身份证明精选(九篇)

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第1篇：身份证明范文

办理时，要符合下列条件之一：

（1）出具所在地公安机关的户籍证明信。

（2）学生旅客出具所在学校的证明信。

（3）中国、武警部队现役军人持所在部队出具的证明信。

（4）外籍旅客持当地使领馆出具的证明信。

（5）凭其他有效证件购买车票的旅客持发证部门出具的证明信。

（6）通过其他方式能够证明本人身份的。请确认证明信内容包括旅客姓名、性别、出生年月、籍贯、有效身份证件号码等信息，并加盖证明单位公章。购票后丢失有效身份证件的，请确认证明信内容与车票票面记载的旅客身份信息一致。

乘坐旅客列车临时身份证明仅供旅客购票、退票、中转签证、验证检票以及乘车使用，请妥善保管。

第2篇：身份证明范文

_______，经（某单位任命或选举），出任___________________（职务），系该___________法定代表人，该法定代表人任职期限自__年月日至_____年月日。

特此证明。

__________（盖章）

负责人签名：_______

_______年_______月_______日

第3篇：身份证明范文

想改名者到户籍所在地的公安分局户证窗口领取申请表格，并提供所需资料，经审批后即可改名，修改身份证名字详细步骤如下：

1、由需要更改名字的本人向户口所在地派出所提出申请，并把需要改名的理由写充分，到当地派出所户籍室办理，户口登记机关认为有必要的时候，可以向申请人索取有关变更或者更正的证明。

2、十八周岁以下的人需要变更姓名的时候，由本人或者父母、收养人向户口登记机关申请变更登记。如果是十八周岁以上，由本人向户口登记机关申请变更登记。

（来源：文章屋网 ）

第4篇：身份证明范文

Abstract: The article outlines the current information security authentication technologies and highlights the theory based on zero-knowledge proof identify authentication technology. Then, with the authentication feature and security of WebOA, it introduces the theory of zero-knowledge proof. The improvement program describes the specific certification process in detail, and analyzes the security aspects of the program features.

关键词:身份认证;零知识证明;USBKey;WebOA

Key words: status authentication;zero-knowledge proof;USBKey;WebOA

中图分类号:TP30 文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)24-0167-01

0引言

办公自动化系统(简称OA系统),是将现代化办公和计算机网络技术结合起来的一种新型的办公方式。OA于20世纪50年代提出,从20世纪80年代开始,得到飞速的发展。在这三十年里,国内办公自动化共经历了三个发展阶段:

第一阶段,以数据为其处理中心的MIS系统;第二阶段,以工作流为中心的办公自动化系统;第三阶段,以知识为为核心的办公自动化,强调如何获得分布于各地的信息。

然而,在享受着Web技术带给我们的巨大实惠的同时,WebOA所面临的安全方面的挑战也是不容忽视的,尤其是在访问控制方面:分布式的应用,使我们所面临的潜在的非法用户更多,对于用户的身份控制和权限控制更是不容易。

1身份认证技术

1.1 口令认证密码是最简单也是最直观的认证方式,一般选取易记、难猜、抗分析能力强的字符串做口令。口令机制存在对外泄露、口令猜测、物理线路窃听、重放攻击及可能危及验证着等诸多弱点。

1.2 基于地址的认证基于地址的认证一般将声称者的IP地址或者MAC地址作为可信任的地址源,一般作为其他认证方式的补充。该认证方式的最大缺陷在于IP地址和MAC地址很容易被假冒。

1.3 基于个人特征的认证又称为生物特征认证方式,是指通过计算机利用人体固有的物理特征或行为特征鉴别个人身份。现在很多企业都采用了该种认证方式(采集指纹、声音、虹膜等信息)应用于门禁系统。虽然该种方式没有明显的缺陷,若应用于基于Web的分布式系统中却不是一个优良的解决方案。

1.4 基于智能卡的认证智能卡又称为IC卡,是由一个或多个集成电路芯片组成的设备,可以安全地存储密钥、证书和用户数据等敏感信息,防止硬件级别的篡改。该方式一般作为辅助认证结合其他认证方式,提供以中被称为“双认证”的认证机制,很早就被应用于银行卡存储业务以及伴随电子商务的飞速发展所兴起的网上银行业务。

1.5 零知识证明认证零知识证明(zero-knowledge proof)是指证明者能够在不向验证者提供任何有用信息的情况下,使验证者相信某个论断是正确的。

零知识证明实质上是一种涉及两方或多方的协议,即两方或多方完成一项任务所需采取的一系列步骤。证明者向验证者证明并使验证者相信自己知道某一消息或拥有某一物品,但证明过程不需要(也不能够)向验证者泄露。零知识证明分为交互式零知识证明和非交互式零知识证明。

交互式零知识证明是由一组规定轮数组成的一个“挑战/应答”协议。每一轮由挑战者(Prover)挑战和应答者(Verifier)应答组成,在规定的协议结束时,V根据P是否成功地回答了所有挑战来决定是否接受P的证明。

2WebOA的认证系统的设计

2.1 体系结构认证系统体系结构的核心在于USBKey体系结构的设计,以交互式零知识证明为基础,采用公钥加密体制,以增加安全性。

2.2 关键模块设计整个体系结构分为3个大的模块:应答器、时钟和存储器。

时钟模块采用心跳机制,以使服务器实时感受到用户是否在线,一旦失去心跳连接,立即中断服务。为了保证检测结果的可靠性,实现上采用多心跳检测机制。

存储器模块是一个可擦写的ROM存储芯片,用于存储用户的个人信息:用户唯一标识、用户身份信息和相关的个人信息。该信息在分发USBKey时固化在芯片里,采用加密的方式存储,只能由服务器端读取。

应答器模块是USBKey中的认证核心,以若干轮数的交互式零知识问答为基础,采用公钥密码体制。应答器中保存了分配给该用户的私钥Kp(用于验证用户身份的合法性)和Kp’(用户验证用户的角色),应答器所执行的轮数由服务器所发出的提问次数决定,而服务器的提问次数取决于从存储器中读取的用户身份的角色信息。认证过程如下(以RSA算法为例):①服务器首先读取用户的唯一标识,以判断该USBKey是否停用;②读取用户身份信息,取得用户的角色,以决定提问次数n1,n2和获取用户对应的公钥;③服务器选择两个大质数p,q,使用公钥K加密,将密文传给USBKey;④USBKey将得到的密文用Kp解密传给服务器;⑤3和4循环,直到出错或者达到n1,以决定是否通过身份认证;⑥若通过身份认证,服务器再选择两个大质数p’,q’,使用K’加密,将密文传给USBKey;⑦USBKey将得到的密文用Kp’解密传给服务器;⑧5和6循环,直到出错或者达到n2,以决定是否通过角色认证。

3结束语

基于Web的OA系统实现了随时随地办公,共享信息的目的。身份认证是OA系统能否很好的应用于网络的一个关键。然而,时下普遍的实现方式在认证的同时也将属于个人的机密性的信息到了网络中,这无疑带来了安全的隐患。本文在对该问题分析的同时,提出了基于零知识证明的解决方案,并对其实现做了较详细的阐述。

参考文献:

[1]孟丽荣,赵华伟,张海波.微型PKI客户端设计方案[J].计算机应用,2003,23(9):20-21.

[2]李中献,詹榜华,杨义先.认证理论与技术发展[J].电子学报,1999.

[3]刘木兰,周展飞,陈小明.密钥共享体制[J].科学通报,2000,45(9):897-898.

第5篇：身份证明范文

一个身份证只能实名认证一个京东账号。

京东（JD.com）是中国的一家自营式网络零售企业，1998年6月18日由刘强东在北京中关村创立，旗下设有京东商城、京东金融、京东智能、O2O及海外事业部等。2014年5月，在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市（股票代码：JD）。

京东是一家总部设在北京的中国电子商务公司。它是中国两大交易量和收入的B2C在线零售商之一，是“财富”全球500强企业的成员。截至2018年第一季度，该平台拥有3.018亿活跃用户。京东公司由刘强东于1998年7月创立，其零售平台于2004年上线。它最初是一家在线磁光商店，但很快就多元化，销售电子产品，手机，电脑和类似产品。该公司于2007年6月将其域名更改为360buy.com，然后于2013年更改为京东。与此同时，JD.com宣布了其新标识和吉祥物。

（来源：文章屋网 ）

第6篇：身份证明范文

    [论文关键词]借名 冒名 远程 验证

    一、借冒名贷款的行为及原因

    众所周知借冒名贷款的基本特征是:借款人与实际用款人不一致。基于借款人或实际用款人行为可以划分为两种情形:一是借款人以自己身份证件办理贷款后直接交给实际用款人使用或转贷第三人(实际用款人);二是实际用款人基于合法或非法的原因占有借款人身份证件,并以借款人身份证件办理贷款。

    在上面的两种情况中,从事信贷管理工作人员主观方面是否知情,客观方面是否履职;借款人和实际用款人主观方面是否共谋,客观方面是否有帮助或转贷行为是借冒名贷款之所以发生而不被发现的关键因素。上述因素究其根本为负有信息传递责任的相关人员,在信息传递过程中主观上隐瞒、改变信息,并且实施了隐瞒、改变信息本质的行为,而使信息传递“失真”,管理层或监管层采用了“失真”的信息,最终造成了借冒名贷款损失的结果,或者说信息不对称使处于信息优势地位的一方有可能采取隐瞒改变信息本质的行为。

    这里信息优势的表现是:名义借款人、实际用款人相对从事信贷管理工作人员的信息优势;实际用款人和从事信贷管理工作人员对名义借款人的信息优势;或者是三者对监管层存在信息优势。

    因此,信息不平衡是维系借冒名贷款行为与结果之间的关键因素。要根治借冒名贷款,就要打破信息不平衡,使行为发生之初将可以确定借冒名贷款的信息转移至监管层,监管层介入,使行为无法发生结果,就能从根本上杜绝借冒名贷款,就能更好的解决借冒名贷款问题,做到即使有行为,也不能有结果,在行为产生结果之前制止行为,避免结果发生。

    二、信贷流程中相关人员信息优势分析

    研究银行业务防控系统的需求,首先要研究银行业务流程,不但要研究银行制度要求的流程还要研究银行业务操作中的实际流程,同时还要研究违规流程及违规行为在流程中如何发挥作用,进而研究违规行为如何对监管层隐瞒信息,进而通过信息技术打破违规行为信息优势,在行为开始即终止行为,避免结果发生。因此,根据参与调查借冒名贷款主要发生在已经停止的农户联保贷款与农户小额信用贷款发放中,该信贷产品的概要流程如下:

    1.借款人申请,填制合同、借据并签字。

    2.信贷员依合同、借据,收集身份证件与身份信息,包括身份证、户口本、结婚证(小额信用贷款),同时将身份证件、身份信息与本人、贷款合同、借据核对,一致后签字。

    3.信贷外勤主任进行完整性审核并签字。

    4.借款人持借据、身份证件到身份二次核对人员处进行身份核对后持身份二次核对人员签字盖章后的借据回到信贷员处。

    5.信贷员将合同信息录入信贷管理系统后审批。

    6.审批通过后,借款合同加盖印章并由主任与借款人当面签字。

    7.系统直接将贷款汇入借款人存折或借记卡。

    8.借款人属于第一次办理贷款,审核身份并开具存折。

    9.凭存折支取贷款。

    上述流程中,借名、冒名贷款的控制环节包括2、4、6、8环节。若出现借冒名贷款行为,则因为2、4、6、8环节存在对监管层的信息优势,其信息传递不能被有效监控。从目前流程看,2、4、6、8环节存在完成行为的时间条件和空间条件,因此从事2、4、6、8环节管理的工作人员具备信息优势,监管层处于信息劣势。即使再增加若干环节,信息优势依然由于时间条件和空间条件而不受影响。

    三、远程身份验证系统构造说明

    通过流程分析,可以看出2、4、6、8环节需要认证的要素是:身份证件真伪,身份证件与持有身份证件本人是否一致。目前对身份证件真伪核查可以通过与公安部联网进行查验,如果经过核查已经为真实的身份证件,而真实身份证件被他人持有,如非法利用则对证件所有人产生不良影响,甚至损害第三方利益。目前对身份证件与本人核对只能靠具体经办人手工处理,或者说靠本地认证。而非法利用他人身份证件往往与具体经办人联手操作,或具体经办人本人非法利用他人身份证件,在人工审核条件下有时间与空间进行操作,这种情况下监管层无法发现。

    为了避免身份证件与本人核对工作中受利益相关人的影响,笔者设计了一种专利产品——远程身份验证系统(专利号:201220159998.6)。

    本系统属于信息采集与网络技术领域,涉及一个或多个采集与控制终端采集的特征信息与实时信息通过中央服务器传递至审核终端,审核终端将特征信息与实时信息进行比对后的结果通过中央服务器发送至第三方系统,以审核终端的结果控制第三方系统。

    应用此系统,将2、4、6、8环节审核涉及到的信息(包括:合同编号、身份证件照片、持有身份证件照片、视频及音频),通过一种终端设备采集后,经过加密处理通过远程网络传输至中央服务器,中央服务器对上传数据进行存储后,转发至审核终端,审核终端集中对身份证件真伪与公安部联网确认的前提下,比对采集的身份证件照片与持有身份证件人员照片、视频与本人是否一致。并要求音频采集内容固定化,即由身份证件持有人做贷款额度与用途的陈述。

    本系统的升级版本还可以应用在任何一种需要银行进行身份控制的业务领域,如:信用卡开卡、银行卡开卡、挂失、大额存单取款等等方面。

    四、信息技术在案件防控中的发展

    运用信息技术防控案件风险,有一个逐步深入的过程。

    技防的提法始见于《中国银监会办公厅关于进一步加强农村中小金融机构安全防范工作的紧急通知》(银监办发[2008]171号)要求“强化人防、物防、技防的三结合”。在《中国银监会办公厅关于农村合作金融机构成功堵截案件情况的通报》(银监办发[2009]7号)中要求“对重点部位……充分发挥金融科技设施效用”。在《中国银监会关于印发<农村中小金融机构案件防控治理2009—2011年工作规划>的通知》(银监发[2009]29)中要求“建立健全岗位,规范、制度流程、监测技防体系”。在《中国银监会办公厅关于农村合作金融机构案件风险提示及防控工作意见的通知》(银监办发[2009]163号)中要求“将所有风险业务纳入信息科技系统管理,配置业务操作……建立技防体系。”在《中国银监会办公厅关于农村合作金融机构案件专项治理“回头看”和案件防控工作督查情况的通报》(银监办发[2009]269号)中要求“加快信贷……配套建设,将所有业务都纳入信息科技系统管理……增强技防能力。”由此可见,技防发展有如下特点:一是从最初物防概念向业务领域各项风险点的技防转化;二是从注重监控、监测向利用科技信息系统配置业务操作进而控制风险转化。

    另外,由于信息科技日新月异的发展,过去成本高昂、开发困难、可操作性差的技防手段变得成本低廉、易于开发、易于使用。所以,利用信息科技根治借冒名贷款问题从政策面和技术面目前已经成熟。

第7篇：身份证明范文

信息技术的飞速发展在给人们日常生活带来极大便利的同时，也使网络安全问题受到前所未有的挑战。因此，实时准确的个人身份认证十分重要。传统的身份认证基于密码、IC卡等方式，有其固有不足：密码可能被窃取、遗忘，IC卡可能遗失、被盗等；而基于人体生物特征的身份认证方式由于可以从根本上解决上述缺点而得到越来越多的应用。基于生物特征的身份认证技术是指利用人体所固有的生理或行为特征之间的差异，通过计算机来鉴定身份的技术。常用的生理特征有指纹、虹膜、脸像等；常用的行为特征有签名、步态等。与传统鉴定方式相比，生物识别具有防伪性良好、易携带、不易遗失或遗失或遗忘等优点。

签名作为人的一种行为特征，与其它生物特征相比，具有非侵犯性、易为人所接受等特点。随之产生的签名鉴定（也称签名验证）技术在模式识别、信息处理领域都属前沿课题。签名鉴定分为离线签名鉴定和在线签名鉴定两种。前者是通过扫描仪、摄像机等输入设备，将原始的手写签名输入到计算机里，然后进行分析与鉴定；后者是通过手写板实时采集书写人的签名信息，除了可以采集签名位置等静态信息，还可以记录书写时的速度、运笔压力、握笔倾斜度等动态信息。显然，较离线签名鉴定而言，在线签名鉴定可利用的信息量更多，不易伪造，同时难度也更大。

1 在线手写签名验证系统

1.1 算法流程

典型的在线手写签名验证系统包括四个主要的技术环节，其算法流程如图1所示。首先是签名信息的数据获取，就是经输入设备采集实时的手写签名信息后输入计算机。然后是预处理，过程包括去噪、归一化等操作，目的是将采集到的数据变成适宜于进行特片提取的形式。下一步特征提取。从预处理后的数据中提取能充分反映各人书写风格，同时又相对稳定的特征。最后是特征匹配和判决，即采用某种判别规则，将提取的特征信息与标准签名样本进行匹配，得出鉴别结果。经过程是一对一的匹配过程，即验证输入签名人的身份是否属实。

1.2 系统结构

出于网络安全与高效率的考虑，在线签名鉴定系统的设计一般采用C/S结构来实现基于网络的异地鉴定，信息采集端应与验证端分离，信息存储和传输必须是在加密机制基础上实现，系统结构如图2所示。当需要认证时，用户在配备手写板的网络终端签名，客户端获得有效信息并作预处理与特征提取操作后，将所得信息序列经通讯模块加密后通过互联网传输给服务器，进而完成相应的解密、在数据库中的ID检索及匹配判决，并将鉴定结果返回给客户端。这种信息采集模块下传输签名特征信息的方式，极大增强了整个认证系统架构的安全性与灵活性。

2 特征提取与匹配方法

在线签名验证系统的性能如何，主要取决于特征提取方法和分类器设计的好坏，而这一切都由算法的优劣所决定。早期研究较多的方法有基于结构特片的方法和基于相关匹配的方法等。目前鉴别方法主要有两个研究方向：一个是特片函数法，就是包含所有签名采样点的时间序列被看成重要的特片信息，因而被测签名将和模板签名进行相应的时间序列间的匹配比较，具体应用的方法包括动态时间规整算法、签名分段算法、点-点匹配方法等等；另一个是特征参数法，是采用一系列的特征值构成的特征向量，这些特征值一般人为选取以试图表征签名的签名特征信息，具体应用的方法包括隐马尔可夫模型、基于神经网络的方法和小波变换方法等。

2.1 动态时间规整（DTW）

动态时间规整是一种非线性优化方法，具有概念简单、算法鲁棒的优点，早期广泛应用于语音识别中。对于DTW而言，既使测试序列模式与参考序列模式的时间尽度不能完全一致，只要时间次序约速存在，它仍然较好地完成测试序列和参考序列之间的模式匹配。由于任何人签名都有一定的波动性，所以没有办法对签名数据一对一地进行匹配，由此用到该动态规划方法。

如图3所示，假设有两特征信号人R={r(i) 1≤i≤m}和T={t(j)|1≤i≤n},R为模板特征信号的总帧数，m为参考帧的时序标号，T为用来测试的特征信号的总帧数，n为测试帧的时序标号。而R、T间的时间变化关系可由时间规整函数F={f(k)|≤k≤kf}来表示，其中f(k)=(r,(k),t(k))，代表在作k次特片匹配时，T中第t(k)帧与A中第r（k）帧比较。设d(f(k))表示将模板中的第j帧与测试序列的第帧进行匹配的局部匹配距离。

D（R，T）作为模板A与测试信号B的匹配路径，其算式如下：

其中u(k)为匹配点f(k)匹配距离的加权系数。

此算法的关键就是求解该函数，具体实现可用动态规划的方法。设（r(k),t(k)）（即f(k)）为规整路径上的一点，则下一点可取为（r(k+1),t(k)）r(k),t(k+1))r(k+1),t(k+1))，这将由点r(k),t(k)到这三点的距离确定，取距离最小者为下一点。利用此方法，可从起始点递归求出规整路径，同时也可求出D（R，T）。

文献[5]提出一种非线性局部寻优时间弯曲校正方法，不仅实现了对信息序列不同局部的非等强度校正，而且很好地保证了序列的单调性和连续性，试验的正确率为96%。

2.2 签名笔划分段和点-点匹配方法

该方法先对签名进行分段，然后从签名笔划中提取新的特征，接着每一对相应的笔段中的点经由点-点的映射算法得到最后的匹配映射结果，具体实现方法可参考文献。文献基于对签名图像结构复杂性均衡分解的思想，提出了一种基本于骨架的签名分段算法。该方法首先对签名进行骨架提取，然后依据结构复杂度均衡的原则，对骨架进行分段，最后把所得的骨架分段复原成原始签名中的分段。具体算法为：

（1）从整个签名图像的骨架中提取出并记下所有的交叉点和端点；

（2）从上到下，从左到右搜索第1个端点；（3）从该端点开始沿骨架进行步进，按方向码（用来描述图像的边沿骨架等图像特征）计算前进中的复杂度。若复杂达到1个给不定期的阈值后，即把刚走过的全部点作为一个分段，抹去刚走过的除交叉点之外的点，直到抹去骨架中所有的点。经实验，该算法既达到了把签名的整体复杂度均衡局部化的目的，又基本上保持了真实签名分段在数量上和结构上的稳定性，降低了各种由于外部因素引起的类内特性之间的差别，突出了类间特性的表现。

2.3 隐马尔可夫模型（HMM）

HMM作为信号的一种统计模型，目前广泛应用于模式识别、图像处理的各个领域。HMM是一个由两种机理构成的随机过程：一个机理是内在的有限状态Markov链，体现为用具有限状态数的Markov链来模拟签名信号统计特征变化的隐含的随机过程，另一个是一系列随机函数所组成的集合，体现为与Markov链的每一个状态相关联的观测序列的随机过程。设有观察序列Q=Q1Q2…Qn和状态集S={s1,s2,…sn},一个有n个状态的隐马尔可夫模型λ可以表示（π，A，B），其中π为初始状态概率矢量；A={aij}为状态转移概率矩阵，其中aij=P{qt+1=sj|qt=st}，1≤i,j≤N;B={bj}Qt)}为观察符号概率分布，若B有M个观察值{v1,v2…vm}，则bj(Qt)=P{Qt=vk|qt=sj,1≤j≤N,1≤k≤M.

HMM的使用涉及到训练和分类两个阶段，训练阶段包括指定一个HMM的隐藏状态数，并且优化相应的状态转换和输出概率以便于产生的输出符号与在特定的运动类别之内所观察到的图像特片相匹配。匹配阶段涉及到一个特定的HMM可能产生相应于所观察图像特征的测试符号序列的概率计算。利用HMM进行签名验证同样由两个阶段组成，即利用训练样本估计HMM模型参数和利用HMM评价测试签名。这两个过程目前都有成熟的算法，HMM参数的估计可用Baum-Welch参数估计算法或Segmental K-means算法；对测试样本的评价，可以用Forward-Backward迭代算法估计签名满足模型的概率，或用Viterbi最优状态搜索算法计算签名过程经过的最优状态。因此，利用HMM模型的关键在于HMM类型的选择和一些参数的选择以及阀值的估计。

2.4 基于小波变换的方法

小波变换是国际上公认的最新频率分析工具，由于其“自适应性”和“数学显微镜性质”而成为许多学科共同关注的焦点，在信号处理中起着至关重要的作用。目前小波技术在签名验证的特征撮上用得较多。文献则采用以高斯函数的二阶导数作为小波基的小波变换技术来进行拐点提取，然后以该方法为基础，进行不同签名之间拐点序列的匹配；最后再利用提敢的拐点来对签名进行分段和段-段对应处理。文献采用离散小波变换来分解签名的参数特征，特片提取用到自适应算法，匹配则选择动态规划方法，初步试验取得较好的效果。

另外，在当前的计算机视觉和模式识别中取得成功应用的Gabor变换也和小波变换一样，具有频率和方向选择性，在近年的签名通信班下研究中引起起众多学者的重视。但Gabor变换和小波变换都有着运算量太大的缺点。

2.5 基于神经网络的方法

神经网络是一个非常实用的分类工具，具有适应性，能够实现非线性的分类问题，近十年来有很多学者将此方法用于签名验证中。该方法的优势在于避免了复杂的特片提取工作，可以通过自学习获得其他方法难以实现的关于签名鉴定的规律和规则的隐形表达。因为签名的特片信息数量巨大而签名的训练样本数很少，所以神经网络的节点数不能太大，否则网络将不能训练。

文献从签名识判的不确定性出发，提出了将Bayes网络与前馈神经网络相结合的概率神经网络模型。它的第一层是输入层，其传递函数是线性的；第二层是隐层，该层单元的状态函数是概率密度；第三层是累加层，如果输出结果表示分类，那么，该层便是将属于某类的概率累计，从而得到输入样本属于该类的最大可能性。该网络具有训练时间短和能产生Bayes后验概率的输出的特点。

2.6 其他方法

其他方法还有很多，每种方法各有其优缺点，如AR模型、纹理分析、决策树等。例如纹理分析方法多用于仅拥有静态信息的离线签名验证中，但笔者认为，倘若能将书写速度、运笔压力等动态信息转化为图像中的静态表示，也就是对动态信息作静态化映射表示，那么也可用于在线签名鉴定。经试验，可将运笔压力的等级设为256级，对应为图像像素的灰度变化256级，其后进行图像纹理分析。此方法的实际应用有待深入研究。文献将物理学中的数据场思想引入签名鉴别中，把签名所形成的四个时序序列（压力、压力变化等、速度和加速度）点作为场中的数据点来看待，形成四类数据场，再从场中提取特征，很有新意。

第8篇：身份证明范文

国家规定带身份证、准考证，缺一不可。如果身份证丢失，可以补办一个临时身份证。临时身份证也是身份证明之一。

《机动车驾驶证申领和使用规定》里的规定如下：居民的身份证明，是《居民身份证》或者《临时居民身份证》。在暂住地居住的内地居民的身份证明，是《居民身份证》或者《临时居民身份证》，以及公安机关核发的居住、暂住证明。

（来源：文章屋网 ）

第9篇：身份证明范文

2、二代身份证过期，但身份证号码是唯一的。不影响使用，可以在自助取票机取票。

3、使用过期的中国公民二代身份证，可以在自助取票机上取走车票，并顺利进站乘车。

4、目前，自助取票机，是读取二代身份证里芯片的信息，尽管身份证过期了，但芯片里的身份证号码信息，依旧是存在且真实有效的。

5、如果身份证不幸消磁了，可以拿着失磁的身份证到车站派出所办理临时身份证明。