网络宏观环境精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的网络宏观环境主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：网络宏观环境范文

关键词:网络环境;档案馆;档案信息资源建设;共建共享理论;共建共享模式

档案馆信息资源建设的总体目标是提高档案馆信息资源保障率。遵循这一目标,努力丰富馆藏以满足社会对档案信息资源的需求,就成为各档案馆信息资源建设的指导思想,也直接导致了各档案馆的“大而全”、“小而全”的建设模式。然而,各档案馆以一己之力,始终无法解决档案信息资源建设能力的有限性与利用者档案信息需求的无限性之间的矛盾,特别是在档案馆事业还相对落后的情况下。造成的结果,一方面是群体档案馆的档案信息资源重复建设;另一方面则是个体档案馆的档案信息资源严重漏藏。基于此种形势,档案馆信息资源共建共享理念开始树立,然而,在传统条件下,档案信息必须依赖于一定的物质载体而存在,档案信息内容与档案文献载体不可分割,档案馆信息资源建设中档案信息的共享问题实际转化为物质载体的共享问题,档案信息的可共享性得不到充分体现:一件档案(指载体形态)不能同时满足两个以上利用者的档案信息需求,另外,还存在档案信息传输等诸多障碍,因此,各档案馆只能立足个馆、围绕自身的利用者群进行档案信息资源建设,所谓的档案馆信息资源共建共享很难得到有效实施。网络环境下档案信息资源的数字化建设使档案信息摆脱了载体的约束,档案信息能够实现跨时空的存取,真正做到一方建设、多方利用,档案信息的可共享性得以充分体现。数字技术和网络环境不但提供了档案馆信息资源共享的全新发展环境,而且,提出了重构档案馆信息资源建设理论的迫切要求。近年来,一些档案界同仁对此问题也进行了一些有益探索。本文仅就网络环境下,档案馆信息资源共建共享理论及共建共享模式问题谈几点个人思考。

1　思考之一:网络环境下档案馆信息资源共建共享理论与传统档案馆信息资源建设理论有何异同

传统档案馆信息资源建设是指一定范围内的档案馆对档案信息资源进行有计划的积累和合理布局,以满足、保障社会发展和国家建设需要的全部活动,具体包括宏观建设和微观建设两个层面,宏观建设是指一个地区、一个国家乃至国际间根据需要而进行全局的档案馆信息资源布局和协调发展工作;微观建设是指各个档案馆对档案信息的收集、组织、管理、贮存等工作。网络环境下,档案馆信息资源共建共享是指网络环境下在档案馆信息资源建设和服务过程中,各档案馆之间建立广泛的合作、协作、协调关系,宏观布局和科学规划档案馆信息资源建设,利用各种技术、方法和途径,共同揭示、建设、开发和利用档案馆信息资源,追求对档案馆信息资源的完备保障,以最大限度地满足利用者档案信息需求的全部活动,具体也包括宏观建设和微观建设两个层面。不同的是,传统档案馆信息资源微观建设即馆藏建设可以独立于宏观建设而存在,而网络环境下,基于共建共享的档案馆信息资源微观建设如果脱离宏观建设就失去了共建的意义;传统档案馆信息资源建设是在微观建设的基础上进行宏观建设,而基于共建共享的档案馆信息资源建设是在宏观建设的指导下开展微观建设。可以认为,传统档案馆信息资源建设是微观建设决定宏观建设,而网络环境下基于共建共享的档案馆信息资源建设是宏观建设决定微观建设。因此,传统档案馆信息资源建设理论与网络环境下,档案馆信息资源共建共享理论在建设范围和服务范围两个方面存在不同的效果。(如下面的图1、图2、图3、图4所示)。

1.1　传统档案馆信息资源建设理论与网络环境下档案馆信息资源共建共享理论在建设范围方面的比较

图1和图2分别反映传统档案馆信息资源建设理论和网络环境下,档案馆信息资源共建共享理论所产生的不同建设效果。在图1中,由于传统档案馆信息资源建设是在微观建设的基础上开展宏观建设,因此,各个档案馆所建设的档案信息资源不可避免地存在着重复现象,甚至有部分档案信息资源重复现象十分严重(如图中交叠部分所示),重复建设就意味着档案信息资源覆盖范围的缩小,因而不利于提高档案馆信息资源保障率;在图2中,由于网络环境下档案馆信息资源共建共享是在宏观建设的指导下开展微观建设,档案信息资源建设是在宏观布局和科学规划的基础上进行的,避免了档案信息资源的重复建设,能最大限度地提高档案馆信息资源保障率。

1.2　传统档案馆信息资源建设理论与网络环境下档案馆信息资源共建共享理论在服务范围方面的比较

图3和图4分别反映传统档案馆信息资源建设理论和网络环境下档案馆信息资源共建共享理论的不同服务范围。在图3中,由于各档案馆是在微观建设的基础上开展宏观建设,因此,个体档案馆信息资源的服务范围之间存在交叉重复,使整体档案馆信息资源的服务范围小于个体档案馆信息资源服务范围之和,只有图中交叠部分所示的利用者才能在一定程度上共享档案馆信息资源;在图4中,由于各档案馆在合作协调的基础上共同发展档案信息利用者群,因此,服务范围得到最大扩展,并且,可共享档案馆信息资源的利用者范围就等同于全体利用者。

综上所述,档案馆信息资源建设过程中是否将系统布局和科学规划放在首位,是传统档案馆信息资源建设理论与网络环境下,档案馆信息资源共建共享理论的根本区别。传统档案馆信息资源建设立足个馆,强调依赖个馆的档案信息资源建设来满足特定利用者的档案信息需求,不能在根本上放弃“大而全”、“小而全”的建设理念。而网络环境下档案馆信息资源共建共享理论以系统布局和科学规划为出发点,强调以整体的档案馆信息资源建设来实现对档案信息资源的完备保障,以满足社会对档案馆信息资源的需求(包括潜在需求),档案馆信息资源建设的广度(覆盖范围)由整个共建系统来保障,而档案馆信息资源建设的专深度则由各档案馆来保障。

2　思考之二:网络环境下档案馆信息资源共建共享理论对传统档案馆信息资源建设理论有何影响

2.1　对传统档案馆信息资源建设理论中的建设原则的影响

2.1.1　对传统档案馆信息资源建设理论中的实用性建设原则的影响。实用性建设原则要求根据档案馆的服务任务和服务对象的需求来建设档案馆信息资源;而网络环境下档案馆信息资源共建共享理论则要求每个档案馆在所负责的建设范围之内来建设档案馆信息资源,不再强调档案信息资源建设的实用性而更加注重档案信息资源建设的完整性。因此,在网络环境下档案馆信息资源共建共享理论中,传统档案馆信息资源建设理论中的实用

性建设原则应该调整为完整性建设原则。

2.1.2　对传统档案馆信息资源建设理论中的系统性建设原则的影响。系统性建设原则要求档案馆信息资源建设的系统性要与档案本身的系统性、利用者自身需求的系统性、保存和传递的系统性相一致;而网络环境下,档案馆信息资源共建共享理论虽然仍对系统性建设原则有所要求,但系统性建设原则的内涵却发生了变化,它除了要求各档案馆自身建设的系统性之外,更加强调共建共享系统的各个组成部分之间的系统性建设。

2.1.3　对传统档案馆信息资源建设理论中的特色化与协调性建设原则的影响。特色化与协调性建设原则要求各档案馆分别建立自己有重点有特色的专门化的资源体系,从宏观的角度形成类别齐全、类型多样的综合性资源体系。而网络环境下,档案馆信息资源共建共享的过程本身就是特色化与协调性建设原则的体现,但应该注意的是,档案馆信息资源共建共享理论所要求的特色化与协调性建设原则是在分工协调的基础上建设特色资源,而不是各档案馆在自主建设特色资源的基础上寻求协调,所以,分工协调成为此项原则的主要内涵。

因此,根据网络环境下档案馆信息资源共建共享理论的要求,档案馆信息资源建设应遵循系统性建设原则、分工协调建设原则和完整性建设原则。其中,系统性建设原则是共建共享系统的建设原则,分工协调建设原则是各档案馆之间的建设原则,完整性建设原则是档案馆微观建设的原则。

2.2　对传统档案馆信息资源建设理论中的资源结构理论的影响

在传统档案馆信息资源建设中,馆藏档案结构由全宗结构、等级结构、时间结构、文种结构和载体类型结构五个方面构成;而网络环境下档案馆信息资源共建共享依然要重视资源建设的结构,但对五个构成方面的要求应该发生变化。传统档案馆信息资源结构理论是以全宗结构为根本,针对馆藏资源中每个全宗的等级结构、时间结构、文种结构和载体类型结构进行研究;在档案馆信息资源共建共享条件下,全宗结构是由共建系统的分工协调所决定的,因其单一、覆盖面小而不再成为资源结构理论研究的重点,要求各档案馆对于所分工负责的全宗档案信息资源建设领域从等级结构、时间结构、文种结构和载体类型结构四个方面都要完整收录,作为现实馆藏(或称物理馆藏)的建设目标。笔者认为,网络环境下基于共建共享的档案馆信息资源建设的馆藏应包括四个级别,即永久保存级、服务级、镜像级和链接级。其中,永久保存级的实质就是现实馆藏的建设级别,并且应该是完整级;而服务级、镜像级和链接级则反映了一个档案馆虚拟馆藏的等级结构。

2.3　对传统档案馆信息资源建设理论中的档案信息资源补充理论的影响

传统档案馆信息资源补充理论主要包括两个方面:一是档案信息的选择问题;另一个是档案信息的补充方式。其中,档案信息的选择决定档案信息的补充方式。

2.3.1　档案信息资源选择理论。在传统档案馆信息资源补充理论中,一直存在着“价值论”和“需要论”之争,这些纷争都源于传统档案馆信息资源补充不是以完整级为目标,从而产生了“档案信息选择”这一不可回避的问题。网络环境下,档案馆信息资源共建共享理论要求将完整级作为建设的等级结构,各特定类型领域的档案信息选择问题已不复存在,如果还要讨论“选择”问题的话,那选择的重点应放在档案信息类型归属的选择问题上,即档案馆不再考虑某档案信息是否“有价值”或“有需要”,而应着重考虑其是否属于本馆所分工负责的类型领域。由于网络环境下,档案馆信息资源共建共享理论要求将完整级作为建设的等级结构,所以,档案馆信息资源建设过程中必须保证品种的齐全;由于数字技术和网络技术所支持的档案信息资源的可共享性,复本理论所要研究的“重点利用者在同一时间对同一种档案的需求”问题得以解决,所以,传统的复本理论问题将不再过多地讨论,人们将更多关注不同档案信息的“可获得性”。

2.3.2　档案信息资源补充的方式。与档案信息资源选择理论的变化相对应,无论采取购入方式还是非购入方式,采取传统补充方式还是采取网络补充方式,原档案信息补充过程中的“选档”环节已不存在,档案信息来源的研究成为档案信息补充理论的研究重点。

2.4　对传统档案馆信息资源建设理论中的资源组织的影响

在档案馆信息资源共建共享条件下,传统的关于物理资源的组织问题,如档案布局、档案排架、档案收藏等仍然具有重要研究意义,档案信息保护研究随着档案载体形态的丰富而变得更加重要,但“完整级”和“永久保存”的要求使关于档案剔除研究不再有太多的价值。此时,关于虚拟档案信息资源组织的研究,在档案馆信息资源建设理论体系中的位置变得尤为突出,这一研究,主要涉及档案信息资源建设的标准化问题和档案信息资源的揭示与整合问题。

2.5　对传统档案馆信息资源建设理论中的档案信息资源评价的影响

传统的档案信息资源评价标准,主要包括数量评价和质量评价两个方面,数量评价主要针对资源保障率、利用者满意率、资源对各领域档案的覆盖率;质量评价主要针对资源的信息容量、资源结构、资源的利用情况。这些评价标准,主要是依据实用性原则,立足各档案馆自身的建设情况所采用的。在档案馆信息资源共建共享条件下所进行的资源建设评价,应该依据系统性原则,立足整个共建共享系统选择评价指标,既要考察各档案馆自身的资源建设情况,包括所分工负责学科领域的资源完备情况和利用者档案信息需求的满足情况,又要考察档案馆之间的分工协调情况,包括共建共享机制和虚拟资源的获取方式。由于强调整个共建共享系统的资源保障率,所以,档案信息资源的利用率就不再作为评价的主要指标。

从上述分析可看出,网络环境下基于共建共享的档案馆信息资源建设理论同传统档案馆信息资源建设理论相比,在建设原则、资源结构、资源补充、资源组织和资源评价等诸多方面都发生了变化,但二者共同的建设目标——提高档案信息资源保障率,使得这些变化始终没能改变资源建设的方向。从这个意义上说,

“批判地继承”也许是对这些变化的最后诠释。

3　思考之三:目前我国档案馆信息资源共建共享的最佳模式是什么

档案馆信息资源共建共享模式分类,按层次分,有中央型、地区型、省市型三个层次;按载体分,有纸质档案信息资源共建共享模式、电子档案信息资源共建共享模式等;按结构分,有链式网络结构模式(第一级是国家级档案馆信息资源中心,第二级为省级档案馆信息资源中心,第三级是地市级档案馆信息资源中心,第四级是县级档案馆信息资源中心)、根状结构模式(把国家档案馆作为全国档案馆事业的中心点,将各省、自治区、直辖市馆作为国家档案馆的分馆,将各地市县馆和其他档案馆作为省一级馆的分馆,这样组织起来,全国的档案馆信息资源网络结构像树根一样)、纵向结构模式(指按系统建立的共享模式)和横向结构模式(指同

一地区跨系统共建的共享网络等)。然而,实现档案馆信息资源共建共享不能仅仅列举一些模式,更重要的是要选择最佳模式,实现最佳模式。笔者认为,选择确定我国档案馆信息资源共建共享最佳模式,应遵循以下原则:

一是适应性原则。此原则含两项内容:即适应国情原则和适应时展原则。(1)适应国情原则。我国的档案馆信息资源共建共享模式必须符合目前的政治经济体制,而不能照搬外国模式。此其一。其二,还必须适应我国经济发展现状。若脱离此国情,资金不能到位,其“模式”也难以实现。(2)适应时展原则。2l世纪是网络化时代,选择确定我国档案馆信息资源共建共享最佳模式,必须充分考虑到网络环境,寻找出适合网络化时代的最佳模式至关重要。

二是最大节约原则。此原则也有两个含义,其一,是说其模式应实现经费最省化,这就需要统筹规划,少花钱多办事;其二,是说其模式要便于利用者获取,节约利用者的时间和经费。

三是适度超前原则。由于既定的模式应具有较强的稳定性,但又不能完全囿于现实,所以,选择和确定我国档案馆信息资源共建共享最佳模式既要立足现实,又要适度超前;否则,将影响我国档案馆信息资源共建共享进程,还会带来不应有的损失。因此,充分预测未来的发展趋势是选择确定我国档案馆信息资源共建共享最佳模式所必须考虑的一个重要条件。

四是渐进发展原则。所谓“渐进发展”,在此是指选择最佳模式时,必须考虑到档案馆信息资源共建共享的实现是一种循序渐进的过程,必须经过一个过渡阶段,而不能一次完成。所以,就我国目前之国情,必须选择那种过渡型最佳模式,而不是理想的一次性完成模式。因为,那种一次性完成模式既不符合事物发展规律,又不符合我国国情。

五是因地制宜原则。考虑到我国条块分割的管理体制及地区间自动化、网络化程度的不平衡性以及档案馆信息资源分布的不均衡性,在选择确定我国档案馆信息资源共建共享最佳模式时,必须采取因地制宜、灵活多样的原则,多种模式并举,使档案馆信息资源共建共享充满活力和朝气。

根据上述原则,笔者认为,适合目前我国国情的档案馆信息资源共建共享模式应当是:以国办为主、集中与分散管理相结合的、多元化的过渡型模式。这里的“多元化”是指在不同地区(如东、西部地区)、不同系统采取灵活多样的共享模式。具体讲,西部地区应采用初级模式,先打好自动化、网络化基础,在各系统建立档案馆信息资源协作网,再建横向跨系统档案馆信息资源共享网络,最后,与发达的东部地区联网。东部地区:第一步,应分别在系统内实现档案馆信息资源共建共享;第二步,以省、自治区、直辖市为单位实现地区性跨系统共建共享;第三步,各省、自治区、直辖市之间联成档案馆信息资源共享网络实现地区间共建共享。当然,在东、西部地区实施档案馆信息资源共建共享计划之前,应首先建立主导型的国家级档案馆信息资源网络(由中央档案馆牵头,与一些特大型档案馆联合共建),指导、协调各系统及地区级档案馆信息资源网络建设,这样,全国的资源共建共享工作就会健康顺利地发展。上述模式可以简述为:以国家投资为主,以国家级档案馆信息资源网络为主导,东、西部地区分别分步实施,先系统内共建,后地区性共建,实现集中与分散管理的过渡型档案馆信息资源共建共享。待这一过渡型模式实现后,再建立全国性跨系统跨地区的真正的无边界档案馆信息资源共建共享网络,实现全国档案馆信息资源共享。

参考文献:

[1]方宝花.关于浙江省信息资源共建共享体系建设的思考[j].浙江师范大学学报(社会科学版),2005(1).

第2篇：网络宏观环境范文

[关键词] 网络信息资源 优化配置 信息生态

随着计算机网络的普及与信息技术的迅猛发展，我国的网站数量剧增，目前网民人数已经超过美国，成为世界网民人数最多的国家，无论是政府、企业还是用户，对信息资源的使用有了新的要求。虽然网络信息资源的容量曾几何级数的增长，但信息来源分散，质量参差不齐，缺乏必要的组织与控制，这都严重影响了信息资源的获取及使用，信息资源的优化配置成为信息管理者所关注的问题。

网络信息资源配置是以人们对网络信息资源的需求为出发点，以追求网络信息资源配置的效率和质量为指针，通过设计网络上信息资源的流向，进一步规划分配网络信息资源的类型、内容、数量、时间、空间等方面的分布，最终达到为网络用户提供便捷的信息服务和信息资源被合理有效利用的目的。

一、研究的必要性

1.技术的变革与互联网的发展。信息技术的发展一日千里，技术架构经历了信息孤岛、以局域网为支撑的内部集成、以Internet为技术平台的分布式系统。体系结构从单层结构发展到3层乃至多层结构，从C-S结构到B-S结构。互联网的出现是现代科学技术高速发展的产物，它所涌现的信息资源的海量与包容性是其他任何信息媒介所无法比拟的。信息资源管理也有数据管理―信息管理―知识管理―信息生态的不同阶段。技术的发展进步及互联网的飞速发展对信息资源管理提出的更高的要求，必须充分考虑到其引起的变革。

2.网络信息资源的特点。从内容上看,网络信息资源具有分布广、数量大、种类多和不稳定的特点；从形式上看，网络信息资源具有非线性、交互性、动态性、累积性、多样性的特点；从信息资源的质量上来看，网络信息资源又具有良莠不齐，真假莫辨的特点。目前网络信息资源的使用现状仍存在很多问题:一是网络信息资源缺乏有效组织；二是信息检准率较低，网上信息资源分散、无序现象加剧；三是网络信息资源缺乏深层次的开发。只有对网络信息资源进行积极有效的组织和管理,才能带来真正有序的信息空间，实现信息资源效用的最大化。

3.企业所存在的问题。大多数企业应用系统处于“信息孤岛”状态，单体应用、部门级应用居多，企业级集成应用少。应用系统的数据以不同形式存储在不同的数据库中，而且各个业务系统通常分别由不同的职能部门管理和维护，分布在不同的地域，加之网络与信息安全性的防护措施，使得这些系统功能之间相互交叉，有着重复的信息和数据，但相互之间却很难进行畅通的信息交流与共享，形成了一个个“信息孤岛”。

4.环境的变化。目前企业的管理者一般都有企业信息化的战略构想，开发管理信息系统、建立电子商务平台、进行企业流程重组等正在如火如荼的开展。但是,在进行信息化改造的时候,决策者容易忽视环境的因素给企业信息化建设带来的影响，如社会、政策、经济、技术等。特别是进入到21世纪以后，企业所处的经济环境已从相对稳定、变化可预测的线性时代步入不断发生激烈变化的非线性时代。过去，信息资源管理通过给予企业信息保障，来向企业决策提供各种预测方案。但现在所提供的预测跟不上环境的变化，信息管理对企业环境的不适用已是必然，只有适合环境的企业才能生存和发展下去。在信息社会中各种事物的变化越来越快,“变”成了惟一不变的因素。要适应迅速变化的信息环境就得了解信息环境, 企业内外部环境将对信息资源管理的效用与效率产生重要影响，正视环境的变化并采取相应的策略才能解决企业所面临的问题。

二、研究内容

1.网络信息资源优化配置内容。大多数国内学者从网络信息分布的时间、空间和数量特征三个方面论述了网络信息资源配置的内容。李楠澜将网络信息资源配置内容总结概括为网络信息资源的时间矢量配置、空间矢量配置以及品种类型上的配置和在数量上的配置等四方面的内容。就品种类型配置，又从媒体类型、内容、时效性、归属特性及保密程度进行区分。

2.网络信息资源优化配置原则。刘水养指出网络信息资源的配置应在一定原则的指导下，通过多种不同模式的调配有序、高效地进行，使得网络信息资源发挥出最大的效用，从而达到优化配置的目的。他认为应该遵循宏观调控原则、以市场需求为导向原则、质量保证原则、集成配置与互补合作原则、效率优先、兼顾公平原则、集中与分散相结合原则、品种多样化原则等。

许恩元在《网络信息资源优化配置原则与模式新论》中引入了信息资源有效配置的理论依据―帕累托最优理论。分别就社会福利最大化原则、需求导向原则、公平原则、协调共享原则、市场手段与政府手段互补原则、合理分工与综合发展相结合原则等进行分析。

3.网络信息资源优化配置模式。网络信息资源配置的模式包括宏观配置和微观配置两方面的内容。宏观配置就是政府通过宏观手段对信息资源的配置提供政策性的指导，是一种政府层面的行政干预行为。对于宏观配置研究者一般从加强信息基础设施建设、完善信息政策和信息法规、设置均衡配置的指导目标、引入竞争机制及调控增量信息资源的规划与建设等方面进行了论述。

微观配置就是信息的制作、传播部门在政府宏观调控指导下对网络信息资源在时间、空间和数量等要素上作适时的配置，是一种技术性、操作。重点需要网络信息资源在时间、空间、数量、类型、及技术的配置。

郭东强等认为应该将生态学及生态平衡的理念引入企业信息系统中形成企业信息生态系统。当企业信息生态系统发展到成熟阶段，各类的企业信息的比重、数量趋于平衡，信息的流向和流动趋于稳定，即达到企业信息生态系统的平衡状态。此时，整个社会经济资源达到最优化配置，经济主体不仅达到经济效益、社会效益，同时也实现了生态效益。同时他还建议正视过度依赖技术、使用技术给企业的信息环境带来的危害，提出“以人为本”的管理模式，注重人的因素，使人的作用得以充分发挥。

4.网络信息资源优化配置措施。大部分学者从宏观角度进行了研究，高丹从宏观上的提出相应建议：加强信息基础设施建设、有层次的配置信息资源、积极参与信息资源的开发、提高信息人员的素质、培育高效的信息市场。李颖认为要研究用户需求，建立全国性的网络信息资源管理协调机构，建立高质量的数据库及法律保障机制。陈德敏从技术角度对网络信息资源的管理进行研究，分别是MARC格式、DC元数据格式、应用分类法、应用主题法。

王玉在《论协同电子商务下的信息资源优化配置》中，谈到协同电子商务的建立必须从整个行业出发，研究各个企业的信息和资源的共享和集成，以及企业之间在市场环境中的合作和协调机制，建立能为企业提供一个从企业到行业到区域企业的集成信息支撑平台。这些都符合企业信息生态系统及生态圈的要求及动态演化的特点，当企业信息生态圈建设和发展到成熟阶段时 ,各类企业信息的比重、数量和企业群的比例趋于平衡 ,信息的流向与流量趋于稳定，即达到企业信息生态圈平衡。这种平衡是社会经济中市场平衡的真实反映 ,这时各种社会资源的配置趋于优化状态。

通过考察网络信息资源的优化配置的研究现状,网络环境下信息资源的优化配置和有效的开发利用是目前信息资源管理研究的一个热点问题。国内诸多学者对网络信息资源优化配置的内涵、原则、措施等内容行了分析，他们对基于网络环境下的信息资源优化配置的必要性都十分认同，但缺乏具体的实例分析及模型的建立，另外对于网络信息环境所出现的变化及与信息资源优化配置的模式也缺乏相应的研究。

三、研究建议

网络的广泛应用与发展使信息资源的交流和共享更加便捷，同时也对传统的信息组织与管理形成了很大冲击。网络信息爆炸、无序、优劣混杂 ,缺乏统一的组织与控制 ,严重阻碍了信息资源的利用，因此基于信息生态的理论对网络信息资源的优化配置的研究就尤为必要。

自20世纪90年代后期以来，随着生态学理论的引入，信息生态成为其一个重要的分支，信息生态问题已经成为现代信息管理界的一个研究热点，与以往片面强调技术的作用不同，信息生态通过对人、技术、信息和环境进行综合考察。

1997年，美国管理科学家达文波特（Thomas H.Davenport）在《信息生态学：掌握信息与知识环境》一书中首次提出信息生态学（Information Ecology）的概念，将生态理念引入企业的信息管理中，从而开辟了信息管理的新领域。

1999年，纳笛(Bonnie. A. Nardi)和欧戴(Vicki L. O' Day)合作撰写了《信息生态：用心使用技术》中，将信息生态定义为“特定环境里由人、实践、价值和技术构成的一个系统”，认为信息生态系统里占核心地位的不是技术，而是由技术支持的人的活动。

国内学者对信息生态的研究有代表性的是蒋录全在2003年出版的《信息生态与社会可持续发展》中对信息生态进行了系统研究。他认为信息生态涉及信息、人和环境三大要素，信息生态就是研究信息―人―环境之间的相互影响和相互作用，进而在此基础上推导其整个生态系统的生成演和发展。而张福学认为信息生态只是一个比喻式的概念,意在利用“生态”这一比喻培育新的思想和理论。

对于信息生态理论中一个重要的研究内容是信息生态环境，蒋录全博士将信息生态环境因子定义为：信息环境中对人类及社会组织的成长、行为、发展、流动和分布以及社会进化与发展有着直接或间接影响的环境要素。信息环境因子主要可分为:人类因子、信息因子、信息技术因子、信息政策法律与信息伦理因子、信息文化因子等。而在网络环境中不容回避的一个事实就是信息生态失衡。

信息生态平衡是指信息、人、环境之间的均衡状态。信息生态失衡指以上要素处于不平衡状态，即信息生态系统内部和外部交换的信息受阻或其自身要素与子系统之间的比例失调等。谢立虹在《网络空间中的信息生态问题》中提出其主要现象有信息超载、信息污染、信息垄断和信息侵犯等4个方面。李凤石认为信息生态生态失衡的主要表现为信息资源分布失衡、信息爆炸等。

对于解决信息生态失衡的措施学者们从不同的角度进行了分析，田春虎认为调节信息生态失衡的方法包括从系统角度出发进行整体规划与布局，实现信息资源共享，保持信息生态系统的平衡与稳定；加大研究与开发投入，提高技术的创新能力；调整人员结构，提高信息素养；加强对网络信息生态系统的管理等。孟瑞玲从制定信息政策和信息法规、加强信息门户网站和信息地图建设方面提出了解决方法。此外，应金萍等提出实施信息分级制度，以净化信息环境整合传统理论优势，进行信息伦理学研究，加强信息伦理道德建设强化信息市场管理等具体措施。

借鉴信息生态的思路为解决企业信息化及信息资源优化配置提供了一个很好的思路。以往企业进行信息化建设往往是片面地强调某一方面的重要性,而不是从生态系统的角度来综合考虑,从而导致结果与预期相差甚远。从信息生态的角度分析及评价企业信息资源管理是现代环境下企业必须重视的一个问题。

刘文燕等在《从信息生态角度谈企业信息化》中谈到信息时代企业可持续发展的理想状态是为员工建立良好的信息生态环境，使企业成为一个信息生态化的企业。企业信息生态化是关于企业信息管理的一种新范式,从生态学的角度来考察企业信息管理中的系统性以及人与企业信息环境中之间的相互性，这种新范式是“以人为本”的一种信息管理方法，与“技术至上”的信息管理方法存在明显差异，为企业解决信息问题指出了新方向。李佳洋认为技术本身并不能解决企业组织的信息问题，只有当管理者改变“技术至上”的观念并且开始关注企业信息环境中存在的问题，才可能改变现状，建立合理稳定的企业信息生态系统，为企业的发展营造平衡和谐环境。

虽然国内学术界对信息生态问题研究的历史还不长，但已围绕它进行了较为全面的探讨和分析，提出了许多有价值的观点和对策，这将有助于信息生态学这一新兴学科的理论构建，并对解决信息生态失衡及信息资源管理问题具有现实的指导意义。

随着信息社会的飞速发展，技术的变革，环境的变化及信息的多样性以及需求的复杂性和个性化，对信息资源管理提出了新的课题。这要求我们从信息生态的理论从总体上加以解决。通过信息、人和环境的协调发展，强调网络信息化资源配置的效益性,使信息化资源配置达到最佳、效益最优, 这是网络资源优化配置的努力方向。

参考文献：

第3篇：网络宏观环境范文

(一)宏观环境

1、宏观经济应用环境

当前我国市场经济还欠发达，政府宏观管理水平较低，企业竞争力不强，国有企业在整个社会经济占的比重较高，企业追求管理效率化的外部动力缺乏，推广和应用管理会计的外部经济环境不适宜，社会整体环境不匹配。

2、法律环境

我国对管理会计的定位是基于组织的内部管理，和财务会计不同，对管理会计信息的质量没有明确规定。公司的内部控制和管理主要依赖公司自身，宏观层上缺乏监督和指导。另外，国家一些经济法律、税收法律等方面存在不完善的地方，也影响管理会计的应用。

3、社会文化因素

受传统观念的影响，我国政府和企业组织普遍存在谨慎性思维，在创新和改革方面比较保守，不能主动去应用先进的技术和方法。另外，大家还存在“等”的思想，国家不出台政策，上级没有下文，企业或组织就不去实施。

4、信息化环境

近年来，我国信息化水平建设取得了长足发展，但还是和我国经济发展需求不相适应。社会综合管理信息化水平有待进一步提高，譬如公安、工商、税务、统计、财政、金融等等，迫切需要管理的信息化、网络化、集成化、公开化和透明化。公共的信息化管理平台还没有完善，部门之间信息不能够共享，存在大量信息孤岛。

(二)微观环境

当前，我国企业内部管理制度和治理结构不完善，从而使企业没有真正成为市场的主体。总结下来，影响管理会计应用的企业微观因素有以下几点：企业整体管理水平的高低；企业信息化水平的影响；企业组织形式和经济结构；企业领导对管理会计应用的重视程度；企业会计管理制度的完备程度。

二、优化我国管理会计应用环境的措施

(一)宏观环境的优化

国家从宏观层面继续加快市场经济改革步伐，减政放权，提高市场的竞争度和透明度，进一步完善市场法律体系，搭建国家综合管理的信息化平台，提高社会管理的信息化水平，深度推进“两化”融合战略的实施，营造一个包容、公平、透明、高效的市场环境氛围，促进企业组织管理会计应用的主动性。

(二)微观环境的优化

1、引导大型企业组织构建财务共享中心，实现财务业务一体化深度融合

管理会计信息化过程体现在对原有的信息系统进行整合与集成，需要对业务活动交易的结果信息详尽记录，不仅限于会计数据层面，同时还要融入企业所处行业的外部经济信息。只有获取企业内外部相互融合的信息，才能进行综合的深度评价与分析。作为企业战略管理、以及财务一体化最有效的工具，管理会计发展的根本动力来源于企业的管理活动需求。在当前我国经济发展新常态视角下，企业战略转型和精细化管理需要管理会计的应用与实践，必将在推动企业技术创新、管理创新、会计服务以及资源优化配置等方面发挥越来越重要的作用。企业集团没有财务共享中心做平台，管理会计就很难发挥作用。

2、鼓励与支持企业组织进行信息化建设，实现管理会计功能

管理会计活动的有效开展离不开信息化环境的支撑，当前的大数据、互联网以及云计算对管理会计既是挑战，也是机遇。企业组织应当从自身实际情况出发，加强面向管理会计的信息系统建设和应用，要充分运用现代信息技术，推动管理会计发展，有效提升企业组织管理效率和价值创造能力。

3、促进企业业务活动网络化，交易模式的信息化

随着大数据、互联网、云计算的发展，企业组织信息资源进一步开放和共享，企业组织与外部环境之间、企业组织内部各部门之间的信息传递更加广泛和快捷，企业的业务活动网络化和信息化比例越来越大，业务信息与会计信息之间融合进一步加快，为企业组织运用管理会计提供了环境。企业组织逐步实现资金流、物流和信息流的完全融合，进而实现管理活动和财务活动相统一。

三、结束语

第4篇：网络宏观环境范文

互联网的迅速兴起以及快速传播，使人类进入了信息社会。随着计算机网络技术和现代通信技术的快速发展，图书馆的管理也发生了重大变革，图书馆的数字化管理模式逐渐替代传统手工管理模式。网络技术为图书馆的发展提供了新的机遇：首先，网络电子资源、网络数据库等信息资源极大的丰富了图书馆的馆藏，同时也为图书馆的资源共享提供了丰富的环境;其次，图书馆的信息服务方式转变为网络化服务，文献检索全球化，相关文献的链接、信息传输和快速复制都可以在网上进行，这对资源的共享提供了极大便利。

一、网络信息环境下图书馆管理与服务内容的变化

1.图书资源的流通方式发生了很大的变化

信息网络环境下，图书馆的图书管理人员可以通过新的管理系统，对图书资源进行管理，并且通过信息平台来满足读者的具体需求。读者可以自主的获取图书管理员的帮助，并且随时得到疑难的解答。图书流通方式通过信息化平台的处理，有效的实现了自助式的资源利用。

2.管理模式发生了很大的变化

计算机的管理模式，优化了图书管理流程，并且为读者提供了良好的借阅与查询的环境。信息管理系统可以有效的实现对图书续借、挂失、统计、查询等功能，并且提高了图书管理统计的准确度，并且根据不同读者的综合需求，调整内部图书馆藏结构。

3.管理工作发生了很大的变化

由于信息技术的应用，传统手工操作方式得到了改进，计算机自动操作很大程度上提高了工作方式的便捷性。信息化的操作方式，减少了图书馆管理工作的压力和劳动强度，并且可以让图书馆的管理人员集中精力去进行深度的资源管理和分析，更好的提高图书资源的给康效率。

4.服务方面的变化

信息网络环境下，图书馆的管理服务理念也需要进一步的变化，并且重视读者不断变化的需求，为读者提供更加优质、人性化的服务。通过信息网络技术的应用，图书管理员可以在网络数据库中，对图书信息进行传递，并且更好的与读者进行沟通与交流，了解读者的需求。

二、图书馆管理现状和存在问题

网络环境下图书馆管理面临机遇，同时也面临挑战，图书馆管理出现了很多弊端：从宏观角度来看，现在的图书馆管理体制属于不同行政主体的图书馆依附于其所处的行业或者系统的各级行政管理部门，这样就造成了从中央到地方无法统一管理，各自为政的局面，图书馆之间联系很少，发展程度也不同，行业管理体制分散，缺乏标准化管理制度，严重制约了图书馆的发展。

从微观角度来看，图书馆传统的按照部门设置的机构设置模式存在很多问题，图书馆按照馆内业务流程来设置各机构，不仅容易产生机构设置的重叠，各部门之间职责不清，分工不明确，员工工作积极性低，同时也忽视了“以读者为本”的服务宗旨。另外，终身制的人员管理制度，使图书馆管理人员综合素质较低，缺乏专业知识，同时又缺乏对工作人员的专业培育和定期培训，这些都制约了图书馆的网络化发展。

三、网络环境下图书馆管理的有效措施

1.进行图书馆的宏观管理体制改革

要尽快改变图书馆宏观管理体系的垂直的、割据式的自上而下的管理模式，为适应网络下的环境，应采用扁平的管理模式，为提高管理效率，要尽量减少中间的环节。同时要充分利用网络，加强图书馆之间的联系，促进各图书馆建立合作关系，实现资源的共享，加快网络建设，可以建立图书馆联盟等机构来进行宏观的协调。

2.采用新观念与新技术

要把新观念与新技术应用在图书馆管理信息系统的设计、建设和运行的过程中，不断完善与升级图书馆管理信息系统。在图书馆管理信息系统设计中可以采用空间信息分析、空间信息系统管理等新观念，设计出符合图书馆要求的图书馆管理信息系统;可以采用数据挖掘与仓库、多媒体等新技术，设计出合理、完善的系统，使图书馆管理信息系统为工作人员和读者提供便利，发挥良好的社会效益和经济效益。

3.实施图书馆的民主化管理

所谓民主化管理，主要是区别于自上而下发号施令传统管理模式的一种创新化管理方式，这种管理方式更注重管理过程中的沟通和平等，上级要鼓励下级进行大胆尝试，营造一种民主和谐的工作氛围，做到人尽其才，充分调动员工工作的积极性和主动性。可以按照业务和政务把图书馆工作进行分块，设置非实体机构。

4.增设网络资源部

为适应网络环境，图书馆可以增设一个网络资源部门，增设这个部门的目的就是为图书馆网络信息服务的通信和协作提供便利。该部门主要负责网络信息资源编目、分类，过滤，并提供导航服务。它从整体出发，为图书馆管理从专业化角度来提出建议，是一个辅助的机制。通过网络资源部发挥协调作用，以提高图书馆适应变化的网络能力。而该部门的员工应该选择那些具有优秀的人际关系处理能力、有丰富的信息技术的知识和网络营销的知识、有一定的商业知识和项目管理协调能力的人员来担任。

5.融入知识管理的思想

第5篇：网络宏观环境范文

在对审计重大错报风险进行评估前，首先要建立评价指标体系。评价指标体系的建立遵循目的性、科学性、适用性和系统性四大原则。指标体系要全面反映重大错报风险的各个影响要素，保证评价的全面性和可信性。本文在此力图建立一套科学精简且便于度量的核心评价指标体系。根据指标设立的原则，结合对会计师事务所的实地调研，参照我国《注册会计师审计准则第1211号———了解被审计单位及其环境并评估重大错报风险》，最终本文从行业环境、法律环境、宏观经济环境、会计错弊、内部控制、战略规划、财务状况等七个方面建立了包括23个二级指标的重大错报风险核心评价指标体系。具体指标体系如表1所示。

(1)行业环境。了解行业状况有助于注册会计师识别与被审计单位所处行业有关的重大错报风险。行业环境因素主要有:1)行业的成长性。行业的成长性与重大错报风险密切相关。处于导入期和衰退期的企业，其重大错报风险较大;而处于成长期和成熟期的企业，其重大错报风险相对较小。2)所在行业的市场供求与竞争。如果行业竞争加剧，或者行业经营出现大的波动而造成经营者面对较大的经营压力，从而出现粉饰利润的动机以获得新的发展机会，因此其则务报表出现重大错报、漏报，特别是蓄意舞弊的可能性明显要大。3)行业景气度。行业景气度可以用来反映宏观经济运行和企业生产经营所处的景气状况和未来发展变化趋势。

(2)法律环境。法律环境对企业生产经营活动的影响具有如下特点:一是直接性，即国家法律环境直接影响着企业的经营状况。二是难预测性，对于企业来说，很难预测国家政治法律环境的变化趋势。三是不可逆转性，法律环境因素一旦影响到企业，就会使企业发生快速、显著的变化，而这一变化企业是驾驭不了的。法律环境是识别和评估重大错报风险的重要外部因素，了解被审计单位的法律环境应关注国家对该行业的企业是否有特殊的监管要求，并考虑是否存在新出台的法律法规(如新出台的有关产品责任、劳动安全或环境保护的法律法规等)及其对被审计单位有何影响。

(3)宏观经济环境。宏观经济状况是企业生产经营重要的外部环境，其好坏势必对企业产生重大影响。政府在不同时期会采取不同的宏观经济政策，而那些政策敏感性的企业必将因此受到较大的影响。在对重大错报风险进行识别和评估的过程中，宏观经济状况是其中要考虑的不可或缺的重要风险因素，具体包括:1)宏观经济景气度;2)经济状况对经营活动的影响程度等。

(4)管理层舞弊。由于管理层可能会逾越内部控制，直接或间接操纵会计数据或呈报虚假财务报告，因此注册会计师在识别和评估重大错报风险时应特别关注管理层舞弊行为，特别是在管理层具有操纵利润的压力、动力和机会时尤其需要警惕。注册会计师可以通过了解管理层素质、管理层遭受的压力等来评估管理层有无舞弊行为。同时，还应当考虑到:董事、经理或其他关键管理人员频繁变更，过于复杂的经营活动，难以实现的经营目标，过多涉及会计估计和判断的运用等都会导致重大错报风险增加。

(5)内部控制。内部控制是被审计单位为了合理保证财务报告的可靠性、经营的效率和效果以及对法律法规的遵守，由治理层、管理层与其他人员设计并执行的政策和程序。被审计单位内部控制薄弱，会使得财务报表的重大错报风险增加。内部控制包括下列要素:控制环境、风险评估过程、信息系统与沟通、控制活动和对控制的监督。

(6)战略规划。企业的战略也是重大错报风险评估的重要因素。战略规划在很大程度上决定一个企业的发展方向、发展步骤和发展策略，甚至决定一个企业的前途和命运。一个企业的战略计划是否与企业经营目标的一致、战略计划的执行是否有效，不仅会影响企业经营活动的成果，还会对反映企业经营活动成果的会计报表的可靠性产生直接的影响。

(7)财务状况。财务状况是企业在一定期间内经济活动过程及其结果的综合反映。陷入财务困境的公司，其重大错报风险水平就增高。评价企业财务状况的指标主要包括:1)偿债能力。企业偿债能力的大小是衡量企业运转是否正常、是否能吸引外来资金的重要指标。当企业的财务状况接近于违反债务契约或是无法履行债务契约中的某些条款时，管理层就会产生进行舞弊的动机。2)获利能力。企业的获利能力不仅是投资者了解企业目前状况和未来态势的基本信号，也是衡量企业管理层“政绩”的主要因素，同时是证券监管部门衡量公司上市资格、再融资资格的重要指标。当公司经营状况较差、获利能力较弱时，重大错报风险较高。3)营运能力。企业的营运能力反映了企业资金周转状况，反映了企业营业状况和经营管理水平。资产周转状况越好，说明公司的经营管理水平越高，资产的利用效率越好;一旦公司营运能力出现问题，必然会影响公司运营的各个环节，公司会因此陷入困境甚至亏损的尴尬境地，因此，当营运能力出现问题时，上市公司有可能实施财务报告舞弊以摆脱困境。当然这些影响因素所形成的重大错报风险的评价体系并不是静态的，它可能随着被审计单位具体情况的不同而有所区别，在必要时可以对影响因素体系进行增减修订。

审计重大错报风险评估模型的构造

审计重大错报风险评估是复杂的非线性评价活动。神经网络理论作为非统计类方法，没有严格的前提条件，是解决非线性系统问题的有效工具，因能够通过学习在杂乱无章的样本数据中概括出其中的规律而在模式识别和数据挖掘等领域得到广泛应用，这符合审计重大错报风险评估的基本特征。因此，本文在此尝试构建基于三层BP神经网络的企业重大错报风险评估模型。

1指标值的确定及归一化处理

本文所构建的指标体系中的单个指标，虽然只反映企业重大错报风险的某一方面，但整个评价指标体系能够涵盖企业重大错报风险的主要内容。在企业重大错报风险综合隶属度评估过程中因存在大量的定性指标而难于直接进行测算比较，为便于最终评价价值的确定，本文首先对定性指标进行定量化理(采用专家打分法进行，分值介于0到10之间)，具体做法如表2;其次考虑神经网络训练的收敛问题，对各指标进行无量纲的归一化处理，以便消除指标量纲影响造成的困难。归一化处理的公式如式

2基于三层BP神经网络的学习算法

在本文审计重大错报风险评估的神经网络系统中选用Sigmoid型函数作为神经元的传递函数，其定义为:f(x)=1/(1－e－x)，其中f(t)为非线性、可微、非递减函数。在三层BP神经网络模型中，每一个隐层单元接受来自输入层各单元的输入，并完成空间聚合和时间累积运算，最后将结果在输出层输出。输出与输入过程的关系函数如式(2)所示:

应用实例

本文随机抽取了19家上市公司作为实证样本，组织了一个专家组对这19家企业的23个指标分别进行打分(专家组由1名会计师事务所审计师、1名企业财务主管和2名高校专家组成)，定性分值介于0到10之间。根据上述BP神经网络结构和算法，将经过专家组评估获得数据按照公式(1)将样本数据归一化处理后作为BP神经网络的输入。本文使用MATLAB7.0软件实现编程，建立风险评价三层BP神经网络结构，设定学习精度为ε=0.001，最大训练次数为1000次，根据Kolmogorov定理确定隐层节点数为57。将19家样本企业分为两部分，选取前面的12组作为学习样本，用以训练权值;后面剩下7组作为测试样本。经过281次学习，网络训练的结果见表3所示，误差下降曲线如图1所示。从表3中可以看出，神经网络训练结果与专家评价结果基本一致。训练结束后，利用训练好的三层BP神经网络分别输入测试的7组样本数据，测试的评价结果和专家评价结果如表4所示。从表4中可以看出，神经网络评价结果与专家评价结果基本一致，两种评价结果之间的误差均在4%以下，其中两个在2%以下，可以认为采用三层BP神经网络来对重大错报风险进行评价是可行的。

结论

第6篇：网络宏观环境范文

摘要 关于政府融资平台贷款的信用风险是目前经济学界研究和探讨的热门话题。本文简要综述了政府融资平台的文献研究，分析其风险特征，并在此基础上尝试建立合适的信用风险预警评价指标体系；在风险评价方法的选择上，从人工智能方法的BP神经网络模型出发，脱离传统的以历史数据进行回归分析的Logistic评价模型，从财务视角对样本企业的信用风险预警指标进行量化估计，通过实证比较分析，得出研究结论，并提出相应的政策建议。

关键词 政府融资 信用风险 实证研究

一、 引言

（一） 历史沿革及背景

近年来，各地方政府为了促进当地经济发展、推进城市化进程，通过设立大量投融资平台的方式从银行借贷融资，用于城市基础设施等方面的建设。此类政府行为的历史背景是：早在1994年实行分税制改革以来，中央财政所占比重逐步提高，但是当初的改革只分了财权，未分事权，于是在实施过程中出现了财权层层上收、重心上移，事权层层下放、重心下移的局面，导致地方政府财力紧张，地方政府隐性债务不断增长。1994年出台的《预算法》第28条规定：地方各级预算按照量入为出、收支平衡的原则编制，不列赤字；除法律和国务院另有规定外，地方政府不得发行地方政府债。在这种背景下，近年来，为了促进地方经济发展、推进城市化进程，一些地方政府进行了投融资体制创新，相继建立了一些隶属于地方政府的投融资平台，将原属于财政拨款的项目拿到银行去贷款融资，以解决资金不足的问题。

所谓地方政府投融资平台，广义上讲实际包括地方政府组建的不同类型的城市建设投资公司、城建开发公司、城建资产经营公司等不同类型的公司，这些公司通过划拨土地、不动产、股权、规费、债券、税费返还等资产，组建一个资产和现金流大致可以达到融资标准的公司，必要时再辅之以财政补贴等作为还款承诺，融入的资金重点投入市政建设、公用事业等项目之中。2008年11月，中央政府为应对全球金融危机，开始实施积极财政政策和适度宽松的货币政策，地方政府投融资平台的作用迅速凸显；2009年3月24日，中国人民银行与中国银行业监督管理委员会联合《关于进一步加强信贷结构调整促进国民经济平稳较快发展的指导意见》提出：“支持有条件的地方政府组建投融资平台，发行企业债、中期票据等融资工具，拓宽中央政府投资项目的配套资金融资渠道”，被地方政府和商业银行视为是对地方政府投融资平台的支持和鼓励。也正是从这个时期开始，各地大量组建地方政府投融资平台，平台“遍地开花”，势如破竹。据监管部门的统计数据，2009年末，全国共有地方政府投融资平台3800家左右，管理总资产8万亿元，总负债规模5.26万亿元。随着时间的推移，这些平台类贷款的信用风险逐步显现，引起经济、学术界的高度关注。

（二） 平台风险研究文献综述

目前，关于政府融资平台的风险研究主要包括宏观经济环境、区域经济市场、平台经营风险以及对地方政府的财政风险的分析。巴曙松（2009）认为，近两年地方政府投融资平台已经成为国内增长最为活跃的负债主体，但是，过度的负债也造成了多元化风险。他分别从微观风险管理角度、财政运行的角度、国家宏观政策的角度，分析了融资平台的融资风险行为，指出目前地方投融资平台的财务状况、融资状况很不透明，隐含潜在信用风险；同时，大规模的地方投融资平台主导的信贷高速增长，不仅增加了财政的隐形负债，而且直接制约了宏观货币政策的调整空间。必须立即着手对融资平台进行规范化、市场化、透明化改革，其中银行应当推进更为审慎的对地方政府融资的风险管理举措。但是他没有具体分析平台贷款的微观风险的特征。贾康（2010）认为，我国尚未构建比较清晰的政策性融资体系和相关机制，所以地方融资存在着强烈的现实需要，但是必须承认确实有明显的矛盾和紊乱现象，需要通过机制创新和制度建设，把地方上紊乱的融资逐步引导到阳光融资的状态中去。他提出一个比较新颖的观点，地方政府举债可以引入市场评级的机制，由权威性的评级机构对地方政府的信用客观公正地打分，使地方政府融资平台接受市场环境的要素约束，接受更有力的公众监督。但是，文中没有涉及如何构建对地方政府的信用评级指标体系和评价模型。郑蓉等（2010）认为，风险最为严重的是地方融资平台的创新和演变，如2008 年在昆明发明的“银信政”金融创新产品，是由银行发行理财产品，通过信托公司投资于地方政府融资平台的股权或债权，同时政府向银行和信托公司出具回购的承诺函。由于该产品具有政府担保的“无风险套利”背景，产品在全国各地得到迅速复制和深入发展。但是从未来现金流入角度看，许多地方政府早已负债累累，一旦大批负债陆续到期，政府无力偿还债务，金融产品风险与政府的信用风险便同时显现，最终损害的是公众投资人的利益。此外，陈慧莉（2010）提出要建立有效的政绩考核与评价机制，关注政府对资源的使用效率；张晔明（2010）提出要防范土地财政风险和房地产泡沫的风险。龚璞（2010）则从完善制度角度出发，提出要全面清理各类融资平台，建立对地方政府融资的长期审计制度和债务预警制度，改变目前中央和地方的财政收入分配格局，甚至可以修改《预算法》，允许地方政府有举债权。

（三） 平台信用风险基本特征

政府融资平台的金融信用风险，诱因是多方面的。主要包括外部环境的政策风险、法律风险、地方政府信用等诸多非财务因素风险，以及平台公司内部存在的资本金来源不实、负债率过高、项目现金流不足、公司治理结构不健全等财务因素风险。其风险特征表现在：

1. 外部环境风险。从广义上讲，主要指国内外的宏观经济运行状况、国家的宏观调控政策、行业政策、货币政策以及金融市场动向产生的风险。狭义上讲，环境风险主要指区域经济的发展水平、区域资本市场的发育程度以及区域法律、法规的完善程度。如：区域经济发展水平会直接影响到地方政府收入水平，区域资本市场的发育程度会影响到企业融资环境，直接影响企业的融资成本，另外，如果一个地区的法律、法规较为完善，则会大大降低企业逃避债务的机会主义，提高企业偿还债务的意愿。

2. 地方政府信用风险。对地方政府的财政实力、政府信用风险进行分析，主要考虑地方政府投融资平台同地方政府的紧密关系，地方政府的财政状况直接影响到地方政府对投融资平台的支持力度，以及到期偿还资金的来源。为此，必须要考虑地方政府财政状况，包括地方政府财政收入和支出结构、财政显性和隐性债务水平等。

3. 平台类公司的财务风险。作为债务负担的现实载体，在中国政治、经济体制不发生重大变革的前提下，地方政府投融资平台应该是到期债务偿还的主体，为此，必须对其财务状况进行细致准确的分析，确定其对债务的保障能力，这是信用风险分析的基础内容。大多数的平台公司存在以下财务特征：

（1） 资本金来源不实，自身负债率过高。普遍存在着资本金不足、不实以及抽逃资本金的现象，一些地方政府甚至采取各种变通手段向平台注入不实资产进行“滥竽充数”。同时，平台公司的总体负债水平相当高，“小马拉大车”现象比较普遍，有的企业负债率甚至超过80%。

（2） 项目现金流不足，综合效益不高。平台公司大多对所投项目缺乏严格、科学的项目论证，缺乏举债的总体规划，容易造成资金使用上的浪费，导致公司的现金流不足，不足以覆盖银行债务。如城市广场、道路、污水处理、环境整治等市政基础设施项目，投资金额大、建设周期长，综合收益低，有的属于公益性质，靠地方财政兜底，而财政收入具有不稳定性。并且，由于平台公司的债务最终偿还主体及投资失误的责任主体界定不明晰，一旦发生还款困难，最终责任人是谁、地方政府是否会出面偿债，对银行和投资者而言其实并不十分确定。

（3） 公司治理结构不健全。一些地方政府投融资平台公司的法人治理结构很不健全，缺乏严格的管理规范。平台的高管人员大多是由原政府官员担任，缺乏必要的企业经营管理经验及风险防范常识，因此在投融资的过程中容易发生重大的决策失误。

（4） 融资状况不透明，隐性负债高。不仅商业银行难以全面掌握，甚至有的地方政府自身也并不完全清楚下属投融资平台的总体负债和担保状况。值得注意的是，地方政府投融资平台所潜伏的风险还表现为很强的系统性风险，一旦宏观经济走势发生重大变化，尤其是土地价格如果下跌，那么地方政府投融资平台、地方财政以及商业银行所蕴藏的风险就会统统暴露出来。

（5） 财务透明度及可信度不高，银行内部信用评级难，降低了银行对贷款主体风险的识别能力。由于平台类公司的财务报表存在特殊性，财务数据普遍不准不实。例如，财政补贴是公司收入的重要组成部分，主营业务收入占总收入的比例较低，经营性净现金流量对债务保障能力有限，许多公司债务的偿还方式依赖于政府的财政补贴或专项基金等。在商业银行内部信用评级的方法选择上，现有信用评级模型一般以Logistic模型为主，是对历史数据的回归分析和量化评估，对一般商贸类、生产经营性企业适用性更强。而在政府融资平台中，基于以上特殊性，评级结果的相应指标往往存在更多的正负异常值，在平台公司财务指标的横向比较中，指标间的表现更加离散。

为此，可以确定的一个基本的判断是：现有的信用评级方法不适合此类“特殊行业”的评级，同时缺乏恰当的信用评级评价指标体系。本文研究，就是以新近大量涌现的政府投融资平台类贷款为特定研究对象，建立合适的信用风险预警评价指标体系，从人工智能方法的BP神经网络模型出发，利用神经网络模型具有良好的自学习、自适应、并行处理和非线形转换的能力，脱离传统的以历史数据为依据的评价模型，从财务视角对样本企业的信用风险预警指标进行量化估计，并与Logistic模型的信用风险预警结果比较分析，得出一定结论，最终给出合理的政策建议。

二、 基于BP神经网络模型的风险预警指标体系研究

（一） 风险预警评价结构框架

信用风险是金融机构面临的主要风险。商业银行信用风险评价是指商业银行在信用风险量化估计的基础上，研究其性质，分析其影响，寻求风险对策的行为,因此,量化估计是风险评价的前提。按照《巴塞尔协议》规定，商业银行可以根据评价主体的不同，将风险评价分为内部评价和外部评价，而内部信用评价的核心就是建立信用评级模型。一般可以将评级模型分为三大类：主观判断模型、统计模型和因果模型。主观判断模型主要依赖信贷专家的主观判断；统计模型根据是否需要估计参数分为参数和非参数两类统计模型，前者包括单变量和多变量分析，而后者如人工智能则是利用先进的计算机技术模仿人类的决策行为；因果模型是根据公司的资本结构指出公司的违约原因。主观判断模型主要使用典型调查表、专家判断、专家系统以及模糊逻辑系统等方法；参数统计模型常常使用回归分析、判别分析、Logistic模型、面板数据模型等方法；非参数统计模型主要使用决策树、神经网络、KNN等方法。

实践中，银行内部信用评级模块的构造，最常见的是主观判断模型和其他两种模型的类型结合使用。实证调查表明：统计技术中，以参数模型的多变量判别分析和Logistic模型应用比较广泛，而非参数模型如人工智能方法相对较新、较少。本文则是采用BP神经网络的人工智能方法，将平台类贷款的财务指标作为主要讨论对象，进行量化分析评估，系统的学习、测试样本来自某股份制银行的实证。

基本信用评级模型划分的总体结构框架如图1。

图1 基本信用评级模型划分的总体结构框架

（二） 构建平台风险预警评价指标体系

结合前文所述的信用风险基本特征，构建平台类贷款的风险预警评价指标体系，一级指标主要包括：宏观经济指标、中观经济指标、地方政府财政指标、平台公司财务指标等。

1. 宏观经济指标。宏观经济环境是任何形式的经济体赖以生存的基础，关注宏观经济运行的基本状况，把握宏观经济对行业、企业的周期影响，有助于准确判断企业的未来发展态势。宏观经济环境指标包括：整体宏观经济政策指标，如国内经济生产总值、国民经济收入增加值、固定资产投资的规模和增速、CPI、PPI等，对整体资本市场的运行状态和发育程度的分析指标，如直接融资比重、汇率、利率变动等。

2. 中观经济环境指标。主要指区域经济环境指标，包括：当地资本市场的成熟度，资本市场发达地区，企业拥有更多的融资渠道，财务弹性较好，能够有效地降低自身的信用风险。预警指标如当地上市公司数量占全国比重、股票当年筹资额占全国比重、地区内企业直接融资规模、金融中介服务机构数量、地区金融从业人员数量占比等。还有法制建设水平，法治环境是构成地区信用环境的重要因素之一，完善的法治环境能够有效保护金融主体产权，遏制恶意信用欺诈和逃废债务行为的发生。预警指标如产权保护力度（知识产权及商标数量）、司法执行力度（如诉讼未执行比例）等。

值得注意的是，由于平台项目贷款的非流动性特征，地方政府投融资平台的资产流动性和收入水平受区域经济环境的影响较为显著。区域经济环境能直接影响到地方政府的财政收入水平，间接影响到投融资平台公司的收入水平。

3. 地方政府财政指标。主要包括：地方财政收入（总财政收入、一般预算内财政收入、地方可支配财政收入等）、地方财政支出（总支出、经常性支出的变动幅度、工资和养老金支出、负债利息支出等）、地方财政收支差额、地方政府的债务（地方政府直接显性负债、地方政府或有隐性负债等）。地方财政收入来源的稳定性，可以判断地方财政基本的状况和未来发展水平，只有稳定的地方财政和稳定的增长趋势，才能保证地方政府未来对地方基础设施投入的稳定增长。地方财政支出水平和结构以及地方财政收支差额，能够反映出地方政府的财政资金的运作能力和行政水平，同时也可以判断地方财政对基础设施的支持方式和可能的最大力度。对地方财政债务的分析，能够确定债务到期偿付的集中度，若债项到期日是地方政府债务偿还的集中期，则可以基本判断地方政府对投融资平台的支持将会大大降低，反之，预期会较好。

4. 平台公司财务指标。主要分为两类：定性指标和定量指标。定性分析指标如：公司经营模式、公司竞争地位、领导者素质、企业发展前景等，可以通过专家输入系统进行分析。定量指标一般以地方政府投融资平台近三年的财务数据为基础，确定相应财务分析指标，进行定量分析。在笔者前期对政府融资平台贷款研究中，曾运用主成分分析法，通过SPSS统计分析软件对样本企业的财务数据进行主成分分析，通过计算相关矩阵的特征值、特征值贡献率和累积贡献率，得出平台公司的经营规模、营运发展能力、政府担保能力、增长盈利能力、流动性能力等五项因素，构成该类公司风险综合评价过程中最主要的方面，其因素权重比例分别达到32.8%、21%、17%、8.7%、7.2%，前5个主成分包含原始数据的信息总量达到85%以上，基本代表了原来若干评价指标。本文在构建财务预警指标体系时，借鉴了前文研究结果，同时只考虑企业本身财务预警及其相关性，剔除政府担保能力因素，其他四项构成评价的二、三级指标类型如下：

表1 预警评价指标体系

（三） 平台风险预警评价方法

1. Logistic模型

早在1977年，Martin从1970―1977年间大约5700家美联储成员银行中界定出58家困境银行，选取总资产净利润率等8个指标，通过建立Logistic模型来预测公司的破产及违约概率。他还将Logistic模型与ZScore模型、ZETA模型预测能力进行了比较，结果发现Logistic模型要优于ZScore模型和ZETA模型。

目前商业银行内部信用评级方法中，一般运用Logistic模型，采用罗吉特函数，对历史数据进行回归，在得出各系数的估计值后，计算出客户违约概率。由于Logistic模型中因变量是二分类的，而不是连续的，其误差的分布不再是正态分布而是二项分布，因此Logistic回归系数的估计不再用最小二乘法，而用极大似然法。评级主要思路：一是以 “违约”概念为基础，二是以客户违约概率即违约可能性衡量客户信用风险水平，三是违约概率由信用评级模型测算得出，四是将违约概率划分为若干个区间，每个区间代表一个信用等级，客户信用等级越高，则表明其信用风险水平越低；客户信用等级越低，则表明其信用风险水平越高。

Logistic函数形式如下：

p=11+e-s

s=c0+∑mi-kcixi（1）

其中，xi为信用风险评定中的影响变量，ci相应变量的技术系数。

对Logistic模型来说，p是s的连续增函数，s∈(-∞,∞)。并且

lims∞p=lims∞11+e-s=1

lims∞p=lims-∞11+e-s=0

对于某一公司来说，如果其Logistic回归值pi接近于0，则被判定为一类经营“差”的企业，更有可能陷入财务困境；如果其Logistic回归值pi接近于1，则被判定为一类经营“好”的企业，陷入财务困境的可能性小。

该评级方法的缺陷：一是数据有限，未能覆盖一个完整的经济周期；二是模型假设解释变量中存在着线性关系，而现实经济现象是非线性的，削弱了预测结果的准确程度，使得模型不能精确地描述经济现实；三是罗吉特分布公式中参数β常用极大似然估计，参数准确性受数据数量和质量的影响,需要持续改进。在政府融资平台类贷款中，上述缺点尤为明显。随着计算技术的发展，许多非参数、非线性模型得以开发，如神经网络在信用违约预测方面方兴未艾。

2.BP神经网络模型。

20世纪40年代，心理学家W.S.Mc Culloch和数理逻辑学家W.A.Pitts建立了神经网络数学模型，他们提出了神经元的形式化数学描述和网络结构方法，证明了单个神经元能执行逻辑功能，从而开创了人工神经网络研究的时代。六十年代，提出了更完善的神经网络模型，其中包括感知器和自适应线性元件等。之后,陆续有研究者提出了适应谐振理论、自组织映射、认知机网络等，以上研究为神经网络的发展奠定了基础。1982年，美国加州工学院物理学家J.J.Hopfield提出了Hopfield神经网络模型，引入了“计算能量”概念，给出了网络稳定性判断。1984年，他又提出了连续时间Hopfield神经网络模型，为神经计算机的研究做了开拓性的工作，开创了神经网络用于联想记忆和优化计算的新途径。1985年，有学者提出了波耳兹曼模型，在学习中采用统计热力学模拟退火技术，保证整个系统趋于全局稳定点。1986年进行认知微观结构的研究，提出了并行分布处理的理论。人工神经网络的研究受到西方国家一致的重视，美国国会甚至通过决议，将1990年1月5日开始的十年定为“脑的十年”，国际研究组织号召它的成员国将“脑的十年”变为全球行为。

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）具有良好的自学习、自适应、并行处理和非线形转换的能力，是一种很好的评价方法。从模式识别角度看，银行风险预警评价是一个模式分类过程；从警兆指标、警情指标到警度之间的映射关系看，预警评价是一个函数逼近过程；从之间的噪声与报警准确处置方式来看，预警评价又是一个最优化过程。而模式识别、函数逼近、最优化处理正是ANN最擅长的应用领域，因此，ANN应用于银行风险预警评价是非常适合的。

（1） 模型结构。本文根据所评价的问题建立的BP 神经网络模型如图2。模型采用三层BP 神经网络，该网络包括三层：输入层、隐藏层和输出层，采用误差逆传播算法进行网络学习和运行。

图2 BP神经网络三层前馈模型

以Wk,j记做输入层与隐藏层神经元之间的权值，Wj,i记做隐藏层与输出层神经元之间的权值，输入层、隐藏层和输出层的激活函数分别是Ik、Hj和Oi。网络接受辅导学习算法的训练，即反向算法，这个算法实施极小化期望与实际输出误差，优化网络的权值。每个输出神经元i的误差是Erri=Ti-Oi，其中Ti是期望输出。改变权值Wj,i的权值更新公式如下：

Wj,iWj,i+ηHjErrig′(ini) （2）

其中，η是控制改变量系数（学习比率），g′是激活函数的一阶导数，而ini与等于ΣjWj,iHj更新权值Wj,k的公式类似：

Wk,jWk,j+ηIkΔj （3）

其中，输入数值Ik是第k个输入，而Δj=g′(inj)ΣiWj,iErrig′(ini)

算法迭代直到满足停止准则为止。

（2） 前层的归一化。由于神经网络的输入要求在［0，1］区间，因此，在网络学习训练前首先要将各评价指标的原始数据进行归一化，通过归一化确定样本中每一评价指标相对应的网络输入值。

指标的归一化处理。风险预警指标体系中各项指标的衡量标准不一, 既有定量的又有定性的, 其性质和量纲也不同, 这就造成各指标之间的不可共度性, 因此, 首先要对指标值进行归一化处理，将它们转化为闭区间［ 0, 1］ 上的无量纲性指标值。可以将指标类型划分为极大值指标(越大越好) 和极小值指标(越小越好) 两种类型。

对于极大值指标, 归一化采用的隶属函数为：

x′ij=xij-mjMJ-mj （4）

对于极小值指标, 归一化采用的隶属函数为：

x′ij=Mj-xijMJ-mj （5）

式中xij为原始数据,MJ=maxi{xij}，mj=mini{xij}，x′ij∈［0,1］为归一化后的无量纲性指标。

（3） BPNN 网络训练学习。原始数据经过预处理后送归一化模块，归一化模块将根据输入信号按规则进行归一化，得到13个归一化值，然后，这些归一化值被送入模块。由以上分析可知，模块输入层的模糊神经元数为13，即输入信号x1、x2、x3…x13对应于13 个归一化值；输出神经元数为1，即输出量对应于银行风险预警评价；隐藏层的神经元数经学习过程调节后定为5个。

神经网络在国民经济和国防科技现代化建设中具有广阔的应用领域和应用前景。近几年人工神经网络模型开始应用于商业银行信用风险评价，无论从思想上，还是从技术上都是对传统评价方法的一种拓宽和突破，它解决了传统评估方法难以处理的高度非线性关系、缺少自适应能力、信息获取效率低等困难，为模型实用化奠定了基础。神经网络模型在银行信用风险评价的优点主要体现在：一是很容易建立输入和输出变量间非常复杂的非线性关系；二是不要求假设变量的概率分布；三是能够快速适应新信息、新环境；四是对具体问题不存在决定最优网络技术的正规程序，即连接输入和输出变量结点的层数。

由于政府融资平台信用风险识别比较复杂，各个因素之间相互影响，财务数据变异性大，呈现出复杂的非线性关系，人工神经网络为处理这类非线性问题提供了强有力的工具。

三、 实证研究

（一） 实验数据

本文利用某股份制银行南京分行的贷款数据资料进行贷款风险预警评价模型的实证研究，建模的贷款数据从银行的信贷数据库中随机抽取，共抽取78个样本资料，对平台类企业09年末经审计的财务报表数据采取逐步筛选、反复迭代的方法，其中48个样本财务数据资料齐全，具备一定的代表性，因此，以此作为分析对象。实验数据如附表一。在对实验数据进行量纲化、标准化处理时，考虑到资产负债率指标为逆向指标，取其倒数。

（二） 实验指标选择

在风险预警指标的选择上，考虑到样本数据以江苏地区，特别是南京地区的平台贷款为主，宏观、中观以及地方财政等外部环境特征基本一致，而此次实证研究目的主要是考察平台类财务指标的变化对不同模型分类的适应性，故根据银行信贷风险预警评价指标体系设计的原则，本文构建了包含4个准则层、13 项具体指标的指标体系，如图3。

图3 风险预警评价指标体系

（三） 实验方法

在BP神经网络的学习训练阶段，样本的期望值是已知的，它根据某股份制银行信贷系统中的已有的内部信用评级给定。48个样本数据中，企业的内部信用评级状况如下：

表2 内部信用评级分布

本文旨在揭示神经网络模型在政府融资平台类贷款风险预警中具有强大的模式识别、分类与优化处理作用，并非对企业的信用评级作出评判，因此，实验设计只将样本数量按照信用等级的不同区分为两类：所有的A级及以下企业分为一类，信用等级定义为“一般”，AA级，AA+及AAA级分为一类，信用等级定义为“好”。

实验采用4折交叉验证，即将48个样本平均分为4份，每份12个样本， 每次用其中三份作为训练样本，用另外一份进行验证。每份的样本分布见下表所示：

（四） 验证结果

本次实验是运用Matlab中BP神经网络工具模型和Weka中Logistic模型分别对样本进行计算和验证。其中：BP神经网络结构和算法必须谨慎选择参数，如每层内神经元个数和学习速率。本次实验经过多次迭代筛选，最终确定的参数设置如表5：

表5 BP神经网络函数及参数设置

平均正确率为0.70833。

综上，在政府融资平台信用风险预警分类的识别上，BP 神经网络模型比Logistic模型的准确率提高了8.3%。分析原因，主要在于政府融资平台贷款的财务数据、财务指标具有较大的变异，如经营性现金流、主营业务收入、净利润，甚至包括存货周转率、应收账款周转率等营运指标，每年都有很大的差距。它和一般有完善的公司治理结构的企业不同，盈利性、流动性相对弱化，政府的直接和隐性担保能力实际较强。在这种高度非线形关联的数据面前，BP神经网络模型天然存在着内在的风险识别优势，这和基于历史数据进行回归分析的Logistic模型有很大的区别。

四、 结论

银行信用风险的评估、预警、识别和防范是一个永恒的难题。假设政府融资平台可以作为一个特殊行业来进行分析的话，它有着与一般企事业单位截然不同的风险特征。在平台类公司的风险预警指标体系的构建上，对宏观、中观因素，本文仅仅以枚举的方式，列示了部分笔者认为的对风险预警存在重要影响的指标，并未穷尽。着重强调的是地方政府的财政实力及还款意愿，是平台类公司风险构成中最为特殊之处，也是未来化解平台类贷款风险的重要因素，需要在将来的工作中进一步加以分析研究。基于平台公司财务指标的特殊性，本文仅仅选择了一些简单的定量的财务指标进行分析，这些财务指标是通过SPSS等软件对其相关性进行检验，剔除非显著性差异而筛选获得的。实际操作中，还可以增加许多定性指标进行分析和判断，如采用专家分析法，将一些定性指标转化为定量指标，这样构建的财务指标体系将更加健全，对风险的预警分析更加接近实际，更具有参考价值。如在政府融资平台类贷款中，政府的担保能力实际上是银行融资、决策发放贷款的一个重要因素，如何在风险预警指标体系中选择合适指标，构建财务担保能力因素，是在未来研究过程中需要重点考虑的新的课题。

在政府融资平台的风险评价模型的选择上，本文的实证研究表明，BP神经网络模型对风险的分类和识别，比一般的Logistic模型具有更好的分辨率和准确性。这种结果的出现可以理解为是政府融资平台的财务指标的异常和特殊性所致。虽然此次实验存在一些不足，如样本数量不足够大，数据以江苏地区、特别是南京的政府融资平台公司为主，有一定的地区局限性，但是，实证表明，在银行信用风险量化评估、风险预警过程中，对企业财务数据失真、信息不透明的行业（如政府融资平台），BP神经网络模型对模型的识别能力更强，这是基于神经网络的自学习、自适应能力，它与以历史数据为回归依据的一般的模型特征有明显区别。相信在未来的银行信用风险预警研究过程中，以神经网络模型为代表的非参数人工智能方法将发挥越来越大的评价作用。

参考文献

Lee S.C，Lee E.T.,1974，“ Fuzzy sets and neural network”，J. Cybemetics， 14:83103.

Martin，D.,1977，“Early Warning of Bank Failure: A logit Regression Approach”，Journal of Banking and Finance，2，249276.

Shintanim，Linton O，2004, “Nonparametric Neural Network Estimation ofLyapunov Exponents and a Direct Test for Chaos”， Journal of Econometrics, 120(1)，1 33.

安国俊，2010，《地方政府融资平台风险与政府债务》，《中国金融》第7期43―44页。

巴曙松，2009，《地方政府投融资平台的发展及其风险评估》，《西南金融》第9期9―10页。

陈慧莉，2010，《地方融资平台风险防范研究》，《中国市场》第7期47页。

龚璞，2010，《浅谈地方政府融资平台债务风险的防范》，《中国经贸》第8期127―128页。

贾康，2010，《地方融资与政策性融资中的风险共担和风险规避机制》，《上海金融学院学报》第1期5―8页。

刘立峰等，2010，《地方政府融资研究》，《宏观经济研究》第6期6―11页。

王翼宁，2010，《我国地方政府融资平台的风险控制预警体系与市场化运作研究》，《现代管理科学》第11期33―34页。

郑蓉、张俊、干胜道，2010，《地方融资平台的风险与控制研究》，《西南民族大学学报》第8期143―144页。

第7篇：网络宏观环境范文

（1）企业集聚生态系统的宏观生态、中观生态和微观生态

宏观生态是以 “社会 ―经济 ―自然 ”复合生态系统为基点，以集聚系统为中心来研究复合生态系统中的自然环境系统、社会环境系统和经济环境系统对企业集聚生态系统的影响，分析企业集聚生态系统内部构成要素结构及其与外部环境之间的关系，探寻旅游企业集聚体生存发展空间，开辟有利于集聚体生存发展的生态环境和资源取向，制定产业集群发展的战略方向和策略途径。中观生态是以旅游企业集聚体为中心，研究集聚体内部构成要素之间的关系，集中分析集聚企业管理的计划、组织、控制和领导职能，重点探讨环境中其它社会组织对产业集群生存发展的影响。微观生态是以企业集聚生态系统的核心构成要素――人为中心，分析人的主观能动性在人力资源配置、管理目标实现中的重要作用，注重人性假设研究，采取激励、惩罚、情感、竞争管理手段，充分调动员工的积极性和创造性，积极营造良好的企业环境，促进集聚体生态系统的和谐化、生动化和活力化。

（2）企业集聚生态系统的个体生态、种群生态和群落生态

企业集聚在生态系统中，集聚体的个体生态属于微观生态，企业集聚体内部要素结构关系会影响到集聚体组织结构的安排和企业集聚基因的遗传，不同的企业集聚体，其内部结构、组织性格、免疫机能和适应能力都存在差异，在很大程度上影响集聚体的生命周期。种群生态主要指在某些方面相似的企业集聚所表现出的生态特征，相似企业集聚体之间的关系多数情况下表现为资源、产品、市场、技术等方面的竞争，竞争程度的高低往往会影响企业集聚体内部结构的调整及方向，竞争范围的大小也会对周围环境产生一定程度的影响。例如，当企业集聚体成员之间存在恶性的竞争关系，政府会积极采取有效措施予以及时化解。群落生态主要研究一定地理区域内相似和不同的组织之间和组织与环境之间的关系网络。一个地理区域内部通常广泛分布着一定数量的产业集群，其中，相似集聚体之间存在着多样的关系网络，不同性质、种类的企业集聚体之间也存在着复杂的关系网络 。这些关系会随着企业集聚发展和资源条件的改变而不断变化，对企业集聚体内部结构调整和环境秩序稳定产生影响。

（3）旅游企业集聚生态系统的内部要素关系结构

从内部微观层面上看，企业集聚体生态系统主要包括管理层、财务层、技术层、供应层、生产层和销售层等构成要素，这些要素之间环环相扣、紧密联系、相互补充、交叉催化，共同形成一个复杂的关系结构网络，其中，包括三个最基本的生态链：供应、生产和销售生态链；管理、财务和技术生态链；管理、生产和社会服务生态链。

①供应、生产与销售生态链。相关物质、能量和信息的有效供应是企业集聚产品生产和销售的基础，产品是外部物能条件、需求信息与产业集群内部构成要素之间催化互动的凝集产物，生产高质量产品，提供优质服务是产业集群竞争优势的集中体现，而产品的顺利销售和服务的最终实现则是企业集聚生态系统的功能价值旨归。

② 管理、财务与技术生态链。有效管理是企业集聚确保财资雄厚、提高投资效益、增强竞争优势的重要前提。生产技术水平的提高是企业集聚实现持续发展演进的必要前提。企业集聚体引进先进技术设备时，必须以企业集聚体系统发展状况为根据，与经济实力相适应，而不能超越集聚体实际发展水平和内部结构管理范围，不顾及企业集聚成员及其内部要素的承受能力，将会产生不良的后果。

③ 管理、生产与社会服务生态链。管理的有效开展是企业集聚生态系统演化的基本保障，是实现企业集聚总体功能和社会服务价值的必要条件，也是提高企业集聚经济效益的重要基础。生产部门通过输送高质量产品，可以有效缓解外部需求与内部供给之间的矛盾，在一定程度上促进集聚企业管理水平提高，满足社会发展要求。社会需求的结构和内容一直处于不断变化的状态中，它通过调整产品质量和服务规格影响产业集群生态系统，要求集聚企业必须做出适应性选择，产业集群只有强化社会服务职能，提高内部管理职能，才能更好地适应周围环境。

参考文献：

[1]Joel A.C.Baum，Jitendra V.Singh，Organizational Niches and the Dynamics of Organizational Mortality[J]，American Journal of Sociology，1994， Vol.100，No.2， ：346-380

[2]Daniel Imara Bolnick，Intraspecific competition favors niche width expansion in Drosophila melanogaster[J]，Nature，2001，Vol.410，No.6827，22，：463-466

[3]徐辉，蔡溶．对旅游产业生态过程的研究[J]．旅游学刊，2002，2．

[4]王立志.企业仿生的机理和表型研究：［博士学位论文].北京：北京工业大学，2003.60-63

第8篇：网络宏观环境范文

关键词：网络环境；信息网络技术；统计工作

中图分类号：F22 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2013）18-0071-02

20世纪末期，随着现代信息技术、网络技术的快速发展，人类迎来了可以与工业革命相媲美的网络时代，网络化迅速渗透到人类生活的各个领域，其中，统计工作的统计理念、组织手段及行为方式也在网络环境的影响下发生着变化，一方面传统的统计观念受到了网络时代统计观的强烈冲击，迫使统计观念更新和重构；另一方面，在现代信息网络技术的支持下，网络化对现行的统计报表制度、统计调查方法、数据处理技术等统计信息的生产方式产生着革命性的影响，统计信息的搜集、整理、分析和显得更加便捷，在一定程度上满足了各层次对统计信息的需求。

一、网络时代对传统统计工作的冲击

（一）网络环境给传统统计理论及统计体制带来深刻影响

信息时代，高度发达的计算机技术和网络技术为统计理论和方法的综合发展提供了最合适的平台。网络时代的统计理论将是对传统统计理论的高度浓缩，并朝着集成化和深度化的方向发展。传统的统计管理受空间狭窄、时间滞后、速度低下的影响，使得统计分析报告参考价值不断流失，但在网络时代，网络从空间上将物理距离缩短为鼠标距离，保证了统计管理能力能够延伸到所需要的每一个节点。从时间上看，网络使统计管理正从事后控制转向事前和事中控制，从静态逐步走向动态；从速度上看，信息传输及的即时、快速、全天候的特性使得统计调查的快、精、准原则能够真正落到实处。

伴随着经济活动多元化、复杂化的发展，统计对象、调查方法、统计指标、报送渠道等各方面也在发生着深刻的变化，传统的统计制度、方法已经无法全面、准确、快捷地获得各个方面、各层次所需要的统计信息。管编与管人脱节，法规检查与处理脱节，工作方式与技术脱节，任务与待遇脱节等，这些新老问题的不断出现，使得统计体制改革迫在眉睫。

（二）传统的统计调查方式受到挑战

网络为我们提供了多样的信息交流渠道，作为社会经济信息搜集手段之一的统计调查，必将面临着调查方式的重大转变，如今形式多样的主动浏览访问、E-mail调查等网上调查方式，因其经济、便捷和高效等优点，正逐步成为统计调查的主流，对传统统计调查施加了一种强大的压力。此外，多样的信息交流渠道、迅捷的信息传输速度，使得信息来源更加广泛、内容更加丰富，浩如烟海的网上信息资源已经远远超过了传统的文献资源量，如何运用现代化的统计调查方法，在信息的海洋中快速挖掘出有效信息，满足不同统计服务对象对统计信息提出的需求，是传统统计调查面临的又一项挑战。与此同时，计算机的广泛应用和信息技术的快速发展，推动着统计信息标准化的改良和自动分类技术的应用，统计信息的登记手段和保存方式也在发生着变化，若继续按照传统的统计调查方式搜集统计信息，将陷入事倍功半的困境。

（三）统计工作人员受到网络时代的挑战

统计人员的素质一定程度上决定统计工作的质量。在传统的统计调查中，大量繁杂的重复劳动占据了统计人员的绝大部分时间，这些统计工作对统计人员的责任心依赖程度较高，对其知识结构以及业务素质的要求相对较低，统计人员专业知识匮乏，创新能力和适应能力不足。然而，用于提高统计工作队伍战斗力的岗前培训、继续教育等往往流于形式，培训力度及深度远远满足不了现实需求，以至于统计人员跟不上时代潮流，对网络经济时代内外部环境变化的敏感度低，工作方法与环境、技术脱节，不能及时有效地为各个层次的统计服务对象提供所需的准确、可靠的信息。此外，网络时代的统计工作几乎全部由计算机和网络操作来完成，统计工作的手段和分析预测方法也越来越科学，网络环境下的统计工作不仅要求统计人员是一位高水平的统计师，而且还是一名出色的计算机操作员，能够熟练运用各种统计分析软件，熟悉外语、商务惯例等。因此，作为一名网络时代的统计人，面临着顺应环境的变化，适应新形势的要求，武装头脑，更新知识，提高自身业务素质和能力的巨大压力。

二、网络时代给统计工作带来的机遇

（一）信息网络技术的发展增加了对统计信息的需求

网络时代，兵马未动，信息先行。信息量以前所未有的速度增长、传播及更新，Internet已然成为了一个信息超级市场（Supermarket of Information，SMI），里面充斥着数量惊人、品种齐全、低廉或免费的信息产品，任何人都可以随时随地从网络中获取自己需要的图片、文字、声音等信息，然而内容庞杂、渠道多样的网络信息资源一方面满足了人们对信息的渴求，使得人们更加便利地利用网络平台提供的动态性和共享性查阅获取信息，另一方面网络技术的发展促使统计信息需求增加，对信息的深度也提出了更高的要求。此外，伴随着科学技术的进步，社会生活中不仅需要大量能够度量技术发展状况且与时俱进的指标体系，而且需要能够反映科研活动投入、产出、效益等多方面现状的统计信息，以便决策人员能够对科技布局进行准确的评价、调整及论证，充分发挥科技统计在宏观调控和各个层次的科学决策中“参谋”及“军师”的作用。

（二）信息网络技术为统计工作提供了技术支撑

新时期，统计调查员将告别风里来、雨里去，挨家挨户搜集统计数据的艰难困苦时代，而是直接访问统计信息中心，搜获大量的原始信息资料，然后利用计算机技术，对取得的原始信息进行定性分析或定量分析，生成大量的新再生信息，或根据统计内容的需要，充分发挥先进的网络技术力量，开展网上普查和抽样调查。计算机技术和网络技术的发展极大提高了统计信息搜集处理效率，不仅帮助我们在短时间内从网络中直接获取大量的统计信息，而且能使庞杂的数据整理汇总运算完成于瞬间。传统的统计工作一直被专业间数据不统一，无法实现资源共享的难题所困扰，网络时代，人们将运用成熟的网络技术、先进的设备、复合型的人才等软硬件条件，配合现代化的手段进行统计数据的搜集、处理、分配，为网络环境下统计系统的普及与推广提供最基本的应用基础和技术支撑，并建立“统一采集、集中处理、数据共享”的专业统计信息配送机制，完善统计信息数据库，提高统计信息的利用率。

（三）信息网络技术提高了统计信息质量

及时性、准确性、全面性、系统性是统计工作的基本要求，其中统计信息的准确性被视为统计工作的生命和灵魂。随着计算机技术和网络技术的快速发展，统计信息的质量得到进一步提升，主要表现在三个方面：一是网络时代统计信息的传输更加便捷，统计信息提供方与需求方之间的中间环节不断缩减，有效降低了信息在中间环节出现差错的频率，进一步提高了统计信息的可靠性。二是统计工作通过充分利用计算机技术和网络传输技术，多层次、全方位地开发和利用统计信息资源，实现信息搜集自动化、统计资料编辑电子化、传输网络化，加快了信息传播速度，保证了信息传播的及时性，有效地实现了统计信息的社会共享。三是在先进的统计工具和方法的支撑下，统计人员能够根据统计服务对象的需求，较容易地开展一些特殊的调查，如满意度调查、市场调查、民生调查等，并且能够在资料内容、服务手段、时间安排上做出灵活调整，最大限度地满足各层次统计服务对象的要求，极大加强了统计信息的适用性。

三、网络环境下统计工作的新发展

（一）更新统计观念

网络化浪潮席卷全球，给统计工作带来冲击和发展机遇。在网络环境下重新审视统计工作，构建网络时代统计观，已成为统计观念发展的必然趋势。

1.未来观。随着科学技术飞速发展，人们之间的信息交流的渠道增多，时空距离缩短，信息传递效率提高，网络时代的统计工作突破了时空间隔，统计时空观开始由传统的回顾型时空观转向未来型时空观。

2.动态观。网络时代的统计信息搜集处理呈现出动态化、实时化的新特征。作为统计研究对象的社会经济现象呈现出高度的复杂性和不确定性，因此必须强化动态处理观念，建立动态处理的理论及方法体系，树立彻底的动态统计观。

3.随机观。传统的统计工作中，统计环境、统计主客体相对稳定，使得统计工作具有描述性、事后性、确定性等特征，而网络时代的统计面临着复杂的变化和风险，表现出全程性、随机性和关联性，因此，有必要强化随机观念，以充分揭示和控制风险。

（二）数据仓库技术应用和推广

数据仓库技术是继Internet之后的又一个技术热点。它是一个专门的数据仓储，用以完成数据查询及分析，保存从多个数据库或其他数据源选取的已有数据，并为上层应用提供统一用户接口。数据仓库技术在统计系统中的应用将极大提高统计信息获取、存储、管理、查询的功效，加快数据仓库的建立和运用，有助于进一步丰富统计信息网，充分挖掘统计系统的信息资源，降低数据管理成本，为宏观调控、宏观决策及制定长远战略规划提供充分而有力的科学依据，更好地向社会提供统计信息服务，实现统计系统管理的跨越式发展。

（三）强化统计信息安全保障

统计信息是经济、社会、科技信息的主体，是国家宏观调控的依据，也是跟踪市场动向、掌握市场规律的重要信息来源。因此，保障统计信息在传输、保存、过程中的信息安全显得至关重要，当前统计信息常面临着统计数据库损坏、保密统计数据泄露、统计信息网络系统瘫痪等信息安全问题。为将统计信息的安全风险降到最低程度，需要加大统计信息安全教育力度，提高人们防范信息安全风险的意识；进一步加强技术防护措施，改善统计系统管理，加快新的安全保密技术的开发，重视统计信息安全人才以及管理人才的培养，强化统计信息安全软硬件保障。

参考文献：

[1]汪为希，杨海青，陶玫.网络环境下如何做好统计工作[J].中国医院统计，2004，（11）.

第9篇：网络宏观环境范文

关键词：MOOCs；生态系统；模型

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）16-0104-02

MOOCs自2012年以来成为教育界的流行词，为学习者提供广泛的在线支持。自2012年MOOC元年开始，许多学者分析和研究MOOCs对现代大学教育模式和教学方法的影响，对MOOCs的发展现状、趋势进行分析，从不同视角研究MOOC对教育界的影响以及产生的教育变革。本文运用生态学理论，从社会生态学角度构建MOOCs学习生态系y模型。

一、学习生态系统的概念

学习生态系统是一个开放系统，具有动态性、相互依赖性、多样性、部分自组织性、自适应性、脆弱性和知识共享环境等特点。其中知识共享环境由以下7部分构成：非正式、非结构化的学习；丰富的交流工具；持续不断的学习环境；学习者之间的信任关系；简单的学习工具和社区组织结构；不断更新的分布式互连网络系统；对实验和失败的高容忍度。自从1999年把生态学理论引入到学习系统中，许多学者对学习生态系统的模型进行了大量的研究工作，并设计出不同的学习生态系统模型。在对学习生态系统概念和特点研究的基础上，研究者给出网络学习生态系统模型。该模型包含内容提供者、外部顾问以及基础设施3部分，为共享学习环境下的学习生态系统的研究奠定理论基础。作为网络学习的一种形式，MOOCs是一种新型的知识共享环境，同样也具有上述特点。同时又具有开放性、可扩展性和独特性，它是一种具体而实际的网络学习生态系统。

二、MOOCs学习生态系统的构成

学习生态系统属于社会生态系统的一种，根据社会生态学理论，将MOOCs学习生态系统模型定义为3个层次，即微观系统、中观系统和宏观系统。其中，微观系统主要是内容提供者、外部顾问以及基础设施，定义为参与MOOCs中的课程、讨论、讲授和辅导等活动的课程参与者、课程资源和课程平台等个体；中观系统为与微观系统密切相关的利益主体，定义为课程学习社区、学生家长（针对未成年人的教育）、课程资源管理者（即学校管理机构）和课程平台提供者（即MOOCs投资和运营管理公司）；宏观系统定义为MOOCs存在于其中的社会制度和文化环境。

1.微观系统。微观系统是指内容提供者、外部顾问以及基础设施，由课程参与者、课程资源和课程平台3部分构成。课程参与者是指参与授课活动的课程制作者、讲授者、辅导者（助教）和学习者。它们是MOOCs微观系统中的生命个体，是MOOCs系统的服务主体和服务对象，并与MOOCs的服务质量直接相关。课程参与者的数量是MOOCs这种教学方式能否生存的因素之一。

课程资源是课程制作者、讲授者、辅导者和学习者共同建设的成果，包括与课程学习相关的资料，如课程设置、开课信息、课程答疑、讨论题目、学习效果评价、授课视频（微课程）、参考资料和阅读扩展等等。虽然cMOOCs和xMOOCs这两种形式的MOOCs课程资源略有不同，但是其共同点是关于某门课程的知识构成体，不同点是关于这门课程的知识形成方式。cMOOCs的知识形成方式是在教师的引导下，通过知识联结和讨论形成的；xMOOCs的知识形成方式是制作者、讲授者和辅导者根据这门课程的要求，制作课程相关的讲解视频和检验标准，供学习者学习和讨论时使用，从而帮助学习者完成相应的知识检验。

课程平台是MOOCs微观系统的基础，包括课程运转所需要的硬件、软件和网络基础设施，以及教师、助教和学习者使用的讨论平台和网站，课程制作者录制课程视频的设备和软件工具是MOOCs学习生态系统的技术基础。因此，在MOOCs学习生态系统的微观系统层，课程参与者是课程的发起者与受益者并参与讲授、辅导、听课和讨论等活动；课程资源是课程参与者要处理的活动对象；课程平台为活动主体和对象提供服务的场所。课程参与者、课程资源和课程平台三者之间互相作用。其中，以课程参与者为核心，建立丰富的课程资源，通过安全、高效和开放的课程平台，建立在线学习生态环境，从微观系统内部，通过不同的教学方法即基于行为主义和基于连接主义的教学方法，吸引学生坚持学习课程。

综上所述，微观系统是MOOCs学习生态系统的第一层次，课程参与者是MOOCs微观系统中的生命个体，课程资源和课程平台是非生命个体，由这些生命个体和非生命个体相互有机作用构成MOOCs微观系统。课程参与者是学习生态系统的核心，课程资源是该系统的基石，它是课程参与者知识传授的途径和源泉，课程平台是系统正常运转的保障，它为课程参与者和课程资源服务。

2.中观系统。中观系统由学习社区、学生家长（针对未成年人的教育）、课程资源管理者和课程平台提供者4部分构成。中观系统位于微观系统的外层，是微观系统的利益主体。从微观系统中的课程参与者延伸到中观系统，形成学习社区；从课程资源延伸到课程资源管理者即学校管理机构；从课程平台延伸到课程平台提供者，它可能是专门的公司或者学校管理机构。当接受MOOCs教育服务的课程学习者为未成年人时，该课程是否适合他们学习及其学习过程将会受到其家长监管和评价等。未成年人的家长自然成为MOOCs学习生态系统中的利益相关者。

课程学习社区是具有相同爱好和兴趣的课程学习者，在教师和助教的指导或引领下，提出问题、讨论问题和解决问题的一个开放平台。在社区里，既可以对已有知识未理解部分提问与讨论，也可以对新知识探索。每门课程的课程团队依附于各学校或课程管理机构，该管理机构对所开课程具有决策权。由他们选择优秀的教育资源，实现课程资源共建共享，促进课程团队间的相互交流、相互学习和共同合作。同时，管理者负责课程的、教师的培训、学生学习行为数据管理和分析、考核评价机制的制定以及筹集MOOCs系统的资金来源等。在微观系统中，课程平台是MOOCs学习生态系统的技术基础，而在中观系统中，课程平台提供者就是保证这个物质基础的生态因素，它提供资金和技术保障。MOOCs系统中的课程平台提供者有可能是与资源管理者即各大院校是一个组织机构，也可能是一个专业公司。它负责课程平台的运作，筹集资金提供硬件设备，并提供专业软件或采用开源软件平台。目前，MOOCs主要采用由专门的教育集团公司投资建设平台以及市场化运作，这种市场竞争既是对教育的挑战也是提升教育服务的一次机遇。

3.宏观系统。宏观系统位于中观系统的外层，由MOOCs运作的制度环境和社会文化环境两部分构成。制度环境是指与MOOCs运作相关的各项法律、法规和社会认可度等。在当前MOOCs发展还不成熟的情况下，对课程的教学法、考核评价机制、网络课程的知识产权以及相关书籍的知识版权、学分课程的考查、评定与转换等还在摸索阶段，还存在很多争议，MOOCs运作的制度还不完善。社会文化环境是影响MOOCs项目运作的最复杂、最深刻和最综合的一个环境系统，主要由特定的价值观念、行为规范、学习方式、社会道德、行为习惯以及文化传统等内容构成。总之，宏观系统决定大规模开放在线教育是否能良性循环发展。

三、结束语

运用生态系统理论构建MOOCs学习系统模型，依据社会生态研究，剖析MOOCs学习生态系统的复杂构成，构建微观系统、中观系统和宏观系统三个层次模型。微观系统是直接参与MOOCs的所有个体，包括生命个体和非生命个体；中观系统涉及各个利益相关体，包括学生家长、课程学习社区、课程资源管理者和课程平台提供者；最外层的宏观系统主要是MOOCs运作的制度环境和社会文化环境，直接影响MOOCs的未来发展。该模型把MOOCs作为一个生态有机体，为MOOCs更好的发展提供研究基础。