人工智能的市场营销精选(九篇)
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第1篇：人工智能的市场营销范文
关键词：企业营销，决策支持系统，决策能力
1.决策支持系统概述
要研究市场营销过程中的决策问题，我们首先需要明确市场营销管理过程中的主要工作。企业营销的管理主要包括分析市场环境、发现市场机会、选择目标市场、制定市场营销战略等。可以看出，市场营销系统中问题的决策缺乏程序化的工作范式，含有大量的不确定因素，按照决策理论而言，是属于决策管理中的半结构化和非结构化问题。因此，在这种系统下企业如何有效地进行营销决策，如何更有效地开展营销活动，这一直是多年来市场营销决策理论研究的重点与难点。营销活动不仅与企业内部各部门有密切的关系，还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性，这些问题的决策是半结构化或非结构化问题。决策支持系统是利用先进的决策工具、科学的决策理论专门用于对半结构化和非结构化问题进行决策支持的信息系统。
决策支持系统（DecisionSupportSystem，简称DDS）是70年代末期兴起的一种新的管理系统。它是计算机技术、人工智能技术与管理决策技术相结合的一种决策技术，涉及到计算机技术、信息论、人工智能、信息经济学、管理科学、行为科学等学科，旨在支持半结构化决策问题的决策工作，帮助决策者提高决策能力与水平，最终实现提高决策的质量和效果的目的。决策支持系统是集统计分析、专家系统、人工神经网络等于一体的综合辅助决策支持系统。它是基于管理信息系统，通过建立辅助决策的模型库、方法库、知识库，对生产和销售，以及宏观管理等方面进行定性与定量的分析；同时利用专家系统和人工智能技术，对各种错综复杂的问题提出解决方案，实现对系统智能化的管理。
随着企业逐步走向国际市场，营销分析与预测工作显得尤为重要。为管理层建立起一个有效的决策支持系统，缩短管理层的决策周期，以便在日益激烈的市场竞争中处于有利地位，是亟待解决的一项重要课题。基于数据仓库技术的商业智能决策系统，是对上述需求、在普通决策支持系统的基础上发展起来的一种新的决策支持系统，该系统能够从现有业务系统中抽取大量数据，建立深层次的分析体系，实现以信息驱动业务的管理，是一个满足以数据仓库为核心和面向管理决策的应用系统。
2.市场营销决策支持系统的建设要求
决策支持系统是以日常业务处理系统的数据为基础，利用数学方法，对业务数据进行分析，预测未来业务的变化趋势，在企业发展、市场经营战略等重大问题上为领导层提供决策帮助的计算机系统。
决策支持系统主要包含三个部分，一是对用于决策的数据管理系统；二是存储模型与方法的模型管理系统；三是与用户进行会话及提供决策结果的用户交互系统。数据管理系统用于为决策支持的分析处理提供必要的数据支持，这些数据库可以从企业运营数据库中进行抽取分析并使用。决策支持系统主要方法是模型驱动，模型驱动也是决策支持系统区别于一般信息系统的重要特征，模型管理系统是决策支持系统的核心部件，是决策支持系统发展的决定性因素。用户会话交互环境是决策者或决策部门与决策支持系统进行交互的界面，它负责接收用户发出的各种命令，根据这些命令调用不同的子系统，并获得处理结果，最后再将这些结果输出给用户。用户输入的命令包括：对要决策问题的分析、对比、预测、对决策用的数据进行各种查询以及其它特殊命令，如控制输出形式，要求对输出的结论进行解释等。
企业市场营销是一个系统性的、多变的、综合性的活动，强调营销因素即各子功能的相互配合和综合运用。因此，市场营销决策支持系统的应该满足以下要求：
（1）有较强的实用性。市场营销决策支持系统首先应满足为企业中高层提供决策帮助的功能，此外还应具备其他的支持功能，包括信息查询、科学计算、决策咨询，即能支持企业各层决策。
（2）有较强的适应性。由于市场营销工作环境的多变性，市场营销决策经常面对突发性决策，因此要求市场营销决策支持系统应能适应多变的、突变的市场环境。应有较为强大的人工智能以及知识库系统的支持
（3）有较强的人机交互能力。市场营销决策支持系统应能提供友好统一的人机交互界面，并提供多种方法的交互能力。系统应强调在决策过程中各阶段决策者的介入，为决策者提供控制的权力，实现真正的人机交互系统。
以实现上述要求为目标，建设符合企业实际运营情况的营销决策支持系统，实现高效、快速决策是建设每一个市场营销决策支持系统的根本要求。市场营销决策支持系统的建设主要包括了四个阶段，分别是确定目标、设计方案、评价方案和实施方案。在确定目标阶段，主要是调查研究分析企业内外环境，进行数据和信息的搜集、加工、分析，确定影响决策的因素；设计方案阶段就是研究问题、理解问题、建立模型，提供各种可供选择的方案；评价方案阶段就是根据确定的决策准则，在建立模型的基础上进行实际模拟、实施检验、获得结论，从可行方案中选择出最优或满意的方案；最后就是实施方案。对实施结果进行监测，并根据反馈信息对方案进行修正和调整。
第2篇：人工智能的市场营销范文
郑香霖
腾讯公司副总裁
郑香霖自2014年进入腾讯，现任腾讯公司副总裁，全面负责腾讯网络媒体事业群的广告系统业务，专注于腾讯视频、移动、门户，以及社交等在线媒体的广告业务整合，为品牌商提供基于腾讯全媒体平台，更优化的市场营销解决方案。加入腾讯之前，任实力传播大中华区CEO及总裁，负责中国大陆、香港和台湾三地的业务。郑香霖还身兼多个高校包括香港中文大学市场学系的客座教授。
随着中国数字化正式迈入3.0时代，中国数字营销进入“下半场”，2016年，腾讯围绕“技数”，在人工智能、内容营销等方面持续发力，通过大数据分析，勾勒出用户特征与行为，实现了更为精准的广告投放。
在人工智能的创新实践上，里约奥运会期间，腾讯新闻机器人通过大数据分析选出新闻点、抓取内容，并按照特定新闻题材成稿，“写”出了约3000篇腾讯奥运资讯报道，并且机器人开始向“沟通写作”的方向进化；在内容创意上，腾讯将“看NBA”成功变为“玩NBA”。2016年科比的告别赛，有1.1亿网民通过腾讯视频直播，一起见证了这场欢笑与泪水交融的比赛；腾讯除了IP的使用、直播、点播和内容报道外，还打通了微信、手Q等其他自有平台资源，将有效资源整合在一起，形成了更高效、更强大的商业价值。腾讯为宝马X1打造的音乐秀直播，通过全方位直播矩阵，用微信朋友圈、腾讯视频、QQ音乐、企鹅电视、腾讯炫境VR五大直播信号组成生态链，创造了中国网络直播覆盖面最全的v史性时刻。作为唯一网络直播平台，腾讯通过VR技术直播的”王菲2016幻乐一场演唱会“，获得了166个海外国家和地区、超过两千万人的在线收看。
2017年，腾讯营销的工作重点将围绕内容营销、大数据、人工智能及全平台全方位展开，为客户提供内容场景结合、全人群覆盖、深刻技数洞察的整合营销平台，最大化实现营销效果的品效合一。同时，还将不断提升腾讯作为“连接平台”的作用，构建更为完善的营销生态体系。
互联网时代带来的最大挑战就是“无限可能”，腾讯有着开放精神，愿意挑战新东西，也喜欢挑战新东西，因为挑战会带来意想不到的机会。
2017营销关键词
改变
2017年，整个营销生态都会发生新的变化，这背后有人的因素也有物的因素。用户的体验需求在变化、广告主的认知在变化，技术更是日新月异，每一种变化都有可能带来一场新的变革。
2016营销感悟
现在是一个变化的时代，唯一不变的就是变化。随着智能技术的发展应用，内容变得更加智慧；场景的触达变得更贴近“这一刻”，也更加具有交互性；2016年VR迅速在营销领域落地，并取得了一系列良好的营销效果。
第3篇：人工智能的市场营销范文
一．何谓市场营销系统
市场营销以研究综合性市场营销活动及其规律为目标，它通过发现顾客的需求，并将其转化为对产品与服务的要求，再通过有效的促销、分销渠道和价格策略来最大限度地满足顾客需求。
市场营销作为由企业、顾客、相关的环境因素组成的系统，体现了企业和顾客在一定环境条件下的相互协调关系。
由于企业的市场营销所面临的环境是复杂多变的，因而市场营销决策系统是一种半结构化系统，这类系统的决策含有大量的不确定因素，缺乏程序化的工作范式。因此，在这种系统下企业如何有效地进行营销决策，如何更有效地开展营销活动，这一直是多年来市场营销决策理论研究的重点与难点。
二．市场营销系统有什么特点
从以上对市场营销系统的分析，我们可以看到市场营销系统因受到企业外部环境多方面的影响，具有极大的随机性和不确定性，因而也反映出市场营销系统有如下特点：
（1）“市场营销系统是一个动态的、有机地结合的系统。”市场营销系统运行过程中的诸多具体决策应该在企业总的营销战略指导下，有机地结合起来。各营销策略应在互相联系、互相配合、互相协调的基础上共同发挥作用。另外，企业的营销活动涉及到生产过程和销售过程。如果我们将两者割裂开来，往往会陷入生产观念、产品观念或推销观念的误区，生产的产品难于被市场所接受，造成产品的适销性问题，进而影响到企业的利润。因此，必须把企业在生产过程中的活动和销售过程中的活动作为一个系统，为满足已选定的目标市场顾客的需求而互相配合、协调一致。
（2）市场营销系统是一个灵敏的反应系统。市场营销系统涉及的因素很多，其中既有企业内部因素又有企业外部因素，而这些因素无一例外都在发展变化着。因此企业的营销策略及其组合应能随着企业内外环境的变化而适时作出相应调整。如果企业的营销策略的调整落后于环境的变化，必将带来企业营销工作的失败。
（3）市场营销系统运作的好坏对企业的发展影响很大。企业的经营目标决定了其发展方向，而营销系统所要实现的目标是达到企业经营目标的最主要的保证。市场营销系统目标包括销量、市场份额、销售收入、盈利等目标。这诸多的目标影响着企业人员和资金需求，研究开发以及日常运作的资金投入。因此，营销在企业的整个运作中有着举足轻重的地位，一个好的市场营销系统总体决策可以极大地提高企业赢利水平，保证企业发展目标的实现。
（4）面向市场营销系统的工作及决策具有极大的灵活性及突发性。由于市场竞争的加剧，市场环境的变化，常常会出现一些意想不到的市场营销问题，需要企业进行解决。由于这些问题往往含有大量的不确定因素，因而这些问题的解决必须在全面系统的分析基础上，采取灵活的对策加以解决。
三．打造市场营销决策支持系统
决策支持系统（DecisionSupportSystems---DSS）是70年代末期兴起的一种新的管理系统。它是计算机技术、人工智能技术与管理决策技术相结合的一种决策技术，“它涉及到计算机软件和硬件、信息论、人工智能、信息经济学、管理科学、行为科学等学科”，旨在支持半结构化决策问题的决策工作，帮助决策者提高决策能力与水平，最终实现提高决策的质量和效果的目的。
DSS技术应用于市场营销决策的研究始于90年代初，在市场营销决策中的应用目前仅限于市场分析方面。因此，建立系统的市场营销决策支持系统仍是目前需深入研究的问题。
1．市场营销管理过程分析
市场营销管理过程中各阶级的主要功能如下：}
（1）分析市场机会。主要进行企业宏微观环境分析，从而找出与企业能力相适应的环境机会即企业机会，以及企业可能面临的威胁。
（2）研究与选择目标市场。针对存在的企业机会，根据顾客需求的差异性，划分并确定细分市场，进而选定适合于企业的目标市场并进行产品定位。
（3）制定市场营销战略。这里包括企业发展战略、企业业务发展规划及企业营销资源配置等。
（4）制定市场营销战略。这里主要进行的是营销四要素，产品（Product）、价格（Price）、销售渠道（Place）、促销（Promotion）的组合及具体实施方案。
（5）营销工作的组织、执行与控制。针对已制定的市场营销战略与策略，进行具体的组织、实施，并对营销计划的执行过程进行控制，以保证计划的有效实施。
2．市场营销决策支持系统的建立
广义地讲，人们的决策行动包括确定目标、设计方案、评价方案和实施方案四个阶段。
在确定目标阶段，主要是探查决策环境，进行数据和信息的搜集、加工、分析，确定影响决策的因素或条件。因此，在确定目标阶段实际上包含了问题识别和问题诊断两个内容。在设计方案阶段要理解问题，建立模型，进行模拟，并获得结论，提供各种可供选择的方案。评价方案阶段要根据确定的决策准则，从可行方案中选择出最优或满意的方案。实施阶段中将所选择的方案予以执行，对实施结果进行监测，并根据反馈信息对方案进行修正和调整。实际的决策过程并非如此简单，各阶段可能是相互重叠、交叉甚至跳跃进行的，最终形成的决策是各个阶段多次循环往复的结果。
采用快速原型法来开发市场营销决策支持系统，然后再周期性地改进、扩展、修改系统，这是常用而有效地方法。
对于MDSS（MarketingDecisionSupportSystem）总体结构形式基本采用层次型DSS。
针对市场营销实践活动，以下我们着重谈一下在MDSS系统结构中三库即数据库、模型库、知识库的具体实现及管理。
（1）数据库
DSS中的数据是和决策过程密切相关的，一切数据都要经过恰当的加工、浓缩。我们强调在MDSS中一定要面向模型，面向模型的生成与决策来设计数据库。在MDSS中，由于MDSS一般面向高层决策，所以决策过程除了需要企业内部数据外，还要应用到大量的外部数据，如市场需求量、市场价格、竞争情况等等。针对这种情况，我们采取了集成数据库即总数据库的方案，然后再利用数据库提取技术进行提取。当今市场环境已由卖方市场转为买方市场，市场需求多样化与多变性决定了营销工作必须具有即时性与动态性。为此，我们将数据库细分为静态数据库与动态数据库。象企业生产能力、企业资本、营销人员数量等一般较少发生变化的数据则放入静态数据库，而如市场价格、库存、市场环境等一类经常发生变化的数据则入放动态数据库。这样一来就可以大大的提高数据库的利用效率与效能，很好地适应外部环境的变化。同时，在MDSS数据库的设计中应注重企业内部的实际信息流，注意实践中数据传递的路径和方法。
（2）模型库
针对营销工作的特点，我们在模型使用上不仅要注重定量模型，而且还要注重定型模型。根据营销工作决策类型，我们基本上将模型分为预测类、投入产出类、优化类、决策类与不确定类等几大类模型。由于在MDSS使用中，每一个模型的生成与应用都需要大量的数据信息进行驱动，因此在MDSS中一定要强调模型管理与数据管理的结合，强调每一个模型都要从数据库提取输入数据及参数值，同时又将模型运行结果送回数据库。当数据发生足够的变化而要求模型变化时，模型也应能被修改。
（3）知识库
由于营销环境的多变性与营销工作的非结构性，在MDSS中必须大力加强知识库的运用。在MDSS中，知识库主要用来存放各种规划、因果关系、各类营销专家的经验与成功企业的营销经验。此外，在MDSS中还应有综合利用知识库、数据库和定量计算结果进行推理和问题求解的推理机，这方面主要涉及到专家系统在MDSS中的应用。
结合营销管理决策过程，在MDSS开发过程中基本采用模块化方式，即先按营销决策支持系统的子系统开发出各专用DSS，再在此基础上进行扩充，扩展到整个MDSS。这种模拟现实市场营销管理决策过程来建立MDSS，其优点是整个系统易于理解与实现，同时各子系统、子功能的划分也基本符合企业内的组织结构型态。我们给出MDSS的子系统及各自功能模块如下：
A企业市场营销现状及机会分析
a宏微观环境扫描与评价
b市场机会分析
c企业经营现状分析
d存在问题分析
e企业机会分析
B研究与选择目标市场
a市场细分
b目标市场选定及市场覆盖战略
c产品定位
C市场营销战略与策略制定
a制定营销计划
b资源配置方案
c产品决策
d价格决策
e销售渠道决策
f促销决策
D营销工作的组织、执行与控制
a营销费用预算及控制
b计划执行与控制
c盈利率控制
d正负反馈
其中子系统C中4P组合是营销工作的重点，其中的每一个都是一庞大的系统。我们之所以将它们放在市场营销战略策略制定子系统下而不让其自成体系，这是为了突出4P组合与营销战略相关的一个动态、有机、多层的组合。
市场营销是一个系统的、综合性的活动，强调营销因素即各子功能的相互配合和综合运用。而在这种模块化、分层系统中，各模块仅在市场营销整体功能的某一侧面为决策者提供支持，这样就易于造成各模块各自为政，实际上把最困难的综合决策问题留给了决策者。因此在子模块设计与模块集成过程中，必须注意模块间的协调与接口技术的应用。
四．驾奴市场营销决策支持系统
综合考虑市场营销与决策支持系统的特点，我们给出MDSS应具备的一些基本特征如下：
（1）为增强MDSS的实用性，完成预定的工作任务。MDSS应具备提供除给决策方案以外的支持功能，如信息服务、科学计算、决策咨询，即能支持企业各层决策。
（2）由于市场营销工作环境的多变性，市场营销决策经常面对突发性决策，因而MDSS应能支持这类决策，提供意向决策支持功能。而这十分强调人工智能知识库的运用。
（3）MDSS应能提供友好统一的人机交互界面，强调在决策过程中各阶段中决策者的介入，为决策者提供控制的权力，实现真正的人机交互系统。
（4）在目前已开发的DSS中，许多系统都过分注重于定量模型，而且这样一些定量的模型往往复杂而不适用。在MDSS中应能突出模型的适用性与定性模型的使用。
第4篇：人工智能的市场营销范文
消费趋势将有年轻人抒写
佛家有句偈子：“欲知前世因，今生受者是；欲知后世果，今生做者是”，意思是说：你前生种了什么因，今生就会受到什么果。今生种了什么因，后世也会得到什么果。 这就是宇宙的真理，放在现实生活中同样如此。我们要知道未来消费好坏，其实从年轻的一代就能看到未来的消费趋势在哪里。对于85后、90后、甚至是00后他们的生活习性就是将来消费市场的真实大卖场，从九零到00后他们热衷于网络消费热衷于各类游戏。那么有他们的兴趣和爱好衍生的相关产业，在10年必将大红大紫一把。这是什么？这是规律好比因和果的关系。对于企业而言无论你是传统企业还是互联网企业能抓住这个群体的心，在产品设计市场营销理念上就能赢得一席之地。
关注农业创造财富
记得10年前到外地出差，在一个小县城的墙壁广告写了这样一句话：离开土地去经商，一步一步奔小康。这句话在10年前有着很深的寓意，从而带动了大批农民离开土地到城市打工。曾有媒体报道，如今好多农村的土地闲置房子闲置。那么随着时代的发展和人工智能的发展，这一格局将在不久的将来会彻底转变。一方面、智能化代替了人工化；一方面，国家对农业、农村、农民政策更加优厚农村将是一个无限的聚宝盆。另一方面，无论时代如何发展粮食永远是基本的基本。吃饭问题是大事情，以前多数人轻视农业轻视农民在不久的将来可以预测新型农民是一份令人羡慕及骄傲的职业。如同一线城市的户籍令人神往，农民、农业、农村将大有可为。
和家庭有关的配套产品将蓬勃发展
对于日用品大家肯定不陌生，在这里说的日用品重点是和家庭相关。中国是人口大国，对日用品的消费十分巨大。从油盐酱醋茶到各类化工产品，例如家庭用的84消毒液等等在未来10年市场将原来越大。另外，和家庭相关的理财产品、新型保险（有别于传统的保险模式，他是互联网的产物比传统保险更有优势）。在线教育、新型社交、人工智能咨询师、智能医生、女性护肤、婴幼儿早教等等将得到快速发展。
第5篇：人工智能的市场营销范文
18世界的工业革命使人们的生活发生了本质的变化。人类和牲畜不需要动手就可以完成劳动。冰凉的蒸汽机含着燃料慢慢变热，随着温度的上升产生出比千百匹马还要强大的的力量(工业革命使马的数量急剧减少)。这就是第一次工业革命——蒸汽机的时代。
19世纪是电气时代。电，能够更有效地储藏及利用能源。这个时代，工业革命渐渐更加专业化、体系化。福特T型车更是采用了流水线的生产方式，打响了大规模生产的第一炮。第二次工业革命的特征便是大规模生产。
随着IT技术的迅速发展，20世纪后半叶进入了高度自动化的时代。杰克·韦尔奇的“六西格玛”标准追求极度无缺点，丰田公司的准时制挑战库存管理极限。第三次工业革命，正是利用这些技术和IT技术，追求完美生产效率的时代。
现在我们进入了2016年，这个被称为第四次工业革命的时代。工业4.0。现实与虚拟空间相互交融，出现了“信息物理系统”这个奇妙的关键词。虚拟空间与现实的物理空间相互交织而诞生的新产物正在对这个时代产生莫大的影响。机器人的学习能力正在威胁人类的工作
从上方右侧的图中可以看到第四次工业革命中的智能工厂。需要低熟练度的反复作业被机械臂所取代，人类只需要做监控管理机器的工作。机械臂既不会觉得累，随着技术的发展还可以定期更新换代。甚至随着机器学习技术的发展，机器人的熟练度可以学习其自身积累的经验，得到提高。
依据M2M技术，机器人被设计成智能工厂通力合作的一员。现在，通过网络的交流正在呈几何倍数增长。这是因为这种网络交流不仅存在于人与人之间，更存在于人与事物，事物与事物之间。通过物联网相连接的事物数目正在以全球人口数的几倍，甚至几十倍呈几何式增长。
虚拟的信息物理系统是？机器的社交网络！数据分析和工厂智能化，都要依赖于人工智能
技术的发展使得物联网的成本效率逐渐上升的同时，数据量也随之更加迅速地增长。在云计算中收集到的巨大数据如果不加以分析就等同于无用之物。因此，出现了以数据分析为核心竞争力的智能工厂、智慧城市等等。“信息物理系统”便是在柔软的虚拟空间中实现冰冷的机器与机器之间的相互沟通、合作与进步。简单地说就是让机器像社会成员一样，互相之间交流沟通的网络。说得更简单一些，就是“机器的社交网络”！
智能机器让工厂的效率得到了极大幅度的提高：库存减到最小，在机器出现问题之前就能够事先预防，分析数据做出正确预测使次品量减到最少，根据分析实时数据做出的人工智能判断来管理需求与供给。第四次工业革命炮弹，命中白领和管理层了么？
现在在瑞士的达沃斯举行的世界经济论坛上，大家以这样的背景为基础，预计在第四次工业革命中，白领和管理型的职位会迅速的减少。WEF的报告书提到，在以后的4年间，全世界将有470万个白领/管理型的职位消失。报告书中还提到，预计2018~2020年之间，机器人技术和机器学习(ML)会正式的得到扩散。如果你觉得还有两年时间的话，那只能说明你对未来的危机反应过于迟钝。现在我们好像正处在黎明前的黑夜，满怀着期待的心情，等待着第四次工业革命的到来。机器人正在渗入我们的生活
2014年，全世界机器人的销量达23万台，并且每年的增长率约为30%。虽然，目前的卖出额大概有12兆韩元左右，但想想30%的增长率的话，应该很快就能实现成2倍的增长。据初步统计，截止到2014年为止，工业用机器人销量最多。最近，家用机器人和无人机的销量剧增。如果将这些都考虑进去的话，机器人的销量简直可以用陡增来形容。而且，机器人不是人类，工人的工资要按照每年的通货膨胀情况逐渐增加，但机器人的采购费，随着技术进步(增加生产效率+机器人零售价下降)正逐年降低，可见机器人的需求增加是必然的。目前，中国是机器人销量最多的国家，其次是韩国、美国、日本、德国，这五个国家大约占领了70%的机器人市场。
“现在，让我们来拓宽一下机器人的概念吧”
机器人，不仅仅局限于是具有物理性的机器。将机器人定义为，和人类有一定相似性的人工智能系统，才更符合目前的情况。人工智能技术，目前已经实现了飞跃性的发展，但仍无法满足人类的好奇心。然而，在数据成几何式发展的过程中，研究如何高速的分析数据，成了提高人工智能发展的关键。
物联网，O2O等通过收集和分析数据，来推断消费者的行为模式。知己知彼，才能百战不殆，这正是他们的魅力所在。过去市场营销方面的专家，已经开始被能够分析数据的人工智能系统所替代。人工智能系统，可以通过分析无数顾客的信息，来自动进行合理的判断顾客的行为模式；并能通过分析无数的案例，用以此类推的方式来推测顾客的行动。
目前，人工智能的技术还不成熟。就拿IBM的人工智能沃森来说，它也需要人类的辅助，才能运转。不仅如此，机器学习和深度学习等一些人类进行轻微帮助，机器就可以自主学习的技术，也还在发展当中。这些技术在人工智能现场，活用的可能性提高已经成为发展的大趋势。人工智能技术，如果应用于商业化，可以有效地利用资金，这是以往所不能及的。美国的IT企业宣称要设计开放性的生态圈，让任何人都可以参与到人工智能的行列里。最近，IT企业共同的生存战略，正是所谓的“开放性”。
如果说，机器人是具有人的特性的机器的统称的话，机器人就应该能够进行感知、思考和判断，并且能够抓住正确的行动时机。全世界无数的创业者和技术人员，都在开发机器人的这三项能力，并投入了大量的资金。谷歌，为了能够研制出能够自主行走，并且能够跑来跑去还能保持平衡的机器人，收购了Boston Dynamics等10多家公司。不久以前，谷歌公开了像猎豹一样，能够自由奔跑的机器人的腿，震惊了全世界。IBM的沃森，主要从事识别人类思想的人工智能机器的研究。沃森曾和国际象棋高手进行过对决，不过现在好像也和谷歌一样，开始走人工智能的路线了。IBM一直以来投资数兆韩元才研究出的沃森，为创造以人工智能-沃森为主题的巨大的生态圈，毫无保留地使用了自己的机械性人才。不过，如果运作盈利平分收益的产业模式的话，它就和苹果的IOS生态圈没什么区别了。既然需要投入这么多资金，在行动时一定要谨慎。因为，投资给机器人和人工智能的企业，不会在没有成果的情况下，一直盲目的追加投资。
目前，已经不是质疑机器人和人工智能，到底能否实现的时候了。软银董事长孙正义和阿里巴巴的董事长马云以及富士康的董事长，三人正联手，将可以识别人类感情的智能机器人Pepper进行大规模生产。无人机，就是在天上飞的机器人。世界上最大的无人机制造商，中国的DJI的一款产品的卖出额，就曾创过1兆韩元的记录。
第6篇：人工智能的市场营销范文
关键词 移动互联网 快速消费品 营销 管理系统
一、洞察移动互联网时代消费者，消费者行为在改变
随着智能手机的出现和普及，移动互联网时代的到来，我们的生活也发生了翻天覆地的变化。很多人都在谈互联网思维，回归本质，讨论的其实是在互联网时代用怎样的思维去更好地做生意的问题。如今是移动互联网时代，互联网思维还能全方位指导移动互联网时代的生意吗？
第一，低头族、手机控，许多人已经患上了“手机依赖症”，从电视到电脑再到手机，消费者注意力逐渐转移……
第二，全球有16亿智能手机用户，超过9亿的人每天频繁地使用手机，进行社交、查询、浏览资讯、购物、办公……手机已经不仅仅是通信工具，已成为当下人们的生活必需品。
第三，一份源自英国手机保险网（Mobile
Insurance.co.uk）的问卷调查显示，有94%的英国成人用户自称情愿长期没有性生活，也不愿意长期没有手机（注：调查样本是2571名年龄介于18～30岁拥有手机以及伴侣的英国成人手机用户）。
第四，数据来自API公司2013年智能手机App行为调查，85%的受访者表示他们无法脱离手机。
移动互联网时代，应该是指通过对线下资源、传统互联网平台资源的整合，最终来到移动端的经营、管理和营销行为。移动互联网思维具有以下特性：
碎片化（Fragment）。认为移动互联网加剧了用户的三个碎片化趋势，即购物地点的碎片化、购物时间的碎片化、购物需求的碎片化。
粉丝（Fans）。认为“得粉丝者，得天下”，一切商业活动应该围绕粉丝进行。
聚焦（Focus）。“不做什么”比“做什么”更重要，要专注于某一点，做到极致。
快一步（Fast）。世界变化太快，“天下武功，皆可破，无坚不破，唯快不破”，企业必须思考如何找到快速发展的道路，以及如何将整个组织的速度与顾客的速度协调一致。
快速（First）。移动互联网时代只有第一，没有第二，第二就要落后挨打。其实快速反应便是移动互联网的核心之一，快消品本来就有流通渠道宽且短的特点，对“快”有更高的要求，企业必须在这方面有充分的认识，这正是移动互联网的特性，所有新的营销管理系统必须建立在大数据、云计算及人工智能的基础之上。
二、移动互联网时代对传统快消品营销业务的影响
第一，随着消费习惯的改变，从一味地注重价格和质量，转变为越来越重视商品赋予的个性化表达、群体归属和情感认同。80后、90后是现今社会消费的主力军，他们的购买思维已经被传统电商进行了深度洗脑。最新数据统计，80后、90后的消费购物习惯大部分都是通过移动端完成，所以企业在升级营销管理系统时必须周全考虑供应商、经销商、物流商、营销团队及消费者的移动设备对接。
第二，让商业回归本质，以共赢为基础，为消费者让利；传统快消品行业采取的是多级分销模式，每一层的分销商都要分一杯羹，然后到达消费者手中，让利消费者空间有限。移动互联网营销模式能打破这一传统，让商家和消费者直接面对面地交流互动。当消费者成为最大受益者时，自然会形成二次传播，对于商家来讲消费者就主动变为业务员。例如，现在一些商家采取消费后扫码、分享就可以获得一定的让利，这样消费者在消费过程中就可通过手机快速移动分享，从而带动二次传播，为商家带来潜在的消费客户。每一个消费者的移动设备都将成为一个移动的广告、分享、推广工具，这也是传统营销管理系统没有涉及的。
第三，世界在变，方向性在变，消费群体在变，生活方式在变，如果企业经营理念不变，那么企业将陷入困局。
传统快消品企业现在面临的问题大都是由实体倒闭潮引起的，实体店的货物卖不掉，工厂的货无法销出。追溯到源头，关店潮的原因是消费群体变了，80后、90后是消费主体，未来整个趋势一定是品牌化，但不是过去的品牌。未来的品牌价值在于口碑，移动互联网设备（手机）则成为口碑传播最快速、最有效、最接地气的工具，企业的原有营销管理系统必须对接移动互联网才有真正的出路。
第四，移动互联网时代对传统消费品的影响是全面的，主要表现如下：
第7篇：人工智能的市场营销范文
智能计算的概念
智能计算(Intelligence computing)，是个非常广泛的概念，任何与智能扯上关系的词，都是从人工智能这个大概念下衍生出来的，即让机器具有人一样的思考能力。智能是个体有目的的行为、合理的思维，以及有效的适应环境的综合性能力。人工智能是相对于人的自然智能而言，用人工方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能。
理论上的智能计算，是以连接主义的思想为主，并与模糊数学和叠代函数系统等数学方法相交叉，形成了众多的发展方向。人工神经网络(ANN)、遗传算法、演化计算、人工生命、生态计算、免疫信息处理、多主体系统等都可以包括在智能计算中。
连接主义，或智能计算与分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence, DAI)是密不可分的。人们在研究人类智能行为中发现，大部分人类活动都涉及多个人构成的社会团体，大型复杂问题的求解需要多个专业人员或组织协作完成。“协作”是人类智能行为的主要表现形式之一，分布式人工智能正是为适应这种需要而兴起的。尤其是随着计算机网络、计算机通信和并发程序设计的发展，分布式人工智能逐渐成为人工智能领域的一个新的研究热点，作为人工智能的一个分支，DAI主要研究在逻辑上或物理上分散的智能动作者如何协调其行为，即协调协调它们的知识、技能和规划，求解单目标或多目标问题，为设计和建立大型复杂的智能系统或计算机支持协同工作提供有效途径。分布式系统的本质决定了它是复杂的、非线性的、通过各子系统间的协同达到更高有序态的系统。
智能计算的各领域用不同方式实现了连接主义的计算，即：研究简单个体如何在简单交互规则指导下，构成具有复杂智能行为的高层系统。由此带来各种算法的统一特点，如社会性、并行性、单元的智能性、开放性等。换个通俗点的说法，智能计算就是一个基于连接的开放式计算系统。
在本文中，我们将主要讨论的是智能计算其中的一种，即基于互联的嵌入式系统计算技术带给整个生活的变革以及对技术的需求。关于这种智能计算的模型，并无一个明确的公论。从另一个角度，我们审视IBM提出的“智慧的计算”的模型，也可以大致规划出这样类似的模型。
“智慧的运算”(Smarter Computing)是综合IT基础架构领域内诸多先进技术和最新发展趋势而得到的综合技术体系，具有自动、整合、安全的特点。它包含大规模数据整合、优化的系统，以及云计算等新兴服务交付模式。“智慧的运算”包含大规模数据整合，开启全新洞察；优化的系统，满足特定工作负载的独特需求以及云计算模式，高效实现服务交付转型、创造全新业务模式。以此嵌套我们今天的智能计算模型，大体的结构包括：终端的嵌入式处理平台在一定指令控制下工作；各种有线/无线或者板级的传输方式用以传输数据信息及返回指令；数据中心进行数据收集、数据整理及挖掘，并最终将带有一定智能分析之后的指令传回终端。
嵌入式系统到智能系统的转变
伴随着连接技术的繁荣，现在业界一个重要的趋势就是从原有的计算机向计算能力的转变，亦即现在不再拘泥于某个设备，而是更加强调计算能力的存在。这一趋势从各个方面都影响着我们的生活，并由此趋势诞生了各种各样新的产品，例如数字标牌、信息亭以及一些基础设施相互连网的设备。最关键的是不同设备，它本身具备计算能力，另外一方面，它们是相互连接在一起的，给我们提供了新的机遇和新的需求。
嵌入式系统已经广泛应用于整个电子产业中，涉及从控制到计算等各种处理应用，嵌入式系统加上连接能力，就组成一个小型的智能系统。所谓智能系统，是指那些安全的、连网的可以进行远程管理控制的系统。根据这样一个定义，目前全球有超过18亿个智能系统，占主要电子系统设备出货量的19%。随着智能系统市场的高速发展，它在2015年将超过所有出货系统的三分之一。
智能系统主要有两大类，第一类就是强调个人体验，包括零售业、医疗、汽车等方面的应用。第二类涉及到提高生产效率，包括通信基础设施应用，例如很多无线通信商都将英特尔的产品应用到无线接入网络；包括机器人、智能机器人在内的工业控制应用；包括配电站在内的智能电网应用；高速铁路的控制系统。
面对这样一个智能系统，市场面临巨大的转变，一方面它给我们提供许多的机遇，即需要将连网能力附加到我们的嵌入式设备上，包括能够提供新的体验，具备云连接的能力，带来全新的应用和服务。另一方面，从安全的角度看，它也提出了一些挑战。
英特尔架构事业部副总裁兼智能系统事业部总经理唐迪曼总结了业界现在呈现出的五大发展趋势，以推动那些不具备连接能力的嵌入式系统向我们有连接能力的智能系统的转变。
第一，用户体验。就个人体验来说，在生活中一些推动计算能力的设备发生了很大的变化。随着现在人们生活中越来越多地使用智能手机、平板电脑，以及对其他各类设备的要求，包括信息亭、数字标牌、消费终端设备等，因此产生了各种各样的需求。对于开发人员而言，在设计下一代嵌入式设备的时候，他就要更多考虑到消费者个人的体验。
第二，云连接。与云的可连接性为嵌入式系统提供了很多新的机遇，一些以前难以想象的应用和服务，所谓能够实现云端的连接成为可能。比如说可以在车上实时更新交通路况，比如说可以在数字标牌上实时更新展示的信息，或者说只要按一个按钮，就可以在全国范围内同时控制电子广告牌上的内容。那么这种云的连接能力，一方面能够给我们提供全新的业务模式，另外一方面也能够将工作效率提升到一个全新的水平。
第三，数据分析。智能系统或者说具备这种连接能力的嵌入式系统的应用将会产生大量的数据，比如大量与物联网相关的内容，包括机器对机器的通信，在未来10—20年中，这个物联网的应用将会比当今社交网络应用产生的数据还要多很多。这对于业界来说，机会与挑战是同在的，如何将大量的数据转换成有用的信息，转换成为更新的业务模式。
第四，安全和可信计算。在目前这个阶段，大部分商业智能的分析都是放在云上完成的，但是在未来的物联网时代，有一些数据的处理肯定要放在网络边缘，甚至放在智能系统上去做。因为从实际的角度来说，我们不可能将所有的数据都放在云上进行计算和处理，所以未来的数据和处理很可能会呈现多层次的情况。不仅在云端有大批的数据处理，而且在网络边缘甚至在智能系统本身也要具备相应的数据处理能力。
随着各种各样的系统能够相互连接起来，安全性就不仅仅是一个涉及到隐私的问题，而是涉及到国家安全层面的问题了。在全球来看，像供电系统、供水系统、交通控制系统都能够全面连网，所以要把这种安全的特性嵌入到系统中，这将是在未来的系统开发设计人员首先需要考虑的问题。
第五，业务融合。由于现今微处理器的设计方面的特性，以及微处理器的虚拟能力，能够实现工作负荷的整合或者集成，可以把以前分散在几个微处理器上的工作集中到一个微处理器上来，通过特别的软件设计和系统的部署来实现，从而大幅度地降低用户的总体拥有成本。
面对这五大趋势，唐迪曼介绍，英特尔提供了完整的战略来实现智能系统市场的全面变革。英特尔先进的处理能力能够为连接的设备提供最佳的用户体验，包括开放数据中心能够确保所有包括个人电脑、智能手机、平板电脑以及未来所有连网设备在内，都能够实现连接到这样一个更加全面的网络中去。通过软件开发平台以及通用架构，开发设计人员能够将数据分析能力放在最合适的位置上，例如放在云上面，或是放在网络边缘，或者是放在连接的智能系统终端，都是可行的。
连接的需求
从嵌入式系统到智能系统的演进，连接方式是其中不可避免的一环。智能计算最初的市场驱动力来自材料和物体跟踪领域。有线和无线网络等现有技术可以提供第一代通信网络，
当然，仅仅是传统的通信方式，并不能充分发挥智能计算的智能化，新一代通信网络将使传感器和被检测物体能够传达它们的信息。嵌入式GPS或定位技术将提供这类物体的位置和速度信息。特殊要求将会是低功耗模式、唤醒活动或网络探测这类事情，而且安全性是必不可少的。博通公司副总裁、基础设施与网络事业部首席技术官Nick Ilyadis的观点是，传统处理技术与网络连接技术的平衡是由网络能否承担额外的流量和位置信息决定的。传统处理会包括条码扫描和其他数据收集系统，这类系统提供单点信息更新，而不是实时信息更新。单点信息更新意味着，箱包在终端处接受扫描是一个更新信息的时间点，然后在接收码头接受扫描是另一个更新信息的时间点，但在这两个时间点之间没有信息。实时跟踪将需要更多地访问网络，除非每交易通信成本降到非常低的水平，否则在经济性上存在挑战。
在网络连接与处理能力相结合的智能计算概念里，对远端服务器的处理能力提出了全新的特殊要求，区别于传统的处理器产品，网络时代的智能计算处理器在延迟、加密和准确时间这3个方面一定会涉及全新的要求。如果网络延迟短，对事件的响应速度快，就可以实时处理事件。还要对大量连接加密，这些连接也许不全使用相同的密钥。准确时间是为了以非常高的准确度同步事件和数据。另外，要支持IEEE 1588V2等时间协议。Nick Ilyadis特别指出，要实现更智能的计算，终端将需要传感器输入，以通过GNSS(GPS)技术、达到亚米级准确度的室内定位、NFC功能、准确时间以及环境参数(温度、湿度等)测量数据，例如绝对位置、速度、加速度等数据。低功耗将是关键标准，它决定了电池寿命的长短或是否能从所在环境收集能量。最后，终端必须安全，不能被非法侵入，因为终端可能处在开放环境中。通过硬件机制实现安全性，防止有人从内存中提取数据或密钥。
Netronome公司针对这一需求，推出网络流管理软件(NFM)系列及全面的应用支持体系，此次升级包括一个用于下一代防火墙(NGFW)、IPSec、入侵防御系统(IPS)和SSL监测等的应用套件，可以帮助网络基础设施供应商和应用开发商加速基于x86架构的100Gbps网络设备和各种应用的开发。作为一种成熟的商用软件，Netronome的网络流管理软件NFM为NFP3240 处理器及基于它的NFE网络加速系统提供了多种行业领先的网络安全应用。Netronome的网络流处理器(NFP)将采用Intel 22nm工艺，基于其特有的流处理技术，可支持多线程的40个网络引擎内核工作在高达1.4 GHz的频率，可为网络、安全和内容处理应用带来40G到100G的性能突破。NFP3240提供了40 Gbps的深度报文检测、网络和安全处理，以及支持I/O虚拟化，同时支持数百万的并发流连接。
Netronome开发的IDS/ IPS 软件应用套件NFM通过硬件加速技术，包括基于报文的数据包分类，状态流管理，以及集成的动态负载均衡，从而大大提升了基于x86的IDS/ IPS的应用性能。支持下一代防火墙的NGFW应用套件在支持IDS / IPS的应用的基础上，增加了基于协议和网段及端口的策略管理，IPv4/v6二层和三层转发，网络地址端口翻译(NAPT)，IPsec VPN和SSL 协议检测。
当然，比起前面说的各种定位技术，最直接有效的连接方式还是移动通信和无线网络，借助2G、3G甚至LTE等技术或WLAN(WiFi)，可以让更多的连接嵌入式系统一起分享信息，并以通信的方式实现其工作的智能化。嵌入式加无线，是智能计算现在最让人感兴趣的模式，比如WiFi、蓝牙、Zigbee以及各种自定义的无线标准，这些技术的存在，让低功耗无线传输成为可能，也催生更多智能计算的机遇。一个比较有意思的与智能计算可能产生火花的连接方式是WiFi Direct，这种全新的WiFi技术能够实现点对点的WiFi连接，这就让无线网络传输可以脱离传统的热点(AP)而单独存在，让某些设备间可以在云端的数据库之外，建立更为广泛的个体小数据库，并有机会实现两个设备之间的通信交互信息，得以让智能计算变得更广泛，更灵活与独立。而ARM 市场营销部移动运算市场营销总监陈洛则表示，将WiFi和蓝牙的软件整合，能降低其功耗，这会让未来的便携产品将宝贵的功耗集中到性能方面。
软件与算法是核心
智能计算，硬件与互联只是基础，真正的核心思想集中在软件处理与算法上。软件是智能计算模式的关键组成部分。有一个支持实时数据收集及传输的软件平台非常重要。支持数据预处理也很重要。软件平台必须安全，以参与安全交易和加密通信。软件成本必须很低，因为这类软件会用在大量设备中。这种软件平台还必须是实时操作系统，以支持对外部事件及数据输入的低延迟响应。软件也必须支持网络协议栈。目前关键是支持IPv6。
智能计算算法将有几种不同的结构。Nick Ilyadis分析认为，就仅与设备有关、而非更大的数据收集引擎组成部分的数据而言，算法可以完全在收集设备内运行。如果算法需要汇总或关联来自多个收集点的数据，那么就需要采用一种具有汇总设备以执行算法的模式，或者将所有数据发送回云中，并在云中处理。因此关键是，根据数据收集和汇总类型，正确确定是采用本地数据处理还是采用远程数据处理算法结构。
意法半导体(ST)中国区MCU市场部经理曹锦东谈到软件在智能计算中的应用时，认为软件体现了真正用户的价值，是软件推动了MCU更智能。在嵌入式设备端，面对智能计算的需求，由于计算可能是基于不同硬件实现的，这就要求软件需要与底层的驱动兼容，从而让计算能够真正实现更广阔的覆盖。为了达到这一目的，对硬件厂商来说，在应用软件层面，不仅仅是要面对各种连接的接口控制要实现各种连接的兼容，还要求软件的驱动层、协议层要与第三方一起开发，从而尽可能确保软件的易用性和通用性，并要探讨一种软件与硬件结合的商业模式，可以融入到整个生态系统中，一个典型的应用是语音控制的实现，如果能够有一个统一的平台或算法去实现语音控制，那么未来语音控制的应用将不仅仅局限到现在这些应用，ST正在考虑这方面在MCU上的应用。
软件在未来的价值会越来越高，特别是智能的实现方面。ARM陈洛看到的是，使用者的习惯不同会影响整个产品的使用者体验，软件提供的是从底层到上层应用的一个体系的建立，并且很多应用其实都是软件在处理和协调，针对智能计算中的智能，硬件厂商提供了比较好的处理能力，软件开发商就在此基础上实现面对用户的应用。陈洛用一个形象的比喻形容软件商与ARM的分工，ARM提供做菜的材料，而软件商则是炒菜的大厨。
在算法方面，ARM会不断根据软件的算法需求，改进自己的指令集，用新的指令集来实现更多智能和通用的功能，特别是通过与生态系统的厂商互动，ARM会根据需要将一些指令集评估后决定是以软件实现还是硬件实现，以便用户有更好的体验。
嵌入式系统的机遇
智能计算，在本质上说，是一个连接与信息交互环境下的全新处理平台，涉及传感，数据获取，数据分析和处理，模拟技术和通信连接的一个庞大系统。借由数据分析和控制，来让计算具有更多的智能因素。
智能计算，涉及的不仅仅是传统的处理器，更多的是带给更多嵌入式系统全新的机遇，智能计算将会创造一个全新的产业链。曹锦东就预测，鉴于现在MCU的处理能力逐渐加强，考虑到MCU的成本与功耗都很低，已经不再仅仅局限在控制方面的单一应用。增加了连接功能的MCU也可以实现智能计算的功能，这就意味着一些新兴的应用将会在未来的3-5年内涌现，可以说，MCU让云计算覆盖的更广，未来CPU的架构将会受到MCU强有力的挑战。
基于传统嵌入式系统的智能计算，创造的不仅仅是传统嵌入式系统的产业链。ARM 市场营销部移动运算市场营销总监陈洛在分析智能计算前景时看到，智能计算与移动设备的结合是未来的大势所趋，在最新的台北电脑展上看到，越来越多的移动PC正在步手机的后尘，实现Always on的功能。在智能计算方面，传输速度是网络的责任，而在嵌入式系统方面，则要向着节能省电与高性能的平衡方面发展，便携处理产品的性能增加，会提供更多的处理能力进行信息获取与软件的执行，从而让智能化更深入，而节能省电则是很多设备能够成为移动设备的前提，这些对ARM而言既是机遇更是挑战。针对这个需求，ARM提出了一个全新的“大小核”理念，大核将用来进行较复杂的计算需求，例如视频浏览游戏等，小核则负责较简易的电子邮件收发、短信息处理等较省电的工作，大小核之间互相切换可以实现理想的效果，特别适合网络智能计算的需求。
生活的信息化、智能化和安全化一直是消费者所追求的，智能计算带给我们的机会是我们将生活在这样一个世界上——我们能知道影响商务的事件，并且生活在实时的、清晰可视的环境中。挑战是，汇总数据所需的传感器、智能计算终端和网络以及最终的计算基础设施的部署成本。部署的经济性尚未得到清晰阐述和验证。嵌入式系统应该提供低成本传感器和计算平台，这样传感器和计算平台才能得到广泛采用，实现规模经济。
智能计算的一个核心观念是通过终端搜集各种不同的信息，汇总到一个数据中心，然后通过智能的算法进行数据分析和挖掘，从而将获取的结果返回终端设备，指挥终端设备的处理单元实现有一定目的的处理方向，达到智能化的目标。曹锦东介绍的一个典型嵌入式与网络的应用是自动贩卖机，通过将不同设备搜集的信息发送给客户端，不仅可以将数据分析提交给供货商进行有针对性的备货，更可以提供给使用者不同人群的购买需求，从而给出有针对性的采购建议。
Nick Ilyadis认为，最重要的智能技术应用之一与交通运输有关。随着我们社会的成长，城市和高速公路将变得更加拥挤。用智能汽车、传感器网络和云计算来优化交通，将会提高生产率，并提供更好的总体生活质量。陈洛则预言，未来有屏幕的设备，就会有嵌入式处理器在其中，这其中大部分将是具有联网功能的智能设备。特别有代表性的是汽车应用方面，通过联网与嵌入式系统的合作，实现更多娱乐和智能控制。对智能交通这个未来预期前景应用中，传感器带来的实时路况采集，无线传输结合地图资源，这些信息与处理和控制平台的协同工作构建的就是一个完整的智能辅助驾驶系统(ADAS)。
愿景:创造一个互联生活
过去的数十年当中，移动科技已演变成历史上最大规模、最重要的科技。全球超过36亿个移动用户拥有超过66亿美元的“互联”设备。移动技术正在改变我们沟通、获取信息、休闲娱乐和上网的方式。
GSM协会首席营销官Michael O’Hara认为，一个全新的“互联”浪潮近在眼前。未来，这股互联浪潮将席卷一切，让我们身边的所有人和事都受益于无线连接。除了手机和平面电脑外，我们还将见证互联的汽车、建筑、医疗显示器、电视、游戏机、以及一系列的互联消费类电子产品和家用电器。这些产品将会以智能连接的方式彼此沟通和互动。
移动通信的下一代浪潮——互联生活，旨在提供一个无缝、智能的互联平台，让人、程序，及产品无论何时何地都能实现个性化的相关服务。
互联生活所带来的商机将不仅受惠于移动通信行业，还受益于包括消费电子、汽车、公用事业、医疗、建筑、智能城市和交通运输、制造、零售、休闲和农业等相关行业。政府和公共部门也有很大的受惠机会。
移动通信营运商们正在携手其他行业的公司，为消费者和企业提供极具吸引力的新服务。随着互联设备的不断推广，更多的商机也浮现出来，互联生活开始重塑电信及相关行业的发展。
以下是互联生活的一些服务应用：
互联智能电表——帮助个人及公司更有效地管理和节源能源。
远程医疗监控技术——可提供更加经济并节能型的医疗服务，同时使医生和护理人员更深入地洞察患者的生活方式。
远程家庭与家电控制——可以减少能源开销，并帮助消费者做家务。
嵌入式移动交通解决方案——可提供环保的路线规划、紧急援助，还能帮助驾驶员避免交通堵塞。
互联车辆——可按需为车主提供车辆信息、导航和娱乐服务。
车载互联——可使制造商向驾驶员提供维护和支持服务，还能促进新的商业模式，如基于里程的驾乘保险。
互联消费电子产品——可提供更丰富的功能，如自动上传或下载照片、视频及电影，从而为产品差异化竞争和维护消费者关系提供更大机遇。
第8篇：人工智能的市场营销范文
三大硬件业务全线衰退
苹果刚刚公布了2016财年第三财季业绩，而该股也在盘后交易中大涨。虽然业绩成功超出分析师预期，但该公司当季销售的 iPhone、iPad和Mac还是少于去年同期。苹果产品销量全线增长的时代显然已经结束。 苹果公司股价中长期出现持续下跌的走势
当产品创新能力不足时，消费者对苹果开始腻味，退回今年一季度，苹果智能手机、电脑和手表三大硬件销量更是大幅下滑，即使是iPhone这样标志性的产品也出现连续三季度下滑的问题，被寄予厚望的Apple Watch销量环比更是大幅下滑。苹果，已经不可逆的进入了寒冬。
将苹果推入寒冬的力量
没有了乔布斯，苹果就没有了坐在神坛的资格，这样的逻辑显然是经不起推敲的，但苹果被推入寒冬，自身的问题肯定是少不了的。
以iPhone.为例，其作为苹果主要的营收及利润来源，本应集万千恩宠于一身，通过不断的研发创新巩固并开拓市场，但近年来终端市场普通消费者对iPhone产品的感觉是“变大了一点”或“缩小了一些”，完全没有方面依靠触控操控或智能系统带给市场的“惊艳”感。 2016年首季前五大智能手表厂商、出货量、市场占有率和年度增长率（单位：百万）
早前，华尔街分析师就认为，苹果iPhone6s及iPhone6s Plus第一季度的出货量，比预期大约下跌 30%。为了给资本市场一份好看的数据，苹果推出小屏的iPhone SE，但同样表现不及预期。 苹果在市场潜力巨大的中国区并不占优势
库克似乎想跳出乔布斯的影子，在Apple Watch投入了大量研发和推广资源，并希望通过以“轻奢”的定位进入时尚、奢侈品市场，但当科技产品偏离了科技这一基本属性后，光是电池续航时间不足这样的问题就足以让消费者放弃购买欲望。产品创新不足成为苹果增长乏力的最主要因素，而在智能手机、手表及笔记本等产品市场营销战略的彷徨和失误，也造成了苹果硬件产品销量下跌的状况。而销量不振除影响苹果营收外，对整个苹果生态圈及产业链也带来连锁反应，以往甘心被苹果“变态式”要求压迫的供应商成为第一批反抗者。
前不久，苹果要求台湾的下游零部件供应商降价最高20%，这遭到供应商们的集体反对，表明苹果通过压榨供应商而获取更高利润率的方式遇到了阻力。当前，苹果新款手机订单量据称同比下滑30%。如果换个情况，苹果新款手机订单同比是上升30%的话，恐怕这帮供应商会毫不犹豫地答应苹果的要求。内部创新不足，产业链动荡，加上PC领域长期的颓势以及逐渐趋于饱和且竞争白热化的智能手机领域，内外因素合力导致苹果三大硬件产品线全部衰退也是必然，
触底反弹的希望
环顾整个苹果的发展史，每一次危机的度过总反而让其收获更多的忠实用户和市场关注度，但苹果命运每一次翻转的背后，都有那么一款堪称“革命级”的产品诞生，用完美的消费电子作品，屡屡推动一个时代的变革，苹果自然会成为变革的最大获益者，但苹果这一次的“下一个突破”在哪里呢？
创新并非灵光一闪，而是长期技术和经验的积淀，虽然这两年我们没有在苹果硬件产品中看到太多“令人惊艳”的创新，但苹果本身却并没有放弃创新，其研发费用比例持续多个季度上升，最近三个季度的研发费用在净利润报告中上升了5%，对于苹果这样一个年利润百亿计的企业而言，这样的研发投入金额已经相当夸张了，这样的研发投入，也许会在将来成为苹果走出寒冬的保障。 苹果近几个季度研发投入持续上涨
而截至一季度末，苹果公司的现金和现金等价物达到1640亿美金，庞大的现金资产为其转型和拓展业务提供了保障，这些都将成为苹果走出寒冬的助力。苹果当前的规模和体量想要仅依托IT领域实现持续高速发展明显不太可能，而智能家居、汽车等行业领域的拓展，才可能真的让苹果再上一个台阶。当然，未来对科技企业而言通常都是美好的，而当下才是迈向未来的基础，面对衰落的硬件，附加服务和AI成为苹果当下布局的重点。
立志成为服务公司的苹果
三大设备销售下降让苹果进入寒冬，深感硬件领域难以回天的苹果将目光放在了服务上，在苹果的财报中，服务营收部分目前年复一年实现两位数增长，仅在第三财季就实现服务营收60亿美元，同比增长19%，成为苹果财报中少有的亮点。苹果也几个月前就开始标榜自己是一家服务公司，似乎将服务当做了公司未来发展的方向和重头，可这样的战略对于苹果这样相对封闭的生态圈并不那么靠谱。
服务型企业往往需要有足够的开放性和适应性，但苹果当前的服务并没有新颖之处―iCloud、iTunes、Apple Music、App Store、Maps……苹果已经是一家服务公司。苹果的服务目前没有太大亮点 ，但该公司正在向各种服务大力投资，包括在Apple Music一年后就进行改版，以及对Apple Store展开调整。苹果针对其硬件或系统用户推出的服务具有一定的排他性，其用户数量的增长往往伴随着硬件产品的销量而提升，可苹果三大设备销量已经出现持续下滑的趋势，未来苹果服务的用户从哪里来呢？
服务营收的上升仅能说明当前苹果服务用户付费或消费理念的变化，这样的增长持续性在苹果相对封闭的生态圈里是需要硬件设备用户数量增长来配合的，当新鲜血液不足时，不断深挖老用户价值的模式似乎并不那么可靠。
AI真能成为苹果的未来？
“人工智能正在使得用户对手机的依赖性增强，这一技术也正在构成当代智能手机的核心技术，也是决定未来智能手机领域的技术。”苹果CEO蒂姆 库克认为智能手机目前的情况虽然并不乐观，但是融入了人工智能之后，用户和手机的联系将会更加密切，随之，智能手机的性能也将会出现爆发式的增长。
苹果在AI领域的布局并非仅有人们看到的Siri，苹果从去年开始就大规模搜狗AI企业，包括语音智能初创企业VocalIQ和Perceptio，通过使用机器学习实现语音助手与用户的真实对话，使Siri、iOS以及Mac OS、tvOS和CarPlay的性能都有所提升。今年年初收购的Emotient则是通过AI技术对面部表情进行识别和反应。8月份刚收购的Turi能够帮助开发者搭建推荐引擎、识别欺诈行为、分析消费者使用习惯、更好地定位潜在用户等开发和管理服务。
AI的确是科技公司必争之地，除苹果外，英特尔、谷歌、Twitter等科技圈巨头均将其定位为未来重点扶持产业，也反映出苹果在大方向上的正确性，不过无论是自身研发还是并购其它有希望的创业公司，这类做法显然短期都不太可能看到结果，AI可以作为长远的战略布局，只是短期这显然是一个“烧钱”而非“赚钱”的项目。
第9篇：人工智能的市场营销范文
峰会以“探寻纺织产品创新的基因”为主题，重点探讨了在“十三五”规划的开局之年，如何提升供给质量和效率，激活和释放有效需求；如何从产品本质出发，以精益求精的“匠心精神”探寻纺织产品创新的基因，助推纺织行业转型升级。
中国纺织工业联合会副会长孙瑞哲，中国工程院院士俞建勇，工业和信息化部消费品工业司纺织处调研员曹庭瑞，中国纺织信息中心主任乔艳津，中国印染行业协会会长陈志华，国家纺织产品开发中心主任李斌红，中国服装协会专职副会长杨金纯，福建省经济和信息化委员会消费品处处长许榕，石狮市人民政府代市长黄春辉、副市长张永安，泉州市经济和信息化委员会副主任吴金埔等领导和嘉宾，以及来自国内外的演讲嘉宾和专家、国家纺织产品开发基地企业、中国流行面料入围企业、中纺联产品开发贡献奖获奖企业、国内主要纺织服装产业集群的代表和各界媒体机构共400余人参加了峰会。
在此次峰会上，中国纺织信息中心与石狮市人民政府正式签署了“十三五”期间的战略合作框架协议，并在石狮国际轻纺城设立中国纺织信息中心石狮分中心，充分利用双方优势，推动石狮纺织服装产业向“创新、协调、绿色、开放、共享”的方向发展。
“兴吴・金梭奖”第四届全国十佳纺织面料设计师及培养先进单位颁奖也在峰会上举行。江阴兴吴呢绒科技有限公司在本届“全国十佳纺织面料设计师及培养先进单位评选”工作中做出了突出贡献，为此特授予其评选活动推动奖。
下午，峰会还举办了“产品开发论坛”和“采购需求论坛”两大平行论坛，并组织考察了石狮国际轻纺城。
高端视点
中国纺织工业联合会副会长 孙瑞哲：
纺织产业具备创新发展基础
在此次石狮峰会上，中国纺织工业联合会副会长孙瑞哲回顾并对比了当前全球市场与2008年经济危机时期的不同。他指出，纺织产业应进一步加快真正的结构性调整，有能力应对当前的困难局面，当前经济“L”型走势是行业实现创新发展的良机。
当前，全球市场正在面临危机，且此次危机不仅是在经济领域，还会在社会各个方面引发变革和动荡，各大产业将面临重大调整。目前，我国纺织工业完全具备创新发展的各项基础。
庞大的产业规模为创新发展提供了坚实的物质基石。2015年中国纤维加工总量达5300万吨，占全球纤维加工总量的54.83%。衣着消费保持增长态势，2015年达20809.17亿元，同比增长9.63%。2015年行业完成固定资产投资额11913.21亿元，同比增长14.96%，新开工项目增长较快，同比增加18.34%。产业体量和市场规模为创新发展提供了舞台。完备的产业配套使得创新有来源、推广有去处，价值链上一个环节的创新可以在另一个环节得到应用转化。
纺织工业具有较强的产业关联性和亲和力。通过融“智”（智能制造）、融“资”（资本市场）、融“创”（文化创意），纺织产业与其他产业协同，能够激发创新的叠加效应、聚合效应与倍增效应，产业关联为行业创新发展提供了巨大空间。推动创新发展，需要准确判断突破方向，也需要根据市场与企业的状况，权衡利弊得失。孙瑞哲指出，要从以下四大关系中找寻创新基因。
朴素创新&品质革命把握需求变化的密码
源于印度的朴素创新着眼于满足中低收入人群消费需求，提倡资源耗费最小化，通过去特征化手段，减去非必须的功能和设计，为底层消费群体提供适用技术与廉价产品。
而当前国内兴起的品质革命则更关注功能丰富、体验提升，面向中高端消费市场。我国处于现代化与城镇化的进程中，区域发展不均衡，一方面有快速崛起、数量可观的中高收入人群，另一方面仍有相当比例的人口处于脱贫状态。立足社会责任、选择朴素创新，还是面向消费升级、开展品质革命，企业需要权衡。
当下，市场需求端的变化主要表现在三个方面。一是关注产品与关注体验并重。消费者在关注价格、品质的同时，开始注重消费体验与文化表达，市场对服务化、定制化、娱乐化的需求成为趋势。
二是城市市场向城镇市场下沉。随着居民收入普遍提升、城镇化进程不断深入、中高收入阶层快速崛起，市场潜力日益加大，并开始向城镇下沉。
三是二八经济与长尾经济共存。信息化进程的加快、特别是电子商务的繁荣，使得具有时尚基因的服装行业长尾效应更加明显。研究显示中国服装网络销售中，大品牌份额低于10%，而长尾品牌的份额达到50%左右。
开放共享&产权保护把握分享经济中的丰厚红利
当前，分享经济正在快速崛起，开放共享已成为世界潮流。国家信息中心研究显示，2015年中国分享经济市场规模约为19560亿元，未来五年年均增速将达40%左右。
纺织服装行业在分享经济方面已经有了不少尝试，主要集中在三个领域。一是产能共享，以整合行业闲置产能，实现机器、设备、科研设施等资源能力的共享为主要内容，代表企业有淘工厂、南极电商；二是产品共享，以服装租赁和纺织品服装回收利用为主要内容，代表企业有LE TOTE、魔法衣橱等；三是创意共享，以设计创意、产品研发等领域的分享为主要内容，代表企业如Threadless。
人工智能&人工管理智时代，更应注重人本力量
2013年起我国成为第一大工业机器人应用市场，2015年销量达7.5万台，同比增长36.6%，约占全球30%，机器人密度由5年前的11台/万人增加到了36台/万人。中国互联网络信息中心（CNNIC）的调查显示，2015年，分别有19.9%和11.0%的制造业企业已经或计划采用自动化制造和工业机器人。
随着信息技术快速发展，以算法为核心的人工智能开始应用并渗透到设计、研发、生产、营销、服务等纺织产业链的各个环节。以大数据、云计算为代表的技术正日渐成为行业创新的重要来源。
而当下也存在另一种趋势，即在需要背景知识和文化品味的关键领域中，采用人工管理的方式，进行创新与决策。在以文化创意为重要特征的纺织服装产业，创新更多依靠人工智能还是依靠人工管理需要权衡。
围墙花园&生态丛林科技创新依然是关键所在
在互联网经济中，“围墙花园”是指对用户访问内容和服务有所限制的环境。以蘑菇街、美丽说为代表的行业垂直应用平台，都是围墙花园的典型代表。
围墙花园的优势在于其专业性与针对性，其缺陷在于内容不够丰富。企业创新是打造围墙花园，还是构筑生态丛林需要权衡。
此外还要完善创新体系，具体而言就是要构建四大体系：一是纺织产业链上下游、生产和应用协作创新的产业技术创新战略联盟；二是实现协同性研发、分布式生产、精细化加工、柔性化制造的行业智能生产体系；三是加速科技成果资本化与产业化、实现创新成果的自由流动与优化配置的服务体系建设；四是提升我国纺织服装产业自主技术标准国际化水平的标准体系。
同时，要把握创新关键，科技创新是创新发展的关键所在，是最高意义上的革命力量和有力杠杆，科技创新重点要突破智能制造、纺织材料和绿色制造三大领域。
主办方致辞
中国纺织信息中心主任 乔艳津：
并肩同行 见证未来
在2016中国纺织创新年会・石狮峰会上，大家共同探寻纺织产品创新的基因，探讨如何提高质量，激活和释放有效需求，发现纺织产品创新的深层因素，推动纺织行业的转型升级等问题，相信这次会议不仅为石狮，也将为我国纺织服装行业带来更多的思考和积极的改变。
在“十三五”期间，产业集群将发挥引领作用，推进绿色转型、智能转型、特色转型、品质转型、管理转型。石狮将以研发设计、智能制造、供应链快速反应为主攻方向，不断巩固国际化模范产业集群和休闲服装板块中心城市的产业地位。
未来，中国纺织信息中心和国家纺织产品开发中心将与石狮市人民政府正式签署“十三五”期间的战略合作框架协议，并在石狮设立分中心，推进石狮纺织产业链的提升，实现产业内和行业间的协调，实现跨越发展。
石狮市人民政府代市长 黄春辉：
借峰会东风，创新之旅
本次峰会是在中国纺织工业联合会指导下，由中国纺织信息中心和国家纺织产品开发中心、石狮市人民政府联合举办的，以“深化纺织产品开发创新”为核心议题的行业峰会，为众多面料企业了解前沿资讯提供了重要的交流平台。
石狮是中国休闲服装名城、中国休闲面料商贸名城，通过近30年的发展与积淀，目前拥有纺织服装企业3600多家，已形成一条涵盖纺织原料、纺纱织布、漂染整理、成衣加工、辅料生产、研发设计、市场营销等各个领域的完整产业链。2015年，石狮规模以上纺织服装业产值达459.8亿元。当前，石狮纺织服装业面临转型升级新的挑战。应对挑战，我市确立了“质量石狮 实业强市”的战略思路，积极采取措施，推进纺织服装产业提质增效。希望各位领导、各位专家对石狮纺织服装业发展积极建言献策。
主题发言
中国工程院院士 俞建勇：
科技创新是产业发展核心要素
俞建勇在分析纺织产业科技发展战略时指出，作为从事人类基本生活资料生产的基础部门，纺织产业的地位非常明确。同时，纺织产业又具有时变性的特征，经历了机器纺织、电力纺织、合成材料纺织以及现代纺织的演变。因此，纺织产业是一个基础的、永恒的产业，不是夕阳产业。但从微观来讲，企业的技术产品创新、应用模式创新如果跟不上时代的变化，就会变得“夕阳”。科技创新成为纺织产业发展的核心要素。
纺织科技创新与新兴科技交叉融合
纺织产业的创新，一方面要关注需求端，重点要解决资源的可持续利用和环境的可持续发展问题，并注重提升人们的生活质量和扩大人类开发活动的范围。另一方面要把握纺织产业科技创新的趋势。纺织产业科技创新是建立在世界性科技革命与产业变革的基础上，纺织创新在技术手段上与新兴科技交叉融合，这是纺织科技创新的重要特征。
什么是纺织科技创新的主题词
就纺织产业科技创新趋势，俞建勇还提炼了数个主题词：一是新境界，通过全新技术的发展，使产品性能、加工技术水平以及效率和成本控制都达到了一个新的境界；二是高品质、多元化，围绕高质、多品种发展高效、低成本，这是纺织产业提升的一个有效途径；三是绿色制造、智能制造，绿色制造能够赋予产业更大的发展空间，智能制造则是提高效率、提升品质、提高快速反应的重要方式；四是以消费者和客户为中心，使制造门类符合消费者的需求，同时在产品中融入多元价值、文化要素等提升总体价值。
梳理纺织科技创新系统
总结科技创新的重点，在纤维新材料领域要突破高性能纤维制备及应用关键技术，在纺纱领域实现全面技术提升，在染整领域实现生态加工，在服装领域关注功能性服装产品，在产业用领域全面实现产业链的拓展，在装备技术领域关注数控技术等关键技术的应用，在信息化方面主要是实现全流程智能化。
俞建勇重点分析了纤维材料科技创新的五个重点发展趋势，即高性能化、多功能化、生物质化、循环再生化及纳米尺度化。他还就纤维材料的多元应用和创新应用进行了介绍，并指出纤维材料已经成为非常重要的工程材料，在国防、航天航空、能源、汽车、建筑、环保、医疗等领域有着广泛的应用。俞建勇认为生态纤维、仿真超真纤维、功能性纤维、多组份纱线、新结构纱线和混纤纱的开发应用是纤维材料创新应用的集中表现，市场对产品质感、风格和功能的需求以及智能可穿戴产品也为纤维材料的创新应用提供了契机。
工业和信息化部消费品工业司纺织处调研员 曹庭瑞：
贯彻落实“三品”战略
曹庭瑞指出，改革开放以来，我国纺织工业在就业、改善人民生活、促进社会经济发展等方面发挥了重要的作用：纺织工业是稳增长、促发展的重要力量，是惠民生、保就业的主要力量，是扩内需、促消费的主导力量，是出口、创外汇的主体力量。
新常态时期纺织工业面临发展机遇
第一，消费结构升级，为纺织工业发展提供了市场新空间。具有较高消费潜力的中产阶层正在形成，新消费个体不断涌现，消费的升级为优化产品结构、扩大纺织消费创造了机会。此外，“一带一路”战略对于我国纺织品服装进一步开拓国际市场亦是益处良多。
第二，新一轮科技革命和产业变革为纺织创新发展提供了重要的支撑。纺织产业与新一代信息技术的深度融合带来了创新发展的广阔空间，也将提升纺织行业的整体发展水平。
第三，经济区域空间布局战略的实施为优化资源配置提供了新机遇。“一带一路”战略的推进，为纺织产业协同发展开创了新的空间，对于塑造纺织行业国际竞争新优势具有重要的意义。
第四，改革开放全面深化，为纺织工业发展营造了更好的环境。
探析“消费外流”现象
近年来，境外购物和海淘的现象广受关注。出境游的购物消费品类已经从主要购买奢侈品、高档品牌转向高品质、高性价比的日用品，包括服装、奶粉等。为什么消费者舍近求远？对此，曹庭瑞从三个方面开展了分析。
第一，从消费者的角度来看，国内消费品的品质、价格、诚信以及在经济一体化和互联网时代之下全球商品的多样化，都是影响消费去向的重要因素。
第二，从行业自身来看，也反映了消费品、工业品，包括纺织行业调整升级的步伐落后于消费结构升级的步伐。
第三，从政府管理来看，我们在知识产权保护、营商环境、市场监管、商业流通等诸多领域和环节还存在许多需要加强和改进的地方。
基于如此现状和形势，曹庭瑞认为，推进消费品工业供给侧结构改革，实施“增品种、提品质、创品牌”三品战略的重点一是补短板，二是降成本。
明确任务，大力推动纺织工业的“三品”战略
关于纺织工业“十三五”发展规划，曹庭瑞介绍道，大力实施“三品”战略将是十三五期间一项重点任务，主要有四项内容：
一是完善纺织行业标准的体系建设。完善纺织标准化的体系框架，大力推进国际标准转化力度，优化标准工作机制，积极推进纺织标准自修订和企业标准自我升级的工作。
二是提升质量保障能力。要在全行业大力弘扬和培育精益求精的工匠精神，加强从原料、采购到生产销售全流程质量管控，提高企业质量保障能力和产品消费安全等。
三是优化产品供给结构。以满足消费升级需求为导向，充分挖掘消费热点和需求盲点，扩大中高端纺织品服装供给，注重设计创新，适应不断变化的消费需求，促进产业链上下游的协同创新，提升产品开发能力等。
四是大力推进品牌建设。重点培育知名品牌，完善品牌服务体系，注重商业模式的创新，加快品牌国际化的步伐。
国家纺织产品开发中心主任 李斌红：
从产品、组织到人的创新
李斌红表示，在需求快速增长的 “十一五”时期和“十二五”前期，品质、交期和价格三个要素基本能够决定产品的成交。但在新常态下，市场竞争和消费需求的变化对产品要素产生深刻影响：更加多元化的产品风格和功能，以及生态、文化等要素在产品成交中发挥越来越大的作用。
产品的创新要素
李斌红用一张简洁明了的“雷达图”解释了不同品牌和不同市场定位的企业（运动品牌、快时尚品牌和奢侈品品牌）对产品创新要素的不同侧重。
李斌红还结合Nike公司产品创新的“基因”进行了深入分析。在2015年的《全球品牌榜》中，Nike以230.70亿美元的品牌价值位列服装类品牌首位。相比此前与其势均力敌的竞争伙伴adidas，Nike正是通过科技驱动创新获得了可持续的增长和绝对的优势。10年来，Nike的专利技术爆发式增长，随之而来的是其不断由技术推动的产品创新。
李斌红说：“仅仅有科技创新的产品还不能使得Nike快速超越adidas。在这里有两个非常重要的因素，第一是市场，美国占全球运动服装消费品40%消费量的巨大市场，为Nike的制胜奠定了一定基础；第二，企业的创新是一种综合素质，‘使命’和‘定位’决定一个企业是否能专注于产品。产品是在使命下根据定位来创造的，产品的设计是提供最合适、最具完美想象力、最能增强其表现的产品。”
组织的创新能力
在谈及组织的创新能力时，李斌红表示，在中国纺织工业联合会的指导下，中国纺织信息中心和国家纺织产品开发中心将多年来“中国纺织工业联合会产品开发贡献奖”企业的创新管理案例进行了整理，总结出了一套产品开发管理体系，包括战略规划、组织建设、流程管理、技术管理、设计管理、市场营销、绩效评价和数据管理8个方面。
她结合这8个方面，介绍了目前行业内三类典型的具有不同竞争力的企业及其对应的组织创新能力：
第一类是处于中国纺织企业竞争力排行榜前列，有一定垂直整合产业链战略及全球战略布局，有一定组织建设、流程管理和技术管理能力的企业，这类企业由于规模达到一定程度，大量的订单可能依托于国际市场，因此在设计管理方面相对有所欠缺。
第二类是进入“十一五”以后大批涌现出的创新型企业，这些企业有自己的战略规划，在一个细分领域关注组织建设、流程建设和设计管理，擅长整合引进技术来强调时尚在全球纺织界的竞争力。
第三类是需要培养更好优势才能够重新稳住自己市场的广大“红海”企业。
前两类企业虽然有一定的组织创新能力，但是其最擅长的还是市场营销，相比之下大数据管理较弱。
李斌红强调，产品开发战略规划是企业在产品开发过程中容易忽略的一个环节，产品开发战略应与企业战略密切结合，依托于外部环境和内部资源分析。在生产能力方面，企业需要提升柔性制造系统；在服务能力方面，需要提升客户关系管理系统；而在协同能力方面，则需要提升供应链管理系统以及基础知识管理系统。
创新者的基因
