数据分析的前景精选(九篇)

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第1篇：数据分析的前景范文

【关键词】数据挖掘 经济分析 推理 预测 软件

一、数据挖掘及其作用

数据挖掘(Data Mining，DM)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database，KDD)，是指从大量数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可被理解的模式的非平凡过程。它融合数据库系统、人工智能、统计学、机器学习、信息科学等，是一个新兴的多学科交叉应用领域[1]。简单地说，数据挖掘就是把存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”或“找到”有趣知识的过程。近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括行业监管、商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等。

有一个“尿布与啤酒”的故事，可以用来说明数据挖掘的作用。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。沃尔玛在这些原始交易数据的基础上，利用数据挖掘技术方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是：跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，发现美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后到超市为小孩买尿布，而丈夫们中有30%～40%的人在买尿布的同时也为自己买一些啤酒。于是沃尔玛干脆将尿布与啤酒摆在同一个货架上，从而更方便了顾客，促进了销售。按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术方法对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。那么，怎么样来挖掘数据呢？

二、常用的数据挖掘方法和应用举例

挖掘数据，简单来说就是要通过读活数据（传统方法）、知识运用（推理方法）、大海捞针（筛选方法）、专业软件（技术方法）等方法或手段，挖掘出有用数据。

（一）读活数据――传统方法

通过阅读政策、理论和报表数据，运用政策传导和理论根据，去挖掘数据背后的真实状况。在阅读的基础上，进一步计算比较基础数据的增加值、增长率和标准值等变化规律，及时发现各指标在运行过程中发生的突变情况。在阅读、比较的基础上进一步分析。

分析实例一，利率对银行的影响：2007年12月21日到2008年12月23日，央行连续4次下调基准利率，假设在银行存贷款总额不变的情况下，存、贷款余额和银行的利息收支变化情况如表一：

表一 利率对银行的影响

从银行的角度来看，当基准利率下调时，支付的存款利息和收到的贷款利息都会减少，而且在存贷比保持某个比例时，利差会增大，而不是通常人们认为的那样利差会减少。从消费者的角度来看，存款人少收的利息大于贷款人少付的利息，结果银行增加的收入来自存款人减少的收入。

（二）知识运用――推理方法

通过经济理论知识来实证当前社会经济的情况或预测世界经济可能会出现的情况。

分析实例二，用奥肯定律来分析我国的GDP和失业率之间的关系：萨缪尔森和诺德豪斯合著的《经济学》第16版456页确切表述，“按奥肯定律，GDP增长比潜在GDP增长每快2%，失业率上升1个百分点，公式表示为：失业率的变动＝－(实际GDP的增长率－潜在GDP的增长率)/2”[2]。2008年，全年国内生产总值同比增长9.6%。2009年GDP增长8.7%，则实际下降0.9个百分点，根据奥肯定律来推测，失业率应上升0.45个百分点，达到4.65%。

分析实例三，GDP与固定资产投资的关系：通过用加速模型对中国1978～1997年数据进行检验，从而推断出那些以有效需求不足为假设前提的模型不能解释中国的现实。其次，以供不应求为特征的存量调整模型能较好地解释中国固定资产投资的决定因素。在正常年份，实际国内生产总值增长1%，合理的实际固定资产投资应增长1.85%[3]。即GDP增长一个点，约需要投资增长2个点。因此，用GDP与投资总量之间的这种理论关系，可以推算出非信贷投资总额。比如：2008年保山市GDP增长率为13.1%（G），从GDP增速倒推，与其相适应的投资增速应在26.2%左右，但本地银行贷款实际增长22.27亿元，增速仅为16.84%，少增9.36%，表明可能有其他资金投放在本地；年初贷款余额N=131.79亿元，S=N×G×2-M=131.79×13.1%×2-22.27=12.37亿元。表明外地资金在本地当年投放12.37亿元左右。

分析实例四，金融危机与菜农的关系：美国金融危机后?圯中国涉外企业十分困难，大多处于关停状态?圯大量农民工返乡?圯返乡后自己种蔬菜（再说也无法买到原来吃的蔬菜）?圯以往这些农民工日常消费的蔬菜没有人消费，形成消费链断裂?圯河南菜农的蔬菜卖不出去?圯河南菜农生产过剩。事实上，根据国新办于2009年2月2日上午10时举行新闻背景吹风会，离开本乡镇外出就业的农民工的总量大概是1.3亿人，大约有15.3%的农民工因全球金融危机而失去了工作，或者没找到工作。据此推算，全国大约有2000万农民工失去工作，或者还没有找到工作而返乡了。假设每个农民工日均消费1市斤蔬菜，返乡农民工有2000万，就意味着菜农每天有2000万斤蔬菜卖不出去。

（三）大海捞针――筛选方法

可以通过Excel的筛选命令，从众多的数据中筛选出需要的信息。

分析实例五，异地贷款统计：在《银行业非现场监管信息系统》中，没有对异地贷款信息专门统计，给异地贷款风险监管带来难度，可是，银行业《风险预警系统》给我们提供了丰富的客户信息资源。《风险预警系统》中包含了哪个银行在什么地方对哪个企业授信多少、发放贷款多少，以及现在贷款的质量怎么样等48项信息。当银行与企业不在同一个地方时，贷款就衍变为异地贷款，考察全省汇总数据，我们很快发现，可以用筛选方法，将异地贷款统计出来。方法是：分别用筛选命令，筛选出注册地在本地各县区的所有客户，并将其汇总在同一张Excel表中，再删除本地银行机构的客户信息，剩下的就是外地银行在本地客户的贷款信息。反之，也可以筛选出本地银行在外地客户的贷款信息。

（四）专业软件――技术方法

通过《银行业非现场监管信息系统》的查询方法和分析模型，进行“时间序列分析”和“同质同类比较分析”，可以挖掘出更多有用的监管信息；通过Excel中强大的函数库，可以获得更多的统计分析结果；通过《马克威分析系统》等专业分析软件，可以从海量信息和数据中寻找规律和知识，建立起概念模型，为决策者提供科学的决策依据。

分析实例六，2009年全国贷款总额预测：根据2002年至2009年一季度贷款余额和全年贷款总量，以及2010年一季度的贷款余额，可以用回归分析预测出2010年贷款总量。如表二所示：

表二 金融机构人民币信贷收支表（单位：亿元）

表中用回归分析预测函数FORECAST预测了2010年的全年贷款总量将达到47.9万亿元，FORECAST(x，known_y's，known_x's)中的x是2010年一季度贷款余额；known_y's是2003至2009年的贷款总量，是因变量；known_x's是2003至2009年一季度贷款余额，是对应的自变量。在本例中，函数表达式是FORECAST(B11,C3:C10,B3:B10)。

在表中，如果计算同比增加量，2010年全年同比增加贷款7.96万亿元左右。如果以时间作为自变量，全年各项贷款余额作为因变量，画出全年贷款余额折线图和三阶趋势线，我们发现，决定系统R2=0.997，接近于1，表示线性拟合程度较高。

考虑到出口减少，外汇储备下降，货币生成机制发生变化，企业更加依赖银行贷款等因素，贷款余额将远不止45万亿元，事实上，2010末贷款余额达到了50.9万亿元，这说明这个回归分析预测函数准确率还是很高的。

参考文献

[1]刘明亮.数据挖掘技术标准综述.计算机科学[J].2008年，(06)：5.

[2]孙敬水.我国经济增长与就业关系的实证分析.经济问题探索[J]，2007年(04)：6.

第2篇：数据分析的前景范文

关键词：交换网 数据库 SQL

1 背景资料

随着交换网络的不断发展，对现有交换网络网元监控及维护的要求越来越严格，需要建成一套处理能力强、功能丰富、传输速率高、扩展性强的先进交换网综合网管系统，实现对交换通信网络的集中管理、集中监控和集中维护。

由于交换网综合网管监控全网所有交换局点，交换机机型的多种多样性造成交换综合网管收集交换局点上报的告警复杂多样。铁通公司现网程控交换机型主要有三种，分别为：华为机型、中兴机型、贝尔机型。每天交换网综合网管收集交换局点上报告警达到数万条，交换网综合网管收集告警多，而且种类也十分繁杂，这是由于交换机的厂家不同，造成同一类别告警在交换综合网管上呈现的告警级别严重程度也不相同，而真正找出那些对交换网业务有影响的告警，就变得十分困难，这对告警分析工作造成很大的工作量，使告警分析工作的工作效率十分低。为了改变这一现状需要对所有厂家交换机的告警进行告警标准化。

2 应对措施

告警标准化的含义也就是对厂家告警进行全量梳理，重新定义告警的级别、分类、影响等内容，实现不同厂家专业告警的统一定义、统一处理要求、统一管理，从而标准化故障管理。标准化告警内容如下表，其中网管告警ID是告警唯一标识字段。

3 数据库应用

经过长期摸索及实践，为了便于对交换网综合网管收集的告警进行分析，我们开发了一套交换网综合网管告警分析系统。该系统的组成及运作方式如下：

①采用MySQL数据库进行告警及基础数据管理。

②利用Kettle以每3小时一次自动抽取24小时内+手工抽取4小时内两种方式获得综合网管系统告警数据库的告警记录。

③以局点、发生时间及告警描述为关键字，用“插入/更新”的方式装载到分析系统。

④根据预先制定的关键字关联筛选出重要告警。

⑤最后再按照局点及告警明细对首次发生时间、最后恢复时间、累计时长及发生次数进行归集呈现。

所谓关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。

目前主流关系数据库中付费的有Oracle、Informix、MS-SQL Server、Sybase、Access等；免费的有MySQL、PostgreSQL等。其中Oracle被称为花钱的数据库中功能最强的；而不花钱的数据库中PostgreSQL号称功能最强，但运用最广泛却是MySQL，而我们的交换网综合网管告警分析系统是基于MySQL数据库。

MySQL数据库是一个中、小型关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了GPL（GNU通用公共许可证），它分为免费版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。由于其免费版的性能卓越，搭配PHP和Apache可组成良好的开发环境。

与MySQL数据库搭配使用我们选择的数据库管理和开发工具是Navicat。Navicat为专业开发者提供了一套强大的足够尖端的工具，但它对于新用户仍然是易于学习。使用了极好的图形用户界面（GUI），可以让你用一种安全和更为容易的方式快速和容易地创建、组织、存取和共享信息。基于Windows平台，为MySQL量身订作，提供类似于MsSQL的用管理界面工具。此解决方案的出现，将解放PHP，J2EE等程序员以及数据库设计者、管理者的大脑，降低开发成本，为您带来更高的开发效率。用户可完全控制MySQL数据库和显示不同的管理资料，包括一个多功能的图形化管理用户和访问权限的管理工具，方便将数据从一个数据库移转到另一个数据库中（Local to Remote、Remote to Remote、Remote to Local），进行档案备份。Navicat支援Unicode，以及本地或遥距MySQL伺服器多连线，用户可浏览数据库、建立和删除数据库、编辑数据、建立或执行SQL queries、管理用户权限（安全设定）、将数据库备份/复原、汇入/汇出数据（支援CSV, TXT,DBF和XML档案种类）等。

利用上述数据库工具我们建立交换网综合网管告警分析数据库，在交换网综合网管告警分析数据库中建立的第一个数据表为原始告警数据表，此表中的数据来源于交换网综合网管收集的全网交换机上报的所有原始告警。第二个数据表为告警类型表，该表数据内容是厂家告警标准化的映射数据。

第3篇：数据分析的前景范文

[关键词]思想道德修养与法律基础 调查分析 模块化教学 实践项目

[中图分类号] G711 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2014）05-0110-02

我院从2010年起组织开展了“思想道德修养与法律基础”（以下简称“基础”）课程的教学改革，开课前，对学生的思想、学习、生活状况进行调查，通过无记名方式填写调查表，了解大学生思想实际状况，分析优势与存在问题，有针对性地展开思想教育。

本文调查的对象为2012级新生，被调查学生分别来自信息工程系、电子工程系、机电工程系、运输与经济管理系、建工系五个教学系，采取抽样问卷调查的形式进行，共发放调查表1905份，回收率95.53%。

一、学生思想状况调查数据统计与分析

（一）大学生思想状况调查表统计与分析

数据分析：从中可以看出学生思想主导方向是积极向上的，具有强烈的爱国情感，对社会主义充满信心和期待，对我国的发展前景充满信心。思想教育要注重引导：作为一个新时代的大学生关心的不应仅仅是自己，要对社会和国家都要有一定的了解，可以在课余通过书报多了解国家时事、社会动态，以积极的心态去看待我国的发展。

数据分析：从这个数据中可以看出学生们对通过网络获取知识还不够，不能充分利用网络来了解国家大事，扩大知识面。也由此印证，高职学院的学生虽然乐于上网，但主要是进行玩游戏、聊天、看电影等娱乐活动，真正借助网络学习知识、了解时事的不多。

数据分析：大多数学生的心中，他们深信中国特色社会主义道路是正确的中国发展的道路，走此道路能带领中国人民实现国强民富。但“基本有此信念”的同学占23%，他们对中国的特色社会主义道路的方向还不明确。“将信将疑”的同学有3.67%，他们不知道何为中国特色社会主义道路，自己心中的概念很不明确。“说不清楚”的同学占1.33%，他们对中国特色社会主义道路的方向还是模棱两可。思想教育中要注重理论体系的讲授，使学生全面掌握中国特色社会主义理论体系，增强理解、信任。

数据分析：大陆和台湾地区本是同根生，情同手足，大部分的同学同意和平解决，而不愿动干戈。保持现状的有2%的同学，他们不倾向台湾地区回归，也不偏向台湾地区独立，爱国思想不够强烈，“国家”意识不强。和平解决但任何时候不承诺放弃武力解决的占37%，明显是受到国家台湾地区政策的影响，相信台湾地区回归只是时间问题，但不允许其他的势力干涉，台方只要宣布，大陆将以武力收回台湾地区，绝不手软。

数据分析：由于当今大学生和社会的联系密切，大多数都追逐社会的发展。可以看出，学校不是一方净土，关起门来说教是没有用的，要紧密结合社会现象和问题，开展思想政治教育。

数据分析：根据调查显示信仰对自己发展能鼓励和约束自己的有78.69%。这表明大学生对自己思想信仰还是比较明确的。相信信仰对自身的发展有更美好的前景。因此，加强中国特色社会主义信仰教育与培养是教学的重点。

数据分析：学生们都能认识到没有科学文化知识和技能是很难在社会中有立足之地的，应该好好珍惜大学生活，不仅要学好自己的专业知识，同时充分利用好课余时间，掌握更多的知识，为将来的工作做好充分的准备，这样才不会被社会淘汰。

数据分析：有21.33%的同学选择了是为自己，可见个人主义追求者为少数，对社会缺乏热情，但是也不能说这部分的同学对社会没有贡献，有46.67%的同学是选择了为社会，表明了学生们的集体观念还是非常的强烈，知道为自己追求、为亲人追求就是对社会的追求，也是对社会的贡献。有24%的学生是选择亲人，可知亲人在他们心目中永远是排第一的，懂得知恩图报，怀有一颗感恩的心。数据告诉我们：当今社会，思想开放，多元并行，教育也要讲策略，一味地教育要大公无私，反而没有感染力和说服力。

数据分析：总体上学生们的人生追求基本心态是比较好的，但是有部分的学生对失败和遇到挫折的经验不足，缺乏迎难而上的精神。

数据分析：根据调查数据可知绝大多数的学生在个人利益和集体利益发生冲突时选择了集体利益，说明这些同学有着强烈的集体荣誉感，有较高的团体意识，但是还是有少部分的学生还不知道个人利益和集体利益有冲突时该怎样取舍。

二、结合学生思想状态，开展有针对性的教学改革

从上面数据分析，可以看出，学生思想具有不稳定性，对问题的回答具有多样性和矛盾性。要求教学要做到几个基本要求：一是减少说教形式，贴近学生生活，吸引学生；二是教学形式的多样性，易于学生理解和接受；三是既要讲正面的，也要分析反面典型，从反面典型来提高明辨能力。

根据调查表的分析，我们在教学过程中结合高职学生的思想实际，精心处理教学过程中理论联系实际的问题，对“基础”课进行改革，整合教学内容，以培养学生的职业素质为导向，并将课堂理论教学与课内课外实践相结合，设计四大教学模块、十四大理论专题、十大实践项目，体现了与高职学生成长成才主线的结合。

在我院实施二年多来，通过教学督导听课、教师同行评价、学生评教反馈等形式来反馈教学效果，教学改革是成功的。学生反馈说：“上大课、死记硬背少了，研究讨论、联系现实多了”；“这种教学方法完全颠覆了政治理论教育课程在我脑海里的乏味印象。它为我们提供了很大的提升空间”。

特别是我们通过实践项目教学改革，既培养了学生观察问题、分析问题和解决问题的能力，又使师生感情大大加深，学生积极主动地与老师交流，课后老师的电话、电子邮件也大都是学生的问题咨询，一改以往思政课老师不为学生重视甚至边缘化的境地。我们教学团队老师们深刻地感受到只有让学生真正走出去，在社会实践中去体会书本知识与社会现实的联系与区别，去理解理论对实践的指导作用，才能收到好的教学效果。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 夏雨.关于高等教育的几点思考[J].大学教育，2012（5）：27.

第4篇：数据分析的前景范文

金融数学专业简介 金融数学专业培养学生掌握金融数学与金融经济的基本理论和思想方法，初步掌握使用现代数学与计算技术进行经济、金融信息的分析预测和决策，解决公司财务管理，证券组合分析，投资项目评估，保险精算等金融实际问题，具备较强的数学建模能力，具备初步的科学研究与应用开发的能力。

金融数学专业就业前景 本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法、基本技能，掌握金融理论基础并接受严格数理金融思维训练，具备运用数学金融知识、使用计算机技术解决实际问题的能力，受到严格科学思维训练，能凭借坚实的数学基础和金融基础，在金融证券、投资、保险等部门从事经济分析、经济建模、金融产品设计工作的专门人才。

这门新兴的学科同样与我国金融改革和发展有紧密的联系，其在我国的发展前景不可限量。现在存在着全球性高素质金融数学家的短缺，因此该专业的就业前景十分看好。

金融数学专业学生毕业后可以到投资银行工作，或者进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)处理商品价格风险及外汇风险数据分析师、管理培训生、数据分析经理、金融工程师、交易员、软件工程师、分析师、数据分析专员、精算师、产品经理、期货交易员、软件测试工程师等。绝大部分的金融数学家为国际性的投资银行工作。

金融数学专业就业方向 本专业学生毕业后可可以到投资银行工作，或者进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)处理商品价格风险及外汇风险。

从事行业：

毕业后主要在金融、互联网、新能源等行业工作，大致如下：

1、金融/投资/证券;

2、互联网/电子商务;

3、新能源;

4、计算机软件;

5、外包服务;

6、其他行业;

7、保险;

第5篇：数据分析的前景范文

关键词：数据挖掘 技术研究 前景分析

中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）05（c）-0034-01

数据挖掘技术对各个不同应用领域中的传统数据进行分析研究，提取其中存在的有价值的信息。随着科技信息的快速发展，人们对信息分析技术的要求越来越高，现阶段如何从大量的数据中挖掘出自己所需的知识日益重要。数据挖掘技术是在传统数据分析系统的基础上建立起的新数据处理技术。

1 数据挖掘技术分析研究

1.1 数据挖掘的背景

当今社会信息技术的广泛利用提高了生产的能力，在企业、工程建设和科学研究中数据挖掘技术被逐渐利用，数据挖掘技术的优点在被逐渐推广，作为新兴的技术被广泛使用。在信息时代的激烈竞争中，提高数据的利用效率问题显得日益重要，企业在激烈的市场竞争中要想结合数据挖掘技术的作用使得数据信息作为企业有利的竞争手段，只有充分利用数据挖掘的技术才能够高效的为企业的良好发展打下一个坚固的基础。面对社会竞争中的各种挑战，数据挖掘技术是在传统数据分析基础上升级的一项高效技术，其优势已经适应社会的竞争理念正在被完善利用。

1.2 数据挖掘的功能分析

数据挖掘的主要任务是对数据分类以及对信息的预处理数据预测进行分析，其中信息预处理是以由两个或两个以上的变量值进行分析，得出两者之间存在的规律，称之为信息预处理。数据预处理有简单处理和复杂处理，的目的是对数据库中的隐藏知识进行研究分析，结合相关重要的参数使得挖掘出的数据更符合应用的要求。数据的预测是结合历史的数据总结出数据的规律，对同一类型的数据进行比较，可以运用数据的预测方式使得挖掘技术更好的展现。

1.3 数据挖掘的概念

数据挖掘技术是一门新的计算机应用技术中的技术，在近几年的发展中逐渐吸引了大量相关工作者的关注，科学挖掘技术会给企业减少一些不必要的投资，使自身能够获得一定的利益回报。数据挖掘技术在企业中的利用会逐渐提高，由于新技术的使用会给企业带来丰厚的利益，使得企业之间广泛运用数据挖掘技术，随着数据挖掘技术在运用中的不不断升级和挖掘技术的完善发展，促使数据挖掘技术在各个行业中被逐渐重视。结合数据库技术和系统分析技术的运用，保障相关工作人员对挖掘出的数据的透彻理解，挖掘技术的运用要求保证数据的准确有效性，对挖掘出的数据价值作出合理的分析，使挖掘数据具有一定的科学价值。

2 数据挖掘技术的流程展现

2.1 数据挖掘的应用

数据挖掘技术能够为企业的运行带来显著的利益，使得很多企业都在利用数据挖掘技术为自身的经济利益作出保障。企业在发展中为了稳定的长期发展，从而利用数据挖掘技术了解客户的特点，从中得到一定的经济利益，结合数据的特点可以针对性的为客户提供所需的服务。企业根据数据挖掘技术可以找到符合自己所需的客户进行产品销售，增加更多的经济利益。数据挖掘技术运用多个领域，可根据不同领域的特点采用数据挖掘减少利益的损失，开阔领域的发展前景。

2.2 数据挖掘的结构

数据挖掘技术从数据库到技术的运用过程中有不同的运行步骤，在确定业务对象问题方面可根据数据的准备对所有业务对象进行分析研究处理，保障数据的质量从而为进一步的分析工作做准备。在数据的转换方面应建立一个针对性的分析模型，挖掘数据的成功关键因素，对所得的数据进行预处理，完善挖掘技术的措施，使数据分析工作自动顺利的运行。在数据挖掘技术的结果分析上，应对数据结果做出正确的评估，与知识理念共同分析，完善数据挖掘技术的每一步结构。

3 结语

随着信息的高速发展，使得数据系统越来越复杂，数据类型的要求也越来越多，使用合理有效的数据挖掘技术能够将传统数据的作用更好发挥。数据挖掘技术是一个有潜力的发展领域，在社会利益的竞争中被不断完善运用，每年都会有更高效的数据挖掘技术产生，市场中对数据挖掘技术的要求日益严格。数据挖掘技术在高速的社会发展下面临着诸多挑战，对数据挖掘技术必须作出优化处理措施，维护数据挖掘中的各种问题产生解决问题，完善数据挖掘技术的运用，使数据挖掘能够长久的在未来发展。

参考文献

[1] 黄天航.面向数字城市规划的数据仓库构建中主题信息的组织与提取研究――以大北京区域规划为例[C]//规划创新：2010中国城市规划年会论文集，2010.

[2] 吴亮，符定红.基于距离扩散的审计信息系统异常数据挖掘算法研究[J].长春理工大学学报（社会科学版），2012（2）.

[3] 杨静，申艳光，邢丽莉.数据仓库与数据挖掘的研究与应用[C]//2006北京地区高校研究生学术交流会――通信与信息技术会议论文集（下），2006.

第6篇：数据分析的前景范文

坐镇网站数据分析职位的人一般会拥有逻辑性强、商业敏感度高、懂网站前端技术，懂统计学等特征。故而给人一种“北方佳人，绝世而独立”之感，认为入行门槛过高。其实网站分析职业入行不难，难在成为高端数据分析人才。如果能窥到门径，且习学方法得当，能否出将入相，就看个人际遇和努力程度了！

我是做互联网产品运营的，查看数据、做数据报表、基于数据分析指导工作(优化流量营销渠道、优化网站功能、优化业务流程)是必做功课。但是因为我所效力的几家单位均不重视网站数据带来的商业回报(相信大多数公司使然)，所以在实际工作中的应用并不深。但个人来说，我一直嗜好网站分析，对GA也情有独钟，曾经也和网站分析星期三等专业数据分析团队合作组织过小型线下沙龙，所以私底下一直在钻研。因为在学习过程中走过许多“坎坷”路，一波三折，亦看过好多无用书籍。为了大家能少花银子多办事，我先推荐一些好的书籍和博客(网站内分析专用)。对于新手来说，系统性的入门教程总是最好的敲门砖，因为脉络清晰，所以容易上道：

基础书籍：《网站分析基础教程》《网站分析实战：如何以数据驱动决策，提升网站价值》《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》第二版

技能进阶：《精通Web Analytics 2.0：用户中心科学与在线统计艺术》

数据呈现：《谁说菜鸟不会数据分析》2013最新版?0?2《Excel商务图表应用与技巧108例(双色版)》《鲜活的数据：数据可视化指南》

拓展训练：《大数据时代》《量化：大数据时代的企业管理》?0?2?0?2《R语言实战》

银子不够的童鞋可猛攻这三个博客：

宋星：网站分析在中国；王彦平：蓝鲸的网站分析笔记；吴盛峰：网站数据分析。

这三人的博客基本全是原创，而且都有网站地图，阅读起来可以由浅入深，看了很多博主文章，这三个博客对我帮助最大！

理论学习，收效甚微，如果边学边实践，那进步神速，所以这部分我主要分享我学习实践的过程：

虽然我是运营行当，但上文说过，我所效力的几个公司不重视网站数据的商业效果，所以我在五年的网站工作中涉足网站数据这块的时间并不多，所做的往往是最简单的网站数据统计，而非分析，更遑论基于数据指导决策了。所以，更多的情况下，我都是拿自己的小站，用GA应用服务，来实践学习。我还记得刚入门的时候，每学到一个技能点都“漫卷诗书喜欲狂”。但是因为贪大求全，没有知识脉络，导致我沉头胀眼。后来脆用念书时候的知识点学习法把GA也分成若干知识点来学习实践：基本度量、正则表达式、自定义报表、虚拟页面、过滤器、事件跟踪、自定义变量、高级细分等功能点。各个功能点集中实践，逐个攻破。果然不久后明显感觉到功力大增。

后来，换了份工作，该单位上了一套华贵的网站分析系统：Omniture的SiteCatalyst，姻缘一线，此系统的实施部署工作不偏不倚恰巧落在了我头上。据了解，国内鲜有公司使用这么昂贵的服务。因为没买该系统的商业培训，为了尽快一睹芳艳，那段时间，我在网络上搜肠刮肚网罗教程，未果。托网站分析星期三的朋友帮忙，亦未果。弹尽粮绝之际，只好看SiteCatalyst帮助教程了，但中文翻译不够标准，深恨当初英语逃课。但是，SiteCatalyst前期部属工作并不顺利，大概用了一个季度时间才勉强部属完成(这里面有很多因素：技术人员熟悉理解时间，与商业顾问沟通业务关键指标(老外)时间，商业顾问、实施顾问服务时间有限、团队间的协调不利等因素)。在部属即将完成的时候，我又因调换部门，这项系统的使用权花落别院，错失了这个深入学习的机会，至今难以释怀。

在个人不断学习实践过程中，不知不觉的我感觉到自己有了基于数据量化的工作思想(KPI)，于是在工作中我根据所工作的网站的特性草拟了一份业务运营团队阶段性KPI指标，因未被采纳，所以可以分享如下(时隔1年，现在再看这份kpi指标表，的确是不算合理，有些指标定位不清晰)：

第7篇：数据分析的前景范文

关键词：煤炭工业；大数据；物联网；云计算；煤炭大数据平台

0引言

随着传感器、计算机、通信、物联网、数据存储等技术的发展，以及企业信息管理系统的不断普及，制造工业等行业产生并存储了大容量数据，且随时间呈指数级增长[1]，工业界已经进入了“大数据”时代[2-3]，煤炭工业就是其中的一个典型代表。煤炭是中国的主体能源，其产业的健康发展对经济社会发展至关重要，甚至关系着国家能源安全。因此，迫切需要依托物联网、云计算和大数据技术，采集、存储和挖掘海量数据，从数据中探索解决煤炭“采掘机运通排”中若干问题，推动煤炭行业由生产自动化、信息自动化转型升级为知识自动化。麦肯锡的报告显示，就大数据的数量而言，诸如煤炭等领域的过程工业，其数据产出量及可被接入的设备数量远远超过移动互联网等其他行业，而且增速是其他大数据领域的2倍[4]。然而，煤炭大数据的利用却远没有在当前互联网领域那样普遍和深入，其中数据的价值还有待挖掘。本文阐述了煤炭大数据的特征及研究现状，并在分析煤炭大数据新特点的基础上，对煤炭大数据平台的发展与应用进行了探讨与展望。

1煤炭大数据特征

大数据分析手段主要是围绕大数据的“4Vs”(Volume——大容量，Velocity——快速性，Variety——多样性，Veracity——真实性)特性去发展与完善的[5-6]。除“4Vs”特性外，煤炭大数据还应该加上“2Vs”，即Visibility——可见性(通过大数据分析使以往隐匿的重要因素和信息可见)和Value——价值(通过大数据分析得到的信息应该被转换成价值)。这“2Vs”代表了煤炭工业界对于大数据所追求的目的和意义。（1）大容量(Volume)体现在数据采样率高(毫秒级)与采样时间段长(24h不间断运行)所带来的大容量历史数据。以单台矿井通风机为例，其数据采样频率为50Hz，每秒产生225kB数据，按每年7000h工作时间计算，仅单台通风机每年生成6TB数据。（2）快速性(Velocity)体现在高频的数据采集。由于井下作业环境恶劣、24h不间断生产，生产环境安全监测监控系统、各生产环节的自动化系统等的实时数据与信息需要安全、准确、实时地传至数据处理中心，所以每秒钟会记录几千兆甚至上万兆字节的数据。（3）多样性(Variety)体现在异构性、不同时间尺度和不均匀采样。煤炭工业数据异构性是指非结构化类型煤炭数据，其数据存储形式除“采掘机运通排”控制系统采集的结构化的生产过程数据外，还包括以生产环境在线监测为主的视频图像、语音，以及规章制度、应急案例文本等非结构化数据。此外，煤炭工业分层次运行，采集的时间序列数据既有高维且快速率动态采样的压力、流量等过程数据，又有低速不均匀采样的灰分、硫分等指标数据。（4）真实性(Veracity)体现在真实数据与离群点数据的混杂。由于煤炭掘进、开采和洗选过程生产环境恶劣，测量仪表或变送器受到干扰严重，且故障频发，使得测量数据中混杂不真实数据，具有离群点、缺失点等异常样本。如重介质选煤过程中由于在线灰分仪运行不稳定经常导致灰分实际测量值出现大偏差，导致历史数据中出现离群点。（5）可见性(Visibility)体现在对隐匿性问题的建模和预测。设备性能下降、健康衰退、零部件磨损等问题难以通过测量被量化，而大部分可见的问题都是这些不可见的因素积累到一定程度所造成的，因此需要通过大数据分析使以往隐匿的重要因素和信息可见，从而避免可见问题的发生。（6）价值(Value)体现在数据密度高、价值小。煤炭生产中，系统经常在某一特定且正常工况下运行，而故障等异常工况只是偶然发生，因此大量数据均是存在冗余的正常运行数据，而反映异常的数据非常少。

2煤炭大数据研究现状

从20世纪90年代至今，煤矿自动化经历了从单机自动化、综合自动化到煤矿物联网的发展[7]，且随着煤炭企业信息化与自动化的不断提高及两化融合的快速发展，安全监控、人员定位、可视通信、数字化矿山、三维建模、企业资源计划等系统的不断应用，产生了海量、不同层次、不同类别的数据资源，为大数据在煤炭工业中的应用奠定了基础[8]。由于缺少针对煤炭大数据特征的分析工具及高效的计算平台来提取隐匿的知识，煤炭大数据还未充分利用，目前主要是将数据采集、压缩存档、恢复与少量预测分析。其中预测分析主要集中研究在煤炭安全生产领域，但尚处于理论研究和起步阶段，没有成功的模式和案例。郑磊[9]分析了当前中国煤矿安全管理存在的问题，并提出大数据将对煤矿安全管理带来变革。丁振等[10]讨论了大数据在变革管理思维、增强系统安全观念，提高设备运转可靠度、监测设备健康运行，提供事故分析新视角、实现安全管理关口前移等方面的应用前景。大数据、物联网与云计算是提升煤矿安全生产水平的3个重要技术手段。胡英[11]分析了安全生产大数据的特点与煤矿安全生产大数据当前面临的主要问题，提出建设基于物联网、云计算技术的煤矿安全综合数据库，建设基于专家系统的煤矿安全专家知识库，建设三维虚拟矿井可视化平台，研发煤矿安全动态分析系统的需求。孙继平[12]分析了煤炭大数据和物联网对煤矿事故分析的重要作用，讨论了大数据在煤与瓦斯突出、冲击地压、水害、火灾等事故预警，煤矿重大关键设备故障诊断，煤炭需求和价格预测等方面的应用。刘玉海[13]分析了现有的Hadoop云计算平台及云计算技术用于实现煤炭井下人员定位系统、矿井瓦斯安全预警系统、煤矿安全生产应急系统的可行性。缪建华等[14]提出了基于大数据和云计算技术的智慧矿山计划，并对淮南煤矿安全高效生产运用前景进行了展望。马小平等[15]阐述了物联网、大数据及云计算技术的研究现状，并指出3种技术之间的关系，即物联网产生大数据，大数据助力物联网；大数据需要云计算，云计算增值大数据。当前，大数据已经成为国家的战略资源和推动产业发展的重要引擎，煤炭工业的安全化、绿色化、智能化发展对煤炭大数据平台的需求迫在眉睫。张茜[16]利用SWOT分析方法，从优势、劣势、机会和威胁4个方面对煤炭企业建立大数据平台进行了分析。刘香兰[17]搭建了煤矿安全生产大数据分析模型，研究并设计了煤矿安全生产大数据分析与管理平台的功能架构与技术架构。申琢等[18]以数据集成、数据挖掘和可视化展现为主线，设计并开发了由设备层、网络层、数据层、挖掘层和展示层组成的基于数据挖据的煤炭大数据可视化管理平台。2016年7月19日，煤炭大数据平台V2.0[19]在“2016夏季全国煤炭交易大会”上正式启动，该平台涵盖煤炭GIS、图解煤炭、煤炭物流、信用查询、预测预警、数据分析、能源经济七大功能模块，但仍存在数据体系不完善、采集渠道不畅通、数据时效性不强等问题。

3煤炭大数据新特点及研究挑战

随着信息化发展和可编程逻辑控制器与集散控制系统的广泛采用，以及安全生产过程管理、设备操作优化需求的不断增加，煤炭生产向大规模、集成化发展，多单元、多产品生产、动态运行。煤炭大数据体现出与广泛过程工业大数据[20]类似的多层面不均匀采样性、多时间尺度特性、不真实数据混杂性的新特征，对已有研究方法带来挑战。（1）多层面不均匀采样性。煤炭生产过程既有高维动态的过程数据，又有不均匀采样的指标数据，比如灰分指标往往难以在线测量，通常通过人工化验获得，而人工化验时间在一定范围内具有随机性，因此导致数据具有大延迟和不均匀采样的特点。现有数据驱动方法多集中在对均匀采样数据的分析与处理，无法对不均匀采样的数据进行分析与处理。（2）多时间尺度特性。多时间尺度体现在不同系统根据需求进行分层采样，进而进行优化决策与控制。其中，设备层是整个生产系统的最低层，为实时监测设备运行状态，其通常以毫秒为单位采集设备数据(如重介质选煤过程的入料泵变频电流等)；上一层为过程控制层，采集秒级的过程控制数据(如重介密度、合介筒液位等)，并实施控制，以保证过程的关键变量按照给定的设定值变化，并驱动设备状态按指定逻辑顺序变化，是稳定生产的关键；再上一层为运行优化层，采集从产品质量分析仪或人工化验或统计得到的多种类且不均匀采样的产品质量、产量、能耗的运行指标数据(如灰分、硫分，视频监控带式输送机运煤表面图像数据等)，由优化策略进行分析计算，产生新的过程设定值；最上层为生产经营管理层，采集来自市场营销和售后服务与用户的反馈数据(如市场对煤质的定量与定性评价数据)，进行市场分析，从而指导和协调生产。多时间尺度上的数据具有强自相关与互相关关系，以及时间序列相关关系[21]，但由于不同时间尺度的采样，使得所获取的数据具有不均匀稀疏性，对现有分析方法带来挑战。（3）不真实数据混杂性。高维动态历史数据中夹杂与过程特性无关的干扰数据，这是因为受恶劣环境影响，煤炭实际生产过程数据易受采集、传输、存储过程中的异常影响，从而混杂离群点、甚至缺失点。这在不同时间尺度采样中均存在，如过程层的传感器设备故障，以及指标层的化验与人为误读数误差等。现有数据分析方法需要无污染的数据，但不真实数据的存在不可避免。因此，如何从混杂数据中提取出反映过程特性本质的模型，建立鲁棒数据分析方法，将是研究的重点和难点。

4煤炭大数据展望

4.1煤炭大数据平台展望

近几年，煤炭大数据技术发展较快，具备了一定基础，但当前中国煤炭数据信息采集渠道仍不畅通，数据传达相对滞后，时效性不强，缺少有效的分析工具及高效的分析方法实现煤炭大数据的价值。因此，煤炭大数据平台必须重点实现大数据采集与管理、大数据分析、大数据共享的功能。（1）大数据采集与管理。大数据的基础在于数据，因此需充分利用各类传感器、无线网络等加强对生产过程、监测监控、设备运行、经营管理等各类数据的采集与管理。此外，标准统一是大数据的基础。没有统一的行业信息标准，就无法整合来自不同领域、不同企业、不同类型的数据和信息。按照煤炭大数据建设的核心理念，建立全国煤炭数据实时在线采集系统，对各省市现有煤炭监测系统进行整合，形成基础数据库，并使各系统能够以统一的接口进行数据传输，实现基层煤矿数据的实时更新。同时，依托物联网、大数据技术，将煤炭行业数据全部纳入采集系统，实现各煤炭数据种类的全国联网，构建囊括煤炭生产、消费、交易等相关信息的全国煤炭数据库。（2）大数据分析。对大容量数据中知识的挖掘是大数据技术的关键所在，然而，解决问题的知识通常具有隐匿性，其不是直接呈现在数据里，而是呈现在用于揭示数据的模型中。因此，煤炭大数据的核心在于采用降维技术、分类与聚类技术、时序数据模式挖掘技术、数据源融合处理技术及关联关系分析技术等数据分析方法，快速获取、分析、处理海量的工业生产过程监控数据，建立不同层次(过程监测、故障诊断、优化决策、控制等)的模型，从而推动煤炭安全管理思维变革，增强系统安全观念，推动安全监察监管信息的共享，加快打通信息源壁垒，推动数据的深度发掘，为设备运行优化提供理论支撑。对于容量呈指数级增加的大数据，传统数据分析方法无法处理或处理过慢，因此煤炭大数据分析需借鉴已有高速的大数据建模与优化算法，如面向大数据特征的深度学习算法[22-23]等。(3)大数据共享。依靠某个企业单一数据样本很难实现大数据价值，需建立全国煤炭行业各类数据汇总的总平台，与本行业各类信息平台及电力等其他行业相关平台进行数据接入与共享，充分发挥行业协会、煤炭企业、科研院所、信息技术厂商等各方力量。

4.2煤炭大数据应用展望

煤炭工业应根据自身大数据特点，结合工业大数据在建模、控制与优化技术方面研究成果，利用互联网产业已建立的大数据管理平台，推进煤炭行业各级部门间数据的共享，面向煤炭安全生产、过程优化与决策、控制、故障诊断进行应用实践。（1）基于大数据的煤矿智能无人开采。通过积累各类地质构造、煤岩煤质、大型采掘设备等的大数据样本，构建各类开采条件下的智能开采模型。（2）基于大数据的煤矿灾害预警与防治。通过积累煤矿大量监测数据样本，可探索基于大数据的煤矿事故预警方法，将大数据用于煤与瓦斯突出、冲击地压、水害、火灾等煤矿事故预警。（3）基于大数据的煤矿设备故障诊断。通过监测煤矿设备振动、声音、温度、功率等设备运行状态数据，研究关键设备状态异常与设备故障的关系，实现基于大数据的煤矿设备故障诊断。（4）基于大数据的行业运行监测与预测。通过积累煤炭市场交易数据、供需企业经营数据、港口铁路运输数据、国际大宗商品市场数据、宏观经济及下游行业运行数据等，能够进行煤炭需求与价格预测。（5）基于大数据的煤矿生产全流程一体化。通过不同时间尺度非均匀采样，可充分挖掘设备层、过程控制层、运行优化层、生产经营管理层不同层级内与层级间的隐匿性知识，设计集全流程生产指标、运行指标、过程设定值与控制规律的优化控制方法，实现生产全流程一体化，从而降低煤炭生产的能耗与物耗，提高产品质量。

5结语

煤炭大数据还处于理论探索阶段，已建立的煤炭大数据平台尚未能挖掘大数据隐含的价值。同时，煤炭大数据的多层面不均匀采样性、多时间尺度特性、不真实数据混杂性的新特点对大数据分析所带来的挑战性问题，是煤炭大数据技术进一步研究的重点和难点。在煤炭行业开展大数据应用，利用煤炭大数据平台，探寻煤炭产业发展规律，探索煤炭行业科学管理方法，成为煤炭乃至整个能源行业发展的必然要求和必经之路。

参考文献：

[3]李学龙,龚海刚.大数据系统综述[J].中国科学:信息科学,2015,45(1):1-44.

[4]周兴社.工业大数据特点、价值及其计算[EB/OL].

[6]苏鑫,吴迎亚,裴华健,等.大数据技术在过程工业中的应用研究进展[J].化工进展,2016,35(6):1652-1659.

第8篇：数据分析的前景范文

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报告目录

第一章 防水建材相关概述

第一节 防水建材的基本概述

一、防水建材概念

二、防水建材种类

三、防水建材特性

第二节 防水建材的相关概述

一、防水涂料

二、路桥柔性防水材料

三、高分子防水卷材

四、聚氯乙烯防水卷材(PVC)

五、密封材料

第二章 2013年全球防水建材行业发展态势分析

第一节 2013年全球防水建材行业发展概述

一、世界防水建材行业增长情况

二、国外防水建材制作工艺分析

三、世界防水建材行业发展的影响因素

四、全球防水材料企业对沥青瓦标准

五、全球屋面单层防水建材的应用

第二节 2013年全球重点区域防水建材市场形势分析

一、美国

二、欧洲

三、亚洲

第三节 2014-2019年全球防水建材产品发展趋势分析

一、新材料的应用

二、产品功能的拓展

三、环保产品的研发

第三章 2013年中国防水建材行业发展环境分析

第一节 国内宏观经济环境分析

一、GDP历史变动轨迹分析

二、固定资产投资历史变动轨迹分析

三、2013年中国宏观经济发展预测分析

第二节 2013年中国防水建材行业政策环境分析

一、国家建材类防水材料标准

二、环保政策

三、其他政策

第三节 2013年中国防水建材行业社会环境分析

第四章 2013年中国建材行业发展形势分析

第一节 2013年中国建材行业发展概述

一、四川灾后重建给建材行业的发展带来机遇

二、中国建材行业发展重点分析

三、中国建材行业节能形势与任务分析

第二节 2013年中国建材行业存在的问题分析

一、制约中国建材行业的发展因素

二、中国建材行业高耗能问题分析

三、建材行业企业问题分析

第三节 2014-2019年中国建材行业发展趋势分析

一、中国建材行业的发展前景

二、中国建材行业发展机遇

三、中国新型建材产品发展展望

第五章 2013年中国防水建材行业发展分析

第一节 2013年中国防水建材对环境的影响及检测方法

一、建筑防水材料环保问题概述

二、防水卷材与片材对环境的影响

三、防水涂料对环境的影响

四、密封材料及防腐剂对环境的影响

五、VOC的检测过程及原理

六、苯的检测过程及原理

七、游离甲醛含量的检测及原理

第二节 中国防水建材主要产品工艺流程图分析

一、丙烯酸酯涂料生产工艺流程图

二、聚合物水泥涂料生产工艺流程图

三、改性沥青涂料生产工艺流程图（溶剂型）

四、改性沥青涂料生产工艺流程图（水乳型）

五、防水卷材工程施工流程图

六、防水涂料工程施工流程图

七、其他

第三节 2013年中国防水建材产业运行现状分析

一、中国防水建材行业发展规模分析

二、中国防水建材行业结构调整分析

三、中国建筑业对防水建材产业提出的新要求分析

第六章 2013年中国防水建材市场运行态势分析

第一节 2013年中国防水建材市场供需平衡分析

一、中国防水建材市场需求分析

二、中国防水建材市场供给分析

三、中国防水建材市场供需平衡分析

第二节 2013年中国防水建材销售渠道分析

一、现有销售渠道

二、创新销售渠道

第三节 2013年中国防水建材市场存在的问题分析

一、制约中国防水建材行业发展的三大因素

二、我国防水建材与国外存在着差距

三、建筑防水行业存在的主要问题

四、防水建材行业的主要障碍分析

第七章 2011-2013年中国防水建筑材料制造行业数据监测分析

第一节 2011-2013年中国防水建筑材料制造行业总体数据分析

一、2011年中国防水建筑材料制造行业全部企业数据分析

二、2012年中国防水建筑材料制造行业全部企业数据分析

三、2013年中国防水建筑材料制造行业全部企业数据分析

第二节 2011-2013年中国防水建筑材料制造行业不同规模企业数据分析 一、2011年中国防水建筑材料制造行业不同规模企业数据分析

二、2012年中国防水建筑材料制造行业不同规模企业数据分析

三、2013年中国防水建筑材料制造行业不同规模企业数据分析

第三节 2011-2013年中国防水建筑材料制造行业不同所有制企业数据分析 一、2011年中国防水建筑材料制造行业不同所有制企业数据分析

二、2012年中国防水建筑材料制造行业不同所有制企业数据分析

三、2013年中国防水建筑材料制造行业不同所有制企业数据分析

第八章 2013年中国防水涂料产业营运格局分析

第一节 2013年中国防水涂料产业发展概况分析

一、中国建筑防水涂料发展概况

二、中国建筑防水涂料的主要品种

三、中国防水涂料技术发展水平分析

第二节 2013年中国防水涂料产业发展存在的问题分析

一、产业发展存在的问题分析

二、产业发展不足之处分析

三、产业发展制约因素分析

第三节 2013年中国防水涂料市场发展分析

一、防水涂料生产状况分析

二、防水涂料市场需求分析

三、防水涂料市场价格走势分析

第四节 2013年中国防水涂料行业细分市场发展分析

一、聚氨酯防水涂料

二、聚合物水泥基防水涂料

三、丙烯酸酯防水涂料

四、橡胶改性沥青防水涂料

五、水性PVC防水涂料

六、聚氯乙烯弹性防水涂料

第九章 2013年中国防水建材其它子行业发展状况分析

第一节 2013年中国SBS、APP改性沥青防水卷材市场分析

一、SBS、APP改性沥青防水卷特性

二、SBS、APP改性沥青市场现状

三、SBS、APP改性沥青发展趋势

第二节 2013年中国合成高分子防水卷材发展分析

一、三元乙丙防水卷材

二、氯化聚乙烯防水卷材（CPE防水卷材）

三、氯化聚乙烯-胶共混防水卷材

四、聚氯乙烯防水卷材（PVC）

五、其他高分子防水卷材

第三节 2013年中国聚氨酯密封胶行业运行分析

一、聚氨酯密封胶的主要性能特点

二、中国聚氨酯密封胶的发展状况

三、聚氨酯密封胶在土木建筑的应用情况

四、单组分聚氨酯泡沫填缝剂的发展及应用

第十章 2013年中国防水建材行业竞争格局分析

第一节 2013年中国防水建材行业集中度分析

一、区域集中度

二、市场集中度

第二节 2013年重点省市防水建材行业竞争态势分析

一、山东省

二、河南省

三、辽宁省

四、河北省

五、江苏省

第三节 2014-2019年中国防水建材行业竞争趋势预测

第十一章 2013年中国防水建材行业重点企业竞争力分析

第一节 山东山泰集团

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第二节 山东东海塑胶有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第三节 肥城市泰山涂塑帆布有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第四节 北京东方雨虹防水技术股份有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第五节 青岛锦绣防水材料有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第六节 山东清大实业集团有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第七节 辽宁双利实业有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第八节 浙江兰亭高科有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第九节 山东宏祥新材料工程有限公司

一、企业概况

二、企业主要经济指标分析

三、企业盈利能力分析

四、企业偿债能力分析

五、企业运营能力分析

六、企业成长能力分析

第十二章 2013年中国防水材料应用及技术现状分析

第一节 2013年中国防水材料应用与技术概述

一、防水材料应用概述

二、PSBR在改性沥青生产工艺中的应用

三、桥面防水材料及其施工方法

四、隔热、隔音、防水材料的制造方法

五、废旧塑料生产防水材料的安全节能型装置介绍

六、聚合物水泥基复合防水涂料的开发与应用

第二节 高压灌浆防水堵漏新技术解析

一、高压灌浆堵漏简述

二、高压灌浆堵漏原理

三、高压灌浆堵漏作用机理及堵漏技术运用特点

四、高压灌浆堵漏技术运用范围

五、高压灌浆堵漏施工方法

六、裂缝的高压灌注施工工艺流程

第三节 混凝土高压化学灌浆堵漏技术及施工机具材料分析

一、混凝土高压化学灌浆堵漏技术及施工机具材料概述

二、化学灌浆堵漏施工的优点

三、化学灌浆堵漏施工工艺

第四节 密封材料防水工程介绍

一、沥青橡胶防水油膏

二、桐油渣、废橡胶沥青防水油膏

三、合成高分子密封材料防水工程

第五节 地下空间结构裂缝控制与防水新技术透析

一、地下空间结构裂缝控制与防水新技术概述

二、结构裂缝产生的原因

三、有害裂缝与无害裂缝

第六节 锐态型钛白粉在卷材涂料中的应用技术

一、锐态型钛白粉在卷材涂料中的应用技术概述

二、卷材涂料的基本性能及钛白粉在卷材涂料中的作用

三、锐态型钛白粉质量指标在卷材涂料应用中受限制原因分析

四、改进锐态型钛白粉应用性能的途径

五、锐态型钛白粉在卷材涂料中的发展前景

第七节 防水建材主要产品的市场技术的介绍

一、SBS/APP 改性沥青卷材生产工艺技术

二、RWB-801铁路桥专用高聚物改性沥青防水卷材生产技术

三、改性沥青卷材成型技术

四、自粘改性沥青卷材生产技术

五、系列丙烯酸酯防水涂料生产技术

六、聚合物水泥涂料生产工艺技术

七、热塑性橡胶防水卷材生产工艺技术

第十三章 2014-2019年中国防水建材发展前景预测分析

第一节 2014-2019年中国防水建材发展前景及趋势

一、防水建材发展前景

二、防水建材应用区域前景

三、建筑防水材料的市场发展新趋势

四、家装防水产品发展趋势

第二节 2014-2019年中国防水建材主要产品的发展趋势预测

一、防水涂料新趋势

二、SBS 和APP 改性沥青卷材发展趋势分析

三、高分子卷材发展趋势

四、中、高档防水涂料发展趋势

五、玻纤沥青瓦发展趋势

六、自粘防水卷材发展趋势

七、其它新型建筑防水材料发展趋势

八、石油沥青纸胎油毡发展趋势

九、沥青复合胎柔性卷材发展趋势

第三节 2014-2019年中国防水建材市场盈利能力预测分析

第十四章 2014-2019年中国防水建材行业投资机会及风险分析

第一节 2014-2019年中国防水建材行业投资机会分析

一、新产品带来的投资机会

二、区域供给缺口带来的投资机会

三、灾后重建建材需求量大

四、新材料、新工艺带来的投资机会

第二节 2014-2019年中国防水建材行业投资风险分析

一、政策风险

二、市场竞争风险

三、原材料价格波动风险

四、管理风险

五、营销风险

六、其他风险

第三节 专家投资建议

订购电话：400-600-8596(免长话费) 010-80993963 传真：010-60343813

市场行业报告相关问题解答

1、客户

我司的行业报告主要是客户包括企业、风险投资机构、资金申请评审机构申请资金或融资者、学术讨论等需求。

2、报告内容

我司的行业报告内容充实，报告包括了行业产品定义、行业发展现状（产品产销量、产品生产技术等）、行业发展最新动态以及行业发展趋势预测等。对购买者认识和投资该行业起到初级作用。

3、报告重点倾向

我司的行业报告重点倾向主要包括：行业相关数据、行业企业数据、行业市场相关数据等。报告侧重点略有差异，具体情况看报告结构目录。

4、我们的团队

我们的团队人员组成各高校的知名导师、行业高管的人员和经验丰富的市场调查人员。

我们的团队人员对客户需求定位精准，能抓住项目精华，以合适的文字图表和图形展示项目投资价值。对行业或具体产品的投资特性、市场规模、供求状况、行业竞争状况（结构与主要竞争企业）、发展趋势等进行分析和论证，寻求规律、发展机会、现存问题的解决方案、做大做强的对策等等。

我司研究员在信息、理念、创新思维上具有开拓性给客户服务提高到一个新的层次。

5、报告数据来源

我司报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

公司介绍

北京智研科信咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务网点，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。

公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过智研咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。

A. 北京智研科信咨询有限公司公司于2008年注册成立，是国家统计局、中国科学技术情报学会认证、监管的国内较早开展竞争情报、市场调研、产业研究及专项研究为主的调查研究机构之一，凭借其专业的研究团队，先进的研究技术在此领域一直处于绝对的优势和领先地位：

a) 智研咨询的主要负责人多与中央部委、国家统计局、中国海关、各行业协会等建立长期的合作关系

b) 拥有全国百万家企业基础数据库

c) 全国各地分支网络和严格的调查控制流程，使我们有足够的知识和能力向客户提供高质量服务。

d) 超过200多个研究项目的成功案例

e) 研究领域覆盖能源、化工、机械、汽车、电子、医疗等诸多行业

f) 我们很荣幸的为工商银行、国家开发银行、麦肯锡、通用集团、波士顿咨询、三菱商事、中国农科院、同济大学、三星电子，松下电器、丸红株式会社海尔、美的等国内外知名企业和机构提供过咨询服务

B. 智研咨询调研（行业研究）说明

a) 行业研究部分智研咨询主要采用行业深度访谈和二手资料研究的方法： b) 通过对厂商、渠道、行业专家，用户进行深入访谈，对相关行业主要情况进行了解，并获得相应销售和市场等方面数据。

c) 二手资料收集，对部分公开信息进行比较，参考用户调研数据，最终获得行业规模的数据。

d) 智研科信具有获得一些非公开信息的渠道：

e) 政府数据与信息

f) 相关的经济数据

g) 行业公开信息

h) 企业年报、季报

i) 行业资深专家公开发表的观点

j) 精深严密的数理统计分析

我们的服务领域

第9篇：数据分析的前景范文

在国家经济稳健发展和海南国际旅游岛建设不断推进的大背景下，三亚学院外国语学院结合“学生走进校园的目的是为了更好地走向社会”的育人理念，秉承“自力更生、合力更新、有容乃大、不懈则优”的优良校训，加强与市场的联系，不断深化校企合作，积极探讨如何培养适应海南国际旅游岛建设的复合型、应用型的英语专业人才培养模式，以期进一步提升英语人才培养质量，为海南国际旅游岛建设服务。

2调查方式与数据分析

调查以问卷、走访用人单位、与实习合作单位了解人才需求情况等多种丰富形式开展。本次调查共发放问卷50份，收回40份，有效问卷40份。根据此次问卷调查反映出来的问题与收集到的建议，现将数据分析如下：

2.1关于企业单位人才需求的基本信息在参与调查的企业中，很多用人单位都属于私营企业，所占比例为50%，尤其是一些国际星级品牌酒店，其次是联营企业，比例为27.5%，接着是国企，比例为20%，最后是外资企业，比例为2.5%。而企业面向英语专业人才的岗位和部门，则集中在翻译和中英文秘书，其中，翻译所占的比例最高，为50%，其次是中英文秘书，为30%，而市场营销和外贸业务员所占的比重很小，分别为12.5%和7.5%。调查数据显示，这些企业单位都表示当前海南正处在一个良好的发展机遇期，在国家经济快速发展和国际旅游岛建设的带动下，海南的国际化步伐越来越快，越来越多的国际酒店和国际知名品牌纷纷入驻海南市场，给海南带来了巨大的市场效益和就业机会，同时，也给外语人才，尤其是英语专业的人才提供了良好的发展平台，几乎所有的国际酒店都需要英语专业人才，甚至有些酒店的英语专业人才状况都供不应求。

2.2关于市场对英语专业人才定位的数据分析以上数据显示的是海南国际旅游岛对英语专业人才的市场定位。通过数据分析，我们了解到，绝大部分企业倾向于技能应用型的英语专业人才，比例高达57.5%，其他的则倾向于管理型的人才比较多。因此，这些企业对英语专业人才的准入门槛也很高，选拔把关也非常严格。他们非常注重应聘者的英语专业应用能力，他们需要技能应用复合型的英语专业人才。但是很多高校对英语专业人才的培养，往往会忽略使用技能的这一关键的方面。很多企业都表示，当下海南国际旅游岛的建设深入推进，国际化水平越来越高，因此，他们认为目前海南市场上英语专业人才状况不是很乐观，真正符合市场需求的英语专业人才不多。通过问卷的数据分析，认为目前英语专业人才符合要求不多的占50%，紧接着是认为供不应求的，占20%，也有些企业表示不太清楚当前的状况，这些企业占25%。而相对于英语专业人才就业前景来说，绝大部分企业都认为现在市场竞争压力大，所以英语专业人才就业前景很一般，占到了52.5%，而有些企业也持乐观态度，这些企业占30%。只有少数12.50%的认为英语专业人才就业前景十分乐观。因此，高校需要加强对毕业生的就业指导，多帮助毕业生提升解决实际问题的能力，做到理论学习联系实际生活，从而更好地符合市场的需求。

2.3关于英语专业人才应具备的基本技能数据分析通过问卷调查显示的数据分析，我们了解到，企业（特别是联营和私营企业）提供的工作岗位主要包括翻译、中英文秘书等。这些岗位或者部门，对英语专业人才的口语和翻译能力要求十分严格，分别占37.5%和25%，其次是听说能力，占的比重也比较大，为20%，而读写能力所占的比重则略小一些，为17.5%，因为这项能力对办公文员具有很强的针对性。在调查中，并结合问卷显示的数据分析，我们发现，大部分企业单位对英语专业人才的综合素质（22.5%）和工作经验（47.5%）相当重视，因为具有一定业务操作水平的人才很受欢迎。而且，很多企业单位也要求应聘者必须具有很强、很熟练的计算机和自动化办公的操作能力（32.5%）以及跨文化交际能力（25%)，当然，也需要具备一定的文秘处理能力，这项比重也占到了20%。

2.4关于英语专业人才目前存在的问题的数据分析通过调查问卷的数据并结合现场调查的情况分析，就目前海南的市场来看，绝大部分企业认为，近67.5%的英语专业人才基本适应海南当下市场的需求，也有小部分表示市场瞬息万变，很难说，不太清楚这个比重。就当前海南市场英语专业人才存在的问题，通过问卷调查的数据分析，我们了解到，很多企业都认为当前英语专业人才的翻译能力远远达不到市场的要求，甚至亟待提高。在调查问卷中，这一项占到了42.5%，由此可见，当前翻译人才参差不齐，不能准确、贴切地进行中英文互译。就此而言，在今后的教学中，应该结合市场需求，加强对英语专业学生的实际翻译能力的培养，尤其是商务翻译的能力。还有部分企业认为目前的英语专业人才缺乏商务、旅游、酒店相关专业的基础知识，所占比重为30%，有12.5%的英语专业人才基本功不够扎实，总体水平差，而不能进行有效沟通的也占到了15%，由此看出，我们不仅要加强专业知识的学习，还应拓展与之相关学科的学习，以提高综合能力，更好地迎合市场的需求。

3针对此次市场问卷调查对我院英语专业人才培养的总结和反思

从本次市场调研和问卷分析的数据中，我们了解到，当下我校培养的英语专业毕业生基本可以满足海南本地市场的基本需求，但是，也存在一些亟待改进的问题。为此，我们提出改进策略。

3.1注重学生商务英语的听说能力和写作能力的培养通过问卷数据的分析，我们发现各企业对外语人才的英语水平要求普遍较高，特别注重学生商务英语的听说和写作能力。基于外语学生英语听说（特别是口语）和写作能力比较欠缺，建议我们在以后的教学中，要特别注意加强学生商务英语听说能力（特别是商务英语口语）和外贸函电写作的训练，提高学生进行外贸磋商的能力，更好地帮助学生融入外语市场。

3.2加强学生中英文互译能力的培养首先，教师应加强学生培养翻译能力的意识引导和督促，从基础阶段的教学就有意识地培养和训练学生的翻译能力，循序渐进，逐步培养学生的语言感知能力、判断能力和鉴赏能力。其次，学生应该巩固英语基础知识，扩大词汇量，加强语法知识的学习，掌握必要的翻译理论知识和技巧；同时加强对母语的学习，提高汉语文化修养和扩大知识面。最后，学生还应加强对于社会文化和跨文化交流的敏感性的培养。

3.3加强实践教学环节，实现学校与企业、学生与企业的互动从此次问卷调查中和对一些企业单位的走访了解，我们还发现，毕业生到企业就业后，往往还需要进行一段时间的业务培训才能接手工作。因此，一些企业给我们提出了建议和意见，希望我们在日常外语教学中应关注学生实际动手能力的培养和训练，让学生对将来工作的岗位有详细的了解，并通过一些实用的商务英语课程，训练学生具备相关的工作能力。为了让学生更接近实际的工作环境，建议学校多为学生提供到对口企业的实习机会，为此，学校需加强与企业的合作，逐步建立校外实训基地，并根据企业的需求对学生定向培养，明确不同岗位的专业知识、技能和专业素质。

3.4指导学生考取相关的专业证书建议加强对学生在校期间考证的指导工作，让学生针对自己所选择的工作岗位，考取相对应的专业证书，如：BEC证书、报关员、单证员、全国商务英语证书等，提高商务管理能力及商务英语应用能力，为其就业打下坚实的基础。

4结束语

自2009年12月31日，《国务院关于推进海南国际旅游岛建设发展的若干意见》（国发〔2009〕44号）出台，海南国际旅游岛建设正式上升为国家战略。随着海南国际旅游岛建设的不断深入，海南慢慢与国际接轨。并且，随着改革开放的进一步深入，整个国家对外语类人才的需求与日俱增。一些外语培训机构负责人说，一方面，从师资来源看，海南各大院校的英语教师在知识水平和教学综合能力等方面大都是英语专业的精英;另一方面，从高校教学目标要求看，各大院校在英语教育方面越来越重视学生对于英语实际运用能力的培养和锻炼，毕业后能够尽快适应工作岗位，发挥专长，种种因素也在促进外语专业人才和国际交流类专业人才需求的不断增长。