大数据战略规划精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的大数据战略规划主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：大数据战略规划范文

一、企业集团财务共享服务的必要性

（一）企业集团转型发展的需要

在当今大数据时代下，企业集团的财务管理面临更大的挑战与机遇。随着信息科技在企业中的广泛应用，基于云计算的各种数据处理、存储与挖掘技术，可以将企业集团经营管理过程中产生的各类数据，采用实时、高速手段进行保存，然后进行分析计算，从而得到非常准确、客观的结果，此结果可有效支持企业集团正确决策与管理。在企业集团财务管理中，充分应用云计算，将其与财务共享服务进行结合，就可在此基础上，将报账、核算、支付等数据上传到云端进行共享，从而构建起快捷、便利的财务共享服务模式。在这种模式下，相关部门人员根据权限，就可利用计算机、网络访问云端数据，获取相应的数据支持。

（二）提升经营管理实效的需要

信息技术日益成为生产力的背景下，企业集团是生产与管理中产生的数据越来越多，同时也更加复杂多样，这给财务管理带来很大困难。财务共享服务模式具有降本增效的能力，可以有效降低企业集团管理成本，通过流程优化来增强服务能力与水平，这样可以为企业集团发展核心竞争力提升和经济效益提高，提供良好的支持。基于财务共享服务模式的相关制度、流程等，将会更加统一和规范，内部控制更规范和高效。由于企业集团内部还存在不少准业性财务行为，通过财务共享服务模式，还能更好地承接和融合这些财务行为，进一步提升财务管理水平。

二、财务共享服务创建

（一）财务共享服务的发展

从本质上来看，财务共享服务是利用信息技术手段，整合与再造业务流程，以减少重复性高的流程，使之实现标准化和集中统一处理，进而提升业务处理效率，降低企业管理成本，优化服务质量。在诸多实践中，财务共享服务模式经济效应非常显著，在不少企业集团特别是跨国企业集团中，获得了一致共识。随着人类社会进入大数据时代，各类数据信息价值得到充分的重视和挖掘，对?@些数据进行有效管理，将能更好地满足企业财务管理与监督需求，提升财务管理实效和企业效益。由此开始，财务共享服务中心迅速得到发展与推广。

（二）财务职能转型

在企业经营过程中，财务职能是一项非常重要的职能。传统的财务职能涵盖的范围比较狭窄，一般包括财务核算、报表编制、资金结算、税务管理等内容。整体来看，其职能基本体现在保值增值方面。大数据时代下的财务职能，有了更丰富的内涵，人们应用大数据可以更全面、准确地获得各类数据信息，并通过分析来发现其中蕴含的商机。这将有助于推动企业准确保卫市场商机与消费者需求，及时转变生产、经营模式，不断创新产品和服务，从而达到产品适销对路、服务高效高质。企业集团只有止痒，才能在市场竞争中抢占先机，提高自身效益与核心竞争力。因此，在财务共享服务模式下，财务职也要积极进行转变，从财务会计职能转为管理会计职能，进而实现价值创造最优化。

（三）战略规划

如今，已经有越来越多的企业集团，陆续开始建立财务共享服务中心。从文献研究来看，国内外学者也建立的方法与途径进行了探讨，并取得了一定的效果。例如，周访分析研究了已经建立财务共享服务的企业集团经营管理情况，从中发现，战略规划是关键因素，其在很大程度上行影响共享服务价值实现，其次是信息系统和流程管理等。企业集团只有制定了完善的战略规划，才能采取科学、合理的措施，来促进财务共享服务目标顺利达成。在建立财务共享服务中心过程中，企业集团首先要科学确定战略目标，然后，在目标导向下再厘清战略结构，然后，再对战略职能进行规划。另外，还要重视信息系统、流程管理等因素，这些因素将能为企业集团战略目标实现，提供良好的保障。

第2篇：大数据战略规划范文

大数据安全是维护我国信息安全的重要保障

早在1980年，托夫勒就在《第三次浪潮》中将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大数据是与自然资源、人力资源同样重要的战略资源，具有全球化、开放化等特点，使传统意义上的“国界”、“边疆”已难以界定，国家的“信息边疆”不断拓展和延伸。从未来发展趋势看，大数据安全将成为国家政治、经济、文化和军事安全的重要保障。

进入大数据时代，大国竞争的焦点已经从传统的资源争夺转向对大数据的争夺。未来国家的综合实力和核心竞争力，将集中体现为一个国家拥有数据的规模、活性及其解释、运用、防护的能力。而且，国家信息基础设施和重要机构所承载的庞大数据信息，都有可能成为对手攻击的重要目标，大数据安全已经成为国家安全中极为关键的组成部分，成为陆权、海权、空权、天权、电磁权之后的另一个大国博弈和争夺的焦点。更进一步说，大数据技术的发展及其广泛应用，正在改变世界各国力量对比，重塑未来的国际战略格局，对国家安全与形成新的挑战。因此，必须深入实施国家大数据战略，重视大数据的开发利用，切实维护大数据安全，才能多层次、多方位、多维度地捍卫和维护国家的“信息边疆”。

大数据时代我国信息安全面临新的挑战

发达国家拥有显著优势

近年来，世界主要国家纷纷出台了大数据战略“蓝图”，制定了发展的“新路线”，利用大数据提升国家治理能力和核心竞争力，抢占综合国力竞争的制高点。美国公布了《大数据研究发展计划》，欧盟正在力推《数据价值链战略计划》，日本了“创建最尖端IT国家宣言”，都力图将大数据技术革命有机渗透到经济社会发展的各个领域。有的发达国家利用自己的大数据技术优势，想方设法限制、压制甚至破坏他国信息数据的自由流动，并发动对其他国家的技术打击。例如，美国凭借其先进的信息和大数据分析技术，已侦知数百万个外国计算机系统的指令和网址；利用地球同步卫星窃取各类通信信息和数据，并利用信息武器和大数据技术手段进行数据攻击。发展中国家在西方国家的信息霸权和大数据技术优势面前，往往难以掌握信息和大数据的主动权。

我国存在严重安全隐患

这些年来，我国非常关注和加强大数据建设，在大数据技术研发与应用领域取得了显著进展。但大数据核心软硬件自主化程度较低，关键技术还受制于人，严重影响信息安全。例如，目前我国信息基础设施使用的网络、软硬件产品大都建立在采用国外的核心技术的基础上。计算机系统大都采用微软操作系统软件，而微软操作系统软件可以根据硬件配置情况生成一连串与用户名字、地址相关的代码，经由电子注册程序传送到微软网站，传统的“用户隐私”已变得不保密。在我国现有的130万套核心软硬件设备中，国外产品占据60%以上，美国思科公司几乎垄断所有的大型网络建设项目，涵盖政府、海关、铁路以及军队等国家核心部门。这些外来产品对大数据核心组件和技术的垄断，对我国信息安全构成了严重威胁。

现有手段难以满足信息安全要求

在大数据时代，大数据安全的威胁随时都有可能发生。通过对一些零碎、局部数据的对比、汇总和整理，就能够形成完整的、有价值的情报。目前公共渠道可为情报机构提供90%以上的信息，网上论坛、博客和公开信息等都可能成为情报信息源。大数据存在着资讯工具的“暗影效应”或“双刃剑效应”，一方面，数据库的漏洞越来越多，可攻击的目标也随之大幅增加；另一方面，隐藏在海量数据中的攻击行为往往难以在第一时间探测到。我国现有的信息安全手段已经远远不能满足大数据时代的信息安全要求。由于大数据具有体量庞大、价值密度低等突出特点，敌对势力有可能以大数据作为掩体，开展情报侦察和网络攻击活动，对我国重要部门的数据系统进行恶意攻击和破坏。

三方面齐抓大数据管理与技术安全

加强对大数据安全的统一管理

大数据安全不仅仅是一个技术问题，而且是一个具有系统性、全局性的战略问题，必须尽快建立健全适合我国国情的大数据安全防范体系，加强对大数据安全的统一筹划和管理。一是整合现有的信息安全管理机构。目前，我国存在多个信息安全监督和通信主管部门并存，在大数据管理、开发和利用上条块分割、各自为政，不利于整体规划和协调推进大数据安全战略。因此，应整合现有的信息安全管理机构，尽快建立统一领导、分工负责的管理体系，有效监督大数据的开发利用。同时，应尽快组建一个大数据安全战略研究分析的专门工作班子，开展大数据安全的调查、分析、判断、设计和筹划工作。二是完善大数据安全防护机制。建立大数据风险评估机制，适时对大数据的安全性、保密性、完整性和可用性进行适时监测和科学评价，及时找出缺陷和可能存在的漏洞；完善大数据安全防护演练机制，及时验证大数据安全策略的合理性，发现、寻找和解决大数据安全的薄弱环节；健全适时跟踪机制，跟踪研究大数据安全技术的发展动向，调整优化大数据安全防范的技术和策略。三是完善大数据安全的法律法规。目前我国大数据安全的法律法规很不完善，用于界定“数据”的相关法律法规缺失，特别是缺乏搜集、存储、分析、利用大数据的相关法规。因此，必须抓紧制定大数据安全条例和相关技术性法规，规范大数据系统的建设、开发和使用，明确大数据运用的主体、范围和权限，以及大数据采集、汇总、分析、评估、运用全过程的监管责任和具体标准。

构建军民融合的大数据建设体系

构建军民融合的大数据建设体系，可以依托国家最先进的技术力量，降低大数据建设投资的风险和获得前沿技术的成本。一是国家要统一制定大数据发展战略规划。统筹军地资源，将军队大数据纳入国家大数据发展战略规划之中，统筹规划军地大数据技术发展，避免军地分散重复建设的情况。二是推进国家基础数据开放共享进程。打通军地大数据横向共享渠道，推进军地信息资源的共享和业务协同。目前军地之间的信息网络自成体系、相互割裂，相互之间的数据难以实现互通共享。为此，需要借助大数据平台，整合强化军地情报信息网络体系，实时获取、交换和使用各种数字化信息。同时，充分利用军用和民用信息安全资源，尽快建立大数据安全应急响应系统，确保大数据安全突发事件发生后能够实施紧急响应、处理和恢复。三是加强大数据技术领域的军地合作。利用民营高科技企业和军工企业的技术、人才与设备优势，联合军地科研机构、高等院校等共同组建大数据技术研发中心，积极开展大数据领域的技术协作和联合攻关，逐步形成一大批产学研一体化的大数据技术科研平台。对于军民两用的大数据技术研发项目，可以通过财政投资、税收优惠、政府采购、贴息贷款等方式，以项目为纽带鼓励组建军民两用大数据技术创新企业。

大力发展大数据安全技术

第3篇：大数据战略规划范文

随着互联网的飞速发展，特别是随着社交网络、云计算以及多种传感器的广泛应用，以数量庞大，种类众多，时效性强为特征的非结构化数据不断涌现，数据的重要性愈发凸显， 2011 年，麦肯锡在题为《海量数据，创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》的研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。据IDC 预测，至2020 年全球将拥有35ZB 的数据量，大量数据实时地影响我们的工作、学习和生活，乃至国家经济、社会发展，毫无疑问，大数据对教育领域也带来巨大的影响和冲击。作为一线教师，结合自己的工作岗位，探讨一下大数据背景下市场营销教学受到的影响和冲击，以便及时做好调整与应对，保证和提高教学质量。

一、大数据的内涵与特征

大数据是一个较为抽象的概念，至今尚无确切、统一的定义。维基百科对于“数据”一词的定义是：“数据（Data）是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号，可以是数字、文字、图像，也可以是计算机代码。对信息的接收始于对数据的接收，对信息的获取只能通过对数据背景的解读。”维基百科对于大数据的定义：“大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。”麦肯锡的定义：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。

“大数据”本身并不是一种新的技术，也不是一种新的产品，而是我们这个时代出现的一种现象。美国IBM认为大数据具有“3V”特点，即种类（Variety）多、速度（Velocity）快、容量（Volume）大；国际数据咨询公司IDC则认为满足“4V”即：Variety（种类多）、Velocity（流量快）、Volume（容量大）、Value（价值高）指标的数据才可称为大数据。这些特性使得大数据区别于传统的数据概念。大数据的概念与“海量数据”不同，它不仅仅是用来描述大量的数据，还更进一步指出数据的复杂形式、数据的快速时间特性以及对数据的分析、处理等专业化处理，最终获得有价值信息的能力。

涂子沛先生在《大数据》一书中指出：“‘大数据’之大，不仅仅意味着数据之多，还意味着每个数据都能在互联网上获得生命，产生智能，散发活力和光彩。”社会学教授加里?金称“这是一场革命，庞大的数据资源使各个领域开始了量化进程，无论学界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。

二、大数据背景下市场营销学教学面临的挑战

（一）市场营销学的教学内容发生巨大变化

市场营销学研究的是企业的营销行为，而当前市场环境瞬息万变，云计算、大数据、社会化媒体、移动互联网等新趋势不断涌现、层出不穷，也使得传统企业面临大转型，不管在哪个行业，传统营销的优势没有了。如果企业的商业模式还是老一套，生产、加工、产品、招商、广告，这一套路早晚会使企业走进穷途末路。因为商业模式变了，有很多营销思想、策略和手段就不奏效了，有的甚至发生了颠覆性的革命，所以相应的教学内容也必须做出调整。

1.企业的战略规划时间将缩短

市场营销学认为，企业要制定一个战略规划，它是一个社会管理过程，是具有长期性、全局性、根本性和方向性的谋划。大数据时代企业做3-5年战略规划是没有任何实际意义的，我们看到，今天的阿里巴巴很火，明年后年就不一定，说不准就被微信替代了。企业在互联网大数据日新月异的变化下，只能制定有效的一年战略，策略战术变化以周为单位，这样才能保证企业的与时俱进。

2.传统的促销策略将被改写

促销的实质即沟通，而沟通的方式之一――广告的力量将被大大削弱。新社交网络下的广告技术亟待革新。现在没有多少企业还会把大把的钱投向电视广告，还在以为分众的电梯广告占据了终端？那就错了，要知道，未来谁的WIFI覆盖率越高，谁就越可以占据终端用户的心。租个足够的数据流量，使人们习惯从你这里进入免费的WIFI，其广告价值将无可限量。现在的企业也越来越多地使用二维码营销的沟通手段。二维码的使用也使广告变得亲切宜人。

3.品类竞争将凸显

任何行业的发展，都是不断发展出新品类；而任何一个新品牌的崛起，也正是因为代表了一个品类。以互联网为例，QQ代表了即时通信，微博代表了简短共享自媒体，微信代表了免费移动社交，这些新品牌的崛起，正因为开创了主导新品类。事实上，战略上主导品类，战术上根据品类发展阶段来配置运营企业的资源（互联网是配置资源之一），才是可持续增长的根本性、系统性思维，被称之为“品类增长战略”。今天微信已经主导了移动社交这个品类，相比之下，来往因为没有分化出新品类，无法改变顾客的选择路径，导致其所谓的创新不足，从而缺乏竞争力。

4.市场调查与分析的内容将重整

大数据的出现，使营销决策的过程更多地从“经验”转变为“科学”。传统营销体系的市场调查基于抽样，并以抽样数据进行分析和推断，然而，当社会环境处在急剧变动，出现了前所未有的传播平台之后，既往的抽样方法面对复杂的环境往往显得力不从心，不能进行精准的推断和预测。于是，在大数据背景下的整个营销流程中，各种相关的数据调查和数据库纷纷出现。例如索福瑞的电视收视率和广播收听率，CTR 的广告投放监测数据、消费行为调研，AC 尼尔森零售研究、新生代消费行为研究，电通和奥美的消费者深度洞察等等。这些数据库的建立以及数据分析的工作帮助传统的广告与营销体系实现了最高程度的科学化。

（二）市场营销传统教学方式面临的挑战

1.大数据提供新的教育平台。2012年5月，哈佛大学与麻省理工学院就宣布，将投入6000万美元开发一个类似的平台，并向全世界免费开放。同年，我国教育部向全国高校征集了系列视频公开课程，面向全社会开放和共享。可以预见，这种智能学习平台将会给高等教育带来深刻的影响。学生可以通过线上学习，在网上免费获取国际、国内最好的课程资源，那么市场营销专业教师的课堂教学将面临极大的挑战。

2.传统的教学方式缺乏吸引力。目前的课堂教学，即在固定的场所，利用简单的工具对学生进行单向灌输式教学，师生之间的交流，受到空间、时间及心理因素的限制。处于大数据时代，大学生获取信息的渠道和范围已经大大增加。学生获取知识的途径不再仅是课堂，他们已不满足于听任教师传统的灌输，而是追求更加个性化的教学内容和新颖的教学方式，他们会随时利用手中的笔记本电脑、平板电脑和智能手机收集相关信息，并根据自己搜集来的信息做出判断，随时分享，并将个人体验的影响扩大到更大范围的群体之中。因此，市场营销专业的教师也往往面临更大的教学压力。

三、大数据背景下市场营销学的教学改进策略

（一）及时更新市场营销教学内容

大数据背景下，企业的商业模式不断变化，营销策略、营销手段推陈出新，瞬息万变，而国内通用的市场营销内容体系基本上是采用美国西北大学教授菲利普?科特勒的市场营销学课程体系，具有相对固化性，而市面现有的各种市场营销学教材，即使是最新版的，在内容设置上也相对滞后，难以跟上实践发展的需要。因此，作为市场营销专业的一线教师，尤其不能墨守成规。大数据提供了扩展思维的空间，从多角度、多层面思考问题，也要求教师不能把原有的知识绝对化、凝固化，而是应保持大数据时代的敏锐性，敞开头脑，不断吸收新的信息。一方面，时刻跟踪国际国内市场营销理论的最新发展趋势，积极关注市场营销理论研究的前沿；另一方面，了解国外近期成功的营销案例，关注国外市场营销的最新动态，多关注实践中企业商业模式变化和市场发展动态，多参与教学研讨会，多与同行交流，与时俱进，不断创新，结合不断变化的营销环境，及时梳理与总结现有教学内容体系中不和谐的部分，保证将最新的教学内容提供给学生。

第4篇：大数据战略规划范文

行业要闻：

国企改革指导意见近期将正式对外公布

苏宁万达签捆绑性发展协议

工信部：正在制定《大数据产业“十三五”发展规划》

工信部：2015年中国软件业务收入"百强"发展报告

国务院：发文推进分级诊疗制度建设，聚焦医疗信息化

公司动态：

兆日科技：2015年中期资本公积金转增股本实施

七喜控股：两大股东进行家族内部股权转让，涉及6153.24万股，占比20.35%

蓝盾股份：拟定增以11亿元对价收购中经电商及汇通宝100.00%股权

常山股份：向子公司北明软件增资52，870万元；三年发展战略规划

数码视讯：2015年半年度权益分派实施

金证股份：利润分配及转增股本实施

华鹏飞：2015年半年度资本公积金转增股本实施

第5篇：大数据战略规划范文

【关键词】大数据时代；财务管理；转型

1以企业的角度认识数据

1.1实时性强。大数据具有很强的实时性，因为时间越长，数据的实际价值就会越小，换句话说说，数据在刚刚产生时，它的价值是最高的。

1.2数据数量巨大。近些年，数字网络技术迅猛提升，信息收集与储存也变得愈来愈快，而且数据的形成与储存形式愈来愈简易，此为数据的迅猛增多奠定了很好的基础。有一项调查显示，人类发展历程中总数据的八成五以上均是在近些年形成的。

1.3数据类型多元化。在大数据时期，数据类型的产生方式很多，数据的来源也很多，以至于数据的格式也是多种多样的，如文字格式、图片格式、视频格式。

2企业对大数据信息的收集与挖掘

2.1数据的收集

首先，数据收集要有战略规划，重点作好企业信息中心建设，数据收集要以企业使命和经营战略为指引，以提升企业价值为目标。其次，数据收集要成体系、结构化，要把庞大杂乱的数据归类、分级收集，便于及时收集和数据分析挖掘。第三，数据收集要内外兼顾，外部数据决定企业的生存发展甚至商业模式的改变，政策信息和国内外市场数据为重点；企业内部数据反映了当前资源状况和运行情况，要通过企业信息化管理系统及时快速收集运营管理数据信息、用户和市场信息。

2.2数据的存储

充分发挥数据资源价值前提条件就是构建良好的数据库。在硬件方面，随着计算机技术的快速发展，目前计算机存储服务器技术水平已经可以很好地满足企业内部的数据存储技术要求；在软件方面，企业企业应该在合理的范围内对数据进行调整，有计划地规划设计好数据库结构，通过所存储数据的结构层级、要素分类和数据时间等方面展现财务管理的标准化和精细化，最终达到高效率地进行数据检索、分析和挖掘的目的。

2.3数据的整合分析和挖掘

作为未来企业的新能源，数据资料如果没有得到及时有效地挖掘，它的价值永远也不会体现，它也将成为无用之物，因此，必须学会对搜集来的数进行整理、分析，才能充分发挥它的资源价值。处于大数据时代的财务管理人员在日常财务管理过程中，就应当具备数据整理分析意识，提高工作的质量和效率。利用企业数据挖掘企业曾经的“历史足迹”，充分把握住企业经济活动“来龙去脉”和对企业未来的评估，为企业管理决策者提供可靠有用的信息，以推动创造长期价值。

3大数据可以有效地提升企业价值

3.1为企业商业模式转型提供支持

在大数据时代，财务管理部门要高度重视信息资源，为企业的顺利转型提供可靠地数据信息支持。财会管控者可以根据大数据信息分析对企业运营加以剖析，找出企业商业模式的不足之处，根据企业的现实资源状况和外部经济环境，寻求更能提高企业价值的商业模式，新的商业模式有全面的转换或是局部的调整。

3.2提高企业的整体竞争实力

大数据信息可以提高企业的整体竞争实力。企业在市场竞争中的生存和发展主要取决于企业整体竞争实力，通过企业内部运营大数据的分析，可以发现企业资源配置、管理效率、内部控制、技术开发、运营流程和系统整合等方面的缺陷，通过对缺陷的分析和改进，可以提高企业的整体运营效率和技术开发能力，极大的提高企业在市场中的综合竞争力。

3.3延伸企业产业链和产品链

在大数据时代，通过对企业业务数据、经济合同、用户需求及变化的数据分析，可以发现企业产业链上下游的商业机会，延伸企业产业链；根据客户需求及变化可发现更细分的市场，延伸企业产品链。通过对现有业务进行的产业链和产品链延伸，可最大限度利用企业现有资源和技术，会用较少的代价获得更多的汇报。

4依托大数据转变传统的财务管理

4.1转变财务管理的视野

在当今的大数据时代，传统的财务事务管理已经不能满足现代企业发展的要求，更不能为企业决策层提供准确、系统有效的与决策相关的财务和非财务信息。在目前激烈的市场竞争和大数据时代，每天面对海量的数据信息，复杂变幻的经营环境，如果财务管理还只是停留在财务及相关层面上，财务为企业发展提供的物质资源和信息资源支持将持续弱化。作为企业的财会管理者，应当具有全局视野，战略性和系统性思维，从财务管理向经营管理转变，为企业的健康发展提供系统有效的信息支撑，提高企业的价值创造能力，确保企业稳健成长。

4.2转变财务管理职能

在大数据时代，财务管理人员掌控着更多的物质资源和信息资源，财务管理应当从资产运营、计量财会、基础财会，向战略财会转变；从事后报告向全流程管控转变；从业务管理组织向决策支持机构转变，全面介入企业运营体系、制度体系的制定和管控，支持企业的创新发展，优化整合企业价值链。

4.3转变财务管理内容

传统的财会管控内容大致包含资产管理、财会决策、资本管理与成本管控，目的是维持企业的资金链正常运转，保证企业经济效益最大化。在大数据时期，资源的范围已发生重大变化，信息资源已成为企业生存和发展的第一资源。财务管理首要任务是通过大数据及相关工具对财务和非财务信息的收集、分析和利用，从信息中获取价值。其次通过大数据及相关工具对经营业务管控、资源配置、盈利模式进行精准分析，进而优化业务控制和资源配置，发挥各类资源的最大效用，实现企业价值最优。

4.4转变财务战略管理重点

在经济全球化和大数据时代，企业要制定明确可行的财务战略，服务于企业使命和经营战略。财务战略的重点聚焦于信息资源的获取、价值发现和企业的价值创造。财务战略实施控制立足于财务资源的创造与消耗，以及是否为内外部客户增加了价值。

5结束语

大数据背景下，财务风险评估更注重实用性，需要企业开发多维度、多信息层面的情景预测模型，这些模型可适用新产品、新市场、并购等多重投资风险，且这种手段也实现了传统数理模型与数据价值的结合，万达集团的“财务游戏要领”便是最好的例子。

参考文献：

[1]王志权.大数据时代与企业财务管理转型[J].财会审论坛，2014（06）

第6篇：大数据战略规划范文

“业兴于勤，誉赢于诚”，在集团核心价值观的引导下，在集团领导们的带领下，很荣幸能够走进这百年名校武汉大学，进行学习体验。首先感谢集团能够给与这次弥足珍贵的学习机会，感谢集团领导们的大力支持和缜密的安排。这次武汉大学的培训除了获取到知识外，同时给与我工作和生活莫大鼓舞和启发。

再次步入大学校门，尤其是走入这历史悠久全国重点综合研究型大学，使人心潮澎湃。他拥有全国优质的科研团队和师资力量，也为我国培养出大量的知名企业家。在这环境优美，文化气息浓厚的地方学习，不禁感慨集团领导们的用心良苦。不得不让人静下心来，端正学习态度，积极获取知识，反思工作中的不足。

在这短短的五天培训中，分别设置企业的战略、投融资、管理、团建、法律及大数据时代相关知识一系列课程。众位教授深层系统的讲解和详实的案例分析，无不彰显出他们渊博的学识和对教学认真负责的态度。知识是改变命运的途径，能让知识转化为个人的经验需要不断的摸索和实践的累积。能够把学到的知识真正做到从“知”变“会”，才能对工作起到提升的作用。下面简述一下个人在这次培训中理解到的程度的一些心得和感想：

一个企业的战略的规划、执行和管理，关乎企业的发展方向和命运。战略的规划靠公司高层对政策、社会发展的解读能力和魄力，他的可行性也同等重要，执行实施情况同样能改变战略发展的方向，也需要激励措施和防控措施，这样才能使得战略的思想得以实现。

能够精通并运用资本运作的理念和方法，不单仅仅是把企业从资金的困境中摆脱出来，重要的是能为企业创造更多的收益。一个项目能够正常的启动，一个企业能够正常的运转是要靠资金的支持，这其中不失可以搞一些“小手段”，有了扎实的金融知识，结合政策条款和相关法律、法规，就能实现资金的共融，摆脱眼下的“窘境”，达到最终目的。

管理是一门艺术，他原于生活又高于生活。想把一个人的思想全部灌输给别人，而且让其接收信息那是教师的工作，企业的领导要和员工之间有共通的通道，才能走向人企公兴。做为企业的领导需要是员工思想的统一性，协作性，进取性。这些除了熟知管理相关知识外，还需要提高个人修养素质，从而提高个人魅力来引领带动员工。让员工把“听”变成“动”进而变成有思想的“动”，完全靠个人的积极性发挥是个体才能，力量是渺小的，能够带动整个集体来为公司谋发展促团结，才体现管理的真正意义。

团队是人的群体，一个好的团队不仅仅是人才的堆积，需要队员对工作的匹配、互补、融合。一个好的团队是积极向上的，他们的目标明确，思想统一，行动规范，相互扶持，积极创新。一个好的团队会给企业创造无尽的价值。

第7篇：大数据战略规划范文

关键词：大数据；施工企业；人力资源；创新管理

信息技术的发展，特别是互联网的全面覆盖，大数据已经渗透到各个行业领域。人力资源是施工企业的核心生产要素，大数据所蕴藏的价值将成为企业管理创新的重要源泉。2014年IBM《践行大数据承诺：大数据项目的实施应用》白皮书，指出大数据不仅仅是一项单一的技术，更是一种思维。因此，立足施工企业人力资源管理现状，全面认识和应用大数据，融入互联网思维，挖掘大数据在人力资源管理中的积极作用，无疑是每个施工企业所必须面对的现实选择。

一、大数据与企业人力资源管理战略的关系

2011年，麦肯锡全球研究院《大数据：下一个创新、竞争和生产率的前沿》，首次提出“大数据时代的到来”，并将“从海量数据的挖掘与运用中来预示新的生产率增长方式”。近年来，随着信息技术的快速发展，大数据所包含的内涵及外延更广。人力资源管理者面对大数据，必然要走出“经验+感觉”的思维方式，依托“事实+数据”的思维来分析、整理人力资源管理中的各类信息，做出科学的战略规划与决策。企业人力资源管理战略是企业高层管理者制定整体人力发展规划的基础，也是实现人力管理战略目标的前提。面对日益激烈的企业外部环境，人力资源管理作为衔接企业与外部环境的有效连接者，更需要从大数据资源挖掘与整合中来预见企业面临的挑战与风险，来改进企业短期、中长期人力资源战略。人力资源管理的对象是“人”和“事”，而在管理过程中又产生了大量数据。如人力基础数据中的员工年龄、专业技能、任职经历；人力能力结构中培训经历、考核情况、奖惩情况；人力效率数据中的单项任务完成时间、故障率，完成率等；人力潜力数据中的工作效率提升率、职称提升频率、收入涨幅水平等。可见，利用大数据技术，强化人力资源管理的精细化改革，优化企业人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理等模块，真正实现企业选人、育人、用人、留人目标。

二、大数据背景下人力资源管理创新对策

人力资源管理的核心是人，重点是基于人的能力描述来实现岗位与能力的匹配。施工企业人力资源具有自身特点，通常分为管理人员、技术人员、作业人员三类，属于典型的劳动密集型产业。同时，施工企业人力分散性强、流动性大，在人力构成上相对复杂，传统“人治”模式随意性强，科学性差，制约了企业管理效益的提升。

（一）以“事实+数据”作为人力资源规划的基准

人力资源规划是对企业人员需求的预测，在实施中难免受到主观臆断，而给企业人力资源开发带来更多难题。大数据背景下，人力资源管理者可以从企业内外部信息的收集、整合中，来全面了解企业员工的各种数据，包括基本信息、受教育信息、实践工作能力、兴趣、爱好等结构化、非结构化数据，由此来挖掘与员工任务相关联的潜力数据。基于此，人力资源管理者从企业人力数量、质量、结构等方面来进行静态分析，对可能存在的人力流动性问题做出精确的动态分析与预测。哪些岗位存在人才缺口，哪些岗位可以通过企业内部培训来填补，哪些岗位必须通过外部招聘来获得。由此可见，借助于大数据统计、分析，来制定适合企业实际的人力资源规划，更具有客观性、准确性、前瞻性。

（二）以“社交网络+数据处理”来完善人才招聘与配置

企业人才补给的重要方式是对外招聘，而传统招聘因时间、地域等局限，往往费时费力，实效性较低。大数据时代下，企业招聘可以利用互联网，特别是整合校园招聘、现场招聘、网络招聘优势，从求职者基础数据信息中来了解求职者的专业情况、实习经历、动手能力等非结构化信息，为企业人才招聘提供科学的筛选依据。当前，大数据背景下社交网络的发展，为企业人才招聘提供了新的模式。社交网络具有较多的数据集群体，几乎涵盖了一人的全部信息。利用社交网络可以全面详细的了解求职者的状况，节约招聘成本，提升招聘质量。如利用社交网络可以直接获取应聘者的生活状况、工作信息、社会关系、能力及潜能，为企业人力资源管理实现“人岗匹配”提供精准的数据参考。当然，对于“社交网络”的运用，不能仅限于网络数据本身，还要结合企业人力资源规划发展，来充分挖掘大数据信息，将招聘工作做到有理有据，达到人尽其才，才尽其用。

（三）以“最大潜能+查漏补缺”来实现人力资源开发

人力资源管理中的人力开发是重要内容，也是企业人力发挥效力的主要途径。企业人力资源开发，不仅降低了对外部招聘的依赖，还能够节省招聘时间，节约招聘成本，提升员工对企业的向心力和忠诚度，减少员工离职率。因此，利用大数据来挖掘企业员工潜能，从职业生涯规划与管理中来全面掌握员工信息，了解员工的晋升意愿，深入挖掘员工结构化、非结构化数据信息，促进员工信息的科学量化，使企业岗位规划与员工职业引导更具针对性。如企业可以利用职业生涯规划管理测评软件，对员工职业生涯规划信息进行立体化收集，掌握员工的职业信息，实现员工“量身定做”的人事服务，最大化挖掘员工的职业潜能。在人力资源开发中，员工培训工作至关重要。要明晰岗位培训、在职培训的差异性，要让员工全面了解岗位职责，改进培训中的不足，提升人岗匹配率。如在施工企业，不同岗位对相关专业技术要求具有差异性，通过对专业技术人员业绩完成率的收集，来发现专业技能员工队伍的工作状况，确定问题来源并制定专门性培训。不同部门培训计划、一般岗位培训计划、特殊岗位培训计划的制定要具有差异性，要贴近岗位实际及员工成长需求。

（四）以“员工参与+岗位数据”来推进绩效考核

人力资源管理中的绩效考核多依靠有限的记录来进行主观评价，并确定考核结果。如传统考核中的出勤率，员工岗位任务完成率，工作热情程度，故障率等。在大数据背景下，员工绩效考核要走出主观性评价，要消除员工的机会主义行为。人力资源管理者要从考核方式革新上，建立以“岗位数据”为基础的岗位胜任力考核模式。如在绩效考核指标中，要明确岗位职责、细化岗位分析，要结合岗位数据来制定考核项目，真正反映和记录员工的岗位情况。同时，利用现代信息技术来强化企业信息的共享与互动，如利用微博、微信等拉近员工对企业管理者的距离，让员工能够参与到企业岗位绩效考核指标的制定、筛选、实施过程中，让网络信息平台成为推动企业人力组织、管理、绩效考核的主阵地，激发员工的热情，提升其忠诚度。

（五）以“多元化+针对性”来制定人力薪酬激励机制

薪酬激励是对于业绩的肯定，也是增进员工成就感，激发员工工作积极性的重要手段。从激励方式上可以分为物质激励、情感激励、事业激励。大数据背景下，薪酬激励要建立在客观数据基础上，要做到客观与公正，必然要用事实来说话。借助于大数据平台对员工能力数据、职业数据、潜力数据的全面分析，通过多元化激励手段，尊重和理解员工，关心和信任员工，来打造稳定的员工团队。

（六）以“劳动契约+心理契约”来维系员工关系

员工与企业之间的劳动契约关系，在大数据背景下，更要体现个性化，更要尊重员工，以人为本，提升员工的满意度，降低企业离职率。如在岗位考勤管理上，利用计算机技术实现指纹考勤、瞳孔考勤。企业在维系员工的劳动关系上，仅仅依靠劳动契约是远远不够的，更多是要从企业共同愿景规划上，与员工的成长相一致。企业人力资源管理者要从员工的参与中来客观的评价员工、配置员工，从良好的企业文化中来感动员工，赢得员工对企业核心价值观的认同，从而实现企业与员工的共同发展。

三、结语

大数据背景下施工企业人力资源管理必然需要从变革中来增强企业竞争力，尤其是在信息资源平台建设上，要从海量人力资源数据的收集、筛选、处理、分析中来优化人力资源管理决策思路，来提升企业人力综合效益。

第8篇：大数据战略规划范文

[关键词]“云时代”； SWOT分析；制造业发展

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.03.051

在大数据和信息技术革命的云时代背景下，全球化制造模式的升级为制造业的快速发展提供了重大历史机遇。主要发达工业国纷纷从国家战略的高度制定并实施先进制造业发展战略，成功系统、有效地完成产业转型与升级。作为一个制造业大国，我国必须从战略高度给予制造业高度重视，推动我国先进制造业实现发展阶段的整体性跨越，带动经济朝着创新驱动的发展路径全面转型与升级。

1 我国制造业发展的现状分析

文章在研究我国制造业发展现状时，主要采用SWOT分析方法进行分析，具体分析如下表所示。

2 我国制造业的主要成就与发展瓶颈

改革开放以来，我国装备制造业取得了令人瞩目的成就：制造业整体实力不断得到加强，已跻身世界装备制造业大国行列；制造业结构优化升级不断取得进展，信息化与工业化融合迈出新步伐；伴随着我国自主创新国家战略和科技优先发展战略的实施，我国先进制造业自主创新能力不断取得突破。但是，在全球化、信息化的世界潮流中，我国制造业的发展仍还面临诸多挑战和瓶颈：我国制造业劳动生产率偏低，产品附加值低、技术含量不高，粗放型增长方式仍未得到根本转变；制造业产业基础薄弱并且发展滞后，核心技术与关键技术的欠缺，自主创新能力不足；我国产业布局总体上也不合理，东部沿海地区产业分布密集，而中西部地区相对稀少；我国制造业企业总体规模较小，难以形成规模经济效应；由于我国物流业起步较晚，物流成本较高，物流网络体系不健全；由于发达国家有相关的反垄断法来抵制卡特尔垄断，这样就造成了国际卡特尔活动更多地向竞争法和反垄断法不完备的发展中国家转移。因此，处于转型期的我国制造业必须积极采取措施对传统制造业进行产业结构的调整优化与升级。

3 我国先进制造业发展战略的对策与建议

通过上文对我国制造业发展现状的SWOT分析，已经找出对我国制造业企业发展的机遇和自身优势，但同时也发现我国制造业还存在着诸多的问题和挑战。因此，我国必须制定正确的先进制造业发展战略，从国家、产业、企业三个层面采取行之有效的措施促进我国制造业的发展与创新。

3.1 国家层面

3.1.1 强化规划布局

认真搞好先进制造业发展战略规划引导，坚持西部大开发、东北老工业基地振兴、东部崛起等发展战略，最大限度地发挥各地的区位优势和产业优势，在转变经济发展方式中，做好发展规划，合理引导外资投向，东中西部并行发展。

3.1.2 深化技术创新

从基本国情出发，充分借鉴国际先进技术与科学经验，发挥自身的比较优势，加大科技创新力度，积极改造传统制造业，推进传统制造业信息化进程。创造出属于自己的品牌和自主知识产权，努力走出一条具有我国特色的自主创新之路。

3.1.3 实施融合发展战略

良好的现代服务业与先进制造业是相辅相成的，良好的现代服务业能够为先进制造业的发展创造良好的外部环境，而先进制造业的发展也将能够提升现代服务业水平。为了积极顺应世界制造业和服务业发展趋势，我国政府应积极鼓励发展现代服务业，增强制造业与服务业的融合发展，不断向全球制造业价值链高端转移。

3.2 产业层面

3.2.1 推进制造业信息化进程

在当今世界上，先进制造业仍然是衡量一个国家综合经济实力和国际竞争力的关键因素。我国应大力推进信息化与现代化，采用信息技术改造传统制造业，提高制造业的科技含量，以信息化带动工业化，从而促进生产力实现跨越式发展、增强综合国力和国际竞争力。

3.2.2 有效承接国际产业转移

我国也应当积极承接发达国家的产业转移，借鉴这些产业的优势和长处，弥补我国制造业的生产不足，加快发展高新技术能力，注重消化、吸收和再创新。同时注意减少承接不利于经济可持续发展的高污染、高能耗产业，以免对我国环境造成不可挽回的影响。

3.2.3 大力发展特色产业集群

结合我国国情，创造性的借鉴国际经验，营造具有活力的产业集群发展环境。积极推动现有的新型产业区成为国际知名的特色产业集群；发挥东北老工业基地的优势；以区域龙头企业为核心，催生新的产业集群，使我国制造业融入世界经济循环，不断提高国际竞争力。

3.3 企业层面

3.3.1 发展循环经济

绿色制造、低碳制造和循环经济是人类社会可持续发展的基础，是制造业未来发展的方向。绿色制造模式不仅考虑到资源的利用效率，而且强调对环境的保护意识，促进产品制造与环境保护协调发展。我国必须寻求新的经济增长点和可持续增长的突破口，大力发展循环经济，积极推进低碳制造、绿色制造。

3.3.2 探索云制造模式

近年来云计算、物联网、大数据等的出现也为制造业的升级与创新提供了机遇。这些新技术有助于改善我国传统制造业，推动我国制造业的信息化与产业化，最终促进我国制造业的升级与创新，逐步迈向高端装备制造业。为了进一步实现我国从“制造业大国”到“制造业强国”转型的宏伟目标，我国应当积极探索云制造模式在制造业中的应用。

3.3.3 寻求智能化制造

德国出台的“工业4.0”战略规划不仅为德国未来制造业的发展提供了美好的愿景，同时也引领了世界制造业智能化发展趋势。如今，制造业已经进入大数据时代，智能化制造对计算机技术和网络基础设施等提出了更高的要求。因此，我国应积极借鉴“工业4.0”先进经验，寻求智能化制造。

4 结 论

随着大数据的出现和信息技术的不断进步，我国制造业企业的发展已逐渐步入“云时代”。诸如网络化制造、面向服务的制造、敏捷制造等传统制造模式已很难适应当今制造业企业发展的需要。因而制造业企业应积极探索云制造模式，通过云计算、物联网等先进信息技术手段减少各企业的初期投资和运营成本、提高资源的整体利用效率、促进企业间的专业分工与协作、及时掌握市场动向与变化，以最快的速度满足顾客的个性化需求，进而提升组织的敏捷性。

参考文献：

[1]郭政.德国“工业4.0”对我国制造业发展的启示[J].上海质量，2014（4）.

[2]陆燕荪.我国制造业的现状与未来发展[J].经济研究参考，2005（1）.

[3]孙陈，王章豹.我国装备制造业发展的SWOT分析及对策[J].科技管理研究，2007（5）.

[4]吴晓波，齐羽，高钰，等.我国先进制造业发展战略研究[M].北京：机械工业出版社，2013（7）.

[5]张丽虹.重视质量鼓励创新提高制造业国际竞争力[J].质量与标准化，2014（3）.

[6]李大元.发达国家再工业化对我国转变经济增长方式的启示[J].现代经济探讨，2011（8）.

第9篇：大数据战略规划范文

随着现代企业的转型与管理会计工作的推进，财务工作者在企业财务中的领导作用将更加凸显，他们正越来越多地发挥着价值创造的作用。管理会计真正成为一门提升财务效率、推动财务转型、提高企业管控能力、支撑公司战略的管理学科。

作为从传统会计中分离出来并与财务会计并列的一个会计分支，管理会计在中国的风生水起始于2014年，这一年被称为管理会计的元年。之后，管理会计在理论、实践、信息化和咨询服务领域都取得了飞跃式的大发展，管理会计人才也随之迎来需求高峰。创立于1919年的全球最大的管理会计师公会――英国皇家特许管理会计师公会（CIMA）拥有25万学生和会员，是国际会计师联合会（IFAC）的创始成员之一。调查显示，CIMA培养的管理会计，已经成为世界上最受欢迎的会计职业资格之一，联合利华、壳牌石油、福特汽车和埃森哲等大型跨国企业已将CIMA列入其商业资格的首位。

价值创造

作为全球最大的管理会计师协会，CIMA在2012年与美国注册会计师协会（AICPA）强强联合，共同推出了CGMA全球特许管理会计师头衔。谈到这一头衔对管理会计师的职业发展所起到的助推作用，CIMA2015-2016年度会长Myriam Madden在公共事务领域、金融服务机构以及国际大公司都拥有广泛的财务管理和业务经验，这使其成为CIMA会员的最佳代言人。Myriam谈到，随着全球范围内竞争的加剧，客户对于产品和服务质量的要求越来越高，而这对于管理会计来说恰恰就是一个发展机遇。因为管理会计尤其擅长站在战略的高度思考问题，擅长管理数据和财务。无论对于决策的制定还是问题的解决，管理会计专门化的技能能够为企业和组织高层创造价值。“管理会计从商业的各个角度考虑问题，通过把财务会计数据与各种经济规律相结合，帮助管理层做出更好的决策。管理会计工作的重点就是解读分析数据，并将其应用于企业经营决策中。”

Myriam在英国政府及公共机构工作多年，拥有丰富的财务管理经验和独到的专业见解。自2004年起，Myriam先后在英国国家卫生署（NHS）、苏格兰艺术委员会、苏格兰文物局等各类政府机构担任财务要职。Myriam擅长在各种不同类型的组织架构下掌管财务和运营变革。除了政府和公共机构，她也曾在金融机构及大型国际化企业中担任要职。1987至2002年，Myriam在惠普及其电信子公司――安捷伦科技工作，曾负责公司并购业务，并被派驻其伦敦和苏格兰等分部工作。2002-2004年，Myriam加入了苏格兰哈里法克斯银行。在其任职期间，她负责的企业平衡记分卡项目大获成功，并在英国多个城市的多个金融和运营部门中成为标准报告工具。

Myriam认为，管理会计应该具备很多技术性技能以及软技能，这对于人才来说非常重要。例如，在企业并购过程中，除了需要尽职调查、估值、整合、规划、利益分析等专业的技术性技能之外，还需要沟通能力、战略理解力、领导力等支撑性的技能。此外，Myriam建议，“在进行收购时，除了要从技术角度进行评估之外，还要看该企业的价值是否得以保持下来，有没有新的价值创造，这对于企业下一步的企业文化整合及团队建设都是非常重要的。”

互联网+会计

随着互联网和大数据技术的发展，技术在经济发展中发挥的作用越来越大。研究发现，在未来5-10年内，50%的会计工作将会被自动化取代，但这种自动化影响的主要是基础性的会计工作，管理会计通常在企业中担任高层职位，经常参与大项目收购，为企业价值的提升制定战略决策，以及在复杂环境下做出判断，因此很难被自动化取代。“会计能够借助更多的资源来分析企业的现在以及预测企业的未来。”Myriam这样看待技术进步对会计的作用力。

与此同时，互联网技术的发展为管理会计和企业的长远、持续发展提供了更多的机会。“传统的财务报告能带来的价值是非常有限的，而且越来越有限。”Myriam解释道，二十年前，80%的企业价值体现在财务报表上，而今天，只有20%的企业价值能通过财务报表体现出来，另外80%的价值则是通过人力资本和商誉等来体现的。“我们管理会计在大数据背景下正面临大量的信息，既是难得的发展机遇，又是较大的机遇。总体来讲，机遇远远大于挑战。比如大数据让我们更加深入了解哪些KPI能够影响企业的成功、如何衡量企业中人才的指标等等。”

至于挑战，Myriam认为，随着财务人员管理范畴的扩大，管理会计在新形势下的转型面临更高的素质要求。在大数据时代下，真正被企业利用的大数据只有0.5%，导致这种现状的部分原因是技术层面的，但更大的原因在于信息的设计。“我们大多数是通过财务报表获取企业信息，实际上企业信息远比几张简单的报表所反映出来的信息多。例如，作为企业来发展的关键，客户满意度、忠诚度，以及企业为客户提供服务的卓越程度，都是有价值的信息，但大多数企业都没有经常、定期对数据进行收集和分析。” Myriam指出，在这一过程中，管理会计能够发挥重要的作用。通过提出建议在哪种营商环境中企业应该收集什么样的信息帮助企业更加成功。“这就是大数据环境下，管理会计面临的挑战。管理会计要为企业创造价值，并不是说在大数据时代一定要成为IT专家，能够发挥更大作用的是为企业提供战略性思维，知道如何提出问题、如何通知技术人才收集什么样的信息、构建什么样的架构等。”

此外，Myriam补充道，在海外扩张的大背景下，中国企业在赴海外建立据点之前收集相关信息，使大数据成为企业的一项资产。对于中小企业来说，大数据也可以为我所用，在涉及数据收集方面更加智能。

转型中的职责

在当前中国经济转型的大背景下，作为企业财务资源的管理者，CFO在这一过程中发挥怎样的作用呢？对于财务总监或CFO而言，对转型期的把握都是极其重要的。Myriam介绍说， “在传统的经济背景下，CFO主要负责企业的合规，保证企业的经营行为能够与法律、法规、政策、最佳范例或服务水平保持一致。而管理会计的要求则不同，要为企业创造价值、制定战略及实现战略的策略，所以不仅是财务工作，还要延伸到更深层次的企业运营。不只是能顺应变革转型，在很多情况下还要领导和推动企业转型。”