大数据战略意义精选(九篇)

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第1篇：大数据战略意义范文

在战略上，一是要破除干部群众旧的思想观念，强调地方贫困，观念不能“贫困”。引导干部群众思想解放、观念更新，有“先飞”“先富”的意识，弱鸟可望先飞、至贫可能先富的思想，让干部群众有信心、有动力，做到人穷志不能短的思想入心入脑。二是要把自力更生思想贯穿精准扶贫始终。“先富”“先飞”不可能“一飞冲天”，精准扶贫靠的是脚踏实地，靠的是务实肯干，干部群众不能有穷自在、安贫乐道、等靠要的思想，要引导干部群众深深牢记只有“自力”才能“更生”，把事事求诸人转为事事先求诸己。三是要乘势而上，抢抓国家支持赣南苏区振兴发展、实施罗霄山区集中连片特困地区扶贫攻坚的重大历史机遇，充分利用“三送”、新农村建设、扶贫活动、重要节日走访等有利契机，加大扶贫帮扶力度，同时，要争取全社会对精准扶贫的支持，开展技术扶贫、捐资助学扶贫、全民帮扶扶贫等活动，营造全民关注、全员参与精准扶贫工作良好氛围。四是要全县干部上下一致“大合唱”，大合唱就是一个合唱团，要做到异口同声，讲究一个主旋律、一种节奏。干部是推动扶贫攻坚的决定性因素，干部务实、求实、扎实，事业才能落实，要加大干部培训引导，突出扶真贫、真扶贫、求实效、群众得实惠，不搞“假把式、花架子”。

如何实现精准扶贫的战略目标，在战术上要区分对待、各个击破、先易后难、先弱后强。要对贫困人口类型的划分制定规定标准进行精准识别、精确分类，实行分类管理、动态管理。把年老体弱、肢体智力、精神残疾、家庭成员患大病等丧失了劳动能力的贫困群体以及因灾因学返贫等符合城乡最低生活保障制度的人群，要纳入救助范畴，政府兜底，落实基本生活保障及提供其他社会救助；对具有一定发展能力，有劳动能力、有致富意愿的贫困户，根据情况及个人意愿，将其划分为“温饱巩固型”、“越温待哺型”和“成长发展型”三个层次进行分类扶持，集中人财物，集中政府、市场、社会资源，采取教育扶贫、就业扶贫、产业扶贫、移民搬迁扶贫、基础设施扶贫等帮扶措施，先易后难、先弱后强，做到帮扶、救助到位。

每一场战争的胜败靠的是一个个“战役”来推进，精准扶贫工作就好比一场关乎胜败、关乎全面建成小康任务完成的“大会战”，在战役上需要变“单兵作战”为“兵团作战”，要集中财力、人力、物力解决主要矛盾。我认为，实施好精准扶贫工作要打好“六场战役”。一要打好精准识别“信息战”。 在现代军事中，“信息战”也叫指挥控制战、决策控制战，信息的准确度、精准度决定战争的走向。精准识别贫困户信息对精准扶贫至关重要，对贫困户要通过有效、合规的程序，把谁是贫困对象、哪一类的贫困对象准确识别出来。要按照“乡镇主体、规模控制、分级负责、精准识别、动态管理”的原则，开展进村入户的贫困状况调查工作，调查内容包括群众评议、入户调查、公示公告、抽查检验、信息录入等方面。二要打好生态环境“保卫战”。良好的生态是最大的品牌，也是一个地区发展的特色优势、竞争优势。推进精准扶贫既要金山银山，更要绿水青山，扶贫攻坚要立足生态优势，实施生态扶贫，发展生态经济，切实走出一条后发展欠发达地区扶贫开发的新路子。要做好精准扶贫与保护生态结合文章，不能因为要完成精准扶贫任务，过度开发山林，从而破坏了生态环境。三要打好基础设施“攻坚战”。针对贫困户地理位置偏远，地形复杂交通不便，生存条件差的问题，要加强道路交通、安全饮水、农田水利、高压电网等基础设施建设，改善农户生产生活条件。对于确实过于偏远的农户，要灵活运用扶贫搬迁、生态移民等扶贫政策。将农户调整集中安置到自然条件较好，交通便利的地区居住。迁入地要积极为搬迁户协调解决宅基地、土地以及上学、卫生等必须的生产生活配套设施，并积极为搬迁户规划产业发展，确保搬迁户搬得出、安得稳、能致富。四要打好教育培训“持久战”。扶贫先扶智，治穷必治愚，治愚先重教，发展教育是减贫、脱贫的根本之举，但教育却是美丽而缓“慢”的事业，不是一朝一夕就能见效的。加强教育培训，提高贫困人口技能，一是认真组织各种短期技能培训，培训坚持就近就地原则，分散办班，分类指导。为使学习劳动两不误，尽量安排农闲时间组织招生，要针对不同地区农村的特点，实行随到随学，只要达到要求和学习目的就行，在课程安排上以当地主要产业的管理为主，增强学习的针对性和实用性。二是对当地懂技术、有经验、能力强的致富带头人，要鼓励他们积极帮扶贫困农户并给以适当的奖励。五要打好产业发展“升级战”。“授人以鱼”不如“授人以渔”，只有通过“造血”式扶贫带动贫困群众的产业发展，才能斩断“穷根”，使贫困群众走上可持续发展的道路。笔者认为，发展产业进行扶贫要以优化产业模式、提高收入水平为目标。一是可以通过引进产业附加值高，有市场竞争力的龙头企业。鼓励企业安排扶贫对象劳动力就业和辐射带动周边扶贫对象发展生产，鼓励企业以贫困户劳力入股、土地入股，吸引贫困户积极参与企业发展。二是通过土地流转，统一规划，以本地区特色优势产业为依托，扩规模，提档次，集中力量整合产业项目，打造地区产业品牌。改变农户个人自产自销、粗放经营的低竞争力模式，提升产业竞争力，从而提高农户收入。三是因地制宜、因村施策、因户施法，利用新技术手段进行扶贫，开展扶贫小额信贷、电商扶贫、旅游扶贫、致富带头人创业扶贫等新手段新方法，通过多管齐下，把精准扶贫攻坚工作做好。六要打好保障民生“责任战”。保障民生、服务民生是党委政府义不容辞的责任，对于贫困户因学因灾因病负担重的现状，一是着力抓好贫困户学生读书优惠政策。加大对高级教育阶段的贫困学生家庭的补助，把教育、扶贫、民政等优惠政策打包衔接，大力推进贫困助学贷款等优惠政策，减轻贫困学生家庭负担。二是制定相关灾害救助政策，着力减小农户遭遇自然灾害时的损失。同时积极借鉴合作医疗、保险等较成熟的措施，与社保、保险公司等有关部门联合推出农业生产保险，以帮助农户规避自然灾害的风险。同时利用专业合作社、集体与企业协议生产等形式大力提高农业产业化水平，提高农民组织化程度，增强农业抵御市场风险的能力。三是积极整合农村合作医疗、大病救助、大病保险等医疗政策。加大贫困户就医看病时农村合作医疗、大病救助、大病保险以外费用报销的政策支持力度，确保农户看的起病，减少因病返贫现象的发生。四是根据精准识别划定的贫困人口类别，加大专项资金投入，落实财政扶贫资金，降低农业开发、果业开发、世行贷款等各类奖补优惠政策的门槛，提高贫困户发展产业的积极性，增强贫困村发展后劲。

第2篇：大数据战略意义范文

提到黄鹤楼，先有崔颢的“昔人已乘黄鹤去”，后有李白的“故人西辞黄鹤楼”。1400年前，当时的李白已是人尽皆知的大文豪，而崔颢却只是默默无闻的小诗人，但是他的一首《黄鹤楼》，却让李白为之倾服，甚至搁笔，“眼前有景道不得，崔颢题诗在上头”。

同样，对网络安全的世界格局而言，我们并非只能学习和追赶网络强国。今年是中国接入国际互联网22周年，拥有7.1亿网民的中国，是世界上网民人数最多的网络大国。虽然不是网络强国，但是通过自主创新，掌握独立自主的核心技术，我们也可以让网络强国刮目相看，成为他们模仿和赶超的对象。

“互联网核心技术是我们最大的‘命门’，核心技术受制于人是我们最大的隐患。”在4・19讲话中的这一重要论述充分说明了掌握核心技术的重要性和紧迫性。虽然近些年我国在各领域取得了多项新技术新成果，但也应清醒地认识到，很多核心技术仍然掌握在其他国家手中。比如，支撑全球互联网运转的13台根服务器，有10台在美国，IP地址的分配权也被美国掌控。事实证明，发展网络安全，关于核心技术的讨论具有现实意义和战略意义。

第3篇：大数据战略意义范文

答：大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它包括了4个特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），简称大数据的4V特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

2大数据时代是什么意思？

答：在未来，我们认为会存在这样一个时代：几乎我们每一个举动，都会被记录，并变成数据被存储起来，无数的数据就组合成了你本人的一个信息库。通过这个信息库，你的一言一行，你的思想都变得可预测。这就是大数据时代。

3大数据技术分为哪些阶段？

答：从技术的角度由底层往上而言，大数据分为最基础的数据库处理阶段、存储阶段、架构设计阶段、实时计算阶段、数据采集阶段、商业实战阶段。值得注意的是，不同阶段对从业者有不同的技术要求，换言之大数据整个产业链需要不同技术的人才来支撑。

4什么是数据挖掘？

答：数据挖掘是大数据中重要的一个技术，它是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术，从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。

5大数据和数据大集中有什么区别？

答：大数据实质是数据量到了一定程度，怎么获取、处理和分析的事情。其他问题比如数据中心怎么建设、是否采用数据大集中的形式可以说和大数据的实质关系不大。数据大集中是一种建设模式，意思主要是不搞分级分地区的部署，而把数据中心统一在一处。比如银行的中国南北两大数据中心、税务部门的大集中建设，这样数据库在物理上是位于一处汇总的。

6数据挖掘与统计学的关系是什么？

答：数据挖掘来源于统计分析而又不同于统计分析。数据挖掘不是为了替代传统的统计分析技术，相反，数据挖掘是统计分析方法的扩展和延伸。大多数的统计分析技术都基于完善的数学理论和高超的技巧，其预测的准确程度还是令人满意的，但对于使用者的知识要求比较高。而随着计算机能力的不断发展，数据挖掘可以利用相对简单和固定程序完成同样的功能。

7大数据的商业价值

答：大数据的很多“特质”是要与商业结合才能体现的，主要有：细分顾客群体，使得营销对象更精准；模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；帮助企业发掘并增强产业链中比较薄弱的部门；实现数据存储空间出租；帮助从不同角度层次分析了解客户；使数据搜索产业具备更全面的维度。

8大数据可以做什么？

答：首先对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。其次，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎，这其中包括了对硬件设备领域的影响，对软件与服务领域的影响。再次，大数据将使得各行各业的竞争力核心从“业务驱动”模式转变为“数据驱动”模式。最后，大数据还将使得很多科学研究的方法发生改变，比如社会普遍使用的抽样调查方法会转变为实时监测、跟研究、数据挖掘分析等等。

9大数据目前的发展趋势

答：大数据目前发展的趋势主要可分为以下几个方向：数据的资源化、与云计算的深度结合、科学理论的突破、数据科学和数据联盟的成立、数据安全高度重视化数据管理逐渐成为核心竞争力、数据质量成为商业智能成功的关键、数据生态系统内部角色分工逐渐细化。

第4篇：大数据战略意义范文

【关键词】大数据 电子商务 创新

一、人类社会已经进入大数据时代

随着网络相关技术的不断发展，移动互联网和物联网以及大量网络接入设备和信息采集设备被人们所使用，全球的数据量在飞速增加。据IDC 《数字宇宙》（Digital Universe）的研究报告表明，2020 年全球新建和复制的信息量将超过 40ZB，是2012年的12倍，而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2012年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区（不含日本）最新关于大数据和分析（BDA）领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会增加到2017年的23.8亿美元。

大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它具有4V的特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据。大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。从海量数据中提取出有用的信息，这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。2012年3月22日，奥巴马政府宣布将“大数据战略”上升为国家战略并当即投资2亿美元拉动大数据相关产业发展。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。大数据成为了像石油一样最有价值和战略意义的资源。

二、大数据对电子商务的影响

电子商务能够利用电子、信息和通讯领域的技术优势取代或改造传统的商务活动方式，重组业务流程，降低交易成本，加速流通过程，全面提高企业的市场竞争力和综合国力。电子商务已成为现今商务和贸易活动的重要形态以及企业竞争的主要手段之一。大数据时代的到来为电子商务带来新的服务模式与盈利手段，能够为企业挖掘潜在客户群，发现蓝海。

大数据使得企业运营能与数据的实际应用融合在一起。因为大数据能够搜集庞大的消费数据进行分析并针对消费者的喜好与消费特征提供相应的服务。电商企业可以通过大数据应用对顾客进行更精确的智能化广告推送，革新服务模式； 同时，电商企业也可以通过大数应用寻找更多更好地方法有效降低电商企业的运营成本、增加用户忠诚度、研发新产品推出新服务从而不断地创新。

三、大数据背景下电子商务服务模式创新

现在，互联网浪潮已经席卷全世界，用户每天都面对海量的信息。为了引导顾客方便快捷地找到想购买的商品，个性化导购服务便成为众多电子商务企业提供的一种新的服务模式。电子商务的个性化导购服务是通过对顾客搜索、收藏及购买的历史数据进行提取和分析，进而推荐给客户相关商品。电商企业可以对顾客近期搜索过的感兴趣的商品进行热销商品推荐，或告知消费者从哪里可以获得想要的商品。他们也可以直接根据电商促销方案将其主打产品推送给顾客。例如把商家的新品、特价酬宾等直接推送给顾客。

我们可以归纳出基于大数据挖掘的主要两种个性化导购方式： 首先是个性化的广告。在浏览网页的过程中人们会看到某一个公司或某一个商品的广告，而且广告内容正是自己近期有意向购买的。其实支持这一现象背后的技术就是大数据应用，通过分析用户的网页浏览行为，从而给用户推荐适合的广告。如Google的Adsense业务之所以能提高广告的成功率，是因为它对顾客的搜索过程及其对各网站的关注度进行数据挖掘，并在其加盟的网站中追踪顾客的浏览去向，精准化地在联盟网站上推出和顾客潜在兴趣相匹配的广告。其次就是个性化的推荐。目前各大电子商务平台网站如淘宝网、天猫、京东、当当，琳琅满目的产品让人眼花缭乱，消费者经常需要多次对比同类产品的优缺点和买家的评论来决定自己的选择，但是这对消费者来说是很耗费时间和精力的，如果电商平台能够对海量的消费者行为数据进行快速分析，推荐出消费者当时最需要、最适合的产品，将能极大地促进平台上电商的销售量增长。现在已经推出了比价服务和商品历史价格曲线图，这能让消费者节约不少金钱和精力。

如果觉得种推荐效果并不是很好，许多顾客把这些当垃圾广告处理的话，可以试试推荐系统。推荐系统是一种基于顾客的消费倾向、爱好、基本资料及交易历史为顾客提供消费建议的软件系统。个性化推荐系统的兴起能够很好地解决传统推荐系统所带来的问题，它基于顾客个性化特征和需求，依托协同过滤、内容过滤、知识发现、交互式推荐等技术，在合适的场景、合适的时机通过合适的渠道，把合适的内容，推荐给合适的用户，为顾客提供个性化的购物体验。在个性化推荐服务系统中，消费者不再是被动的信息或网页浏览者，而是主动参与者。目前商务网站的个性化推荐服务模式有个性化定购推荐、关联挖掘推荐、基于主体或关键词的排序推荐等。

四、结论与展望

从1990年电子商务诞生到2014年的全民电商时代，电子商务作为新兴行业快速发展至成熟稳定期。纵观将近30年的中国电子商务发展历程，从行业起步到快速发展这一段时间周期内，电子商务大致每隔3年左右就会出现一个阶段的“流行趋势”，现在已经进入了数据为王的时代。相信电子商务在国家“互联网+”及“大众创业、万众创新”的政策指引下，电子商务必将成为扩大消费的新亮点、带动就业的新载体、促进经济转型升级的新引擎、推动经济增长的新动力。

参考文献：

[1]王茜，钱力.大数据环境下电子商务个性化推荐服务发展动向探析[J].商业研究，2014，8.

第5篇：大数据战略意义范文

每年的云栖大会都会引起行业的瞩目，今年也不例外，只不过是换了一种方式：百度和高德的口水战。按说云栖大会阿里系企业是主角，并不会有百度什么戏份，但是阿里移动事业群总裁兼高德集团总裁俞永福的一番话，让百度坐不住了。

口水战升级

10月15日，俞永福在杭州云栖大会上演讲时宣布，高德地图成为行业内排名第一的手机地图应用。正是这句话掀起了百度和高德的口水战。

根据俞永福的说法，高德地图手机客户端的每日活跃数已经超过百度地图，成为业内排名第一的手机地图应用。在会场上俞永福展示了来自艾瑞mUserTracker的最新监测，数据显示，高德地图手机客户端（不包含高德导航、苹果地图）的每日最新活跃设备数月为2983.19万，而百度的这一数据为2808.87万，在每日使用频度和时长方面，高德地图手机客户端人均（单机）每日总使用次数为2.48次，人均（单机）每日总有效使用时间为17.08分钟，百度地图则分别只有2.06次和8.04分钟。

据此数据，俞永福认为，高德已经在日活跃设备数以及使用频次和时长方面，均完成了对百度地图的超越。在同时的内部信上，俞永福表示，高德地图开始允许另一家大数据服务商QuestMobile进行代码监测验证，如果不服，也请用第三方代码监测，并表示不希望打口水战。

百度地图很快在微博给出回应，否认了高德的说法。百度地图在微博中称：“你要战，我便战。跑个分出来给你看！但是排名不是光靠吹的，第三方的数据早已啪啪打脸。”在附图中，百度地图贴出了联通“沃指数”以及易观的数据。根据百度提供的数据，中国联通最新公布的9月“沃指数”移动APP排行榜，百度地图活跃用户数超过高德地图近50%，而易观国际的最新9月移动APP排名中，在月活跃人数、环比增幅两方面，百度地图都超过了高德地图。甚至在俞永福提到的大数据服务商QuestMobile的数据显示，国内Top2000 APP排行榜中百度地图位居总榜第14位，而高德地图则排到了20名开外。

此外，百度地图还质疑，高德地图宣称有7亿用户，但此前3月更新版本里称有3.2亿用户，根据中国互联网信息中心统计情况，中国网民总数为7.1亿。百度将此称为高德用户增长如坐火箭，中国网民都不够用啦！”

随后高德地图和百度地图相互指责，高德地图回应称百度地图总是在抄，而百度地图则指责高德数据造假。双方口水战进一步升级。

对于百度地图和高德地图陷入争议的数据，猎豹全球智库基于猎豹移动在全世界范围内的30.99亿安装、6.23亿月活跃用户，从大数据平台libra的各维度数据出发，也公布了相关分析数据。在日活以及周活数据上，百度地图都处于领先地位，但是二者的差距在不断缩小。而每日新增安装趋势，双方并几乎没有差距，但打开次数这一项指标，搞得地图的领先优势则比较明显。猎豹全球智库认为，从libra的各数据综合来看，虽然百度地图仍然是行业第一，但高德同样有机会扭转局势。

地图的战略意义

有业内分析人士认为，第三方数据具有独立性，但是并不代表就完全准确，由于统计方式、计算方式的差异，存在误差很正常，而所有的公司肯定选择对自己最有利的数据。

但是两家公司之所以看重“第一”的名头，更多的是在乎地图对背后的百度和阿里两家企业的战略意义，在线地图已经不仅仅是地图，在移动互联网时代，更是一个流量入口，用户数的多少，活跃度的高低决定了在线地图的竞争力，进而延伸到以地图为入口的综合服务水平的竞争力，比如近年来异常火爆的O2O服务。

当年阿里收购高德地图，正是看中了地图这个入口。2013年，阿里开始布局各种基于位置的服务，但是短板在于地图。之后，阿里以2.94亿美元战略投资高德地图，占股28%。随后的2014年2月，阿里付出11亿美元的代价，实现对高德公司的全资收购，高德成为阿里的全资子公司，融合进阿里生态体系。随后阿里布局旅行、支付，以及推出支付宝城市服务等基于位置的服务，高德都扮演了重要角色。

对于百度而言，地图的重要性更是不言自明。此前百度宣称200亿元投资糯米、百度外卖，主要是在布局O2O业务。总经理曾良认为，百度之所以不惜重金布局移动互联网，包括外卖、地图等等最重要的就是希望争夺移动流量入口。此外，百度在自动驾驶方面，也非常依赖百度地图的贡献。

猎豹全球智库认为，这次高德挑战百度，实际上是在大众端加强影响力；而谁是行业老大的争论，是为百度和阿里的O2O战争打个前锋，毕竟谁在地图端取得优势，在O2O的发展上将更游刃有余。

在线地图双寡头格局

百度地图和高德地图究竟谁是业内第一或许各有说法，但是纵观国内在线地图市场，百度地图和高德地图领衔的“双寡头格局”已然确立。

根据艾媒的统计数据，百度地图和高德地图共同占据了手机地图60%以上的市场份额，腾讯地图和搜狗地图紧随其后，分别有11.1%和8.3%的市场份额。

作为国内领先的两大在线地图服务提供商，百度地图和高德地图虽然都在试图开发基于地图的业务拓展，但是在具体的路径上，二者还有很大的差异，百度精于基于地图的O2O商业变现，而高德更在乎基于位置的LBS（Location Based Service）移动互联网增量业务。

在阿里收购高德地图之后，也一度发力布局O2O，实现线上和线下的联动，但是俞永福接管高德移动业务之后，更加强调高德地图将专注出行和位置信息服务，两个在线地图产品开始各自结合自身优势的不同发展路径。

“明确定位、聚焦服务。”是俞永福对高德三年内的明确定位，不考虑商业的O2O，只考虑用户服务。“基于当年我做九游当年自身不做内容，只做平台而获得的成功经验。我对高德的战略非常明确，只做底层技术，放手让开发者去完善整个生态。”俞永福在高德战略会上说。

而俞永福砍掉O2O，不着急商业化，也源于阿里给他的底气。阿里是一家非常重视数据的公司，高德作为重要的地图数据来源，也被阿里巴巴规划为积累基础“数据”的重要战略棋子，而不是获得现金、商业化。俞永福的选择也不无道理，BigData的一份数据报告显示：在互联网地图的使用用户中，路线规划或查询、路线导航的用户最多，分别占有65.7%和64.6%。

而百度地图自始至终都是地图O2O商业化的践行者，手段是最大化利用百度地图巨大流量为其他业务导流，目的在于商业化及服务多样化。此前，百度宣布全资收购糯米网进军团购业务，核心是希望将团购和地图进行整合，快速实现百度O2O战略。

第6篇：大数据战略意义范文

在储存技术上和理论储存发展过程中需要强调发挥大数据库在储存研究技术上的应用价值性，以统一的技术理论研究方法体系作为对大数据储存研究主要理论支撑。在该软件技术开发与实际应用集成过程中，对其基于传统工业软件开发工程中一、二、三维规范式数据进行海量理论与实践数据综合分析，提高其短时间内的海量数据分析储存与海量信息处理计算能力。在经过反复研究试验分析对比之后，研究工作人员决定改变传统数据思维分析模式，首先继续致力于"第四范式"数据结构分析研究，针对密集型分析数据结构分析思维方式，传统的分析数据变化周期、信息处理流程分析方法已经基本无法有效适用，在分析模型设计效果上仍然存在一定滞后性。研究工作人员以公司原本的大数据、信息、模型三个研究成果为理论基础，对其中大数据服务、信息技术服务等因素进行综合推演，逐渐重新构建并提出第四代规范式服务模型，对其数据服务运营能力、服务产品价值等因素进行了全面性的优化。总而言之，密集型数据科研技术对于我国软件工程的发展有着重要的推动作用。

3.4云存储技术

相比于单一的数据存储业务模式及其云数据存储密切地结合了各个业务单元，在此前提下可以用来实时存储不同业务类型的用户数据，有多种数据存储形式，如图2所示。因此我们可以清楚得知，云数据存储技术不仅具备较强的数据协同处理性能，密切相关结合了各种多样化的网络信息数据存储。面对当今大数据的发展背景，云数据存储更加十分适合用来实时保存海量数据信息，进而方便了实时性的海量数据采集存储以及海量信息数据传输。从整个企业大数据的发展角度来讲，云计算存储技术应当成为构成其中的基本核心与关键，借助此类存储方式可用来快速存储实时性的海量数据。

4软件工程技术的应用

4.1信息通信方面

一方面利用信息电子通信技术有助于促使企业将不断流失的企业客源管理损失大幅度大大降低；另一方面也使企业在这个客源分析管理软件中可以发现其所具有的在行业内的发展战略价值以及企业运转管理过程中仍然存在的巨大商业价值潜力，这些对于帮助企业制定立足于未来和在行业内的发展战略具有至关重要的战略意义。例如，通信服务行业在日常运营管理过程中一般都是需要通过应用终端到各种计算机通信软件或者记录仪来监测一些有关通信用户的具体经营信息和利用实时数据计费，通过对这些有关用户数据信息库中保存的相关资料进行加以分析，一定程度上也就可以帮助扩大通讯企业经营规模，取得更好的社会经济效益，创造生产出更高的经济社会效益。

4.2企业信息解决问题方面

通过实时应用各种企业计算机信息管理软件，不同业务行业和各领域客户可以选择性地实现多种企业系统化的管理功能，比如在风险分析和收益评估业务过程中首先就需要自动获得企业客户的个人信息相关资料，实时自动记录整个企业管理人员的信息流动以及动态等相关问题。首先也就是数据抽样。简单来讲从创新产品研发生产的信息系统优化过程中经由筛选出来的具有国际代表性的创新产品就应当成信息采集者的样本。其次就是数据开发，主要针对复杂数据的优化处理方式开展一系列的开发优化数据处理方式，涉及开发到数据导入、选择及数据合并等多个开发流程。然后也就是手动修改，这一操作流程的具体操作处理前提主要是对于产品数据库的信息需要进行系统优化。模型分析流程的广泛存在将使得预测结果分析变得更加精确可靠，同时这一点还是解决企业如何选定解决方案预测能否正常顺利通过的首要技术前提。最后就是成绩评定，评定的主要作用之一是需要通过和不同模型之间的数据比较，让专业技术人员对模型数据信息加以分析进行整合，保证数据信息的质量准确性。

第7篇：大数据战略意义范文

其全称是“消费者保障服务协议履约保证保险”，购买此保险的卖家将不用向淘宝缴纳消费者保障服务保证金。众安保险人士表示，“众乐宝”是针对网商开发的一款保险产品，这一保险将“解放”卖家存放的保证金，使卖家有更多流动资金用于店铺经营。

同时，泰康人寿与阿里小微金融服务集团联合推出了面向淘宝卖家的两款寿险产品，这也是淘宝保险电商创业者保障平台“乐业保”的首次公开亮相。

而之前，已经有许多中小保险公司借道网络平台快速起步，布局互联网销售。典型的有国华人寿、生命人寿、东吴人寿、珠江人寿以及阳光人寿，等等，特别是国华人寿，在2013年“双十一”期间，其一款产品10分钟就卖出1亿元。

寿险产品的巨额销量，无疑刺激了保险机构的敏感神经，相关险企纷纷加入互联网保险阵营。

“保险的网络销售还处于卖产品、赚吆喝的初级阶段。”一位大型保险公司的电子商务部负责人在接受《财经国家周刊》记者采访时表示，只有互联网技术、大数据等与保险核心业务深度整合，才对保险电子商务有战略意义。

网销盛行

据淘宝统计，2013年“双十一”当天寿险产品销售总额超过了6亿元。其中，国华人寿官方旗舰店发售万能险达4.44亿元，生命人寿官方旗舰店限量发售的1亿元理财产品也售罄。

借助互联网，一场保险业销售渠道的革命正悄然而来。

数据显示，截至2013年10月底，共有46家财产险、寿险公司开展了网络销售和电话销售业务，约占保险公司总数的三分之一。其中，国寿、太保、人保、阳光等保险集团开设了保险超市、在线商城等网上销售专属平台，中小险企也开始部署在线投保渠道。

在不少业内人士看来，相比原来狂轰滥炸式的电话、铺天盖地的邮件和摆摊扫楼等传统销售方式，敲敲键盘让投保人主动买保险，无疑更划算。

与传统销售渠道相比，网销保险有着不可比拟的成本优势。由于网销实现的是投保人和保险产品之间的直接选择和匹配，减少了中间推销环节，大大降低了险企的管理成本。

一家财产保险公司销售负责人告诉《财经国家周刊》记者，网销保险的佣金和手续费大约在10%左右，远低于银保的20%和营销员的30%。

网销保险还不受时间和地域限制，拓展了交易范围，延长了交易时间。

艾瑞咨询预计，2016年国内保险电子商务市场保费收入规模将冲刺600亿元，未来10年网销保险市场的保费规模将突破千亿元。

面对巨大的网销市场，保险公司均加快了抢滩保险电商的步伐。

保险公司进军互联网金融主要有两种模式，一种是自建网站，已有40多家保险公司建设了自己的网上商城，实现了官网直接销售；二是与第三方合作，即通过保险平台、电商平台合作销售。

2012年年初，北京大童保险经纪公司、深圳慧择保险经纪公司、泛华世纪保险销售公司等9家中介，首批获得了保监会批准的网销资格。此后，淘宝、京东和苏宁易购打造了保险频道，也吸引了平安、人保财险、泰康、太平车险、昆仑健康等险企入驻。

目前来看，大型险企倾向于自建网销渠道或依托官网，而中小型险企则更多选择借道第三方合作平台。

瑞士再保险中国业务发展副总裁熊耀华分析称，通过自建网站销售，保险公司可以对营销方式、产品设计、价格等有完全控制权，但缺点是需要有效的营销战略并配合大量的投入。而与第三方平台合作可以快捷获取目标客户群，但会损失一定的销售控制权。

从赚吆喝到深度整合

目前而言，网销保险产品主要是车险，以及一些简单的意外险、健康险、小额保险理财，等等。这些产品以不超过1年的短期化为主，有的产品投资门槛仅500?1000元。

一位大型保险公司的电子商务部负责人表示，保险电子商务还处于“赚吆喝”的阶段，保险通过电子商务平台销售目前以简单产品为主，利润率比较低。

数据显示，在寿险公司中，网销渠道保费贡献率大多不足1%，财险公司较高的水平也仅在5%左右。

平安集团董事长马明哲也表示，只有小额、数量大、标准化的金融类产品才适合互联网销售。比如，一个长期的健康险需要做体检，需要当面回答很多病史问题，所以在网上操作是比较困难的。

虽然，保险网销还停留在“卖产品”阶段，但随着互联网金融这一新渠道的开展，保险公司可以利用整个大数据的平台更深度地对客户资源进行挖掘。

只有互联网技术、大数据等与保险核心业务的深度整合，才对保险电子商务产生战略意义。前述负责人称，保险业应该重视大数据所蕴含的巨大潜力，并努力将互联网保险的定位从渠道拓展至经营的各个环节。

事实上，互联网已经开始逐步与保险业务整合。

以新开张的“众安在线”为例，11月25日，其推出了首个互联网保险产品“众乐宝”，这是直接针对淘宝网商开发的一款保险产品。

此外，泰康人寿联手淘宝小微金融推出了“乐业保”1号和2号，瞄准淘宝2000万卖家的健康保险。

据悉，“乐业保”依托互联网运作，引入定制化保障，利用互联网风控技术和保险精算，向电商平台上的卖家等群体提供低成本、高保障的意外、医疗、养老等保障服务。

这显然已经不是简单的互联网销售渠道概念，众安在线和泰康人寿融入互联网营销体系，从产品设计、制定、销售以及服务均实现了互联网化，保险业的互联网新格局已经产生。

保监会人士在接受《财经国家周刊》记者采访时表示，随着互联网的深入发展，监管层将鼓励传统保险公司抓住创新机会，开发新产品。

风险与难点

不过，在网销风起云涌之时，一些隐含的风险和经营难点也逐步暴露出来，如虚假投保的纠纷，异地理赔困难，精算数据积累不足，狂揽保费后的偿付能力之忧，等等。

平安保险综合销售渠道部门一位经理表示，网销对保险公司来说存在安全隐患，譬如客户有可能会提供一些虚假信息，日后可能会与保险公司产生纠纷。除此之外，保险机构通过网络进行异地销售以及之后的理赔等均是难点。

前述负责人表示，保险公司此前精算数据积累不足，这为互联网保险公司的精算定价增加了障碍；其次，互联网传播范围广，一旦一款保险产品有设计缺陷，弊端会被迅速放大，其造成损失的范围会远超传统保险产品。

另外，一些保险公司为了增加网销量，大打收益牌。《财经国家周刊》记者在淘宝商城发现，综合收益率超过6%的促销保险产品比比皆是。但是，2013年前三季度保险业资金运用的收益率仅为3.82%，高利润承诺和恶性竞争或将直接挑战保险公司的可持续经营。

譬如在“双十一”，国华人寿的一款产品创出了“10分钟过亿元”的销售奇迹。但随后，国华人寿因偿付能力下降，被保监会要求“暂停增设分支机构”。

随着互联网保险的蓬勃发展，争议与担忧也越来越多。目前，除了《保险、经纪公司互联网保险业务监管办法（试行）》之外，尚无针对保险公司通过互联网销售保险产品的指导性文件。

第8篇：大数据战略意义范文

关键词：设计；大数据；创新

中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1005-5312（2015）29-0281-01

一、大数据的定义

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据时代对政治经济学、社会学等许多科学门类都会发生巨大甚至本质上的变化和发展，进而影响整个人类的价值体系、知识体系和生活方式。

二、大数据在设计管理中的作用

在设计管理中，想要成立一个项目设计一个产品，首先需要对产品特性进行分析，分析的前提就是数据采集，传统的方式一般通过二手资料调研，以及问卷式的一手资料调研采集数据，但这种做法存在有一种局限性，因为这样的数据不是通过挖掘产生的，而是为了挖掘出一些点而提出一些可能无关紧要的问题所得来的数据，虽然得到了准确地数据，但可行性远没有数据本身准确。数据能够从产品生命周期的开端就支持制造创新。数据驱动的设计能够在制造任何实物产品之前预告设计过程，从而降低成本，并确保最终产品更加符合客户偏好。

在设计管理中大数据的挖掘就是替代了传统调研数据的收集方式，以一种更高效的方式呈现。

三、设计创新力与大数据挖掘的联系

大数据时代就是将调研的阵地转移到了互联网数据挖掘当中，这些数据是消费者无意间留下的，所以更具参考价值。例如百度的搜索指数，消费者从前在百度上搜索过什么，这些“搜索项”又带有怎样的限定，百度都能通过数据分析为你提供相似的推荐搜索选项，这么简单地一个例子就是大数据的微观体现。这同时也就解释了阿里淘宝为什么很多人看好它的发展前景，大家看好的都是它背后的数据积累，以及后期的数据挖掘，这其中就包括了上百万客户资源的消费偏好，搜索关键词，收入水平等等一系列的数据，这些数据是真正无价的，可以说这就是阿里的核心竞争力，这些数据可以通过挖掘之后反馈给产品生产企业作为研发基；可以作为竞品厂家寻找自身劣势的途径；可以为广告的宣传营造共鸣等等。相比以前的市场调研，大数据挖掘能提供给我们的太多太多，可以说大数据就是设计的创新力的源泉。

在数据挖掘中设计师只是乙方，而甲方则是所有的消费者，他们也是“产品经理”，设计创新的来源应该是集思广益，以往的头脑风暴法具有一定的局限性，适用在最终设计定稿之前甄选核心竞争力阶段。创新最终还是来源于消费者，这样的创意才是源源不断，且经得住考验的，产品是人们为了解决现实存在问题所产生的最终实体结果，其背后潜藏着错综复杂的因素，大数据时代的到来，使得一些模棱两口的因素得以以数据的形式清晰地表现出来，给产品的设计研发提供了明确的方向，使产品的设计定位更为精准，让设计师能够更好地了解消费者的真实想法，尊重消费者的使用习惯和心理诉求，从而把握设计的实质。

四、大数据之于设计的弊端

众所周知，大数据的采集和分析是一项非常浩大的工程，国内目前提供大数据服务的也就仅限于阿里，百度等大型互联网公司，他们具有雄厚的财力和智力支持，那么作为大众创业，万众创新的小微企业在大数据时代就显得有些捉襟见肘，在可接触的资源方面就很狭隘，必须通过购买信息数据，而在市场上信息数据可以卖给你必然就可以卖给其他人，很少有独一性原则，除非你付出昂贵的代价。所以在数据采集的内容方面就没法有太大的区分度。其次，在数据挖掘上，需要非常多的数据分析师，这对小微设计导向型的企业来说，尤其是在做大众消费品项目时，所需的人力成本还是相当昂贵的。而且大数据并不都是百分百正确的，其最为讲究的是混杂性而不是精确性，所以对于一些不成功便成仁的项目来说，要想成功的收获大，所需承担的风险也大；再就是数据挖掘人才的缺失，数据挖掘人才需要具有非常强的逻辑计算能力，这才是基本的，如今社会对他们又提出了更高的要求，还需要兼具行业背景，对行业内的一些敏感术语，敏感数据具有识别性。在设计行业内这种人更加尤其的稀缺。

五、结语

设计创新管理所需的复合型人才是人力资源管理，产业数据分析，产业链供给管理等集于一身的一项全新的职业，虽然设计管理这一概念早在1966年由英国设计师micheal farry提出，但互联网时代又赋予了它新的要求和使命，大数据的挖掘与分析是时展的必然趋势，它将各种新技术、新产品与我们的生活紧密地联系在一起，全面地、深刻地改变着我们的生活方式和行为模式，同时也影响着设计的发展方向，随着大数据时代的到来，设计势必面临着前所未有的变革与挑战，同时，大数据时代也创造了更多的机会，只要顺应时代的发展，整合各种资源，设计创新力也将迎来更为广阔的提升空间。

第9篇：大数据战略意义范文

关键词：大数据背景；信息化；高校大学生；教育路径；社会主义核心价值观

中图分类号：G641 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）45-0059-02

大数据在2008年前后就已经被提出，至2012年前后，被越来越多的新闻媒体所广泛传播于世界各地。单看字面意义是指海量的数据，然而其本质不仅仅包含了海量信息，更是包含了对海量信息的读写与检索。大数据这一概念目前已经在《华尔街时报》等诸多世界著名刊物的封面上登载，这代表了大数据时代的来临。面对大数据，人们为了更好的处理海量信息，必然会不断努力以挖掘出大数据的无限发展空间及潜力。

一、大数据的定义、特点与意义

1.定义。大数据是IT行业的专用术语，又名巨量资料，是一种区别于传统数据，在数量、增长率以及形式上有极大飞跃的新处理模式。大数据对处理者具有比传统数据更高的要求，从事大数据处理的人员，必须要具备非常强的决策能力、可以从海量数据中洞察和发现最终结果，并对复杂的数据处理流程进行优化，其战略意义不在数据量的庞大，而在于数据的价值及专业化处理。

2.特点。曾经任职于多个世界知名学府、撰写了《大数据时代》的维克托教授首先预见了大数据时代的发展趋势，这位科学家通过各种科学方法总结出了大数据的“4V”特色，即大量、高速、价值（Volume、Velocity、Variety、Value）。

第一个特点是大量性。全世界的企业、政府机构等各类组织，都面临着数据量的爆炸式增长。据IDC所发表的预测报告称，至2020年为止，全球的数据总量将翻番至少整整五十倍。作出这个预测的依据自然不是空凭想象，而是依据网络通讯技术的发展速度而做出的有依据的预测。网络技术的蓬勃发展，使得每年的数据总量都在不停的增长，并且涨幅仍在不断增加。

第二个特点是高速性。计算机技术的发展使得CPU的处理速度愈加迅速，网络信息技术的发展使得数据的传播速度一瞬千里，因而大数据时代背景下，数据的创建与传播速度，是人难以想象的。对于网络信息数据的高速处理，已经成为所有企业、政府机构努力追寻的方向。

第三个特点是多样性。所谓的多样性，主要是指信息种类的多样性，大数据所包含的形式有互联网搜索、网络日志、音视频和图片等多媒体以及手机通话记录等诸多信息类型。同时，大数据的结构也非常多样，这又使得大数据衍生出更多的形式与类型。

第四个特点是价值性。由于大数据所包含的数据量大到无法想象，结构复杂又灵活，形式与类型繁多，处理者很难从如此繁杂的数据中将最核心的价值挖掘出来，因此大数据具有价值密度低的特点。此外，由于大数据的处理速度极高，这使得使用成本较传统数据模式有了极为明显的下降，成本的下降也使得大数据中的数据更加“廉价”。

3.意义。（1）大数据可以改变人们的价值观。大数据对于人们思想的影响非常巨大，十年间，人们的思想发生了翻天覆地的变化。在未来十年，国民的幸福将有很大的可能取决于大数据的发展。在民生上，大数据的数据处理，可以使事情更加清明透彻，人与人之间的关系更加和谐；在生态上，环保意识更加明确、环保措施更加合理，人们的所思所想、所作所为更加有意义。（2）大数据可以变革社会经济。生产者使商品具有使用价值，消费者使商品的价值得以实现。只有获得消费者认同的商品，才能卖出去，才能够实现其应有价值。大数据于这种生产与实现的关系中使得消费者对经济具有了更加透彻的认识，消费者购买商品，实现了商品的价值，也就调动了社会的内需，使社会经济得以进一步发展。（3）大数据可以使组织发生变革。由于数据在不断的发展过程中拥有了语义网的特征，数据基础设施以及数据资源全都得以发展起来，组织也就随之发生了变化。而大数据时代的来临，使得网络结构逐渐向无组织中心的组织力量这一方向发展。日常生活中有许多网络形式是对这种结构的反映，如种类众多的已经去除了中心化组织的WEB 2.0应用，如RSS、BLOG、WIKI百科等。大数据通过追逐数据的价值和意义来获得智慧，从而作为时代变革的主流力量之一。

二、大数据在高校大学生进行社会主义核心价值观教育中的应用

大数据在教育领域有种非常具有现实意义的应用，以在高校大学生中开展社会主义核心价值观的教育为例，可以探索出新的教育途径、对传统模式下的教育强化出极为明显的教学效果。

1.网络视频课程或者网络辅导网站。教师可以建设以社会主义核心价值观为主题的网站，然后将自行制作的各类、各种风格的教学视频上传至网站上，以供学生在线观看或者下载学习。学生在学习后可以在视频下方留言，或评论教学视频的优劣、或提出问题，教师在事后进行回复，吸取学生的建议，调整教学方法。此外，由于学生观看或下载视频会产生点击率，教师也可以根据点击率总结哪一类课程或者哪一种风格的课程更受学生的欢迎，以便在之后教学风格与饰品风格的选择上更加贴合学生的需求。

2.开发软件与数据库。这一点主要是借鉴国外许多学员的经验，基于各种数字系统所收集的数据，按照统计学理论来编译软件、开发数据库，然后使用软件调动数据库中收集的学生的日常行为表现并进行分析，再通过可视化软件汇集结论，使学生在校期间的表现得以具体化到教师眼前。教师能够以此为依据，采取个性化的特色方案对学生进行社会主义核心价值观的教育。

3.依托于计算机进行学习软件与学习模块的开发。编程软件的诞生使得计算机技术迈入迅速发展的历程，不仅是计算机系统，就连计算机的功能模块也迅速增加。在大数据的时代背景下，思想政治教育者可以借助计算机中的编程软件，为计算机添加学习模块，并向模块内置入有关社会主义核心价值观的学习内容，学生在计算机上可以直接学习。学习模块还可以内置具有数据分析功能的软件，学生的学习成果可以被收集，学生的学习潜能可以被预测。思想政治教师也可以根据软件分析结果对学生采取最适合的教育方法，对其思想状况进行引导。

三、大数据应用于社会主义核心价值观教育的未来设想

通过收集数据和分析数据、开发软件与数据库等大数据技术，学生获得了更多的学习机会，教师也得以极大地丰富和扩展了自身的教育方法。大数据系统的各种计算方法，可以帮助学校针对学生特色总结出最适合学生的学习方法和实践方式。大数据通过分析深含于系统内的历史，可以推算出最适合当前形势及未来趋势的学习策略与教学建议。学校借助大数据，可以积极分类学生，根据学生的个体差异性来为其调整出最符合其自身特性的学习课程，并借助数字化多媒体技术与计算机等设备将丰富的教学经验进行分享，使大数据的价值性和现实意义得到最大的发挥。

大数据时代的来临，意味着当前社会的思想、政治、经济、文化等许多方面都会发生巨大的变革。在本文中，笔者首先阐述了大数据的特点和重要作用，又选取了在校大学生社会主义核心价值观教育这一详细课题，结合大数据进行了综合分析，探讨了大数据到底该如何与教育相结合，望对从事相关研究的工作者具有一定的参考意义。

参考文献：