智慧物流研究分析精选(九篇)
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第1篇：智慧物流研究分析范文
中图分类号：F253.9 文献标识码：A 文章编号：1007-9416(2012)07-0239-01
1、智慧物流的背景
“感知中国”是2009年总理在2009年提出的建设的新概念，在此之前，关于智慧建设的概念始于美国。21世纪实在是信息爆炸的世纪，科技的发展越来越快，科技的应用更加广泛，信息时代的内涵其实依然是科技。信息的爆炸是基于科学技术的发展以及应用。物联网被各国争相作为本国的建设目标，物流作为最早接触物联网的行业，在这个行业里物联网技术的应用也是最早的。现代物流的方向大致要朝着现代化、科技化发展，这是时代要求。智慧物流的研究是属于历史潮流，当然根据物流行业的发展状况，智慧物流自2008年IBM公司提出“智慧的地球”这一概念之后，就越来越受各国的重视，为此中国还将之写入“政府工作报告”。智慧物流的建设是完全符合物联网的发展趋势的，当然物流现代化建设自然是对其城市的经济都是有很大的帮助的，也是未来建设智慧城市的一个方面。
这是智慧物流的大致产生背景，但是不可忽略的一点是，虽然智慧物流已经受到我国政府和企业的重视，但对它的研究仍处于初步阶段，更谈不上体系构建，实施的框架企业和学术界都还未达成良好的共识。
2、智慧物流的概念
智慧物流的概念的提出要最追溯到2008年IBM公司提出的“智慧的地球”这一概念，IBM公司作为一家信息技术研究的公司，它对智慧物流的理解也是建立于信息技术的支撑，所以对于智慧物流的基本概念可以说从运输、仓储、包装以及装卸、加工配送等，整个物流的历程步骤都是以信息技术为基础的，智慧物流是将物流系统的各个环节都纳入信息系统的控制之下，实现系统全面感知，这样就可以及时处理以及进行必要的有效的自我调整，总的来说，智慧物流就是以信息技术为依托，通过系统物流的建设，让物流自动化、创新化、准确化，智慧物流实际上也是现代化综合性的物流系统。
3、智慧物流的基本功能
3.1 智能分析功能
智慧物流的显著特征之一是智慧性，智慧性主要体现在智能分析。信息技术的运用，使得智慧物流能运用智能的模拟模型等各种具有智能性的手段来分析物流。分析物流的各个环节，分析物流过程中出现的突发问题，还可以根据这些问题提出智能化得假设并且通过实践来进行检验，来进行解决问题的一个循环。实际上，智能分析是将理论运用到实践中的一种功能。系统自动调用数据，来解决问题，同时来发现漏洞，达到智慧化的效果。
3.2 感知功能
智慧物流是以信息技术作为依托的物流系统建设的物流系统，通过信息手段将传统物流的每个环节和细节都同时纳入智能系统中，包括物流的运输、仓储、包装、装卸、加工、配送等，物流过程是一个复杂的过程，步骤繁多，任务繁重，仅靠人力的话不可能同时对这些信息进行搜集和整理，而现代化的信息技术就能做到。依靠现代科技，能对物流系统的各个环节进行全面感知，接着再对这些信息进行系统分析，从而能及时处理而且自我调整，实现了物流规划的智慧化。
3.3 优化决策的功能
结合特定的物流要求，智能系统可以对要求和物流企业本身的实际情况进行对比、评估，从物流的成本、时间以及其他的特殊方面和标准要求，来评估风险以及对风险进行预测，这是制定合理决策的前提条件，只有做到对物流项目的详细周密分析，对其风险进行有效预测，才能提出最优的最有效的解决方案。这些决策是经过对物流环节和物流信息的周密分析的，相对于人力的局限性来说，智能系统分析后的方案更具准确性。
3.4 及时反馈功能
这是一个非常强大的功能，对于物流企业来说，信息的及时反馈是关系到物流工作完成好坏的最有效的晴雨表，反馈实现系统修正，还能完善管理，总之它是贯穿于物流工作中的几乎每一个环节，它起到的作用既是细节方面的，但同时也是全局性的。
4、智慧物流建设的策略
4.1 大力推广信息技术在物流企业和物流产业基地的应用
信息技术在建设智慧物流中占据着核心地位，它是智慧物流的内涵。例如传感技术，移动计算机技术，还有智能网络等，通过这些最新的信息技术去建立物流智能管理网络体系，建立智能配送中心等。通过各种技术培育出一批优秀的企业，然后通过示范推广，达到带动整个物流行业的智慧化建设的潮流。其中优秀的企业还可以与外资合作，这样不仅会吸引外资，更能促进物流行业的国际化发展。至于说物流产业基地，我们可以选择设备完善、基础较好的物流基地进行示范性建设，其目的也是达到示范推广，带动整个物流行业的智慧化改革。例如，江苏常州的物流建设，常州目前建立了现代化的亚邦医药物流中心，这是一个典型的智慧化物流的示范基地，两年的物流建设不仅促进了第三方、第四方物流的发展，而且还极大地减少了传统物流在资源上的浪费，有利于常州生态经济的发展。
4.2 对物流行业进行合理的发展规划，制定相关完善的法律法规
如果说进行信息化建设是智慧核心内容，那么对物流行业进行发展规划，对物流行业进行法律规范化是物流行业智慧化建设的保证。例如常州市物流现代化建设的成功范例里，常州市就是物流行业的规范性上做足了功夫，在行业的法律法规上进行了符合现代化物流的政策，这样既保证了建设的成果，又能继续保证后续的发展，有利于整个行业的健康、规范。制定相关的法律制度，营造公平有序的市场环境，还有利于消除由于地理原因造成的市场障碍，使资源达到优化配置；而开放的统一有序的市场，能更好地保护经营者的利益。
参考文献
第2篇：智慧物流研究分析范文
【关键词】商业生态系统 智慧物流园 互动
随着国家“一带一路”战略的推进，珠海物流园为适应粤港澳大湾区经济发展新形势，纷纷向智慧物流园区转型升级，构建自身的商业生态系统，增强园区节点在区域供应链中作用。智慧物流园区商业生态系统通过自身平台的聚集作用，将大批的物流企业、物品买卖双方、补足服务提供商（如加油站、质检单位等）以及园区平台发展助推群体（如政府）等聚集在一起。这些企业在智慧物流园区商业生态系统中进行各种形式的互动活动，这些互动能否保持健康的发展状态，是园区企业良性竞争、协同共赢的根本，同时也是整个园区生态系统能否健康发展的关键。本文从商业生态系统的视角，分析智慧物流园区企业互动关系，为提升园区企业运营效益提供新思路。
一、园区企业互动与协同的关系
（1）园区企业互动。“互动”按照词义上来说是不同对象相互影响、相互作用的一个过程。这个过程和结果可以是积极的，也可以是消极的。智慧物流产业园的每个企业通过园区提供的平台或自身的活动传播信息、需求，与其他单位进行竞争或合作，直接或间接产生影响、相互作用，形成互动。
（2）园区企业协同。“协同”是指协调两个或者两个以上的不同资源或者个体，相互合作，共同完成某一目标的过程。协同表现了个体在整体发展运行过程中协调与合作的性质。不同资源或个体之间的协调、合作，可以互惠互利、相互促进，形成拉动效应，共同推动整体事物前进，产生协同效应（即“1+1>2”）。协同的结果是良性的，它能使个体获益，整体加强，实现共同发展。园区企业间协同能保证智慧物流产业园企业发挥出更大的效力，促进商业生态系统的健康发展。
（3）园区企业互动与协同。智慧物流产业园中企业的互动与协同都是不同企业之间相互作用的过程，但是互动不同于协同。园区企业间的互动是企业之间一种相互关系，这种关系没有好坏之分，它可以体现为企业间的精诚合作，也可以体现为企业的相互竞争博弈；园区企业间的协同强调的是企业协调与合作，共同完成园区业务目标的过程，它可以使园区的系统的各个部分分工协作、相互配合，从无序状态走向有序状态。所以园区企业间的协同是一种园区企业为了达成某一共同目标而进行的积极互动，能使园^系统发挥出整体效应，产生“1+1>2”的效果。
总之，园区企业协同是园区企业互动，而园区企业互动不一定是园区企业协同。
二、智慧物流园区企业互动的条件和目标
智慧物流园区商业生态系统的核心是平台，它是园区商业生态系统构良性发展的基础，是实现园区内、外各方连接与互动的媒介。平台由基石、基本架构和接口构成，它们共同作用，形成了智慧物流园区商业生态系统强大的资源集结力，将园区各方集结在了一起。
（一）园区企业互动的条件
智慧物流园区企业要产生互动存在两个必要的前提：
第一、与园区企业业务相似或者存在互补关系。物流园区不仅是货物的集散地，也是相关企业的集结地，当两家企业的业务相同或相近时，互动既可能表现为竞争，也可能表现为合作；若两家企业的业务存在互补关系时，它们之间的互动主要表现为合作。
第二、与园区企业有实现互动的接口。在智慧物流园区商业生态系统的平台中，接口既可以是实物，也可以是抽象的事物。实物接口一般是有形的，如园区的仓库、道路、车辆及装卸搬运等设备设施，这种接口要实现企业的互动会受到时间和空间的限制，必须满足一定的条件，企业才能进行顺利互动；抽象的接口是无形的，最典型的就是数据接口，如智慧物流园区的信息系统的数据接口（例如企业间的接口、与政府的接口、与辅助服务单位的接口、与物流公共服务信息平台的接口、与其他园区信息系统的接口等）。数据接口可以使园区企业与政府部门、金融部门、园区内外其他企业以及辅助单位进行互动。除此以外，智慧物流园区设定的规章制度与标准也是重要的无形接口，是园区企业实现良性互动的保障。
（二）园区企业互动的目标
智慧物流园区企业互动会产生竞争与合作两种结果，这就意味着园区企业是在竞争与合作中发展的。竞争有良性竞争与恶性竞争，良性的竞争有利于提高园区企业自身的业务能力与服务水平，并且能提高园区企业的创新意识与能力，推动整个园区系统的良性发展。恶性竞争导致园区企业互相伤害，从而损害物流园区的整体利益，阻碍园区的发展；合作能使企业相互配合、互为补充，是企业间协同的重要表现。园区企业的优势互补使企业在各自要素和功能上更加完善，更容易形成一个整体，协同工作，达到“1+1>2”的效应。
智慧物流园区要可持续发展，其商业生态系统必须良性、有序的发展。而要达到这个目标，园区的企业的互动要保持在良性竞争和协同工作的状态。因此，智慧物流园区企业互动的目标就是让园区企业协同合作、良性竞争，提升自身和园区业务的运营效率，为智慧物流产业园的商业生态系统的健康发展服务。
三、智慧物流园区企业的互动对象
智慧物流园区是现代物流供应链上的一个重要节点，支持供应链上商业流、实物流、信息流、资金流等“四流”的顺畅流动，借助园区商业生态系统的平台接口（如交通运输线路、设备及产品的标准化、标准化的合同、园区的规章制度以及信息系统数据接口等），这“四流”又将园区企业与园区内、外部的相关企业和单位紧密的联系在一起，相互合作交流，互通有无，共同完成物流业务；同时，又与业务相似或相近的企业进行竞争，夺取更多的资源，改善企业业务能力，提高企业自身的竞争力。
（1）与园区内部其他企业的互动。园区内部企业可以通过智慧物流园区内部的物流信息系统接口进行互动。园区内部大多数企业相互之间同时具有相似性和互补性，因此，园区企业通过提供的园区内部数据接口，可以需求信息，寻求合作伙伴，进行优势资源的互补，协同完成物流业务；同时，也可以进行竞价，争夺业务，提升园区活力和创新能力。
（2）与园区外企业进行互动。智慧物流园区企业通过园区系统平台与物流公共信息平台的接口，可以与园区外的企业进行互动。当园区物流业务不足时，园区企业通过平台接口及时掌握物流公共信息平台上的信息，可以获得更多的客户，弥补园区企业业务不足而造成的损失。同时，园区企业强强联手，可提高竞争力，争取更多的物流业务；当园区物流业务繁忙时，由于物流园区受到土地面积以及物流设施设备的限制，容易产生业务过剩。园区企业可以在物流公共信息平台信息，寻找更多园外互补性企业，合作完成过剩的物流业务。
（3）与园区补足性单位的互动。在智慧物流产业园的商业生态系统连接着许多对物流业务具有补足性质的企业和单位，例如质检单位、报关单位、银行、加油站、宾馆及汽修单位等企业。园区企业通过园区的系统内的专用平台接口与它们互动，可以及时为园区企业的提供检验检疫、报关、金融、日常维护及客户接待的等必要的补充服务。
（4）与其他物流园的互动。智慧园区企业可以通过信息系统和运输线路等接口与其他物流园区进行互动，增强企业自身的业务发展能力。物流园区在供应链上的位置不同，所发挥的节点作用和主营物流业务的着力点也不同，因此，不同类型的物流园的业务容易形成互补。通过园区间的优势互补、资源共享，智慧园区企业与其他物流园区容易产生互动，获得更多便利的条件，有助于顺利完成物流作业，拓展业务，获得更多的商机；同时，也有利于解决车货匹配、返程空车等当下棘手问题。
四、智慧物流园区企业的互动效应
（一）智慧物流园区企业良性互动主要途径
智慧物流园区商业生态系统平台的接口是园区中的企业和其他关联各方产生互动的主要途径。这些接口主要由信息化系统的数据接口、园区产地和物流设备设施以及现代化的规章制度构成。第一、智慧物流产业园区的商业生态系统平台最大的特点就是它有强大的现代信息技术做支持，云计算、大数据等先进技术的使用，使得平台的数据接口功能更为强大，成为园区企业与其他对象互动的最主要途径；第二、智慧物流园区可以利用其强大的信息系统进行数据分析，为企业提前安排场地、调配设备、调整运输线路，使园区系统平台的有形接口成为企业间良性互动的另一途径；第三、现代化的管理制度、标准化的业务流程、以及规范的业务文件等接口能规范企业间互动的不良行为，避免园区企业恶性竞争，是企业间的良性互动持续性发展的有效途径。
（二）智慧物流园区企业互动效应
智慧物流园区企业互动提升了企业的运营效率，增强企业自身的竞争力，使智慧物流园区商业生态系统健康发展，主要体现在以下几个方面：
（1）互动可以提升园区企业的服务功能。园区企业通过园区平台提供的路径互动可以与其他单位形成互补性的整体优势，使得企业的服务功能得到提升。在互动的过程中，园区企业容易获得商机、物流资源以及更多的补充服务资源，园区企业可以整合这些互补性的资源，扩大自身的业务范围，完善企业服务体系，提升服务功能。
（2）互动可以获得协同效应。园区的企业不仅可以园区内部企业，也可以同园区外部单位进行互动。积极的互动都是为了完成某一特定的物流业务而产生的，因此，双方取长补短，优势互补，实现“1+1>2”的效果，产生协同效应。
（3）互动可以提升企业的营运效率。传统的物流园中的企业大多单兵作战，大部分的企业只是作为园区的租客，各自经营自身的物流业务，信息闭塞，导致与上下游企业少有互动，物流作业效率低下。通过园区提供的互动路径，园区企业能及时的掌握上下游企业的信息，减少中间环节，有效的利用场地和设施设备，提高物流作业效率，实现现代化管理，从而提升企业的营运效率。
（4）互动有助于园区生态系统的健康发展。园区企业通过平台接口的互动不仅使企业自身取得了良好的运营效益，而且也推得动了整个智慧物流园区商业生态系统的良性发展。第一、园区通过区内企业的互动园区不仅可以拥有更多的共享客户和补足品资源，而且能吸引更多的物流供求双方、补足品企业进入园区的商业生态系统，扩大了园区生态系统的范围，使智慧物流园区商业生态系统得到发展壮大；第二、园区企业互动使得作业信息、物流信息以及市场信息更加透明，园区通过对信息的整理、分析，加强了对实物流的控制力，有利于整个供应链实物流的高效流通；同时智慧物流园区强大的信息处理能力，也增强了园区个性化服务能力；第三、园区企业互动可以加强与银行等金融机构联系，拓展园区的业务，为园区系统中企业提供网上支付、信贷等一系列的服务，使整个园区的金融服务能力得到提升。
五、结束语
园区企业作为智慧物流园的主体力量，它们的互动在给自身带来巨大的发展机遇的同时，也增加园区运营量、降低园区的运营成本，提高了园区运营效率，是智慧物流园区商业生态系统的健康发展主要动力。智慧物流园应充分的利用系统平台的强大功能，为园区企业创造更多的互动机会，提升园区企业的运营效率和竞争力。
Abstract： Enterprises is the main force of wisdom logistics park， the interaction of them is the key to the benign development of the park. From the perspective of the business ecosystem， this paper analyzes the conditions， objects， paths and objectives of the interaction of the enterprises in wisdom logistics park， it provides a new way to promote the operation benefit of the enterprises.
Key words： Business Ecosystem； Wisdom logistics industrial park； interaction
⒖嘉南祝
[1]田宇，杨艳玲.基于物流企业的服务创新研究：互动导向视角[J].科研管理，2016，（02）.
[2]白璐.缝隙型企业选择基于商业生态系统的核心企业平台的策略[J].市场周刊（理论研究），2013，（01）.
[3]刘辉.产业集群与物流园区的互动发展研究[J].商品储运与养护，2007，（02）.
[4]吴鹏华.基于商业生态系统的物流企业发展分析[J].物流科技，2012，（9）.
第3篇：智慧物流研究分析范文
?P键词： 智慧物流；仿真教学软件；教学思考
Key words： intelligent logistics；application of simulation software；teaching thinking
中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）18-0295-02
0 引言
2016年7月，国家发展改革委印发《“互联网+”高效物流实施意见》文件，将发展智慧物流作为一项国家政策。根据该实施意见，国家支持物流企业建设智能化立体仓库，应用智能化物流装备提升仓储、运输、分拣、包装等作业效率和仓储管理水平等[1]。在国家政策支持下，智慧物流将成为物流业发展的新增长点。如今，中国已成为全球最大的物流市场。2016年全国社会物流总额达230万亿元，社会物流总费用达11万亿元；预计到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿元[2]。智慧物流的出现，对物流专业人才的培养提出了更高的要求。智慧物流更需要对智能物流流程、人工智能、大数据算法，仓、干、配的柔性自动化等熟悉的技术人才和管理人才[2]。普通高校物流专业的大学生成为物流企业需求人才的重要资源。然而，现高校物流管理专业人才培养方案与智慧物流对人才的需求要求存在失衡。多数大学毕业生只懂专业理论基础知识，缺乏分析问题、解决问题的专业实操技能。
如何提高物流专业学生的物流作业的实际操作技能，已是当务之急。物流实操技能包含诸多方面，如条形码设计、叉车使用、自动化拣选、包装、物流软件使用以及配送线路规划设计等等。以Flexsim为代表的物流仿真软件具有立体形象地向学生展示了物流实践模拟的功能，加深学生印象，提高学生在使用物流仿真软件方面的实操技能。邱建伟以Flexsim仿真软件应用为例，分析了解决物流系统的“瓶颈”问题[3]。王瑞亮利用Flexsim仿真软件进行教学实践，表明基于Flexsim开发的物流仿真软件可加深学生对课程内容的理解和掌握[4]。还有一些学者研究了其他物流仿真软件在物流课程的教学中的效果[5][6]。本文侧重于在智慧物流背景下重点分析物流仿真软件教学模式和物流仿真软件在教学中的作用。
1 物流管理专业培养模式创新
在智慧物流背景下，尤其受教育主体是95后大学生，需要创新物流专业的教学模式以满足他们得需求。主要考虑以下几个方面。
1.1 情境化数字教学模式
以情境化数字资源为内容，构建智慧学习环境，是满足数字时代学习需求的教学模式。教师运用交互智能PAD进行授课。通过无线互联，有效融入“教”、“学”、“评”环节，实现教学互动、即时测评、教学资源共享等多种功能。院校支持学生开展移动式学习、个性化学习与探究式学习，形成混合式学习。以“智慧物流”为主题，实现课堂与院校仓储、运输等仿真教学系统无缝对接，在仿真实践环境中教师与学生、实时互连并及时反馈实践成果，实现理论与实践一体化、教与评一体化的智慧化教学。
1.2 “学生为主体、教师为主导”的教学理念
从学生的个性化需求特征出发，由教师引导学生以小组为单位开展问题探究与讨论解决问题方法。通过小组讨论，充分发挥教师与学生的主动性和能动性，支持学生进行启发式学习与协作学习。这样，才是“适合的教育”。在日常教学中打破理论课和实训课的界限，将物流专业课程的理论教学与实践教学融于一体。同时，培养学生主动了解行业前沿技术与动态趋势的意识。
2 Flexsim物流仿真软件简介
Flexsim系统仿真软件是一款3D，全实时的离散系统仿真软件，支持二次开发。广泛应用于仓储物流、交通运输、生产制造物流。其面向实际系统直接建立比例真实的三维仿真模型。每个实验项目由实验目的、案例描述、多媒体视频操作指导和若干小练习组成。该软件提供一系列物流系统、交通运输系统、生产系统的模板，方便建立物流系统中的各种物流设备。可用于仓储和配送、配送中心操作、物流园区规划设计、交通系统仿真、自动化立体仓库系统仿真、订单拣选、传输带系统和布局、物流货架，传送带、叉车、堆垛机、港口集装箱船只的装卸过程仿真等。
目前Flexsim这款软件被国内的500多所各层次高校导入用于教学，为高校的物流教学实验课起了显著的教学作用。主要适用专业包括：物流管理、供应链管理、物流工程、生产物流管理、机械设计制造与自动化专业，工业工程等专业。可适用的课程包括：电子商务与物流管理、物流仿真分析、仓储配送、物流园区规划设计、物流系统规划设计、生产管理、供应链与物流、交通运输等。
3 Flexsim物流仿真软件的教学思考
Flexsim仿真软件在物流管理专业教学中的主要作用体现在以下几个方面。
3.1 提高学生物流系统分析与应用能力
学生利用Flexsim仿真软件对实际的物流系统进行建模，可分析物流系统的作业环节。在建模的过程中加入生动的动画，对物流过程和物流相关概念得到更加深刻的理解，逐步提高学生的物流应用和分析能力。
3.2 应用于学生毕业论文设计
毕业设计要求学生综合应用所学的各种理论知识和技能，解决实际企业的生产问题。在物流毕业设计中，可以采用Flexsim 仿真软件对物流管理的多个活动进行系统建模与仿真，如配送中心设计、自动仓库设计、自动分拣设计、货运站作业分析等。
3.3 参加全国物流仿真设计大赛
全国大学生物流仿真设计大赛是一项专业物流赛事，旨在促进在校物流专业大学生学习与实践能力提升的赛事活动，面向全国物流及其相关专业的本科大学生。物流仿真设计大赛以团队竞赛模式，以物流仿真软件为平台，参赛团队模拟运营一家物流企业，通过在仿真模拟的过程中发现并思考企业实际运营过程中的问题，根据所学的物流相关知识做出合理的设计方案，帮助企业解决实际问题。将理论落地应用于实际工作，培养职业素养。
第4篇：智慧物流研究分析范文
关键词：物联网;智慧物流管理;应用
世界各地都在全力发展经济，科学技术也高速发展、成长，我国的传统产业在不断转型，不断升级，再这样一个宏观的环境中，物联网在智慧物流管理中的快速发展应用是社会发展的必然结果。物流行业要发展，离不开先进技术的支持，为了物流管理职能的有效提升，建立智能智慧物流管理系统势在必行，把物联网技术应用到物流产业中，形成物流信息化，使人们的生活朝着更便捷、更智慧、更智能的方向发展。
一、物联网和智慧化物流理念
物联网从字面上看，就是物物相连的互联网，但也是互联网的应用拓展，其基础与核心仍然是互联网。对物流货物实行自动可视化智能的一个创新应用，物联网的使用者，借助计算机网络的高科技技术，不需要任何的人为操作和干预，可以在物和物之间，建立一个信息相互交换的完整的通信体系，应用过程中，使用者可以切实体会到物联网技术的创新。智慧物流很好地利用物联网技术，在物品配送的整个环节，实现物品从源头开始被管理与追踪，获取物流数据，了解物品的实时位置信息和状态信息，通过科学、动态的全程管控，及时作出决策，进而降低物流成本，提高效率，控制流通过程中的风险，提高服务质量等。
二、物联网技术在物流管理中的应用
物联网技术在智慧物流中可概括为三大层面：感知互动层、网络传输层、应用服务层，不同的层面运用到的物联网技术有所不同。在智慧物流中的应用物联网技术具体体现在以下几个方面。
（一）物联网感知互动层
（1）无线射频技术。感知互动层主要的三大系统分别是识别系统、定位系统、跟踪系统。识别系统中应用无线射频技术，自动识别物品并采集信息，动态监控物流货物、车辆等，实现货物往来的智能调度，还可以对仓储实行智能管理，辨识产品的真伪，实现智能可视化物流配送。是整个物联网技术最为关键的技术之一。（2）全球定位系统。全球定位系统利用GPS定位卫星，在全球范围内，在全程物流配送中实行实时跟踪、定位，应用到物品输送过程中的路线上，并根据电子地图上的数据和各区域的实时交通情况，优先规划路线及配送车辆，还可以查看、监控车辆和物品的状态，大大提高了物流配送的效率。全球定位系统对实现物流行业货物实时调配起了至关重要的作用。（3）无线传感器。无线传感器通过无线通信在整个物流过程中形成了一个无形却紧密联系的网络系统，运用多种技术从中获取物流流通过程中的众多数据，并对其进行检测，远程地实时掌握整个运输过程中货物的数据，然后根据获得的数据信息自动进行决策以及职能调控，同时可以对流通过程中的货物配送、车辆运输、仓库的环境等进行检测，实现物流管理过程中的智慧化管理。
（二）物联网网络传输层
（1）云计算。云计算结合移动通信、互联网等高效智能化分析和处理物流数据信息，并从中提取出有效的数据信息进行分析和处理，从而实现庞大的数据传输。云计算的应用，为智慧物流管理提供了决策依据，使货物在运输过程中不会偏离轨道。（2）M2M技术。通过该项技术，实现机器与货物之间的通信，准确快速地掌握货物流动过程中所发生的信息流、资金流，高效可靠地完成物流配送。还可以自动化实现物品的入库、验收、发货、出库的全过程，减少流通费用，降低了物流成本。（3）数字集群通信技术。是以无线数据传输、交换、控制为主的较为综合的数据、图片信息的传输。该技术利用率很高，有非常强的信号抗信道衰减能力，还有很好的保密性，可以提高物流管理的现场指挥能力和安全交换数据的能力。
（三）物联网应用服务层
（1）嵌入式智能技术。应用服务层是智慧物流最重要的一个层面，直接关系到物流行业的最后服务质量。嵌入式智能技术以计算机技术为基础，核心是应用。该技术能进一步增强系统的语音和图像处理能力，达到能最大限度地运用软硬件设施，有效避免浪费资源的程度。同时嵌入式智能技术可以运用到各个行业中去，实现各个行业之间信息的共享和互通。（2）公共物流信息平台。公共物流信息平台收集、分析、处理公共信息，对智慧物流的发展有着非常重要的意义。公共物流信息平台为物流产业信息系统中的各个项目活动的完成提供了一个很好的平台，包括：公共信息服务、数据交换服务、物流应用服务等。公共信息平台的建立，对整合和共享物资、信息资源非常有利，也能够有效推动物流信息化，进一步提高物流技术水平和服务质量。
三、结语
运用物联网技术，科学地对物流产业进行合理高效的调度，在整个物流过程中，对物品实现全程可视化、可查化、可控化、自动化、智能化、网络化、实时化物流管理，从而达到降低流动过程中各个环节的消耗，提高资源利用率，增加物流企业的利润，推动实现整个物流产业智能化、可持续化发展的目的。
参考文献：
［1］舒文琼．物联网即将步入3G时代芯迅通细分策略助发展［J］．通信世界，2015，3（15）：56．
第5篇：智慧物流研究分析范文
关键词：大数据 智慧物流 影响
中图分类号：TP311. 13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）11-0224-01
1 物流大数据的收集和分析
1.1 物流大数据的收集
物流大数据中的数据资料都来源于互联网、物联网、传感器、移动设备等，通过多种渠道来进行相关数据资料的收集。而后对这些数据进行实时的分析，进而对其中有利的知识进行运用。就我国目前发展的状况来说，主要是通过互联网日志数据收集、传感器数据收集以及web数据收集着几个主要的数据收集来源进行资料获取的。
互联网日志收集在进行数据收集时，主要是通过对相关平台中产生的日志信息数据进行分析得出的。互联网中的社交网络每分钟都会产生大量的文字、图片等数据。同时，在电子商务平台上用户在进行消费操作时，就会产生一定的浏览及购买的记录，甚至是商品的评价消息等。传感器进行数据收集时则是通过对相应传感器上的时间、地点、环境等进行实时的收集与获取，进而就能够实现大数据在物流配送中的只能监控。而web数据收集就是计算机用户在对其中的数据进行归纳、整理的过程中获得的有一定价值的数据。
1.2 物流大数据的分析
1.2.1 深度学习
对大数据进行分析是对在社交网络及电子商务的平台中产生的相关日志及数据的整理、分析与解决。我国之前对于传统的物流进行过相关的分析与研究，但是都是一种认知较浅的分析。而随着大数据时代的发展，有很多的网络公司为了顺应时代的发展，设计出了更为复杂的数据处理模型，因而对传统物流的研究已不再适用当今社会的发展。因此，就需要对其进行系统的、深度的学习，对不同层次的数据进行有效的分析。通常情况下，分布式数据库系统是进行大数据分析的常用系统。
1.2.2 知识计算
想要有效的对大数据进行分析，就需要有效的从所收集到的数据中进行筛选，选出有价值的数据，进而建立起一个可分析计算数据的网络系统。进而有效的提升物流配送的相关路线的选择以及路况的分析，从而减少物流成本。
2 物流大数据的可视化转化
物流可视化信息平台是运用数据库的集成技术，将不同的业务划分为不同的方面，进而使其可以得打快速有效的处理，促进了不同业务的发展。一般而言，都会将系统划分为三个层次，即用户层、功能层以及中央数据库。
系统的用户层也是表现层，其应用于客户端之中。因而，系统用户就可以通过使用各种浏览器来对相关的应用进行访问，下达指令。同时通过系统对指令的运行进而实现相关的业务功能。而在功能层上，则是要与物流数据库进行连接。进而对相关的数据进行整理与分析，并将结果反馈到客户端中。系统中的中央数据库则是为整个物流可视化平台提供了进行数据存储的功能，同时还对相关的数据进行了分析与整体，便于对物流信息进行及时更新。
3 物流大数据可视化信息系统在物流配送中的应用
3.1 多媒体展示
传统展示数据的形式就是对成本利润等数据进行对比，进而将有效的信息进行直观的展示，被企业经营者所运用。而现代的多媒体展示则更注重对相关的制度、概念、文件进行详细的文字表述，进而实现信息的可视化。与此同时，还可以依据实际的情况进行相关表格的绘制，进而更加直观的表达信息。除此之外，还可以在物流配送的过程中，进行线路提醒、语音报警等提示语音来实现动态信息的可视化。
3.2 预警提示
通过将数据进行可视化的处理之后，企业就能够依据进行战略部署的调整，提升企业的决策准确性，从而规避风险。而在物流配送的过程中进行预警可视化，可以采用不同颜色的等来表示该环节的情况，能够有效的提升物流仓储及入库信息的准确性。通过对相关的分拣、包装、调度信息等方面的预警，能够有效的物流服务，提升客户的满意度。
4 信息可视化系统的再发展
伴随着互联网、移动终端以及传感器的普及与应用，物流行业的基础设施、设备技术、物流信息等都实现了信息化与可视化。据此，就能够在此基础之上建立起智慧物流生态链。将物流企业的信息化与电商企业的数据平台相结合，能够为不同的企业提供区域性甚至是国际性的物流服务。同时还能够与相关的监督管理层的数据平台相连。，最终实现各行业之间大数据平台的相互融合、开放的生态链。通过建立智慧物流生态链，能够使得不同行业之间的数据进行对接与共同，提升物流的速度，顺应时代的发展。
5 结语
在大数据的时展背景之下，物流行业的发展需要始终以客户为主体。通过进行大数据的分析、控制及预测，能够有效的促进物流企业的发展及决策的相关能力。在物流中应用大数据，通过分工合作的模式，进而对物流服务进行一定的创新与提升，提升物流的效率，进而推动整个物流服务的发展，使得物流生态链的运作更具智慧性。
参考文献
[1]梁红波.云物流和大数据对物流模式的变革[J].中国流通经济，2014（5）.
第6篇：智慧物流研究分析范文
智慧仓储网络的内涵
智慧化的本质是建立“虚拟大脑”系统，使实体具有“智慧”，大大提高“智商”，变得更加“聪明”。物资公司在为需求侧提供服务的过程中，通过构筑自适应、自思考、自调节、自组织、自我维系五大能力，不断提高仓储、配送和调配服务过程中的运营智商、组织智商、服务智商，建成具有国家电网公司特色、变被动响应为主动供应、各环节紧密衔接、高效运转、智慧运行的面向业务全流程的智慧仓储网络（见图1）。1.业务全程可视化以标准化为管理基础、通过自动化设施设备等设施基础和信息化IT基础，构建基础支撑平台和业务运营平台，实现仓储、运输、调配业务全程可视化，不断构筑物资公司对需求侧服务的自适应能力，提升企业的运营智商。2.业务全程协同化打破各业务部门管理墙，构建面向业务的计划—执行—分析—预警—监控体系，实现跨部门协同；与需求侧和供应商进行流程协同；通过协同管理平台，不断构筑物资公司的自我组织和自调节能力，提升组织智商。3.业务全程决策智能化实现将信息转化为知识、知识转化为行动的快速、动态决策组合；通过经营决策平台，不断构筑公司的自思考和自我维系能力，提升服务智商。
智慧仓储网络建设
第7篇：智慧物流研究分析范文
一、智慧旅游产生的背景
智慧旅游来源于“智慧地球”和“智慧城市”。2008年国际商用机器公司（International Business Machine，IBM）首先推出了“智慧地球”的商业计划。智慧旅游是将服务对象由城市居民向外来游客的内涵式延伸，也是数字旅游发展的高级阶段。
二、智慧旅游的定义
“智慧旅游”是一个全新的命题，它是一种以物联网、云计算、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术在旅游体验、产业发展、行政管理等方面的应用，使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活，并服务于公众、企业、政府等的面向未来的全新的旅游形态。
三、智慧旅游的应用体系
应用层：实现智慧的旅游政务、智慧的景区、智慧的旅行社、智慧的交通、智慧的酒店等智慧旅游行业应用。网络层：通过互联网、物联网以及移动通信网络为应用层提供网络服务实时数据安全、高效的传输。感知层：通过各类数据采集和感知技术实现数据采集和储存，为整个智慧旅游的应用体系提供基础数据的支撑。
四、杭州市智慧旅游的建设现状
（一）首个旅游应用软件正式上线――杭州“智慧旅游”手机APP
“杭州智慧旅游”手机APP应用里清晰的条目分类和图标让使用者一目了然。游客只需登录APPStore等各大应用电子市场，下载使用杭州智慧旅游手机APP，就可以轻松玩，实现定位、信息、交通、景区导览、语音讲解、导购服务等功能的及时掌握。
（二）搭建了首个智慧旅游网络平台――西湖游览网
“西湖游览网”（），首期推出西湖概况、门票预订、自助游（景区套票）、餐饮预订、驴友服务版块，住宿预订、休闲娱乐、杭州特产服务版块也将在年底前陆续推出。
（三）改造了首个顶级智慧酒店――黄龙智慧酒店
2009年6月，杭州黄龙饭店与IBM合作以全方位的酒店管理系统与RFID等智能体系启动了中国首家“智慧酒店”建设。
（四）规划了首个智慧景区的建设试点――智慧西溪景区
智慧西溪景区的提升方案目前已在规划中，在完善电子商务、自助导游等服务功能的基础上，研究设计西溪湿地智慧旅游系统，达到构建“大西溪智能管理平台”的目标。
（五）批支撑智慧旅游的公共服务体系已投入使用
①萧山“物流e通”：通过配货平台和智能手机整合物流货源信息，为物流司机、物流中介和货源企业三方提供智能化应用。②智慧交通信息平台――出行宝：“基于无线数字电视的智能交通导航系统”经过五年的努力，已经研发成功。通过安卓系统的手机下载“出行宝”客户端进行免费体验。③智慧公共自行车服务――公交智能便民服务亭：准备将公共自行车亭升级为公交智能便民服务亭。除了能查公共自行车租还记录，还能24小时售卖食品、饮料，支持银行转账，还具备信用卡还款、手机充值、游戏充值、机票预订等多项功能。未来两至三年，争取建成2000-3000个智能便民服务亭，形成遍布杭州的“智慧公交点”网络。④免费WIFI覆盖全城――i-hangzhou
五、杭州市智慧旅游主体建设
（一）智慧景区
1、景区智慧导览：1）景区应设有广告栏或多媒体服务终端机旅游资讯，且布放合理，显示醒目。应能在自助导游终端旅游资讯。能以短信、彩信等形式向游客的手机中发送信息。2）景区应建有多媒体展示系统，主要借助地理信息系统、虚拟现实和现代多媒体等多种技术，运用高科技手段，利用声光电来展示包括景区景观、自然文化遗产、生物多样性、古文物再现等。2、景区智慧导购：支持在线预订购买门票，并采用电子门票的形式，配备手持移动终端设备或立式电子门禁，实现对门票的自动识别检票。此外，景区旅游产品、旅游纪念品应也能实现网上预订和网上交易。3、景区智慧管理：1）视频监控全面覆盖景区，监视界面图像在各种显示设备上显示，并能进行各类操作，如具备闯入告警功能。2）实现入口人流技术统计管理、出口人流技术管理、游客总量实时统计、游客滞留热点地区统计与监控、流量超限自动报警等人流监控功能。
（二）智慧酒店
利用物联网、云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术，通过饭店内各类旅游信息的自动感知、即是传送和数据挖掘分析，实现饭店“食、住、行、游、购、娱”旅游溜达要素的电子话、信息化和智能化。
杭州市智慧酒店建设应以黄龙饭店为指导，参考借鉴《北京智慧饭店建设规范》的详细评分标准，从杭州市旅游的实际情况出发，制定《杭州市智慧酒店建设总体规划》，明确杭州市酒店的未来发展方向，使其规划建设具有前瞻性。
（三）智慧旅行社
1、信息收集与资源采购：实现对旅游资源供应商的统一在线管理，包括供应商基本信息、要素价格、合同记录及财务信息等。旅游资源供应商主要包括景区、饭店、交通工具以及旅游保险等。2、产品销售：实现旅游产品的在线广告宣传、在线展示与查询、在线预订及在线交易，实现多渠道同步和销售，建议提供电子咨询单和预定单；推荐实现电子合同管理。3、游客服务：应为游客提供便捷高效的呼叫中心服务，通过建设各类问题数据库，提供标准的信息咨询，接受意见反馈，并可提供游客关怀。推荐直接实现业务预定处理。
（四）智慧公共服务
1、建设智慧旅游公共数据服务中心。在全市范围内建立有效的旅游公共服务数据资源共享和分级管理机制。2、开发新型游客体验终端，利用网络和多媒体技术，研发新型游客体验终端，并将终端与杭州市官方网站和官方微博实现实时互动，第一时间播报旅游相关资讯、查询相关信息。3、旅游执法E通：智慧旅游中的“旅游执法信息管理移动终端查询系统”业务是基于移动网络，适用于普通智能型手机的移动终端所搭建的支持旅游管理需求的应用系统。执法人员在执法现场只要利用一部3G手机，就能查询旅行社、旅游星级饭店等信息，现场拍摄“取证照片”，录制“取证录音”，并将数据资料传送回后台的数据库中备案。
六、结论
第8篇：智慧物流研究分析范文
1月24日，贵州交通运输物流公共信息平台正式上线，开启“智能交通云”集聚时代。
作为贵州改善物流营商环境、降本增效、规范管理、转型升级的重要一环，贵州交通运输物流公共信息平台上线后，将向政府、园区、企业和个人提供“一站式”集约化的物流公共信息服务，破除物流行业长期存在的“信息孤岛”和“信息隐患”，实现运力与货源的有效对接，降低全社物流成本。
“智能交通云”正是贵州不断创新管理模式和运行机制，运用大数据探索政府治理能力现代化和提升服务能力，不断提高服务质量和水平的重要探索。随着部门数据不断开放，电子政务逐渐完善，业务流程大力优化，服务效率全面提高，贵州正跑出智慧政府转型升级的加速度。
在探索智慧政府治理转型升级的答卷中，贵州初步形成以抓数据“聚、通、用”提升政府“决策、管理、服务”能力的大数据应用模式。
进一张网办全省事
大数据时代，越来越多政府部门意识到“数据是一种财富”，伴随而生的是严重的“数据小农意识”，各自为政，各行其是，导致一个个“信息孤岛”产生，不仅让百姓深受其苦，也让政府自身的社会治理水平受到制约，极大地影响政府的协同管理和应急响应。
智慧政府离不开数据开放，政府数据资源的整合是智慧政府建设的前提和基础。而政府开放数据形成的生态圈，则将有力地推动智慧政府又好又快发展。
专家认为，政府各部门数据资源的协同共享、业务系统的互联互通是大数据治国的关键和难点，必须解决政府各部门条块分割和“信息孤岛”等问题。
对于以大数据战略行动后发赶超的贵州而言，只有打通政府各部门间数据交换共享的渠道，才能更好地服务全省经济社会又好又快地发展。
2014年，“云上贵州”平台应运而生。
作为全国首个省级政府数据集聚共享的统一云计算平台，“云上贵州”开始了浩浩荡荡的“迁云”行动，不断打破政府部门间的数据壁垒和“数据孤岛”，使彼此互联互通。
截至2016年12月31日，已完成省市两级481个应用系统“迁云”和58个应用系统新建。其中，7朵云完成新建应用系统13个，“迁云”127个，完成100%迁入“云上贵州”系统平台工作目标；政法平安云、智慧教育云、智慧人社云等18朵云，已完成应用系统新建34个、“迁云”153个，占计划“迁云”系统总数的92.7%，超今年目标计划要求12.7个百分点。其余33家省直部门或单位，已完成应用系统新建5个、“迁云”65个，占计划“迁云”系统总数的69.9%，超今年目标计划要求近20个百分点。
“迁云”行动的背后，不仅仅是简单的“搬家”，而是实现数据由“聚”到“通”再到“用”的过程，把分散在部门的数据统一汇聚到一个平台，统筹存储、统筹规范、统筹交换、统筹安全，奠定数据应用的基础。
与此同时，贵州全面推进“互联网+政务服务”，规范化、成体系地实施电子政务云建设。
基于互联网而构建的中国・贵州政府门户网站云平台，是贵州面向社会公众提供政务、事务、商务公共服务的总出口，目前已通过整体迁移和数据迁移两种方式，实现了186个省直部门、市（州）级政府和县级政府网站集约化建设。
基于电子政务外网构建的贵州省电子政务网工作平台，则为全省公务人员工作、学习、管理、交流的总入口，目前已覆盖省市县乡5100个单位，注册人数17万余人，全网信息和发起工作事项133万余条，访问量近500万人次。
在此基础上，贵州建成与中国・贵州政府门户网站云平台、贵州省电子政务网深度融合的贵州省网上办事大厅平台，实现了与其他相关业务系统的数据共享和有机衔接，以及事项的前台受理、后台办理，拓展了“互联网+政务服务”的广度和深度，初步完成全国“互联网+政务服务”试点示范任务，进一步提升了政务服务质量与实效。
“通过这些平台打破信息壁垒，整合全省有效资源，更好地为百姓服务，让他们‘进一道门办全部事，进一张网办全省事’。”贵州省政府政务服务中心主任李荣说。
大数据助力政府转型升级
随着新一轮的信息技术与产业、经济和社会的深度融合，大数据正成为“未来的新石油”。
面对海量、动态、多样的大数据，传统的思维方式和行为方式面临巨大挑战，尤其是在公共服务领域。
大数据时代，如何推进社会治理与政府职能转型，提升政府治理和公共服务能力与水平，成为一个全新的课题。这个课题乃大势所趋，只有掌握先机才能不被时代抛弃。
兵马未动，粮草先行。早在2012年，贵州便开始布局构建智慧政府。
这一年，贵州先后与中国电信集团公司、中国联通集团公司签署战略合作协议，围绕信息基础设施建设、通信同城化、三网融合、智慧政府、智慧民生、智慧产业等领域开展智慧城市建设。
2014年开始，大数据在贵州进入快速发展期，也为贵州利用大数据进行政府治理能力转型升级提供了契机和基础。
在2016大数据产业峰会上，贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚表示，在大数据思维引领下，通过数据化记录、网络化连接、融合化分析、实时化反馈，可以建立起一整套基于大数据的科学决策、精细管理、精准服务体系，从而全面推进法治、创新、廉洁、智慧和服务型政府建设，逐步实现治理能力现代化。
陈刚认为，当前社会整体仍处于体制转轨、经济转型、心态转变的关键期，政府治理面临着新挑战、新情况。大数据思维和手段的运用，将成为政府治理能力加快现代化的最重要、最有力推手。
人们逐渐看到，以大数据提升政府治理能力已然是大势所趋，一个以大数据倒逼政府治理能力提升的“新世界”呼之欲出。
贵州省委决策咨询专家、省智慧城市研究院院长杨敢认为，以大数据提升政府治理能力的关键，在于盯住“问题在哪里、数据在哪里、办法在哪里”，构建起“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的全新机制。
第9篇：智慧物流研究分析范文
1.1智慧企业的产生
20世纪90年代以来，以计算机信息技术为基础的高新技术得到迅猛发展，为传统企业提供了新的发展机遇和管理创新基础。计算机技术、信息技术、自动化技术与传统制造技术相结合，形成了IT技术概念[1]。如果把IT从另一角度来阐释，I———Intelligence(智能)，T———Thought(思想)，即可认为IT技术的发展趋势就是智慧化。2008年11月6日，美国IBM总裁兼首席执行官彭明盛在纽约市外交关系委员会发表演讲，主题是《智慧地球：下一代的领导议程》。提出智慧地球的核心是以一种更智慧的方法通过利用新一代信息技术来改变政府、企业和人们相互交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。自此，智慧地球、智慧城市、智慧制造、智慧物流、智慧企业等智慧名词竞相诞生。事实上，随着国家“节能减排”、“转型升级”等先进理念的普及，智慧企业建设议题已逐步提到了各级政府和企业的重要议事日程。
1.2智慧企业的概念
“智慧企业”是那些处于价值链的关键节点，以信息为基础、以知识为载体、以创新为特征，能充分、敏捷、高效地整合和运用内外部资源，实现有效管理风险和可持续发展的企业。智慧企业的核心特征是数字化、感知化、互联化、智能化、一体化、协同化、互动化、融合化，着重强调企业创新能力以及核心竞争力的提升。
1.3智慧企业的内涵
1）企业人员的智力化。企业中包括管理人员、技术人员和一般雇员等所有人员在内的能力和素质水平，主要取决于企业人员自身的教育背景、技能水平、专业素养等方面，其外在表现为企业人员完成本职工作的能力和业绩水平。对于职位层级不同的企业人员，由于岗位能力和素质要求不同，其相应的智力化水平也往往有较大差别。
2）企业硬件的数字化。在信息化技术设施的基础上，企业的生产系统、管理系统、技术研发系统、营销系统等均具有数字化特征。企业通过信息化改造，其基础建设包括设备硬件、软件、联机网络和电缆、光纤、电信网以及生产流水线、自动办公系统、客户管理系统等等，逐步走向了数字化、标准化[2]。
3）企业管理的即时性。管理的即时性表现为企业由传统的静态管理走向了动态管理、在线管理。它打破了时空限制，实现了对企业全天候、全空间的管控。由于在企业管理的各个环节应用现代信息技术，加快了企业管理信息的传递、加工和处理速度，使这些信息资源得到可靠保存和有效利用，及时为企业管理工作者提供了决策依据，促进了企业管理水平的提高[3]。
4）企业创新的智能性。创新的智能性表现在企业的创新活动或创新成果凸显信息化、数字化的特色，创新的目的在于加强本企业的智慧化运作和管理。企业不断创造新思想、新观念，并运用这些新思想、新观念，通过科技研发、市场开拓、管理升级和文化建设等具体创新手段，为企业创造新的利润和效率，获得竞争优势，最终实现企业可持续发展、快速发展的战略目标。
2宁波智慧企业建设的现状
2.1宏观环境的营造，助推了大型企业的智慧化建设
自从2010年9月成为浙江省“智慧城市”建设综合试点城市以来，宁波市委、市政府陆续出台了《关于建设智慧城市的决定》、《宁波加快创建智慧城市行动纲要（2011-2015）》和《2012年宁波市加快创建智慧城市行动计划》，企业两化水平和基础设施设备的投入逐步提高。宁波市在“第三届中国城市信息化50强”评比中，获评中国城市信息化50强第4位，同时，宁波还跻身“2012中国智慧城市推进十强城市”，位居北京、上海、广州、深圳之后，排名第5。调查发现，随着一批物联网、互联网、软件信息、云计算等项目的推进，宁波企业信息化软硬件基础设施绝对规模与企业规模基本相适应，百人计算机拥有量7台，平均每家企业拥有服务器数量8台，平均每家企业拥有交换机台数10台，85%企业介入了互联网接入，50%多的企业建设了内部网，40%左右的企业已建立企业门户网站；实现电子商务的企业约占30%。以镇海炼化公司为例，该企业被确定为工业和信息化部2012年国家级信息化和工业化深度融合示范企业，也是全国“两化融合”8家示范企业之中唯一的一家石化企业。从智慧企业建设格局来看，宁波国企、上市公司等大中型企业投入热情高，占据全市智慧企业投入的80%以上。这也说明宁波在智慧企业建设方面还不均衡，需要进一步释放信息化基础设施建设的溢出效应，辐射带动更多企业进行智慧企业的探索和实践。
2.2智慧产业的打造，带动了中型企业的智慧化发展
近两年，宁波着力在物流、交通、医疗、港口、市政等领域推进了智慧城市建设行动计划，一批智慧产业初具规模。如：占地面积约14.67公顷、建筑面积35万m2，总投资约30亿元的宁波国际智慧物流产业园项目，建成后年营业总额将达5亿美元。2012年，全市9个行业选择100余家节点企业，建设追溯节点，实现肉菜流通的全面可追溯。杭州湾新区完成了智慧装备和产品研发与制造基地实施方案，新区正在推进一批已引进的智慧家电、智慧交通设备、智慧网络配套设备、智能健康医疗等智慧产业项目落地。其中物联网传感器项目推进顺利，嘉莱光子已开始生产工业低频激光器，其相关配套与应用项目相继引进后，将形成激光感知产业园。上海奇达电子科技有限公司和宁波盛光集团合作投资了年产1500万只物联网磁性传感器项目，投资总额达10亿元。宁波2012年软件产业继续保持快速增长，规模不断扩大，软件业务收入达到178.2亿元，同比增长33%；新登记软件产品636件，新认定企业42家。软件服务业发展态势良好，全年实现软件服务收入43.5亿元。智慧产业的打造，吸引了更多企业加入到两化改造的阵列，带动了智慧企业的发展。如：宁波方太厨具有限公司、宁波第二百货商店、宁波中通物流公司、宁波银行等企业根据各自行业特点，对原有应用设备的硬件和软件进行系统性升级改造，融合了现代多项高新技术的成果，实现系统综合集成，建成了智能化企业运营或操作系统，提高了企业效率和效益。
2.3总揽智慧企业建设的全局，尚有许多问题亟待解决
虽然宁波在智慧企业建设方面已取得了巨大成就，但在企业系统性智慧化程度方面尚不高，标杆性智慧企业还缺乏，2/3以上的企业对智慧化建设缺乏战略性思考，很多企业决策者对于智慧化建设项目投入持保留态度；另一方面，由于智慧化项目缺乏整体的科学的规划和设计，使得大约50%左右的企业在建设智慧企业的过程中出现了重复性投入，甚至裹足不前。在智慧人才建设方面，截至2012年12月底，宁波市尽管呈现了各类智慧企业直接从业人员超过20万人，带动其他行业就业人数超过100万人的业绩，但通过对经济、产业、行业形势的前瞻性研究，宁波智慧企业人才供给还相当缺乏，属于供不应求的状态。这主要是由于智慧企业的建设比较注重实践技能，虽然很多高校开设了通信、电子、物联网、物流工程等相关专业，但是毕业生仅凭在校期间学到的专业知识尚不能胜任工作，导致专业就业率偏低，毕业生转往其他领域就业，更加大了智慧人才的缺口。另外，宁波很多企业一线员工信息化操作水平和专业资格持证率处于较低水平的状况也应亟待改善。
3宁波智慧企业建设的内容
3.1以智慧城市为依托，绘制智慧企业建设的总体框架
根据《宁波市加快创建智慧城市行动纲要（2011-2015）》中智慧城市建设发展规划，特别是结合其中的“智慧企业总部基地建设工程”、“智慧企业总部示范项目”、“智慧制造体系建设工程”和“‘两化’融合项目”，进行智慧企业建设的顶层设计与系统规划，绘制宁波智慧企业建设的总体框架，实现智慧城市建设与智慧企业建设的无缝对接。宏观上，宁波智慧企业的建设要与宁波智慧政务、智慧城管、智慧医疗、智慧交通相匹配；微观上，智慧企业建设要考虑宁波工业企业、商业企业、物流企业、其他服务业等行业具体的特点与发展状况。结合宏微观两个方面规划智慧企业建设的具体目标与提升路径，保证支撑宁波经济的企业能跟上智慧城市建设的步伐。根据宁波城市的经济发展水平和智慧应用水平，分步实施，切忌一步到位，避免一哄而上、重复建设，要从试点的单向应用逐步扩散到集成的综合应用。
3.2以信息化为基础，确立智慧企业建设的关键要素
信息化是智慧化的坚实基础，智慧化的建设必须以行业信息化的扎实推进为先导，需要分行业、分重点不断深入推进宁波企业信息化的建设。主要是：在工业企业，重点推广高级排产系统、订单管理系统、质量管理系统，完善供应链管理系统，实现生产计划管理、供应链管理的智慧化；在商业企业，提高采购管理、库存管理、多种包装计量管理、信用额度管理、商品价格促销管理、销货管理、销售分析的智慧化水平；在物流企业，自动对物流过程进行动态、及时、准确的监控、跟踪、反馈、提醒、报警等管理，确保货物高效、安全运送，通过应用SCM、CRM，实现流通过程智能化，确保将顾客所需的合适的产品(RightProduct)能够在准确的时间(RightTime)、按照确定的数量(RightQuantity)、上乘的质量(RightQuality)和最佳的状态(RightStatus)送到正确的地点(RightPlace)———即“6R”，并使总成本最小；在金融、旅游、酒店等服务行业，加强对销售数据、客户数据的挖掘，及时调整市场营销策略，重点发展客户关系管理系统、市场信息的感知与预测技术，提升营销与服务管理的智慧化水平[4]。通过信息化明确企业人员智慧化、硬件数字化、管理即时化、创新智能化四个层面的关键建设要素。
3.3以项目为载体，细化智慧企业建设的重点模块
一是设立智慧企业基础研发项目。由市相关部门牵头，在企业和高校中重大智慧企业建设项目征题，对选题进行评审把关后，出去，由企业和高校联合申报，通过竞争获得项目。在技术层面，设立一批应用物联网、云计算、感应器等技术提高生产与服务过程中流程智能化程度的重大项目；在经营管理层面，资助一批能提升企业柔性管理水平、即时管理能力与创新管理智能化水平的软科学项目;二是设立智慧企业转型升级改造项目。企业根据自身技改需求自发申请，提出智慧企业技术改造方案和明确的建设目标，建设最终目标中必须要在智慧企业评价指标级别上有较大提升。由市相关部门审批，通过技改项目促进企业的技术创新与产业升级，引导和帮助企业实现智慧化，通过验收后方可结项。
3.4以人才为核心，打造智慧企业建设的智力支撑
一是引进高端人才。大力引进海内外掌握核心技术、高层管理及复合型等智慧化建设技术的高端创新创业人才和团队等；二是推进专业人才教育培训。通过企业与本科院校、职高院校、宁波智慧城市规划研究院外联所等单位的联合，建立智慧企业经营管理人才、智慧企业中高级职业技工、智慧企业创新型科技人才的教育培训基地；三是加强知识培训和宣传普及工作。制订系统培训计划，落实培训措施，定期组织对各级领导、机关干部、企业家和各层次员工的培训，重点加强对智慧理论、先进技术、科学管理等知识的培训，提升他们对智慧企业建设的认知。
4宁波智慧企业建设的步骤
4.1培育智慧龙头企业
从宁波工业企业、商业企业、物流企业、其他服务业中选拔一批规模大、实力雄厚、信息化基础好的龙头企业，打造智慧化建设的示范企业。通过项目推动和经费支持，集中力量研发技术符合要求、建设成本和运营维护成本较低、性能较高的解决方案，积极探索创新的市场化运作模式。这一阶段重心放在大型示范龙头企业智慧化的建设上，资源与政策着重向该类企业倾斜。加强责任落实，督促龙头企业切实负起责任，作好表率带头作用，坚持第一责任人全面负责、全程负责智慧企业项目的建设。要求龙头企业注重整合资源，加强上下联动，明确责任主体，严格督促检查，确保工作落实。
4.2打造智慧中小企业
一是总结企业“两化融合”以及智慧化建设的经验，进一步提炼智慧化建设的标准，完善智慧化建设的体系，优化智慧化建设的路径；二是依据宁波各行业中小企业的特点，制定出适合中小企业智慧化建设的规范体系；三是这一阶段的配套经费与项目要向中小企业转移，制定的政策和保障对中小企业的信息化建设更有针对性；四是加大智慧企业建设宣传与推广，通过多种途径、滚动向企业宣讲，让企业了解相关的政策与措施，主动利用政策积极开展智慧企业建设；定期聘请相关专家为中小企业相关人员讲解智慧企业建设的最新进展与世界动态，扩大企业视野，使企业了解智慧化的新优势，帮助企业构建智慧化战略；组织宁波或者国内其他智慧化建设做得比较好的企业给中小企业传授智慧化的成功经验。
4.3形成智慧企业群
经过前两个阶段的培育，基本达到龙头企业智慧度4A级以上，中等企业智慧度3A级以上，小企业智慧度2A级以上，形成了一个覆盖宁波各行业、梯度排列的智慧企业群。鼓励企业打破部门、行业壁垒，实现信息对接和资源的整合，打造一体化的智慧企业运作平台。实现企业集团总部和分支机构之间、产业链上下游企业之间的信息共享和业务协同，提升企业在跨行业、跨领域、跨区域中的智慧化大型应用集成能力。在人员的智力化水平、企业硬件的数字化水平、企业管理的即时性水平、企业创新的智能性水平方面，加强关键技术研究，积极推进标准制定，为宁波本地和其他地区建设智慧企业提供先进经验和技术输出。
5宁波智慧企业建设的保障
5.1组织保障：组建智慧企业技术创新战略联盟
联合市内高校、科研院所、各行业信息化基础好企业，组建智慧企业技术创新战略联盟。跟进世界智慧企业建设的新动态，攻克该行业企业智慧化技术的难题。积极学习国内外相关研究机构、大企业等在智慧企业建设方面的科研能力和实践经验，培养一批具有扎实理论知识和实际操作能力的物联网专业技术人才，为智慧企业建设的上游、中游、下游输送大量合格的专业人才。
5.2资金保障：开辟企业智慧化建设的经费渠道
一是财政出资设立智慧企业建设基金，设置智慧企业建设配套补贴和税收返回，鼓励企业加大智慧化建设的投入，激励企业多出智慧化建设的成果。在企业智慧化技术研发与改造的“硬创新”方面，政府部门对企业智慧化技术与改造项目视取得成果的大小给予相应奖励;二是鼓励金融机构与智慧化建设企业、专业运营商开展长期战略合作，对重大智慧企业应用示范项目，由市或县（市）区智慧城市建设专项扶持基金给予开发投资主体定期限、定额度的财政贴息;三是鼓励本地金融机构为宁波企业在浙江省、长三角及更大区域的智慧化建设提供服务，为智慧技术和产品研发、智慧应用体系建设提供更加多元的信贷金融支持。
5.3机制保障：创新多层次的智慧企业评估考核机制
一是建立政府部门的指挥考核机制，根据智慧企业评价指标体系，定期考核智慧企业建设情况；二是建立行业协会的组织监管机制，通过行业协会的评比、激励，不断推动企业智慧化建设的积极性与科学性；三是建立跨企业的协同创新机制，在供应链管理环境下企业的协同创新具有重要地位，大力促进供应链主导企业的智慧化建设，以带动提升整个供应链节点企业的智慧化建设水平。
5.4法律保障：健全智慧企业建设的法规和标准
