智慧物流的分析精选(九篇)

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第1篇：智慧物流的分析范文

关键词：AA3连续流动水质分析仪；挥发酚；流动注射-分光光度法；测定

中图分类号：X832文献标识码：A文章编号：16749944（2013）08021603

1引言

水环境中挥发酚类化合物，主要来源于工业废水，具有致畸、致癌和致突变的毒性[1]，对人体和渔业生产的危害很大，并且是缓慢而持久的，其中以苯酚为主要成分。其测试方法很多，流动注射-分光光度法是测定水体挥发酚的主要检测手段之一，具有结构简单、使用方便、少用有机溶剂甚至不用有机溶剂等优点，在环境监测领域方面的应用将会越来越广泛。

本文采用AA3连续流动注射分析仪（配1000mm长光程比色池）测定陆源入海排污废水中的挥发酚。

2实验原理

通过在酸性条件下蒸馏，蒸馏物与碱性铁氰化钾和4-氨基安替吡啉反应来测定游离酚和取代酚。生成的红色反应产物在505nm下检测。

3材料与方法

3.1仪器与试剂

AA3型连续流动水质分析仪（德国SEAL公司）；U-3010紫外可见分光光度计（日本日立公司）。

水中酚标准溶液（1000mg/L，中国计量科学研究院）；环境标准样品（水质 挥发酚GSBZ 50003-88 200339/200338）；曲拉通 TRITON X-100 、氢氧化钠、铁氰化钾、磷酸、硼酸、氯化钾、4-氨基安替吡啉。

3.2仪器参数

测试条件：范围为0～100 μg/L，带有LWCC 1000mm比色池和505nm滤光片的长光程比色计，具体参数如表1所示。

3.3实验方法

3.3.1试剂配制

除标准以外，实验用水及试剂，均用0.45μm的滤膜过滤，并用氦气脱气1min。50%曲拉通 TRITON X-100：添加50 mL 曲拉通X-100至100mL量筒中，用乙醇稀释至100mL，充分混合。磷酸溶液：移取160 mL 磷酸到800 mL 去离子水中，稀释至1000 mL 并混合均匀。储备缓冲液：在900mL去离子水中溶解9g硼酸、5g氢氧化钠和10g氯化钾，用水稀释至1000mL。吸收试剂：在100mL储备缓冲溶液中添加1mL 50%曲拉通X-100溶液，并混合均匀。铁氰化钾缓冲液：溶解0.15g铁氢化钾于100mL储备缓冲溶液中，并加入1mL50%曲拉通X-100溶液，充分混匀。4-氨基安替吡啉：在100mL储备缓冲溶液中溶解0.1g 4-氨基安替吡啉，加入1mL50%曲拉通X-100溶液，充分混匀。

3.3.2样品前处理

水样用0.45μm滤膜过滤后，上机分析。

3.3.3实验步骤

取水样5 mL于样品管中，置于自动取样器的固定架中，放好反应试剂，联通各个流路，如图1所示。启动分析软件，设定分析参数。待基线走稳后，进样并采集吸光值（本实验中以峰高表示），以标准曲线法计算测定结果。

4结果与讨论

4.1线性范围、检出限

上述实验条件下，配制挥发酚标准浓度系列并测定其吸光值。结果表明，在0～100μg/L浓度范围内，体系吸光值与挥发酚浓度呈良好的线性关系，如图2所示。对样品空白进行11次测定，得检出限为0.6μg /L。

4.2方法准确度

采用连续流动注射分析法及4-氨基安替吡啉分光光度法[2]（HJ 503-2009）分别测定环境标准样品（GSBZ 50003-88，编号200339，200338）及陆源入海排污废水中挥发酚含量。分析结果表明，连续流动分析法与4-氨基安替吡啉分光光度法分析结果一致，与环境标准样品标准值吻合，如表2、表3所示。

4.4注意事项

长光程比色池管径比较细，容易堵塞，实验完毕后应用酸清洗，然后用高纯水清洗，最后用乙醇清洗，并将乙醇保存于比色池中。

参考文献：

第2篇：智慧物流的分析范文

关键词：智慧地球 智慧物流 信息化 现代化 策略

中图分类号：F253.9 文献标识码：A 文章编号：1007-9416(2012)07-0239-01

1、智慧物流的背景

“感知中国”是2009年总理在2009年提出的建设的新概念，在此之前，关于智慧建设的概念始于美国。21世纪实在是信息爆炸的世纪，科技的发展越来越快，科技的应用更加广泛，信息时代的内涵其实依然是科技。信息的爆炸是基于科学技术的发展以及应用。物联网被各国争相作为本国的建设目标，物流作为最早接触物联网的行业，在这个行业里物联网技术的应用也是最早的。现代物流的方向大致要朝着现代化、科技化发展，这是时代要求。智慧物流的研究是属于历史潮流，当然根据物流行业的发展状况，智慧物流自2008年IBM公司提出“智慧的地球”这一概念之后，就越来越受各国的重视，为此中国还将之写入“政府工作报告”。智慧物流的建设是完全符合物联网的发展趋势的，当然物流现代化建设自然是对其城市的经济都是有很大的帮助的，也是未来建设智慧城市的一个方面。

这是智慧物流的大致产生背景，但是不可忽略的一点是，虽然智慧物流已经受到我国政府和企业的重视，但对它的研究仍处于初步阶段，更谈不上体系构建，实施的框架企业和学术界都还未达成良好的共识。

2、智慧物流的概念

智慧物流的概念的提出要最追溯到2008年IBM公司提出的“智慧的地球”这一概念，IBM公司作为一家信息技术研究的公司，它对智慧物流的理解也是建立于信息技术的支撑，所以对于智慧物流的基本概念可以说从运输、仓储、包装以及装卸、加工配送等，整个物流的历程步骤都是以信息技术为基础的，智慧物流是将物流系统的各个环节都纳入信息系统的控制之下，实现系统全面感知，这样就可以及时处理以及进行必要的有效的自我调整，总的来说，智慧物流就是以信息技术为依托，通过系统物流的建设，让物流自动化、创新化、准确化，智慧物流实际上也是现代化综合性的物流系统。

3、智慧物流的基本功能

3.1 智能分析功能

智慧物流的显著特征之一是智慧性，智慧性主要体现在智能分析。信息技术的运用，使得智慧物流能运用智能的模拟模型等各种具有智能性的手段来分析物流。分析物流的各个环节，分析物流过程中出现的突发问题，还可以根据这些问题提出智能化得假设并且通过实践来进行检验，来进行解决问题的一个循环。实际上，智能分析是将理论运用到实践中的一种功能。系统自动调用数据，来解决问题，同时来发现漏洞，达到智慧化的效果。

3.2 感知功能

智慧物流是以信息技术作为依托的物流系统建设的物流系统，通过信息手段将传统物流的每个环节和细节都同时纳入智能系统中，包括物流的运输、仓储、包装、装卸、加工、配送等，物流过程是一个复杂的过程，步骤繁多，任务繁重，仅靠人力的话不可能同时对这些信息进行搜集和整理，而现代化的信息技术就能做到。依靠现代科技，能对物流系统的各个环节进行全面感知，接着再对这些信息进行系统分析，从而能及时处理而且自我调整，实现了物流规划的智慧化。

3.3 优化决策的功能

结合特定的物流要求，智能系统可以对要求和物流企业本身的实际情况进行对比、评估，从物流的成本、时间以及其他的特殊方面和标准要求，来评估风险以及对风险进行预测，这是制定合理决策的前提条件，只有做到对物流项目的详细周密分析，对其风险进行有效预测，才能提出最优的最有效的解决方案。这些决策是经过对物流环节和物流信息的周密分析的，相对于人力的局限性来说，智能系统分析后的方案更具准确性。

3.4 及时反馈功能

这是一个非常强大的功能，对于物流企业来说，信息的及时反馈是关系到物流工作完成好坏的最有效的晴雨表，反馈实现系统修正，还能完善管理，总之它是贯穿于物流工作中的几乎每一个环节，它起到的作用既是细节方面的，但同时也是全局性的。

4、智慧物流建设的策略

4.1 大力推广信息技术在物流企业和物流产业基地的应用

信息技术在建设智慧物流中占据着核心地位，它是智慧物流的内涵。例如传感技术，移动计算机技术，还有智能网络等，通过这些最新的信息技术去建立物流智能管理网络体系，建立智能配送中心等。通过各种技术培育出一批优秀的企业，然后通过示范推广，达到带动整个物流行业的智慧化建设的潮流。其中优秀的企业还可以与外资合作，这样不仅会吸引外资，更能促进物流行业的国际化发展。至于说物流产业基地，我们可以选择设备完善、基础较好的物流基地进行示范性建设，其目的也是达到示范推广，带动整个物流行业的智慧化改革。例如，江苏常州的物流建设，常州目前建立了现代化的亚邦医药物流中心，这是一个典型的智慧化物流的示范基地，两年的物流建设不仅促进了第三方、第四方物流的发展，而且还极大地减少了传统物流在资源上的浪费，有利于常州生态经济的发展。

4.2 对物流行业进行合理的发展规划，制定相关完善的法律法规

如果说进行信息化建设是智慧核心内容，那么对物流行业进行发展规划，对物流行业进行法律规范化是物流行业智慧化建设的保证。例如常州市物流现代化建设的成功范例里，常州市就是物流行业的规范性上做足了功夫，在行业的法律法规上进行了符合现代化物流的政策，这样既保证了建设的成果，又能继续保证后续的发展，有利于整个行业的健康、规范。制定相关的法律制度，营造公平有序的市场环境，还有利于消除由于地理原因造成的市场障碍，使资源达到优化配置；而开放的统一有序的市场，能更好地保护经营者的利益。

参考文献

第3篇：智慧物流的分析范文

关键词：智慧物流；人才；因素；DEMATEL

中图分类号：F253.9 文献标识码：A

Abstract： On the basis of the literature review of smart logistics and smart logistics talent development， the article defines smart logistics' talent. It constructes a set of talent development index system on smart logistics， which is involving government， industry， enterprises， schools and individuals. With the DEMATEL（decision making trial and evaluation laboratory）method， taking the Ningbo smart logistics talent development for example， the article shows the relationships among the related factors， and quantitatively measures the comprehensive degree， causal degree and central degree. It reveals that the talent development of smart logistics should give full play to the causal relationship of the factors which affects its own development. Thus， the smart logistics talent development policy will be more effect.

Key words： smart logistics； talent； factor； DEMATEL

2009年，奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略；2009年8月7日，总理在无锡提出了“感知中国”的理念，表示中国要抓住机遇，大力发展物联网技术。将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。

宁波市是一座充满生机和活力的现代化国际港口城市，在港口经济中最为活跃也是最为有发展空间的产业就是物流。数据显示，中国物流行业的成本高达30%，而国外物流行业的成本只有不到10%，如果物流行业的整体成本能下降10%，中国的产品就能提高10%的利润，所以物流产业的提升对整个经济具有巨大的带动作用。宁波拥有物流企业近5 000家，庞大的物流企业群体和得天独厚的港口基础为发展智慧物流提供了广阔的舞台。

为行业企业发展提供合格的从业人员，是一个区域经济发展是否能够做到可持续的一个先决条件。面对着智慧物流这一崭新的理念，如何发挥方方面面的力量，培育出优质高效的智慧物流人才，成为目前急需研究的一个课题。

1 相关文献回顾

1.1 智慧物流内涵的研究

2009年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部率先在行业提出“智慧物流”概念，即在互联网的基础上将物联网技术运用到物流产业发展中。鉴于智慧物流的新颖性，国内学者对其研究并不多，依据目前所查找到的文献，可以发现国内学者对智慧物流的理解分成三种观点。

观点一：依托信息技术，智慧物流是一种现代化的综合性物流系统。如应琳芝等（2011）认为智慧物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知、全面分析、及时处理及自我调整功能，实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统[1]。马军（2012）认为，智慧物流就是以信息技术为依托，通过系统物流的建设，让物流自动化、创新化、准确化，智慧物流实际上也是现代化综合性的物流系统[2]。

观点二：智慧物流是使物流系统具有自行解决物流中某些问题的能力。如中国物联网校企联盟认为，智慧物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。

观点三：智慧物流是物流发展到倾向于整体智能和服务对象紧密智能联系的状态。如汪鸣（2011）认为，智慧物流是指在物流业领域广泛应用信息化技术、物联网技术、智能技术和匹配的管理和服务技术基础上，使物流业具有整体智能特征和服务对象之间具有紧密智能联系的发展状态[3]。

国内物流界对智慧物流的实践基本上倾向于技术层面，且发展比较迅猛。如安得物流的实践告诉我们信息化助力“智慧”物流，信息化技术使其在物流方案优化与成本控制方面领跑市场。“供应链+物联网=智能物流”的理念促使其开发的可视化管理核心模块，保障了其管理理念和手段的先进性。2010年，明伦高科创造性的提出“企业物流信息化、物流企业信息化、物流信息企业化、信息企业物流化”。将物联网技术与物流公共信息平台进行有机结合，实现了物流公共信息平台的智能化。宁波市以整合宁波口岸公共信息平台资源为基础，利用RFID、GPS、AIS、视频采集、数据交换等物联网技术，搭建宁波口岸物联网智能平台，以拓展宁波电子口岸和第四方物流平台功能为重点，建设智慧物流数据中心，提供智慧物流的基础服务和应用服务。宁波富邦物流有限公司与IBM中国开发中心合作创建的智慧物流是一个能够整合各方资源、实现运输量预测、最优路线设计、合理调度车辆、自动优化拼车、实时查询追踪、自动结算等功能的“智能”平台。该平台突出的重点在于可视化、可控化、智能化，能把现在比较先进的云计算、物联网、智能分析等技术有机地融合在一起。

国外学者对智慧物流的研究大多通过信息系统的实现来开展对智慧物流的研究，如H.C.W. Lau， K.L. Choy， Peter K.H. Lau， W.T. Tsui（2004）认为智慧物流能对要开展的业务提供专家级的意见，并能够在价值链中提升物流运作效率[4]。Michael Stolarczyk（2006）认为智慧物流是一种充满智慧、有远见、自身具有敏感性和反应效果的自适应物流系统[5]。

综合以上分析，可以清晰的看出，智慧物流必须依赖信息化技术，具有自行解决物流中某些问题的能力，且需要整个物流行业的智能化程度配合。

1.2 智慧物流人才开发研究

人才开发包括：挖掘人才、培养人才，即从现有人才资源中发现有能力的人，进行培养、训练，提高他们的业务技术和经营水平。

截止目前，学术界对智慧物流人才开发方面的文献基本上没有，面对着智慧物流建设的日新月异，如何能够促进智慧物流人才开发成为了一个迫切需要研究的课题。借鉴智慧物流特征中体现的特性，可以查阅相关人才开发的文献作为研究的依据。如王凌（2009）认为政府在开发高素质的相关人才中应实现“战略规划者”、“制度设计者”、“要素保障者”和“政策宣讲者”四大职责[6]。李和中（2009）借鉴新加坡、印度政府建立人才开发机制时提出应该通过政府投入导向来引导企业的发展方向[7]。王熠、孙健（2012）提出应该强化科技人才开发意识、增加教育投入、完善科技人才培训体系、加大对科技型企业支持力度等要素来影响本地区科技人才开发水平[8]。王娜（2011）提出培养和引进高素质科技人才，需要进行合作教育的有效实施，相互间的深层次融合至为关键[9]。

综合以上两个方面的回顾，可以看出，智慧物流人才开发必须结合智慧物流的特性，对现有物流人才资源进行培训和训练，进而挖掘和培养行业企业能够用得上的人才。

2 智慧物流人才开发的指标体系构建

2.1 智慧物流人才开发影响环境分析

人力资源提升是行业发展的动力，新理念的提出和深化，必须有一大批行业从业人员相关理论和技能的培养，才能真正促进该行业的升级换代。智慧物流人才开发的初始离不开物流人才信息化水平的提升，其本质的体现在于学校是否给予学生必要的物流信息化知识和技能的培养。当学生转换成物流企业的员工后，是否能够适应智慧物流所要求的岗位技能就成为了物流企业升级换代的大事。智慧物流人才的生存环境好坏，是否能体现物流信息化人才长期投入所获得的必要回报，是智慧物流人才集聚的必要条件，而这种集聚效应反过来又会促进物流行业的进一步升级换代。物流行业是否能够有魄力使用智慧物流人才，换句话说，是否给与对方足够的重视和信心，将是智慧物流推广的关键。政策是否能够有效地激励物流行业提升信息化水平，将会是智慧物流人才在物流行业活跃的“活性”因子。

综合以上观点，构建了如图1所示的智慧物流人才开发影响环境因素，其中微观环境包括员工自身构成的个人发展环境和企业职场氛围环境，这将直接影响智慧物流人才的开发；中宏观环境包括行业竞争环境、政府、学校等环境，将从一定程度上加强或弱化智慧物流人才的开发。

2.2 智慧物流人才开发指标体系

结合文献研究和智慧物流的特性，构建了如表1所示的智慧物流人才开发指标体系。

3 实证分析

3.1 基于DEMATEL方法的宁波智慧物流人才开发分析模型

基于宁波市大力发展智慧城市、智慧物流的决心和魄力，本文将上述智慧物流人才开发的指标体系制作了调查问卷，进行了调研。调查范围如表2所示。其中发放问卷148份，回收问卷123份，有效问卷117份，占回收总数的95.12%。

结合调查结果，依据DEMATEL的验证理论及思路，评价了每个因素对其他因素的直接影响关系，构建了表3所示的直接影响矩阵Y■。其中，矩阵内的每一个值Y■表示因素i对因素j的影响程度。表中0—3作为衡量因素之间关系的标度，0代表因素之间的没有关系，1代表因素之间关系一般，2代表因素之间的关系较强，3代表因素之间的关系很强。计算时，采用了EXCEL进行模型的计算。

依据DEMATEL法的计算步骤，得到宁波智慧物流人才开发指标之间的原因度和中心度（如表4所示）。其中，因素F■的中心度表明了因素i在指标体系中的位置及其所发挥的作用大小；其原因度表明了因素i对其他因素的影响程度，当原因度大于0时，表明该因素对其他因素的影响大，成为原因因素；当原因度小于0时，表明该因素受其他因素的影响大，称为结果因素。

3.2 影响宁波市智慧物流人才开发的因素分析

如表4所示，将影响宁波市智慧物流人才开发的因素可以分为两类：

（1）原因因素。按其大小顺序依次是：F11、F17、F9、F10、F18、F16、F13、F12、F22、F8、F21、F15、F26、F3。这些因素对宁波市智慧物流人才开发影响较深，应该着力强化此类指标因素，进而促进宁波市智慧物流人才开发的成效。

F11的原因度最高，作为复合性人才的智慧物流人才对其就职的行业比较看重，只有提升了行业的薪酬待遇，才能在一定程度上激励更多的高科技人才进入物流行业，进而促进智慧物流人才的集聚。其次F17的原因度较高，表明智慧物流人才对政府是否具有明确的智慧物流发展战略比较看重，说明目前智慧物流人才更多地愿意与区域经济发展共进退，但同时也希望政府能够在行业支持力度方面多下功夫，使自己明确如何规划自己的职业生涯，进而能够提升自己的实力。F3的原因度最低，说明智慧物流人才对所就职的企业晋升与培养机制虽然有看重，但是在所有原因度中不是主要地位，从另一个侧面也反映了智慧物流人才希望获得的是比较自由的就业空间，不太愿意把自己局限在一个单位中发展，更多的是能够获取整体就业环境的完善性。

（2）结果因素。按其绝对值大小顺序依次是：F29、F28、F7、F23、F30、F19、F27、F25、F20、F6、F14、F2、F24、F4、F5、F1。这些指标会受到其他指标的影响，进而影响宁波市智慧物流人才开发的成效。比较靠前的是F29、F28、F7、F23等结果因素，从分类表中能够看出，个人在工作中的信息与技术应用意识、个人在工作中的价值取向、智慧物流人才的职业道德等指标与员工个人发展和经过学校职业技能培养阶段密切相关，这反映了宁波智慧人才开发时，应该将更多的关注度放在培养和提供员工就业环境的载体（即企业和学校）上，而不是将关注力放在员工个人身上，因为可以通过其他环境因素来影响员工个人的发展。

因素中心度越大表明其在系统中的作用和功能越大，在宁波市智慧物流人才开发指标中，排在最靠前的几位依次是F10、F22、F8、F19、F21、F3、F18、F11、F12、F20等。这说明了宁波智慧物流人才开发时，要想取得较好的成效，必须把行业创新氛围、智慧物流人才的信息管理能力、行业人才集聚度、学校智慧物流人才定位等环境要素放在首位进行发展，进而通过这些关键因素的投入和发展，推动宁波智慧物流人才开发的可持续性。

4 结论、建议和展望

智慧物流的发展离不开智慧物流人才的开发，只有充分重视“以人为本”，培育一大批适合智慧物流发展的智慧物流人才，才能够真正有效地促进智慧物流行业的发展。

从中宏观层面而言，智慧物流行业的竞争态势将在很大程度上影响到宁波智慧物流行业的发展，其中智慧物流行业平均报酬、智慧物流行业竞争激烈程度、智慧物流行业创新氛围等环节对宁波智慧物流人才的开发具有明显的作用。如果能够充分发挥物流行业协会的力量，对宁波物流行业、企业进行一定程度的规范，按照影响宁波智慧物流人才开发的原因度指标因素来有条不紊的开展工作，必将对该行业智慧物流人才的开发起到较大的辅助作用。对政府而言，需要进一步明确智慧物流发展战略，加大对物流行业对智慧物流环节的倾斜力度，提供智慧物流的基础设施等主要环节，通过政府公共管理的针对性和区域经济发展的侧重点不同，进而推动宁波智慧物流人才开发。对于学校而言，应该加强对智慧物流人才的信息管理能力和知识体系完备性方面的设计，同时强化提升员工就业前的学习，帮助企业建立能适应智慧物流人才发展的晋升与培养机制，都将在很大程度上推动宁波智慧物流人才的开发。综合以上分析能够看出，目前宁波智慧物流人才在开发时，行业协会、政府、学校、企业在其中所起到作用各有偏差，相关机构在制定政策时，必须充分考虑这些因素在智慧物流人才开发时的因果关系，进而推出真正能推动智慧物流人才发展的策略。

本文研究的视角主要集中于影响智慧物流人才开发时的环境因素，考虑到智慧物流人才的复合性，以及各区域经济发展对智慧物流的不同要求，智慧物流人才开发的研究还可以从区域经济与人才发展联动性、企业的用人环境构建等多维度多视角开展研究，进而不断丰富智慧物流人才开发的维度和深度，为后续研究奠定良好的研究基础。

参考文献：

[1] 应琳芝，俞海宏，章合杰. 宁波市智慧物流建设策略研究[J]. 商场现代化，2011（17）：94.

[2] 马军. 智慧物流——打造现代化物流平台[J]. 数字技术与应用，2012（7）：239.

[3] 汪鸣. 智慧物流重在智慧[J]. 物流时代，2011（11）：13.

[4] H.C.W. Lau， K.L. Choy， Peter K.H. Lau， W.T. Tsui. An intelligent logistics support system for enhancing the airfreight forwarding business[J]. Expert Systems， 2004（5）：253-268.

[5] Michael Stolarczyk. Intelligent Logistics or Just Good Old Common Sense？[EB/OL]. （2006-12-08）[2013-10-30]. http：///intelligent-logistics-or-just-good-old-common-sense-2006-12.

[6] 王凌. 知识型服务业人才开发中的政府职责实现[J]. 云南行政学院学报，2009（4）：88.

[7] 李和中. 新加坡、印度政府建立人才开发投入机制的经验及其对我国的启示[J]. 湘潭大学学报，2009（1）：19.

第4篇：智慧物流的分析范文

关键词：物联网 智慧物流 应用

中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）05-0000-00

信息技术的发展衍生出多种形态的产物，物联网技术就是信息技术发展到一定阶段的产物。物联网技术利用信息技术建立起来，属于计算机与互联网的产品，同时也是现代各种信息技术发展与应用的结果。物联网技术的发展改变生活，物联网技术发展的模式已经进入到社会各个层面，进而可以实现物流自动化运作与高效管理。针对当前现代物流中存在的各种弊端，物联网技术能够有效避免其中各种不足，同时为物流业的发展提供新的方向。物联网技术相较于其他领域所应用的技术具有一定的特殊性的同时还具有其根本性的发展特点。正是基于物联网技术的发展，使得该技术在智慧物流中获得广泛的应用，同时促进智慧物流产业的快速发展。

1物联网与智慧物流的概述

在技术与互联网快速发展的过程中，物联网借助计算机网络的发展，应用射频识别技术、全球定位系统、激光扫描器与红外感应器等信息设备与技术，将已经约定的协议作为根据，在物品与互联网之间建立起信息交换的桥梁。这样就构建成定位、跟踪、调控、监控与识别的网络系统[1]。通过简单的概述就可以了解到，物联网在整个程序流通与系统构建过程，无需人为操作与干预，就能够自动识别对象，获取对象的属性信息，以达到目标对对象信息互联与共享。从物联运行的全过程就可以了解到，物联网运行通常包括这几个步骤：首先，标识。在物联网运行的过程中，采用传感设备就可以对编制物体对象的ID与属性，将静态的属性进行标准并存储在标签内，随后就可以应用相应的设备进行探测与识别。其次，识别。在物联网运行的过程中采用设备识别技术就能够将对象的属性信息识别出，并且还将获取的识别信息转换成为可以传输的格式进行传输。最后，通信。在经过信息标识与识别后就可以读取对象信息的属性信息，同时还将其利用网络系统传递到信息处理中心，这样物联网也就完成了通信与数据的处理。

而智慧物流则是基于物联网技术与信息技术共同构建起来的一种物流网络体系，该网络体系在运用的过程中会显示出其所具有的集信息化、系统化与智能化的特点。在实际操作运行的过程中，智慧物流采用高新技术与现代管理手段，以期能够达到物流配送体系的低成本与高效率的智能化运转。从智慧物流运转的实际情况，我们可以了解到该种物流技术具有感知、优化决策与智能反馈的功能。首先，感知功能。这项功能的体现在射频识别、卫星定位于红外线等高新技术方面，进而可以动态获取存储包装、仓储、物流配送与车辆每一环节的数据信息，也就是说在物品配送的整个环节中，可以对物流对象进行跟踪、定位等。感知功能的运用从初步阶段实现了感知智慧。其次，决策功能。在物流配送与管理的过程中应用信息处理技术与数据挖掘，就可以分析和数据挖掘商品信息、物流数据与客户需求等相关信息的处理，计算和决策从仓储位置与配送的路径，这样也就实现物流存储于配送的决策智能化。最后，反馈功能。在物品物流配送的过程中，送货方与收货方都需要在物流配送的整个过程及时了解物品的准确位置与状态，以便及时获取物流数据。在此过程中可以应用感知网、物流管理系统与红外线客户与管理提供实时的物流运行状态的信息，进而可以获取物品在整个物流过程中每一环节的信息[2]。

2物联网技术在智慧物流中的应用

根据物联网所具有的特点以及在实际中的运用就可以了解到，物联网技术并不是单项的技术，而是在应用的过程中组成网络系统的技术。在物联网技术体系划分的过程中，通常会将物联网技术划分为关键性技术、支撑性技术与共性技术，物联网技术就是这几种技术的相互融合。该系统在智慧物流中的综合应用就是该项技术应用价值的体现。实现智慧物流需要应用不同层面的物流网技术来支撑。物联网技术在智慧物流中的应用体现在以下几方面。

2.1感知互动层

物联技术在智慧物流中的应用体现在多层次，而不同的层次又包含不同的技术。在感知互动层包含这么几项技术。首先，射频识别技术（RFID）。从专业的角度来说，射频技术就是一种采用无线射频技术，非接触双向通信的自动识别技术。利用该项技术就能够对输送的物品进行电子标签，编辑物品，同时应用射频信号可以自动识别物品并获得相应的信息，使整个物联网技术最为关键的技术之一[3]。相较于其他应用领域，可以说RFID应用最广泛的领域就是物流业，利用RFID技术，对物流车辆、货物、集装箱进行动态监控，这样就可以实现车站汽车与港口货轮的智能调度，通过电子射频技术就可以实现智能仓储的管理、产品防伪的辨识，以及物流配送的可视化。从某种层面上可以说，射频技术的应用，促使智慧物流在原有发展的基础上上升到了一个更高水平的管理层面。其次，无线传感器网络（WSN）。相较于人与人、物与物以及人与物之间的联系，无线传感器在其中起着非常重要的作用。无线传感器在应用的过程中通过无线通信的方式促使其形成一个组织网络系统。在无线传感器内，多种技术相互结合，就能够实现自动、实时、远程的获取物流流通中的重要数据，检测数据的可靠性，掌握物流产品在整个运输状态的过程中，并在获取数据的时候及时回应所获得的信息，随后就可以实现自动决策与智能调控等，这种技术的应用很显然可以实现物流作业，提高智能化管理水平。当然，无线传感网络在物流车辆运输、物品配送与仓库环境等物流活动的检测方面具有非常重要的作用。最后，全球定位系统（GPS）。在物流环节中应用GPS定位卫星可以实时行为、导航。在物流配送的过程中，应用GPS系统就可以对提供物流配送与动态调控，并且在整个物品输送的过程中跟踪、定位，可以将路线优先、紧急救援与车辆优先等多项功能应用到货物的供应状态中。在实时物品调配的过程中，应用GPS定位功能可以监控车辆与货物的状态。与此同时，结合导航电子地图数据与实时的交通运输状况，GPS的导航功能可以对配送车辆进行规划，提供配送的路径与车辆的路线，这样就可以提高车辆配送的效率。

2.2网络传输层

相较于感知互动层，网络传输层同样包含了多种应用技术。第一，云计算[4]。在互联网服务项目不断增加、使用与交付信息处理的基础上，云计算能够利用互联网类提供动态交易扩展，在此过程中不可否认的一点就是，云计算属于虚拟的资源。在综合运用互联网、移动通信、人工智能与云计算等技术就可以对物流信息高效、智能化的分析和处理，进而从中获取有效的信息，实现海量数据的传输，这样就可以为智慧物流提供有力的支持。云计算的应用从某种层面上来说，就是要为智慧物流提供决策数据，促使智慧物流在运转的过程中不会偏离方向。第二，M2M技术（Machine to Machine）[5]。该种技术就是通过机器内部嵌入无线通信的模式，并且将无线通信为主要的接收方式，这样就可以实现机器与物品之间的智能化、交互式的通信，同时为客户提供具有综合信息的方案。在智慧物流中，应用M2M技术对物流整个过程中的搬运设备、搬运物料、搬运环境与搬运工进行监控、控制与追踪，这对物流中各项资源的合理调配，提高搬运效率具有非常重要的作用，同时还可以在智慧物流中体现绿色搬运[6]。第三，数字集群通信技术。在物联网技术中，有一种系统综合传输数据、图片信息，同时以无线数据传输、交换与控制为主，该种系统就是集群移动通信技术。该种技术应用范围最为广泛的区域就是港区、物流园区域堆场，而这些区域相对而言作业较为集中，环境较为复杂[7]。现代数字集群通信技术频率利用率非常高，信号抗信道衰减能力非常强，同时还具有良好的保密性，可以同时为多项业务服务，灵活控制网络管理。由此可见，该项技术的应用范围相对而言较为广泛。

2.3应用服务层

物联网技术在智慧物流中的应用，其最重要的一个层面就是应用服务层。应用服务层直接关系物流产业最终的服务质量。首先，嵌入式智能技术[6]。该项技术与其他的技术类似，都是将计算机技术为基础，同时以应用作为核心内容。但是在实际应用的过程中，对应用系统所具有功能、体积、功耗、成本与可靠性等方面都具有非常严格的要求。如果系统不能达到这些要求，就会影响该项技术的应用效果。在实际应用的过程中，该项技术能够增强系统的语言与图像处理能力，并且还能够最大限度的使用软、硬件设施，可以有效防止资源的浪费。在该项技术应用的过程中过，将计算、数据挖掘与数据存储等多项技术运用到各个行业中，可以实现跨行业、跨系统与跨应用之间信息系统共享和互通。嵌入式智能技术的应用将有效促进各项技术的综合应用，进而促使各项技术应用效果达到良好状态。其次，公共物流信息平台。公共物流信息平台在智慧物流中具有非常重要的意义，该项技术对智慧物流后续发展起着决定性的作用。公共物流信息平台可以通过对公共信息的收集、处理与分析，进而可以为物流企业信息系统完成各项活动提供支持功能。其中就包含了数据服务、物流应用服务、公共信息服务等[9-10]。在公共物流信息平台中可以促使物资与信息资源的整合与共享，有利于物流系统的优化。这对物流技术水平与物流服务水平的提高具有非常重要的意义，有效推动整个行业的信息化。公共物流信息平台应用其中最为明显的特点就是信息的共享。在智慧物流中，如果能够达到信息共享，这对物流信息的掌握具有非常重要的意义，并且还可以保证物流信息的准确性。

3智慧物流的发展

在现代物流产业不断发展的过程中，可以说智慧物流是现代物流产业发展到一定阶段的高级别代表，在其发挥作用的时候，智慧物流表现出明显的参与主体性、跨行业性与设计领域广等特点[11]。现如今在经济市场快速发展与社会形态不断发生变化的过程中，智慧物流在政府引导与企业参与的情况下，需要更多的物流基础设施、技术、管理与技术。从智慧物流发展的实际状况就可以了解到，物联网技术的应用，有力的推动了智慧物流的发展。智慧物流的发展，促使数据交换、智能分析与优化方面的建设都具有一定的效果，与此同时智慧物流发展规模不断扩大，为人们的生活带来便利。现代物流产业的发展是智慧物流的发展的基础，在此过程中，物流产业应当充分认识到物联网技术对智慧物流发展的重要作用，并且还要清醒的认识，充分认识智慧物流的发展对人们生活发展的重要性。

4结语

总而言之，在信息技术与网络技术快速发展的过程中，物联网技术获得长远的发展与广泛的应用。智慧物流产业作为现代物流业发展的产物，将物联网技术应用于其中，将有力的推动整个智慧物流的发展。

参考文献

[1]舒文琼.物联网即将步入3G时代芯讯通细分策略助发展[J].通信世界，2012，10（05）：56-57.

[2]王鹏.物联网技术及行业应用――运筹帷幄的智慧物流[J].中国数字电视，2012，4（10）：56.

[3]吴纯勇.物联网及芯片行业亟需标准与规范[J].中国科技财富，2013，11（36）：594-595.

[4]程珊珊，朱景锋.物联网情景感知技术在智能仓储领域的应用展望[J].物联网技术，2011，13（24）：88.

[5]于丽娜.浅谈物联网技术在我国物流领域中的应用[J].物流技术（装备版），2011，8（12）：73.

[6]黄国兴.基于GPS和GIS技术的智慧物流系统的构建[J].中国西部科技，2011，10（12）：23-24.

[7]舒文琼.物联网即将步入3G时代 芯讯通细分策略助发展[J].通信世界，2015，3（15）：56.

[8]王光辉.物联网战略的国际观察与思考[J].科技创新与生产力，2014，10（04）：50.

[9]姚万华.关于物联网的概念及基本内涵[J].中国信息界，2013，7（08）：80.

第5篇：智慧物流的分析范文

关键词：城市配送 供应链 智慧物流 电子商务 信息整合

城市配送作为物流链条中的“最后一公里”，在整个供应链环节中起着至关重要的作用，国家在政策层面上也给予了极大的关注和扶持，城市配送被提至优先重点发展的高度。

宁波市的配送体系正处在初步发展的阶段，不但缺乏大型的正规的配送中心，更缺乏合理的配送路线和配送布局。宁波市的配送工程不仅对城市的交通产生了压力，而且配送体系效率低下。随着宁波“智慧物流”的提出，城市物流配送业也日益得到了重视和发展，并出现新的发展曙光。

一、宁波城市配送的发展现状

近年来，为适应宁波城市发展、人口规模扩大和人民生活水平提高的需要，进一步完善城市服务功能，宁波积极发展城市配送物流，并取得一定成效。

（一）城市配送物流的基础设施初具规模

目前，梅山保税港区10万吨级集装箱码头、镇海大宗货物海铁联运物流枢纽港、宁波现代国际物流园等区域性物流配送中心已经在全市范围内形成“海陆空”立体综合物流网络。

（二）城市配送物流运作能力显著提高

如今全市实际从事物流相关业务的企业超过5000家，注册资本600万元以上的第三方物流企业超过100家，国家A级及以上的物流企业70多家，FedEx、UPS、DHL等国际知名物流企业落户宁波，形成了一批物流企业总部和跨国公司的职能型分支机构。

（三）现代装备和先进技术应用加快

标准化立体仓库、自动拣选设备、电子标签、管理信息系统等物流信息系统和技术装备在物流企业和业务流程不断普及推广。新增集装箱车辆GPS安装率达100%，RFID技术在宁波港集装箱码头、集卡运输和后方物流中心得到良好应用。

从总体来看，宁波城市配送市场主体尚未形成，规模化、系统化的城市配送物流体系尚未成熟，面向社区和商业中心的城市末端配送物流设施缺乏，城市配送运力未得到有效地利用和整合，城市“最后一公里”物流成本高、中转难、配送车辆通行难等问题较为突出。

2010年9月，宁波市委市政府下发了《关于建设智慧城市的决定》，“智慧物流”成为宁波智慧城市建设的重点示范试点项目之一。然而，“智慧物流”不仅仅是解决城市的配送问题，它是一个系统工程，是基于2030年的“城市病”而提供的一个城市物流解决方案。“智慧物流”将重新定义城市物流的基础设施，重新定义传统的物流园区、配送中心。在这个方面，德国邮政DHL、西门子公司联合课题组已为宁波市制定了一个定制化的城市物流解决方案。2013年1月出炉的《宁波城市物流规划研究》提出了共同配送、统一配送、电子商务自提等新物流模式。可以说，“智慧物流”的先行先试，适逢其时，对宁波城市物流的规划及启动城市物流项目运作实施具有现实意义，因为“智慧物流”使得充分利用物流存量资源成为可能，使所谓“虚拟物流园”、“网上停车场”成为现实，使得物流模式创新成为可能，使“不让物流断在最后一公里”不成为一句口号。

二、以智慧物流构建宁波城市配送网络体系的新思路

构建宁波城市配送网络体系的目标是以实现物流资源利用的社会化、物流资源信息共享、提高重点商品共同配送率为出发点，以重点商贸物流园区、公共配送中心和末端共同配送点等物流节点为支撑，做到布局合理、运行高效、通行有序、绿色环保。为实现该目标，宁波应该以智慧物流为抓手，从以下几个方面入手：

（一）加快智慧物流新技术应用的步伐

要支持企业积极改造升级现有物流信息系统，实现物流企业、贸易流通企业、生产制造企业及相关部门之间资源和信息的充分共享。推广自动识别、标识技术和货物快速分拣技术在共同配送中的应用水平，建立智能可追溯网络系统、物流过程的可视化智能管理网络体系、智能化的企业物流配送中心和企业的智慧供应链。

（二）加大智慧物流示范企业培育力度

要培育一批智能化水平高、示范带动作用强的专业化城市配送市场主体，鼓励企业通过整合仓储和商场售货资源，建立相对较大规模的仓储设施和统一的配送系统，有效地降低采购成本、存货数量和资金占用率，通过集中配送，提高车辆使用效率，降低运输成本。加快仓储业转型升级，推动传统仓储企业由功能单一的仓储中心向功能完善的各类物流配送中心转变，优化商贸配送物流功能，提高城市配送服务水平。

（三）构筑智慧物流协同平台，整合信息资源

信息化不仅是现代物流行业的重要特征，也是完善城市物流配送网络的重要环节。物流信息系统好比是城市物流供应链中的神经中枢，对提高城市配送的效率起着极其重要的作用。要充分利用现有的平台资源，建立以宁波智慧物流统一门户为核心的智慧物流协同平台，以整合物流各个环节和从事单一环节物流中小企业为突破口，推动网络市场从信息交换向市场服务交易的转变，积极引导城区配送企业和合作伙伴供应链的上线整合，实现资源的优化配置，在快速实现信息的采集和分析的基础上，得到最优的城市配送方案。

参考文献：

[1]鲁晓春，詹荷生.关于配送中心重心法选址的研究，北方交通大学学报，2000年第6期

[2]邓爱民.城市配送系统优化，武汉理工大学，2005年第11期

[3]徐根强.城市配送体系优化研究以青岛市为例，长安大学，2009年第3期

[4]刘斌.上海发展城市配送的问题和对策，管理，2007年第7期

第6篇：智慧物流的分析范文

关键词：大数据 智慧物流 影响

中图分类号：TP311. 13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）11-0224-01

1 物流大数据的收集和分析

1.1 物流大数据的收集

物流大数据中的数据资料都来源于互联网、物联网、传感器、移动设备等，通过多种渠道来进行相关数据资料的收集。而后对这些数据进行实时的分析，进而对其中有利的知识进行运用。就我国目前发展的状况来说，主要是通过互联网日志数据收集、传感器数据收集以及web数据收集着几个主要的数据收集来源进行资料获取的。

互联网日志收集在进行数据收集时，主要是通过对相关平台中产生的日志信息数据进行分析得出的。互联网中的社交网络每分钟都会产生大量的文字、图片等数据。同时，在电子商务平台上用户在进行消费操作时，就会产生一定的浏览及购买的记录，甚至是商品的评价消息等。传感器进行数据收集时则是通过对相应传感器上的时间、地点、环境等进行实时的收集与获取，进而就能够实现大数据在物流配送中的只能监控。而web数据收集就是计算机用户在对其中的数据进行归纳、整理的过程中获得的有一定价值的数据。

1.2 物流大数据的分析

1.2.1 深度学习

对大数据进行分析是对在社交网络及电子商务的平台中产生的相关日志及数据的整理、分析与解决。我国之前对于传统的物流进行过相关的分析与研究，但是都是一种认知较浅的分析。而随着大数据时代的发展，有很多的网络公司为了顺应时代的发展，设计出了更为复杂的数据处理模型，因而对传统物流的研究已不再适用当今社会的发展。因此，就需要对其进行系统的、深度的学习，对不同层次的数据进行有效的分析。通常情况下，分布式数据库系统是进行大数据分析的常用系统。

1.2.2 知识计算

想要有效的对大数据进行分析，就需要有效的从所收集到的数据中进行筛选，选出有价值的数据，进而建立起一个可分析计算数据的网络系统。进而有效的提升物流配送的相关路线的选择以及路况的分析，从而减少物流成本。

2 物流大数据的可视化转化

物流可视化信息平台是运用数据库的集成技术，将不同的业务划分为不同的方面，进而使其可以得打快速有效的处理，促进了不同业务的发展。一般而言，都会将系统划分为三个层次，即用户层、功能层以及中央数据库。

系统的用户层也是表现层，其应用于客户端之中。因而，系统用户就可以通过使用各种浏览器来对相关的应用进行访问，下达指令。同时通过系统对指令的运行进而实现相关的业务功能。而在功能层上，则是要与物流数据库进行连接。进而对相关的数据进行整理与分析，并将结果反馈到客户端中。系统中的中央数据库则是为整个物流可视化平台提供了进行数据存储的功能，同时还对相关的数据进行了分析与整体，便于对物流信息进行及时更新。

3 物流大数据可视化信息系统在物流配送中的应用

3.1 多媒体展示

传统展示数据的形式就是对成本利润等数据进行对比，进而将有效的信息进行直观的展示，被企业经营者所运用。而现代的多媒体展示则更注重对相关的制度、概念、文件进行详细的文字表述，进而实现信息的可视化。与此同时，还可以依据实际的情况进行相关表格的绘制，进而更加直观的表达信息。除此之外，还可以在物流配送的过程中，进行线路提醒、语音报警等提示语音来实现动态信息的可视化。

3.2 预警提示

通过将数据进行可视化的处理之后，企业就能够依据进行战略部署的调整，提升企业的决策准确性，从而规避风险。而在物流配送的过程中进行预警可视化，可以采用不同颜色的等来表示该环节的情况，能够有效的提升物流仓储及入库信息的准确性。通过对相关的分拣、包装、调度信息等方面的预警，能够有效的物流服务，提升客户的满意度。

4 信息可视化系统的再发展

伴随着互联网、移动终端以及传感器的普及与应用，物流行业的基础设施、设备技术、物流信息等都实现了信息化与可视化。据此，就能够在此基础之上建立起智慧物流生态链。将物流企业的信息化与电商企业的数据平台相结合，能够为不同的企业提供区域性甚至是国际性的物流服务。同时还能够与相关的监督管理层的数据平台相连。，最终实现各行业之间大数据平台的相互融合、开放的生态链。通过建立智慧物流生态链，能够使得不同行业之间的数据进行对接与共同，提升物流的速度，顺应时代的发展。

5 结语

在大数据的时展背景之下，物流行业的发展需要始终以客户为主体。通过进行大数据的分析、控制及预测，能够有效的促进物流企业的发展及决策的相关能力。在物流中应用大数据，通过分工合作的模式，进而对物流服务进行一定的创新与提升，提升物流的效率，进而推动整个物流服务的发展，使得物流生态链的运作更具智慧性。

参考文献

[1]梁红波.云物流和大数据对物流模式的变革[J].中国流通经济，2014（5）.

第7篇：智慧物流的分析范文

一、前言

近些年来，随着互联网的快速发展，网络技术的广泛应用，教育教学也越来越网络化。课程教学是高等教育教学的主体，基于线上线下的混合教学模式能使学生不受时间和地点的限制去学习，受到广泛的关注[1]。从形式上看，混合式教学模式是传统课堂教学和网络教学的融合，而从本质上看，混合式教学模式是以教师为主导和以学生为主体的教育思想的融合，是以教为中心和以学为中心的教学模式的融合，是建构主义、行为主义以及认知主义学习理论的融合，是各种教学方式与信息化技术的融合，也是线上和线下学习环境的融合。因此，混合式教学模式在教育教学中有着非常广阔的应用前景[2，3]。交通运输工程是一门综合性的技术学科，需要多学科知识的综合运用、扎实的理论功底及丰富的实践经验。由于与社会现实生活联系紧密，交通运输工程专业的学生必须要有系统、动态分析复杂问题的能力、实际问题分析能力和应变能力，在交通设计和规划、交通管理和控制等方面也需要有较高的要求。因此，如何增强学生的学习主动性，提高课堂效果，从而使学生在有限的学习时间内更好地掌握所学知识，真正具备行业要求的专业技能、应变能力和解决实际问题的能力，是交通运输工程教育实践过程中值得深入研究的课题。本研究以交通运输工程专业课中的现代物流管理课程为例，基于课程特点和教学目标，探讨混合式教学模式在课程教学中的应用方法，进而为提升教学效果，提高学生的学习能力、知识运用能力、创新能力等提供参考。

二、混合式教学模式

在信息时代，学校处在传统学习环境与信息学习环境混合并存的时代，互联网和信息技术的快速发展极大地改变了传统的教学方式，混合式教学模式的产生综合了面对面教学和网络学习的优势，并将两种学习模式融合，以充分发挥教师在课程教学中的主导作用，注重课程的精心设计，关注提升学生在课程中的自主学习能力，使教师在教学过程中起到引导、启发和监控的作用，与此同时，激发学生学习的积极性、主动性和创造力[4]。因而，混合式教学模式是一个跨越虚拟，可以实现在线与实时交流，同时又涉及多种要素协同的混合式课堂结构[5]。混合式教学模式可以实现在课程资源、活动形式、师生互动、评价体系等各方面的多元化。（1）课程资源的多元化。课程资源的多元化表现在形式的多元化，有文本、图像、音频、视频等形式，另外还表现在学生获取课程资源渠道的多元化，除了面对面的交流外，学生也可以通过各种搜索引擎、电子资源获得自己所需的学习资源。（2）活动形式的多元化。活动形式可以是热点题目讨论、小组交流、成果汇报展示等形式，在这种多元化的活动形式中，学生的组织能力、语言表达能力、交流能力、知识应用能力等都会得到提高。（3）互动平台的多元化。利用多种教学软件平台，基于QQ、微信、论坛等形式可以使得师生、生生间交流的深度与广度得到很大的提高，深度的交流互动更好地促进了学生对知识的吸收和内化。（4）评价体系的多元化。在混合式教学模式下，可以采用综合的评价方法，比如学生自评、教师评价、小组互评、测试等各种方法的综合，对学习数据进行收集、分析，从而给出合理的评价结果。混合式教学模式充分发挥了各种教学资源的优势，利用多元化的活动形式、师生互动和评价体系，充分调动了师生教与学的积极性，在提高教师的组织能力和管理能力方面，在培养学生学习的自主性、团队协作能力、创新能力以及活跃课堂氛围和促进知识的内化等方面均起到了重要的作用。

三、现代物流管理课程分析

1.现代物流管理课程特点。现代物流管理是交通运输工程专业开设的一门专业课程，是培养学生掌握现代物流管理理论、方法和技术，成为具备物流管理、规划、设计等实务运作能力，能够胜任物流管理领域全过程策划、管理工作的现代物流工作人才。现代物流管理课程的特点包括以下几个方面：（1）知识的综合性和交叉性强。现代物流管理课程涉及管理学、经济学、信息技术等方面的知识，该课程的教学内容丰富、涉及面较广，与其他学科的融合性较强。（2）理论与实际结合紧密。现代物流管理课程在讲授基础理论知识的同时，还涉及当前许多物流热点问题，如云物流、智慧物流、绿色物流等，教学内容丰富、信息量大、热点问题多，课程内容更新较为频繁。因此，易于调动学生学习的兴趣和积极性。（3）注重应用与实践。该课程在传授知识的同时，还可以充分发挥学生的主动性、参与性，鼓励学生关注各种物流活动，如快递、超市物流等，引导学生对问题的发现、解决和综合分析，以提高学生的知识运用能力。2.现代物流管理课程教学目标。通过本课程的学习，使学生了解现代物流的基本知识；熟悉现代物流的基本概念、发展历程、第三方、第四方物流原理、物流需求分析、物流规划、现代物流技术、绿色物流等；通过理论讲授、案例分析、专题讲座和实地参观，使学生能够独立运用所学知识对物流领域的问题进行分析和解释；使学生对现代物流及其发展前景有比较全面的认识和了解。同时，通过课程的学习，教学力求突显基础性、实践性和发展性的统一，强调创新能力的培养，重在阐明实践应用价值，拓宽基础知识面，注重与相关领域知识的融合，强化能力提升。

四、混合式教学模式在现代物流管理课程中的应用

现代物流管理课程是一门实践性很强的课程，其教学需要结合实际案例进行。将混合式教学模式引入现代物流管理课程，能够拓展教学的时空范围，有效提升学生课堂学习的积极性和参与度，发挥学生在学习中的主体地位。1.学情分析。现代物流管理课程是针对交通运输工程专业本科三年级实验班学生开设的，这些学生具备扎实的交通专业基础知识，学习能力较强，但也有部分学生自主学习能力较薄弱、对专业知识的应用能力较差。2.教学策略。依据课程的教学目标和学情分析，混合式教学模式在现代物流管理课程中的应用，是借助现代互联网和信息技术，以智慧终端（如手机）为工具，免费智慧教学软件（如“雨课堂”）和免费通信软件（如微信、QQ）为桥梁[6，7]，将学生课前、课中、课后三个环节精心设计，最大程度释放教与学的能量，提高教学效果。课前，通过智慧终端和教学软件推送学习资料，让学生随时随地学习，提高学生的学习兴趣和学习能力。课中，通过创设情境、题目引导、讨论分享、教师引导等教学方式，掌握学习内容，活跃课堂气氛，提高学生参与度。课后，课后测试和复习资料，让学生完成并进一步巩固知识。3.具体的教学流程。（1）课前。在课前，通过基于互联网和智慧终端的教学软件，向学生资料，包括每次课的基础知识点、难点，以及最新案例和动态前沿。资料形式可以是微课、慕课视频、PPT课件、网络链接等，使学生对课堂教学内容的重点、难点及最新发展有全面的认识和学习，教学资源的多样性也可使学生保持足够的学习兴趣。学生借助智慧终端（如手机），可以查看这些资料进行学习，并将学习中遇到的问题和心得进行反馈，教师对学生的学习情况进行监督和评价，实时调整课上教学过程。（2）课中。在课中，通过构建智慧的授课和学习环境，通过预习反馈情况等导入新课，基于智慧的教与学，结合各种形式的师生、生生互动活动，精讲预习中存在的问题，学生重点提取预习中的疑惑或难点，提高学习效率，使学生实现个性化的智慧发展。教师在讲课过程中，可以通过创设情境、题目引导、讨论交流等形式，提高学生对教学过程的参与度，具体教学形式如下：①创设情境。通过创设形式多样的情境，如基于问题的学习、基于案例的学习等，引起学生的学习兴趣，贴近生活实际。通过以问题或案例为导向，培养学生的辩证思维能力，提高知识运用的能力。例如，播放一个现代物流的视频，比如京东智慧物流，创设三种情境，并将知识点融入情境中，由浅入深地提出问题：a.京东运用哪些现代物流技术？b.这些物流技术的应用对物流效率等方面的提升效果如何？c.是否还有改进的空间？②题目引导。针对学生的基础及认知能力具有差异性这一特点，进行分组，布置一些题目，如校园物流、超市物流、绿色物流等，让学生自由选择这些题目或者自己命题，然后通过各种网络资源获取相关资料，并结合实地物流调查，发现问题，共同制订物流解决方案，培养学生之间的协作能力、分析问题和解决问题的能力。③讨论交流。对学生感兴趣的物流问题或者小组成果，通过汇报等形式，进行点评和组间交流讨论，提升同学表达能力，给出评价结果。（3）课后。在课后，可通过教学软件自动推送“课后小结”，也可以借助“思维导图”归纳知识点，理清关联，提出拓展性问题，让学生加深对知识的理解、强化记忆。教师可以查看本节课的课堂上课人数、学习过程反馈等数据，通过数据统计分析，进一步掌握学生学习情况，进而可以通过智慧教学手段对学生进行个性化辅导。最后，通过在线的师生、生生交流，师生可以共同成长，提高教与学的质量和效率。

五、结论

混合式教学模式是互联网和信息技术快速发展的产物，它将面对面教学和网络学习两种学习模式的优势融合，发挥了各种教学资源的优势，利用多元化的活动形式、师生互动和评价体系，充分调动了师生教与学的积极性，在教育教学中有着非常广阔的应用前景。本研究以现代物流管理课程为例，基于课程特点和教学目标，通过运用智慧的新型教学模式———混合式教学模式，以智能终端设备和智慧教学软件为平台，提出了包含课前、课中、课后在内的教学流程。混合式教学模式在教学过程中实现了师生的紧密联系、交流互动和及时反馈，极大增强了学生的教学参与度、活跃了课堂的气氛，有助于提升学生的自主学习能力、发现问题、分析问题和解决问题的能力、创新能力、语言表达能力等，也有助于提升课堂教学效果。

参考文献：

[1]黄慧.O2O双向驱动下的智慧教学生态模式研究[J].科技文汇,2018,(2):33-34.

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[3]方夏萍.基于云班课平台的“英语写作”混合式教学模式研究[J].宁波教育学院学报,2018,(1):24-27.

[4]谢怡宁.基于翻转课堂及MOOC的教学模式研究[J].黑龙江教育学院学报,2018,37(3):35-37.

[5]王浩亮,张春来.融合MOOC和布鲁姆教育理论教学模式的构建及应用[J].教改论坛,2018,(1):37-47.

第8篇：智慧物流的分析范文

中间产品与半成品运输

在物流运输上，星巴克选择和冷链要求极高、被誉为“冷链之星”的某物流公司合作，展开从原材料供应地向各门店运输的工作。星巴克采取经济订货批量模型的定期订货与定量订货结合的方法，为小食选择每日定期，而其他产品则是定量订货，即库存水平降低到安全库存以下时订购固定批量。最终产品制作销售普通门店咖啡及相关衍生品（比如文化杯）是星巴克传统供应链的最后也是最关键的一环。进入中国以来，星巴克一直保持着店内点单，即时制作即时喝的销售模式，并尽量避免人工操作带来的失误，保证其价值的成倍增长。智慧供应链时代智慧供应链时代已然到来，各个行业因其各自的特点，重塑供应链，搭建更加便捷的销售渠道成为趋势。聚焦咖啡领域，星巴克要想保持一如既往的强势劲头，必须在供应链信息化、智能化上下功夫，如图2所示。

在途产品信息化运输

信息化运输其实依靠的是数字化连接，商品出入库依靠RFID射频识别技术，通过EPC编码系统，构成远端的信息即时传递，能够有效抑制牛鞭效应的产生，对整个供应链管理有着不可忽视的影响。这里的在途产品包括了采购的原材料（生咖啡豆、生鲜牛乳等）、半成品（烘焙后的咖啡豆等）、其他原料（糖浆、调味粉等）、中间产品（浓缩固体饮料等）、其他产品（周边杯子等）。虽然在途产品种类繁多，但是并未涉及太多咖啡行业独有的物流运输要求，因此与其他餐饮业的物流运输系统升级并无太大差别；每天根据各门店的报送需求，由计划部门通过供应链管理系统对实时库存进行数据分析，决定进货量和生产量，在采购需求信息之间做到高效协同，再通过专业化的物流中心，把餐饮及时配送到各个门店，以便形成高效的供应链模式。最终产品多元化销售在现代信息技术手段的支撑下，星巴克先后在最终零售环节增设了两个服务，专星送和啡快。2018年，星巴克官方线上订餐平台——专星送正式推出。在专星送服务范围内，门店派送单系统会智能分析周边门店运能后派单，并根据实时数据为每个订单优化配送路线，确保饮品尽快配送。2019年，星巴克又增设啡快服务，致力为顾客带来便捷高效、又兼具高品质的星巴克体验。这两个服务均是基于强大的物联网支撑和云计算的数据支持，进行第三方物流的全程监控，使得产品的整个生命周期可追溯；星巴克的员工操作也是通过第三方QA进行抽查监控，保证了饮品质量和服务水平。

智慧物流与大数据

智慧物流利用包括大数据、物联网、智能硬件等技术以提高物流系统的分析决策和智能执行能力，对其正确应用可以造就连锁咖啡业多元化的盈利模式和更灵活的扩张模式。事实上，随着大众生活水平的提高，国内咖啡消费也日益发展起来。基于大数据支撑，ERP仓储管理系统实现自动化和智能化，不但能分析出具体的饮品杯数、糖浆瓶数的订购量，更能通过店铺盈利情况的数据传递，系统利用人工智能技术进行深度的数据挖掘，自我评估出市场的饱和情况，对企业决策有着至关重要的影响。比如，星巴克“臻选”店的酒吧设置等，就是利用大数据技术进行客户细分的拓展，开拓适应新客户群体的产品和服务，以探寻出多元化的盈利模式。与此同时，星巴克打造的咖啡公园、烘焙工坊、概念店、旗舰店等，也是依靠信息系统的“智慧决策”分析出传统店铺已经足够饱和了，使得其标榜的灵活的扩张模式真正实现“灵活化”。

参考文献

[1]吴晓兵,李眩.智慧物流下高职物流管理专业的实践教学改革探讨[J].阜阳职业技术学院学报,2021,32(02):44-46+54.

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第9篇：智慧物流的分析范文

[关键词]绿色奥运；绿色物流；重要启发

[中图分类号]F252 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2008)45-0085-03

中国政府和北京奥组委在全国人民支持下，经过不懈努力，终于兑现了将第29届奥林匹克运动会办成绿色奥运的承诺。北京奥运会坚持用保护环境、保护资源、保护生态平衡的可持续发展思想，指导各项工程、物流及所有活动，尽可能减少对环境和生态系统的负面影响，为中国和世界留下了有形（物质）和无形（精神）的环境保护遗产，并从解放思想、勇于创新、强化管理等方面，对我们发展绿色物流予以重要启发。

1解放思想讲求实效

解放思想是北京绿色奥运的成功秘诀，也是我们推动绿色物流更快发展的基础条件。

解放思想的主要任务不外乎：一要把当代先进的环保理论从书本中解放出来，成为全民族自觉接受的环保意识；二要把发展经济的环保忧虑从追求眼前利益与长远利益的矛盾中解放出来，成为全民族竞相迸发的环保智慧；三要把普及大众的环保知识从单纯说教中解放出来，成为中华民族造福全人类的环保行动。

1.1努力形成全民环保意识

北京奥运会从申办、筹办到举办，始终将绿色奥运同科技奥运、人文奥运联系在一起向全国人民做深入持久的宣传引导，让绿色奥运成为全民意识和共同责任。由此我们联想到，在13亿人口的大国，只有将绿色物流像绿色奥运一样逐步化作全民意识，现代物流才有环保根基与美好前程。虽说绿色物流意识的全民化绝非易事，但绝不会可望而不可即，毕竟全民环保意识已有一定基础，尤其通过绿色奥运的实施已形成一股强大的助推东风。今后，宣扬绿色物流不仅是科学家和企业家的责任，更是各级政府、事业单位、社会团体直至每位中国公民的义务。北京实施绿色奥运的经验告诉我们，轰轰烈烈的舆论宣传，可用最快速度传播先进的环保理念；扎扎实实的思想引导，可以最大限度唤起全民环保意识。加快绿色物流发展的步伐是否坚实，首先就看全民思想解放和意识形成的宣传引导工作做得是否扎实。

1.2不断会聚全民环保智慧

北京奥运会闭幕之后，给我们留下的不仅是金牌榜排名第一的比赛成绩和现代化体育设施，更重要的是借绿色奥运之风催生的中国人民的环保智慧。2001年7月19日，北京申办奥运会取得成功仅6天后，《中国环境报》就有了“环保志愿者为绿色奥运网上支招”的长篇报道。此后，民间智慧通过多渠道、多媒体不断会聚并升华。其中，清华大学博士为绿色奥运支招的征文中，有不少高质量的论文，分别围绕北京的空气污染治理、北京的垃圾处理、饮水问题、交通问题、市政建设等问题旁征博引、见解精辟。我们从中得到的启发是，如能发动全国的环保志愿者都来为绿色物流支招，在互联网络、多种媒体上出主意、提建议，不断兴起支持绿色物流的热潮，就同样能激发全国人民在家里、在路上、在大自然的怀抱中为现代物流奉献无穷的环保智慧。蕴藏民间的环保智慧正是消除人们因经济快速发展而产生的环保忧虑，实现当前经济效益与长远经济利益最佳结合的利器。当然，巨大而深邃的智慧火花，往往要借助政府力量和行政手段进行全方位启发、不间断会聚。

1.3积极开展全民环保行动

我们所说的全民行动是现代特征的行动，除有互联网上闪耀智慧火花的“虚拟行动”，还有现实生活中化作亲身体验的实际行动。例如，为了绿色奥运，小学生“留住一桶水”的节水活动，共青团员绿化环境的植树活动，社区居民防污防病的健康活动，以及企业的节能减排、农村的循环经济等活动，这些都是将环保知识与环保行动统一起来的社会活动。这些活动必将长期开展下去，进而为绿色物流和其他环保事业作贡献。只要我们在发展绿色物流的过程中善于借鉴举办绿色奥运的经验，并结合新情况、新问题拿出新办法，就一定能够获取新成果、创造新经验。虽然绿色物流暂时不会像绿色奥运那样声势浩大，但绿色奥运为全民族形成环保意识、养成环保习惯奠定了基础，有利于人们将绿色物流的自觉行动悄然融入日常行为之中。

2勇于创新务求先进

勇于创新是北京绿色奥运的制胜法宝，也是我们推动绿色物流更好发展的基本原则。

勇于创新不仅要有引领世界新潮的理论，还要有运转顺畅的体制机制、运用广泛的先进技术。北京绿色奥运顺利展开有科学发展观的指导，有举国动员全民响应的领导体制和责任落实协调有方的工作机制，还有体现在北京奥运工程、物流、通信、比赛与生活设施等方面的环保科技。我们从中得到的启发是，发展绿色物流就应像举办绿色奥运那样，大胆创新理论、机制和技术。

2.1理论创新寻求突破

北京绿色奥运在理论上有许多方面的突破，同样，物流业界也在进行着类似的探索，包括按照建设生态文明的时代要求而倡导的节能环保理论、循环利用和治理污染理论、能源再生与绿色消费理论等。关键是绿色物流的理论研究尚未出现有自身特色且影响各行各业的重大理论突破。我们不能指望在所有的物流研究领域同时取得重大突破，但我们可以在重点研究领域加强攻关，寻求重大突破，如：学习实践科学发展观的绿色物流可持续发展理论；具有物流资源节约、低能量消耗、可循环利用等特点的物流生态经济学理论；能抑制物流活动对环境的污染，同时净化周围的环境，与环境共生的物流生态伦理学理论；以及外部成本内部化的物流绩效评价理论等。创新绿色物流理论，是我国生态文明建设的需要，是人们创造新的物质与文化财富的需求。

2.2机制创新确保顺畅

北京奥运会从申办开始就在体制创新、机制创新上不断取得新突破，使得接下来的筹办和举办工作相当顺畅。我们发展绿色物流，也应在符合国家法律法规的前提下，集中全球智慧，消化吸收先进成果，创新管理机制，为绿色物流开一路绿灯、保一路顺畅。检验绿色物流的管理机制是否适应经济社会发展需要，关键要看是否优化了物流资源配置，是否形成了鼓励物流技术创新和科技成果转化的法制保障，是否建立了相应的激励机制和公平有序的市场竞争环境。富有生机、不断创新的管理机制，能够增强物流基础设施的现代化、配套性、兼容性，也有能力真正解决物流过程对环境产生不利影响的问题，最终将一个比较稚嫩的我国物流行业，塑造成受人欢迎的绿色环保形象，进而在全球经济大舞台上显露身手。

2.3技术创新全面开花

北京奥运会不单是绿色奥运，它还是令人振奋的科技奥运和人文奥运。可以说，技术创新是绿色奥运的有力支撑与实证。在2008年7月31日举行的“北京奥运工程中的自主创新”新闻会上，发言人向世界宣布：奥运工程的综合建设水平达到国际领先，创新成果至少有200余项；奥运工程建设自主创新突出表现为：技术新、方法新、标准新、材料新。除了工程建设，北京奥运会在交通运输中大量采用先进环保的新能源汽车技术、在奥运村采用太阳能热水供给技术、在奥运场馆采用节水和水资源综合利用技术、在奥运主办城市采用生态恢复与环境综合治理技术等，技术创新无处不在。发展绿色物流也要有技术创新的全面支撑，从商品生产、运输、消费直至废弃物处理，每种商品、每个环节都需要有经常升级的技术创新，这样才能不断降低对环境的污染，减少资源消耗，实现全新的绿色物流形态。

3强化管理追求完美

强化管理是北京绿色奥运的实现手段，也是我们推动绿色物流可持续发展的基本要求。

强化管理有着强化规划管理、过程管理、危机管理的三大任务，每一任务如能圆满完成，管理就一定出成果、出效益。北京奥运会之所以环保成果显著、经济与社会效益丰收，正因为它从宏观到微观都有严格的管理。现代物流要真正成为绿色环保的物流，就必须像举办奥运会那样强化物流发展的规划、过程和危机三大管理，以实现经济效益和社会效益最大化。

3.1强化规划管理的前提是论证科学

我国申奥时响亮地提出了绿色奥运主题理念，说明中国人对自身生存的自然环境的认识有了质的飞跃，是可持续发展理念的生动体现。为了实现既定目标，中国政府和北京奥组委依据“环保、节俭、实用”原则，对环境改善、城市建设和场馆工程整体规划，科学论证。规划不科学的，例如通过国际招标确定的“鸟巢”原方案，经科学论证提出了“取消盖子”的建议照样被采纳。我们发展绿色物流同样需要这种尊重科学、保护环境的决心与魄力。在绿色物流的发展规划中，人们受不同视角、利益划分、认识层次的影响，往往会有局限性，稍不留意就忽视了不同城市的人口规模、地理环境、气候条件和经济实力等客观因素，竞相规划同类型“超前发展”、“超大面积”的物流中心。这就需要物流管理部门把各方面的观点和意见统合起来，厘清天下大势与自身实际，邀请专家从不同角度对规划进行细化论证和综合研究，提出规划绿色物流的主导意见，使之不断向一个尽可能完美的合理的方向靠 近。

3.2强化过程管理的保证是工作严谨

任何成功的管理，都是通过无数有效的管理细节实现的，所以有人大声疾呼“细节决定成败”。北京奥组委对那些通过专家论证、得到相关部门认可、媒体喝彩的热门方案，进行修改甚至是全盘，需要勇气，而勇气来自于具体管理细节中科学严谨的工作。越是重大工程、顶尖科技越要重视细节。绿色物流也不例外，它是必须保护百姓生存环境的经济活动，范围广泛，时间持久，越发需要在具体物流过程中抓好管理细节，让百姓从绿色物流中得到实惠。为此，应投入必要的人力、财力、物力和科技力。物流企业要像海尔集团为奥运场馆服务那样细致入微，他们为每台空调建立了24小时的“个人档案”，技术专家及时对数据进行分析预测，确保空调运转的万无一失。

3.3强化危机管理的基础是预案完备

无数事实证明，危机管理的最佳时机不在危机发生之后，而在之前。为了北京奥运会的成功举办，仅北京市公安局（不包括属下公安分局）的奥运期间应急处置预案就有近千个。全国各地、各行各业专为北京奥运会制定的各种预案更是不计其数，而且几乎每一个都经过反复演练，随时随地都能启动、执行。有了如此完备的危机处置预案，才能切实防患于未然。绿色物流的危机管理也必须未雨绸缪且预案完备，如果这一点真正做到并做好了，2008年年初南方出现大面积冰冻灾害、5月12日四川发生强烈地震时，我们完全可以降低一些损失。借鉴北京绿色奥运的经验，从中央到地方的物流管理部门和企业，都应尽早从一切涉及绿色物流的方方面面，制定各种形式的危机处置预案，千方百计在千奇百怪的自然灾害或社会冲突到来之前，防范风险，化解危机；一旦发生危机又能以最快速度、最佳方法处置危机，确保绿色物流的信息、资金、物资、设备通过不易断裂的供应链有序流动。

参考文献：

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