大数据金融总结精选(九篇)

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第1篇：大数据金融总结范文

公司获奖新闻稿范文一易达大数据荣获20XX优秀大数据应用服务商称号

11月25日成都易达数安科技有限公司(易达大数据)在20XX大数据生态系统百强(Big Data 100)企业评选会上荣膺20XX优秀大数据应用服务商奖项。

此次参与评选的企业都是来自全国实力雄厚的大数据领域企业，经历层层评选，易达大数据有幸获得20XX优秀大数据应用服务商的奖项，这也是业界对易达大数据自成立以来，在大数据安全保护领域做出的突出成绩给予的肯定。

本次评选，旨在通过对大数据基础设施、大数据平台、大数据应用开发等领域成功企业的发掘和包装，让关注大数据市场的渠道商能够对大数据市场的市场机会、生态合作模式有更清晰的认知，通过对不同领域成功经验的总结和推广，达到推动大数据生态系统的持续发展的目的。

随着互联网+行动计划的提出，大数据正在快速的融入各个领域的企业。

云计算、物联网等市场的蓬勃发展进一步提升了大数据市场的增速，商业伙伴咨询机构的研究数据显示，20XX年，中国大数据市场的容量将超过100亿人民币，在数据处理、数据安全、数据存储、数据计算、数据分析、数据呈现等领域，活跃着数百家提供不同类型产品与服务的企业，另有数千家IT渠道商表示希望能够在大数据领域寻找到潜在的市场机会，大数据市场正成为IT渠道生态关注的重心之一。

作为国内首家专注于大数据保护的解决方案提供商，易达大数据在中国市场已占据有利地位，将为中国企业带来国内领先的数据保护服务，并成为中国大数据生态系统内最有价值的合作伙伴。

公司获奖新闻稿范文二杭州千岛湖滨江希尔顿度假酒店荣获

十大旅游会议酒店以及十大新开特色酒店殊荣

杭州千岛湖滨江希尔顿度假酒店于20XX年7月26日盛大开业，酒店位于千岛湖畔，酒店拥有自然采光的大宴会厅、7个多功能厅和1个董事会会议室可供客人根据会议规模选择大小，能容纳30-600名来宾，带给客人便捷、科技的商旅体验。

会议厅设计灵活多变，可随实际用途分隔及组合。

配备高速宽带接口和无线网络，先进完善的影音器材，一应俱全。

尊贵高雅的会议室，齐全的会议设备，体验最舒适及全面的会议感受。

极佳的私密性，是公司年会的最佳选择。

酒店自开业以来得到地方政府大力支持并接待了来自全国各地的散客，影视明星，旅游团，媒体记者，政府会议等。

皆是无限赞美酒店奢华富丽设施与完美的国际品质服务水准。

酒店倚靠周边旖旎风光,被美誉为是千岛湖最长湖岸线上的世外桃源，静谧优雅又不失大气宏伟。

20XX年11月26日，在论坛第六届峰会,六届白金奖颁奖典礼上，杭州千岛湖滨江希尔顿度假酒店被中外酒店论坛组织、中外酒店杂志社授予了十大旅游会议酒店以及十大新开特色酒店的荣誉。

中外酒店白金奖设置于20xx年09月，源于竞争机制往市场化方向健康发展的大环境，源于国际传媒轮胎的评选人物和企业排行行为创就的企业行业产业经优的成功典范。

即社会环境需要，市场需要，行业产业需要，起源时应用中外酒店杂志和中外酒店论坛已在行业产业具有的影响力和公信力而成为评选核心。

这不仅是对酒店全体员工辛勤工作付出的肯定，更是对千岛湖，这样一个拥有丰富旅游资源,文化底蕴的旅游胜地的无限赞美。

公司获奖新闻稿范文三3月20日北京安家世行融资担保有限公司在20**年普惠金融论坛上荣膺20XX年度最受信赖小微企业金融服务100强奖项。

本次论坛由国培机构、中国互联网金融研究院主办，中国小微企业融资研究中心、《中小企业融资高层参考》杂志承办，互联网金融千人会、中关村互联网金融行业协会协办。

同时，受到了工业和信息化部中小企业发展促进中心、中国人民大学商学院、北京软件和信息服务交易所的支持，以及人民网、凤凰网、腾讯网、和讯、中国经营报、经济观察报、金融时报、中国金融家、中国证券报、中华工商时报的媒体支持。

本次论坛由普惠金融之传统小微金融触网发展趋势探索普惠金融之互联网金融发展趋势预判的主题演讲，以及以小贷公司、担保公司与互联网金融的融合发展思维(从合作模式角度谈)为主题的圆桌论坛组成。

第2篇：大数据金融总结范文

转变思维，唤醒沉睡的数据，传统银行面临的挑战前所未有。尝试建立强大稳定的数据分析系统，开发创新数据应用，实现经营转型，是银行业大数据时代迫在眉睫的任务。

数据属性的现实窘境

银行业具有天然的数据属性，但相比电商企业，其经营管理数据采集、管理及挖掘方式明显落后。与其他传统银行一样，中国农业银行也面临数据经营的壁垒。

中国农业银行软件开发部副总经理王实红将其现实困境总结为三点。首先，农行自身缺乏数据占领能力，几十年信息化建设为农行积累了海量存贷客户信息的结构化数据，而面向非结构化数据需要农行彻底颠覆传统数据仓库建设和数据扩展的理念和方式，同时也要满足数据存储的低成本、低能耗、高可靠性的目标。”

其次，庞大的数据来源和分析工具的产生，催生互联网的新业态直接瓜分传统金融业务市场。互联网金融在信息收集和处理层面的天然优势，可提供从支付、转账到小额信贷、理财等服务，触及传统金融业务的核心领域。

而传统银行面临的商业运营模式变革是阵痛的核心。“互联网金融、移动金融、金融IC卡的普及及应用环境的成熟倒逼银行改变面向客户提品、服务的渠道和形式。” 王实红认为：“从管理视角看，银行信息化中的数字证书、数据信息及网络模式下的流程化管理，乃至银行传统经营模式必须融入大数据时代，借助大数据手段谋求突破。”

数据治理 理念先行

“强化数据治行是农行应对之道的核心。”王实红表示，要强调大数据的开发利用，建立分析数据的习惯，提升全行数据质量管理，真正做到人人心中有“数”，用数据说话，准确描述事实，反映逻辑，将数据转化为资源。

在手段上，农行通过建设大数据平台解决数据采集和数据质量问题。该平台可概括为四个基础平台、五类数据服务、九大技术创新。“构建农行企业级数据仓库是建设四大基础平台的第一步，目的是处理存贷客户信息为主的核心结构化数据。”

第二是建立信息共享平台，以存储、处理行内非结构化数据，辅助处理其他第三方数据；第三是建设实时流计算平台，通过平台实现数据快速采集、交换和应用，主要面向对实时性要求较高的业务场景；第四是建立高性能数据处理平台，以高性能特点来提升对综合数据的处理能力。

“农行大数据平台的五类数据服务包括：一是通过指标、报表查询服务，通过指标库的构建为每个业务条件，提供常用查询服务；二是采用特定工具构建功能强大的查询知识库，来满足各类灵活的查询需求；三是定制化信息服务，通过智能资源管理平台，集中面向不同业务定制化的个；四是多维数据分析服务，通过提供图形化界面、拖拽式操作方式，支持业务从各个纬度综合分析；五是采用回归算法实现深度数据挖掘。” 王实红说。

王实红介绍说，农行的核心创新点在于首度引入国产高性能数据库应用。“农业整体架构是融合体系、异构相容，目前已使用MPP数据库、Hadoop，以及Oracle等深度融合的体系架构。我们通过构建统一的智能资源管理平台，实现各类资源智能化，通过建立动态混合的调用机制，保证高性能稳定运转，同时，我们也基于多形态的灾备技术，确保高可用机制。”

数据应用 实效为先

农行大数据平台建设以“数据是基础，治理是保障，技术是支撑，分析是关键，应用是目标”为原则，核心目标是实现数据价值在业务应用中转变为生产力，构建数据价值利用的有效闭环，真正实现从数据支撑到数据运用的转变。“而只有坚定不移地进行数据治理，提高数据质量，更好地满足数据挖掘需求，才能为数据价值在业务中的深入应用打下好的基础。”王实红向记者表示。

为此，农行明确了大数据应用的方向，即通过实施大数据应用促进全行经营理念、业务运营、组织流程不断创新，全力打造信息化银行和智慧银行。主要是目标要营销更精准、服务更贴心、管理更精细、监管更透明、风险更可控、决策更智能。

据王实红介绍，目前农行大数据应用主要集中在七大领域。

第3篇：大数据金融总结范文

随着P2P网贷、云计算、物联网等的广泛应用，互联网金融、供应链金融等概念的推广与普及，大数据正逐渐成为巨大的经济资产，并带来全新的发展方向、商业模式和投资机会，对传统银行业乃至整个金融业的“颠覆性创新”正以迅雷不及掩耳之势迅速发展，银行所面临的竞争不仅仅来自于同行业内部，外部的挑战也日益严峻。

面对这场“数据大战”，11月22日中信银行信用卡中心在京主办了数据“酷”高峰论坛，针对在大数据背景下，银行业的发展和创新等为全新课题进行了深刻地探讨，中信银行信用卡中心总裁陈劲、《互联网周刊》总编姜奇平发表了精彩的演讲，《失控》一书的作者凯文·凯利（KK）先生也应邀出席峰会并发表演说，通过对十二项颠覆性技术的介绍，形象的描述了互联网金融未来的趋势，阐述了一系列前瞻性的观点。

可能在20年前，我们无法想象办理与钱有关的业务可以不在银行柜台，也无法想象足不出户在家用一台电脑、一根网线就能购买到心仪的东西，更想象不到小小的手机竟可以做到与网络7×24小时无缝连接……不可否认的是，今天我们的整个生活习惯和形态随着智能手机与互联网技术的强势崛起而发生了颠覆性改变。

毋庸置疑，以大数据、互联网为代表的现代信息科技已经在我们的生活的处处呈现，并在产品创新能力、市场敏感度和“大数据”处理经验等方面都拥有明显的优势，并逐渐对银行形成较大的威胁。但互联网毕竟是一个工具，金融也是一样。大数据时代银行要想拥有更大的市场，要看的应该是客户更习惯更喜欢进入哪个平台。而客户更习惯进入哪个平台的决定因素可能是：谁能够提供更多样、更精准、更便宜、更快捷、更让客户喜欢的服务。

如此看来，虽然银行危机四伏，但同样是带来了新的机遇和挑战，而今，银行真正面临的是去学习和改变，正如中信银行信用卡中心总裁陈劲所总结的“联结带来学习，学习带来信任，信任带来改变”。在新的浪潮下，相信银行结合互联网和大数据的力量将打造出真正的核心竞争力。

第4篇：大数据金融总结范文

关键词：大数据时代；互联网金融；传统银行

一、大数据时代互联网金融的优势

（一）庞大的客户基础。互联网的发展为互联网金融的出现奠定了庞大的客户基础。目前，互联网技术已经深入到千家万户，社会中的每个人无时无刻不在和互联网发生联系，这就形成了互联网金融发展的优势：客户基础庞大。

（二）广泛的服务覆盖。大数据时代的到来，为互联网金融的发展带来了新的能量，金融服务渠道不断拓展，普惠性的特点不断显现出来。互联网打破了时间与空间上对于金融领域的限制，大数据能够为金融业提供有针对性且成本低廉的普惠金融产品，这就在很大程度上提高了金融产品的服务范围以及客户的覆盖率。

（三）低廉的交易成本。互联网金融主要依托信息技术，通过移动互联的手段对客户进行金融服务，这样不但提高了金融产品的透明度，还有效的降低了企业的管理成本与交易成本。互联网金融成本低的特点还赋予了其强大的生命力与活力，让互联网金融在激烈的市场竞争中占据了一定优势。

（四）先进的数据技术。从客户准入方面分析，互联网企业可以通过网络痕迹的处理技术，在运营的过程中积累大量的客户“软信息”，然后通过计算机进行数据分析从而实现数据的标准化，实时调查和监督客户的交易行为，及时甄别异常状况，消除各种交易障碍。从产品营销方面分析，互联网金融企业通过电子商务平台把互联网中的各种资源相互融合，能够集中整合目标客户，及时的进行有效营销。

二、大数据时代互联网金融创新

（一）创新服务理念。金融企业属于服务业，很多的金融产品其本身就是为客户提供某种特定的服务，因此，金融企业必须要树立以客户为中心的服务宗旨，不能闭门造车，忽视客户的需求以及和客户之间的交流。同时，金融企业还要不断的提高金融产品的服务质量，尽最大努力满足客户的需求，提供服务水平。维持固有用户对企业的忠诚，同时不断开发和吸引新用户的加入。另一方面，金融企业应该依托互联网，搜集各种客户信息，通过大数据技术对相关信息进行仔细的分析与提炼，及时、准确的掌握客户需求，为互联网金融企业更好的为客户服务提供一定的帮助，制造出更加贴近市场的金融产品，同时还能让企业在激烈的市场竞争中占据一定的优势，赢得更多的客户的信赖。作为互联网金融企业，理念领先等于跑赢了市场竞争的第一步，对企业以后的发展壮大奠定了非常坚实的基础。

（二）酝匦碌囊滴窳煊颉T诖笫据时代，互联网金融企业要创新征信手段，不断探索融资模式。现阶段，我国大部分大企业和优质企业的融资需求都得到了很好的满足，只有中小企业由于其自身条件差，融资难一直都是其发展过程中的一个难题。互联网金融企业想要得到得快的发展，就必须要不断开拓新的业务领域，狠抓中小企业对融资的需求。通过大数据技术，对各个中小企业的信用情况进行详细的了解，根据具体情况把中小企业分为不同的信用等级，在企业申请贷款的时候，根据信用等级发放贷款。这样既满足了中小企业对于融资的需求，还提高了企业的业务量，对互联网金融企业和中小企业来说都是非常有利的。

（三）搭建一流的服务平台。随着互联网的发展，金融企业的很多业务都能通过互联网来完成，这不但加快了企业对客户的服务的速度，还为金融企业拓展了客户群，增加了互联网金融企业的业务量。大数据时代的到来，使得互联网金融企业需要建立一个信息公开的服务平台，方便企业在这一平台上来获取金融服务，同时还能实现各个企业的信用状况信息的共享，让互联网金融企业能够在这一平台上了解更多的企业信用方面的信息，方便互联网金融企业根据不同的企业提供不同的融资政策。利用这一平台，还能够最大限度的满足中小企业对融资的需求，及时了解中小企业的需求以及对金融服务的反馈信息，为更好的为中小企业提供服务奠定了基础，也为互联网金融企业提升自我服务水平提供了鉴定手段，最终实现中小企业和金融企业的双赢。

三、传统银行如何应对大数据时代的金融创新

（一）基于大数据洞悉客户需求，提高银行服务意识。作为传统银行，面对金融业的创新，我们必须要积极的行动起来，不能坐以待毙。传统银行必须紧跟时展方向，提高自身的服务意识，利用大数据技术，深入发掘客户的需求，最大限度的满足客户的需要。我国的传统银行由于其长期处于垄断地位，其竞争意识比较淡漠，服务意识也相对较差，面对大数据时代互联网金融的飞速发展，传统银行必须要加快转型的步伐，不然很可能被市场所淘汰。传统银行应该加强对员工的服务意识的管理，提高员工的服务水平。利用大数据思维，及时准确的洞悉客户需求。通过数据模型与在线资信的调查，确认客户需求，根据不同客户的信用等级施行差异化的贷款定额，在降低银行经营风险的同时，扩大银行的业务量，增加银行的经济效益。

（二）树立大数据理念，开拓新的业务领域，提升银行核心竞争力。根据互联网金融企业的创新，传统银行也要紧跟时展步伐，不能只对优质企业和大企业开展融资业务。目前，传统银行的发展已经遇到了瓶颈，如果不能开拓新的业务领域来促进企业的进一步发展，那么传统银行想取得更大的发展将会非常困难，因为优质企业和大企业对于银行服务的需求已经基本饱和，传统银行必须要高度重视中小企业的融资需求，运用大数据技术，深入了解中小企业的实际情况，设立专门的服务机构为其提供金融服务，解决中小企业融资难问题的同时，提供传统银行的业务量和经济效益。传统银行应该以内部数据为基础，充分的利用大数据链条中的数据，建立统一的数据标准，不断强化对数据挖掘和分析处理的能力，在全行积极推广决策基于数据的理念，通过科学的数据做出正确的决策，提升银行的核心竞争力。

（三）全面整合银行内外部数据，搭建大数据平台。我国的传统银行应该全面整合内部和外部的相关信息，根据这些信息进行统一的数据分析，建立一个银行数据分析和共享平台，通过这一平台的建立，提高传统银行的数据分析能力，保证银行管理层决策的准确性。另外，信息共享平台的建立有利于传统银行更进一步的了解相关企业实际的信用情况和还款能力，降低银行的坏账金额，提高银行的利润率。另一方面，各个企业也能通过这一平台实现和银行的业务往来，提高传统银行的办事效率，对增加传统银行的业务量也非常的有利。因此，作为传统银行，必须要合理运用大数据技术，尽快建立一个大数据平台，为企业的发展创造更大的价值。

四、总结

总之，大数据时代的到来促进了互联网金融的创新以及传统银行的转型，为我国的金融企业的发展注入了新的活力。因此作为金融企业一定要抓住机会，加快发展步伐，尤其是我国的传统银行，必须转变思路，跟上时代的发展潮流，为企业长期稳定的发展打下基础。（作者单位：山西财经大学）

参考文献：

[1] 孙杰，贺晨.大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型[J].财经科学，2015，01：11-16.

第5篇：大数据金融总结范文

关键词：金融功能观 互联网金融 P2P

金融功能观视角

金融功能观代表Merton（1995）指出：现实中的金融机构并不是金融体系的一个重要组成部分，机构的功能才是重要组成部分，同一经济功能在不同的市场中可由不同的机构或组织来行使。按Merton研究，金融系统主要有六大功能，即：为货物或服务的交易提供支付系统；为从事大规模、技术上不可分的企业提供融资机制；为跨时间、跨地域和跨产业的经济资源转移提供途径；为管理不确定性和控制风险提供手段；提供有助于协调不同经济领域分散决策的价格信息；当金融交易的一方拥有信息而另一方没有信息时，金融系统提供了处理不对称信息和激励问题的方法。

这些金融功能可以划分为四个具有递进关系的层次，即：基础功能（指服务功能和中介功能）、核心功能（指资源配置）、扩展功能（指经济调节和风险规避功能）、衍生功能（金融体系为进一步提高资源配置效率而派生出的功能，如信息传递、公司治理、引导消费、财富再分配等）。

中国互联网金融的主要模式

（一）第三方支付

即一些和各大银行签约、在银行监管下提供交易支持的第三方独立机构，具体模式有：一是以快钱为代表的独立第三方支付模式，即没有担保功能，仅为用户提供支付产品和系统解决方案；二是以支付宝为首的依托自有电商网站提供担保功能的第三方支付模式，即买方在电商网站选购商品后，使用第三方平台进行货款支付，待买方检验物品进行确认后，通知平台付款给卖家。

（二）P2P贷款

即个人通过第三方平台在收取一定利息的前提下向其他个人提供小额借贷，具体模式有：一是以宜信为代表的债权担保模式，即投资者和借贷者之间错位，P2P企业在二者之间进行打包转让，自身既是投资者的债务人，也是借贷者的债权人；二是以平安陆金所为代表的项目批发模式，即广泛对接银行、信托、保险等，把投资者的资金匹配到具体产品中；三是以拍拍贷为代表的线上运营模式，其主要利用互联网开展投融资宣传和贷款；四是线下信用嫁接模式，即利用传统银行团队的运营经验，结合线下抵押和质押流程模式，为线上融资开展服务。

（三）互联网金融门户

即利用互联网进行金融产品销售及提供相关服务的平台，其普遍采用“搜索+比价”的模式，将各家金融机构的产品放在平台上，用户通过对各种金融产品价格、特点的对比，自行挑选合适的金融产品。

（四）大数据金融

指集合海量非结构化数据，以云计算为信息处理基础，通过对数据进行实时分析和挖掘来掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，从而为互联网金融机构或平台在营销和风险控制方面提供有效指导。

（五）众筹融资

指用“团购+预购”的形式，向网友募集项目资金的模式。众筹利用互联网让小企业、艺术家或个人对公众展示他们的创意，争取大家的关注和支持，能否获得资金除了取决于项目的商业价值外，更主要的是网友的喜欢程度，支持者的回报是实物（如产品）或媒体内容（如视频）。

以上分析可总结为表1。

中国互联网金融的金融功能

（一）基础功能

金融的基础功能是指能提供清算、结算的金融服务及资金融通功能。

互联网金融能够通过第三方支付完成金融的基础清算功能。目前，第三方支付通过灵活多样的方式为社会提供支付服务，逐步成为清算结算的重要媒介。从表2可见，2008年金融危机后中国互联网金融的第三方支付并未受到影响，截至2013年末，中国互联网普及率已达45.8%，第三方支付的普及率也达42.1%，照此推算，中国每4人中就有1人在应用着第三方支付，第三方支付正在替代传统支付。

金融的中介功能即在资金赤字者和盈余者之间进行调剂，P2P贷款和互联网金融门户可实现该功能。P2P贷款借助互联网，绕过银行也一样实现了资金赤字者和盈余者之间的调剂。互联网金融门户联合银行、保险、基金等产品，将众多产品放在同一平台供客户选择，客户通过这一平台可以快速贷款，也可以购买理财产品，从而完成资金融通。

（二）核心功能

资源配置是指对相对稀缺的资源在各种不同用途上加以比较作出的选择，如何用最小的成本进行更合理的资源配置是现代金融功能的核心。互联网金融中的P2P贷款、大数据金融、众筹、金融门户都可以实现这一功能，它们在资源配置中呈现两大优势：一是资源配置成本更低。互联网金融模式下，资金供需信息直接在网上并匹配，资金供求双方通过网络平台自行完成信息甄别、匹配、定价和交易，消费者可以在开放透明的平台上快速找到适合自己的金融产品，金融机构可以避免开设营业网点的资金投入和运营成本，借贷双方都节约了成本；二是资源配置效率更高。互联网金融业务主要由计算机处理，操作流程完全标准化，客户不用排队等候，业务处理速度更快，如阿里小贷的商户从申请贷款到发放只需几秒钟，日均可完成贷款1万笔。

（三）扩展功能

金融的扩展功能主要是指金融系统能够提供必备的风险规避途径及手段，互联网金融中的大数据金融是极好的风险分散与管理模式。风险的出现很大程度上归因于信息不对称的存在，而大数据金融在化解信息不对称方面的能量远大于传统金融机构。大数据能够通过海量数据的核查和评定，及时发现并解决可能出现的风险点，对于风险发生的规律性有精准的把握。虽然银行有很多支付流水数据，但是各部门不交叉，数据无法整合，银行从客户获得的数据零散且有限，而大数据金融的海量数据及云计算能力保证了数据的全面、及时，因此相比传统金融机构，大数据金融的风险管理能力更强。

（四）衍生功能

互联网金融具备的衍生功能包括：一是具有更强的信息提供功能。中国现存大数据金融的两种模式提供的信息已非常丰富，此外还有社交网络、搜索引擎带来的大量信息，在云计算的保障下，资金供需双方信息被搜索引擎组织和标准化，形成连续、动态的丰富信息集合；二是具备激励功能。互联网金融中发生的借贷一般都有明晰的产权制度，这种产权制度具有很好的激励功能。相比银行的管制利率，互联网金融中的借贷利率主要受自身供求关系决定，收益往往高于同期银行存款收益，激励了民间资金的增值受益。此外，P2P借贷利率更加市场化，这激励了中国加快利率市场化改革；三是具有一定的引导消费功能。互联网金融能够更快速地将众多新奇有创意的想法提供给消费者，众筹融资就是个典型的例子，从而引导消费。最后，互联网金融的服务对象主要是广大中低收入者及创业人群，这会带来一定的社会效益。

中国互联网金融的金融功能缺陷

（一）经济调节功能不足

金融的经济调节功能主要是指货币政策、财政政策、汇率政策、产业倾斜政策等通过金融体系的传导实现调节经济的目的，也包括政府专门设立金融机构（主要是政策性金融机构）引导经济发展。经济调节功能目前对互联网金融还是空白，这主要归因于互联网金融的自发性。当前互联网金融存在的各种模式，尤其是完成资源配置的各种模式几乎都是自发形成的，如P2P、大数据金融、众筹融资等，各种宏观调控政策几乎无从插手，且现存模式发生的资金金额普遍较小，即使自发中有一定的经济调节作用，也由于互联网金融的无序受到很大干扰。

（二）风险管理能力没有极致发挥

大数据金融的存在使互联网金融有较强的风险分散能力，但目前这一金融功能没有极致发挥，主要原因：一是行业进入门槛低和无监管导致互联网平台不稳。目前我国信用体系不完善，信贷风险本就不可避免，而互联网金融违约成本较低、准入门槛低和缺乏监管等特点，使其在信贷风险外更易诱发恶意骗贷、卷款跑路、非法集资和诈骗等风险；二是网络安全风险大。互联网金融许多优势源于网络的便捷，而这也是互联网金融最薄弱的一环，一旦遭遇黑客攻击，互联网金融的正常运作会受到影响，危及消费者的资金和个人信息安全；三是系统风险大。互联网金融参与者众多，公众性的特点使其容易触及法律红线，引发系统性金融风险。

中国互联网金融发展对策

（一）构建适于互联网金融的监管模式

中国新兴的互联网金融适用的监管模式应为：法律震慑下的行业自律与市场淘汰相结合。完善法律是前提，以此震慑互联网金融不能触碰法律红线。此前提下以行业自律、鼓励为主的方式引导互联网金融发展，这就需要国家给予2014年初成立的互联网金融协会一定权限，使其拥有一些可给予互联网金融企业的鼓励措施，让互联网金融企业在守法经营中得到鼓励。还要允许市场淘汰的运作，让互联网金融企业在不断完善与创新中发展，保留互联网金融的优势。

（二）引导互联网金融与传统银行互补发展

互联网金融先天存在经济调节功能缺失的不足，站在金融发展角度，互联网金融与传统银行必然存在互补关系，互联网金融经济调节功能的缺失由传统银行经济重要调节渠道的优势来弥补。为此，政府可鼓励二者以利益互换的方式互补发展。如鼓励银行开发对互联网金融的第三方托管，尽管成本高，但这是银行介入互联网金融领域的良好通道。

（三）全面引入第三方托管

全面引入第三方托管的方式将会降低互联网金融的风险，主要引入领域是P2P贷款。第三方托管将完成收款、付款和账户内资金划拨，全面加强账户资金的安全管理。目前已有部分P2P企业引入第三方托管，为推动互联网金融长远发展，互联网金融协会应倡议P2P企业全面引入，并以此作为享受协会相关扶持的条件。具体可考虑引入第三方支付组织为主、银行为辅的方式，这既利于协会的监管，也利于中国整体金融发展。

参考文献：

1.谢平，邹传伟.互联网金融模式研究.金融研究，2012（12）

第6篇：大数据金融总结范文

关键词：大数据；互联网；互联网经济

中图分类号：F49

互联网发展到今天，发微博、写博客、网上购物、浏览网页这些都是日常生活常做的事。在与互联网、信息系统等的交互中，我们创造了海量数据，加上无处不在的传感器和微处理器收集、处理的数据，互联网上的数据量越来越庞大，传统的数据库和数据架构无法及时对这些数据集进行处理、管理和分析。2011年互联网数据中心（IDC）的报告中提到，互联网数据正在以每年超过50%的速度增长，其增长的速度已经超过了摩尔定律（Moore's Law）的预测，数据量已由TB级上升到了PB级。与大数据（Big Data）相关的科学、技术和应用迅速发展成为信息科学领域的热点，引起相关部门、学术领域专家的极大兴趣。

1 大数据及其特点

大数据并不是新出现的概念，它之前在物理学、天文学、自动化等学术领域，以及金融、通讯等相关行业已经存在相当长的时间。近年来，随着网络经济的快速发展，大数据开始被越来越多的关注。2012年3月，美国政府宣布计划启动“大数据研究和发展计划（Big Data Research and Development Initiative）”并投入巨资，以推动大数据的收集、储存、管理、分析和相关技术问题的研究。美国政府认为大数据在未来信息时代必将产生深远的影响。我国的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》同样提出支持大数据存储、处理相关技术的研发与产业化。在学术研究领域，《Nature》和《Science》等知名刊物相继出版专刊来探讨对大数据的研究。大数据正在成为各方关注的热点。

大数据的定义为：所涉及的资料量规模巨大，无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。通常指收集超过100TB的数据，并且是高速、实时的数据流。大数据不仅描述海量数据，还包括数据的复杂形式、数据的快速时间特性以及对数据的分析、处理等专业化处理，并最终获得有价值信息的能力。其基本特征一般用4个V来总结Volume（数据规模大）、Variety（数据种类多）、Value（数据价值密度低）和velocity（数据处理速度快）。由于大数据的复杂性和不确定性，其结构不适合原本的数据库系统。

2 互联网经济的发展

互联网经济指人们在互联网上的经济活动的总和。互联网经济是随着信息网络化的发展而逐渐产生的一种经济现象。在互联网经济中，生产、交换、分配、消费等经济环节，主体的经济行为，获取经济信息，进行预测、决策甚至包括交易过程都严重依赖互联网络。

互联网经济的主要特点表现在以下几个方面：

（1）效率高。互联网经济中的交易大部分依靠互联网来进行，买卖双方无需见面，业务处理速度更快，并且几笔交易可以同时进行，无需按顺序排队。知名商业模式如阿里小贷，依托信用数据库，客户从申请贷款到发放有时只需要几秒钟，提高了工作效率；（2）成本低。互联网经济中，买卖双方通过相应的网络平台自行完成商品的定价和交易，买方可以在开放、透明的平台上寻找自己需要的商品，卖方则可以避免开设经营场所的资金投入，降低运营成本，既带来了便利，同时也降低交易成本；（3）风险大。一是信用风险大。特别是P2P网贷平台，由于准入门槛低和缺乏监管，成为不法分子从事非法集资和诈骗等犯罪活动的温床。淘金贷、优易网、安泰卓越等P2P网贷平台曾先后曝出诈骗事件。二是网络安全风险大。一旦遭遇黑客攻击，互联网的正常运作会受到影响，进而危及消费者的资金安全和个人信息安全；（4）覆盖广。互联网经济模式下，消费者能够突破时间和地域的限制，在互联网上寻找需要的商品，客户基础更广泛。据调查，中国35岁以下的城市青年，有60%的人使用过网上银行进行支付；（5）发展快。随着电子商务等的快速发展，互联网经济取得快速增长。如余额宝以其门槛低、操作便捷的特点在中国开启了全民理财时代，上线18天用户数达到250多万，半年时间发展到4303万；

3 大数据与互联网经济

大数据主要来自互联网渗透入人们日常生产、生活等方面使用网络留下的印迹，如浏览网页、网上购物等。大数据技术旨在从庞大的数据中提取出有价值的数据信息。随着发展，大数据可能会在未来成为最大的商品，数据的大量使用将会使大数据变成一个大产业。大数据产业实现盈利的关键，在于提高大数据的信息含量和价值。

根据IDC和相关机构的研究结果，大数据可以在如下几个方面挖掘出新的商业价值：

（1）对顾客群体进行细分，根据细分结果针对每个群体采取对应的商业行为；（2）运用大数据分析，发掘顾客新的需求动向，提高投资行为的目的性和预见性，提高投入回报；（3）提高大数据研究成果的产业化，带动整个产业发展；（4）对商业模式、商品服务进行创新。有一个形象的比喻，传统商业像是通过后视镜观察发生的情况；而大数据分析则像是通过望远镜观察，更可能预见未来可能会发生的情况。从这个比喻中可以看出大数据比传统商业的优越性，大数据在数据分析方面的预见性是传统商业无法做到的。

此外，一方面大数据能够明显提升企业获取数据的准确性和及时性，降低企业的交易成本；另一方面，大数据能够帮助企业分析海量数据，根据分析结果控制企业的投资方向和生产行为，有的放矢，降低企业经营风险。

4 结语

互联网经济时代，出现了许多新的商业模式和商业现象。网络的快速发展带动个人的浏览行为、搜索行为、网络交易、社交互动等的快速发展，巨量数据储存在互联网上，带来了新的商业机会。对于企业在互联网经济时代的发展而言，如何利用好大数据来精准分析和深入挖掘客户需求，是目前企业在互联网经济时代面临的新机遇和挑战。未来，大数据面临的技术难题会逐步得到解决，届时，大数据将成为带动互联网经济快速发展一个重要引擎。

参考文献：

[1]李永健.大数据―中国企业必须抓住的机遇[J].学术论坛，2013（01）.

[2]马建光，姜巍.大数据的概念?特征及其应用[J].国防科技，2013（04）.

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[7]王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据：现状与展望[J].计算机学报，2013（06）.

第7篇：大数据金融总结范文

>> 浅析电信运营商在移动互联网产业链中的定位 运营商的大数据机会 大数据运营商们的“绝活儿” 大数据时代下的电信运营商变革 电信运营商大数据在金融行业实体选点中的运用 移动运营商在大数据方面的应用及策略 大数据思想在运营商维护工作中的应用 通信运营商前后台分离中的大数据机制探讨 传统运营商在物联网时代的定位 中电信“天翼大数据”品牌 运营商能否做好数据买卖？ 运营商大数据在旅游行业应用探索研究 数据挖掘在电信运营商经营决策系统中的应用 运营商如何推进大数据建设 大数据背景下运营商发展策略探讨 运营商开挖大数据“金矿” 电信运营商大数据对外应用案例分析 运营商大数据技术及应用 运营商大数据安全管理策略研究 电信运营商大数据引入策略分析 运营商大数据有点尴尬 常见问题解答 当前所在位置：.

[2] 王峰，刘凯毅. 占领大数据产业链的价值高地[EB/OL]. （2014-04-24）[2014-06-16]. http：//.cn/technology/2014-04/24/content_1349318_2.htm.

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第8篇：大数据金融总结范文

8月13日召开的“互联网金融·中国峰会2013”，尽管只是2013中国互联网大会的一个分论坛，但会场上气氛之热烈，所受到的关注之广泛，也许连会议主办者都始料不及。论坛上，来自政府有关部门、学术机构、商业银行、互联网企业等行业各方的代表先后发言。虽然各位嘉宾都在发言中对互联网金融抱积极的肯定的总体态度，但在具体问题上还是旗帜鲜明，各有侧重。

对于外界而言，从每位嘉宾短暂的15分钟演讲中领会其主旨也许并不容易。所幸互联网金融发展迅猛，其他行业需要用几年才能完成的转变在这里可能几个月就可以实现。在峰会结束后仅仅一个多月的时间里，行业已经发生了诸多深刻的变化：有关部门将互联网金融监管提上日程；第三方支付与银联在支付清算领域的争斗升温；以互联网企业为主力的民营企业进军银行业此时回顾一个多月前那场论坛上嘉宾的发言，会有更为清晰、深切的领会。

刘士余：创新不要忘记底线

央行副行长刘士余因公务繁忙耽误了一点时间，在吃完午饭之后才前往会场。他一登台即借此调侃道：“我对互联网金融的热衷，还没有达到让我放弃吃两口饭的程度。”

在演讲中，刘士余表示互联网金融不可小视，不仅自身取得了长足发展，而且对传统金融行业“起到了巨大的推进和推动作用。”但接下来话锋一转：“我们要防止好的事情，在开头的时候因为它的普遍现象，使正常发展受到挫折。就是说有一定的法律风险，尤其对P2P来讲。”刘士余担心P2P脱离平台功能，走向线下，演变成资金池。接着，他为互联网金融划定了两条不可逾越的底线：一个是非法吸收公共存款，另一个是非法集资。“我今天借用互联网金融论坛，把这个问题讲清楚，我支持大家的发展，欣赏大家的发展，配合大家发展的同时，我不希望有的同志触犯法律，我更多地支持大家在不违法的底线上寻找我们的空间，这是法律风险。还有信用和操作风险。P2P的平台内部已经出现了道德问题，我觉得有必要提醒大家，注意操作和信用风险。”

在余下的时间里，刘士余着重阐述了国家对于互联网金融的监管政策，同时表示，监管部门会充分尊重互联网金融发展的自身规律，尊重行业开拓者的创新精神。不会把“看得见的手”伸到健康发展的有机体里。

谢平：基于理论的大胆预测

虽然身为中国投资有限责任公司副总经理，但谢平深厚的学术背景使得其个人的学者属性更强。事实也的确如此，作为国内最早研究互联网金融的专家，“互联网金融”概念最早的提出者，和其他嘉宾相比，谢平的演讲内容富于理论性和思辨性。

谢平首先一语道破金融产品的本质：“从抽象理论来考虑，所有的金融产品，有可能都是不同数据的组合。”由此出发，谢平以第三方支付、P2P 、阿里小贷、余额宝等产品为例对金融产品的数据属性进行了具体解释。谢平表示，互联网金融最上升的状态，就是互联网货币。并预言：“现在所有的互联网金融只是对现有的商业银行，证券公司提出挑战，将来发展到互联网货币的形态就是对央行的挑战了。”

谢平还讲道，互联网金融与银行融资和证券市场融资的不同之处在于其是更加民主化、大众化的金融模式，“就像用苹果手机上的APP一样，不懂金融的也会用。”基于大数据，信息不对称的情况将逐渐减少，未来金融业的分工和专业化可能在互联网金融中被淡化，市场参与者和产品开发者，可能都是普通用户，“每一个人都有可能在互联网金融上发明自己喜欢的产品，这个是互联网金融将来最核心的东西。”除此之外，基于大数据的征信系统，可以有效降低数据和风险不对称，从而减少诈骗、非法集资以及违约的风险。“在大数据的前提下，可以给出任何资金需求者的风险定价，或者叫动态违约概率，你给出这个概率的成本非常低。这种情况下，我们现在商业银行这一套风险定价就被颠覆了。”

最后，谢平向听众传递了两条重要消息。首先，第二季度的央行货币政策报告首次引用“互联网金融”这一名词，并给予互联网金融正面的评价。谢平对台下的与会专家调侃道：“互联网金融还没有列入辞典，也没有教科书，大家可以努力一下。”另外，谢平在介绍保监会近期批准“纯互联网的保险公司”成立的同时，也对于相关领域的监管提出了疑问：“好多年以前银监会讨论过，该不该批纯互联网的银行，后来讨论的结果不敢批，原因就是没有办法监管，但是保监会这次批了，我不知道跟现有的监管怎么衔接。”

王晓蕾：需重视个人隐私保护

海量的用户信息数据是互联网企业进军金融领域，与传统金融机构展开竞争的杀手锏。不止在金融领域，如今，“大数据”是一个可以让各行各业的人们兴奋的字眼。

相比之下，中国人民银行征信中心副主任王晓蕾在互联网金融峰会2013上的发言却显得有些“不合时宜”。当别人言必称“大数据”时，她的演讲主题恰恰是“互联网发展与个人隐私保护”。王晓蕾首先坦言，由于互联网的存在，未来每一个人、每一个企业都会变成透明的“玻璃人”。但她却对此感到恐惧，“特别是当我想到互联网总有第三双只眼睛盯着我的一举一动，我是不寒而栗的。我跟很多人讲过，在国内最早用网银的是我，但是我知道互联网有一系列的说法之后，我对网银非常谨慎。”

如今，网站的隐私条款里会明确告知网站将对用户进行追踪、定位、发送邮件等，由用户选择是否接受。但这种选择真的有意义么？“我说不同意，整个网站对我就关闭了。在这样的情况下，我们真的没有选择的权力吗？在互联网带给我们方便的时候，我们真的要丧失安全感吗？”由此，王晓蕾提出，个人隐私的保护应该和互联网发展并重。

互联网上个人隐私保护可谓老生常谈，问题在于如何落实。王晓蕾对现行的“同意原则”在互联网领域的适用性提出质疑：“如果在传统系统当中，你不同意采集，采集者不掌握你的信息。我个人理解互联网是不一样的，只要在网上活动，你的活动轨迹就在那儿，平台的运营者已经完成采集工作，已经掌握你的相关信息。如果在这种条件下，继续把数据保护的重点放在个人同意的原则下，我认为是不恰当的。”王晓蕾认为，数据的掌握者和数据的使用者最应该成为数据保护的主要责任人，但目前这种责任被淡化了。她指出，法律应就数据使用的相关规则做出明确规定。

第9篇：大数据金融总结范文

2016年，是互联网金融合规发展的关键年。

随着专业协会成立、专项整治工作相继展开，各项动作都推动互联网金融逐步走向正轨。作为新型的金融业务模式，互金行业也开始重寻行业本质，主抓风险控制和业务转型。

一批跑得快的互金公司已经在业务转型和合规调整的路上了。信和财富事业部总经理徐磊锋向记者表示，金融是强监管性质的行业，有力的监管是为了推动行业更好地发展。互联网金融机构应积极主动地迎合监管、拥抱监管，在走向规范的过程中，持续做好风控，积极创新，发掘出互联网金融行业更大的潜力。

总结来看，为了适应新的互金业态，大部分公司都将调整重点放在加强风险控制和提高创新能力两大方面。

风控是前提

互联网金融在诞生之初，凭借其便捷、低门槛的优势，不仅为缺少融资渠道的中小企业乃至个人提供了融资机会、降低了融资成本，也为机构和个人投资者提供了全新投资渠道和较高投资收益。

然而，随着互联网金融在无监管形势下的野蛮生长，潜藏于“繁荣”外衣下的“爆破点”开始逐渐凸显。近两年来，P2P等网贷平台跑路、无法兑付问题层出不穷，究其原因，不外乎搞资金池、资金链断裂等不合理操作。从根本上看，很大一部分原因在于风控工作尚存不足。

“风控是互联网金融得以健康有序发展的关键一环，做好风控是重中之重。”这几乎成为业内共识。从各机构的风控手段看，多层级审核、大数据风控、投资者权益保护都是必不可少的环节。

以信和财富为例，信和财富与信和汇诚、信和汇金合作建立了“一体两翼”的风控保障合作机制，所有涉及交易的信息全部走线下，精准实地考察借款人所提供资料的真实性；并且，通过三方的合作，优化升级“O2O安全闭环”，形成了涵盖全信借生命周期的风控保障体系。

另外，信和财富取得了金杜律师事务所、绿茶网等国内知名法务平台的法律支持，以法律手段加强逾期管控，积极维护出借人的合法权益。信和财富把各项风控工作融入进企业管理和业务流程中，构建了风险控制的三道防线，有效预防和降低了出借人面临的投资风险。

创新是武器

在互联网金融迅猛发展几年后，适时适度的监管不仅是对当前互金行业种种乱象的一次大清理，也为今后互联网金融的发展奠定了基调。

随着近期“Fintech”等热词的出现，互联网金融行业又迎来了一波新浪潮，大数据、云计算、区块链等技术，为互联网金融打开了一扇新的大门。如何稳步创新，运用新技术创新业务模式、提高风控能力，是下一阶段的新挑战。