精准营销总结精选(九篇)
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第1篇：精准营销总结范文
摘要本文在对精准营销系统梳理的基础上，针对烟草企业在精准营销中对消费者研究不足的现状，提出基于精准营销构建消费者数据库的解决思路，并对消费者数据库的具体指标体系、数据挖掘方法和应用方向进行了探讨。希望通过消费者数据库的构建，为面临行业市场化改革，处于消费者市场复杂多变环境下的烟草企业的精准营销，提供支持和帮助。
关键词精准营销消费者数据库数据挖掘
一、引言
自科特勒第一次提出精准营销的概念以来，企业界和学术界在不同的角度对精准营销的理论和实践进行了大量的探索。国内烟草行业是提出和实践精准营销理念较早的行业之一，在精准营销领域也已积累很多的经验。随着我国烟草行业市场化改革的持续推进，卷烟市场竞争变得日益激烈，如何进行卷烟的精准营销已经成为烟草品牌做大做强的必由之路，也是当前烟草行业营销理论和实践都极为关注的焦点。但国内烟草行业的精准营销，缺少对于精准营销中最重要的消费者因素的研究。而随着烟草市场消费者市场呈现出日趋理性和个性化张扬并存的复杂表现，使得对消费者的研究，更加成为烟草企业精准营销体系成败的关键。
二、精准营销的产生与发展
（一）精准营销的概念
精准营销是近年来在营销理论和营销实践方面都获得极大的关注。菲利普・科特勒（Philip Kotler）提出精准营销这一概念后，受到了社会各界的广泛关注。精准营销最早应用于互联网广告领域，因其良好的适用性，开始在其他行业广泛应用，烟草行业也是其中之一。特别是进入 21 世纪后，消费者需求多样性和个性化更加突出，大众市场正逐步向分众市场转变，这也使得企业制定营销策略、开展营销活动时需要更“精准”。另外，信息技术不断发展和广泛运用，使企业建立消费者数据库，更快更准确地搜集到消费者资料，展开数据挖掘和分析并实现更加精准的沟通成为可能。
国内关于精准营销研究，也从未间断，其中较为有代表性的伍青生等的研究理论。在《精准营销的思想和方法》一文中，伍青生等学者提出精准营销就是在市场细分、目标市场选择的基础上用定量和定性相结合的方法展开对目标消费者的精确分析，分析出消费者的基本特征、行为特征和心理特征，并据此采用有针对性的策略，运用现代技术和方法，与目标消费者进行有效的沟通和交流，以实现高投资回报。
（二）精准营销的要求
从现有的理论研究和企业实践来看，如何构建精准营销体系还没有一个公认的标准。整体现有的理论研究和实践成果来看，一个合理的精准营销体系应满足收下几个方面的要求：
1.市场定位的“精准”。精准营销要求企业要依据一定的细分标准对市场进行细分，并选择适合的细分市场作为企业营销的主战场。在明确了目标市场以后，企业还要能通过分析准确地了解企业的目标消费者，最后根据竞争现状和企业实力，给自己一个明确的市场定位，这是实施精准营销的基础。
2.营销信息的“精确”。精准营销要求企业的营销活动要注重营销信息的建设，要通过畅通内部信息管理、加强信息采集、构建信息数据库等方式确保企业精确地把握好与营销密切相关的市场信息、销售信息和客户信息。
3.营销沟通的“精准”。精准营销的最终目的是通过“精准”的营销沟通来更有效地打动目标消费者、俘获目标消费者，并藉此来降低成本，因此要求企业能通过构建个性化、高效化的沟通体系，并依靠现代化的技术手段，以恰当的形式，通过恰当的渠道，高效地与目标消费者进行沟通，以有效地减少沟通费用的浪费，并保证足够的效果。
4.配套管理的“精细”。精细化管理就是变粗放为精细、科学的管理模式，是注重细节的管理模式，能降低管理成本，提高管理效率。
三、消费者数据库指标体系
（一）指标体系设计原则
根据烟草企业实际业务工作的需要，消费者数据库数据指标体系的设计，既要充分反映消费者价值内涵，又要有较强的可执行性，主要体现在以下几个方面：
1.科学性原则。科学性是制定消费者数据库评价指标体系的基础，指标的选择、指标的权重和量度的确定、数据的收集和计算，应以相关的学术理论、管理科学等科学理论为依据。
2.可操作性原则。消费者数据库所设置的评价指标体系应具有较强的可测性和可比性，指标项目有关资料收集的可行性以及指标体系本身的可行性。另外，指标体系应是简洁与复杂的平衡统一。
3.层次性、逻辑性和重要性相结合原则。消费者数据库指标的全面性有助于从不同侧面反映消费者价值的内涵，但是过于面面俱到往往反而会使指标体系模糊不清。
（二）指标体系内容
消费者数据库主要从收集以下三个方面的消费者资料，构成指标体系的内容：
1.消费者人口统计资料。消费者人口统计资料包括消费者的姓名、性别、家庭结构组成、出生年月、教育程度、联系方式等。
2.消费者心理统计资料。消费者心理统计资料包括消费者期望价值、购买行为、购买态度、购买要求和心理特征等。
3.消费者购买经历。消费者购买经历指消费者购买历史、购买数据和购买经验等。
（三）信息收集途径
消费者数据库的信息收集途径，主要可能通过下列方式完成：
1.现场收集。当不同层次的消费者在销售现场购或门店买产品时，由现场销售人员或店员忠实记录下他们的详细个人资料。
2.活动收集。企业通过举办有奖销售、免费试用和产品讲座等各种形式的促销活动有针对性地收集消费者的相关信息。
3.电话收集。通过接听企业设立的对外咨询电话、服务热线等登记顾客的反馈信息及消费者疑问。企业还可利用现代技术，从消费者那里获取各种信息和数据。
4.网络收集。企业通常通过在其网站上设计吸引消费者注册为会员，并填写表格提交，还可以通过网站交易平台获得消费者对产品的评价与建议。
5.问卷收集。通过问卷调查等市场调研方法获得竞争对手和消费者的信息。
四、消费者数据库数据挖掘方法
所谓数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息、新关联模式和趋势的过程。利用功能强大的数据挖掘技术，可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。
（一）描述型数据挖掘
描述型数据挖掘，是对数据进行总结和泛化的基础上，对数据进行高层次的处理。
1.数据总结：数据总结的目的是对数据进行浓缩，给出相应的紧凑描述。
2.聚类分析：聚类是根据一定的规则，按照相似性把样本归成若干类别。在对样本合理划分后，对不同的类进行描述。聚类通常用于将客户细分成不同的客户群。
3.关联分析：用关联规则挖掘大量数据中项集之间的有趣联系。它的主要应用领域是购物篮分析，也可对市场促销活动的有效性进行挖掘。此外，关联规则也可用于序列模式发现。
（二）预言型数据挖掘
预言型数据挖掘是根据已知目标变量值的历史数据， 来建立预测模型。
1.分类。它能将数据库中的数据项，映射到给定类别中的一个。分类定义了一种从属性到类别的映射关系，给定样本的属性值，根据已知的模式将其划分到特定的类中。
2.回归分析。通过已知变量来预测其他变量的值，找到相关的逻辑规律进行预测。
3.时间序列。用变量过去的值来预测未来的值。
五、消费者数据库的应用
（一）消费者特征分析
在精准营销时，需要了解消费者的具体特征。消费者数据库可以通过收集消费者的个人统计数据和购买交易数据，通过使用关联分析、分类描述和概念描述等，了解消费者的特征，构造有用的消费者特征模型，以此制定精准的营销决策来满足消费者的需求。
1.购买频繁度。通过了解消费者的购买频繁度，帮助制定精准的促销周期。
2.购买数量。通过了解消费者交易中购买的数量，准确地找出大客户，并提供相应的服务。
3.最近购买时间。通过分析消费者购买时间间隔，可找出长时间未购买的消费者并了解原因，采取相应的措施。
4.识别典型的消费群。通过分类和概念描述，可以获得不同类别的消费群体的特征。
5.目标消费者预测。通过对现有消费者特征的描述，可以预期未来的潜在消费者。
（二）消费者购买异常行为分析
消费者在购买活动中，出现与正常情况具有偏差的信息，对营销者是很重要的。通过对消费者购买时间、购买频次和购买数量等数据的分析，可以及时的发现消费者购买异常行为，并分析原因，制订精准的营销对策。
（三）消费趋势分析
通过消费者数据库对消费者的消费趋势进行分析，主要体现在以下几个方面：
1.分析指定区域内消费者的年龄、收入、职业、身体健康程度等静态特征发生变化时对卷烟销量、结构的影响，并挖掘主要影响因素，有针对性的调整卷烟投放策略。
2.分析指定区域内消费者数量、消费卷烟品牌的档次等因素发生变动时对卷烟销量、结构的影响，并以专题图的形式进行结果展示，及时掌握消费者变动趋势对指定区域内消费结构的影响程度。
3.综合分析人口数量、GDP、物价、人均收入等因素发生变化时对卷烟销量、结构及消费者的影响，挖掘宏观经济变化对卷烟销量、结构及消费者的变化规律。
六、小结
卷烟消费者数据库的建立与分析是一个长期的、系统的工作。要结合烟草公司的发展战略，借鉴烟草现有业务的发展和运营经验，在选定区域内，通过多种数据采集方式获取消费者的基本特征、购烟习惯等各种消费者数据，建立消费者数据库系统。通过消费者数据库系统的建立，更好地支撑烟草企业精准营销的开展。
参考文献：
[1] 菲利普・科特勒营销管理，上海人民出版社，2005.
第2篇：精准营销总结范文
关键词：精准营销；营销目标；营销效果
进入21世纪后，随着信息的爆炸式发展，物质生活的极大丰富，人们的生活方式发生了很大的改变。人们的消费方式也随着这种改变发生了前所未有的变化。对企业来说，常规营销模式所取得的营销效果逐渐下降，效率越来越低。如何实现以最少的资源消耗获得最大的营销效果成为营销人员关注的重点。在这一背景下，精准营销应运而生。精准营销凭借其“精准”的特点，有效地保证了企业营销的效率和效果，在企业的营销活动中发挥着越来越重要的作用。
一、精准营销理论概述
精准营销于2005年由世界级营销大师菲利普・科特勒第一次提出。他对精准营销的描述是：“就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。”这是精准营销理论的正式起源。伴随着这个理论的提出，使实践中对这种理论越来越广泛应用，如百度搜索引擎的竞价排名等，广泛的实践又进一步推动了精准营销理论的发展。
目前，对精准营销还没有一个权威的定义，菲利普・科特勒对精准营销也只是进行了简单的描述。在此，我们引用我国著名的精准营销学者徐海亮对精准营销的定义：精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段，建立个性化的顾客沟通体系，实现企业可度量的低成本扩张。综合两人的思想，我们可以发现精准营销必须具有的特点：精准定位，可度量和高效益。
二、精准营销理论产生的基础
毫无疑问，精准营销理论的诞生是由于环境的变化。但具体导致精准营销理论诞生的因素却是多方面的，既有经济的，也有社会的。对其产生基础进行分析，将有利于实施精准营销。
（一）科学技术的进步
精准营销能够得到发展，很大程度上是科学技术的进步。一方面，科学技术的进步使人们的生活方式发生了很大的变化，例如，电视机的出现使听广播和看报纸杂志的人减少等。特别是随着20世纪90年代以来，互联网的迅速发展使人们获取信息的渠道更多、更快速。在这一情况下，人们的购物习惯发生了改变，网上购物已经成为越来越多人的选择，同时购物也更加理性。人们通过各种方式了解信息，在货比三家后才做出购买决定，对广告的免疫力也大大增强。另一方面，监测技术的发展使精准营销的实施成为可能。作为负责营销的双方企业和营销的执行者，他们对精准营销最关心的就是营销的效果。这就要求精准营销是有效果的，并且精准营销的效果应该是可见、可以衡量的。科学技术的进步已经很好地解决了这些问题。
（二）社会环境的变化
与科学技术的发展相比，社会环境的变化是精准营销产生的根源所在。进入21世纪后，人们的生活和工作压力加大，自己可支配的时间越来越少。这也意味着，人们只有很少的时间来接受工作以外的信息。而信息的爆炸式发展，使人们淹没在信息的海洋中。庞大的信息量一方面给人们的生活带来了便利，但另一方面也使人们很难找到自己需要的信息。另外，进入新世纪后，人们越来越追求个性化，对个性的尊崇使消费者市场进一步的得到细分。在这种环境下，人们开始进行信息的选择性接受，即只对自己感兴趣的信息，或是对自己有用的信息进行接受，而对其他的信息视而不见。因此，企业要让自己的营销活动取得效果，采取针对性的营销活动显得非常必要。
（三）企业的需求
随着信息的发展，企业信息传递到目标客户越来越因难，企业的营销成本逐渐增加。而企业面临的竞争也越来越激烈。为了使企业在竞争中生存下来并做大、做强，企业必须加大自己在营销方面的投入。一方面是成本的越来越高，另一方面是营销效果越来越差，这种情况使企业对精准营销方式的需求显得更迫切，这也促进了精准营销的产生和发展。
三、精准营销的优点和特点
在日常生活中，精准营销已经越来越受到重视，企业也越来载青睐这种营销方式。事实已经证明精准营销有着非常诱人的优点和特点。本文将对精准营销的优点和特点进行探讨。
（一）营销的针对性
精准营销强调的是“精确”和“准确”。它实施的前提是对自己的营销目标进行细分，选择最有可能购买自己产品和服务的那一部份群体进行营销活动，同时使对非受众目标的营销活动降至最低。要实现此目标，必须与目标顾客进行有效沟通，及时了解目标顾客的需求和意见。
（二）效果的可衡量性
精准营销的另一个特点是其营销效果的可衡量性。在现在已经存在的精准营销实施方式中，无论是搜索引擎的竞价排名，还是广告联盟，如窄告、话告、点告以及按效果计费等营销方式，它们的一个共同的优点是其效果是可衡量的。与传统的通过电视，平面广告等营销方式不知道受众人数与受众对象相比，精准营销可以通过监测系统较准确地反映出营销活动的一个受众的基本情况。如受众的人数，受众的年龄、性别、学历等企业需要的信息。清楚的营销效果将有利于企业下一步的营销活动。
（三）营销的高效性
精准营销的精确和准确性，以及效果的可衡量性，其带来的一个直接好处就是企业营销活动的高效性。这个高效性既体现在企业信息对目标顾客的传播上，最主要的还体现在企业产品和服务的销售上。由于精准营销的营销活动面对的对象是自己的目标顾客，顾客对企业的信息更容易接受，并且容易触发目标顾客的购买行为，使企业的营销活动真正起到作用。
（四）消费者导向性
精准营销以消费者的需求和欲望为导向，强调的是比竞争对手更及时和准确地将企业产品或服务的信息传递给需要的消费者，从而方便顾客购买。由于其信息都是消息者愿意接受并且需要的，因此，它可以大大降低顾客的购买成本，增加顾客购买的便利性。同时，适合消费者需要的产品也大大提高了顾客的满意度。精准营销的消费者导向性还体现在它的双向互动沟通上，与消费者的直接接触与沟通，可以使企业及时得到消费者的需求信息，使企业的产品更满足市场的需求。同时也有利于企业及时解决顾客不满意的方面，提高消费者的满意度。
四、精准营销的实施
精准营销拥有着其他营销模式不具备的优点和特点，但其实施的难度也非常大。要使精准营销活动真正起到作用，企业必须做好精准营销的实施工作。
（一）精准营销的实施方式
1、产品和价格的精准。要实施精准营销，最基础的是产品和价格的精准。目前，产品的形式和功能以及产品的价格仍然是影响顾客的最主要因素，注重产品和价格的精准显得非常必要。产品的精准主要表现在当产品的目标顾客确定以后，要根据目标顾客的特点来设计产品。价格的精准主要表现在定价上。例如针对农村市场的产品在定价时就要考虑农村的消费水平，定价时比城市适当降低。只有产品和价格都符合顾客的需要，顾客才会满意，进而愿意购买。
2、营销渠道的精准。产品要通过一定的渠道才能到达顾客，渠道的精准也就非常重要。要做到营销渠道的精准，首先要保证中间商经营的市场与产品的目标市场比较吻合；其次中间商的经营范围与产品的性质吻合或相近。只有满足以上条件的渠道才能实现营销的要求。
3、广告的精准。精准营销的另一个重要方面是广告的精准。在目前，很多企业通过各种各样的广告手段来打造自己的知名度，建立自己的品牌。但有的企业知名度很高，营销额却上不去。其主要原因便在于其广告的不精准。如果企业做的广告，顾客是把它当作一种购买的参考而不是广告内容，并且顾客有购买这种产品的意愿，这种广告才是最精准的。如某一产品在少儿频道投放了少儿英语学习工具的广告，就是比较精准的。因为少儿频道的主要观众是小孩子，而小孩子学习英语需要学习工具，这个广告便成为了小孩子选择英语学习工具的参考了，这样的广告效果会比较好。在目前顾客对广告免疫力快速增强的情况下，广告的精准在营销中的作用也将更加重要。
（二）实施精准营销应注意的问题
1、注重基础信息调研。精准营销的一个重要步骤是基础信息的调研。其他营销模式尽管也需要进行基础信息的调研，但精准营销对基础信息有着更高的要求。精准营销要求对目标顾客的基本情况如年龄、性别等进行调研，同时还要对其生活习惯等进行调研。除了对目标顾客进行调研外，企业还要对精准营销的实施者进行一个全面考查。包括其以前客户的实施情况调查，目标客户对其的印象等。只有基础信息的调研做好了，精准营销活动的效果才会有保证。
2、客户群的划分与确定。要实施精准营销，对自己的客户群进行精确的划分是非常重要的，只有顾客群明确了，精准营销才能有的放矢。对客户群的划分应建立在前期基础信息调研的基础上，选择购买意向最大的那部分群体。同时，根据企业的实力，可以将顾客目标群体适当放大，以为未来的市场扩张做准备。
3、多渠道同时实施。在人们的概念中，精准营销对应的就是网络上的营销，具体来说就是搜索引擎、窄告等，这是很片面的。互联网凭借其后发优势和技术特点，在精准营销的实施上走在了前列。但也应该看到，互联网上的精准营销模式只是精准营销实施的一个方面，除互联网上的精准营销外，其他渠道同样可以实施精准营销。例如，可以通过细分传统的营销渠道，使渠道更精准，也可以通过选择与自身产品更相关的电视和平面媒体来实现传统媒体广告的精准。多渠道的精准营销实施，才可以使自己的信息可以覆盖到更多的目标顾客。
4、重视营销结果的分析。在精准营销的实施过程中，还有一个要注意的方面，即对营销结果的实施。传统的营销模式，在对结果进行分析时，可能更多关注的是业绩的提升，对其他的信息却很难衡量。而精准营销由于其拥有监测系统，可以通过精准营销获得更多的信息。一方面，企业可以分析营销结果的信息中有多少是有效的，即有多少是面向目标顾客的。因为尽管精准营销面向的是目标顾客群，但不可能实现百分百传递到目标顾客群。应该分析传递到非目标顾客群的原因，使下次活动中不再出现。另一方面，应该对顾客的信息进行分析，顾客有什么共性，他们对企业和产品有什么需求等等，在这些分析的基础上生产出来的产品，才会更加适应目标顾客群的需要。
五、结束语
精准营销作为一种新的适应时展的营销模式，它的产生和发展是有一种社会条件的，企业应该分析这一社会环境，从而正确地实施自己的精准营销战略。同时，精准营销的优点和特点也要求我们对自己的企业进行诊断，是否适合实施精准营销。对那些适合实施精准营销的企业，应该按照上文的步骤，一步步地实施。只有这样才能保证在正确的时间、正确的地点，为正确的人提供正确的产品。也只有这样，精准营销才会真正发挥作用。
参考文献：
1、颜雪.精准营销:一切从消费者意愿出发[N].北京工商时报,2008-04-29.
2、徐海亮.论精准营销的体系和理论[N].中国邮政报,2006-08-18.
3、王芳艳,屈成才.精准营销:营销传播新趋势[N].民营经济报,2005-09-19.
4、伍青生,余颖,郑兴山.精准营销的思想和方法[J].市场营销导刊,2006(5).
第3篇：精准营销总结范文
关键词：大数据;云南农产品;精准营销;模型构建;营销模式
中图分类号：F762.7文献标志码：A文章编号：1671-1254（2016）01-0065-07
Research on Precision Marketing Pattern of Agricultural Products in
Yunnan Province in the Big Data Environment
GONG Yingmei， CAO Xinbo
（Faculty of Management and Economics， Kunming University of Science and Technology， Kunming 650093， Yunnan， China）
Abstract：
Under the influence of big data environment， the agricultural products marketing pattern becomes more complicated and marketing method more precise. By analyzing the related literature， the paper summarized the conception and types of precision marketing pattern of agricultural products as well as domestic and overseas marketing patterns. Combined with the characteristics of agricultural product and precise marketing situation in Yunnan province， it analyses the influence of big data on customer characteristics， marketing information， method and cost. Based on the analysis of relationship among big data environment， agricultural product of Yunnan province and precise marketing， it constructed precise marketing pattern of agricultural product of Yunnan province， which is constituted of the data acquisition， analysis mining， precision marketing model， marketing implementation and feedback evaluation， discussing the key elements of model building subject， data collection and processing， target market strategy and tactics implementation as well.
Keywords：big data; agricultural products of Yunnan province; precision marketing; model construction; marketing pattern
“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革，这一变革也加速了传统农业向现代农业、数字农业与信息农业转换的进程，而农产品网络营销是这一进程中的关键环节。美国国家科学基金会（NSF）将大数据界定为由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集。大数据的特点可以总结为4V，即Volume（体量浩大）、Variety（模态繁多）、Velocity（生成快速）、Value（价值巨大但密度稀疏）[1]，这些特点为农产品网络营销企业和消费者带来了丰富的信息资源，但与此同时，“信息过载”“信息迷航”等问题也日益严重，造成企业和消费者在迅速准确寻找所需信息方面困难重重。
在大数据环境下，农产品消费者消费心理和行为模式发生了很大变化，其在购物过程中更加个性化、主动化、社交化和移动化。农产品营销者一方面要面对顾客知识增加、差异性增大、信息价值日益稀疏化，以及顾客关系管理成本的不断提高;另一方面，要面对农产品生产加工的季节性强、地域差别大、地区消费特征各异、时效性强、物流成本高等特点，这就要求营销者必须进行营销理念的革新，由传统的消费者被动接受营销手段转变到让消费者全程参与整个营销过程，以海量数据库和大数据平台为基础和支撑，从营销战略、营销组合及营销效果评估等方面创新传统营销模式，构建大数据环境下的农产品精准营销模式。
云南是农业大省，地理位置偏僻，经济发展水平较低，传统的农业发展模式严重阻碍了农业经济的快速发展，农产品销售难问题尤为突出。面对大数据环境下营销环境发生的深刻变化，如何针对云南农产品属性特征以及营销现状，利用大数据技术，构建云南省农产品精准营销的有效模式，具有强烈的必要性与紧迫性。
一、关于农产品精准营销模式的文献评述
（一）精准营销模式界定评述
早在1999年，美国的著名营销学家、直效营销之父莱斯特・伟门，就描述了一种崭新的营销模式。他指出将生产商家和销售商家作为中心，改变传统的营销渠道和方法，借助电子媒介、邮寄、电话访问以及互联网等方式构建客户资料库，通过科学的分析，定位可能购买的潜在客户，引导厂商变革推广策略，同时为厂商构建起针对性和操作性较强的营销传播方案，为其提供详细、全面的有关客户和销售商的追踪资料[2]。相关学者认为此描述是关于精准营销模式的最早、最权威的描述。此后，美国的另一位营销大师菲利普・科特勒，在更深层次上阐述了精准营销模式的本质，提出当公司进行更精准、可衡量、高投资回报的营销沟通，以及注重营销结果和行为的传播计划的同时，还要加强对直接营销沟通的投资[3]。
我国学者贺海涛指出精准营销模式主要是指在客户价值生命周期的基础上，以客户为中心，利用可利用的方式，在适当的时间、地点，以适当的价格，借助恰当的营销渠道，向恰当的客户推荐产品，有针对性地放置沟通内容，修正大众营销的不足[4]。王波等将精准营销模式定义为“5W”分析框架，即以客户为中心，在恰当的时机（When）、将恰当的业务（Which）、借助恰当的渠道（Where）、组织恰当的行动（What）、向恰当的客户（Who）营销，进而推进营销管理的持续改进[5]。
由以上国内外对精准营销模式的界定可看出，精准营销模式构建理念逐渐由以生产商和营销者为中心转变为以顾客为中心，模式的构建以客户关系管理为基本思想，依托现代信息技术，在数据库营销的基础上进一步发展，是基于目标市场营销战略和营销组合框架上的营销创新，体现出精密、准确和可衡量等特性。
（二）农产品精准营销模式研究评述
国外农产品精准营销模式主要是在莱斯特・伟门精准营销模式理论基础上，结合菲利普・科特勒的精准营销理念，融入农产品营销领域的特殊情境构建而成。模式主要包括五个环节：客户信息收集与处理、客户细分与精准定位、精准营销战略制定、精准营销方案设计、营销效果反馈。美国学者Kimberley提出可以根据农产品网站上的客户资料和 IP 资讯筛选，实现对目标消费群体的精准定位，农产品企业可以依据自身的营销需求，以低成本和高效率为标准定位自己的目标顾客，进而通过精准营销模式中的定向投放环节开展农产品精准营销[6]。美国学者Jeff Zabin等提出构建农产品精准营销模式，首先必须保证目标客户群体的针对性，打破传统营销在市场细分方法和技术上的局限性，以及目标客户针对性不强的问题，依托当今强大的数据库资源，运用大数据分析技术，对消费者行为进行精准衡量和判断，选择得当的途径向恰当的目标消费群体发送合适的信息，实现农产品精准营销模式的正确实施[7]。国外已经将农产品精准营销模式大量运用于实践之中。目前，美国盛行依托政府构建农产品网站，进行农产品订单式精准生产，依托facebook、twitter等第三方平台开展农产品广告精准推送和农产品个性化推荐等活动。
国内针对农产品的精准营销模式研究成果较少，实践应用中，大多是将传统的精准营销模式向农产品领域直接延伸。张青[8]构建了由业务场景定义、数据采集、数据处理、驱动引擎、营销执行、效果评估六大环节组成的大数据时代数据驱动型精准营销模式。卢秋萍[9]基于LBS，构建了由客户数据库系统、个性化定价系统、网络推广工具和移动促销模型组成的精准营销模式。周希僖[10]等基于SNS，构建了由数据库、分享信息、内容库以及匹配触发器组成的精准营销模式。精准营销模式在我国烟草、果品、牛奶、种子、生鲜农产品、生态农庄以及有机农产品领域已经得到初步应用。刘智[11]等构建了依托现代终端由精确信息、精准定位、精敏投放、精彩形象、精细管理、精诚服务以及精干团队七要素组成的烟草精准营销模式。赵业旺[12]基于精准营销理论，构建了由品牌定位、识别、品牌与消费者沟通系统，以及品牌传播管理系统构成的，新疆南疆果品品牌精准传播模式。蒙牛公司基于信息名址和网络平台，以白领为目标客户构建了蒙牛冠益乳精准营销模式[13]。杨广[14]依托网络、邮件、电话、广告等精准营销工具，构建了由市场定位、个性化沟通、忠实的顾客群以及个性化关怀等核心思想构成的，杂交水稻精准营销模式。秦树新[15]构建了由集中化品牌传播管理、品牌识别体系、精准化品牌定位和整合式品牌传播策略组成的，中国生鲜农产品品牌精准传播模式。周永刚[16]构建了以生态品牌为核心，以各层次产业整合运作模式为依托的“互联网+”，时代生态农庄精准营销模式。林小兰[17]等基于O2O模式，构建了电子商务时代农产品精准营销模式，以及有机农产品精准营销模式。其他，如依托阿里巴巴平台构建的“地方农产品特色馆”和部分B2C生态、有机农产品营销网站等，在运行中也体现出了一定的精准营销思想。
由此可见，农产品精准营销模式在国内外学术界受重视程度不断提高，在农产品营销领域已经得到逐步应用与推广。但是，对于如何适应大数据环境和有效利用大数据技术，将区域农产品特征与精准营销模式构建相结合方面的研究和应用，成果较少。本文结合云南省农产品特征，充分考虑大数据环境对云南农产品精准营销模式构建的影响，基于大数据平台对精准营销模式的具体构建进行重点研究。
二、大数据环境对云南农产品精准营销模式构建的影响
（一）云南农产品特征
云南得天独厚的自然生态环境不仅为云南争得了动植物王国的美誉，而且孕育了多样的高原特色农产品，如滇中、滇东北的烟草、花卉、中药材以及畜牧产品;滇南、滇西南的稻米、甘蔗、茶叶、橡胶和咖啡;滇西、滇西北的畜牧以及滇东的热果。云南农业为全省贡献了国民收入的75%、财政收入的70%、外汇收入的60%以及80%的轻工业原料。
1.品种丰富，品质上乘。云南地处西南边陲，热带、亚热带、温带甚至寒带各类气候优势突出，加上占全省95%以上的山地，使得物种资源十分丰富，自然优势明显，一年四季都可以种植不同的农作物，品种丰富;同时，由于长期以来交通不便，开发较晚，森林植被覆盖率高，加上云南夏无酷暑，冬无严寒，干湿季明显等气候条件，使得云南农产品的质量明显优于其他很多地区。
2.地方特色明显。首先，云南独特的自然资源，造就了丰富多样的具有云南地方特色的农产品品种，并且在生态、健康、美味等许多现代消费理念上优势明显;其次，云南是多民族的聚集地，少数民族人口更是占到了全省人口的33.41%。少数民族在农产品生产上的独特方式，加上各民族自身独特的民族文化和生活习惯，使得云南农产品在文化内涵、生产方式、制作方法上特色明显;最后，云南旅游业发达，一方面赋予了云南农产品“土特产”的标签，另一方面通过旅游纪念品、礼物的形式放大了其地方特色的影响。
3.省外知名度和竞争力有待进一步提高。由于近年旅游业、国际贸易、农产品电子商务以及国内外生态环保理念的盛行，少数民族文化资源的开发和云南省政府的大力支持，历史上优质农产品的传承，再加上近几年多发的恶性食品安全问题，使得云南绿色、有机、生态、健康的农产品优势明显，日益受到消费者的喜爱。目前，在内陆地区以及东南亚等国有一定的竞争优势，但在品牌知名度和竞争力上仍需大幅度提升。
（二）云南农产品精准营销开展现状
云南省由于地理环境的限制以及传统的农业发展模式，经济发展水平较低，尤其是信息技术水平与我国中东部相比差距明显，使得云南省农产品精准营销起步较晚，但发展势头良好。
自2006年起，在云南省政府的支持下，在全省建立了覆盖16个市州，囊括昆明鲜花、蒙自石榴和元谋葡萄等多种地方特色农产品的新农村网，为云南农产品面对东盟市场开展精准营销，提供了电商平台。2008和2011年，在云南省商务厅和各商务协会的努力下，云南商汇网、东盟资源网、东盟商汇以及东盟商务港等一批覆盖云南特色农产品，面向东盟市场的电商平台逐步涌现。2013年，由云南农业大学与阿里巴巴合作建立的“美丽中国特色云南馆”，借助双方优势资源开展农产品精准营销，自2013年11月上线以来，先后开展了花卉、松茸、石榴、茶叶等多次专题营销活动。宣威火腿、罗平小黄姜、迪庆松茸等特色农产品也纷纷上线交易。通过“双十二”活动，凭借342万销售额的普洱茶，更是排在了云南馆内品类销售额的第一位[18]。以上网络平台也成了企业农产品信息和政府商务信息和法规的重要渠道。目前，云南省商务厅确定了农产品电商发展方向，打造面向东南亚、南亚、日韩等地有国际影响力的电商跨境交易平台，促进云南农产品精准营销的对外扩张。2015年7月3日试运营的元谋县电商运营中心，不但实现了80天农产品销量达442吨和累计销售额达515万元，实现农民增收3%，更是开启了“互联网+”农业的新时代;同时，通过与顺丰速递合作，实现24小时到一线城市、48小时到2线城市、72小时到全国其他城市的物流配送能力，为开展云南农产品精准营销奠定了基础[19]。
（三）大数据对云南省农产品营销环境的影响
大数据使得云南省农产品营销环境发生了巨大变化，消费者不再像过去那样信息闭塞，从各个渠道获取的广泛及时的信息使其变得更加主动、对云南省农产品的了解更加充分、选择也更加多样化和具有针对性。营销者同样通过大数据技术能够更加全面、低成本采集信息，实时分析消费者的兴趣和偏好，进而开展云南省农产品精准营销。
1.消费者更加个性化和主动化。大数据时代，由于信息传播的快速性、广泛性，加上便捷的通信系统，消费者变得更具创新性和主动性，消费行为日益受到社交媒体、聊天工具、售后评论以及朋友圈的影响。农产品消费者不再仅仅关注产品的实用价值，而是更加追求其绿色生态、地方特色及文化内涵，更加主动地深入田间地头采摘喜爱的农产品。云南省各地兴起的生态农庄和采摘园，便是很好的证明，而这恰好是云南省农产品的竞争优势之所在。
2.营销信息、营销手段更加精准化。云南省由于受地理位置及经济发展水平限制，农产品营销信息一直处于相对封闭状态，营销手段相对落后。大数据环境下数据分析处理技术的进步以及电商平台的快速发展，使得云南省农产品营销者能够及时从国内外电商平台、社交媒体获取大量农产品购买信息、消费者网页浏览记录和意见反馈。利用大数据技术，快速分析处理，识别消费者特征、偏好和潜在消费需求，对消费者进行精确化细分、目标市场选择和精准定位，进而利用购物账号、手机、邮箱、微博、微信等渠道实现对国内外目标市场的农产品精准营销。
3.营销成本更加低廉。营销成本一直是限制经济欠发达地区，如云南省农产品营销发展的一大瓶颈。传统的营销模式花费大量的人力、物力和财力，而且取得的营销效果十分有限。如同广告大师约翰・沃约梅克所说：“我知道我的广告费用有一半是在浪费，但我不知道是哪一半。”[3]在大数据时代，由于网络信息技术与电子商务的高度发展，网络社交平台与交易平台的不断完善，营销者获取顾客信息十分便捷、低廉;同时，由于大数据相关分析、处理技术的快速进步，使得对顾客属性、行为、位置、评价等数据的分析处理成本大幅降低。就零售行业来说，据有关研究显示，由于大数据的运用使得其营销成本平均下降50%，利润提升60%[20]。能有效降低营销成本对于量大利薄的云南省农产品而言至关重要。
（四） 大数据环境、云南省农产品与精准营销模式的关系分析
由上述对云南农产品特征的分析可知，云南农产品在品种、品质、特色等方面优势明显，十分符合当前的消费理念和发展趋势。但是，目前国内外知名度较高的云南农产品品牌却很少，农产品滞销、压价、农户收入低等情况较为普遍，如何将云南农产品优势准确传递给具有特定需求的消费者，就成为关键之所在，而精准营销模式就是搭建在供与需之间的一座精准的桥梁。从大数据对云南省营销环境的影响可见，大数据技术带来了传统精准营销的理念变革、技术变革和模式变革，可以结合云南农产品地域特色元素、产品特征、顾客特征、营销情境等因素，对传统精准营销模式在模式框架、构成元素、运作平台和营销方法等方面进行大胆创新和突破，实时提供更加精准的服务和个性化产品、提高广告投放精准度、极大降低交易成本并提高营销效率;同时，通过对消费者大数据分析和精准营销模式应用结果评估，可以立足于消费者需求，为云南农产品生产、加工、包装、质量标准设置等各环节的改进提供科学决策依据。
三、大数据环境下云南农产品精准营销模式构建
大数据环境为云南省农产品精准营销所需的市场、消费者和产品信息的获取、大规模分析处理及利用提供了可能;同时，也为云南特色农产品文化内涵、生态、健康、环保优势的挖掘和精准推送，提供了强大的技术支撑和个性化的营销方法。
（一） 大数据环境下云南农产品精准营销模式
本文精准营销模式的构建以莱斯特・伟门的精准营销理论为基础，结合顾客价值、CRM和数据库营销相关理论，以大数据平台作为技术支撑，利用平台所具有的海量数据采集、存储、数据挖掘、统计分析处理、推送等相关技术，针对云南省农产品特征和顾客特征与偏好构建而成。整个营销模式根据营销效果评价不断完善提升，形成一个持续循环的闭环模式。具体营销模式详见图1所示：
1.原始数据信息的实时生成、采集、存储与数据预处理。此环节的核心任务是依托大数据平台，在五种主要信息生成源的基础上，通过SNS、微博、微信、论坛、贴吧、电商平台、粉丝群、网页、数据终端，以及传统农产品网络平台等各种渠道，进行有关消费者、价格、渠道、物流配送以及云南农产品属性等方面的信息、数据的收集。依赖大数据平台高性能的数据存储技术和数据库技术，如GFS分布式文件系统、联动式数据库、Hbase、BigSQL、MongoDB等非关系时空数据库存储技术，进行原始数据存储，以及对已有数据和实时数据进行初步预处理工作，形成下一阶段全面的初级数据库。
2.根据初级数据库和大数据平台从各种渠道实时抓取的相关数据信息，进行初级数据、实时数据的统计分析和深度挖掘工作。借助MapReduce、OLAP联机分析等技术，通过第三方大数据分析处理平台，如阿里巴巴的“数据魔方”平台，百度、华为等公司的大数据平台以及为Twitter、Facebook、YouTube、新浪微博等网站挖掘数据的GNIP提供的社交网络API聚合，实现多个API数据格式的聚合，对消费者、市场、农产品相关的实时原始数据、初级数据进行多样性的统计分析和深度挖掘，在此基础上构建顾客特征、偏好模型和云南农产品特征模型。
3.依据顾客特征、偏好和云南农产品特征模型，对农产品市场进行精确细分、准确选择、精准定位，构建云南农产品精准营销模型。依托大数据平台建立精准营销业务场景，结合营销情境制定精准营销方案，实现内容库与营销方案的相互匹配。通过个性化定制和多渠道接入，借助SNS、网络账号、Email、DSP等，采用个性化推送技术，可以是基于内容的、基于平台的、基于方法的个性化推送技术，进行农产品精细化分类、品牌针对性设计、个性化包装、满意性定价、渠道多样化、广告个性化推送以及产品的个性化推荐等，有效利用大数据技术开展云南农产品精准营销。
4.依据大数据平台对云南农产品精准营销实施过程监测数据，并对实施效果指标数据进行实时记录与分析处理，对精准营销模式应用效果进行全方位评估。依据评估结果对数据分析挖掘、特征与偏好模型、营销情境构建、精准营销模型以及精准营销执行环节中存在的主要问题，与形成原因进行定性与定量分析，准确找出解决方案，为下一阶段精准营销模式的改进优化提供科学决策依据。
（二）关键环节中的注意事项
1.在模式的构建主体方面，由于精准营销模式依赖于大数据平台对大规模、多类型、快速化、价值化数据的实时、高效的抓取、存储、分析和挖掘，要求主体有强大的资金、技术、人才、市场等方面的支持，适合云南省资金实力雄厚的农产品龙头企业。而小型农产品企业更适合借助发展成熟的第三方大数据平台和精准营销模式开展精准营销。其中，云南省政府相关部门可以发挥积极的引导与推动作用，一方面有效引导农产品企业根据自身需求进行模式的选择规划;另一方面，积极推进产学研联合，对农产品精准营销模式的构建，开展系统研究与企业应用，实现云南省精准营销模式构建与大数据平台建设的同步推进。
2.进行云南农产品和消费者数据的采集和分析处理工作时，一方面要注意数据质量，对收集渠道要进行有效选择，为提高后续大数据分析、挖掘、推送工作的精准性奠定基础;另一方面数据收集要有侧重点，要紧扣农产品消费者、云南农产品这条主线，防止收集大量无用、无效、无价值的数据，造成人力、物力、财力浪费。同时，在对数据挖掘、分析处理时，要注意对第三方大数据平台的开发利用和数据分析处理方法、技术选择上的合理性，不能一味追求自有平台的优势和分析处理技术的先进性，而忽视了自有平台建设和分析处理技术的可行性、有效性、经济性以及分析结果的可表示性和可读性。
3.在进行云南农产品精准营销市场细分、选择、定位时，要注意到目前农产品消费市场个性化、多样化、注重食品质量安全等消费趋势，突出云南农产品在多样性、生态、健康、安全、绿色、有机以及富含地域、民族特色等优势。立足于自有优势进行品牌定位和品牌建设，进一步提高云南农产品品牌知名度和市场竞争力;同时，要注意消费者消费层次上的差异、农产品在存储、物流运输等方面的特殊性，以及云南在地理位置、经济水平、运输成本上与东中部地区的差异，尽量在农产品目标市场选择和定位上选择一、二线城市的中高收入人群，走中高端路线。
4.对大数据环境下云南农产品精准营销实施过程和效果评估时，要注意营销效果影响因素和影响程度的复杂性。在影响农产品精准营销效果的诸多因素中，不仅有消费者属性、行为、消费能力以及农产品品质、特色等方面的显性因素，而且还有许多如消费者心理、性格、消费预期等隐性因素，影响着精准营销的实施效果，而大数据平台大多是针对显性因素进行数据处理和量化分析。因此，在进行精准营销效果评估时，营销者要兼顾这两种因素，应注意评估方法上定性与定量的有效结合，提高评估结果的精度，据此，不断对精准营销模式进行优化提升。
四、结语
本文突破了传统营销模式框架，将精准营销理论运用于大数据环境定区域与特定产品的营销模式构建之中，通过分析大数据对云南省农产品精准营销环境带来的影响，对大数据环境、云南省农产品与精准营销模式的关系进行梳理，结合云南农产品特征、消费者特征和行为偏好，融合特定营销情境，构建了云南农产品精准营销模式。该模式为大数据营销在农产品领域的拓展和应用提供了参考，为云南省在大数据环境下开展农产品精准营销提供了可行的实践模式。而大数据环境下云南农产品精准营销形成机制、效果评估以及大数据平台的整合开发利用等重要内容，将是下一步研究探讨的方向。
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第4篇：精准营销总结范文
在信息时代的今天，人们在日常生活中被铺天盖地的广告包围，对于商家而言，广而告之的传播方式更是令其苦不堪言。一方面，广告的特性决定了绝大多数广告受众不会产生兴趣，大多数广告费用被浪费。另一方面，广告费用越来越昂贵，广告被各个商家同质化地使用，广告的营销效果越来越差。因此，在激烈的市场竞争中，商家练就“金睛火眼”精确地寻找到客户，并成功实现销售就非常重要，精准营销概念也就应运而生了。那么，精准营销是什么？如何借助新媒介实现精准销售？
精准营销的三大要素
作为一个集中关注成本与回报的营销模式，精准营销使广告从乱枪打鸟的广而告之转变为一矢中的。通常来说，精准营销具有三大基本要素。
首先是精准的市场定位。我的产品是什么？它的客户到底是哪些人？如何能够精确地找到目标客户？这些都是精准的市场定位所必需思考的。英国“科尼尔白兰地”曾进行过一项消费状况调查，结果发现10%的客户消费了50%的产品，这部分客户是满意度高的忠诚客户；39%的客户消费了44%的产品；剩下51%的消费者只占了其中6%。因此，当企业准备将产品推向市场时，必须先找到准确的市场定位，然后集中公司的优势资源，才有可能获得市场战略和营销活动的成功。同时，著名的“长尾理论”也提出，只要存储和流通的渠道足够大，那些之前被认为冷门或不易销售的产品共同占据的市场份额就可以和那些数量不多的热卖品所占据的市场份额相匹敌甚至更大。尽管两个理论存在着一些争论点，但它们表明，产品要得到用户的青睐，必须能够在恰当的时间，提供恰当的产品，用恰当的方式，送达到恰当的顾客手中。而这“恰当”到一定程度，即称之为“精准”。
其次是巧妙的推广策略。长期以来，企业的市场推广无非就是广告、促销、渠道等营销手段，但这些营销推广活动的成本有越来越高的趋势。而当企业花费大量的金钱与精力，致力于这种声势浩大的市场推广时，许多营销经理却又有着这样的迷茫与困惑―明知道促销费用浪费掉了很多，但不知道浪费在哪里。而精准营销正是借助数据库的筛选，寻找到目标客户，实施有效的推广策略，实现精准销售，从而大大降低了营销费用的浪费。
再次是更高的客户体验。在以市场导向、消费者为中心的营销新时代，要想获得收益，企业就必须关注客户价值。科特勒教授倡导通过发掘并满足客户需求，进而创造公司利润和价值的观点告诉我们，客户价值的实现才可能带给企业丰厚的利润和回报。当然，只有当客户的需求转化为公司价值时，企业才是真正满足了客户需求，而这必须通过客户体验，来表明他的需求。由此可见，以消费为导向、关注消费个体体验就是精准营销中要实现更高的客户体验的真谛。
精准营销的市场实现
全球第二大充电电池制造商比亚迪凭借精准营销策略，有效实现其第一款中级家庭轿车F3的销售成功。首先，在F3上市前，比亚迪就和潜在客户进行有效沟通，为精准营销做好充分准备。比亚迪通过全国服务呼叫中心了解潜在客户对汽车产品的需求、潜在客户家庭的状况、汽车使用的周期、汽车需求的变化等。在掌握大量资料后，比亚迪在F3上市前准确对潜在用户进行分类，并确定他们对这款车型的感受和态度。其次，比亚迪采取“精准营销、巡回上市”的产品上市计划，集中力量在某一个省进行营销，然后逐省逐市进行市场运作，收到较好的成效。通过巡回上市的操作，比亚迪能在目标市场上以精准的市场定位、产品投放、价格策略、产品工艺、广告投放、亲情服务、全员培训，确保精准攻击的成功；同时也有效解决了该公司产能不足的问题。由于集中火力，一个省一个省的推广，使比亚迪在各省、市的品牌知名度和美誉度迅速提高，区域的渠道建设已趋成熟。
清华大学MBA/EMBA精准营销同样是成功案例。清华大学招生部选择了使用DM商业信函精准营销与媒体品牌广告结合的方式进行推广。数据分析人员在其目标库中进行深入研究，根据课程的内容与价格进行分类，总结出清华大学推的MBA/EMBA培训班用户比较适合年营业额在1000万以上的企业管理层。全国年营业额在1000万以上的民营企业家共有100万多人，然后再根据各种限制条件筛选出其中的近十万人，这样就有效而精准地找到了核心人群。随后，工作人员把介绍MBA/EMBA课程的DM信函准确地送到了目标客户手中，实现了点对点传播。在DM投放1个星期之后，许多民营企业家纷纷打来电话咨询。2个月左右，MBA/EMBA课程的报名人数达200多人，成功实现了精准营销的推广活动。
英国著名的家居用品公司宜家也是精准营销的典型代表。作为世界家居零售行业的领头羊，宜家不惜成本向锁定对象免费散发目录手册。在目录手册中，宜家精心地为每件商品制定“导购信息”，有关产品的价格、功能、使用规则、购买程序等几乎所有的信息都一应俱全。宜家的DM制作之精美，融家居时尚、家居艺术为一体，使得目标顾客在学到家居知识的同时，也大大刺激了消费欲望。上述三例，尽管在具体营销手法上略有不同，但究其思路均采用精准营销。首先通过市场分析，精准寻找到市场空间所在，然后再通过各种丰富的推广策略，将宣传工作做好，在其中充分思考客户需求，通过最大限度的客户体验来满足客户需求。
精准营销“窄而告之”
精准营销的基础是一个庞大的数据库，记录了所能找到的受众的全部信息，包括地址、教育程度、收入情况、购买记录和消费偏好等维度。信息的维度越丰富，营销的精准度就越高，营销的效果就越好。基于数据库的精准营销可以根据受众的特点为他们制定“窄告”，而且能够和他们互动，为他们提供有用的消费信息，具有“针对性、互动性和及时反馈”等特点。前面所举的几个例子多是利用传统媒体，不过在信息时代，进行精准营销将会越来越依靠新媒体。那么，以数据库为依托武器的精准营销，如何借助新媒介实现“窄而告之”，赢得目标顾客，赢得期望的利润呢？
精准营销的“精准”实现，必须充分发挥互联网平台的互动性。现在一些购物网站和社区网站正试图建立起一个用户的数据库。用户在登录这个网站的时候，通常需要一个用户名，这个用户名对应着数据库中的一个栏目。用户在这个网站的所有行为都可以被记录下来，包括浏览过的网页和购买行为。通过上述这些内容的分析，互动广告提供商就有机会深入了解用户行为和喜好，从而能够让广告在恰当的时间、恰当的地点，提供给恰当的受众。
比较流行的百度竞价排名就是互联网实现精准营销的例子。商家只要注册产品关键字，当潜在客户通过搜索引擎寻找相应产品信息时，商家网站将出现在搜索结果中竞价排名决定的位置。确实，过去的4年中，竞价排名帮助几万家中国中小企业依靠网络营销而一举成名。Google的广告模式也是一个著名的例子―根据用户的搜索行为来推出针对性的广告，这种互联网营销的广告模式已经具备了广告的针对性和互动性的特点，它不断积累用户的信息并对这些信息进行数据挖掘，广告形式非常简单有效。
作为“第五媒体”的手机，用户基数远远高于互联网，利用手机进行精准营销潜力巨大。手机广告具有很强的分众性和互动性，最大特点就是能够以用户数据库为基础开展精确定向营销，准确地筛选出目标用户并施以有针对性的行销策略。
第5篇：精准营销总结范文
传统的营销传播逻辑是先研究媒体的属性，然后分析该媒体的主要受众人群是否与广告主目标受众相匹配，再做出广告投放决定。而在媒体多样化、数字化、碎片化的时代，如何让广告投放得精准有效对企业来说则变得更具有挑战性，但这却成就了当今最为红火的数字营销公司。
和传统营销传播的广泛覆盖、相对精准和很难监测效果相比，数字营销强调传播的精准性和效果的可监测性。围绕数字营销也诞生了一批数字营销传播公司，它们不同于传统的广告公司，更强调技术推动，开发了围绕精准传播的技术平台，帮助企业找到目标受众。本报记者采访了业内具有代表性的四家数字营销公司，它们的背景不同，技术不同，对于“精准”的理解也不同。正如亿赞普首席营销官林杰总结的，没有一家数字营销公司可以通吃互联网营销传播的所有业务，但每家公司都有各自擅长的业务，只要自身定位准确，不断强化核心优势，就能在整体数字营销的市场中做大做强。
最近，随视传媒接到一笔新生意，帮助巴黎欧莱雅寻找那些“去过官网但未下单”的人群，以便企业能够精准投放其互联网广告。
作为百度TV独家运营伙伴，随视传媒是目前中国最大的互联网视频广告分发平台。为此，在巴黎欧莱雅网络广告投放前一个月，随视运用百度TV AdMan系统在其欧莱雅品牌官网上加入百度TV广告代码，为进入过巴黎欧莱雅官网的和下单的人分别打上标记，记录下各自的cookies(指网站放在用户硬盘上的程序，用于搜集用户信息以及在网上所做的任何事情，当Web站点需要的时候可以下载所有这些搜集到的信息)。
AdMan监测结果发现，最近一个月到过巴黎欧莱雅官网但并未下单的独立用户共有190万个，而随视在投放欧莱雅网络广告时，就锁定这190万个cookies，一旦这些cookies出现在百度TV广告联盟媒体上，欧莱雅广告将立刻呈现在他们面前。最终覆盖独立用户189万。
这是一次典型的精准营销传播过程，而这背后就是精准技术的力量。
技术推动精准投放
如何在浩瀚的海量信息中，追踪每一个用户的轨迹，并分析出他的行为和习惯，这并不是一件容易的事情。很多公司借助cookies做标签来追踪用户的行为，但每一个cookies与每一个网民个体并不是一一对应的，它与用户使用的浏览器绑定，一个网民通过不同的浏览器和上不同的网站就会产生多个cookies，而这很容易被当成是几个网民的上网轨迹。
传统的分析方式确实存在局限性，不能全面而准确追踪网民的行为轨迹，而目前的数字营销公司也在各施拳脚进行技术改进。
数字营销公司亿赞普更像一家纯粹的互联网技术公司，创始人来自华为，拥有深厚的电信技术背景，在追踪cookies的基础上，亿赞普公司选择了与中国电信和中国联通这两大固网运营商合作，获得每个网民的物理地址，不同于cookies，物理地址通常是由网卡生产厂家固定于网卡的芯片中，就如同每个人的身份证号，具有全球唯一性，每一个用户都是唯一可识别的个体。
随视传媒采用了三位一体的监测机制，除了cookies(Flash cookies)，还自主研发了Panel库，记录用户的轨迹，即使跨终端，也能追踪到。
一般而言，数字营销公司都会针对受众数据库进行分类管理，通过搜索引擎、海量计算，分析用户数据库中每一个用户的网页浏览记录，提取正文关键词，找到用户兴趣关注点，然后对用户属性进行多个行业大类、几百个产品小类的细分管理。通过这样搭建起整个受众网络数据库，广告主在投放时便可以直接提取目标受众进行精准投放。
竞争激烈，蛋糕足够大
最近几年涌现出众多新兴数字营销公司，它们往往具有一定的技术背景，背后还有风险投资的支持，在短短几年时间里，这些公司无论是团队的规模还是营业额都迅速的赶上并超越传统的广告公司。
也许是来自资本市场强大的压力，数字营销领域的竞争可谓异常惨烈，而数字营销公司在企业客户面前也都众口一词的标榜自己是业内技术实力最强大的公司，精准技术最科学，但实际上对于客户而言，要选择一家适合自己的数字营销公司也并非易事。
目前，国内主要的数字营销公司要么脱胎于传统的网络广告公司，要么从一些互联网技术公司转型而来，和传统的广告公司和网络广告公司相比，它们更注重技术对营销传播的推动。但相比较而言，在技术创新方面区别并不十分显著。
比如，随视传媒、易传媒的业务侧重在品牌展示型的广告投放，主要服务于国际和国内500强企业，为其提供更精准化的品牌形象广告；而聚盛万合公司(MediaV)这样的全案型的数字营销公司，则更侧重于服务电商客户，帮助电子商务网站全面管理混合售卖体系下的复杂广告订单管理和投放优化，从而实现媒体资源价值的最大化。不过，虽然业务各有侧重，但在经营模式及技术支持上仍存在一定程度的相似之处。
比如，对于收费模式，几乎都是按网络广告每千人展示成本(CPM)、千人点击成本(CPC)和基于成功销售而收取一定比例佣金(CPS)的模式——如果客户不以销售为导向则按照展示和点击量收费。
对于点击的费用，也是根据不同网站和不同广告主类型收取不同的点击费用，一般来说点击越频繁越容易的广告，点击一次的费用就越低，比如游戏网站广告；而点击难度比较高的产品广告，点击一次的费用就比较高，例如房地产广告、化妆品广告、金融广告等。
数字营销掀起并购潮
在过去的几年中，国际市场上涌动着一轮又一轮的并购和收购潮，由此也诞生了很多大型的跨媒体广告集团，如WPP(全球最大广告传播集团之一)收购了蓝互动和安捷达；阳狮集团收购了Communication Central Group (CCG)；分众传媒中国收购了好耶等，而这些被传统大型广告公司收购的公司无一例外都是从事数字营销和互联网广告业务的公司。
频繁收购趋势背后的首要原因，并不单单是为了吸引新的客户，而是这些全球最大的4A公司和传播集团希望扩充他们的产品与服务链条。通过收购和重组，这些广告业巨头将自己“升级”，并用来征服那些他们几年前忽视掉的互联网营销和数字营销市场的竞争对手。
第6篇：精准营销总结范文
微信营销是网络营销里面的一个重要环节，微信营销同时又分为微信私人号和公众号。由于网推天下业务性质的原因，接触到的中小企业的老板比较多，发现很多企业在运营公众号的时候都很痛苦。要不就是运营了很久粉丝都没有增长，要不就是有粉丝不知道如何利用。下面我就结合自己的实操案例，来和大家聊聊微信订阅号的运营。
大家都知道，微信订阅的号对于企业的最大好处，就是一个媒体平台，在订阅号上面与自己产品和业务相关的内容，然后吸引精准用户关注，进而开展营销。那么这个时候估计问题就来了：我们的微信运营了几个月了，为什么粉丝才几百个？为什么我们的微信没有人关注和转发？微信订阅号老是在上面发文章，有什么用？聊到这里，就以我们的某公众号为例，来剖析一下这几个问题。
这个微信号的定位就是关注美食，发现身边美食，主要目的就是美食推荐类微信。为了给每个吃货推荐到真正的美食，运营者先从网上了解一些美食，然后自己亲自品尝，最后在写相关文章，这样每篇文章的质量度都很高，所以在吃货的圈子里面就互相推荐，于是就火起来了。这一点，我们可以归纳为内容，优质的内容。像有些企业类的微信，今天发美容，后天发养生，一会又发旅游，内容总是无章可循，所以就很难吸引到精准的粉丝。
平安夜活动：关注微信就送圣诞帽
另外一个方面就是组织线下的活动，完整的营销应该是线下和线上一起互动，而不是硬生生的孤立和封闭起来。元旦的当天下午，阳光明媚，春光荡漾，网推天下四个人就在深圳北站对面的广场做活动。只要关注微信，并转发指定的文章，即可领取袜子一双。
由于当天天气不错，也刚好是节假日，整个广场差不多有几万人，所以带的5000多双袜子没多久就送完了，第二天统计的增加粉丝数量是8653个，其中的有一部分是大量用户转发了文章之后带来的粉丝。
这时候我们来算一笔账：袜子的批发价格是0.8元一双，5000双袜子的成本就是4000元，合计一下一个粉丝的成本不到5毛钱。一个企业里面微信运营人员的工资就按照最低的4000块计算吧，那么一个月应该带来的粉丝数量是8000块，请我你的企业达到了吗？
第7篇：精准营销总结范文
关键词：营销管理；大数据；产品策略；信息孤岛；信息安全
一、大数据与市场营销的内在联系
现代化信息技术的持续发展，为企业的精准信息处理和市场营销提供了重要的途径，满足了市场对于产品的需求。大数据是一种可以处理庞大信息数据的方式，在对市场环境进行分析的过程中，可以实现数据的精准筛选，为企业的市场营销方案设立提供了更为全面和精准的思路。大数据信息技术的处理速度快、容量大、成本低、精准度高，多种优势均为其在企业营销管理工作中的应用和发展提供了重要的动力。企业营销管理要始终将客户放在首位，大数据信息技术和市场营销相互结合，能够实现企业营销管理的创新，提高企业对于自身定位的精准度，推动企业实现可持续化发展。
二、大数据背景下企业营销管理面临的机遇与挑战
（一）机遇
1.成本降低。传统的营销模式中，企业和消费者之间在进行信息传递期间会出现严重的偏差问题，此种情况会导致企业不能精准获取消费者的需求信息，造成了严重的资源浪费。借助大数据信息技术可以对用户的信息进行精准分析，根据分析得到的结果，企业可以在市场营销中创新自身的营销策略和管理模式，同时对市场的发展方向进行预测判断，避免盲目宣传而产生成本居高不下的问题。大数据还可以为其提供更合适的供应商，提高了二者的配比精准度，提升资金利用效率。2.友好合作。大数据背景下，企业可以通过创新营销模式的方式实现精准营销，提高客户的满意度，达到自身的营销目标。在此过程中，企业可以与其他企业达成良好的合作关系，还可以与客户建立密切的联系。通过此种方式，能够实现基于大数据信息技术的良好互动，消费者可以获取最优质的服务，企业也可以根据消费者的消费特征，对市场的发展趋势进行分析判断。与消费者建立稳定的联系是企业营销管理中重要的环节，可以提高企业和客户之间的沟通效率。3.改进服务。企业营销管理创新中要掌握不同消费者的消费心理需求，通过制定出不同的营销方案，实现精准营销。在大数据背景下，企业可以通过在后台分析消费者信息数据的方式，获取消费者的消费喜好和消费需求，从而对此提供有针对性的营销方案。此种企业营销管理模式与传统的模式相比，可以提供精准服务，优化消费者的消费体验，企业的服务质量也能因此得到改进。
（二）挑战
1.理念陈旧。面对现代化的信息技术与大数据技术，部分企业没有认识到新技术的重要性，企业营销管理的理念相对传统保守。管理观念没有得到充分的更新和发展，无法满足顾客日益增长的个性化和多元化服务需求。此种情况下，此类企业会在客户群体和市场群体联系日益紧密的过程中，逐渐落后于市场的发展，最终会被市场所淘汰。2.人才缺失。信息技术的发展对于企业营销管理人才也提出了新的要求。企业若想实现长远稳定发展，就需要在此过程中积极吸收和引进先进的技术人才。比如，使用大数据信息技术对用户的消费模式进行分析就离不开专业技术人才的操作。但是，从实际的发展状况来看，大数据信息技术分析难度大，相关软件的操作问题较多，部分企业员工仍不能充分利用现有的信息资源进行企业营销管理。3.信息安全。大数据是现代化信息技术发展过程中的重要组成部分，承载着信息数据的安全管理任务。如果信息数据不安全、质量不能得到保证，则企业在利用大数据实现创新营销手段的过程中，很容易出现信息泄露以及其他信息安全问题。如果不能对这一问题进行妥善处理，企业最终会失去用户的信任，其营销手段无法取得应有的效果。
三、大数据背景下企业营销管理创新发展路径
（一）产品策略创新
产品创新对于企业营销管理创新发展能够起到十分重要的影响。在企业的现代化建设和管理工作中，产品始终是决定企业经营发展水平的根本内容。产品质量的好坏直接影响到企业发展水平的高低。在大数据背景下，提高用户对于产品的使用体验，有利于提高企业营销管理的创新水平。比如，“滴滴出行”就在发展的过程中，不断地对用户的操作界面以及系统进行优化，确保司机和乘客在使用软件时更加便捷和流畅，方便更多群体使用，扩大了用户覆盖范围。在优化了操作界面之后，对于司机而言，在驾驶过程中操作界面更为简单，减少了因为复杂操作而产生的安全隐患问题。此外，针对手机软件呼叫快车的几起恶性事件，滴滴出行也加强了数据网络的建设，提高了网络信息数据的完善程度。建立线上实时反馈和举报机制，为用户的出行提供了安全保障，建立了负责且值得信赖的安全出行平台形象。
（二）定价策略创新
市场环境当中，消费者真正关心的内容除了产品的品质之外，主要就是产品的价格。所以，在大数据环境下，企业营销管理创新中要注意对用户的心理进行分析，获取消费者的消费习惯、偏好以及消费层次，从而在为消费者提供优质产品的同时，使消费产品的价格更容易被接受。保护广大消费者权益，扩大企业营销管理创新所带来的利益。比如，在市场不断细分的情况下，企业在进行营销管理创新中，要制定出具有全面性和针对性特征的定价策略，从而对消费者的消费行为产生引导作用。针对部分高端消费者，企业可以为消费者推荐品质更优的专享产品和服务，迎合消费者对于高品质生活的追求。为了使内部不同类型的产品都能得到充分发展，企业可以采用差别定价的方式，提供不同类型的产品组合模式。对于有替代性的产品，也可以实施错位定价模式，确保核心产品的市场占有率。
（三）渠道策略创新
企业营销管理创新中的重要手段之一是渠道创新策略，在此过程中，企业可以从以下方面实施创新渠道管理：一是坚持多渠道创新管理策略。在竞争激烈的市场环境中，企业要顺应网络的发展模式，并不断地对推广与销售的渠道进行拓展。企业要对所处市场环境进行系统分析，根据分析得到的结果完成营销诊断，找到突破点。利用大数据信息技术中的网络数据流量营销，拓宽营销渠道。二是坚持构建优质服务渠道。网络用户是较为庞大的消费者群体，企业营销管理过程中，需要经过较长时间才能完成消费者黏性构筑。面对此种情况，企业要深入网络环境中，坚持构建优质网络服务渠道。此种方式不仅可以拓宽客源渠道，而且还对消费者的消费习惯产生积极引导。比如，在网络购物平台中，增加微信、支付宝、银行卡等不同支付方式，为消费者个性化消费需求提供支持，充分提升不同平台用户群体的消费动力和消费潜力。再比如，在软件平台中增加合作伙伴一键跳转功能，优化了用户在操作过程中的体验，此种方式也是一种十分有效的渠道创新方法。
（四）定位策略创新
1.打通信息孤岛。信息数据的争夺已经成为了企业营销管理创新的重要内容，各个企业都期望通过获取有效信息数据的方式，扩大自身在企业营销管理中的优势。由此可见，信息数据对于企业而言十分珍贵，因此在实际的发展中，各企业对于自己拥有的信息十分看重。信息存储在不同的服务器上，各个数据之间不会进行任何形式的沟通与交流，从而产生了信息数据孤立的局面，形成了“信息孤岛”。此种模式并不利于企业之间形成良性互动的发展局面，为了打通信息孤岛，就需要多方企业共同协作。在此过程中会涉及第三方利益问题，对此，相关领域的企业可以在智能数据的婴儿期就积极参与到信息数据管理行业规范的制定中，为今后的数据共通奠定良好的基础，获取更多有效价值数据，避免因为前期准备不足而对后续工作产生不利影响。2.保护个人隐私。目前，现代化信息技术持续发展过程中，部分用户在使用智能软件中，发现了“大数据杀熟”等问题。出现此种问题的主要原因是企业为了能够提供给用户更为精准且具有针对性的服务，需要通过分析用户的信息而对用户进行精准画像，但是，部分企业没有合理使用用户的信息数据，对用户数据和信息的安全性没有进行妥善保护。对此，企业要注意在接入大数据信息技术的同时，既要保护好自身的信息安全，也要保护好用户个人隐私。比如，我国某地区企业构建了智能数据技术平台，提高了信息数据操作的便捷性，与此同时，该企业重点加强了对信息数据处理过程中的易读性和可视化，并对信息数据处理人性化方面也进行了改善。企业在使用智能数据的过程中，始终确保了信息数据内部和外部各个数据源的高效整合与沟通，在此过程中，如何保护用户的隐私安全成为了一项重要内容。国家相关的法律法规要进一步完善，吸收借鉴欧美先进国家和地区的管理模式，结合我国的实际情况，提出具有针对性的改进意见，以法律的形式进行有效管理。
第8篇：精准营销总结范文
2009年9月21日,由新浪、谷歌、易传媒、人人网与第 3种人传媒联合举办的第 3种人营销高峰论坛在上海国际会议中心隆重开幕。
两天的论坛,有近百位来自国际 4A公司、新媒体公司、传统媒体巨头、风险投资公司的管理层参加了此次论坛,共同讨论“经济危机下,如何将广告 ROI最大化”。新浪首席运营官杜红、千橡互动首席营销官江志强、谷歌全球副总裁刘允、新生代市场监测机构媒体研究总经理肖明超,以及招商银行品牌管理室高级经理袁晓懋、汇源副总裁卢新建、娃哈哈市场部部长杨秀玲等参加了论坛。
网络成营销“红人 ”
“作为广告主,近几年,汇源集团分别在传统媒体和新媒体上进行了诸多投入,相比之下,新媒体给我们更多不同的感觉。 ”汇源副总裁卢新建直言:“新媒体给我们一个过程,让我们及时修正营销方向的偏差。 ”在论坛上,新媒体成为了明星词汇,网络营销正在越来越多地被广告主接受和尝试。
相对于传统媒体而言,新媒体形式的多种多样,为企业的营销提供了更多选择的机会。据谷歌全球副总裁刘允介绍,谷歌为企业提供了良好的搜索营销平台。刘允认为,如今的消费者普遍使用互联网搜索引擎这样一个非常直接获取信息和内容的方式,搜索媒体的多样化已经呈现出来了,且在营销工具上蕴含着非常大的商机,用户在互联网中逗留、跳跃、浏览等信息对营销非常重要。
作为经营覆盖九成以上大学生的工具 SNS人人网的拥有者,千橡互动在利用自身优势为企业提供营销平台时,更是不遗余力。其首席运营官江志强介绍,社区是人人网的营销阵地,企业通过人人网进行一些调研,甚至可以在社区里面做一些植入。江志强甚至畅想通过手机推广工具 SNS,跟客户做一些比较整合、深入的营销方式。
抓住上网通路实现 ROI
如同参加论坛的众多新媒体一样,网络营销方式是多样的,如果做到 ROI最大化是传统企业需要思考的问题,而新媒体则需抓住机会,解决企业的困惑。
ROI最大化的方式多样, Pubwin Media(第一网吧传媒)总经理李大鹏总结为精准营销,针对某一个群体的精准营销。对于这个理论, PPLive的创始人姚欣也颇为认同,他表示, PPLive自身在做品牌宣传广告时,“我们广告的投放其实也会结合目标人群做定向的频道和区域性的投放”。
第9篇：精准营销总结范文
电信运营商拥有多年的数据积累，拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据，也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看，电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务，也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户，同时也会收集到实体渠道、电子渠道、直销渠道等所有类型渠道的接触信息。整体来看，电信运营商大数据发展仍处在探索阶段。
大数据在电信行业应用的总体情况
目前国内运营商运用大数据主要有五方面：(1)网络管理和优化，包括基础设施建设优化和网络运营管理和优化；(2)市场与精准营销，包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐；(3)客户关系管理，包括客服中心优化和客户生命周期管理；(4)企业运营管理，包括业务运营监控和经营分析；(5)数据商业化指数据对外商业化，单独盈利。
第一方面：网络管理和优化。此方向包括对基础设施建设的优化和网络运营管理及优化。
(1)基础设施建设的优化。如利用大数据实现基站和热点的选址以及资源的分配。运营商可以通过分析话单和信令中用户的流量在时间周期和位置特征方面的分布，对2G、3G的高流量区域设计4G基站和WLAN热点；同时，运营商还可以对建立评估模型对已有基站的效率和成本进行评估，发现基站建设的资源浪费问题，如某些地区为了完成基站建设指标将基站建设在人际罕至的地方等。
(2)网络运营管理及优化。在网络运营层面，运营商可以通过大数据分析网络的流量、流向变化趋势，及时调整资源配置，同时还可以分析网络日志，进行全网络优化，不断提升网络质量和网络利用率。
利用大数据技术实时采集处理网络信令数据，监控网络状况，识别价值小区和业务热点小区，更精准的指导网络优化，实现网络、应用和用户的智能指配。由于用户群的不同，不同小区对运营商的贡献也不同。运营商可以将小区的数据进行多维度数据综合分析，通过对小区VIP用户分布，收入分布，及相关的分布模型得到不同小区的价值，再和网络质量分析结合起来，两者叠加一起，就有可能发现某个小区价值高，但是网络覆盖需要进一步提升，进而先设定网络优化的优先级，提高投资效率。
德国电信建立预测城市里面的各区域无线资源占用模型，根据预测结果，灵活的提前配置无线资源，如在白天给CBD地区多分配无线资源，在晚上，则给酒吧地区多分配无线资源，使得无线网络的运行效率和利用率更高。
法国电信通过分析发现某段网络上的掉话率持续过高，借助大数据手段诊断出通话中断产生的原因是网络负荷过重造成，并根据分析结果优化网络布局，为客户提供了更好的体验，获得了更多的客户以及业务增长；
第二方面，市场与精准营销。此方向包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐。
(1)客户画像。运营商可以基于客户终端信息、位置信息、通话行为、手机上网行为轨迹等丰富的数据，为每个客户打上人口统计学特征、消费行为、上网行为和兴趣爱好标签，并借助数据挖掘技术(如分类、聚类、RFM等)进行客户分群，完善客户的360度画像，帮助运营商深入了解客户行为偏好和需求特征。
(2)关系链研究。运营商可以通过分析客户通讯录、通话行为、网络社交行以及客户资料等数据，开展交往圈分析。尤其是利用各种联系记录形成社交网络来丰富对用户的洞察，并进一步利用图挖掘的方法来发现各种圈子，发现圈子中的关键人员，以及识别家庭和政企客户；或者分析社交圈子寻找营销机会。如在一个行为同质化圈子里面，如果这个圈子大多数为高流量用户，并在这个圈子中发现异网的用户，我们可以推测该用户也是高流量的情况，便可以通过营销的活动把异网高流量的用户引导到自己的网络上，对其推广4G套餐，提升营销转化率。总之，我们可以利用社交圈子提高营销效率，改进服务，低成本扩大产品的影响力。
(3)精准营销和实时营销。运营商在客户画像的基础上对客户特征的深入理解，建立客户与业务、资费套餐、终端类型、在用网络的精准匹配，并在在推送渠道、推送时机、推送方式上满足客户的需求，实现精准营销。如我们可以利用大数据分析用户的终端偏好和消费能力，预测用户的换机时间尤其是合约机到期时间，并捕捉用户最近的特征事件，从而预测用户购买终端的真正需求，通过短信、呼叫中心、营业厅等多种渠道推送相关的营销信息到用户手中。
(4)个性化推荐。利用客户画像信息、客户终端信息、客户行为习惯偏好等，运营商可以为客户提供定制化的服务，优化产品、流量套餐和定价机制，实现个性化营销和服务，提升客户体验与感知；或者在应用商城实现个性化推荐，在电商平台实现个性化推荐，在社交网络推荐感兴趣的好友。
第三方面，客户关系管理。此方面包括客服中心优化和客户生命周期管理。
(1)客服中心优化。客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道，因此客服中心拥有大量的客户呼叫行为和需求数据。我们可以利用大数据技术可以深入分析客服热线呼入客户的行为特征、选择路径、等候时长，并关联客户历史接触信息、客户套餐消费情况、客户人口统计学特征、客户机型等数据，建立客服热线智能路径模型，预测下次客户呼入的需求、投诉风险以及相应的路径和节点，这样便可缩短客服呼入处理时间，识别投诉风险，有助于提升客服满意度；另外，也可以通过语义分析，对客服热线的问题进行分类，识别热点问题和客户情绪，对于发生量较大且严重的问题，要及时预警相关部门进行优化。
(2)客户关怀与客户生命周期管理。客户生命周期管理包括新客户获取、客户成长、客户成熟、客户衰退和客户离开等五个阶段的管理。在客户获取阶段，我们可以通过算法挖掘和发现高潜客户；在客户成长阶段，通过关联规则等算法进行交叉销售，提升客户人均消费额；在客户成熟期，可以通过大数据方法进行客户分群(RFM、聚类等)并进行精准推荐，同时对不同客户实时忠诚计划；在客户衰退期，需要进行流失预警，提前发现高流失风险客户，并作相应的客户关怀；在客户离开阶段，我们可以通过大数据挖掘高潜回流客户。国内外运营商在客户生命周期管理方面应用的案例都比较多。如SK电讯新成立一家公司SK Planet，专门处理与大数据相关的业务，通过分析用户的使用行为，在用户做出离开决定之前，推出符合用户兴趣的业务，防止用户流失；而T-Mobile通过集成数据综合分析客户流失的原因，在一个季度内将流失率减半。
第四方面，企业运营管理。可以分为业务运营监控和经营分析。
(1)业务运营监控分可以基于大数据分析从网络、业务、用户和业务量、业务质量、终端等多个维度为运营商监控管道和客户运营情况。构建灵活可定制的指标模块，构建QoE/KQI/KPI等指标体系，以及异动智能监控体系，从宏观到微观全方位快速准确地掌控运营及异动原因。
(2)经营分析和市场监测。我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析，主要分为经营日报、周报、月报、季报以及专题分析等。过去，这些报告都是分析师来撰写。在大数据时代，这些经营报告和专题分析报告均可以自动化生成网页或者APP形式，通过机器来完成。数据来源则是企业内部的业务和用户数据，以及通过大数据手段采集的外部社交网络数据、技术和市场数据。分析师转变为报告产品经理，制定报告框架、分析和统计维度，剩下的工作交给机器来完成。
第五方面，数据商业化。数据商业化指通过企业自身拥有的大数据资产进行对外商业化，获取收益。国内外运营商的数据商业化都处于探索阶段，但相对来说，国外运营商在这方面发展的更快一些。
(1)对外提供营销洞察和精准广告投放。
营销洞察：美国电信运营商Verizon成立了精准营销部门Precision Marketing Division。该部门提供精准营销洞察(Precision Market Insights)，提供商业数据分析服务。如在美国，棒球和篮球比赛是商家最为看中的营销场合，此前在超级碗和NBA的比赛中，Verizon针对观众的来源地进行了精确数据分析，球队得以了解观众对赞助商的喜好等；美国电信运营商Sprint则利用大数据为行业客户提供消费者和市场洞察，包括人口特征、行为特征以及季节性分析等方面。
精准广告投放：Verizon的精准营销部门基于营销洞察还提供精准广告投放服务；AT&T提供Alert业务，当用户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券。
(2)基于大数据监测和决策支撑服务。
客流和选址：西班牙电信于2012年10月成立了动态洞察部门DynamicInsights开展大数据业务，为客户提供数据分析打包服务。该部门与市场研究机构GFK进行合作，在英国、巴西推出了首款产品名为智慧足迹(Smart Steps)。智慧足迹基于完全匿名和聚合的移动网络数据，帮助零售商分析顾客来源和各商铺、展位的人流情况以及消费者特征和消费能力，并将洞察结果面向政企客户提供客流分析和零售店选址服务。
