人工智能经济效益精选(九篇)

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第1篇：人工智能经济效益范文

关键词：工作室制；环境艺术设计专业；教育效能；评价体系

工作制教学模式基本载体就是工作室，同时采用教室、课程和实践一体化的形式，由传统转向实践，由封闭式过渡为开放式教学，将教学和实践紧密结合在一起，其主要任务就是课题项目研究，主导是专业教师队伍，核心为应用专业技术，基础是掌握课程知识，在完成和承接各种生产技术项目的同时，由教师带领学生

一　我国艺术设计教育的现状

我国高等院校设置艺术设计专业课程的现状是，很多还在延续传统的教学体系，从低年级到高年级，依次设置造型和专业基础课程、专业设计和实习与毕业设计，在这一系列的教学环节中，往往更多关注是课堂教学，对实践教学却没有引起足够的重视，对理论知识体系过多强调，实践往往流于形式，采用虚拟课题的方式，既没有真正落实，同时监管不到位，造成了学生在实习环节无所适从，无法顺利开展实习单位交给的设计任务。所以我们在艺术设计专业课程教学中，必须采取一种新型的工作室教学模式，既基础教学和实际课题相结合，努力培养专业技能和创新能力相结合的复合型设计人才。

二　建立工作室的基础条件

培养师资人才、建设师资梯队、改革课程体系是建立工作室的基础条件。

（1）改革课程体系

系统的调整原有的课程体系，在大学一、二学年完成手绘、软件、基础理论等基础理论学习，为大三阶段的工作室学习打下良好的根基。

（2）培养师资人才和建设教师梯队

采用老中青结合的方式，对教师梯队结构进行优化。通过校企结合的环境艺术设计人才培养模式，由老教授把握方向，利用自身的人脉、成果、经验、学识等对科研课题进行承接。中年教师作为中坚力量，起到了承上启下的作用，负责团队的衔接、管理和组织工作；青年教师负责对学生的指导工作，协助团队完成课题。采取“引进来、走出去”的策略，帮助青年解决教师实践和理论教学相脱节的问题。一方面为培养教师的业务能力，将青年教师送到设计公司或企业接受锻炼；另一方面为创造条件，从外引入设计师或者是专职实验员作为兼职教师，以支撑工作室的高效运行。

三　工作室的设置

设置工作室要以调研论证工作为基础，要具有一定的合理性和科学性。

（1）采取市场调研的方式

一是到同类专业或者是国内外艺术院校进行调研；二是到行业设计单位进行调研；三是为获得数据和一线资料，采用交流座谈、实地参观、问卷调查等方式，为以后论证工作打下夯实的基础。

（2）进行专业论证

举行专业的论证会，邀请优秀毕业生及院校专家，掌握着丰富的工作室教学经验，同时还有那些有着留学经历的艺术专家，通过研讨工作，最终对工作室的运作形式及名称进行确认。

四　工作室教学模式

基本上分为以下两种：

（1）与课程相结合

工作室的教学模块由专业学科组负责制定，为了规避采取单一的思维方式来培养和影响学生，可在不同的工作室来开展同一方向的数学模块。同时可采取一定的竞争机制，在不同的工作室，进行同一类的授课内容，以促进工作室健康发展，便于师生间的双向选择。建立相应的评价体系及考核机制，学生只有在经过工作室考核，指定学分达标之后，才能进入下一个毕业设计环节。为了保证课题研究的持续性，学生还可留在工作室继续接受辅导，直至毕业设计顺利完成。以制作模型课程为例，这些基础课实践教学工作是由基础课程工作室来承担，完成之后，工作指导是由专职实验员负责制作，由教师负责造型的指导及创意的设计。设计类实践教学是由设计工作室来承担。针对课题项目，由专业教师带领学生参与竞争，承担教学指导工作。由某领域的专家或职业设计师担当兼职教师，通过实战经验的传授、最新资讯及设计理念的传播，起到辅助设计室的作用，和学校进行设计项目的合作。

（2）采取课外运行模式

通过采取市场化项目运作形式，项目由教师承接并担任负责人，对项目组成员进行挑选，带领学生共同进行项目的运作工作。创造学校、教师和学生“多盈”局面，锻炼学生和教师的实践能力，为个人和学校赢取更大的效益。组织学生参见大型的设计竞赛，创造良好的学术气氛，在工作室承接项目期间，召开座谈或讲座，创造机会邀请知名专家和学者来校进行指导工作。

五　工作室管理

采取逐层学科管理模式，既工作室——专业学科组——院系，学科的发展规划、责任教授的聘请、考核指标的建立、教学的管理及专业学科组的建立，基本上由院系来负责制定。而建立专业的工作室和团队、制定专业的教学计划和教学大纲、对本专业学科发展规划的制定由专业学科组进行。对外交流与合作、组织和实施科研项目、探讨专业的研究方向由工作室负责。工作室的管理特色是项目负责制和个人责任制，根据项目来设置责任人或者是项目负责人，组建师资群完成额课题的研究。

六　工作室的评价体系

由学科委员会或学院建立工作室的评价体系，定期进行考核，对工作室目标是否真正实现予以监控，对经过考核没有达标和合格的工作室，要予以撤销和更换负责人。

七　结语

通过建立工作室制教学模式，能够为社会源源不断的培养专业技能和创新能力相结合的复合型设计人才。此课题是浙江省教育科学规划研究课题，它是在借鉴国内外个知名院校基础上，通过大胆的尝试研究而成，由于各个学校实际情况不同，所以我们在今后的工作之中，还要不断的探索和完善，在实践中建立符合我校特色的专业“工作室制”人才培养模式。

参考文献：

[1] 唐春妮.高职艺术设计专业项目工作室教学模式的思考与实践.艺术与设计,2010.08

[2] 霍珺,韩荣.对环境艺术设计专业人才培养模式的思考分析[J].山西建筑. 2010(32)

第2篇：人工智能经济效益范文

[关键词]电气工程自动化；人工智能；应用

中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）26-0236-01

随着社会经济的发展，人们生活质量得到了显著的提高，经济发展促进了我国工业水平的提升。在激烈的市场竞争环境中，各企业要可持续的发展，就要不断的提高自身经济效益，而智能化技术的应用对提高企业经济效益起到积极的促进作用。随着科学技术的发展，智能化技术在电气工程自动化中得到了广泛应用，提高了电气工程自动化的效率，为企业的可持续发展奠定了良好的基础。

一、电气工程自动化中人工智能的优势

1.具有优良的一致性

传统控制方式是以一对一为主的，这种方式的优势在于具有针对性，为特别目标设计，这种方式的控制效果很好，但是不会兼顾到其他对象。而人工智能控制器在这方面却拥有自身独特的优势，这种优势被称作一致性，简而言之就是人工智能控制器可以达到对全部控制对象控制效果的一致性。

2.轻松调节人工智能参数

只要能对人工智能参数进行修改，就可以优化智能函数的性能。传统控制器与人工智能控制器相比较，人工智能控制器具有以下几点优势：第一，适应能力较强；第二，操作简单，即便没有专业人员监控，人工智能也可以根据数据合理设定参数，减轻了工作人员的工作量；第三，人工智能可以将设定的参数根据实际情况，对参数进行修改和扩展。

3.优化配置人力资源

传统电气工程操作程序较为复杂，并且有很多电气设备。由于电气设备过多，所以需要固定的工作人员定期对电气设备进行养护和整理，养护工作十分繁重，而且需要消耗大量的人力和财力。而人工智能技术不需要大量的设备，所以可以减少设备养护工作，这样便减少设备养护的支出，实现了人力资源的优化配置。

4.受其他因素影响较小

传统控制器在构建模型时会遇到很多影响因素，并对构建模型产生不利的影响，如控制器模型在设置参数时会发生一定的变化，在面对计算机时也存在很多的数值种类。而人工智能控制器设计对构建模型的环境、参数没有过多的要求。

二、电气工程自动化中人工智能的应用

1电气产品优化设计环节应用

电气工程运行中，电气设备设计较为复杂，其不仅涉及到电气自动化各专业内容，而且要求设计人员要具有丰富的设计经验和专业知识，在电气设备设计中要充分的将设计经验和电气知识有机融合，才能确保电气产品的科学性。人工智能在电气产品优化设计环节的应用，有效解决了那些依靠人脑无法迅速计算和模拟的过程，通过人工智能可以准确计算和模拟，缩短了电气产品的设计周期，同时提高了电气产品设计工作的效率，保障了所设计出电气产品的实用性和科学性。专家系统是一个智能计算机程序系统，在电气工程开发性设计中应用具有积极意义，在产品优化设计中主要采用遗传算法，同时要求设计人员要具有智能软件的应用能力和丰富的设计经验，从而可以根据情况的变化而选择相适应的算法对产品进行设计。

2.电气设备故障诊断中应用

在电气设备故障诊断过程中，电气企业可以运用人工智能中的模糊理论、人工神经网络，其可以诊断变压器、电动机和发电机等设备。当电气工程发生故障，其所表现出的现象是十分复杂的，仍然使用传统处理技术解决电气故障，是很难在短时间内及时的判断故障的，而人工智能技术的应用很好的将这个问题解决了。当发电机设备出现故障时，此类故障的特征表现为非线性、复杂性和不确定性，这时就需要应用人工智能中的专家系统和模糊系统，对发电机设备故障进行处理。因此，通过如人工智能技术有效运用使电气设备故障诊断的准确性得到了提高。

3.电气工程运行中智能控制

电气工程自动化中智能控制应用较为广泛，其将成为未来电气工程自动化的发展趋势。电气设备控制工作的综合性较强且较为复杂，对计算精确度和控制系统技术含量都要求很高，通过对人工智能中人工神经网络、专家系统和模糊理论的综合运用，有效提高了电气设备的计算时间和计算准确性，其有效的节约了电气资源，同时也实现了电气资源的优化配置。

4.电力系统中应用

电力系统中应用人工智能主要包括专家系统、模糊理论、启发式探索和人工神经网络。在电力系统中的应用主要表现为：第一，专家系统。专家系统是较为复杂的程序系统，专家系统是集合规则、知识和经验于一体的系统，其主要应用电气系统中的专业知识和经验对各类问题进行判断和分析，之后再模拟专家决策，处理那些需要专家解决的问题，在使用专家系统时，要结合实际情况更新系统中的数据库、规则库、知识库的信息和数据，进而满足电力系统的各项需求。第二，人工神经网络。人工神经网络学习方式很灵活，分布式的存储方式，被广泛应用于大量的信息处理，具有较强的分类和识别能力是人工神经网络的特点，对模式合理分类再科学选择，还可以对较为复杂的电力系统进行故障诊断，同时可以定位和识别故障。

三、电气工程自动化中人工智能的应用前景

1.最优化设计

传统电气工程自动化设备需要精准度极高的设计模型，这些设计模型通常是从多年的从业经验中学会的，但是每个人对设备的看法不同，并且设计模型人员的知识和经验积累也不同，所以在模型设计中必然会存在一定的误差，这些误差的存在使自动化设备无法达到最优设计。随着计算机技术的发展，电气自动化设备设计也随之发展，在电气工程自动化中应用人工智能技术，有效提高了电气自动化设备产出效率和设计质量。另外，为了确保电气设备以最好的状态投入工作，技术人员也会采用人工智能技术，缓解了工作人员的工作量，也在原本工作效率的基础上大大提升了很多。

2.多样化功能

电气工程自动化中应用人工智能，方便了工作人员收集数据和模拟工作量，当电气工程自动化可以全部交由人工智能技术完成时，在提高工作效率的基础上，还降低了企业的生产成本，企业在市场定价时有低于其他企业的资本，从而会吸引很多的顾客前来消费，这为企业创造了更多的利润，为企业的可持续发展打下了坚实的基础。

3.推动相关产业发展

随着我国计算机技术的迅速发展，在各行各业中得到广泛运用，人工智能技术顺势而生，并逐渐在各个行业中应用。尤其在电气工程自动化控制系统中的应用，实现了电气工程自动化，并且在很大程度上促进了我国电气工程自动化的发展。

四、结束语

总之，在经济时代背景下，激烈的竞争环境要求企业必须要提高自身的竞争力，而先进的科学技术是企业提高竞争力的重要武器，提高企业的工作效率和经济效益。人工智能理论能够有效实现自动化水平，在电气工程自动化中应用，发挥着巨大的作用，并实现了电气办公自动化，在电气设备产生故障时能够对其智能控制，有效提升了电气工程工作效率。

参考文献

[1] 陈小.人工智能技术在自动化控制中的应用探析[J].通讯世界，2014，06：106-107.

[2] 谢珍茹，郭文军.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].科技创新与应用，2015，05：113.

第3篇：人工智能经济效益范文

［关键词］财务管理;人工智能;证券公司

伴随着我国市场经济的飞速发展，我国证券行业也稳步前进，并且在我国的资本市场扮演着愈发重要的角色。在当下人工智能被普及与发展的环境中，证券公司需要有效地兼顾自身的效益与发展，在公司内部还需要承受巨大的管理压力，尤其在自身企业的财务管理方面。在当下科学技术愈发先进的环境中，较为传统的财务管理已经慢慢不能符合证券公司发展的需要，甚至造成了一定阻碍。因此，当下怎样有效地使财务会计演变为管理会计是人工智能视域中证券公司需要思考的课题。

1人工智能推动财务管理工作者转型，进而促使财务管理转型

证券行业是金融行业的重要支柱，涵盖了证券公司、基金管理公司、证券投资咨询机构、证券资信评估机构、金融资产管理公司、上市公司证券部、银行投资部、基金部，且多与数据打交道。同其他行业的区别在于证券行业具有强烈的数字性和虚拟性。因此公司内部的财务数据十分庞大。人工智能技术是当下信息技术的重大成果之一，人工智能下证券公司财务管理能够对传统财务管理进行以下改善:其一，能够把公司内部的财务管理工作者从烦琐的财务工作中解放出来;其二，能让基础财务工作的效率得到较大的提升，让其数据更具有科学性与精准性;其三，能有效地为证券公司节约人力资源成本;其四，人工智能技术的引用还能有效降低证券公司内部人为操作利润情况的出现概率，进一步提升证券公司会计工作的质量。人工智能的财务管理具体表现在:首先，能够通过智能化管理相关的知识、经验、技能，将尤其复杂的财务知识转化为多个简单问题;其次，能够科学地将财务数据进行识别，然后进行有效分类;再次，能够对有关工作人员实现相关的财务信息共享，提高财务信息透明度与处理高效性;最后，能够模拟人类神经网络，进行危机预警、数据挖掘、风险投资评估等分析工作。当下，伴随人工智能普遍应用带来的后果是有关的财务数据突风猛进式的提高，而传统意义上的财务管理形式已然无法完全适应，但人工智能终究不能彻底地代替财务管理人员，同时财务管理工作者是财务管理的主体，也是转型的重要因素，人工智能下的财务管理人员所负责的领域也会慢慢向统筹、预测、分析等方面靠拢［1］。也因此初级财务管理人员的需求量会逐渐地被缩减，更高级的财务管理人员要充分满足证券公司经营决策层所需信息需求。具体表现为以下三个方面。

1.1管理型财务专家

证券公司的运转必定会出现庞大的原始经济数据，而这类数据需要相关的财务管理人员进行解析、整理与合理地预判，这是当下人工智能所不能代替的。因为前端数据的搜罗与分门别类是目前阶段人工智能能够处理的范围，而针对数据作出后续的判断依旧需要人类来执行。所以精通计算机技术与会计知识的当代会计人员会有较大的概率成为管理型财务专家。

1.2风险控制专家

如果证券公司需要良好的运转需要内部控制与风险管理的帮助。尤其当证券公司处于一定的发展阶段或发展规模时，其经济活动与生产运作会呈现出复杂性，风险管理与内部控制将会发挥出较大的功效。如果再基于人工智能上的会计信息系统的帮助下，辅以专业的财务管理人员进行监管会发挥出事半功倍的效用。

1.3智能化顾问

兼具信息系统应用与会计专业知识的复合型财务管理人员，在财务视域下的人工智能与计算机信息系统的应用中发挥着关键的作用。复合型财务管理人员能够把需要模式化，进而能够让财务管理智能化，在这个过程中复合型财务管理人员也发挥着指导作用，以便保障人工智能化的财务管理能够充分发挥其在证券公司诸如信息共享、数据识别等作用［2］。

2人工智能背景下财务管理转型的意义

2.1有利于证券公司核心竞争力的提高

伴随着我国的经济形势不断向上发展，证券行业的竞争也越发的白热化。证券公司想要突出重围就必须拿到更大的经济效益，持续地革新并优化自身的管理理念，让自身的核心竞争力得到提升。而在人工智能技术的帮助下，比如通过智能运算与大数据能够在极短的时间里获取客户企业或行业的具体情况，还能根据知识图谱生成生态定位报告，使证券公司能够更有效率地从得到的有效信息中了解到目标客户的真实需要，再配合财务管理转型中出现的管理会计人员能够更为深入地掌握客户的情况，从而为客户开展个性化的金融服务，增强客户的黏度，有效地突出公司的竞争优势，最终打造出更高的经济效益，为证券公司后续发展奠定坚实的基础。

2.2有利于证券公司科学配置风险与收益

证券公司同其他类型的企业相比，其风险系数始终维持着较高的水平，即使是同金融机构进行比较也同样如此。而证券公司若能有效地利用财务管理转型中出现的管理会计，则能够让公司自身的风险与收益配置得到更优的处理。此外，再有效地配合风险管理控制平台就能够让证券公司在有效接受风险时，还可以最大化地提升自身的经营绩效。风险管理控制平台也能够发挥出缓释与控制风险的功能，进而提升证券公司资产的安全系数。

3人工智能背景下证券公司财务管理转型的策略与分析

3.1强化管理会计的应用

在证券公司财务管理工作中，财务分析即是公司管理层与有关的财务人员在证券公司内部财务报表数据中找出一定的规律与发展走向，并有效地利用得出的结果来拟定科学的战略计划，还需要将证券公司的每一个资源做出最优化的分配，找出当下营销的关键，以此来推动证券公司内部综合收益的最佳效益出现。在人工智能深入发展的当下，证券公司需要加强对公司内部管理会计的重视程度，充分发挥出管理会计在财务分析当中的优势，以此来提高财务分析的工作质量，提高财务分析的科学性［3］。如果证券公司需要针对财务部给出的月报数据、季报数据、年报数据做解析，需要判明目前证券公司的经营成效，以及需要系统性地评估证券公司中的财务情况，这些都需要在管理会计的帮助下完成。证券公司也需要让管理会计围绕公司现金流情况的分析来找出当下公司于经营中的长处与短处，让管理会计围绕证券公司发展的现况来给出对应的科学的解决方案。

3.2强化信息化建设

先进的科技支撑是财务会计朝管理会计演变必要的元素［4］。在当下信息化的时代中，互联网技术是必要。人工智能视域下的工作量如若仅让人工去操作，将会投入大量的资金、物力、人力，性价比较低，因此，先进的人工智能技术的辅助同样是必要的。证券公司的信息关系网是十分杂乱的，而使用前沿的人工智能技术则能够有效地将这些驳杂的信息分门别类，让信息的查找变得更为便捷。并且通过人工智能技术还能把证券公司各类信息进行有效的保存和进行相应的分析工作，在一些特别的技术辅助下全方位地把证券公司当下的情况与经济状况呈现出来。证券公司需要将理念先行的原则贯彻始终，构筑好前沿的信息技术平台。此外，为了能够及时且充分地利用好证券公司的信息，需要证券公司将互联网信息技术平台作为综合绩效考评的工具。证券公司在拟定计划时，需要在人工智能技术与信息技术的帮助下，将证券公司的发展与战略管理作为侧重点，进而科学地设计出符合证券公司自身情况的建设计划。并有机结合公司自身当下的发展情况与未来规划来科学地配置职工人数，以此来规避证券公司投入的资源浪费或是资源过剩情况。证券公司需要创建专属的信息管理系统，为操作人员及时地获得所需的精准信息提供保障的同时，还可以有效地给证券公司创新与金融活动提供信息支撑。

3.3培养复合型的财务管理人员

如若证券公司财务管理要转型，就需要打破过往管理中的陈规，把财务会计向管理会计进行转变。这个过程中需要证券公司有效地转换财务管理工作者的思维，并在管理会计相关的知识上进行科学的培训，让财务管理工作者的专业性能够得到提升，最终成为一类复合型的财务管理人才，让证券公司的发展需要得到满足。证券公司对于管理会计拥有相对较高的要求，除了需要管理会计对会计基本知识充分掌握外，还需要管理会计对证券公司的业务了然于胸，以及具备强大接受与适应能力［5］。除此之外，管理会计人员还需要在各个资金的使用和分配上具有远见性与科学性，在证券公司的业务上也需要足够上心。如此一来便能够让财务管理工作者在工作中有效地协调各个部门。另外，因为财务管理人员一直是一类需要同外界进行有效沟通的职业，因此这也要求财务管理工作者具有高超的沟通技巧与语言表达能力。而且财务管理工作者还需要具备优良的总结能力与信息分析能力，以及良好的信息管理与判断能力，并以此来确保人工智能视域下证券公司管理会计能够充分发挥其作用。为了让证券公司财务管理人员尽早地转型并推动人工智能视域下财务管理的转型，证券公司也需要有意识地让财务会计同管理会计有机结合，提高财务管理人员的业务素质。

第4篇：人工智能经济效益范文

关键词：计算机；人工智能；电气自动化控制

在人工智能技术发展的前提下，为新时代的生产创新提供了基础，将人工智能运用于电气自动化控制中，有利于矿山在开采过程中更加科学与合理，在提升工作效率的同时有利于保持工作水准的稳定。因此深入研究人工智能对电气自动化控制的影响有利于促进社会生产的升级与发展，最终加快我国各行各业与电气自动化控制的融合，为我国智能化社会生产提供有力条件。

1计算机人工智能技术特点与发展现状

1.1计算机人工智能技术的特点

（1）参数调整便捷。计算机与人工智能技术的机器操作对比传统的控制器，主要的特征是操作更加简单，更容易学习，同时对于机器的参数具有相关的资料进行解释，对于各个参数之间的关系可以通过一体化的参数模型清晰可见，在调整参数时，能够清晰了解对于机器操作的影响以及对于其他参数的影响。降低了实际工作中的操作难度，提高了使用便捷性。（2）控制器一致性较高。对比传统的控制器，人工智能的控制器能够根据自动化的模型，对于数据的输入进行高效的计算与分析，使得工作人员在实际操作过程中，控制更加灵活,产品的规范性也更高，因此控制器一致性的提升有利于使用者的体验感不断提升[1]。（3）计算分析能力突出。对比传统的矿山自动化控制器，计算器人工智能技术能够在较短的时间内建立自动化模型，对于参数的变化，其他相关联数值能够迅速被更新，有效提升了自动化控制水平，为电气自动化的发展提供了较高的促进作用。（4）操作简便。计算机技术的发展促进了信息处理与数理处理的速度，能够降低操作的难度使得普通的工作人员在工作过程中能够充分发挥机器自动化的作用，降低对于相关的专家的依赖程度，只有工作效率不断提升，才能为电气自动化控制进一步发展提供了有利条件。

1.2计算机人工智能技术的意义

人工智能技术的含义是利用互联网技术发展的新技术，借助互联网技术与其他计算机知识降低重复性的工作，降低人力成本同时提升工作效率的技术[2]。计算机技术与人工智能技术的区别是计算机技术需要人为操作才能发挥其自身的技术，而人工智能可以独立自主的完成部分工作，人工智能技术对于未来社会的发展与进步提供了基础。

1.3计算机人工智能技术的应用现状

人工智能技术的功能强大能够包含多个处理器，并且针对不同的处理器提供不同的开发策略。在传统的电气控制系统中，其控制器一般情况下只能包含较少的处理器，所以处理控制器的功能受到限制。而人工智能的处理器丰富，最常见的包括模糊处理器、神经处理器等。正是由于人工智能的多处理器共同运行的优势，从而改变了传统的由于处理器问题影响行业发展运转质量的现状。例如在电力行业中，变压器的性能指标与发电器的性能指标，随着计算机人工智能的不断发展，电力系统处理器的容量不断的扩大，电网中需要的电气设备与种类也变得更加丰富，这是人工智能在其中发挥了重要的作用，人工智能技术不仅运用在矿山的开采中，同时涉及到我国的各行各业，例如医疗、航空、电力等。这些行业的系统运行较为复杂，从前期的智能化设备的设计到后期的生产使用与反馈，每个环节都需要结合调整改进与升级，保障各行业在使用人工智能技术的同时，行业发展更加迅速。

2计算机与人工智能技术在电气自动化控制中的主要功能分析

2.1数据采集与处理功能

计算机与人工智能技术使得工作人员在实际工作中只需要掌握对电气自动化控制面板的操作，工作人员不需要通过脑力开展大量的分析与计算，只需要对人工智能采集的数据进行及时的观察与搜集即可，最终实现电气自动化设备的进一步发展。

2.2系统的实时监控与警报功能

在电气设备制造过程中，一般缺乏对于生产的实时监控，导致安全事故的发生时无法总结其他的问题，既为后期避免类似的问题提供参考依据，同时对于即将发生的异常问题，也无法触发警报，因此需要对安全隐患进行及时的排查。而计算机人工智能技术的主要特点之一就是开展实时监控与警报功能，在生产过程中开展对于设备的实时监控，在发生异常情况时，能够及时发出警报，通知工作人员对于电气设备进一步运维与检修，降低事故发生的概率。而对于没有及时控制的事故，人工智能系统也能记录事故发生的数据变化，为后期避免同类问题提供数据支持，为后期的生产升级提高基础。

2.3操作系统控制功能

传统的机械控制台操作主要是依靠工作人员在控制台的值班，轮流查看相关数据的情况。而人工智能技术主要借助计算机通过智能设备操作，不仅可以远程操作而且可以对操作的人员实现不限区域、不限人员数量的操作，降低传统电力控制台对于操作人员的人数限制、位置限制等，为电气设备自动化发展贡献重要的技术。

3计算机与人工智能技术在矿山电气自动化控制中的实际应用

3.1计算机与人工智能技术在矿山电气自动化运用中的优势

计算机与人工智能应用为矿山的开采带来了较大的技术升级。其主要的优势包括了以下几个方面，其一是人工智能技术的控制台可以借助编程语言，根据实际工作内容设置相关的控制台，在实际操作过程中能够快速索引到相关的信息与数据，对参数进行及时的调整；其二是能够对相关的操作与作业现场进行实时的监控，监控的内容与范围不断扩大，同时监控的开展不会受到天气与人员的影响，抗干扰能力突出；其三是人工智能技术可以结合其自身的技术特点能够开启更加优质的控制模式同时降低人力物力的损失。最后体现在对设备异常模式的控制，能在机器产生异常时及时出现报警与调整的模式，提升稳定性同时能够协调人工智能的一致性。

3.2优化电气设备的设计

矿山的开采需要随着社会经济的发展而不断扩大，在矿山开采过程中借助电气设备能够高效的完成开采工作，满足社会生产的需求。而现代化的开采设备需求对于矿山的开采具有重要意义。利用计算机和人工智能技术对于矿山开采的设备进行了设计优化升级，其中包括了从电子科学、机械设计等内容，而在设备的设计过程中，必须要缩短设计周期，抢占市场份额，将设计的成果投入到实际的矿山开采过程中。需要注意的另一个重点是由于开采设备设计到矿山开采的整体工作链条较长同时研发难度较大，但在技术研发过程中不能为了研发速度而忽视了对于技术优化的高标准，降低对于人工的依赖，减少人力资源的投入，有利于人工智能技术能够集中力量优化设计，参数设置根据实际工作需要设计更加合理，提高数据准确性的同时提升的产品的性能。

3.3加强电气系统运行的智能控制

智能化的机械设备能够有效提高矿山生产的效率，先进的矿山开采效率与质量是现代矿产企业竞争力的重要来源，因此现代矿产企业想要保持竞争力，则必须使用将计算机人工智能技术与机械技术相互融合的电气系统。在传统设备控制器的基础上，结合人工智能，工业生产中的数据处理与信息决策使用人工智能技术，提升人工智能技术对矿山开采的进一步发展。再通过人工智能技术做出相关开采的指令，实时掌握开采的情况与电气设备的运行情况，一方面提升了矿山开采的效率，另一方面人工智能系统降低了大量重复性的工作内容，为人力资源的整合做出了重要贡献。最后人工智能结合了计算机运算速度较快的优势，使得系统能够短时间内对信息进行批量化处理并做出正确的决策，为矿山自动化技术的进一步发展做出贡献。

3.4提高电气设备的故障诊断效率

矿山开采的过程中依赖多个设备同时运转，且各个设备都是开采链条中不可缺少的因素，因此当某个设备发生故障则会影响到整体矿产开采的正常运转，而依靠人工和传统的控制器，故障排查工作的效率较低，不仅影响了生产安全同时也会影响企业的经济效益。在此基础上，发挥人工智能技术对于电气设备的故障诊断升级对于矿山开采具有重要的作用，一方面人工智能能够通过其专家系统与模糊理论相互结合，迅速掌握所有生产相关的实时数据，另一方面通过对系统进行智能化控制，找到故障产生的位置，对故障设备进行替换，降低设备故障对于矿山开采产生的影响，降低企业的经济效益损失。

4结语

计算机与人工智能的发展，使得传统的社会生产行业将机械技术与智能技术进一步的融合，推动了工业生产电气自动化控制，提升了工作效率与工作质量。在传统的控制器中，需要人工不断操控控制台调整机器的运行状态，同时需要定期对于机器进行检验与维修，避免机器故障影响社会生产的正常运转。人工智能的机器控制对于电气自动化的发展是更科学高效的技术。计算机人工智能技术在矿山电气自动化控制中的进一步运用，不仅能够提升对于矿山开采的实时监控水平，同时能够提高开采的效率与安全性，为矿山开采企业的发展提供了技术支持，最终为机器自动化控制应用提供了有利条件。

参考文献

[1]徐小云.人工智能技术在矿山计算机电气自动化控制系统设计中的应用研究[J].科技资讯,2020,18(09):5-6.

第5篇：人工智能经济效益范文

关键词：高新技术；采油工程；应用现状；展望

在市场经济迅速发展的现代化时代背景下，石油在我国各行各业中的应用范围不断扩大，同时，我国的工业生产、社会生活、交通运输等方面，对石油资源的需求量也在不断增加，基于这样的原因，采油工程面临着更加严峻的挑战。现阶段，采油工程中，各种高新技术的应用，为降低采油成本、提高采油效率做出了重要的贡献，必须加强对高新技术的进一步研究与应用。

1采油工程中各种高新技术的应用现状

1.1微生物技术在采油工程中的应用现状

微生物技术作为一项高新技术，近年来在我国采油工程中的得到了非常广泛的应用，相比较于其他技术，其具有反复使用率高、操作性好以及成本低的显著优势。现阶段来说，微生物技术在降低石油粘度、低渗透驱油以及清蜡等方面发挥着良好的效果，与化学试剂相比，微生物技术也更加有效，对生态环境造成的污染相对较小，可有效保护地层环境、原油品质，有利于实现采油工程经济效益与社会效益的提高。优良菌种培养上的问题，严重制约着微生物技术在采油工程中的广泛应用，同时，为了实现微生物技术的良好发展，必须提高其精确性与科学性。

1.2人工智能技术在采油工程中的应用现状

随着石油产业信息化、智能化程度的不断加强，近年来，采油工程中越来越注重对人工智能技术的发展与应用[1]。人工智能技术主要由硬件、编程、网络、计算机以及信息技术等多种科学技术构成，其在采油工程中的应用，能够改变现阶段存在的井下不可控的局面，在计算机程序的控制下，利用零部件或机器人，便可以实现井下操作的可见即可得。例如，井下存储测试便是依托人工智能技术而研发的，通过网络实现感应设备、传感器之间的有效连接，收集传感器数据的同时，计算机芯片能够进行实时监控，并将数据存储起来，进行相应的计算与测试，最终得出最优操作方案。

1.3纳米技术在采油工程中的应用现状

纳米技术指的是，在驱油过程中使用新兴纳米物质材料的一种技术，采油工程中应用较为广泛的是纳米MD驱油膜[2]。通过利用这种技术而生产出来的产品，相比较于普通的表面活性剂，驱油膜有很大的不同之处，呈现的状态为“非胶束”。其是由水溶液聚合物所构成的，主要包括生物酶、大分子以及蛋白质等，通过利用水这一介质，可以产生非常高的静电排斥效果，从而有利于降低岩石表面与石油之间、石油分子之间的粘附力，从而有利于降低石油开采难度、提高石油开采效率。1.4热超导技术在采油工程中的应用现状热超导技术是一种建立在热超导物质基础上而兴起的新兴技术，对一些物质进行相应的特殊处理后，使其热阻无限接近于零，实际应用过程中，将复合化学剂注入封闭导管，这时，导管两端会出现受热不均现象，其中的介质迅速出现相变，形成气体分子状物质，从而带动原油在管道内加速传递，这就实现了采油效率的有效提高。

2采油工程中高新技术的应用前景与展望

采油工程中，应用比较广泛的主要有微生物技术、人工智能技术、纳米技术以及热超导技术等高新技术。同时，在实际应用过程中，也取得了一定的成功经验，并逐渐发展成熟，基于此，这四种技术也是接下来发展过程中的重点。与传统采油技术相比，高新技术具有一定的先进性与良好的优势，但不可否认的是，这些高新技术也有着一定的缺点与不足之处，主要表现在，应用领域、适用范围相对较小[3]。高新技术之所以称之为高新技术，关键在于“新”，这也就代表着，其尚存在一些不完善、不成熟之处。以人工智能技术为例，其在实际应用过程中，不仅要充分考虑原件的构成材料，还要全面考虑信息技术、计算机的局限性，这就严重制约了人工智能技术的普及应用。与此同时，高新技术应用规模普遍较小，相比较于传统技术，高新技术通常情况下是针对某一油井或者是某一油田进行作业，无法实现大规模普及应用。但是，从未来的发展前景来看，高新技术有着广阔的应用区间与旺盛的生命力。石油是一种矿石能源，具有不可再生性，因此，必须实现对石油资源的充分利用，避免出现不必要的资源浪费，以确保社会效益的最大化。传统技术往往需要较高的成本，从而降低了采油工程的经济效益与社会效益，而在采油工程中利用高新技术，便可以同时改善这两个问题。如，纳米橡胶产品的应用，可以实现分隔器耐磨性的加强，有利于延长井下工具的寿命，从而能够降低维护费用，减少采油成本。

3结语

综上所述，就现阶段的情况来看，采油工程中，应用比较广泛的主要有微生物技术、人工智能技术、纳米技术以及热超导技术等高新技术。这些高新技术在采油工程中的有效应用，有利于降低采油成本、提高采油效率，从而能够实现采油工程经济效益与社会效益的提高。

参考文献：

[1]朱信博.浅谈高新技术在采油工程中的应用现状及展望[J].石化技术,2017,(03):282.

[2]张云鹤.新技术在采油工程中的应用及展望[J].石化技术,2017,(01):227.

第6篇：人工智能经济效益范文

关键词：人工智能发展；会计工作；挑战分析；应对探讨

目前，人工智能在会计管理工作中不断普及，人工智能的使用不仅在很大程度上提升了生产单位的工作效率，还能更加准确地处理财务信息。未来，人工智能将逐渐地应用到每一个角落，因此，我们应该正确看待人工智能所带来的一些问题，对于应对人工智能的替代工作要提早做出准备。

1人工智能发展对于会计的挑战

对于会计工作而言，人工智能带来的挑战主要包括以下两个方面：一是部分会计工作将被具有人工智能的机器取代。随着计息机信息技术的不断发展，会计行业的工作方式其实早就已经开始发生变化。到目前为止，最早的手工核算几乎已经全部被会计电算化所代替。随着人工智能的迅猛发展，会计行业中的很多工作都会被人工智能取代，例如填制会计凭证、登记会计账簿、编制会计报表、管理会计档案、会计科目分类等等，凡是具有规律性的基础工作到最后会全部被人工智能代替。根据相关研究统计，在未来二十年之内，人工智能将会取代50%以上的会计岗位。二是人工智能在会计工作中的大规模应用可能引起失业危机。从社会和技术进步来说，人工智能在会计工作中的大量应用可以大幅提升工作效率，同时还能够利用计息机统计汇总和数量的优势，为生产单位的经营决策提供准确有效的数据，并籍此提升生产单位的整体效率和经济效益。但是，根据相关统计，目前从事会计基础性工作的人员比重占会计人员总数的50%至70%，对于这一部分人员来说，人工智能的高度发展会产生巨大的替代效应，当人工智能在会计工作中应用越广泛，引发的会计失业人员就会越多。因此，人工智能大量应用的时代，也是从事会计基础工作人员产生失业危机的时代。

2人工智能发展背景下会计工作的相关应对措施

2.1适应时展，积极利用人工智能

科学技术是第一生产力。人工智能虽然对会计工作构成了挑战，但是时代的发展和进步不可逆转。因此，在人工智能高速发展的今天，从事会计工作的人员不仅不应该拒绝和排斥人工智能，相反地，应该转变观念，认清形势，努力去学习掌握人工智能在会计工作中的应用方法，提高工作效率和工作质量。让人工智能工具成为自己工作中的得力帮手，利用这些工具来高效完成会计基础性工作。同时，加强专业理论学习，提高工作能力，利用节省下来的时间集中完成难度大、情况复杂的会计工作，在人工智能来临的时代实现自身的进步。

2.2提升工作层次，实现升级转型

从目前情况来看，人工智能在会计工作中的应用还只停留在于基础性、重复性高的工作方面，而对于需要较高思维能力的会计工作，人工智能还难以胜任。例如人工智能虽然能够快速整理出财务数据，但是读出财务数据背后的信息，准确评价生产单位的整体发展能力，结合财务数据对企业战略、运营质量、竞争能力、风险价值等作出评判，人工智能还难以做到。即使是人工智能与大数据技术结合，目前也无法做到对高级财务管理人员的替代。基于此，会计工作人员在人工智能发展的时代，可以打破本专业的限制，在掌握财务专业知识的同时，多涉足企业管理，由传统的会计向管理型会计转型。另外，还应该利用各种工作机会，站在单位发展的高度，进行财务分析、出谋划策，提升自己在生产单位的价值和层次。

2.3围绕专业发展，变更工作内容

会计工作人员必须认识到，相对于人工智能而言，人的思维具有独创性。人工智能归根到底，也只是对于人的思维的模仿和拓展，控制和决定人工智能的最终仍然是人。在人工智能得到发展的时代，会计专业学科本身也会同步实现发展。随着会计学原理的不断丰富和完善，会计方法应用也将发生很大改变，会计人员的工作内容也会随之改变。一是随着会计原理和会计方法的调整，会计人员在利用人工智能的时候，必须进行相应的调整，以达到工具使用与工作目的的统一；二是随着人工智能工具的发展，除了一些具有固定模式的工具以外，提供给会计人员由其结合实际需要，自主开发利用的软件工具将会越来越多，会计人员应该加强学习，掌握人工智能工具，使其变成自己工作的利器。

2.4关注行业动态，自我优化升级

作为会计人员，在人工智能快速发展的背景下，必须时刻关注行业动态，树立终生学习的理念，不断实现自我优化升级。会计人员应认识到，会计专业作为一门学科，在国民经济发展中具有不可替代的作用，不管人工智能如何发展，改变的只是工作方式和内容，会计专业本身不会消亡。因此，会计人员在工作的同时，要密切关注本行业的发展动态，按照行业发展方向来调整自己的职业目标，并根据职业目标进行规划，学习相关的知识和技能，在工作中多掌握一些管理技能，努力提升财务分析能力和预判能力，以自我优化升级来应对专业变化和人工智能发展。

3结束语

在人工智能快速发展和应用的背景下，会计工作人员必须适应时展，积极利用人工智能，不断提升工作层次，关注行业动态，实现升级转型；高等教育中的会计专业也应面向人工智能，改革教育模式，培养出适应新时期发展的会计人才。

参考文献

第7篇：人工智能经济效益范文

【关键词】人工智能、 电气自动化控制、 电气设备设计

一、人工智能技术的含义

人工智能是在经济发展迅速的时代大背景下产生的新技术。它研究了自然科学和社会科学，所涉及的知识面非常广。人工智能技术自然离不开计算机技术的大力支持，大部分的人工智能技术都是以计算机编程为基础实现的。人工智能其实也就是采取一定的计算机编程来做到模仿人的目的，其主要的模仿对象有信息的收集、人的判断能力、数字图像的识别和一些相对来说较为简单的反应等，以这种人工智能技术来代替人类的智慧，就目前来说，主要的人工智能领域包括图像语言识别、自然语言处理、机器人，以及一些较为简单的专家系统等。在这些众多的领域当中，我们可以用在电气自动化控制当中的主要就是专家系统，专家系统应用在电气自动化控制系统当中不仅仅进一步提高了其自动化水平还在其判断的准确性和及时性上有了一定的改善，总之，对于电气自动化控制系统的效率提升起到了至关重要的作用，这也在另一方面节约了人力资源，并且在一定程度上弥补了因为人员的失误造成的一些不良影响，值得我们在今后的工作中大力推广。

二、人工智能技术的基本内容和特点

人工智能是一门新型的技术科学， 缩写为AI， 它是计算机科学的一个重要分支， 它的研究领域十分广泛， 包括机器人、语言识别、图像识别。它的任务主要是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统。它的一个重要目标就是能够胜任一些复杂的工作。如今， 人工智能研究迅速发展，具有很强的实用性和广泛性， 主要包括运动控制、工业过程控制、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术、信息处理、管理与决策等领域， 且更新速度快。人工智能属于自然科学和社会科学的交叉学科， 涉及到哲学、数学、心理学、计算机科学等领域。它的研究范畴包括机器人学、智能搜索等， 是对人的思维信息过程的模拟。

三、人工智能控制器的优势体现

人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用主要的实现点就在于对于人工智能控制器的应用上，所以说人工智能在电气自动化控制系统应用上的优势也主要体现在人工智能控制器的优势上，人工智能控制器的主要优势就在于它在算法上和其它的控制器存在着很大的差异，人工智能控制器的主要算法包括模糊理论算法、神经算法、遗传算法和模糊神经算法等，这些算法的一个最大优势就是可以设计在没有控制对象的模型上。它的特点在于能够运用不同的方法对电气自动化设备控制进行分类， 更好地进行开发， 所形成的函数比常规的函数具有以下三种优势： 一是它的设计不需要对对象进行模型控制， 即使实际控制的对象中具有很多不确定、不稳定因素， 甚至难以适应的动态变化的控制对象， 都能满足控制需求。二是能够不断进行调整、改善， 具有很强的灵活性， 相比之前的控制器更易调节， 能够适应新数据、新信息的发展变化， 能够不受其它驱动器影响， 保证计算的准确率。三是能够避免不必要的人力物力支出， 设计中不需要专家参与， 只要进行数据分析就可， 使用方便， 适应

性好， 效率很高， 且运算成本低。四是具有很强的抗干扰能力， 能够解决常规方法无法解决

的问题。

四、人工智能技术在电气自动化控制中的应用

人工智能在电气自动化控制中的应用主要体现在四个方面：电气设备设计、电气控制、电力系统、故障诊断和数据的控制与优化。

1、在电气设备设计中的应用

电气设备的设计并不是一个简单随机的过程，它涉及到很多的学科知识，比如电机、电路、电力电子技术、变压器、电磁场等，并且随着社会的进步，人们对于电气设备设计的要求也正在提高，进行电气设备设计的优化势在必行。原有的电气设备设计主要依赖于经验丰富的设计师，但是就算是最出色的设计师在设计的过程中也会浪费掉大量的不必要的资源，而人工智能的介入就改变了这一现象，人工智能能够简单的计算人脑所不能够计算的一些复杂公式，并且能够进行自主演练，在准确性和及时性上也有了一定的保障，对于工作人员的工作经验也没有了很严格的要求，只要熟悉操作人工智能系统就可以了。

2、在电气控制中的应用

电气控制的主要目的就在于要提高电气运行的效率，进而提高生产效率，而要想达到这一目的主要的做法还是要提高电气控制的自动化程度，人工智能应用在电气控制当中就很好的提高了电气控制的自动化，进而到达了提高效率的目的，并且节省了大量的人力物力。当前人工智能应用在电气控制中的主要有三种：专家系统控制、模糊控制和神经网络控制，当然，最为常用的还是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作较为简单，并且和实际中的电气控制结合较深。

3、 在电力系统中的应用

电力系统作为我们日常生活和工作中必不可少的一部分其安全性和运行效率极为重要。在该系统中使用人工智能技术将会更加有助于电力系统发挥作用。当前，人工智能技术应用在电力系统中的主要内容有以下几点：神经网络、专家系统和模糊集理论等，其中专家系统是电力系统中应用最为普遍的一种，该系统的主要目的就在于判断电力系统运行中出现的一些主要问题，并且做简单的处理，该系统主要的依据就在于它能够把众多经验丰富的专家的知识和判断经验融合到系统内，然后以此为基础处理各方面的难题。该系统使用原则是我们常用的计算机程序if-then，也就是一旦满足条件就会被执行。该系统在使用过程中有一点需要注意的就是该系统并非是一成不变的，它需要针对新的常见问题进行及时地补充以弥

补程序出现的不足。

4、在故障诊断中的应用

故障诊断也是当前电气自动化控制系统中极为重要的一环，在该环节中人工智能的作用同样功不可没，主要应用点有专家系统、模糊理论和神经网络等，主要的应用对象包括发

电机、变压器和电动机，这些主要电力部件出现问题都能够采用该系统进行必要的诊断以及

简要的处理，三种诊断方法相互合作共同维护着电气自动化控制系统的安全运行。

5、在数据的控制与优化中的应用

在进行电气自动化控制进程中， 首先要做的就是数据的采集与处理， 人工智能技术能够

对所有的数据进行实时采集， 并加以处理、储存， 以便不时之需。同样， 想了解一项工作的运行过程， 就会运用到画面的显示功能， 通过人工智能技术的运用， 能够真实地显示所运行的设备状态， 可以将有关数据加以处理， 形成具体的图像， 以便直观了解； 也可以通过模拟故障来进行记录分析， 避免类似状况的发生，其中模糊理论、专家系统和神经网络主要就是应用在电气设备的故障诊断上。

五、结束语

随着科学技术的发展，当前我国各行各业的电子信息化和智能化程度越来越高了，人工智能也逐渐在各行各业中崭露头角并快速发展着，当然，在电气自动化控制系统中也离不开人工智能的存在，人工智能合理的应用在电气自动化中给电气自动化控制带来了极大的进步，

人工智能是电气产业未来的发展方向，是电气产业的一大改革和进步。传统的人工控制由人工智能代替，将会进一步推动电气自动化的发展，确保工作效率，提高企业的经济效益以及社会效益。

参考文献

【1】彭启琮.DSP 技术[M]. 北京：电子科技大学出版社，2007.

第8篇：人工智能经济效益范文

2016年全球排名前十的港口中有7个位于中国，上海港拔得头筹，深圳港、宁波―舟山港分列第三、四位。而根据交通部2月的数据，若以货物吞吐量计算，宁波―舟山港2016年预计的货物吞吐量达91777万吨，位列国内首位。

2013年我国成为世界第一货物贸易大国，海运货物贸易额占我国对外贸易总额的65%左右，且90%以上的外贸货物通过海运完成。作为交通和物流枢纽，港口正在“一带一路”战略中扮演着重要角色，加快港口转型升级与协调发展势在必行。

据《中国经济周刊》记者了解，中国港口正掀起人工智能码头改造的热潮，2月初，交通部曾《关于开展智慧港口示范工程的通知》，而一批中国科技创新企业正以人工智能为切入点参与其中。

港口如何变得智能？

从识别集装箱号做起

上海西井科技（下称“西井科技”）作为上海本土的科技型创新企业，也是目前国内唯一运用神经形态工程学（Neuromorphic Engineering）研制类脑智能专用硬件、芯片以及相关落地应用的人工智能公司。所谓神经形态是利用具有模拟电路的超大规模集成电路来模仿人脑的神经系统，最终目标是制造一个仿真人脑的芯片或是电路。而公司产品未来将应用于物联网、智慧城市及港口、精准医疗、大数据分析、工业4.0等领域。

目前，西井科技已完成全球首套类脑智慧港口系统“WellOcean”，该系统也是全球首套在集成电路领域基于类脑神经形态专用硬件并配合独有的神经形态人工智能算法的软硬件一体化服务体系，可以帮助港区分阶段实现无人化物流运作，最终达成港口360度全方位智能化。

2016年12月，专注于智慧理货的WellOcean一期在宁波―舟山港旗下的大榭招商国际码头全面投入使用，首次实现了集装箱码头的无人智慧理货。

识别集装箱号的难度在于箱号并非标注在平面而是在曲面上，字符区域附近有非常复杂的纹理与噪声，加上海运露天腐蚀出现油漆脱落等情况，也极大增加了箱号的辨识难度。那么，如何训练一部机器迅速、准确地读出上面的箱号呢？

西井科技首席产品官赵桢向《中国经济周刊》记者介绍说，西井科技正是运用了全球领先的神经形态学技术原理，自主研发出的硬件和算法相结合，通过机器学习得以实现。由于集装箱的作业通常在露天环境，易受到港口所在地气候、光线条件等影响，而WellOcean则不惧风雨、光线强弱等自然条件限制。

“根据港口统计，港口理货人员记录集装箱号的平均准确率为92%，而我们接近了100%，已经超越了人类的平均准确率。形象的比喻是阿尔法狗学习了围棋棋谱战胜了人类，我们的系统学习了识别集装箱号后超越了理货人员，并且已经可以适应各种极端情况和复杂环境。”赵桢介绍道。

识别集装箱号为何如此重要？记者从港口管理人员处了解到，集装箱号是集装箱在整个港区进行装卸船、堆放、验残、出关等作业时流转的依据，整个港口大数据系统正是围绕集装箱号展开的。但集装箱号运用现行技术手段识别准确率仅为80%～85%，还必须提前接入港口数据库，且难以识别有瑕疵的集装箱标记，因此各港口还要配备大量的理货人员专门记录集装箱号再人工录入系统。这不仅导致人力成本上升，而且会为理货人员带来安全隐患。

人工智能如何帮助“降成本”？

港口业从机械时代转向人工智能时代已经成为国内大型港口集团的共识，行业内部也积极行动起来。中国港口协会为了推动会员单位间的技术更新与交流，专门成立了港口科学技术委员会，并设立中国港口科技进步奖和中国港口技术发明奖。在各港口集团会员单位推动下，2016年全国港口在青岛召开了首届集装箱码头自动化推进与技术交流会。

上港集团就在其“十三五”目标中明确提出建设科技引领的智慧港口。“国际航运中心”位列上海建设“四个中心”的目标之列，因此除了有世界级的港口之外，也应有与之相适应的世界级港口智慧系统配套服务商。西井科技正致力于将WellOcean打造成为世界港口智慧化标杆系统，推动类脑智能港口应用的产业化进程。

据介绍，WellOcean一期除了识别集装箱号外，还可以自主识别装卸船状态、港区内卡车顶号、作业车道等，而在双集装箱作业时要同步识别两个不同的集装箱号、识别集装箱靠近车头或车尾等。通过使用这套系统，试点码头已将原装卸船时间大幅缩减，码头效率大幅度提升，未来码头实现突破原有设计吞吐量成为可能。同时，大幅度降低人力成本，人员投入仅需原来的七分之一，剩下的理货员主要处理港口临时计划改变，不负责集装箱号录入工作，并且已不需要在作业现场工作。

赵桢对记者表示，中国的人工智能有很大的可能通过港口行业迈向国际。据了解，目前除了在宁波招商大榭码头全面试点外，已经有3到4家大型港口集团与西井科技开始接洽，而且这些港口集团均为全球排名前十的中国港口集团。

2016年5月，西井科技在由工信部主办的2016中国国际电子信息创客大赛总决赛中获得三等奖――“云梯奖”。

第9篇：人工智能经济效益范文

关键词：自动化技术；机械制造；应用

中图分类号： F407 文献标识码： A

引言

随着经济的发展，社会的进步，机械制造业在我国的工业生产中发挥着越来越重要的作用，随着机械自动化技术的不断普及，它逐渐应用到了我们生活的方方面面，使得我国的工业化程度在不断提高。机械自动化技术的引入，在降低经济投入的同时，还能提高生产效率，逐渐朝着智能化、集成化的方向发展。本篇文章主要分析了机械自动化技术的发展现状，通过分析和研究，了解了机械自动化技术在当代机械制造业中的具体应用。

1机械自动化概述

自动化技术指的是机械设备在无人操控的情况下能够按照设计好的程序完成相关的工作。机械自动化技术是在自动化技术的基础上通过机械的手段来实现机械制造的自动化控制和管理工作，机械制造中引入机械自动化技术突破了旧的机械生产模式，能够大幅度的提高工作质量，缩短工作时间。机械制造业越来越离不开机械自动化技术已成为如今机械制造业发展的必然趋势，尤其是机械自动化的日益成熟并且得到越来越广泛的应用使得这种趋势愈加显著。机械自动化技术的引入解放了大量的劳动力，有效缩短生产时间，显著提高劳动生产率，为机械制造公司带来更多的经济效益。

自动化技术在机械工程中应用具有重要意义：（1）机械工程自动化技术无需人为控制就能将工作任务完成。在当今社会的生产中，有很多的机械制造中都在使用机械自动化技术，不仅能节省人力资源，而且还能加快对原料的加工、处理、生产的速度，充分有效的提高生产效率。（2）自动化技术本身是一种高新技术，融入到机械工程当中能够使企业的生产工艺发生很大的变化，可提高企业生产的整体运行效率。在机械工程中，生产加工是重要的操作环节，而自动化技术主要就是给生产加工提供便捷，给企业带来更多的经济效益。（3）增强企业的市场竞争力。在机械工程中，应用自动化技术调控整个生产流程，能够很好地保证生产成本和质量，从而在很大程度上缩短生产周期。目前，自动化技术在机械工程中的应用已经取得了明显的效果，随着社会的不断进步，其必然会普及到各行各业当中。

2机械自动化技术在机械制造中的应用

2.1柔性自动化应用

柔性的自动化技术已经被很多企业熟练的用于机械制造的生产当中。目前，国内很多企业已经能够适应用户多样化的需求并且及时做出反应，短时间内提高相应的技术水平。柔性自动化技术能够使得企业很好的应对市场的变化。该项技术不完全依靠自动化，而是在柔性生产的条件下完善系统信息，将计算机管理的优势发挥至最大化。

2.2智能化应用

机械制造中的智能化应用指的是把机械制造技术、自动化技术、计算机应用技术和人工智能等多种技术结合在一起，形成一种有效的综合制造技术，使机械制造工艺的性能得到全面提高。在实际应用智能化制造技术的时候，不仅要实现人工智能，还要把相关的生产技术等内容植入到制造加工设备中，不断提高机械自动化设备的自动化生产能力。机械制造过程中的智能化水平越高，就越能体现人工操作的精细，并且保持操作的准确度，达到人工操作都无法实现的高效生产。

2.3集成自动化应用

集成自动化技术指的是通过信息采集去完成机械制造技术。通常，信息的统计、计算机辅助设计计算、数控加工等技术都包含在集成自动化技术的概念之内。如今，很多机械制造企业将企业的各要素和企业的生产活动以及经营活动有机的统一起来，形成了一个整体。以企业的整体优化来带动企业生产效率和劳动效率，使得企业从研发至销售的各个过程都取得了巨大的进步。除此之外，集成自动化技术的引入还降低了生产成本，优化了产品质量，提升了企业的综合水平。

2.4虚拟自动化的应用

虚拟化的应用是指在机械制造中将计算机图形、多媒体技术、人工智能等技术进行有机结合，在仿真技术和系统建模的基础上组成的系统化技术。虚拟化的机械制造把生产过程在计算机中模拟出来，以便于发现生产活动中可能出现的问题。对虚拟化生产的研究，不仅提高了生产问题的排查效率，还节省了大量的生产成本，缩短了机械自动化生产的周期，增加了企业的生产效益。

2.5数控技术的应用

在进行机械生产时，通过对计算机的程序进行设置从而实现对生产过程中各项数据的操控，这就是数控技术。数控技术涵盖了计算机技术、光电技术、感应技术等多个领域的技术，不仅精确度高，而且操控过程相当灵活。目前使用比较普遍的还是用计算机编写程序，用计算机软件代替之前的硬件配置，在一定程度上节约了大笔资金，而且还提高了生产效率。数控技术是当前的机电一体化中比较突出的一门技术，它可以将自动检测控制技术机械技术、电子科技技术等多门技术进行有机的结合，改变了之前一种技术独立工作的状态。数控技术对机械自动化的发展极为重要，数控技术不仅是机械制造自动化的根基，更是我国机械制造业的核心组成。

3机械自动化技术未来展望

3.1展低成本自动化技术

我国的制造业规模较大，如果发展技术密集型的自动化生产，将耗费大量的研究成本。根据我国科学发展观的要求，应当采用集约型的经济发展方式，因而要控制自动化技术的研究成本。低成本的自动化技术虽然不能在短时间内提高机械制造的自动化水平，但具备投资少，能见效的优势，并且在生产过程中可能开发出意料之外的新技术，在我国有着巨大的发展潜力。因此，我国可以在现有的技术之上，引入经济型的自动化技术，逐步实现自动化的全面发展。

3.2发展实用型自动化技术

机械自动化技术必须要为机械制造服务，而不是盲目的技术研发。目前我国仍属于发展中国家，经济发展中的技术应用要更多地考虑其实用价值。另外，我国机械制造业的发展水平也不够高，缺少生产技术的科研费用。机械自动化技术要以企业生产和发展的实际需要为导向，对不同的产品要采用合适的自动化生产方式，自动化技术才能体现其技术效益和经济效益。

3.3建设自动化的配套工程

机械自动化技术是多种信息技术的结合，在生产过程中会涉及到与控制理论相关的各种技术。在将来的自动化技术发展中，必然要加强自动化的配套工程建设，为自动化技术的施行打下基础。对此，企业在发展自动化技术的时候要重视生产设备及技术的完善，采用合理的系统软件，确保机械自动化技术能够顺利投入使用。另外，加强自动化技术人才的引进和培养也是自动化配套工程的重要内容，优秀的技术人才可以为机械自动化的发展带来丰富的经验。

3.4实现自动化的人工智能

传统的机械生产以调度工作为主，其控制作用对应的只是简单的生产。采用人工智能的机械自动化生产则不同，它通过人为的计算机程序操作，设计出满足生产要求的操作模型，使自动化生产设备实现人工智能。人工智能可以有效减少企业的生产成本，同时拓展了机械自动化技术的发展空间，能够解决机械制造中更为复杂的问题，提高机械自动化技术的先进性。

4 结束语

以机械制造业为代表的第二产业的发展水平是经济社会发展的指标，也是国家不断进步的表现。目前，我国的机械制造业的发展重点是充分利用先进的科学技术来实现机械制造智能化与自动化的结合。和其他国家机械制造业的发展相比，中国的机械自动化技术发展具有起点高、成本低、见效快等显著特点。结合中国机械制造业发展的实际情况，坚持普及以及提高的方针不动摇，相信中国的机械自动化技术一定会朝着健康、高效的方向蓬勃发展。

参考文献

[1]宋柏森.机械自动化技术发展中的要点探讨[J].黑龙江科技信息.2011（23）.

[2]王绍平.机械自动化在机械制造中的应用[J].科技创业家.2013(8).