大数据营销的特点精选(九篇)

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第1篇：大数据营销的特点范文

【关键词】大数据分析；市场营销；影响

现阶段信息技术已经和我们的生活生产密切相关，能够进一步改善我们的生活质量，还能够满足我们对于物质的实际需求。在互联网不断发展过程中，大数据已经成为信息主要载体，在大数据分析时代，过去的市场营销模式受到了不小挑战，企业发展面临重重阻碍，如何通过良好的营销活动让企业具备更高的综合实力，这也是相关工作人员需要解决的问题。

1大数据与市场营销的定义与特点

1.1大数据的定义与特点

大数据指的就是海量数据的集合，不能通过一般数据处理软件在特定的时间和空间范围内对数据进行处理、存储和管理，只有通过更为先进的处理方式才可以应用大数据。现阶段在应用和理解大数据时往往徘徊于概念层面，并没有提出更能满足实际需求的应用方案。大数据的特点包括快速增长，数据多且繁杂，而且需要靠特殊手段去甄别信息，在海量的信息中还包括大量垃圾信息，在对大数据进行分析时，一般是通过这些手段去筛选海量信息中的有用信息，剔除垃圾信息，这样才能使数据全部结合，并通过数据信息表象得到定论，才能为之后的工作制定重要战略基础。

1.2市场营销的定义与特点

市场营销指的就是企业在进行与生产、销售相关的经营活动，而且分析数据、市场调查以及设计产品等也包括在市场营销范围内，前期工作和后期工作都是帮市场做事，目的就是让企业生产的产品能够满足市场需求，让企业营销战略能够与时展相适应，为消费者带来更加满意的产品。市场营销特点包括可调性、指导性、全局性、整体性等，需要考虑微观层面和宏观层面，还要按照时间的推移让企业能够适当调整营销策略，满足市场发展需求，通过市场营销能够让企业在内部实现明确分工，并帮助企业和市场以及社会接轨。

2大数据分析时代下市场营销方式的转变

2.1精准化营销

在大数据分析，时代企业营销管理人员能够借助浏览消费者的网页记录，以及对于不同种类产品搜索以及购买频率能够对消费者实际消费水平进行科学分析，这样能够真正明确消费者的实际消费习惯，可以充分掌握他们的消费喜好，并在此基础上对现有的营销方案进行完善，能够制定更有针对性的营销计划。不仅如此数据分析人员能够在精准化营销中采集到更多商机，并且为消费者制定更有针对性的服务，可以满足消费者多方面需求，使顾客对企业产品服务更加满意，让企业在社会上树立良好形象。

2.2预测消费行为

在应用大数据分析技术的过程中，能够让企业营销管理人员对消费者可能做出的消费行为进行分析，并且在内部系统与外部系统中可以对消费者可能转变的消费方向进行预测。在内部系统中记录着消费者的交易信息，而外部系统则是网页搜索平台，要想让市场营销活动开展的更加顺利，就离不开内部、外部系统的支持。

2.3产品交叉销售

现阶段数据挖掘技术得到了大范围应用，能够对海量数据进行有机整合，并且可以找到消费者最经常购买的商品，按照消费者特点为他们制定有针对性的营销策略，可以对现有的商品营销进行调整，与促销方式进行结合，通过交叉销售能够让企业在市场中获得更多收益。

2.4处理客户关系

通过大数据技术能够在多种客户关系中找到核心客户，并且对客户消费数据进行深度挖掘，这样能够为那些具有价值的客户带来更为满意的营销服务，可以让客户对营销方式更加认可，能够帮助企业在市场中拓宽商品营销范围，让顾客对商品以及企业有更高的忠诚度和信任度。

3大数据分析时代对市场营销的影响研究

3.1产品营销策略

不同的消费者对于消费需求也有所区别，因此企业在营销方式方面也要做出一定调整。在大数据分析时代，消费者会通过网络平台浏览产品信息来实现购买行为，对于那些更加青睐的信息会以数据形式展示给企业营销管理人员，这些工作人员可以对消费者的浏览信息进行深入研究，并且按照消费者日常消费倾向可以为他们提供更能满足实际需求的产品，这种产品营销方式才是最精准的营销，能够真正实现个性化销售。

3.2价格调整策略

在不同阶段、不同时期，企业在进行产品定价时也会有所差异，而且成本会对产品定价产生直接影响，更与市场营销方向息息相关。通过大数据分析技术，可以让消费者对企业产品有更为全面、深入的了解，可以将消费者对于产品购买信息进行收集，并且通过调整价格来让消费者对现有的价格更加满意，能够对消费者理想价格进行预估，并制定最佳定价方案，不但能够让企业在产品投资回报率上有所提高，还能够防止由于不合理定价导致客户流失。

3.3模式更新策略

随着互联网技术不断发展，给市场营销模式带来更多可能。之前的B2B、C2C模式已经不能满足企业对于未来发展的全部需求，因此在这样的的背景下急需020消费模式来取代之前的内容，这样能够使企业实现双线营销活动。在大数据分析时代中，根据双线营销模式来明确企业需要实现扇平化发展，对顾客进行精准营销，这样才能规避营销风险。

第2篇：大数据营销的特点范文

关键词：大数据；旅游管理；应用

大数据的应用，可以帮助旅游企业快速地整理出客户信息，汇总分析客户的旅游喜好，根据不同客户的不同需求，制定出最适合客户的旅游产品，提高客户满意度，进而促进旅游企业的发展。要想促进旅游企业的快速发展，就必须合理利用大数据，将大数据应用在旅游管理发展中至关重要。本文就大数据在旅游管理中的应用进行探讨。

1将大数据应用在旅游管理中的目标

信息技术快速发展，从根本上影响了人们的生活理念，人们生活方式的不断改变，信息化也快速地应用到人们的生活中，人们的生活随时都在产生信息，发现信息，并快速地将这些信息集成整理，旅游业可以通过这些数据快速地分析出自己的优势和不足，并快速地整合多种方案，满足客户多元化的需求，提高旅游业自身的发展水平。（1）提升旅游行业的服务质量传统的旅游方案已经不能满足人们的需求，所以，旅游业要顺应时代的发展，更新推出新的旅游方案来满足客户的需求。大数据对数据的全面分析，有助于建设旅游行业的景区公共服务体系，进而迎合客户的多元化需求，做到一对一服务，提升旅游行业的顾客满意服务度。（2）改善旅游行业的管理模式传统的旅游模式，掌握客户的信息量较少，不能根据客户需求合理的安排方针对策。将大数据应用在旅游企业，可以将顾客的喜好需求集成分析，为不同的顾客制定不同的旅游方案，并根据数据分析企业自身的存在的不足和特点，及时改进，全面掌握旅游企业的服务特点和客户需求，才能有效地促进旅游企业的快速发展。（3）应用大数据，更新企业的营销模式传统的旅游企业销售中，营销策略太过单一，营销方向模糊不清，企业不能顺应市场需求进行转型升级。将大数据应用在旅游企业，可以有效地帮助企业分析出目标方向，将消费人群进行分析，将分析出来的数据进行深入分析，将不同的消费群体根据消费需求进行划分，合理制定营销方针策略。通过分析市场，做出精准的预判，促使旅游企业在竞争激烈的行业占主导地位。

2现有的旅游平台存在的问题

（1）旅游数据太单一，并且没有关联数据库现有的数据。旅游平台现有的数据主要有：旅游者的信息、旅游企业的管理人员信息、入住酒店信息、出入交通工具的信息、景点游客的信息等等，这些数据组成了旅游平台，但是却很难将这些数据有效地统一起来。（2）旅游企业重点关注旅游计划，而没有将旅游过程中顾客的真实行为记录存档，单单根据旅游企业制定的旅游计划，是没有办法分析出游客的行为数据。（3）旅游平台的数据和公共平台数据关联单一，无法获取有效地信息。旅游企业想要分析数据，只能根据不同阶段的不同数据进行查找，费时、费力、给出的数据太过单一。

3大数据在旅游管理中的应用探讨

（1）大数据在省级旅游和5A旅游的应用将大数据应用在升级旅游和5旅游中，充分结合信息技术的优势，让旅游产业成功从传统旅游中脱颖而出，成功转型，通过对大数据的分析，可以研究顾客的心理需求，以及旅游产业为不同顾客制定的个性化服务。同时也可以分析出，什么类型的景区最受顾客喜爱，游客最关注的是景区的哪个景点等等，旅游企业可以根据这些数据，不断更新企业个性化服务策略，增强营销推广能力，推动可视化数据服务的快速发展。（2）将大数据应用在旅游企业，促进市场营销信息化社会，人们每天在社交平台发出成千上万条信息，这些信息来源广泛，主要包含人们的个人喜好、对产品的体验感受，消费能力等等。通过对这些数据的集成分类，形成强大的数据信息网，这些信息，预示着市场发展方向和目标，将这些信息合理分化利用，可以挖掘出有效地旅游行业市场信息、行业需求等，有助于旅游行业对现有的旅游方针及时地根据顾客需求做出调整。旅游企业利用这些有效地信息网，可以快速地了解客户需求，给出客户满意的旅游策略，提升自身产品特点，提高旅游行业服务水准，这样，旅游企业才可以在竞争激烈的市场中蓬勃发展，快速成长。

4结束语

互联网的快速发展，让信息采集更加方便，更加快速有效，各行各业已将大数据应用在自己的工作中，旅游企业更是紧跟时代步伐，运用大数据，对客户需求信息进行归纳、分析、整理，提升旅游行业自身的产品特点，并带动旅游行业成功转型，为不同的顾客提供不同的旅游策略，提高旅游行业的经济效益，旅游企业通过对大数据的分析，结合大数据提高自身营销策略，提升顾客服务满意度，进一步促进我国经济水平的快速发展。

参考文献：

第3篇：大数据营销的特点范文

关键词：互联网+；大数据；营销模式；创新

随着我国信息技术的不断发展，在短短的几年时间内我国的IT行业内实现了几次重大的技术革命，从云计算到物联网，再到今天的互联网+大数据，让数据真正地成为拥有实际价值的资产，在各个行业中得到了广泛的应用。企业基于对大数据的充分利用，可让企业在营销模式的选择上更为精准，获取更高的营销收益比，但因为互联网及大数据在企业营销策略制定中的应用时间还较短，在应用上尚存在着一些不科学之处，因此有必要就互联网+大数据下的企业营销模式进行深入的分析。基于此文章围绕互联网+大数据下的企业营销模式创新为中心，分三部分展开了细致的分析探讨，旨在提供一些该领域的理论参考，以下是具体内容。

一、互联网+大数据简介

互联网+其是创新2.0背景下互联网发展的一种新业态，通俗而言互联网+就是通过互联网+所有传统行业，推动传统行业的革新，在经济形态上不断进行演变，实现社会经济实体生命力的提升。是将互联网领域内创新成果在经济、社会各域中进行深度融合，继而实现全社会的创新力和生产力有效提升，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。大数据又被称作巨量资料，目前官方定义为指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。随着互联网时代的来临，人民在日常生活中所进行的互联网活动都会产生相应的数据，而这些数据的集合则是互联网大数据。其具有价值密度低、数据类型繁多、数据体量巨大以及处理速度快等特点。

二、互联网+大数据环境对企业营销模式选择的影响

在传统的商业模式中，企业在市场经营的过程中，所产生的数据往往是处于零散、杂乱无章的情况下的，随着电子商务和信息技术的不断发展，越来越多的商务活动开始在网络上进行，进而所产生的数据可以更为便利地进行收集。而在这些数据往往内含着大量的价值。在互联网+大数据时代则可应用这些数据，获取消费者信息，在营销措施上实现精准营销，这对传统的企业营销模式产生了巨大的影响，具体而言主要体现在以下几个方面：

（一）消费者决策过程发生变化

互联网+大数据环境对企业营销模式选择产生的影响，首先体现在消费者角度上的消费决策过程的转变。在传统的企业市场营销中，对商品信息的获取，继而对获取信息进行分析，是消费者进行消费决策的基础，在消费者的信息来源上，则主要是源自企业的广告或是亲朋好友的传达。在目前互联网+大数据环境下，消费者在商品信息的获取上，则出现了很大的变化，更多的消费者倾向于网络精准推广和主动搜索的方式去获取信息，而网络中的大量信息则让众多消费者在进行信息的甄选时眼花缭乱，难以做出精准的抉择。从这一角度上观察，在互联网+大数据环境下消费者在商品信息收集、分析以及评价的过程中发生了改变，对大数据的应用贯穿全程，这也是在互联网+大数据环境下企业营销模式选择对面临的第一个改变。

（二）企业营销注重点从技术转移为信息

从各个行业企业本身的营销重点上观察，在互联网+大数据环境下较之传统营销也发生了巨大改变。在传统的企业营销模式的制定上，多基于部分群体消费者的消费情况进行技术性分析，进而制定出详细的营销策略。而在互联网+大数据环境下，信息之间的传递速度很快，市场本身也处于不断变化中，市场中的数据量处于高速增长中，传统营销模式的制定方式，在针对性和适应性上难以保障，难以在互联网+大数据环境下真正掌握市场中消费者的切实所需，在所制定出的营销策效力上逐渐丧失。企业也逐渐认知到这一趋势，在营销模式的选择和营销策略的制定上的重点上，从一开始的小信息量技术分析的方式，转变为大信息量信息为主的模式，信息逐渐取缔了技术成为了市场中企业进行营销模式选择上的重点所在。

（三）个性化需求趋势明显

从消费者的需求层面进行观察，传统营销中利用信息不对等获得竞争力优势的企业营销模式已经难以为继，在互联网+大数据环境下信息更加透明，同时在市场中的竞争也更为激烈，市场中同一行业的产品往往同质化十分严重，卖方市场逐渐转变为买方市场。而消费者在面临数量众多的商品时，在消费需求上也逐渐出现一些变化趋势，在性价比和使用程度上的追求逐渐向追求个性化的“享受”。个性化成了越来越多消费者需求，而这一变化对企业而言，则在市场营销方案的制定上造成了巨大的困难。

三、基于互联网+大数据环境下的营销模式创新

（一）营销组合策略模式创新

其一为互联网+大数据环境下的产品营销模式创新。在进行企业的产品创新策略的制定时，首先需要基于对大量数据信息分析的基础上，对市场中消费者的需求进行深度的挖掘，继而从消费者的切实需求面，以消费者的需求为导向进行产品的设计。同时还必须考了到产品的深度和广度，注意研发产品的整体层次，做好纵向上的划分，同时还要在横向上延伸附加产品，将附加产品作为新产品的部分，提升产品的市场竞争力。其中体验式营销模式便是目前在其产品营销模式效果较好的一种模式。其二为互联网+大数据环境下的价格营销模式创新。就企业的市场组合策略而言，其中价格策略是在弹性上最大的一个部分，因此企业的产品价格的制定上，也需要在互联网+大数据环境下基于对大量信息的分析和应用，进行可见性、量化以及动态化的制定。首先需要就定价目标进行确定，然后基于互联网数据的收集分析对市场需求进行确定，继而就产品成本进行估算，进一步对市场中的竞争因素进行分析，选择合理的定价方法，最后确定最终的产品价格。保障产品定价在信息高度透明的互联网+大数据环境下，具有强势的市场竞争力，同时也保障企业具有盈利能力。其三为互联网+大数据环境下的渠道营销模式创新。

在具体的制定过程中，可基于对现有消费者对企业产品的购买渠道分析获得目标消费者的购物渠道，从而针对性制定出相应的渠道策略。就互联网+大数据环境下的企业营销模式的创新而言，其渠道部分直接决定了企业提供服务或产品能都达到消费者的手中，是企业营销渠道中的重点之一。而在互联网+大数据环境的营销渠道策略的制定上则充分将互联网的因素考虑其中，基于产品、服务目标市场的特点，在制定中营销组合营销的其他因素之间做到一致性。比如企业设计的高端产品，其设定较高的价格，那么在营销渠道上也需要选择高质量的分销商。对于市场中的大型企业而言，可以走实体营销和互联网自主网络商城并行的方式进行营销。对于中小企业而言，则可以充分和互联网进行融合，采用O2O、B2B、B2C等电子商务的模式进行营销。其四为互联网+大数据环境下的促销营销模式创新。在互联网+大数据环境下，对于企业而言，可充分基于对大数据的分析，通过互联网的途径实现精准化的促销，在最短时间内通过促销手段吸引最多的消费者。在传统的企业营销中，多通过零散、无目标的大范围广告轰炸的方式进行促销，这对于一些大型企业而言，还切实可行，而对于一些中小企业而言，在促销的成本上则难以负担。因此在互联网+大数据环境下，对于市场中的企业而言，在促销策略的制定上，首先可基于大数据的收集和分析对目标客户进行锁定，然后通过互联网的途径进行精准促销。一方面通过大数据分析提升促销的效果，另一方面通过和互联网的融合，降低促销的成本，是互联网+大数据时代对于企业而言最为可取的促销新模式。

（二）低成本营销模式创新

在互联网+大数据时代背景下，很多企业都属于万众创业背景下的小微型企业。对于这些小微型企业而言，在互联网+大数据环境下的营销模式选择上，则要较之传统的营销模式进行创新，充分利用互联网的资源实现低成本营销。同时低成本营销在适用性上，还不仅仅局限于资金短缺的小微型企业，对于大中型企业而言，也是降低其营销成本的有效措施之一。具体而言，在互联网+大数据环境，企业可采用以下几种低成本营销模式：其一为移动互联网营销，即将传统的互联网营销和移动通信营销进行结合，进行一体化应用。从目前世界的发展趋势上观察，互联网和移动通信是发展最快，也是前景最为广阔的一个领域。智能手机的普及，让每一位群众都有机会接触到移动互联网。而作为企业，在营销策略的制定上，则可以充分利用消费者使用碎块时间通过手机获取信息的途径，进行碎块化的精准渗透式营销。比如搜索软件关联词排名营销、微博营销、微信朋友圈营销、团购营销等等，都是成本很低但效果显著的新型互联网低成本营销模式。此外视频营销和电子邮件营销，也是互联网+大数据环境下，企业可以适当采用的低成本营销模式。其中视频影像是基于人类作为视觉动物的本性，可在各大网站内通过免费自己产品微视频、微电影的方式，通过丰富有趣的视频内容去吸引观众，借助互联网视频网站的平台，仅仅花费制作一个视频的成本获得良好的营销效果；电子邮件营销，则是基于对网络上消费者大数据的分析，就某一部分的目标消费者群体进行锁定，进而精准地发送邮件进行营销。其只需要花费分析消费者大数据的成本，则可实现精准营销，则营销的成功率上极高，也是互联网+大数据环境下性价比极高的一种营销模式。

结束语

综上所述，随着信息技术的发展和互联网时代的来临，互联网和大数据开始在越来越多的传统行业中得到广泛的应用，并充分发挥其效益。而从企业的营销模式的角度上观察，在互联网+大数据环境下，消费者决策过程发生变化、企业营销注重点从技术转移为信息以及个性化需求趋势明显是对企业营销模式选择的主要影响。基于互联网+大数据时代的不断推进，互联网和大数据在企业市场经营中的应用深度和广度的进一步深化。对于企业而言，需要在互联网+大数据环境下基于自身的营销环境特点，就传统的营销模式进行传统。文章从组合营销策略模式、低成本营销模式两种营销模式入手，提出了相应的创新途径，希望可以给我国各个行业内的企业在互联网+大数据环境下的影响模式选择上以参考和启迪，提升自身的市场竞争力，取得进一步的发展。

参考文献：

[1]胡丽君.大数据时代零售企业的营销模式创新研究[J].中国商论,2016(23):11-12.

[2]殷少明.基于大数据的消费者购买行为洞察与营销模式变革[J].中国商贸,2015(24):8-11.

[3]芦紫玉,郭若宇.大数据时代下企业营销模式的改变[J].现代商业,2016(31):38-39.

[4]刘秋连.大数据背景下零售企业会员营销模式研究[J].西安工程大学学报,2016,30(5):669-674.

[5]夏金弟,徐奕胜.基于大数据的电子商务营销模式探索[J].知识经济,2016(07):67,69.

[6]张天驰.大数据时代下企业营销模式创新研究[J].科技经济市场,2016(10):116-117.

[7]熊燕平.大数据时代网络营销模式研究述评[J].中国市场,2017(05):98,112.

[8]周效东.大数据视阈下景区营销模式的创新研究[J].楚雄师范学院学报,2016,31(9):85-89.

第4篇：大数据营销的特点范文

关键词：大数据；发展脉络；营销趋势；研究评析

一、问题的提出

云计算、移动互联网等新信息技术的广泛应用及社会化网络的兴起，使信息数据产生机制更复杂、传播速度更快、类型更多样，全球进入信息数据量“井喷式”增长的大数据时代。国际数据公司（In原ternationalDataCorporation，IDC）指出：全球创建和复制的数据量五年内增长近九倍，预计将以每两年至少翻一番的速度继续增长。仅2013年，世界范围存储的数据就达1.2ZB（1ZB抑1021B），将这些数据刻录到CDR只读光盘并堆起，其高度将是地球到月球距离的五倍[1]。生产和信息方式的变革引起管理规范及其深层次上价值观的转变。传统企业营销中，为避免无法获取整体数据的弊端，多依据小样本采样统计推断以形成所谓“科学决策”。然而采样分析的成功取决于样本的绝对随机性，大数据时代，营销调研建立在对大样本持续收集数据的基础上，实时分析和输出调查结果将为营销决策提供及时判断临界值。在大数据背景下对营销活动进行研究，具有聚焦数据，提高营销决策科学性；强调洞察，增强营销活动“预见性”；重视创新，增强营销理论“前瞻性”等研究价值[2]。特别是中国具有众多人口和庞大市场，也使中国成为最为复杂的大数据国家之一。那么，大数据对营销活动究竟会产生怎样的影响？其内在机理是什么？通过文献综述，对大数据概念进行界定，梳理其发展的历史脉络，在此基础上分析大数据对消费者行为、营销决策模式、营销战略、营销要素等的影响表征及其机理，最后对大数据的营销应用研究做出述评。

二、大数据的发展脉络及概念界定

（一）大数据的发展脉络

大数据的概念最早要追溯到上世纪，只是在互联网时代，大数据才从规模、类型等方面得以实现。早在1981年，美国著名未来学家Toffler在其著作《TheThirdWave》中，提及“大数据”，并称之为“第三浪潮的华章”[3]。2001年，META集团（现为Gartner）的分析师Laney指出数据增长带来规模性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Variety）等变化[4]。《Nature》则在2008年9月开设“BigData”专刊[5-7]，同时《Sci原ence》也推出数据处理研究专刊“DealingWithDa原ta”，对数据洪流（DataDeluge）所带来的社会变革及影响做出讨论[8]。大数据研究的开创性论文是Gins原bergetal（2009）的“DetectingInfluenzaEpidemicsUsingSearchEngineQueryData”，该文探讨了如何利用谷歌搜索引擎查询词来预测流行病[9]。只是在最近几年，大数据才成为高频词。2011年5月，麦肯锡公司《大数据：创新、竞争和生产力的下一前沿》报告，指出“在数据渗透于各领域并成为生产要素的背景下，对海量数据挖掘应用，将带来新的生产增长和消费者盈余浪潮”[10]。2012年3月，美国开始实施“大数据研发计划（BigDataRe原searchandDevelopmentInitiative）”，将大数据喻为“未来新石油”，并视为与互联网、超级计算机同等重要的国家战略，这也是美国在“信息高速公路”计划后所实施的又一国家级重大科技战略。日本紧随其后，推出“新ICT战略研究计划”。同年，世界经济论坛《大数据、大影响》报告，从多个行业领域阐述大数据给世界经济带来的发展机会[11]。就国内而言，2011年12月，国金证券开创国内大数据研究先河，将其研究成果引入资本市场[12]。2012年5月，香山科学会议组织“大数据科学与工程：一门新兴的交叉学科”为论题的会议，同年6月，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCFYOC原SEF）举办“大数据时代，智谋未来”会议，对大数据挖掘技术、组织架构、平台治理等展开探讨。2013年6月，国家自然科学基金委管理科学部、美国营销科学学会（MSI）、南京大学商学院（管理学院）和香港中文大学工商管理学院联合主办“2013营销科学与应用国际论坛”，也将“大数据、社会化、移动化对市场营销的新挑战”作为主要议题之一。2014年2月，北京银行与小米科技就移动支付、便捷信贷、产品定制、渠道拓展等签署协议，表明国内企业运用大数据战略进入实质性阶段。2014年3月5日，总理第一次把大数据写进政府工作报告，阐明了国家对大数据产业鼎力支持的政策，随后一系列公开讲话进一步明确了这一战略部署。2015年2月，百度公司利用百度迁徙、百度指数等大数据产品直观地呈现了春运“景观”，把大数据研究成果可视化地展示在电视屏幕上。2015年3月，政府工作报告中进一步提出“互联网+”计划，推动大数据与现代工业相结合。

（二）大数据的概念界定

大数据本身就是抽象的概念，当前对其概念界定尚未达成统一，不同组织及学者给予不同的表述，见表1。尽管各方对大数据概念并不统一，但其中“大规模数据”“体量、复杂性及速度超越传统数据”“超越现代技术手段处理能力”等观点得到基本认可。IBM公司及Laneyetal（2001）认为大数据具有“3V”特征：规模性（Volume），数据量一般要达到TB级甚至PB级；多样性（Variety），数据结构类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；高速性（Ve原locity），产生、处理、分析数据的速度加快。国际数据公司（IDC）在此基础上，增加“价值性（Value），即“大数据价值很大但呈现低密度性”的特点，从而形成大数据的“4V”特征[16]。而NetApp公司认为大数据具有“ABC”三特征：大分析（BigAnalytic），通过对大数据实时分析构建新的业务模式并更好地了解顾客需求；高带宽（BigBandwidth），快速有效地对数据进行处理分析；大内容（BigContent），包括各种类型数据，同时对数据存储、扩展、安全等管理的高要求[17]。

三、大数据对未来市场营销的冲击

根据（移动）互联网时代大数据的特征、消费者行为变化及营销模式的可能演变，通过相关文献梳理，勾画的大数据对未来营销活动的影响趋势，见图1。

（一）大数据对消费行为的影响

1援消费行为更理性。工业化时代，信息不对称的客观存在，消费者易受各种如低价促销、广告宣传等影响。而大数据时代，消费者有更多、更方便的途径获取更详细的商品价格、成本、产地、质量等信息，并可更方便地搜寻、比对和遴选，从而做出更理性的选择[18]。2援消费行为幂律分布。大数据时代，消费者评价系统更广泛，先前购物者的购后评价及经验对新消费者具有重要参考。相比先前购物者的好评，消费者则会更关注其差评，以便做出正确的消费决策。同类产品中，质量好、价格有优势、服务好的产品受到越来越多的青睐，并不断吸引新的消费者，形成“滚雪球式”的“马太效应”，消费行为呈现幂律分布。3援消费行为更个性化。工业化时代，商家追求规模经济的考虑，只能在有限范围满足消费者个性化消费。而大数据时代，信息广泛并快速传播，消费者的消费认知及创造力大大提升，消费异质性不断增大，对产品或服务的关注并不仅限于以往的质量、品牌、价格、售后等，更关注其个性化的满足程度。

（二）大数据对营销决策模式的影响

大数据时代，思维方式发生三个变革：其一，要分析与事务相关所有数据而不是少量数据所构成的样本；其二，要接受数据纷乱复杂的事实，而不能过于苛求精确；其三，更加主动地分析相关关系而不再探究难以捉摸的因果关系[19]，可以说，数据驱动型决策（Data‐drivenDecisionMaking）是大数据背景下决策的特点[20]，以“数据化、智能化、实时化垣经验”将成为大数据时代的营销决策范式。1援数据决策技术升级，注重实时处理及相关分析。传统分析多基于多元统计、计量经济学模型等方法，对大量一手和二手结构化数据实施分析，从中寻求研究对象的内在联系，常用方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、回归分析、A/B测试、数据挖掘等。大数据背景下，数据规模大、传递速度快、非结构化数据多等特点，使得传统数据分析及数据库管理手段很难适应时代要求。数据产生及传播速度加快，要求数据应用实现从离线（Offline）向在线（On原line）的实时处理转化[21]。数据关联成为大数据的主要价值来源，但数据间交互广、价值密度低、碎片化严重，也使决策重点从以往因果关系分析向相关关系分析转变。2援决策参与主体向社会大众倾斜，数据分析师地位加强。大数据使营销决策越来越依赖于数据分析而非经验或直觉[22]，直觉判断将被精准的数据分析代替。管理者决策重心在于正确发现并提出问题，一线员工对决策参与度将大大提升，决策主体从社会精英向社会大众倾斜，扁平化组织架构、学习型企业文化将得到加强。同时，能综合运用数据分析、分布式管理的数据分析师，将为企业营销决策提供更多智力支持。

（三）大数据对营销战略的影响

1援激发协同营销的竞争格局。大数据环境下企业与行业的边界日趋模糊，营销系统开放性更明显。企业竞争不再局限于个体之间或供应链的链条间，而是向多主体所构建的商业生态系统间延伸[23]。企业营销战略的设计应打破传统的个体竞争思维，在不断提升自身营销网络化和动态化能力基础上，利用外部资源，形成协同营销格局。2援一对一营销的精准定位。大数据背景下，企业可以记录消费者在产品各个生命周期阶段的品牌偏好、口碑评价等行为数据，基于社会学、心理学、营销学、传播学等相关理论，并借助数据挖掘、统计计量等，按一定的细分标准进行消费行为细分，从而结合自身资源优势，形成目标市场的选择和一对一营销的精准定位。

（四）大数据对营销要素的影响

1援产品：顾客参与式的产品设计和个人定制。大数据背景下，虚拟企业和智能车间将会越来越多地被采用，顾客参与式的产品设计和个人定制将大行其道。那些市场价值在较短时间发生贬值的短生命周期产品的时效性更强、需求波动大，与外界存在着复杂非线性关系[24]。而长周期产品特别是其中生产工艺复杂、流程管理复杂、客户需求复杂的复杂品（ComplicatedProduct）将实现供应链纵向一体化整合及全生命周期数据整合[25]。“全息”生命周期的完整大数据可帮助企业构建消费者兴趣图谱，从而应用于营销和新媒体关系定位中。2援渠道：渠道缩短及渠道多元化。大数据背景下，信息技术更为成熟，经由中间商的渠道模式将让位于直销，渠道长度越来越短。特别是具有及时反馈交互关系平台技术的实施，使企业可开发出更多、更便捷的渠道与顾客连接，实现多渠道及跨渠道营销。诸如微商等“屏幕+手指+快递”的购物方式，配合超低的价格，使营销渠道更趋多元化。3援价格：透明度更高，基于支付意愿的差异化定价。传统营销定价多从产品成本、利润率、顾客接受度等简单因素考虑，并依据先前相关销售经验建立精算模型。大数据背景下，传统精算模型将被颠覆，价格不对称性有所改善，定价透明度越来越高，明智的价格策略是企业“阳光”定价，基于支付意愿的差异化定价将成为主导，电子支付成为主流。4援促销策略：促销手段的数字化、互动化趋势。大数据背景下，传统电视、报纸、广播等大众传媒的传播效率不断下降，而建立在数据库基础上的移动互联网将成为促销信息的重要传播手段，促销手段更具数字化。同时，促销手段更新颖，目标受众被多元化数据锁定，并特别强调与顾客间的互动和情感沟通。

四、大数据研究在营销中的应用评析

（一）研究层次：偏宏观层面研究，轻微观分析

当前对大数据的相关研究，更多从宏观层面对其概念内涵、形成脉络及其对社会所产生的影响方面展开描述，而对大数据所形成各种影响的内在机理缺少必要的微观分析。大数据为未来营销带来深刻影响，但机会和挑战并存，其合理利用前提是必须拥有准确、可靠、及时的高质量的数据[26]，只有在此基础上，才能提炼出有效的营销决策信息，才能帮助企业实现精准定位。

（二）研究视角：多立足于信息科学视角，缺少管理视角

当前，国外从管理学视角应用大数据技术来支持管理决策已成为商科教育的热点[27]。相比之下，国内相关研究还处于起步阶段，数据驱动决策的管理模式还有待形成，现有的相关研究则更多立足于对数据信息的采集、处理、检索、挖掘及离线分析等信息科学视角。而只有立足管理决策的视角，探讨大数据对现代经济组织的战略定位、架构设计、营销实施等实时问题，才能真正发掘大数据的“资源”价值，建立起信息引导决策的机制。

（三）应用范围：国内多理论研究，实践广度、深度不够

第5篇：大数据营销的特点范文

[关键词]“大数据”；营销体系；重构；解构

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.02.053

[中图分类号]F274 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）04-00-02

现阶段，信息技术的应用范围越发广泛，消费者的行为模式也发生了一系列的变化。在系统设计中物联网的发展形式，具有一定的发展要求，将固定设计模式当作其研究重点，让它能适应形式变化的要求。从现阶段营销管理系统来看，在优化分析及系统的设计阶段需要将干扰因素不断减少，使其能与营销管理系统的要求相符。而在具体的设计中需要对设计形式的要求有所了解，并在重建体系中将使用的形式有效体现出来。

1 “大数据”概述

所谓“大数据”，是指一种数据规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到管理，并整理成为人类能够解读的信息。然而，数据大小并非是衡量其是否是大数据的主要标准，大数据具有数据类型众多、数据体量巨大以及数据处理速度快等特点，这些特点都是大数据应该具备的。大数据时代的来临，使我国各领域都取得了相当大的发展。大数据充分展示了“整体大于部分之和”的优势，是当前重要发展趋势。

2 “大数据”背景下的应用程序

2.1 数据形式转变成营销体系

现阶段发展体系中还存在一定的特殊性，而在设计优化的阶段中要将实际应用形式有效设定出来，并依照固定设计形式来进行相应的分析。在系统设计中合理应用计算机，并提供一个科学的设计形式给受众，以此确保设计形式在应用上的合理性。其主观的设计形式能将整体设计形式当中的应用效果反映出来，使消费者及生产者的信息交换能非常和谐。所以，营销与数据有密不可分的关系。只要联机系统能合理应用，那么信息及数据的交流就得以实现，大数据在机制的应用中就可以持续发展，这需要将营销学当中所有的应用体系明确好，以此与系统模型的要求相符。

2.2 “数据”转变为“知识”

现在数据操作系统较为复杂，而在整体性的设计中需对影响因素中存在的干预性进行考虑，其差异使竞争机制中的干扰因素有效减少。目前在很多领域建设中已经慢慢渗透了各种数据的应用形式，并且也成为管理当中非常重要的生产因素。不过基于整个因素当中的差异性，在其设计阶段需要深入的了解生存率，对设计程序锁提出的本质性要求予以满足，将系统设计中的特点有效体现出来。在优化设计阶段中需正确解读背景信息，而在具体实践中如果接收了物理符号序列中的规律，需对所有符号及组合含义进行明确的了解，才能获取一组正确的数据信息。

2.3 “数据库”转变成“大数据”

依照数据系统应用中所存在的差异性，在其设计优化中需收集相关信息，使行为管理中的要求予以满足。而依照系统中的独特性，需从制度性以及稳定性两个角度入手，根据固定设计形式中的特殊性，合理的分离数据，使多维度的发展要求得到有效满足，使营销系统中的设置体系能以有效适应。在设计优化中，可充分应用联机设计的方式，充分应用操作机挖掘形式，将数据逐渐转变成知识与信息。而在信息技术不断变化及发展的基础中，需将固定发展要点以及设计方式作为重要的目标，将技术体系中所呈现的应用效果有效体现出来。

3 营销体系的重建策略

3.1 市场发展体制需明确

在系统的优化建设当中需在应用系统上进行相应的优化及分析，让整个系统能与营销管理体系的要求相符。而在整个设计阶段中需要深入分析数据库当中的信息及内容，要将其发展的强度不断提升，使其能让具体的设计要求得到满足。而在优化设计中，相关的工作人员要以此建立一个系统的数据库与信息处理系统，将研究重点设定为固定决策管理机制，将优化设计中所有的要求都体现出来。在优化设计中还需建立一个CSP模式，这种模式是一种计算机模式，主要为了帮助计划方案的有效制订，以此与广告效果相对应，而实际设计模式及具体的应用程序也存在较大的联系。

3.2 服务建设系统必须优化

在优化建设阶段当中，需要将数据的应用程序明确好，以此促进新的调研手段及业务范围出现。因为数据应用中存在一定的差异性，所以必须要深入分析统计信息。在系统优化阶段，所有受众都需要了解干预的因素，并及时整理及检测信息技术。而相关工作人员需在具体的建设过程当中对数据的整理及收集工作进行强化，并使其能与应用体系中的所有要求相符，其必要时还可重建系统。其系统在设计中需要将营销及广告的整体效果提高，以此提供一个成功的范例给全媒体营销参考。

3.3 受众思想要了解

在营销管理系统中，受众的思想存在较大反作用，因此需要在实际建设阶段中将干预性因素不断减少，使其能与具体的应用方式相符，以此将设计理念中呈现的应用效果有效体现出来。在系统的设计过程中需要将品牌的定位明确好，要将传统的管理方式打破，尽量应用新型的技术管理思维方式，将信息应用水平有效提升起来。受众在这种碎片化的发展阶段中需要将应用系统重新建立起来，依照固定设计模式及应用管理要求来重新进行建立。而重建管理体系在其基础性的建设中是非常重要的一个角色，所以必须要及时进行反馈，以此使实际问题得以解决。

3.4 法律法规需不断健全

现阶段在大数据的处理技术中，营销体系的重新构造，使受众信息被牵扯其中，所以，信息该如何妥善的进行处理，受众的隐私该如何保护等问题成为营销体系重新构建的严重问题。目前全球依旧大约有50个国家开始重视个人信息数据的管理，并制定了相应的法律。相比之下，我国在这方面处在一个发展阶段，法律的保护意识非常薄弱，针对个人信息数据库的保护没有引起重视，因此并未有具体的法律进行保护。虽然可以方便查询受众信息，但是随着时代经济的发展，今后这种发展方式难免会有“粗暴”的印记出现，所以还是需要相关法律予以保护，确保个人信息数据的隐私得到相应的保护。

3.5 发展空间要不断扩展

现阶段在全媒体营销集合的大数据的背景下，营销体系的重新构建需要企业将营销体系中的各个环节当作其对象，将发展空间不断扩展，积极创新，能在面对营销挑战时有一定的准备。不仅如此，企业类型的不同导致营销体系的重构重点有较大区别，不过对数据的应用力及挖掘力的相关要求还是没有变化的。如果“数据服务公司”掌握了“实时海量数据检测技术”，方可构建一个“大数据挖掘模型”，这个大数据的分析能力非常强，其中“媒体机构”可以将所有的信息痕迹记录进去，同时还有提升自身营销能力、进行产品优化、建立海量数据库等能力。而“广告营销机构”需要应用多种方式来追踪广告效果，还能使用大数据来分析媒体的广告价值，以及优化广告营销中的相关服务。

4 结 语

综上所述，现阶段网络信息联系紧密，以此积累了可沟通、可更新的海量受众数据，并以此形成了由数据信息所聚集而成的“小金矿”，而大数据技术的应用使这个金矿的工作顺利展开。在整个系统技术的设计当中，首先必须将固定设计形式当成重要目标，依照设计形式来进行相应的优化及分析。由于大数据中的整体性及挖据技术都存在较大的差异性，所以必须要将营销理论的相关特点体现出来，确保整个体系的完整性及平衡性。在系统设计中需要制定一些科学的应用系统，并对其进行充分的优化，以此使整个营销系统中的完善性得以保障。

主要参考文献

[1]黄升民，刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].中国传媒大学学报，2012（11）.

[2]刘宇.浅析“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].信息化建设，2015（6）.

[3]金晓彤，王天新，杨潇.大数据时代的联动式数据库营销模式构建――基于“一汽大众”的案例研究[J].中国工业经济，2013（6）.

第6篇：大数据营销的特点范文

关键词：大数据背景；电力；营销市场行业；发展趋势；研究

中图分类号：F270 文献标识码：A

随着社会经济的不断发展和科学技术的不断进步，智能电网发展迅速，产生了大量的电量和非电量数据，并且随着电网建设规模的不断扩大和信息采集技术的不断提高，电网数据增长的速度变得更快，使大数据成为一个研究的热点问题。对大数据进行研究的目的就是充分挖掘数据之间蕴含的各种有价值的信息，从而得到价值回报。对电力企业来说，利用大数据对各个重点行业用电量的发展趋势进行分析，可以为制定电力营销方案提供数据支持，提高电力企业的经济效益。鉴于此，本文对这一课题的研究具有重要的现实意义。

一、电力营销市场行业中大数据特点以及相关性分析方法

（一）电力大数据的定义

所谓的电力大数据就是指利用各种先进的技术和方法，如数据集成管理技术、数据储存技术、数据挖掘技术、数据计算方法等，来充分挖掘电力数据当中有价值的信息，以此来实现业务趋势预测、营销策略制定的目的，有利于提高电力企业经营发展的水平，大大提高企业的经济效益。

（二）电力营销市场行业中大数据特点

电力营销市场当中所包含的数据主要有以下几种类型的数据：各个行业的供售电量数据、各个用户的供售电量数据、影响各个行业发展的各因素数据等，由此可以看出电力营销市场涉及到的数据非常庞大，而且形式多样，既包括历史数据，又包括实时数据。总的来说，电力营销市场的大数据具有大量化、速度快、类型多以及价值大的特点，准确的对电力营销市场的大数据进行分析，充分挖掘其中有价值的信息，并准确预测各个行业的用电量发展趋势，从而制定合理的营销策略，使电力企业实现经济效益最大化。

（三）相关性分析方法

为了研究各个行业用电量和各个影响因素之间的关系，本文采用的分析方法是相关性分析法，这种分析方法比较常用的两种方法为线性相关系数和因果分析方法，但是由于因果分析方法不能对结果进行定量描述，而是只给出一些定性结论，因此，在实际的工作中，一般都是使用线性相关系数这种分析方法。

二、实例分析

（一）实例概况

本次研究选取了某个地区发展较好、用电量较大的10个行业，以这10个行业2009-2014年每个月的用电量数据为研究资料，然后分析这10个行业的发展趋势。本文选取的这些行业是该地区的经济支柱产业，用电的总量占到了该地区用电总量的69.8%，主要包括化学制造业、纺织行业、金属制品行业、交通运输行业、餐饮住宿行业、通用或专用设备制造业、非金属矿物制品行业、批发零售行业、工艺品制造行业以及电子设备制造业。通过对这些行业用电数据的发展趋势分析，可以掌握整个地区用电量的大体情况，同时也可以分析出各个行业的发展趋势。

（二）主导行业发展趋势分析

通过本文的研究和分析发现，在这10个行业当中，用电量呈上升趋势的行业有5个，分别为化学制造行业、金属制品行业、交通运输行业、餐饮住宿行业、电子设备制造行业；用电量呈现下降趋势的行业有3个，分别为通用或专用设备制造业、非金属矿物制品行业和工艺品制造行业；用电量基本稳定的行业包括纺织行业和批发零售行业。分析出各个行业的用电量发展趋势之后，电力企业就可以根据分析的结果来制定科学的营销策略，重点把握那些用电量大、并且具有平稳和上升发展趋势的行业。另外，对那些虽然用电量偏小，但是发展迅速的朝阳产业，也应该作为电力营销的重点客户，从而最大限度的提高电力企业的供电量，实现经济效益最大化。

（三）相关性分析

在本次的研究当中，除了上述问题之外，还要研究一个重要的内容，即大工业用电量和内外部各种影响因素的关系。本次研究当中选取的外部因素为工业生产总值和GDP，而内部影响因素选取了10个行业中的5个行业，分别为纺织行业、金属制品行业、交通运输行业、餐饮住宿行业、通用或专用设备制造业，通过研究和计算得出如下结论：外部影响因素工业生产总值和GDP的相关系数分别为0.6325和0.3125，这说明外部经济因素对大工业用电量的影响程度较轻；而部分主导行业纺织行业、金属制品行业、交通运输行业、餐饮住宿行业、通用或专用设备制造业和大工业用电量的相关系数分别为0.5268、0.4968、0.8653、0.5341和0.8025，显而易见，部分主导行业对大工业用电量的影响非常明显，具有主导地位，因此，必须将这些行业作为电力营销的重点对象，以提高售电量，最大限度的提高电力企业的经济效益。同时，根据线性回归方程式还可以将大工业的用电量估算出来。

结语

总而言之，在大数据背景下，对电力营销市场行业发展趋势进行分析和研究具有重要的现实意义。因此，电力企业应该提高对这一工作的重视程度，利用科学的分析方法对大数据进行准确的分析，从而预测各个行业用电量发展趋势，为制定电力营销策略提供重要的数据支持，最大限度的提高企业的经济效益。

参考文献

[1]庞建军.大数据背景下的电力营销市场行业发展趋势分析[J].科技视界，2014（32）：295-296.

[2]王春文，程艳.浅析经济发展方式转变中的电力营销现状及发展趋势[J].中国电子商务，2012（12）：133.

[3]刘文森.研究电力营销现代化建设现状与前景[J].企业文化（下旬刊），2015（07）：223.

第7篇：大数据营销的特点范文

市场营销论文2000字(一)：基于学生职业能力培养目标的市场营销教学探微论文

摘要基于學生职业能力培养目标在市场营销教学模式改革的意义，本文将会对市场营销教学模式进行创新研究，使得能够在加强培养学生职业能力的力度时，达到学生市场发展适应程度的增强，以此来实现对市场营销专业学生综合能力的培养。

关键词职业能力市场营销目标培养

中图分类号：G642文献标识码：A

教育是对各领域人才进行培养的一大重要工程。在现如今这个迅速发展的时代，消费者的需求也在不断的变化，而在这样的变化当中，最需要的就是综合素质较强的营销人才。基于此，各个高校在对市场营销专业学生进行培养时，就要以现代经济环境为依据，以市场营销专业的实践性和应用性等特点为前提，对市场营销专业教学模式进行创新，使得课堂教学能够在与市场需求的变革相适应的情况下，实现市场营销专业学生对市场发展了解程度的加强，从而达到学生专业知识和职业技能的高效提升。

1基于学生职业能力培养目标的市场营销教学模式改革的意义

市场营销专业实际上是外来专业，其在我国高等教育学科专业领域的时间并不如其他专业时间那样长，以致在实际的市场营销专业学科体系建构中存在着较多的问题。而随着我国市场经济和贸易的不断发展，我国对市场营销专业人才的需求和要求也在不断的提高。因而在这样的情况下，就需要高校市场营销专业教师能够以学生的职业能力为培养目标，科学合理的改革其教学模式，使得能够在将专业人才的培养效益进行提高的情况下，对市场需求进行相应的满足，从而在实现教育在社会功能方面作用的发挥时，达到市场营销专业人才可持续发展的目的。当然，要想保证市场营销专业人才的可持续发展，就需要对学生的持续学习能力提供相关保障。基于此，市场营销专业教师在培养学生时，就要对营销人才在市场动态的分析和掌握方面给予重视，并在教学过程中，有意识的培养学生的相关经验和市场分析能力。使得能够在实现可持续职业发展能力营销人才这一培养目标时，达到营销人才对市场发展的有效适应

2基于学生职业能力培养目标的市场营销教学策略

2.1在市场营销教学中进行体验式教学

体验式教学是一种让学生以自我为中心，对自己所需的专业知识进行主动学习，并对学生在学习中所进行的体验给予重视的教学方式。这种教学方式可以让学生模拟出市场的真实情景，并在以不同情景的模拟为依据的情况下，设定出相应的任务角色，使得能够在由学生进行角色扮演时，实现学生对营销活动中存在的问题的有效处理。如此就不仅可以将真实的市场环境为学生模拟出来，还能够帮助学生在体验过程中，理论知识运用能力的提高，从而在加强学生对营销知识技能的掌握时，实现对学生职业能力的培养。

2.2在实际教学中改进现代化教学手段

随着现如今互联网时代的到来，各种课程教学也已经实现了线上和线下的结合。在这种结合当中，市场营销专业的教学也应用进了多种的现代化教学技术，像ERP的沙盘模拟、MOOC平台的优质教学视频、理财电子对抗实训室的运用以及营销类电子软件的教学应用等等，这些都是现代互联网技术的教学手段。在这样的教学手段当中，市场营销专业的实践性特点和作用就被充分的发挥了出来，其不仅能够对专业课程中教学案例的选取起着决定性作用，还能够在互联网技术和教学课堂中实现对各种最新信息的有效传递。基于此，就需要市场营销专业教师能够通过对市场营销现代化教学手段的改进，加强对学生专业知识技能的讲解，从而能够在提高学生专业知识的掌握能力时，实现市场营销专业教学效率以及学生相关职业能力的提升。

2.3在课堂教学中促进教学案例的更新

在市场营销教学当中，教师应该将学生掌握的理论知识向相关技能进行转变，而在这样的转变过程中，需要教师进行相应的案例教学。在市场营销教学中，案例教学就是不可缺少的课堂实践环节，这个环节可以实现对学生理论知识运用能力和分析能力的培养。基于此，教师在选择案例时，应当将具备新颖性和实用性的案例选取出来，这样就可以激发学生对案例学习的兴趣。如果说教师在对案例进行选取时，选择的是最近发生的案例，那么学生在对其进行体验和感受的同时就会增加自己当事人的代入感，进而也就可以实现案例分析教学情境性的增强。同时，教师在选择了案例之后，还要对案例的分析和讲解给予充足的重视。在讲解案例时，教师应该引导每一位学生进行积极发言，并对学生不同的思考角度给予鼓励，使得能够在拓展学生思维方式和思维空间的同时，促进学生思维能力的提高。而当学生分析完成之后，教师就需要对学生进行启发和分析，并对自身观点的相关信息进行整理，然后在总结归纳对案例分析的讲解时，促进学生对理论知识和实践技能的有效结合。通过这样一系列的方式，就能够在培养学生思维能力的情况下，实现学生的可持续发展，从而达到学生综合能力的提升。

3结语

总之，高校的市场营销专业教师在对学生进行教学时，需要将对学生职业能力的培养作为教学目标，然后在以市场发展需求为基础的情况下，培养学生的市场适应能力。如此方能在提高学生职业能力的同时，实现学生在市场营销方面的可持续发展。

市场营销毕业论文范文模板(二)：大数据环境下的市场营销方式改革发展新方向论文

【摘要】随着互联网技术的高速发展，人们越来越关注市场的变化，大数据逐渐渗透到各行各业，为企业的发展注入了新的活力，管理人员也应及时关注市场的变化，收集数据、分析数据，并且为企业找准未来的发展方向，尽可能避免发展过程中可能会遇到的风险，从而促进创新性发展。

【关键词】大数据市场营销改革发展

前言

近年来，大数据发展势头迅猛，市场营销方式也发生了极大变革，通过大数据分析各行各业的变化，为企业发展精确定位客户群，从而有效的提升企业的经济效益，大数据在市场营销中的作用也将持续扩大，利用有价值的信息做出科学的决策，推动企业的发展。

1.大数据的特点和价值

大数据在市场营销方式改革中发挥着重大作用，有效的推动企业经济的发展。大数据具有信息量大，数据信息全面等特点，并且能够减少极端数据对企业的影响，确保所得到的信息的高效准确，同时采取计算机记录信息的方式，能够有效的避免人工收集信息的麻烦，提升数据的准确性，分析市场需求、了解市场的情况，及时预测市场的发展趋势，从而为企业市场营销方式的变革提供了借鉴，对于市场营销的定位更加准确和高效，有力的促进了经济的增长。

2.大数据时代市场营销面临的挑战

2.1数据的真实性难以保障。大数据背景下，信息的数量和种类众多，并且难以区分真实性，企业想要获得准确真实的信息更是比较困难，大数据虽然具有海量收集数据的特点，但也无法通过分析抽样数据的方式，得到当前环境下的预测信息，从而导致未能对客户进行更加详细准确的定位，制定的营销方式不科学，增加了经营风险。[1]

2.2成本增加。大数据系统本身的成本就比较高，并且企业还要招聘专业的人员来负责这一领域，增加了人力成本，引入各类专业技术，对数据进行分析和管理，才能够保持大数据系统的运营，因此增加了企业的成本支出。

2.3数据的安全性降低。在信息时代，大数据信息的传输主要依靠互联网，因此数据的安全性得不到根本的保障，很多企业也因为缺乏足够的经验而使自身的发展受到威胁，同时计算机设备与信息技术在发展的过程中很容易遭受黑客袭击，造成重要信息泄露，影响了市场营销数据信息的安全性，不利于市场营销数据的分析。

3.大数据对市场营销方式变革的影响

3.1产品策略。我国目前经济发展较为稳定，人们的经济水平提升，对于产品的质量也有了更高的要求，并且逐渐向产品创新靠拢，个性化的产品与服务已经成为了经济发展的重要部分，市场影响的方式也发生了变革，通过大数据来开展个性化的营销，掌握消费者的购物习惯和消费喜爱，了解目前市场消费的趋势，从而帮助商品营销者更好地规划营销计划，最终制定出顺应市场发展的产品策略，促进产品的销售和经济的增长。[2]

3.2渠道策略。随着网络的普及，市场营销的方式也逐渐发生了变化，从过去的线下营销为主转变为线上营销为主，通过使用大数据来分析消费者线上的消费习惯和购买力，了解消费者的潜在需求，从而帮助市场营销人员制定出专业化的营销策略，不断扩展营销渠道，对于线上的产品进行详细的分析，准确定位，从而帮助企业制定出更加优质的线上营销管理模式，在大数据时代下，明确自身的发展定位，从而有针对性的投放广告，实现产品的广泛营销，增加曝光度，也提高产品的变现能力，为企业的稳定发展奠定基础。[3]

4.大数据时代下市场营销新思路

4.1挖掘潜在客户。利用大数据挖掘出潜在的客户，帮助企业在激烈的市场竞争力占有一席之地，因此，除了提供良好的服务之外，潜在客户的挖掘也是十分重要的。企业应利用好大数据这一手段，挖掘潜在的客户群体，拓宽自身的市场，从而增加企业利润；[4]还应利用大数据对各种媒体、软件进行分析，与拥有稳定用户的APP建立合作，为企业做营销，也可以自主筛选潜在的客户，为客户推送与其相关的内容，从而使企业的发展更加迅速有力。

4.2开展精准营销。近年来，市场竞争日趋激烈，如果没有稳定的客户群体或者是自身过硬的软实力，都会快速被市场所淘汰，因此，企业必须了解客户的喜好与需求，这样才能将自己合适的产品推广给客户，同时还应为客户建立消费档案，对于不同年龄层和不同职业的客户做出详细的规划，使用大数据，将大量的客户信息进行精准的分析，对客户进行科学、合理的定位，从而有助于为客户提供更加专业化的服务，实现精准营销；[5]通过大数据分析客户所浏览的网页，所购买商品的数量和种类，从而精准掌握客户的消费习惯与消费偏好，也帮助设计者设计出客户更加乐意购买的产品，有助于个性化定制服务的开展，从而赢得客户信任，提升客户满意度，使精准营销的作用得到充分的发挥。

4.3产品交叉销售。通过开展产品交叉销售，能够进一步掌握消费者的潜在消费需求，加之通过大数据掌握的消费者的消费习惯，消费行为更信息，对这些数据进行综合性的分析与考量，可以为消费者提供更加专业的商品组合，使消费者增加消费需求，了解消费者的消费兴趣，也有助于营销人员制定出最佳的商品营销方案，改善商品营销管理模式，從而有助于实现商品的交叉销售，提升消费者满意度，也增加企业的经济利润，通过目前的发展情况来看，这一营销方式取得了不错的效果，在日后的发展中只要坚持下去，就能够扩展发展空间，取得更大的经济效益。

第8篇：大数据营销的特点范文

一是通过大数据对用户行为与特征分析。显然，只要积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到"比用户更了解用户自己"。这是大数据营销的前提与出发点。过去虽也有"一切以客户为中心"作为口号的企业经营思想，可以想想真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗，或许只有大数据时代这个问题的答案才能更加明确。

二是通过大数据支撑精准营销信息推送。过去多少年了，精准营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。现在的RTB广告的应用则向人们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。

三是通过大数据让营销活动更能投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品即可投其所好。如《小时代》在预告片投放后，即从微博、微信上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。

四是通过大数据帮助企业筛选重点客户。许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户?有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关，从用户在社会化媒体上所的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。

五是通过大数据分析更加清晰你的产品消费者的特点。面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像，其目的就是更加精准地分析你的产品消费者特点。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。

在大数据分析架构下的众多商业管理模式中，UFO模型较为引人关注，这里U代表User experience，即用户体验，其对应的方向是产品设计;F代表Freemium，即免费商业模式，其对应的方向是商业模式研究和设计;O代表精细化运营，其对应的方向是产品营销运营。研究认为(2014)大数据在以下三个方面起到不同程度的作用。其中，大数据与U(用户体验)及F(免费商业模式)关联度中等，而与O(精细化运营)关联度最高。

今天我们的经营者大数据分析在商业模式设计、商业模式研究、创新商业模式等方面的能力还比较弱，可能到目前在中国还没看到非常成功的利用大数据分析来设计商业模式的案例，也许是因为计算机目前的智慧还没达到设计商业模式的能力高度。但我们可以通过大数据分析方法进行行业监测以及进行创新监测，从而可以辅助战略规划人员来进行商业模式的设计。

好产品是运营出来的，互联网产品需要不断运营、持续打磨。产品运营的目的是为了扩大用户群、提高用户活跃度、寻找合适商业模式并增加收入。成功的互联网运营要做到精细化运营，成功的精细化运营需要大数据支撑。大数据和互联网思维在此方面关联度最高。所以，企业在大数据的应用场景上，一定是要优先考虑如何通过大数据进行精细化运营，以驱动更好的运营效率和效果的提升。

基于大数据可以更好的做精细化运营监控、更准确的做用户细分、更准确的进行个性化推荐、更合理的进行营销推广效果的评估以及基于用户生命周期进行相关的营销策略创新。具体在以下几个方面值得关注：

1.通过基于大数据的方法进行用户细分。基于大数据可以找出更好的细分维度，并对用户做更好区隔，以辅助产品运营人员做更加准确的用户细分，并洞察每个细分人群的兴趣爱好和消费倾向，对每类用户分别进行有针对性的策划和运营活动。

第9篇：大数据营销的特点范文

关键词：大数字 电子商务 营销管理

一、电子商务

所谓电子商务是指通过使用互联网等电子工具在全球范围内进行电子商务贸易活动。简单来说，是以计算机网络为基础进行的各种商务活动。电子商务的出现主要在于互联网的广泛应用，促使网络成为重要的商业媒介。在互联网中进行各种具有商务性质的交易活动的，从而促进经济贸易的发展。电子商务具有以下几点特征：

（一）普遍性

电子商务以网络作为交易平台，在这个平台上可以进行各种类型的商务活动，各种人可以参与到其中。可以说，电子商务普遍的应用于各个行业中，促使行业交易进入数字化、网络经济化环境中。

（二）方便性

电子商务是在网络上进行的一种商务活动。其与实际的商务活动最大的区别是“方便”，电子商务在网络环境下随时随地进行商务活动，不受任何限制。而实际的商务活动地点固定、交易时间有限。可见，电子商务具有方便性。

（三）整体性

电子商务能够规范事务处理的工作流程。有效的将人工操作与电子信息结合在一起，促使商务活动更加高效，人员和资源得到合理的利用，整个商务活动有顺序的进行下来。

（四）安全性

进行电子商务活动需要重点注意的一点就是安全性，只有在安全的环境下进行商务活动，才能促进商务贸易的有效的进行。在网络环境中，为保证电子商务的安全性，开展安全管理、建设防火墙、提高防病毒保护、设置加密机制等等各种安全措施的实施。

（五）协调性

商务活动本身就是一个协调的过程，其具有协调性是一种必然情况。进行商务活动需要协调客户与公司之间存在的矛盾、协调公司与供应商之间存在的矛盾、协调公司与其它相关政府和企业之间存在问题等等，都详细的说明电子商务的协调性。

二、大数字下电子商务营销管理

电子商务营销管理是为了保证网络环境下，进行商务营销活动能够合理、安全、有效的进行。由于我国经济的发展，科学的进步，各种先进技术应用于社会中，其中信息技术的应用尤为广泛，促使中国进入数字化时代，中国经济有很大的突破，已经打破传统的商务模式，而是传统商务模式与网络商务模式共存。笔者就大数字下进行电子商务营销管理主要从以下两方面进行分析。

（一）大数字

在数字时代中，大数字其实就是所涉及的资料量规模特别大，已经无法运用当下的工具在合理的时间内进行整理、处理以及管理。大数字具有数量大、类型多、处理速度快的特点，这使得对其进行管理需要建立运行机制、制定建设标准、搭建共享平台、培养专业队伍。

1、建立运行机制。大数字比较庞大，应用和管理都有很大的难度。通过构建有序的、动态的可持续发展的良好运行机制，能够有效的约束大数据的使用。

2、制定建设标准。之所以制定建设标准是通过这个标准约束数字时代中大数字的构成和应用规范进行，为网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。可见，制定建设标准将使大数字能够应用于不同领域中，不断动态更新。

3、搭建共享平台。大数字不断的动态流动和充分共享，才能够提高大数字的应用价值，促使具有生命力。搭建共享平台是提高大数字应用性的最佳措施，将大数字集结在平台上，供各个领域应用。

4、培养专业的队伍。大数字的建设比较繁琐，每个环节都需要专业的人员进行监督和控制，及时的控制其中出现的不足。因此，构建一个专业的队伍统一管理大数字的构成，这不仅仅能够保证大数字每个环节合理的进行建设，还能够提高大数字建设的速度。培养专业的队伍来建设大数字是必不可少的一项工作。

（二）大数字下电子商务营销管理

在数字时代中进行电子商务营销管理需要结合大数字的特点，从大数字的丰富性，多样性以及数字庞大的角度出发，在网络中合理的进行商务营销活动。因此，电子商务营销管理应用具备深度研究的能力、及时洞察消费者的能力以及对行业背景分析的能力，从而找准消费者的需求，总结营销的关键时刻。与消费者实时沟通，制定出具有商业价值的电子商务营销方案。在大数字下电子商务营销管理的具体内容是：

1、市场分析。市场是不断变化的，很可能在某一时刻市场就朝着某个方面发展，如不能掌握市场发展动态，那么营销效果一定不佳。进行市场分析是进行电子商务营销管理的首要工作，收集市场需求的大量数据，对这些大数字进行合理的分析，从而明确当前市场存在的缺口、竞争对手的实力、消费者的相关要求等，这对电子商务营销手段、营销对象、营销产品、采用规模、成本等方面的确定提供有力的信息。可见，在大数字下进行市场分析是电子商务营销不可或缺的重要组成部分，只有通过有效的市场分析，电子商务营销才能够顺利进行。

2、商品的构成。商品的构成是电子商务营销管理的重要环节之一。基于市场需求数据进行商品特点和优势，对商品进行准确的定位。从重新定位的角度出发，依据从市场获取的大数字进行电子商务规模的确定，从而明确产品订购的规模，对特定的人群进行网上营销。在此环节中需要时刻注意的一项是控制成本，只有保证成本的合理利用，才能实现利益最大化。商品的构成是进行电子商务营销的根本，只有从商品的特点、适合的人群、具有的功效等方面出发，设计出最有营销效果的方案，才能够促进电子商务营销顺利进行。

3、电子商务营销。在大数字时代下进行电子商务营销管理，有效的采用大数字的丰富性和多样性，能够对前期进行的电子商务营销活动中的销售数据、产品数量、产品价格等相关的数字进行分析，掌握电子商务营销活动的效果，对于前期电子商务营销中存在的不足和问题，能够做出合理的调整，进而提高销售业绩，扩大产品的销售利润。在大数字下进行电子商务管理，以电子商务营销为主，对其各个环节进行监督和控制，最大限度的提高电子商务营销方案，实现成本最小化，利润最大化。因此，在进行电子商务营销的这一环节重点注意与大数字相结合，合理的利用大数字的特点，能够实现经济效益最大化的目的。

三、结语

大数字时代的到来在很大程度上推动中国经济的进步，通过大数字的建设，有效的完成市场环境、市场需求、市场发展方向等方面的分析，对于我国各行各业的发展有很大的帮助。大数字的建设最大的帮助是提高网络环境中电子商务营销管理的水平，应用大数字的丰富性、多样性以及数字的庞大等特点，有效的集合网络中与消费相关的数字、与竞争对手相关的数据、与成本相关的数据等，从而掌握电子商务营销的效果，及时调整其存在的不足，优化电子商务营销。

参考文献：

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