大数据营销的优势精选(九篇)

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第1篇：大数据营销的优势范文

【关键词】 茄根

摘要: 目的: 探讨茄根酸性组分的抗炎机理。 方法: 以淀粉诱导小鼠腹腔巨噬细胞，用LPS为刺激剂，诱导NF-kB的表达，再用NF-kB P65的抗体与其结合，用流式细胞术测定巨噬细胞表面NF-kB P65亚单位表达的荧光强度，反映NF-kB活化程度。 结果: LPS刺激12h后，NF-kB P65的表达明显增加，茄根酸性组分能显著抑制NF-kB的表达（P

关键词: 茄根; 酸性组分; 抗炎; 核因子kB; 机理

The Influence of the Acidic Components of Aubergine root to the Murine Peritoneal Macrophages NFkB Activated by Lipopolysaccharide

Abstract: Objective:Research on the anti-inflammatory mechanism of the acidic components of aubergine root.Methods:Induced themurine peritoneal macrophages by the dissolubilty starch，activate the murine peritoneal macrophages with the Lipopolysaccharide（LPS），join theantibody of NF-kB P65，mensurate the fluorescence intensity with flow cytometry.Results:After12hours activated by Lipopolysaccharide，thw Compare With the model，the acidic components of aubergine root significantlyreduce content of the PGE

2 .Conclusion:The acidic components of aubergine root significantly inhibit the COX2activities.The effect of inhibit the COX2，may be a main anti-inflammatory mechanism f of the acidic omponents of aubergine root.

Key words: Aubergine root;The acidic components Anti-inflammatory Nuclear facfor-kB Mechanism

茄根为土家族常用药物，具有祛风利湿、清热止血、散瘀消肿等功效。临床用于治疗牙痛、风湿痹痛、冻疮等［1］ 。酸性组分是茄根抗炎的主要有效部位，对多种炎症，如关节炎、牙周炎等具有良好的治疗效果。为探讨茄根酸性组分的抗炎机理，我们就茄根酸性组分对核因子kB（NF-kB）表达的影响进行了研究。

1 实验材料

药品:实验用茄根采自湖北省长阳土家族自治县蔬菜基地，待收获完茄子后采挖茄根，除去地上部分，洗净，切成厚片晒干备用。茄根经三峡大学植物学教研室陈芳清教授鉴定为茄科植物Solamum melongena L。的根。碱提酸沉法制备酸性组分备用。DMEM培养基（BIBCO），新生小牛血清（BIBCO），脂多糖（LPS）（Sigma），花生四烯酸（Sigma），可溶淀粉（浙江湖州市菱湖食品化工厂）。

动物:C57BL/6小鼠，全雄，体重20～25g;由华中科技大学实验动物中心提供，合格证号:TJLA-2003-41。

仪器:BeckMan coulter EPICS XL-4型流式细胞仪（美国贝克曼仪器公司），Sanyo Mc0175型CO

2 培养箱（日本三洋公司），BCM-1000型超净工作台（苏州净水仪器设备厂），石英SZ-93型自动双重纯水蒸馏器（上海亚荣生化仪器厂），电子天平MA200（上海第二天平仪器厂），YXQ-SG41.280型电热手提式压力蒸汽灭菌器（上海医用核子仪器厂），KQ-500B型超声波清洗器（昆山市超声仪器有限公司），细胞培养板，0.22μm过滤器（华美生物工程公司）。

2 实验方法及结果

2.1 含药血清的制备［2］

wistar雄性大鼠按体重随机分为4组。

分别为正常血清对照组，阳性对照组（消炎痛），药物高、低剂量组。灌胃给药2次/d，连续5d。末次给药后1h，股动脉取血，分离血清，56℃水浴灭活30min，0.22μm滤膜除菌，加入DMEM培养基，配成20%含药血清培养液，-20℃保存备用。

2.2 腹腔巨噬细胞的培养

C57BL/6小鼠腹腔注射1%的可溶性淀粉，每只l ml。3天后断头处死。腹腔注射Hank's液8ml/只，无菌条件下洗出腹腔细胞1000r/min离心8min，细胞用Hank's液洗1次，作细胞计数，用含10%新生小牛血清的DMEM培养基调整细胞浓度至106 cell/m1。将细胞接种于4孔培养板中，每孔3ml，37℃，5%CO2 。培养箱内培养6h。

2.3 NF-kB的测定［3］

用Hank's液洗去末贴壁细胞，加入不含新生小牛血清的培养基，饥饿12h。换液，于培养板中加入3ml含药血清培养基，分组如下:阴性对照组、模型对照组加入含正常动物血清的培养基，阳性对照组（消炎痛）、药物高、低剂量组分别加入含药血清培养基;除阴性对照组外，其余各组同时加入刺激剂LPS，使其终浓度为1μg/ml培养12h:每孔加入细胞消化液（0.25%胰蛋白酶和0.02%EDTA1∶1混合）2ml进行消化，待细胞变圆、悬浮后，取消化液1500r/min离心5min;弃上清液，细胞用PBS洗涤2次。加入1∶50兔抗人NF-kB P6550μl置4℃冰箱内过夜。用PBS洗涤3次，加入1∶100稀释的FITC标记的羊抗兔IgG50μl，4℃作用2h。用PBS洗涤2次，细胞移入专用管中，用流式细胞仪检测其平均荧光强度。结果见表1，图1。 表1 对LPS诱导的小鼠腹腔巨噬细胞NF-kB表达的影响 （略）

3 讨论

NF-kB（nuclear factor-kB）是一个多功能核转录因子，具有广泛的生物学活性，激活后可促进细胞因子、粘附分子、趋化因子等基因转录，在炎症反应中起重要作用。本研究以淀粉诱导的小鼠腹腔巨噬细胞为对象，以LPS为刺激剂，诱导NF-kB的表达，再用NF-kB P65的抗体与其结合，用流式细胞术测定巨噬细胞表面NF-kB P65亚单位表达的荧光强度，反映NF-kB活化程度;通过茄根酸性组分含药血清使荧光强度降低的程度，判断茄根酸性组分对NF-kB的抑制作用。结果表明LPS刺激12h后，NF-kB P65的表达明显增加，与空白对照组比较有显著性差异;茄根酸性组分与模型组比较，能显著抑制NF-kB的表达（P

茄根资源丰富易得，茄根酸性组分临床用量小，疗效显著，毒副作用小，可望开发出NF-kB抑制剂，值得进一步研究和利用。

参考文献:

［1］ 国家中医药管理局《中华本草》编委会.中华本草，第7册，第1版［M］.上海:上海科学技术出版社，1998:307-309.

第2篇：大数据营销的优势范文

[关键词]大数据；营销领域；营销活动；伦理问题

[DOI]10-13939/j-cnki-zgsc-2015-27-028

1 大数据的概念

近些年随着移动互联网、物联网、云计算的迅猛发展，IT业又出现了一个新名词――大数据（Big Data），“大数据”（Big Data）的横空出世是IT行业又一次颠覆性的技术变革，且已在各行各业逐渐形成燎原之势，大数据的出现不仅给当今世界带来了翻天覆地的变化，同时也潜移默化的影响着人们生活的各个领域。

对于大数据的概念，迄今为止仍然没有形成统一的准确定义，Francis Diebold（2003）是第一个提出“大数据”术语的学者，他认为：大数据就是正在激增的数量和潜在的相关数据，主要是当今空前发展的数据记录和存储技术。而META集团（现为Gartner）的分析师Douglas Laney（2001）在研究报告中，就指出数量（Volume）、速度（Velocity）和种类（Variety）的增加可能是未来的一大趋势。虽然这一描述最先并不是用来定义大数据的，但在此后的十年间很多企业如IBM和微软仍然使用这个“3Vs”模型来描述大数据。对此也出现了一些不同的意见，大数据及其研究领域具有影响力的领导者的国际数据公司（IDC）在2011年做的报告中定义大数据为：“大数据技术描述了新一代的技术和架构体系，通过高速采集、发现或分析，提取各种各样的大量数据的经济价值。”从这个定义来看，大数据的特点可以总结为4个V，即Volume（数量），Variety（种类），Velocity（速度）和Value（价值）。4Vs和3Vs的不同之处就是增加了一个价值，指出了大数据最为核心的问题就是如何从规模巨大、种类繁多、生成快速的数据集中挖掘价值。De Mauro，A-，Greco，M-和Grimaldi，M-（2014）对大数据的定义进行了统一：大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。由于利益相关者的角度不同，因此学者们对大数据定义的表述也不尽相同，但大数据的重要性却得到了一致的认同，即大数据在其数据量、数据复杂性和传播速度三大方面都显著的超出了传统的数据形态，也超出了现有的技术处理手段。

正是有了数据的爆炸式增长，大数据已经在学术领域、商业领域乃至政治领域都得到了密切的关注。2008年《Nature》出版了专刊“Big Data”，从互联网技术、网络经济学、超级计算、环境科学和生物医药等多个方面介绍了大数据带来的挑战。2011年《Science》推出关于数据处理的专刊“Dealing with Data”，讨论了数据洪流（Data Deluge）所带来的机遇，同时也指出如果能够有效地利用好这些数据，人们将会得到更多的机遇，并能对社会发展产生巨大的推动作用。

2 大数据给营销领域带来的变化

国外学者Daniel Nunan（2013）就指出了大数据可能会产生影响的五大领域：社交网、数据所有权、存储问题、数据收集、公众隐私，因此大数据时代各大领域都将迎来新一波的迅猛发展期，同时它也决定了未来商业的发展趋势，尤其在营销领域大数据与营销的结合更是颠覆了传统的营销模式。

2-1 营销活动将更科学化

大数据的特征是容量大、种类多、高速度和有价值，因此大数据时代的营销不再是基于经验和直觉，而是基于科学的数据分析进行精准营销。曾经有过一个经典的大数据案例讲的就是“啤酒与尿布”的故事，在20世纪末的美国沃尔玛超市中，超市的管理人员意外的发现两个毫无关联的物品啤酒和尿布会经常同时出现在一个购物篮中，后续研究发现原来是因为美国一般都是年轻的爸爸出来为小婴儿购买尿布，顺便为自己购买啤酒，当然其中就用到了商品间的关联算法，而大数据正是通过海量的数据来实现精准的营销为企业竞争赢得先机。

2-2 营销活动将更个性化

随着数据的挖掘、采集、分析等环节的效率不断地提高，大数据的大容量、高速度、多样性以及高价值四个特点使得个性化的营销服务成为可能。营销的最终目的就是能够准确的了解每一个潜在的或者现实的客户需求并为其提供满意的产品和服务从而实现利润最大化，而大数据恰好能够利用其显著的优势，从海量的数据中提取有用的信息，准确地把握客户的兴趣点，了解客户的个性偏好，因此大数据背景下利用网络技术平台提供个性化服务是未来的一大趋势。

2-3 企业营销组织机构和人员工作职能将围绕数据展开

大数据时代下对于企业来说数据是最重要最珍贵的资源，因而数据的收集和整理以及数据的分析和处理将是营销人员制胜的关键。因此营销人员的工作将更多的是围绕着数据的采集、分析和处理展开。在营销领域采用数据挖掘是营销发展到一定阶段的必然趋势，而数据挖掘技术的应用能对企业的营销管理带来很多显著的利益，因此未来企业的营销人员的职能会发生转变，以数据挖掘、分析为主的组织机构将会成为企业的重要职能部门。世界著名的管理咨询公司埃森哲和麦肯锡都先后报告称，数据科学家的需求将会持续扩大，未来如何培养高技能的数据人才会是各大数据业务公司的重中之重。

2-4 营销活动将可预测

大数据是一场技术性的革命，海量的数据资源使得营销管理开启量化的进程，而运用数据进行决策是大数据背景下营销模式的一个重要特征。未来企业的竞争将是数据的竞争，谁能挖掘潜在的客户掌握客户的需求谁将能取胜，因此企业营销活动的成败关键就在于是否能准确地判断顾客的价值，而大数据的出现使得营销管理活动能够实现精确的预测成为可能。大数据之“大”就是数据量大，能搜集全面和综合的数据，并再结合数据算法建模的使用，便能充分地挖掘数据间的相连性，从而来预测市场的发展趋势，帮助提升营销活动的可预见性。

总之，大数据时代的到来给营销领域带来了巨大的商机。可正当人们还沉浸在大数据所带来的各种便利和价值的时候，有一个问题已慢慢引起了全世界的关注，即大数据营销活动中一些有悖于道德伦理问题的存在令人担忧。

3 大数据时代面临的挑战

3-1 数据的质量问题和数据人才的缺乏

大数据的“大”是指数据量大，但数据量大不一定代表信息量大或者数据的价值大，相反由于数据量太大容易造成很多繁杂无用的垃圾数据的泛滥。高质量的数据是大数据发挥效能的重要手段，因此如何应用相应的技术手段对大量的数据进行深加工成为企业发展的关键。同时由于大数据时代营销人员的职能已逐渐转化为数据相关的工作，而数据人才的缺乏也是当今营销领域的一大挑战，因此如何培养数据人才充分利用数据的挖掘采集和分析技术来获取高质量的数据信息是我们的当务之急。

3-2 数据的复杂化难以管理

当今世界对数据的争夺问题已日趋白热化，各大企业都为获取有效的数据信息来赢得竞争的优势。虽然数据就像黄金一样把它们放在一个数据库可以保证安全，但这却不是一个实际的处理方案，一方面没有那么大的内存去存储；另一方面由于数据的珍贵，每个企业都小心翼翼地将数据当作财产一样存储在不同的服务器上，彼此之间互不连通形成一个个“数据孤岛”。而大数据时代又需要广泛的研究数据间的相关性才能从中发现客观规律，需要个体和集体的配合才能实现数据的共享从而实现数据的价值最大化。

3-3 公众和个人隐私问题日益凸显

当今数据的收集和存储能力已远远超过了数据的利用率（Jacobs，2009），而目前这两种能力还不能有效的结合，使得数据的利用率较低且数据的泛滥很可能会使得公众的隐私受到侵犯。在大数据的营销过程中很多用户相关的信息都是以数据的形式存储在电脑上，而互联网的广泛传播使得数据的隐私问题越来越令人担忧。例如，很多企业为了经济利益将用户的个人资料私自出售，甚至还有一些不法分子窃取用户的个人信息对用户进行诈骗等，这已给个人造成了严重的困扰。

3-4 数据精准性与服务精准性不对称

尽管大数据营销可以让企业了解客户的需求，但精准的数据不一定能全面把握客户的心理活动。比如说一个顾客一直徘徊在商场一楼的鞋子特价区，此时这个顾客的举动可能说明了这个顾客对鞋子是有需求的，但不能说明这个顾客一定是一个价格敏感者。尽管大数据的确能够发现、跟踪和分析消费者的每个显性变化，但却无法全面把握消费者的内心活动，因为顾客的购买心理本来就是一个“暗箱”，他的购买行为是由很多因素综合决定的，可能是心理，可能是价格，还有可能是环境因素，等等。因此尽管大数据能够提供精准的数字，但却很难提供精准的预测，这里面涉及了一个不可确定性因素，就是顾客的心理。

4 大数据背景下营销领域伦理问题的解决途径

大数据对于营销领域来说是一把双刃剑，既是机遇也是挑战。它既能给企业带来巨大的商业价值，有效地提升企业的竞争力，同时也可能因为安全隐患问题给社会带来极大的危害。因此，本文试着从国家、企业以及技术手段三个层面来探讨如何有效地规避大数据自身带来的伦理问题。

4-1 国家应当制定相应的法律法规来约束不法行为

由于我国相对于西方发达国家来说，大数据营销起步较晚，因此相关的法律法规还不是很健全，许多不法分子利用一些法律漏洞来窃取消费者的隐私、侵害消费者的利益。从宏观层面来说，国家是市场有序进行的保证，而法律是依靠国家的强制力来维护公共生活的秩序。因此国家应加强相关的法律法规的建设来严厉打击不法分子、保护消费者的隐私安全。

4-2 通过行业自律来约束自身的伦理机制

由于法律仅仅是外在的约束因素，而要从根本上解决问题还需要加强行业的内在自律性，加强企业的内在道德观念，自觉的遵守道德约束。而事实证明，企业通过建立消费者隐私的保护机制，依法保障消费者的合法权益，是解决这些伦理问题的源头。 （3）利用技术手段解决自身的问题。大数据的安全隐患问题是由大数据发展过程中自发产生的，因此可以充分的利用技术的优势有效的规避这些问题。人的自律行为是需要相当大的决心的，因为往往拒绝不了利益的诱惑，而法律的制定往往是滞后于技术的进步，人们往往是等到出现了问题后才会想办法制定相关法律，事实上也正是因为技术的不完善才给了那些不法分子钻空子的机会，因此依靠技术自身的优势来解决大数据背景下营销伦理问题是最切实有效的。

5 结 论

大数据从被人们所熟知到现在各大领域的广泛应用，标志着人类已经正式走入“第三次工业革命”时代。大数据在营销领域的应用使传统的营销活动变得更加的科学化和个性化，同时大数据与营销管理领域的结合也是时展的必然趋势，更是企业在激烈竞争下取胜的关键举措。与此同时，我们在享受大数据带来的巨大商业价值时，也应客观的认识到大数据时代的安全相比传统安全更加复杂，对此理应结合法律的强制措施和行业的自律以及技术的显著优势，来保障大数据背景下营销朝着正确的方向发展。

参考文献：

[1]Daniel Nunan etc-Market research and the ethics of big data[J].International Journal of Market Research，2013-

[2]Janakiraman Moorthy etc-Big Data： Prospects and Chanllendes[J].Decision Makers，2015-

[3]冯芷艳，郭迅华，等-大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2013（1）.

[4]吴娜，石青辉-大数据背景下的营销伦理问题研究[J].湖南商学院学报，2015（2）.

[5]李巍，席小涛-大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向[J].科技管理研究，2014（4）.

第3篇：大数据营销的优势范文

关键词：商业银行；营销策略；大数据

大数据（big data）这一概念在近些年来已经成为了各管理者及学者所讨论的热点，在“互联网+”时代，银行也开始转变自身的经营管理方式，逐步推行了互联网金融服务，而互联网金融服务不仅为商业银行带来了更多的收益，也为客户送去了更加优质的服务，使客舾惺艿搅烁加便利的高级的服务水平。另外，近年来银行所面临的激烈的竞争压力使得各银行不得不进行服务转型，而这样的转型必然离不开大数据的帮助。

大数据背景下我国商业银行营销服务的优势包括：

（一）商业银行具有庞大的客户群体。

生活中每个人都离不开商业银行，几乎每个人都是商业银行的客户。各银行经过数年的良好发展，几乎每个银行都拥有大量的客户信息，从另一个角度来看，这些客户信息在大数据时代甚至成为了商业银行的无形资产，并且有着很高的重要性。因此，从这一点来看，基于大数据进行营销服务是商业银行具有的天然优势。

（二）商业银行具有开发和运用大数据的资本和技术条件。

资本数额庞大已经成为银行业不争的事实，尽管这些年来我国成立了很多城市商业银行和农村商业银行之类的小型商业银行，但从总体来看，商业银行的资本对于支持大数据开发和运用仍然是足够的。另外，商业银行的管理人员在近些年来已逐渐意识到大数据的重要性，早已开始着手准备开发和运用大数据的技术条件，更加重视计算机和科技人才的引进，使技术条件基本达到了大数据运用的要求。

（三）商业银行有着专业的营销服务人员和团队。

相比于其他一些行业，银行业在我国已经发展成为了非常成熟的行业，尤其是对于四个大型商业银行（中国工商银行，中国建设银行，中国银行，中国农业银行）来说，无论是营销服务还是其他方面的发展都要要领先，因此我国以四大行为核心的银行业早已形成了完善的营销服务团队，这样的团队为大数据的开发和运用提供了可能性。

从以上的分析来看，尽管我国银行业已经具备了基于大数据提供营销服务的条件，但仍然存在着一定的问题。

（一）商业银行客户营销服务定位准确性有待提高。

尽管我国商业银行的营销管理经过多年的发展已经形成了完备的营销理论，但在实际操作中却存在着一定的问题，即理论无法完全为实践所用。其中包括对新市场开拓的欠缺，大部分精力扔投入在传统的营销业务，没有针对特定群体的顾客指定个性化的金融理财产品，也就是说，我国商业银行在运用大数据时没有将大数据的最大优势发挥出来，欠缺针对性的营销服务。

（二）商业银行客户营销服务渠道建设还有待进一步加强。

互联网金融的快速发展使得商业银行的营销服务越来越虚拟化，更多的客户选择通过银行终端或者网上银行、手机银行等进行业务办理。尽管互联网金融服务已经成为了商业银行营销服务的重要渠道之一，但商业银行仍将大量的资金投入在分支机构的建设上，对于互联网营销渠道的建设资金投入比例相对较小，这样看来，商业银行在营销服务渠道建设的投入上结构相对不合理。未来需要加大互联网金融服务渠道的投入。

（三）商业银行金融产品的创新性有待提高。

近些年我国经济的快速发展使得人们对生活品质有着更高水平的追求，除了对普通消费品的高品质追求之外，人们对金融产品的认知有了翻天覆地的变化，随之而来的便是对金融产品有着更大数量和更高品质的要求。商业银行在面临竞争时尽管开发出了一些新型的理财产品，但这些理财产品的创新性并不高，各商业银行的产品之间并没有本质上的区别，因此在金融产品的创新性上，商业银行仍然有待提高。

针对上文所分析到的商业银行在基于大数据条件下所具有的一些优势和不足，在此基础上未来商业银行想要提高营销服务需要做到以下几点：

（一）商业银行要提高营销服务的精准性。

商业银行要利用好大数据，将大数据的作用发挥到最大。在进行营销服务时首先要结合大数据对目标客户群体进行分析，并结合客户自身的特点进一步细分。在对客户细分之后要针对每一类客户有针对性的设计理财产品，使任何一个理财产品都能对应到特定的客户。在为客户提供合适的金融产品之后，还要对客户进行跟踪服务，挖掘客户的潜在需求，并逐步完善金融产品，最终实现产品与客户的完全匹配。在整个营销服务过程中，商业银行必须以客户为中心，例如，银行可以通过客户的信用卡使用资金总额，来推算客户的年收入，进而可以将客户划分为高收入、中等收入和低收入，从而向客户推荐适合其自身的产品。

（二）商业银行要加大金融产品创新的力度。

作为企业，想要长期经营并取得成就，必须要对产品进行创新，任何一个行业都是如此，金融行业甚至银行业也不例外。不过对于商业银行这种以经营“钱”的企业来讲，客户对其产品的关注度和期望值越来越高，商业银行更是要进行金融产品的创新，来为客户提供多样化的需求。在进行金融产品创新时，理论与实践同等重要，一方面要提高金融产品创新的理论认知水平，另一方面则要在此基础上努力设计出创新性的金融产品。商业银行要实时的感知客户对金融产品需求的变化，并对这种变化进行预期，尽可能的去适应客户的需求，甚至引导客户的需求。

（三）商业银行要加强互联网金融的基础设施建设。

商业银行必须要加大网络硬件设施建设的投入，完善自身大数据基础设施。商业银行要想利用大数据来实施市场营销，首先要做的就是完善大数据的网络硬件基础设施。完善的大数据网络硬件基础设施，能够为精准化、全面化式营销的实施提供数据处理基地，通过全面的整合客户数据以及行业数据甚至国家宏观经济数据在实现银行业务的精准化与规范化的同时也能提高商业银行的安全性。其次，商业银行要加快互联网技术的应用和管理创新，逐步提高大数据系统的运行效率。加快提高互联网金融数据运用基础设施支撑能力的发展速度，加快利用互联网技术和大数据为金融创新服务的步伐，为其营销的大力发展与创新提供有力的技术支撑。

参考文献：

[1]陈良凯，黄登仕. 商业银行理财产品消费者购买行为的影响因素分析 [J]. 财经科学出版社，2014（5）：53-60

[2]方方. “大数据”趋势下商业银行应对策略研究[J]. 新金融出版社，2012（12）：22-28

[6]张华芹. 网络营销对传统营销的冲击及对策探讨[J]. 未来与发展版社，2014（3）：35-37.

第4篇：大数据营销的优势范文

关键词：零售业；O2O；营销；创新

中图分类号：F27 文献标识码：A

收录日期：2017年3月9日

一、零售业大数据助推“O2O”营销模式创新

现如今，传统营销已无法满足互联网时代下的营销要求。互联网、社交网及移动网等新技术发展带来的影响不仅改变了消费者的购物方式，而且孕育出新的“O2O”（online to offline，简称O2O）。搭建互动平台，为企业提供了一条较为完整的渠道了解和分析消费者信息。“O2O”营销模式不仅对企业有利，还便于消费者自己获悉产品及服务相关信息，利用线上线下渠道对商品进行全方面的了解，包括搜索、浏览、比较、购买、支付与点评。

以正确的管理理念和战略，更加有效地分析整合消费者的消费行为数据，精炼出对企业有价值的商业信息，更加精准地了解消费者需求。企业需把握信息资源带来的优势，逐步调整自身的营销策略，使消费者更加满意企业生产的产品与服务。然而，大数据时代下，仅仅创造信息资源是不够的，还要做到资源共享。企业间共享彼此的数据资源可以更加快捷有效地完善消费者信息，包括基本信息、顾客购物记录、消费偏好等数据，在一定范围内实现零售业的整体发展。

二、从产品差异化方面创新“O2O”营销模式

（一）利用零售业大数据，透析企业产品价值。在企业的生产中包括了五个层次的商品：核心产品、形式产品、期望产品、延伸产品以及潜在产品。若是通过传统的商品营销方式和营销思维对这几个层次的商品不易于进行精确的市场定位。但若是能够利用零售业的大数据，通过大数据对市场进行挖掘，营销人员便能够更快地锁定市场，分析市场，占领市场主导地位。例如，在大数据分析中，营销人员发现人们在购物中对于娱乐的需求，因此便产生了“服装店+咖啡吧”的销售模式。

（二）零售业大数据助力企业新产品的研发设计。创新是企业的活力，新产品是能够让零售企业保持自己的竞争优势，获得更大的市场占有率。在新产品的开发中，零售企业在大数据时代背景下，要通过线上线下的促销活动，分析消费者的选择，让新产品满足消费者的需求。首先，要对新产品进行市场分析和市场调查，通过微博、微信和消费者进行沟通，了解消费者的需求，收集消费者的购物偏好，通过大数据分析市场。通过对数据分析，构建出新产品的构思，设计研发出满足众多消费者的产品。对产品的设计、营销、推广做出一定的选择，设计出创新性的产品。在产品的概念设计阶段，营销人员要通过大数据的分析进行市场调查，与消费者进行沟通；其次，在进行初步的营销规划中，也要通过大数据分析制定市场战略，也要对产品市场占有率做出预测；最后，在市场的试销阶段可以选择线上销售，线下活动或是线上线下相结合的销售模式对新产品的销售情况做出预测，让企业能够尽快掌握市场对新产品的反应，让企业尽快做出市场定位。

（三）凭借零售业大数据，整合产品产销链。在线上线下的销售模式中，实体店受到时间空间的限制，在对商品销售中只能提供有限量的商品，销售时间也受到一定的限制。考虑到消费者的购物时间、购物精力也是有限的，因此在线上销售又占用了消费者的时间精力，所以企业要通过大数据来分析市场的情况，对线上线下进行合理的配合。例如，ZARA（飒拉，服装品牌名称）能够通过大数据分析实体店和进行信息收集，能够对市场进行预测，分析市场的宏观环境和微观环境，制定市场战略，配合生产、设计、财务部门，合理地对营销方案进行调整。在对于大数据的分析过程中，要将大数据应用到营销方案中，为产品的研发设计提供强有力的支撑。

三、从定价精准化方面创新“O2O”营销模式

企业创造出新的产品是否能够快速地占有市场，市场定价起着至关重要的作用，企业要想获得更多的市场占有率，提高竞争优势，就要做出合理的市场定价。对于产品的定价，商家很大程度上受到产品成本、市场需求、竞争者产品价格以及政府政策法规等因素的制约，所以商家很难进行适时的调整。价格受到市霾ǘ的影响较大，线上线下的产品定价变动会是消费者的关注点。因此，营销人员要分析产品的成本、市场的价格波动、市场的竞争者和政策，通过大数据分析，为定价管理者提供定价的依据。通过大数据分析，企业可以不断地发现市场新的需求点，构建新的营销需求。科学合理的定价能够使产品更容易得到消费者的接受，也能够对产品做出准确的定价。

四、从促销适时响应方面创新“O2O”营销模式

（一）了解消费者接收信息的偏好。信息时代，互联网成为了我们生活的一部分，互联网也改变着消费者的购买方式、购买欲望，也对商家扩宽销售渠道提供了平台。互联网成为生活中重要的一部分，商品信息的宣传和销售也通过视频广告、电视插播广告及短信、邮件、微博、微信、博客等平台进行。因此，销售者要了解消费者接收信息的偏好，对顾客群体进行细分，并根据消费者的不同信息收集偏好为消费者提供适时适量的促销内容，让消费者及时接收到有用的商品信息，提高商品促销的效率。

（二）精心构思推送内容。如今社交媒体占据消费者生活的一部分，但受到时间的限制，消费者通过微信、微博接受商家促销活动的同时会自动将不感兴趣的内容忽略。因此，商家对社交网络上的内容设计要精心构思，激发消费者的购买欲望。通常情况下，第一视点（文字以及图片链接）是最容易受到消费者接受的，而第二视点（推出的具体内容）要通过点击链接才能查阅内容，看到商品的详细信息。因而，商家要细分市场，针对不同的消费者推出不同的促销内容，让消费者获取感兴趣的促销内容，提高社交网络的商品推销，扩宽销售渠道。

（三）利用大数据技术，优化促销商品的组合。促销商品的组合能够更大程度地促进商品的销售，因此促销不能仅停留在单一商品的促销，而应分析消费者的真正需求。当消费者对某种商品产生需求时是否会对另一种商品也感兴趣，这就要通过POS（销售终端）机数据、顾客购物篮数据等发觉商品中的联系，在商品促销中做出合理的促销搭配，采取各种商品宣传方式，如DM（directmailadvertising，直接邮寄广告）单页面设计等。

五、从服务个性化方面创新“O2O”营销模式

（一）细分顾客并建立虚拟或实体社区。市场营销需对市场进行细分，由于消费者的喜好不同，期间也存在较大的差异。因此，企业要通过大数据进行市场细分，并且要在线下面对面地接触消费者，了解消费者的想法。提供一些虚拟社区或是交流社区，让消费者感受到企业的服务，提高消费者对企业的信任。

（二）实现线上线下渠道优势互补。凡事有利有弊，在营销中也要学会取长补短。利用网上销售的模式的确能让消费者体会到购物的便捷，让消费者有更多的选择，但从另一方面而言，网络环境的不安全因素或是物流存在风险，物流缓慢等问题，让消费者不能对网购抱有绝对信任的态度。而实体店则能够发挥体验营销的优势，但实体店在资金方面需要较大的投入量，更需要人力、物力的支持，成本相对于线上销售高出了许多。所以，企业的营销人员要通过大数据的分析，调查消费者的实际购买情况，以便对营销方案做出及时有效的调整，得到客户的信任。

（三）不断创新，迎合消费者的需求。在智能化产品层出不穷的情况下，单纯运用电脑芯片来满足日益庞大的后台数据，是远远不够的，消费者的需求和市场是处于不断变化过程中的，企业只有根据消费者的偏爱喜好等实际数据，综合高新技术，才能把握好市场的走向，通过搭建强大的数据后台和大数据运营能力，以不变应万变，即使在复杂的市场环境中也能牢牢掌握住消费者对产品及服务的要求变化，并不断改变营销策略，为消费者提供定制化、个性化的产品及服务。

六、结语

大数据时代，是一个竞争的时代，在日新月异的时代下，在不断变化的市场中，只有抓住机会，迎接挑战，才能在时代洪流中屹立不倒，这无疑是一场革命。企业只有对信息技术不断创新，通过信息技术平台创造分享有价值的商业信息，才能精准有效地把握好商业机遇，在竞争中体现自己的优势。不仅如此，企业在应对繁杂的数据资源时，不能一味吸取，而是应该取其精华，运用“大数据营销”理念对数据进行分析。

主要参考文献：

第5篇：大数据营销的优势范文

[关键词]大数据 网络营销 数据分析

中图分类号：F276.3；F274 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）18-0312-01

随着科学技术的变革，特别是互联网技术的迅猛发展，整个世界都进入了信息化的大数据时代。通过更快的收集数据，分析数据，企业管理人员能够更好的找准企业未来的发展方向，减少发展过程中的错误尝试，并在发展过程中得到新的突破。

一、大数据时代下企业改变传统营销模式的意义

1. 传统的营销模式已不再适应社会的发展

传统的营销模式是一种交易营销模式，强调将尽可能多的产品和服务提供给尽可能多的顾客。经过长期的发展，已经形成比较扎实的理论和实践基础，消费者已经习惯这种固定的模式。消费者在消费过程中有很强的交流性，可以看到现实的产品并体验购物的休闲乐趣，同时也更取得了大众的信赖。该模式下，理论的研究重点在市场营销的全过程，探寻市场营销的一般规律。传统营销理论认为市场营销应当从市场调研开始，然后进行市场细分，选择目标市场，再根据企业的实际情况制定相应的营销战术。在这一过程中，要不断深入的强调市场营销的本质是满足市场需求，强调顾客导向。传统的营销模式下，不同的市场环境，企业没有个性化的营销战略、战术。通常情况下，企业将产品生产出来后，会通过传统的营销渠道（制造商批发商零售商消费者）对外销售产品，冗长的流通环节大大增加了产品的成本，同时还降低了产品的时效性。

但是随着信息技术尤其是互联网飞速发展，各个传统企业纷纷开始利用互联网为顾客提供服务并且在世界范围内拓展公司的业务。在这种形势下，传统的营销模式已越来越不能适应企业的生存所需。于是各个企业就开始按照互联网的特点积极的探索新的营销模式。

2.大数据时代下的现代营销模式

当前的大数据时代下，信息的传递与分析速度更快、更加详细。这使得企业能够在更为便捷的情况下获得更多的数据和信息，通过这些数据和信息对未来的发展进行预测。由此，网络营销、数据库营销、一对一营销、精准营销等新的营销模式越来越被熟知与采用。企业的经营理念和营销方式，企业与企业之间的关系，企业与消费者之间的关系都发生了巨大的改变。依托于网络这种崭新的媒体所进行的营销活动是企业整体营销战略的一个组成部分，是以互联网为基本手段来实现企业的总体经营目标，其基本职能在于营造企业的网上营销环境和促进企业的客户交换关系。

二、现代营销模式的优势

与传统的营销模式相比，在产品、价格、渠道、促销等很多方面，现代营销模式都有很大的优势：

1.产品的个性化定制成为可能

随着社会经济的进步，消费者对商品的个性化需求越来越强烈。企业开展营销活动时，可以利用互联网互动性和即时性的优势，根据消费者的不同需求划分不同的目标市场，满足消费者的个性化需求，提供个性化定制服务。这一点在传统营销模式中是较难实现的。比如说戴尔，其在线订购和自选配置就是产品定制化的最好体现。

2.价格策略更加柔性化

电子商务环境下，企业修改产品价格都是实时的，不像传统营销那样，价格的变动总是经过一定的时间滞后才能反馈给顾客。现代营销模式可以实现产品价格的快速条件和变更，第一时间将价格信息反馈给顾客。同时相关的促销信息也可以及时，实现价格柔性。

3.交互性

这是现代营销模式区别于传统营销模式最显著的区别，可以满足消费者自主、独立的购物心理。随着SNS（社交化媒体网络）成为互联网的热点，企业越来越注重通过微博、社区等互联网工具与客户交流，及时的对顾客的意见作出反馈，最大限度的满足顾客的要求，客服传统营销受时间和地域的局限的缺陷。比如在互联网上，可以提供包括QQ、阿里旺旺、MSN等多种方便的异地交谈方式，为企业拓宽是长，赢得主动，为消费者带来方便和实惠。

4.提高了“顾客让渡价值”

“顾客让渡价值”是指顾客总价值与顾客总成本之间的差额。传统营销模式的基本思想是市场导向，在传统营销模式下，企业首先是进行市场调查，然后根据调查结果进行市场细分，并以此确定目标市场和营销策略组合，然后再集中本企业的可利用资源，尽可能地满足顾客需求。而现代营销模式是顾客导向，关注顾客的个性化需求，为顾客提供更满意的产品与服务，增强了产品价值适应性，提高顾客满意度，从根本上提高了顾客购买产品获得的总价值。

5.节约营销成本，提高营销效率

传统的营销模式要求企业在每个节点上都与消费者结合，营销链很长，企业必须建立自己的专业营销队伍，造成人员膨胀，营销成本很高。现代营销模式缩短了营销渠道，仓储费用大大降低，不需要去繁华地段租商铺，降低运营成本。同时，各种信息化技术的利用也极大的提高了企业的营销效率。比如各种在线的即时交流工具，可以在第一时间解决用户遇到的各种问题，提高了服务水平。

另外，现代营销模式还有一个突出特点就是针对性强，可以为企业带来非常精准的目标顾客群，转化率大大提高。这样可以最大限度的节省公司的推广费用，使公司能够集中资源，提高营销投资的回报率。

三、大数据背景下现代营销的基本策略

1.利用大数据对用户行为与特征进行分析。

只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到"比用户更了解用户自己"，这是大数据营销的前提与出发点。虽然曾经一度出现过"一切以客户为中心"作为口号的企业经营思想，但却很难及时全面地了解客户的需求与所想，或许只有进入大数据时代，这个问题的答案才能更加明确。

2.以大数据为支撑，精准推送营销信息。

精准营销在近几年被许多公司多次提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要是过去名义上的精准营销并不精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。随着RTB广告的广泛应用，广告投放获得了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。

3.是通过大数据让营销活动更能投用户所好。

如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么产品即可投其所好。如《小时代》在预告片投放后，即从微博、微信上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。

4.通过大数据帮助企业筛选重点客户。

令很多企业所困惑的是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与企业相关，从用户在社会化媒体上所的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。

5.通过大数据分析，让企业更加清晰的了解目标消费者的特点。

面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像，其目的就是更加精准地分析产品消费者的特点。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。

虽然依托互联网技术发展的现代营销模式，与传统营销模式相比有许多与生俱来、令传统营销模式可望而不可及的优势，并对企业的传统经营方式形成了巨大冲击。但是我们必须看到，网络营销仅仅是企业整体营销战略的一个重要组成部分，是不可能完全取代传统营销的。事实上，传统营销与网络营销应该配合使用，各取所长，线上线下结合才能最大限度的提高企业效率，增强市场竞争力。大数据使企业真正将消费者至上的市场营销理念落到实处，将企业的营销做到精准化和人性化。企业必须紧紧把握大数据带来的机遇，实现企业市场营销管理手段和营销传播模式的变革，加速市场营销。

参考文献：

[1]薛伟莲，李倩影.新媒体环境下中小企业网络营销发展策略研究[J]. 电子商务，2015，01（10）：53-54.

[2]殷少明.基于大数据的消费者购买行为洞察与营销模式变革[J].Marketing营销策略，2015，09（27）：53-54.

[3]傅琳雅.大数据时代的营销革命[J].中国商贸，2013（35）.

第6篇：大数据营销的优势范文

计算机技术的发展和互联网时代的到来，使人们越来越熟悉如电子商务和网络营销等字眼与服务，而随着人们在互联网上花费时间的增多，一些遗留在互联网上的数据通过计算被追踪与处理，并成为了企业营销中的主要分析数据，而随着海量数据的出现，大数据这一概念的出现也逐渐被国内外企业所接受和运用。大数据的主要特征在于“4V”，即数据量大、类型复杂、价值密度低和实效高四种。企业合理手机消费者行为数据并将其归纳为大数据进行分析，能够更为快速的了解消费者的生活方式与消费状态，同时也有助于企业更快的研发出更为贴合消费者心理的营销策略。大数据在市场营销中已然成为了主要的方式。此外，客户数据的海量性和有效性能够帮助企业更好的寻找产品发展新方向。大数据的出现对于企业，尤其是电力营销战略的制定将会具有极其重要的促进意义。

二、大数据在电力营销中的应用策略

大数据时代正在逐渐崭露头角，企业要想顺应时代的变化获得新的发展，就必须对营销体系进行重构，若能够通过大数据资源开展电力营销，必然会产生极大的市场价值。

1通过消费者视角，分析潜在需求行为大数据的特征表现在海量化的数据上，企业要想获得更为精确的信息，就需要通过大数据的分析来寻找顾客的潜在需求。因此，电力营销企业要想做好营销体系的构建，扩大企业经济市场，就要制定好多种方案，在大数据中寻找潜在的客户需求，学会通过客户的视角，对客户的消费行为进行行为与特征分析，从而进一步提高客户满意度，最大化的打开企业知名度。

2精准定位消费群体，开展个性化营销大数据能够为电力营销提供海量的数据信息，让企业能够在追求精准化的同时准确定位自身营销方式，从而划分出消费群体，打造个性化营销。随着社会经济的发展，电力营销企业开始越来越重视营销的精准化，而大数据的出现在一定程度上改变了产品的质量，导致消费者市场也出现变化。消费者市场的划分需要通过大数据进行主要原因自傲与企业所面临的是个体消费者，而不是群体消费，这样一来，个性化的营销必然会成为电力企业的营销主体。

3拓展营销新市场，制定产品新战略大数据是营销策略制定的基础和依据，这对于市场和业务的开拓也具有重要的意义。如腾讯游戏的研发，往往是通过大数据来进行精确地分析，从而使其能够领先于其他手游行业，牢固自己的经济市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，制定更为符合客户个性化需求的产品战略，并进一步确定产品营销渠道，拓宽产品领域。

4依靠互联网技术，合作开展大数据营销随着互联网营销的兴起，互联网行业将绝大部分的精力都放在了大数据的应用上，大数据的应用也逐渐成为了营销的主要手段。大数据从狭义来看是人们通过互联网的使用而产生的数据，互联网行业拥有者手握最大的数据源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起联合线下进行，已经覆盖了人们绝大部分的生活。而电力营销要想得到进一步的发展，就要挤入互联网行业中，进行大数据营销。除了在自身领域建立数据资源优势以外，还可以通过业务延伸来实现多元化的发展。

三、结语

第7篇：大数据营销的优势范文

［关键词］大数据环境;市场营销专业;教学实践改革

在大数据环境的快速发展下，计算机技术和信息技术为各个产业的发展带来了新的活力与动力。这样的发展趋势对高校市场营销专业也带来了影响，考虑到日后的平稳发展，应有效针对实际情况开展专业与课程改革。与此同时，大数据时代的来临也针对市场营销专业人才提出了更加多样化的需求，这也进一步体现出了开展市场营销专业教学实践改革的必要性，从而培养出更多专业的应用型市场营销人才。

一、大数据环境对市场营销专业提出的要求

(一)提升数据思维能力

任何一个行业在发展过程都具备其独特的思维方式与实践经验，同时这也是推进该行业发展的重要指导。在大数据环境下，人们往往也需要通过新的思维模式来应对变化，进而越来越多的碎片化数据涌入到传统统计学概念中，同时数据的分析过程也进一步呈现出非结构化以及异构化的特点。在这样的模式下，要求相关人员需要具备更强的数据分析能力，并对传统的精确思维进行完善与创新，同时进一步挖掘大数据处理中的内在逻辑关系也成为市场营销学的重要内容。

(二)提升线上线下整合营销能力

在传统的营销模式下，更多是通过线下的方式进行，通过市场细分、客户定位、实体销售等环节来完成最终的市场营销过程，同时为了提升客户的满足度通常还需要制定完善的营销组合方案。而大数据时代的到来使得企业与消费者之间的关系发生了明显的改变，二者在沟通与信息获取方面的渠道大大增加，因此企业也需要逐步引入线上线下共同营销的方式，从而实现市场营销效果的提升。

(三)提升新媒体营销能力

大数据时代越来越多的新媒体进入到市场，同时也带给营销活动新的发展趋势。在这样的环境下，营销人员也应加强对时代趋势的了解，进而将新媒体引入到营销活动中。当前，微信、微博等多种新媒体形式都可以辅助营销活动的开展，同时也凭借其传播性、互动性等优势得到了广泛认可。因此，市场营销人员需要更加了解新媒体营销的特征，进而通过与传统营销模式相结合来打造创新的新型营销模式。

二、大数据环境下市场营销专业教学面临的机遇与挑战

(一)机遇

在大数据环境下，更加先进的技术对市场营销专业传统教学模式产生了巨大冲击，通过技术与教学内容的融合来实现整体教学模式的创新，同时突破传统教学模式中的弊端，从而促进市场营销专业教学质量与效率的提升。借助大数据技术进行教学改革有助于在现有基础上优化教学内容，促进教学水平的提升。总体上来说，市场营销专业在大数据环境的机遇主要包括以下几方面:首先，更多的网络教学资源可以使课程内容更加丰富，而信息化交流模式可以在现有基础上进一步提升教学效率，同时为个性化教学的开展提供条件;其次，传统的教学模式往往会受到时空条件的限制，而大数据技术的引入可以更好地帮助学生接收更新的学习资源，确保可以获取更加理想的学习成效;最后，在大数据环境下，整体课程的交互性明显提升，教师也可以通过相关技术给学生传递更多的知识和信息，并进一步平衡教与学之间的关系。

(二)挑战

总体来说，市场营销专业所面临的挑战重要也包括三个方面:第一，大数据时代的到来推动企业的运行模式发生一定的变化，传统的营销方法难以有效适应其发展趋势。因此，市场营销专业教学的相关教学内容也会在一定程度上受到冲击，有必要实施改良与创新;第二，随着教学内容发生改变，传统的教学方式也不再适合当前的市场营销专业课堂，一方面传统的教学模式难以提升学生的学习兴趣，限制了教学效率的提升，另一方面新教学模式对传统教学方式的冲击也愈发明显;第三，在大数据的影响下，企业对高素质应用型人才的需求大大提升，而在传统的市场营销专业教学中往往会将重点放在知识体系构建上，而忽略了学生实践能力的培养，导致学生综合素质难以满足企业的要求。

三、大数据环境下提升市场营销专业教学实践水平的有效措施

(一)完善教学内容

大数据时代要求市场营销专业对教学内容加以调整，提升对市场发展趋势的适应能力。一方面，教师应充分加强度市场营销发展动向的关注与了解，进而将更多最新的知识与趋势加入教学中，并有效借助大数据技术来实现教学思维的661拓展。例如教师可以在教学过程中与学生探讨当前互联网上最新的营销案例，帮助学生可以接收到最新的学习内容，进而有效实现知识体系的建立;另一方面，教师针对国内外的商业模式改革也需要给予更多的关注，并以此为基础对教学中的不足与不合理之处加以完善，从而提升学生学习市场营销专业知识的完善性与全面性，树立起科学的市场营销学习理念。

(二)优化教学方式

随着大数据技术的不断发展，传统的教学模式体现出很多不适配的弊端，为建议一个更加完善的教学环境，有必要引入更多、更先进的互联网教学技术。首先，教师可以将重点、难点的教学内容录制成视频并制成微课完成平台上传，而学生也可以根据自己的需求自主完成学习，这样的方式不仅可以提升学生对重点与难点的理解水平，还可以有效避免传统模式下受到时空限制的弊端;其次，除了通过微课教学模式展开学习以外，学校还需要进一步加强对网络学习平台的建设，教师和学生可以更好地在教学平台上完成交流，实现交流水平的提升，加强学生关于市场营销知识的进一步理解;最后，学生还可以借助微信、微博、QQ等工具完成学习，教师可以在QQ群、微信群中完成知识信息与学习任务的，为学生开展自主学习提供有利条件。

(三)完善课程比例

大数据技术的引入一方面可以提升学生学习的实用性，帮助其巩固已经学习过的知识点;另一方面还可以借助网络学习平台来组织和更新相关知识任务，为学生提供新的学习案例。除此以外，教师通过大数据技术还可以更加深入地了解学生的学习状态，进而采取线上与线下相结合的方式来提升学生的基本学习能力，实现教学过程的完善与创新。值得注意的是，随着课程教学内容与教学模式的改变，各个环节的比重也需要进一步加以完善。以《市场营销学》的教学为例，教师在实际开展相关教学工作的时候应充分根据课程内容和相关知识点在平台上设计教育模块，同时将不同的课程内容划分为单元教学、课件教学以及微讲座等多种形式，更加充分地实现线上线下教学模式的有机结合。在《市场营销学》课程教学初期，教师可以以线上教学15%、在线学习30%、课堂表现15%、期末考试40%的形式完善比例分配，相较于传统的教学模式，网络学习内容显著提升，从而进一步促进学生对营销相关知识和自身技能掌握。与此同时，这样的教学模式更好地突出了学生的主体作用，在对其加以评价的时候也可以采用线上线下相结合的方式，促进其对营销策略知识的理解和应用。除此以外，教师还应在教学过程中引入更多的案例，这不仅可以提升学生的案例分析能力和数据处理能力，还可以进一步帮助学生完成理论知识向实践能力的转化，为学生的全面发展奠定基础，进而在最大程度上适应现阶段企业对市场营销专业人才的全新要求。

(四)实施混合教学

混合教学是提升市场营销专业教学水平的重要途径，在实际开展教学的过程中，教师还应进一步提升对学生反馈意见的关注，从而实现对教学过程的优化。市场营销专业的教学过程应充分以“以学生为本”作为原则，教师不仅需要不断吸纳先进理念来提升自身的教育教学能力，还可以更好地根据学生的学习情况与学习能力对市场营销专业线上线下混合教学内容加以调整。例如，教师可以通过设置考试的方法完成对学生学习情况的考察，除了基本的期中、期末考试以外，还需要根据日常的学习情况实施均衡分配，并结合学生了解不完全的知识内容在后续教学中实施针对性的研究，从而帮助学生加强对这部分知识点的理解。除此以外，学生还可以通过线上学习平台等形式完成对教师的评价，随后系统会对这部分信息进行统计与整理并反馈到教师那里，进而教师可以根据相关信息完成对自身教学方法或课程教学内容的调整，并针对现存的问题提出有针对性的措施。通过这样的模式，市场营销教学水平将会得到显著提升，为后续相关教学工作的稳定开展奠定基础。

结语

综上所述，随着大数据技术水平的提升，市场营销专业教学面临着新的发展趋势，为了体现出该课程的应用优势以及与时展的贴合度，有必要落实于实际开展积极的教学改革工作。在此过程中，学校与教师应充分认识到大数据技术的优势，并向其引入到教学过程中，通过线上教学与线下教学的共同开展来促进教学水平的提升。通过这样的模式，有助于实现教学模式的创新，从而培养出更多的优秀人才。

参考文献:

［1］周怀谷，王纪伟．大数据时代市场营销学科“三数能力”人才培养途径的思考［J］．长春教育学院学报，2020，36(5):18－22．

［2］蒋萍．“互联网+”背景下市场营销专业教学改革研究［J］．电脑知识与技术，2021，17(3):151－152，158．

第8篇：大数据营销的优势范文

大数据技术应用到课程教学领域，有助于更好地进行课程教学及人才培养。基于大数据的电子商务专业《网络营销》课程教学改革了传统网络营销课程教学内容落后，教学资源匮乏，单一的授课模式等弊端，做到了信息技术与教学的融合，实现了师生在线及时交流互动，提升了教师授课质量、提高了学生职业能力。

关键词：

大数据；云平台；电子商务；网络营销；教学改革

2012年，联合国大数据白皮书“BigDataforDevelop-ment：Challenges&Opportunities”，明确提出大数据时代已经到来；国务院2015年8月印发《促进大数据发展行动纲要》的通知，探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用。如何有效利用大数据技术促进信息技术与教育教学的深度融合成为重要议题。大数据应用到课程教学领域，有助于更好的进行课程教学及人才培养，促进教育教学改革的发展。以电子商务专业《网络营销》课程为例，利用大数据、云平台技术，实现优质资源的共享，促进空间在线教学师生互动，满足学生随时随地学习、交流、讨论的需求，同时能够帮助教师实现数据分析、过程评价。

一、基于大数据的《网络营销》课程教学优势

1.整合优势资源，提升人才培养质量

传统的网络营销课程教学内容落后，教学资源匮乏，不能适应快速发展的互联网营销方式的变化。大数据环境下教学内容能够及时整合互联网上的优质资源，适应网络营销的快速发展。设计适应大数据环境的网络营销课程教学内容，使得培养出来的人才具备制定务实可行的网络营销方案、全面综合素质及职业能力。

2.满足学生个性化需求，提高实践技能

传统的网络营销学习流程设计采用统一的授课模式，不能适应学生个性化需求。大数据环境下基于云平台的学习流程设计能制定符合学生特点的个性化学习方案。基于大数据分析及挖掘技术、借助云平台的优势，为不同特点的学生量身定制一套个性化课程学习流程，提高学生网络营销知识及实践技能。

二、基于大数据的电子商务专业《网络营销》课程教学改革

1.《网络营销》课程云平台构建

为实现课程教学内容体系改革，教学模式的改革，教学资源库的建设，必须构建支撑大数据的教学云平台。目前，我校《网络营销》课程主要是通过世界大学城云平台、C实习平台将整个教学过程延伸到在线虚拟社区，实现平台资源共享，使教学能够不受时间、地域的限制，随时随地满足教学与交流的需要。我校师生都有世界大学城云空间，并且空间容量不受限制。重要的是能随时互动并能实时掌握学生的学习情况和学习效果。首先，对存储在云端的与课程相关的各种教学资源进行收集，通过数据挖掘分析出对课程有用的教学资源信息，放到云平台；然后，对学生的学习行为，如：教学资源使用情况、项目任务完成情况、课后视频观看进度等进行平台数据分析，分析学生的学习能力、学习方式、性格特征及对资源的满意程度等信息，进行学习效果评估；最后，对学习者的未来学习情况进行预测，提出适合学习者学习的教学策略，及时完善《网络营销》课程云平台。

2.大数据环境下《网络营销》课程教学资源建设

利用大数据、云平台，汇集国内优秀教师的教学经验，尽可能使教学资源满足不同层次、不同个性学习者的需要，为学习者提供适用的教学资源：（1）建设课程标准、教学大纲、教学计划、电子教案等基本文件，让学习者了解本课程的相关要求。（2）录制与课程教学项目相关的重难点微课视频，增加与课程相关的实践教学视频，让学生直观了解项目任务如何操作。（3）建立教学素材、教辅资料等教学资源，为学习者自主能动地学习提供教学参考资料。（4）建设课程知识库、案例库、任务库等教学资料，让学生对主要的知识内容强化理解，能进行典型案例的分析，并完成跟项目有关的任务，全部课内、课外实训作业在云空间提交。（5）为学习者提供了在线辅导答疑、在线研讨、在线测试和成绩评定，实现教学过程动态评价、实时在线交流互动。（6）链接前沿专题、热点问题，让学生能时刻掌握最新的网络营销动态。

3.以在线学习或移动学习的形式、完成具体项目任务为目的的《网络营销》课程教学内容设计

以互联网思维为导向对网络营销课程进行教学改革，在教学内容设计方面以互联网营销能力培养为主线，培养能对企业网络营销业务提出系统解决方案、能制定务实可行的网络营销方案、具有全面综合素质及职业能力的人才。着重体现“重技能、强实践、促应用”的理念，主要选取了六个项目任务来组织教学：网络营销引导、网络营销市场定位、企业网络营销平台建设、网络产品在线推广、网络营销方案策划与实施、网络营销效果评估及优化。项目任务的学习可以由老师制作成微课视频，学生通过PC端、移动端随时随地进行学习，学习后完成相应的项目任务，并进行在线交流互动答疑。

4.以学生为中心的个性化《网络营销》课程学习流程设计

首先，课程团队老师共同商议讨论教学内容、分工录制教学视频。视频长度10分钟左右，按照从易到难的进阶顺序进行衔接，并将录制的视频及其他课程资源上传到云平台。学生学习教师录制的视频或是教师上传的其他课程资料。教师可以通过学生在网站上花费的时间、登录网站的频率、在某一视频停留的时间等数据，可以对学生的学习行为有更深入的了解，从而更加微观地了解学生。接着，教师下发学习任务单并布置相应进阶练习，督促学生自主学习训练。通过云平台、微信等移动终端进行及时交流讨论。教师对学生学习的过程性数据进行分析，掌握学生学习情况，挖掘学生学习习惯和特点，以实时调整课程难易度。最后，利用空间教研苑布置《网络营销》课程每个项目任务实训，学生在自己的班级教研苑相应的实训任务作业下回复提交，教师通过空间批阅。如果一个学生解决一个问题所花费的时间远少于其他同学，系统分析结果就会自动给予提示与线索，试图促进该学生加强学习。同时，教师能够通过信息追踪和分析，判断自己的教学方法是否有效，从而进行相应的调整。因此，每个学生都能各自拥有一套为他们量身定制的个性化学习课程。

三、基于大数据的电子商务专业《网络营销》课程教学成效

1.构建了《网络营销》课程云平台，进行大数据环境下《网络营销》课程教学资源建设，增强教师云平台建设、教学资源建设水平，提高教师教学创新能力。2.促进了云空间在线交流、师生互动，增强学生学习的积极性，培养学生自主学习、思考问题、解决问题的能力，提高学生职业能力。3.针对学习者的实际情况，对网络营销课程教学进行动态评价，结合网络营销课程的特点，建立评价指标体系，并通过大数据的分析进行优化决策。进一步提升云平台网络营销课程教学改革，在大数据环境下建设高效率、高水平、高标准的课程资源共享平台，提高教学质量，更好地服务课程教学。因此，大数据背景下，基于云平台技术，可丰富《网络营销》课程教学的内容与形式，实现教学过程的动态评价、优质资源的共建共享、实时在线交流互动。有助于开拓网络营销、电子商务等课程理论研究的新视域，对如何培养适应企业需求的网络营销人才，对学生实践创新能力的培养、教师授课质量的提高有着至关重要的作用。

参考文献：

[1]王陆,李瑶.课堂教学行为大数据透视下的教学现象探析[J].电化教育研究,2017,(4).

[2]彭楚钧.基于翻转课堂的企业网络营销创新型人才培养[J].商场现代化,2015,(29).

[3]郑庆华.运用教学大数据分析技术提高课堂教学质量[J].中国大学教学,2017,(2).

[4]彭楚钧.大数据背景下“互联网+”创新教育人才培养模式研究[J].中国商论,2016,(27).

[5]朱建平,李秋雅.大数据对大学教学的影响[J].中国大学教学,2014,(9).

第9篇：大数据营销的优势范文

关键词：大数据；电子商务企业；营销策略

1.引言

随着现代科技信息的不断发展，大数据时代悄然到来，并对各个行业的发展都产生了极大的影响。我国的电子商务企业数量不断增多，其所面临的市场竞争不断加剧，在市场进一步开放的背景下，如何通过有效的营销策略实现自身的长足发展，提升整体的竞争实力成为目前我国大部分电子商务企业在发展过程中需要考虑的重点问题。大数据背景下，对电子商务企业的市场营销策略提出了更高的要求，其为电子商务企业营销策略的制定和实施提供了新的思路和理念、对营销人员的综合素质及能力提出了新的要求、提升了电子商务企业营销策略的有效性。然而在大数据背景下，我国电子商务企业的营销策略还存在很多的问题，比如缺乏对大数据的分析和预测能力、缺乏多样性和差异性的营销策略、缺乏与相关企业的合作、缺乏高素质的营销人才等，这都在很大程度上限制了我国电子商务企业在大数据背景下营销策略的制定和实施。本文在对其进行深入分析的基础上，提出相关的对策建议以全面提升电子商务企业营销策略的有效性，使其更好地借助于大数据实现自身的健康长期发展。

2.大数据对电子商务企业实施营销策略的影响分析

2.1 为其营销策略的制定和实施提供了新的思路和理念

大数据时代要求电子商务企业必须要树立现代化的营销意识，对其营销策略进行重新审视，摒弃传统的营销思维，转变营销理念，进而形成更为有效的营销策略。当前，大数据为电子商务企业营销策略的制定和实施提供了新的思路和理念。一方面，要求电子商务企业不仅要从传统的4P、4C、4R等营销理念出发，还要进行营销策略制定方面的创新，秉承不断创新的原则，制定出动态化的营销策略，以保证其营销策略的长期性和有效性。另一方面，大数据时代的到来意味着电子商务企业的发展步入新的时代，其发展将面临更大的竞争，因此传统的营销思维和理念已经不再适应其发展的需要，必须要对其进行有效的转变，紧跟大数据的发展步伐，顺应国际电子商务的发展潮流，实现跨越式的发展。

2.2 对营销人员的综合素质及能力提出了新的要求

营销人员的综合素质对电子商务制定和实施有效的营销策略具有关键性的影响，其各项营销策略的实施最终都要落实到营销人员身上，因此大数据的产生和发展对营销人员的综合素质及能力提出了更高的要求。一方面，要求电子商务企业对现有的营销人员进行综合性和全面性的培训，使其能够充分熟悉大数据的相关理念，并在此基础上通过不断学习提升自身的综合素质和能力，顺应大数据时代的发展，为电子商务企业营销策略的制定和实施提供强大的人才保障。另一方面，要求电子商务企业不断对其现有的人力资源管理制度进行变革，通过制定和实施完善的薪酬制度、激励制度等从外部引进高素质的电子商务人才，并充分挖掘电子商务营销人才，为电子商务企业营销策略的实施贡献更大的力量。这是大数据背景下对电子商务企业营销策略制定和实施提出的重要要求之一。

2.3 提升了电子商务企业营销策略的有效性

我国电子商务企业的起步和发展时间虽然较短，但其发展速度十分迅速，整体数量不断增加，因此电子商务企业之间的竞争不断激烈，因此大部分电子商务企业都不断制定和实施有效的营销策略以期获得市场竞争优势。在大数据背景下进一步提升了电子商务企业营销策略的有效性。一方面，使得电子商务企业能够充分借助于大数据的发展，对其内部各项战略进行重新的安排，以竞争性的战略眼光制定和实施更为有效的营销策略，并不断对其进行修正和完善，使其能够充分有效地促进自身的发展。另一方面，大数据时代本身就是营销发展的新时代，营销策略的创新势在必行，对电子商务企业而言，借助于大数据时代实施营销方面的创新能够降低成本同时提升有效性，这是目前我国电子商务发展的重要契机，对其未来发展将会有十分深远的影响。

3.大数据背景下我国电子商务企业营销策略存在的问题

3.1 缺乏对大数据的分析和预测能力

当前，我国电子商务企业的整体规模较小，其发展主要集中于市场拓展方面，缺乏对大数据的整体认识，虽然电子商务的发展与大数据之间相互连结，但是很多电子商务企业缺乏对大数据的分析和预测能力，导致其营销策略难以紧跟大数据的发展，因此其有效性受到限制。一方面，很多电子商务企业没有对大数据的发展情况进行有效的分析，认为其对营销策略制定和实施没有影响，因此使其营销策略在实施的过程中没有充分考虑大数据的相关因素，使其在这一背景下的营销策略难以发挥有效性。另一方面，电子商务企业在实施营销策略的过程中没有对大数据未来的发展及其对电子商务企业的影响进行有效的预测，对相关的营销契机和风险因素考虑不足，难以保持营销策略的长期有效性，进而限制了电子商务企业的进一步发展。

3.2 缺乏多样性性和差异性的营销策略

随着市场需求的不断变动，对电子商务企业的营销策略提出了更高的要求，多样化和差异化的营销策略是其赢得市场竞争的必要措施。当前在大数据背景下电子商务企业的营销策略还缺乏多样性和差异性，单一化的营销策略在很大程度上限制了电子商务企业的发展。一方面，电子商务企业在营销策略的多样性方面略显不足，没有充分考虑到不同客户的消费偏好，其一般性的营销策略虽然花费较大的成本但是难以取得预期的效果，使其在市场中疏漏了很多有效客户。另一方面，很多电子商务企业也缺乏差异化的营销策略，由于大部分电子商务企业的规模较小，没有太大的资源和精力指定和实施差异化的营销策略，因此难以覆盖大多数客户，也没能对其进行有效的宣传，使得电子商务企业在大数据背景下充分发挥营销策略的有效性。

3.3 缺乏与相关企业的合作能力

在市场经济不断发展的背景下，各行业内的企业被紧紧的连结在一起，以实现合作共赢式发展，在大数据背景下，电子商务企业还缺乏与相关企业的合作，因此使其营销策略难以实现新的突破。一方面，缺乏与同行业企业的合作，电子商务企业之间存在着不同程度的联系，其发展具有共同性，而由于目前我国对电子商务企业发展的规范程度不足，使其相互之间存在着恶性的竞争行为，没有形成有效的合作机制，因此在市场营销的过程中难以形成合力，导致其营销的成本较大。另一方面，缺乏与其他行业内企业的合作，电子商务企业的客户包括很多商业企业，且其成为电子商务企业主要的收入来源之一，由于缺乏有效的合作机制，使其在大数据背景下难以实现直接性营销，而传统的营销模式又在很大程度上限制了电子商务企业的发展，因此难以取得预期的效果。

3.4 缺乏高素质的营销人才

21世纪的竞争将是人才的竞争，只有在人才的推动下才能实现大数据与电子商务企业的不断发展，当前我国大部分电子商务企业在实施营销策略的过程中还缺乏高素质的营销人才。一方面，企业内现有的营销人员数量较少，且综合素质较低，企业在发展的过程中又不注重对其进行针对性的培养，其对大数据相关知识的掌握程度有限，难以使得电子商务企业在营销的过程中具有内部关键人才的保障。另一方面，很多电子商务企业自身的发展规模有限，盈利空间较小，使其难以通过有效的人力资源管理机制从外部引进专业化的营销人才，外部的先进知识和技能难以进入企业内部并发挥作用，因此使得电子商务企业在大数据背景下难以实施更为有效的营销策略。

4.大数据背景下我国电子商务企业实施营销策略的对策建议

4.1 加强对大数据的分析和预测能力

数据背景下电子商务企业在实施营销策略的过程中必须要首先加强对大数据的分析和预测能力。一方面，要对大数据的发展背景和未来的发展方向进行研究，收集相关的数据来分析大数据对电子商务企业发展尤其是营销的影响，并以此为根据制定出相应的营销改进策略，进而不断实现改进和完善电子商务企业的营销策略。另一方面，市场预测能力对企业制定和实施发展战略具有十分重要的影响，因此电子商务企业在实施营销策略的过程中必须要加强对大数据发展的预测能力，以便于充分借助于大数据的发展机遇，制定和实施有效的营销策略。

4.2 制定和实施多样化和差异化的营销策略

由于市场需求具有较大的差异性，因此电子商务企业在大数据背景下实施营销策略的过程中必须要全面兼顾多样性和差异性的营销策略。一方面，要对市场需求进行有效的分析，对不同客户的类型及偏好进行研究，制定和实施多样化的营销策略，同时兼顾不同的客户，并形成良性的循环和反馈系统，不断提升电子商务企业在大数据背景下营销策略的有效性。另一方面，在保证营销策略多样性的同时要实施差异性的营销策略，以充分满足不同客户的差异化需求。在这一过程中就要求电子商务企业不断强化对市场的分析和预测能力，根据市场变动情况及时调整和优化自身的营销策略，以此实现电子商务企业在大数据背景下的健康长期发展。

4.3 强化与相关企业的合作能力

在大数据背景下要想全面提升电子商务企业营销策略的有效性必须要全面强化与相关企业的合作能力，主要是要加强与同行业企业和其他行业内企业的全面合作。一方面，要通过建立完善的合作机制和签订合同的形式加强与其他电子商务企业的合作，使其能够实现市场资源信息的共享，在此基础上形成战略联盟的形式，以此减小营销的成本，实现规模经济效益，进而提升电子商务企业营销策略的有效性。另一方面，要通过互利互惠的形式加强与其他行业内企业的合作，使其能够为电子商务企业的市场营销行为提供有效的数据信息参考，并指导其实施更为有效的营销策略，在大数据背景下降低营销风险成本，开发更多的客户，提升整体收益。

4.4 培养和引进高素质的营销人才

鉴于人才在电子商务企业营销策略制定和实施中的重要性，其必须要充分借助于大数据的发展背景，全面培养和引进专业化的高素质营销人才以此来优化其营销策略。一方面，要投入相关的成本对现有的营销人员进行专业化的培训，使其充分掌握在大数据背景下制定和实施营销策略的知识和技能，并在实践中对其不断进行应用。另一方面，要通过制定完善的人力资源管理制度从外部高校、科研院所及其他企业中引进专业化的营销人才，为现有的营销团队注入新鲜的血液，为大数据背景下电子商务企业营销策略的制定和实施提供强大的人才保障。

总结

大数据的发展使得我国电子商务企业将面临一次重大的洗牌，如何在激烈的市场竞争中站稳脚跟成为其制定和实施营销策略的重要目标。从本文的研究可以看出，电子商务企业必须借助大数据的机遇，加强对大数据的分析和预测能力、制定和实施多样化和差异化的营销策略、强化与相关企业的合作能力、培养和引进高素质的营销人才等方面出发，全面优化其营销策略。对电子商务企业而言，在大数据背景下充分完善营销策略是取得市场竞争优势的不二选择，对其进一步发展具有极大的推动作用。

参考文献：

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