金融统计报告精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的金融统计报告主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：金融统计报告范文

一、企业短期贷款及票据融资增速放缓

6月末，全部金融机构本外币企业及其他部门贷款余额53.18万亿元，同比增长12.3%，增速比上季度末低1.9个百分点；上半年增加3.39万亿元，同比少增5284亿元。从期限看，6月末，金融机构本外币企业及其他部门中长期贷款余额27.19万亿元，同比增长7.5%，增速比上季度末低0.1个百分点；上半年增加1.38万亿元，同比多增2721亿元。6月末金融机构本外币企业及其他部门短期贷款及票据融资余额25.19万亿元，同比增长17.2%，增速比上季度末低4.4个百分点；上半年增加1.89万亿元，同比少增7902亿元，其中人民币票据融资增加2793亿元，同比少增4850亿元。从用途看，全部金融机构本外币企业及其他部门固定资产贷款余额22.28万亿元，同比增长9.9%，增速比上季度末低0.9个百分点；经营性贷款余额23.57万亿元，同比增长10.4%，增速比上季度末低0.4个百分点。

二、小微企业贷款占全部企业贷款比重上升

6月末，主要金融机构及小型农村金融机构、外资银行人民币小微企业贷款余额12.25万亿元，同比增长12.7%，比上季度末低0.8个百分点，增速比同期大型和中型企业贷款增速分别高2.3个和1.9个百分点，比全部企业贷款增速高1.5个百分点，低于各项贷款增速1.5个百分点。6月末小微企业贷款余额占全部企业贷款的28.6%，占比水平比年初高0.8个百分点。上半年人民币企业贷款增加2.42万亿元，其中小微企业贷款增加1.03万亿元，占同期全部企业贷款增量的42.6%。

三、服务业中长期贷款平稳增长

6月末，主要金融机构本外币工业中长期贷款余额6.48万亿元，同比增长2.8%，增速比上季度末低0.4个百分点；上半年增加1473亿元，同比少增556亿元。其中，轻工业中长期贷款余额6961亿元，同比增长8.2%，增速比上季度末高0.6个百分点；重工业中长期贷款余额5.79万亿元，同比增长2.2%，增速比上季度末低0.5个百分点。6月末，服务业中长期贷款余额16.92万亿元，同比增长9.1%，增速比上季度末高0.2个百分点。其中，水利、环境和公共设施管理业月末余额同比增长2.3%，增速比上季度末高1.4个百分点；交通运输、仓储和邮政业月末余额同比增长12.1%，增速比上季度末低1.2个百分点。

四、农村贷款和农户贷款增速高于各项贷款

6月末，主要金融机构及小型农村金融机构、村镇银行、财务公司本外币农村（县及县以下）贷款余额15.89万亿元，同比增长17.6%，增速比上季度末低0.8个百分点，高于各项贷款增速2.5个百分点，上半年增加1.48万亿元，同比多增1169亿元；农户贷款余额4.07万亿元，同比增长16.7%，增速比上季度末低0.2个百分点，上半年增加4505亿元，同比多增859亿元；农业贷款余额2.99万亿元，同比增长11.6%，增速比上季度末低0.7个百分点，上半年增加2900亿元，同比多增310亿元。

五、房地产贷款增长较快，其中地产和房产开发贷款增速回落，个人购房贷款快速增长

6月末，主要金融机构及小型农村金融机构、外资银行人民币房地产贷款余额13.56万亿元，同比增长18.1%，增速比上季度末高1.7个百分点；上半年增加1.3万亿元，同比多增7326亿元，增量占同期各项贷款增量的27.1%。6月末，地产开发贷款余额1.06万亿元，同比增长17.2%，增速比上季度末低4.2个百分点。房产开发贷款余额3.26万亿元，同比增长11%，增速比上季度末低1.3个百分点。个人购房贷款余额9.07万亿元，同比增长21.1%，增速比上季度末高3.7个百分点；上半年增加9628亿元，同比多增6173亿元。6月末，保障性住房开发贷款余额6580亿元，同比增长37.5%，增速比上季度末低4.9个百分点；上半年增加850亿元，占同期房产开发贷款增量的35.5%。

六、住户贷款快速增长

第2篇：金融统计报告范文

关键词：中央银行；统计制度

一、德国金融统计工作的基本架构

(一)政府统计部门的架构

作为成熟的市场经济体，德国拥有完善的宏观经济数据统计与体系。联邦统计局根据《联邦统计法》的要求，定期或不定期各类宏观经济统计数据。联邦银行在统计和金融部门和对外部门的数据中发挥着核心作用。

(二)德意志联邦银行统计所依据的法律

除了欧盟(EC)No 2533号和欧盟(EC)N0 2433号法令之外，相关的法律还有《德意志联邦银行法》、《银行法》、《联邦统计法》以及《联邦数据保护法》等。

(三)金融统计部门的职责及与其他政府统计部门的关系

德意志联邦银行主要负责金融与国际收支数据的收集、统计与。联邦银行拥有健全的数据报告系统，并通过月报、季报、年报和季节性调整统计报告等按月银行统计、资本市场统计、国际收支统计等数据。联邦银行统计司的职责是：收集外部部门统计数据、银行统计数据以及与银行监管有关的数据。

鉴于联邦银行的独立性地位，在金融数据的同时，也会涉及其他宏观经济数据，这是联邦银行与联邦统计局之间达成的“君子协定”。涵盖的数据主要有三个部分：1、货币数据；2、各类经济指数；3、外贸数据。联邦统计局主要依靠联邦银行获得金融统计数据，并与联邦银行同时公布于众，但更详尽的数据和解释工作主要由联邦银行负责。

(四)金融统计部门机构设置情况

联邦银行统计司下设4个处，分别是：银行与外部股票统计处，国际收支统计处，综合经济统计、资本市场统计与年度会计数据统计库处，统计数据处理及数学方法处。全司326人，其中公务员124人，雇员202人(总行工作人员约2300人，统计司人数占总行全行人数的14％，是联邦银行中人数相对较多的司)。

二、金融统计的数据采集和报表编制

(一)数据报送的机构范围

联邦银行采用了电子化、网络化的数据处理系统，即联邦银行超级网(the Bundesbank’s ExtraNet)，所有数据报送机构均可自动在网上向联邦银行上传或下载数据。所以，已经完全突破了过去的数据报送范围，数据报送范围广泛。

(二)数据报送的方式、频度

如上所述，各机构向联邦银行报送数据采取网上自动报送的方式。报送频度则根据上述众多不同的统计报表、根据需要而采用不同的报送频度，如随时、按日、按月、按季报送等。

(三)数据报送的技术支持情况：联邦银行超级网体系

联邦银行过去使用的是电子报告系统，该系统最初只是被设计用于有关银行统计的数据。从2005年1月起，电子报告系统被一套新的系统完全取代，即联邦银行超级网。这是联邦银行新的电子业务平台。运用互联网技术进行业务的电子化处理。联邦银行计划全面转向电子数据系统，以便与其他欧元区中央银行保持一致。

三、金融统计的指标体系和报表体系

联邦银行的统计主要包括银行统计和外部部门统计。即相当于中国人民银行与国家外汇管理局这两部分统计内容。由于联邦银行也承担着部分银行监管职能(银行监管主要由专门的金融监管局――BaFin负责)，所以，联邦银行的统计也包括出于银行监管目的的统计，即银行监管统计。银行统计和外部部门统计是重点。

(一)银行统计

银行统计的报表包括资产负债月报和一些补充报表。资产负债月报是主要报表。月报的内容包括：资产、资产补充数据、负债、负债补充数据。

联邦银行网站公布的“银行统计指导及客户分类”有关于统计指标具体含义的解释。

(二)对外部门统计报表体系

对外部门统计包括外部交易(支付及收入)，非银行机构与非居民之间的债权债务证券以及直接投资证券的统计。所依据的法律是外贸与国际收支规定。

联邦银行在其网页上“金融法规”部分提供了与金融法规有关的信息。除了金融法规监管结构的一般信息外，特别值得一提的是还有联合国、欧盟以及政府部门制定的金融法规信息。

(三)银行监管统计报表体系

联邦银行的银行监管报表体系内容包括：

1、自有资金报告(原则Ⅰ)；2、流动性报告(原则Ⅱ)；3、非贸易账户机构的贸易账户报告；4、超过150万欧元的大额贷款报告；5、月度总收入报告；6、建筑信贷协会提供的特别信息报告；7、金融服务机构月度收入报告；8、符合报表规则的报告；9、符合审计报告规则第68条的数据一览报告。

(四)金融统计对象的分类

联邦银行的统计中把社会部门共分为银行、企业及家庭、政府三个部门。银行分为两部分：德意志联邦银行、银行(除去德意志联邦银行以外)；企业及家庭下面分为三部分：企业(包括商业企业)、家庭、非盈利机构(不包括商业组织)；政府下面分为两部分：中央、联邦州、地方政府和特别基金，强制社会保障机构等。

联邦银行网站公布了“银行统计指导及客户分类”，其中对于月报统计、及外部统计、以及部门分类有着详尽的规定。

四、数据质量的控制、评估与数据披露

由于全面使用电子报表体系，所以报表内设的平衡关系可以避免一部分差错。此外，如果联邦银行认为某项数据有疑问，则请报送单位专门做出解释。

联邦银行是国际货币基金组织特别数据标准(SDDS)的成员国，其数据较为公开，大部分数据都可以在网站上下载。

联邦银行数据公布频度为：按季公布外债数据：按月公布银行业账户分析、中央银行账户分析、国际收支、国际储备与外汇流动性；按日公布中央政府国债利率，随时公布短期国库券贴现率(在竞价时)、股票价格指数(主要是CDAX price index、The CDAX、DAX priceindex和The DAX等四个指数，由法兰克福证券交易所提供)；每年公布两次国际投资头寸(六月底和十二月底)；汇率的公布频度为：欧元兑28种外国货币的汇率，按日公布；同业市场上欧元兑美元汇率，每半小时公布193个国家货币兑美元和欧元的汇率。

五、信息共享

联邦银行依据相关的法律与相应的机构进行数据共享。如联邦银行承担部分银行监管职能(由分行承担)，在《银行法》第7条第4款就规定：联邦金融监管机构与德意志联邦银行要互相允许对方为了执行该法律所赋予的职责而自动进入自己的数据库。当然

都要遵守《联邦数据保护法》。联邦金融监管机构每从德意志联邦银行数据库检索10次个人数据，联邦银行就会记录时间、细节等，以便能够确认数据检索以及检索者身份。联邦金融监管机构和联邦银行还可以建立联合数据文件。如果一方认为对方的数据可能不正确，必须马上指出，而对方如果认为需要改正、暂时不让使用者进入或者删除数据，则必须马上进行。

六、对中国人民银行的启示

1、统计与经济研究、调查研究等职能可以分开，统计部门专司统计工作。

人民银行一直是将统计与调研放到一个部门。部门的名称是调查统计司(处、科)。这样做的好处是便于调查统计部门根据数据获取便利来进行研究，弊端是分散该部门注意力，可能会将注意力放在研究上，而在统计框架、方法、技术等方面研究较少。欧央行、德央行及其他欧洲国家的普遍做法也是将统计部与研究部分开，这两个部都是很大的部。统计部专司数据统计事务，将统计工作向纵深发展。如德央行统计部设有专门的模型处，职责是研究、设计符合自身情况的模型。

2、统计部门，尤其是总行统计部门人数众多。

联邦银行总行统计部门人数众多，属于各司局中人数最多的部门之一。当然，这与联邦银行的统计数据直报总行管理体制有关。统计工作是进行研究、决策的最基础工作，其质量好坏直接影响一系列后续工作。统计工作的深度、广度是不断发展的，将统计部门工作细分，并配备以足够的人手是做好统计工作的前提。

3、各机构直接向联邦银行总行报送统计数据。

德意志联邦银行采用的联邦银行超级网技术其实就是网上直报。统计网上直报是指统计调查对象通过国际互联网，建立与统计机构数据网络的直接连接，向统计机构报送统计报表。实施统计数据网上直报，实现统计数据采集模式由逐级上报、层层汇总的传统方式向网络环境下在线采集方式的转变，是统计制度方法改革的必然趋势，也是加快统计信息化工程建设，实现统计报表上报无纸化和现代化的重要内容。

人民银行目前正在将统计数据上报向网上直报转变，但目前还处于试行阶段，需要在实践中不断修改、完善。

4、对统计数据的开发利用程度高。

联邦银行与人民银行都有统计月报，但是人民银行的统计月报只是统计报表汇总，在首页有一点字数极少的数字变动说明，统计月报基本上没有传达对统计数字的分析等信息。德意志联邦银行的统计月报厚达150-200页，除了列出统计报表外，重点是对统计数据的分析，同时兼有专栏情况介绍，还有重大专题报告，如针对外部统计发现的与中国双边贸易额大大增加的事实，附上了专门研究中国与德国贸易情况的专题报告，等等。

5、统计数据透明程度高，数据及时、全面。

德央行、欧央行、欧洲统计局等机构统计数据的透明程度非常高，在其官方网站可以得到从事研究所需的几乎所有数据。数据及时，并且在网上公布数据时间，便于决策者、研究人员、记者等及时追踪数据。数据非常全面，而且分类细致、合理。我国与德国在这方面有差距的原因。主要是德国已经加入了国际货币基金组织(IMF)的数据公布特别标准(SDDS)，而我国2002年4月19日加入的只是IMF的数据公布通用系统(GDDS)。

6、统计执法严格，统计法权威性高。

德国的统计执法非常严格，对违反统计法的处罚力度很大。如联邦统计局定期向一些单位寄送调查问卷等，在问卷上就专门声明根据统计法，你单位有义务填写该问卷，否则会如何惩罚等，很少有单位敢不配合调查的。我国在这方面差距还比较大，而这也是提高统计质量的重要保证之一。

第3篇：金融统计报告范文

关键词：金融；统计；改革

中图分类号：F833 文献标识码：A 文章编号：1003-9031（2015）10-0035-05 DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2015.10.07

日本的金融业综合统计主要体现在其资金流量账户（Flow of Funds Accounts， FFA）中。危机后，日本央行不断延伸及拓展其资金流量账户，并在2011―2013年间三项新的数据系列，包括债务证券及贷款的流动方向数据；不同期限的贷款、债务证券及存款数据；证券产品的余额数据。这些数据揭示了以下领域近期显著的趋势：跨境交易的增长、债权人从以公共部门为主向以私人部门为主的转变、不同经济实体投融资期限结构的差异以及证券产品余额的下降趋势。

一、日本金融业综合统计概况

日本央行通过编制资金流量账户来综合反映日本的金融活动。日本资金流量账户统计是反映不同经济实体间金融交易以及相应的金融债权债务存量的矩阵。它记录部门（金融机构、企业及住户）间金融工具（也叫交易项目，如存款、贷款）引起的金融资产与负债的流动。其有三个显著特征：一是不仅反映金融资产及负债的余额（存量数据），还反映每个部门的交易量（流量数据）；二是编制遵循国际标准，因此可与其他国家的金融活动及金融结构相比较；三是比其他国家的资金流量账户统计更加详尽（见表1）[1]。

为了提高日本资金流量账户的准确度及实用性，日本央行不断对其进行延伸及拓展，以适应金融交易活动的蓬勃发展。危机后，根据2009年11月二十国集团（G20）财政部长及央行行长会议通过的《金融危机与信息缺口》报告，日本央行采取了一系列改进资金流量账户及其辅助数据的举措。

《金融危机与信息缺口》报告呼吁各国加强统计能力建设来填补现有统计的“信息缺口”，以满足金融监管及政策制定对高质量统计数据的需求。针对2008年国际金融危机的教训，报告建议对以下活动优先考虑：一是更好地捕获金融部门风险的积累；二是完善国际金融网络连接数据；三是监测国内经济应对冲击的脆弱性。报告还建议进一步加强国际收支统计、跨境银行头寸及衍生品市场统计、政府财政统计以及关于单个金融机构的监管数据收集。报告特别强调呼吁加强流量数据的作用。

二、日本金融业综合统计改革的主要方向

一是编制部门间流量数据。日本资金流量账户记录的是资产负债余额以及每个经济实体的交易量。采取的形式是矩阵，矩阵的“列”由各经济实体构成，矩阵的“行”由金融资产与负债构成[2]。尽管这一形式适用于反映单一国家的金融活动，但其不足以反映金融流动的详尽趋势以及部门间潜在的风险分布。为此，有必要厘清部门与部门之间每一金融工具的债权债务关系，即有必要编制资金从哪个部门流向哪个部门的数据，以及弄清楚金融工具的潜在风险在各部门间是如何分布的。日本央行从2011年9月开始关于本国债务证券的部门间数据，并从2013年12月了贷款的部门间数据。

二是完善资产负债的期限数据。每个经济部门持有的主要金融产品的期限数据有助于把握风险偏好、利率及流动性风险的变化。由于认识到资产负债间严重的期限错配是金融危机的诱因之一，G20建议报告呼吁加强期限数据统计。2013年12月，日本央行开始“不同期限的贷款、债务证券及存款”数据，显示贷款、债券及存款的剩余期限及原始期限。

三是加强证券化产品统计，包括以真实资产（房地产及信托受益权）作抵押的证券，目的是加强影子银行统计。从2000年开始，证券化产品作为新的风险转移工具在美国及欧洲地区广泛发行及交易，因此对其的统计需求不断高涨[3]。相应地，2011年12月，日本央行开始“证券化产品余额”数据，主要包括特殊目的公司（SPCs）及信托公司等发行的证券化产品。

三、其他国家的改革措施

在欧洲，欧央行季度性欧元区账户数据，即欧元区资金流量账户数据，包括存贷款流量及存量的部门间数据。关于期限数据，欧央行编制债券及贷款原始期限数据以及贷款的剩余期限数据。在澳大利亚，主要金融交易项目的部门间数据以及长短期债券及贷款的原始期限数据都有。在美国，目前既不部门间数据，也不期限数据。关于证券化产品的统计数据在任何国家都没有充分进展（见表2）[4]。

四、数据编制方法及近期趋势

（一）部门间数据

债券及贷款的部门间数据明确了主要金融工具的债权债务关系，使对金融流动及潜在风险分布的把握成为可能。

1.债券部门间数据

（1）编制方法

“国内债券部门间数据”矩阵显示部门间债券交易情况，由资金流量账户的数据重新整理而来，矩阵的列为各部门，矩阵的行是交易项目。需要特别指出的是，发行部门实体的分类是基于证券的种类，从而与日本资金流量账户交易项目的分类相对应（见表3）。持有部门实体的分类与日本资金流量账户中部门的分类相对应。例如，由金融机构及非金融公司发行并由住户部门持有的债券余额与日本资金流量账户住户部门资产方记录的银行债券及工业债券总额相对应[5]。

（2）近期趋势

从2013年4月到2014年3月，日本国内债券总净发行量大约为30万亿日元，其中，中央政府及财政公共基金发行的债券占大头，大约为34万亿日元。从中央政府债券持有方来看，日本央行净买入72万亿日元，其他金融机构净卖出42万亿（30-72=-42）日元（见表4）。这与从2008年4月初到2013年4月末这段时间内的情况有很大变化，这期间日本央行净买入58万亿日元，其他金融机构净买入89万亿（147-58=89）日元（见表5）。上述现象是2013年4月开始的日本量化宽松政策导致日本央行大量购买政府债券的结果，而其他金融企业则从大量买入政府债券转为净卖出政府债券。

2.贷款的部门间数据

（1）编制方法

贷款的部门间数据表中，放贷部门主要分为“金融机构”及“非金融部门”这两大类，并在这两大类下分出子部门。借款部门则包括金融机构、非金融公司、广义政府、住户、服务住户部门的私人非盈利机构以及海外部门，与日本资金流量账户部门分类方法一致。该表中，各部门数据的来源及编制方法都不相同。例如，金融机构和公共非金融公司的借款额的计算有一部分是基于精确的数据来源，如“各部门贷款及贴现票据统计”以及财务报表，而私人非金融公司的借款额的计算由于数据限制，主要是采用估算的方法。因此数据的准确性在各部门间差异很大。

（2）近期趋势

从2008年3月末到2014年3月末，日本贷款净增加额（35万亿日元）中有一半左右（18万亿日元）来自金融机构，其中12万亿日元流向海外部门。同时，流向金融机构的新增贷款超过13万亿日元，在海外部门流向国内的新增贷款中比重最高。尽管贷款的增量一部分归因于日元贬值，也从一方面说明日本金融机构转向募集美元贷款及其他外币贷款。同时，还可以看出从2008年以来流向海外金融机构的贷款以及从日本金融机构流向海外部门的贷款一直在增长（见表6）。

值得注意的是，在2009年3月末到2013年3月末之间，日本贷款发放总量减少了约55万亿日元。从放款方看，存款公司及海外部门发放的贷款增加了约26万亿日元，其他金融中介发放的贷款减少了约61万亿日元。特别是组成“其他金融中介”部门的公共金融机构发放的贷款减少了39万亿日元，反映了“财政投资及贷款项目（Fiscal Investment and Loan Program，FILP）”的影响。该项目的主要目的包括将财政投资及贷款项目的资金募集从强制性的邮政储蓄及养老金存款转向发行政府债券。从2013年3月末到2014年3月末，公共部门到私人部门间的借贷趋势维持不变（见表7）。

3.贷款、债券及存款的期限数据

这一数据系列是关于日本各经济部门的贷款、债券及存款的原始及剩余期限的估计数据，响应了G20报告的建议。该数据系列有助于把握期限错配情况，因此有助于分析宏观层面风险承受态度的改变，并有助于辨别利率风险及资金可得性。

（1）编制方法

贷款、债券及存款的剩余期限数据的计算是通过将日本资金流量表中每一交易项目的存量数据乘以长期与短期交易项目之间的比例。这一比例的计算是基于从银行、人寿保险公司获得的数据，即关于贷款、债券及存款剩余期限的问卷调查。由于日本资金流量账户并不将外国证券记录为单独的交易项目，因此，本国银行及保险部门持有的外国证券的剩余期限数据是通过调查问卷获得的。

关于原始期限的编制方法。贷款的原始期限的计算是通过将日本资金流量账户中贷款的余额乘以长期及短期交易项目的比例结构（1年及以下以及超过1年）。

（2）近期趋势

该数据系列有助于比较部门间资产和负债的期限，并分析期限错配。例如，截至2013年9月末，剩余期限在1年以上的债券在人寿保险公司持有债券中的占比要高于其在存款公司持有债券中的占比（见表8）。这一情况与贷款相似，剩余期限在1年以上的贷款在人寿保险公司贷款中的占比要高于其在存款公司贷款中的占比（见表9）。从利率类型看，固定利率贷款在人寿保险公司贷款中的占比高于其在存款公司贷款中的占比（见表10）。

不同经济实体的差异主要源于他们各自的负债结构导致的资产投资政策。人寿保险公司近90%的债务是为未来保险费赔付准备的保费及养老金积累，因此其债务久期（duration）比资产久期要长，导致人寿保险公司有强烈动机投资于期限长的金融工具（如长期政府债券）以便规避资产负债期限错配。

4.证券化产品的余额

总的来说，证券化产品定义为由特定资产（贷款、租赁、房地产等）支持的金融产品，其中，资产支持债券（ABB）、资产支持商业票据（ABCP）以及信托受益权反映在日本资金流量账户中的“证券化产品余额”中，从2011年12月开始，之前的日本资金流量账户只特殊目的公司（SPCs）及信托（结构化融资工具）发行的证券。但是，“证券化产品余额”将范围扩大到其他实体，如抵押贷款支持证券以及房地产物业支持的债券，并且按证券种类细分数据系列。

（1）框架

首先，关于资产支持债券（ABB），数据包括三个细项：JHFA（前政府住房贷款公司）发行的抵押贷款支持证券（MBS），房地产支持的私募ABB以及其他ABB。

ABCP（资产支持商业票据）是SPCs（特殊目的公司）发行的短期商业票据，以债权（如应收账款）作为抵押。ABCP数据的编制是基于日本证券存托中心公布的“按发行方分类的商业票据余额”数据。

信托受益权数据分为四类：住房贷款支持的信托受益权、公司及政府贷款支持的信托受益权、应收账款支持的信托受益权、租赁及消费信贷支持的信托受益权。这些数据是通过估算方式得出，依据是日本央行开展的金融机构问卷调查中的受托资产余额数据、信托公司持有的按信托资产分类的金融数据等。

（2）近期趋势

截至2014年3月末，日本证券化产品余额为33万亿日元，其中信托受益权及ABB分别占约50%（18万亿日元）和40%（14万亿日元），而ABCP占比约小于10%（2万亿日元）。而ABB中占比最高的是JHFA发行的MBS（11万亿日元）。支持信托受益权的资产中，住房贷款约为8万亿日元，占比最高，其次是应收账款以及租赁和消费信贷（见表11）。

证券化产品余额自2007年末以来一直在下降，主要原因包括：金融危机后的经济停滞、证券化产品不断下降的信誉、监管环境变化导致证券化积极性下降。例如，在信托受益权余额中占比最大的是以住房贷款支持的信托受益权，一直以来都在下降。主要原因是，在低利率环境中，随着监管环境的变化，证券化产品的主要发起方大型银行对将住房贷款证券化的积极性越来越低。这表明通过证券化市场进行风险转移的行为已经在减弱。

五、未来面临的挑战

第一，如何进一步提高目前已的统计数据的质量。由于数据局限性，日本现有的“国内债券部门间”数据并未将发行部门“金融机构及非金融企业”细分为两个部门。因此，未来的任务是进一步细分发行部门及持有部门。关于“贷款、债券及存款的期限数据”，未来的任务是进一步扩大持有部门的覆盖范围，并进一步细分期限区间，将“一年以上”这一区间进一步细分。

第二，丰富关于影子银行活动的统计数据。日本资金流量账户已经涵盖了影子银行活动的许多因素，“证券化产品余额”数据的是一个很好的开端。而且，在《关于在日本资金流量账户中实施2008年SNA的建议》中，日本央行提出改进非银行部门数据准确性的思路和方法，并计划从2016年上半年开始据此新的日本资金流量账户统计。

第三，有效权衡成本-收益的关系。为了精确把握快速发展的金融经济形势，有必要稳步拓展及延伸现有的统计制度及内容。但同时也要照顾成本-收益平衡，在倾听数据使用方需求的同时，也要考虑到数据报送方的负担。

参考文献：

[1]Bank of Japan， Guide to Japan’s Flow of Funds Accounts[R].August，2006.

[2]Bank of Japan， Compilation Method of Japan’s Flow of Funds Accounts[M].August，2006.

[3]Eurostat， IMF， OECD， UN and World Bank[M].System of National Accounts，1993.

第4篇：金融统计报告范文

一、基层金融机构统计工作中存在的问题1、统计基础相对薄弱。许多基层金融机构统计人员较少，没有专职统计人员且统计手段较为落后，疲于在日常性报表中应付，无法开展统计调查和统计分析，形成高质量的统计报告。同时，统计队伍不稳定，换岗频繁，容易造成工作脱节、失误增多。一些金融机构疏于对统计资料的管理，原始记录、统计台帐不健全或根本没有设置，上报的统计数据缺乏可靠依据。

2、现行管理体制和监督机制缺陷导致金融统计数据失真。由于激励机制不健全，金融机构经营成果与经营者的收系紧密度低，对经营者的积极性激励不够，导致一些金融机构经营者为了个人利益或小集体利益而违反财经法纪做假账、设帐外账，或者隐瞒或虚报经营成果来迎合领导意志，造成会计信息虚假，进而造成统计数据失真。

3、数据采集、项目调整随意性较大，不能严格执行金融统计制度。基层金融机构数据采集是统计工作的支点。由于统计人员的工作失误，或对于现有统计人员来说工作量过大，一些金融机构的统计人员不能完全按照金融统计制度要求进行统计数据采集。如在编制现金收支统计报表时，统计人员不按现金传票来源、用途分项统计，而是主要登记储蓄存款收入（支出）、其他金融机构收入（支出）、居民归还贷款收入（提取贷款支出）等几个主要的项目，然后将其他项目的现金收入统统归入到其他收入（其他支出）中。这明显违背了现金收支统计操作规程的要求，难以全面准确反映现金收支构成的真实情况。

4、数据录入、汇总质量不高，上报不及时，不能保证金融统计报表的准确、完整。金融统计目前基本上实现上机操作。手工采集的统计数据录入到计算机中时，由于统计报表项目多、数据大，常常因统计人员工作不细心而出现“串行”现象，虽能使统计报表校验平衡，但项目数值已发生变化。数据汇总虽然由计算机自动完成，但也存在错选、漏选报表代码等现象，从而造成数据汇总不完整。同样，在数据上报过程中也常出现类似的错误，再加上人为的延误报送时间，常常影响到金融统计报表的编制和统计信息的。

5、统计人员素质不高，不能严格执行有关规章制度。统计人员本身素质不高对金融统计质量和可靠性有很大影响。业务素质不高，职业道德观念不强，导致统计人员缺乏科学的理论指导和严格的业务训练。对统计人员的日常考核和继续教育、知识更新等管理环节的弱化，使统计人员实际业务水平大打折扣，报表质量差强人意。同时，依法行政的随意性导致执法不严、以罚代法，使一些金融机构领导和统计人员因此对统计法规熟视无睹、有章不循，助长统计数据失真问题朝量化方向发展。

二、防范统计数据失真、提高金融统计质量的建议和对策

消除统计数据失真，从外部来说要强化外部监督、完善法规制度执行，对严重的、人为的统计数据失真严肃查处甚至司法处置。从金融机构内部来说，要从管理层抓起，抓好源头，抓好员工思想品德素质和业务素质提高。

1、充分重视金融统计工作的重要性。金融统计工作是中央银行货币政策决策的支持系统，金融统计信息不仅为中央银行的金融监管提供服务，还为金融机构的经营管理提供了数据信息。各级领导要充分认识金融统计工作的重要性和严肃性，抓好金融统计工作的人员配置、内部协调以及统计真实性的内部审计，把好数据关，切实提高金融统计质量。同时，要为统计人员创造宽松的工作、学习和素质成长环境，保证统计工作的相对稳定。

2、不断提高统计人员>，！

第5篇：金融统计报告范文

【关键词】金融工程；实验教学体系

1.引言

中国的金融市场正在逐步开放，利率、汇率市场化进程不断推进，金融产品也在不断创新，金融产品的设计、定价和风险控制是决定我国金融市场发展前景的两个关键因素。2008年民生银行开始筹备成立金融工程实验室和市场研究中心，其主要作用包括：“开发先进的风险分析模型，建立满足业务需要、分析水平较高的市场风险管理体系，通过积累对风险分析系统运用的实际经验，逐步自主开发市场风险分析模型；掌握对固定收益类、外汇类、信用类以及商品类等金融产品定价的成熟方法和实际操作经验，并与国内市场的实际情况相结合，物为我用；针对人民币市场的特殊情况，建立符合现状的、能够指导实践的人民币金融产品的定价模型，初步形成独立的内部定价机制。”然而金融资产定价和风险管理正是金融工程专业所讨论的两个核心内容。

2.金融工程专业实验教学的意义

作为金融工程技术的发源国，美国金融工程的专业主要设置于硕士阶段，强调金融学与数学的结合。其对金融工程人才的培养目标是具有经济学理论、金融理论、金融数学、金融工程和金融管理知识，掌握开发、设计、运用创新性金融工具和手段解决金融实务问题的能力。然而，金融工程专业的理工味道非常浓厚，美国的金融工程专业在具体的人才培养环节上演化出三个不同的方向：（1）将金融工程专业的培养环节设置在工程学院。代表学校有哥伦比亚大学和普林斯顿大学，主要培养学生成为金融工程师，课程设置强调数学建模思想，如随机过程模型、金融工程最优化模型、蒙特卡洛方法、期限结构模型等。（2）将金融工程专业的培养环节设置在数学或统计学院。代表学校有芝加哥大学、斯坦福大学和康乃尔大学等。主要把学生培养成为合格的数理金融理论型人才，课程设置强调相关的数学基础理论课程，比如随机积分、偏微分方程、连续随机过程等，为进一步研究开展奠定良好基础。（3）将金融工程专业的培养环节设置在金融学院或商学院。代表性学校如加州大学Berkeley分校的Hass商学院。主要把学生培养成为实用型人才，课程设置强调了如金融机构讨论、公司金融、资本与货币市场、动态资产管理等职业导向型课程和案例教学，为学生毕业后较好地适应金融机构的相关工作奠定了基础。

20世纪90年代中期，金融工程被引进到我国，也演化出两个方向：（1）金融数学系，代表性的学校北京大学的金融数学系、南开大学应用数学专业下的金融数学和金融工程方向、山东大学的金融数学专业等，主要培养既具备金融基本知识又受到良好数学训练的新型复合型金融人才。（2）金融工程专业，主要设在金融学院，代表性的学校主要是国内的财经类高校及其他综合类院校的金融学院，采用的教材主要是以美国注册金融分析师的考试教材，要求学生掌握金融衍生产品的概念以及简单产品的定价。

培养高素质的金融工程人才，除了要培养扎实的理论功底，同时也要注重培养学生动手操作和解决实际问题的能力。从近年来获得诺贝尔经济学奖的成果可以看到，数理定量分析已成为经济学、金融学研究必不可少的工具，所以学习金融工程必须要有数理基础。训练学生在注重定性研究分析经济金融现象本质的同时，加强定量研究。金融工程的核心基础理论包括估价理论、资产选择理论、资产定价均衡理论、期权定价理论、套期保值理论、有效市场的均衡理论、汇率与利率理论等，这些理论的应用只有借助于数理方法和工程技术的支持，才能转化为现实的操作工具。一定要进行模拟实验才能将理论知识进行应用，从而转化为动手操作和解决实际问题的能力。

3.国内金融工程专业实验教学的现状与观点

目前在开设金融工程专业的高校中，相当一批高校的金融管理与金融工程实验室在全国具有一定的影响力，对推进相关教学与科研起到了重要的作用，如清华大学经济管理学院与中信证券股份有限公司联合建立的“中信清华金融工程实验室”，中国人民大学财政金融学院的金融管理与金融工程实验室，厦门大学金融学院与世华公司共建的“金融模拟实验室”，中国科学技术大学管理学院金融工程实验室，武汉大学金融系的金融工程实验室（上接第184页）等。由于这些高校金融工程专业实验室在风险预测、建模、蒙特卡罗仿真分析及决策优化中应用了分析软件等工具，使得该学科在金融工程教学和研究领域在全国一直保持领先的地位。

国内一些老师对金融工程专业的实验教学提出了一些相对比较好的建议，如安徽财经大学的何启志老师强调了金融工程专业实践教学的重要意义，却没有提出具体的课程设置和模块。中南财经政法大学的刘向华老师提出了在金融工程专业实验教学中应该坚持实验教学与理论教学相结合、实验教学与实践教学相结合，使学生掌握金融基本理论、数理方法、相关软件三个模块，培养学生在金融衍生产品设计、金融数据处理、金融建模、金融风险管理四个方向的动手能力。刘向华老师的观点我非常同意，但是没有提出具体的实验教学的课程设置。天津财经大学的张元萍老师提出了整个金融工程实验教学的架构体系，但是她的课程设置与整个金融学的其他专业没有差异，不能够体现金融工程专业的特殊性。安徽财经大学文忠桥老师提出了金融工程专业的实验可以分为课程实验，专业必修实验课与专业选修实验课，他的想法和观点具有创新性，但是没有给出具体的运行方案。我参考了国外一些高校金融工程专业的实验课程，结合以上几位老师的想法与5年实验教学的经验，构思了金融工程专业的实验教学体系。

4.金融工程专业实验教学体系设计

通过5年的实验教学经验，我认为金融工程专业的实验教学体系可以分为四类实验，其中包括课程实验、专题实验、项目实验、第二课堂实验。通过这四类实验可以让学生掌握金融基本理论、数理方法、相关软件三个模块，也能够培养学生在金融衍生产品设计、金融数据处理、金融建模、金融风险管理方面的动手能力。同时我认为金融工程专业应该在大一就应该学完高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏微观经济学、财务管理与货币银行学等课程。大二应该完成外汇业务、固定收益、证券投资分析、国际金融、金融工程、期权期货及其他衍生品定价等专业课程，大三开始学习计量经济学、风险管理、对冲基金等难度相对较高的课程，同时学习一些专题实验课程。大三下学期或者大四上学期开始一些项目实验，然后撰写毕业论文。

（1）课程实验

课程实验，顾名思义就是在学习一些理论课的同时，结合相关实验进行补充，让学生能够牢牢掌握基本理论。对于金融工程专业来说比如统计学、银行业务、外汇业务、证券投资分析、金融工程、固定收益、计量经济学等课程随着教学进度安排一定的实验课时，通过这些课程实验的教学，使学生在一定程度上加深对有关课程基础知识和基本原理的理解和掌握，并具备一定的实践操作能力，这些课程实验的具体安排如表1。

表1 课程实验的具体设计

理论课程 课程实验名称 专业素质与能力

统计学

计量经济学 SPSS在统计学中的应用

EVIEWS在计量经济学中的应用 掌握软件如何导入数据，通过软件掌握统计学理论与计量经济学方法，具体按照步骤操作

商业银行

国际结算 商业银行业务实训

国际结算业务实训 掌握银行业务（储蓄、对公、票据）等业务以及国际结算业务

金融学、证券投资分析、财务报表分析 证券交易模拟

证券市场行情分析

证券财务报表分析 掌握证券交易规则，证券投资的基本分析方法（技术分析与基本分析），如何获取财务信息与资讯信息，账务财务指标的运用

固定收益 访问中债网，查看债券信息 根据债券新息得出利率期限结构

外汇业务

金融工程 外汇交易

期货交易、权证交易 掌握外汇的报价、实盘交易与保证金交易规则

掌握期货与期权交易规则、定价与套利机制

（2）专题实验

专题实验，就是开一些专题软件应用课程，这些软件在投行、证券公司、期货公司运用相对较多，比如MATLAB在金融数量分析中的应用、EXCEL在金融模型分析中的应用、Stata在金融工程中的应用、SAS在金融数据处理中的应用，这些实验课程和理论课程一样，上一个学期。将这些课程的简介和方案列出来，要求每位学生根据自己的兴趣必须选择其中一门课程，每门课程2学分，共36课时，通过这些实验课程的教学使学生掌握这些软件的基础知识，以及这些软件在金融数据处理、CAPM模型、APT模型、期权定价模型、固定收益证券计算、利率期限结构模型、金融衍生产品计算、投资组合管理、风险控制、金融数据的可视化与数据获取等方面的应用。同时将这些课程的讲义和软件挂到实验室网站，方便一些同学自学。

（3）项目实验

项目实验，就是将这个实验作为一个项目，以小组为单位，进行模拟。通常项目实验一般放在大三下学期或者大四上学期进行。我个人认为目前金融工程专业可以开设两个项目试验：股指期货投资模拟与企业投资决策模拟。这种项目实验一般持续一个学期，4个学分，项目方案的具体设计非常重要。股指期货投资模拟，要求学生以小组为单位，将这些小组分为套期保值、投机、套利三类小组，初始资金相同，套期保值小组只做套保，投机小组只做投机、套利小组只做套利，分别设置交易费用。通常利用期货股票模拟平台，初始资金额度要足够大，同时限制仓位，避免在模拟期间由于爆仓出局。同时要求小组撰写交易记录、月度报告以及最后的投资总结报告。企业投资决策模拟，主要利用股票交易平台，投资股票，这个项目实验设计要求小组必须撰写投资报告，相当于学生小组管理一只股票型基金，需要撰写投资策略报告，宏观经济形势分析报告、行业分析报告、投资定价分析报告以及公司分析报告，同时需要设计投资控制报告，要求每个学生参与，防止小组同学搭便车，最后每位同学撰写投资总结报告。整个成绩按照模拟业绩、报告质量，控制报告填写加权给出综合成绩。项目实验的设置，主要是为了学生利用大学四年学到的知识进行应用，在走出社会之前，知道所学的知识该怎么应用。

（4）第二课堂实验

第二课堂也就是学生参与的与学习有关的活动。举个例子，上海某一财经院校每学年举办一次“金融论坛”与“金融案例分析大赛”，其中两次活动分在两个学期进行。“金融论坛”的主题包括金融产品设计：结构性理财产品设计、保险产品设计等等，通过设计金融产品，让学生了解这个产品的定价、投资者和发行方面临的风险和收益。“金融案例分析大赛”主要依托案例的形式，一般要求学生对案例进行分析，主要掌握投资选择，产品定价，以及面临的风险。为了与实践相结合，通常邀请证券公司、期货公司、银行保险等业内人士进行点评，防止学生产品设脱离实践。

本文结合金融工程专业的特点，构建金融工程专业实验教学体系包括课程实验、专题实验、项目实验、第二课堂实验。通过这四类实验可以让学生掌握金融基本理论、数理方法、相关软件三个模块，也能够培养学生在金融衍生产品设计、金融数据处理、金融建模、金融风险管理方面的动手能力。从目前国际国内的金融工程学科发展来看，理论教学必须与实验教学相结合，培养学生的动手能力和解决实际问题能力，并了解最新学科的前沿发展，为银行、券商、期货、保险等公司提供能解决实际问题的专业人才。

参考文献

[1]周立.论中国金融工程的发展条件与障碍[J].金融理论与实践,2001(8).

[2]危慧惠.建构主义模式在金融工程教学中的运用[J].金融教学与研究,2006(4).

[3]刘向华.关于金融工程专业实验教学的思考[J].金融教学与研究,2009(5).

[4]文忠桥,李阳.金融工程专业的实验教学体系研究[J].中国证券期货,2010(1).

[5]何启志.金融工程实验教学探讨[J].中国证券期货,2011(9).

第6篇：金融统计报告范文

【关键词】反洗钱 监管 问题及建议

一、县支行反洗钱监管工作中存在的问题

（一）县支行反洗钱人员知识储备不足

目前，县支行人员趋老龄化，新生力量补充缓慢，合同制员工培训不到位，老干部职工知识更新差，而反洗钱不仅涉及银行业，也涉及到保险、证券、期货等其他金融领域，开展反洗钱工作需要掌握金融领域的其他业务以及相关的经济、法律、贸易知识，现有的从事反洗钱工作的人员素质难以满足这种要求，专业技能不足，在识别复杂交易行为方面还存在一定的困难，因此，影响了县支行反洗钱监管工作的检测分析。

（二）县支行反洗钱监管专职人员缺乏

目前，县支行国库会计股担负着反洗钱、国库、会计、支付结算、人民币管理等多项工作，兼岗现象普遍存在，一人多岗。所谓设置的反洗钱专职人员，同时兼顾其他多项业务岗位工作，这样，多项工作由一人来做，精力和时间都有所制约，影响了县支行反洗钱监管工作做好、做细、做深的要求。

（三）金融机构配合度差

金融机构因人员紧张也未配备专职反洗钱岗位人员，反洗钱信息的采集、筛选、排除及报告工作均由兼职人员负责，普遍存在兼岗现象，加之金融机构条线队伍中反洗钱管理模式各不相同，且经常变动，导致反洗钱兼职人员知识储备不足，职业素养不高，开展反洗钱工作处于被动状态，不利于反洗钱工作的开展。金融机构虽有反洗钱意识，但不积极、不主动，反洗钱工作往往疲于应付，缺乏责任感，主要体现在机构人员变动不报备，资料报送不认真、不及时，支行举办的反洗钱集中宣传活动个别机构不参与，支行组织的反洗钱培训，金融机构不够重视，以业务忙、人手不够为由不参加或少人参加，参与度不高。

（四）非现场监管数据准确性差、利用价值低

非现场监管是反洗钱行政监管的重要手段之一，非现场监管数据的收集是非现场监管工作的重要环节。但在实际操作中，数据收集准确性差、利用价值不高不利于基层人民银行依法行政职能的有效发挥。主要原因有：一是报表统计、核实难度大。由于报表中部分填写要素，主要依靠手工登记汇总，统计环节涉及金融机构各个部门及大量的基层网点，程序繁琐、业务量大，使数据的统计、核实难度随之增加，影响数据准确性。二是金融机构反洗钱工作人员变动频繁。该特征以保险业金融机构表现最为明显，反洗钱人员平均年龄在30岁左右，平均从业年限只有5年，人员年变动率在35%左右，从业经验缺乏和高变动率影响了非现场监管数据报送的质量。三是统计时限紧张。一些机构为汇总需要，一般要求下属机构于季度或年度末26日前上报数据，时间不到季度底或年底，使统计数据不精准，不完全。

二、加强县支行反洗钱监管工作的对策建议

（一）优化队伍建设，加大反洗钱业务培训力度

有计划地为县支行招录懂金融、法律、计算机、外语等专业的人才充实到反洗钱队伍，不断优化人员年龄、知识结构，逐步解决人员紧缺问题。建议上级行有针对性地制定县支行反洗钱业务培训计划，采取灵活多样，理论与实际操作相结合的方法，既进行职业道德教育和常规业务培训，又进行反洗钱业务知识和技能的培训，增强工作人员洞察黑钱的敏锐力和监测分析能力，有效防范洗钱风险。

（二）健全激励机制，提高金融机构反洗X工作能力

金融机构对反洗钱工作的积极性不高的主要原因是反洗钱工作不能为它带来收益，甚至会影响其收益的实现。因此，除了通过法律法规要求金融机构履行反洗钱职责外，央行还有必要建立反洗钱工作激励机制，对全面、及时、准确报告大额和可疑交易报告的金融机构给予奖励，对成功堵截洗钱行为的金融机构给予表彰，调动金融机构反洗钱工作的积极性，从而健全其反洗钱运行机制，提高大额和可疑交易报告质量，全面提升辖区反洗钱监管水平。

（三）强化金融机构反洗钱整体意识

金融机构应当将反洗钱工作融入日常各项业务之中，提高金融机构的整体反洗钱意识，明确其反洗钱工作的义务及职责，加强所有金融从业人员的反洗钱培训频率和强度，使其了解最新的反洗钱监管政策、内控要求、新方法、洗钱风险变动情况等信息，从而能胜任所在岗位的反洗钱工作要求，确保反洗钱工作人员的稳定性，避免由于人员变动影响反洗钱的工作质量。

第7篇：金融统计报告范文

一、认识明确，精心组织

此次开展统计执法、统计质量大检查非常必要，统计数据是否真实准确，关系到国家宏观经济决策的科学性和货币政策决策的正确性。为此，我们认真开展了一次普法宣传教育，组织全体干部、职工和统计人员认真学习了《中华人民共和国统计法》、《统计法概论》、《金融统计管理规定》，增强了全员的统计法律意识，通过宣传、学习，使广大统计人员认识到准确、及时地提供统计数据是《统计法》规定的每个统计人员和统计组织应尽的义务，不履行义务要承担相应的法律责任，从而提高依法统计的自觉性。

经查，所报资本充足率报表、信贷违约客户情况、信贷咨询登记、现金统计表等各类统计报表均能及时、保质、保量地报送，各类统计报表、统计数据能做到及时整理并归档保存，不存在虚报、瞒报、伪造、拒报、屡次迟报统计数据的现象。

二、队伍建设情况及存在的问题

全县所辖机构均设立了统计岗，各社都设立了一名统计员，做到了人员配备到位，但由于人员缺乏，一直以来统计岗均由各社主办会计兼任，没能设置独立的统计岗，配备专职统计人员，且基层统计人员业务素质低，缺乏专业经验，统计归属概念不清，此外，一些企事业单位在填写原始凭证时款项来源、用途用词模糊、不规范，造成会计部门记账失误，致使统计归并错误，其次，由于基层人员变动频繁，且没能实现办公自动化，各类统计数据还需手工计算等原因，造成统计数据的估报、串项等错误。

三、采取措施

1、依法进行金融统计工作，要严格执行《中华人民共和国统计法》、《金融统计管理规定》，坚持实事求是，依法进行金融统计工作。

2、切实加强统计队伍建设，保证统计员队伍的稳定，加强岗位培训和岗位练兵，努力提高统计人员素质。

第8篇：金融统计报告范文

关键词：财务分析；大数据；教学改革

作者简介：王晖（1973-），女，黑龙江鸡西人，北京信息科技大学经济管理学院，讲师；段文军（1969-），女，山东蓬莱人，北京信息科技大学经济管理学院，副教授。（北京 100192）

基金项目：本文系北京信息科技大学教学提高-专业建设项目（项目编号：5028023501）的研究成果。

中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）25-0111-02

当今时代不断涌现各种新型信息方式，例如博客、社交网络等；不断兴起各种新技术，例如云计算、物联网等。数据的产生不受任何的限制，数据以前所未有的速度不断增长和累积，大数据时代已经来到。[1]《华尔街日报》认为大数据时代是引领未来繁荣的三大技术变革之一。麦肯锡公司在一份报告中提出数据是一种生产资料。企业每天面对海量的财务数据，如超市的销售记录、银行的交易记录、淘宝网站数千万笔交易记录（产生量超过50TB，存储量40PB①）。企业如能利用这些巨大的数据集挖掘出有价值的信息，那么企业就能掌控下一个创新、竞争和生产力提高的关键。大数据时代，尤其是财务大数据时代，呼唤创新型人才。[2]呼唤具备综合财务分析能力的人才，利用财务大数据为企业创造财富。

如何培养财务分析人才？在财经类高校本科，一般都开设“财务分析”课程，该课程教学目的是培养学生对真实企业进行综合财务分析，并能独立撰写财务分析报告的能力。[3]本文以北京信息科技大学（以下简称“我校”）为例，探讨大数据时代下财务分析人才的需求特点，对高校“财务分析”课程设置的影响，并提出改进“财务分析”课程教学的建议。

一、大数据时代下财务分析人才需求特点

相较于其他类型数据，财务数据更大、更复杂，蕴藏着更多宝贵信息。麦肯锡公司2011年报告推测，利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。[2]在财务大数据环境下，如何整理与统计这些杂乱无章的数据？如何让财务数据开口说话为企业管理者经营决策提供科学依据？朱东华（2013）认为，大数据时代下，传统的数据分析方法已经不再适应当前的数据环境，同时，各种企业对数据的依赖与日俱增，甚至定量分析方法将逐步取代定性分析方法。[4]财务大数据和大量的财务数据分析需求助长了企业对统计和数学背景的人才需求。

可见，大数据时代下财务分析人才应该具备扎实的统计学和数学功底，能够熟练运用定量分析方法分析数据以获取信息，撰写分析报告为企业相关利益人决策提供依据。

二、“财务分析”课程教学现状

张先治（2007）认为，财务分析是财务分析主体为实现财务分析目标，以财务信息及其他相关信息为基础，运用财务分析技术，对分析对象的财务活动的可靠性和有效性进行分析，为经营决策、管理控制及监督管理提供依据的一门具有独立性、边缘性、综合性的经济应用学科。[5]财务分析课程是为我校经济管理学院财务管理专业本科三年级开设的一门专业必修课。学生前期已经学过数学、经济学、会计学、财务管理、统计学等课程。财务分析课程正是在学生掌握前期所学各门课程的基础上，培养学生综合运用所学专业知识，分析判断企业的财务状况，并根据数据分析结果找出企业存在的问题，提出解决方案。[6]为了更好地实现“财务分析”课程教学目的，课程组的老师们经过讨论，决定修改2008级财务管理专业教学计划，将原来课堂教学的方式改为1/2的学时用于课堂教授基本理论，1/2学时用于实践教学。笔者自2011年开始，按照新的教学计划给三届学生讲授了“财务分析”课程。

1.理论教学部分

教材选用东北财经大学出版社出版，张先治和陈友邦主编的《财务分析》（第五版）。该教材体系完整，内容丰富，全书以一家虚拟的ZTE公司为例，演示财务报告分析、财务效率分析和财务综合分析。每章设有案例和复习思考题，该书还有配套的习题集。在课堂教学中，以教材为主线，突出介绍各种财务分析方法的使用，以及根据分析结果得出结论，提出解决方案。

2.实践教学部分

一人一企，边学边分析。每位学生选择一家上市公司作为分析对象，利用学校购买的金融数据库以及相应网络资源，结合所学财务分析理论知识进行上机实验，在Excel内完成数据分析，并将分析结果形成财务分析报告。学生分析判断和决策能力在实战中得以锻炼，教学效果得到改善。

但是，随着大数据时代的来临，外部环境对数据分析能力要求的提升，仅仅学会利用Excel进行水平分析、垂直分析、趋势分析、比率分析和因素分析，已经远远不能满足市场对财务分析人才的需求，学生就业的竞争力无从谈起。结合前面大数据时代下财务分析人才需求特点，我校学生财务分析能力的培养存在着以下问题：

1.学生数据收集、整理和分析能力弱

定量分析方法应用的基础是数据，财务分析人员必须学会从海量的网络资源中搜集并筛选与自己的分析对象和分析目的相关性较强的资料信息，[7]这些资料信息可能是结构化数据，例如金融数据库等；也可能是非结构化数据，例如网页等。从实践教学环节反映出学生数据收集和整理能力弱，分析其原因主要是：

（1）学生不熟悉对财务分析有帮助的网络资源。搜集有价值的数据需要一定的技巧，其中最为重要的是熟悉一些重要的网站，知道相应的数据应该在哪里找到的概率比较大，做到有的放矢。

（2）学生无法将非结构数据快速地转换成所需的数据形式。类似金融数据库这样的结构数据，学生基本能够筛选出所需信息。但是，对于类似网页这样的非结构数据，他们就只能运用最原始的复制粘贴的方法提炼数据信息，耗时且耗力。2013年2月1日，人保财险执行副总裁王和在中国第七届“保险业管理信息化高峰论坛”上指出，在过去的两三年里，结构和非结构数据发生了本质性的逆转。过去就整个社会来讲，绝大多数的数据是结构数据，而现在非结构数据正呈快速增长的趋势，现在以及未来，非结构数据将占到95%，甚至更多。

“财务分析”课程讲授的基本方法主要是比率分析和因素分析法等。目前，无论是学术界还是业界，研究人员大量使用统计模型进行财务数据分析，例如聚类分析、多元回归、因子分析、时间序列预测法等。因而，我校学生数据分析能力急需加强，尤其是统计学和数学的基础要扎实。

2.学生财务分析报告撰写水平有待提高

财务分析的结果是以财务分析报告的形式展示给企业利益相关人，为其进行财务预测、财务决策、财务控制和财务评价等提供可靠信息。财务分析报告是对企业经营状况、资金运作的综合概括和高度反映。李宝智（2012）认为，报告应具备八要素：准确、完整、可比、用户导向、相关、问题的解决方案、及时和易用。[8]从我校学生提交的财务分析报告看，与上述要求还有很大差距。

三、“财务分析”课程教学改革建议

1.培训网络资源使用

重点介绍几个数据库的使用：

（1）金融数据库。我校购买了两款金融数据库，北京聚源锐思数据科技有限公司金融数据库（http：//）和深圳市国泰安信息技术有限公司CSMAR财经系列研究数据库（http：//）。登陆金融数据库后，输入查询条件即可下载上市公司财务数据，速度快且数据量大，数据格式可以任意选择。

（2）中国资讯行（国际）有限公司高校财经数据库（http：//），INFOBANK于1995年在香港成立，是一家专门收集、处理及传播中国商业、经济信息的香港高科技企业，信息范围涵盖19个领域、197个行业。

（3）国务院发展研究中心信息网（国研网）（http：//.cn）。国研网已建成了内容丰富、检索便捷、功能齐全的大型经济信息数据库集群，包括：六十几个文献类数据库、四十多个统计类数据库等。

网站资源：中国证券监督管理委员会（http：//）、上海证券交易所（http：//.cn）、深圳证券交易所网站（http：//）、巨潮资讯网（http：//.cn）和相关协会网站等。

2.培养数据预处理和建模能力

收集到数据之后，需要对数据进行预处理，利用统计学的理论和方法将数据转换成一个分析模型。[9]学生在统计学、计量经济学课程中，已经完成基本模型理论、SPSS或者Eviews三分析软件的学习。但是，若想实现对大数据的整理和分析，应该掌握R或者Matlab统计分析软件，同时，还要掌握一种编程语言，例如C++、JAVA、C#等。利用编程语言调用统计分析软件，从而实现大数据的分析。另外，建议学生了解Perl语言编程，该语言擅长处理非结构数据。

3.培养文献阅读及财务分析报告撰写能力

数据分析之后，需要撰写财务分析报告，为各方利益相关者的决策提供依据。不同财务分析的目的，形成的财务分析报告具体要求会有所差异，但是撰写财务分析报告的基本步骤相同。首先查阅文献，阅读相关学术文章、财务分析师分析报告、评级机构报告等；其次，模仿写作，组织财务分析结果，形成报告。此中没有捷径，需多看、多写。

注释：

①1TB 等于1000GB，1PB 等于1000TB。

参考文献：

[1]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，（1）.

[2]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是，2013，（4）.

[3]张肖飞.财经类高校《财务分析》课程案例教学改革研究[J].商业会计，2013，（1）.

[4]朱东华，张嶷，汪雪锋，等.大数据环境下技术创新管理方法研究[J].科学学与科学技术管理，2013，（4）.

[5]张先治.财务分析理论发展与定位研究[J].财经问题研究，

2007，（4）.

[6]陈卫军，徐文学，陈平.基于上市公司网上资源的《财务分析》实训教学探讨[J].财会通讯，2012，（2）.

[7]王桢.网络环境下财务分析案例教学方法的改进[J].中国教育信息化，2012，（1）.

第9篇：金融统计报告范文

——完善现场检查技术操作规程。现场检查是一项技术性很强的监管业务，建议人民银行制定一套切合中国银行业实际情况，标准化、实用化的《金融业务现场检查操作规程》。《规程》应对检查准备工作、检查实施工作、检查总结及其处理等现场检查的各个环节和全过程进行全面规范，使监管人员开展现场检查工作能够有章可循，照章办事。其次，鉴于人民银行现有监管人员中很多原先并未从事过稽核工作，对现场检查的内容、程序和方法技术不熟悉，建议组织编写专门的高质量的现场检查教材或手册。

——加强对监管执法工作的统一领导，成立央行执法领导机构。现在具有行政处罚和行政复议职能的各级人民银行相应成立了行政处罚委员会和行政复议委员会等非常设机构，功能相对单一。可以在此基础上成立一个央行执法委员会。该机构可作为人民银行的非常设机构，不占人员和机构编制。该委员会按照监管工作“一盘棋”的思路运作，职能涵盖对监管工作的全面部署和统一安排、监管实施、案件会审、行政处罚、行政复议和组织培训。每年年初各监管部门将全年监管工作计划报送委员会，委员会召开各监管部门参加的协商会议，据此对全年监管工作进行综合安排，制定该分支机构对辖区内金融机构年度现场检查计划。在对外开展检查时，由执法领导机构一个口子对外，统一配置和调度检查人员，杜绝以往的“各自为政、各路出击”的现象

——增强现场与非现场监管工作的计划性。在目前的管理体系下，现场检查工作计划由大区行确定比较合适，总行对一些共性的、突出的、亟待了解的问题，在年底前作为次年的检查计划下达给大区行，大区行在此基础上再根据辖区的实际情况，及时确定本辖区次年的现场检查工作计划，然后由执法领导机构统一下达给各中心支行。中心支行再将检查计划进行系统安排，使时间安排、人员调配和检查内容都做到协调一致，避免重复检查、重复处罚和检查碰车等现象。同时，对于非现场监管工作，年初可根据不同时期的监管重点，及时调整报表的格式、内容与报送方式。对需经各级人行审核批准的事项，在不同时期的侧重点也可有所不同，但是其调整应是自上而下有计划实施的。