市场预测的特征精选(九篇)

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第1篇：市场预测的特征范文

[关键词] 长沙市；蔬菜价格；波动特征；影响因素

蔬菜是人民生活的必需品，是“菜篮子”工程的重要组成部分。近年来，蔬菜价格波动频繁，其价格的上涨给大多数居民，特别是中低收入人群造成很大困扰。保障蔬菜供应和稳定蔬菜价格有利于满足城乡居民日益增长的生活消费需要和社会和谐稳定。笼统地谈蔬菜价格波动没有实际意义，只有从实际的市场数据中分析蔬菜价格如何波动并分析其影响因素才有可能为政策操作提供建议。本研究选取长沙市最大的蔬菜批发市场马王堆蔬菜批发市场2009年1月至2011年12月的蔬菜价格作为长沙市蔬菜价格的数据代表（数据来源于新农村商网），由于目前长沙市马王堆蔬菜批发市场的价格主要是批发给零售商和超市的价格，所以用当天成交的价格合计每月的平均价。在对近几年蔬菜价格变动进行分析的基础上，分析蔬菜价格波动的影响因素，并对稳定蔬菜价格提出相关的对策和建议。

一、长沙市蔬菜价格的波动特征

2009年以来，长沙市蔬菜的批发价格变动较为明显，年度之间价格呈现上涨的趋势，年度之内价格呈现季节性的波动，不同品种之间价格的波动也存在不同特点。

1.近年来蔬菜价格的总体走势

从图一可以看出，总体而言，近年来蔬菜价格呈上涨的趋势。2010年蔬菜价格比2009年平均上涨11.97%，虽然8、9月份比上年同期稍微下降，但下降幅度较小。4、5月份上涨最为明显，比上年同期上涨将近31.4%。2011年蔬菜价格比2010年平均上涨5.02%，除4、5、6月份以外，每月价格均比上年同期价格有所上涨。

2.蔬菜价格在不同年份的波动特点

从图一可以看出，每年的蔬菜价格呈现出大致相同的波动趋势。在每年的2、3月，蔬菜价格水平最高，然后呈下降趋势；在每年的6、7月，蔬菜价格下降到最低点，然后呈上升趋势。这符合农产品的生产规律，农产品生产通常具有一定的季节波动性且农产品价格受市场经济规律的影响。但每年的蔬菜价格波动又不尽相同。从图一还可以看出，2011年蔬菜价格在3月达到最高点，随后下降，到6月降到最低点，随后上升，在历经10、11月稳步上涨之后，12月蔬菜价格又有所下降；2010年蔬菜价格波动与2011年相似，只是在4月达到最高点时，随后下降的速度比较缓慢；2009年蔬菜价格波动比较频繁，在1月达到最高点，随后下降，到7月降到最低点，随后上升，到10月有所回落，随后大幅上升。

图1 2009-2011年蔬菜月度价格走势

图2 4种蔬菜月度价格走势

3.不同品种蔬菜价格的波动特点

蔬菜种类繁多，不同种类的蔬菜价格在同一时期会有很大差异，而且价格变动趋势也会有所差异，下面以西红柿、黄瓜、青椒、茄子为例进行分析。如图2所示四种蔬菜的价格均呈现出了一定的季节性波动，但波动幅度和波动情况均不相同。

首先，西红柿每年最高值与最低值的平均差值为2.82元/kg，黄瓜为2.39元/kg，青椒3.61元/kg，茄子1.84元/kg.从图中可以看出青椒和黄瓜的价格波动要大于西红柿和茄子价格的波动。

其次，西红柿每年的最高价格1、2月，最低价格一般出现在6、7月；黄瓜一般最高价格出现在2、3月，最低价格出现在5、6月，比西红柿晚一个月左右达到最低价格；青椒每年的最高价格一般出现在1、2月，随后呈下降趋势（2010和2011在4月价格突然上升为异常波动），最低价格出现7、8月，茄子每年最高价格一般出现在3、4月，最低价格出现在7、8月，比黄瓜晚2-3个月到达最低点。

再次，不同种类的蔬菜价格变化规律也不同。例如，黄瓜价格的波动较简单，每年出现一个高峰（2、3月）一个低谷（5、6月）；而西红柿价格的波动就比较复杂，每年除了一个高峰（1、2月）一个低谷（6、7月）以外，在每年的9、10月，西红柿的价格会出现一个小的回落，而后恢复上涨趋势。

总之，蔬菜价格的变动在年度之间呈现上涨趋势，在年内呈现出明显的季节性波动，这可能是由于蔬菜生长受季节影响的结果。与此同时，不同种类蔬菜的价格变动在符合季节性波动的同时又各不相同，有各自变动的特点。

二、长沙市蔬菜价格波动的影响因素分析

长沙市蔬菜价格变动的影响因素很多，例如蔬菜市场供给、蔬菜自身生产特点、蔬菜生产成本等等，都会对蔬菜价格的变动产生影响。

1.市场供给因素的影响

随着长沙市城市化进程的加快，许多城郊变成了城区的一部分，房地产开发和公路、铁路建设占用了大量的菜地，而新菜地又没有得到充分开发和补充，使长沙市蔬菜供应格局发生了很大变化。蔬菜供应在不同季节来源有所不同，每年5-9月是本地菜的生产旺季，蔬菜品种达60多种，市民消费的蔬菜50%来源本地，50%来源外地。在其他时期，本地蔬菜生产处于淡季，品种只有六七种，市民消费的蔬菜80%靠外地供应。全年平均下来，本地菜与外地菜的比例为3∶7[1]。本地蔬菜上市量偏少降低了长沙市蔬菜市场抵抗国内蔬菜市场影响的能力，外地市场一旦出现问题将严重影响长沙市蔬菜的价格波动。

2.生产成本的影响

长沙市蔬菜生产设施偏少，以塑料薄膜为例，许多蔬菜棚设备简陋，据长沙市统计局资料显示：长沙市有棚面积占蔬菜生产面积的比例不到10%，有的只有棚却没有膜。一亩蔬菜地如果盖膜得花费几百元，最高一千元[2]。在寒冷的冬季和容易发生“倒春寒”的春季，许多蔬菜在没有盖膜情况下被冻死，造成本地供应量减少。蔬菜生产离不开种子、化肥、燃料、人工、农药等生产资料。生产资料价格的变化都会影响到蔬菜价格的变化。尤其是化肥和燃料的价格近几年变化幅度较大，给蔬菜生产成本变动造成了很大影响，蔬菜销售价格也会随之有较大幅度变动。

3.政策扶持的影响

早在九十年代，长沙市对蔬菜生产实行一定价格补贴政策，但随着市场的开放度进一步加强，蔬菜生产完全靠市场调节。长沙市原来对蔬菜生产每年有1000—2000万元补贴[2]。随着经济市场化，蔬菜生产完全取消了补贴，加之市场风险不断加大、不确定性增加引发蔬菜生产者对于扩大蔬菜种植预期的下降，在加上农业税的全面取消和粮食直补、良种补贴等惠农政策的落实，极大地调动了农民种粮的积极性，而种植蔬菜的农民越来越少，从而导致蔬菜市场不断调运外地菜弥补缺口，而尤其是一部分青壮年在外打工而家庭缺少劳力耕种的农户纷纷将原有菜地“退菜还粮”，使长沙市蔬菜的自给率进一步减少。供给的减少进一步加大了城市蔬菜供求的压力，推动蔬菜价格持续的上涨。

4.蔬菜自身生产特点的影响

受气候和蔬菜自身生长条件的限制，蔬菜在各个时期的价格和品种，具有明显的季节差异。每年4-10月，气温逐渐上升，长沙市本地露天蔬菜和其他外地的蔬菜生产增多，成本相对较低，所以蔬菜价格会在此时间段较低。11月至次年3月是温度较低的季节，露天蔬菜不能良好生长，需要在温室或大棚里种植，种植成本上升，加上其他各种成本的增加也较多引起蔬菜销售价格上升。

三、稳定长沙市蔬菜价格的对策和建议

通过前面对长沙市蔬菜价格波动现状的描述和影响因素分析，本文对进一步保障长沙市蔬菜价格稳定提出了相关对策和建议。

1.增加蔬菜供应

增加供给是保证蔬菜供求平衡，稳定蔬菜价格最重要的条件。一是扩大蔬菜播种面积。建立蔬菜种植面积约束性考核指标，不应城市建设和其他因素而减少蔬菜种植面积。同时对居民常用蔬菜种植户实行补贴，使蔬菜种植户不因成本上涨而减少收益。二是提高单位面积的产量。依靠科技进步，提高生产水平。设立蔬菜科技投入专项资金，由蔬菜业务主管部门负责，引进、推广新品种、新技术，提高单产和质量，增加蔬菜总量。三是蔬菜的供求存在着市场的非均衡性，因而不同季节不同品种的蔬菜产品面临着不同的需求增长率。要瞄准淡季、瞄准蔬菜多样化和安全化来逐步调整品种结构[3]。

2.加强政策扶持

尽快出台全市统一价格调节基金征收使用办法，发挥价格调节基金对保护蔬菜生产和稳定市场价格的作用。同时，有条件的地区从预算外资金中提取一定比例专项用于蔬菜业发展，并组织保险公司开发适合蔬菜生产的保险产品，为菜农提供火灾、风灾、雹灾、水灾、雪灾等全方位的风险损失保障，扩大蔬菜保险的覆盖面，降低农户生产经营风险。让种植蔬菜的农户在遭受灾害后有能力及时恢复生产，最大限度地减少和挽回损失，避免因灾致贫、因灾返贫，增强菜农的抗灾能力，消除菜农的后顾之忧，充分调动菜农的种植积极性。

3.完善流通体系

支持蔬菜生产经营龙头企业、专业合作组织等对接超市、酒店、单位食堂和社区菜店，减少流通环节，降低营销成本，稳定蔬菜价格水平。各地主要菜店、经销商应与本地蔬菜基地挂钩促进直销[4]。建立直销渠道。支持农民扩大直销渠道，减少流通环节，抑制蔬菜价格。在主要农贸市场、街道和社区增加直销点，在特定时段为菜农开辟专门销售区域。在地产菜大量上市期间，鼓励批发市场、农贸市场、大型超市与农户、生产基地实行“场地挂钩”、“场厂挂钩”“农超挂钩”，从菜农手里直接收购。安排临时交易场所方便地产菜流通。根据市场蔬菜需求和供应状况，因地制宜安排临时集贸市场或临时摊点，方便农民卖菜和市民买菜，降低交易成本。

4.加快蔬菜信息体系建设

蔬菜市场与农户之间信息交流，直接影响了蔬菜价格的透明化，明确供给与需求的平衡。建立蔬菜产销服务信息平台，由专业机构审查，规范信息采集标准，健全信息工作机制，加强采集点、信息通道、网络中心相关基础设施建设，建立覆盖主要蔬菜品种生产、流通、消费各个环节的信息监测、预警和制度，强化对蔬菜生产、市场和价格走势的分析预警，定期收集蔬菜生产、供求、质量、价格等信息，引导农民适时生产适销对路的蔬菜品种，引导经营者合理安排经营活动，确保蔬菜供应及时，流通合理，价格稳定[5]。

参考文献

[1] 李亮.未来3年长沙新增标准化蔬菜生产基地6.5万亩[EB/OL].中国农产品加工网，2011-8-13

[2] 肖元.蔬菜价格攀高成因分析[EB/OL].长沙统计信息网，2011-3-8

[3] 袁祖华，粟建文.湖南蔬菜产业现状及发展对策[J].现代农业科技，2007（4）：33-35

第2篇：市场预测的特征范文

关键词：比赛临场预备时；应对策略；心理活动；外显行为

中图分类号：G852.32文献标识码：A文章编号：1007-3612(2008)05-0708-04

武术套路运动员比赛时依照上场顺序，一个运动员进入比赛场地后，排在他（她）之后的运动员将在比赛场边等候，长拳类运动员等候的时间约为2 min，太极类运动员等候的时间约为4 min。运动员在比赛场边等候比赛的时间称为“比赛临场预备时”（李惠、黄淑杰，个人交流，2007.1）。武术套路运动员在比赛临场预备时的应对策略是什么？应对策略中的心理活动和外显行为有什么特征？是否建立了行为程序？对比赛成绩可能产生那些影响？我们将对上述问题进行系列的研究，旨在为教练员科学掌控运动员赛前心理状态，使运动员在重大比赛的压力状态下仍能稳定发挥运动技术水平提供参考依据和帮助。

1研究对象与方法

1．1研究对象某省武术套路队运动员36人，其中男运动员20人，女运动员16人；平均年龄17．19±2．54岁；专项训练年限7．36±2．98；武英级（国家运动健将）运动员16人，武士级（国家一级）运动员6人，二级运动员14人。

1．2研究方法

1．2．1测量工具

1．2．1．1自我陈述问卷指导语：武术套路比赛临场预备时，运动员均在比赛场边等候上场。以下是10个以“比赛临场预备时我…”为开头的句子，请您将它们续写完整句，句子没有对错之分，只要真实即可。如果您在写完10个句子后还有内容需要表达，请接着续写。谢谢您的合作。

1．2．1．2比赛临场预备时习惯行为的调查问卷根据笔者2004-2006年对武术套路全国锦标赛、冠军赛、第十届全国运动会等比赛的观察，在问卷中列出5种行为供运动员选择：面向赛场静静站立；背向赛场静静站立；小范围走动；走动并活动身体（臂、腿、腰等）；复习比赛中的某个动作。调查问卷由两个部分组成，第1部分：比赛临场预备时我总是…;第2部分：比赛临场预备时我有时是…。指导语：以下是关于您在比赛临场预备时的选择题，请根据您的实际情况进行选择，在选择题后打√。答案没有对错之分，只要真实即可。

1．2．1．3竞赛策略量表［3］Thomas,P．R．等人1999年编制。由8个分量表32个条目组成。该量表内部一致性系数：自我谈话0．80，情绪控制0．79，自动化0．74，目标设置0．78，表象0．79，活化动员0．76，消极思维0．74，放松0．80。指导语：以下是关于您在比赛中自己的情况，在合适的数字下划√。请不要有太多的顾虑，您的回答没有正确或错误之分，您的真实回答对我们来说是最好的答案。谢谢！

1．2．2研究程序1） 利用运动员文化学习之际，进行自我陈述问卷、调查问卷和竞赛策略量表的测试，由专业人员宣读指导语，运动员当场答卷，专业人员当场收回问卷；

2） 对开放式问卷进行编码。本研究的编码方法依照竞赛策略量表分为两大类，心理活动和外显行为。心理活动包括：自我谈话、动作表象、情绪控制、消极思维、其它。外显行包括：比赛准备（检查服装、器械等）、复习动作、静立调息、活动身体、其它。

3） 挑选两名对本次研究目的内容均不了解的人作为评分员,对全部问卷中的句子进行评定，依照编码方法在不同类别选项后划“正”，计算各类别句子的百分比，对两名评分员的评分结果进行相关检验；

4） 对调查问卷和竞赛策略量表进行统计；

5） 所有研究数据在SPSS10．0和Excel软件中进行统计学处理，主要方法为相关检验、多元方差分析和T检验。

2结果

2．1运动员自我陈述问卷统计结果本次研究调查了武术套路运动员37名，剔除1份无效问卷，共获得312个比赛临场预备时应对策略的自我陈述句。其中，有关心理活动的句子119句，外显行为的句子113句。在编码过程中发现，所有句子都进入了心理活动和外显行为的编码类别，没有“其它”类别的句子。两名评分员的评分结果相关检验结果0．89±0．13。

2．2运动员习惯行为调查问卷统计结果表2显示，在“我总是”选择中按照比例从高至低的行为是活动身体、复习动作和背向赛场站立、原地走动、面向赛场站立。在“我有时”选择中按照比例从高至低的行为是原地走动、复习动作、活动身体、背向赛场站立、面向赛场站立。有8名运动员在“我总是”中选择了习惯行为后，没有在“我有时”中进行选择，8名运动员中性别比例为6男2女，项目类别为6名长拳类运动员，2名太极类运动员；运动等级武英级3人、武士级2人、二级3人。运动员习惯行为调查问卷统计结果还显示，在“我总是”的行为选择中，面向赛场静静站立的男运动员显著高于女运动员（t=19．00 p=0．037）；在“我有时”的行为选择中，复习动作女运动员显著高于男运动员（t=34p=0．021）；在“我总是”行为选择中，背向赛场静静站立太极类运动员显著高于长拳类运动员（t=34 p=0．004）;活动身体长拳类运动员显著高于太极类运动员（t=33．97 p=0．020）;在“我有时”的选择中，背向赛场静静站立的武英级运动员显著高于一级及以下运动员；原地走动的一级及以下运动员显著高于武英级运动员。

2．3竞赛策略量表测试结果信度检验总信度系数0．85。表3是竞赛策略量表统计结果。表3显示，8个分量表得分从高至低依次是表象、活化动员、自我谈话、目标设置、放松、消极思维、自动化、情绪控制。竞赛策略量表测试结果还显示，8个分量表没有性别和项目类别差异，在表象、活化动员和放松等3个分量表中，武英级运动员得分显著高于一级及以下运动员（t=32．06 p=0．029,t=31．50 p=0．012,t=34 p=0．039）

表4显示，在自我谈话、情绪控制、自动化、目标设置和活化动员等策略中，武术运动员得分显著低于澳国际级运动员；在放松策略中得分显著高于澳国际级运动员；另外消极思维的得分也显著低于澳国际级运动员；表象没有显著性差异。

表5是武术男运动员竞赛策略与澳大利亚国家级男运动员（量表研制者的澳大利亚运动员被试）的比较。表5显示，情绪控制、自动化、目标设置和消极思维等策略中，武术运动员得分显著低于澳国家级运动员；表象和放松显著高于澳国家级运动员；自我谈话和活化动员没有显著性差异。

表6是武术女运动员竞赛策略与澳大利亚国际级女运动员（量表研制者的澳大利亚运动员被试）的比较。表6显示，情绪控制、自动化、目标设置、活化动员和消极思维等策略中，武术运动员得分显著低于澳国际级运动员；在表象和放松策略中得分显著高于澳国际级运动员；自我谈话没有显著性差异。

表7是武术女运动员竞赛策略与澳大利亚国家级女运动员（量表研制者的澳大利亚运动员被试）的比较。表7显示，自我谈话、情绪控制、自动化、目标设置等策略中，武术运动员得分显著低于澳国家级运动员；在表象和放松策略中得分显著高于澳国家级运动员；活化动员和消极思维没有显著性差异。

3讨论

3．1运动员比赛临场预备时应对策略的心理活动特征研究结果提示，运动员比赛临场预备时应对策略中心理活动特征如下：

1） 重视情绪控制。如，“比赛临场预备时我深呼吸来调整自己的心跳速度”、“我会做一些事情把兴奋的情绪压一压”、“我会长出一口气尽量使自己能放松下来”、“我会找队友说话转移紧张情绪”、“我不与任何人说话以免影响我的情绪”等等。研究结果支持冯燕关于武术套路运动员赛前心理状态监控中“紧张”与“慌乱”等心理因子与比赛成绩具有显著性意义的研究。

2） 重视表象动作。如，“比赛临场预备时我把套路技术和难度技术在脑子里重复一遍”、“我把容易失误的动作和技术环节用思想和身体体会一下”、“我会多想在家训练中成功的感觉”等等。

3） 有项目类别差异。长拳类运动员表象动作显著高于太极类运动员;太极类运动员情绪控制显著高于长拳类运动员，这可能与项目的比赛时间、供能特点有关［4］，长拳类运动员比赛时间是1分20秒，属于无氧糖酵解供能；太极类运动员比赛时间是3分40秒，属于有氧代谢糖酵解和糖氧化供能。比赛时间与供能方式的不同可能影响运动员的应对策略。

3．2比赛临场预备时应对策略的外显行为特征将自我陈述问卷中的外显行为的句子和运动员习惯行为调查问卷进行综合分析，运动员比赛临场预备时应对策略中外显行为特征如下：

1） 重视比赛准备。我们把以下句子分类为“比赛准备”，如，“比赛临场预备时我会做最后的检查（器械、服装、鞋带）”、“我会把位置看好，从哪走到哪结束”、“我再看看表演服”等。

2） 多种行为组合。运动员在比赛临场预备时的行为多采取2－3种或3种以上。

3） 以“动”为主，以“静”为辅。如活动身体、复习动作是选择频率较高的行为。

4） 有性别、项目类别和运动等级的差异。在“我总是”的行为选择中，面向赛场静静站立的男运动员显著高于女运动员，这可能与女运动员敏感易受暗示有关［5］，她们往往担心受场上运动员影响。在“我总是”行为选择中，背向赛场静静站立太极类运动员显著高于长拳类运动员，活动身体长拳类运动员显著高于太极类运动员，这可能仍与项目的比赛时间与供能特点有关。在“我有时”的选择中，背向赛场静静站立的武英级运动员显著高于一级及以下运动员；原地走动的一级及以下运动员显著高于武英级运动员，这可能与运动员竞技能力和比赛经验有关［6］。

3．3运动员比赛临场预备时的行为程序特征通过对比赛临场预备时的习惯行为调查，了解运动员的行为程序特征。研究结果显示，仅有有8名运动员在“我总是”中选择了习惯行为后，没有在“我有时”中进行选择，为运动员总数的22％。研究结果提示，多数运动员在比赛临场预备时没有建立行为程序。

3．4运动员竞赛策略研究结果显示，运动员竞赛策略有以下特征：1） 存在运动等级差异。武英级运动员在表象、活化动员和放松等得分显著高于一级及以下运动员，可能与武英级运动员的竞技能力和比赛经验有关；

2） 与澳大利亚国际级和国家级运动员比较，武术男、女运动员的表象和放松等策略均有优势，支持自我陈述问卷的研究结果。但情绪控制、自动化、目标设置和活化动员等策略有较大差距；研究结果提示，武术套路运动员的竞赛策略有较大的提升空间，根据项目特征和制胜规律，可以重点提高情绪控制、自动化等策略水平。

4结论与建议

1) 运动员比赛临场预备时的应对策略心理活动特征是：

（1）重视情绪控制；

（2）重视表象动作；

2) 运动员比赛临场预备时的应对策略外显行为特征是：

（1）重视比赛准备；

（2）多种行为组合；

（3）以“动”为主，以“静”为辅；

3) 有22％的运动员在比赛临场预备时建立了行为程序；

4) 与澳大利亚国际级和国家级运动员相比，武术运动员的表象和放松等策略均有优势。但在情绪控制、自动化、目标设置和活化动员等策略有较大差距；

5) 结合比赛成绩进一步研究运动员比赛临场预备时的应对策略和比赛成绩的相关关系；

6) 对武术套路运动员有针对性的进行情绪控制和自动化等策略训练，并在上述心理训练中启发运动员建立比赛临场预备时合理的行为程序。

参考文献：

［1］ 王进．压力下的“Choking”：运动竞赛中努力的反常现象及相关因素［J］．体育科学，2005，25(3)：85-93．

［2］ 张力为．赛前情绪的因素结构、自陈评定及注意特征［M］．北京：北京体育大学出版社，2001，10．

［3］ 张力为，毛志雄，主编．体育科学常用心理量表评定手册［M］．北京：北京体育大学出版社，2004，10．

［4］ 冯连世，等主编．优秀运动员身体机能评定方法［M］．北京：人民体育出版社，2003，7．

第3篇：市场预测的特征范文

第一节搜索引擎行业发展外部环境因素分析

1、搜索引擎行业政治环境因素分析

2、搜索引擎行业社会环境因素分析

3、搜索引擎行业技术环境因素分析

4、搜索引擎行业经济环境因素分析

第二节搜索引擎行业发展基本特征研究

1、搜索引擎行业沿革与生命周期

2、搜索引擎行业结构特点

3、搜索引擎行业产销规模

4、搜索引擎行业企业竞争格局

5、搜索引擎行业发展周期及波动性分析

6、搜索引擎行业关键成功要素分析

第三节2009-2010年搜索引擎行业发展现状分析

1、现状分析

2、存在问题分析

3、问题成因及对策

第二章2009-2010年搜索引擎行业市场供求分析

第一节2009-2010年搜索引擎行业产品供给分析

1、产品产量

2、区域分布

3、供给影响因素分析

第二节2009-2010年搜索引擎行业产品需求分析

1、产品市场需求量

2、区域市场分布

3、下游需求构成分析

第三节搜索引擎行业供需格局影响因素分析

1、再建及拟建产能情况

2、价格走势及影响因素分析

3、替代品对供需格局影响分析

4、搜索引擎行业分布及转移趋势影响

第三章搜索引擎行业进出口市场分析

第一节搜索引擎行业进出口市场发展现状

1、进出口市场特点分析

2、发展现状、存在问题及成因

第二节搜索引擎行业产品出口市场分析

1、出口目的地分析

2、出口数据统计定量分析

第三节搜索引擎行业产品进口市场分析

1、进口产品来源分析

2、进口数据统计定量分析

第四节影响搜索引擎行业产品进出口因素分析

1、金融危机特别是“后危机时代”主要影响因素

2、人民币升值对进出口影响分析

3、搜索引擎行业高端产品进出口市场分析

4、营销模式对产品进出口影响分析

5、其他因素

第四章2010-2015年搜索引擎行业发展前景预测

第一节2010-2015年搜索引擎行业供需预测

1、搜索引擎行业产品供给预测

2、下游需求预测

3、整体供需格局预测

第二节2010-2015年搜索引擎行业发展影响因素

1、政策因素

2、技术因素

3、搜索引擎行业变革驱动因素

4、企业竞争因素

5、价格因素

6、其他

第三节2010-2015年进出口市场预测

1、进口市场预测

2、出口市场预测

第五章2009-2010年搜索引擎行业热点问题深度调研

第一节搜索引擎行业产业链分析及延长策略

第二节转变经济增长结构对搜索引擎行业影响

第三节低碳循环经济对搜索引擎行业发展影响

第四节搜索引擎行业“十二五”发展规划要点

第五节国家产业振兴规划对搜索引擎行业发展后续影响分析

第六节国家区域协调发展规划对搜索引擎行业发展影响

第六章搜索引擎行业市场竞争格局及投资现状分析

第一节企业构成及区域分布分析

1、企业数量分析

2、企业所有制形式分析

3、企业区域分布构成分析

4、企业从业人员分析

第二节业内标杆及龙头企业调研分析

1、企业关键成功要素分析

2、企业发展模式分析

3、成功经验借鉴意义

第三节搜索引擎行业投资现状分析

1、搜索引擎行业投资监管体制

2、产能及市场需求规模

3、再建拟建项目情况

4、投资规模预测分析

第七章本报告主要预测结论及观点

第一节整体发展趋势预测

第二节2010-2015年搜索引擎行业主要指标定量预测

第三节2010-2015年搜索引擎行业发展趋势定性预测

第四节本报告主要观点汇总

第八章君略研究院独家策略建议

第一节策略建议主要理论及数据支持说明

第4篇：市场预测的特征范文

旅游客源市场是旅游业赖以生存和发展的前提条件。稳定地占有一定数量和质量的旅游客源市场，是保证旅游业发展的关键。旅游客源市场预测是旅游规划与旅游管理等研究的重要内容之一，而精准的客源市场预测无疑会提高旅游规划和管理的水平与效力。

三亚市是国际旅游岛主要的旅游目的地之一，历年来接待游客数量位居全省之首。同时，三亚市也是全国著名的滨海旅游城市，位居中国四大一线旅游城市“三威杭厦”之首。对其客源进行科学有效地预测具有必要性。本文通过分析三亚市2005-2014年接待游客人数变化，运用灰色系统理论，构建三亚市旅游客源预测模型，为三亚市旅游市场开发与规划提供科学依据，旨在促进三亚市旅游业健康发展。

一、三亚市旅游客源市场现状

通过收集相关数据，整理出三亚市近10年游客数量的统计数据，如表1所示。不难看出，三亚市旅游市场规模增长迅猛，游客人数逐年递增。2014年，全年累计接待过夜游客人数达1 300多万人次，年平均游客增长率12.61%。其中，国内游客是主力军，平均占总游客人数的94.21%，入境游客市场发展较为平稳。

二、基于灰色系统理论的预测模型构建

（一）灰色系统理论

灰色系统理论是我国控制论专家邓聚龙教授提出并创立的，是基于解决“少信息不确定性”问题而产生的，以系统分析、信息处理、建模、预测、决策、控制为主要内容的一门理论体系，在社会、经济、农业、工业、能源等诸多领域得到了广泛应用，成功解决了大量的实际问题。

旅游客源市场是一个庞大的市场，人数众多、构成复杂。要预测其发展规模，除了要考虑自身因素外，还要考虑诸多外部因素。然而，这些因素往往无法进行精确的定量评测。但是，这些条件都符合灰色系统理论中的少数据或信息不完全的特征。因此，可以把旅游客源市场看作一个灰色系统，构建GM（1，1）模型，对游客数量这一量化指标进行深度挖掘，从而预测三亚市旅游客源市场。

（二）基于灰色系统理论的GM（1，1）预测模型构建

设有原始数据列X（0）（t）=[X（0）（1），X（0）（2），X（0）（3），…，X（0）（n）]

对原始数据列进行一次累加生成，得到生成数据列：

X（1）（t）=[X（1）（1），X（1）（2），X（1）（3），…，X（1）（n）] （1）

其中，X（1）（t）=（k=1，2…，n） （2）

GM（1，1）模型一般形式的微分方程为：

dx/dt+ax=b （3）

其中，a、b为未知参数，分别称为发展系数和灰作用量。

然后，构造矩阵B与向量Y。

B= （4）

Y=（X（0）（2），X（0）（3），…，X（0）（n））T （5）

然后，用最小二乘法求解系数a和b。

a=（BTB）-1BTY

在此基础上，建立GM（1，1）模型。

X（1）（k+1）=（X（0）（1）-b/a）e-ak+b/a） （6）

X（0）（k）=X（1）（k+1）-X（1）（k） （7）

其中，X（0）（k）为模拟值，（7）式为时间响应函数。

（三）模型检验

一般采用残差检验、关联度检验和后验差检验，检验灰色预测模型GM（1，1）模型的精度。

1.残差检验。计算原始数据与预测数据的绝对误差和相对误差。

ε=X（0）（k）-X（0）（t），θ=|ε|/X（0）（t）

其中，ε为绝对误差，θ为相对误差。θ值越小，则表明预测值与真实值越接近。一般小于5%，检验即可通过。

2.关联度检验。计算原始数据与预测数据的关联度。

R=Min{（t）}+ρMax{（t）}/{（t）}+ρMax{（t）}

其中，（t）=|X（0）（k）-X（0）（t）|，通常取P=0.5时，R>0.6，认为关联度检验通过。

3.后验差检验。首先，计算原始序列的均值E1和S12。

同理，计算残差的均值E2方差S22。

计算方差比C=S22/S12，根据小误差概率P={|ε-E2|

表2 精度指标

精度等级 P C

优 >0.95

良 >0.8

合格 >0.7

不合格 Q0.7 R0.65

三、三亚市旅游客源市场预测

由表1得出，原始数据X（0）（t）=[406.59，454.90，538.43，537.45，669.05，882.65，1021.07，1102.22，1228.40，1352.76]。

根据上述预测模型，计算出a=-0.1369，b=385.2808，得到预测模型为：

X（1）（k+1）=3220.91e0.1369k-2814.32

模型检验结果见表3和表4。由表3可以算出，平均相对误差为4.95%0.6，故该模型通过残差检验和关联度检验，且后验差检验结果为优。因此，可以直接使用该模型对三亚市未来5年的游客客源市场规模进行预测，具体结果见表5。

四、结果分析

由三亚市旅游客源市场预测模型的结果可以看出，今后5年三亚市旅游客源市场规模将进一步扩大，赴三亚旅游人数将逐年快速增加。预计2019年，赴三亚旅游人数将达2 800万人次。旅游产业作为三亚市的龙头产业，地位将得到进一步巩固。因此，三亚市应着力提高旅游服务质量，加强旅游基础设施建设，以紧跟今后旅游业的快速发展，争取打造具有海南特色、三亚品牌的旅游产业服务链，发挥最大效应，促进海南省旅游业可持续发展。

（一）挖掘旅游资源，合理配置

三亚市旅游资源丰富，自然旅游资源与人文旅游资源交相组合，拥有亚龙湾、蜈支洲岛、南山、鹿回头、热带天堂森林公园等优质自然旅游资源和别具一格的黎、苗族民俗风情和崖城文化。因此，可以抓住不同旅游资源的特点，深入挖掘，合理配置，打造多样的旅游产品，进一步扩大其旅游业的竞争力。

（二）加大旅游人才培养力度，提高旅游服务质量

近年来，由于“旅游热”现象愈发流行，各地频出旅游不文明现象，严重影响旅游目的地形象。三亚市要重视这个问题，在加强全民素质教育的同时，提高整体文明水平，加大旅游人才培养力度，打造一支高水平旅游服务团队，提高旅游服务质量，创世界一流服务。

（三）科学规划，注重环境保护

旅游人数的增多难免会给旅游目的地的环境带来一定程度的负面影响，特别是三亚的独特滨海旅游资源具有脆弱性，在旅游规划的设计中更需注重环境与资源的保护，科学合理规划，不以破坏环境为代价。同时，加强对游客的环保教育，促进旅游业健康可持续发展。

（四）加大对海外游客吸引力度

第5篇：市场预测的特征范文

【关键词】市场细分；运营商；市场空间预测

一、引言

收入预测是运营商在制定包括网络投资建设、财务运营管控、人力资源配置、渠道布局投入等各项工作未来发展规划的一个重要基础，由于这是指导运营商投资跟发展方向的关键环节，一直以来备受运营商及理论研究界的重视。传统方法对收入的预测，一般会从总用户量的整体趋势判断入手，同时考虑用户带来的ARPU值的变动趋势，进而得到收入变动趋势。此种思路简单易操作，更多的是从总体的角度来进行预测，而没有精细化考虑从各个可能带来收入的市场或用户群自身入手，分别根据各细分市场自身特征来采取适当方法进行收入预测，最终得到总收入。本文打破传统方法收入总体预测的思路，以某省运营商为例，从外部发展空间来研究运营商收入构成各细分市场，针对不同细分市场考虑不同方法预测，从而实现整体用户及收入预测。

二、总体预测研究思路

总体来说，首先根据目前运营商的用户群体状况，对运营商可带来收入的市场空间进行细分，然后针对每一细分市场的用户及收入影响因素进行分析，并选择适当的用户与收入预测方法分别进行预测，最终得到总的收入水平。如下所示整体细分市场思路图。

本文以下内容将挑选如上所示典型细分市场中的城镇4G用户市场、固网业务中的家庭宽带用户市场、政企客户的中小学校园市场跟行业客户市场的预测思路分别加以说明。

（一）城镇4G用户的预测

以某省运营商的城镇4G用户市场为例，考虑通过城镇居民用户规模的估算，4G普及率以及对象运营商4G用户的渗透率目标，并综合考虑各影响因素来估计其4G移动业务的ARPU值水平，得到4G城镇用户数及其带来的收入。

首先，对城镇人口规模的预测，主要考虑该省《“十二五”城镇化发展规划》中对城镇化进程的一个判断，得到该省份年城镇人口增长率，继而结合该省当前城镇人口总量，估算城镇人口总数。其次，该省4G渗透率的预测。4G用户的发展与3G用户发展有着一定的相似性，我们可以借鉴世界上典型国家的3G渗透率发展的趋势。目前该省4G用户渗透率超过30%，进入快速增长期，结合其实际发展情况，可估计其下一年度4G用户渗透率水平。

再次，对象运营商的4G市场份额确定。这一参数，主要采用对标分析法。一方面，估算对象运营商当前的4G用户市场份额，并参考其历史发展趋势，另一方面，对标先进可比省份的同样演进路线，得到对标省份发展历史过程中，处于该阶段时的渗透率变动趋势，并依此作为对象运营商的发展目标的确定依据。即可得对象运营商下一年度4G市场份额。然后，对象运营商的4G用户ARPU值的确定，这一块，综合考虑该省4G用户市场结构等因素判断未来变动趋势，初步设定下一年4G的ARPU值。根据以上参数，即可计算下一年对象运营商的城镇4G用户数=城镇人口总数*4G渗透率*4G市场份额，结合4G的ARPU值，可估算城镇4G用户带来的收入。

（二）家庭宽带用户市场预测

以对象运营商的宽带用户市场为例来说明家庭宽带用户市场带来的收入空间预测思路。宽带市场的预测，主要考虑从人口、户均人口、家庭宽带普及率、市场份额几个关键指标入手，同时，根据对象运营商的要求，需要考虑家庭宽带用户带来的融合业务收入。通过该省总人口及户均人口数的变动趋势，可以估算总的家庭数量；然后采取对标可比先进省份的方法，对该省家庭宽带普及率水平进行预测，确定下一年该值；根据对象运营商当前在该省份的竞争地位以及其对自己未来的一个预期定位情况，运用波士顿“三四规则矩阵”对其未来市场份额进行判断，最终确定下一年对象运营商的市场份额达到的水平。

由上述可计算出对象运营商下一年的家庭宽带用户规模=总的家庭数量*家庭宽带普及率*市场份额。

（三）政企客户类的市场预测

以对象运营商的政企客户部所面对的用户群为例来说明另外一种预测思路。我们将政企客户部面对的用户群进一步细分为中小学校园客户、行业客户跟商业客户。由于每个客户群的特征不同，能获得的数据支撑不同，因此所采取的预测思路也不同。这里以前两个客户群为例加以说明。对于中小学校园而言，给政企客户部带来收入的主要是学生以及其家长群体。通过该省份宏观政策的分析解读，发现该省中小学在校学生数量以每年3%的速度在递减并将保持递减趋势，据此估算出下一年在校学生数量。根据对象运营商目前的中小学校园渗透率水平以及家长渗透率水平，综合考虑其在下一年对自己的市场定位，以及用户消费习惯的培养等因素，估算两个渗透率水平在下一年分别为3%和15%。这样，学生用户数跟家长用户数即可得。带动收入的行业客户由于涉及到较多行业，但能获得的有效数据非常有限，因此测算起来相对复杂。通过该省份各行业宏观环境的分析，考虑从全行业入手，统计出规模以上工业企业单位数量并对其未来增长趋势做出判断；再根据国家相关规定确定出规模以上工业企业从业人员数量，由此来估算该省规模以上行业潜在的用户规模；然后，计算出当前对象运营商的市场渗透率水平，结合其自身定位等因素，估算出下一年其行业客户渗透率水平。由此可得行业用户大致规模。行业用户=规模以上工业企业单位数*规模以上工业企业单位数平均从业人员数*行业渗透率。

三、结束语

综上可见，本文打破了传统方法对运营商市场空间整体判断的模式，将市场进行细分，并针对每类细分市场的特征以及支撑数据的可获得性，灵活采用不同测算思路，不失为一种市场空间判断的创新。然而，不得不承认，上述讨论的方法也存在明显的局限性。由于外部空间的判断牵涉到的因素较多较复杂，其变动趋势受各方环境影响，另外，对于许多参数量级的确定，仍然需要较强的主观性。如何解决这一问题，是后续思考的方向。

第6篇：市场预测的特征范文

--创业者简介，重点介绍创业者的业务专长和已取得的业绩。--创业机会概述，应对产品（服务）和市场机会进行简要描述。--创业目标

二、市场分析--市场现状综述，应详细描述顾客、市场的现实需求，市场的容量和成长潜力，市场的细分及其特征。

--市场发展趋势，应详细分析市场发展趋势，各影响因素及其对市场的具体影响。--竞争分析，要详细分析所有现实和可能的竞争对手的情况，包括他们的产品、销售额、市场份额、经济实力以及各自优势与劣势。--市场定位，应详细说明本产品（服务）的目标顾客、目标市场和市场竞争力，可能的市场地位和市场份额。（以上应说明资料来源与选择的预测办法）

三、产品（服务）

--产品（服务）介绍，主要包括产品（服务）的技术原理、技术水平、新颖性和独特性，主要用途和应用范围，经济寿命和所处阶段，未来发展预测。--产品（服务）的市场保护措施--产品（服务）研发计划--产品（服务）生产计划（以上应注明资料及信息来源）

四、市场营销

--营销方式和渠道--营销队伍--促销计划--价格策略

五、财务计划财务计划主要是对创业前三年的财务情况进行预测、分析。--资金需求和使用

--预计销售收入和经济效益--财务分析，包括对投资额、经营成本和销售收入发生变动的影响分析

六、风险与对策

--技术风险--市场风险--管理风险--环境风险

七、创业团队

--主要成员，重点介绍成员经历和背景，能力与专长，拟任职务（注意分工和互补）。--组织结构，包括企业的组织结构图、部门的功能、作用与职责，部门的负责人及主要成员。--欠缺与对策

八、发展预测新星创业计划项目可行性研究报告编写提纲

一、总论

1、项目名称

2、主要内容说明本项目创新内容、技术水平、技术指标、用途及应用范围。

3、目的、意义说明本项目提出的背景、目的和是否符合国家和地方产业政策要求以及社会经济意义。

4、国内外现状及发展趋势说明与本项目研究开发内容相关的国内外现状及发展趋势。（要求注明主要资料及信息来源）

二、项目技术可行性分析

1、项目的技术创新性论述（1）项目产品（服务）的主要技术内容及基础原理。（2）项目产品（服务）的技术创新点论述。详细说明本项目的技术创新点、创新程度、创新难度，以及需进一步解决的问题，并附上权威机构出示的查新报告或其他相关证明材料。（3）项目产品（服务）的主要技术性能指标与国内、国外同类产品先进技术指标的比较（可以表格方式说明）。

2、技术成熟性和项目产品可靠性论述技术成熟阶段的论述、有关部门对本项目技术成果的技术鉴定情况；本项目产品（服务）的技术检测、分析化验的情况；该技术进行生产条件下小批量、小规模试生产的情况，包括生产质量的稳定性、成品率；本项目产品（服务）在实际使用条件下的可靠性、耐久性、安全性的考核情况等。

三、项目产品（服务）市场预测

1、项目产品（服务）的主要用途，产品（服务）的经济寿命，目前处于寿命期的阶段，开发新用途的可能性。

2、市场调查。说明现阶段市场容量、市场供应能力，国内外同类产品的水平、价格、市场竞争力情况。

3、市场预测。说明未来市场容量、市场供应能力、产品的技术水平、价格等方面的发展趋势。（以上应注明主要资料、信息来源及选用的预测办法）

四、项目实施方案1、技术方案2、生产方案3、营销计划4、特殊行业许可证报批情况5、项目总体发展论述

五、项目投资估算与资金筹措1、投资估算2、资金筹措3、资金使用计划

六、经济、社会效益分析1、生产成本与销售收入估算2、财务分析预测项目完成后项目产品年净利润、年纳税总额、投资利润率、财务内部收益率、投资回收期。3、社会效益分析4、项目的风险性及不确定性分析对项目的风险性及不确定因素进行识别，包括技术风险、人员风险、市场风险、政策风险等。进行盈亏平衡分析和敏感性分析，进而分析不确定因素对项目经济评价指标的影响，分析项目的抗风险能力。

七、项目承担人情况1、创业申请人及主要创业人员的姓名、性别、年龄、文化程度、技术职称及在项目中承担的主要研究开发任务。2、主要研究开发人员的研究领域及研究成果简介。3、创业申请人与主要研究开发人员的合作形式、经济和技术关系。

第7篇：市场预测的特征范文

《空心砖机项目可行性研究报告》用于多方面的专业运用，包括：用于向国家相关政府部门申请立项;向金融部门申请贷款的重要依据;向有关主管部门申请专项资金的重要依据;向证监会申请股票上市的重要依据;向国土部门、开发区、工业园申请用地的重要依据;与项目有关的部门签订合作，协作合同或协议的依据;进口设备和对外谈判的依据;环境部门审查项目对环境影响的依据。

报告目录

第一部分 空心砖机项目总论

一、空心砖机项目背景

(一)项目名称

(二)项目的承办单位

(三)项目拟建地区和地点

(四)承担可行性研究工作的单位

(五)研究工作依据

(六)研究工作概况

二、空心砖机项目可行性研究结论

(一)市场预测和项目规模

(二)原材料、燃料和动力供应

(三)厂址

(四)项目工程技术方案

(五)环境保护

(六)工厂组织及劳动定员

(七)项目建设进度

(八)投资估算和资金筹措

(九)项目财务和经济评价

(十)项目综合评价结论

三、空心砖机项目主要技术经济指标表

第二部分 空心砖机项目背景和发展概况

一、空心砖机项目提出的背景

二、空心砖机项目发展概况

(一)已进行的调查研究项目及其成果

(二)厂址基本情况

三、空心砖机项目投资的必要性

第三部分 空心砖机市场分析与建设规模

一、空心砖机市场调查

(一)拟建项目产出物用途调查

(二)产品国内市场调查

(三)产品国外市场调查

(四)产品价格调查

二、空心砖机国内市场预测

三、空心砖机项目产品方案和建设规模

(一)产品方案

(二)建设规模

第四部分 建设条件与厂址选择

一、空心砖机项目资源和原材料

(一)原材料及主要辅助材料供应

(二)燃料及动力供应

二、空心砖机项目建设地区的选择

(一)自然条件

(二)基础设施

(三)社会经济条件

三、厂址选择

第五部分 空心砖机工厂技术方案

一、空心砖机项目组成

二、空心砖机生产技术方案

(一)产品标准

(二)生产方法

(三)技术参数和工艺流程

(四)主要工艺设备选择

(五)主要原材料、燃料、动力消耗指标

(六)主要生产车间布置方案

三、总平面布置和运输

(一)总平面布置原则

(二)厂内外运输方案

(三)仓贮方案

(四)占地面积及分析

四、空心砖机项目土建工程

(一)主要建、构筑物的建筑特征及结构设计

(二)特殊基础工程的设计

(三)建筑材料

(四)土建工程造价估算

五、空心砖机项目其他工程

(一)给排水工程

(二)动力及公用工程

(三)地震设防

(四)生活福利设施

第六部分 节能减排

一、编制依据

二、编制标准

三、能源消耗现状

四、主要节能方案和措施

第七部分 环境保护与劳动安全

一、编制依据

二、编制标准

三、环境现状

四、主要污染源及主要污染物

五、设计中拟采用的环保措施

六、厂区绿化

七、劳动保护与安全卫生

八、消防

第八部分 空心砖机项目组织结构和劳动定员

一、组织结构

二、生产班制和劳动定员

三、年总工资和职工年平均工资估算

四、人员来源和培训

第九部分 空心砖机项目实施进度安排

一、空心砖机项目进展阶段

(一)施工准备

(二)设备安装

(三)生产准备

(四)产品试产

二、空心砖机项目实施进度表

三、空心砖机项目实施费用

(一)建设单位管理费

(二)生产筹备费

(三)生产职工培训费

(四)办公和生活家具购置费

(五)勘察设计费

(六)其他应支出的费用

第十部分 投资估算与资金筹措

一、投资估算主要编制依据

二、投资估算范围

四、建设投资估算

(一)总投资

(二)建设投资

(三)流动资金

(四)其他资金

四、资金筹措

第十一部分 财务评价

一、基础数据与参数选取

二、成本费用估算

三、销售收入估算

四、财务分析

五、不确定性分析

(一)敏感性分析

(二)盈亏平衡分析

六、技术经济总评价

第十二部分 空心砖机项目可行性研究结论与建议

第一章 空心砖机项目概述

一、项目名称、主办单位名称、法人代表

二、编制依据和原则

三、研究范围

四、研究结论

五、主要技术经济指标表

第二章 空心砖机市场及市场预测

一、建设的必要性

二、市场及市场预测

第三章 空心砖机产品规模及产品方案

一、产品规模

二、产品方案

第四章 生产工艺

一、产品生产工艺

二、工艺流程

三、主要原燃料单耗

四、采用的工艺技术

五、主要设备选型

第五章 空心砖机主要原燃料消耗

一、主要原燃料消耗

二、主要原料来源

第六章 空心砖机项目厂址选择及建厂条件

一、厂址选择

二、建厂条件

第七章 空心砖机项目公用工程配套设施

一、总图运输

二、供配电及弱电

三、给排水

四、采暖及通风

五、土建

第八章 空心砖机项目节能

一、编制的依据

二、编制的原则

三、节能措施

第九章 空心砖机项目环境保护

一、编制依据

二、编制标准

三、环境现状

四、主要污染源及主要污染物

五、设计中拟采用的环保措施

六、厂区绿化

第十章 劳动安全与工业卫生

一、劳动保护与安全卫生

二、消防

第十一章 组织结构和劳动定员

一、组织结构

二、生产班制和劳动定员

三、人员来源和培训

第十二章 空心砖机项目实施进度

一、实施进度情况

二、工程进度表

第十三章 空心砖机项目投资估算与资金筹措

一、投资估算主要编制依据

二、投资估算范围

三、建设投资估算

四、资金筹措

第十四章 空心砖机项目财务评价

一、基础数据与参数选取

二、成本费用估算

三、销售收入估算

四、财务分析

五、不确定性分析

第8篇：市场预测的特征范文

对公司的市场价值做出准确的预测以及向股东解释股价波动是CFO的行政职责，因此，CFO应当时刻掌握着经济和股市的脉动，看准趋势并估算震荡时期可能的后果。

研究者分析了美国部分大中型企业中从2001年6月到2011年3月、超过13300份财务主管的季度调查。这些高管被要求预测标普500指数——这一被普遍认为是美国经济晴雨表的指标——在未来1年和10年内的走势。由于精确预测到指数的总点数几乎不可能，因此研究者要求CFO们为自己的预测选择一个范围，他们认为这个范围有80%的可能性是正确的。然而，当与指数的实际结果相比时发现，CFO选择的范围要狭窄得多，并且他们的估计有严重的偏差。在预测1年期市场的总点数时，大部分情况下正确率只有36%。即使在样本中震荡最小的时期，CFO们也只有59%的成功率，10年期的平均回报预测也有偏差，但程度较轻。

“例如，他们可以说下一年的回报率会落在20%左右的范围中，”其中一个研究者指出，“如果市场回报率是10%，他们就是正确的。但是我们发现并不是这样。他们会给出一个非常狭窄的范围，比如11%～18%，这样，如果市场回报率是10%，他们就错了。”

心理学家早已把这种表现认定为过度自信人群的典型特征。这类人总是高估自己的预测的精确性，并低估风险和不确定性，这可能使他们的愿景无法实现。

为了确定这种现象对CFO所在公司的影响，研究者们要求被调查者提供他们对自己公司绩效的预测结果，就像预测股市那样。结果显示，在市场预测中出错的CFO也有可能对公司项目的投资回报率做出不切实际的估计。即使这些傲慢的CFO们可以以公司的投资资本回报率（Return On Invested Capital）作为预测的基准，也未能预见波动和风险。

第9篇：市场预测的特征范文

关键词：指数平滑　ARIMA　最小二乘法卷烟预测

中图分类号：F207　文献标识码：A

文章编号：1004-4914(2010)09-231-03

市场预测是营销组织与管理活动的起始阶段，直接决定了后续活动行为效益的高低。对于卷烟的营销工作来说，计划色彩的特性造成预测时常把握有偏差的问题，因此如何准确把握市场需求，预测市场容量，满足消费需要成为目前营销部门的重点工作之一。同时，在安康的市场表现为市场结构快速提升，那么这个增长性的深层原因也是值得探究的问题。

一、地市级卷烟预测思想

1.需求量预测。该思想是对零售户的各种订货需求数据进行挖掘与分析，对于单品牌的需求量可以进行短期性指导，如次月度的卷烟销量投放措施。但是由于信息采集的方式偏差，可能造成消费需求的放大。如临时性消费需求可能对未来长期预测带来不可估影响。

2.销售量预测。该思想是对过往的销售数据进行分析，尤其是采用指数平滑或时间序列处理后进行消费预测把握，能较好的反映出本地市场控制条件下的销售进度状况，在实践中运用较多。

3.消费量预测。该思想讲究是通过大量的市场走访调研，通过与零售户、消费者的信息沟通，从而了解吸烟消费偏好和群体状况，以此来反映市场总量，但是忽视了流动人口对卷烟带来的影响，尤其是重大性事件对卷烟销量的促进。

二、卷烟预测方法

1.顺推预测。该方法是通过对卷烟年度增长方式进行模型构建，并通过一定算法对各品牌的销量进行预测，然后依据县(区)年度销量来估算下年度的销量。

2.逆推预测。该方法是通过对各县(区)的单规格销量预测进行统计与汇总，全市进行增长量的综合把握，同时以品牌的占取比例和调整为依据，对数据进行调整后得出次年预测各品牌销量的值。

三、年度卷烟预测

年度卷烟预测应该采用年度趋势增长加经济影响因素，从长期趋势来看，由于全国的人口仍然处于成长期，而且经济消费的需求拉动，造成卷烟的需求量处于增长态势。因此作为年度预测来说，一般采用的是适合中长期的预测方法，如直线回归预测模型、曲线增长指数模型。

1.模型的选择。以最小二乘法对年度销量进行预测，根据以往的研究结果，选择本地城镇居民收入增长指标、人口增长指标两个因素作为决定性因素建立相关的线性模型。表1是安康市2005-2009年的各项数据。

将以上两个相关性因素进行相关性分析，可以看出，销售数据的增长与城镇居民的收入、人口增长量存在较高的线性关系，因此两个因素可以解释销量的增长性。具体得到的结果如下所示：

2.年度预测模型的建立。以两项指标作为相关性因子，运用SPSS数学统计软件包，可以计算得预测模型为Z=0.635X+4037.428Y-995558，

预测R平方达到了0.975的标准，估计方差为810.43。可以进行实际的预测应用。

3.预测模型的应用。将2010年的预测居民收入、人口值以近五年的平均增长率来计算，得到为14904.75元和266.247万人，代人Z=0，635X+4037.428Y-995558，可得2010年安康市的总体预测销量为88859.6箱，与计划销售量88500箱有359.6箱的差距，说明卷烟仍处于稍紧均衡的良性状态。

四、月度需求模型选择

月度销量需求预测是较难把握的，但是从每年的销售来看，春节卷烟旺季基本处于1-2月之间。因此以月度季节指数难以真正有效把握卷烟销量的变化。因此本文的预测模型构建思路是：首先以2006-2009年的卷烟销售数据为基础，对其进行数据平稳化，然后以专家建模器对其进行最有模型识别，以指数平滑和ARIMA模型进行综合预测，对照实际销售值，建立最小偏差模型。对下一年进行总体月度销售预测。以一类卷烟为例，2006-2009年各月度一类烟的销售数据如表3。由于指数平滑与ARMA都是要保证序列平稳，因此首先进行平稳性识别，对2006年定位为1，然后构建数据序列，绘制出原始序列数据表，从以下图中可以看出，数据序列是不平稳的，既有季节变动，又有时间增长趋势，因此首先进行一阶差分，形成如下图，消除了长期增长趋势；

1.指数平滑法。用专家建模建立最优模型，从图中可以看出，在3-1C月，曲线能很好地模拟出销售数据，曲线拟合的R平方值也达到了0.810，能较好地反映出销售数据的变化，但是在12月至次年2月，销售峰值曲线模拟仍存在较大的偏差，因此在该部分需要重新调整预测量。

2.ARIMA法。ARIMA法是目前最常用的时间序列预测模式，该模型的建立首先要进行数据平稳化处理，判别其变化是AR还是MA，然后根据ACF与PACF的值来确定模型的阶数，即P与q的值。

(1)数据的平稳化处理。首先在图中利用一阶差分进行平稳化处理，同时为了消除季节性的影响，再进行一阶季节差分处理，形成的序列ACF与PACF如图所示，从自相关系数图中，可以看出序列自相关系数在滞后一期内即处于0.5的置信范围之内，因此可以断定序列已经平稳化。

(2)P，0值的确定。ACF在一阶截尾，而PACF在二阶实现截尾，已经知道差分阶数D=I，季节差分指数等于1，而由自相关图与偏相关图可以看出P,q的取值范围为1与(1，2)，通过计算正态化的BIC,我们可以计算如表4。

根据BIC准则。选择BIC达到最小的为最优阶数，因此可以判定(1，1，1)模型是最佳模型。从图中可以看出，模型能较好地近期拟合峰值线，但是仍然需要调整。

(3)模型拟合度检验。对于一般的ARIMA模型，可以利用噪声残差的自相关系数与偏相关系数来对模型的拟合度进行估计，以预测的滞后13阶形成的残差ACF和PACF如图所示，我们可以看出残差自相关和偏相关系数都在0.5的范围之内，模型拟合较好，可以进行预测。

五、模型的组合运用

1.各个模型运算结果。从图中的预测结果可以看出，指数平滑与ARIMA虽然拟合出的数据与实际销售数据有出入，尤其是1―2月份。

2.组合模型。我们选定最小二乘法作为一个趋势性调整因子，主要调整1-2月份的数据，而指数平滑与ARIMA预测结果作为影响因素，运用最小二乘法的思想进行最小偏差回归，得到如下结果：　可以得到预测方程式：y=-1482.831+8.57lp-3.825q，其中y是最终与测量，而a是指数平滑的权重p、q分别是指数平滑与ARIMA的预测值。继续带人预测数据可以得到2010年预测月度预测销量表，由表中可以看出预测模型具有实际的月度指导意义。

六、卷烟销售改进措施

1.把握销售的季节性。在安康由于外出务工人口的流动特征呈现明显的季节性，因此造成卷烟的销量在春节供应期间的销售量较难把握。同时在安康的很多项目工程对一类卷烟有较大的提升作用，因此需要进行大量基础调研对预测数据进行校正。

2.增强销售的均衡性。从预测与销售数据来看，月度的销售呈现大幅度的升降趋势，从满足率来看月度不均衡，与实现订单供货的要求还有部分差距，因此下一步应该着重调研需求，尤其把握低档卷烟的供给，保障需求满足率基本上处于稳定状态。