大数据下的财务共享精选(九篇)

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第1篇：大数据下的财务共享范文

【关键词】 大数据； 财务共享服务； 大数据审计

【中图分类号】 F239 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2016）19-0123-04

一、引言

在大数据时代，以云计算及数据挖掘为代表的各种信息技术快速发展，使得基于大数据背景下的新审计手段（下文简称大数据审计）逐渐成为各会计师事务所及审计人员的主要审计方法。企业业务作为被审计的对象，审计人员利用大数据相关技术对被审计单位与全部业务相关的所有数据进行收集整理、分析处理再到最后的审计报告输出，综合评价被审计单位是否有效利用财务信息系统对企业资产安全、经营效率等作出了充分的安排。大数据的4V特征（Volume、Velocity、Variety、Veracity）决定了“大数据”审计的与众不同。

同样，在大数据时代各种信息技术的飞快发展也使很多企业的财管模式发生了改变，目前较为流行的是基于云计算、数据挖掘及移动互联等技术的财务共享服务模式。在财务共享服务模式下，集团企业利用云计算等信息技术将集团总部、子公司及分公司等各内部财务流程进行重新评估，把集团内各种日常、标准化、重复性的财务流程独立剥离纳入一个统一处理系统进行处理，此平台系统即集团企业的财务共享服务中心云会计系统（下文简称云平台系统）。通过财务共享服务平台可以统一处理，将打破传统内部各子、分公司及职能部门为代表的管理模式，最终围绕业务中心重塑企业管理流程。该模式让集团企业的所有财务相关数据集中在平台系统上，内部各职能部门及子、分公司可以适时动态地根据自身经营需要获取各种信息[ 1 ]。

大数据时代，既改变了企业的财务管理模式，也改变了传统审计方法，两者的有效结合或能为审计带来更多的便利。基于财务共享模式下的大数据审计可以定义为：以平台系统所涵盖的所有的企业业务作为审计对象，然后利用大数据审计手段对其中相关的数据进行审计，以形成审计疑点，同时在审计过程中获取审计证据，最终在得到审计结论的基础上出具审计报告。

有关学者对大数据审计作了研究。程平（2013）在研究中指出审计环境、审计证据、审计对象等因素都会对审计产生不同的影响。丁璐（2015）从地税征管审计角度探析了大数据在数据的获取、分析等方面对审计产生的影响。顾洪菲（2015）从数据的量、结构及处理方式三个角度阐述了大数据对审计的影响，更进一步站在使用者角度描述了大数据背景下的审计方法选择。对比有关学者研究不难发现，以往研究虽然集中转向大数据审计，但是该审计方式仍旧基于传统的财务管理模式，而基于笔者所述的财务共享模式下的大数据审计目前仍处于真空地带。

20世纪80年代中期，财务共享服务模式产生于美国，随后引入中国，得到了中国有关企业的积极关注与应用。对于大数据审计来说，财务共享服务系统平台的建设至关重要，只有基于此平台方能充分发挥大数据审计的优点。本文尝试性地阐述基于财务共享模式的大数据审计，并对大数据审计在财务共享服务模式下的各种大数据的预处理作出分析[ 2 ]。

二、大数据在财务共享服务下的预处理

（一）大数据流向

大数据审计的前提是能够充分获得与被审计单位生产经营业务直接相关与间接相关的各种大数据。在对大数据预处理之前需确认大数据在财务共享服务模式下的流向问题。财务共享服务模式必要的条件是云平台系统的建立，该系统实现了对集团企业内部职能部门及各子、分公司ERP/SCM等系统的有序关联，能有效区分于传统财务核算模式。具体相关流程参考图1。

大数据审计在财务共享服务模式下有效解决了传统财务核算模式下大数据审计面临的以下问题。

1.数据收集工作量巨大

传统财务核算模式中集团企业及下属各子、分公司的相关财务信息独立存储于自己的会计信息系统，当集团企业作为被审计单位时，需要将各个子分公司的会计信息归集到集团的审计数据中，无意中加大了各项数据信息的收集工作量。而在财务共享服务模式中，集团总部审计人员可很简单地通过云平台系统收集各种与审计相关的直接或间接数据，无需耗费大量的资金及人力成本[ 3 ]。

2.数据整理工作量巨大

由于传统财务核算模式中集团企业与各子分公司的有关财务信息系统未能有效链接，数据接口及标准化等差异存在，使得审计人员在采集的基础上还需要进行各种数据的清洗工作，大量清洗工作无疑增加了审计成本，影响审计效率。而在财务共享服务模式中，云平台系统实现了各种财务数据的标准化，并与相关的业务系统实现了无缝对接，在系统中采集标准化数据的同时不需要对数据进行大量清洗，提高了数据质量。

3.难以有效利用外部数据

传统财务核算模式中审计人员想获得与审计相关的外部数据时，考虑到子分公司的会计信息系统及相关业务系统相互独立，想要从各个业务系统获得各种与审计相关的外部信息难度较大。而基于财务共享服务模式，云平台系统建设有效地将企业内部与外部的信息进行管理，审计人员可以利用该系统采集与审计相关的外部数据，降低不必要的数据采集成本。

（二）大数据预处理

在明确大数据流向的同时可以知道基于财务共享服务模式下的大数据审计将有效地提高审计工作效率、降低审计工作相关成本。后续主要做的是大数据的各种预处理。

1.大数据采集

基于云平台系统的各项数据收集主要有以下三个途径：第一个路径也是最主要的数据来源是云平台系统，包括与审计直接相关的财务数据、业务数据及企业的各种战略数据等；数据来源的第二个途径是与云平台系统实现无缝对接的企业其他业务系统，比如ERP，该部分数据源主要揭示与企业生产销售直接相关的采购、生产、销售等业务流程中涉及的各项数据；第三个途径是来源于企业外部的各项与审计相关的数据。财务共享服务模式下的标准化财务数据为审计人员的数据收集工作提供了便利。

（3）形成审计疑点

所谓审计疑点，是经过上述大数据分析及中间表对比后查找到各种潜在问题的信息汇总。审计人员对于审计疑点形成后做的主要工作就是进一步获取各种审计证据，以验证审计疑点是否真的是由于各种错误或舞弊导致的错报，根据验证结果得出最后审计结论。

查证审计疑点的主要工作是对各种财务、非财务及各种业务数据的真实性、完整性进行检查。基于财务共享服务模式的大数据审计，审计人员可以减少的一项工作便是实质性程序里的函证工作，其可以由审计人员通过云平台系统及各ERP为代表的业务系统实现对外部数据直接的验证，无需函证等复杂的审计程序，在降低成本、节约时间的基础上提高了审计的效率。

5.审计程序的执行

按照审计计划拟实施的审计程序展开执行工作，在执行过程中需要全面、全过程地监督各种审计大数据的收集、整理以及存储。审计人员在根据第三方专家对云平台系统及各业务系统的可靠性专业综合测评的基础上，综合利用云平台系统及业务系统形成的审计疑点去获取尽可能的审计证据，以便最终得到审计结果。对在大数据审计过程发现的问题应当及时向企业管理层反馈，同时还需要对这些问题进行复核和评估。

6.形成审计结论并出具审计报告

在根据审计计划形成审计疑点的基础上获取了各种审计证据，基于此得到审计项目组的审计结果，在考虑被审计单位及其环境的同时需要结合此前制定的审计目标得出审计意见。对于审计过程中发现的各种错报问题需要及时与被审计单位的管理层沟通，必要的时候给管理层及治理层提出各种意见，最终在取得管理层相关回复或建议的基础上出具审计报告。

四、结论

随着大数据时代的来临以及各种信息技术的快速发展，大数据审计变得愈发重要，同时，财务共享服务模式的企业管理方式被大量企业引进，在此背景下，如何利用各种信息技术来实现基于财务共享服务模式的大数据审计日益成为业界所关注的焦点。财务共享服务模式下的大数据审计问题本文进行了试探性的分析，在简述该模式大数据流向的前提下对大数据的预处理流程作出描述，最后介绍了基于财务共享服务模式的大数据审计的基本流程，以为企业开展相关业务提供借鉴。

【主要参考文献】

[1] 丁璐，刘康.大数据环境下的地税征管审计实践[J].审计月刊，2015（8）：15-16.

[2] 陈伟.电子数据审计模拟实验室研究[J].中国注册会计师，2015（7）：26-28.

第2篇：大数据下的财务共享范文

关键词：大数据时代；高校；财务管理

中图分类号：F24 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）23-0114-02

一、高校财务管理现状分析

近几年，在大数据时代到来的同时，国家进一步对高校实施放宽政策，高校办学和经营的自控权加大，其财务活动朝多样化、复杂化发展，其财务管理建设也进入攻坚期。而财务管理又是高等学校有效运行和寻求发展的重要内容，大数据运用与高校财务管理若不及时有效对接，势必影响财务管理效率和服务质量的提高。目前我国高校财务管理系统比较落后，所采用的ERP等信息手段大都属于事后处理，众所周知，事前和事中控制更能起到管理的作用。而传统的高校财务管理模式已经不适应大数据背景下的要求，以至高校财务管理出现了各式各样的新问题。可以说，当代高校财务管理环境对高校财务工作提出了更多层次、更高标准的要求，切实在此环境下提升各项数据的处理及应用水平，对高校财务管理变得日益迫切和重要。

1.财务软件不能满足当代高校财务管理要求

会计信息系统的出现，将财务人员从繁重的传统手工记账中解放出来。其中的基础财务数据均是由财务人员对原始凭证的“翻译”实现，收集到的数据经过二次加工，再根据相应需要进行传递和汇总形成数据库。这一数据库中主要为结构化数据，现有的会计信息系统已能很好地支持此类数据所属的财务工作，而非结构化数据的价值往往被忽略，巨大数据源中的丰富价值没有被充分挖掘，造成信息不对称，经济业务全貌没能很好地展现。比如，高校教研人员采购设备后，财务部门根据发票遵循真实性原则登记入账，但此过程不能反映购买价格变动的原因，是采购人员和供应商利益协调结果，还是市场发生新的变动。又如，对学生缴费与否虽然可以直接获取信息，但高校无法通过财务数据查找原因，不能对学生准确分类和评价，也不能判断是否为恶意欠费，给高校财务管理带来了难题。由此可见，传统单一的数据整合方式与高校财务管理的长远发展不相匹配，现有的财务软件不能满足当代高校财务管理的要求，高校急需一个将结构化数据与非结构化数据统一整合的渠道。

2.财务管理模式亟待变革

随着数据爆炸规模的不断扩大，通过大数据的管理和应用，一些商业企业已经逐步将大数据技术同企业活动相互关联并取得一定成效。但高等学校由于诸多原因，未能利用好大数据下的“大财务”。高校财务管理模式在会计核算、财务控制、财务决策支持几个层面均有缺陷。当前，许多高校的财务会计流程仍把工作重点放在事后保障、事后算账中，财务部门和其他相关部门缺乏及时有效的沟通。虽然引入了信息技术进行预算编制、财务分析、资金管理等工作，但工作质量并没有得到显著提升，甚至有财务失控现象；况且高校财务报告主要倾向于服务国家教育部署，很难反映真实的办学竞争力。外部大环境的变化和自身财务管理模式弊端的双重压力，加之很多高校财务人员的大数据应用能力不高，造成了高校财务管理工作效率低下的困境。

3.财务数据服务水平不尽人意

基础数据是高校财务管理工作的源头，基础数据的有效处理无疑是财务管理工作的重要保证。但是，高校在基础数据的收集、筛选、辨别方面仍不能达到全面高效的水平，海量的数据价值密度低，财务与非财务数据并存，给这一环节带来了诸多挑战。同时，由于高校财务数据多、财务管理流程复杂，经过加工的二代数据在其流转传递过程中没有充分考虑到财务信息损失的可能性，不符合当下对财务信息的综合性要求。另外，在数据的披露与输出环节，高校财务管理部门只关注财务分析报告的输出，往往忽略获取数据使用者行为结果反馈，以对自己提供的财务数据的形式和内容做出调整。要满足大数据时代下高校对财务数据更广泛的需求，必须对财务数据服务进行变革。

二、大数据时代下高校财务管理变革

大数据已然以猛烈的态势向各行各业袭来，也必然给高校财务管理注入新的生命力。大数据时代的到来为改善我国高校财务管理的的现状提供了可能性，我们以此为契机，为高校财务管理的变革提出以下几点建议。

1.运用大数据技术辅助财务软件

在一项经济业务中，原始凭证为已经发生的事件提供了较为详尽的信息。而会计信息系统应用于财务管理之后，反而突出了一些弊端，如原始单据、合同、影像等非结构化财务数据无法在数据库中反映出来，这些数据背后的价值也被忽略。在结构化数据处理系统形成一定模式条件下，立足于高校财务管理的长远发展，为了打破传统会计信息系统的局限，运用大数据技术对结构化和非结构化数据进行筛选，同时注重数据的共享与兼容，将成为解决这一问题的有效途径。在大数据时代，有效利用数据仓库、数据计算、数据架构和数据共享等技术，把分散储存在各自部门数据库的结构化和非结构化数据相互关联，运用工具重新整合分析，组建相应绩效评估小组，对各项资金投入以及财务政策做出客观的分析，最终出具财务分析报告。这将更好服务于财务分析报告的使用者和决策者，财务管理也能在高校发展中越来越受重视。

上文对高校财务管理现状分析中学生缴费的实例，就可以很好地用大数据技术解决。运用ID3算法（一种基于信息熵的决策树学习算法），并针对其缺陷进行一定程度的改进，可以得到有关学生缴费欠费的最终决策树。之后，根据不同缴欠费情况，准确判断出学生是否为恶意欠费，并及时做出相应决策，使高校财务管理有序进行。

因此，对于高校财务管理的其他方面，同样可以由专业人员设置合理的大数据应用方案，逐步从单一的财务管理体系向综合财务管理体系转变。

2.探索高校财务管理新模式

首先，既然决定引进大数据技术，就要做到物尽其用。在财务管理模式更新上也大可应用，以减少此项举措在软硬件设备更新和淘汰上带来的投入浪费和重复建设。针对高校财务管理“事中”控制薄弱的问题，建立财务实时共享平台，将高校内部各学院及职能部门数据和接口标准统一。比如，同一信息在不同部门处理时，按照同一数据规则进行转化，使得各部门间能及时进行数据共享和交换，减少资源浪费，并实时全面掌握财务动态。以往有用友ERP公司为我国交通运输企业提供财务共享服务方案并取得成功的案例，高校也可建立财务共享平台，以对高校经济业务实行精细化、准确化管理，有效减小财务失控风险。比如对科研经费，从申请立项、预算、审核到最后经费支出，财务部门都应严格审批，要对实际业务信息准确核实，避免因核实不到位引起财务问题。大数据时代的财务人员，必然需要具备更大的知识储备和更高的专业技术，有时甚至需要实时分析数据价值能力。这就要求他们除了扎实的财务管理能力之外，更要更新自身知识体系，深入了解大数据的内涵和发展，掌握财务大数据的处理能力和技术。不仅如此，高校管理层也要看到大数据技术的重要意义，培养大数据管理意识，定期请专家对财务人员进行培训，建立复合型财务管理团队，以期能够有效地收集、整理、分析数据，并从中提取有用的关键信息，再对其进行数据加工，使大数据管理参与到财务决策中。

3.完善财务数据综合处理水平

高校财务管理工作在实效性上有所欠缺，一个重要的原因就是无法对基础数据进行快速有效的分析。大数据技术的特点就是能够对数据进行集中的处理和分析。首先，做好基础数据的收集后，应根据基础数据的完善程度，建立相应的基础数据库，重点做好基础数据的管理工作；然后，利用SPSS软件手段，对基础数据进行统计分类，并对每一类数据总结特点精准定位，提高财务数据质量，并关注财务与非财务数据的归类，将非财务数据中的关键信息筛选整合，弥补财务数据只能表达货币数字的不足。

经过筛选的数据，在加工过程中要严格把控有效信息的流失，建立完善密集的数据传递中心，形成统一规范的数据传输机制。最终输出财务报告后，更要保证持续性追踪服务，从报告使用者的行为决策或反馈信息关联分析自己输出的财务数据在内容和形式上的缺陷，或是向报告使用者提供更为全面的数据证明。

需要注意的是，大数据应用的风险与机遇并存，高校作为社会公共服务性质的单位，财务数据又是极为敏感的数据，因此要有数据安全意识，在数据处理的各个环节，结合会计信息系统的经验，合理设置使用权限，为高校财务数据管理保驾护航。

三、总结

本文只是对大数据时代高校财务管理的浅显探讨，有很多重要方面还未涉及。但作者深信，高校财务管理已然卷入大数据时代潮流，大数据的思维和技术必将在高校财务管理工作中发挥巨大作用。无论是结构化与非结构化数据、财务与非财务数据的整合和价值挖掘，还是财务精细化管理、数据共享或传递输出，都必将调整相应财务工作安排并有效管理数据资源，带来高校财务管理的历史性变革。高校更应注重财务人员大数据能力的培养，这会是高校的另一大隐形资源。但同时不能忽视对财务数据的安全保障，避免因数据流失损害到高校的财务安全。

参考文献：

[1] 许敏.e时代高校财务管理新模式探索―高校财务管理一体化[J].时代金融，2015，（11）.

[2] 柯明，王润统.浅谈大数据对财务信息化的影响[J].财会研究，2014，（9）.

[3] 王艳.基于大数据的高校财务管理思考[J].管理观察，2014，（25）.

[4] 韩丹丹.大数据时代下高校财务管理如何做好基础数据的分析[J].财会学习，2015，（18）.

第3篇：大数据下的财务共享范文

近年来，“共享”这个词非常的火，从知识共享到共享单车、共享汽车、共享充电宝、共享雨伞……共享已经成为这个时代的特征。作为五大发展理念之一引领国家发展，共享经济也成为新热点。近来，在财务管理领域，“财务共享”也成为最火的话题。因为，许多企业把财务共享作为财务转型的重要方式，把财务共享作为“互联网+”行动、企业数字化转型的切入点。可以预见，在未来一两年，财务共享将呈现爆炸式增长。

对此，浪潮对财务共享发展已有预判：2017年是财务共享年。

浪潮是云计算管理和行业ERP供应商，是集团财务和集团管控领导者，为中国航天科技等大型企业提供服务。作为最早的财务软件厂商，浪潮见证中国财务信息化历程：在PC时代，以单机版的会计电算化为主；到了互联网时代，则以集团财务为重点，支撑规模化经营和集团管控；进入云计算、大数据时代，财务的管理模式和工作重点发生了很大变化，以管控服务型的财务共享和管理会计为代表，通过流程的变革、职能的转型、专业化的分工，财务管理进入了共享服务的新时代。

财务共享成为浪潮近年来布局的重点。在2000年的时候，浪潮第一次提出集团财务、集中式财务管理。2013年，浪潮正式浪潮财务云，推动企业财务管理步入云端。2015年，浪潮在业界首次提出“管控服务型财务共享”理念，以“柔性共享、精细管控”为核心，帮助企业通过建立财务共享中心。今年，浪潮为帮助集团企业顺利完成财务管理的华丽转身，又提出“新财务 大共享”的理念。

4月26日至27日，浪潮先后在上海和北京举办主题为“新财务 大共享”的集团企业财务共享高峰论坛，全面展示大共享时代，针对集团企业创新财务管理这一命题，浪潮给出的实现路径、产品支撑和最佳应用实践等。

浪潮集团执行总裁王兴山表示：“新财务的‘新’，主要表现在财务职能上，和以往相比经历了几个转变，从注重结果到注重过程，从管控到管控与服务并重，从格式报告到智能决策，从业务监督到战略指引，从业务记录到价值创造。集团企业为应对市场、技术、风险内控等带来的挑战，共享服务是必然趋势，未来业务财务一体化下的共享中心将是大共享趋势。”

王兴山断言，财务共享理念会逐步成为大中型集团企业的标配。

财务共享的五级成熟度模型

综观中国集团企业财务共享多年的应用实践，浪潮认为，财务共享在企业的应用模式可划分为五个阶段，分别是：核算共享、报账共享、标准财务共享、业财一体财务共享，以及大共享。其中，核算共享和报账共享是共享的初级阶段，只是解决了财务人员成本大量投入的问题；从平台化财务共享模式以后，企业成立独立的财务共享中心，组织、人员等发生根本性变革；在业财一体化财务共享模式下，财务管理实现了管控前移，降低了财务风险，可以支撑企业精细化管理和内控落地；而大共享则是将企业内部的财务、采购、人力资源等集中进行共享。大共享是财务共享中心的未来模式，业务财务一体化下的共享中心不仅涵盖财务业务，而且人力资源、集中采购、市场管理、信息技术等都将纳入共享中心的管理范畴。

管控与服务并重是财务共享建设的首要目的，而财务共享作为共享服务的先行者，也将统领未来大共享的发展。在浪潮看来，集团企业要结合当前管理现状、业务需求，选择适合的财务共享模式，并明确未来优化方向。

财务共享必须是服务管控型的财务云。众多企业把财务共享作为财务转型重要抓手，把财务共享作为“互联网+”行动在企业当中落地和切入的点，这非常像在二三十年前的时候，企业信息化从财务开始一样。 所以，现在谈大共享，需从财务共享出发。

“中国企业的信息化是从财务电算化开始的，财务管理是企业管理的生命线，几乎所有企I管理水平和竞争能力的体现都是以财务为核心。”王兴山表示，集团企业管理要有大共享思维，在企业信息化建设方面，要以共享理念为统领。财务共享先行，人力共享、采购共享、法务共享、IT共享、研发共享等，都是今后共享服务中心建设的重要内容。而且，以财务大数据为核心的大财务、大共享、业财融合是未来的趋势。集团企业要结合自身的管理现状、业务需求，从财务共享开始，选择适合自己的财务共享模式，并明确未来的路线图。

推动共享中心向财务大数据中心转变

近年来，云、物、移、大、智等新技术蓬勃发展，云计算、移动互联网是财务共享的基础支撑，大数据、电子发票、会计电子档案，以及人工智能的应用，让财务工作进一步数字化，会计处理自动化，业财税一体化成为趋势。

在这样的变革中，财务领域数字化转型的核心就是“互联网+管理会计”，其最重要的特征就是财务与大数据的融合，财务共享中心拉动业财一体化，并向大数据中心转变，这也是企业向数字化、网络化、智能化的重要环节。财务共享中心应把财务大数据作为建设目标。

“财务共享中心的建设要把财务大数据作为重要目标。”王兴山表示，财务与大数据的融合是“互联网+”时代财务管理最重要的特征。财务共享作为企业数字化转型的重要环节，是“互联网+财务”的切入点。

财务共享中心实现四个价值

通过建设财务共享中心，浪潮为企业带来了四个方面的价值：一是推动财务管理数字化转型和财务职能转变，从会计核算到财务管理，从手工记账到电子档案，是“互联网+财务”的切入点；二是推动业财税一体化，加速财务向业务渗透，合同、物资、项目、资金等业务系统与财务共享服务中心对接；三是支持组织柔性化变革，共享服务提供了横向的矩阵管理模式，完善了单一树状结构的集团管控模式，能够在刚性管控的基础上提供柔性化服务，基于大数据提供多维度内部报告（按法人、项目、区域、事业部），更加适应管理会计需求；四是强化集团管控，基于财务大数据推动集团管控模式向精准、可视、智能分析转变。

实现财务共享的意义是什么？浪潮通过共享中心可以解决财务效率低、财务运营成本高等问题，更重要的是在当前市场环境体系之下如何提升能力和效益，实现管理提升。具体来看，第一，围绕企业战略，对共享的定位是围绕企业战略进行提升，提升管控能力；第二，是要把财务共享进行标准化，高度重复性的、非核心的业务删除，从而节省大量资源去做管理转型。

集团企业管理进入大共享时代，主要从三个层面来看：

第一个层面，大共享一定基于IT平台，结合现在的市场形式、企业实际的情况，对架构进行调整和优化，实现共享整合。

第二个层面，整个管理延伸至所有业务，尽可能向前端延伸，从财务视角把风险控制融入到财务当中，实现价值链的整合。

第三个层面，财务人员很多时候是生产数据、加工数据、存储数据，真正利用数据、使用数据的能力是大大被低估的，而真正驾驭数据的能力就是共享的能力。

目前，浪潮财务共享方案在建筑业、制造业等多个行业取得了良好的应用实践，并成功应用于中国铁塔、中海石油气电集团、鲁商集团等大型集团企业，获得客户和业界的一致认可。

据了解，中国铁塔现已在北京建立了覆盖31个省市的分公司、400多个地市分公司、300多个中国铁塔的集团统一的财务共享中心。金螳螂建筑装饰股份有限公司与浪潮合作的财务共享中心高效运营，有利支撑了公司业务规模的快速扩张，同时共享中心从单纯的绩效分析一直延伸到对前端作业质量的管理，以及对员工信用的监督，满足了过程监督和风险内控的要求。中铁十一局也携手浪潮建设财务共享中心，强调财务共享不仅提供服务，同时要解决原来对分支机构、项目部等的财务监管难题。

第4篇：大数据下的财务共享范文

一、大数据时代财务集约工作的内涵

大数据时代，整体社会经济都是以知识经济为特征，电力企业借助云计算和大数据处理，会计集约化工作开展的如火如荼，会计人员由传统的报账变成现代化的核算报账体系，实现实时更新，资金在互联网上进行实时流动，由原来的专业管理现在变成综合管理，为了应对一些新的问题，还应该实现技术革新和变革，这一切都是大数据时代财务集约工作的内涵。在这个数据充斥的时代，使用传统方法处理数据记录、使用传统方法为主的财务工作愈发面临严峻的云计算和大数据处理问题。电力企业的财务数据作为电力企业的核心和重中之重，一定要反应和支撑着电力企业资金及业务的正常运转，电力企业通过对电力财务数据的深入处理和信息的充分挖掘，一定能够有效改进电力企业财务管理，压缩电力企业的资金成本，为电力企业带来丰厚利润。

二、大数据时代电力企业集约管理局限性

大数据时代电力企业集约管理还有很多不足之处，比如传统会计人员大数据知识掌握不足，大数据时代数据信息安全堪忧，各部门数据信息不一致等。

（一）传统会计人员对于大数据处理知识不足

传统会计人员只是利用传统的原始会计凭证、记账凭证，对于现代化信息处理软件不足，很大程度上，尤其是会计信息处理方式与大数据要求和云计算要求差距甚远。不能掌握依据互联网平台的处理内容，互联网高速发展，但是传统会计人员的思维不能给上大数据时代的要求，软硬件不会操作和使用。

（二）大数据时代各部门处理信息不一致

大数据时代，要求各个部门互联互通，但是，目前各个部门选取的会计处理软件还存在一定差异性，为了进行会计数据保密，各个会计人员掌握密码和密钥也不能共享，导致整个市公司下辖的企业和供电单位不能实现信息共享，严重制约企业的发展。

（三）大数据时代数据信息安全堪忧

目前，很多计算机没有进行整体互联网安全配套建设，随着互联网安全问题凸显，这些问题逐渐开始困扰着企业发展。电力企业直接关乎着国民经济能源安全，输送优质高效的电力不得不依靠强有力的电力企业财务安全，因此只有企业内部实现会计数据交流的前提下，实现信息整体安全，才能满足上述要求。

三、大数据时代电力企业集约工作建议

大数据时代的财务管理首先要找出对于企业管理有用的数据，其次要如何使用这些数据为企业进行服务。作为电力企业，应该将电厂运营各项数据，配电输电各项数据，其他投资数据快速的收集，进行有效的整理，最大限度完成企业具体记录带来的价值，为企业决策进行服务。必须进一步强调数据共享，数据集中处理，运用云技术处理电力企业数据，引入国际会计核算管理模式等。

（一）强调数据共享，数据集中处理

国网天津市电力公司下辖的22家企业和单位，应该事先大数据互通，将企业运营的所有数据进行集权处理，最大限度保障天津社会经济获得的安全、优质的电力资源，保障天津市能源安全。各个分公司的财务报表应该全部上缴到总公司进行有效处理。数据集中处理，还能保障电力公司决策层能够充分了解企业真实运营状况。

（二）运用云技术处理电力企业数据

要大力运用云技术处理电力企业数据，引入大的互联网运营企业，综合保障大数据的有效提取，目前，可以引入百度公司或者阿里巴巴公司云数据处理平台，在浩渺数据中获取真实有效的数据，另外，需要研制一定的运算规则，进行检验数据。还可以直接引入互联网公司参与电力企业财务管理，让居民通过互联网平台方便缴纳电费，通过实时监控平台布置电力企业运营网点等。

（三）引入国际会计核算管理模式

国网天津市电力公司，应该大力引入世界著名会计事务所，比如：安永（EY）、所普华永道（PWC）、德勤（DTT）和毕马威（KPMG）等，引入这些著名事务所管理财务的先进经验，还应该大力引入著名的电力管理模式，比如法国电力、德国EON能源集团，日本东京电力等一系列外国电力企业管理经验，学习这些电力企业管理大数据先进经验，运用到本公司的电力财务管理体系中去。

第5篇：大数据下的财务共享范文

共享服务中心（shared service center，SSC）是一种新的管理模式，是指将企业部分零散、重复性的业务、职能进行合并和整合，并集中到一个新的半自主式的业务中心进行统一处理。业务中心具有专门的管理机构，能够独立为企业集团或多个企业提供相关职能服务。共享服务中心能够将企业从琐碎零散的业务活动中解放出来，专注于企业的核心业务管理与增长，精简成本，整合内部资源，提高企业的战略竞争优势。共享中心的业务是企业内部重复性较高、规范性较强的业务单元，而且越容易标准化和流程化的业务，越容易纳入共享中心。

财务共享即依托信息技术，通过将不同企业（或其内部独立会计单元）、不同地点的财务业务（如人员、技术和流程等）进行有效整合和共享，将企业从纷繁、琐碎、重复的财务业务中剥离出来，以期实现财务业务标准化和流程化的一种管理手段。福特公司在20世纪80年代建立了世界公认最早的财务共享服务中心，整合企业财务资源，实现集中核算与管理，并取得了巨大成效。随后财务共享服务中心模式在欧美等国家开始推广，并于20世纪90年代传入我国。而随着我国企业的快速发展和规模扩张，以及信息化技术的普及，许多国内大型企业集团已经组建了自己的财务共享服务中心，如海尔集团、中国电信等。一项来自英国注册会计师协会的调查显示，超过50%的财富500强企业和超过80%的财富100强企业已经建立了财务共享服务中心。

（英）舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出，“数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。事实上，一旦思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务。数据的奥秘只为谦逊、愿意聆听且掌握了聆听手段的人所知。”全球经济正进入一个数据爆炸式增长的新时期，正如美国官员所说，“过去3年里产生的数据量比以往4万年产生的数据量还多”。据一项调查报告显示，当前企业每天的信息存储量高达2.2ZB，而大型企业集团单体产生的数据量已达到10万TB级，并仍呈高速增长态势。据IDC预测，到2020年全球的数据规模将较现在扩大50倍。全球企业已经迈入大数据时代。

财务数据作为企业最重要、最庞大的数据信息来源，在企业财务活动日益复杂、集团规模日益庞大的今天，财务数据处理的效率、安全等问题考验和制约着企业集团的更高一层发展。而伴随着以云计算为标志的新时代的财务共享模式，能够为大数据时代下企业集团再造财务管理流程、提高财务处理效率提供助益。财务共享模式能够为企业带来规模效应、知识集中效应、扩展效应和聚焦效应，实现企业会计核算处理的集中化运作，整合企业内部的知识资源，提高企业财务模式的扩展和复制能力，将企业财务管理人员从琐碎的财务数据处理中解放出来，专注于企业的核心业务。另外，财务共享模式的集约式管理能够提高数据处理的屏蔽性和安全性，控制企业财务风险，降低生产管理成本，提高经营效率，提升企业财务决策支持能力，优化企业的财务管理模式。

二、大数据时代财务共享中心构建

（一）财务共享服务中心的先期评估

首先，应组建相应的管理机构。企业集团在决定建设财务共享服务中心后，应及时组建相应的管理机构。管理机构应将企业决策层领导纳入其中，并下设项目团队，具体建设业务由项目团队负责推进和监督。项目团队应吸纳财务人员、IS专业人员等，也可邀请第三方咨询人员，制定评估计划、范围。其次，做好数据搜集工作。财务共享服务中心涉及企业多个职能部门和业务流程，应做好多方面数据信息的采集和整理，主要有人事数据、财务数据和业务数据等，如当前财务人员的基本信息、企业资产信息、财务业务流程信息、业务量等。最后，准确定位财务共享中心。项目团队将搜集整理的信息进行筛选汇总，并形成分析报告，上报管理机构，由企业决策层依据评估信息及企业发展战略，对财务共享服务中心作出准确合理定位。

（二）财务共享服务中心的规划设计

首先，共享中心的科学选址。财务共享服务中心选址应综合考虑诸如成本收益、基建设施、地方政策、人力资源等多种因素。项目团队应制定多维评判指标体系，对候选城市进行综合评估分析。其次，确定共享中心服务规模和共享范围。在规划设计阶段，共享中心组建团队应依据企业集团规模和结构，集团所处行业，集团运营模式及业务流程共享范围等，从建筑配置和IS配置等方面合理框定共享服务中心的建设规模，满足基础设施保障需求。最后，就项目建设进行投资收益分析，制定财务共享中心建设规划。在规划设计阶段，项目团队应就共享服务中心建设的资源需求和经济效益进行投资收益分析，科学反映财务共享服务中心能够为企业集团发展带来的效益产出，用资料和数据打动企业决策层和股东，推动项目顺利进行。投资收益分析应全面罗列财务服务中心的各种直接、间接效益产出及所需资源，权衡比较确立最终建设规划。

（三）财务共享服务中心的建设实施

首先，规划财务共享服务中心流程及架构。项目团队应在前期基础数据的整理和分析的基础上，按照科学方法合理规划财务共享服务中心的流程及架构，详细制定KPI考核指标。企业集团应对原有的财务框架进行优化重组，依据会计政策和规范将财务流程标准化、规范化，集中串联可重复性的财务职能。其次，实施建设财务共享服务中心。财务共享服务中心的建设实施可采取多种途径，如内部自行组建、“交钥匙”工程外包、联合组建等。在采取工程外包模式过程中，项目团队应承担起建立职责，协调内部资源配合建设。最后，做好过渡期的相关工作及人员转移。过渡期工作转移包含原财务人员、服务、业务、场地及设备等的转移，以及依据实际运行情况对前期流程及KPI的再修订，并据此确定最终SLA协议。工作转移应充分考虑人员的稳定性和业务的对口性，对于因上马财务共享服务中心而出现的冗员，应予以合理安置，难以安置的应协商解除劳动合同，协商过程中注重遵守法律法规政策，以人为本。同时，对留用的业务人员和新招募的财务人员进行上岗培训，加强系统操作演练和实践。

（四）财务共享服务中心的运营管理

财务共享服务中心建设工作完成以后，开始进入正式运营阶段。此时，前期的项目团队应逐 渐淡出管理，让位于中心自身的管理团队。企业集团可以在吸纳前期项目团队的基础上，组建中心正式的管理团队，缩短磨合期。管理团队应认真执行之前的业务设计流程及SLA协议，确保中心运营稳定。财务共享服务中心在集团正式上线运营后，企业集团内部的财务资源将迅速向中心靠拢，实现同原各部门、子（分）公司的快速剥离，提高集团经营效率，降低集团运营成本。首先，运营管理期间，企业集团及中心管理团队应从保障共享中心正常运转的角度，从人力资源、风险控制、绩效考核、内部稽查等多个角度加强对共享中心的管理和控制。共享中心运营团队应及时搜集服务中心运营中的问题，并及时上报研究解决。其次，对财务服务共享中心进行后期完善。后期的完善主要包括对运行期间问题的集中搜集与解决，硬件设施的维护、管理与更新，新技术的应用与推广以及人员的招募与培训等。运营团队应定期就共享中心运营情况进行评估和稽查，依据企业战略调整和经营变动等情况及时作出流程优化和调整。

三、大数据时代财务共享中心面临的风险

（一）系统自身风险

首先，财务共享服务中心建设投资成本较高，存在一定的财务风险。财务共享服务中心前期需要巨大的人力、财力等资源投入，包括人员差旅费用、工程建设费用、人员设备转移费用等，同时伴随有因财务服务中心选址而衍生的地区差异费用及场地建设费用等。即使到了后期也仍然面临设备维护、信息系统更新等费用，成本投入较大，却不一定能带来预期效益甚至将企业集团拖入债务危机。其次，实行财务共享集中管理后，财务人员由业务前端转为后端，业务敏感性和紧迫性下降，容易滋生官僚作风，中心与子公司等交互模式客观上造成了业务迟滞，而信息高度集成化也存在管理漏洞。最后，共享服务中心运营后，信息处理的高度集成化加大了责任认定和追究的难度。一旦出现问题，企业需要通过来回查阅资料，调阅影像，ERP问询等才能确定责任人。

（二）人员管理风险

首先，由于财务共享服务中心实行财务集中化管理，财务人员离开一线前端，将逐渐与子（分）公司、其他部门之间的具体业务脱离联系，难以掌握具体的业务情况，仅能从数字上去研究和判别，一线业务能力逐渐萎缩。其次，财务共享中心实行的是标准化管理，其业务流程犹如车间生产的流水线，财务人员每天将疲于应付各种索然无味的财务数据、凭证、报表等，业务量大，机械化程度较高，工作内容枯燥，财务人员容易失去耐心和激情，产生厌烦心理。最后，财务共享中心的人员流动比率较大，财务人员跳槽另谋出路的比比皆是。这样容易导致业务处理中断或产生新的磨合期，如发票不能及时入账或新人需要重新熟悉业务等，影响企业集团财务稳定。

（三）法律政策风险

企业集团规模扩张到一定阶段，其子（分）公司必然分布于全国各地，而各地政策在实际规则和操作过程中却千差万别，存在地区政策差异。而共享中心的财务人员很可能因为对财务活动发生所在地的财务政策认识不够，导致在财务处理过程中加剧了信息流通和处理的难度。财务人员由于长期居于共享服务中心所在地，缺乏前线业务经验，同时也与各地地税部门稽核人员缺乏沟通和联系，在处理税务问题上产生偏差，易引发法律风险。

（四）信息安全风险

大数据时代企业的数据信息量激增，信息访问、交换、处理、分析的业务吞吐量较以往呈几何级数增长。企业集团建成财务服务共享中心，将集团财务业务集中处理，更是加剧了企业信息的传输与处理流量，这容易导致信息量过大引发信息通路的拥堵。同时，也会由于信息量过大引发传输、处理的延迟。由于财务共享服务中心面临10万TB级别数据的处理量，其数据过滤、筛选和分析功能将显得更为重要。而目前信息数据过滤、筛选和分析仍处于半智能化状态，仅能适应简单的信息过滤、筛选与分析需求，无法应对复杂信息处理与交换需求。信息时代由于信息网络的开放性与不稳定性，容易发生信息泄露和病毒入侵事件，一旦造成信息泄露或病毒入侵使得系统瘫痪，将对企业集团的运营管理造成不可估量的损失。

四、大数据时代财务共享中心建设与管理

（一）建立风险评估制度，完善管理机制

首先，企业集团应建立风险评估和绩效评价制度。财务共享服务中心的投入、建设和运营是一项复杂巨大的系统工程，需要企业集团全体上下的通力配合和不菲的资源消耗，企业集团应谨慎对共享服务中心进行风险和效益评估，科学决策。共享中心建成运营后，应及时开展绩效评价，明确投资收益。其次，科学制定共享中心的管理制度，建立稳定运营的保障机制。共享中心建成运营后，由于涉及中心人员与前端业务人员之间的权责及业务往来，往往存在利益纠葛及推诿现象。企业集团应统一协调各方关系，科学制定管理制度，明确业务前端与中心之间的业务处理流程、权责关系，如会计凭证影像处理的要求、责任人等。最后，应加强部门之间的联系沟通。畅通沟通渠道，加强业务前端与中心人员之间的联系，减少沟通不畅引起的业务故障。

（二）推进使命文化建设，加强人员管理

首先，企业应定期组织中心人员进行培训，培训内容包括中心流程规范及前端业务介绍，在提高中心人员规范操作意识的同时，加强其对前端业务的熟悉和认识。其次，企业集团应积极推进企业文化建设，加强中心人员的使命感和光荣感。中心管理人员应及时关注工作人员的思想动态，定期组织开展文化教育和活动，在流程化管理之中融入人性化的思想，减少员工的挫折感和迷茫感。最后，应完善中心人员的绩效考核制度，健全目标激励机制。企业集团应根据岗位特点设置合理的目标任务，并制定详细的奖励措施，通过物质刺激和精神奖励多途径提高中心人员的积极性。

（三）强化流程标准管理，优化ERP系统

首先，建立集团内部统一的会计标准，实现会计数据接口的标准化。企业集团应在对内部会计数据、财务工作认真调研的基础上，按照方便、快捷、准确、全面的原则设计会计数据标准接口，规范会计数据信息传递。其次，共享中心联合其他业务部门加强对流程标准化的改进和完善。共享中心是需要不断优化和更新的系统，尤其是业务标准化流程，需要集团内部各部门尤其是前端业务部门的配合。共享中心应统筹协调各部门依据 实际拟定标准化流程，再依据实际完善部署实施。最后，加强对业务覆盖地法律法规的遵守。共享中心必须认真研究业务覆盖地的法律法规，在进行业务处理时应注意各地法律的差异，及时与前端业务部门及地方税务部门沟通联系，业务凭证保存备查。

（四）提高信息处理能力，防范信息风险

首先，加强平台建设，提高系统的应用可靠能力。企业集团应加大对财务共享中心平台的投入和建设力度，加强巡检和维护，定期进行更新和完善。合理配置科技资源，构建适应大数据环境的信息系统。其次，创新数据挖掘方式，构建智能化共享中心。大数据时代的共享中心，数据挖掘处理能力是关键。企业集团应积极引入先进的数据过滤、挖掘分析技术，建设数据仓库，按照业务需求应用数据分析技术，实现共享中心的智能化管理。最后，加强信息安全管理，建立风险防范体系。按照数据传递原则进行归口负责管理，明确安全责任人。同时，积极构建网络防御体系，应用数字签名认证等安全技术。同时积极建立备用系统和应急预案，定期做好数据备份和管理，防范网络灾害。

五、结论

大数据时代，财务共享对于企业集团的长远发展显得更为迫切和必要。然而财务共享的实施过程并非一帆风顺，企业集团应持客观心态，内外并举、上下齐心，审慎缓步推进共享中心建设，确保共享中心运营稳定有效，达到提高企业集团管理水平目的。

参考文献：

[1] 陈刚.对中石化构建财务共享服务中心的分析[J].财务与会计（理财版），2013（4）.

第6篇：大数据下的财务共享范文

关键词:大数据企业财务管理挑战变革

21世纪是信息化、数字化和网络化时代。数字信息逐渐渗入我国企业的血液，企业如何利用数据信息提高财务管理的水平，为企业领导提供科学可靠的决策依据，是企业发展的关键所在。企业面对数据时代的变化应该顺应时代的发展,勇于面临新的挑战，接受新的事物，对企业财务管理进行深层次的变革，使其在当今信息数字化的市场游刃有余。

一、大数据背景的概述

(一)大数据背景的优势

大数据的时代为企业带来更多的机遇，促使企业更深层次的重视数据信息所反映的本质，深层次的挖掘数字信息的能量。经济全球化意味着我国企业不仅仅面临国内企业的竞争，更面临国外企业抢占市场的危机。面对国内市场一时涌入大量的数据信息，传统的企业财务管理水平已经不能应对现今的市场。企业财务部门需要更为高效、精确的处理大量数据信息的能力，企业领导根据数据信息所反映的现状，从而估测未来市场的发展趋势，结合企业自身的发展现状，选择最佳经营方案和正确决策，为企业更好、更快的发展创建良好的数据平台。

(二)大数据背景的劣势

大数据时代在为企业带来更多新机遇的同时，也为企业带来更多的新挑战。大数据时代在为人们带来便捷的同时，也对人们的隐私权提出挑战，企业财务管理收集信息时也经常会触及人们隐私权的问题。在这个时代中人们的隐私经常侵害，很多数据信息的采集都是为被人们许可，甚至有些组织直接出售人们的信息，直接侵害人们的隐私；除此之外企业在面临大量数据信息的时候，要意识到收集的数据信息也存在虚假信息或表面信息，其所得出的结果很有可能具有片面性，甚至是虚假性，很容易误导企业领导做出错误的决策。

(三)大数据背景对企业的要求

企业财务管理面临大量的数据信息，其应该意识到对于数据信息处理的工作不是一个部门或者传统的工作方式就可以胜任或解决。企业财务部门应该注重部门之间的协作，并对其数据信息的分析结果进行共享，促使企业各个部门对企业经营的现状有一个深刻认知，确保各个部门做出对企业最佳的决策，确保各个部门协作企业高层领导引导企；面对数据信息大爆发的现状，传统的企业财务管理已经不能应付庞大的数据信息。目前我国数据信息处理的方案仍处于探索的阶段，会计与估值方案应与科学技术巧妙结合，成功掌握市场的变动和发展趋势，财务人员应熟练掌握相关先进的会计软件和具备数据统计的工作能力，为企业创建完善的数据信息库。

二、大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革

(一)企业财务管理理论的挑战

企业财务管理理论主要是以非金融企业为主体，着重讲述财务理论与金融工具相结合对财务资源的统筹、组织与配置，实现财务资源的科学、合理、利率最大化的目标。现今大数据、互联网和云计算的市场经济环境为企业财务管理理论提出新的挑战，其包括现今财务管理理论是否符合当下的企业财务管理实践活动，股东价值的提升路径和财务风险评估的精确性和预测性，企业财务管理论框架完善性等。从企业财务管理理论与财务管理实践不相符的角度出发，使其财务学理论出现失误，这些挑战从侧面反映出企业财务管理需要创新与突破，消除其局限性和落后性的负面影响。

(二)大数据背景下企业财务管理体系的创新

大数据背景下企业感受来自国际上新技术、新理念、新突破等多方面的压力，为了促使我国企业财务管理赶上国际水平的大步伐，我国应该鼓励企业财务管理不断创新。目前我国一些大型企业已经意识到企业财务管理创新的重要性以及其研发的方向性。财务管理理论中“大司库”的新概念被人们提出，大司库是指利用管理统一、集中结算、多渠道融资、风险管理等方式对现金进行管理，降低企业金融风险和提高企业价值。以中国石油为例，其大司库项目的实施，从观念创新的角度分析是从资金集中管理到司库管理再到大司库管理。2000年中国石油实施资金的集中管理，实现规范资金收支、提高资金使用效率、降低资金成本、扩宽融资渠道等目标。随着我国经济飞速发展，资产的扩展和经济全球化的程度不断加深，显出资金集中管理的落后性和局限性、2009年提出建立司库项目，从之前的被动管理转变为主动管理、战略管理和超前管理。在大数据的背景下企业财务管理建立“大司库”体系，实现统筹管理金融资源和金融业务，并有效控制金融风险，促进企业更加适应大数据的时展。

三、大数据财务管理的要点

大数据背景下庞大的数据信息、高效的处理能力、不稳定等特征对企业财务管理提出更为严峻的要求，企业迎接新的挑战和发生巨大的变革，创建这个时代特有的“大数据财务管理”。

(一)企业价值内涵和驱动因素的变化

企业财务管理的最终目标是企业经济利益最大化。传统的财务管理经常将企业价值与市场价值混淆，造成企业财务管理以企业市场价值为参考依据。现代化的财务管理纠正企业价值的内涵，企业价值是企业实际利润、现金和净资产等因素共同决定。但是大数据背景下，国际股价与国内市场存在很大的差异，不能仅凭企业利润、现金和净资产来估算企业价值，还要对企业综合竞争能力、商业模式发展潜力、创新能力等多方面进行评估。这些评估需要根据企业筹资来源、资金投入，网络数据信息等方面的数据。利用大数据、互联网和云计算等深度挖掘数据信息的能量，为企业创造更大的价值，由此可知企业收集、处理和预测数据信息的能力是企业市场竞争的主要内容。

(二)大数据财务管理边界化的消除

大数据时代为企业数字化、网络化和智能化提供优良的发展环境。大数据时代的数据共享特征为企业总公司和子公司之间的信息共享与交流提供便利。企业内部的数据信息能够互通有无、整合归纳，使企业财务管理与企业项目联合统筹管理，模糊企业财务管理与项目管理的便捷，实现数据集中管理，是企业大数据管理的必要条件，也是企业现代化改革的主要内容之一。

(三)投资决策标准的变革

企业投资决策直接影响企业近期或长期企业的发展状态，因此企业必然要确保企业决策的正确性和前沿性。大数据背景下传统的投资项目评估法已经不能适应大数据时代的市场变动，货币的之间价值随之波动，很有可能造成企业决策的失误，尤其是现金流小和未来现金流不定的投资项目更不能选择这一评估标准。大数据和互联网实现现金流的全程监控，能高效获取精确的数据信息；其次是在大数据的背景下“现金流”少或未来现金流不定，企业根据企业资源来源与投资和发展前进的估算可以较为精确的确定现金流。

(四)企业财务风险管理的重新构建

企业财务管理中财务风险的有效控制是其管理的主要内容，实现风险评估和风险防控。显然传统的财务风险管理并不适应大数据下的企业发展。风险评估过程中企业上下级领导的交流由于权利的限制，沟通较为顺利，但是部门之间的交流存在一定的障碍，企业应利用大数据、互联网和云计算加强部门之间的沟通，并建立部门之间沟通的意识，真正发挥数据信息功共享的功能，为企业财务管理提供科学可靠的数据依据，有效预测以及评估企业项目风险。

四、结束语

综上所述，大数据时代具有大数据、互联网和云计算的标志性特征，在大数据背景下企业财务管理利用借助大数据的特征推动企业财务管理理论的完善，财务管理体系的创新，企业价值的重新定义，边界化的消除，投资标准的确定等方面的改进与完善。

参考文献：

[1]马美芳.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革探讨[J].商.2015（45）

[2]汤谷良,张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财务研究,2015（1）

[3]张高胜.企业财务管理变革的新方向——“大数据财务”[J].现代商业.2015(26)

第7篇：大数据下的财务共享范文

1 . 对务管理更具风险管控力

在大数据环境给企业发展带来了巨大的信息资源基础上, 也扩大了企业的信息来源渠道, 降低了信息不对称的影响程度。而财务管理活动通过借助大数据技术, 不仅能够帮助企业及时获取市场风险变化的信息, 同时在深层次的数据分析下, 结合企业当下与未来的经营趋势, 还能够为企业提出具有风险前瞻性的财务意见, 继而提高企业经营决策的有用性和内部财务管理工作对风险的管控能力。

2. 企业经营预算准确性更高

财务管理活动利用大数据技术充分深入地对财务数据进行收集、分析和整理, 不仅拓宽了传统财务分析工作限于会计账面数据为基础的数据分析工作范围, 也在多维度、多角度的数据分析处理下, 使得企业财务分析和预算编制等更为准确、更加接近市场发展趋势。

3. 企业对务管理更具科学化

立足于大数据时代, 财务信息化己经不再是会计电算化时代单一核算业务的电算化, 而是将财务信息管理系统同企业内部控制建设与业务部门的数据管理相结合, 通过组建综合企业信息管理平台, 重置再造企业管理流程, 从而协调不同业务和资金流程的和内部管理部门之间的各种关系, 使得企业管理更加趋于细致、科学。

4 . 其他类信息应用更为广泛

大数据环境下的数据信息可以将所有的信息资料进行综合分析处理, 分离出有用的信息, 进而分析出市场变化规律和趋势帮助企业做出正确的经营决策。如此一来, 不仅有利于企业的市场开拓,产品开发以及经营管理方式方法等活动的创新性变革, 也将使得企业发展更具活力, 以及更有创造力。

二、大数据技术在企业财务管理实践中的实践应用

1 . 拓宽筹资渠道, 提高市场的活跃度

互联网在大数据时代下己是主要的发展方向, 企业财务管理的根本职能即是要有效利用信息共享性的优势, 改变过分依赖借贷资金进行筹资的较为单一的筹资模式, 丰富筹资渠道, 利用资本市场的数据信息平台, 收集资本市场的信息, 采用企业重组合并、债转股等多种形式拓宽筹资渠道, 降低筹资成本, 提高企业的经营效益。大数据环境下的信息优势为此提供了实现路径, 更加广泛的数据共享性、大量的数据信息等都进一步减少了信息不对称的风险影响, 为企业提供了更加丰富的财务决策选择机会, 亦提高了资本市场的活跃性。

2. 综合市场信息, 提升投资回报收益

大数据技术通过周密的市场调查, 能为企业确定最优化的生产和销售规模, 使得生产和销售计划更加严密, 避免企业产生不必要的生产投入。在大数据时代, 使得信息准确度和数量都得到很大的提升, 也推动了内部财务管理对产品、成本、服务、销售等数据的挖掘范围不断扩大, 从而能够对产品生产、销售、运输、储存等进行更为严密的规划, 为企业运营提供数据支持。比如, 可以通过作业成本法和变动成本发, 对不同时间、地点的物流成本进行分析,从中选择出安全、便捷、经济的物流方式; 通过对客户信息的收集、加强客户管理, 进一步提高应收账款的周占率。由此可见, 大数据技术的应用, 使得财务管理不仅能帮助企业强化规划控制, 同时能提高管理效率。

3. 发现市场变化, 调整内部控制制度

大数据技术能够为企业提供更多的数据分析力, 对于深挖企业经营漏洞和缺陷的作用重大。因此, 大数据技术的合理应用不仅能够通过对经营财务数据的分析, 找出其中变化差异与异常情况, 从而分析差异的原因, 以此判断是否有重大漏洞和重大控制缺陷的存在; 还能藉此利用技术创新和管理流程再造等手段, 及时调整企业内部控制制度, 逐步完善内部经营活动的控制方法和手段, 从而切实提升财务的内部控制管理效果和水平。

4 . 培养高端人才, 适应市场发展需求

现实中, 大多企业在财务人才培养方面相对滞后, 尚无法满足当前财务信息化管理的需要。而大数据技术的发展又急切需要企业打造一支能够适应大数据应用环境的财务管理队伍。因此, 企业应该端正其认知, 认清现实发展需求, 有意识的培养复合型的高素质财务人员, 即培养具有 跨界 管理能力的专业人员, 打破传统管理界限的束缚, 发挥新时代财务人员的管理优势。同时, 另一方面也要加快对大数据信息环境下配套设备的更新工作, 给予财务人员更加宽松的管理环境和建议渠道, 继而促使财务管理相关数据分析和建议作用的落到实处。

第8篇：大数据下的财务共享范文

关键词：大数据；企业云会计；影响因素；发展

中图分类号：F23 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）028-000-01

绪论

依据大数据的本义而言，大数据指数据量大，但其更深层次地代表着数据具有很大的潜在运用价值。大数据的优势在于可以对大量的数据进行专业化处理，为进一步挖掘其中包含的深层次信息提供可靠的保障[1]。云会计作为一种在云计算基础上产生的新型会计模式，通过云计算平台管理，将财务数据等进行统一管理、处理、分析，提供了财务核算、数据分析等传统会计不具备的功能[2]。云会计通过将会计信息共享于“云端”而实现企业会计人员的办公及处理会计业务不受时间和空间的限制，很大程度上提高了企业会计部门的工作效率。同时，企业管理者可以实时在终端上对财务信息与非财务信息进行挖掘分析，及时对企业的经营风险进行全面、系统地预测、识别、控制和应对，实现企业对市场变化的柔性适应。在大数据背景下，企业需要处理海量的信息，尤其是涉及企业财务的会计系统。但大数据时代的来临，一方面使得企业云会计在降低企业成本的同时增加了利润，另一方面其安全性等对云会计服务商也提出了更高的要求[3]。故云会计服务商也要及时洞察大数据对其产生的影响，并采取合理的措施，为企业更好地降低成本提升收益。

一、大数据对云会计的促进作用

（一）增强了企业会计信息的时效性，有利于企业各部门信息共享

云会计基于云端运行，大数据时代的来临使得海量的信息能够第一时间上传至云端，通过云计算平台服务器的响应，直接在终端上使用，有助于企业及时进行进一步信息处理，快速生成并实时控制财务，不受时间和空间的限制，达到财务信息在企业各部门共享和同步的目的。

（二）大数据背景下的云会计更有助于对数据进行可靠地分析

大数据时代下，企业会计拥有海量的信息，因而更注重数据分析带来的效果和收益。通过数据的相关性预测企业未来的发展趋势，某个数据的精确性对整体的影响微乎其微，但通过云会计的统筹处理可以将整个企业的各个部门联系起来，实现统筹规划，进而提升企业的整体竞争力。面对大数据的数据规模大的特点，企业同时也必须参与全球化、信息化的经济竞争，进而融入全球的信息网络之中。而融入全球经济体系的核心就是云会计的信息收集与分析处理。上述能力的提升可以极大地促进对后续数据进行的可靠地分析、挖掘，为企业管理者提供可靠的参考。

（三）解放会计人才，提高企业运作效率

大数据时代的一个明显的特征就是信息社会的再分工，云会计具有的超强运算能力、快速完成工作能力，使得会计信息化发展中会计工作人员从底层繁琐的传统运算工作中解脱，企业的会计人才得以将精力投入到新科技的研发和创新中[4]。在提高企业运作效率的同时，也有助于企业人才队伍建设。

二、大数据给云会计带来的挑战

（一）大数据对云会计的安全性提出了更高的要求

大数据时代背景下，云会计的财务数据分析处理与传递都是通过互联网完成。但是，互联网的开放性使得会计信息有被非法监听及黑客入侵的可能。而云会计的信息都是企业的核心信息，若是被非法窃取利用，将会对企业产生不可估量的损失。大数据下各类数据信息斑驳复杂，安全隐患的及时发现和排除变得更加困难。云会计系统操作人员的安全意识，系统管理员对操作权限的限制、访问记录的及时清理、重要信息的加密等是决定云会计系统是否安全的重要因素。一旦遇到非法盗窃数据、恶意篡改信息等能否及时保护和反击也关乎到企业核心信息是否安全。保证云会计的安全，是使用云会计的前提。

（二）大数据给云会计的用户带来了挑战

目前我国的云会计还处于起步阶段，大部分云会计局限于中小企业，仅用来使用最基本的在线记账、现金管理等功能。许多企业在云会计方面没有专门的研究性人才，服务质量主要取决于开发商的专业素养，若开发商出现问题，企业自身的财务信息管理也会遭遇严重的打击。在大数据的冲击下，云会计若是不能解决自身存在的问题，不能应对当今的爆炸性信息，将可能遭到夭折。

三、大数据下云会计的发展

云会计在未来的可发展性很强，尤其是很好的适应了大数据的时代。不过，需要做的还有很多。首先应该加强云会计计算平台的建设，充分保障其安全性和稳定性，它是实现云会计应用的保障，这需要专业的研究人员投入到研发中。其次是完善云会计的功能，不止用于简单的财务管理，应充分利用它的优势，深入云会计服务，加强数据分析能力，预测和评估大数据下企业的发展和竞争力。最后应该建立风险评估机制，云会计的使用使得传统的纸质凭证变成了云端的电子凭证，需要新的审计方法来适应这种变化，这会无形中增加审计检查的风险，因此云会计的风险评估就十分重要，只有完善了这种机制，企业才会信任云会计，才会放心使用。

四、结论

近年来，整个社会已经进入大数据时代，云会计作为企业会计行业发展中新兴的概念，也受到了大数据的影响。通过分析，总的来说大数据给云会计带来的好处多于坏处。云会计具备太多适合于大数据的特点，更像是会计行业中专门为如今的大数据时代而生的。但云会计本身还存在不小的缺陷，无法应对发展如此之快的大数据，这些问题若能得到改善甚至解决，云会计将会得到更好的应用。

参考文献：

[1]樊燕萍，曹薇.大数据下的云会计特征及应用[J].中国流通经济，2014（6）：76-81.

[2]金香淑，俞英兰.大数据下，促进会计信息化――基于云会计视角[J].科技经济市场，2014（9）：138-139.

第9篇：大数据下的财务共享范文

［关键词］大数据时代;审计信息化;企业管理

1引言

我国现今处于全面深化改革的局面，这对企业的市场环境已经造成不同程度的影响，促使企业市场环境不断变化，也对企业的发展造成极大的影响，再加上大数据时代背景的影响，内部审计也需要面临改革与创新的局面。科技时代下信息增长量呈病毒式暴增，传统的内部审计已经无法更好地处理日益暴增的数据，在这种情况下，内部审计也逐渐向着信息化的方向发展，融合先进的计算机技术，极大程度上提高审计效率，并且智能化技术的应用还从根本上保证了内部审计的质量。但是我国内部审计以及计算机发展都相对落后，目前内部审计信息化建设仍旧处于摸索阶段，还未有相对成熟的实践经验。基于此，深入研究大数据时代审计信息化建设实现路径具有极高的现实意义。

2大数据时代审计信息化建设的影响因素

2.1各类数据信息的不断增加

在大数据时代，各个行业都开始向着信息化的方向发展，无论是基础的日常工作，抑或是更加复杂的操作，都通过信息化的设备去完成，能够极大程度上提高工作效率，在解决复杂操作时也能保证规范，预防意外情况的发生。随着信息化的全面建设，各个工作环节产生的数据信息就不断增多，各类数据的增加量不断提升，如果是传统的人工审计，整体的工作效率就会明显下降，再加上人工审计无法对海量的数据进行深度的处理和挖掘，工作出错率也会显著提高，在这种情况下，信息化建设就十分关键，通过加强信息技术的应用来保证内部审计的准确化以及高效性，促使内部审计可以更为有效地发挥自身作用。

2.2财会工作电算化的全面实施

审计工作与会计工作存在非常密切的联系，审计工作地开展建立在各项财务数据的基础之上，这就需要会计工作的辅助，而通过对各项财务数据的分析来实现对财务活动的监督，从而保证企业的合法以及规范经营，并且对财务风险进行有效的预防。在大数据时代之下，财会工作电算化全面实施，合同信息、明细账目、发票信息等均有电子版进行储存和传递。［1］随着财会工作电算化，作为建立在财务工作基础之上的内部审计，也势必要向着信息化的方向发展，审计信息化可以更好地与财务电算化相配合，发挥协同作用的同时，也从根本上保证审计的有效性。

2.3多部门财务信息的不断共享

大数据时代下信息量处于爆炸式增长的阶段，企业各个部门的财务信息也显著增多，为了保证企业工作的高效性，众多企业开始实施多部门财务信息共享，促使各部门进行有效的联动，各项财务信息可以实时共享。财务部门作为财务管理中心，也要做好有效的协调工作，统筹各项财务信息，为审计工作的展开提供有效依据。《国务院关于加强审计工作的意见》中明确指出要加快推进审计信息化建设，促进有关部门、金融机构和国有企事业单位等与审计机关实现信息共享，加大数据集中力度，构建国家审计数据系统，该文件也充分说明了财务信息共享对审计信息化建设的重要性。

2.4数据处理愈来愈集中且自动

在大数据时代的影响下，众多企业的内部审计工作开始实现信息化发展的转变，而随着信息化审计的展开也会发现现今的审计工作中对数据的处理更加地集中，并且出现自动化特征，审计工作更加地高效、便捷。传统的内部审计中，大多数工作环节都是由人工来操作和实现，人工操作具有时间的局限性，并且人为的影响因素也会对审计质量造成影响，而大数据时代下的信息化审计打破了时间的局限性，可以自动化地完成数据挖掘、分析等工作，通过规范的操作流程来避免差错的出现，进而保证内部审计的准确性。

3大数据时代审计信息化建设存在的问题

3.1审计理念与新理念存在偏差

我国现今虽然在努力推行审计信息化建设，但是信息化的水平仍旧相对较低，主要的原因就在于审计理论仍旧非常落后，仅仅是审查被审计单位是否存在渎职舞弊等行为，促使审计信息化工作的展开仍旧延续落后理念，并不符合现今企业发展环境的要求，甚至与审计信息化工作的展开发生冲突，影响审计信息化发展的同时，促使审计工作无法发挥效用。［2］审计信息化中审计理念逐渐以事前预警、事中控制、动态化审计、远程审计为核心，做到防患于未然，这种新的审计理念与现今的审计理念存在明显的偏差。

3.2审计人员欠缺大数据运用能力

在大数据时代中，大数据技术的出现为数据和信息的处理提供了极大的便利。大数据技术不仅仅会对相应的数据信息进行收集，在处理的同时还能实现对数据的分析与挖掘，从而发现更加深层次，并且具有价值的数据，可以做到数据处理的全面性，这反而能够极大程度上提高审计工作的效果。审计信息化基于大数据的深度挖掘，可以更为早期、及时地发现财务风险，从而进行有效的规避和预防，但是现今大多数的审计人员对大数据技术的应用存在明显的不足，许多审计人员欠缺大数据运用能力，促使大数据技术与审计工作无法有效融合，局限大数据技术作用的同时，影响审计工作的效果。

3.3契合大数据的审计软件开发缓慢

审计信息化建设需要依托于高效、便捷的审计软件，通过更加专业的计算机技术从根本上贯彻审计信息化，但是现今市场上缺乏真正适合信息化审计工作的软件。我国审计工作出现时间相对较晚，近几年计算机技术虽然发展十分迅速，但是整体水平仍旧有待提高，再加上内部审计出现时间相对较晚，没有相对成熟的研发经验，促使契合大数据的审计软件开发速度一再缓慢，许多开展信息化审计的企业所使用的软件也并不真正适用于内部审计工作，仅仅能够实现数据的收集和分类，对数据的处理、分析以及挖掘都有待提高。3.4现有体系在数据挖掘和处理存在不足价值密度低是大数据的一个重要特点，要想发挥大数据的优势来提升内部审计工作的效率，就要求内审部门能够从海量的数据中挖掘出有价值的数据，这就对内部审计体系数据挖掘和处理提出了更高的要求。就目前现今众多企业的审计信息化工作来看，对于数据的挖掘和处理能力仍显不足，内部审计系统当中存在大量的冗余、垃圾和无效数据，实现的功能也十分有限，许多企业审计信息化体系仅仅只能进行数据分类、汇总、排序，而高度智能的挖掘、分析与处理无法实现，这反而在一定程度上局限了内部审计的作用。

4大数据时代审计信息化建设实现路径

4.1围绕大数据推动审计思维方式转变

大数据技术的应用是推动审计信息化的关键，而大数据运用在审计工作中的主要理念就是通过大数据技术进行相应的预测，收集数据的同时对数据进行直接的分析和处理，并且深度挖掘数据，及时发现潜在的风险。在这种情况下，契约想要更好地实现审计信息化建设，就需要围绕大数据技术转变审计思维方式，依托大数据技术对审计思维方式进行全面的改变，将监督转变为预测，更好地预防企业运营风险。

4.2依托大数据不断强化审计人才培养

从大数据运用情况就可以看出，现今的审计人员还需要进一步的培养，因此企业要依托大数据不断强化审计人才培养，要从理论知识丰富以及实践经验丰富两个方面入手。在理论知识丰富方面，企业可以聘请专业的大数据审计人员到公司内部进行授课，并且要求所有内部审计人员都必须参加，由专业的审计人员向审计人员教授相应大数据技术在内部审计的应用，以促使内部审计人员可以掌握更多的理论知识。［3］在实践经验丰富方面，企业要在审计信息化系统中加强大数据技术的应用，让审计人员可以将学到的知识应用到实际工作当中，通过应用不断强化对大数据技术的掌握熟练度，促使审计人员可以在内部审计工作中熟练掌握应用大数据技术，进而提高整体审计效果。

4.3借助大数据打造数字化审计平台

对于内部审计信息化工作而言，想要从根本上保证内部审计的工作效果，就需要数据化审计平台的存在。通过审计平台来实现规范化审计，并且依托审计平台也可以更为全面、及时地获取财务信息，与其他管理体系进行有效的融合，实现数据共享，进一步提高工作效率，因此企业需要借助大数据打造数字化审计平台，不仅能够更为高效地完成内部审计工作，同时还能与内部审计工作的展开相匹配，随着内部审计的发展而实现动态化的发展，极大程度上提高内部审计工作的质量。

4.4完善现有体系数据挖掘和处理能力

企业现今审计信息化体系的数据挖掘和处理能力明显不足的原因就在于对数据挖掘和处理相关技术的应用程度相对较低，在这种情况下，为了提高体系的数据挖掘和处理能力，就要进一步加强对相关技术的应用，例如ETL数据处理权健、SQL技术等，结合企业的实际情况合理性地选择相关技术，保证数据挖掘和处理有效的同时，也能促使审计体系更加符合企业情况，进而充分发挥内部审计的作用，加快企业审计信息化转变速度。