新媒体数据报告精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的新媒体数据报告主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：新媒体数据报告范文

关键词：UML；UDP；面向对象；嵌入式

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)34-1655-03

The Design for Embedded System of UDP Modeling Based on UML

JIANG Wei-cheng

(Department of Computer Science, Hunan Normal University, Changsha 410081, China)

Abstract: Based on Unified Modelling Language, an Object-Oriented method was given to design User Datagram Protocol which is used in the embedded system. The process and methods to desige model are described in detail. Object-Oriented method has many characers, such as flexility, Polymorphism and Overload. It improves sofrware reuse and reconfigurability.

Key words: UML; UDP; Object-Oriented; Embedded system

1 引言

UDP 是User Datagram Protocol的缩写，即用户数据报协议。属于网络协议中的传输层协议。由于UDP协议不需建立连接，具有效率高、速度快和占用资源少等优点，在基于消息通信和实时系统中可以提高系统传输数据的效率。主要的用途是网际名称服务器和简单文件传输协议。UDP具有组播和广播功能，是分发信息的一个理想协议。现在UDP广泛用在多媒体应用中，视频会议，网络点播以及大多数因特网电话软件产品也都运行在UDP之上。

嵌入式系统中使用的TCP/IP协议栈有LWIP、uIP、Linux IP等等，它们具有一定的通用性，但在具体的移植过程中要考虑很多的问题，特别是各个库文件和全局变量相互交叉引用，大大地增加了移植的难度，代码的重用率也不高。

统一建模语言（Unified Modeling Language）简称UML，是一种“通用的可视建模语言，用于说明、可视化、构造并文档化软件体系的体系结构”[1]。它让系统构造者用标准的、易于理解的方式建立能够表达他们想象力的系统蓝图，并提供一种机制以便不同人之间有效地共享交流设计结果[2]。UML是一种面向对象的语言，提供了定义对象和无需修改定义就可以操作对象的方法。数据封装，继承和多态，可重用软件组件等都是面向对象方法的优点。用UML的建模方法，本文给出了面向对象的UDP实现方法。

2 UDP协议实现过程

2.1 理论原理

UDP处于应用层和网络层之间，提供进程到进程的通信服务。当应用进程有报文要通过UDP发送时，它将这个报文和套接字地址传递给UDP。UDP对数据进行处理，加上UDP首部，封装成UDP报文，然后交给网络层IP协议处理。当这个报文到达目的主机后，网络层IP将用户数据报连同发送端和接收端的IP地址一起传给接收端UDP处理。接收端UDP使用校验和对整个用户数据报进行检查。若无差错，则削去UDP首部，将应用数据连同发送端的套接字地址一起交给接收进程[3]。UDP的任务也就是完成UDP报文的封装和拆装的过程。

UDP的报文格式如图1。

UDP数据报的字段有：源端口号（Source Port），是源主机上进程的端口号；目的端口号（Destination Port），是目的主机上进程的端口号；数据长度（Length），它包含UDP数据报的总长度；检验和（Checksum），用来检验UDP数据报是否出错；数据（data octets），具体的报文数据。

去复用方式有两种：使用目的协议端口号的输入数据报选择一个队列，和同时使用源站点和目的站点的协议端口号[4]。本文采用前者，主要考虑在嵌入式系统中不但可以节约存储资源，而且又能有效地进行复用处理，允许应用程序与多个站点同时通信。

2.2 具体实现

根据UML的经典著作Design patterns :elements of reusable object-oriented software [5]提出的方法和原理，本文定义了接口类和控制类。由于UDP处于网络层IP和应用层之间，定义两个接口器。一个是UDP与应用程序进程的接口器UDP-API-er类，负责UDP和应用进程的交互工作。进程到进程的通信，需要有通讯双方的地址信息和数据。在UDP-API-er类中sourceip属性表示本地主机地址，dstip属性表示目的主机地址，srcport属性表示本地端口号，dstport属性表示目的端口号，APIbuffer属性表示应用进程的交给UDP的缓冲区数据。UDP-API-er类还定义了两个操作，一个是应用进程发送UDP报文请求的Udp_usereq( )操作，另一个是UDP将处理好的数据报文交给应用进程的ToAPI( )操作，如表2所示。

另一个接口类是IP-UDP-Interface类，是UDP和网络层IP的接口，如表3所示，它主要完成两个操作， 一个是UDP将封装好的UDP报文数据交给网络IP处理的操作IpOutput()，另一个是ipintr()操作，它将来自网络层IP处理好的数据报传入给UDP进行处理。

由于在数据的传输过程有可能出现错误，规定在发送端和接受端都要进行检验和计算，以确定数据是否出错。而UDP检验和的计算是UDP在接受数据和发送数据的重要环节，因此定义一个检验和计算器Accoutcksum类处理UDP检验和的计算。UDP检验和的计算是对UDP伪首部进行计算，数据可以通过Readpudp( )操作获取，没有定义伪首部的成员变量，只定义了供其他类读取检验和的cksum成员如表4所示。（其详细的实现见图4）

对于UDP报文头的添加，根据User Datagram Protocol文档[6]UDP数据报头的格式来定义如表5所示的报文头添加器Appendudphdr类来实现。sourceipn属性是网络中源IP地址， srcportn属性是网络中源端口号，dstipn属性是网络中目的IP地址， dstportn属性是网络中目的端口号，ulenn属性是UDP数据报长度。由于网络字节顺序和本机字节顺序的不同，因此Appendudphdr类定义的属性值与UDP-API-er类定义的属性值是不一样的。该类还定义了设置UDP报文头的内容的Setudphdr( )操作，Getudph( )操作是从缓冲区中获取封包的数据。

UDP的封包过程如下：应用进程通过UDP-API-er类将数据和套接字地址交给UDP，UDP中的报文头添加器Appendudphdr类通过Getudph()操作从接口类中获取数据信息，并由Setudph()操作设置伪首部报文头字段；检验和计算器通过Readpudp()操作获取伪首部信息并对数据报进行UDP检验和的计算，并将计算结果送给报文头添加器，报文头添加器再设置好相应的字段，并通过IpOutput()交给IP-UDP-Interface类。整个发送UDP数据报的过程如图1所示。

■

图1 UDP数据报发送过程序列图

对于数据的传入过程，定义一个检查控制器来完成各种检查操作，它是一个控制类。具体完成如下三个功能，如图2所示：

1) 检查检验和是否正确。它读取检验和计算器的计算结果，然后进行判断，如果不正确则丢弃该报文，正确则进一步处理。

2) 检查传入的数据报的目的端口号是否正确。如果在进程控制块表PCB-Table中找不到传入的端口号，则表示没有进程要接受它，发ICMP端口号不可达错误报告；如果找到，则该端口号所对应的进程ID为接受进程。

3) 检查是否为输入数据报分配输入队列。检查进程控制块表PCB-Table中该栏的队列标识号是否小于零，如果不小于零则已经发配输入队列，将数据报插入队列标识号中的队列中；反之，则还需要PCB-Table为数据报分配输入队列才能入队。

■

图2 检查控制行为状态图

如表6所示，检查控制Checkcontroler类中iscksum用于检验和计算器与检查控制器之间的通信，当检验和计算器已经将计算结果发送过来时为true，反之则为 false。操作Getudpbuff()是检查控制器从输入缓冲区中获取所要的数据。Queryport()操作用于从PCB-Table中读取端口号，以检查输入数据报的目的端口号是否正确。ReadQueueID()操作从PCB-Table中读取输入队列标识，以进一步确定下一步操作。

进程启动时，它从系统请求一个端口号，系统把熟知端口号指派给服务器，把短暂端口号指派给客户[7]。在进程控制块表PCB -Table类中有进程ID和端口号port，它们的属性名称是processID和port。state属性记录进程控制块表各项使用的情况，如果为IN-USE 则表示该项已经分配给某进程，FREE则表示还未分配使用。queueID为输入队列对应的标号，如果是－1表示还没有为该进程分配输入队列，如表7所示。

输入队列InputQueue类中，insert()操作将数据报放入相应的队列中，addqueue()则表示请求从输入队列中新分配一个队列，然后再将数据报插入该队列，如表8所示。

UDP数据报的接收过程比较复杂。网络层IP通过IP-UDP-Interface类将数据报交给UDP处理，检验和计算器Accoutcksum对其进行检验和计算，检查控制器Checkcontroler查找进程控制块表PCB-Table对其目的端口检查，并根据PCB-Table中的队列分配情况进行相应的操作。整个接收过程如图3所示。

■

图3 UDP数据报接收过程序列图

此外，由于UDP校验和的计算是个比较复杂的过程，将它进一步细化命令类，由图4的三个类来实现。Initialpudp类为检验和的计算准备伪首部，Readpudp( )操作获取所要的数据，Creatpudp()操作把伪首部成员设置成相应的值，其中将udpcksum设置为零。计算的过程和法则由Accumulationcksum类中的Accumulate( )操作来实现，sum和len是计算过程用到的中间变量。最终的结果保存在Finalvalue类的result中。

■

图4 UDP检验和计算详细过程

3 结论

本文用UML对UDP协议的实现作了详细的分析和设计，对内存不太受限的嵌入式系统可以很好的实现。但是，如何处理多继承、虚基类，以满足运行时对RAM的需要是个重要的问题；另外，对存储器的优化，在不影响代码性能的情况下，如何使代码被压缩在较小的存储空间，减小CPU周期总数；如何避免使用库函数，减少通用函数的对存储空间的使用等等一系列优化，仍是一个不断探索的问题。

参考文献：

[1] Priestley M.Practical object-oriented design with UML[M].北京:清华大学出版社,2004.

[2] Schmuller J.UML基础、案例与应用[M].北京:人民邮电出版社,2004.

[3] Forouzan B A,Fegan S C.TCP/IP协议族[M].北京:清华大学出版社,2003.

[4] Comer D E,Stevens D L.用TCP/IP进行网际互连．第2卷：设计、实现和内部构成[M].北京:电子工业出版社,1998.

第2篇：新媒体数据报告范文

【关键词】拥塞控制 互联网 路由器 多媒体 组播

1 拥塞控制技术应用背景及拥塞原因

1.1 拥塞控制技术应用背景

随着科学技术的不断发展，公民生活水平的不断提高，互联网的普及率越来越高，据CNNIC的第31次互联网络发展统计报告显示，目前我国有超过5.5亿互联网用户，且增长率持续多年均超过35%，如此大量的网络用户，直接导致互联网数据流通量日益增加，各主干枝干网络越来越拥塞。与此同时，人们对数据传输质量的要求却从未降低。多种内网因素交替作用，为拥塞控制提出了更高的要求，传统的TCP/IP协议虽能从一定程度上缓解拥塞，保证网络正常稳定运行，但其缓解能力却日趋不足，而目前还存在大量非TCP/IP协议式网络，因此我们有必要深入研究造成网络拥塞的原因，找出更为有效的拥塞控制技术。

1.2 网络拥塞的主要原因

造成网络拥塞的原因可能有多种，但直接表现都是网络负荷大于网络的数据容量及数据处理能力，造成的直接后果包括数据延时、报文丢失、服务质量下降等，任由拥塞发展，极有可能导致网络大范围的崩溃，对用户的工作生活造成严重负面影响。部分文献将网络拥塞的主要原因归纳为三点：路由器数据存储量超过传输量、宽带数据传输量超出其最大带宽、处理器数据处理能力不满足数据传输要求，目前的拥塞控制技术，基本上都是围绕在解决这三个问题上，因此该分类具有一定的指导意义。

2 常见拥塞控制技术

2.1 TCP拥塞控制技术

TCP拥塞控制出现得较早，且比较成熟，具有一定的自适应性，作为一个分布式系统，能够及时发现网络任何位置的拥塞，并准确进行处理。其拥塞控制主要包括如下四个过程。

（1）慢启动阶段。为了避免TCP应用在启动新连接时发送过量数据导致路由存储空间不足，引起网络拥塞，必须应用慢启动技术。即建立一个拥塞窗口cwnd，并规定其大小为一个数据包大小，以同样的数据量作为初始发送量，待接收到准确的ACK回执后指数增长cwnd大小，并按增长后的大小确定下一次数据发送量。

（2）拥塞避免阶段。TCP源端判定网络拥塞与否，主要通过ACK回执确认，当回执超时，或数量过多时，即判定为网络拥塞。此时系统自动建立一个慢启动阀值，并将其设置为当前cwnd大小的一半，并按如下规定确定发送数据包大小：当cwnd数据量大于阀值时，接收到ACK后，下一次cwnd仅增加1/cwnd，按此大小确定下一次数据发送量。按此原则，在一个往返延时内，数据传输量仅增加1个数据包大小，可以有效避免拥塞。

（3）快速重传阶段。当TCP源端收到3个相同的回执时，系统判定网络存在数据包丢失，则开始重新发送丢失包。此时，系统按同样的大小设置慢启动阀值，并将cwnd大小置为上一次传输时大小的一半，进行数据重传。

（4）快速恢复阶段。该阶段的原则在于保证网络中数据量恒定，当确定一个数据包离开网络之后，再传输下一个数据包。显然，当网络严格按照这一原则工作，拥塞的情况将不再出现。

严格执行TCP拥塞控制能够在一定程度上满足基于TCP/IP协议的网络，然而目前不少网络应用了其它的协议，还有一些网络根本没有采用上述拥塞控制技术，为了保证这类网络用户的服务体验，我们有必要探寻网络“外”的拥塞控制技术。

2.2 路由器拥塞控制技术

路由器是一种处于关键地位的网络中间设备，可以通过网络“外”的其它功能来实现拥塞控制。

（1）缓冲管理策略。目前并存有多项路由器缓冲管理策略，其中在拥塞控制上做得比较好的策略为RED算法，在此策略中，路由器检测并统计缓冲队列的平均长度，如果该平均值不超过预设最小阀值时，路由器转发所有数据报文，如果平均值在预设最小阀值和最大阀值之间时，执行RED算法，按照一定概率丢弃新到的数据报文，如果平均值超过最大阀值，则执行丢尾算法。该算法的优势之处在于，可以在路由器发生数据拥塞之前，丢弃一部分新到数据报文，从而提醒数据源端减少数据发送量，并且能够有效控制恶意流及带宽占用率高的数据流。

（2）公平排队算法。从上面的论述不难发现，RED无法区分数据流，拥塞控制公平对待所有的数据，就导致用户获得的服务存在不公平的可能性。而公平排队算法则将每一个数据归入其自身队列，依次发送每一个队列的第一个数据报文，保证了本路由器建立的每一个连接都能够公平享用宽带资源。

（3）显示拥塞指示算法。此算法基于RED算法，但丢弃的报文更具选择性，仅丢弃设置有CE使能位的报文，能够显著降低重传耗时，提高网络利用率，降低拥塞出现率。

2.3 其它拥塞控制技术

其它拥塞控制技术还包括多媒体实时流拥塞控制技术、组播拥塞控制技术等。

（1）多媒体实时流拥塞控制。该技术主要针对于多媒体数据流，充分利用了多媒体要求数据传输延迟少，而对可靠性要求不高的特性。拥塞控制的主要原则是设立一个数据传输方的传输率上限，保证其发送速率不超过这个上限。

（2）组播拥塞控制。该技术针对于点对多组播网络，比较成熟的算法是有反馈聚集及抑制模型，该模型具有良好的TCP兼容性，其速率调节计算方式直接采用TCP响应函数。

3 结束语

拥塞控制技术是保障网络的鲁棒性和稳定性的关键因素，随着互联网的迅猛发展，传统的TCP拥塞控制技术已逐渐无法满足需求，相关科研工作者经过深入研究，提出了基于路由器、多媒体网络、组播网络的多种拥塞控制技术，各具优势，能够为未来的新技术打好基础。

参考文献

[1]周祖德，任平，刘泉.基于NS2的BACnet网络拥塞控制策略研究[J].计算机科学，2009（03）.

[2]魏佳杰，郭晓金.TCP拥塞控制技术研究[J].现代电子技术，2009（15）.

[3]宋丽华，王海涛.网络拥塞控制机制发展现状及研究思路探讨[J].桂林电子科技大学学报，2012（02）.

[4]陈乐瑞，孔金生.基于网络的拥塞控制研究[J].电脑知识与技术，2012（07）.

第3篇：新媒体数据报告范文

讯：艾瑞近期的分析报告显示，中国网民的快速增长和用户需求的细分化，形成了诸如综合门户，搜索引擎，包括汽车、IT类网站在内的垂直媒体。由于用户群体、广告形式、效果评价等不同方面所具有的差异化优势，各垂直媒体的价值不断显现并被深入挖掘，较之于剩余流量空间被日趋压缩的大型门户，无疑是个新突破。

当广告主纷纷向垂直网站抛出橄榄枝时，大多数垂直网站主最迫切需要的是能够解决整个网站从媒介设置到资源管理，最后实现广告和报告获取的整体解决方案。此前，传漾科技在推出针对大型门户广告系统Dolphin Portal后，又推出了Dolphin Vertical系统受到了热捧。

据介绍，其可通过内置的媒介管理、排期管理、以及审核和财务管理等一整套前沿和后续的高效流程配置，只需最少的人手，就可以将整个流程完成，实现一站式服务，最大限度地提高网站的工作效率。

不可避免，许多第三方广告网络和技术提供商的各种代码，都会加入到网站中，虽然带来了利益，但是网站却无法完全自主控制，任由第三方广告网络和技术提供商提供各种数据和投放规则。

而据传漾CEO徐鹏介绍，Dolphin Vertical设置了Retargeting重定向、BT场景定向功能，融入精准营销概念。且其开放式架构接口，既开门迎客，成功兼容了整个市场上主流的第三方代码，又捍卫了网站的主权，让网站通过Vertical平台去控制第三方代码播放，根据双方约定的投放量，将主动权牢牢把握，同时也有了自己的数据报告，不再有“治外法权”。既然有了主权控制，那么这些网站最优秀的广告位自然也有了剩余流量，这些流量的使用，不仅不会影响“外商”们的运营，网站自身也可以将这些流量通过Vertical系统再度使用，从而带动整个网站的资源利用，广开了财路。

第4篇：新媒体数据报告范文

11月8日，2011易观第四届新媒体年会在上海举行，易传媒副总裁王华出席了高峰对话“跨平台的营销优化”。同时，在2011易观EnfoMedia Award新媒体之星颁奖典礼上，易传媒《Motorola新款手机：“呼朋引伴”LBS互动推广》在200余个参评案例中脱颖而出，获得 “易观EnfoMedia Award新媒体无线营销之星”奖。

“2011易观EnfoMedia Award新媒体之星”评选力求新媒体营销案例从创新性、综合性、媒介使用多样性、成本有效性、精准性等多方面进行考量，评选出具有标杆意义的新媒体营销实战案例。在《Motorola新款手机：“呼朋引伴”LBS互动推广》案例中，易传媒移动广告平台针对Motorola推出的新款Domino智能手机，选择嘀咕和开开两大LBS媒体为主阵地，结合SNS同步，实现传播效果最大化；同时整合LBS平台、多枚活动徽章、超级奖品机制不断强化传播力度，吸引活跃用户多次、深度参与。配合活动激励机制，分别制作三枚活动勋章；利用开开多个LBS内置渠道推广，吸引用户深度参与；利用嘀咕“限时任务+奖品激励”，有效调动受众参与热情。

易传媒副总裁王华出席了高峰对话“跨平台的营销优化”。当被问到“营销优化”的定义时，王华说道：“对于媒体而言，不同的媒体并不是等价的。互联网作为一个媒体而言完成的任务是非常多的，不仅仅是品牌营销和品牌建设，也承担了渠道的角色。怎么样很好地细化和定义媒体本身，建立起比较好的模式，才是一个更加精准的考量。而对广告主而言，ROI（Return on Investment）的衡量首先要定义回报到底是什么，有时甚至要问ROO（Return on Objectives）。转化率、销售量都是很好的直接衡量尺度，但在此之前，广告对于品牌资产的基础贡献也不应被忽视。”

随后，嘉宾们纷纷谈到跨平台将是未来营销领域的必然趋势。王华表示：“技术和数据都是跨平台的重要因素，其中数据整合是最核心的要素。跨平台可以是不同媒体平台间的合作，利用各自不同的特色，担任特定的营销角色。然而当我们进一步细分所有互联网平台的时候，跨平台还意味着开放性，即有价值的数据整合（DMP）。深层次的数据整合才能更好地在广告实战中进行战略和战术的结合。”

同时，王华还在会上与听众分享了诸多具有前瞻性的行业观点。作为中国首个整合数字广告平台，“数据整合”贯穿易传媒的各个技术平台。目前，易传媒能够提供从供给端到需求端的技术平台服务，包括专为网络媒体广告管理设计的AFP供给端（在线媒体）系统（AdManager For Publisher），这是一套适合中国互联网媒体使用的广告管理系统，AFP基于易传媒多年专业的广告运营经验，通过科学的库存管理、智能的投放技术和精准的数据报告帮助媒体主提高运营效率、获得最大化的广告收益。还有专为广告主、广告公司提供的DAS需求端平台系统（Dynamic Audience Segmentation + Digital Automation System）。DAS平台的开发团队拥有国际水准的DSP平台开发能力，该平台开发整合了受众管理、媒介策划、投放管理和投放效果衡量的功能，大大简化了广告主、广告公司内部从策划到媒体购买的流程，同时不断积累品牌受众的信息，优化广告投放的效果。

第5篇：新媒体数据报告范文

特朗普的当选打了传统媒体一个耳光，在之后的复盘中，不少人把锅扣在了大数据和社交网络头上。不得不承认，二者的结合的确极大影响了新闻的传播。

《纽约杂志》在文章《特朗普因为Facebook而当选》中指责“Facebook帮特朗普取得胜利的办法，就是无法或是拒绝去处理恶作剧或假新闻。”FT中文网的《FT大视野：假新闻为特朗普助选？》则指出“其中部分所谓的新闻在Facebook上疯狂传播、在Twitter上被广泛转发或者被谷歌的搜索算法推广，最终成功渗入了大众的政治讨论中。”

偏激的大数据，算法背锅

最为讽刺的是，《华盛顿邮报》采访了Facebook假新闻界的“扛把子”保罗・霍纳，这位再三表示讨厌特朗普、并参加过反特朗普游行的假新闻，特意撰写了看似有利于特朗普、本意是讽刺和“捣乱”的假新闻；结果恰恰相反，这些新闻非但未引起人们的思考，反而得到了拼命转发，转发者中甚至包括特朗普的儿子和竞选经理。以至于他的“捣乱”行为很可能帮了大忙。

印第安纳大学（Indiana University）的复杂网络和系统研究中心主任、计算机科学和信息学教授菲利波・门采尔（Filippo Menczer）的研究显示，错误消息和准确消息火起来的可能性一样大，因此如果算法的主要准则是“你的朋友对什么点赞”，这就对打击假新闻没有帮助。

事实上，这种算法不仅不能打击假新闻，甚至可能是助推者。Qlik大中华区董事总经理潘应麟解释：“当人们看见的社交媒体推送信息是基于你过往看过什么东西，同意过什么东西；个人的想法和偏见就会被正面放大。原来我们觉得数据化是很透明、很清晰的事实，让大家很逻辑性地、个性化地判断这个市场；现在越来越多的人说不可以相信这个东西，可能是假的，可能是有偏见的。”

即便如此，潘应麟仍然表示：“如果说2016年是信息元年，那么2017年将是数据元年。”至于如何提高数据的可信度，潘应麟提出，“应该像培养英语能力那样培养数据素养――就像当我们只能依靠翻译的时候就要忍受翻译错误，但当我们都能使用英语时，就能判断出翻译的错误，甚至可以越过翻译、直接交流。”

在大数据应用中，如果只有少数人具备数据素养，多数人就只能被动地接受分析结果，无从质疑和验证。在这种情况下，当假数据被戳破时，就容易走到另一个极端，人们不再相信数据，任由感情和情绪主导。

商业转化人士是未来

尽管听起来陌生，数据素养却不是一个新名词，2007年，美国国家科学基金会（National Science Foundation，NSF）就资助了提升本科生科学数据素养的项目。

潘应麟在解释“数据素养”的时候祭出了麻省理工学院和埃默里大学对“数据化”的定义――阅读、操作、分析和讨论数据的能力。且不提后三项能力，即便是阅读数据，即如何从数据报告中看出门道、看出漏洞，也是一门学问。因此一直以来，数据的处理、分析和管理都要仰仗专业人士，最终生产一份份报告交给老板，辅助决策。这就可以理解为什么数据展示工具容易引起数据人才的注意力――老板需要一目了然、重点突出的数据报告。

但现实是，老板手里的数据是滞后的，实时的数据在一线人员手里，要想数据充分发挥作用，就要让其为一线人员所用。这既要求一线人员有一定的“数据素养”，有意识地使用数据；也要求数据分析工具最大程度地易学易用。

当凯西制药5年前开始引进Qlik的时候，只是为了让全球的分公司更好地向总部汇报。后来的发展是，总部开始从上至下、逐步推Qlik的使用。这次的推广包含了两个意义，一是培养全公司用数据说话的能力和工作习惯；二是通过统一数据处理工具来统一规范，从而提高数据的真实性。

现在，这个数据分析工具已经普及到了一线人员，数据成为了这家全球化公司的一种“官方语言”。而数据和业务双料复合型人才也成为公司的新宠。

数据与业务脱节是刚开始重视数据应用的公司常见的痛点。专业的数据人才不懂业务，只能闭门造车，努力建立的模型却不符合业务需求；而由于数据素养尚未普及，真正懂业务的人才不重视数据，或者不知道如何向数据人才提需求。

τ谄笠刀言，普及数据素养的成败关键在于高层对数据的重视，让“用数据说话”成为公司文化，这是一个自上而下的过程；在具体实施时，则需要选择一款容易上手的工具，复杂的黑科技还是留给数据部门的专家使用吧。

对于解决方案和工具提供商来说，最常见的方式莫过于和大学合作培养人才；互联网时代，又多了利用免费版本教育市场的好办法。比如英特尔就与麻省理工学院合作建立了大数据科学技术中心；Qlik在香港与高校合作，把一些企业的需求交给大学生，利用Qlik平台做出解决方案。至于后一种，Qlik在2016年与百度Palo达成了合作，帮助企业用户实现自助式可视化分析。

第6篇：新媒体数据报告范文

>> 移动互联网接入网络技术 互联网时代下移动网络技术在资源整合中的应用 关于移动互联网络技术的现状与发展的探讨 探讨移动互联网络技术的现状与发展 移动互联网络技术的现状与未来之探索 现代互联网络技术在大学英语考试中的应用 浅谈移动互联网接入网络技术 网络技术对互联网音乐发展的影响 面向“互联网+”的网络技术发展现状与未来趋势 互联网经济背景下的网络技术专业教学改革与研究 “互联网+”时代背景下移动互联网支付技术在高速公路中的应用 浅析移动互联网技术在移动电子商务中的应用 移动通信技术的发展对互联网网络架构的影响分析 移动互联网时代的网络社交 移动互联网时代的网络舆情引导 浅谈计算机网络技术发展对互联网新媒体的影响 基于计算机网络技术对互联网媒体发展的影响研究 “互联网+”时代高职计算机网络技术专业人才培养的研究 计算机网络技术发展对互联网新媒体的影响 计算机网络技术形势下互联网新媒体的发展分析 常见问题解答 当前所在位置：l.

[2] Gartner. Forecast： Smartphone Production by Chinese Manufacturers， 2011 to 2016 [EB/OL]. （2013-06-10）. http：///portal/server.pt？open=512&objID=202&&PageID=5553&mode=2&in_hi_userid=2&cached=true&resId=2284915&ref=AnalystProfile.

[3] 中国互联网信息中心. 第30次中国互联网络发展状况统计报告 [R]. 北京： 中国互联网信息中心. 2012.

[4] 爱立信. 爱立信流量与市场数据报告 [R]. 瑞典： 爱立信. 2013.

[5] 阚志刚， 黄晖， 马建. 移动IPv6概述 [J]. 中兴通讯技术， 2002，8（3）：20-23.

[6] KEMPF J. Goals for network-based localized mobility management （NETLMM） [S]. IETF. 2007.

[7] MOSKOWITZ R， NIKANDER P. Host Identity Protocol （HIP） Architecture [S]. IETF. 2006.

[8] BORMANN C， CASTELLANI A P， SHELBY Z. Coap： An application protocol for billions of tiny internet nodes [J]. Internet Computing， IEEE， 2012，16（2）：62-67. DOI： 10.1109/MIC.2012.29.

[9] MULLIGEN G. The 6LoWPAN architecture [C]//Proceedings of the 4th workshop on Embedded networked sensors， 2007， New York， NY， USA： ACM， 2007：78-82. DOI： 10.1145/1278972.1278992.

[10] WINTER T， THUBERT P， BRANDT A. RPL： IPv6 Routing Protocol for Low power and Lossy Networks [S]. IETF. 2011.

[11] BLANCHET M， SEITE P. Multiple Interfaces and Provisioning Domains Problem Statement [S]. IETF. 2011.

[12] 3GPP TS 23.861. Multi access PDN connectivity and IP flow mobility （Release 9） [S]. 3GPP. 2011.

第7篇：新媒体数据报告范文

中国房产网站月度覆盖人数

Q2房产网站用户规模同比微幅增长，但用户黏性减弱

根据《iResearch-2011Q2房产网络营销季度数据报告》，艾瑞IUT监测数据显示，在"国八条"以及随后密集的房地产市场调控政策相继出台、银根紧缩及信息敏感期已过的影响下，各地房产市场观望气氛渐成，楼市低迷。Q2的房产网站受此影响，用户覆盖人数环比下降，但同比仍维持小幅增长。

艾瑞IUT监测数据显示，2011年Q2，房产网站用户季度总访问次数为125076万次，同比去年下降2.1%，环比上季度下降8.8%。此外，由IUT监测数据，除季度总访问次数外，季度总访问页面数及有效浏览时长等用户深度访问指标，均出现小幅度的环比同比下降，总体看来，2011年Q2，房产网站的用户黏性有所下降。

房产网络营销需多元化发展增强用户黏性、提高营销价值

以上数据显示，2011年Q2房产网站用户规模虽然同比仍略有上升，但环比降幅明显，用户的访问黏性也有降低。受房产限购政策、保障房政策及银根紧缩等多重政策影响，房产市场正由卖方转向买方市场，消费者观望情绪浓厚，购买决策过程逐渐变得复杂和漫长，对房产信息的需求也正向全面化和深度化方向转变。以前以门户房产频道、垂直房产网站上简单的品牌广告和楼盘信息披露为主的房产网络营销策略已经不能满足消费者对房产信息的需求，房产网络营销需多元化发展增强用户黏性，提升营销价值。

电商、搜索引擎、微博和即时通讯助力房产网络营销

2011年以来，房产网络营销开始尝试多元化立体式营销网络的建设，从搜索引擎入口开始，房产网站信息平台、电子商务交易平台、微博互动、即时通讯服务及沟通等多种网络应用结合，为房产网站用户提供全方位立体式的信息覆盖，以符合用户对房产类信息的深度要求，增强用户黏性。

房产电商增加了购房渠道，将解决房产交易信息流与部分资金流问题

2011年5月6日，新浪乐居正式开通国内首个专业房产电子商务频道，尝试将价格高端、交易过程复杂的房产交易电商化发展。随后其他房产媒体也陆续开通了房产电商。

目前在房产电商频道上进行销售的房产类型和销售方式多样，为买卖双方开拓了新的销售渠道和方式；电子商务交易涉及信息流、资金流和物流，目前，房产电商解决了信息流和部分资金流问题。房产电商化，让房源信息公开透明详尽的展示在交易平台上，将能促进房产交易健康有序发展；房产交易涉及资金大额房产电商频道通过引入第三方支付方式或者以房产电商企业作为第三方担保的形式实现交易定金的支付，用户较易接受。

房产电商处于发展早期，还需要房产企业与互联网企业不断地尝试与探索，通过各种市场推广方式吸引买卖双方的关注和使用；加强行业律己，逐步建立起房产电商的口碑和信任度，以增强行业发展的持续动力，相信房产电商平台会给波动的房产市场带来新的力量。

搜索引擎参与房产营销，一站式服务提升用户体验，提高营销价值

Web2.0时代，大众获取信息行为模式正逐渐转向具有鲜明网络特质的AISAS(Attention注意、Interest兴趣、Search搜索、Action行动、Share分享)，根据艾瑞调研数据，搜索信息已经成为工作日网络使用第一需求；艾瑞IUT监测数据显示，2011年6月，百度日均覆盖人数达到1.2亿人。

新浪乐居与百度在去年合作基础上，2011年6月创新合作房产品牌专区，在百度搜索首页实现房产搜索的"框计算"，当用户在搜索框内搜索品牌专区合作品牌时，百度将在首页顶端2/3屏的位置，显示包括楼盘具体信息、咨询电话、官网地址、品牌宣传图等全方面信息，帮助用户一站式获取所有相关信息，方便快捷的满足用户需求同时，显著提高品牌营销价值。借助百度巨大的流量入口资源，品牌专区合作的详细信息将极大的提高品牌企业的曝光率和营销效果；方便用户的同时提升营销效果，房产搜索品牌专区或将成为房产营销常用方式。

微博平台搭建房地产企业与用户沟通桥梁，助力企业建立品牌影响力，提升营销价值

随着房地产市场的发展和完善，新一轮的竞争是品牌竞争，开发商应以实实在在的物业在楼市中构筑其品牌基础，堆积其无形资产。企业品牌的构建需要通过向用户不断传递企业信息和品牌价值观，在主动、自觉和精心的品牌形象创造和维护中逐步形成。到目前为止，房地产产业几乎从开发商、承销商、商、研究咨询机构到广告商，均在微博平台上开通了企业和高层的官方微博，为传播企业文化、企业品牌做积累。利用微博平台，帮助企业和个人以更低的成本快速信息，通过与用户共享和互动的方式更快获得用户的认可，建立起企业的口碑和品牌，已经是房产行业公认的网络营销方式。

自2010年新浪、腾讯、搜狐等几大门户相继发力微博，微博用户规模获得迅速发展，使用习惯得以快速形成，微博已经成为当今最有影响力的信息和共享平台。根据艾瑞研究数据，截止2011年7月，微博用户规模达到2.6亿。而新浪微博作为最有价值的微博平台之一，已经帮助众多房产企业迅速发展起官方微博，利用"自媒体"平台，与用户直接沟通和互动。可以预见，未来将有更多房产企业使用微博营销。

以即时通讯工具为基础，提供整合营销服务

即时通讯工具(IM)是目前应用最广的互联网产品之一，根据艾瑞IUT数据，2011年7月，即时通讯工具月度覆盖用户规模为3.7亿，人均单日有效使用时间达到38分钟。目前，IM可同时提供交流、信息、娱乐、搜索、电子商务、办公协作和企业客服等多种服务，随着即时通讯工具技术和用户规模进步以及营销竞争的加剧，IM提供整合营销服务的能力也逐渐受到更多广告主的关注。

6月腾讯房产频道正式上线，依托腾讯产品矩阵，腾讯房产频道与各产品线的无缝对接，将能通过实现跨平台一站式的房产信息服务，为房产产业链的各个环节提供增值功能，对房产企业有较大吸引力。在房产营销领域，对IM的利用才刚起步，随着腾讯房产频道的上线，除了网站平台外，微博、论坛、QQ群等社交元素都将成为房产营销的组成部分，房地产行业也将迎来跨平台的整合营销时代。艾瑞即将《iResearch-2011Q2房产网络营销季度数据报告》，将对房产网络营销市场发展趋势及营销热点进行深入研究，敬请关注。（来源：艾瑞网）

《关于2010-2011年度：中国电子商务系列研究报告定制的通知》

依托拥有的100余位国内知名专业分析师、特约研究员，以及院校专家教授、知名企业CEO、顶尖实战专家，每年度编制近百份电商主题研究报告，并接受企业定制各项报告，承接政府部门、行业协会与企业委托的课题研究、项目申报等专业研究工作，并拥有领先的电子商务行业数据监测系统来实现对行业运行的数据监测、分析。

作为国内专业电子商务研究机构，包括B2B领域的阿里巴巴、网盛生意宝、中国制造网、慧聪网、环球资源、金银岛、一达通、敦煌网等企业；B2C领域的京东商城、当当网、卓越亚马逊、新蛋中国、红孩子、凡客诚品(VANCL)、麦考林(麦网)、库巴购物网、苏宁易购、淘宝网、拍拍网、eBay易趣网、乐酷天、百度有啊、乐淘网、银泰网、珂兰钻石网等；支付领域的支付宝、财付通、环迅支付、百付宝、银联电子支付、快钱、易宝支付等；还有移动电子商务领域的中科聚盟、新网互联、汇海科技、亿美软通、天下互联、新网互联、用友伟库等，以及团购领域的拉手网、美团网、F团、窝窝团、阿丫团、24券、爱帮网、糯米网、腾讯“QQ”团、酷团网、大众点评网、淘宝“聚划算”等电子商务各领域典型企业，均为中心的重点研究与监测对象。

第8篇：新媒体数据报告范文

在传统意义上，红包是人们传达祝福和维系亲情的一种手段，有着深厚的社会文化和心理结构底蕴。今天，互联网红包渐渐超逾了传统红包喜庆、含蓄的意味，它更像是一种社交游戏，成为社交网络中的剂。

那么，红包究竟如何引发了用户心中对社交的渴望？对商家而言，优惠券电子红包又蕴藏着哪些深刻的营销策略？基于互联网红包大数据报告，企鹅智酷将对此进行深入解读。

一、优惠券电子红包的渗透率远低于货币电子红包

截至2016年1月，互联网红包在城市手机网民中的渗透率为89.5%。其中货币电子红包(红包中提供现金，可以直接提现或消费)渗透率为88.3%，优惠券电子红包(无法提现，需要在指定商户或场景下消费)渗透率为21.7%。

显然，在渗透率上，优惠券电子红包远低于货币电子红包，说明优惠券电子红包还有很大的提升空间。

二、星火已燎原：近一年来互联网红包的用户规模呈爆发之势

星星之火，可以燎原。互联网红包以裂变式传播的形式，从零到一，一生二，二生三，至于无穷。随着红包大战的升级，在2015年春节前后，互联网红包被迅速引爆。互联网货币类红包和优惠券类红包的用户规模，环比均呈现爆发态势。

三、无社交不红包：社交渠道为互联网红包导流

互联网红包的核心在于社交产品强大的关系链，互联网好友之间的强关系是互联网红包崛起的基础。大部分用户通过社交平台首次接触互联网红包。其中有80.8%的用户，通过收发信任人群的货币电子红包，开启了自己的互联网红包之旅。

四、开心最重要：互联网红包成情感维系媒介

互动好玩和开心是用户使用互联网红包最重要的诉求。从红包收发场景和用户心理感受来看，互联网红包正在从优惠分享、庆祝节日的喜庆表征，发展成为人际互动和情感沟通的新媒介。红包的象征意义得到深化，金额反倒退居其次。互联网红包日渐成传递人文关切和情怀的工具。

五、揭秘优惠券电子红包的消费行为

在企鹅智酷之前的报告《如何玩转红包营销？O2O优惠券前景研报》中，调研样本中有90%以上的用户都分享过红包优惠券，本次调研中有87.1%的用户选择分享优惠券电子红包，两次调研数据基本一致。对比结果显示，优惠券互联网红包在消费端具有天然优势，在电商、线下支付的渗透率，远高于互联网红包总体均值。就商家而言，发放优惠券红包更具营销价值。

六、优惠券电子红包已成生活必需

73.4%的用户认可优惠券类互联网红包给生活带来的便利；4.45%的用户认为它是生活必需品，“已经离不开了”。

从支付角度看，互联网红包属于移动支付产品。收发红包的表象背后，是将特定或随机金额划拨给他人。在红包出现之前，人们在互联网上的消费只是对冰冷数字的感知；有了红包之后，消费成了一种具备情感属性的行为。红包经济的兴起，势必对人们的货币需求产生影响，进而影响到物价水平和央行的货币政策。虽然这个传导机制目前来看尚且微弱，但随着移动支付场景越来越丰富，红包像水电煤一样进入百姓生活，对宏观经济的影响将不容小觑。

总结：互联网红包背后的用户需求图景

1.天时：社交基因是互联网红包的先天优势

20世纪80年代中期，Deci Edward L.等人首次对社会学中的自我决定理论做出了全面阐释。该理论认为，能力、人际关系和自主权是人类的基本需求。这一经典理论说明社交是人类的刚需，我们无时无刻不在尽力拓展着自己的交际圈。在移动互联网时代，人际交往越来越便捷，似乎只消动动手指，就可以结识新朋友。然而，邓巴数显示人类智力所允许的稳定社交网络的人数上限是150人。

无疑，对邓巴数的超越是人类的本能渴望，互联网红包满足了这一点。大多数用户通过收发亲友红包开启互联网红包之旅后，会持续参与到日益丰富的红包场景中。如2016新出现的拜年红包，让用户有了借助互联网平台给亲朋好友拜年的机会，给好久没有联系的同学发个红包，瞬间就激活了彼此的联系。

2.地利：碎片化场景中红包开路

移动互联网的显著特征之一是碎片化。众媒时代，一切皆媒体。由于用户的关注点越来越分散，沟通时引发彼此的情感共鸣就显得越来越重要，而红包本身有温度。调研结果显示，互联网红包已发展成人际互动和情感沟通的新媒介。尤其是当红包和节日结合时，红包的温度便会迅速升高。从今年春晚的全民抢红包可见一斑。

对于优惠券电子红包来说，借助大数据和LBS(基于位置的服务)技术，在碎片化的时间和场景中发送优惠券红包，可实现对消费人群的精准营销。

3.人和：遵从人性，道法自然

第9篇：新媒体数据报告范文

2016年，中国互联网的发展风起云涌、波澜壮阔。人工智能技术引发新革命，席卷全球并改造着各行各业，中国企业在人工智能领域的角色日益重要；《国家网络空间安全战略》，建设网络强国成为国家战略；大数据国家战略加速落地，大数据基础设施建设如火如荼。尤其是工信部近日印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，特别提出加快推进大数据产业应用能力，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。

显然，大数据的产业应用能力建设不容忽视。

截至目前，国双已在商业、运营商、政府、新媒体、司法等五条业务线方向取得了优势和突破。

数据洞察

2017年2月28日下午，“关键洞察――国双2017年数据报告会”于在北京召开。

会上，国双除了重磅《2016中国互联网发展报告》外，还展示了基于用户的电商购买、品牌搜索和自媒体评论等行为数据分析提炼而成的定制化报告《数往知来――用户竞争态势分析报告》。另外，还推出了其全新的CMP汽车营销解决方案。

2013年和2016年，国双先后两次被国家知识产权局评为“北京（中关村）审查员实践基地”；2014年和2015年，连续两年发明专利申请量位居中关村前十，并连续入选中关村知识产权领军企业，2016年入选国家知识产权优势企业。

国双联席总裁李峰表示：“国双数据中心自2013年成立以来，每年都会中国互联网发展报告，揭示中国互联网用户行为发展态势和趋势。迄今为止，国双已经连续五年这一主题报告。”一直以来，国双“专注数据，创造价值”，在数往知来的趋势中，洞察关键动向。他们协助企业主从海量数据中，找到关键数据，形成决策依据。

国双数据中心基于独有的交互式数据挖掘平台，全方位采集Web端、移动端等源头的海量数据，运用多维度数据剖析方法，打造了《2016中国互联网发展报告》（以下简称《报告》），从全网概况、访问特征、渠道分析、行业视角等四个方面，以女装、IP影视剧植入、汽车、美妆等四个行业领域为典型案例，多维透视解读了2016年中国互联网的发展大势。

会上，国双数据中心总监徐瑛对《报告》进行了解读，指出2014年以来手机端访问量增长率呈逐年上升的趋势。2016年手机端访问量较去年再创新高，全年增长率由7.4%上升至20.4%；与此同时，PC端访问量增长率逐年下降，由-7.9%跌至-19.2%。而访问终端方面，来自于国产手机品牌华为的访问量超越三星位居第二位，与苹果的差距进一步缩小。

网民每日上网时间分布方面的统计显示，在PC端，人们的活跃时间依然呈现出双峰“马鞍”状的分布，即最高峰出现在早10时，下午15时；但是在移动端，访问的高峰期出现在夜间的21时左右，对于新媒体内容营销运营者来说，要掌握消费者上线访问的时间点，非常关键。

在IP影视剧的植入方面，2016年饮料、食品、美妆等行业较多品牌选择IP影视剧植入，其次是手机、零售、汽车等。就单一品牌来看，OPPO、三只松鼠等植入更多IP影视剧。康师傅及百度地图因分别植入《青云志》及《从你的全世界路过》等IP电视剧获得较高关注，收获了很好的品牌效益。

而在汽车行业方面，2016年人们对汽车行业的关注度呈上升趋势。紧凑型车关注度占比45.9%，位居第一位；SUV关注度占比达19.2%，超越中型车，成为本年热议的细分市场。紧凑型车在经历4月、10月的两个关注高峰后，均出现平缓回落趋势，SUV关注度则成波动式爬升，表明近年来兴起的SUV热还在持续燃烧。

数据解读

本次会上，国双产品市场总监张桐介绍了国双为客户推出的系列定制化报告《数往知来――用户竞争态势分析报告》（以下简称《竞争态势报告》）。《竞争态势报告》基于用户的电商购买行为数据、品牌搜索行为数据和自媒体评论行为数据，去量化分析品牌搜索竞争格局、品牌电商竞争格局和品牌口碑竞争格局，帮助品牌主实现清晰化运营、优化营销内容和指导媒介投放。

在市场瞬息万变的今天，对于企业来说，时刻关注竞争对手变得尤为重要，而大数据带来了更大范围的竞品监测，更高效率的情报反馈，更有效的横向对比。国双“数往知来”系列报告是以竞品情报为核心的报告体系，通过追踪每个用户的搜索行为，购买行为和评论行为，深度刻画用户竞争格局，找出用户的品牌筛选因素、购买决策因素和二次传播因素，从而帮助品牌实现清晰化运营，量化指导营销内容决策和投放媒体的选择。会上所展示的用户竞争态势分析报告，通过动态可视化的数据分析呈现，让企业主可以很直观捕捉数据分析结果，快速调整营销策略。

数据支撑

近年来，中国汽车销量增速放缓，市场趋于饱和，竞争加剧。数据显示，77%的购车者从萌生购车想法到成交提车只花了不足90天时间，购买决策窗口期更短。而在比较筛选阶段，高达61%的消费者改变了他们原有的车型偏好，消费者更加善变。这些都为汽车企业带来了严峻的挑战，预示着车企需要在研发、制造、营销、售后等从上下游产业链环节，随时掌握消费者需求变化，灵活应变调整，才能在竞争中稳步发展，立于不败之地。