别离的诗句精选(九篇)
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第1篇：别离的诗句范文
2、桃花潭水深千尺，不及汪伦送我情。出自李白《赠汪伦》。
3、近来攀折苦，应为别离多。出自王之涣《送离别》。
4、秋来相顾尚飘蓬，未就丹砂愧葛洪。出自杜甫《赠李白》。
5、迢迢牵牛星，皎皎河汉女。出自佚名《迢迢牵牛星》。
6、谁言千里自今夕，离梦杳如关塞长。出自薛涛《送友人》。
7、离心何以赠，自有玉壶冰。出自骆宾王《送别》。
8、已知泉路近，欲别故乡难。出自夏完淳《别云间》。
9、泪湿罗衣脂粉满，四叠阳关，唱到千千遍。出自李清照《蝶恋花-泪湿罗衣脂粉满》。
第2篇：别离的诗句范文
别后，漫长的岁月，您的声音，常在我耳畔响起；您的身影，常在我眼前浮现；您的教诲，常驻在我的心田！
地理：“在生活的大海上，老师，您就像高高的航标灯，屹立在辽阔的海面上，时时刻刻为我们指引着前进的航程！有人说，师恩如山，因为高山巍巍，经典语录，使人崇敬。我还要说，师恩似海，因为大海浩瀚，无法估量！”
服饰依旧，容光依旧。您那熟悉的板书、熟悉的声音，将我们的思绪牵向往昔的学生时代。哦，老师！
化学：“您的英姿或许会象水一样慢慢蒸发，但是您的笑容却依然印在我的心中，谢谢您！”
怀念您，亲爱的老师！在我心中珍藏着您明眸的凝视，它们像两眼清泉，永远奔流在我的心谷。
今天，我在遥远的地方，把您给予我的昨天，折叠成记忆的小船，任其飘荡在思念的心湖里。
蓝天上缕缕白云，那是我心头丝丝离别的轻愁；然而我的胸怀将永远和天空一样晴朗，因为我会想到恩师那和蔼的笑容。
老师，感谢您用自己的生命之光，照亮了我人生的旅途。
老师，今天我们为你而骄傲；明天，您会因我们而荣光。
第3篇：别离的诗句范文
薇薇：我想去欧洲，来个多国自由行，你呢，婷婷？
婷婷：我嘛当然是希腊，那可是我梦寐以求的地方，所以我要现在就开始存钱，说不定还有场浪漫的邂逅在等着我呢，哈哈！
一一：瞧把你美得，嘴都快合不上了。我想去非洲，去看看广袤的大草原和沙漠，亲眼见识一下只有在纪录片里才能看到的狮子长颈鹿羚羊大象这些动物，那与平时在动物园里看到的感受肯定是完全不同的。
薇薇：你这么一说让我想起了小时候看的迪斯尼动画片《狮子王》了，讲的就是发生在非洲大草原上的小狮子辛巴的成长史，这部影片还拿了奥斯卡奖呢。
婷婷：对哦，我记得最清楚的是里面有一头疣猪和一只猫鼬，叫彭彭和丁满，它们是辛巴的好朋友。
一一：没错，我现在还对它们唱的那首“Hakuna Matata”印象深刻。而且迪斯尼还把这部动画片改编成了音乐剧，1997年在纽约首演，成为当年美国托尼奖的最大赢家，获得了包括最佳音乐剧、最佳导演奖等6项托尼大奖。
薇薇：那里面是不是保留了那首经典的《今晚你是否感受到了爱》（Can YouFeel The Love Tonight）？我当年可喜欢这首歌了。
一一：那是肯定的，埃尔顿·约翰为动画片《狮子王》所作的这首歌曲在当时可是风靡全球。
婷婷：那首为纪念戴安娜王妃而作的《风中之烛》（Candle In The Wind）也是他最富盛名的代表歌曲之一。
一一：没错，而且在《狮子王》的成功之后，埃尔顿·约翰就正式跨入了音乐剧界，他与蒂姆·莱斯又合作了另一部音乐剧《阿依达》，它原先是威尔第的一部著名歌剧作品。
薇薇：蒂姆·莱斯？不就是和韦伯合作了《耶稣基督万世巨星》和《艾薇塔》等好几部作品的词作家？
一一：是的，就是他，莱斯与埃尔顿·约翰的《阿依达》将歌剧艺术转化为更通俗的流行音乐形式，也获得了成功。
婷婷：可是《狮子王》剧中的所有角色都是动物，那到底狮子啊狒狒啊鬣狗啊之类的动物形象，是怎么搬上舞台的？总不见得真的让这些动物上台吧？
薇薇：对哦，这个问题我也很好奇。
一一：当然不是让真的动物上场了，但是剧中的动物形象也都非常惟妙惟肖，这很大程度上要归功于该剧的面具和木偶设计者茱莉·泰默和迈克·科里了，泰默同时也是该剧的导演。他们希望做出来的木偶与面具，能让演员的感染力最直接地反映出来，所以开始设计的时候就是以人的体型为出发点。听起来很简单，但要将一个演员的动作通过木偶表达出来，整个几百人的工作团队制作这些面具和木偶共花费了3.7万个小时。
婷婷：天呐！要那么久？真是太耗费心力了。
一一：那是肯定的，要知道整部《狮子王》音乐剧有超过232个木偶道具呢，包括提线木偶，皮影木偶和全身木偶。我记得扮演长颈鹿的演员，头戴长颈鹿的长头套，手脚套在躯干中，下面撑着四条长腿，远远看去，与真的长颈鹿极为神似。
薇薇：撑着腿？这怎么听上去像是踩高跷呢？
一一：确实很像，包括提线木偶和皮影木偶，这些也都是我国常见的艺术形式，所以对这部作品就更加感到亲切啦。
婷婷：那这部作品的音乐与原先动画片中的是一样的吗？
一一：嗯，并不完全如此，因为除了原先电影中的音乐和歌曲外，音乐剧《狮子王》中还加了许多新曲目，并融入了更多非洲元素，非洲音乐的节奏与流行曲调相结合，乐队中还加入了非洲打击乐器手及原始部落的笛子演奏者。
薇薇：这些音乐和歌曲也是埃尔顿·约翰创作的吗？
一一：不，除了原有曲目外，还加入了导演泰默从受电影音乐启发而录制的专辑《荣耀国的韵律》中选出的一些歌曲，由南非艺术家雷博、马克·曼辛那、杰·里夫金和汉斯·齐默创作，同时还有一些新的音乐。
婷婷：也就是说，这部作品的音乐具有浓郁的非洲韵味喽？
一一：没错，音乐剧《狮子王》中西方音乐和非洲音乐相互融合，充满了激动人心的力量。而且音乐家雷博又创作了几首合唱曲目，还保留了歌曲祖鲁语的歌词。而且有趣的是，全剧所有的合唱成员都以植物和动物造型出现。
薇薇：哇！听上去好有意思哦，我真想有机会能看看现场演出，一定很震撼。
婷婷：那你可要伤心了，因为我这部音乐剧在2006年已经来上海演过了。
一一：婷婷说的没错，当时可是连演了100场，火热了一整个夏天，我也去看了现场呢。
薇薇：真的啊？那你快给我们说说什么感受。
一一：很震撼，当各种动物从剧场的四面八方涌出，经过身边跑向舞台的时候，我就好像置身在一个巨大的动物园中。面具和木偶的设计并没有完全遮住演员，相反的是，观众能清晰地看到演员的动作，角色与演员完美融合在一起。
婷婷：那舞台是什么样的？
一一：我印象最深的就是一个螺旋线的机械装置，因为它能升降，也能向着不同的方向旋转，而这种旋转带来的圆圈的意象，非常符合本剧的一个主题涵义即循环，如同全剧开场时所唱的《生生不息》（CircleOfLife），剧中的角色出生、死亡、重生，这是一种循环，而大自然也经历了从荒芜到充满生机，也是一种循环，因此这种舞台设计是非常巧妙的。
薇薇：还有什么让你印象深刻的吗？比如好笑的地方？
一一：其实有趣的地方不少，不过要说最好玩的，那就是在犀鸟沙祖的唠叨声中，突然冒出了一段用中文演唱的《老鼠爱大米》，引发了哄堂大笑，而巫师拉菲奇在一长串祖鲁语的独白中也冒出了“你们明白吗？”的中文台词，也是笑翻全场，这都说明剧组为了更好迎合我们中国观众而在编排上下了不少功夫。
婷婷：那与动画电影相比，音乐剧对剧本本身做了什么改动吗？
一一：音乐剧《狮子王》的故事比电影更充实丰满，辛巴在成长过程中经历的迷茫、彷徨以及之后的蜕变，都得到了更有说服力的刻画。而且增加了小母狮娜娜的戏份，还把狒狒拉菲奇改造成了一个女性角色，让她同时具备了人格力量和一种自然的力量。
第4篇：别离的诗句范文
六点左右，老师、同学都到齐了。匡班煽情的致了一番辞后，大家开动。
酒在中国人的饭桌上是必不可少的礼仪，也是最能调节气氛的。此番敬酒，很有意思。
先敬冲哥（以前的辅导员），他最不给面子了。推三阻四，勉强喝完以后，开溜去洗手间了。
敬到成老师时，他一个劲儿推脱：“哎呀，我只是路过嘛。你看，我又不是你们辅导员，又不是班主任……”管他那一堆的理由，我们还是缠着他，他便让我们找让他接酒的理由。他这人吧，还特挑。我们夸他课上的好，是我们的心中偶像，他依旧不买账。我灵机一动说：“成老师，您长得最帅了！”没想到这招还真奏效。“哎，这个理由好”他端起酒杯，一饮而尽。
敬到刘老师时，我已经喝了一圈下来。不胜酒力啊，虽然意识还算清醒，但已经飘飘欲仙了。刘老师看我红红的脸颊，安抚我适可而止，大家随意。
敬到胡老师，她下意识的问我们认不认识她是谁。听到我们叫她的大名，她笑笑，知道我们还没醉。
临近八旬的袁老爷子最可爱了。他来我们这桌敬酒，仗着自己高浓度的白酒，非得不让喝饮料，要求统统换掉。当然，最让我感动的是他的一番说教。他把我们都当成他的孩子，说以后的人生路上，不如意之事十有八九。也许我们的恋爱、婚姻、家庭、事业，会碰到各种各样的困难；但他都不希望我们像弱者一样，要相信自己一定行。历经沧桑的他，说出来的话是如此的意味深长。虽然我还不知道以后将会面临怎样的人生，但他的这些话会让我受用一生。
几桌的同学、老师，相互串桌敬酒。大家喝得都很尽兴，只见想哥已经满脸通红，趴在饭桌上。珠珠的脸颊通红，其他人多少有点醉意朦胧。
不知道从哪一瞬间开始，很多人伤感了，眼眶湿了，眼泪掉下来了，痛哭流涕了……身旁小倩第一个哭了，任我拍拍她头，安慰她，都停不下来。
是啊，四年的光阴，不知不觉中就这么过了。我们还有多少次这样的机会，可以大家都聚在一起？
毕业后，各自为生活为工作奔波。而有些人，一转身，就是一辈子。
不知是谁提议，我们都离开饭桌，开始留影、拥抱。
我尽力去拥抱每一个人，尤其是四年下来，没有深交而又远在其他城市的同学。我想，如果再不好好把握的话，以后可能再也没有机会了。此刻，再不拥抱就是罪。
拥抱，可以让两颗陌生的心灵如此接近；拥抱可以让所有的不愉快，都冰释前嫌。拥抱的感觉，原来是这么美好。而拥抱了你们，便再也没有遗憾。
聚会上很多同学流泪了，我却没有。不是没感觉，只是不想太伤感。因为伤感并不是离别的本意，每次离别亦是在为下次相逢埋下伏笔。就像我说的，十年，二十年以后的我们仍然能聚在一起。
第5篇：别离的诗句范文
案例A：对公司利润操纵行为的识别
一、公司相关财务数据
为了便于阐述与分析问题，根据公司2000年度和2001年度会计报表及报表附注所披露的信息，将相关财务数据整理如表一：
二、对公司相关财务数据的分析
通过上述相关数据，我们不难计算出，该公司2000年度和2001年度的存货周转次数分别为2.04次和2.57次，即存货周转一次所占用的时间分别为179天和142天。笔者认为，作为一家坐落在省会城市的大型商业企业，这样的存货周转速度很不正常。为了验证判断，笔者特意收集了商业类上市公司这两个年度的相关财务数据，经计算，部分公司2001年度和2000年度存货周转次数分别是：西单商场（4.731、4.567）、王府井（2.93、2.93）、重庆百货（11.09、8.2）、兰州民百（2.58、2.59）、津劝业（14.41、14.59）、上海第一百货（14.81、15.73）、上海豫园（2.94、4.54）、武汉中百（4.89、3.53）、大连友谊（15.52、12.13）、ST成百（13.7、13.3）、ST昆百大（3.16、3.17）。
经过比较后，我们不难得出结论：该公司在全国同类上市公司中存货周转次数明显偏低，似乎有利润操纵嫌疑。从理论上分析无非有两种可能，要么存货质价不符、变现不灵，要么虚转成本、库存不实。在与对方实际接触和交流中，了解到真正成因是前者。原来该公司在上市过程中将当时的存货按评估价值作价入股，但实际的售价要低于账面成本。为了确保利润指标，索性将该部分存货专门存放，多年不做销售处理。由此不难得出结论：无论从及时处理积压商品、盘活存量资产和货币资金的市场化经营角度，还是按《关于印发〈股份有限公司会计制度有关会计处理问题补充规定〉的通知》财会字[1999]35号的要求，根据实际情况计提存货跌价准备的会计核算角度，该公司的做法都是不值得称道的。从理论上讲，该公司的会计核算有悖稳健性会计核算原则。
接下来让我们再依据上述相关资料，对该公司所披露的“其他应收款”的账龄的可靠性做出推断。从现金流量和年初货币资金的相关数额以及各项目之间的内在勾稽关系出发，我们可以计算出：2000年度如果不考虑收到和支付的其他与生产经营活动有关的现金，年初货币资金与本年现金净流量之和能够在当年形成的“其他应收款”的最大数额为72，707，820.71元；如果考虑收到和支付的其他与生产经营活动有关的现金，年初货币资金与本年现金净流量之和能够在当年形成的"其他应收款"的最大数额为31，511，185.85元。两种情况下得到的结果，都远远低于该公司披露的一年以内的其他应收款 241，383，898.69元，即年初货币资金余额与当年所形成的现金流量不足以形成该公司所披露的一年以内的其他应收款的数额。如此看来，该账龄的披露有值得怀疑的地方。同样，我们再来测算2001年度的情况 。如果不考虑收到和支付的其他与生产经营活动有关的现金，年初货币资金与本年现金净流量之和能够在当年形成的“其他应收款”的最大数额为29，012，986.69元；如果考虑收到和支付的其他与生产经营活动有关的现金，年初货币资金与本年现金净流量之和能够在当年形成的“其他应收款”的最大数额为9，279，539.31元。两种情况下得到的结果，同样远远低于该公司所披露的一年以内的其他应收款264，199，605.18元。显然，该年度的其他应收款账龄的划分同样有操纵之嫌。
从理论上分析，如果以上判断属实，则该公司存在为了少提坏账准备、虚增利润而人为加大一年以内其他应收款所占比例的行为。经过沟通，公司认可了笔者的判断，即只要当年度其他应收款的每一明细科目有新的借方发生额发生，该明细账户的账龄就确认为一年以内。而财政部的《关于执行〈企业会计制度〉和相关会计准则有关问题解答》明确规定：“采用账龄分析法计提坏账准备时，收到债务单位当期偿还的部分债务后，剩余的应收款项，不应改变其账龄，仍应按原账龄加上本期应增加的账龄确定；在存在多笔应收款项、且各笔应收款项账龄不同的情况下，收到债务单位当期偿还的部分债务，应当逐笔认定收到的是哪一笔应收款项；如果确实无法认定的，按照先发生先收回的原则确定，剩余应收款项的账龄按上述同一原则确定。”
案例B：对某公司财务造假行为的推理剖析
一、财政部《关于某股份有限公司的行政处罚决定》
某公司董事会2002年公告称，日前，公司收到财政部下达的行政处罚决定，要求公司对不符合《会计法》和会计制度的行为限期整改，予以纠正，同时处以罚款10万元。公告同时称，2001年9月至12月，财政部对公司2000年及以前年度执行《会计法》情况进行检查。检查结果认为，公司2000年及以前年度多确认收入36，717万元。公告称，公司将应计入财务费用的利息支出予以资本化，少计财务费用4，945万元；同时，由于工程完工转入固定资产不及时，折旧计提起始月份不准确及港口设施、设备资产分类不当等导致2000年度少提折旧780万元；此外，公司对在建工程确认不准确，1998～2000年多列资产11，939万元。
二、对该公司财务情况的推理分析
按该公司披露的数据，2000年及以前年度公司虚增利润的总额共计42，442万元（按15%所得税率计算的税后净利润为36，076万元），而该公司2000年披露的三年净利润总和为36，136万元。也就是说，按财政部的处理方法，该公司2000年及以前两个年度的盈亏基本平衡。公司2001年度和2002年上半年分别实现净利润4，839万元和3，297万元，那么2001年和2002年上半年的业绩可靠性如何？通过比较该公司1998年～2002年上半年公开披露的财务资料，我们可以发现如下一组数据：（见表二）
由表二我们不难得出，该公司出现了“增量不增收现象”。2001年下半年虽然实现吞吐量570万吨，但实际已出现亏损520万元（2001年上半年该公司实现净利润5，359万元，而2001年度全年实现净利润4，839万元）；2002年上半年实现吞吐量693万吨，实现净利润3，297万元，可见业绩反复无常。尽管吨费率由1998年的32元下降至2001年的24元，下降了25%，但吞吐量却从575万吨增加到1，110万吨，增加了93%。由此可见，其装卸收入实际在逐年增加，那么“增量不增收”的主要原因应当出在“固定资产折旧费及财务费用增加”上（见表三）：
从上表我们不难发现，该公司的“其他收入”与吞吐量之间不成比例。1999年“其他收入”为10，101万元，而1998年和2000年分别只有7，408万元和6，302万元，2001年又急剧降到2，256万元，2002年上半年也只有1，242万元。而该公司1999年招股说明书称，“其他收入”为船务费、堆存费、集装箱装卸费、船方服务费、倒运费、加班费、铁路使用费和船舶速遣费。这些费用与吞吐量之间应当呈现出正相关的关系。看来该公司在“其他收入”方面似乎存在操纵可能。
此外，通过该公司公开披露的相关资料，我们可以发现如下数据：自1997年以来，该公司通过股权融资筹资40，919万元（A股23，400万元，B股17，519万元），银行贷款净增加108，204万元，两项合计149，123万元。而自1998年以来该公司投资活动现金净流出高达149，006万元，2002年6月30日的“固定资产合计”比1997年年初净增加 117，055万元。
至此，我们能否大胆推测：该公司可能通过虚增收入和经营活动现金流量，同时虚增固定资产或在建工程的方式来操纵利润呢？接下来让我们将该公司与同行业其他上市公司的相关指标进行横向比较。
从表四我们可以看出，同行业2000年、2001年和2002年上半年的总资产周转率分别为0.22、0.28、0.14，而该公司的数额则分别为0.14、0.11、0.05，明显低于同行业平均水平。此外，我们注意到：截止2001年末，该公司总资产29.6亿元，其中固定资产18.5亿元；天津港总资产28.1亿元，其中固定资产17.5亿元。两者资产规模大体相当，但2001年天津港实现收入10亿元，该公司只有2.8亿元。次新股营口港同年实现收入2亿元，但其资产总额只有3.9亿元，其中固定资产3.4亿元。不难看出，该公司的资产利用效率明显偏低。那么资产利用率偏低，是出于管理问题，还是资产数额的真实性存在问题？接下来让我们再比较以下港口行业部分上市公司2001年度主营收入与固定资产净值的比率，见表五：
从表五我们可以看出，该公司的主营收入是同行业平均值的40%，但固定资产却是同行业平均值的157%。至此，我们有理由推断，该公司的固定资产数额有虚增之嫌。那么，如果该公司虚增固定资产的推理成立，那又是可能通过什么手段进行的呢？
最后，让我们看一下该公司近年来实现的净利润和生产经营现金流量之间的数量关系：
显然，该公司经营活动的现金净流量均高于净利润数额，尤其以2001年为最，差额高达10，663万元。这样我们可以再一次大胆推断，该公司有可能通过虚增货币资金或应收账款的方式来虚增业务收入，再通过虚减货币资金的方式虚增固定资产，进而使其总资产周转率和固定资产周转率均明显低于同行业平均水平。笔者注意到，该公司造假行为败露后，有媒体报道，截止1999年末，该公司账面货币资金45，693万元，其中有21，367万元是虚构的。从2000年开始造假集中在固定资产和在建工程上，2001年通过虚增在建工程将虚增的银行存款做实（笔者注：2001年末固定资产合计比2000年末增加40，278万元），这样到2001年末，固定资产和在建工程虚增了34，164万元。
至此我们就基本推理出了财政部对该公司财务造假行为所做结论的基本形成过程。
第6篇：别离的诗句范文
关键词：不良数据识别 云计算 电力系统
中图分类号：TM732 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）07-0066-01
1 电力系统不良数据识别
智能电网是未来电力系统发展的方向，智能电网需要对目前电网进行电力监测系统的升级改造，提高电网智能化测量水平。随着数字化变电站、输电线路监控系统、GIS集成监控平台等智能系统的发展，未来电力系统将会采集到海量的实时数据，这些数据是否准确决定着电力系统的安全可靠，在实际数据采集中，由于测量系统可能受到随机干扰或者存在偶然故障，电力系统可能出现不良数据。电力系统不良数据可能影响到电力调度决策，对电力系统正常运行带来威胁。电力系统不良数据识别就是要发现并消除测量数据中出现的偶然不良数据，保证系统运行安全性，电力系统不良数据识别和处理对电力系统安全可靠运行有重要意义。
目前，电力系统不良数据识别主要是基于状态估计和数据挖掘两个方面。基于状态估计的不良数据识别算法可能出现残差污染的现象，造成数据误检。基于数据挖掘的识别算法主要是基于智能算法进行不良数据识别，这些算法包括神经网络、聚类分析、模糊理论等，这些智能算法存在计算量大、复杂度高的问题，在电力系统大数据量的情况下，不能很好地满足智能电网的需求[1]。
2 云计算概述及分析
云计算是一种新兴的计算模式，它通过将计算任务分布在大量计算机资源上提供超强计算能力、大存储空间服务。“云”是一些可自我维护管理的计算资源，通常情况下是大型服务器集群，其中有计算、存储服务器，云计算是分布式计算、并行计算在商业中的实现，云计算集中计算资源并进行管理，但对用户屏蔽了运行细节[2]。云计算的特点主要有：（1）大规模，云计算具有超大规模，能够实现非常强大的计算能力，比如谷歌云拥有百万台服务器；（2）虚拟化，用户所请求的资源来自“云”而非固定实体，用户不需要了解服务具体运行的位置，只需通过网络即可获得高性能服务；（3）通用性，同一“云”可以提供不同的应用服务；（4）可靠性，云计算采用数据多副本容错以及计算节点互换等措施使得云计算比本地计算可靠性更高；（5）扩展性，云计算可以根据需求动态伸缩满足用户需求；（6）廉价性，云计算采用廉价硬件资源构建服务器集群，降低了数据中心成本，提高了其资源利用率。
按照服务类型，云计算可以分为三类：基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）、平台即服务（Platform as a service，PaaS）、软件即服务（Software as a service，SaaS）。Iaas是将硬件设备及其他的基础资源封装为服务供用户来使用，用户可以让平台运行windows系统或者linux系统，这种方式最大的优势是允许用户动态释放节点。PaaS提供了用户应用程序所需的运行环境，在这种模式中，用户自有所下降，用户需要使用特定的编程环境及编程模型。SaaS将一些特定的软件封装成服务，这种模式中软件通过服务模式，SaaS将逐渐成为在线软件主要的应用模式，但未来的发展可能受限于网络带宽以及信息存储等基础设施。
3 云计算在电力系统不良数据识别中的应用
随着电网信息化的不断发展，电网状态数据的存储以及计算面临着非常大的挑战，电网运行结构具有分布式特性使得电力系统数据具有分布式特征，将云计算的文件系统引入电力系统可解决电力系统数据存储的难题。云计算还可以适用于电力系统数据处理的很多方面，云计算在电力系统不良数据识别方面的应用优势主要有：（1）构建以云计算技术为中心，以快速数据识别为目标，提供实时数据处理及存储的软件平台和工具，及时发现并排除不良数据。（2）依托于云计算强大快速的数据处理能力，基于云计算的不良数据识别算法可以最大限度发挥优势，克服传统不良数据识别中过度依赖调度员的缺陷，可以根据电力系统状态数据快速准确判断电力系统状态。（3）不良数据识别算法能够很好地适应云计算技术中的分布式计算存储等特点，可以根据不良数据辨识算法的这一特性设计适合云平台的算法模型。（4）电力系统中的状态数据符合分布式特征，这样待检测数据可以来自于不同的存储节点，利用虚拟化方法对电力系统存储资源整合，可解决资源不足的难题，可以为数据云化处理提供基础。（5）以云为基础的电力系统调度平台，可以实现对任意节点的电力系统数据进行离线分析计算，验证辨识算法的性能。（6）基于云计算的虚拟化平台可以针对不同电网节点提供不同电力辨识算法，提高算法性能。
将云计算应用到以数据挖掘理论为基础的电力系统，可以有效提升电网的数据计算能力以及存储能力。数据挖掘算法有基于聚类分析和基于神经网络两种，常用于电力系统不良数据识别中的聚类分析算法是k-means算法及间隙统计算法，间隙统计法可以较好地确定最佳聚类个数[3]。间隙统计算法中计算复杂度最高的是对不同的聚类个数k进行聚类和将数据聚类到k个中心，这两部分具有云化特征，将云算法与间隙统计算法结合可以有效提高算法效率。
参考文献
[1]蒋德珑，王克文.不良数据检测与辨识算法的评估研究[J].计算机工程与应用，2012，48（22）：239-241.
第7篇：别离的诗句范文
关键词：指针仪表、图像识别、采集
Abstract: the design of image recognition technology to pointer type instrument data automatic acquisition method, this method does not need to change to the existing instrument and pipeline transformation, signal acquisition stable and simple to use convenient.
Keywords: pointer instrument, image recognition, collection
中图分类号：TU74文献标识码：A 文章编号：
1 引 言
视频监控系统在电力、通信、交通和水利等领域及银行、工厂、博物馆、宾馆中得到了广泛应用，以实现生产过程监控、调度、防盗、防火等功能，在监控过程中利用声、光、电进行综合报警；图像识别技术在文字识别、指纹识别、人脸识别、产品检测、军事侦察、气象分析、病理分析、自然灾害预测等方面也得到了应用。
在我国的电力、石油化工行业中都安装了视频监控系统，可以实现监视现场设备。但这些视频监控系统只有视频监视功能，没有视频图像识别功能，为了充分发挥视频监控系统的功能，将数字图像处理技术运用在仪表读数的识别中，包括设备信号灯的亮与灭、指针位置、七段式数字、开关位置和变压器油液面进行识别和监控。
指针式仪表具有结构简单、维护方便，具有防尘、防水、防冻措施，不受电磁场干扰，可靠性高，价格便宜等优点但是指针式仪表不是数字仪表，不利于被数字系统采集。对某些老旧设备不方便进行数字化改造，尤其在要求必须采用非电量、非接触式的易燃、易爆场合。比如煤气站，如何对指针式仪表在生产过程中进行自动监控、读取其数值就成为一个迫切需要解决的问题。本文主要利用图像传感器的图像识别技术对指针式仪表的数据进行采集。
2 数字图像识别技术
在数字视频监控与图像识别系统中，首先要对视频流进行实时截取并保存，然后进行图像预处理、图像特征提取和事件判决等图像识别工作，图像识别的处理过程如图1所示。
图1图像识别的处理过程
图像信息的获取是指从接收的视频流中截取视频图像信息，截取的彩色图像一般用红、绿和蓝3基色的8位亮度值（0~255）表示，称为R、G、B值。
图像预处理的目的是去除干扰、噪声及差异，将原始图像变成适于计算机进行特征提取的形式，它包括图像的变换、增强和滤波等。图像的变换通常是利用傅立叶变换、余弦（正弦）变换、沃尔什变换、小波变换等的性质和特点，将图像转换到频域中进行处理，以改善图像质量，同时还能提高运算处理速度。图像增强主要是利用各种数学方法和变换手段提高图像中人们感兴趣部分的清晰度，突出一幅图像中的某些信息，同时削弱另一些无用信息。
图像特征提取的作用是对视频图像信息进行整理、分析、归纳。得到能反映图像本质的特征，得到可用于判决的参量。
判决是指通过特征量与阈值进行计算、比较和分析，判断出图像的状态得到最终的输出结果。
3 图像识别技术实现数据采集仪的结构和工作原理
数据采集仪主要包括摄像系统CCD传感器、仪表图像采集、压缩、存储系统和仪表读数识别系统三部分组成。摄像系统和仪表图像采集、压缩、存储系统之间采用数据线或视频线连接，并进行信号传输，仪表图像采集、压缩、存储系统和仪表读数识别系统之间通过通信接口连接进行数据传输。摄像系统摄取仪表的表盘图像，所摄取图像的数字信号或视频信号，由仪表图像采集、压缩、存储系统进行采集、压缩、存储，然后将存储的所有图像传送给仪表读书识别系统集中进行读书的自动识别，得出并记录仪表的计量值。
3．1指针位置的识别
指针式仪表主要有电压表、电流表、气压表和温度表等，指针及指针图像的处理过程如图2所示。
图 2指针及图像的处理过程
指针的位置识别方法一是采用告警区域指针查找法，即首先设定告警区域，然后对目标图像进行坐标变换，查找指针圆心，确定指针的临界告警斜率，这样即可在告警区域内查找有无指针，若发现有指针即发出告警，否则继续监控不告警；二是在确定指针圆心后对指针进行识别，然后计算指针的角度，用计算出的角度与设定的告警角度进行比较，确定是否发出告警。
3．2采集系统的硬件设计
采集系统通过CCD摄像头光学传感器获得指针指示表的视频图像，其为标准的电视信号PAL格式，然后通过A/D转换将标准视频图像数字化，采用Philips公司的解码芯片SAA7113。SAA7113是可编程的数字图像处理芯片,它不仅可以完成图像数字化,而且可以实现行场同步信号的自动检测和分离,这样就可以省去同步分离电路的设计。将数字化后的视频数据的一帧或多帧存入双口RAM中去，然后使用FPGA对送过来的图像数据进行预处理，同时FPGA还将产生系统程序和数据存储器写和读的时序逻辑信号以及给DSP处理器产生中断。FPGA预处理之后将数据送往核心DSP处理器进行压缩处理和数字识别。DSP将压缩后的数据送往静态SRAM，同时将指示表的识别结果送往主控制器ARM芯片。控制器ARM主要完成的工作有：开始时对A/D芯片SAA7113进行初始化，控制DSP和FPGA的工作，输出识别数据，同时把SRAM中存储的压缩原始指示表图像输出到显示部分，以供人工检查。系统输出的部分可以在嵌入式系统上，也可以在PC机上，传输的途径可以通过USB、Internet或者无线传输，这样整个系统可以进行扩展进而组成大的监控抄表系统，整个系统的硬件如图3所示。
图3采集系统的硬件图
随着电子技术的飞速发展，各种功能强、功耗低的嵌入式微处理器不断涌现。基于此类微处理器的嵌入式系统由于实用性强、便携方便和功耗低的特点占据了越来越多的市场，其重要性也凸现出来。嵌入式系统在多媒体技术上的应用是其应用的一个重要方面，基于嵌入式系统的数字图像处理和识别又是当前的一个热点。
目前，国内外研究者通常采用微机对摄入的仪表图像进行识别和控制，或者使用单片机进行控制，以上系统将图像传送到PC上，然后在PC上通过软件运行各种图像识别程序，这种方案存在一定的局限性：(1)识别程序缺乏并行性，限制了很多识别效果不错但时间复杂度较大的算法的实际应用。(2)PC负担过重，即PC将承担所有的识别工作和其他的数据读取、存储操作。如果识别的结果还要完成网络传输和数据库操作，系统的运行速度将受到严重影响。(3)PC机软件的防盗版能力差。(4)整个系统的成本无疑代价昂贵。与此同时，也有少数基于嵌入式系统的图像识别抄表的例子，如采用DSP进行识别的系统，但其识别错误率仍有些高，输出、显示部分不够完善，比照结果不方便。
在嵌入式系统中将模式识别技术应用于图像处理中，采用德州仪器的DSP作为图像处理和识别的核心，系统再辅以输入、输出、控制等其他单元。在图像识别上对现有的一些算法进行了改造，使之更加适合在嵌入式系统中应用，能够满足实时性的要求。如在Hough变化的基础上提出改进的Hough变化算法，也将结合神经网络的知识对指针图像进行识别。整个嵌入式系统既可单独使用，也可作为节点与计算机形成主从系统，计算机只是作为结果显示的界面和必要的人机交互工具。
3．3系统的软件设计
获得数字化的图像数据后，接着在传统方法上对图像进行增强运算，平滑滤波，锐化处理、图像分割、二值化、腐蚀和细化的一系列预处理，最后将数据送往DSP，利用指针位置和指示表读数的对应关系结合Hough算法得到识别结果，同时DSP按照JPEG200压缩算法对图像进行压缩，以获得原始基准图片。最后通过ARM芯片将得到的识别结果送到本地或远地的显示部分。
下面是数字图像识别的具体步骤：
（1）图像平滑
在通过输入设备得到指示表的数字图像后，使用邻域平均法，对图像进行平滑。通过平滑滤波可有效抑制图像采集时随机噪声的干扰，提高识别的稳定性。为使平滑后图像没有太大的模糊，利用较小的模板进行平滑。
（2）图像二值化
为了提取图像中我们感兴趣的区域，必须对图像进行分割，将背景和物体分割开来。最常用的图像分割方法是把灰度分成不同的等级，然后用设置灰度门限的将图像二值化，分割出有意义的区域。
（3） 图像的细化
为了提高识别的速度，有必要对图像进行细化处理。对图像进行细化有助于突出形状特点和减少冗余的信息量。
（4） 指针读数的识别
在DSP处理器中采用Hough变换进行图像识别。Hough变换是一种线描述方法。它可以将笛卡儿坐标空间中的点变换为极坐标空间中的曲线。通过Hough变换找到直线指针的位置，将其读数计算出来。
4结论
由于本设备是在现有的装置上的附加设备，不须对现有仪表更换和管线改造，无须不间断地采集信号，不须持续供电，信号采集稳定可靠，无人工因素，真实可信，成本低，应用简单。
参考文献
[1]朱秀昌.数字图像处理与图像通信.北京：北京邮电大学出版社，2002.
第8篇：别离的诗句范文
关键词：雷达目标识别；一维距离像；核支持向量；最优变换矩阵
中图分类号：TN95 文献标识码：B
文章编号：1004373X(2008)0503103
Radar Target Recognition Using Range Profiles Based on KSVs Optimal Transform Matrix
ZHANG Qin,ZHOU Daiying
(College of Electronic Engineering,University of Electronic Science & Technology of China,Chengdu,610054,China)
Abstract：The paper proposes a novel approach for radar target recognition based on Kernel Support Vectors(KSVs) optimal transform matrix,which constructs a between-class matrix and a within-class scatter matrix by use of KSVs.In addition,the null-space fisher method is exploited to calculate the optimal transform matrix,which is used to extract the discriminant features form the original range profiles.For the test sample,final decision is made in accord with the Euclidean distance.Experimental results on range profiles of three kinds of planes demonstrate the effectiveness of this proposed method.
Keywords：radar target recognition;range profile;kernel support vectors;optimal transform matrix
1 引 言
高分辨雷达接收的目标回波占据多个距离分辨单元，形成目标的一维高分辨距离像，反映了目标散射点在雷达视线上的分布情况，为物理特性相似的复杂目标分类提供了必要的信息来源[1]。但是，一维距离像敏感于目标姿态角的变化。因此，采用合适的特征提取和分类方法，是正确识别目标的关键。
支持向量机(SVM)最早由Vapnik提出，是结构风险最小化(SRM)思想的具体实现，其结构简单且具有全局最优性能[2,3]。故应用SVM可设计高性能的一维距离像分类器。
此外，在模式识别领域得到成功应用的还有零空间(null-space)方法[4]，零空间方法主要是利用类内散布矩阵的零空间特性结合Fisher准则求解最优的线性子空间。
本文结合上述方法，提出了一种新的方案：用SVM方法计算不同类别的支持向量集(SVs)，通过SVs估算类间散布矩阵[WTHX]S[WTBX]b及类内散布矩阵[WTHX]S[WTBX]w，再由[WTHX]S[WTBX]b，[WTHX]S[WTBX]w构建的Fisher判别式分析中应用其零空间特性，建立一个最优变换矩阵，对每类目标进行特征提取。
2 支持向量集
2.1 两类目标的支持向量集
对非线性可分的训练样本集:
可以通过非线性变换转化为某个高维空间中的线性问题，即
在高维特征空间中利用SVM方法求支持向量集，方法如下:
SVM分类面函数表示为:
最大化分类间隔等价于如下优化问题:
2.2 多类支持向量集
对多类问题，本文选用相对简单且有效的一对多方法。假设训练样本集一共有C个类别，该方法需要构造C个SVM分类器，第i(i=1…C)个分类器将第i类与其余的类别分开。
在构建第i个分类器时，设第i类为正例集合，即yj=1,Φ(xj)∈i，其余类别为反例集合，即yj=－1,Φ(x┆j)i。根据式(5)的定义得到属于第i类的正例支持向量集，在此定义为SVi。同理，可得到总共C个类别的支持向量集，记为:
3 最优变换矩阵
3.1 利用支持向量构造Fisher判别式
设Φ(xij)∈SVi(j=1,2,…,Ni)为第i类目标的第j个支持向量，其中Ni为第i类目标支持向量的个数。计算类间散布矩阵[WTHX]S[WTBX]b和类内散布矩阵[WTHX]S[WTBX]w:
因此，Fisher优化准则变成如下形式:
3.2 利用零空间特性求解最优变换矩阵
为使式(12)取最大，传统的方法是通过对[WTHX]K[WTBX]－1w[WTHX]K[WTBX]b进行主成分分析，求解较大特征值对应的特征向量构造变换矩阵，忽略了类内散布矩阵[WTHX]K[WTBX]w的零空间特性。零空间是由特征值为零的特征向量构成的矩阵，使得式(12)的分母为零，此时若分子>0，必然有最好的可分性。研究表明零空间方法求变换矩阵优于其他的子空间方法[4]。
下面给出一种有效的零空间方法，并用其求解最优变换矩阵。
其中n为支持向量维数，N为支持向量集的样本个数，C为类别数。由于支持向量的数量通常都比较少，因此n>N，
4 基于最优变换矩阵的目标识别
将式(16)中的第i(i=1,…,C)类目标的均值向量mi向最优变换矩阵[WTHX]W[WTBX]投影[4]:
设待测样本作非线性变换后向最优变换矩阵投影得到[WTHX]y[WTBX]t，计算欧式距离:
则判定目标属于第k类。
5 实验结果
本文采用的实测数据是ISAR雷达对空中3种飞机(安-26,奖状,雅克-42)所成的距离像。采样点数为256。试验数据为3种飞机任取一段的260幅距离像，用隔一取一方法将距离像分为训练样本集和测试样本集。
识别前做如下处理：
归一化:将每幅距离像用总能量归一。
距离对准:利用Fourier变换的平移不变性，将一维距离像做Fourier变换即可对齐。
实验：对训练和测试数据应用本文方法(SVN)，基于所有训练样本的核 Fisher方法(转换矩阵求解采用零空间方法，KFN)，基于所有训练样本的核Fisher方法（转换矩阵求解用传统的主成分分析方法，KFP）和基于一对多方法的多类支持向量机方法 (MSVM)进行识别实验 。结果列于表1中。
从表1可以看出，对于几种基于核函数的分类识别方法，本文提出的方法(SVN)好于其他三种。SVN利用SVM方法求解属于不同类别的支持向量，进而对支持向量进行Fisher判别分析，将两类问题扩展到多类，同时结合了零空间方法求解最优变换矩阵，使得识别性能得到改善。
6 结 语
本文通过对核支持向量的Fisher分析，结合零空间方法，获取最优变换矩阵，对雷达目标目标一维距离像进行识别实验。实验结果表明：仅利用支持向量集训练分类器，就能取得与基于全部训练样本得到的分类器略好的性能；零空间方法求解变换矩阵优于其他子空间方法。因此SVN方法能改善对雷达目标的识别性能。
参考文献
［1］周代英.雷达目标一维距离像识别研究[D].成都:电子科技大学,2001.
［2］边肇w,张学工.模式识别[M].2版.北京:清华大学出版社,2000.
［3］Vapnik N.The Nature of Statistical Learning Theory[J].New York: Springer Verlag,1995:1-188.
［4］Liu Wei,Wang Yun-hong.Null Space-based Kernel Fisher Discriminant Analysis for Face Recognition[C].（In）：Proceedings of the 6th International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition,Seoul,Korea,2004:369-374.
［5］张宝昌.基于支持向量的kernel判别分析[J].计算机学报,2006,29(12):85-92.
第9篇：别离的诗句范文
王沥川告诉你男人不坏，女人更爱
《遇见王沥川》热播后，迷妹们祭出了“十年修得柯景腾，百年修得何以琛，千年修得李大仁，万年才修得王沥川”的口号。为什么王沥川能艳压青梅竹马、七年等待、十年备胎，成为新一代女性“理想型”？因为他打造出一个“国民老公”新类型――绅士总裁。
在满屏“霸道总裁”“”“呆萌小生”的当下，高以翔饰演的王沥川的确是一股清流。出生优渥、名校毕业，“穿衣显瘦、脱衣有肉”，熟稔英、法、意、德四国语言，“苏苏”的声音本身就是撩妹神器。“完美人设”的男主其实也并不少见，但少见的是高以翔让人觉得他就是“总裁”而非“演”总裁。选角的成功是该剧的一大亮点，“温婉如玉”当是如此。王沥川对谢小秋说的那句“如果你习惯被人很好地对待，你将来会嫁得很好”，让多少舔屏的妹子泪目。是啊，在“只要你爱我，虐我又如何”的主流言情剧的价值导向下，“霸道”似乎已经成为表达爱的唯一方式。而王沥川让我们回忆起：女人，应该是用来疼爱的。
十集之内的发糖剧情，比之其他偶像言情剧实在太过日常，就跟你我的恋爱别无二致，在默默无言的深情凝望中、在互相体谅的牺牲忘我中、在被亲额的和衣而睡中，就能看到爱情的模样。即便后面的二十多集夹杂了太多命运、狗血、生死和虐恋，即便再帅再多金再有才华也不得不向病痛低头，但王沥川和谢小秋没有谱写“把每天都当成末日来相爱”的悲壮，而是传递着“我爱你，所以我要好好活”的坚守和力量。如果，你也恰好体悟到这些，也许，你也会爱上这部剧。 人人都是“活菩萨”
兄弟情、闺密情、情敌情都是大写的“不撕”
“没有用当红小鲜肉和小花旦”竟然也成了此剧的优点，可见霸屏的熟脸们已然让人多么审美疲劳，尤其现在形成了“演戏宛若拍硬照”的表演新流派，突然有一部剧出现这么多表情自然的演员，大家竟有了“惊为天人”的感慨，也是心疼。除了一直半红不紫的高以翔和焦俊艳，裹在“清奇”妆发中让人几乎认不出的连凯、林佑威、郑希怡、王若心、陈冲等人，也贡献了平均值以上的演技。
虽然在男女主角感情主线上包含了很多“老梗”，“灰姑娘”、绝症病危、生离死别、欲拒还迎等等戏码轮番上演，让后半部分的剧情越发拖沓，只能频频发动眼泪攻势抓人眼球。但配角的戏份简直刷新了国产言情剧的“鸡汤”指数！连凯饰演的王霁川是个“萌版”的霸道总裁，主要技能是“弟控”，不但给王沥川做蛋糕、织围巾、喂点心，还一言不合就放“情话”：“有我在，谁都不能欺负你”。没有兄弟争家产的套路我们真的不习惯啊！王若心虽然是全剧脸形和五官最“套路”的演员，但挡不住人家把情敌变闺密的博怀啊。林佑威饰演的“千年备胎”萧观，虽然深爱女主角，但和情敌讨论谁更适合与小秋共度余生的问题有商有量，如此纯善的男配哪里还有？这部剧简直是大写的“光明磊落”，从主角到配角无不注解了“人之初，性本善”，所以观众们也是受到了感召，才形成了“史上最正能量的弹幕”吗？ 配音出戏、妆容“城乡接合部”？
别再拿“这剧是四年前拍的”当借口
客观地说，《遇见王沥川》的制作水平，与导演陈铭章过去的《王子变青蛙》《命中注定我爱你》等作品持平，就是一部正常水准的言情剧，只不过近年来电视剧市场“妖风阵阵”，“正常”反而变得“不正常”。仔细回忆下，剧中人物，特别是女主角的穿着品位似乎也与当年相差无几，看来陈导对如何打造“城乡接合部青年女性”颇有心得。不得不说，焦俊艳在剧里的每一条围巾都没眼看，每一条！还有明道、阮经天和高以翔，如果不是自身身材和气质优势，分分钟有变身“乡村企业家”的危险。