元旦日记精选(九篇)

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第1篇：元旦日记范文

12月31日下午，郭老师和我们一起举行了“庆元旦”联欢会。

你瞧，教室里好一派节日气氛!远远望去就能看见五颜六色的彩带和灯笼，好看极了。

联欢会上，同学们表演了许多丰富多彩的节目。有的表演了优美的舞蹈，有的唱了动听的歌曲，有的表演了可笑的小品，还有的同学参加了有趣的活动。

使我最难忘的是踩气球游戏。我和王思佳是绿人，另两队是红队和黄队。我们一条腿被绑在一起，上面拴着一一只气球。比赛开始了!我对王思佳说：“先踩红，后踩黄!快!”我们迅速向红队移去，啪!哈哈!红队xx掉了。可是好景不长，只见黄人向我方移来，我们快速离开了，黄队看见到手的“肥肉”飞了，气得脸色发紫，向我方扑来。我们和黄队顿时踩成一团，倒了下去。我们又挣扎起来打斗。后来我们又再一次倒了下去，连我的眼镜也飞出去了!就在这里，我趁乱一抓，气球炸开了，我方终于胜利了!

在一片欢声笑语中，联欢会结束了。

欢庆元旦（二）

今天，是新一年的开始，有一年的结束，也是冬的结束，春的开始;今天，我们要翻开一幅崭新的画卷;今天在这个欢庆的日子里，我们共同迎接元旦节的到来。

今天，我们使我们六年级二班首次举行元旦晚会，也是最后一次举行，全班同学脸上洋溢着幸福的表情来到学校，只见黑板上写着四个大字：元旦快乐，桌子也变样了，大家把桌子围成了圆形，全班同学围着桌子，开心极了。

开始表演了，第一个节目是朱笑颜和杨涵茜的节目《萝卜回来了》，她们不一会就表演完了，十分精彩，全班同学都鼓起了掌。

第二个节目是我和郭萌表演的《卖火柴的小女孩》也十分精彩，这是我们辛辛苦苦排练出来的节目，听到掌声，我觉得我们的辛苦没有白费。

第三个节目是郭萌和贾泽虹表演的观众(同学)互动，同学们个个争先恐后的要参加，第一个游戏是抢椅子，听说冠军还能得奖呢，不知道奖品是什么。游戏开始了，同学们因为是第一次玩，还很生疏，每次都有下台的。但是，下台可不是免费的，还要表演节目呢。同学们有的表演脑筋急转弯，有的表演唱歌，有的表演跳舞、讲笑话，各式各样。最后，奖品揭晓了，原来是一个果冻。第二个游戏是唱歌，两个人在前面手拉手，同学们在中间穿过，然后歌曲完了后，谁通过失败谁表演节目，但这个游戏有一点不足，曲子太短了，还没通过几个人就完了，但很刺激，同学们也很喜欢。

本来还想跳舞，但老师却宣布晚会结束，时间老人今天也太勤快了，走的也太快了吧!晚会结束了，但同学们还沉浸在刚刚的欢声笑语中。

欢庆元旦（三）

元旦的晚上，蔡老师带我去电影院听新年音乐会。 我们上了二楼后，蔡老师就工作去了，留下我一人在座位上等演出开始。没过一会儿舞台灯光打起来了，主持人走上台对大家说：“新年好!这是一次新年音乐会，现在演出开始”!指挥已站在了台上，缓缓的、清脆的音乐开始响了起来，慢慢地我飘入了音乐所表达的意境之中。就这样一个一个的精彩节目进行着，我觉得一位胖阿姨唱得特别好听，就连忙走向工作间，想跟蔡老师说说，却碰到一位叔叔对我说：“小朋友，下一个请你把花献给演员。”我一听乐得一蹦三尺高，心想：下个节目又是胖阿姨表演，正好，我可以向她献花了。

终于等到她的表演开始了，我把一束鲜花工工整整地放在自己的胸前，慢慢地走到了演员的身前。献花的我本应该离演员一定距离，走近时要先向演员行队礼，再把花递上去，转身回来前要先退后两步。可惜当时我又紧张又激动，当我回过神来时发现自己已经走得太近了，就更紧张了，脑子里一片空白，根本不知道该怎么做，只能面无表情地把花递给了演员，一转身就跑下了台。我低着头走到了蔡老师身旁，不好意思地对蔡老师说：“对不起，我没有把这件事办好，下次能不能再来”?蔡老师说：“当然可以了”!这时我心里的石头终于落地了，脸上又露出了灿烂的笑容。等胖阿姨表演一结束，我就迫不及待地走到工作间对她说：“阿姨，您唱的歌真好听，您以后能不能教我呀?”她说：“当然可以。但是要等到你15岁以后。”

第2篇：元旦日记范文

中午12点，我们准时到达目的地，看着周围的人山人海的人群，我狠不得立刻加入他们，但我还是规规矩矩买了票，我们先参观动物世界，看到从非洲运来的大象标本，不禁暗暗叫绝，我很想参观其他的动物，但是看了害怕，所以只能到下一个展厅参观。

看着手里的参观指南，便走到了下一个展厅——地壳探秘。首先映入眼帘的是一个巨大的地球，它看起来犹如一颗硕大无比的蓝宝石,神秘又和谐。接着又看到一个像树墩一样厚有两米长的象的门牙。看起来犹为壮观。

接着又来到了视听乐园，看到了许多高科技产品，例如：让你坐在一可皮划艇上，那个皮划艇会动，你可以在电视里面看到你在大海中划皮划艇的现象，是不是很有趣？再比如，你坐在一张凳子上，前面有一个电视，主持人可以和你对话，多有趣呀！

第3篇：元旦日记范文

关键词：半监督学习；协同训练；Tritraining；评价单元；依存分析；评价对象

0 引言

随着网络和商业的飞速发展，主观评论充斥于各大电商平台、博客和论坛，这给人们带来大量信息，意见挖掘应运而生。意见挖掘是指以Web上用户发表的评论为研究对象，采用自然语言处理技术，获取用户对诸如产品、人物、服务等有价值的评论信息的一种技术，表达评论者的情感倾向。在评论的情感倾向性分析过程中，人们发现同一个评价词语在不同评价对象中可能表现出不同的情感倾向，即评价词有歧义性。为了解决上述问题，准确找到评价词后，确定其所对应的评价对象，以形成评价单元，再来分析这个评价单元的情感倾向，是国内外评论研究所面临的热点问题。

评价单元是指评价词语（又称观点词）及其所修饰的评价对象二者的单元，可以表示为二元组〈评论对象，评价词语〉。在马晓玲等[1]的研究报告中提到，国内外对评价单元的研究主要分为基于规则/模板的方法和基于统计的方法。这两类方法都是在监督意义下进行的，即要求训练数据集的训练样本必须全部是已标记样本。在实际操作中，虽然获取大量的主观评价文本数据集并不十分困难，但是为这些文本提供正确的标记却需要耗费大量的人力和时间，在第三届中文倾向性分析评测（The Third Chinese Opinion Analysis Evaluation， COAE2011）的评价单元抽取评测中，也是采用专家对最终测试结果的标注来判断各类模型的准确度，所以为这些主观句进行标注的成本较大。但若是在监督意义下如果只使用少量已标记样本训练，则得到的模型很难具有较强的泛化能力，只能在少部分数据集上使用。Zhu[2]和常瑜等[3]所述的半监督学习能够较好地解决上述问题，它可以综合利用少量的已标记样本和大量的未标记样本以提高泛化性能。

针对已标记样本少而未标记样本多的问题，本文提出了一种基于Tritraining的半监督协同算法，结合条件随机场（Conditional Random Field， CRF）、最大熵（Maximum Entropy， MaxEnt）和支持向量机（Support Vector Machine， SVM）三个分类器，通过判断三个分类器的预测一致性来隐式地对不同未标记的置信度进行比较，并且将置信度较高的加入到训练集中，进入下一轮迭代，以提高整体的抽取效果。

1 评价单元识别方法

1.1 评价单元识别的研究现状

评价单元识别主要方法有两种：一是基于模板/规则的方法，二是基于统计模型的方法。由于语料数量不足的问题，研究者们往往采用的是前者。

在基于模板/规则方法中，Liu等[4]提出先从评论预料中找到预期的评价对象，然后选择距离其最近的形容词作为评价词，以形成评价单元，这忽视了其他非形容词作为评价词的可能性，且经验性太强，并不实用。姚天等[5]结合汽车领域的本体来抽取每个观点语句的主题和属性，然后在句法分析的基础上识别主题和情感描述项之间的关系，最终决定语句中每个主题的极性，在该领域内取得了较好的结果；但该方法依赖于人工标注的本体，需要花费大量的时间和精力，覆盖率不高，且转换领域后并不通用。赵妍妍等[6]提出了一种基于句法路径的情感评价单元抽取方法，首先通过提出候选评价对象、候选评价词的概念，来为这些候选的评价单元生成大量句法路径；接下来统计出现频率很高的句法路径，认为其代表着评价单元的通用型句法路径；继而基于句法路径的精准匹配算法来自动抽取情感句中的评价单元。这种方法摆脱了人工设立规则、模板的局限，但是直接选用名词作为候选的评价对象，忽视了评价对象是词组、短语的情况；而且该文是针对英文环境进行研究的，英文方法移植到中文文本中并没有取得同样理想效果。

基于模板与规则的方法有一定的实践应用价值，但是对人力的消耗很大，近期赵妍妍等[6]提出的自动学习模板、规则的方法仍存在着相当大的局限性，一般而言只能处理句型简单、评价词和评价对象不复杂的句子。

基于统计模型，方明等[7]将抽取评价单元的问题转换为一个二分类问题，判断主观评论句中的候选评价对象和候选评价词是否具有搭配关系，并利用最大熵模型来进行分类，取得了较好的结果。但其是通过手工方式寻找一些有明确极性的评价词语作为候选，而未考虑到那些具有歧义的评价词，并且在选择可能的评价对象时，只考虑了名词作为评价对象，没有考虑评价对象是一个词组的可能性，对短语级别的评价对象识别能力较差。等[8]为了提高评价对象抽取的性能，提出在训练过程中引入浅层句法分析，将句中的结构相对简单的成分（如名词短语、动词短语等）抽取出来，再对句中每个短语成分进行标记，最终结合位置信息、短语词性等特征，用CRF模型进行训练，提升了抽取系统的性能。该方法虽然不依赖于领域词典，但是由于评价对象往往比较复杂，而标注语料相对较少，给统计模型带来很大的限制，故效果不佳。

1.2 Tritraining算法

传统的抽取评价单元算法通常为监督学习算法，而始于Shahshahani等[9]删除文献10，无引用的半监督学习（semisupervised learning）的研究已是机器学习的一个研究热点。本文所使用到的Tritraining算法是由协同训练算法改进而来的，也是一种半监督学习算法。自从标准协同训练算法被提出开始，很多研究者对其提出了很多学习方式不同、限制条件强弱各异的算法，对协同训练的理论分析和应用研究也取得了不少进展，其中包括周志华等[10]的研究，使得协同训练成为半监督学习中重要的方向之一。

初期的协同训练算法引入了很多的限制和约束条件。为了放松协同训练的约束条件，Goldman等[11]提出了一种不需要充分冗余视图的协同训练算法。Zhou等[12]在2005年提出一种新的协同训练方法，也就是Tritraining 算法。Tritraining 算法使用三个分类器进行训练，首先对有标记示例集进行可重复取样（bootstrap sampling）以获得三个有标记训练集，然后从每个训练集产生一个分类器。在协同训练过程中，各分类器所获得的新标记示例都由其余两个分类器协作提供。在对未见示例进行预测时，使用集成学习中经常用到的投票法来将三个分类器组成一个集成来实现对未见示例的预测。

与以往协同训练算法需要显式地对标记置信度进行估计不同，Tritraining 算法通过判断三个分类器的预测一致性来隐式地对不同未标记示例的标记置信度进行比较，这一做法使得该算法不需要频繁地使用耗时的统计测试技术。但与显式标记置信度相比，这一隐式处理往往不够准确，特别是如果初始分类器比较弱，未标记示例可能被错误标记，从而给第三个分类器的训练引入噪声。Zhou等[12]基于噪声学习理论推导出了能以较高概率确保这一做法有效的条件，直观地说，如果大多数未标记示例的标记是准确的，那么引入的噪声所带来的负面影响可以被使用大量未标记示例所带来的好处抵消。为了进一步降低噪声影响，还可以使用一些更可靠的误差估计技术。所以最终所得的Tritraining 算法对属性集和三个分类器所用监督学习算法都没有约束，而且不使用交叉验证，因此适用范围更广、效率更高。

2 评价单元分析

2.1 二分类问题转换

首先将评价单元抽取问题转换为一个二分类问题。对于评价句Lk，首先将其中所有可能的评价对象X和评价词Y抽取出来，表示为Lk={（xi，yj）|i=1，2，…，m，j=1，2，…，n}，其中：X={x1，x2，…，xm}表示所有候选评价对象的集合，而Y={y1，y2，…，yn}表示所有候选评价词的集合，m、n分别是评价对象和评价词的总数目。接下来，对于该条评价句Lk，构建Uk={（xi，yj，Lk）|i=1，2，…，m，j=1，2，…，n}作为单一评价句Lk生成的样本集，对于每一个样本（xi，yj，Lk），给出一个标记S={true，false}，表明在Lk中（xi，yj）是否是一个正确的评价单元。这样，对于一个有N条评价语句的集合L={Lk|k=1，2，…，N}，可以生成对应的样本集合Uk={（xi，yj，Lk）|i=1，2，…，m，j=1，2，…，n，k=1，2，…，N}，并对每一个样本进行S={true，false}的标记，这样一来就把评价单元抽取的问题转为一个可以构建常用统计模型分析的二分类问题。

2.2 候选评价词的生成

以往的研究往往采用通用的评价词典（如张伟等[13]所编的《学生褒贬义词典》等）作为候选评价词库。虽然基本可以覆盖评价句中大部分的评价词语，但其中仅包含带有情感极性的词汇，大量中性的、歧义的评价词不包含其中，如高、低、上、下等。此外，类似于“五星级”“霉味”这类领域性的评价词重复率比较高而且很重要，考虑到一个领域的评价词语相对于它的评价对象来说比较有限，所以这方面可以通过统计加人工的方式尽可能覆盖更多的评价词。

在此本文研究生成的候选评价词来自于四个方面（如表1所示）：

其一是利用已有资源构建的评价词典，该词典以董强等[14]在HowNet的正负面中文评价词为基础构建，共有6748个评价词；

其二是使用了由徐琳宏等[15]整理和标注的中文情感词汇本体库，含有情感词共计27466个，部分词可能与HowNet的词有重叠；

然后笔者通过分词工具，对测试领域的语料（此处选择了酒店领域）进行切词、词性标注、抽取形容词，统计所抽取形容词的词频，对其中出现频率较高的进行判断，并加入到评价词集合中；

最后，通过人工识别，找出该领域比较典型的评价词，共32条，再通过哈尔滨工业大学提供的《同义词词林扩展版》进行扩展，以求尽可能覆盖所有可能出现的评价词语。

5 结语

本文提出了一种基于Tritraining的评论文本中评价单元自动识别的方法。针对COAE2011中给出的找出观点句中观点所针对的评价对象、评价短语的要求，首先通过句法分析，结合评价对象生成规则生成候选评价对象，同时将词本身以及上下文信息、评价对象和评价词语之间的距离、依存关系等作为原子特征，将其结合共同应用到最大熵模型、支持向量机和条件随机场模型中，从而获取评论文本中的评价单元。评价单元的自动识别，减轻了人工标注大量语料的工作，实验结果表明，利用未标注语料中所含信息的方法保证了分类的准确性，对于评论文本倾向性分析以及观点挖掘等研究具重大意义。当前方法中存在的不足主要是自然语言处理方法带来的问题，局限于句子分词和依存分析的误差。下一步工作准备在不同领域的评论文本中进行实验，同时研究不同自然语言处理工具对该方法的影响，设法提高基础工作的性能，以提高评价单元自动识别性能；对评论文本进行深入的语义分析，识别评价单元的语义倾向，进一步为倾向性分析提供帮助。

参考文献：

[1]MA X， JIN B， FAN B. An analysis of Chinese text emotional tendency [J]. Information and Documentation Services，2013（1）：52-56. （马晓玲，金碧漪，范并思.中文文本情感倾向分析研究[J].情报资料工作， 2013（1）： 52-56.）

[2]ZHU X. Semisupervised learning literature survey， Computer Science TR 1530 [R]. Madison： University of Wisconsin， 2008.

【http：//pages.cs.wisc.edu/～jerryzhu/pub/ssl_survey.pdf】

[3]CHANG Y， LIANG J， GAO J， et al. A semisupervised clustering algorithm based on seeds and pairwise constraints [J]. Journal of Nanjing University： Natural Science Edition， 2012，48（4）：405-411.（常瑜，梁吉业，高嘉伟，等.一种基于Seeds集和成对约束的半监督聚类算法[J].南京大学学报：自然科学版，2012，48（4）：405-411.）

[4]LIU B， HU M， CHENG J. Opinion observer： analyzing and comparing opinions on the Web [C] // WWW 05： Proceedings of the 14th International Conference on World Wide Web. New York： ACM， 2005： 342-351.

[5]YAO T， LOU D. Research on semantic orientation analysis for topics in Chinese sentences [J]. Journal of Chinese Information Processing， 2007， 21（5）： 73-79. （姚天，娄德成.汉语语句主题语义倾向分析方法的研究[J].中文信息学报，2007，21（5）：73-79.）

[6]ZHAO Y， QIN B， CHE W， et al. Appraisal expression recognition based on syntactic path[J]. Journal of Software， 2011， 22（5）： 887-898. （赵妍妍，秦兵，车万翔，等.基于句法路径的情感评价单元识别[J].软件学报， 2011， 22（5）： 887-898.）

[7]FANG M， LIU P. Identification of evaluation collocation based on maximum entropy model [J]. Application Research of Computers， 2011， 28（10）： 3714-3716. （方明，刘培玉.基于最大熵模型的评价搭配识别[J].计算机应用研究， 2011， 28（10）： 3714-3716.）

[8]XU B，ZHAO T，WANG S，et al.Extraction of opinion targets based on shallow parsing features[J].Acta Automatica Sinica，2011，37（10）：1241-1247.（，赵铁军，王山雨，等.基于浅层句法特征的评价对象抽取研究[J].自动化学报，2011，37（10）： 1241-1247.）

[9]SHAHSHAHANI B M， LANDGREBE D A. The effect of unlabeled samples in reducing the small sample size problem and mitigating the Hughes phenomenon [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing， 1994， 32（5）： 1087-1095.

[10]【SWAIN P H， DAVIS S M. Remote sensing： the quantitative approach [M]. New York： McGrawHill International Book Co.， 1978.

[10]ZHOU Z， WANG J. Machine learning and application [M]. Beijing： Tsinghua University Press， 2007： 259-275.（周志华，王珏.机器学习及其应用[M].北京：清华大学出版社， 2007： 259-275.）

[11]GOLDMAN S A， ZHOU Y. Enhancing supervised learning with unlabeled data [C]// ICML 00： Proceedings of the Seventeenth International Conference on Machine Learning. San Francisco： Morgan Kaufmann Publishers Inc.， 2000： 327-334.

[12]ZHOU Z， LI M. Tritraining： exploiting unlabeled data using three classifiers [J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering， 2005， 17（11）： 1529-1541.

[13]ZHANG W， LIU J， GUO X. Xuesheng Baobianyi Cidian[M]. Beijing： Encyclopedia of China Publishing House， 2004. （张伟，刘缙，郭先珍.学生褒贬义词典[M].北京：中国大百科全书出版社，2004.）

[14]DONG Q， DONG Z. HowNet knowledge database [EB/OL]. [2013-03-18]. http：///. （董强，董振东.知网简介[EB/OL]. [2013-03-18]. http：///.）

第4篇：元旦日记范文

1、长时间地积累：每天读几页书，就读了很多书。

2、一天一天地、一月一月地不断积累。指长时间不断地积累。

3、每天不断的积累。形容长时间的积累。

4、比喻做事情不能三心二意，要有始有终。需要长时间的坚持。

（来源：文章屋网 ）

第5篇：元旦日记范文

我乘坐的游船已向三峡进发。眼前这幅长江夜景图引起我心中的兴奋与激动，我久久地伫立在甲板上不愿离去。从重庆出发时，太阳还放射着刺眼的光芒，而此时，满天璀璨的繁星与远方那座五光十色的长江大桥遥相呼应。欢腾的江水拍打着船舷，奏出一曲雄浑的长江进行曲。清凉的江风带着水汽，在夜色中穿行，掠起我耳边的发丝，也载着我那颗无比快乐的心飞向了三峡。

10月3日晴小三峡

一觉醒来，才发觉三峡中的第一峡——瞿塘峡已经被抛在船后，有些扫兴，强打精神换船去小三峡。

小三峡的美是一种清秀而神秘的美。翠绿的山，倒映在碧绿的水中，碧绿的水泛着幽绿的莹光，幽绿的莹光又折回到翠绿的山上。两只小猕猴穿梭其中，更有那绵延不绝的古栈道遗迹和远古的悬棺点缀，清秀而神秘的小三峡呀，原来同样使人流连忘返！

10月4日（上）晴西陵峡

当游三峡变成坐在船舱里看电视时，你心里会是什么滋味？由于小三峡的耽搁，昨晚游船只能在茫茫的夜色中穿过巫峡和西陵峡，当时我心中的神往和激动全然被失望和沮丧所取代。

不过我是这条游船上的幸运者，因为我们从宜昌返回时，总算在白天尽情地饱览了名闻遐迩的长江三峡！

船过葛洲坝逆流而上，宽广的江面一下被两岸连绵的山峦逼得很窄。江水湍急汹涌，好像她并不甘心就这样被大山束缚，她想获得自由，于是用尽全力向前奔腾，其气势摄人心魄。湍急的水流中不时出现的险滩与暗礁，更是西陵峡险峻的最好注脚。站在甲板上远眺，远处层峦叠嶂，真是“山重水复疑无路”。当我们的船逼近时，重重的山峦好像一道道巨大的门缓缓打开，让我们尽情饱览西陵峡这壮丽的画卷。

10月4日（下）晴晚霞中的巫峡

船驶进了巫峡，两岸的山一下子变得陡峭了。

巫峡是三峡中最秀美的一段，而红红的晚霞仿佛给这位美丽的姑娘抹上了胭脂，使其更为迷人，还增添了另一种风韵。

太阳将半边脸藏在山后，却留出另一半，这红得诱人的半边好像一位醉酒的老翁。霞光染红了天边的云，鲜红的云霞又洒向远近的山峦。红霞映衬下的重山显得层次特别分明，一层、两层、三层……越远越淡，越远越淡，那最远的一层与天化为一体。晚霞映在水面，有的地方泛着金光，有的地方又很暗很暗。江水带着晚霞抚摸两岸山石，又在山石上留下一层浅浅的红晕。云霞、江水、山石、草木在红红的世界中融为一体，好一幅鲜亮的山水重彩画。

太阳沉到了山后，天边的云霞由鲜红变成深红，又由深红变成紫色。群山上的淡红色也褪了下去，变成了苍绿，灰黑色的岩壁在其中若隐若现。江水素白的浪花仍然翻滚着，天色却已经暗了下来。当远方最后一丝红色消退，巫峡就被淡淡的黑幕笼罩。一切色彩被掩盖了，群山也只留下了起伏的轮廓，此时的巫峡完全成了一幅泼墨山水画，神秘而幽静。

10月5日晴遗憾与收获

最终还是没有看到瞿塘峡。原本想好好领略一下那鬼斧神工的陡峭山壁和狭窄无比的河道；想好好看一下怎样雄壮的夔门和怎样的“一线天”。可是这一切都在我酣然入梦时悄然错过了。

第6篇：元旦日记范文

人生十五六，多么美好的花季雨季！我们不再顽皮，而是学会了做一个稳重的自己。我们不再像小孩子一样娇气，而是学会了做一个能忍能承受的自己。我们不再为了丢掉一个布娃娃而哭泣，也不再为了一点点小事而伤心。拥有青春的日子里，我们都学会了拥有勇气也学会了如何去奋斗去进取。我们都在努力，因为我们都明白要利用这人生中最美好的时刻充分表现自己的实力。

我们长大了，可不知从什么时候起学会了沉默和忧郁。我们常会一个人坐在窗前望着远处的高楼与那蔚蓝的天，回想发生在我们身边或是精彩或是平淡的一幕幕，回想自己的过去。在我们烦恼时，或许可以一整天不和别人说一句话，我们似乎感到了成年人所特有的落寞与伤感。我们在思考与缅怀，在感受着青春带给我们的一点点苦涩……

十五六岁的我们，不明白父母为什么这么苛刻，老师对我们的要求总是那么严格，我们甚至抱怨这仅有的青春他们都要让我们在书海学海题海中度过。我们甚至总想问问老师家长：“难道你们的十六七岁也是这样度过？”我们需要更多的时间去做自己喜欢的事去丰富自己的生活。

十五六岁的我们也体味着生活带给我们的欢乐。我们可以和朋友一起去踏青感受无限温暖的春光；在烈日炎炎的盛夏，我们到江河湖海戏水；在某个秋高气爽的日子，几个伙伴一起去郊游爬山，采下几片火红的枫叶夹在书中，作为这个秋天最好的纪念；在飘雪的冬天，我们还会像小孩子一样顽皮，在铺满白雪的大操场上相互追逐打闹着，那松软的雪地上留下了我们的一串串脚印……

十五六岁的我们，崇拜流行歌手的潇洒，也欣赏摇滚歌手歌声中的疯狂；我们喜欢达？芬奇作品中事物的形象逼真，也赞美毕加索的抽象派大作；我们对世上的不平事感到愤慨，也为人间的一点点真情而感动；我们曾为林黛玉的悲惨命运在寒夜中默默流泪，也为至情至爱的席慕蓉所沉醉……年轻的我们或许就是这样：心中充满激情但不时也流露出一丝沉稳，活跃中隐含着一点点多愁善感……

第7篇：元旦日记范文

“全村中、小学生注意啦，请立刻到村委会集合。”暑假里的一天，正当我看电视看得入神的时候，村委会的广播响了起来。我极不情愿地关掉电视，穿好鞋子走了出去，边走边想：“又有什么事呀？”

等我走到村委会的时候，偌大的会议室里早已坐满了孩子们。主席台上，退休老教师王大爷正在讲话：“刚放暑假，小孩子整天呆在家里也不是个事情。我们关工会与村委会商量，准备把你们分成几个小组开展系列活动。今天我们即将举行的是拼图比赛。”“哇，太好了，我可要拿个第一。”我激动得一蹦三尺高。

不一会儿，我们一大群人便被分成了几个小组，每个小组前都放了一块被弄乱的拼图。“这下我可要小试身手了。”我心里想。虽然，我们这一小组面对的是一块很大的拼图，但我们有信心以最快的速度完成。“加油！”我们全组一起为自己打气。

铃声一响，比赛开始了，各组同学们紧张而有条不紊地忙碌着。因为我们完美的配合，不一会儿就拼好了一半。这时，我抬头看看其他各组，有的手忙脚乱，而有的组却已经完成了一大半了！我不禁紧张起来，心里一紧张，手就有点不听使唤，图片也总是拿错。眼看时间就要到了，我越来越着急。同伴们见我这个样子，马上对我说：“不要急，还有时间，慢慢来。我们来又不是为了来拿第一，而是来图个快乐！”我一想：对呀，我为什么非要拿个第一不可呢。于是乎，我又平静了下来，一切又都恢复了正常。没过多久，一幅新的拼图诞生了。看着自己和同伴们合作完成的成果，我们心里乐开了花。尽管比赛我们没有能够拿到第一，但我们都很开心。

假期中社区活动站开展的丰富多彩的活动，既愉悦了我们的身心，又让我们学到了课堂上学不到的知识。我们衷心的感谢社区活动站的工作人员以及关工会的爷爷奶奶们。

第8篇：元旦日记范文

姓名:________

班级:________

成绩:________

小朋友，带上你一段时间的学习成果，一起来做个自我检测吧，相信你一定是最棒的！

一、基础题

(共23题；共115分)

1.

（6分）看拼音，写词语。

xǐ

huān

qì

wèi

shí

kè

qīng

zhòng

yè

wǎn

yì

qún

________

________

________

________

________

________

2.

（6分）读拼音，写字词。

①我对yǔ

zhòu________飞船tè

bié________感兴趣。

②孩子们正在yù

shì________给一只非常受huān

yíng________的小狗洗澡。

③hú________里的hé________花开了，真漂亮！

3.

（8分）写出带有下面部首的字，并组成词语。

扌________、________

足________、________

日________、________

页________、________

4.

（2分）扩词

卓________

浸________

5.

（4分）我是拼音小能手

________

________

________

________

葱茏

凶猛

水性

翻山越岭

6.

（2分）写出近义词

凶猛—________

葱茏—________

7.

（3分）写出反义词

凶猛—________

葱茏—________

漆黑—________

8.

（6分）选择正确读音

太阳(yɑng

yáng)

________

斧头(tou

tóu)

________

他俩(liǎ

liǎng)

________

潜入(qiǎn

qián)

________

纪念(niàn

liàn)

________

命名(mín

míng)

________

9.

（4分）填关联词语

①恶龙躲在潭底，________请水性特别好的人________战胜他们。

②________拿到阿里山的金斧头和金剪刀，________能将它们制服。

10.

（4分）仿照例句写词语

树木（茂盛）

湖水________

太阳________

风光________

群山________

11.

（5分）用钢笔描红

漆

集

越

躲

阿

社

饿

雄

12.

（6分）根据意思写词语

①（草木）青翠茂盛。

________；

②一点计策也施展不开。筹，计策，办法。________

；

③比喻扫除前进中的困难和障碍或形容克服创业中的种种艰难。________；

④全身猛力向前或向上跳。________

；

⑤制服，使驯服。________

；

⑥异常辛苦。________

13.

（6分）给下面字加部首组成字，再组词语。

忽________

________

廷

________

________

斤

________

________

14.

（3分）下面三种问句分别属于哪种问句形式。

①怎么才能得到阿里山里的金斧头和金剪刀呢？________

②大尖哥和水社姐为民造福，而献出了年轻的生命，我们怎能忘记他们呢？________

③谁是村子里最勇敢的人？大尖哥和水社姐。________

15.

（5分）誊写词语

漆黑一团

躲在潭底

冒着危险

一筹莫展

披荆斩棘

潜入湖底

降伏恶龙

16.

（4分）选词填空

著名

有名

①日月潭的风光特别________。

②冰心是我国________作家。

宽敞

宽阔

③现在的马路越来越________。

④我们坐在________的教室里读书。

17.

（6分）读《日月潭的传说》，填空

很久很久以前，大尖哥和水社姐为了________，他们翻山越岭，披荆斩棘，从________拿到了________，接着又与两条恶龙激战了________，救出了________，他们化作了________，永远地守卫在潭的两边。

18.

（5分）缩句

①日月潭是我国台湾省最大的一个湖泊。

②他们从阿里山的山洞里拿到了金斧头和金剪刀。

19.

（5分）修改病句。

①这本故事书对我很感兴趣。

②学校开会通过并讨论了他的建议。

20.

（3分）选择合适的序号填空

①日月潭是我国________省著名的旅游胜地。A、台湾

B、海南

C、北京

D、西安

②“很久很久以前，两条恶龙吞吃了太阳和月亮，天地间漆黑一团。”读这段话时，你会带着怎样的心情？________A、高兴

B、激动

C、悲痛

D、兴奋

③________日月潭成了台湾著名的风景区，

那里是台湾省最大的一个湖泊，青山环抱，树木葱茏。A、因为，所以

B、不但，而且

C、之所以，是因为

D、如果，就

21.

（8分）补全成语

一________莫________

挺________而________

翻________越________

披________斩________

22.

（5分）造句

降伏：

拯救：

23.

（9分）读《日月潭的传说》，按课文内容填空。

①日月潭是我国________省最大的一个湖泊。那里________，________，是个著名的________。说起日月潭，还有一个动人的________呢。

②人们为了纪念这两位为民造福的________，就把这两座山命名为________和________，把这个潭叫做________。

二、阅读题

(共2题；共25分)

24.

（13分）阅读短文，并完成后面的练习。

日月潭简直就是人间仙境。那儿，不仅环境宁静，而且景色宜人。无论在早晨、黄昏、晴天或雨天，她都呈现各种不同的面貌。黎明时，湖面的青烟还没有散去，(隐隐约约

朦朦胧胧)

_____地还看得到天边的晨星和远山的几点灯光。这时候，清风吹来，顿时使人清醒了许多。日落的时候，潭水(飘荡

荡漾)

_____

着美丽的霞光，像害羞的小姑娘的脸，多么好看。在艳阳高照的当儿，整个日月潭的美景，都清晰地展现在眼前，使人突然胸襟开朗起来。蒙蒙细雨的时候，她又好像披上一层薄薄的轻纱，周围的景物都那么(隐隐约约

朦朦胧胧)

_____，充满了神秘感。

（1）把括号中不恰当的词语划去。

________

________

________

（2）找出文中一个比喻句。

（3）这一自然段具体描写了日月潭在哪几种情况下的景色？

25.

（12分）阅读下文，回答问题

新奇的屋顶

屋顶有什么新奇的？

星期天，爸爸带我参观了一个科研区的屋顶，那儿可真有趣！

爬上一号楼楼顶，我惊奇地睁大了眼睛：这里是一个碧水汪汪的大池子！绿色的浮萍底下，数不清的鱼儿在游动。爸爸说：“屋顶养鱼，_______能使居民吃上鲜鱼，_______能使屋子变得更凉爽。”

二号楼楼顶是一片菜园，种着西红柿、豆角、黄瓜，这些蔬菜长得可好啦！听说光楼顶这块地方，每年能收上万斤鲜嫩的蔬菜呢！

我还看到有的楼顶上种着花草，有的楼顶是游泳池，有的楼顶是小公园，小朋友们正在公园里做体操、看画报。

这些屋顶真有用，它们使城市变得更加漂亮啦！

（1）在短文中的横线上填上合适的关联词语。

________

________

（2）短文介绍了几种楼顶？

（3）找出文中的中心句。

参考答案

一、基础题

(共23题；共115分)

1-1、

2-1、

3-1、

4-1、

5-1、

6-1、

7-1、

8-1、

9-1、

10-1、

11-1、

12-1、

13-1、

14-1、

15-1、

16-1、

17-1、

18-1、

19-1、

20-1、

21-1、

22-1、

23-1、

二、阅读题

(共2题；共25分)

24-1、

24-2、

24-3、

25-1、

第9篇：元旦日记范文

当我扬长而去的时候，教室里高涨的情绪依然肆虐着，我的离开并没有给他们带来一丝影响，甚至连“扬长”二字都是我自欺欺人，因为在别人眼里，我只是从后门溜了。

本来元旦晚会的筹划会议气氛很好，大家都在讨论怎样才能让晚会更有新意，不过破坏性的建议很快就被提出了――被那个李小朵。

她像往常一样神采飞扬地甩着高高的马尾，站起来发言之前还习惯性地用手捋了一下。其实，她走向讲台的时候，她的身材已将她的提议出卖。果然，她建议将元旦晚会改成舞会。像是被这个建议唤醒般，同学们沉睡多时的热情很快就被调动起来，各种舞蹈术语从一个人嘴里蹦到另一个人嘴里，各种舞姿从一个人身上复制到另一个人身上。

“太没意思了！”在嘈杂声的掩盖下，我忍不住嘟囔，“一点儿意思都没有，脑子长在脚板上了吗？”

“你怎么这么说话！”旁边突然爆出一声呵斥，我还没看清是谁，第二句就像冲击波一样把我压倒，“元旦晚会不跳舞难道要弄成辩论会或智力竞答吗？”我迅速回过神来，看清声音的来源――李小朵的舍友。糟了，她俩关系最好，我的话肯定会传到李小朵那里，我硬生生把回敬的话憋了回去，还是小声嘀咕了一句，“真智力竞答，你不行。”她冲我哼了一声便不再理我，我顺着墙根从后门溜走，又回想了一下她那句简洁明快的“哼”。

对，之所以“简洁明快”是因为她根本犯不着和我废话，我在大家眼里就是个怪人。除了科幻的话题，我跟他们的交流有障碍。

独自憋在宿舍写日记让我觉得有点矫情，不过我早就习惯了。不能多写了，该去看昨天下载的经典科幻小说《熊发现了火》了。另外，我也得为后天的科幻大会准备准备了。

12月21日阴转多云

中午，我正在食堂左手拿着手机看电子书，右手拿筷子往嘴里放猪头肉。李小朵走了过来：“你看什么呢，吃肉都不香了？”

难道她兴师问罪来了？我不免有点儿紧张，“《猪发现了火》。”她忍不住笑了起来，露出两个好看的小酒窝。

“噢，不是……猪头肉，我是说熊……”我更紧张了。

“猪头肉发现了火？”李小朵哈哈大笑起来，“你还挺有意思呢。”

我十分尴尬，只能狠狠咬一大口馒头，让嘴巴有事可做。李小朵强迫脸上笑肌放松下来，继续对我说：“我听说你对我有意见？既然跳舞是我建议的，我就要努力让大家都高兴。你是不喜欢跳舞还是不会跳啊？其实舞蹈有很多种，总有一种是你喜欢的吧。如果你愿意，我可以教你。”

“多谢，我不喜欢，而且我有正事要做，没空学。”我的态度绝对算不上好。

她看上去丝毫没有生气，“你别这么说，也许我该多了解一下你，再为你选一种合适你的。呃，你说的正事是什么事？”

“明晚的科幻大会，可能还会有辩论或讲座。”

“好吧，明天见。”李小朵不再和我废话，转身离去。她跟我说话时总是这样简洁明快，看着她晃动的马尾辫，我脑子乱哄哄的，恨自己和她说话时总是穷紧张。

有一点要格外注意，以后再也不能吃猪头肉了，得拣文雅点儿的东西吃。特此记录，切记！备忘!

12月22日晴

晚上，期待已久的科幻大会终于开始了，虽然到场的人绝大多数都是会员们靠关系硬拉来的同学，但不管怎么说，二百多人的教室算是坐满了。我心里有种莫名的兴奋，不知是为科幻还是为她。我不停地扭头看门口，可是大会都开始了她还没出现。

科幻虽然流行但比较边缘化，真正爱科幻懂科幻的人寥寥无几，科幻协会的头头脑脑讲话过后，关于科幻历史的讲座开始了，可我怎么也听不进去。

突然一道闪电，某个声音一下子把我激活――是她！她坐在最前排，正回答主持人的问题：“今年最新的科幻片有《哈利・波特》，呃，还有《超人归来》。”虽然我认为《哈利・波特》纯属儿童片，但还是为她得到一个作为奖品的子拼了命似的鼓掌。

今天她散开了长发，所以从后面看起来很是飘逸。

“赛博朋克的代表作有哪些？”这个冷门的问题显然让现场的气氛变得稍显压抑，我举了举手，介绍了一下《神经浪游者》以及《银翼杀手》所代表的赛博朋克的最新理论观点。我侃侃而谈，顺便留意了一下李小朵回头注视我的目光，在这短暂的一瞥后，我拥有140亿个神经元的大脑皮层中某个不起眼的小神经元像开关一样“啪嗒”转换了位置――我是科学怪人，那就让她成为我的弗兰肯斯坦吧！

突然几个桔子向我砸过来，“哎呦！”

为了引起李小朵的注意，我竟然在这么多人面前发言了，平生第一次。平时我总像关注科幻那样关注着她的一举一动，我熟悉她的发型、习惯动作、爽快的性格、可爱的酒窝。我的日记里不知多少次出现她的名字，只是她太外向，我不敢走进她的世界。而现在，她竟然主动来参加科幻大会――我唯一能够从容自信的世界。

在接下来讨论科幻小说家的文学造诣时，我忘记了事先的准备，忘记了谁发现了火，因为有一个名字牢牢占据了我的大脑――《时间足够你爱》。

在众人的注视下，我走上讲台开始演讲。出乎所有人的意料，我的思维和口齿变得顺畅无比！这是一个长达2000年的爱情故事，我缓缓叙述着时光流逝的感慨和千年不变的深情，它们似乎化为我的表白。不知不觉，我已面向她一个人，注视着她的眼睛。她很快察觉到异样，不好意思地低下了头。

梦幻般的十分钟转眼就过去了，我的发言结束了，我没来由地又胆怯了，以后该怎么单独面对她呢？

大会结束后，我看到李小朵一个人走出教室，我犹豫了一下跟了出去。看着她的背影和长发，即使平时我满脑子都是登月和飞船，现在也终于能体会出一丝丝浪漫了。今天我的表现她会怎么想？元旦要不要跟她去跳舞……正胡思乱想，我低头一看，脚下的影子都已经跃跃欲试了，于是我握紧刚才的桔子大踏步追上她。

可是，当真正面对面时，我刚才的冲劲又换成张口结舌说不出话来了。她看着我这副模样直抿着嘴笑，我使劲挤出一个笑容：“谢谢你！”没等她回答，我把桔子塞到她手中便转身跑了。