数据化运营的含义精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的数据化运营的含义主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：数据化运营的含义范文

上次评论说“干掉CIO的几种人”。文章贴到微博上之后，引发热烈讨论。有人认为：“CIO还没有成长，就即将被灭掉，悲哀。”也有人认为：“这是一个伪命题，个人成长在不同阶段有不同的使命。”更有人认为：“CIO迟早被取而代之。”

其实，笔者的本意并非是“CIO一定要掉”，而是认为，随着整个市场环境、IT技术以及岗位需求的变化，CIO这个职位的含义也随之变化，并赋予了更多新的含义。CIO不要纠缠于是否是“CIO”，而是要看在做什么、企业中的地位如何。

从企业运营看，CEO负责企业战略，把握方向。CIO应该是从信息化的角度，利用信息系统配合和支持公司战略。现在，信息也是资源、信息化也是生产力得到共识，挖掘出信息的价值，让信息化支撑公司战略转型以及创新，这样的职位才能称之为CIO。如果只是管管服务器、搭建几套系统，无论是否是核心系统，那么，这样的职位只能是IT总监，没办法上升到CIO的位置。

有了CIO的定义和内涵，再看现在的CIO该做什么。

毫无疑问，首先CIO应该争取资源，在紧贴业务的前提下，把信息化搞好。这包括很多方面，整体规划、基础建设、部门运营、安全规范、系统搭建等。尤其需要让IT打通业务之间的联系，构建一套体系、一个数据库，只有这样，才能在日后对数据进行挖掘和利用。其次，在IT系统正常运行之后，CIO应该更多考虑公司的业务转型，需要进入管理层，与CXO平起平坐，讨论业务规划和战略方向。有了董事会这个平台，CIO再去规划IT系统，境界又高了一层，以便支撑业务的持续发展。到了第三个阶段，CIO就能让IT促进业务发展，从数据中找到业务发展的规律，从而促进业务更好更快地发展，也使得IT部门从成本中心转变为利润中心。

第2篇：数据化运营的含义范文

关键词：物联网；云计算；智能处理

中图分类号：TP39

1云计算与物联网

1.1云计算的含义

云计算是一种满足资源使用和交付的形式的新奇的商业的计算模型，用户在这个网络里能获取他们所需要的平台或是软硬件等资源。云计算将来有可能软件产业，其应用能被随意的收买，许可也能被随时生效，然后应用到网络上，来进行资源共享。云计算所运用的关键技术包括：分布式的计算技术能够把庞大的任务分割成很多个子任务，同时把它们分别放在不同的计算节点上，然后再来运用与计算，这样大大加强了平台对大量数据的处理能力；弹性规模扩展技术能提供给各类应用框架以相应的集群类型，然后按照所需的扩展方式，增加一些资源；虚拟化技术能进行虚拟资源更换物理资源；分布式的存储技术能使用网络里的多台服务器里所存储的各种资源，来解决一台服务器无法满足存储要求的现状，同时统一的管理这些存储资源，确保数据使用时的可靠、安全；多租户技术满足很多个用户要同时使用相同的软硬件资源的需求，还能给相应的客户软件服务提供数据隔离、性能定制、架构扩展、客户化配置等功能。

1.2物联网的含义

物联网是一种新型的网络，它利用全球定位系统、红外感应器、射频识别器等传感设备，依照规定的协议，将事物与网络连接起来，以此来交换信息和通信，从而达到识别、跟踪、定位、管理和监控事物的目的。物联网的服务对象不断扩大，从人扩大到物，它是借助目前网络，把全新的IT技术应用到各个行业中去，仔细研究，就是在电网、桥梁、铁路、供水系统等各类社会设施中安装传感设备，然后通过RFID和无线数据通讯等技术手段，将人类社会环境和物理系统融合到一起，使信息资源得到充分利用，从而大大提高了生产力。现在，物联网已经形成了相应的产业链和固定的商业模式：在政府的引导下，运营商供应服务的，把运用解决方式当作主要任务，保障传输通信和计算能力以及基本的传感感知能力。有了政府的大力支持，很大程度地加快了物联网的发展速度。如今，物联网已经在各个领域得到应用。

2基于云计算物的物联网运营平台

2.1物联网的发展对电信运营商的影响

物联网的体系结构由感知层、传输层、存储层和控制层四部分构成的。感知层是利用“键盘”、“鼠标”等器件来探索力、热、电、光、位移等信息；传输层是用来给无线传感网和电信网传输信息的总线；存储层是用来将获取的湿度、温度以及电子标签编码等信息装备到传感网络节点中的存储设备；控制层是用来大规模快速处理信息的CPU。

传统的电信运营商就相当于物联网里面的传输层，它利用无线传输技术，给采集信息和接收信息牵线搭桥。但目前的运营商不仅能够提供信息通道，运营商还希望借助现有的技术、资源，把业务扩展到网联网里最核心部分控制层，把网络的运营能力最大程度地释放，然后供应给应用集成，为用户提供更为方便的服务。运营商通过销售信息所获得的利润远远大于传统的通信费和流量费。

电信运营商要想更好的迎合物联网的发展方向，就得好好发挥潜能，利用自己所拥有的网络客户，连接互联网和无线传网络，搭建物联网的运营平台，集合所有的产业链，为客户提供统一的电信级的物联网服务。但要想做到这一点，必须要求物联网有这些功能：（1）业务开通、受理、计费功能。作为客户物联网业务全面服务的供应商，必须制定针对厂商、客户和第三方应用提供商的完善的运营服务体系，对所有包含的服务采用开通、受理、计费等功能。（2）信息采集、计算、存储、显示功能。与互联网有所不同，物联网会包含很多巨型的动态数据，对采集来的事物的信息来进行处理和运算。例如我们现在运用的GPS导航、Google地球模式等设备，它们需要提供实时监测数据和物理地址，并及时作出反馈的服务，而类似这种应用生成的大量数据，都决定了物联网平台必须具有信息采集、计算、存储能力。（3）节点配置与控制功能。未来物联网需要物与物的相连，世间每一样东西都可能拥有独立的IP地址被接入到电信运营商的网络中，于是便建设了无数个传感网络节点，如果要对它们进行管理和监测，这时物联网就必须具备节点状态检测、合理参数配置、节点升级和节点网络拓扑等功能。

2.2云计算对物联网运营平台上的重要性

通过对物联网运营平台的特点和需求的分析，我们能看出物联网需要有大规模的资源和很强的计算能力，而对这样大数量数据的计算就需要运用到云计算技术。基于云计算的物联网的运营平台包括下面几个部分：

2.2.1物联网和云计算的基础设备与服务。云计算所运用的基础设备包括服务器、存储设备、网络设备和带宽等出售的设备。采用虚拟化技术处理物理资源，让物联网运营平台的行业间或是同一行业间各类客户能共享资源，而且不受地点和设备的约束，这样能够更加合理的利用资源，避免资源的浪费，大大地降低了成本，并且在一定程度上提高了使用质量。

2.2.2物联网和云计算的软件与服务。物联网和云计算利用虚拟的物理资源供应客户所需要的具体服务，也可以专门被第三方使用。第三方提供软件，然后云平台利用虚拟化技术分租给多个商户，同时让这些租户共享资源，按照所需来计费，大大降低了成本，提高了资源使用率。

2.2.3物联网和云计算的平台与服务。云平台是物联网的关键内容，具有配置与控制网络节点，采集与计算信息的功能，它利用分布式的计算技术、分布式的存储技术来分析大量的数据，提供大数据量数据实时处理服务。云平台能处理多项任务和多项业务，还能根据不同行业的特性，分离计算功能，制定最合理的计算模型，然后供云调用利用。

2.3物联网和云计算促进新产业的发展的表现

物联网的前进依赖云计算的海量数据处理能力，而云计算的前进离不开于物联网的拓展，它们二者密不可分。物联网提供人和物、物和物的信息交换与无缝接入，从而满足实时管理、控制世间万物的需求；而云计算是依附在互联网的基础上，利用虚拟化技术来进行信息资源共享，是一种花费少、可靠性高、扩展性高的服务模式。

物联网与云计算使人们的生活和生产方式焕然一新，让生产步骤变得更简单，让生产效益变得更高，促进了新材料、新能源、新信息等很多产业的发展。新材料产业发展的推动：物联网和云计算的硅材料产业；物联网纳米集成电路技术。新能源产业发展的推动：物联网和云计算掌控风能和太阳能；物联网与云计算的海洋能发电存储技术。新信息产业发展的推动：物联网和云计算的升天和落地模式；云安全技术引发的可信安全的知识产业萌发；促进智能交通、家居等产业的发展；促进增值服务产业的发展。

3小结

架构基于云计算的物联网运营平台，不仅让物联网满足了目前电信运营商发展的需求，同时促进了其他新型产业的发展，完全证明了建立这个平台是正确的。随着科技的发展，云平台不断的优化，云计算能力不断的提升，我们确信基于云计算的物联网运营平台的发展前景是很可观的。

参考文献：

[1]李新苗.物联网牵手云计算的“两大关键”[J].通信世界,2010,7.

[2]聂晓.基于云计算的物联网安全研究[J].工矿自动化,2013,4.

[3]梅海涛.基于云计算的物联网运营平台浅析[J].电信技术,2011,5.

[4]杨珂,郭晓军.云技术对物联网应用的影响探讨[J].现代物业(中旬刊),2012,6.

第3篇：数据化运营的含义范文

云计算彻底解决了海量存储和并行计算的问题，为IT浪潮继续向移动互联网、物联网演进建设了基础设施。社交化等大众智能的加入扩展了云计算的含义，云计算突破了图灵计算的范畴，是图灵计算和大众计算的集合。云计算因而成为推进IT浪潮演进的新平台。

云计算推动IT产业模式继续向服务交付转移。云计算将IT资源（包括计算，存储，数据，应用）打包成服务进行交付，推动IT产业的商业模式从卖硬件，到卖软件，到卖服务进一步演进，IT服务的种类和比重加大，未来可能出现各种提供某种IT能力的服务中心。

云计算对IT产业带来深远影响。云计算模式下，企业IT投资实现弹性化、轻量化，IT产业运行效率提高；同时IT行业门槛降低，创新得到促进。而IT业者需适应云计算下开发模式和新的产品质量要求。

企业界纷纷战略转型，顺应云计算潮流。国外互联网大厂Google，综合解决方案商IBM及Oracle，终端商Apple，软件商Vmware等纷纷推出云产品和方案，顺应云计算潮流；国内网络设备商华为，应用软件厂商用友、金蝶，互联网厂商阿里，运营商中移动等积极实施云计算战略。云计算源于产业内部，进展乐观。

投资策略

云计算下的投资机会

云计算影响到整条IT产业链：内容服务，软件开发，系统集成，硬件设备等。看好新兴软件、服务和以内容为中心的应用，硬件商和传统软件商或受冲击。由于利用率提高，硬件和传统软件供应商或受到冲击；而以内容为中心的互联网服务业或更加百花齐放，之前受IT能力影响的云应用可能加速；集成和应用实施服务商存在受益；提供云时代的基础产品和方案的公司成长明确，如虚拟化产品、商业智能软件和数据挖掘软件供应商等。A股上市公司中，一些公司已公告募投项目大举进入进军云计算，一些公司内部全面启动云计算战略进行转型，我们从公司积极应对的情况和云计算趋势下受益的方向两方面来进行梳理。

（一）公开披露进军云计算的公司：1、募资公告投资云计算项目的公司：浪潮信息、华胜天成、滨海能源；2、正在实施云计算路线的公司：用友软件、东软股份、星网锐捷、华东电脑。

（二）云计算趋势带来发展空间的公司：1.互联网公司，因为互联网公司具备天生的云计算的需要和应用空间，符合云计算潮流：乐视网、大智慧；2.产品技术市场空间增加的公司：网宿科技、卫士通、启明星辰、东方国信、拓尔思；3.应用云具备巨大潜力的相关公司：卫宁软件、易保网、国电南瑞、启明信息。

重点关注个股点评：

第4篇：数据化运营的含义范文

智能应答短信平台

智能应答短信平台自上而下主要分为应用层和实现层(包含业务单元与管理单元)、数据层和接入层。其中,应用层与实现层主要通过HTTP与WebService服务接口实现无缝接入;数据层负责管理短信平台相关数据库,将短信过滤和分类形成目标短信,并预留接口对接专家数据库以实现智能应答等扩展应用。三大通信运营商短信网关通过接入层与短信平台对接。体系结构如图1所示。应用层分布主要包括农技推广单位在信息化进程中建立起来的各种B/S和C/S结构的信息管理系统以及各类数据库系统。这些系统都有点对点或者点对多点的信息的需求,系统架构和编程语言不尽同,因此宜采用WebService技术实现这些异构系统到短信平台的统一接入。实现层根据业务与管理的联系将短信平台划分为诸多模块,做到了业务与管理形式上分离、逻辑上紧密联系。实现层不同功能模块通过不同的协议或算法实现其具体功能,如通过SMS(ShortMessagingService)协议处理短消息文本,MMS(MultimediaMes-sagingService)处理相关文本或图片请求,通过数据路由控制算法控制数据与运营商网关对接过程中具体的路由跳转方法,通过调度算法来协调各功能模块间业务逻辑。数据层为短信平台系统提供数据支撑与应用扩展。本文的关键即在数据层中进行改造,从而实现自动应答功能。数据层的核心是数据库接口模块。短信平台数据库及扩展应用服务(本文扩展了专家数据库)通过数据库接口模块进行数据的通信和共享。短信分类器具备将海量短信分类并转化成可以与专家数据库进行完全或模糊匹配的标准短信的功能。接入层通过SMPP(ShortMessagePeertoPeer,短信息点对点协议)与移动通信运营商的短信网关通信。由于国内的三大电信运营商在互联网短信网关的通信上制定了不同的协议标准,如中国移动的CMPP协议、中国联通的SGIP协议和中国电信的SMGP协议。因此,在接入层相应地将接入模块分为中国移动接入模块、中国联通接入模块和中国电信接入模块,以保障不同手机号段的短信都能接入到相应的运营商网关中[3]。

传统的短信平台在农技推广中一般是以农户、短信平台和专家队伍“三点一线”的模式进行工作的。优点是业务模式简单、技术门槛低和易于操作;缺点是忽视了农户与专家知识水平上的巨大差距,没有全面地考虑到农户田间作业的季节性特点,最终往往形成农户对反馈短信的含义一知半解;专家对一个重复问题多次做出相同解释,浪费服务资源;农闲时专家工作较为轻松,农忙时问题量庞大,反馈结果难以实时反馈,农户长时间得不到专家的建议,造成经济损失。智能应答短信平台综合考虑了传统短信平台的优缺点,引入了短信分类与自动应答功能。传统短信平台工作统程如图2所示,智能应答短信平台工作流程如图3所示。对比图2和图3,不难看出传统短信平台与智能应答短信平台在工作流程上的不同之处。传统的短信平台中没有对于短信内容的判断,只是机械地接收。智能应答短信平台在海量短信到达短信平台之后首先进行短信内容的分类与过滤,之后通过扫描专家数据库进行自动应答工作,这样的工作模式更有针对性,也更加合理。

智能应答短信平台具有传统短信平台的基本功能,同时具备自动应答功能,因此在农技推广中有更加广阔的应用前景。提供的主要服务有:面向农户的自助和实时咨询服务;个性化订制;群发信息服务;定时发送提醒服务;与农技推广应用系统集成(如气象系统、病虫害防治系统、农业信息化服务系统等)。

关键技术解决方案

智能应答短信平台需解决的关键技术包括专家数据库的建立[4]和短信分类器的设计。

短信分类器借鉴了文本数据挖掘[5-6]、BP神经网络[7]、垃圾短信过滤相关方面的经验。短信分类是指根据一个己经被标注的训练短信集合,找到内容属性(特征)和短信类别之间的关系模型(分类器),然后利用这种学习得到的关系模型对新的短信进行类别判断。从数学的角度来看,短信分类是一个映射过程。映射规则f是系统根据已经掌握的每类若干样本的数据信息,总结出分类的规律性而建立的判别公式和判别规则,随着类别集合Y的不断扩充,映射规则f也相应随之改变。短信分类器的工作流程包括两大步,即分类规则建立和短信分类。首先,分类规则建立,给定训练短信集合;然后,把训练集的文本统一表示,常用的是向量空间模型(VectorSpaceModel,VSM)表示法,再通过特征提取降维;最后,通过各种分类模型建立起一个分类规则;接着是短信分类过程,给定一条新短信,经过向量表示、特征提取后送入分类规则进行判断,输出该文本所属类别(一个或多个)。对于分类结果不太明确的结果在人工神经网络中进行第2次竞争,对结果进行排序,筛选出最优分类结果。特征提取主要分4个步骤:短信预处理、分词、去噪和短信文本特征表示。短信预处理指根据短信内容处理一些乱码、符号等。一般通过编写正则表达式,根据实际需要进行贪婪或非贪婪的匹配,祛除一些诸如“#%*”之类的符号。分词的过程类似于验证码识别技术当中的分割技术,根据短信内容将短信文本切分为一些有意义关键词(如农技推广、果树、出现和病虫害),目的是方便与专家数据库进行匹配。去噪处理指祛除或统一短信中含有“噪声的”数据,即删掉与短信真正要表达的含义相差比较远的数据。例如,祛除中文语气词“哎、啊、撒”和英文中的“hi,hello”,中文近义词“果子,水果”统一表示成水果。短信文本特征表示是将短信内容在特征空间中量化,方便后续的特征提取降维,筛选出真正可以传达农户意图的向量属性,进行分类。

智能应答短信平台中的专家数据库通过数据库接口模块与短信平台的数据库进行通信,是短信平台自身数据库的扩展。专家数据库的建立主要分为数据表的 设计和触发器设计两个部分。专家数据库中的数据表字段主要分为待匹配问题、解决方案、查询率和优先级。

首先,应建立待匹配问题与相应解决方案对照数据表。待匹配问题字段的数据源来自短信平台,通过群发功能向广大农户征集的短信意见,通过短信分类器处理后存储在短信平台自身数据库中的记录以及资深专家在相关研究领域遇到的新问题或成果。待匹配问题字段只记录问题分类,通过分类索引与描述问题特征的数据表进行匹配。描述问题特征的数据表可以参考汉语行文习惯,采用主谓宾的方式插入数据。例如,某农户发送短信是“我家的枣树不知道为什么打了农药以后还是生虫子”,数据表中对应的3个字段为“枣树”、“生”和“虫子”。专家根据自身的时间安排,抽出集中时间登录短信平台进行统一作答,建立一个稍具规模的专家数据库。

查询率是为了记录同一个或同一类问题最近一段时间被提问的次数与相同时间被提问总次数的比值百分化,通过设定一个阈值来衡量查询率。查询率高于阈值的被标记为热点问题,不等农户再频繁地询问,采用定时群发的方案,提醒广大农民引起注意;而查询率远低于阈值的被标记为冷门问题,在系统负荷量加重的时候,通过降低其优先级,暂不处理,使负载恢复平衡。

优先级可根据实际需要建立和查询率之间的算法,编写业务逻辑来实现控制优先级的大小,从而达到优化专家数据处理、相应的速率的目的。专家数据库中的触发器主要触发轮询时间控制器对短信平台自身数据库的扫描和短信平台代码模块中负责发送短信息的SendMessage()函数。轮询时间控制着专家数据库与短信平台自身数据库访问的频率。默认情况下,在农闲时可以将时钟周期设置较为长一些,在农忙的时候设置短一些,并以标志位flag标志激活状态。flag为0时,时间控制器处于休眠期;为1时,开始工作。当触发器满足轮询时间控制器的时钟周期时,自动将flag标志位置1,触发轮询时间控制器。轮询时间控制器扫描并读入短信平台自身数据库中记录送与短信分类器分类后,通过专家数据库给出解决建议,同时将该短信置为已读,下个时钟周期到来时不予处理。智能应答短信平台的自动应答功能是由专家数据库中的触发器触根据条件发SendMessage()函数后进行发送的,按优先级排列好的反馈结果被送入发送队列等候,根据触发器的触发条件通过SendMessage()函数发送至运营商网关进行后续处理。

第5篇：数据化运营的含义范文

关键词：房地产开发企业 运营管控 平台

中图分类号：F293.33 文献标识码：A 文章编号：

运营管控的定义

运营管控就是对运营过程的计划、组织、实施和控制，是与产品生产和服务创造密切相关的各项管控工作的总称。从另一个角度来讲，运营管控也可以指为对生产和提供公司主要的产品和服务的系统进行设计、运行、评价和改进。 

运营管控的对象是运营过程和运营系统。运营过程是一个投入、转换、产出的过程，是一个劳动过程或价值增值的过程，它是运营的第一大对象，运营必须考虑如何对这样的生产运营活动进行计划、组织和控制。运营系统是指上述变换过程得以实现的手段，它的构成与变换过程中的物质转换过程和管控过程相对应。 

运营管控平台的含义

运营管控平台是指：基于信息技术工具，以企业的业务管理流程为主线，对企业运营过程中涉及的管理属性、分工、授权、知会、决策项、数量、资金等控制项进行集中管理管控的信息化平台；

直营项目运营管控平台的建立

东苑美盈公司现有四个项目：佳和园二期、丽宝商业广场、虹桥金水湾、米兰城二期。其中佳和园二期和丽宝项目正在开发建设，虹桥金水湾项目已经开始进行方案报批，米兰城二期正在启动。按照传统的房地产管理模式，其应设置四个项目部，项目部要配置相关部门和人员，但这样会造成管理队伍庞大，管理流程复杂、现场管理与集团信息阻塞、项目风险存在隐患等诸多问题。此时集团正在进行OA上线及平台搭建，借助这个机遇，东苑美盈公司建立了项目运营管控平台。

平台搭建原则：首先以项目开发主线为控制要点，其次建立相应的技术管理标准和数据库，再其次借助网络与OA将项目现场与管控后台在平台上共同呈现，最后职责落实到人，岗位落实到专业的管控模式。

要想搭建一个优秀的房地产管理平台，其必须要有良好地基础，因此，直营项目团队经过一年多的时间根据公司原有的《项目管理手册》，并结合多年公司累计经验和借鉴一些大的房地产企业先进技术经验编制了项目开发计划编制标准、施工技术标准、施工设计方案审批管理标准、结构设计选型与优化标准、住宅设计数据索引、岗位责任清单等技术标准。这些标准成为项目管控流程的基石。通过流程梳理和再造，将项目各项管理以文字、纪要、图片的形式展现出来。将项目节点、现场信息时时刻刻用网络这个媒介让集团公司得以管控。（见图1）

图1OA运营管控平台

项目的运营管控是以项目进度计划管控为主线，将设计、成本、资金、招商、销售、品质共同在平台上运营：（见图2、图3）

图2前期准备

第6篇：数据化运营的含义范文

运营商数据更具优势

当然，BAT等互联网公司的数据也具有自己的优势，比如对于自己从事的垂直领域数据具有较大的发言权，但从全面性、完整性等角度讲，运营商的数据也许更有代表性和竞争力，为什么呢？

因为运营商是数据管道，任何个人、企业的上网和通话的行为都以BAT的形式流淌在运营商的管道里，并且任何时候你的位置都需要上报给运营商的基站以便能够随时沟通，移动互联网越发展，运营商的数据规模优势就越大。

运营商以号码为唯一的ID来整合各类数据，因此刻画客户的完整性是一般企业难以企及的，因为号码就是业务本身，而且还有终端ID作为移动通信网天生的业务属性而存在。

运营商承担着相当大的社会责任，从偏远地区不惜成本的建立基站可见一般，运营商也在不断践行这些责任。前段时间中国移动和招商银行准备建立征信公司就是起步的象征，但是一般不会看到互联网公司会有分享数据的行为，数据基本是在它的体内循环，毕竟是竞争所在，而三家运营商虽然业务上有竞争，但从大数据角度来讲，是互补的，可以形成良好的合作生态。

客观地来说，运营商的数据资源是比较全面的，基于这类数据，能更立体地描述客户，也许还能回答我们在移动互联网时代最为关注的三个问题？我是谁？我在干什么？这是很多企业的数据难以比拟的。

极具价值的运营商数据类型

下面从技术、业务角度简要解读最具价值的运营商的八类数据（当然运营商的数据远不止于此），这些数据在运营商内是被安全保存的，用户不用担心个人隐私会被泄露，如果要开放这些数据，也需要征得个人的同意和授权，希望通过运营商的数据的一些解释来表明，运营商大数据对于未来社会的推动作用是巨大的：

位置 其实运营商有多种定位客户的手段，潜力很大。以手机附着的基站位置来判定用户的位置，城镇的误差在几百米，农村、山区在1公里以上；以MR数据来判定用户的位置，主要基于多个基站与手机的信号的距离衰减来定位，目前误差已可以做到几十米；WLAN热点定位、应急车、无人飞机等，误差也许是几米。

因此，并不是运营商不拥有精准的位置数据，更多的在于投入成本的考虑，比如MR数据，涉及所有基站测量数据的搜集整合，会涉及系统的标准化和扩容。

但通过运营商的位置等信息，可以帮助用户带来生活的极大便利，例如买房时大家都希望了解周边的人群情况，了解周边所有环境等，所有这些，运营商的数据都可以帮上忙。

身份 当前国家要求手机实名认证，无论是手机、宽带都会提供更多的信息，数据的准确度是很高的。也许银行会说其客户资料更靠谱，但运营商不仅客户信息覆盖完整，还可以基于实际行为进行验证，这是一般银行及其他企业无法比拟的。通过身份信息，可以帮助金融机构快速的判定用户的信用程度，贷款也许不再困难，在银行，小贷，保险，投资各个领域，运营商的数据都具有极大的应用潜力，可以有效推进社会诚心体系的建立，阿里巴巴推出了芝麻信用，实际上是通过身份相关信息的分析，测算信用程度，从而为不同用户提供不同等级的服务。

上网 移动互联网时代大家将衣食住行信息都搬到了线上，所有的上网数据都以BAT的方式传给运营商以便计费，包括访问了什么网址，下载了什么应用，访问了什么内容等，这些信息都蕴藏着极大的价值，堪称网上生活的记录仪，当前部分运营商业开始尝试提供访问明细详单查询服务，以帮助用户理解自己的上网消费行为。不仅如此，在用户允许的条件下，运营商基于这些数据的挖掘，还可以高效地撮合需求方和提供方，比如有范围地将相关广告发送给目标群体，远离无效的垃圾广告。这是大数据的魅力，真正做到个性化服务。

社交 社交运营商拥有天然的社交数据，即通信交往圈（含语音，短信及彩信等），在一定程度上，其粘性是远高于QQ等交往圈的。

通信交往圈：基于通信交往圈的大小，主被叫，时间序列，很容易得到任何一个用户的社交特征，比如某人的影响力，人与人之间的亲密程度，人群之间的上下属关系，甚至可以得到人脉路径。理论上，任何两个人都可以通过多个中间人的传递而认识对方。

簇群网络：中国移动话务经营近几年最成功的产品是什么――虚拟网、家庭网、亲情网、校讯通系列以簇群为核心的产品。这些产品一方面极大地提升了存量客户的稳定度，另外一方面，基于这些数据天然地形成了以工作、家庭和朋友的社交网络，这些社交数据是运营商巨大的金矿。

相信未来，通过用户之间的历史交往分析，能帮助找到遗失的朋友和曾经的用户，让志同道合的朋友聚合在一起，让陌生的双方有缘千里来相会；通过历史的连接，可以追踪到失信用户的踪迹，帮助维护公司正当权益；通过社交异动分析，可以找到欺诈电话和欺诈用户的规律，让欺诈无处遁形，从而让社会更加和谐。

支出 用户每月愿意在通信上怎么花钱，能够深刻地反映用户的很多特征。

支付能力：ARPU即用户每月的消费总额（当然周期也可以到每天），这个数据很有价值，因为它一定程度代表了某人的消费能力。

消费类型：运营商有客户最为详实的消费账单，账单中的每个费用项是有业务含义的，比如流量费、短信费等信息都能反映用户的一些特征。

通过对用户支出额度、支付及时性、欠费情况等的分析，可以构建用户信用模型，为金融企业提供风控服务，通过消费类型的判断，可以帮助更好地刻画用户，让企业减少广告投放的盲目性，比如一个ARPU不到30元的男性用户就不要考虑投放宝马汽车广告了，一个消费敏感型的用户商家可以考虑多发些打折优惠券，说不定他会更感兴趣。

第7篇：数据化运营的含义范文

我国的证券监管等部门使用了风险预警系统模型。所应用的系统能够在较早的时间内发现上市公司在运营过程汇总可能出现的财务状况恶化现象，通常上市公司运用该系统将年度报告中所有有关企业财务状况的数据进行定量以及定性分析，通过细致的分析发现预警区域的存在，并通过详细的排查寻找到预警信号从而减少风险。以便指导管理者采取措施来减轻财务损失，情况较好时甚至可以避免损失的发生。

（一）指标体系的选取

财务指标是上市公司财务状况的一种体现方式，是企业财务报表中各数据之间相关关系的一种体现方法，可以全方位地了解公司的额财务现状。通常情况下对企业的评价是通过一组指标，从而保证其全面及公证。现实情况中，根据研究内容不同，需要也会不同，同时才选择的财务指标也会相应发生改变。现代财务管理理论认为在选择指标体系时，应以企业的现有的财务状况为主要依据进行选择。

（二）具体指标的含义

1.获利能力

企业的获利能力可以由企业的政策经营的能力以及决策能力等体现出来其可以作为评定企业资产的管理能力、运营能力以及负债管理水平高低的一项综合性指标。获利能力与企业所有者多获得的股利以及偿还债务的能力相关，从侧面也可以反映出资本的保值与增值的能力。

2.经营能力很多上市公司是通过企业经营能力等指标来完成对公司资产额运营能力以及企业现有资金的使用效率等指标的评定的。一般情况下，企业内部资金的运用能力越强，资金周转速度越快，资金的利用率就越高，这也就同时反映了该企业具有较好的经营以及管理能力和和水平。

3.偿债能力

企业在运营过程中常常会因为资金周转比较困难的问题而举债，这对于企业的发展具有重要意义，主要体现在两个方面：①举债可以帮助企业发展所需资金同时不丧失现有股东控制权下；②借助他人的资金作为基础来帮助自己活得利润，也就是我们常说的“借鸡生蛋”。对于债权人而言，则可以取得报酬。偿债能力如何，即能否及时得到企业承诺的利息及按期收回借款本金，是债权人最关心的事情。

4.成长能力

判定企业成长能力的高低主要是看改企业在资产、销售以及获利等方面所呈现出的增长趋势。企业的增长程度的高低以及企业发展的稳定性的高低均与企业自身所具备的经营能力以及发展潜力存在密切联系，因此必须加强重视。

二、财务失败风险预警模型的基本思想和构造步骤

（一）主成分分析的原理

进行指标分析的方法有很多，其中较为常用的一种称为主成分分析法，这种方法要求操作者对多个指标分为，并在此基础上将其化分为几个综合指标，方便在企业实际运营中使用。采用这种方法可以有效解决各指标中变量数目太多，所以致分析信息存在的重叠性，进行高维空间研究时程序复杂繁琐的问题。主成分分析法可以有效简化上述程序，降低维度，将众多的变量只用几个综合因子表示出来，使其并不相连，同时最大限度的反应元原始的信心量。

（二）判别分析原理

在多元统计分析中可以用于判别样的所属类别的统计分析方法叫做判别分析法。当已知的研究对象已经用某种方法分成了若干类，这种方法可以用来解决辨别新的观测数据属于哪一类的问题。

（三）预警模型的构造步骤

风险预警模型的构造过程可以分为以下几个步骤

1.选取研究样本

选取总样本，其为财务失败企业和与之同等数量的、相同行业的正常企业。分两组，其一为估计样本组，另一组测试样本组。第一种用于预测函数的额构建，第二种用于检验预测函数的效果。

2.立面分析

在前文的基础上确定进一步入选模型的财务指标，所选指标必须全面覆盖所有可能发生的情况、能够准确反应企业偿还代偿资金的能力获利能力等，除此之外要同时反应出企业的成长能力。只有同时具备了上述特点，所选指标才能有效用于指示企业财务风险的存在。

3.主成分分析

对数据进行标准化处理是必须要先计算标准化后数据的相关系数矩阵，然后求出主成分的方程，依据计算的累计贡献率确定主分量的个数m。确定m个主成分后，进一步解释主成分，即对其中所包含的各主成分赋予新的意义，给出合理的解释。

三、结论

第8篇：数据化运营的含义范文

关键词：工程测量；土木工程；应用时效；测量新技术

测量是所有工程中必不可少的环节，有预测和度量的两层含义。工程测量实际上就是一种数据的采集、处理、放样、校对以及最终达到监测目的的综合操作过程，应用于建设工程中的所有测绘日程中，在土木工程中的应用也极其广泛，其实效性尤为突出。

一　工程测量的含义

工程测量有两层含义：1）用仪器确定空间、时间、温度、速度、功能等的有关数值。2）有关地形、地物等的测定工作。它是兼顾施工组织设计各环节的协调、发展和可持续的有力保障，拥有测量理论与度量数据、科学的方式方法和准确的组织推断凭证三要素。

二　工程测量的重要性

工程测量是土木工程作业的一部分，因为土木工程庞大，具有工种繁多，交叉作业明显，干扰大，更改难度大等特点，所以必须做好准备工作和有效实施。测量的质量将直接影响工程建设的质量，鉴于土木工程的特性，故工程测量应建立健全的检查制度，确保测量工具的精度，测量方法得当，测量数据全面，测量人员的安全意识。工程测量包括距离测量、角度测量和高程测量三部分。由于误差具有累加性和传递性，如不对工程测量误差做限值规范，那么工程测量将对整个工程造成非常大的影响，轻者造成停工误工、返工上的浪费，严重则造成工程功能性丧失的毁灭性伤害。

三　工程测量在土木工程中的应用

工程测量应用于土木工程的所有工序服务中，可以认为没有工程测量就无法进行工程建设，任何工序都是空谈。下面举例说明其中土木工程的相关应用实例。

（1）施工前勘测

施工测量应建立健全测量组织、操作规程和检查制度，在施工测量前应实地踏勘施工现场，对工程项目的地质、地形、地貌和周边环境进行全面勘测，根据实际情况编制测设详图，计算测设数据。测量前应检验和校正施工测量所用的仪器和工具，同时保证测量人员具有测量资质。施工前的工程测量是土木工程开展施工的前提，为施工组织设计书提供数据理论基础。

（2）施工阶段的测量

在施工阶段进行的测量工作是将图纸上设计建筑物的平面位置和高程，按设计与施工要求，以一定的精度标定到实地，作为施工的依据。在施工过程中仍需进行一系列的测量工作，主要内容有：建立施工控制网；依据设计图纸要求进行工程放样；每道施工工序完成后，通过测量检查各部位的平面位置和高程是否符合设计要求；随着施工的进展，对一些大型、高层或特殊建筑物进行变形观测等。

（3）设备安装过程中的测量

使用测量仪器根据设计图纸和基准，测定设备安装的标高基准点和中心线，并在安装过程中检测和复验安装设备的偏差和精度，保证将设备安装在正确位置上的工作。内容包括：参与基准控制网、基本水准点的定位定点的测量；检查、复测与验收设备基础的中心线、标高及沉降观测数据，复测基础轮廓及与设备相关的孔、洞、槽的尺寸和定位距离，地脚螺栓的精度保持一致；在连续性生产线上，各设备中位线、标高等，确认基础已具备安装条件；测定设备基础的主要基准点应与原始水准点组成水准环线，按二等分安装的基准点、沉降观测点、基准线和辅助线等；设水准测量精度和方法观测，全部基准点的高程测量应具备安装中的找平、找正和找标高的测定等测量工作，连续进行，以避免基础沉降而影响设备的安装精度；自设备安装到设备投产的全过程的定期基础沉降测量，实施设备安装测量的全过程包括施工前观测，并跟踪由于沉降而引起的设备标高的更改度量、施工测量和沉降观测三个阶段，中心线的位移和水平度的变化；安装结束时土木工程中设备安装位置、安装方式、整装协调性都需要工程测量。

（4）竣工监测

土木工程中竣工验收监测工作程序中的现场勘察、现场监测和数据统计处理的方式中都离不开工程测量，以此作为报告编制和报告审核阶段的数据凭证。同时项目验收时的关键点，如批复中专门提及的要求（监测工况和必要的原材料）、人环问题和总量问题等都需要严格测量，提供达标数据。

（5）后续维护测量

质量是企业的生命，更是土木工程的生命。在土木工程处于保修阶段时，工程监理检查工程质量状况、鉴定质量责任问题都需要一定的数据依据，此依据的出具仍需要精准的工程测量。

四　工程测量新技术

随着土木工程行业的不断发展与进步，企业对质量关注度的提升，工程测量的技术革新势在必行。数字化技术、全球定位技术GPS、地理信息技术GIS、遥感技术RS等高新技术已逐步应用于工程测量中，给测量带来了便捷和高的可靠性，缩短了工时，提升了测量效率，从而大大增加了工程测量的营运效率和工程安全系数。如工程测量中的遥感RS技术，由于大面积的同步观测、时效性、数据的综合性和可比性及经济性等优势得到快速的普及多光谱航空摄影和高分辨率的遥感卫星将成为对地表观测获取基础地理信息的重要手段。

五　结语

工程测量在土木工程中有举足轻重的作用，应用也是极其广泛的。随着人们对质量关注度的不断温升，土木工程中的工程测量工序也备受关注，新技术的引进着实给工程测量带来了便捷，同时也使得土木工程的运营效率逐步提升，质量得以保障，工程测量在土木工程中的应用价值更加显著。

参考文献

[1] 岳建平，陈伟清。土木工程测量（第二版） 武汉理工大学出版社

[2] 王劲松，鲁有柱。土木工程测量 中国计划出版社 2008.5

[3] 胡伍生，潘庆林，黄藤。土木工程施工测量手册 人民交通出版社 2005.1.1

第9篇：数据化运营的含义范文

在我国提出“中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化”的“新四化”历史时期，现代信息技术与各行各业进入空前的深度融合，“北京可为”以服务于国家新型城镇化、信息惠民应用创新为战略方向，推动我国更具普遍意义的基层社会区域与城乡群体享有现代信息科技带来的跨越式发展机遇。

北京可为的命名顺应了环境发展，北京可为意为万事可为，信息技术与各个行业的深度融合，为社会变革与产业创新创造了前所未有的机遇，以信息的感知、整合、互联互通为基础的创新驱动着我国社会最核心的变革与转型，在这个伟大的进程中，空间无限、万事可为。

同时，北京可为的英文名称CoAware，由两个英文单词组成：“Co”与“Aware” 。Co是英文中常用词根，含义是“合作、协作”，如“Cooperation（合作）”，“Collaboration（协同）”等。 北京可为强调协同生态理念，在我国“新四化”的发展进程中，信息化与城镇化、工业化、农业现代化的融合是一个系统工程，从来不是仅政府、学术机构或某一企业得以单独完成，需要彼此间良性互动、协同协作。“Aware”的含义是“感知”。信息化的应用创新首先基于数据采集、信息感知、收集，获取资源要素状态，然后通过要素间互联互通，实现智能化。