智慧交通的概述精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的智慧交通的概述主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：智慧交通的概述范文

关键词：

CRISP-DM；数据挖掘；智慧城市；聚类算法

中图分类号：

F49

文献标识码：A

文章编号：16723198（2013）12015202

1引言

2009年某省会城市市委提出，将充分发挥软件产业优势，集成先进技术，推进电信网、广电网与互联网在技术上的融合，努力建设以信息资源数字化、信息传输网络化、信息技术应用普及化为主要标志的“智慧城市”。

“智能交通”工程是智慧城市中的一个重要标志，目前该城市用地布局已基本确定，在中心城区道路不允许大规模扩建和改造的前提下，唯有依靠智能交通系统（ITS），对城市交通进行更有效的控制和管理，提高交通的机动性、安全性，最大限度地发挥现有道路资源的效率。交通信息主要由道路信息、监测基站、车辆种类、车辆速度、车流量、违法违章信息、道路事故等信息组成，随着设备的部署及时间的推移，交通信息的数据量越来越庞大，面对海量的独立的数据，按照传统的维度汇总、以特定的视角去分析统计的方法是无法从这些庞大的数据中获取价值。因此我们需要新的智慧的手段、能够发现有效信息的技术，这就是数据挖掘（Data Mining）。

数据挖掘是为了在海量的低价值数据中发掘出有用的高价值数据，在交通领域可以用来识别道路通行的能力并可用作未来车辆流量的预测依据，把抽样的数据进行类比分析得出隐藏在数据中的的发展趋势，预测道路车辆流量的发展，并根据预测的结论来管理交通。另一方面可以研究各种与交通存在潜在关系的对象的数据，来识别这些影响道路运营的因素，同时演算出测出各个因素的影响度，最终的目的是利用这些挖掘出来的高价值信息，精确地指导交通，为城市服务。

2数据挖掘概述

数据挖掘是从大量的、有噪声的、模糊的数据中提取隐含在其中未知的、有用的信息和知识的过程。随着互联网时代的到来，城市在运作过程中形成的数据快速增长，小到个人，大到企业、政府城市都堆积了海量的信息。数据的爆炸式增长，广泛可用和海量的数据使我们进入了数据时代，同时也让我们面临信息匮乏的困境，因此能从海量数据中发掘有效信息的工具成了人们的迫切需求，数据挖掘正是顺应这种需求而诞生。

数据挖掘的通常有如下几大任务：关联分析、分类分析、聚类分析、离群点分析、时间序列分析等。

（1）关联分析是指如果两个或多个对象之间存在某种关联，那么其中一个对象就能通过其它对象进行预测。其目的是为了挖掘数据间的隐藏在相互关系。而数据关联说的是数据库中重要的、可被发现的知识。关联分为简单、时序和关联。它通常由两个关键指标来度量其相关性：支持度与可信度，后续研究过程中逐步引入其它参数，如兴趣度、相关性等，保证挖掘得到的规则更接近真实情况。

关联性分析广泛应用于销售分析与事务数据分析之中。更重要的是关联性分析是很多其它挖掘任务，如classification、sequential pattern mining的基础。

（2）分类分析就是找出一个描述和区分数据类别的模型，以便可以预测未知数据的类别。分类的主概念是训练集，数据利用它按特定的模型推出分类。应用最为广泛的两种分类模型是决策树模型和朴素贝叶斯模型。

（3）聚类分析是在数据对象没有预定类别的前提下，把数据按照相“最大化类内相似性，最小化类间相似性”的原则归纳成若干类别，从而使得同一类的数据对象有很高的相似性，不同类之间相似性比较低。通常对于数据的分析，宏观性的概念可以由聚类来建立，得出它的分布模式，同时可以发现一些属性间的相互依赖关系。

（4）离群点分析通过假定一个数据分布或者概率模型，利用统计检验来检测离群点，或者使用距离度量，将远离簇的对象发现离群点。数据集中可能包含一些与数据的一般行为或模型不一致的数据对象，它们被称为离群点，大部分数据挖掘方法都将离群点视为异常或者是噪声将其丢弃，然而在一些应用中，罕见的事比正常的事包含根据丰富的信息量。

（5）时间序列是按时间顺序的一组数字序列，分析这些数据，演算出的重复发生概率较高的模式，进而通过分析，根据已有的数据推算出未来的数据范围。时间序列分析则侧重研究数据序列的互相依赖关系。

3数据挖掘在智慧交通领域的应用

智慧城市数据中心最终要求构建一个开发、可扩展的统一数据中心平台。其中交通是该平台的一块比较重要的领域，智能交通技术已经越来越成为大家备受关注的交通技术，“智能”的能力体现在可以使用一定的算法来海量、独立、杂乱、不规则的数据。它需要能从这些数据中提炼出一些规则，而这些规则都拥有一颗“智慧”的心，利用它们可以很好的指导交通，从而发现日常数据中隐藏的变化规律和结论。本文将采用IBM的SPSS对交通数据进行挖掘，力求更加准确的得到数据中隐藏的“知识”。

3.1数据挖掘过程模型应用

智慧城市平台架构要能为城市管理提供如下信息驱动业务的闭环流程：获取信息—分析数据—管理决策—绩效分析—获取信息，通过这种良性的持续改善流程循环来实现数据中心的最佳实践目标。结合CRISP-DM过程模型设计出挖掘的整体框架，如图1。

图1智慧交通数据挖掘过程图

3.2交通数据预处理

本数据来源于该城市各个路段车辆抓拍设备采集的原始数据，包括了2013年2月和3月份的主要数据。由于抓拍设备故障、车辆状况或天气情况通常会造成数据错误、不完整甚至数据缺失，这样会对后续的分析效果产生极大的影响。所以在分析数据之前，必须对错误、不完整和丢失的数据进行预处理，为后续数据分析做好比较好的基础。

为了方便处理，把数据全部加载到数据库中，根据数据的特点，针对异常数据情况进行分别处理。首先分析各个字段，检查数据是否满足既定的业务含义，对于数字型字段通过阈值法识别出明显的错误数据；然后采用正态分布原则识别出去除较为隐含的异常数据。在识别出异常的数据之后，可以用当前时间的相邻的同期历史均值将其替代补偿。同时为了保证样本数据的完整性和精确性，采样数据的时间间隔处理为5分钟，得出某个一天的抓拍数据采样个数为288。

3.3建立挖掘模型

本文选择了该城市的某个快速路段这两月内抓拍数据按照时间序列进行聚类分析。希望发现一些典型的车辆流量的变化趋势，同时识别出不同类别车辆流量模式背后的时段特性，可以为日后的车辆流量预测做好数据准备理论依据。在数据挖掘的聚类过程中，不需要事先人为的确定分类数，分类的个数由工具在通过聚类算法过程中的不断变化的统计量来自动调整确定。

3.4实验结果

需要通过聚类先观察数据的特点，打开SPSS Modeler建立了待分析的数据源、视图和需要挖掘的结构，本次为了找到数据内部不同时间的特点，采用了聚类算法，希望得出这些数据自身可以分为几类，分析每个类别之间的有没有存在关系等。根据分类后的数据，单独每类统计车流量曲线图，再根据多条同类别的曲线图，转换为流量模式曲线图。最终合成在同一个图中，得到5条车流量模式曲线对比图，如图2。

图2各类车流量模式曲线

3.5挖掘结果分析

根据上一节中两个月来的数据得来的五类车流量模式曲线对比图以及各类的样本分布情况，可以得出以下结论：

（1）二月数据相对均匀分布在各个类别中，而三月则主要集中在前三类中，由此可以得出两月流量趋势总体上有比较大的不同，形成这样的原因应该和两个月份不同假期情况、天气情况有很大关系。

（2）平常工作日的车流量大致分为两种情况，参见2中第一、二类曲线，总体上比较接近，各自有3到4个高峰点，和市民实际生活中的早中晚的上下班小高峰一一对应。需要额外注意的是，另外一个小高峰会在晚上9点左右呈现。这两类情况，总体态势类似，但是各自的高峰时间不是同时来临的，且它们达到高峰的数据值也不相等，各自的持续时间也不一样。

（3）两个月的周末流量均呈现同种态势，如图2中第三类曲线，这条曲线它的峰值出现不是很明显，只是存在几个小的平高峰，而且这些区域的走势总体变化平缓，数值上下波动不大，时间持续亦较长，考虑到市民实际出行情况，由于是非工作日，市民的出行比较不规律，不容易看到类似平常工作日的上下班高峰点，仅仅是在上下午出现了长时间的平高峰。

（4）对于二月份特有的曲线，如图2，在第四类中，正值春节长假期间，人们出行随机性大，走势非常平稳。对于第五类中夜间的流量较为大，恰逢节假日边缘，人们往返流量较大，符合日常假期的流动情况。

将这些有着类似变化趋势的车辆流量数据按照时间序列通过聚类分析是一件很有实际意义的事，它能够发现车辆流量逐渐发生变化走势情况，同时也能够对这些有着不同走势特性的数据进行组合，这些组内的数据有着比较接近的特性。后续我们依据此分析结果，可以进一步对路段车辆流量进行精确预测，再结合其它方面的因素，为更好的规划、控制和优化交通提供帮助。

4结论

智慧交通是智慧城市的一部分，是一个服务于特大型城市级别的，具有自适应性的智慧应用与整合能力的集成软件系统。所以设立一套科学、合理的方法论和管理过程模型，是保证该项目成功的一个非常重要的前提，数据挖掘方法论和过程模型为实现由信息驱动业务的持续改善闭环提供了可能，同时也为该项目的大规模复制和推广创造了基础条件。针对交通信息甚至城市发展中各类信息的不确定性，传统的多维汇总分析数据是存在不足的，而数据挖掘技术的使用是很有必要的。随着挖掘技术的不断进步，必将逐步深入应用到智慧交通以及整个智慧城市系统，终将可以科学、高效的服务于我们的城市。

参考文献

[1]童隆俊，陈铭.构建[智慧南京]提升城市功能[M/OL].2010.

第2篇：智慧交通的概述范文

【关键词】物联网技术；智慧城市；建设；运用

1前言

网络信息技术的涌现大大加速了社会的发展，物联网技术作为一种新的技术模式，也开始探索新的发展方向，在发展过程中立足于满足人们的各类需求，在城市建设过程中，也需要通过物联网技术不断完善城市职能，智慧城市的概念也由此产生。只有在城市建设过程中重视对物联网技术的运用，才能实现物联网技术充分融入到城市的发展与建设中，进而构建出职能完善的智慧城市。

2物联网技术与智慧城市概述

2．1物联网技术在信息化社会人们的生活逐渐变的更加有效率，并且可以利用各类信息技术为自己的生产、生活服务。物联网技术就是信息技术发展的一个重要产物。物联网是通过不同信息技术的交叉应用最终能够实现物与物之间相互连接的一种互联网络。物联网技术实际上是感知技术、计算机技术、智能操作技术有机结合而形成的一种产物。物联网技术在构建的过程中主要由三个部分组成。一是基础设施层，它是物联网技术得以运行的基础性部分;二是中间件层，是感知、传输等设备的总称;三是应用层，这一部分主要是为人们提供各种不同的智能服务［1］。三个部门共同组成了一个完整的物联网技术系统，在运行的过程中通常是先由中间件层的各类设备搜集各类数据信息，然后通过智能控制技术实现对于物体的智能管理。2．2智慧城市建设智慧城市的一个主要目的就是提升人们的生活质量与水平，促进城市的进一步发展，具体来说就是运用各类信息技术手段，对于城市运行过程中的重点环节与关键信息进行测评与分析，运用网络信息技术实现对于城市的管理与运行。目前包括我国在内的很多国家都在进行智慧城市的建设，这也是未来城市发展的一个重要趋势。智慧城市在建设过程中会呈现出以下几个主要特征。一是无处不在的网络，在智慧城市当中网络会实现全方位的覆盖，并且成为人们生活的一个重要组成。人们可以随时随地使用网络;二是城市的数据化，在物联网技术的应用之下，智慧城市的一切都会被感知，并能够生成数据，使得城市变得功能合理、服务到位，推动社会的进步;三是人们生活满意度明显提升，智慧城市最终目的是更好地为人提供服务，因此城市居民的生活会变得更加便捷与智能。

3物联网技术在城市中的运用

3．1交通智慧化随着我国城市化进程的不断加快，各类城市问题也相继出现，其中一个问题就是交通问题，随着物联网技术在交通运输领域的应用，就可以解决很多既有的交通问题。实现交通的智慧化主要就是借助于现代通信技术，使得人与交通设备之间构建起一种感知关系，进而实现城市交通管理的自动化［2］。利用物联网技术可以实现智能交通系统的构建，有效解决城市交通出现的各种问题，推动现代交通的进步。在实际生活中，智能停车场就是交通智慧化的一个主要体现，在具体的应用过程中可以对停车场实现全方位的实时监控，能够准确掌握停车场的车位使用状况。除此之外智能停车场还可以对每辆车占用车位的时间长度进行记录，有利于进行车位的调度与协调。3．2教育智慧化如今大力倡导建立学习型社会，很多人都是通过接受教育来不断提升自我素养，提高自身的学习能力与水平。教育对于个人会产生十分深远的影响，在现代教育体系建设过程中，其中一个最主要的目标就是实现教育的智慧化，这样更有利于我国现代教育实现长足的进步。随着教育体制改革的不断推进，我国定能实现教育的智慧化。由于我国存在着一定的区域发展差异，很多偏远地区的教育资源有限，但是利用智能教育就可以使得学生足不出户就可以通过网络课堂进行学习，并且可以通过网络学校获取自己想要了解的知识。很多学校也在积极进行数字图书馆的建设，这样会使更多的人通过终端学习到各类知识，有效实现教育资源的分享与合理配置。通过利用物联网技术所构建起来的智能教育系统，会使教育朝着更加公平、合理的方向发展。3．3医疗智慧化实际上造成医患关系紧张的一个重要原因就是我国的医疗卫生系统还不够完善，不能够有效满足人们的就医需要，这就需要构建一个有效的医疗系统，满足人们的医疗需求。在城市发展建设过程中，很多地区都开始尝试建设智能的医疗系统，实现医疗的智慧化，具体表现在以下几个方面。首先是病人电子档案的构建，这样医生就可以在最短的时间内对患者的基本病情有所了解，保障病人得到及时的救治。其次在智能医疗系统中可以实现医疗资源的共享与整合，这样可以在一定程度上推动整个社会医疗水平的进步，有利于增强应对突发医疗事件的能力［3］。最后是救济效率会大大提升，提高医疗效率。3．4其他方面智慧化城市是一个具备多种功能的集合体，在今后的发展过程中还需要运用物联网技术实现智慧城市的建设。例如在物流、城市服务、城市管理等方面都能实现智慧化。随着网络购物的兴起，物流行业也逐渐发展起来，在此过程中，只有不断提升物流效率才能有效提升消费者的消费体验，因此很多物流企业已经利用信息技术进行快件的输送与调配，这也是物流行业在近几年得以完善的重要技术支撑。同时在城市管理方面，城市政府可以利用物联网技术对工程建设进行有效的监督与监管，并且有利于城市整体的规划与建设，在这一过程中，政府部门可以获取城市工程建设的各项数据，这为今后城市的规划会提供一定的参考。总之通过物联网技术可以更加高效的对城市进行建设与管理。

4结语

物联网技术的发展和进步可以有效推动智慧城市的建设，并且在今后社会的发展过程中会起到更加重要的作用。但是在智慧化城市的建设过程中需要重视城市发展规划，并且有效地将物联网技术进行融合，这样才有利于整个社会的进步与发展。

参考文献:

［1］王登科．浅谈物联网技术在智慧城市建设中的作用［J］．无线互联科技，2016(01):20～22．

［2］潘智淳．物联网技术在智慧城市建设中的应用［J］．智能城市，2016(05):19．

第3篇：智慧交通的概述范文

【关键词】物联网 智慧城市 车联网 可穿戴设备

1 引言

城市化进程的不断加快使得城市人口数量不断增加，城市建设中也面临了诸多挑战，如城市管理效率低下，交通拥堵，城市应急系统建设不完善，环境监测措施不到位等。随着物联网、云计算等技术的不断发展，通过高新技术等使得智慧城市建设目标得以实现。

2 物联网技术概述

2.1 物联网架构

感知层、应用层以及网络层构成了物联网的主要三个层面。其中，能够感知到世界上的所有信息，是感知层所要发挥的作用，通常在数据采集的过程中，都会用到传感器，这样才能够对物体进行识别，紧接着再进行信息处理工作，并把掌握的信息内容利用传感器传送到网络层里。在物联网的三个层面里，处在中间位置的是网络层。如果把物联网比喻成一个人的话，那网络层就是人的大脑，由此可见网络层的重要地位。通常，网络层都会通过网络技术及时有效地对信息进行传输工作。物联网如果想和客户取得联系，那么就要运用到应用层，这样不仅能够实现与客户的沟通，还可以让物联网实现智能应用。而在核心特征方面，物联网主要包括以下几个方面：连通性，它的含义是指要能够随时与每个人或者物体进行联通；而能够实现人与物之间的互动则叫做互联互通，这是互联网核心特征的第二个方面；利用智能化技术与物体进行联系则叫做智能化感应。客户通常会运用互联网，尽可能地依靠资源来给自己的生活提供各种便利条件。

2.2 关键技术

2.2.1 无线传感技术

无线传感技术是连接物理世界、数字虚拟世界和人类社会的桥梁，物联网的应用的基础，就是无限传感技术，利用无线传感技术，能够更好地对物品进行监测、感知和数据采集，同时也能够和互联网平台进行数据交互。因此无线传感技术的发展，直接关系到物联网技术落地和实际应用的领域。目前，低成本、微型化、低功耗以及灵活的组网方式、铺设方式是无线传感技术的发展方向。

2.2.2 RFID射频识别

RFID是利用射频信号通过空间电磁耦合实现无接触信息传输，并且借助传输的信息对物体进行有效辨别。可以将RFID看作为一种设备标识技术，其可以支持短距离的数据传输。RFID系统中主要有电子标签（Tag）、读写器（Reader）和天线（Antenna）。因为RFID系统具有无需接触、自动化程度高、耐用性强、使用稳定、识别速度快、适应能力强等多种优点，所以可以被广泛应用于各类领域中，如物流以及供应链管理、门禁安防系统、道路自动收费、航空行李处理、物品监视、汽车监控和动物身份标识等。

2.2.3 纳米技术和智能技术

随着互联网技术的不断发展，物联网技术的应用，也逐渐形成了以物体为核心，将物与物之间进行智能化关联，而纳米技术优势非常明显，利用纳米技术，能够让物联网更智能地互联，且进行数据交互，纳米技术的应用方向为纳米电子技术、纳米力学技术和纳米材料技术等，而智能技术则是通过对物体内植入智能芯片，将智能赋予相关的物体，并通过互联网与物体、人之间进行主动、被动交互，机器人技术将成为未来智能技术的发展方向。

3 物联网在智慧城市中的应用

3.1 城市政务

智慧城市建设和政府的高效管理息息相关，借助物联网技术、网络通信和计算机技术等，可以对城市资源进行优化整合，实现政府管理以及服务职能的优化，实现政府服务的智慧化。同时，可以对公共管理资源进行整合，为人们提供更加优质的功能服务。

3.2 城市安全

智慧城市中城市安全管理主要是以互联网和物联网技术为核心，获得全面的城市安全信息，基于此，可以建立统一的公共安全系统和应急处理机制，当出现城市安全问题时，可立即启动应急联动机制，对其进行处理，以保证社会安全，维护人们的生命财产安全。以我国某城市为例，将物联网技术应用于电动车的防盗工作中，在电动车上安装无线传感器，这样车主就可以获知车辆的具置和使用现状。

3.3 城市环境

基于物联网建设的城市环境监测系统可以为城市的移动设备的所属者提供相关信息，及时发送提示，若天气情况良好，适宜户外运行，人们可以通过物联网系统查询气象和交通变化信息。

3.4 城市交通

物联网也可以为城市交通运输网络建设的智能化提供技术支持，对各类信息进行整合和共享，实现交通网络的高效便捷。例如，公交车可以应用全球定位系统进行实时定位，并计算距离下一站的距离和到达时间，将信息发送至每一个车站的电子显示屏上，乘客便可得知相关消息。例如在高速公路收费管理上，通过利用ETC技术，办理ETC的每一辆车每当通过收费站前的关口，系统会自动识别车辆的出入口信息，从而完成收费扣费的程序，大大降低了收费工作人员的任务量，提高了高速公路的收费工作效率和质量。

3.5 城市生活

物联网的应用对于提高居民生活智能化水平有着积极作用。例如，每日清晨，人们可以通过手机、手表等直接了解自身的身体健康状况，根据自身实际情况调节生活节奏和生活方式。若发现存在健康问题，系统可直接将患者信息发送至医院。同时，系统可以辅助婴幼儿的照料，依据幼儿的自身需求进行喂食和健康检查，并且将信息传送给家长，辅助家长做出正确决策。另外，家长也可以借助物联网的跟踪功能了解事物的原产地。

4 结束语

综上所述，我国城市建设中物联网的应用处于初始阶段，还需要相关专家学者加强研究，根据我国城市建设的特征进行中国化改造，实现其高效、便捷的应用，为城市规划决策提供参考依据。

参考文献

第4篇：智慧交通的概述范文

[关键词]物联网 联通业务 应用主题

中图分类号：TP 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）23-0207-01

一.概述

随着通信业务的飞速发展，传统的联通基础语音市场已经呈现饱和状态。中国工信部的统计数据显示，我国手机用户接近10亿户。当然，由于各种因素的影响，手机用户不可能持续增长，必将会出现用户数量、MOU（平均每户每月通话时间）和ARPU（用户平均收入）下降的趋势。联通运营商一直期待找到新的业务增长市场，而物联网的出现及发展为联通运营商带来用户规模、战略地位、资源利用、应用创新等众多方面机遇。

中国联通以“信息生活的创新服务领导者”作为企业愿景；重点实施领先与一体化创新战略，集中资源，持续建设领先的无线宽带网络；打造与信息服务价值链相适应的横向中国联通系统集成有限公司黑龙江省分公司一体化运营管理模式，满足不断变化的多元化社会需求。中国联通拥有2张物理独立的光纤网络覆盖城乡的固定和移动网络，拥有中国50%的国际出口资源。全球超过2800款终端选择，同时也拥有全球产业链最成熟，技术最先进，性能最稳定的WCDMA 通信网络，我想无论是机遇还是挑战，这些都会为中国联通增加在物联网中占有一席之地的筹码。

二、联通公司三大物联网应用主题

物联网关键技术包括RDID、传感器、智能芯片和无线传输网络与射频识别设备、传感器等。与单个的微观产业链相比，通信运营商在物联网架构中发展空间较大，运营商在物联网产业中强势介入多个环节。面对机遇，联通公司发力物联网开发和应用扩展。中国联通总结了过去在物联网行业中摸索的经验，从生产到生活，全面地覆盖了各行各业，提出了智慧城市、智慧产业、智慧生活三大物联网应用主题。

智慧城市的未来是能有效地管理和建设城市交通、监控城市建设安全、对政府执法和应急指挥等领域提出有效地解决方案。通信网络作为可靠高效信息传递载体的物联网，高带宽需求的音视频同步稳定传输得以实现，关键数据安全传输得以保障，如果得到成功应用，城市安全管理、交通服务、执法建设等水平都能得到提高。交通问题是目前所有城市面临的一大难题，车辆越来越多，道路使用情况越来越复杂，未来的交通是在每辆公车交车都有GPS定位，实时了解车辆位置，跟踪车辆行进路线，对即将行进路线进行评估，对全程时限进行统筹管理等，将实时传送的车辆位置与临时几个站点的距离进行计算，通过网络再实时显示在即将到站的公交站点显示屏终端上，而私家车也可以通过定位，及时了解所在位置附近的道路情况，及时确定行进路线等。

智慧产业未来包括建筑、物流、交通、安保、保险、农业等行业嵌入生产流程的物联网应用和适用于各行业的移动办公、掌上门户应用等。 有了这些物联网的应用，建筑施工安全完全可以依靠信息化手段进行管理，物流行业车辆及人员管理通过定位以及网络和自动识别系统可以更加高效，保险行业也可以加快理赔速度，农业生产也因为有了科技保障，节约了人工成本，提高了生产效率。而关于移动办公的应用，实际上中国联通企业内部已经使用了“云”，自2013年企业内部网站全面改版为“中国联通云门户”，将专业应用、数据应用、工作流程以及其它应用均包含在其中，虽然只是雏型，但已能看到未来规模。“云门户”的理念是让工作融入生活，员工只要可以联网，就能随时随地工作，让工作更加简单轻松。未来的发展是将所有文档都可以保存在云门户的个人空间中，不必担心没有移动设备，存储设备等工作无法持续或者是准备大量纸质文档，并且工作中的软件资源是极其丰富的，已经初具规模的辅助软件UMAPE中就提供了工作中必具的软件资源，员工不必再担心机器上没有正版软件或者升级不及时功能不完整而发愁，也不必担心软件安装先后顺序错误而无法使用，只要通过相关流程申请软件的使用权限，就可以放心使用。同时也将内部各种审批流程纳入其中，各部门间的审批流转都在云门户实现。例如：大庆市上报的一个新的资费计划，除了要走大庆本地审批流程，还要走省公司资费审批流程，加在一起至少要流转七八个部门，未来的发展趋势是要在“云”端进行这样的流转，并且一个新的计划开始时，需要流转的各个部门就能得到相关提醒以及具体的到达时间等，一旦有什么问题可以预先得到一些处理，大大提高了工作效率，缩短了审批时间。

智慧生活未来包括手机支付、智能汽车、二维码、智能医疗服务应用等。现在生活中我们的卡越来越多，门卡、饭卡、考勤卡、信用卡等，未来物联网的应用可以让你不必再带着一大堆卡出行， 手机一卡通随时随地方便消费。目前联通内部已经使用手机一卡通，一部手机装上芯片和特定的应用程序后可用于办公、考勤、门禁、食堂等。物联网时代，医疗服务会更加便捷，社区医疗、移动医疗服务可以普遍开展，远程医疗应用也能让医学诊断和紧急救治得以可靠实施。

随着通信技术的迅猛发展，物联网应用正不断融入各行各业中，并潜移默化地改变着我们的工作和生活，科技的发展给我们的生活和工作带来前所未有的革命。中国联通依托服务优势、机制优势、终端优势、通信优势以及网络优势，为开拓物联网产业奠定了可靠地信息产业基础，而其强大的数据传输服务能力以及行业探索精神也不断地推动着物联网产业在各行各业地发展，“物联网联通未来”终会得以实现，我们相信物联网时代已经进入了高速发展时期，也坚信中国联通必将引领潮流，推动物联网发展走向精彩的未来。

参考文献

[1] 许立东.全球运营商业务转型仍处摸索期亟需深化原有业务拓展新增长点[J].世界电信.？2011（03）

第5篇：智慧交通的概述范文

【关键词】公共交通；物联网；公交系统

0.引言

随着国民经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，城市公共交通已成为人们关注的热点，它与人民的社会经济活动息息相关。城市公共交通车辆及其运行组织管理的优劣，已是一个国家一个城市的发达与文明程度的标志。因此各国政府及地方政府都对城市公共交通的发展倾注了极大的力量，尤其对智能公交系统的投入标显对信息技术的重视和致力改变现阶段公交系统管理的杂乱和不规范的决心。

智能公交系统基于全球定位技术、无线通信技术、地理信息技术等物联网技术的综合运用，实现公交车辆运营调度的智能化，公交车辆运行的信息化和可视化，实现面向公众乘客的完善信息服务，通过建立电脑营运管理系统和连接各停车场站的智能终端信息网络，加强对运营车辆的指挥调度，推动智慧交通与低碳城市的建设。

1.我国城市公共交通现状

自20世纪80年代以来，我国经济持续以较高的速度增长，但是，城市公共交通发展的现状却不尽如人意。

（1）公共交通的服务水平低。主要表现为速度慢、拥挤、不准时、候车时间长和乘坐不方便等。

（2）城市公共交通的分担率降低。尽管一些大城市实施了公交优先政策，但是，由于公共交通服务水平低，使得公共交通不但没能成为客运交通主体，而且人们利用公共交通出行的比例还呈下降趋势。

（3）不同时间段公共交通调度不变。主要表现为上下班公交车按既定班次发车满足不了居民需求而使得各趟公交车拥挤，而非高峰期公交车仍然按原班次发车以致于此段时间公交空置率加大，资源配置没有达到最大。

2.物联网概述

国际电信联盟（ ITU）定义物联网为通过二维码识读设备、射频识别（RFID） 装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

随着物联网的提出并高速发展，物联网能够通过利用部署于其上的海量的多种类型传感器，获得实时的具有不同的信息内容和信息格式的数据（因为每个传感器都是一个信息源），并按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。另外，通过各种有线和无线网络与互联网融合，可以将物体的信息实时准确地传递出去。还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，并利用云计算、模式识别等各种智能技术，广泛应用于不同领域。正因为物联网的这些技术优势，通过利用其前端智能检测，后端自适应接入，多机协同工作构架，以及强大云接入、云处理能力，为解决高速公路突发事件中交通应急处理这类部门涉及众多，结构复杂，且体系异构的兼具预警和保障的综合型信息系统的整合提供了有效的技术手段。

3.智能公交系统的工作原理

3.1 智能公交系统的总体结构

为了提升城市公共交通服务质量，就提高公交车到站准点率，缩短乘客候车时间，降低上下班乘车高峰时拥挤状况及乘车时间长等情况，提出在智能公交系统中采用RFID和GPS等物联网技术，通过对公交车自动识别、定位、监控和管理实时地获取车辆位置信息及乘客数量等信息，用以监控公交系统在既定线路上的运行状态以实现公交调度的智能管理。利用智能分析软件，对公交线路优化、站点设置和突况调度等情况进行智能优化配置。智能公交系统包括智能感知和智能调度两大系统。

3.2 智能感知系统和智能调度系统

智能感知系统是利用铺设在公交车、站点和公交卡中的RFID读写设备，结合所设读写器将公交车的运行状态信息实时地发生至调度中心。

智能调度系统是为公交调度管理提供信息服务的，利用所设的计算机系统和智能调度软件完成公交运行状态信息的储存、处理、协调控制等业务。

3.3 智能公交系统功能与实现

智能公交系统主要通过车辆运行状态监测、公交站点监测、公交卡及乘客信息监测和调度中心等模块提供信息完成智能控制。车辆运行状态监测主要利用铺设在公交车上的RFID实现信息的自动化采集。对车辆的出车、返回及停靠站等进行识别并记录，结合GPS实时定位车辆位置，及时共享信息。通过网络传送调度中心，用以智能分析以及处理、调度；公交站点监测主要为乘客提供实时、动态的公交信息，如：公交车地理位置，到达时间，车上人数情况及停靠站点状况等。另外，公交站点通过网络与调度中心互联，方便与调度中心进行信息交换，如监测到某条线路公交站点处人员大量滞留，可由调度中心根据实际情况加派公交车前往；公交卡及乘客信息监测主要是通过公交卡识别上车和下车的人数，以及识别乘客类型，智能提示为老人让座等信息，另外通过网络传送至调度中心，以供其分析处理；智能调度系统，负责数据的综合处理。通过车辆、公交站点、公交卡使用所传回的数据信息做出判断，完成对城市各条公交线路的实时监控和信息收集，及时地根据情况做出判断并完成调度工作，如若出现突发事件及时根据应急方案做出快速的处理，以实现公交系统的智能化优势。

4.结束语

本文分析了现代城市公交所面临的现状，并对物联网技术进行了概述。在结合物联网技术情况下连系公交系统组成智能公交系统，并分析了其工作原理及组成结构和各项功能的实现情况。

【参考文献】

[1]韩浩明，祝勇俊，束文涛.基于物联网的智能公交系统[J].科技信息，2011（27）：34-35.

第6篇：智慧交通的概述范文

【关键词】 大数据 旅游大数据 智慧旅游 应用

因特网的广泛应用促进了网络技术的空前发展，21世纪的今天，“网络就是一切”的理念已经深入人心。尤其是移动互联网，以自身的优势拥有了庞大的用户群体，据有关统计资料表明，截至2014年6月底，互联网的普及率到达46.9%，手机使用率达83.4%，手机上网比例首次超越整体PC。这些新的技术与各种移动智能终端相结合，将人们带进了以PB为单位的结构与非结构数据信息时代，以云计算为基础的信息存储、分享和和挖掘手段，可以有效地将这些大量的、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析和计算，释放出更多数据的隐藏价值。互联网和智能手机的普及为智慧旅游的发展搭建了良好的平台，各大旅游网站的发展如火如荼，旅游大数据在旅游网站、微博、微信等社交网站中诞生。挖掘旅游大数据中的隐藏价值并应用于智慧旅游是我国智慧旅游发展面临的重要问题。

一、大数据概述

1、大数据的内涵

随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，大数据也逐渐成为人们关注热点。早在1980年著名未来学家阿尔文・托夫勒在《第三次浪潮》中将大数据比喻成是“第三次浪潮的华彩乐章”。2008年美国《自然》推出的名为“大数据”的专刊，创造了“大数据”的概念。2009年大数据的理念逐渐深入人心，受到广大学者和专家的关注。最初的概念认为大数据是指需要的信息量过大，已经超出一电脑在处理数据时所能使用的内存量。一般的概念认为在一定时间内通过传统的技术无法取得、管理、处理的数据集的总称。Reilly Media公司对大数据的定义则更注重大数据在管理和分析系统起到的关键作用，认为当数据的数据量和性能大到足够能成为实施数据管理及分析系统的设计和决定因素时，可称之为大数据。目前大数据并没有一个权威性的定义，不同的企业、机构、专家对大数据的定义各不相同。总的来看，对于各不相同的定义中也存在着共性，即大数据不仅数量大，而且形式多样化、结构复杂，传统的技术难以满足实时处理数据的要求。

2、大数据的特征

大数据的广泛应用开拓了IT行业发展的新局面，对社会的方方面产生的重要影响，同时也增加了社会各行业对大数据的理解。2013年IBM公司在《分析：大数据在现实世界中的应用》时，将大数据的特征解析为“4V”即Volume（容量大）、Variety（种类多）、Velocity（速度快）和Veracity（真实性）。目前也有学者认为价值密度低（Value）也是大数据的一个重要的特征，而且国内一些媒体提出大数据除了具备“4V”以外，还呈现出结构复杂的特点。综上所述，大数据的特征可解析为“5V+1C”，即Volume（容量大）、Variety（种类多）、Velocity（速度快）和Veracity（真实性）、Value（价值密度低）、Complexity（复杂性）。其中，Volume不但指数据的数量巨大，而且当数字转换为信号时能够完整的被保存。Variety为我们在海量数据中把看似无用的信息转变为有用的信息提供可能。Velocity能够加速数据交换，更快地满足客户实时性需求。Veracity是大数据应用的重要前提，数据分析应该基于准确的基础数据才能做出有意义的决定。Value是指在海量的数据中只有极少量的数据的有价值，我们所做的是利用云计算、智能化等技术平台挖掘有价值的信息，促成正确的决策和行动。Complexity指的是数据结构的复杂，大数据中有95%的数据属于非结构化数据，实时处理非结构化数据是大数据所面临的重要挑战。大数据的容量大和复杂性的特征使传统的数据管理技术面临严峻的挑战，大数据技术的研究和应用势在必行。

二、旅游大数据

旅游大数据是智慧旅游的“智慧之源”，顾名思义，就是利用大数据的方法和技术，有效收集整合旅游监管数据、移动运营商数据、旅游行业数据，实现对游客信息进行多维度的精准分析和有效预测，让数据自己“说话”。目前信息孤岛问题制约着旅游大数据的应用，我国具有大量的旅游网站，由于体制和利益因素的影响，这些数据之间缺乏统一的标准，难以共享和应用，信息孤岛导致数据利用效率抵下、信息资源大量冗余等问题。

解决信息孤岛问题，一方面要着力构建旅游信息数据交换平台，制定统一的数据采集标准。研究制定旅游行业数据库和元数据库的内容标准，制定旅游行业数据分级规范和旅游数据分类规范，进行数据采集、编目、分级，实现旅游数据分类归档、授权应用;建立数据共享机制，解决信息数据交换和共享问题;利用数据挖掘、数据分析等技术，构建科学化、智能化、人性化的数据分析系统，发挥数据综合服务和应用效能，提升旅游管理服务水平。另一方面要依托“网站集群”，形成“省―市（州）―县（区）”多级一体的旅游电子政务体系，实现信息的逐级报送、审核和，实现资源共享，解决信息孤岛。

三、旅游大数据在智慧旅游中的应用

1、面向企业的应用

在旅游供应链中涉及到食、住、行、游、购、娱六类供应商，在智慧旅游中能够充分运用大数据的主要有酒店、航空公司、旅行社和景区等住、行、游三类供应商。对于这些企业而言，大数据的应用主要有两个方面：一方面是对于企业自身而言，实现企业管理信息化和内部的运营监管;另一方面是面向游客进行营销宣传，企业与主要的搜索引擎和旅游电子运营商合作，对游客大数据进行充分的分析挖掘，掌握旅游消费者的需求信息，为制定旅游营销策略提供依据。目前很多平台型旅游企业（携程、艺龙、去哪儿、蚂蜂窝等）已经开始应用大数据，开发自己的产品体系，为更好地实现与酒店、旅行社等旅游产品供应商服务的拼配与对接。他们具有专门的技术人员提取旅游攻略引擎中的用户信息，提取酒店、购物、拍照、点评等关键信息后，进行系统化的分类整理，经过人工分析和编辑后形成旅游攻略和调查报告，为旅游产品供应商提供更加精准的产品研发和营销策略。例如，国内知名自助游网站蚂蜂窝与酒店合作开启反向预订模式，大大提高了酒店的销售量;Hopper旅游网站利用大数据为旅游者提供旅游景点推荐。因此，大数据的应用可以使企业向旅游企业以全新的方式销售旅游产品。

2、面向政府的应用

在大数据当道的时代，数据就是资本，政府运用大数据不仅能够实现旅游行业管理的宏观调控，而且能够掌握公共服务的主动权。对于政府自身而言，要全面提高电子政务水平，构建电子政务集群体系;加强与交通、气象、海关、公安等部门的横向合作，同时将互联网旅游企业、典型的旅游投资、散客消费等纳入到统计系统中，实现跨部门、跨行业、跨地区的资源共享;建立旅游大数据交换平台，形成数据互换和共享机制。对于企业而言，政府要提高宏观引导能力，依据大数据监测平台及时准确有关旅游经济运行的数据信息，提高信息引导能力;依据大数据技术提高舆情监测和动态分析能力，创造有利于旅游业发展的舆论环境。对于游客而言，政府要提高公共服务能力。例如，开发旅游公共服务应用APP，向游客及时推送交通、天气、签证等信息，为旅游提供指引;加强对旅游景区等场所的公共WIFI服务设施的建设，通过免费WIFI可以获取游客的相关信息，推送旅游APP;依据大数据技术提高旅游呼叫中心的工作效率，不仅能够高效处理游客投诉，抚慰游客情绪，而且能够实现事故预警，应急处置，有利于保留景区口碑和景区的长远发展。

3、面向游客的应用

游客是旅游产品的消费者，是实现智慧旅游的核心价值。广大游客在智慧旅游中的消费信息是在旅游大数据中需要挖掘的重要内容，依托大数据技术对其进行分析，制定出更加适合游客的旅游产品，因此，旅游大数据产生于游客，又服务于游客。当我们想到一个陌生的景区旅游时，在出游前，第一，在搜索引擎收集出行的信息，体验虚拟旅游;第二，确定旅游目的地，下载APP;第三，下单订购门票或实时支付。出游中，第一，手机接收二维码;第二，利用智能交通规划路线;第三，刷二维码进入景区;第四，APP增强现实，语音导览;第五，遭遇紧急突发事件求助;第六，查周边吃住行购，刷二维码完成消费。出游后，第一，景区游玩，分享心情;第二，点评分享旅游经验。在整个游客自助智慧旅游流程中，给游客带来了全新的体验。为了满足广大游客的消费需求，刺激旅游消费，智慧旅游系统平台建设需要进一步深化，做到旅游景区立体化和形象化，游客在手机上能够身临其境地感受景区的真实特征，提高游客的出游欲望;依据大数据技术，为游客制定出行路线的同时能够评估出行费用，方便游客出行;完善景区APP终端，除了为游客提供景区信息外，还要提供一键呼救、游客位置信息、轨迹信息等多种服务，充分保证游客的安全利益。

四、结语

目前大数据在智慧旅游中的应用多体现在在线旅游企业对大数据的应用，随着社会经济的发展，对数据和信息资源的依赖程度也日益增加，旅游行业对大数据技术和大数据应用方面关注度日益提升，本文阐述了大数据发展的背景、大数据特征以及大数据的关键技术，并结合旅游业的特点，阐明了旅游大数据的内涵、旅游大数据的主要任务，重点从旅游供应链的视角分析了大数据在智慧旅游中的应用。目前，对于大数据在智慧旅游中的应用研究仍处于起步阶段，融合云计算和大数据技术促进智慧旅游的不断发展，需要我们进一步深入了解大数据，为大数据的应用做好充分的准备。

【参考文献】

[1] 维克托.迈尔舍恩伯格著，盛杨燕、周涛译：大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].浙江人民出版社，2013.

第7篇：智慧交通的概述范文

关键词：物联网　新技术　应用

一、物联网技术概述

物联网的概念在1999年正式提出，又名传感网，英文名Internet　of　Things，简称IOT，主要是指将红外感应器、激光扫描器及全球定位系统等多种信息传感装置与设备同互联网相结合所形成的巨大网络，以实现管理与识别的智能化，这种新兴技术在业界得到了普遍而广泛的关注。

物联网主要包含两层基本涵义：1.物联网得以实现与发展的基础为当前的互联网、广播电视网和电信网这三大网络，并在这三大网络的基础上进行拓展与延伸；2.物联网可将物体智能化，这也在很大程度上促进了用户端由人和人的信息交流、通信拓展逐渐向人和物、物与物、物和人之间的连接与沟通的转变。“物联网”的出现，是对物理基础设施与IT基础设施分离的传统思想的打破与提升，它作为一个新的经济增长点与技术创新点，得到国际与国内的业界人士的普遍认可。

二、物联网的网络和服务体系

当前比较有代表性的物联网结构主要有日本支持的Ubiquitous　ID（UID）物联以及欧美支持的EPC　GIobal体系架构，而作为国际标准化团体，其主要目的都是为了推进RFID的标准化，中国也正在积极努力的进行参与和制定。

（一）EPC　Global体系架构

具有非营利性质，于2003年9月由美国统一代码协会（UGG），国际物品编码歇会（EAN）共同成立。EPC系统构成主要有三部分：EPC编码体系（包括EPC代码和标签，用以对目标的特定代码进行标识）、射频识别系统（包括读写器和EPC中间件，对EPC标签进行识读）及信息网络系统（包括对象名称解析服务和EPC信息服务，主要对EPC系统进行软件支持）。

（二）ID技术体系结构

主要由四部分组成：泛在识别码（uCode）、泛在通信器、信息系统服务器、和ucode解析服务器等。UID结构具有开放性，面向大众公开，其主要作用在于将全世界的场所和物品等各种实体和虚拟的相关信息进行联系与结合，最终实现物物“互联”。

三、物联网的关键技术

（一）射频识别技术

英文名radio　frequency　identification，简称RFID，这种电子标签实际上是一种新型的无源电子卡片，可以将IC与天线封装到塑料基片上，其主要优点是无线、无源、可以存储大量数据、寿命较长、防水、防磁、小巧便捷以及安全防伪。

RFID主要由标签（tag）、阅读器（reader）、天线（antenna）三部分组成，其作为一种自动识别技术，可以借由射频信号对目标对象进行自动识别，并获得大量的相关信息与数据，具有典型的非接触性，不需要人工进行干涉，可以在各种恶劣形势下进行工作。通讯技术、互联网与RFID技术的结合，可以在全球范围内实现物品的跟踪和信息的共享。

（二）无线传感网络

是物联网的核心，主要职能为物联网中信息感知问题的解决。对流动中的物品进行感知就需要传感器网络技术，它通过传感器节点分散、遍布于特定领域内，建立一个具有信息采集、传输以及处理功能的复杂性网络，并通过动态的自主组织方式对信息进行跟踪、监控与决策支持等。

（三）职能嵌入式技术

综合计算机、自动控制、通讯等多项技术，针对智能化几点产品，实现故障诊断、自动报警、本地或远程监控。嵌入式技术的广泛应用，有利于物品的“信息生命化”，也有利于更智慧的服务于生产与生活。

四、物联网技术的具体应用

伴随着当代我国大力开展农业、工业信息化的发展趋势下，物联网技术成为农业、工业甚至是更多行业信息化建设过程中的重要突破口之一。物联网将互联网技术作为基础，同时将卫星、RFID终端、红外线传感器、智能终端与生产、销售、运输等行业进行多方位融合。2005年，国际电信联盟这样描绘物联网时代：司机出现操作失误汽车会主动报警；衣服会“诉说”洗衣机对水温和颜色要求。物联网将新一代的IT技术充分应用于各行各样之中，将感应器嵌入铁路、隧道、公路、建筑等各种物体，实现物联网与互联网的整合，并在这个整合的网络中对人员、设备、设施等进行实时的控制与管理，使生产与生活处于“智慧”状态，有效达成资源利用率与生产力水平的提升，并实现人与自然关系的良好改善。

（一）智慧交通

物联网广泛应用于交通领域，在公路、车辆及桥梁上转载感知装置，通过全球卫星定位系统和高速计算机系统实现车辆的控制及导航。同时，可以实现紧急救援系统和智能导航系统的应用，这样理想化的智慧交通系统的应用，可以没有信号灯，也不会出现拥堵或事故等。

（二）智慧农业

物联网技术在农业领域的应用，可以针对农业的生产、加工、储存、运输、销售及消费等多方位、全方面进行信息采集，并实现网络管理，和信息服务技术的支持。同时提供农业的集约、高产、高效、优质、安全与生态的技术支持，实现农业农村经济的转型、城乡发展的统筹等。

物联网未来的发展，主要对人、物及服务的信息传递模式进行转变，为用户带来更便捷、安全、高效的服务，将更体现人性化。我国物联网技术的快速发展，必然推动相关产业链的更全面、高效的共同发展，也将提升我国高新技术领域的国际地位。物联网的发展，是下一代信息发展技术的典型代表，也必将对中国经济的发展产生重要的意义和积极的推动作用。

参考文献：

[1]　王保云，物联网技术研究综述[J]电子测量与仪器学报，2009，23（12）：1-7

第8篇：智慧交通的概述范文

比如说，智能水表，可以实时有效监控水表漏水。智能电表，可以远程抄表，不需要人工上门去读表。这都是简单明了，能够增加效益、降低成本的应用。其他智慧医疗、智慧停车、智慧城市等应用将会大面积开展。IBM提出的智慧城市，智慧地球，本意就是物联网的通俗表达。

2017年单纯物的连接数将首次超过人的连接成为新的连接形态，是重塑通信网络、运营、业务和服务形态的重要拐点。万物互联趋势催生低功耗广域网行业发展，华为技术预计到2020年低功耗广域网连接数将占物联网总连接数的90%。

物联网的特点是连接终端数多，将来可达到万亿级别的终端连到网上，和手机终端数量不是一个数量级。

物联网受益板板块和炒作方向——芯片、传感器、物联网通信模块、物联网运营平台等。物联网核心是商业应用创新产生新价值，需要新型运营平台和运营模式来支撑，平台层和应用层将占据大部分利润。

1、物联网产业概述

(1)物联网定义及其战略意义

物联网定义为：通过信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。自物联网概念提出以来，各国政府或机构在研究和实践中不断对其内涵进行了拓展和丰富。

物联网掀起信息产业的第三次革命浪潮，以车联网、智能电网、智能家居、安防监控、移动支付、智能穿戴、远程医疗等应用领域为代表，为人们生活提供更大便利，提高公共服务资源调配效率，甚至改变日常生活方式。

物联网还与工业4.0息息相关，将促进传统生产方式向绿色、智能、低碳的方向转变，从刚性生产方式向柔性生产方式转变，显著提高生产效率。

面对近年来国际金融危机引致的经济困局，以及新一轮技术革命可能带来的历史机遇，发达国家政府纷纷进行物联网战略布局，开始重新审视实体经济和制造业战略地位，瞄准重大融合创新技术的研发与应用，寻找新一轮增长动力，以期把握未来国际经济科技竞争主动权。

(2)物联网层级架构与重点发展环节

物联网是在当前通信网与互联网基础上的发展延伸，从体系架构来看，物联网可以分为感知层、网络层和应用层，构成一个庞大的产业链体系。

各个层级对物联网产业的发展均具有十分重要的地位。其中感知层是物联网体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络;网络层是物联网实现无缝连接、全方位覆盖的重要保障性网络集群，担负着将感知层识别与采集的数据信息高速率、低损耗、安全、可靠地传送到应用层的使命，同时能够良好地抗击外部干扰和非法入侵;应用层的主要功能是承载各类应用并推动其成果的转化。

我国物联网发展下一个阶段的目标就是完善物联网产业链，重点发展与物联网产业链紧密相关的硬件、软件、系统集成以及运营与服务等核心领域，着力打造传感器节点、网络接入、数据传输、操作系统、系统集成等重要产品与解决方案，从而实现产业链关键环节的突破。

3、我国物联网产业发展概况

(1)我国物联网产业发展政策环境日趋完善

我国政府高度重视物联网顶层设计。2012年8月确立了物联网发展部际联席会议制度，相关部门协力推动物联网的发展。2013年2月，国务院《关于推进物联网有序健康发展的指导意见》(国发〔2013〕7号)，针对物联网发展面临的突出问题，以及长远发展的需要，从全局性和顶层设计的角度进行了系统考虑，确立了发展目标，明确了下一阶段的发展思路。同时，国家还成立了由30多名专家组成的物联网发展专家咨询委员会，为物联网发展战略、顶层设计、重大政策、重大问题等方面提供咨询，为政府决策和部际联席会议运行提供重要支撑。物联网发展专家咨询委员会办公室设立在工业和信息化部电信研究院。

2013年9月，国家发展改革委、工业和信息化部等10多个部门，以物联网发展部际联席会议的名义印发了顶层设计、标准制定、技术研发、应用推广、产业支撑、商业模式、安全保障、政府扶持措施、法律法规保障、人才培养十个物联网发展专项行动计划，为后续有计划、有进度、有分工地落实相关工作，切实促进物联网健康发展明确了方向目标和具体举措。

(2)我国M2M用户增长迅速

在中央系列顶层设计和各地各部门的不懈努力下，我国物联网发展取得了显著成效。产业规模方面，从2009年的1，700亿元跃升至2015年超过7，500亿元，年复合增长率超过25%，机器到机器应用的终端数量超过1亿。目前，三大电信运营商开展的M2M应用主要分布在电力、交通、公共服务、家庭、金融、制造、工业控制和安全监控等领域。中国移动于2012年9月在重庆成立了中移物联网有限公司，以分公司的方式进行市场化经营。中国电信物联网分公司也于2014年3月份在江苏无锡新区成立。我国已经规划了1064号段共计10亿个专用号码资源用作M2M。根据GSMA的统计，我国M2M用户数全球居首位。到2013年第二季度，中国移动M2M用户数达到2，730万，成为全球最大的M2M运营商。

(3)我国物联网标准化局部取得突破

我国在物联网国际标准化中的影响力不断提升。国内越来越多企业开始积极参与国际标准的制定工作，我国已经成为ITU和ISO相应物联网工作组的主导国之一，并牵头制定了首个国际物联网总体标准—《物联网概览》。我国相关企业和单位一直深入参与3GPPMTC相关标准的制定工作。

标准体系方面，制定了物联网综合标准化体系指南，梳理标准项目共计900余项，物联网参考架构、智能制造、电子健康指标评估、物联网语义和大数据等多个我国主导的国际物联网。

国内标准研制方面，我国对传感器网络、传感器网络与通信网融合、二维码和RFID、M2M、物联网体系架构等共性标准的研制不断深化。物联网应用标准推进速度不断加快，在智慧城市、农业信息化、医疗健康监测系统、智能交通、汽车信息化、绿色社区、智能家居、智能安防、电动自行车等领域正进行标准化工作。

(4)我国物联网产业已形成四大发展集聚区的空间格局

我国已初步形成分别以北京、上海、深圳、重庆为核心的环渤海、长三角、珠三角、中西部地区四大物联网产业集聚区的空间格局，其中珠三角区域以深圳为核心，延续其在传统电子信息领域的研发制造优势，成长为物联网产品制造、软件研发和系统集成的重要基地;深圳在物联网产业发展方面有雄厚实力，注重技术创新、平台搭建、标准制定、产业集群，以南山区、罗湖区、龙岗区为核心，积极推动深圳市物联网在交通、物流、工业、电力、水务、金融、医疗以及社区等领域的应用示范。

4、物联网未来发展趋势分析

物联网正成为经济社会绿色、智能、可持续发展的关键基础和重要引擎。随着物联网技术产品的不断成熟，物联网的潜力和成长性正逐步凸显，应用将加速渗透到生产和生活各个环节，市场规模不断扩大;产业潜力将加快释放，市场化的资源配置机制逐步确立;物联网与传统产业的深度融合将加剧，并带来生产方式和生活方式的深刻变革。

(1)物联网与移动互联网融合方向市场潜力空间巨大

移动互联网与物联网是最具发展潜力的两大信息通信产业：移动互联网主要面向个人消费者市场，侧重于提供大众消费性、全球性的服务;而物联网主要侧重于行业性、区域性的服务。当前，移动互联网正进入高速普及期，成功的产品和服务模式不断向其它产业领域延伸渗透，而处于起步阶段的物联网，也开始融入移动互联网元素，移动互联网与物联网的结合成为物联网发展最有市场潜力和创新空间的方向。

(2)M2M、车联网市场最具内生动力，商业化发展更加成熟

市场需求、成本、标准化、技术成熟度、商业模式是影响物联网应用规模化推广的主要因素，M2M和车联网市场内生动力强大，相关技术标准日趋成熟，全面推广的各方面条件基本具备，将成为物联网应用的率先突破方向。

(3)行业应用仍将持续稳步发展，蕴含巨大提升空间

行业应用仍然是物联网发展的重要领域。在工业、农业、电力、交通、物流、安防、环保等行业领域，物联网应用提升的空间广阔。

(4)万物互联时代全面开启

全球互联网连接增长步入动力转换阶段。全球互联网正从“人人相联”向“万物互联”迈进，物联网作为互联网的网络延伸和应用拓展，实现对物理世界的感知识别、实时控制、精确管理和科学决策。

第9篇：智慧交通的概述范文

【关键词】智慧机场；建设；运营

一、什么是“智慧机场”

从整体角度分析，机场是交通运输体系中不可或缺的组成部分，且在“互联网+”的推动下，智慧机场的概念出现在人们身边，与智慧城市、智慧警察、智慧港口相一致，智慧机场还处于概念阶段，并且没有形成统一的定义。业内相关人士认为，智慧机场与普通的职能建筑不同，属于智慧管理系统，层面比较高，所涉及到的内容比较多，包括人员、车辆、安防、候机楼等服务。而从另外一个角度分析，智慧机场是构建在网络环境之上的，是应用信息技术、大数据、云计算、信息安全等技术，真正实现互相关联、数据采集，推动业务形成自动化、个性化的一个过程。此外，智慧机场还以科技为主要载体，构建具有环保性、可行性、高效性的机场网络体系。

二、哪些方面可以更“智慧”

迪拜机场候机大厅运用了全息成像技术为旅客介绍机场的各个方面；德国杜塞尔多夫机场部署了可代客泊车的机器人；旧金山国际机场2号航站楼安装了350个信标机，用来给视力受损的乘客发出语音指示……机场的“智慧”已经超过了你的想象。那么，机场的哪些方面可以更“智慧”呢？笔者认为智慧机场的打造可以围绕“业务自助化、服务个性化、安保自能化、运行高效化”这四个方面进行。

三、业务自助化

1.自助行李托运

在2015年SITA所的行李技术发展趋势中指出，现在全球已经有接近40%的机场采取了半自助式行李托运，预计到2020年会接近80%。未来，在我国各大机场，自助托运将随处可见，旅客打印行李条之后并将其栓挂在行李上，并在相关设备中确定行李的重量，激活行李条；或者为节约时间旅客可以在家中打印行李条。

2.自助登机

自助登机现已在诸多机场得到应用，如首都机场的3号航站楼便推出这一项目，其流程是在旅客登机的时候通过自主设备扫描登机牌的条码即可完成登机，但是现阶段对于特殊旅客，比如像轮椅旅客或者携带儿童的旅客还需要在相关服务人员的帮助下完成登机。

3.自助安检

安检对于机场来说是极其重要的环节，而自助安检能够改善传统安检存在的耗时长、人工多等缺陷，比如巴西里约热内卢的桑托斯-杜蒙特机场已经设置了一台安检设备，且该设备一次性可以通过5个人，每个小时安检600人。

4.自助通关

便捷的身份识别方式能够减少旅客的等候时间，实现整个旅程各个环节的对接。其中在自动通关方面可以采取生物识别技术，包括对旅客的指纹、虹膜等进行验证，确定旅客身份。当前，国内有诸多机场已经设置了人脸识别自主通关系统，比如首都机场便在2号航站楼与3号航站楼的入境边检开辟了接近30条自主通关通道，旅客通过刷护照、指纹之别、人脸识别等便可以通关，并且根据相关记录这种系统的应用使得通关速度得到提高，对通关压力有所缓解。

四、服务个性化

1.低功耗蓝牙iBeacon技术

iBeacon是苹果公司开发的一种通过低功耗蓝牙技术进行十分精确的微定位技术。在机场的应用中可以实现个性化的楼内引导与推荐。旅客到达机场之后，iBeacon将自动唤醒机场APP，APP基于iBeacon基站绘制机场室内地图，并定位位置。然后根据旅客的机票信息绘制登机导航路径。此外，旅客进入航站楼会收到欢迎信息；到达安检通道会收到安检提示指引信息；到达某个商店附件会收到商品的促销优惠信息；航班延误时，可以收到航延信息；下飞机取行李的时候，利用iBeacon还可以查询自己行李的位置。据了解，香港机场、呼和浩特机场已经引进该项技术。

2.半拟体验式商业模式

机场商业比起传统实体商业具有更高的到达率，而又比传统电子商务具有更多的可体验性。智慧机场的商业模式将把机场作为接驳入口，将传统的机场线下商业与互联网结合在一起，实现线上和线下资源、客流、信息、业务的互通，最终成就机场线上与线下商业的融合发展。这种半虚拟的体验式商业模式将大幅提升机场商业资源的空间和利用率，使航站楼这个“寸土寸金”的空间得到复用与提升。同时，航站楼内商业设施可通过大数据手段实现对旅客的现场实时监测、客流密度分析、进店率分析、热度分析、历史轨迹回塑、驻留时长分析等，从而实现精细化的数据驱动型机场商业经营规划。

3.智能眼镜。

智能眼镜结合了微型投影仪、摄像头、传感器与操作设备，其中最具代表性的是Google眼镜。工作人员佩戴智能眼镜之后，可以快速完成护照以及登机牌的扫描，实现快速登机，此外，针对VIP旅客，通过佩戴应用人脸识别技术的智能眼镜，要客工作人员能够迅速地获得旅客的兴趣、爱好，不再需要询问问旅客想喝什么饮料、看什么报刊，而是直接就把旅客喜欢的饮料和报刊送上。哥本哈根机场已经应用了这一眼镜，为旅客带来了私人化的服务。

五、安保智能化

对于机场安保方面，智慧机场侧重借助先进的信息技术，如利用人脸识别、生物识别等技术实现对恐怖信息的监测。通过实时视频分析，自动化地对旅客异常行为、表情、穿着进行识别和预警。如国外报道一家名为Extreme Reality的以色列视频技术公司正在研发一种骨骼扫描仪，可以帮助机场安检系统分析和识别潜在危险分子。此外，还可以从互联网舆情对旅客的异常情绪及不安全隐患进行甄别，如通过对航站楼内人群社交媒体信息的采集进行旅客情感分析，通过对公共互联网敏感词的分析进行恐怖袭击预警等。

六、运行高效化

1.机场协同决策（A-CDM，Airport Collaborative Decision Making）

C场协同决策是近几年科技发展的产物，现阶段已经在诸多机场得到广泛应用，其中首都机场于2014年实施。尤其是冬季或者特殊天气时采取协同决策系统，对受影响的航班进行合理安排，减少了旅客的等待时间，提高工作效率与工作质量。

2.实时定位精准寻人

NEC开发了基于人脸识别的旅客实时定位与广播系统，能够随时追踪到任意旅客在候机楼内所处的位置，并使用离他最近的广播系统对其进行广播，还可以呼叫离他最近的工作人员直接去找他。据悉，这一技术已在日本的机场和高铁站进行过测试，且效果良好。

3.节能减排系统

机场可通过改造与管理，实现各种能耗排放达到微量。如可使用太阳能热水、太阳能空调、墙体保温、节能门窗等产品和技术；可通过WIFI查看光伏发电系统的运行、调整光电遮阳板的角度、打开通风器、调整热水系统的水温等。

综上所述，在社会与科学技术的不断发展下，要想真正跟上时展的步伐，机场需要不断创新与变革。目前，国内各大机场已经加入到激烈的全球机场竞争中，智慧机场的打造，将成为机场增强竞争力的筹码。未来，智慧机场必将成为机场发展的新动力，每位旅客也将能享受到科技创新带来的安全、高效、顺畅的出行体验。

参考文献：

[1]高利佳，熊英，刘钰. “互联网+”时代的智慧机场规划设计研究[J]. 综合运输，2015，11：5-11+134.

[2]施胜博，宋璐. 智慧机场来临 你准备好了吗[J]. 大飞机，2016，02：66-69.

[3]丛萍. 智慧机场信息化系统工程项目管理的研究[J]. 经营管理者，2016，21：349+394.

[4]尹显勇. 立体安防和主动安防将是智慧机场安全建设核心[J].中国安防，2015，10：27-29.

[5]段怡卿. 现代技术在“智慧机场”中的应用[J]. 制造业自动化，2015，14：121-122.