智慧交通解决方案精选(九篇)

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第1篇：智慧交通解决方案范文

在7月13日-7月14日举行的分析师大会上，中兴各大事业部的策略就是践行M-ICT战略，并提出了对以往策略的优化和升级，比如终端提出的“SMART+”，政企提出的“智慧城市2.0”等，充满想象空间。

中兴CTO赵先明在会上做了“M-ICT连接创造无限可能”的演讲，坚定中兴对未来的判断，并披露了中兴未来发展的重点。

他表示全球正在爆发新一轮的创新，“宽带化”与“泛在化”的万物移动互联，也就是M-ICT时代的到来，将是加速新一轮创新热点的动力。过去一年是中兴M-ICT第一年，200余件“黑科技”创意已经由员工产生。

赵先明表示，2015-2020年，是中兴M-ICT战略的第一个五年，非常关键。公司确立了聚焦 “运营商市场深度经营，政企价值市场，消费者市场融合创新”三大主要战略方向。

在运营商市场，中兴关注网络的持续演进，坚持创新并重点投入无线领域的Pre5G和未来的5G（IMT2020），有线领域的NGPON/400G传输、云计算领域的融合通信/CDN/NG BOSS/大数据三大主要方向，成为技术和解决方案领导者。

未来中兴将关注5G的可商用技术，例如：Massive MIMO、UDN、多用户共享接入、空口软定义、软链路自适应、软网络架构等，成为5G时代的领导者。

在政企市场，中兴主要聚焦“交通、能源、金融、公共事业、互联网”关键行业，创新关键行业的场景和业务流程，比如，基于LTE-R的铁路交通解决方案，可应用于航空航路覆盖的地空宽带解决方案等。另外，中兴将战略投入大数据，赵先明表示，“中兴的大数据策略将会关注三个层面：数据共享、数据增值、大数据应用模式创新。”

终端市场方面，将加速从B2B到B2C的品牌转型，关注可折叠、可穿戴等细分市场的发展趋势和市场机会，以及在M-ICT时代新的M2M通信场景出现的新的终端形态需求。

在服务方面，公司将从产品为中心向以网络为中心转型，关注客户网络的性能提升以及用户体验的提升，提高管理服务能力，强化服务在产品规划中参与产品全生命周期管理。

在新兴领域布局，去年中兴成立了CGO实验室，在移动互联网、未来网络架构演进、信息安全、M2M等领域立项开展了研究和创新。目前，从该实验室走出的“大功率无线汽车智慧充电”已在中国若干城市公交系统投入使用，未来中兴将依托CGO实验室寻找到更多的发展机会和增长点。

终端SMART+

中兴通讯终端事业部总裁曾学忠表示，上半年我们看到很多手机厂商兴起。中兴的策略仍是要保持稳健，不为一时沉浮所累。立足中美，辐射全球。

曾学忠表示，中兴手机在中高端和渠道的占比都在保持稳步提升。在美国上半年增长41%，已经到第四名，预付费市场仅次于三星，为第二名。赞助NBA拿到冠军，被称为幸运兴。在中国市场要做好精品聚焦。

上半年，中兴终端发货数4600万部，智能手机2600万部，整体平稳。

曾学忠表示，未来将以用户为中心，通过产品、品牌、创新、生态链等维度，来实现中兴手机向SMART+的演进。

为此，中兴手机最大的变化就是把用户变成合伙人，让用户参与到产品研发、品牌行销等。目标是到2020年活跃用户达到3亿人。

此外，中兴终端已经把目光瞄准千亿连接，曾学忠披露，重点将手机延伸到可穿戴、车联网、智能家居。“目前我们正在做智能家居，如个人娱乐中心盒子、移动智能投影仪、智能汽车模块、无线充电监测等。”

智慧城市2.0

在智慧城市提出来之前，中兴通讯即在城市服务方面做过很多项目，积累了不少经验，再经过几年集中建设的摸索，中兴通讯在业内创新性地提出智慧城市2.0理念。

与之前的智慧城市建设最明显的不同之处在于，智慧城市1.0往往是单模块建设，信息孤岛问题普遍存在，比如交通、教育、政务等不同模块应用，但各模块的信息资源无法共通共享。而智慧城市2.0是多个模块建设，通过建设一个城市运营平台实现了所有信息资源的集中与共享，能真正实现信息多行业共享。

中兴通讯的银川项目就是智慧城市2.0的最典型代表，涵盖平安城市、智慧交通等10大系统13个单模块，真正实现数据全覆盖、跨部门共享。如银川智慧政务上线后，实现了政府部门432项业务一站式审批，审批时限缩短78%，企业注册由5天压缩为1天，市民在一个窗口就能办好所有手续，因而先后获得有关领导的充分肯定与力荐。

第2篇：智慧交通解决方案范文

NEC中国成立至今，已经进入第20个年头。这期间，NEC不光是在中国各行业提品和解决方案，同时也在软件开发和研发领域积极开展了和中国企业的合作。

现在，NEC正致力于以ICT满足人们在社会生活中对安全、安心、高效、公平的需求，以及在全球范围内构筑社会基础设施。

在中国，NEC正通过提供各种产品、服务、技术、解决方案助力中国社会发展。比如，NEC基于人脸识别技术构建智慧机场解决方案和应对空气污染问题的PM2.5解决方案，另外还有与民生息息相关的医疗和养老解决方案。今后也将继续为中国的社会发展贡献自己的力量。

正是在这样的背景下， 6月27日，2016 NEC 创新解决方案展在京盛大召开。这也是NEC在中国举办第九届创新解决方案展，本届展会围绕“智慧城市 触手可及”这一主题向观众呈现NEC最新的产品、技术和解决方案。

在展会现场，笔者亲身感受到了NEC在智慧机场、智慧办公、智慧商店、智慧经销商、智慧教育等领域的解决方案，以及NEC显示器、投影机等产品带来的视听享受和体验。

为了能从多个角度展示NEC的技术和服务带来的智慧城市生活，展会从安心便捷的城市、高效创新的企业和多姿多彩的生活三大主题呈现了NEC在构筑智慧城市中的全方位解决方案。

NEC创新解决方案展自2008年起，每年在北京和上海交替举办。2015年的NEC创新解决方案展吸引了超过1500名的观众，可谓盛况空前。

中日经济息息相关，NEC集团希望通过自身拥有的强大的ICT与基于ICT的各项解决方案对中国发展做出更大贡献，同时为中日经济交流做出贡献。

“光明使者”的使命

NEC提出了“Orchestrating a brighter world”的品牌声明，Orchestrating是指鼓励人们通过协同互动、深度沟通去解决问题，去寻找发展方向。而brighter有两层含义，一是指光明，二是指智慧。NEC希望通过智慧的解决方案来打造光明的未来。

NEC全球董事长远藤信博表示，城市人口的增加会带来很多问题，如能源问题、食品粮食、水源问题、老龄化问题等。NEC希望通过ICT解决人类社会的各种课题，为人类社会的进步做出贡献。

如何解决？这就需要借助ICT的力量。

NEC将利用ICT技术聚焦在七大主题领域以推动社会解决方案事业发展：一是人与地球的和谐共生，二是打造安全安心的城市与行政基础设施 ，三是构建安全高效的生命线基础设施，四是为多姿多彩的社会提供支撑，五是实现产业与ICT的创新型融合，六是创造突破传统框架的多元工作方式，七是建设人人充满活力的丰富多彩的公平社会。

在NEC看来，ICT本身包含三个重要因素，一是计算机，二是网络，三是解决方案的力量。依托ICT能为各个领域带来什么价值呢？NEC认为一是实时，二是动态，三是远程。实时是指采集信息后，能够马上转换信息为解决方案。动态是指解决方案能够根据需求随时调整变换。远程是指对数据进行远程处理，以及对解决方案的远程交付。

以NEC人脸识别技术研发实践为例。脸部识别过程包含两个步骤，一是识别是否为人脸，二是对人脸的测定。过去的技术对160万张人脸进行识别需要26秒。如今，应用NEC超分散技术后，采用同样的CPU只需要0.4秒，这就几乎等同于实现实时识别，这在现实应用中意义很大，因为现实生活中通常人脸会频繁地改变朝向，识别速度增加使得同时间内捕捉到的人脸信息数量大幅增加，由此也增加了识别准确度。

“光明使者”要具有智慧

2014年8月27日，经国务院同意，国家有关部门联合印发了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》（以下简称《意见》），《意见》要求各地区、各有关部门认真落实本指导意见提出的各项任务，确保智慧城市建设健康有序推进。《意见》已被业内公认为中国指导智慧城市发展的权威性文件，里面提出的目标、原则、战略重点、国家支持重点非常清晰。

对中国而言，发展智慧城市被公认是解决中国城镇化出现大量的新矛盾、新冲突、新问题的一个重要的手段。

以往15年，也是中国城镇化快速发展的15年。城市数量、城镇化率、城市面积都在不断增加，以北京的城市面积为例，回想上世纪90年代的时候，北京市的主城区大概是以三环为界。现在北京已扩展到六环，环数扩大了，面积也相应扩大了几倍。

记者在展会的嘉宾发言中了解到，目前中国智慧城市发展现状有以下特点：一是网络基础设施有明显改善；二是城市基础设施、公共服务逐步智能化；三是新城新区成为智慧城市建设的突破口；四是治理得到创新。当然，中国智慧城市建设也存在一些问题，一是碎片化，各自为战；二是存在数据孤岛，数据的公开化程度也非常低；三是当下仍以互联网企业居多，在中国提供智慧城市建设服务或支持的，仍以互联网企业居多，这导致在智慧城市建设市场化的推进过程中会出现缺乏多产业整合的局面；四是还有相当多的国内智慧城市建设都是政府投资，企业因相关商业模式模糊大多保持观望。

展区掠影 体验NEC“智慧城市的一天”

作为智慧城市方案的提供者和城市建设的技术服务者，NEC的解决方案可以说已经渗透到城市的每一个角落，与人们的生活紧密相关。在6月27日的2016NEC创新解决方案展上，我们切切实实地体验了一下以NEC智慧城市解决方案为支撑的“智慧城市的一天”。

早上乘飞机出差，体验安全便利的智慧机场

相信大家都有过乘坐飞机出差的经历：冗长的等候队伍，繁琐的安检、值机等乘机手续，浪费了大量宝贵的时间，有时甚至会因此耽误行程。而NEC的智慧机场解决方案则可以轻松解决这些令人头疼的课题。

首先带大家到Smart Airport展区一睹为快，一起去了解支持安全高效运营的智慧机场解决方案，感受高科技给我们带来的便利。

NEC人脸自助值机，采用世界领先的人脸识别算法，大数据条件下快速比对，方便迅捷地完成人证合一的审查并自助打印登机牌。

NEC的全自动生物识别通关系统BioFAST可以帮助机场将出入境处理流程的14个步骤减少到4个，只需手持护照或其他有效身份证件在自动通关设备处进行扫描通过对面部及指纹的识别，将出入境时边防检查的时间缩短到17秒，登机审查也只需3秒，在非常短的时间内实现人证合一的审查，不仅减轻机场滞留的困扰，也为出入境安全检查提供了保障。

除此之外，NEC还提供多种航空解决方案，为中国民航保驾护航。空中交通流量管理系统，通过空中交通流量进行模拟和预测，确保最大限度地利用空中交通管制的容量，为飞机运营者提供及时、精确的信息；而航班信息显示系统，可实时显示最新的航班状态及各项信息，方便大家即时安排行程。驾驶舱话音降噪解决方案可实现语音的一键式降噪处理，同时支持多级处理方式，可为航空公司提供安全管理技术保障。通用航空整体解决方案，集成大量世界上技术顶尖的产品和最先进的人脸识别和指静脉识别技术，涵盖空管设备、基础设施、飞机维修、机场管理、机场安全等。在世界上最繁忙的机场中，采用NEC解决方案的机场占据70%。智慧民航解决方案同样集成先进的生物识别技术，拥有多项技术专利，方案综合全面，涵盖路侧和空侧，世界上有超过200个机场应用NEC智慧民航解决方案。

上午抵达办公室，体验多样化工作方式和智慧办公

离开机场，抵达办公室，让我们去领略一下安心、安全、创新的NEC智慧办公解决方案的魅力。

信息化时代，智慧办公概念已经渗透到我们日常工作的方方面面。NEC智慧办公解决方案，通过信息技术的灵活使用，结合空间布局设计，帮助最大程度地有效利用空间，削减办公成本，实现安心、安全、舒适、高效办公环境。

人脸识别智能门禁管理系统，采用NEC人脸识别技术引擎，实现对写字楼、办公室、库房等重要场所的人员进出的身份安全确认。NEC的人脸识别技术在准确性和速度上均获得NIST （美国国家标准与技术研究院）人脸识别测试三连冠。该系统还可以有效地应用在高考或其他重要考试时的防替考、防止冒名盗取物品等领域。办公区和会议区展示的是利用信息技术助力顺畅沟通的解决方案。即使身处跨地域的不同会议室，依然如同身临其境地处于同一办公环境，无缝实现跨区域的资料共享，大大提高沟通效果，有效帮助削减庞大的差旅费用和沟通成本。这是NEC的“SmoothSpace”和“ConforMeeting”两个解决方案的协作效果。在移动办公区域，我们可以体验到，无论处于何时何地，都可通过移动终端及VPN虚拟专用网络安全接入企业网络，高效处理事务，实现远程办公。

企业信息技术部门最关心的是网络安全和信息安全问题。网络攻击时时刻刻都在大量发生，NEC的SDN和网络安全系统可以实时监测网络攻击并实现网络安全管理的可视化，一旦检测到来自网络的攻击，即可瞬间自动切断被感染的设备，大幅减低信息泄露风险，实现安心安全的系统运行。在机房区域，可以体验NEC的SDN和网络安全解决方案。

中午在便利店购买商品，体验高效便捷的智慧商店

中午休息吃过午餐，顺便去NEC打造的智慧商店逛一下。

随着信息技术的广泛应用，便利店专卖店等流通领域逐步通过信息化进行管理和运营，NEC智慧商店解决方案可以为用户提供包括“三朵云”在内的全方位服务。

首先是便利店云。基于云端技术开发面向连锁企业实体店铺的综合管理信息系统，可实现快速高效的系统部署和应用。第二朵是社区云。这是大数据时代下的社区购物系统，旨在通过整合线上业务，实现线上与线下的融合。第三朵是专卖店云，是基于云端技术开发的面向专卖店企业的综合管理信息系统，可实现快速低廉的系统部署和应用。此外，这里还有多种流通解决方案。全业务收银系统的云POS解决方案，充分支持基于云端业务的各种应用，丰富的接口支持各种周边设备的扩充。基于面部识别技术的云监控解决方案，可对来店客户进行智能筛选，对于VIP客户和黑名单人员进行即时提醒，并可实现对店铺的远程监管。应用大数据的促销价格最佳实践解决方案，通过对后台数据对价格趋势的把控，进行促销方案的策划和实践，使店铺销售额最大化。需求预测与自动订货解决方案，通过大数据预测需求，进行智能订货，保持最佳库存。应用图像识别技术的云货架，对货架商品进行扫描，掌握货物陈列和销售情况，帮助经营者进行管理决策。

在看似平常的商店购物中，正是由于如此多的看不到的信息化解决方案在后面保驾护航，才让经营管理者实时精准把控经营状况，让消费者感受轻松便捷的购物体验。

下午前往4S店视察，体验智能的汽车营销

在汽车4S店，我们体验到了智能购车的全过程。

NEC智能汽车经销商解决方案通过应用面部识别技术的人机交互一体机设备，以及智能电子商谈桌等为载体，关联厂家系统、经销店系统与社交媒体，建立起更高效更具吸引力的汽车销售以及服务环境。人机交互一体机可通过购车者的面部数据识别其性别及年龄等信息，自动为其推荐合适的车型；并通过触摸屏轻松定制自己喜欢的汽车，360度全方位了解汽车的各项信息，体验选车的乐趣；在选定理想车型后，智能商谈桌可以帮助快速提供购车金融计划，完成购买过程。汽车厂商经销商也可以对潜在客户的需求及喜好利用大数据进行分析，从而进行更为有效更有针对性的新车企划和营销推广活动。

怎么样，如此便捷有趣的4S店的购车过程，是不是也想亲身去体验一下呢。

傍晚在线学习，智慧教育让学习随时随地

忙完了一天的工作，还可以利用NEC智慧教育解决方案随时随地关注孩子的学习情况。

伴随教育信息化进程的推进，教育模式正在不断改革创新。NEC智慧教育解决方案，专注K12教育，全面覆盖课堂教学、考试/阅卷、教师培训等重要教学环节，变革传统教学模式，让教育更“智慧”！

其中，在课堂教学方面，睿课堂数字化教学平台充分发挥平板电脑和无线网络的特长，覆盖课前、课中、课后全教学环节，加强师生互动效果，激发学生学习兴趣，大幅提高教学效率。电子书包管控解决方案便于教师掌控教学过程，帮助教师根据实际教学需要限定学生使用相应程序、访问相应网站等，从而可确保学生上课期间集中精神专注于学习。同时，在考试/阅卷方面，i-Easy网上阅卷解决方案基于高速扫描、图像识别技术，面向中小学提供自带题库、可自动组卷的考试阅卷系统。支持线下和线上两种模式，可自动生成成绩统计报表，有效减轻教师阅卷负担，有效提高考试效率。i-Easy信息技术考试系统，基于B/S架构，适用于市教育局/学校组织的信息技术考试，支持各类Office、Windows、IE等操作题且能自动评分。此外，在教师培训方面，i-Easy在线考培教育解决方案面向学校（及企业）提供在线培训及在线考试系统，实现7×24小时随时随地的学习，提高考培效率，节约教育经费。

NEC智慧教育解决方案，让老师更省心，让家长更放心，让学生更开心。

晚上影院娱乐时间，享受高清绚丽的视觉体验

经过一天的工作学习，晚上到大剧院听听歌剧、去天文馆看看星空，放松身心，贴近自然。NEC的4K旗舰色彩工程显示器、全新高清激光工程投影机，可以为你打造视觉的饕餮盛宴。

4K旗舰色彩工程显示器，提供高达84英寸可视范围和4K物理分辨率，保证了超高的画质效果、捕获了观众的注意力，加上Spectraview专业色彩校正、OPS扩展卡槽等众多的先进功能和选配件，提供满足各种行业需求的高端解决方案。

第3篇：智慧交通解决方案范文

蓝色经济发展模式

日照市作为蓝色经济区的关键城市、新欧亚大陆桥的东方桥头堡，已发展成国际著名的“水运之都”、“生态城市”，环境条件一流，文化底蕴深厚，信息技术基础雄厚，且机制灵活开放，高度重视科技发展。作为山东建设智慧城市的样板工程，日照国际海洋城，是纳入《山东半岛蓝色经济区发展规划》国家战略的中外合作项目，是山东省重点建设的海洋特色园区，也是日照市城市总体规划发展的“第三极”。

日照国际海洋城是一片拥有160平方公里规划范围的、将产业布局和生态建设有机结合的海洋特色经济体。海洋城分为临海发展带、都市发展带以及加工制造物流带三个功能区。临海发展带位于204国道与沿海公路之间，保护并利用现有大面积水体、绿地自然资源，开展临海产业研究，引进先进企业，发展生态湿地旅游、休闲度假旅游以及医疗保健服务和滨海住宅区。都市发展带介于沈海高速与204国道之间，交通便利，发展办公型研发、动漫、IT产业，配合临海发展带以及城市中心而设立海洋科技研发、服务型产业、高技术产业以及都市型住宅。加工制造物流带位于沈海高速以西，紧邻未来大型铁路编组站，地域开阔，发展临海加工制造和物流业，利用景观历史文化廊道开放都市型农场，开发旅游业和郊区化住宅。

随着整体规划的出台，日照国际海洋城战略性新兴海洋产业的发展路径正渐次明晰，海洋服务、海洋工程装备、海洋生物、海水综合利用、海洋生态环保和临海高端制造业这六大产业正在成为助推国际海洋城起步发展的重要抓手。

日照国际海洋城经济发展局局长滕永茂表示：“日照因‘日出初光先照’而得名，位于山东半岛的南域，是联合国人类居住获奖城市。阳光度假口岸、生态宜居家园、北方绿茶之乡等等，这些都是它的城市名片。 日照国际海洋城是日照新一轮总体规划中确定的城市发展‘第三极’，是山东半岛蓝色经济区国家战略的重要组成部分，是国家海洋经济十二五规划重点建设的中外合作园区。智慧城市建设符合日照国际海洋城‘国际水准、海洋特色、产城融合’的发展理念和‘新产业、新生活、新生态’发展要求。”

按照新加坡盛邦国际咨询有限公司编制的城市规划和国家发改委宏观经济研究院编制的产业规划，日照国际海洋城坚持国际水准、海洋特色、产权融合的发展理念，按照新产业、新生活、新生态的发展要求，重点发展六大海洋产业，逐步建成为山东半岛蓝色经济发展先导区、国家海洋产业新示范区、国家海洋经济发展综合配套改革实验区、滨海生态宜业宜居蓝色新区，实现了规划之城、特色之城、智慧之城、创新、幸福的科学发展目标。

物联网智慧起步

按照规划，海洋城的起步区大约11平方公里建设将于2020年完成。目前基础设施正在建设中，从2012年 6月27号正式开工建设，目前已经基本完成了地下管网和主干道的建设。下一步的工作重点是招商引资，开展创意产业和远景合作。

滕永茂表示，在海洋城规划建设初期就把智慧城市的建设作为重要目标之一，由于海洋城是一个新的城区，政府采取了大规模、扁平化的管理模式，并进行了智慧城市顶层设计。海洋城智慧城市建设期望达成‘一个网络、一个中心、三个版块’的总体设想。‘一个网络’指的是智慧城市的基础网络，‘一个中心’是智慧城市的云服务中心，‘三个版块’包括了智慧政府、智慧产业和智慧民生。

“我们的优势是不存在老城区的资源整合和流程再造，比如我们的地下综合管线内部都设计了监控设施，宽度可以跑工程车，力求建造百年工程。智慧政府包括智能办公、角色支持、信息公开、信息共享、工作安排、对外宣传、应急指挥等，还有环境监控、安全防控等公共资源管理；智慧产业包括园区管理、园区物流管理，如采购、库存管理、电子商务、财务管理市场分析等。还有农业远程控制、工业自动化、商品采购、景区导游等生产管理；智慧民生包括网络办事、远程教育、远程医疗、社区安全防控等，让市民享受到社保查询、便民热线、水电暖缴费等便民服务。” 他说。

第4篇：智慧交通解决方案范文

交通运输是经济的生命力。如果没有交通运输系统将人和货物运进、运出或者在周围移动，那么城市就不可能存在。交通运输一直是全球化的主要驱动力，它让距离不断缩小、促使整个新经济的出现并改善了数以百万计的人的生活质量。几乎每一天人们都离不开交通：需要坐公交、地铁或者开车去上班，需要骑车去上学，需要坐飞机出差等等。即使不出家门，生活也被交通行业影响，几乎所有的有形的物品——食品、服装、医药、汽车、计算机——都是从世界上其他地方运送到你的所在地。然而，现在许多交通运输系统的能力不足以满足21世纪的需求。

几年前，IBM公司发起一场名为“智慧地球”的运动，宣称数字技术能让能源、交通、城市等诸多领域更加智能化。各国政府也见风使舵，许多国家已经将大量的激励方案用于智能基础设施项目上，还有一些国家将智能系统放在产业政策的优先位置。

IBM的一项研究报告表明，随着世界变得更加城市化，到2050年，将有70%的人口生活在城市中。伴随着城市的增长，很多城市都在努力解决增加的交通流量和拥堵问题。目前，交通已成为市政规划者的迫切的优先事项，他们需要改善交通流量，以建设更加清洁、更少拥堵的城市。Pike Research一份对全球130个智慧城市项目的追踪报告表明，目前有50%以上的智慧城市项目集中于交通运输和城市机动性方面的创新。在智慧城市规划者需要优先考虑的项目列表中，为现代城市制定一个环保、经济高效并能被选民接受的机动性战略一直处于首位。尽管各国政府都在努力寻求减少债务、收紧预算，但智能交通系统行业在未来几年的投资仍将会增加。

Markets and Market公司的一份市场研究报告表明，智能交通市场整体在2012年的价值约为267亿美元，预计到2018年达到1023.1亿美元，从2013年到2018年的复合年增长率为23.6%。尤其值得注意的是，交通解决方案市场，其复合年增长率达22.5%，到2018年预计价值达到666.2亿美元。拉丁美洲、中东和非洲、东欧和独联体国家的增长最快，在2013年到2018年的增长率分别达到45.8%、39.1%和31.4%。

欧美智能交通机构

ERTICO-ITS欧洲是在欧洲联盟委员会、交通运输部和欧洲工业的领导成员的倡议下成立的一个多行业的公私合作关系，旨在进行智能交通系统服务（ITS）的开发和部署的机构。该组织将公共当局、业界人士、基础设施运营商、用户、国家智能交通系统服务协会以及其他组织联系起来，共同为实现“智能移动”而努力。ERTICO工作方案的重点举措是为了改善运输安全、加强防护、提高网络效率，同时要考虑减少对环境的影响。

在美国，每个州都有一个智能交通系统（ITS）分会，它会组织州内每个交通部门（州、市、镇、县）都派代表出席年度会议，以促进和展示其在智能交通系统方面的技术和理念。

智能交通技术的应用及实例

从古到今，任何交通运输系统都由三种元素组成：交通工具（汽车、船舶、飞机）、道路（公路、铁路、航道）和终端（车站、停车场、机场、海港）。人口增长、前所未有的城市化和持续的全球化给该系统中的所有元素以巨大的压力，逼迫它们到了超出其使用寿命内的能力的地步。在过去的两个世纪中，交通运输的发展——从运河、铁路、汽车、到飞机——创造了现代世界，并且为企业、为社会以及为我们如何生活迎来了一个新的时代。我们必须重塑交通运输，以满足21世纪的需求。

现有的物理交通运输系统可以用传感器、仪表、电器、照相机、智能手机、生物识别设备等装备起来，从而能够衡量、感知和看到所有事物的确切情况。这些装备可以感知正在发生的事情，无论是火车轮毂轴承的温度，放错了位置的手提箱，还是桥梁的金属疲劳。同时，先进的分析系统可以检测出模式和关系，并启用接近实时的连续决策。因此，我们可以更好地规划路线和行程，优化车辆、设备和设施，以扩大能力。

智能交通系统根据应用技术的不同而不同，从基本的管理系统，如汽车导航、交通信号控制系统、集装箱管理系统、可变信息标志、自动车牌识别或高速摄像机，到监控应用，如保安闭路电视系统，再到更先进的集成其他若干来源的实时数据和反馈的应用，如停车场的引导和信息系统、气象信息、桥梁除冰系统等。此外，正在发展的预测技术使得先进的建模以及与历史基准数据的对比成为可能。智能交通技术的应用主要包括以下几种：

【车载紧急呼叫系统】车载紧急呼叫是在发生事故后，由车乘人员手动生成或者是通过车载传感器自动激活的紧急电话。当激活时，车载紧急呼叫装置会建立起紧急呼叫，将语音和数据直接传送到最近的急救点。数据包括与事故相关的各种信息，如时间、精确位置、车辆行驶方向以及车辆识别等。

【自动道路执法】交通执法摄像系统用于探测和识别不遵守车速限制或其他法律规定的车辆，并且根据车牌号自动开出罚单。这类系统包括识别超速行驶车辆的高速摄像机、探测红灯时越过停止线或指定停车区域的红灯摄像机、识别在公交专用车道上行驶的车辆的公交车道摄像机、识别非法穿越铁路的车辆的平交路口摄像机、识别车辆越过双白线的双白线摄像机、识别违反高占用车道规定的高占用车道摄像机等。

【可变限速】 最近一些司法管辖区已经开始根据道路拥堵和其他一些因素对道路实行可变限制。通常情况下，这种限速只是在恶劣情况下要求降低车速，而不是在道路情况良好时允许提高车速。一个应用案例就是环绕伦敦的英国M25公路。M25全长188公里，是英国高速公路网络中最繁忙的公路之一。在2003年，位于伦敦希思罗机场附近的车流量曾经达到一天19.6万辆；而在2007年，路的西半段的平均日车流量达14.7万辆。自1995年开始，M25公路上最繁忙的23公里就开始使用可变限速和自动道路执法。初步结果表明，该举措节省了行车时间，使交通更加顺畅，同时事故数有所下降。

【防撞系统】日本的高速公路上安装了传感器，可以通知驾驶员前方有车辆停滞，从而防止碰撞事故的发生。

【动态交通灯序列】在多车辆、多车道和多路的交界区，该系统可提供一种有效的时间管理方案，为每个通道制定动态的时间计划。系统实时运行时能够根据每个通道上的车辆数量和路况来做出效仿执勤的交警人员的判断。

智能交通的作用及其在全球的发展

智能交通系统（ITS）是一种先进的应用，旨在提供有关不同模式的运输和交通管理的创新服务，并使各类用户能够更好地得到信息从而更安全、更协调和更“聪明”地使用交通运输网络。

目前，世界人口的一半居住在城市，人们每天需要在居住地和工作地之间穿梭。为确保所有这些人安全及时地到达工作场所，智能交通运输系统在人口密集的城市中发挥着至关重要的作用。全球智能交通系统市场也目睹了越来越多的政府主动推动智能交通系统发展的举措。

越来越多的道路交通事故和交通拥堵情况是迫使全球各国政府花费巨资改善道路交通的一个主要因素。仅在美国，每年浪费的燃料和时间的总成本就高达872亿美元，其中包括42亿小时的交通时间浪费和28亿加仑的燃料浪费。在欧盟，交通拥堵成本占其GDP的1%以上，或者说每年超过1千亿欧元。然而，我们不能依靠兴建更多的道路、桥梁和轨道交通来解决交通拥堵。正如澳大利亚昆士兰州高速公路首席执行官Phil Mumford先生所言，“我们看到的模式是每次新建一条路，使用就会增加，然后又重新造成拥堵。我们需要更聪明地管理交通流量、机场容量、铁路系统和航道”。而智能交通正是一种能够不做大的新资本投资，却能最大限度地利用现有交通系统的办法。根据Pike Research的报告，在智能交通中投资最大的领域将会是智能交通管理系统，这其中包括一系列的应用，例如旅客信息、拥堵收费和自适应信号。预计到2017年，这些系统将会无处不在，几乎在每个主要城市都能提供这样的服务。同时，随着城市中增加的替代路线或可预测的交通缓和，这些系统会变得越来越有活力。

在发达国家，最近政府在智能交通系统领域的活动——特别是在美国——进一步被日益受到重视的国土安全所驱动。许多拟议的智能交通系统还涉及公路监控，这是国土安全的首要任务。此外，在由因自然灾害或威胁而造成的大的伤亡事故中，智能交通系统可以发挥重要作用，帮助迅速大规模地疏散市中心的群众。智能交通系统中涉及的大部分的基础设施和规划都与国土安全系统相匹配。

2012年8月，美国运输部宣布计划进行世界上最大的真实世界的智能车辆测试，包括车辆对车辆（V2V）和车辆对基础设施（V2I）的通信。测试包括在密歇根州安阿伯地区的近3千辆通用和福特的小汽车、公共汽车和卡车。这些努力旨在推动安全技术进步，从而可以帮助车辆避免碰撞，同时改善交通通信。

在发展中国家，从农村到城市的迁移进展不同。发展中国家许多地区的城市化并未伴随显著的机动化和郊区的形成。虽然只有一小部分的人口可以买得起汽车，但汽车大大增加了这些多式联运的交通系统的拥堵。同时，它们也产生大量的空气污染，构成重大安全风险并加剧了社会中的不平等感。高人口密度可以由步行、自行车交通、摩托车、公交车和火车构成的多式联运系统来支持。而发展中国家的其他地区仍然主要是正在飞速地城市化和工业化的农村。在这些地区，随着人口的机动化，机动化的基础设施也在开发建设中。财富的巨大差距意味着只有一小部分人口可以机动化，因此穷人的高度密集的多式联运交通系统与富人的高度机动化的交通系统交叉在一起。

无可否认，我们的星球越来越智慧，智能正在注入世界的各个方面，而全球都在走向智能交通中的生活。

智能交通能帮助预测需求并优化可用容量。使用分析工具，交通运输提供商可以预测需求，调整能力和部署资产，不断适应跨整个网络的运作。比如与IBM合作，瑞典首都斯德哥尔摩从2007年开始使用拥堵计费系统。经过一年的使用，早晨通往斯德哥尔摩市的车辆排队时间减半，城市交通量下降了18%，内城二氧化碳排放减少了14%～18%。在新加坡，智能卡系统能使陆路交通管理局制定最优路线和班次，减少交通堵塞，提高公共交通的吸引力。

智能交通大大提高了端到端的旅行者体验。不论交通运输提供商是为城市交通、长途旅行还是货运业务服务，技术都可以按照客户喜好的方式和频率，向他们提供需要的信息和服务，从而提高满意度并最终加强客户忠诚度。加拿大航空开发的智能手机应用程序能让旅客下载电子登机牌、办理登机、获取飞行状态、预订租车等。这一应用使得手机办理登机增加了60%，并且有93%的加拿大航空的旅客说自助服务提升了他们的旅行体验；另外，该应用程序还可以节省80%的办理登机成本。

智能交通能在提高运营效率的同时降低对环境的不良影响。目前交通运输基础设施的很大一部分已经有几十年了，交通官员们往往需要管理这些复杂老化设备与较新资产的混合体。通过分析来自智能交通系统的数据，就可以知道何时设备过度需要维修；在任何给定的时刻，都可以知道资产的具置和状况。法国国营铁路公司（SNCF）管理客运和货运铁路以及城市公共汽车和电车。公司每天经营1.4万辆列车，包括高速TGV和部分巴黎及区域过境系统。通过使用智能传感器的预测性维修系统，法国国营铁路公司预防事故的发生、减少延误并降低了估计大约30%的维修成本。

智能交通有安全和保障。安全仍然是所有交通运输公司关注的首要问题。事实上，航空公司每年在安全上的花费每年约为59亿美元，而机场将它们的营运成本的60%以上用于安保。DHL基于无线射频技术（RFID）的系统监控制药发货从出发到抵达的各点的温度，帮助客户保持产品的新鲜度并产生新的收入增长源。

智能交通还可以帮助国家经济复苏。信息技术与创新基金会最近的一项研究发现，在美国，每在交通基础设施建设上投资12.5亿美元，就会创造并支持3.5万个就业机会。

总而言之，智能交通意味着对空中、陆地和海上的先进的交通管理。它围绕旅客进行优化，连接整个系统中的所有元素并实时传达状态信息。

未来如何更好地发展智能交通

城市、交通运营商和其他交通运输资产的业主将智能交通技术作为工具，来帮助他们提高流动性、减少燃油消耗、降低碳排放量、改善安全性并加强经济竞争力。

目前，交通运输中的许多组件和子系统还没有被装备起来，或者是由于各地的装备不同而造成无法确定地知道它们的当前状态。这不仅是大量的时间和金钱的浪费，还会造成质量的不一致和多个错误机会。显而易见，需求只会增长，特别是随着人口的增长和城市化进程不断扩大，交通工具和城市的装备化以及个人移动设备的赋权将继续呈指数级增长。我们需要从交通运输网络中得到更多的物理和数字化能力。将来，更智能的交通甚至会将先进的建模应用到以前不可预知的情况中，比如跨大西洋的火山灰流动，从而更好地安排全球交通。

要发展智能交通，有几个关键点：

首先是标准：必须建立达成一致的交通运输数据标准，惟有如此才能将整个系统中的流程和数据互相联系起来。

其次，要有意地设计智能交通系统：旅客的时间、安全和经历应该是智能交通系统的设计出发点。需要通过设计，将互联互通、系统认知、分析和安保等重要标准从一开始就嵌入到系统中。

再次，转化到真正的交通运输系统将允许和需要更多的合作：一个多样化的、有多方利益相关者的世界需要所有各方在日常基础上比肩合作。

第5篇：智慧交通解决方案范文

引言

2009年，google公司通过比对2003年至2008年季节性流感传播时期的搜索数据，成功预测了甲型H1N1型流感的传染情况，开启了时代对于大数据的认知。在我国，2013年被称为大数据元年，2014年大数据概念被写入《政府工作报告》，作为一项基础性战略资源，进入城市规划、交通规划等多个领域。

近年来，大数据（Big Data）概念的火爆与互联网热潮的发展有着密不可分的P系，各行各业均产生了不少基于“大数据”概念的实践行动，交通规划也不例外。但在热潮的背后，“大数据”的基本概念和内涵特点仍众说纷纭，未能形成统一的认识，涉及大数据概念的研究往往数量庞大却众说纷纭，大数据概念的不同理解也带来研究与实践的差异。对此，笔者倾向于通过数据特征与价值取向两个方面界定大数据概念，并以此为基础展开对“大数据”在交通规划领域的思考。

一、“大数据”概念及其规划应用

笔者认为，大数据概念包含两个主要特征。从数据的特征来看，大数据的数据选取往往无限接近于研究对象的全样本。方法上改变传统依托少量数据并利用统计学办法获得最多信息的做法，研究准确度上避免了样本选取带来的必然误差。值得注意的是，全样本的数据特征不是一个数据的数量概念，而是指数据与研究对象全体的相对关系。因而一旦研究的数据对象不能视为研究对象的整体，纵使研究的数据量非常庞大，仍不能算作利用大数据的研究办法。

从研究的价值取向来看，大数据的研究往往更多注重于研究内容的时效性与对未来的预见性。[1]在数据越来越多的情况下，使用全样本的数据往往需要付出一定的代价，即错误数据的获取。对于传统研究方法，因统计的数据量较少，些许错误的数据容易造成极大的研究误差，故而研究在数据获取与清洗过程中往往花费大量的时间，力求数据的精准。大数据方法与此不同，全样本的获取与庞大的数据量必然带来错误的数据内容，但错误的数据与内容在全样本中占比比较小，在适度的清洗下，部分牺牲结果的精确性能够有效提升大数据研究的时效性，提供连贯的、高频率的研究结果，并利用数据的相关性实现对未来的预见。

大数据方法在城市规划与交通规划领域，已有大量研究成果。如龙瀛团队对北京公共交通使用情况、[2]职住平衡等多方面的研究，利用公交卡刷卡数据基于数据增强设计方法，获取并挖掘北京市公共交通不同使用人群、不同使用时间的不同特征；[3]杨东媛教授对于使用大数据变革交通规划理论的探索，尝试通过建立在理论基础上的决策、判断、概念框架，将大数据分析技术、模型、方法纳入统一分析模板，提供一个新型理论框架。[4]在规划实践中，上海市城市规划设计研究院、上海城市交通设计院、北京交通发展研究院等北京、上海、广州、深圳城市规划、交通规划从业人员也已逐步通过使用公交卡数据、手机信令数据作为大数据研究的基础，为各类城市规划、交通规划作支撑。例如张天然利用手机信令数据对上海市市域职住空间的分析，[5]丁亮、钮心毅、宋小冬对上海市就业中心体系的研究等。[6]

从参与团队的性质来看，大数据在交通规划中的参与团队主要包含3类，以百度、阿里为代表的互联网企业，作为大数据的生产与处理方，生产了POI兴趣点数据、道路拥堵数据等大数据分析常用数据，提供了基于智慧城市平台的智慧交通解决方案，并出台基于自身数据平台的研究报告；以交通设计院、规划设计院为代表的规划设计与规划研究机构，作为大数据的应用与挖掘方，将大数据挖掘的成果直接应用于各类规划项目之中；以大学、研究院为代表的交通研究机构，作为大数据研究方法的探索方，尝试各类研究模型与研究方法，为大数据在交通规划中的应用提供理论基础。

从现有研究内容与规划方法上看，目前大数据在交通规划中的应用往往体现研究数据的全样本特征，无论是使用全年的公交卡刷卡数据还是利用手机信令数据，均尝试通过全样本数据研究交通特征，实现对规划决策的支撑。[7]然而针对大数据分析所带来的及时性特点则少有涉及，仅百度、阿里等商业性公司提供的交通拥堵预测服务具有及时性特点。笔者认为，此种情况的产生主要源自交通规划现阶段的自身特征。交通规划作为一项具有延续性的公共政策，不同于商业领域的应用，应具有合法性、权威性、延续性，即规划成果的内容需经过法定程序从而获得合法性，并伴随着政府的强制力获得权威性。这使得传统交通规划难以利用大数据时效性特征，实现对交通问题的及时反馈、实时追踪、问题预警。

二、“大数据”的技术变革

大数据方法不仅优化了传统交通规划的数据方法，实现了规划方法的量变，更从规划效果与研究视角上实现了质的变化，并将在未来提供更多的可能。从规划研究与规划实践来看，大数据的应用正从三个方面改变传统交通规划的编制。

（一）研究方法统一宏观至微观层面

四、上海的应用与问题

自2011年起，上海已逐步将大数据方法应用于交通规划过程中，但目前上海交通规划中对大数据的应用仍处于起步阶段，数据来源较为缺乏，挖掘深度有所不足，数据结果的公信力不高是现阶段上海交通规划中大数据应用的主要问题。即便如此，上海交通规划编制过程中仍不断尝试使用大数据方法，改进原有数据获取与处理办法，以希望更精确、更快速获取交通现状、梳理城市交通问题，并方便形成对过往交通问题的追踪评价。

（一）大数据在上海交通规划中的应用

目前，上海交通规划中对于大数据的应用主要体现在出行特征获取、公交特征获取以及对过往问题的追溯方面，数据来源以手机信令数据与公交IC卡刷卡数据为主。

传统交通规划中一般采用问卷调查、流量统计等方法，通过抽样调查获得OD矩阵、吸引量分布等出行特征。随着大数据手段的使用，上海在各类交通规划项目中逐步使用大数据手段取代部分传统抽样调查获取交通出行特征。在五角场城市副中心综合交通示范区的研究、崇明综合交通规划等多个项目中，规划师使用手机信令数据作为研究的基础，通过分析不同时段手机信号的位置、停留时间、重复出现的次数，获得各个分析单元的到发与过境情况，从而明确项目地的实际出行需求，明确各类交通出行方式的结构特征，构建OD矩阵。在交叉对比其他传统规划信息的基础上，实现对出行特征的精准把握。

在研究五角场交通现状的过程中，通过综合手机信令数据与公交卡刷卡数据，快速获取五角场各区域工作日与周末到发量特征，确定各片区出行密度差异。在出行方式方面，明确了不同片区的公共交通与小汽车出行比例，发现江湾居住区公共交通出行比例远低于五角场核心区的结构特征，从而确定了五角场周边交通拥堵的原因（图2～4）。

在历年的《上海市公交客流调查专题报告》中，依托公交卡刷卡数据、公交车载GPS数据、手机信令数据，获得了研究公共交通问题更高的视野，全面了解上海1 000多条公交线路逐站客流情况与运行速度，并实现对公共交通出行特征的准确梳理。通过不断挖掘具有潜力的公交走廊，优化全市公共交通网络，为上海市公共交通体系优化提升提供精准支持（图5）。

大数据在使用过后仍有较高的可挖掘价值。自使用大数据工具以来，上海市对公共汽车运行速度、线路逐站客流量、中心城区居民出行特征进行了持续调查，逐年形成专题研究报告，并改变传统仅仅回顾过往交通发展报告的情况，通过对过往数据挖掘，实现对交通发展历程的数据梳理、持续追踪。

（二）规划实践中的问题

上海交通规划的大数据实践过程也不可避免地面对各种各样的问题，一部分源自大数据自身的现实与理论困境，另一部分源自规划思维方式未能及时转变。正如大数据研究方法自身的现实与理论困境中所描述的，上海交通规划的大数据实践也同样面对着“全样本”的有偏性、基础理论缺失、官方数据的垄断瓶颈等问题。

规划中往往因大数据样本的系统性偏差、数据来源缺乏具有公信力的机构背书、数据分析方法缺乏扎实的理论基础，使得部分依托大数据手段获取的交通出行特征分布成果存在争议，与常识不符。在崇明综合交通规划研究中，规划师通过手机信令数据分析获取的交通出行特征与常识不符，与通过传统研究方法获得出行特征存在矛盾。为项目的完善与推进带来了障碍。

在方法创新方面，上海交通规划的大数据实践过程往往仅将大数据分析手法用于分析获得现状出行方式、出行特征等方面。通过大数据手段优化提升传统研究方法的精度与规划项目的工作效率，暂未提供新的研究视角与预测方式，大数据分析方法的价值主要体现在工作过程之中，未能在成果上得到充分体现。

在数据获取上，上海交通规划领域常用的手机信令数据与公交刷卡数据因隐私保护与数据安全原因，获取的数据往往源自过往一年，交通规划中的大数据研究难以获得即时的数据支持，为研究的深化与完善带来隐患，也使得交通规划研究难以及时发现问题。

五、总结与反思

近年来，将大数据手段不断引入交通规划领域并不断深化已是必然发展趋势。正如上海、北京、深圳等城市通过大数据手段对交通规划开展的实践，大数据对于传统交通规划的现状调研手段的匮乏、研究数据的不足有着极大的改善。但与此同时，我们也逐渐看到现阶段大数据在交通规划领域发展的先天与后天不足。无论是数据本身的偏差还是基础理论的缺失、研究方法与标准的不统一，都促使每一个从业人员在当下面对这份不成熟与不足的大数据时需要保持谨慎，避免因为盲目轻信而陷入数据陷阱。

对于大数据发展本身，规划从业人员、学者与政府需要通力合作，不断从数据来源、数据获取方式、数据的质量等多个层面优化大数据市场，构建一个具有政府背书、高质量、高开放程度的大数据平台，克服当下规划研究的数据困境。同时，不断深化研究，构建基于大数据的规划理论基础，在为大数据在交通规划中的应用提供理论支撑的同时，丰富可供研究与挖掘数据的种类。

参考文献：

迈尔-舍恩伯格，库克耶，盛杨燕，等.大数据时代：生活、工作与思维的大变革：Big data a revolution ： that will transform how we live， work， and think[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

龙瀛，孙立君，陶遂.基于公共交通智能卡数据的城市研究综述[J].城市规划学刊，2015（3）：70-77.

龙瀛，崔承印，张宇，等.利用公交一卡通刷卡数据评价北京职住分离的空间差异[C]//2012中国城市规划年会.2012.

杨东援.通过大数据促进城市交通规划理论的变革[J].城市交通，2016，14（3）：72-80.

张天然.基于手机信令数据的上海市域职住空间分析[J].城市交通，2016，14（1）：15-23.

丁亮，钮心毅，宋小冬.上海中心城就业中心体系测度――基于手机信令数据的研究[J].地理学报，2016，71（3）：484-499.