固定资产投资统计方法精选(九篇)

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第1篇：固定资产投资统计方法范文

[关键词] 固定资产投资统计；基础任务；规范化

固定资产投资统计是经过一定的数量关系对固定资产投资进程中的数量界限停止研讨，并提醒固定资产投资的经济效果。它是一项系统知识比拟强、专业要求比拟高的任务，在国民经济统计中占有极端重要的位置。

一、设置固定资产投资统计机构，充沛看法统计任务的重要性

机构设置要本着确保完成国度各项统计义务、确保统计效劳质量的前提下，还应遵照机构要精简，效率要提高的准绳。人员装备要坚持按统计法的要求，统计人员必需遵照实际联络实践的准绳，坚持实事求是，严厉按“统计法”办事，把数据的真实性、完整性和及时性做为权衡统计任务好坏的标志。

二、树立固定资产投资统计信息网

每个单位必需有一个上下连接、疏通无阻的统计信息网络。统计人员只要依照传递顺序和规范的进程任务，才干提高统计资料的实效性、准确性、客观性、迷信性。良好的硬件设备能为信息的交流提供方便、快捷的条件，能保证投资统计数据上报及时、准确、完整，也能为各级主管部门的决策和管理提供牢靠的依据。

三、树立、完善详细、片面的管理制度及方法

依照“统计法”的规则，树立、健全固定资产投资统计基础任务制度（包括：统计人员岗位责任制、统计数字管理制、统计台帐管理制、原始资料管理制，统计报表管理制等），使固定资产投资基础任务有法可依，有章可循。

四、树立原始记载和统计台帐

原始记载是固定资产投资活动最后状况的记载，是计算各项统计目的的依据。因此要结合项目特点，为满足企业统计核算、会计核算、业务核算的要求，设置各种原始记载，把固定资产投资活动全进程记载完整。

五、采用现代化信息技术，停止知识培训和更新

固定资产投资统计技术现代化的途径是从微机抓起，由小到大逐渐树立统计信息自动系统。这样有利于少量的统计数据就地、及时处置，所以，广阔统计任务者都应努力掌握计算机技术，使其成为随心所欲的工具。

六、做好固定资产投资统计资料整理剖析，树立工程项目监查制度

做好固定资产投资统计资料整理剖析，为增强微观控制和微观管理提供依据，同时积极为社会效劳，办好 “开放式”统计，必需搞好固定资产投资统计资料的整理、剖析任务。

第2篇：固定资产投资统计方法范文

关键词：固定资产;经济增长;ADF;协整检验

中图分类号：F124.6 文献标识码：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2011.07.09 文章编号：1672-3309（2011）07-19-02

一、引言

2008年由美国次贷危机所引发的全球性金融危机，对全球经济带来前所未有的打击，美欧日等主要发达国家均相继陷入经济衰退，同时以中国、印度等为代表的新兴经济实体也遭遇了重大打击。面对严峻的国际经济形势，在出口严重受阻，国内消费增长缓慢的情况下，国家为保证经济的平稳发展，加大国内固定资产投资成为拉动经济增长的重要增长极。

本文选取变量安徽省社会固定资产投资总额和GDP，运用计量经济学方法对1978―2010年度安徽省宏观经济数据进行分析，客观分析固定资产投资变化对经济增长的影响，最终得出两者是否存在长期均衡关系。

二、研究综述

（一）国外对投资与经济增长的关系研究情况

关于投资的研究最早在亚当・斯密的《国富财富的性质和原因的研究》一书中提出，他认为，资本积累和资本的有效配置是国民产出增长的两个主要因素，而经济增长的最基本的决定因素是资本形成率，即投资率。关于固定资产投资与经济增长的研究存在两种不同的结果：DeLong和Summers（1990，1992）的研究表明，美国固定资产投资率与经济增长间具有显著的正相关关系，投资率与增长率之间具有双向因果关系，不同的投资对经济增长具有不同的促进作用，其中厂商的机器设备投资每变动1个百分点，国内生产总值变动0.33个百分点；与上面研究不同的是，Orazio(2001)以1965―1995年统计数据为依据分析欧盟国家固定资产投资与经济增长之间的关系，得出经济增长能够强力的刺激固定资产投资的增长，但固定资产投资的增长并不能促进经济增长，两者之间存在单向的因果关系。

（二）国内对投资与经济增长的关系研究情况

罗海成首先通过对福建省社会固定资产投资与经济增长关系的实证研究，并将之与广东等周边省份进行比较后得出，固定资产投资是福建省经济增长的重要动力，同时投资水平和投资效益是产生经济差距的主要因素；郑忠霞通过对GDP及国内经济、个人经济、股份制经济固定资产投资额建立多元线性回归模型得出，其相关系数均接近于1，其中固定资产投资额中国有经济与GDP的相关系数要大于个体经济与股份制经济；李飞通过对甘肃固定资产投资与经济增长关系的研究得出，固定资产投资与甘肃省经济增长之间不存在明显的双向因果关系，只存在固定资产投资是经济增长的单向因果关系；浦小松、陈伟研究得出固定资产投资是经济增长的原因，但GDP的变化对固定资产投资的变化没有统计上的因果关系，也就是说两者间存在单向的因果关系的结论；黄晟、黄飞通过单位根、协整检验等方法得出宁波固定资产投资与经济增长存在长期稳定的均衡关系，且两者之间具有双向的格兰杰因果关系。

三、数据选取及模型分析

（一）数据选取和指标确定

改革开放以来安徽省社会经济得到了长足发展，特别是进入21世纪以来，安徽省经济一直保持平稳、快速的发展势头，2009年全省社会生产总值一举突破万亿元大关，2010年更是达到了12263.4亿元。全省社会固定资产投资也由1978年的13.1亿元增加到2010年的11849.4亿元，全社会固定资产投资增长快速，投资规模稳步扩大。

本文选取安徽省国内生存总值（GDP）作为衡量经济增长的指标，全社会固定资产投资总额（FI）来衡量投资需求的指标，计量单位均为亿元。本文所选取的数据时间跨度为1978―2010年，其中1978―2009年的数据来源于《安徽统计年鉴》相关年份，2010年数据来源于2010年安徽国民经济统计公报。为消除时间序列数据中存在的异方差性，对以上变量进行自然对数变换，分别记为lnGDP和lnFI，从而将研究固定资产投资与经济增长之间的关系转化为分析lnGDP与lnFI的关系。

（二）单位根检验

为了避免伪回归问题，首先对上述两个变量进行平稳性检验，以确保变量都是水平平稳序列。本文采用ADF方法对lnGDP与lnFI 两个时间序列数据进行单位根检验，检验结果如表1、表2：

由检验结果可见，两变量的差分序列lnGDP、lnFI均为一阶平稳序列，都不存在单位根即为同阶单整，符合协整检验的条件，可以进一步进行协整检验。

（三）协整检验

协整检验是用来判断变量之间是否在长期内存在均衡关系的方法。由上述分析可知：两时间序列都是一阶单整序列，所以他们的线性组合仍有可能是水平平稳的。其检验方法：首先运用OLS法对FI与GDP构造一元回归模型，然后检验其残差是否平稳的，若平稳则说明两者是协整的，相反则是非协整。

设回归方程lnGDP=?琢+?茁lnFI+?着,其中?琢、?茁为常数，?着为残差项。对lnGDP 和lnFI进行OLS回归结果：

lnGDP=2.860119+0.727435lnFI

t=（26.83251）（41.73401）

F=5.518665 R2=0.982513

回归结果显示，模型的拟合度很高，且两变量都通过t、F检验，其回归结果均显著正相关。

接下来对残差项进行单位根检验，检验结果如表3：

由表3可知，残差序列?着为平稳序列，因此得出lnGDP与lnFI之间存在协整关系，而且是唯一的。

（四）格兰杰因果检验

通过上文的分析确定lnGDP与lnFI存在协整关系，下面将对这两个变量进行格兰杰因果关系检验，以判断两个变量之间是否存在因果关系。检验结果如表4：

在原假设“国民生产总值（GDP）不是引起固定资产投资（FI）变化的Granger原因”下，由表4给出的检验结果看出，我们拒绝原假设，即安徽省社会经济发展是引起固定资产投资变化的格兰杰原因，同时从长期来看，这种因果关系也存在。但是检验结果又显示：固定资产投资的变动对安徽省社会生产总值的增长在统计意义上不存在因果关系。

四、结论

1.协整检验结果表明，固定资产投资与安徽省经济增长之间存在长期稳定的均衡关系。固定资产投资是经济增长的重要推动力，对经济增长的影响显著，由协整方程可知，两者之间具有正相关关系，固定资产的系数为0.727435，即社会固定资产投资每增加1个百分点，安徽省的GDP将增加0.727435个百分点。固定资产投资对经济的作用效果，通过先作用于社会总需求，拉动总需求的增加，进而带动社会产出的快速增长。

2.格兰杰因果检验表明，固定资产投资与安徽省经济增长之间并不存在明显的双向因果关系，只存在经济增长是引起固定资产投资变化的格兰杰单向因果关系。GDP的变化必然引起社会固定资产投资的变化，但固定资产投资的变化并不一定引起GDP的变化，并没有统计意义上的因果关系。

3.由以上的研究我们必须认识到，固定资产投资对安徽省经济增长的拉动作用是有条件和有限的，单一的依靠扩大固定资产投资规模来拉动社会经济发展的作用越来越不明显，因此从长远来看安徽省应当将拉动经济增长的立足点放在如何扩大消费需求、提升消费结构上来，同时改善投资结构，调整优化产业结构，加大技术创新力度，以保证安徽经济的持续健康发展。

参考文献：

［1］罗海成.福建省固定资产投资与经济增长的实证研究[J].福建行政学院福建经济管理干部学院学报,2008， (01).

［2］浦小松、陈伟.我国固定资产投资与经济增长的协整研究[J].市场论坛,2009，(02).

［3］李飞.甘肃固定资产投资与经济增长的关系研究[J].价格月刊,2010，(08).

［4］安徽省统计年鉴（1978―2010）[R]. 北京:中国统计出版社, 2010.

［5］孙敬水.中级计量经济学[M].上海：上海财经大学出版社,2004.

［6］吴艳芳.投资、消费与经济增长的协整研究[J].商业时代,2009，（24）.

第3篇：固定资产投资统计方法范文

优重要依据。具体考核办法如下。

一、考核原则

（一）注重实绩。目标任务考核和基础工作考核相结合，以年度考核取得的实际工作成效为重点。

（二）公开透明。考核办法、考核程序、评分标准公开，考核结果力求公正。

（三）分类考核。对各乡镇、县直相关单位固定资产投资任务完成情况分别考核、分别计分、分别排名。

二、考核对象

（一）各乡镇人民政府（易俗河镇、梅林桥镇由天易示范区考核）；

（二）承担全县年度固定资产投资任务以及为项目建设提供相关服务的县直相关单位。

三、考核方法及方式

1、考核方法：平时检查与半年、年终考核相结合。

2、考核方式：平时考核主要根据报表、季度分析、总结报送情况考核；半年和年终考核主要采取听取汇报、查阅资料、统计台帐、现场察看等方式进行考核。

四、考核内容

考核体系指标设置采取目标任务和基础工作相结合的原则，即对固定资产投资完成情况进行考核的同时，对项目管理情况进行考评。

（一）目标任务考核内容

固定资产投资年度目标任务完成情况

（二）基础工作考核内容

1、组织管理：领导机构等组织网络健全，人员落实到位，台账资料齐全。

2、建设管理：严格按照基本建设程序操作，管理规范，无工程安全、质量事故发生。

3、项目储备：当年及下年度投资项目储备充分，大力开展项目规划、国土、立项、融资等项目前期工作，协调服务有力，发展后劲足。

4、投资项目的统计和信息管理：切实抓好固定资产投资项目的统计工作，落实投资统计信息报送人员，并严格按照统计口径，准确、及时向县统计局报送统计月报，每个季度末向县发改局报送投资分析总结材料。

五、评分标准（以100分计）

（一）目标任务考核90分

主要考核全社会固定资产投资目标任务完成情况，各单位得分=当年本单位固定资产投资实际完成数/目标任务分解值×100％；完成100%计90分，每增（减）1%加（扣）0.1分,加分最高不超过5分。

（二）基础工作考核10分

主要包括：项目储备情况（4分），当年及下年度投资项目储备充分并有效推进项目前期工作，计4分，未完成予以扣分。

报表及时准确情况（3分），统计报表、信息报送准确及时，有分析报告，计3分；每延迟、误报一次扣0.2分，漏报、虚报一次扣0.5分。组织机构、人员到位情况（3分），设立固定资产投资管理专门机构，安排专人负责，项目日常管理规范，计3分，未到位予以扣分。

六、考核依据及考核时间

年初，由县政府根据全县固定资产投资年度计划，结合各单位往年投资和本年度重大项目建设情况，将当年投资目标任务值分解下达各乡镇和县直相关单位，作为各单位本年度固定资产投资考核目标任务。每月28日前，各责任单位将本月投资完成情况报送县统计局。半年和年终，由县发改局根据县统计局提供的各责任单位投资完成数据，结合实地考核、平时报表和信息报送情况，进行综合考评，考核结果报县人民政府审定。

七、奖励办法

依据目标任务和基础工作考核得分，结合各单位投资增速，综合评定年度投资工作先进单位和个人，并予以表彰奖励。

（一）乡镇人民政府得分前六名为投资工作先进单位，设置一等奖1名，二等奖2名，三等奖3名。

（二）在承担全县年度固定资产投资任务以及为项目建设提供相关服务的县直相关单位中，评选先进单位6个，设置一等奖1个，二等奖2个，三等奖3个。

（三）先进个人评选由固定资产投资工作考核领导小组商定。

第4篇：固定资产投资统计方法范文

关键词:固定资产投资 消费 经济增长 协整检验

投资、消费与经济增长关系研究概述

对投资需求和经济增长之间关系的研究中，美国等国的固定资本形成(固定资产投资在GDP中所占份额)同人均GDP之间具有显著的正相关关系(DeLong和Summers，1992)，并且这种相关性显示了从投资率到增长率之间的因果关系。国内，蒋晓华通过协整回归、误差修正模型以及Granger因果检验的计量经济学方法，分析了固定资产投资和经济增长之间的关系，得出了固定资产投资对经济增长的影响显著，但存在滞后效应;姚娜将固定资产分为国有固定资产、集体固定资产和个体固定资产，研究各固定资产投资总量对国民经济总值的影响，得出公有固定资产投资与当期实际GDP之间存在高度相关关系，其中以国有和集体的固定资产投资为主，二者对GDP的产出有较大影响作用;苗敬毅利用单整PP检验和协整EG检验分析了中国固定资产投资和经济增长间的长期均衡关系，建立了反映中国固定资产投资与经济增长动态影响机制的传递函数模型。

另外，消费作为需求力量，对经济增长起着拉动作用。近年来，消费需求对经济增长的积极影响越来越大。本文以对河南省居民消费与经济增长的研究为例，比较有代表性的观点有:杨芳揭示了河南省农村居民消费需求的特点，并提出了刺激河南农村居民消费应采取的措施和对策;王慧采用扩展的线性支出系统，对河南省城镇居民各类商品年消费支出与年可支配收入进行了系统的定量分析，揭示了城镇居民消费需求将出现新型家电及电脑产品消费趋势，现代通讯工具及上网需求日趋旺盛，娱乐教育文化服务支出增多等新热点;田萍、廖靖宇应用聚类分析方法，对河南省17个地市级城市居民的消费结构进行了比较统计分析，得到了各城市居民消费结构的一些特点和规律，并进一步探讨了其消费结构、可支配收入与总消费支出之间的关系。

但从现有文献来看，相关研究存在以下不足:一是现有关于固定资产投资的研究文献大多是从全国范围内进行研究，对区域的研究较少;二是把投资、消费与经济增长联合起来进行协整分析的研究较少;三是现有研究文献大多针对居民消费，没有涵盖政府消费，这样从数量方面来研究总消费需求与经济增长的关系，必然会产生一定的偏差;四是由于在用传统的计量经济方法研究消费时以存在动态稳定性为前提，而实际上经济不断增长的趋势使大多数经济变量序列是非平稳的，所以直接运用传统的计量经济方法研究非平稳的经济变量之间的关系缺乏一定的可靠性。鉴于此，本文以河南省为例，将GDP中的固定资产投资和最终消费作为研究对象，在研究方法方面用协整理论和误差修正模型弥补传统计量经济方法的不足，从而对河南省固定资产投资及最终消费与经济增长的关系进行更为精确的实证分析。

数据选取

本文所用的样本取自1978-2006年度的数据(来源于历年《河南统计年鉴》)，用固定资产投资总额反映投资状况，用最终消费总额反映最终消费状况，用宏观经济指标—国民生产总值(GDP)反映经济增长，数据全部折算成1978年不变价，以消除物价变动对其的影响。由于数据的自然对数变换不改变原来的协整关系并能使其趋势线性化，又可以消除时间序列数据中存在的异方差，所以对实际GDP、固定资产投资和最终消费总额进行自然对数变换，分别表示为lnYt、lnIt和lnCt，其相应的差分序列为dlnYt、dlnIt和dlnCt。

实证检验

(一)单位根检验

由于数据选取的是GDP、固定资产投资和最终消费总额这类宏观经济变量，其时间序列大多都不是平稳的，随着时间的位移而持续增长。但是这些变量主要受宏观经济环境的影响，如果经济出现突发性震荡，受到冲击的这些宏观经济变量可能逐渐回到它们的长期增长趋势上去，也可能呈现出随机游走的状态。若呈现出随机游走的状态，还用普通OLS进行回归，许多参数统计量的分布不再是标准分布，所作的回归被认为是“伪回归”，为克服这一现象，使回归有意义，本文对时间序列进行差分，然后对差分序列进行回归。这样做可以使差分序列趋于平稳，但缺点是忽略了原时间序列包含的有用信息，而这些信息对分析问题来说又是必要的。

为解决上述问题，可以采用协整理论，而要进行协整分析必须首先进行单位根检验。进行单位根检验有多种方法，如DF法、ADF法、PP法，本文采用ADF法来检验变量的稳定性，如对于非平稳变量，还需检验其一阶差分(或增长率的平稳性)，如果变量的一阶差分是平稳的，则称该变量有单位根，所有变量都一阶差分平稳是变量之间存在协整关系的必要条件。运用上述方法和数据，利用Eviews5.0软件分别对各变量水平值和一阶差分进行检验，检验结果(见表1)。

从表1可以看出，时间序列lnYt、lnIt和lnCt的ADF单位根检验值在1%的显著性水平下大于所对应的临界值，而dlnYt、dlnIt和dlnCt的ADF统计量是显著的，也就是说变量lnYt、lnIt和lnCt是不平稳的，存在单位根I(1)。由于非平稳时间序列不能直接进行简单回归，所以需要通过协整检验进一步检验变量间的协整关系。

(二)Johansen协整检验

常用的协整检验方法有两种:一种是EG两步法，它通常用于检验两变量之间的协整关系;另一种是JJ检验法，用于多变量之间的协整关系检验。JJ检验法可以对系统中所有独立的变量关系作总体分析，并且不事先假定系统中变量关系的个数，也无需确定对哪一个变量作规范，有较普遍的适用性。因为lnYt、lnIt和lnCt都是一阶单整变量，因此可使用Johansen检验或JJ法进行协整检验，以验证该三变量是否存在协整关系，检验结果(见表2)。

协整检验从检验不存在协整关系这一零假设开始逐步展开。从零假设H0∶r=0开始，检验统计量的值大于1%和5%显著性水平的临界值，表明应拒绝零假设，接受备择假设H1∶r≥1。在接下来的检验中，零假设H0∶r≤1在5%的显著性水平上被接受，在5%的显著性水平上，变量之间有且仅有一个协整关系。由此可见，在95%的概率度下可以确信河南省经济增长与固定资产投资和最终消费总额存在长期均衡关系，长期均衡关系的协整方程是:

LnYt=0.726+0.664LnCt+0.342LnIt(1)

(2.08)(3.82)(5.55)

通过协整检验和协整方程可以看出，lnYt、lnIt和lnCt之间存在着长期协整关系。且固定资产投资增长率和最终消费增长率对经济增长率长期有正的影响，当固定资产投资增长率增加1个单位时，能够使经济增长率上升0.342个单位。同理，当最终消费增长率增加1个单位时，能够使经济增长率上升0.664个单位。也就是说，固定资产投资增长率和最终消费增长率的适度上升，能刺激经济增长率上升，即经济增长幅度的变化增加。

(三)误差修正模型

根据格兰杰表示定理，协整关系必然可以表示为误差修正模型。误差修正模型描述变量围绕长期均衡关系进行短期动态调整的过程。协整方程的误差修正项为:

ECMt=LnYt-(0.726+0.664LnCt+

0.342LnIt)

建立误差修正模型，其估计结果如下:lnIt和lnCt对lnYt的短期效应为:

LnYt=0.6462lnCt+0.2640lnIt-

(5.55)(3.43)

0.2530ECMt-1(2)

(-1.74)

即LnYt=0.6462lnCt+0.2640lnIt-0.2530lnYt-1+0.168lnCt-1+0.087lnIt+

0.184

在式(2)中解释变量lnCt和lnIt的系数分别表示lnCt关于LnYt的短期弹性为0.6462，lnIt关于LnYt的短期弹性为0.2640，而长期弹性为0.2530，而误差修正项象征着向长期均衡的调整，如果其系数是显著的，就认为GDP与最终消费和固定资产投资在一个时期里的失衡分别有多大比例可在下一个时期里得到修正。由向量误差修正模型可知:在短期，固定资产投资增长率和最终消费增长率对经济增长率有正向作用，两者对经济增长率有刺激作用，固定资产投资增长率和最终消费增长率的增加，能推动经济增长率上升。

结论

由上述分析过程可以得到以下结论:

第一，式(1)中的斜率在经济上可以解释为弹性。具体说来，由式(1)可知，河南省最终消费每增加1%，国内生产总值就增加0.664%;固定资产投资每增加1%，国内生产总值就增加0.342%。可见，投资、消费与经济增长的关系是密切的，投资、消费是维持长期经济增长的重要动力。

第二，投资、消费与经济增长之间虽然存在以上长期均衡关系，但在短期内却会偏离这种均衡关系，表现为向长期均衡关系不断调整的动态过程。式(2)表明固定资产投资和最终消费的短期变化对国内生产总值有显著的正影响，即投资、消费变动增加1个单位，会分别引起国内生产总值变动增加0.2640个单位和0.6462个单位，国内生产总值的实际值与均衡值的差距约有25.30%得到修正。

参考文献

1.蒋晓华.固定资产投资与经济增长关系的协整分析[J].内蒙古科技与经济，2007(1)

2.姚娜.我国固定资产投资与经济增长关系的实证分析[J].金融经济，2007(8)

3.苗敬毅.中国固定资产投资与经济增长的传递函数模型[J].生产力研究，2006(4)

4.杨芳.河南省农村居民消费需求的特点与对策[J].河南社会科学，2001(5)

5.王慧.河南省城镇居民收入与消费结构的分析[J].经济经纬，2001(3)

第5篇：固定资产投资统计方法范文

固定资产投资是指建造和购置固定资产的经济活动，是社会固定资产再生产的主要手段。通过建造和购置固定资产，国民经济不断采用先进的技术装备，建立新兴部门，进一步调整经济结构和生产力的地区分布，提升经济水平，为改善人民的物质文化水平提供条件。随着我国加入世贸组织，我国固定资产投资额随经济的发展持续增加。我国经济自2006年实现快速增长后，全社会固定资产投资出现了过快增长的现象。为了比较准确地把握我国全社会固定资产投资未来所需资金，本文把我国固定资产投资增长率作为一个时间序列，利用时间序列分析方法，使用ARMA模型进行模拟，预测其未来增长率。

二、固定资产投资增长率预测

本文使用1981―2013年的固定资产投资增长率数据为一个时间序列，建立我国固定资产投资增长率预测模型，对我国2014年的全社会固定资产投资增长率进行预测。数据主要来源于《中国统计年鉴》。

（一）我国全社会固定资产投资增长率预测模型的建立

将原始数据输入Eviews6.0软件中，检验该组数据是否平稳。ADF单位根检验结果显示p值=0.0332

图1 自相关―偏自相关图

由图1可以看出，Q统计量的p值都小于0.05，说明序列值之间存在显著的相关关系，该序列为非白噪声序列。根据自相关系数和偏自相关系数的拖尾性和截尾性以及AIC原则，尝试建立不同的时间序列模型。通过对ARMA（4，3）模型进行白噪声检验，其结果显示延迟6阶和延迟12阶的p值均大于0.05，这说明该残差序列为白噪声序列，模型拟合成功。建立ARMA（4，3）模型：

xt=0.210813+0.440113xt-1-0.398061xt-4+εt-0.913235εt-3

其中，{εt}为标准正态白噪声序列。

（二）预测模型的拟合效果分析

根据建立的我国全社会固定资产投资增长率预测模型，计算出1981―2013年的增长率预测值以检验拟合模型效果的好与坏，分析结果如图2所示。

图3 模型拟合图

拟合模型走势与原始序列走势基本一致，残差基本保持在±1之内，说明模型拟合得比较成功。并且Theil不等系数值为0.144083，模型预测能力较强，我国固定资产投资增长率预测模型建立比较优。

（四）模型预测分析

利用拟合模型对原时间序列做出2011―2013年的预测值，并与真实值进行比较，比较结果如下表。

从上表可以看出预测值和实际值之间的相对误差较小，模型的预测结果比较理想。所以，根据ARMA（4，3）模型的拟合结果对2014年我国全社会固定资产投资增长率进行预测，其结果为23.92%。也就是说，在2014年我国全社会固定资产投资额仍将继续增长。

三、结束语

第6篇：固定资产投资统计方法范文

【关键词】DEA 系统聚类 固定资产投资 有效性

在河北省，尽管固定资产长期大量的投入为经济增长做出了巨大的贡献，但是并不是固定资产投资越多越好。高投资、低效率仍然是我省固定资产投资所面临的主要问题。本文对河北省各城市固定资产投资效率进行定量分析，科学评价城市固定资产投资效率是准确找出城市间投资效率差异的前提，也是提高河北省经济发展水平的关键。

一、理论方法

（一）DEA综合评价方法思想

数据包络分析（DEA）是一种适用于对具有若干相同类型的多个输入和输出的决策单元进行相对效率的评价方法。

DEA的基本模型为CCR模型和BCC模型。CCR模型是用来测量决策单元的综合效率：在CCR模型中，当效率值θ=1，且松弛变量均为0时，决策单元DEA有效，经济活动同时为技术有效和规模有效。当θ

（二）聚类分析思想

聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，按照某种特定的要求或规律，从而客观地划分类型。聚类分析的主要步骤是选择变量，变量的选取当然要和聚类分析的目的密切相关，二是计算相似性，三是选择聚类方法。在目前的实际应用中，系统聚类法是聚类诸多分析方法中用的最多的一种方法。它的思想是首先将n个样品看成n类，然后将性质最接近的两类合并成一个新类，我们得到n-1类，然后再从中找出最接近的两类加以合并成一个新类，如此下去，最后把所有的样品均在一类。系统聚类法在进行聚类的过程中，需要计算类与类之间的距离。在实际应用中，离差平方和法的分类效果最好，应用也更广泛。

二、数据及指标的选取

本文数据来源于河北省经济统计年鉴。输入输出指标的选取应力求全面、科学、有代表性及可操作性。因此选取固定资产投资完成额为投入指标，选取新增固定资产和地区生产总值为产出指标来综合反映不同地区的固定资产投资成果。

三、各地区固定资产效率实证分析及结论

为了使研究结果更有说服力，本文选取2010—2012年三年的数据，对我省11 市各年投资效率进行CCR-DEA 和BCC-DEA 建模分析，对三年结果取平均值，用DEAP软件求解相关线性规划模型，计算各市每年的相对投资综合效率、技术效率、规模效率。然后利用固定资产投资，技术效率，规模效率三个指标来进行聚类分析。

本文选用spss19.0利用固定资产投资，技术效率，规模效率三个指标对样品进行分类。选则组内联结法，计算距离选择欧式平方距离，输出冰状图和树状聚类图。由树状聚类图选择5为分割点，可知将河北省11个地区划分为四类，划分结果见表2。

可以看出：河北省各地区的投资效率差异很大。承德、廊坊、秦皇岛和张家口几个城市的规模收益处于递增阶段，邢台市规模收益处于不变阶段，其他城市处于规模递减阶段，这些城市资产投入超过了最佳规模，增加一定比例的投入只能带来小于该比例的产出，理论上来说，这些城市应该降低资产投入而提高效率水平。

第一类城市，承德、秦皇岛和张家口。这三个城市固定资产投资额较低，技术效率低，但是有着较高的规模效率，这说明三个城市增加投资引发的规模收益最大，资产绩效好，固定资产投资在产业投向、项目建设、区域配置方面不太合理，投资规模较好。

第二类城市，衡水、廊坊和邢台。三个城市的固定资产投资完成额较低，但是三个城市有着较高的技术效率和规模效率，尤其是技术效率达到了“1”，这说明三个城市投资规模和投资结构建设的很好。

第三类城市是石家庄和唐山。这类城市主要特点是投入高，但综合效率很低，其中技术效率较高，但规模效率很低。石家庄和唐山分别作为河北省的省会和工业发展基地，自然成为河北省的重点投资对象，但这两个地区对固定资产投资的利用率很低，投资规模很不合理。

第四类是沧州、保定和邯郸地区。这类城市的综合效率水平接均水平，技术效率和规模效率没有很大的差距，技术效率相对规模效率而言略高一点，这类城市的投资规模和投资结构都较合理。

四、结论及建议

通过以上的分析可以看出：

1.除邢台处于DEA有效外，其他城市都处于DEA无效，其中沧州、衡水、廊坊、石家庄、唐山和邢台等城市处于技术规模有效，其他城市既是规模无效又是技术无效。

2.各地区的综合效率水平，技术效率水平，规模效率水平存在很大差距。

3.投入水平低的地方，效率水平较高，尤其是衡水、邢台和廊坊三个城市较为明显。

4.高投入地区综合效率水平低下，投入与产出增长严重失调。投入的增加非但没有促进产出的大幅度增加，然而阻碍了效率的提高。

实现固定资产高效投资的建议：

1.改善投资结构及投资过程管理，提高投资技术效率，河北省要通过改善投资结构及投资过程管理等方面提高投资技术效率，尤其是秦皇岛、承德和张家口三个城市提高技术效率尤为重要。

2.提高对固定资产的利用效率。河北省大部分城市都处于DEA无效状态，主要原因就是对资本的消化吸收能力差，完成了投资，但没有发挥出固定资产投资的产能。因此，不断地提高各地区固定资产投资的综合效率才是提高经济发展水平的关键。

3.增加对技术有效和规模有效地区或者综合效率很高的地区的投入。衡水、廊坊和邢台三个地区的效率指标都很高，但是投入却很低，不及河北省平均水平，投入的大幅度增加才能从根本上改变这些地区的经济水平，因此处于有效状态的地区应加大投资力度，以期获得更高的经济效益。

参考文献

[1]谢季坚.模糊数学方法及其应用[M].2版.武汉：华中科技大学出版社，2004.

[2]魏权龄.数据包络分析及应用[M].北京：科学出版社，2006.

[3]王梦欣.我国各省份工业企业R&D效率的DEA模型分析[J].河北大学学报，2008（04）.

[4]宋倩.河北省各地区固定资产投资绩效分析[J].中国商界，2010（03）.

第7篇：固定资产投资统计方法范文

据的质量,主要表现为以下几个方面:

一、明确基本建设投资计划,提高建设项目数量统计的准确性

固定资产投资报表中的数量指标主要有“施工项目个数”和“本年投产项目个数”两项,这两项数量指标的数据来源于基建财务核算中“建筑安装工程投资”的明细科目总数,其中存在上年余额的作为“施工项目个数”的统计范围,而不存在上年余额,仅有本年发生额的作为“本年投产项目个数”的统计范围。因此,基本建设投资计划的准确严谨对统计数据的质量就起到了关键性的作用。一般来说,基本建设投资计划是控制基建规模,办理基本拨款、进行基建财务核算的依据,年度基建投资计划需得到政府相关部门的批准,在批准的范围内开展工作,不能突破基建计划,保证基建计划的严肃性。基本建设投资计划主要包括以下内容:①项目规模(大、中、小型),②项目用途,③开工日期,④竣工日期,⑤概算数,⑥计划数等。根据基本建设投资计划财务部门在进行财务核算时设立基本建设项目明细资料,主要包括项目类别―新建项目、在建项目、已完工未决算项目和已决算项目,同时列举了工程项目名称、施工单位、施工内容、合同数或决算数、审定数、累计付款数、当年拟付款数、审减数及欠款数等比较详细的基本建设情况,其中对于新建项目、在建项目和已完工未决算项目,必须有合同数、预概算数,对已完工已决算项目则必须有决算数或审定后的决算数及欠款数。每月月末,财务部门根据基本建设项目明细资料核对当月的基建财务明细帐,随时掌握计划的执行情况,同时也为固定资产投资报表“固定资产投资额”一列中“计划总投资”、“自开始建设至报告期止累计完成投资”这两项统计指标提供真实准确的统计基础。

二、加强基本建设财务决算,正确确定固定资产投资额的价值

基本建设项目财务决算作为项目核算的历史性资料,其真实、公允和合理性将影响着对基本建设项目投资的评价和建设项目形成资产的真实价值的计量,按照财务报表列示的习惯通常可分为资金来源和资金占用两个方面,具体分述如下:

(一)资金来源方面

1.项目资本金

建设项目通常分为经营性项目和非经营性项目。非经营性项目的资金来源主要由政府财政资金安排,一般不涉及此方面的问题。对于经营性项目在实务中常发现项目资本金不到位或项目资本金虽已到位,但与营业执照的注册资金严重不符的情况。应按照国务院《关于固定资产投资项目试行资本金制度的通知》(国发[1996]35号文)的规定,必须首先落实资本金,才能进行建设,资本金的计算基数是指新建项目的固定资产投资与铺底流动资金之和。

2.银行借款

经营性建设项目的资金来源除项目资本金外,不足部分通常通过银行借款补充和解决。实际中常见将银行借款利息支出全额计入待摊投资支出,没有遵循借款费用会计准则,因此对于银行借款的利息支出按照借款费用会计准则要求只能将累计资产支出的加权平均数与资本化率的乘积予以资本化,所以日常资金管理中要量用为借,以减少不必要的利息支出。对于连续超过3个月的非正常停工期间所发生的利息,借款费用准则要求暂停利息资本化,不允许计入资产价值。

对于固定资产投资统计报表中“计划总投资”一栏所填数据来源为以上两项合计,即计划总投资=项目资本金+银行借款+应计入固定资产价值的利息费用。

(二)资金占用方面

1.建筑安装工程投资

建筑安装工程投资中主要考虑按照合同规定支付预付款的比例确认先期投资的金额,中期计量支付时要严格按照甲方、乙方、监理三方确认的中期计量支付证书为依据付款,对于已预付乙方的预付款,在中期计量支付时应及时核销,以确保建筑安装工程投资确认投资额的客观准确。如果项目实施过程中涉及甲供材的,甲方与乙方在签定施工合同时未将建设项目甲供材部分涉及的营业税缴纳责任划清,应在财务核算中明确营业税的分担比例,将应纳入建筑安装工程投资的营业税计入投资总额。

2.设备投资

对于行政事业单位来说,涉及到的设备投资只要根据合同的货款支付方式,规定质保金的比例来确认投备投资的入帐价值。一般来说货款支付方式通常采用货到付款或者远期银行承况汇票方式。这样既可以节约资金使用的成本,又可以督促供货方按时按质交货,大型设备或专用设备可以采用预付款方式,质保金通常为设备定货合同的5%,验收合格后一年内付清。

3.待摊投资

待摊投资中最普遍的内容是建设单位项目法人管理费和临时占地费。建设单位项目法人管理费中最普遍的内容是建筑管理费和印花税,只要合理制定建管费和招待费的支付标准。根据投资总额的完成进度合理控制建管费和招待费的支出,对于确实必须发生的建管费超出概算的情况,应报上级主管部门和计委等部门,及时调整概算,对于支付的临时占地费一定要签定合同和协议,费用的补偿标准要逻辑合理,并要求提供正式的入帐票据,对于建设项目的各类合同应建立台帐,并根据不同的合同种类计算应交纳的印花税并及时贴花或缴纳。通过以上方法可以合理的控制待摊投资的入帐金额,保证待摊投资科目核算内容的准确客观。

固定资产投资统计报表中“本年完成投资”一栏所填列的数据正是根据基建财务核算中资金占用方面以上三项核算内容的合计数填列,即本年完成投资=建筑安装工程投资+设备投资+

待摊投资,当然,待摊投资应按照建筑安装工程投资的明细科目合理分配到各个具体项目。

三、建立竣工决算验收制度,进一步完善固定资产基础台帐

基本建设项目竣工决算验收制度是正确核定新增固定资产价值,反映竣工项目建设成果的文件,是办理固定资产交付使用手续的依据。建设单位在项目竣工验收并交付使用后必须编制竣工财务决算、竣工财务说明书和相关资料,分别报主管部门和财政部门审批,财政部门一般在审核通过的30日内批复建设单位。一般来说应从以下几个方面进一步完善:

1.加强基本建设财务管理,促进竣工决算验收制度的编制工作

作为基建财务核算的主体,财务部门应结合工程的实际,制定一系列切实可行的财务制度和办法,形成比较完整的制度体系,保证工程建设竣工决算验收制度顺利有效地实施。全面了解项目建设的各个阶段,各个环节,对加强财务的预算、决算管理,合理调度资金,健全内部控制制度都十分有利。

2.深化基本建设会计核算工作,全面、科学地反映建设成本,为竣工决算验收制度编制提供详细的基础资料。

在严格执行内部控制制度的同时,基建财务核算人员应到施工一线调查了解,收集大量真实的资料,掌握第一手资料,确保财务信息的准确有效。深化建设管理费及其他费用性开支的核算,对各个部门分别设置管理费明细项目,详细核算各个部门在每个科目的开支情况,对其他费用性开支项目的核算也可按项目核算,在开支时要求依据充分,审核程序到位。

3.加强会计档案的管理,完善固定资产基础台帐

加强会计档案的管理,主要包括基本建设项目档案资料的归集整,财务处理,财产物资的盘点核实及债权债务的清偿,做到帐帐、帐证、帐实、帐表相符,各种固定资产都应分门别类的逐项盘点核实,填列清单,妥善保管,按照国家规定建设固定资产基本台帐,切实反映各项固定资产的数量和价值。

通过以上工作使固定资产基础台帐能客观、及时、准确的反映符合新增固定资产标准的各项固定资产的入帐价值,从而使固定资产投资统计报表中“新增固定资产及房屋建筑面积和项目个数”这一列中所填列的各项指标有了切实可靠的数据来源,保证了各项统计数据的质量。

第8篇：固定资产投资统计方法范文

关键词：固定资产；投资审计；现状；改善措施

1.目前我们国家投资审计的发展现状及其存在的问题

1.1我们国家的投资审计发展现状

随着我们国家经济的发展和进步，投资审计在社会中的发展已经逐渐成熟，已经形成了适应我们国家的投资审计体系，具体地来说目前我们国家的固定资产的投资审计现状主要有：首先，投资审计已经引起了国家政府和社会的广泛关注和重视，开展资产审计不仅提升了企业资金往来的安全性，而且还可以为企业的固定资产的使用效益提升提供了巨大的空间和可能性，其次，随着社会科学技术的发展，我国的固定资产投资审计已经成为了集团公司企业开展财务管理和财务设计的一项核心内容，最后是我们国家的审计效率过低。

1.2我们国家固定资产的投资审计存在的问题

固定资产投资审计市场较为混乱，规章制度等都还不完善，这主要是由于当下的很多固定资产投资审计过于重视对固定资产的清查，忽视了对于固定资产投资审计的违法违纪现象的审计和处理，最终导致这些企业的固定投资审计结果无法实现其真实的功能――为企业的固定资产投资提供科学依据；其次很多集团公司的固定资产的审计不够全面，大多数企业选择在每个会计期末对固定资产进行审计，但是却并没有实施事前审计和事中监管，这样根本无法保证固定资产投资审计的真实可靠，而且也会给实际的审计和投资工作带来非常严重的影响；最后就是目前我国对于固定资产投资审计或者是专业的审计人才的欠缺还很大，现有的审计工作者专业水平和技术能力都有很多的不足，不论是能力上的欠缺还是经验的不足都会给实际的审计工作开展带来影响，而且也会影响企业的财务管理和投资效率。这些问题虽然并不是固定资产投资审计过程中存在的全部问题，但是却是其存在的最为严重的几个方面，而且也是必须要引起社会和国家广泛关注的企业资产管理问题。

2.改革、完善企业固定资产投资审计的措施和方法

2.1对现有的企业固定资产投资审计的理念和措施进行改革和创新

对现有的企业固定资产投资审计理念和措施进行改革和创新是改革审计制度的前提，只有从理念上进行改革才能指导实践，为实践提供指导。传统的固定资产审计措施和方法已经不能满足现代社会经济发展的需求，在现有的经济转型的形势下企业的固定资产投资审计应该增强风险意识，在新的经济形势下寻找适合自身企业发展的投资审计准则和制度。目前我们国家正处于经济转型的关键时期，在这个过程中努力探索审计的新理念，新思路，寻找企业固定资产的投资审计的制度的转变。这样的企业固定资产的投资方式的转变必然会引起企业资金的管理方式、固定资产的筹措方式等都会得到相应的改变，这些变化都会使得固定资产投资审计的措施和方法等发生改变，尤其是审计的环境、对象，内容和审计的方式，而且极其容易出现的就是各个方向改变的程度都可能不尽相同，但是在制定企业固定资产的投资审计制度和模式的时候必须要注意将这些改变和实际的审计需求相结合，制定出符合实际需求和实际需要的制度和规定，使之能够更好地为提升企业的资产审计效率服务。

2.2改变固有的企业固定资产投资审计的内容、方式

固定资产是企业资产很重要的一部分，但是有很多的企业对于自己的固定资产的情况并不是特别的了解，在财务管理中固定资产可以分为：易损耗品和实用品，易损耗品包括公司的电脑耗材，打印纸等办公用品，其他的固定资产就是指那些价值比较高，而且会随着使用的年限增长会不断折旧的物品，比如办公桌、电脑等，这些都属于固定资产，也都是企业进行固定资产投资审计的核心内容，但是在传统的企业固定资产审计过程中并没有严格按照国家的需要和要求对现有的固定资产进行审计，这不仅造成审计结果的不准确，而且也会影响企业未来的投资决策和外界对该企业的财务监管，因此在未来的企业固定资产投资审计的过程中审计者必须要明确自己所有审计的企业固定资产的分类，将其按照实际的特征和数量进行精确的审查和统计，确保整个审计数据的真实有效性。其次就是审计部门和机关必须要改善自身的审计方式，这也是影响企业固定资产审计的一个关键因素。

2.3健全我国的企业固定资产投资审计人才规划和战略

人才是发展的第一要素，同时也是最关键的一个因素，尤其是对于企业资产审计行业来说更是对专业的、高素质的审计人才有着大量的需求，因为它要求参与审计的人员不仅要有职业道德，更要有扎实的基础知识做准备，因此在提升企业固定资产投资审计的道路上不可避免的一个项目就是必须要从整体上提升我们国家的专业的审计人才数量和质量，这就要求我们国家必须要积极实施人才发展战略和规划，在实际的人才培养和教育过程总着重培养这方面的人才，为我们企业的固定资产投资审计效率的提升做出应有的贡献。而且恪守自己的职业道德，严格要求自己也是每个审计工作者应有的职责和义务，我们现在亟待解决的就是健全我们国家的审计人才的培养规划，努力平衡社会对专业的审计人才的需求和供应之间的平衡，这也是我们国家在新的经济形势下对财务管理改革的需要，也是社会发展的需要。

小结

固定资产的投资审计属于企业财务管理的一部分，优化资源配置是企业实现利益最大化的基本保障也是最佳途径，在这个过程中每个企业都离不开审计工作的开展和支持，因此在未来的经济和社会发展过程中着重我们国家的审计实力和审计效率的提升是我们发展经济，实现经济转型的关键。

参考文献：

第9篇：固定资产投资统计方法范文

关于以软件业发展为代表的第三产业和以耗电量为代表的能源消费的关系研究中，高志刚得出，对能耗较高的行业要提高能源利用效率，同时要优化能源生产和消费结构，从而使经济、能源与环境协调发展。关于第三产业发展和能源生产的关系研究中，王思斯运用ARDL模型和Toda-Yamamoto方法，得出第三产业的能源消费会带动经济增长，它们间存在着从能源消费到第三产业增加值的单向因果关系。

二、软件业务收入与固定资产投资和耗电量的动态研究

（一）数据的平稳性检验和模型的稳定测试

用ADF单位根检验法对各变量进行数据平稳性检验。结果表明，变量LEF通过平稳性检验；变量LI在一阶差分后通过检验；变量LS序列二阶差分后通过检验。

为了避免因滞后期选择不当而造成的“虚协整”、自相关等问题，根据LR统计量、FPE统计量、AIC信息准则、SC信息准则和HQ信息准则等指标进行判断，并以“*”标记出依据相应准则所选择出来的滞后阶数。结果表明滞后阶数为3阶。

（二）协整检验

为了剔除变量间可能存在协整关系，进行协整关系检验，确定误差修正项个数。VAR模型滞后期为3期，所以协整关系检验的滞后期设定为2阶。根据分析表明存在至多1个协整方程，得到变量间的协整关系式为：LEF = 3.0356LI - 1.6757LS + 6.7149 + ECM 。从上式可以看出，固定资产投资完成额的系数为3.0356，t统计量值都很显著，说明两者对发电量都有较大的影响。具体来看，固定资产投资完成额每增长1个单位，会引起耗电量的3.0356个单位的增长，而软件业务收入每增长1个单位，会引起耗电量的1.6757l个单位的降低，前者对耗电量引起正向变动比后者大。

（三）格兰杰因果关系检验

通过分析表明，耗电量，固定资产投资完成额和软件业务收入三者之间存在长期的稳定关系，但这并不能反映三个变量间的因果关系。通过格兰杰因果检验，进行进一步分析。

耗电量分别是固定资产投资完成额和软件业务收入增加的格兰杰原因，说明多年来广东省随着固定资产投资完成额和软件业务收入的不断增加，耗电量也在不断增加。但固定资产投资完成额不是耗电量和软件业务收入增加的格兰杰原因；另外软件业务收入也不是耗电量和固定资产投资完成额的格兰杰原因。

（四）误差修正机制

通过建立误差修正模型修正模型（VEC）来考察变量间的短期关系。和的调整系数的估计结果：A=[- 4.48114846139，- 5.20925936729， - 0.0630409971939].误差修正的系数都很小，可以看出广东省的软件业务收入、固定投资完成额和耗电量短期波动都没有很远地偏离长期趋势。另外，固定投资完成额的调整系数相对较大于其余两个系数，表明固定投资完成额如果偏离常态时，修正力度较大。

（五）脉冲响应函数

分析可知，在耗电量为一个正向冲击后，其脉冲曲线呈现下降趋势，在第三期中达到了最小值，其后耗电量变量对自身的冲击变化幅度并不大，且从第三期后出现上升趋势，上升趋势一直持续到第五期，之后一直呈现变化不一的增减趋势。这表明了第一期耗电量受到了某种因素的影响而下降，初期反映趋势强烈，长时期的刺激效应不是很明显。固定资产投资与软件业务对耗电量的冲击是负向，呈现下降趋势。这说明耗电量受到自身冲击在长期内在逐渐减弱的，但在短期内受到政策其他外因影响冲击增强，固定资产投资与软件业务是负向冲击，长期对耗电量为负效应。

固定资产投资在短期内是呈现负向冲击，在第七期中达到最小值，之后出现固定投资的冲击逐渐增强的现象，且在第四期中冲击曲线达到了水平线，这说明在长期趋势中，固定资产的刺激是在负向效应下发展的，呈现逐渐减弱的现象，在短期中，对固定资产的刺激经济政策还是有一定效应的。

（六）方差分解

1、表示耗电量lef对自身的影响接近99%，说明耗电量的增长基本全部依赖于自身的推动，而软件业务收入却对耗电量的影响比较小，从滞后一期到滞后六期都占到1%的比重；固定资产投资对耗电量的影响从滞后一期到滞后二期都是0%，从滞后三期才开始慢慢增加影响程度，基本平稳在26%左右；同样的，耗电量对自身的影响也从滞后一期、二期的99%到之后接近71%。这都说明在长时期固定资产投资和软件业务收入对耗电量的比重增加也是有贡献。

2、表示固定资产投资对自身的影响从滞后一期的89%的方差贡献率，说明刚开始固定资产投资的增长大部分是由自身推动，但之后再慢慢下降到滞后三期开始慢慢平稳，占到68%左右的贡献率；软件业务收入和耗电量对固定资产投资的影响率也是从开始比较小的值然后逐渐增加，最后是耗电量10%左右的影响率以及软件业务收入的20%左右的影响率，分别对固定资产投资产生一定的贡献。

3、表示软件业务收入对自身的方差贡献率从开始的5%到滞后三期的33%，之后平稳在32%左右，（下转第35页）（上接第32页）表明软件业务收入对自身增长的影响是有比较大的贡献率；而最大的贡献率是固定资产投资，从开始的82%的影响率慢慢下降到滞后四期54%左右，后面都比较的平稳，表明固定资产投资对软件业务的贡献率占据相当大的一部分比重；而比较小的贡献率是耗电量对软件业务的贡献，基本从开始就维持在13%左右的影响率，一直比较平稳。