数字化运维管理精选(九篇)

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第1篇：数字化运维管理范文

污水处理行业现状

污水处理厂在承担环保减排的任务的同时，需要消耗大量的水、电、药。据统计，水、电、药成本占污水处理厂生产运行管理成本的90%以上。至2010年，我国污水排放量达800亿吨左右，而我国目前污水处理电耗为0.2～0.56度/吨，按此测算，电量消耗至少需要150亿度以上；设备损耗、药耗、水耗等费用更为庞大，假设能通过有效的节能管理将城市污水处理厂的运行费用节省即使1%，那也是天文数字。

目前，国内的城镇污水处理项目通常存在配套污水收集系统不完善，污水来量不足，污水中污染物浓度达不到设计进水浓度，污水处理运行管理人才短缺，污水系统不稳定，运行费用偏高等棘手问题。这些问题一方面需要各级政府加强管理和监督，另一方面也需要污水处理企业通过加强或改进自身的工艺运行管理方式、方法和转变运营管理模式，提升污水处理厂运行和企业运营管理水平，尽可能地将上述问题产生的影响降至最低。

水务企业现状

随着我国水务环保行业市场化程度的逐步加大，市场上涌现出许多区域性、全国性的大型水务集团公司，有些集团公司拥有全国各地上百家的污水处理项目。集团公司下属的污水处理厂地域分布广泛、各厂运营管理水平不一，运营管理人才短缺等问题日益突出，这使得集团公司迫切需要进行集约化管理，实现企业资源的合理配置，通过有效监管提升下属污水处理企业运营管理能力，信息化运营管理模式逐步成为大型水务集团公司应对逐渐激烈的市场化竞争、获取最大化经济效益的发展方向。

水务综合运营管理系统崭露头角

加强城市污水处理系统综合运营管理、节能优化调度研究和实用技术开发，对实现工艺运行由经验判断转变为定量分析，由依赖个体式英雄发展转变为依靠专家团队能力，打造规范化、程序化、专业化、集约化、智能化、精细化运营管理模式具有重要的意义。

纵观国内专注于污水处理行业综合运营管理系统开发的一些公司，如华信数据、上自所、亚控科技等，城市污水处理系统综合运营管理系统一般涵盖厂级运行管理和公司级运营管理两部分：

厂级的运营管理

污水处理厂级的运营管理以污水处理工艺运行为中心，以污水处理工艺的稳定运行和出水水质达标排放为基础，通过建立全厂生产过程控制体系，将污水处理厂及下属泵站的各类在线仪表、设备所反映的生产运行数据进行采集、传输、信息共享，利用计算机技术对这些数据进行筛选、分析，将运行管理人员关注的重点数据直观地展现，然后借助污水处理工艺数学模型和专家系统对这些数据进行挖掘和分析，实现污水处理厂工艺运行情况的分析预警、工艺异常处理的优选方案、各工艺运行单元及全厂运行的优化调度分析方案、与工艺运行密切相关的设备性能分析、全厂运行成本分析等，从而辅助厂级管理人员提高工艺运行管理水平和综合运营管理水平。最大限度地降低生产运行各个环节中的电耗、药耗，降低系统运行的直接费用；最大限度地提高设备的使用效率和寿命，降低设备故障率，从而降低设备维修成本；最大限度地提高运营管理工作效率，降低运行维护人员数量，节省人工成本，最终实现达标、稳定、高效、低耗的污水处理厂运行目标。

公司级、集团级的运营管理

公司级、集团级运营管理以集约化管理为目标，借助物联网技术实现对下属污水处理厂生产运行的远程集中监管，统一运行调度和工艺运行指导，利用计算机系统对各污水处理厂分析和筛选过的运营数据进行统计汇总和深入的数据分析挖掘，形成指导公司整体运营决策的工艺分析、设备分析、成本分析、风险分析等辅助决策工具，辅助企业决策层应对水务行业的激烈竞争，实现企业发展的战略目标和投资回报率的最大化。

在远程集中监管方面，通过物联网技术建立下属各污水处理厂和泵站的生产运行情况的智能化、实时预警机制，在公司管理人员关注的关键数据或指标发生异常时，通过声、光、电、手机短信等形式，及时通知到相关人员。管理人员无论身处何处，只要能连接网络，即可远程、实时、直观查看关键工艺数据、设备运行状况。

在运行调度和工艺运行指导方面，具有丰富工艺管理经验的专家团队无需亲赴现场，借助视频会议系统，在公司监控大屏上即可远程、实时查看到现场工作画面，辅以各构筑物运行数据、关键工艺数据和设备的运行情况，即可辅助各厂解决各类工艺运行难题。这将有效解决管理人才不足，提高工艺运行问题处理效率。

辅助经营决策方面，经营决策的关键数据都由计算机系统自动采集、分析筛选、汇总统计，既保证了数据的及时性和准确性，又可将公司管理人员从“数据海洋”中解脱出来，所有经营决策数据以图表、报告等方式快捷、直观地展现，分析结果一目了然，极大地方便决策者进行战略目标和经营方针的制定。

水务综合运营管理系统从根本上解决水务行业发展的难题，它建立企业门户，解决企业信息传递脱节、信息孤岛问题；建立企业工作流平台，规范化、标准化工作流程，提高管理水平，实现有效监管；健全企业预案库、知识库，提高人员知识水平和素质，保障安全高效生产；建立企业动态决策支持系统，实现专业化、科学化管理决策；建立智能化污水处理工艺模型和完善的工艺调度方案，实现生产优化调度，节约能耗，降低成本；建立统一的考核体系和标准，满足上级各种考核要求，提高运营管理水平。

在国家政策的大力支持下，会有越来越多的污水运营管理企业诞生。利用综合运营管理系统，打造数字化运营管理模式，才能赢得行业未来。

第2篇：数字化运维管理范文

“现在一键启动就可以开展变电站设备的自动巡检，效率真的提高了很多。”220千伏鄞州运维站工作人员感慨道。

5月10日，国内首套变电站图像监控可定制边缘智能识别装置在公司220千伏梅梁变完成前期试点应用，达到预期效果，这是公司承担的国网总部2021年科技项目《面向电力图像视频理解的FPGA智能计算技术研究》的首创成果。

该装置由高清摄像头集成边缘智能识别模块植入可定制深度学习联合算法组成，具备设备快速定位、设备状态全景展示、状态参数自动识别、例行巡视自动执行、巡视报表自动生成等，开发安全帽佩戴识别、异物围墙越界及人员区域入侵监测等典型功能场景，初步实现常规巡视、二十四节气差异化巡视及应急特巡“一键轮巡+图像识别”自主巡检研判模式，标志着公司探索构建设备状态数字化感知评估“示范体系”，引领现代设备管理落地实践迈出关键一步。

第3篇：数字化运维管理范文

关键词：RFID；IT整体运维；编码体系；数据中心

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）09-0279-02

随着计算机技术的发展和普及，计算机系统数量与日俱增，其配套的环境设备也日益增多，计算数据中心已成为各大单位的重要组成部分。数据中心的环境设备（供配电、UPS、空调、消防、保安等）必须时时刻刻为计算机系统提供正常的运行环境。一旦数据中心环境设备出现故障，就会影响到计算机系统的运行，对数据传输、存储及系统运行的可靠性构成威胁，如事故严重又不能及时处理，就可能损坏硬件设备，造成严重后果。

传统的数据中心管理已经难以满足电网企业数据中心对于信息化、智能化数据中心建设的要求。数量众多的数据中心、百万级数量的IT资产导致人手匮乏的运维管理部门在资产及资源管理和维护方面都面临巨大的挑战，找到这些实物资产、数据中心可用资源的管理有效途径，以优化资源配置，降低管理成本，提高运维自动化，都是数据中心管理者管理急需解决的问题。

1 建设目标

本数据中心运维整体方案结合电力行业IT数据中心运维实际，围绕着“绿色化”、“智能化”、“服务好”和“绿色化”进行研究，具体目标如下：

数据中心整体运维数字化：利用RFID自动识别技术贯穿数据中心各资产及资源使用的每个关键环节，实现资产及资源自动识别、资产及资源信息自动采集、资产及资源状态实时侦听，并通过中间件将采集与处理的数据提供给监管平台，形成一个有效、准确地对资产及资源出入数据中心、数据中心监管、使用维护等管理的数字化平台。

数据中心整体运维智能化：引入物联网RFID定位与跟踪技术，实现资产状态信息自动识别、自动采集，并通过中间件将采集与处理的资产状态信息提供给监管平台，形成一个高效、准确地对资产自动巡检、自动告警、状态检修等管理的智能化平台。

数据中心整体运维服务化：融合移动互联网与物联网RFID技术，围绕数据中心资产全生命周期的专业服务活动，以移动互联网、云计算、大数据为基础和手段，面向以用户为中心的 “定制化服务”和“服务型模式”，实现由“保姆式”运维服务方式向“管家式”运维服务方式转变。

数据中心整体运维绿色化：利用物联网RFID技术，结合数据中心动力环境系统，最大化地提高数据中心基础设施的可用性、高可靠性、高灵活性（配置与扩容）和高密度空间利用，最大限度地为广大用户降低运营成本，节能减耗，降低整体数据中心的总拥有成本，实现资产及资源优化和绿色循环利用。

2 设计思路

数据中心整体运维解决方案设计充分借鉴国内外先进理论框架和最佳实践，引入物联网RFID技术，充分吸收电厂KSS编码成果，继承数据中心现有运维管理方式成果，重点考虑面向数据中心的实际业务应用和数据中心资产及资源管理编码体系，根据数据中心资产信息、归属信息、IP地址、机柜编号、机柜内Unit编号等方面信息设计一套符合数据中心资产管理的编码体系。利用物联网RFID技术来解决目前数据中心无法将资产及资源准确定位与跟踪方面的不足，结合数据中心资产管理编码体系，将RFID技术完整的融合到数据中心资产及资源管理的整个生命周期中，实现真正的数字化、智能化、服务化和绿色化数据中心整体运维管理。

3 研究内容

3.1 技术路线

1）充分吸收电厂KSS编码成果，根据公司数据中心资产信息、归属信息、IP地址、机柜编号、机柜内Unit编号等方面信息设计一套符合数据中心资产管理的编码体系。

2）引入物联网RFID技术，研究基于RFID的数据中心资产追踪技术，实现数据中心资产精确定位和追踪。

3）研究基于RFID的数据中心自动巡检资产信息技术，实现数据中心资产信息自动化巡检。

4）研究基于RFID的数据中心环境监控技术，实现数据中心实时可视化监控，帮助管理人员实时掌握数据中心内资产及资源信息，乃至其内温湿度状态信息。

5）研究基于RFID的数据中心运维服务新模式，实现由“保姆式”运维服务方式向“管家式”运维服务方式转变。

6）设计基于RFID技术的数据中心资产及资源出入及作业流程体系。

7）充分借鉴国内外先进理论框架和最佳实践，继承现有数据中心管理成果，设计一套科学的、适用的符合公司数据中心整体运维管理体系。

3.2 系统结构

依托数据中心运维最佳实践体系结构，结合公司数据中心运维现有管理方式，数据中心整体运维统一监管平台由采集控制层、通信层、业务层和应用层四部分组成。

1）数据采集层主要负责的就是利用RFID读写器、定位器、天线及其相应的软件系统对资产标签和人员标签进行数据采集，并对采集回来的数据进行初步的整理和分析，然后上传到业务层数据库中。

2）通信层主要说明的是采集控制层的采集程序是通过相应的局域网系统以及何种协议将采集回来的数据上传到业务层数据库中，支持TCP/IP、SNMP、SOCKET等多种接口协议。

3）业务层主要负责的是将采集层采集回来的数据通过数据采集共享平台、数据输出平台、定位追踪、门禁管理、资产管理等功能模块的业务规则进行分析与处理。

4）应用层实现表示层的展示与管理，通过WEB、移动终端等方式展现目前数据中心中的资产及资源信息。

4 结束语

数据中心整体运维解决方案创新性地引入RFID、移动终端对数据中心设备进行自动盘点核对，颠覆了传统方式，融入智能数据中心资产管理的理念，结合数据中心环境监控、数据中心运维管理，通过3D展示模式，达到对数据中心IT资产全覆盖和全面监控，并能有效跟踪和定位。基于物联网技术的数据中心整体运维解决方案使得IT战略与企业战略相融合，提升企业IT管理水平，提高运维和巡检人员的工作效率，增加运维巡检工作的使用方便性与准确性，为信息系统健康稳定运行提供了可靠的保障。

参考文献：

[1] 周洪波. 物联网： 技术、应用、标准和商业模式[M]. 北京： 电子工业出版社， 2010.

第4篇：数字化运维管理范文

CA Technologies近日了2017年DevOps三大趋势预测，指出持续测试、代码安全和衡量指标这三大趋势将成为企业关注焦点。他们认为，DevOps打破了开发团队和运维团队之间的壁垒，促进两个团队之间更好地沟通和协作，从而帮助企业更有效地提高数字敏捷性。然而， 在2017年DevOps的主要发展趋势并非开发和运维本身，而是测试、安全性和指标。

CA Technologies亚太及日本地区DevOps副总裁Richard Gerdis表示：“随着企业竞相带来市场创新，他们将发现确保应用的质量、安全性和性能与速度同等重要。如今，每个企业都将软件置于企业DNA的核心地位，DevOps的作用将十分关键，它能保证企业在当今的应用经济中生存和繁荣。”

DevOps的三大趋势

趋势一：持续测试将成为关注热点。新代码快速投产使企业对速度的需求愈加强烈，但这也可能很快引发数字失效。开发速度的加快对测试工作造成的压力，使测试降至软件开发生命周期中的一个独立阶段。如此是远远不够的，因为随着时间的推移，客户对数字化体验的期望越来越高，使得现有代码并不能够完美满足客户需求。生成高质量代码的唯一方法就是严格测试，更重要的是测试必须涵盖DevOps整个生命周期。测试不再单纯是质量保证工程师的工作，开发人员也需要进行代码测试，并且保证将测试结果反馈给运维团队。

趋势二：开发、安全和运维一体化――“DevSecOps”。鉴于网络威胁强度和复杂程度不断上升，安全性将继续成为今年的重要议题。除了保证速度和质量，好的代码还需要保护用户免受网络恶意攻击，防止组织遭受负面影响和商誉毁损。为保证安全性，必须在稳固的安全架构上部署代码。安全性验证应该被视为测试的一个特例，因为安全相关代码的测试要求有其特殊性和动态性，并且会涉及DevOps进程以外的专家和人员。

趋势三：DevOps指标日益受到关注。此前，很少有组织关注DevOps的衡量指标，毕竟获得基本的DevOps进程、工具和文化并非易事。但是，DevOps无法衡量就很难改善，因此DevOps指标的成功推广和标准化很有可能在今年落地。不论是综合指标还是细分指标均能在多个方面改进数字化实践：综合指标可发现进程瓶颈并优化资源分配；细分指标则能够指明需要进一步培训的节点、复制成功的经验。面对DevOps指标的众多优势，今年业界极有可能逐渐达成统一的指标设置。

仅三分之一企业意识到敏捷与DevOps价值

CA Technologies最新全球调查结果显示，在客户满意度和品牌忠诚度持续呈现激烈竞争态势下，敏捷和DevOps面对此挑战，可以帮助企业提升客户和员工满意度。该调查结果显示，实施敏捷和DevOps的高级用户在客户满意度方面实现了高达52%的显著增长，在员工生产力方面则实现高达50%的明显提高。

调查结果显示，对于同时使用敏捷和DevOps改善员工工作环境的企业，其员工招募和维系优势增强了30%。考虑到IT人才短缺以及吸引并维系最佳员工的成本，这个数字对公司来说是非常大的收益。总体而言，在落实敏捷加DevOps的受访者中，74%的用户表示其员工招募和维系得到改善；相较之下，仅采用敏捷的受访者中只有57%的用户认为其员工招募和维系得到改善。此外，与仅采用敏捷方法的用户相比，整合敏捷和DevOps实践的用户表示其员工生产力提高了45%。受访者还发现在敏捷工作环境中增加DevOps实践能够提高29%客户满意度；78%的敏捷与DevOps并行实践的用户表示客户体验获得提升，而在仅采用敏捷方法的用户中，只有58%的用户表示其客户体验获得提升。

调查显示，81%的高级管理人员认可敏捷及DevOps并行对成功的数字化转型至关重要，而敏捷实践和DevOps实践都会带来可观的企业效益，两者结合则可以进一步增强积极影响。与仅使用敏捷方法的组织相比，已同时采用敏捷和DevOps的受访企业表示，新业务增长率提高大于63%；运营效率更加提高41%；与单一敏捷环境相比，IT相关成本优化65%。

CA Technologies持续交付总经理Jeff Scheaffer表示：“我们将开发中常用的技术和工具与实际业务收益之间建立直接联系。DevOps模式与敏捷实践并行实践，可为各个规模的组织创造竞争优势，同时提高员工生产力和满意度，从而奠定客户忠诚度基础。”

据调查，虽然80%以上的企业在某种程度上进行了敏捷或DevOps实践，但是仍然存在“获益成熟缺口（maturity gap）”，只有三分之一的企业已在整个组织中广泛采用其中一项实践。然而，高级采用敏捷和DevOps带来的好处远远超出了IT本身的范围。在整个组织中拥抱敏捷和DevOps实践的受访企业获得了更广泛的效益：高级敏捷用户的决策时间（应对新机遇的行动时间）缩短40%，相比之下基础用户仅缩短33%；高级DevOps用户的上市速度提高42%，而基础用户仅提高24%；88%的高级敏捷采用者和87%的高级DevOps用户看到了客户体验的改善。

CA Technologies敏捷管理总经理Angela Tucci表示：“当今竞争激烈的市场要求各企业采取措施，使敏捷和DevOps的使用在企业中得到扩展并植根于此。结果显而易见，整合采用敏捷和DevOps将缩短周期并确保执行与战略的一致性，最终使客户受益。”

数字化转型的基础

数字化转型是一个旅程，很多公司都深知，在软件规划及开发全程中会经历各种变化。因此，现代化企业需要一个现代软件工厂，秉持以客户为先的宗旨，不断改进产品、锐意创新。在现代软件工厂的支持下，这些公司能够获得更多创新机会，同时具有充分的敏捷性，可以及时发现并处理问题，恰当地适应发展。

在数字化的这趟旅程中，CA Technologies认为现代化企业在其路线图中必须重点关注以下四个关键领域，分别为：敏捷、DevOps开发运维一体化、安全性，以及不容忽视的大型主机（随需而定）。

敏捷不仅是一种方法，还是重新定义如何规划、执行及提供服务以更快为客户增值的一门哲学。要向客户提供流畅、可靠、设计完善的体验，企业要有能力监控系统在面对潜在问题时的运作表现。从而，团队可以不嗟赝晟平缑嫔杓疲增强客户体验。

不论是从流程还是文化角度，引进DevOps开发运维一体化的主要优势是它打破了公司内部各部门之间的协作壁垒，从而降低软件交付过程中对个人或单独团队的依赖度。企业必须联合其开发及运维团队，交付突破性应用，充分提升客户体验。

企业的业务正日益向混合IT环境发展，云及本地部署并存。因此，以身份验证为中心的安全战略显然必不可少。安全性不但是企业保护数据及声誉所面临的挑战，也是有助企业赢得客户忠诚度、提高员工生产力的机会，尤其是以身份验证为中心的安全性能够令适当的人员在适当的时间无缝接触到适当的数据。

第5篇：数字化运维管理范文

在矿山领域，国外对数字矿山的研究较早，数字地球的概念由美国首先提出，随后被许多专家学者引用。同时，世界上许多国家结合各自的实际，分别进一步提出了数字矿山的发展规划和建设目标。目前，矿业发达国家建设数字矿山的重点是实现远程遥控和自动化采矿。

我国对数字矿山的研究始于20世纪末，主要科研资助机构和相关行业相继立项支持了一批数字矿山课题。国内多所高等院校、科研院所、企事业单位相继设立了与数字矿山有关的研究所、研究中心、实验室或工程中心。山东新汶矿业集团泰山能源股份有限公司翟镇煤矿是我国第一座数字矿山，在国内开了数字化矿井技术应用先河。翟镇煤矿数字技术的成功研制，为我国矿山的数字化和信息化管理起到了示范作用。在数字矿山建设中，广泛应用各种先进的信息技术、有效提升了矿山企业的生产效率和管理水平。

冶金矿山行业信息化发展趋势

从规模、内容、作用、地位来看，我国冶金企业的信息化已经发展到了需要进一步深化的阶段。这个深化阶段的特征就是信息化与工业化相互融合，相辅相成，相互促进。通过提升冶金企业的信息化水平，进一步提升冶金企业的生产经营水平；通过冶金企业信息化技术的创新，促进冶金工业企业管理水平的创新。促进管理创新，提升企业竞争力的方法很多，信息化是创新提升的基础性、长效性方法。在矿山领域，随着数字矿山应用技术的不断发展和创新，矿山行业的生产和组织方式将会变得越来越“安全、绿色、智能、高效”。冶金矿山行业信息化应用系统的建设将呈现出以下主要趋势。

在多年的信息化建设过程中，冶金企业的领导慢慢意识到企业信息化要与企业的改革与发展相结合。在提高企业管理水平的基础上，规划信息系统的建设。目前，一些信息化程度较好的冶金企业在信息化的过程中已经意识到了管理理念的重要性，并以企业信息化为契机大力改革企业机制，为信息化铺平道路。

目前对于信息化基础比较完善的企业，信息化建设逐渐向企业间协同的方向发展。由于市场竞争环境的变化，企业越来越强调相互之间的协同，因此，企业越来越强调信息系统与价值链和企业内其他系统的集成能力。

经过十几年的信息化建设，我国的冶金企业信息化建设正在朝一个新的高度迈进。一个显著的特征就是冶金企业对企业信息化的内涵与意义有了新的认识，明显感觉到信息资源一体化趋势日益加强。

通过运用各种感知技术，能够更加全面、准确、实时地感知人、物和环境的信息。例如，在数据采集方面，将会从手工录入项自动采集，并且实现一次录入，全员共享方向发展；在装备方面，将会更加可靠、更加智能，故障修复将会从人工经验诊断、人工修复向自我诊断、系统自愈方向发展。

运用网络、通信、交互、集成等技术，实现人与人、人与物、物与物间的信息交互，以及系统间的横向集成和纵向互通。例如，在通信与网络技术方面，将会从有限的互联网互通向泛在的互联互通方向发展，带宽将会越来越宽，网络将会越来越稳定、可靠；在系统人机界面方面，将会从二维平面向三维立体方向转变，并且支持多种终端界面，例如，PDA、iPad、手机等；在信息系统方面，将会从烟囱式、孤岛式信息系统向集成统一平台方向发展，支持开发的协议，支持SOA架构。

运用数据挖掘、知识发现、专家系统等人工智能技术，实现生产调度指挥、资源预测、安全警示、突发事件处理等决策支持功能，实现矿山的智能化。例如，在控制技术方面，将会从手动干预、有人值守向自动控制、无人值守方向发展，从局部的、有限的控制向全局的、泛在的控制方向发展；在安全管理方面，将会由被动的、事后响应式管理向主动的、事先预警、预控方向发展；在决策支持方面，将会从经验决策向智能化决策方向发展。

冶金矿山行业信息化构架

基于新一代信息技术的冶金矿山信息化总体架构分为三个层次：感知层、网络层和应用层。感知层主要是基于物联网技术的应用，网络层主要是基于云计算技术的应用，应用层主要是涵盖冶金矿山行业勘探、开采、冶炼、加工等整个产业链的信息系统应用。

基于新一代信息技术的冶金矿山行业信息化架构中应用层是涵盖勘探、采选、冶炼、加工等整个产业链的信息系统，主要用来支撑企业的生产、经营和管控，这些系统包括生产综合监控系统、生产执行系统、经营管理系统和决策支持系统。

生产综合监控系统的内容包括剥离、采装、运输、生产等主要生产流程，也包括供电、供水、排水等辅助生产流程，还包括其他的安全保障系统。

生产执行系统包括从生产计划制定、生产计划执行到生产计划执行跟踪全过程的闭环管理，包含了三维展示、生产管理、生产智能调度管理、生产辅助设计、机电管理、安全管理、煤质管理、节能环保管理及综合分析管理。

经营管理系统建设户主要包括计划与全面预算管理、ERP系统、供应商关系管理系统、制度管理系统、本质安全管理系统、办公自动化系统、审计管理系统、科技管理系统、节能减排管理系统、综合统计系统、档案管理系统、知识管理系统、行政后勤管理系统、党群管理系统、煤炭安全管理系统等。

决策支持系统是基于数据仓库/商业智能技术对信息进行收集、整合、分析和展现，为高层及管理人员提供及时、准确的分析报表和数据，以提升企业整体生产经营决策水平，借此增强企业的核心竞争能力。

在基于新一代信息技术的冶金矿山行业信息化架构中，网络层起到传输、存储和计算的作用。网络层主要包括接入网关、互联网、通信网络、云计算、存储服务、数据仓库等。

在基于新一代信息技术的冶金矿山行业信息化架构中，感知层起到信息采集和信号处理的作用。感知层主要包括各种类型的传感器、控制器、读卡器等设备以及M2M网关、M2M模块等信息处理系统组成，如Sensor、摄像头、读卡器、路由节点和Sink节点等。

信息标准体系大的建设是信息系统开发成功和得以推广应用的关键因素，是信息化建设中的一项基础性的系统工程。在标准体系的建设过程中，应着重关注云计算、物联网等新一代信息技术标准的制定、采集和完善。新一代信息技术在矿山冶金行业的应用必须遵守一定的标准，才能使感知层、网络层和应用层的信息交互，实现本质意义上的信息统一；才能有效利用数据进行分析、决策和使用。

信息安全体系由信息安全组织体系、管理体系和技术体系构成。信息安全组织体系明确信息安全领导、信息安全监管和信息安全执行的岗位和职责，确保公司的信息安全工作能够有效运转。信息安全管理体系从流程和制度上来细化和固化信息安全管理要求，冶金企业和矿山企业需要按照《信息安全等级保护管理办法》对企业在运行和在建的体统进行评级，并根据不同等级设置保护策略。信息安全技术体系是针对信息安全不同层面的防护需求设置多维的技术防御手段，包括物理安全、网络安全、数据安全及备份恢复等方面。

运维管理体系是以ITIL运维架构为知道，以保障和维护信息系统安全稳定运行为基础，以提升用户服务质量为根本，以建成上下贯通、左右协同、资源共享的一体化运维管理体系为核心。实现IT运维管理的自动化、可视化、规范化、高效化、一体化和智能化。

冶金矿山行业的信息化应用

新一代信息技术在冶金行业的应用，推进了冶金企业的研发和设计协同化、生产设备数字化、生产过程智能化和企业管理信息化，加强了集散控制、现场总线控制、柔性制造、敏捷制造和网络化制造等技术的应用，强化了生产过程的在线监测、预警和控制，实现了冶金企业的节能环保、精确管理、安全生产和高效运营。

其中首钢矿业就是很好的行业应用典范。首钢矿业公司以计算机数字技术为中心，以网络通信为手段，以数学模型为基础，形成了基础装备数字化、 生产过程数字化、 生产执行数字化、企业资源计划数字化、办公自动化的数字化矿山，在我国冶金矿山行业实现了历史性突破。

同时，首钢矿业公司注重数字化基础设施建设，为矿山数字化提供硬件平台。广泛采用数字化计量设备和智能化仪器仪表，采、选、球、烧四大主流程和物料运输系统检测、计量数字化仪表达到14800块，为从数据源头自动采集数据，实现各层面系统的数据接口创造了条件。分期搭建网络和硬件平台，共敷设光纤150多公里，形成一个主干带宽1000M、桌面100M的高速企业网，覆盖公司各个单位。建成厂矿级网站45个，车间级网站73个，覆盖300多个班组，联网计算机达到2600多台。

实施矿山生产流程管控数字化，提高自动化水平。建立了覆盖采矿、选矿、烧结、球团、运输等工序的计量检测、设备驱动和生产过程控制的数字化系统，实现生产过程自动化和智能化。采矿应用Surpac矿山工程软件，进行资源评估、矿山规划、开拓设计、决策管理等模拟、仿真和过程分析。自主开发应用矿车自动调度系统，自动进行车流规划、优化派车，合理分配车流。选矿应用球磨自控系统，对球磨机工艺流程运行参数进行检测和监控。自主开发球团流程监控系统实现配料、造球、链篦机、回转窑、环冷机和喷煤等五大区域实现集中监控和预警管理。自主开发烧结流程监控系统。通过对现场工控基础信息的采集和再加工，实现信息、数据不落地和闭环管理，形成全流程800多个点位数据集中监控，为生产决策及操作提供了实时支持。自主开发烧结智能控制系统，实现烧结矿自动配料、混合料自动加水、烧结机点火自动调节、烧结终点自动控制、烧结矿强度与能耗自动控制、烧结异常数据调整六大功能。

首钢矿业公司积极变革矿山管理模式和手段，推进管理信息化。在创建数字化冶金矿山的实践活动中，搭建了纵向四级、横向四块的数字化矿山整体框架。形成以GIS地理信息系统、MES生产执行系统、ERP企业资源管理系统、OA信息系统四块为重点，现场装备数字化、生产过程数字化、生产执行数字化、企业资源计划数字化四级为基础的数字化矿山框架。促进了传统产业与信息化的融合，推进了生产经营的高效化，提高了企业核心竞争力。

智慧矿山建设现状和任务

作为新一代信息技术应用的一个重要领域，“智慧矿山”是通过各种感知、信息传输与处理技术，实现对真实矿山整体及相关现象的可视化、数字化及智慧化。其总体目标是：将矿山地理、地质、矿山建设、矿山生产、安全管理、产品加工与运销、矿山生态等综合信息全面数字化，将感知技术、传输技术、信息处理、智能计算、现代控制技术、现代信息管理等与现代采矿及矿物加工技术紧密结合，构成矿山中人与人、人与物物与物相连的网络，动态、详尽地描述并控制矿山安全生产与运营的全过程。以高效、安全、绿色开采为目标，保证矿山经济的可持续增长，保证矿山自然环境的生态稳定。

智慧矿山大体上经历了初级阶段、衍生阶段和智能遥控阶段。

初级阶段主要是构建基础设施和相应的信息化系统，实现矿山生产、运营等数据的共享和深度应用。衍生阶段主要是虚拟矿山，是通过虚拟空间技术和井下大量传感监控设备，将真实矿山的整体以及和它相关的现象整合起来，以数字的形式表现出来，从而了解整个矿山动态的运作和发展情况。智能遥控阶段，就是矿山地面和井下的、人类从事矿产资源开采的各种动态、静态的信息都能够数字化，而且用计算机网络来管理，同时利用空间技术、自动定位和导航技术实现远程遥控和自动化采矿。

目前我国智慧矿山的建设还处于智慧化阶段的初级阶段。智慧矿山的建设还处在矿山勘察、规划设计、生产监控调度、安全生产检测以及矿山综合管理等各个系统的建设阶段，还不能完全实现各种信息的全面共享和深度应用。

随着信息技术的快速发展，用信息技术武装矿山企业是大势所趋，同时，信息技术也是提高矿山企业科学管理的有力手段。云计算、物联网等新一代信息技术在智慧矿山中均有广泛的 应用。

第6篇：数字化运维管理范文

广州中医药大学第三附属医院（以下简称“广州中医药三院”）由广州中医药大学附属骨伤科医院和芳村中医医院组成，是以中西医结合骨伤科为主体，兼具中医内、外、妇、儿、针灸理疗等相关配套专科的，具有鲜明中医药特色的，集医疗、教学、科研、预防、保健、康复为一体的现代化中西医结合医院。广州中医药大学第三临床医学院与第三附属医院实行院院合一的管理体制，是广州中医药大学重要的医疗、教学、科研基地。广州中医药研究院骨伤科研究所亦落户与此。是一所具有专科特色，集医疗、教学、科研为一体的现代化、综合性中西医结合医院，是广州中医药大学国家级重点学科和省级重点学科“中医骨伤科学”的重要组成部分。医院的总体发展目标是“按三级甲等医院的标准，规划建设成为以中西医结合骨伤科为主体、相关专科配套、具有明显特色的现代化中西医结合医院”，一次规划，分期建设。

一期门诊住院楼将设置急诊科、创伤骨科、脊柱科、关节科、运动医学科、康复科、骨质疏松科、针灸推拿科、神经内科、血液肿瘤科、颅脑外科、胸外科、普外科、泌尿外科、妇科等医技科室。麻醉科有12间手术室，百级3间，万级9间。

医院将配备各类先进和现代化的医疗设备，主要有1.5T磁共振成像设备、64排128层CT机、多功能数字X线摄影系统（DR）、彩超仪、骨密度仪、关节镜手术设备、腹腔镜、宫腔镜、Leep刀、生化免疫流水线、全自动细菌药敏鉴定仪等。

医院新建大楼的信息化建设定位为创建全面数字化医院，网络建设充分考虑后期的业务增长以及网络的可扩展性，并充分考虑内外网逻辑隔离，核心设备要求健壮、稳定，即使在单机故障时，也要做到业务无感知运行，能够顺畅地处理内网HIS、LIS、PACS 等业务。此外，内网改造需要考虑到无线业务的扩展，确保移动医疗在医院的开展。

网络可靠性至关重要

根据数字化医院建设的经验要求，HIS、LIS、PACS等业务系统要求网络具备较高处理能力，同时为保障即时影像信息的传递，也需要网络高可靠。为了预防广州中医药大学第三附属医院因网络单点故障而导致业务中断问题，医院信息中心采用了业界最先进的交换网硬件集群技术CSS2，通过交换网，将2 台物理核心交换机虚拟成一台逻辑交换机，以独创的主控1+N 备份技术让集群系统可靠性得到前所未有的保障。

提升网络运维质量

保障内网安全

为了简化医院对网络的运维监控，信息中心部署了敏捷交换机独有的iPCA 网络包守恒算法技术，通过对远程医疗视频教学和远程会诊等业务报文进行标记、染色和计数，在零流量开销的情况下，可以实现精准质量检测和即时故障定位，帮助运维人员轻松了解网络状况，提升故障定位效率，保障远程医疗教学和会诊的视频质量。

不断发展的信息技术和通信网络给医院信息化带来方便、快捷和高效的同时，也带来了各种安全隐患：非法用户窃取医院机密信息谋私利；越权访问医院应用系统，篡改数据；终端不能及时打补丁造成蠕虫泛滥。信息中心采用的敏捷交换机S12700 支持下一代安全防火墙板卡，结合大数据的原理，通过对用户行为进行关联分析，帮助运维人员发现安全隐患进行主动防御，有效地解决移动支付、远程无线接入等传统安全设备各自为战的单点防御方式无法解决的问题。

借移动医疗东风

三院数字化愿景乘风起航

移动医疗被称为医疗信息化“王冠上的明珠”，是国家卫生部重点关注的项目，也是广州中医药大学第三附属医院信息化建设的重点，移动医疗的建设将加快医院无线查房、移动护理、移动输液、病患定位等无线医疗业务的部署实施。为了帮助医院实现无线业务的快速部署，并简化有线、无线两网的管理，信息中心采用了敏捷交换机S12700 的随板AC 技术，通过ENP 单板实现对无线AP的管理、控制和转发，实现了业界领先的有线和无线业务的统一管理、统一策略和统一转发，使得有线、无线两网在用户体验、管理体验两个方面的彻底趋同和极致优化。

面向未来的网络演进能力

第7篇：数字化运维管理范文

关键词 数字化；油田；网络安全

中图分类号TE4 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2013）86-0025-02

1 网络现状

在长庆油田信息化、数字化建设进程中，逐步完善了从井站、作业区、厂部到公司以及业务单位的网络覆盖，在此基础上应用RTX、布谷鸟、电子邮箱、QQ、视频会议、信息网站、冠林系统、A2系统、ERP系统、SAP系统、数字化生产指挥系统等，实现了办公同步、资源共享、信息录入访问及逻辑处理、生产远程监控、数据智能分析等功能，构成了庞大的数字化信息系统，极大的提高了生产、办公效率。但相应的，现代油田生产办公对网络、计算机的依赖也越来越高，如果出现网络安全问题，就有可能造成重大损失或灾难性的影响。

2 网络存在的安全隐患

按照中国石油统一规划，长庆油田网络，对内与中国石油各级内部网络互联，对外，通过西安网络核心接入电信网，那么梁油田的网络安全问题从结构上，可以从内网安全、外网安全来进行具体分析。

2.1 内网的潜在危险

油田内网是整个数字化信息系统中最重要的基础组成部分，内网的高效运行首先要求网络系统架构（硬件）的合理稳定。包括网络三层结构（核心层、汇聚层、接入层）的油气区地理部署，各层级组网拓扑结构设计，交换及路由设备规划，网络带宽划分，系统承载能力设置，连接线路（光缆、无线网桥等）选择，计算机（服务器、客户端）配备等，只有有了合理的架构才能讨论解决相关的网络安全问题。

2.1.1 油田局域网的开放性降低安全性

利用局域网的资源开放性，应用web服务器、FTP、映射等实现了油田内部资源高度共享，但同时也为数据丢失、篡改以及病毒的传播留下了安全隐患。

2.1.2 无线技术的易侵入性

在油田数字化建设过程中，由于基层井站距离、地貌等问题，通过光缆连接网络不易实现，无线技术由于其终端可移动性、覆盖范围广、低成本、易施工等优点得到大量应用，但是在接入点AP范围内，使用加密破解程序或MAC地址欺骗等手段，任何一台无线设备都有可能接入该网络，占用网络带宽资源，对保存在网络终端电脑里的油水井生产数据等重要资料进行窃取，损害企业利益。

2.1.3 使用人员操作不当

部分员工缺乏安全防范意识，未经杀毒处理就直接将U盘、储存卡、光盘等存储介质以及存在安全隐患的个人电脑、手机等终端接入内网，导致病毒、木马程序的快速传播，感染其他计算机，造成网络过载、数据破坏。

2.1.4 运维人员监控难度大、手段不足

油区的范围广人员多，数字化的大规模建设和应用，使情况越发复杂，而且无法保证没有来自内部的攻击，内部人员对情况相对了解，破坏力更大；同时由于运维人员（网络管理员、数字化运维人员）技术手段的不足，寻找问题源点迟缓，常常不能及时处理修复。

2.2 外网的威胁

2.2.1 软件的漏洞攻击

软件分为系统软件和应用软件两大类，系统软件负责管理计算机系统中各种独立的硬件，使得它们可以协调工作，主要包括操作系统、程序设计语言（c语言）、解释和编译系统、数据库管理程序（ORACLE、MySQL、ACCESS、MS SQL）等；应用软件是指用户利用计算机及其提供的系统软件为解决各种实际问题而编制的电脑程序，常见的有OFFICE软件、Photoshop、建站代码、杀毒程序等。这些软件都不可能做到完美，通常或是故意存在一些漏洞（尤其是盗版软件），其存在的漏洞和缺陷传统安全工具难以防御，容易受到别有用心者的专门攻击，导致某个程序或者整个网络瘫痪，数据损坏和丢失。

2.2.2 网络病毒破坏

网络病毒是一组能在计算机系统中通过自我复制进行快速传播的计算机指令或者程序代码，在侵入电脑后影响计算机功能或篡改破坏数据，危害性极大。目前，油田内网用户通过设置接入因特网，与外部网络交互，服务器的访问屏蔽功能和与之相连的入侵保护防火墙实现了一定的过滤清洗防护作用，但相对于外部泛滥的病毒问题，一次不经意的鼠标点击就有可能感染病毒从而危害到整个内网的安全，如梁油田内部常见的有Arp病毒、首页劫持、AV终结者、宏病毒等。

2.2.3 黑客入侵

在油田网络的运行中也有黑客的入侵（梁油田较少见），黑客对数据库系统、客户端电脑等的入侵主要有前期的ping扫描、端口扫描、sniffer，以及后门程序（植入木马）、信息炸弹、拒绝服务（DOoS））、IP欺骗、UDP攻击等，导致计算机、网络过载或账号密码、机密资料丢失。

3 网络安全管理措施

解决以上网络安全问题，主要从用户、制度、技术三个方面进行管理防护。

3.1 强化网络用户安全意识和防范能力

基层员工是网络最基础也是最主要的接触者，运维人员只有做好员工的培训管理，提高安全素质，普及安全知识、小窍门，如及时安装更新杀毒软件，定期对计算机进行木马病毒扫描，使用安全软件扫描修复系统、软件漏洞；用户登陆密码设置尽可能复杂，采用数字、字母、符号相互交互组合的方式，取消各系统密码保存选项； ftp、共享文件夹等资源共享方式，需对允许用户的权限进行设置，只有指定账号、特定机器才能访问，对重要文件及文件夹取消删除、修改权限并做好数据备份；谨慎登陆不明网址，谨慎打开QQ、电子邮件中出现的不明链接、应用程序等，从而从根本上消减问题。

3.2 完善网络安全管理制度

对无线、有线连接的电脑及设备进行备案，明文指定IP地址，进行MAC绑定认证，严禁使用人更改分配的固定IP地址；在设备硬件管理上执行严格的安全规章制度，如不得私自拆卸安装硬盘、更换网卡等配件，不许随意在原有线路上添加更换交换机、路由设备，不得将私人储存设备与办公电脑及服务器连接，禁止无关人员进入机房等。要提高保密意识、完善相关规章制度才能最大限度的提升安全及保密效果。

3.3 应用技术强化网络安全建设

3.3.1 业务系统网站访问限制，严格认证

控制内网用户访问网上办公系统、信息网站内容、ftp-server资料等众多网络资源的权限，加强内部认证工作。由各级单位对访问系统用户信息进行上报，经相关部门、系统管理员层层核实认证后，得到仅属于访问用户的唯一帐户、密码授权，由管理员按照工作级别和工作性质设定不同分组和权限，并对操作进行全程的监督。如ERP系统、SAP系统等的以usbkey用户工具为核心的中国石油集中身份管理与统一认证服务平台，公文、合同系统的中油邮箱绑定认证，梁公事审批系统的层级审批权限划分，网以IP认证的版块权限分配等。

3.3.2 应用完善的数据备份措施

网络安全管理就是要保障数据、数据库的完整和网络的稳定运行。数据及数据库时时刻刻都在进行变动，在数据的上传下载、数据修改和网络交换过程中都可能造成丢失、破坏。我们要做的就是要尽量避免出现此类情况，或是在最快时间内恢复，使数据的丢失最少。但是，最妥善的方法是做好数据备份，当面对系统硬件故障、人为操作失误或是黑客的攻击时，依然能切实保证数据的完整性。比如，对梁油田web服务器、ftp服务器等应用磁盘阵列RAID1或RAID5技术，通过磁盘数据镜像或奇偶校验，提高数据安全性和服务器的可用性，同时应用Filegee、DiskWin等专业软件将数据实时备份至数据储存服务器。

3.3.3 建立统一的防毒体系

在油区建立统一防病毒网，机房服务器系统安装控制中心（服务器端），用户安装杀软客户端，实现远程控制管理、共同升级、远程统一报警、分开杀毒、详细记录病毒攻击及查杀情况等多种功能。在运行中，网络病毒库更新后，服务器自动检索服务商站点进行下载，之后将更新包共享至用户电脑，保证了内网病毒库的及时更新，尤其可将数字化生产指挥系统无外网终端纳入了防毒体系，消减隐患。而且通过管理员控制台，管理员可以在网络中的任意一台计算机上对整个网络进行集中控制管理，清楚的掌握全网的安全状况，提升处理效率，有效保障网络系统安全。目前，梁油田采用金山毒霸企业版2012部署运行。

油田的信息化、数字化是不可阻挡的趋势，而面对随之而来的网络安全隐患，我们必须切实增强人员的安全防范意识，提升运维人员水平，强化网络监管力度，实践应用好新技术，如网络加密、数字签名、防火墙、vpn、数据库加密等，保证油田生产的安全平稳进行。

参考文献

[1]李宇宁.大庆数字油田网络安全化分析.

第8篇：数字化运维管理范文

Abstract： Based on the information standards of the data of oil and gas transmission pipeline， according to the standardized data encoding system and the data structure and data edition method regulated by the data dictionary， through the basic data of whole life cycle of gathering pipeline， intelligent pipeline data acquisition system is input to the pipeline integrity database. Data integration， visualization pipeline data model and comprehensive information collection are the application system to implement the integrated data acquisition of the pipeline full life cycle， the basic tools to implement the structured data integration using and unstructured data storage of the pipeline and the important parts of intelligent pipeline management system.

关键词： 智能化管道；数据采集；系统设计

Key words： intelligence pipeline；data acquisition；system design

中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）05-0220-03

0 引言

长输油气管道全生命周期数据采集系统以管道本体及周边环境这一“实物”为基本载体，从规划、建设到投产运行直至报废各个阶段的业务活动为驱动要素，建立统一的“管道数据模型”，并以管道全生命周期的进展为时间轴，将业务活动的成果物逐项加载到管道“实物”上，搭建天然气长输管道全生命周期数据库，实现管道从规划到报废的全资产、全过程、全业务的信息化、智能化管理，为管道的安全运行提供全方位可靠保障。

1 数据采集系统设计的总体思路

管道全生命周期数据采集系统以数据需求为导向，采集对象覆盖管道建设运营各阶段产生的基础数据，同时关注业务数据的衍生及变化，对管道本体及周边环境数据进行记录、更新和持续完善，满足各业务活动之间的数据集成、共享和递延传承，实现管道工程建设数据和投产运维数据的持续积累。通过对已建管道的历史数据进行综合分析，为新建管道的规划、设计、采办等业务活动提供选型对比和决策支持，为运营期管道的安全生产和扩能改造提供数据支撑。

2 数据采集系统的建设原则及特点

2.1 基于灵活、可配置的技术平台进行数字化采集系统的建设，可适应油气长输管道全生命周期数字化标准规范的动态变化和持续完善，数据结构及审查流程定义可由业务人员完成配置和变更。数据采集系统设想架构如图1所示。

2.2 以油气长输管道全生命周期数字化标准规范为数据标准进行数据模型建设，分时、分段、分责任人完成管道全生命周期内数据的采集与管理，如图2所示。

2.3 数字化移交规定覆盖各阶段完整工作分解及作业项（工作任务）。基于PBS和WBS，将工作任务与结构化数据和成果交付物实现关联，如图3所示。

2.4 围绕工作任务对项目计划进行细化和下达执行，反馈工作进展及执行状态等管理信息。在工作过程中对实物资产数据和项目管理数据实现源头收集，如图4所示。

2.5 建立贯穿管道规划、前期、初设、详设、施工、验收和运维的全生命周期数据库，集中管理管道实物资产数据和工程项目管理数据，实现管道工程各阶段数据的有效递延和共享，如图5所示。

3 数据采集模式及特点

①提供在线填报、导入、客户端填报、系统间转交等多种入库方式；②克服施工现场的网络问题，可离线查看、检索历史数据和文档；③支持在线、填报上传；④支持移动客户端离线采集、入库；⑤支持离线填报，本地保存。在有网络环境后可进行同步，确保现场数据录入可行性与及时性；⑥提交施工数据时，可预置部分设计数据，减少数据填写工作量；同时根据业务经验进行智能提示（如根据输入的焊口类型自动判断并提醒用户是否标注为高风险区）；⑦可在现场对设计及施工数据进行查询、检索；⑧支持对施工数据的抽检和审核；⑨数据审查、审核的流程可以根据工程项目管理的模式灵活配置。

4 智能化管道数据采集系统的主要特点

4.1 二、三维一体化 油气长输管线全生命周期数据繁多，用户既需要可视化的查看管道、站场、阀室等信息，实现全部三维场景下的业务功能，同时很多时候需要能以二维形式展示丰富的信息，如高后果区分布情况、行政区划分布、站场阀室平面布置等信息。

用户需要基于一个系统实现三维逼真显示与二维空间信息的一体化管理，达到两者同步呈现、无缝切换。因此，智能化管道数据采集系统应具备如下特点：

①装有C/S客户端的用户可以实现全部三维场景下的业务功能，同时可以与B/S模式提供的网页页面进行交互。在B/S模式查询和浏览的信息来自管道数字化信息系统的统一数据源，数据源出现数据调整和更新，可实现二三维数据同步共享，避免用户使用不同技术规范提供的二维和三维场景所带来的数据维护问题。

②将空间地理信息系统与虚拟现实技术相结合，使三维仿真和三维空间地理信息在同一系统环境下实现，无需切换服务，避免数据冗余和转换精度缺失。

③将二、三维结合，使DLG数据无缝三维叠加显示，保证二三维空间地理信息数据严格一致和实时共享。

4.2 实现管道、站场一体化

企业所管理的站库和管线，是前后关联性极强的上下游设备、设施，其中会涉及到工艺流程信息、工况参数信息的交互管理，还会涉及到各类设备设施风险信息的交互录入、查询，尤其在生产调度过程中站库运行状态与管线内的压力、温度和流量，都有着紧密的联系。

需要解决传统系统构建方式的问题，在显示层和数据层达到完整性、一致性。实现全部管道、站库电子沙盘的集中管理，在同一平台上实现各企业分布、各类静态数据、实时生产数据的统一管理。

4.3 完整性与应急管理一体化 长输油气管道从设计、施工、运营到维护的全生命周期中涉及到海量数据，将这些业务实体对象的数据信息进行采集、收集、整理、录入等一系列工作后，形成包括GIS数据、设计和材料数据、施工数据和记录、路由数据、运维检数据、敏感地区资料、事故和风险数据、应急业务数据的完备数据库。将收集到的数据整理、入库的过程，通常称为“数字化”。

这些数字化后的全生命周期数据其实都是为完整性管理与应急管理服务的，完整性管理和应急管理贯穿于站线全生命周期。

4.4 集成式的信息感知设备 利用先进技术实现对各类传感器的集成应用，形成针对管道储运业务特点的综合信息感知系统，为油气管道储运管网的智能化应用提供基础支撑。

4.5 新型现场生产管理模式 建立油气长输管道生产区域新型管理模式（主动式安全、信息“按需分配”、管理所见即所得），主要体现以下三个方面：①信息“按需服务”：根据岗位职责，信息自动识别岗位，并推送到具有此岗位角色的人员；②异常问题自动识别：通过智能感知设备与数据模型参数自动识别，对设备/人员的安全运行状态进行自动识别，并给出相应的安全评估；③所见即所得：通过所有设备及人员的“物化”完成信息的交互，人员所到之处，能够通过智能终端获取所在区域的所有信息（包括设备信息、安全信息、预警信息等）。

4.6 形成标准应用模板及实施方法论 形成智能油气管道应用的标准模板及实施方法论，为智能化管道推广应用奠定基础，主要表现在以下两个方面：①在业务上结合智能化管线应用提供的工具，形成标准化的业务流程标准规范，并固化到系统中，辅助业务流程的进一步完善与优化；②在系统实施方面，根据不同的业务总结一套完整的实施方法论，在推广实施过程中提供理论支撑，提高实施进度与质量。

4.7 建立管道全生命周期数据标准 为实现对管道空间数据、实物分解结构、各阶段的业务活动以及各业务活动所产生的成果进行统一的规范与定义，需要统一油气长输管道全生命周期数字化标准，对空间基础数据、工程建设的专项评价、设计文件、施工管理、采购服务、竣工验收、生产运行等环节在标准规定、内容深度和格式表单等方面提出明确要求。

数据标准建设的主要目的与作用有以下几个方面：①规范分解结构和任务。规范长输管道全生命周期分解结构，明确各业务环节最小颗粒度的工作任务和内容。②明确数据范围和内容。明确管道全生命周期各业务环节移交的数据范围，包括结构化的数据规定和非结构化的文件清单。③规范项目编码、统一设备编码。统一设备编码，在设计、制造、安装和运行全生命周期内编码统一，实现设备数据递延、可追溯。规范系统级项目编码，与集团公司MDM自动映射，确保信息顺利集成交互。④明确数据移交职责。明确在业务环节中承担的数据移交职责，划清工作界面。

5 结论

数据采集系统作为油气长输管道智能化管理的重要组成部分，系统设计的水平和数据采集的质量效率直接影响到能否建成标准、规范、完整的管道数据模型。因此，设计一套高水平、高标准、高效率的智能化管道数据采集系统，对采集完善管道的基础数据，高效利用数字化管道的综合信息具有基础作用。对于有效进行管道沿线的风险危害因素识别，加强高后果区风险管控，实现长输油气管道全生命周期完整性管理、智能化管理具有重要意义。综上所述，数据采集系统是实现管道智能化管理的基础工具，应当在智能化管道设计建设初期就给予高度重视。

参考文献：

[1]解威.多通道数据采集系统的设计与实现[D].沈阳理工大学，2010.

第9篇：数字化运维管理范文

MSP市场的“黑马”

在当前如火如荼的企业云化旅程中，越来越多的企业选择了AWS、微软Azure等大型公有云服务商平台。虽然这些大型云服务商可以提供企业上云所需的最基本的IaaS和PaaS资源和服务，但是这并不意味着企业用户就可以当甩手大掌柜。企业还是要根据自己的需求选择适合的服务并进行合理配置，同时还要完成相关的IT运维管理工作等。在这种情况下，如果企业用户能够找到一家高品质的托管服务提供商，将获益匪浅。

Gartner的研究显示，到2018年，云托管服务市场仍未成熟，75%以上的完整的云将由技能娴熟且具有高瞻性的专业托管服务提供商来交付，因为MSP拥有以原生云应用、DevOps为中心的服务交付方法。

MSP是指为一家或多家超大规模的集成式“IaaS+PaaS”提供商（比如AWS、微软Azure、谷歌云平台）提供与基础设施和平台运维有关的托管服务和专业服务的服务商。

MSP与云计算应用的发展相伴而行。MSP就像是一座桥梁，或者说是一名“云掮客”，它弥补了企业用户在云管理、云运维方面的技能短板，帮助企业用户更快、更稳、更安全地上云，并从云中获益。

截至2017年第一季度，Bespin Global在全球范围内已经拥有超过120家客户，其中比较知名的客户包括三星电子、爱茉莉太平洋化妆品公司、罗莱家纺、好丽友、云保科技等。

Bespin Global以软件加服务的形式为大中型企业客户提供云运维管理服务，其核心是自主研发的智能化云管理平台软件BSP（Bespin Service Platform）。Bespin Global可以为企业客户提供从咨询、迁移到定制研发的云专业服务，24×7×365的监控和故障排除、持续优化配置和设置管理服务，以及云管理自动化的SaaS服务等。

“我们帮助行业客户将其应用安全、平稳地迁移到云上。有了这个基础，用户的数字化转型步伐会大大加快，现在又在考虑大数据等新的应用。”Bespin Global联合创始人兼国际业务副总裁朴炅勋（Hoon Park ）介绍说，“目前，我们正在尝试将SAP的ERP系统迁移到AWS公有云平台上。中国的一些家居、电商客户在这方面有强烈的需求。”

“现在，企业级用户的大多数应用还在传统IT架构中，大约只有不到10%的应用迁移到了云上。混合IT架构仍然是主流。”Bespin Global商务拓展和战略副总裁李云（Brad Lee）补充说，“所以我们一直在强调，云管理服务商除了可以支持云原生应用以外，也要具有在本地部署应用的技能和经验。目前，我们的BSP平台主要支持公有云，其中监控这项功能也可以适用于私有云和IDC。接下来，我们会考虑全面支持混合云应用，提供更深入的功能，而不是简单地提供API。在这方面，我们已经制定了清晰的产品路线图，OpenStack和VMware两大主流技术都在支持范围之内。”

重新出发

Bespin Global正式成立于2015年，其定位是全球化的云管理服务提供商。公司的创始人之一朴炅勋和另一位创始人李翰柱（John Lee）曾是大学同窗，李翰柱早在1998年刚刚大学毕业就在美国芝加哥创立了一家名为Hostway的IDC公司，主营IT基础设施的运维管理和托管服务。

Hostway的业务发展十分顺利，已经成为一家国际性的IDC，在全球9个国家拥有12个数据中心，员工600多人，年收入1.5亿美元。2014年，Hostway美国业务出售给了一家私募基金。本来想着可以从此享受退休生活的几位公司创始人最终还是耐不住寂寞，特别是看到云计算、大数据这一新的机会，遂决定重返战场，并于2015年的创立了Bespin Global。

“数据将主宰世界。举例来说，借助云计算、大数据和人工智能（AI）每降低1%的IT成本，石化一个行业每年就能节省数百亿美元的支出。”朴炅勋分析说，“传统IT正在被云计算所颠覆。越来越多的企业用户希望将核心业务迁移到云上。一个新的市场――云计算，正在我们面前展现。”

虽然在云管理服务市场，Bespin Global是一个新兵，但是在数据中心运维和企业级服务市场，Bespin Global却是一名不折不扣的老兵。几位公司创始人在运营Hostway的十多年时间里积累的技术、经验、人脉，现在对于Bespin Global的运营和发展都是很好的借鉴和支撑。Bespin Global与Hostway之间现在仍保持着密切的合作关系。

Bespin Global之所以有今天如此快速的发展，并得到市场和分析公司的认同，一个重要的基础是，从一进入云管理服务市场，Bespin Global就有清晰的定位和明确的目标，这从公司的LOGO上就可以看出端倪。Bespin Global的LOGO很简洁，下面一个圆点（代表用户），中间一个箭头，上面一朵云，其含义是，Bespin Global要帮助中大型传统企业客户将IT搬到云上去，并且更高效、安全、经济地使用云，顺利完成数字化转型。

朴炅勋表示，作为一个世界级MSP，它必须具有以下特征：第一，不能光说不练，要有大量云运维和管理的实操经验，了解行业内的最佳实践；第二，对全球范围内主流的公有云平台有全面深入的了解；第三，不仅要具有服务交付的能力，还要有趁手的软件工具；第四，可以提供自动化、规模化，以及更快速、更经济的服务；第五，必须有能力保证云端的安全。

在借助云帮助客户实现数字化转型的过程中，Bespin Global的技术创新能力和服务能力得到了进一步验证。朴炅勋对于目前公司取得的成绩有着清醒的认识。他认为公司的核心价值主要体现在以下几方面：首先是可以为客户提供自动化的服务；其次，公司与客户、合作伙伴之间保持密切合作，而且关系透明；再次，公司文化包容性强，团队的所有人员都有一种自豪感，是为了一项长久的事业而投入，并不是赚快钱或浅尝辄止；最后，Bespin Global虽然是一个初创企业，却敢于赢，希望引领MSP市场的发展。

Bespin Global既提供专业的MSP服务，同时也提供云销售。以前，企业用户做IT项目通常是依靠系统集成商或IT咨询公司，但是在企业上云的过程中，传统服务商缺乏相关的知识和能力。而这正是作为MSP的Bespin Global的用武之地。Bespin Global与众多公有云服务商保持着密切合作。比如，Bespin Global不仅是AWS的高级咨询合作伙伴和管理服务合作伙伴，2017年还获得了AWS迁移资格证，成为全球30家具有这项资格的合作伙伴之一。目前，Bespin Global有100多人通过了AWS的相关认证。这让用户在向AWS云平台迁移时更放心。另外，Bespin Global还是微软Azure和阿里云的金牌合作伙伴。

中国市场大有可为

Bespin Global拥有50多个开发者，其中三分之一在中国，每周对其软件进行20次以上的更新。软件与服务同时输出是Bespin Global的特色之一。为了推动业务的持续发展，Bespin Global接下来会持续深入开发其智能云管理平台BSP，并在中国设立研发中心。

“我们希望成为中国客户最信赖的云伙伴之一。明年，中国团队将扩充至100人左右，并在中开设更多办公室，深圳、南京和成都都在考虑范围之内。另外，我们还将在中国建立研发中心和云学院，培养中国本地的云计算人才。”朴炅勋表示，“中国客户的应用环境与合作伙伴生态环境与国外不同，为此，我们必须实现解决方案的本土化，提供更适合中国用户的产品和服务。”