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内容摘要:商业银行资金直接进入股票市场进行股票投资,需要从理论上研究其必要性与可行性。相关的理论主要有风险管理理论、资金流动理论、公平竞争理论、金融监管理论和市场发育理论。理论分析表明,商业银行资金直接投资股票很有必要,但是需要创造条件。
关键词:商业银行 资金 投资 股市
加入WTO后,我国经济理论界对金融业混业经营问题一直争论不休。商业银行可否将资金直接投资于股市,这是金融业混业经营理论讨论中需要破解的一个难题。本文试从理论上寻求决策的依据,从逻辑上分析商业银行可否将资金直接投资于股市这一问题答案的可靠性。
风险管理理论
同样是基于风险管理理论,却可以得出相反的结论,即禁止商业银行资金直接投资于股票市场的理论依据是:银行投资股票市场的风险大于银行向生产、流通和消费领域发放贷款的风险;而主张商业银行资金直接投资于股票市场的理论依据是:银行资金直接投资于股票市场,可以起到分散风险的效应,并且,股票投资的风险,未必大于发放贷款的风险。
股票投资与发放贷款,究竟哪种行为风险偏大,要具体情况具体分析。
银行资金投资股票的风险主要有股票价格风险和上市公司退市风险。当股票价格跌到银行投资者的投资成本以下时,银行投资资金就会缩水。股票价格风险主要来源于经济周期变动、利率波动、汇率波动、政策变动、通货膨胀率变动、股票市场周期波动、上市公司经济效益变动、股市投机的影响、银行的股票投资决策者判断失误或操作失当、银行股票投资决策者为了个人利益而丧失道德进行恶意操作等等。上述风险有的可以通过投资组合来分散,被称为非系统性风险,例如上市公司经济效益变动风险;有的则不能通过投资组合来分散,被称为系统性风险,例如经济周期波动风险;有的需要通过严密监控才能防范,例如银行的股票投资决策者道德风险。当上市公司退市时,持有该公司股票的银行就会发生资金流动性与资金缩水的双重损失,特别是如果上市公司破产,银行资金损失就会更大。银行发放贷款的风险主要是贷款本息部分或者全部收不回来的风险。从风险来源看,银行贷款风险主要有来自于银行内部贷款决策者的道德风险和智力风险,国家政策变动和政府干预的风险,经济周期风险,借款人所在行业的生命周期风险,市场利率变动的风险,借款人的产品销售市场变动的风险,借款人的道德风险和经营管理能力的风险等等。
从风险来源看,银行投资股票的风险与发放贷款的风险都具有多样性的特点,但是给人的感觉是银行投资股票的风险大于银行发放贷款的风险,其主要原因是:在股票流通的条件下,股票市场价格具有波动性的特点,从而使股票投资的损益具有显性化与短期波动幅度较大的特点,因而对人的感官冲击力较大,风险感受比较明显,而银行贷款风险由于要经过较长的时间才能显现出来,所以容易使人产生贷款风险小于股票投资风险的幻觉。
其实,从风险管理的角度观察,股票投资的风险管理要比银行贷款的风险管理更为有效。其一,股票投资风险管理要比发放贷款风险管理更具有灵活性,因为银行的股票投资者可以通过卖出股票的方式进行止损操作,而贷款的收回周期比较长,甚至难以收回。其二,股票投资风险管理的主动权要大于贷款风险管理的主动权,因为在操作适当的条件下,银行的股票投资者可以根据自己的意愿来决定何时变现股票、收回资金(虽然变现率取决于市场状态),而贷款本息能否收回,银行能否止损,银行的决定力往往小于借款人。其三,银行卖出股票的程序、手续要比催收贷款简单的多,风险管理的效率更高。其四,股票投资的信息收集成本要比贷款信息收集成本低,股票投资信息收集数量要比贷款信息收集数量多,从这个意义上说,股票投资的风险管理成本要低于贷款的风险管理成本。
从分散风险的角度看,允许银行资金直接投资股票,等于为银行增加了一条分散经营风险的渠道,便于银行进行较大范围的资产组合。
需要注意的是,股票投资的灵活性、简便性也蕴含着投资操盘人员的道德风险,因此需要加强对投资过程的严密监管。
以上分析表明,银行资金投资于股票的风险要小于发放贷款的风险,但银行和政府部门要加强对银行资金投资股票的监管。
资金流动理论
维持资金的安全性、追求资金的效益性和力保资金的流动性,这是商业银行运用资金的三个原则。这三个原则往往互相矛盾,不可兼得。当三者互相矛盾时,安全性为首选,其次是追求效益的最大化。资金流动性则是为安全性和效益的,其功能主要有四点。一是在资金安全性出现问题、资金可能收不回来时,立即将资金变现。二是当资金出现亏损,其亏损程度随着时间推移而加大时,果断将资金变现,保护已有的资金运用效益,维持资金的效益性。三是当出现效益更高的投资项目时,将原投资资产变现,改投新的项目。四是当债务到期而无力偿还时,将投资资产变现,以用于还债。在多数情况下,资金如果失去了流动性,其安全性和效益性反而无保障。例如,如果某借款人无力偿还贷款本息,银行又不能转让其债权,那么银行的贷款本息余额就极有可能收不回来,安全性和效益性无从谈起。可见,银行资金的流动性具有重要意义。
我国商业银行目前的资金运用项目主要有放贷、贴现、债券投资、可转换公司债券投资、证券投资基金投资、金银投资、存入中央银行等。这些资金运用项目的流动性均不及股票投资。当然,此处所说的股票是指流通市场或称二级市场中可以交易的股票。股票投资的流动性之所以最强,是因为股票交易程序简单、手续便捷、交易速度快、交易手段先进、投资者集中。股票投资流动性的强弱,还取决于股票市场的状态、股票交易的活跃程度、股票买卖委托量的大小等因素。贷款由于是有约定期限的,而且存在收不回贷款本息的可能,所以对于银行来说,贷款的流动性比较差。从我国商业银行的实际情况看,大量的贷款成为不良资产,实际上这些贷款的流动性已经非常弱,而对于成为死账的贷款而言,其流动性已经丧失。信贷资产证券化可以使贷款的流动性增强,但其流动速度不及股票投资。票据贴现的流动性与贷款的流动性类似。债券投资的流动性因债券的流动性而异。有些债券是不能上市交易的,其流动性比较差,因而该类债券投资的流动性也比较弱。投资于可流通的债券所形成的投资资产,其流动性强于不流通的债券的投资。债券投资相对于股票投资而言,低风险低收益,在人们偏好于股票投资的情况下,可流通债券投资的流动性要弱于股票投资。可转换公司债券投资的流动性与可流通的债券的投资的流动性相似。证券投资基金投资的流动性因基金的性质而异。封闭式基金由于可像股票那样进行交易,所以封闭式基金投资的流动性较强,但由于封闭式基金是有期限的,而且其交易量一般不如股票,所以封闭式基金投资的流动性不及股票投资。开放式基金可以反复被申购和赎回,所以开放式基金投资也有一定的流动性,但是由于成交量的限制,而且大多数开放式基金是通过柜台进行赎回的,所以开放式基金投资的流动性也不及股票投资。金银交易的投资者不多,交易量不大,信息披露也不如股市,所以金银投资的流动性弱于股票投资。在中央银行存款(法定准备金存款除外),其资金流动性强于股票投资,风险也较小,但是从全社会来看,这部分资金被闲置起来,资金使用效率较低。因此,从资金的流动性来分析,应该允许商业银行资金直接投资于股票市场。
公平竞争理论
根据公平竞争理论,同业竞争的各方应该使用同一竞争规则,在市场中的同类主体应该享有平等的权利,负有平等的义务,否则这个市场就是一个带有歧视性规则的市场。当然,权利平等不等于权利一样,因为各主体的条件不一样,只能说在同样的条件下享有同样的权利。所谓的条件,主要包括最低的资本规模、必要的经营场所、基本的内部治理规则、管理者与一般员工均具备从业资格等。无论是市场准入,还是经营范围的界定,规定一定的条件,并不是歧视。具备的条件不同,享有的权利亦有差异。各主体占有的市场份额不同,也未必违背公平原则,只要其市场份额不是靠行政力量的帮助,也不是靠武力强占市场,而是消费者自愿选择的结果,那么各市场主体拥有不同的市场份额也是正常的。
从理论上说,所有经批准设立的商业银行,其基本条件是一样的,因而应该享有一样的权利,遵循一样的竞争规则。
我国内资商业银行的竞争规则基本是一致的,因为它们都执行同一部《中华人共和国商业银行法》,在分业经营、分业监管的同一竞争环境下进行经营。我国境内的外资银行在境内开展业务时,应该遵循我国分业经营、分业监管的规则,但是如果外资银行投资于中国境外的股票市场,或者在中国境内的外资银行分机构通过其在中国境外的母公司向境外股票市场投资,我们是无法阻止的,在此情况下,从全球的视野看,外资银行实际上是实行混业经营的,其业务范围要大于我国境内的内资银行业务范围,因而实际上在业务经营范围方面,外资银行在竞争中处于优势地位,内资银行与外资银行之间存在不平等之处,这与公平竞争的理论相冲突。另外,我国内资银行已经向外资银行开启大门,允许外资银行参股我国内资银行,这实际上是允许外资银行在我国境内进行股权投资,而我国商业银行法是不允许内资商业银行从事股权投资业务的。还需提及的是,目前中国正在进行股权分置改革,改革的核心内容就是上市公司(包括上市银行)的股票全流通,这样,外资银行就有可能进入我国股票市场进行股票交易。所以,根据公平竞争的理论,我国商业银行资金进入股票市场进行投资也是必然的趋势。
金融监管理论
此处所说的金融监管不是指政府对整个金融市场的监管,而是指政府对商业银行投资股票市场过程的监管和商业银行内部进行的自我监管。商业银行资金进入股票市场进行直接投资具有引发金融危机的可能性,而完善的金融监管体系是减弱这种可能性的必要条件。金融监管、银行资金直接进行股票投资、金融危机这三者之间的内在联系是:金融监管能够及时发现银行资金在进入股市进行股票投资时出现的问题,以便采取措施进行纠偏,从而避免引发金融危机的后果;如果监管不到位,则银行资金就会在进行股票投资的过程中遭受重大损失,银行体系会遇到支付困难,由此引起存款户的恐慌,引发挤提狂潮,迫使银行关门,并导致一些企业资金链条的中断。
银行资金直接投资股票时,外部监管的内容主要有:银行体系的资金进入股票市场的比例;银行投资于股票市场的资金安全及增值情况。需要内部自我监管的内容主要有:银行负责股票投资的从业人员的道德素质和业务素质的考察;股票投资盈亏情况;资金账户内资金的去向等。
银行资金直接投资股票时,外部监管的形式主要有监管机构的设立和监管人员的责任界定、法律法规约束、行政监督、股市规则的指引、投资情况跟踪监测等;内部监管形式则主要是监管部门的设立和监管人员的安排、制度约束、投资情况跟踪监测等。
从金融监管的角度看,我国的金融监管状况还不足以支持银行资金直接投资于股票市场,因为从外部监管看,既缺乏相关的规则,又缺少先进的风险监测跟踪技术;从内部监管看,银行存在的大量不良贷款说明银行内部的监管效果并不佳。因此,从金融监管方面分析,目前尚不具备银行资金直接投资股市的条件。
市场发育理论
银行资金直接投资于股票市场需要有发育成熟的股票市场。
任何市场都要经历一个比较长期的发育过程。有的主体可以在市场刚产生时就介入其中,伴随市场一起成长,有的主体则需要在市场发育比较成熟时方可介入其中。在股票市场,证券交易主体是投资者和发行者,劳务交易主体是证券公司、咨询公司、投资者和发行者。从谨慎原则出发,商业银行作为投资主体进入股票市场时应该具备一定的条件,其条件之一就是股票市场发育成熟,因为商业银行不同于一般的投资者。一般投资者在股票市场之外不经营货币,其投资股票的盈亏对国民经济影响不大,而商业银行的主营业务是存款与贷款,其存款和贷款业务涉及社会公众个人和企事业单位,如果一家银行因股票投资而亏损甚至倒闭,则会波及许多个人与企事业单位,对国家或地区经济整体影响较大,所以商业银行要成为股票市场的投资主体,应该把股票市场发育成熟作为重要条件之一(不是全部条件),以减弱商业银行的股票投资风险。当然,商业银行股票投资风险因素有多种,股票市场发育程度只是其中的一种,商业银行需要从各个方面加强风险管理。换言之,成熟的股票市场可以减弱商业银行遭受股票投资风险损失的可能性,但不能保证商业银行不因其他原因而遭受股票投资风险损失。
不能否认,国外商业银行曾经在股票市场发育不成熟时介入股票市场,但是,国外商业银行由混业经营到分业经营再到又恢复混业经营的过程,恰恰说明商业银行应该在股票市场发育成熟时再进入股市进行投资,我们应该珍惜和利用国外的实践经验,本文的市场发育理论正是建立在国外经验教训之上的。
衡量股票市场发育程度的指标主要有市场主体的守法率、守规率和守约率、市场规则完善率、违法违规违约案件及时发现率和公平处理率、市场主体合法利益保护程度、政府政策合理化程度及变化频率、披露信息真实程度、信息公开率、信息披露效率等。相应地,成熟股票市场的标志就是大多数市场主体遵守法律法规和承诺,少数主体虽有违法违规或违约行为,但都能够及时得到公平的处理,市场主体各方的合法利益均得到完全有效的保护,市场规则严密、完善,得到公认,政府出台的政策能够较充分地表达多数主体的意志,且长期稳定,所披露的信息是真实的,应该公开的信息均能够及时而充分地、详细地披露。
从我国目前的股票市场状况看,虽然股票交易手段已经实现了现代化,但是整个市场依然是一个发育不全的市场,主要表现在市场规则不完善而且多变,信息披露不及时、不充分和不真实,违法违规违约现象频繁出现,投资者利益得不到有效而充分的保护等方面。目前我国股票市场正处于股权分置改革过程之中,股票市场行情低迷且动荡不定。所以,从市场发育程度来看,我国尚不具备允许商业银行资金直接投资于股票市场的条件。
依据资金流动性理论和公平竞争理论,我国商业银行资金有必要及早进入股票市场进行股票投资;风险管理理论也为银行资金直接投资于股票市场提供了依据,但也警示我们要慎重决策;金融监管理论和市场发育理论则告诉我们,我国商业银行资金直接投资股票市场尚需时日,需要政府部门加紧研究对策,加快市场建设的步伐。
一、美国对权益性证券投资的会计处理
美国会计准则规定公司在进行证券投资时按照下列程序进行决策,以确定投资所使用的核算方法(假定甲公司购入乙公司的股票):第一,甲公司购入乙公司证券是否为了对其实施重大影响?如果是,则采用权益法核算;如果否,则考虑此证券是否有容易确定的公允价值吗?第二,如果没有确定的公允价值,则采用成本法核算;如果有确定的公允价值,则考虑购入的证券是否可以划分为可供销售的证券和交易性证券?第三,如果能够划分,则采用公允价值法;如果不能划分,则需要对证券重新分类后采用公允价值核算。以举例的形式阐述上述投资决策中所使用的核算方法:
例:甲公司2002年1月5日以现金50万元购入乙公司10万股普通股,每股5元,占乙公司总股份的20%.乙公司2002年初的净资产200万元,乙公司2002年净收益40万元,2002年12月31日支付现金股利60万元(每股1.2元)。2002年——2003年累计净收益150万元。
1、公允价值法
(1)若甲公司将购入乙公司股票划分为交易性证券,则使用公允价值法。一般说来,证券划分为交易性证券的前提是有容易确定的公允价值,因而假定2002年12月31日、2003年12月31日乙公司股票市价分别是每股8元、6元。2004年1月20日出售此证券,收到现金60万元。则账务处理如下:
①2002年1月5日,取得投资时,借记:普通股票投资—乙公司500000,贷记:现金500000.
②2002年12月31日,收到股利时,借记:现金120000,贷记:股利收入120000.
③2002年12月31日,记录公允价值变化,公允价值的变化额为100000×(8-5)=300000元。账务处理为:借记:普通股票投资—乙公司300000,贷记:未实现的持有利得300000.
④2002年12月31日记录公允价值变化,公允价值的变化额为100000×(8-6)=200000元。借记:未实现的持有损失200000,贷记:普通股票投资—乙公司200000.
每期末未实现的持有利得或损失账户是虚账户,其余额反映在损益表中。
⑤2004年1月20日出售证券时:借记:现金600000,贷记:普通股票投资—乙公司500000,贷记:证券销售已实现利得100000.
(2)若甲公司将购入乙公司股票划分为可供销售的证券,则甲公司使用公允价值法
取得投资时会计分录同①2002年12月31日,取得股利时会计分录同②。
⑥2002年12月31日记录公允价值变化,借记:普通股票投资—乙公司300000,贷记:未实现的持有利得/损失300000.
⑦2003年12月31日记录公允价值变化,借记:未实现的持有损失/损失200000,贷记:普通股票投资—乙公司200000.
每期末未实现的持有利得/损失,在资产负债表股东权益的累计其他综合收益中反映。
⑧2003年1月20日出售证券时,借记:现金600000,借记:未实现持有利得/损失100000,贷记:普通股票投资—乙公司借记:普通股票投资—乙公司300000,贷记:未实现的持有利得/损失300000.
⑦2003年12月31日记录公允价值变化,借记:未实现的持有损失/损失200000,贷记:普通股票投资—乙公司200000.
每期末未实现的持有利得/损失,在资产负债表股东权益的累计其他综合收益中反映。
⑧2003年1月20日出售证券时,借记:现金600000,借记:未实现持有利得/损失100000,贷记:普通股票投资—乙公司500000,贷记:证券销售已实现利得200000.
(3)若美国公司购买证券后未进行分类,SFASNO.115规定每期末需对投资证券重新分类。若交易行证券转为可供销售的证券,则损益表中已确认的未实现持有利得/损失不再调整,只是变更年度证券的公允价值变化时变换账户名称。
⑨记录变更当年公允价值变化时,借记:未实现的持有损失/损失200000,贷记:普通股票投资—乙公司200000.
⑩若可供销售证券划为交易性证券,则在变更年度应将已记录在其他综合收益中的未实现持有利得/损失通过下列分录转记到损益表中,并记录公允价值变化。借记:未实现的持有损失/损失300000,贷记:重新划分权益性证券已实现利得300000.
2、若美国公司运用成本法,则对投资的核算如下:
2002年1月5日,取得投资时会计分录同①
2002年12月31日,取得股利时,因为2001年度乙公司的净收益400000元小于支付得股利600000元,所以甲公司应确认的股利收入为400000×20%=80000元,借记:现金120000,贷记:股利收入80000,贷记:普通股票投资—乙公司40000.
2003年乙公司未分配股利,甲公司不做帐务处理。
3、若美国公司选用权益法,则进行如下的投资核算:
2002年1月5日取得投资时会计分录同①
2002年12月31日实现投资收益,借记:普通股票投资—乙公司80000,贷记:投资收益80000.
2002年12月31日取得股利时,借记:现金20000,贷记:普通股票投资—乙公司120000.
期末,由于取得投资的成本高于在乙公司净资产中所占份额,应将此差额(50万-200万×20%=10万)分配给资产及商誉。假定8万分配给未记录商誉,摊销期限20年;2万元分配给低估的固定资产,摊销期限5年,会计分录为:借记:投资收益8000,贷记:普通股票投资—乙公司8000.
2003年12月31日应确认投资收益为(1500000-400000)×20%=220000,账务处理为
借记:普通股票投资—乙公司220000,贷记:投资收益220000.
二、中国上市公司对权益性证券投资的会计处理
我国上市公司对购入的权益性证券,按照下列投资决策选择投资核算方法:第一,投资权益性证券是否作为剩余资金存放形式,不以控制被投资单位为目的?如果是,则按短期投资核算,取得时按成本计价,期末按成本与市价孰低法计价;如果否,则考虑投资是否是为了对被投资单位实施控制、共同控制或有重大影响?第二,如果是为了实施控制、共同控制或重大影响,则采用权益法;如果不是为了实施控制、共同控制或重大影响,则采用成本法核算。
1、购入的证券作为短期投资时,初始价值按成本计价,每期末对短期投资按成本与市价孰低法计价。
①2002年1月5日取得投资时,借记:短期投资500000,贷记:现金500000.
②2001年12月31日收到股利时,借记:现金120000,贷记:短期投资120000.2002年12月31日成本(每股5元)低于市价(每股8元),不计提短期投资跌价准备。
2003年12月31日成本(每股5元)低于市价(每股6元),不计提短期投资跌价准备。
③2004年处置此投资时借记:现金600000,贷记:短期投资380000,贷记:投资收益220000.
2、若选用成本法,则进行下列核算:
2002年1月5日取得投资时,借:长期股权投资—乙公司500000,贷记:现金500000.
2002年12月31日,因为2002年度乙公司的净收益400000元小于支付得股利600000元,所以甲公司应确认的投资收益为400000×20%=80000元,收到的股利小于确认的投资收益的差额(120000-80000=40000)冲减甲公司的初始投资成本。账务处理为:借记:现金120000,贷记:投资收益80000,贷记:长期股权投资—乙公司40000.
3、若选用权益法,则长期股权投资的会计处理如下:
①2002年1月5日取得投资时借记:长期股权投资—乙公司(投资成本)500000,贷记:现金500000.
②2002年1月5日记录股权投资差额时,借记:长期股权投资—乙公司(股权投资差额)100000,贷记:长期股权投资—乙公司(投资成本)100000.
③2002年12月31日确认实现的投资收益,借记:长期股权投资—乙公司(损益调整)80000贷记:投资收益80000.
④2002年12月31日,股权投资差额按10年摊销,每年摊销100000/10=10000元,借记:投资收益—股权投资差额摊销10000,贷记:长期股权投资—乙公司(股权投资差额)10000.
⑤2003年12月31日应确认投资收益为(1500000-400000)×20%=220000,账务处理为:借记:长期股权投资—乙公司220000,贷记:投资收益220000.
三、中美对权益性证券会计处理的异同
从以上实例分析中可得出:除了所使用的账户名称不同外,美国和中国运用成本法和权益法对于现金方式取得的投资的会计处理相同,并且成本法和权益法之间相互转换的会计处理也相同。下面比较两国对权益性证券投资的差异:
1、美国和中国对权益性投资的分类不同。我国将普通股投资分为短期投资和长期股权投资。短期投资取得时按成本计价,期末采用成本与市价孰低法。若对被投资单位存在控制、共同控制或有重大影响,长期股权投资采用权益法核算;若不存在对被投资单位控制、共同控制和重大影响,长期股权投资采用成本法核算。美国未进行长短期投资分类,而将权益证券分为交易性证券和可供销售的证券。若对被投资单位存在重大影响,采用权益法;若不存在重大影响且购入证券的公允价值很难确定,采用成本法;若不存在重大影响且公允价值容易确定,采用公允价值法。
2、权益性投资在会计报表上的列示不同。我国将短期投资列示于资产负债表的流动资产中,短期投资跌价损失列入利润表中;长期股权投资在长期投资中列示。美国将交易性证券列入资产负债表的流动资产,未实现的持有利得或损失在损益表中列示;若可供销售的证券期望在一年或超过一年的一个营业期内变现,则将其列入流动资产,否则列入非流动资产,可供销售证券未实现的持有利得/损失在资产负债表的股东权益中列示。
3、长期投资与短期投资之间相互转换的会计处理不同。对长期股权投资变更为短期投资或短期投资变更为长期股权投资,我国会计制度没有规定。而美国SFASNO.115要求在每期末对投资进行重新分类,可供销售的证券可变更为交易性证券或相反,并规定了相应会计处理。
4、股权投资差额的摊销不同。在使用权益法核算长期股权投资时,我国对低估被投资单位资产或未计的商以及高估被投资单位资产所产生的股权投资差额,采用统一的摊销期限摊销于每期的投资收益账户。而美国将股权投资差额分配于资产和商誉或都分配商誉中。
5、非现金方式取得权益性投资,其初始成本确定不同。我国对以非现金资产抵债或以应收账款换入长期股权投资以及以非货币易换入长期股权投资,长期股权投资的投资成本是以账面价值作为计价基础。而美国对非现金补偿方式取得投资,投资成本的计量基础是公允价值。
对于股票投资来说,收益和风险是相依相存的,而适度投机则可使证券市场得到活跃。但是,不合理的投资会为股票投资市场带来一定风险,最终阻碍到股市的良好发展,使投资者的利益遭到损害。本文从实际情况出发,对股票投资中的一系列因素进行了深入分析,并进一步提出了可使股票投资风险得到有效减少的措施。
【关键词】
股票市场;投资;风险;问题;措施
1 股票投资的收益
投资者在进行股票投资后所得的报酬就称之为股票投资收益。一般而言,股票投资所得的收益主要由两方面构成,即货币收益和非货币收益。在购买股票以后,投资者于一定时间内所得到的货币层面的收益就是货币收益。货币收益由两方面构成:一种是在购买股票后,投资者变成了公司的股东,作为股东,投资者可依据持股份额从公司获得一定程度的股票收益,收益主要由现金红利、股息以及红股等构成。另外,在我国一部分上市公司中,投资者还可以获得其他收益,比方说从配股权证中获得的转让收入。第二种就是在购买股票以后,投资者所持股票的价格有所上升,最终形成的资本增值。而这其中出现的资本增值就是当前众多投资者进行股票投资的核心目的。
非货币收益有多种形式,比方说,在购买了股票以后,作为公司的股东,投资者能直接参与公司所召开的股东大会,并对公司的相关资料进行查阅,掌握到有关公司的可靠信息,最终参与公司的经营工作以及决策工作。这样一来,投资者的成就感和参与感就能得到满足了。当投资者买到大份额的公司股票以后,投资者就可加入公司的董事会,并能在一定程度上对公司的经营活动进行决策。另外,许多国外的上市公司还指出,成为公司股东的投资者在购买公司产品时能获得些许优惠。不过当前我们在对股票投资收益进行研究时,主要以货币收益为核心,不对非货币收益进行重点考虑。[1]
2 股票投资的风险
一般而言,股市风险主要由两方面构成,即系统性风险和非系统性风险。
2.1 利率风险、市场风险以及购买力风险等构成了系统性风险
在系统风险中,经济周期波动等方面的问题会给股市带来严重的威胁,所有股票都会受到侵害,因为在股市里面,每个投资者都需承担到一定的风险。因此,我们就需对系统性风险进行深入分析,并做出科学合理的判断。从整体来看,社会和谐稳定、经济健康发展,那么股票市场就不大容易出现系统风险;倘若国民经济发展滞后,社会动荡,那么股票市场出现系统风险的机率就会大很多。另外,具体判断指标由多方面的构成,主要是国民经济的增长率、信贷资金供给、银行利率、国际收支与利率、综合性经济指标、国内投资动向、中央银行贴现率、通货膨胀、政府财政收支以及政府经济政策等。
倘若要对潜在的风险以及已出现的风险进行有效防范,就需先对宏观经济运行的变化情况以及变化规律有所了解。当经济萧条阶段结束,股市出现见底回升情况时,就可对股票进行分批购买,然后完成长线投资。倘若经济十分繁荣且到达了高峰,而股市也长时期处于大范围上涨状态,那么就需及时推出股市,对手中的股票进行抛出。另外,作为一个新兴股市,我国股市的管理层会首先对股市的实际发展情况进行深入分析,并采取科学合理的措施对股市进行控制管理。因此,为了对股市中存在的风险进行有效防止,还需对国家出台的相关政策规章进行研究。假如在一段时期内股市出现大幅度增长情况,管理层就需采取措施对股市进行调整控制,并及时退出股市。
2.2 受某些因素的影响
股票会受到一定程度的损害,而这些影响因素就称之为非系统性风险。具体而言,股份公司管理工作的缺失、某类行业产业结构的调整变化以及市场供求关系的变化都可称之为非系统性风险。一般来说,非系统性风险具有两个主要特征,一是依靠转换购买其他股票,投资者可对损失进行弥补,二是对于股票市场中的部分股票,非系统性风险会产生局部性的影响。由此可见,倘若要对非系统性风险进行判断,就需先对企业的相关情况进行深入分析了解,一般而言,可进行研究的资料有公司章程、上市公告书、招股说明书以及上市公司年报等。[2]
对非系统性风险进行预防的方法有诸多种,主要方法就是对投资方法进行合理调整,并依靠手持股票的多样化来对非系统性风险进行降低。从理论层面来看,随着手持股票种类的增加,非系统性风险也可随之得到减少。但是在实践过程中,投资者却很难对资金进行均分,一是因为资金问题,二是面对不同种类的股票很难进行合理有效操作。依据相关资料可知,为使非系统性风险得到降低,就需增加所持股票的份额,但风险的减少速度却呈递减趋势。
另外,结合影响股票的各种因素可分析出股票的理论价格,但股票的实际价格却和理论价格存在较大的差距。比方说,有的公司经营情况良好,也获得了诸多盈利,但其股票却呈下跌趋势。相反,经营情况不良的一些公司却出现了股票上涨的情况。当前,我国的股市尚未健全,股票价格的增减情况往往无法对某一公司的经营情况进行有效反映。因此,为了使股票投资技术得到提升、降低所需面临的投资风险,我们就需对诸多技术指标进行深入分析。[3]
3 收益与风险之间的关系
对于证券投资来说,投资风险以及投资利益是最为关键的问题。倘若一个市场的效率较高,那么证券的风险和证券的收益就呈正比关系,即随着收益的增大,风险也随之提升。由此可见,收益和风险是紧密相连的,收益可对风险进行一定补偿,假如要获得利益就需要同时承担风险。倘若投资者仅以获得高收益作为进行投资的目标,那么他就难以对潜在的风险进行深入了解。
所以,要想对投资风险进行有效防范,投资者就需对各种股票投资知识进行学习。在购买股票时,需首先对投资的环境以及当前经济的发展情况进行了解,进而在深入分析股市循环周期的基础之上对股票做出选择。具体而言,尽量在人气低迷期间对股票进行购买,即低买高卖。另外,还需巧妙运用技术分析以及成本分析等方法,对入市时机进行合理掌握,将中长线投资作为主要的投资方式,防止短线操作次数过多,最终使投资工作获得成功。[4]
【参考文献】
[1]陈茂松,袁长安.浅谈股票投资的收益与风险[J].财经理论与实践,2012(06)
[2]金发奇.国际证券组合投资的收益与风险分析[J].南开经济研究,2013(06)
[关键词] 投资组合交易成本蚁群算法
一、引言
由Markowitz(1952)提出的均值-方差(MV)模型在投资组合理论中占有重要的地位, 是投资分析中的一种有效的工具。Markowotz分别用期望收益率和收益率的方差来衡量投资的预期收益水平和不确定性(即风险),建立了均值-方差投资决策模型。随后, Markowitz(1959),Mao (1970)讨论了均值-下半方差模型,在收益分布对称的情况下,下半方差刚好是方差的一半,但均值-下半方差有效前沿与均值-方差模型有效前沿完全一致;Konno(1991)研究了用均值绝对偏差来衡量投资组合的风险,提出了均值-绝对偏差模型(MAD模型),简化了投资组合优化的运算;Konno和Suzuki (1995)研究了均值-方差-偏度模型,基于收益不对称分布的情况,是对MV模型的补充。这些研究使得投资组合模型越来越接近实际,但也越来越难于用传统的数学规划方法进行有效地求解模,许多学者把目光转向应用仿生算法求解投资组合模型,解决模型的实际应用问题。
蚁群算法作为近年来一种新兴的仿生算法,具有较强鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合的优点,被成功用来解决如TSP、武器-目标分配问题、频率分配问题、电力系统故障诊断等问题。近年来也有学者将蚁群算法应用于证券投资组合问题的研究,孙永征,刘亮(2008)将混合行为蚁群算法应用到股票市场投资者行为研究中去,建立了基于混合行为蚁群算法的股票市场投资行为演化模型,研究投资者的五种行为对股票价格及市场稳定性的影响。研究表明,不同投资行为与股票价格及市场稳性之间存在复杂的关系。谢燕兰(2008)利用经典MV模型和股票技术分析中成交量、收益率等指标,以银行作为投资避险的工具,构建了一个针对国内股票市场的证券组合投资优化模型。然而,这些研究成果没有考虑到股票投资过程中必然存在交易成本因素,从而降低了模型的实际应用价值。假设交易成本是线性函数,本文提出考虑交易成本的股票投资组合模型,利用蚁群算法求解所建模型,并且讨论了模型参数的设置对投资回报的影响。
二、蚁群算法下的投资组合模型
1.经典的MV投资组合模型
根据投资者均为理性经济人的假设,Markowitz理论认为投资者在证券投资过程中总是力求在风险一定的条件下,获得最大的收益;或者在收益一定的条件下,将风险降到最小。则Markowitz模型可表示为以下两种单目标的模型:
(1)
其中,n为持有资产的数量,xi代表每种资产的持有比例,ri(i=1,…,n)为每种资产的期望收益率,σij表示资产i和资产j(i=1,…,n;j=1,…,n)的协方差。
2.基于蚁群算法的证券投资组合模型
蚁群算法(ants colony algorithm)是由Dorigo等于1990年为了解决组合优化问题而提出的一种模拟蚁群觅食行为新型进化算法。概括而言,就是将蚁群的觅食行为视为一个复杂的路径优化问题。算法的主要机理可从两个方面来描述:(1)集体性,算法寻优过程是一种带有信息交换的并行过程,具有全局搜索的能力;(2)路径的适值标准,当蚂蚁在从巢穴去食物源(或者从食物源返回巢穴)时,会在走过的路上留下一种化学物质(pheromone),被称为信息素,这种信息素的强弱与它们所走的路的长度成反比。蚂蚁根据信息素的强弱以一定的概率来进行路径选择,形成了正反馈搜索过程。以上特征使得蚁群算法成为求解组合优化问题的一种简单、高效的手段。
在证券投资组合模型中,股票投资收益率相当于蚂蚁运动过程中留下的信息素,为了避免算法运算时间过长陷入停滞,Dorigo在蚁群模型中引入了启发函数加速模型的收敛,对应于证券投资组合模型,启发函数相当于投资组合的风险,算法运行的结果是使得组合实现最小风险下的最大收益。具体如下:
(1)转移概率的计算
转移概率直接关系到蚁群算法的寻优效率和执行结果,由下式得出,在证券投资组合模型中,蚁群通过对风险和收益的均衡确定转移概率:
(2)
其中,信息素τi(t)按照如下规则更新:
(3)
(4)
(5)
其中,为信息素的变化量,ri为第i个证券的收益率,α、β是模型参数分别反映了蚂蚁在运动过程中所积累的信息和启发信息在蚂蚁选择路径中的相对重要性,ρ是信息素的挥发系数,通常情况下设置ρ
(2)启发函数的定义
启发函数用来加速算法收敛,并且避免算法陷入局部最优,本文采用单只股票的标准差衡量其风险,从而构造启发函数,如下:
ηi=1/ρi (6)
(3)交易成本
交易成本是股票投资的一个重要问题,大多数情况下,投资者都是从已持有的投资组合开始,确定如何在股票市场上进行调整。股票投资仓位的调整必然需要交易费用,交易费用通常是新旧股票组合之差的V型函数:
(7)
其中,ci(t)表示第i只股票第t期的交易费用;
ki≥0,i=1,2,…,n,表示第i只股票的交易费率;
,Mi(t)表示第i只股票第t期投资额,假设初始投资金额M(0)=100万,各股票初始仓位Mi(0)=25万。
则n只股票第t期总交易费用为:
(8)
(4)投资回收总额
个股仓位根据上述转移概率公式(2)结果进行仓位调整,第i只股票在第t期末的投资回报为:
Mi(t)=M(t-1)×xi(t)×[ri(t)+1]-ci (9)
总的投资回收额:
(10)
三、蚁群算法基本流程
设有n只股票m名投资者,股票的收益率为ri为第i个证券的收益率,τi(t)为股票i上的信息素,并设置每只股票的初始信息素。
步骤1:参数初始化。令时间t=0和循环次数NC=0,设置最大循环次数NCmax,将m个蚂蚁置于n个元素(股票)上,初始化,令τij=const,(0)=0,其中cinst是常数;
步骤2:设置循环次数NCNC+1;
步骤3:蚂蚁数目KK+1;
步骤4:将各蚂蚁的初始出发点置于当前解集中;对每个蚂蚁k(k=1,2,…,m),按概率状态转移Pkij公式(2)移至下一个元素(股票)j;
步骤5:若元素未遍历完,即k
步骤6:根据公式(3)、(4)、(5)更新每条路径上的信息素量;
步骤7:若满足结束条件,即如果循环次数NC≥NCmax,则循环结束并输出程序计算结果,否则跳转到步骤2。
四、实证检验结果与分析
为了使算法结果具有可比性,本文使用谢燕兰(2008)文中基本数据作为样本,以2007年7月6日~2008年1月15日的国内A股证券市场每日交易资料(股价、收益率)作为运行资料,令初始投资资金为100万,运用MATLAB编程得到各模型2007年7月6日~2008年1月15日的投资回报。由于蚁群算法所需参数较多,需要讨论模型参数变化对运算结果的影响。
图1~2选取了三组六个具有代表性的算法寻优结果,可以观察到本文模型较谢燕兰模型(212.6万元)获得了更好的投资回报,三个参数α,β,ρ的设置对算法最终寻优结果有着不同的影响。其中α对投资组合回报影响较为显著,随着α的增大投资回报显著增加,α=3时投资回报为356.67万元,而当α=0.7时,投资收益仅为259.8万元,也就是说当投资者在第一天在某只股票的投资获得较高的收益时,第二天继续增加此只股票投资仓位;β和ρ的变化对投资回报的影响显著性不强,α和ρ不变,当β=0.3时投资回报为271.56万元,β=3.5时投资回报为279.27万元,这是由于国内A股市场交易规则中涨跌停板的限制在一定程度上控制了股票投资的风险,而投资时间间隔越长,对当前投资组合的影响越不明显,这和股票投资技术分析的结论一致。
五、结论
本文利用基本蚁群算法对投资组合模型进行了优化,主要提出了考虑交易成本的股票投资组合模型并对其进行了有效求解,与此同时讨论了模型参数变化对算法寻优结果的影响。实证结果表明蚁群算法能够在有限的资源条件下,求解传统的数学方法难以解决的投资组合问题,并且具有整体优化,高效迅速的优势,具有广阔的应用前景。
参考文献:
[1]Markowitz H M.,Portfolio selection [J]. Journal of finance, 1952, 7:77~91
[2]Markowitz H M.,Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments[M], Wiley: New York, 1959
[3]Mao J C T., Models of capital budgeting, E-V versus E-S[J]. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 1970, 5: 657~675
[4]Konno H., Yamazaki H. Mean-absolute deviation portfolio optimization model and its application to Tokyo Stock market [J]. Management Science, 1991,37:519~531
[5]Konno H., Suzuki K. A mean-variance-skewness optimization mode[J].Journal of the Operations Research Society of Japan, 1995, 38: 173~187
[6]孙永征刘亮:基于混合行为蚁群算法的股票市场投资者行为模拟[J].山东大学学报(理学版)2007,42(6):35~40
[7]谢燕兰:蚁群算法在证券投资组合中的应用[D].苏州:苏州大学硕士论文,2008
随着旅游市场的不断发展,旅游企业股票投资已成为现代社会投资的重要手段。因此,对旅游企业股票投资进行合理评价就显得十分必要。本文通过获取在证券交易所上市的全国21个旅游企业2013年三月份的财务数据,运用会计中的企业财务分析方法,对其中影响旅游企业股票的5项主要财务指标进行分析,为我们判断旅游企业股票价值提供了科学决策的依据。
【关键词】
旅游企业股票投资;财务分析;股票价值
0 引言
目前,旅游企业股票投资已成为投资者的主要投资途径,它在给投资者带来巨大收益的同时,又伴随着巨大的风险。所以投资者将会更加重视上市旅游企业的经营业绩和其股票的品质。
本文首先描述了影响旅游企业股票价值的因素。并计算每个上市旅游企业的股票在5项财务指标下的排名,将这21个上市旅游企业进行相应评价。最后对旅游企业股票价值做了量化评价,为我们的旅游企业股票投资提供了科学决策的依据。
1 评价指标的选取
在选取旅游企业股票投资评价指标时,不仅要考虑指标反映投资价值的全面性,还要考虑到指标体系的科学性,各个旅游企业股票指标之间是否有可比性,可操作行和数据收集的有效性等问题。(1)财务分析的对象是上市旅游企业定期公布的财务报表。用于投资分析及决策的主要财务指标有:净利润增长率、股东权益比率、净利润现金含量、销售毛利率、净资产收益率等。
2 指标类型的意义
一个企业的净利润多,企业的经营效益就好;净利润少,企业的经营效益就差,它是衡量企业经营效益的重要指标。股东权益比率反映企业资产中股东投入的份额,该比例越高说明股东所投入资本占总资产的比率越高,企业偿债能力越强。净利润现金含量指标越大表明销售回款能力强,成本费用低,财务压力小。销售毛利率是指销售毛利与销售收入净额的百分比。毛利率越大,说明企业通过销售获取利润的能力越强。净资产收益率指标越高说明企业盈利能力越强。(2)
3 实证分析
3.1 数据来源与数据处理
本文通过对在证券交易所上市的21支旅游企业股票的2013年三月份的财务报表中数据进行收集、整理,得到我们原始数据,本文数据主要来源于银河证券网站。
对于表一,华侨城的股东权益比率较低,说明其财务风险大,容易削弱公司抵御外部冲击的能力。而世纪游轮的股东权益比率过大,意味着企业没有积极地利用财务杠杆作用来扩大经营规模。丽江旅游、联合、大东海的销售毛利率较高,说明这三个企业通过销售获取利润的能力强。如果销售毛利率为负值,则净资产收益率肯定为负值,企业肯定不会盈利。但毛利率为正值的话,净资产收益率不一定为负值。联合和九龙的销售毛利率和净资产收益率都为负值,说明此企业没有盈利,处于亏损状态。从净资产收益率这个指标来看张家界、华侨城的盈利能力较强。同时,股东获取的投资报酬水平也较高。西安旅游和大连圣亚的净利润现金含量最大,表明销售回款能力较强,成本费用低,财务压力小。(3)
3.2 计算综合实力得分
首先计算各支股票的每个因子在各项财务指标中的排名,然后计算出各个旅游企业的综合排名。股票的综合排名与股票价格的真实价值具有很强的相关性,股票综合排名能够全面得出公司经营情况,给投资者的投资做出相应判断。(4)
通过表2可知股票的综合指标情况,同时可知,综合排名在前面的股票股价值相对较高。旅游投资者可以根据以上的表2进行参考。选择综合排名靠前的旅游企业进行投资,这样的风险较小。
4 总结
本文通过对上市的21支旅游企业的财务数据进行财务分析,对21支股票做出综合因子得分排名,对投资者在股票市场的投资给予一定的指导作用。市场的风险是多方面因素共同的结果,本文只是对其中的几个简单方面做了数据的收集整理及简单分析,从而构建出了股票价值理论模型。在理想状态下的股票价格与本文对企业的排名成正相关的关系,所以股票价格在一定程度上能够由其相应的综合因子排名表示,所以本文的因子排名模型能够说明股票价格的相关影响问题(5)。
【参考文献】
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[5]尹惠斌,王花球.金融专业实验教学课程体系研究[J].湖南财经高等专科学校学报,2006,05:44-45.
一、理论概述
利率政策对股票价格的影响,一般是通过三个方面的机制产生作用,一个是利率变化对股票内在投资价值产生影响(利率是计算股票投资价值的依据之一),从而实现对股票价格产生影响;一个是利率变动通过影响公司融资成本,达到影响股票价格的效用 ;第三个是利率变动影响投资者对储蓄投资和股票投资的选择,从而通过对股票投资变动推动股票价格变动,鉴于此,利率的效用分析,就可以根据上传导机制的三部分及三个方面的直接中间变量(股票内在投资价值、公司融资成本、股票投资的投资额变动)为基础进行分析。其作用机制及各直接中间变量图解可以简化,见图1。
因此,引进股票内在价值(X1)、融资成本(X2)、投资额(X3)三指标进行辅助分析。结合经济学知识和现有的研究模型,可以分别表达出X1,X2,X3关于利率(r)的函数(即利率变化分别引起的股票内在价值、融资成本、投资额的变化的函数):,,,为随机扰动项。
二、模型建立
将自变量对因变量的影响效用定义为作用强度(这里用表示),结合函数模型,作用强度即可描述为因变量关于自变量变化的幅度,即因变量关于自变量的导数。
因此,利率(r)对股票内在价值(X1)、融资成本(X2)、投资额(X3)的作用强度可分别表示为:
根据经济学理论,影响股票价格的因素很多,除了某些特殊因素外(如政治及其他不可抗力的影响、心理因素、稳定市场的政策与制度安排以及人为操纵因素等),主要受公司经营状况(公司治理水平与管理层质量、公司竞争力、财务状况、公司改组或合并等)、行业与部门因素(如行业分类、行业分析因素、行业生命周期等)以及宏观经济与政策(如经济增长、经济周期循环、货币政策、财政政策、市场利率、通货膨胀、汇率变化、国际收支状况等)三类因素的影响,这三类因素统称为基本因素。日常的证券分析通常就是对这三类因素进行分析,也即基本分析。目前的基本分析具有比较系统的理论,受到学者们的鼓吹,成为股价分析的主流。但是通常的研究不会囊括所有的影响因素,首先因为影响因素太多,并且各因素之间可能存在相关,这种做法不现实,结果也不可靠;其次因为各因素影响的作用强度不同,没有必要都囊括进来。分析者往往是利用可取的各种丰富的统计资料,基于不同的研究目的和侧重点选取数个或者多个不同的影响因素(),分析得出相应的回归模型作为分析的基础模型。
同样利用以上关于作用强度的理论,结合科学合理的各影响因素关于股票价格的回归模型,各因素对股票价格的作用强度即为:。由于各因素的总的作用强度应为1或者
100%,因此,用进行度量时需要将每个除以所有总和来进行调整,这里将经调整后的百分数定义为各影响
素Xi对股票价格影响作用的权数。因此,股票内在价值(X1)、融资成本(X2)、投资额(X3)的对股票价格(Y)的影响的权数分别为:
这里,基于不同的研究目的和分析侧重点,选取或者模拟不同的回归模型作为基础模型,
因此,最后的利率r对股票价格的影响效用,即作用强度就可表示为利率对每一项中间变量(股票内在价值、融资成本、投资额)的作用强度同各中间变量对股票价格的影响权重的乘积和,即:。
三、模型推广
以上利率政策对股票价格影响效用的量化分析思路,也可以推广到多因素作用对股票价格影响分析上,思路见图2。
根据以上思路进行分析,待分析的影响因素(即自变量)对股票价格的影响效用即可用进行数量化度量,并对各影响因素效用大小进行对比分析。
法定代表人:______________________
职务:____________________________
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客户:_____________________(乙方)
身份证号码:______________________
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电话(手机):____________________
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鉴于乙方与甲方合作中国大陆a股股票投资的服务,且甲方已向乙方表明其拥有提供该项服务所要求的专业技术人员和技术资源,并同意提供服务,甲、乙双方依据《中华人民共和国证券法》、《证券、期货投资咨询管理暂行办法》、《中华人民共和国合同法》等相关法律、法规,本着平等协商,诚实信用的原则,就甲方向乙方提供中国大陆a股股票投资合作服务所涉事宜,签订本协议。
1.定义
除非合同中另有说明,本合同的下列术语具有以下含义:
a)“适用法律”指在中华人民共和国内具有法律效力的法律、法规及其它规范性文件;
b)“合同”指本协议当事人于____年____月____日以____方式签订的《投资合作服务协议书》;
c)“服务”指甲方根据本协议条款为完成协议所涉之项目而进行的工作;
d)“a、股股票”指在中国上海证券交易所、深圳证券交易所两地挂牌交易的中国上市公司的流通股票。
2.服务种类:甲方独立操做。
2.1 乙方出资____万元人民币委托甲方在北京(资金小于____)就中国大陆a股股票投资提供投资价值分析及操作;
2.2 甲方接受乙方委托,向乙方提供中国大陆a股股票投资价值分析及操作。
3.利润分配、交付时间及方式
就本协议约定的服务,甲方确保乙方的年收益____%(记:投资____元还____元。如出现亏损全部又甲方承担)。期满后十日内以银行转帐形式向乙方退还本金加____%的收益,其余的收益全部属于甲方所有。
4.责任及义务
4.1 甲方的义务
a)甲方应尽一切努力,高效和经济地按专业机构公认的标准和惯例履行服务和义务。
b)甲方服务时应遵守中华人民共和国的法律。
c)甲方在履行本协议的过程中不应为私利而挪用资金。
d)甲方应对服务工作量、完整性负责。
e)没有乙方的授权,甲方在任何情况下都不能转移基于本协议所应承担的义务。
4.2 乙方的责任及义务
a)依据本协议的约定按时,按量向甲方支付利润。
b)对于甲方完成本协议约定的所履行的服务,提供必要的协助。
c)乙方保证甲方在协议有效期内或协议期满后,均不承担乙方或人因错误行为、过失或违约而给乙方造成损失的责任。
5. 保密约定
关键词:投资收益率 投资价值 影响因素
深市创业板推出的目的,就是为中小企业提供获得资金的便利,所以对上市公司的审核标准会有所降低,这导致上市公司的质量层次不一,对投资者来说有很大不利。但2009年10月30日开板以来的“三高”现象,显示创业板背后蕴含着很高的泡沫风险。高度的投机性不仅会使投资者遭受到一定的损失,而且会使证券市场的资源流向出现异动,同时股票得不到正确的定价,更严重的是会给投资者的心理造成错误的引导,最终还会影响到国家经济的健康发展和社会的稳定与繁荣。为此,我们应该对创业板股票的投资价值进行正确的评估,以为广大投资者提供正确的决策方向,同时也为创业板市场是否按正常轨迹运行提供新的评价基础。
一、深市创业板股票长期投资价值分析指标
在对股票投资价值进行分析时,通常有两种方式:一种是依据对某上市公司的一系列财务比率数据来进行分析,如流动比率、产权比率、总资产周转率、资产净利率等指标分析股票投资价值的大小,但这种方式并未反映出股票价格波动给投资者带来的影响,也没有体现出公司分发股利等行为,同时若是将这些指标单独使用,往往会出现判断误差。另一种是用股票内在价值模型来进行分析。这种方式的缺陷是,只考虑了股利一个因素,而且无论是零增长模型还是不变增长模型,都是理论上的股利界定,而且持股期限是无限的,也不涉及股价变动,严重脱离现实。
笔者认为,投资者投资股票的目的是为了获得持有期间的增值部分,为了方便比较,我们用投资收益率这一指标来对其进行判断,计算出的投资收益率是一段时间内的平均收益率。在计算过程中考虑到了股价变动、股利派发、增发股、时间价值等因素。
二、股票长期投资价值评估模型的构建
(一)股票长期投资价值模型建立的前提条件
首先,在即将建立的模型中,持有期是可衡量的。因为本文中的长期是指三年及三年以上,所以股票的起始时间段规定为2009年10月23日到2010年4月30日,终止时间规定为2013年5月1日。
其次,对于某一支股票的投资价值,其起始价格是指首发购买价,终止价格为2013年5月1日的收盘价格。且投资者在持有期间可以完全行使购买配发股份,获得送增股以及现金分红的权利;同时假设股利收到的时间均为当期期末。
再次,在模型建立和运用的过程中,无论所使用的信息是否为真实的,都假定所能采纳的信息是非常可信的。因为投资者在进行投资时所能获得的信息一般都是可以作为依据的;此外,模型中所使用的仅仅是单位股票的收益率,因而交易费用的影响微乎其微,因此在计算过程中这一部分成本可忽略不计。
最后,在计算过程中所用到的比率都是年平均比率。原因有三:一是符合长期这一时间要求;二是避免了在成本计算过程中出现偏差;三是避免了在进行比较时标准不一致的情形出现。
(二)股票长期投资价值模型的建立
一般投资收益率可以用股票收益和投资支出作比得出,表达公式如下所示:
(三)评估模型的应用
为了能够对深市创业板股票长期投资价值有更直观的感受,本文选取了2009年10月23日到2010年4月30日时间段内,在深市创业板公开上市发行的前78只股票作为样本来进行计算。买入价格为首次公开发行的价格,卖出价格为2013年5月1日的收盘价格。根据本文创建的模型和搜集到的实际数据得出结果,将其绘制成折线图图1,其中X轴上标示的1-78分别代表股票序号。
根据结果,在这78只股票中,有39只股票的投资收益率是小于零的,占所选样本股票的50%。其余均为正,其中投资收益率超过100%的只有1只,超过35%的有12只,所占比重为15.38%,26只股票的投资收益率在0至35%之间,比例为33.33%。
由上面的结果可知,虽然深市创业板股票的长期投资价值不是很乐观,但是客观来讲,也并不像我们通常所想,进股市就会被套牢,一部分股票还是存在投资价值的。所以广大投资者在进行投资时,应在对深市创业板股票进行全面分析的情况下理性投资,这样不仅可以避免自身受损,也会有助于上市公司本身的发展。
三、影响深市创业板股票长期投资价值因素分析
(一)宏观经济因素分析
对于任何证券市场而言,宏观经济环境是其正常运行不可或缺的。从总体来看,如果宏观经济处于繁荣状态,股市行情一般会呈乐观走向,反之,股市将处于低迷状态。
1.当前国际经济形势。自2008年经济出现下滑以来,世界经济一直处于非乐观状态。即使进入2013年,世界经济仍很难实现以往的正常增长,目前国际经济形势对提高我国深市创业板股票投资价值具有一定的挑战性,即不利于深市创业板股票投资价值的提高。由于受自身债务负担和各种政策的影响,主要发达国家的经济发展仍受到很大的限制,以后的经济状态仍不乐观。新型经济体受国内紧缩的宏观经济政策以及外部经济下滑的影响,其增长也出现了减速,拉动经济增长将会是一个难题。在财政政策受到约束的情况下,美国等国家将会继续实行宽松的货币政策,这极有可能加剧整个世界经济的动荡,到时会有大量的热钱异动,股市价格的大幅波动将不可避免。综合上面的因素,可以想到处于这样的大环境中,多米诺骨牌效应是不可忽略的,世界股市的低迷,必然会连累我国的证券市场,进一步而言对深市创业板股票投资价值的提高是非常不利的。
2.国内宏观经济运行。国内宏观经济运行不甚乐观,不利于深市创业板股票投资价值的提高。作为国际经济环境中的一员,不受全球经济的影响是不可能的,不可否认我国的经济运行仍然面对很大压力,主因是内外需求都处于降低的状态。国内投资的增速减缓也使得内需增速缓慢,对国内总体经济有所影响,其影响在2012年最明显(具体情况见上页图2)。
由图2可明显看出,从2008以来,我国国内生产总值总基数在不断增加,但是在增长率方面却是不容乐观的。总体经济的下滑,会给大众一个经济形势不好的心理暗示,这会影响广大散户投资者的投资信心。而且由奥尔定律可知:国内生产总值下降2%,一国的失业率将上升1%。失业率的上升,虽然会使得一批失业者进入证券市场,但是无论失业者作何选择,都会面临可支配收入减少的困境,所以仍会有资金的抽出。这对于提高创业板股票的投资价值是没有好处的。
3.国内宏观经济政策。一般而言,宏观政策包括两个方面:财政政策和货币政策。财政政策的作用主要是通过税收来体现,货币政策则是借助于调整法定存款准备金率来实现政策目的。由2012年年报得知,创业板股票在2011年年底的涨势回升,这背后的原因不乏政策的支持。
宽松的财政政策和货币政策,有助于提高深市创业板股票的投资价值。首先可以明确一点,国家政策不仅会影响股市中的资金,而且也会影响投资者投资信心。2012年我国为了防止经济出现严重的衰退现象,继续增加财政赤字,减少税收规模,并且在2013年8月份,央行已经两次降低存款准备金率。这一系列的政策对于散户投资者来说手中的可支配收入增加,对于企业来说,债务负担减少,可以进行企业规模的扩大,增加业务经营。不仅如此,政策导向传出的信息是目前国家的经济发展需要不断繁荣,人们会得到支持投资的心理暗示,将会把资金投资市场之中。
资金进入深市创业板市场,必然伴随着股票交易,这对于活跃市场、提高对市场的关注度都有好处,被关注就会伴随着更多的投入,无论是对在深市创业板上市的企业还是对已经流通股票,对其价值的提高毋庸置疑;企业负担的降低,可以促使深市创业板中的公司有更多的资金用于企业经营,如此一来有助于增加企业的价值,随之深市创业板股票投资价值也会提高。
此外,一系列制度的改革无疑也将影响深市创业板股票的投资价值。2012年,证监会对新股发行制度、退市制度等进行了一系列的改革,旨在改变资源配置流向不合理的局面。这些改革措施的出台,虽然不能将股市中的弊端快速铲除,但是会使股市的运行越来越规范,同时对创业板市场具有一定的冲击,会引起股市的波动,这种不稳定因素对深市创业板股票投资价值的影响也是不能忽视的。
(二)微观因素分析
微观因素分析主要是对上市公司本身的分析,包括两部分:公司基本素质分析和公司财务分析。
公司的基本素质包括公司的治理结构、经营管理能力、科技创新能力、产品竞争力等方面,对于这些方面我们可以从公司的官方网站查到,或者从大众对公司的评价中做出判断。但是基本素质的分析大多是定性分析,难以找出评判标准。为了更有说服力,使分析更加直观,我们以300058(蓝色光标)和300061(康耐特)两只股票为例,用财务数据来进行分析。
表1表示的是两只股票的发行价格、收盘价格以及分红融资状况。由上述数据分别得出这两只股票的年平均投资收益率为106.57%和-38.83%,相差悬殊。从表中可以得出主要原因在于分红融资状况不同。虽然康耐特的发行价并不高,但是其后期的收盘价过低,这并不完全是由转增股稀释引起的,说明该公司可能初期发行存在泡沫,而后期经营并未能将其消除并弥补,由此可见其经营状况存在一定的问题。而蓝色光标从表面上进行分析即可以得出其具有一定的的成长潜力,由其分红融资情况也可以得出盈利水平很可观,值得进行投资。
以上只是针对两只股票的分红融资情况进行了分析,下面我们可以再看一下两家上市公司的财务状况(截止日期为2012年4月27日,见表2)。
由表2可知,蓝色光标公司的盈利水平很可观,每股的投资收益与同类相比也很不错。而康耐特的净利润却为负,每股收益也在零收益以下。从这些数据可以看出这两家公司在业务经营状况上有很大差异,前者的业务经营状况良好,其发展前景也很不错;后者的现状不是很乐观,其在经营方面存在一定的问题,但不可否认该公司在未来仍有可观的效益。
之所以把财务指标也作为影响深市创业板股票投资价值的一个因素,是因为投资者在进行投资时首先要了解的就是财务指标,这是最基本层次的了解,基础打好了,才有可能做出投资的决策。通过财务指标对深市创业板的股票进行分析,应具体情况具体分析。不同的公司有不同的运行背景和状况,不能笼统地简单阅读一系列指标后就进行判断,在进行指标判断时还要考虑判断的背景。
综上,对影响深市创业板股票的长期投资价值的因素进行分析时,单一因素的分析只是分析的一部分,不能只看部分影响因素,应进行全面分析,唯有如此才能对深市创业板股票长期投资价值有一个正确的认识。无论是广大散户还是机构投资者,只有在对企业进行充分、全面了解的基础上,才能做出理智的投资决策,从而获得收益。J
参考文献:
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7.李国义,郜秋博.股票投资价值评估模型创新研究[J].科学研究,2011,(20):55-57.
【关键词】股票投资;投资组合;协方差;均值;矩阵Excel、EViews统计软件
中国股市风风雨雨20载有余,有过激情澎湃,也有过血泪悲怆。中国证券市场——这个股民投资大环境,正在日趋得成熟,我们的投资者也应该更加理性的看待这一投资渠道,减少盲目的股票投机,转而通过优化投资策略,多元化地进行投资,来适应中国股市的变革。本文将马科维茨的投资组合理论,运用到股票组合中。利用协方差和矩阵的相关知识,在资金一定,投资期望收益一定的的情况下,探求协方差最小,即是风险最小时候的组合构成,而这个组合就是在约束条件限制下的最优投资组合。
1.模型的建立
我们从统计学角度出发,定义出投资组合的收益(用均值表示)和风险(用协方差表示),并结合实际的股票样本,运用统计学软件(这里使用的是Excel和EViews软件)算出投资组合比例。而这一投资组合比例即可使得投资者承担最小的风险,收获最大的价值。
1.1 模型的基本假设
马科维茨的投资组合理论包含3个重要假设:(1)证券市场是有效的,且不存在交易费用和税收,每个投资者都是价格接受者。(2)证券投资者的目标是在给定的风险水平上收益最大或在给定的收益水平上风险最低。(3)投资者将基于收益的均值和标准差或方差来选择最优资产投资组合,如果要他们选择风险(方差)较高的方案,他们都要求超额收益作为补偿。这三条假设将作为我们讨论的基本构架,下面的讨论都是围绕着这三条假设展开。
1.2 模型的基本原理
利用马科维茨模型,在承认市场是有效的,且在不考虑交易成本的基础上,我们将收益率作为衡量单支股票收益指标,而将收益率标准差作为衡量单支股票的风险指标。当然,标准差越大,说明该支股票的投资风险也越大,反之亦然。而一种股票收益的均值衡量的是该股票的平均收益情况,收益的方差则衡量该种股票的波动程度,收益的标准差越大,代表收益越不稳定。两种及两种以上股票之间的协方差表现为这些股票之间的相关程度。他们的协方差为0时,表现为其中一个的变化对其他没有任何影响,即为不相关;协方差为正数时表现为他们正相关,协方差越大则正相关性越强(在股市上可能表现为多只股票同时盈利或亏损);协方差为负数时表示他们负相关,协方差越大则负相关越强(在股市上就会表现为其中一只盈利时,其余的都亏损)。我们希望避免的正是这种一赔俱赔的情况,我们希望看到的是有赔有盈的情况发生,这就要求我们在选股的时候尽量选择那些相关程度较低的股票,而相关程度我们上文提到过就是用协方差来区分。
1.3 模型的数据选择
我们将用到时间序列数据“每只股票每季度的收益率R”,而该只股票的购买量我们用X表示。每只股票的日收益率=(收盘价-看盘价)开盘价;季度收益率是60个交易日的平均值。我们假设购买了X、Y、Z三种股票,它们的季度收益率设为R1、R2、R3,而购买量设为N1、N2、N3,且N1+N2+N3=1。根据以上设定数据,我们可以计算X、Y、Z三种股票的收益率的均值ERn=Rn的平均值。然后,我们也可以计算三只股票的协方差Cov(RI,RJ),进而得到三只股票收益率的协方差矩阵,将我们所期望的收益率定为Q,收益率的期望为ER。
1.4 模型的设立
约束条件:
1)N1+N2+N3=1
2)N1*E1+N2*E2+N3*E3Q
3)ER=N1E1+N2E2+N3E3
4)Cov(X,Y,Z)=D(N1E1+N2E2+N3E3)
模型带入具体的股票开盘、收盘数据,利用Excel可导出季度的收益率,然后利用EView软件可得到协方差矩阵,在约束条件的限制下得到具体的N1、N2、N3的量。
2.模型在实际操作中的不足
第一,在马科维茨的模型假设中没有考虑交易成本的问题,但在现实中我们不得不考虑。而且交易成本在少量买入多只股票的情况下显得尤为明显。第二,中国股市也并不是马科维茨在假设中所提到的完全有效的市场,相反,中国股市是弱有效的市场。第三,我们所依赖的个股的收益率是过去的一系列收益率,而股票永远都是对未来的盈利能力的预测,而鉴于未来的不可知性,历史会有相似之处,但决不会相同或重复。因此,该理论在现实中运用也是有一定风险的。
虽然将马科维茨的投资组合理论运用在中国股市有这样或那样的弊端,但马科维茨的却给我们提供了一个新的思考问题的角度。我国股票市场的投资者在投资决策中主要应用技术分析面和基本面进行分析,而这两种分析方法都是注重单只证券,基本上忽略了证券收益的相关性。其次,投资组合模型也印证了那句古语“不要把所有鸡蛋放在一个篮子里”。
参考文献
[1]郭飞腾.投资组合理论分析[J].同济大学出版社,2008.06.
[2]林俊国.证券投资学[M].北京:经济科技出版社,2006.08.