简述危机管理及其意义精选(九篇)
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第1篇：简述危机管理及其意义范文
一、目前的管理现状
山西省供电企业直属单位（工区、所、室、队等）大多成立于上世纪70年代，主要的生产职能包括运行、保护、调度、检修、试验、计量、设计、送变电安装、物资管理等，虽名称几经变更，但专业越分越细。实际上这些单位按性质可分为两类：A类是主网生产单位，包括运行、保护、调度、检修、试验、计量、大用户所等；B类是辅业生产单位，包括设计、送变电安装、物资供应公司等，这些单位都拥有独立的会计机构，配备专职的会计人员，是供电企业内部独立的会计核算主体。
供电企业直属单位的会计核算包括资产、负债以及损益变动，特别是A类单位一般不核算主营业务收入，只反映主营业务成本、营业外收支、财务费用等，个别单位有施工工程收入、材料销售、资产出租、运输业务等，对内主要反映在其它业务收支项下。
A类、B类工区单位的主要区别见表1。
目前，大多数直属单位均采用报表制，部分直属单位是从报账制转变过来的。大多数直属单位配备的会计人员为2―3名，个别单位为4名，主要岗位是会计审核、记账报表会计、出纳、资产或材料会计等。
二、供电企业直属单位设立财会机构的利与弊
（一）直属单位财会机构在供电企业内部财务管理发挥着比较重要的作用，具体表现在：
1.便于报销。直属工区大都距分公司较远，人员较多，独立的财务使一线股室班组、偏远站所人员报销方便，一次完成结算、报销，同时分散了分公司的核算工作量。
2.便于配合各种检查、审计。直属单位财会机构分散设立，使得各项税务检查、审计只能单一进行，经常造成重复审计和检查。
3.便于管理资产。直属工区拥有的固定资产价值较大，独立的财会机构能够直接对资产进行管理和处置。
4.利于生产和管理。直属单位直接承担资产的日常维护、技术改造等，大修理工程频繁，设立财会机构有利于合理安排和使用资金，组织供应备品备件、轮换设备，满足生产的需要。
（二）直属生产单位设立财会机构存在的问题
1.不能适应集约化发展、精细化管理，专业工区财会机构各自形成“小而全”、“大而全”的模式，拉长了供电企业的财务管理“链条”，成了制约分公司集约化资金管理的“瓶颈”，不利于下一步直属工区机构的精简和调整。
2.增加了会计核算主体。目前各供电单位拥有5―7个直属单位，全省预计在70个左右，人数较少，并与分公司同楼同院办公的专业工区没有必要设立专门的财会机构，加大了不必要的管理环节。
3.增加了银行账户数量，其中A类工区账户不便于资金集中管理。据不完全统计，全省直属工区单位拥有账户70余个，开设的合法性不断受到当地金融机构的质询。
4.成了分公司个别部门虚列开支、转移资金、套取费用的“避风港”。
三、撤销供电企业直属单位财会机构的重点
由于两类专业工区各自承担的任务、生产经营方式、性质不同等原因，因此，建议撤销供电企业直属单位财会机构的重点是A类工区，不宜实行“一刀切”，全盘否定。即以撤销A类工区为主，B类工区为辅；先A类，后B类；会计核算变“报表制”为“报账制”。
四、撤销供电企业直属单位财会机构后（以下简称“撤构”）的影响
（一）来自于工区单位负责人的阻力。基层领导普遍感到花钱不如以前方便了，争取资金的积极性受到挫伤；员工认为报销付款不如以前快捷了，对生产运行、资产维护的责任心有所下降。干部职工队伍的稳定会受到一定的影响。
（二）对基层会计人员的影响。撤销财会机构后，基层会计人员一半以上将面临“转岗”的压力，除正常安排外，预计仍将有120余名会计人员面临“无岗可上”，妥善安排这些会计人员的工作，将是“撤构”工作的一大难题。
（三）对集约化发展、精细化管理提出了更高的要求。“撤构”后集中采购、集中付款、集中核算，资产、负债、资金、成本的管理控制以及会计审批、稽核、审计方式将发生重大变化，需要配套出台一些制度和管理办法，以改变“粗放型”的管理机制，提高资金的使用效率。
（四）对单位负责人绩效考核产生影响。由“事后反映”转变为“在线监控”，由“分散管理”转变为“集中控制”，真正建立有效的激励和约束机制，能有效控制直属单位花钱大手大脚、奢侈浪费的现象，建立“节约型”企业。
（五）对财务管理信息化的要求。集中核算后，仍然要在直属单位设立客户端，实现数据共享、信息对称、实时查询、在线监控的功能。
（六）对会计核算的影响。减少会计核算主体，撤并其开设的银行账户，减少了生产与管理的中间环节，直属单位与分公司本部“并账”核算后，保证了财务数据的真实性、一致性，能够优化企业的资源配置。
五、“撤构”后财务集中管理模式的建议
“撤构”是我公司财务管理模式的重大改革，是适应集约化发展、精细化管理的重大举措，也是财务机制的一次创新。为加强财务管理，提高资金集中规模效益，规范会计基础工作，提高会计信息质量，精简机构和人员，提高工作效率，目前，系统内外普遍采取的行之有效的做法是采取会计集中核算制度。
具体操作内容主要有：
（一）各专业工区资金所有权、支出审批权仍由原单位负责，但只作为“费用中心”对待
取消A类工区所有的银行账户，存款余额全部并入分公司经费专户，各单位一律不准再开设银行账户。其现金、转账、汇兑等资金结算以及经费、工程款的拨付、支出、往来款项等日常会计核算、财务报告、会计档案等工作，统一由会计核算中心办理和承担。
（二）成立会计集中核算中心
成立会计集中核算中心，由中心对各单位的财务收支采取“集中管理、统一核算”，建立单位报账员制度，对纳入集中管理的单位一律取消会计、出纳岗位。
1.单位的财务收支结算由各单位报账员到会计集中核算中心办理。会计集中核算中心设立主任、主管会计、复核会计、资产会计、出纳等。单位报账员负责为中心办理规定范围内的各项财务收支、备用金、往来款项等报结、领用、发放手续；负责内部对账工作；负责编制月度用款计划、财务收支预算；协助编制财务报表、分析报告等。
2.工区的资产、负债由分公司统一核算，统一管理。具体由分公司直接集中核算的会计业务主要有：（1）折旧的统一计提；（2）工资的统一发放，福利费的计提和统筹开支、离退休工资的管理；（3）养老、医疗保险、工会经费、住房积金、年金、失业保险、工伤保险等资金的计提、上缴以及退还等；（4）其它非可控费用；（5）固定资产、无形资产的管理；（6）材料、物资的统一采购与核算；（7）后勤物业管理；（8）各项保险、税金的统一计提与上交，代扣代缴等；（9）营业外收支、财务费用等。
3.由专业工区报账核算的主要业务有：（1）三项可控费用、材料费、修理费（含大修费）、其它可控费用。（2）技改工程、专项工程等。（3）日常备用（付）金。（4）应收、应付款项的清理。（5）其它业务收支。（6）协助对资产的管理和处置。
会计集中核算中心使用“远光会计核算系统（网络版）”，部分会计科目需按单位设置二级核算科目，如应收应付款项、在建工程、生产费用、内部往来、固定资产、累计折旧、其它业务收支等。会计集中核算中心必须建立一整套完善的管理制度，主要包括预算管理制度、资金拨付及收支审批制度、内部控制制度、资产管理制度、报账管理制度、信息化管理制度、备用（付）金管理制度、财务稽核制度等。成立会计集中核算中心后，大部分会计核算工作将集中到分公司，除财务部门外，同时涉及计划、劳资、生产、基建、科技、后勤、离退办、多经等专业的管理，需调整相关的部门、岗位职责和工作流程。各工区单位能通过会计核算系统客户端，根据账套和权限设置，实时查询本单位的财务收支和资产结构、资金状况。
第2篇：简述危机管理及其意义范文
[关键词] 金融危机 资本结构影响因素 逐步回归方法 神经网络模型
一、引言
房地产业作为国民经济的重要行业,在金融危机的冲击下,会产生怎样的变化?本文拟以2006年到2008年沪深两市数据齐全的公司为样本,分析它们在金融危机的冲击下,资本结构的影响因素有何变化。
我国上市企业目前股权融资偏好现象比较严重,与传统的资本结构的优序融资理论不太一致。Majluf和Myers指出,投资者与内部人相比不具有信息优势,这种情况可能导致股权在市场上的错误定价。例如,如果公司需要发行新股票为新项目融资,如果股价过低以使新股东获得超过比净现值更多的价值,将导致老股东的一个净损失。这样,即使该项目净现值为正,也会遭到拒绝。如何使公司价值不被低估就成为一个重要的问题。基于这种情况,与股权相比,公司更偏好于内部资金,甚至不太多的风险债务也比股权优越。由此,Majluf和Myers提出了优序融资理论-公司融资顺序有明显的先后之分,所需的资金首先依赖于内源资金;在内源资金不足,需要外部资金时,债务优于股权;因为外部股权融资成本较高,只作为融资渠道的补充来源形式。而我国目前的情况是,企业在进行融资时,一旦有机会在股票市场进行融资,就会不遗余力地进入股市,“圈钱”动机比较严重。
对于影响资本结构的因素,肖作平(2005)进行了总结。他从宏观经济因素与资本结构、行业因素与资本结构、公司特征因素、公司治理因素等几个方面进行了总结与论述。由于资产风险、资产类型以及外部资金的需求随行业而变化,平均负债比率将随行业的不同而不断变化。所以,本文同时基于金融危机的背景,拟对国民经济具有重要影响的房地产业资本结构的影响因素进行分析。
二、多元线性回归模型与神经网络模型
1.多元线性回归
用回归方程定量地刻划因变量Y与多个自变量Y1、Y2…间的线性依存关系,称为多元线性回归(multiple linear regression),简称多元回归(multiple regression)。
设有n个自变量X1、X2、…、Xn,一个因变量Y,以及一份由n个个体构成的随机样本,则有
Y=α +β1X 1+β2X2+…β nXn+ε
其中α为回归方程常数项,也称为截距,其意义同简单线性回归中的α;β1、β 2…,βn称为偏回归系数(partial regression coefficient),βi表示在除Xi以外的其它自变量固定的条件下,Xi每改变一个单位后Y的平均变化。与上式相应,我们有样本回归方程:
Y= α +β1X 1+β2X2+…+bnXn
其中a、b1、b2…bn是α、β1、β2…βn等的样本估计值,简称回归系数。
2.神经网络模型
倒传递类神经网络模型是监督式学习网络 (Supervised Learning Network) 的一种,也是目前类神经网络学习模型中最具代表性且应用最普遍的。其基本原理是利用最陡坡降法(The Gradient Steepest Descent Method)观念,将误差函数予以最小化。
基本的类神经网络架构可分为三个层次:如图1所示,分为输入层,隐藏层和输出层,其中由处理单元再组成“层”,最后由若干层组成“网络”。
处理单元的作用可分为集成函数 (SummationFunction )、作用函数(Activity Function) 与转换函数 (TransferFunction) 三个函数说明,集成函数是将其它处理单元的输出值,透过网络加权值来将输入的信息加以汇总之后,再经由作用函数 (Net) 来将集成函数与目前的处理单元状态加以综合,因为一般类神经网络模型的作用函数采直接使用集成函数输出,作用函数并不明显,因此一般应用上如无特别说明,处理单元只用集成函数与转换函数,在本文中所使用的倒传递类神经网络是直接以集成函数为输出。最后以转换函数将集成函数的输出值转换成处理单元的输出值(Y)。
在倒传递网络中,第n层的第j单元输出值是第n-1层单元输出值的非线性函数,如下式:
(1)
其中(2)
集成函数=作用函数
f:转换函数
Ai:输出层推论输出值
Wji:介于第 n-1 层的第i个处理单元与第n层的第j个处理单元间的连结加权值
θj:网络偏权值
至于倒传递网络的学习流程,可用下列五个步骤简述说明:
步骤1:确定网络架构,决定网络层数及各层间神经元数目 。
步骤2:随机设定权数或偏权值。
步骤3:选取一试验组资料输入网络中。
步骤4:调整权数及偏权值。
步骤5:回到步骤3,直至网络收敛为止。
三、基于多元线性回归模型与神经网络模型的房地产企业资本结构影响因素实证分析
1.样本选择与数据收集
本文以2006年、2007年和2008年房地产行业沪深两市上市公司为基础:
首先,剔除ST、PT上市公司;
其次,为保持各年度间数据及实证结果的可比性,剔除有缺失值的样本。
最终,每年得到45个样本,三年总计135个样本。
2.变量选取
因变量的选取,借鉴已有的处理方式,结合房地产业的实际情况,本文以资产负债率作为因变量,采用账面价值;因变量主要分为三类,公司特征因素、公司治理因素和宏观经济因素。具体见表1。
3.实证结果与分析
(1)2006年～2008年面板实证结果与分析
如表2所示,对面板数据,采用逐步回归方法,经过七步逐步回归,可以看出,流动性与资产负债率负相关,说明流动性越强,公司可以减少举债比率;抵押能力与资产负债率正相关,说明有形资产较多的企业举债规模会相对较大,与权衡理论一致;董监事比与资产负债率负相关,说明,监事人数比董事人数越多,企业负债率越低,这可能是因为监事会规模的扩大,可以加强监管,从而可以限制企业举债;非债务税盾与资产负债率负相关,而且数值很大,说明拥有较多非债务税盾的公司应更少地使用债务,而且在房地产行业中非债务税盾的作用是很大的;公司规模与资产负债率正相关,说明规模越大,的确可以更多的举债;公司风险Beta值也与资产负债率正相关,这个结果说明,在房地产行业中,即使公司风险较大,理论上应该降低负债率,但实际上,风险与负债率之间的关系是非理性的,即使风险较大,公司仍可以从银行取得贷款,这可能与房地产开发商与银行之间的千丝万缕的特殊关系有关;成长能力与资产负债率正相关,这可能是因为房地产企业的发展需要银行贷款支持有关。
从表3可以看出,调整的 可以达到0.585,数值较高。
如图1,利用多元回归模型得到的变量,采用倒向神经网络模型进行一百步训练,可以达到0.022左右的误差,说明神经网络模型的训练效果还是很好的。
(2)2006年～2008年截面实证结果与比较分析
通过表4可以看出,2006年对资本结构有显著影响的因素是董监事比(-),抵押能力(+),公司规模(+),流动性(-),非债务税盾(-),由于2006年经济形势很好,而且房地产市场发展良好,尚未受到金融危机的影响,所以在正常年景情况下,这些因素是影响资本结构的主要因素;2007年,金融危机对我国的影响初见端倪,房地产市场也开始波动,在这种情况下,对资本结构造成影响的因素开始变化,抵押能力(+),流动性(-),仍然为影响资本结构的主要因素,这时,董监事比,公司规模,非债务税盾不再是影响资本结构的主要因素,取而代之,董事长总经理是否一人(-),成长能力(+)成为影响资本结构的主要因素,这可能是因为在金融危机影响逐渐增强的大背景下,董事长总经理兼任越为严重,对公司举债越不利,而房地产行业公司的成长还是有赖于银行的贷款;2008年开始,金融危机影响渐深,房地产市场也越来越不明朗,这时,影响资本结构的主要因素又发生变化,与2007年相比,抵押能力(+),流动性(-),仍然为影响资本结构的主要因素,但是,董事长总经理是否一人和成长能力对资本结构的影响不再显著,此时,产生内部资源能力(-)成为显著因素,这可能与房地产行业特殊的行业性质有关,随着现金流的增长,举债反而降低。
表5可以看出,三个逐步回归模型的拟合优度逐年增强。
注:2006年训练误差为0.00796303;2007年训练误差为0.0028532;2008年训练误差为0.0035722。
通过图3-2,可以发现,神经网络模型也有很好的训练效果。
四、结论与建议
本文通过对20062008年房地产行业的上市公司样本分别进行逐步回归分析和神经网络模型训练,发现逐步回归模型拟合效果整体较好,调整的 大体在0.5以上;神经网络模型的训练效果更好,误差都非常小,都在 到 数量级上。在资本结构影响因素方面,无论是面板回归结果还是截面结果,可以发现抵押能力(+),流动性(-),都是影响资本结构的主要因素;随着金融危机影响的从无到有逐渐增强,可以发现,影响资本结构的因素也在不断变化。
究其原因,地方政府、房地产企业与商业银行的之间的关系是其中一个因素,所以,进一步完善我国的制度建设,提高法律意识,处理好政府、企业与银行之间的关系是一个重要方面。这样,可以使房地产企业的资本结构进一步合理化,同时,也使资本结构影响因素与资本结构之间的关系进一步理性化。
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