交通安全分析报告精选(九篇)

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第1篇：交通安全分析报告范文

[关键词]海量数据；“预防”思维；校园；公共安全管理机制

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.24.154

[中图分类号]G647 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）24-0-02

0 引 言

校园的安全与稳定是学校教书育人等各项工作开展的重要前提与保证，校园管理人员应提高对校园安全的认识，提升校园公共安全管理水平。但目前我国各校在公共安全方面或多或少存在着诸多隐患：林生指出社会多元思想的交集、宗教势力以及网络技术的推动、网络犯罪等给校园安全带来巨大威胁；陆伟认为学校安全教育不足，治安管理落后，心理健康状况不佳、网络负面信息传播以及社会外部环境都是校园安全问题多发的重要因素。校园安全防范工作重点集中于治安管理、安全教育、心理健康与交通安全等多方面内容，涉及学校的教研、日常管理和后勤服务的各个环节。

大数据时代来临，海量数据的存储与处理技术的日趋成熟，可以消除数据信息的不确定性，在信息产业、交通运输及公共安全等领域已得到广泛的应用（张春艳，2014）。大数据具有规模性（Volume）、多样性（Variety）和高速性（Velocity）等特点，云存储与云计算技术的发展让这些数据得以转化为有价值的信息。本文将依托大数据思维和技术，基于海量数据的应用研究校园公共安全管理问题，构建海量数据应用下的校园公共安全管理机制，分析存在的难点问题，并提出应对措施。

1 海量数据下校园公共管理管理机制的建立

1.1 大数据环境下海量数据应用的内涵

任何数字化管理领域的海量数据本身都具有巨大的数据价值，但是人们探究某一具体数据时，它自身的数据价值密度却相对较低。多样性的数据包含结构化数据和非结构化数据，数据呈现形式的多样性加大了数据处理的复杂性。

海量数据的应用有两个内涵，一是技术的应用，二是思维的转变。海量数据应用技术既包括诸如数据仓库、数据集市和数据可视化等旧技术，也包括云存储和云计算等新技术；而海量数据应用思维则是从海量数据中发现问题，用全样本的思维来思考问题，形成了模糊化、相关性和整体化的考虑方式。海量数据应用技术和思维的创新的融合发展，给很多领域带来了革命性的改变，科教文卫各个领域的发展都与数据紧密结合，校园公共安全管理也不例外。

1.2 海量数据应用下校园公共安全管理的特点

1.2.1 校园安全管理中新技术手段得以应用

海量数据的应用在校园公共安全管理中所发挥作用，可以从技术手段和思维模式转变角度理解。校园环境内发生的种种事情，都是校园安全危机潜在发生的基础，同时这也是一个巨大的数据集合。庞大的数据需要有相应的数据处理技术对其进行收集、存储、分析、统计与应用等操作，大数据新的技术手段不再局限于传统的结构化数据库表格的整齐排列，而是实现了向“消除僵化的层次结构和一致性”技术的革新，实现了非结构化或半结构化数据的处理。

1.2.2 校园安全管理从“应对”到“预防”的思维转变

在能够对海量数据进行分析处理之前，人们面对少量数据结果习惯于“因果关系”思考，由“因”到结果进行探究，这是一种传统安全管理的“思维”。大数据技术，可以对海量的数据进行统计与应用，实时实现数据的更新与监控，可以实现校园环境动态可视性，关注事物之间相关关系。在海量数据分析基础上，对校园公共安全影响因子的考量不仅仅需要知道为什么，更需要知道是什么，从而进一步预测未来的发展趋势及时发现安全风险，采取防控措施。

1.2.3 海量数据应用推动多部门协同联动

传统的校园安全管理缺乏海量数据支持，往往局限于单一部门防范措施的推动。一方面单一的安全防范措施不能够有效整体排查与应对校园公共安全风险，另一方面不同部门掌握不同的资源与数据，无法实现有效协同配置，造成资源浪费和效率底下。海量数据应用需要校园安全管理的保卫科、警卫处、物业管理、医疗保健与心理健康教育等多部门的联动，实现各部门数据的开放共享。

1.3 海量数据应用下校园安全管理机制

海量数据应用于校园安全管理务必需要一个完整的数据库系统，这个系统包含校园环境内各种与安全风险相关的数据信息。校园安全管理数据库包含人口基本信息数据库（校内或校外周边常住人口的年龄、户籍、宗教、教育与病历等）、网络信息传输数据库（网络信息记录、通信记录等）、地理信息系统数据库（建筑布局、气候、交通道路、人口布局、安全隐患布局与安全设施布局等）、心理健康状况数据库（校内外流动人口心理健康测评数据或心理健康跟踪数据）、医疗卫生监控数据库（校内外流动人口医疗记录、校内食堂等设施卫生监管数据、校外娱乐餐饮服务卫生数据等）、校园安全事件案例库（校内历史安全案件记录或典型安全案例）等。