社交网络定义精选(九篇)
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第1篇：社交网络定义范文
中图分类号：TP393.09
由于人们使用的各种个人无线设备的（如手机，GPS设备）迅速和广泛普及，导致移动社交网络（MSNs）变得越来越有重要。可以把MSNs看作图，其中节点对应于一个人或实体，边对应与人们之间的某种关联。在移动社交网络中，联系和实体往往随着时间出现，这就导致了高度的动态性和复杂的系统。此外，圈内好友也经常改变，当人们通过社会联系建立友谊，或当它们在一种社会关系的兴趣结束，链接会被移除[1]。对于移动社交网络，我们本文中研究讨论的是预测未来两个节点之间相关联的可能性。Liben-Nowel[2]提出了链路预测问题：在t时刻记录社交网络，我们精确预测在t到给定的未来时间t’时间间隔内添加到网络中的边。
在本文中，我们主要关注网络的局部信息，并利用相似性指数来表征未来互动的可能性。本文的其余部分安排如下。第2节介绍一些相关工作。第3节提出了移动社交网络预测的方法。结果和实验都在第4节讨论，第5节总结全文。
1 相关工作
链路预测的现有方法可以分为三类。第一种基于机器学习的方法[3]。Hasan等人[4]指出监督式学习和预测，在社交网络中的两个潜在连接的节点是否是一个正的或负的示例。他们尝试了七个不同的分类算法，并使用不同的性能度量比较这些分类的性能。然而，他们的工作并没有赶上复杂网络研究目前的进展，特别是他们缺乏认真考虑网络的结构特点。
第二种方法基于最大似然估计。Clauset，Moore和Newman[5]提出了一种方法，从网络数据的分层结构推断，并进一步将其应用到在部分已知的网络中去预测丢失的链接，如草地物种食物网和关联网络。然而，该算法的一个很大的缺点是运行速度非常慢。另一个值得注意的要点是，这种模式可能会对这些没有明确的层次结构的网络有较差的预测结果。
第三类基于节点邻居的测量方法。拥有更多的共同邻居数的节点未来连边的可能性越大。Liben-Nowell and Kleinberg[2]将一些基于结构的节点相似性指标与随机预测方法在五种合著网络中进行比较，发现的确有包含在单独的网络拓扑结构中的有用信息。这种方法对待所有的共同邻居结果都一样，它没有区分不同邻居的预测出不同的效果。
在本文中，我们将主要介绍最后一个方法。节点的相似性可以通过使用节点的本质属性来定义，即当两个节点具有更多共同的特征时，两个节点更相似。
2 移动社交网络预测方法
我们将4个经典的基于局部信息的相似性指标进行比较：共同邻居CN（common neighbors），Jaccard指数（JC），AdamicAdar指数（AA）和LeichtHolmeNewman指数（LHN-I）。下面对每个方法进行说明：
CN方法[6]就是说两个节点如果有更多的共同邻居，则它们更倾向于连边。确切地讲，该方法被定义为：
其中，Γ（x）为网络中节点x的邻居节点集合，x的邻居节点定义为与节点x直接相连的节点。节点x与节点y的相似度就是它们共同拥有邻居节点的个数。
JC方法[7]确保那些共享较高比例的共同邻居数的节点对享有较高的预测值。 （2）
AA指标思想是度小的共同邻居节点的贡献大于度大的共同邻居节点[8]，因此根据共同邻居节点的度为每个节点赋予一个权重值，该权重等于该节点的度的对数分之一，即1/lgk。其定义如下：
LHN-I指标给部分节点分配较高的相似性，这些节点有很多共同邻居数不是因为潜在最大值的存在而是这些邻居预期的数量[9]。分母被定义为kx×ky，正比于节点x和y的共同邻居的预期数目[10]。
3 实验结果与分析
本文采用的衡量链路预测算法精度的指标是AUC[11]，AUC从整体上衡量算法的精度。定义为： 。
每次随机从测试集中选取一条边与随机选择的不存在的边进行比较，如果测试集中的边的分数值大于不存在边的分数值，就加1分；如果两个分数值相等，就加0.5分。n表示独立比较的次数。n表示测试集中的分数值大于不存在边的分数值的次数，表示两分数值相等的次数。
我们使用的数据集是由米兰大学（UniMi）掌上移动跟踪记录设备收集的。该数据集包含米兰大学44个移动设备的移动轨迹。该数据收集的是2008年11月的19天。
本文实验采取对比的方式进行，将所取得的数据集分别用上述4种方法进行实现并得到不同的结果。仿真工具是MATLAB。我们使用真正的跟踪数据，确保了预测方法的准确性。米兰大学（UniMi）数据集是一个很小的移动社交网络，它的节点之间进行频繁的互动。因此，如示于图1中，我们可以看到，链路数目随着时间的推移，显示出周期性的变化。因此，我们选择400000s到800000s的数据进行实验。
我们的研究结果是基于100次的独立实验。可以看出，CN指标比其他指标测量结果更好。从表4中可以看出，基于共同邻居的方法（CN）的AUC值要高于要优于其他算法。结果表明，CN预测效果和预测精度要更好，能更好地预测节点之间下一时刻的连边。
4 结束语
本文对移动社交网络的一些特点进行了研究，对多种链路预测的方法进行研究分析，而且通过AUC指标将4种预测方法进行了对比分析。证明采用共同邻居的算法能在移动社交网络中取得更好的链路预测效果。本文主要考虑了共同和邻居对预测结果的影响，下一步的研究中可以通过加入时间相关的局部结构变化.建立概率模型等方法来进行更好的链路预测。
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作者简介：郑巍（1982.09-），男，江西萍乡人，讲师，博士，研究方向：无线传感器网络、网络优化、最优化算法。
第2篇：社交网络定义范文
关键词：社交网络；相关市场；网络效应；大数据
一、社交网络的概述
（一）社交网络的概念
维基百科将社交网络定义为：主要作用是为一群拥有相同兴趣与活动的人创建在线社区。这类服务往往是基于互联网，为用户提供各种联系、交流的交互通路。用户通常这类型的网站创建个人信息档案，与朋友联系，发表言论，发私信，与其他共同使用该网站的用户形成联系。国外知名社交网络平台主要有Facebook、Mypace、Google+、Twitter，中国大陆地区知名社交网络平台有人人网、QQ空间等。国内外学者经常交换使用社交媒体以及社交网络，也有学者认为社交网络与社交媒体不属于同一个概念。本文对社交网络做较为广泛的解释，认为社交网络与社交媒体并没有绝对分明的界限，社交网络也有媒体功能，在社交网络平台上，无数的信息被网络中的用户过滤并传播着。各大社交网站也越趋综合化，而不仅仅为用户提供联系与交流的途径。
（二）社交网络的特殊属性
所谓社交网络特殊属性是指区别于一般传统企业以及其他互联网平台企业的独特属性，对社交网络的特殊属性的研究有利于为社交网络平台相关市场的界定提出针对性意见。
1、社交网络存在明显网络效应
社交网站与其他互联网平台一样，较传统企业而言，具有网络效应，不同的是，社交网站的网络效应更为明显，从而导致了用户转移成本。用户一旦接受或者选择一个社交网络平台后，便对在该平台上注册的账号进行信息维护，并且逐步与相关联的人在该平台构建起网络关系，这就使得用户想要转移到另一平台产生了较大的成本。与其他互联网服务提供商相比，用户从一个社交网络平台转移到另一个社交网络平台的成本更高，这就无疑增强了用户对该平台使用的粘性，某种程度上讲，形成了用户锁定的效果。
2、交网站存在集中化趋向
社交网站呈现出集中化的趋势，《2016年数字、社交媒体以及移动报告》显示，Facebook以超过15亿活跃账户数主宰全球社交平台，中国的社交网络领域则仍然对腾讯情有独钟，QQ空间和微信，两个平台据上一季度统计，大约均有6.5亿活跃用户。微信也将很可能赶超QQ空间。
3、交网络存在双边市场、单边免费特性
社交网站与其他互联网平台一样具有双边性，双边（多边）市场或平台为两个或多个不同的客户群体提供互动服务，如果没有这样的平台就不能实现双边或多边市场客户的互动。用户的数量是社交网站的潜在的巨大商业价值，为用户不断提供免费技术、服务、产品的同时，利用巨大的用户群吸引其他侧的客户。
二、社交网络对相关市场界定的挑战
2008年8月1日实施的《反垄断法》第12条第2款只是概括性规定了相关市场的概念，对于如何系统的界定相关市场并没有给出具体的指引；2009年5月24日，国务院反垄断委员会就此问题专门颁布了《国务院反垄断委员会关于相关市场界定的指南》（以下简称《指南》），其中条文只有11条，并且都是一些原则性的规定，无法对法院、反垄断执法机构起到直接的指引作用。社交网络双边性市场、对用户免费特性对传统的相关市场认定方法无疑是一种挑战。
三、社交网络平台相关市场的界定
相关市场是为了适应反垄断分析而产生的一个特有概念，要确认是否存在滥用市场支配地位行为，首先应对相关市场进行界定，即确认相关的产品或服务市场和地域市场以及时间市场。无论是在欧盟还是在中国，在界定相关市场过程中，基本依据都在于产品或服务的功能可交换性（funtional interchangeability）；而是否具有可交换性，在实践中则主要考察从需求者的角度类似产品或服务是否是可替代的。“假定垄断者测试办法”SSNIP也是在衡量企业的市场力量的常用标准。
（一）相关产品市场
社交网络服务在实体市场中不存在替代品，社交网络本身是一个相关产品市场。在此，在线体验在性质上与联网的真实世界形式和社会交往是如此不同，以至于不在线的网络对某些社交网站和使用互联网互动的其他形式也许不再是有意义的替代品。
（二）相关地域市场
传统的经济实体中对地域市场的界定，主要考虑产品的运输成本。互联网的使用基本消除了传统意义上的物理距离概念。社交网络平台相关地域市场的界定就是要界定平台竞争在多大的范围内展开竞争。互联网没有地理边界的限制但是并不意味着，社交网络平台的使用都是全球化的。互联网行业的平台竞争范围，往往会受到技术条件，该国家地区的政策限制等因素的影响，中国大陆现在暂时无法例如Facebook、Twitter、Google+等多数国知名外社交网络平台，我国大陆社交网络平台的竞争只能大陆地区展开。我国大陆社交网络平台的地域市场暂时只能界定为中国大陆。
美国的对社交网络平台的地域市场界定的司法实践中，将相关市场界定为明确的地理位置在American Online诉Great Deals案中，佛吉尼亚东区法院拒绝将相关地域市场界定为互联网本身。法院认为互联网并不能被定义为外部边界，由于互联网使是没有地理边界的限制，是无限的，互联网不属于一个地方或者位置。法院指出，互联网是无限的，但是使用互联网的个人的位置可以被界定为相关地域市场。在LiveUniverse诉MySpace案中，原告指出相关的市场是“以美国为范围的互联网基础上的社交网络市场”美国加利福尼亚州中央区法院认同原告将地理市场界定为“美国”，但是否决了将相关地域市场界定为“整个互联网”的观点，可见，在美国对相关地域市场的界定仍然是需要存在外部边界，即需作为一个地方或者位置（实实在在的场所）而存在，即便是产品或者服务只在互联网提供。
（三）相关市场细分的分析
1、广告市场
是否有必要细化利用社交网络进行广告服务的相关市场存在争议。社交网络在营销中如此有效的主要原因是，社交网络存在信任传递效应，在登录社交网络时，人们会感觉到有朋友的陪伴。从状态更新到生日提醒，他们所看到的内容是真正为他们量身定制的。高度个性化的体验给用户带来了信任。这是搜索引擎、电商平台不具有的特性。社交网络广告人员接触到的是关于每位用户的直接的、自定义的门户。
社交网站基于其控制庞大数量的用户的个人数据，可以超定位（又称为微定位），实现精准营销。社交网站可以选择某些特定的人群接收到他们的广告，甚至可以按地点、性别、年龄、教育状况、关系兴趣和兴趣关键词等进行筛选，来定位广告对象。相对于其他互联网服务提供商，获取个人信息更为方便直接的是社交网站。故此在考虑社交网站的市场份额时，考虑其广告市场的特殊性是有必要的。
2、数据市场
用户数据包括各种类型的信息。一方面，用户提供的数据本身，例如，个人档案信息，放在社交网络图片、评论和朋友或联系人列表等。另一方面，平台提供商创建或通过他们的平台上分析用户的行为和习惯的方式获取数据。社交网络本身并不产生信息、数据，它只是为用户提供分享、传播信息的途径，用户在平台上建立社交网络。当社交网站包含有价值的信息时，人们才会登录，而且人们只会在一个他们信任的环境里分享信息。
社交网站并不支持用户将个人的数据转移到另一个平台上，这就要求个人在使用新的平台网站时投入大量的时间与精力从新输入管理自己的个人信息，这就在一定程度上锁定了用户。如果一个社交网络平台的拥有足够多的用户数量，其他竞争平台想要在这市场上立足是很难的。
四、相关市场界定方法的方法和因素的修正
由于互联网平台企业不同于传统企业的最主要特征体现在互联网企业具有双边性和网络性。尤其是社交网更为明显，采用适用于单边市场的传统方法界定社交网络平台的相关市场，忽略市场各边的结合或孤立的看待市场的任一边，必然导致社交网络平台相关市场界定的不准确。所以界定相关市场时应当分析必须考虑市场的各边及其相互作用。
我国现在互联网平台企业相关市场界定的方法既有定性的传统商品功能替代性的界定方法，也有定量的SSNIP方法。广东高院根据《指南》的规定在“3Q”案中既运用了定性方法，也运用了定量方法，最高院在“3Q”案的终审判决中提出，对于互联网企业相关市场界定可以采用SSNDQ方法进行定性分析。
但是，正是基于网络效应的存在，用户会坚持使用主流的社交网络平台，而不愿意选择未。被广泛应用的平台，即便该平台比主流的社交网络平台具有更好的功能。这种情况下，传统SSNIP测试法对于具有明显网络效应的社交网站是否适用是值得商榷的。
对于社交网站相关市场的界定，建议应该通过增加价格水平即当价格结构调整到最佳时两边价格的总和来实施SSNIP测试法。此外，由于定性的功能替代性的分析方法包括两类，一是需求替代性的分析方法，二是供给替代性的分析方法。在传统行业中界定相关市场，由于传统行业的市场结构比较稳定，往往只进行需求替代性分析，较少考虑供给替代性分析。一方面社交网站通过为用户提供免费服务获取数据需要投入大量的成本，另一方面社交网站对用户数据的控制使之在相关市场形成独特的优势，加剧潜在竞争者进入相关市场的难度。所以在社交网站界定相关市场必须充分考虑互联网服务的供给替代。
除此之外，社交网站的信任传递功能对广告市场以及数据收集的影响也应该是界定相关市场考虑的范围之列的，必要时需要将社交网站相关市场进行进一步的细分。
五、结语
社交网络以其先进的技术特性为人类提供了一个可行的组织、沟通、互动的方式，整合了人与人之间各种关系，人类整个交往方式正在发生改变。同时也在挑战着《反垄断法》的时代适应性。以全新的、调整性的视角对相关市场界定进行考量是将《反垄断法》适用于现代社交网站平台重要手段之一。（作者单位：暨南大学）
参考文献：
[1] [美]史宗玮（Shih，C.）.社交网络时代.张小伟译.人民邮电出版社，2011，9.
[2] 梁晓涛.社交网络服务.武汉大学出版社，2013，4.
[3] 李小明.滥用市场支配地位法律规制研究.知识产权出版社，20080
第3篇：社交网络定义范文
关键词：位置大数据； 移动社交网络服务； 轨迹隐私； 行为模式
中图分类号： TP393
文献标志码： A
文章编号： 2095-2163（2016）06-0098-03
0引言
随着移动互联网和智能移动设备的应用拓展与普及，基于位置大数据的移动社交网络服务（Mobile Social Network Service based on Location Big Data，MSNSLBD）得到了快速发展，但与此同时，MSNSLBD也随即伴生了众多新的问题，其中显著突出的一类内容展现就是用户轨迹隐私将更加容易泄露。尤其是在大数据时代，移动社交网络服务轨迹隐私保护问题已日趋精深复杂，而且又牵涉到诸多领域的时新高效技术，因而如何让用户在充分享受大数据时代移动社交带来重大优势便利的同时，能够更好地保护用户的轨迹隐私，为用户的信息安全保驾护航，进而提供绿色网络环境即已成为社会与学界吸引关注、加大投入的热点与焦点。本文则针对这一课题范畴展开研究论述。
[BT4]1研究进展与研究现状分析
[BT5]1.1研究工作综论
文献[1]提出了一种空间泛化和延迟相结合的方法，保护用户的轨迹隐私和缺席隐私。文献[2-3]针对轨迹数据挖掘中可能频繁访问模式的应用，提出了一种保护频繁访问模式的轨迹隐私保护方法BF-P2kA。具体地，该方法就是以前缀树为基础实现构建轨迹k-匿名集。文献[4]则设计了一种在移动社交网络中推导用户位置的方法，该方法通过用户n个朋友提供的推理攻击方法已可达到80%的精确度。文献[5-6]还针对在近邻服务中，当用户在某个朋友的附近时，系统就会自动将用户的位置告知其朋友，从而可能导致用户轨迹隐私泄露给不可信的朋友或者服务提供商的情况，而相应研发了一种近邻服务中的轨迹隐私保护方法。在此基础上，更有文献[7-8]针对当前社交网络隐私属性匿名算法中存在的合理模型匮乏、属性分布特征扰动大、忽视社交结构和非敏感属性对敏感属性分布的影响等现实缺点，发展性地推出了一种基于节点分割的隐私属性匿名算法。另外，文献[9]继而又提出了一种基于GSNPP算法的隐私保护方法。方法通过对社交网络中节点进行聚类，再对生成的簇通过簇内泛化及簇间泛化，来对社交网络引入匿名化处理，拟达到隐私保护的目的。此外，文献[10]也研究了基于隐私信息检索的位置大数据隐私保护技术。
[BT5]1.2研究成果解析
[JP2]综上探讨可知，这些文献虽然针对MSNSLBD中轨迹隐私保护获得了可观技术进展，但仍存在一定不足，具体剖析如下。[JP]
1.2.1[ZK（]缺乏合理有效的MSNSLBD轨迹隐私保护算法[ZK）]
大数据时代，黑客可以从多种渠道获得用户公开信息和位置数据，然后结合位置数据推测出用户的隐私信息[5]。近年来，对这方面的研究都H仅从单一网络的角度来分析影响MSNSLBD的属性，而未能综合网络技术、心理学、社会学、信息学等来全面研究针对MSNSLBD属性的关联作用，也未能灵活引入如下新情况所带来的发展新因素：在位置大数据时代，随着位置感知技术（传感设备、移动通信等）的进步，将导致事物和人的地理位置呈现出数据化[9]等情形。如此片面的研究后果，即会使得现有轨迹隐私保护算法必然缺乏必要的合理性及有效性。
1.2.2[ZK（]对用户位置与行为模式之间映射关系方面的研究，尚处于起步阶段[ZK）]
针对位置大数据的移动社交网络服务轨迹隐私保护，即应围绕用户位置与行为模式之间的映射关系而着重展开研究，力争减弱攻击者收集到的从匿名用户位置推测可得的个性向量与不同用户之间的个性向量上的性能匹配，从而弱化两者之间的相关度。
同时研究可知，保护用户位置大数据隐私的关键问题是：在确保服务可用的前提下，通过对映射后的个性向量设计执行非数据化，尽量使得个性向量实现模糊化。因而针对不同的应用特点，既要获得位置数据个性向量的模糊化结果，又要保持位置服务的准确性，亟需相关人员进一步的研究投入。
[JP3]1.2.3[ZK（]对MSNSLBD轨迹隐私问题的理解尚处于比较浅的层面[ZK）][JP]
分享位置为用户提供方便的同时，也成为泄露用户隐私的根源，用户将不得不面对由此带来的潜在风险。如何在保护轨迹隐私、提高服务质量、增强MSNSLBD应用的吸引力之间维系最佳平衡则是时下MSNSLBD面临的严峻挑战[1]。
MSNSLBD服务的核心表述即是位置分享，因而既要考虑位置分享形成的实用优势，又要关注对轨迹隐私的周到保护。但是如果偏重于保护轨迹隐私、从而削弱了位置分享这项核心功能，MSNSLBD的吸引力就必将出现急剧下降。
特别是在大数据时代，强力提倡绿色网络的大环境下，MSNSLBD陆续涌现的一些新问题，则需要结合社会学、地理学、经济学、信息学等多个学科，并同时展开全方位、多角度的梳理分析，而现有对这些问题的研究却仍未臻至客观、全面。
[HS（3][HT5H][ST5HZ]2[ZK（]位置大数据的移动社交网络服务轨迹隐私保护的研究方向[ZK）][HS）]
[BT5]2.1重新定义MSNSLBD的轨迹隐私δ
[HT5”SS][ST5”BZ]
通过对基于启发式隐私度量、概率推测、隐私信息检索的大数据时代MSNSLBD隐私保护技术的探讨分析；并立足于网络技术、心理学、社会学、信息学等多维角度，而非仅是从网络技术单一角度，针对影响MSNSLBD的属性展开全方位量化分析，同时改进调用如上技术，由此可得位置大数据的移动社交网络服务轨迹隐私δ的数学定义为：
δ=[SX（]（P（t， i， Lt）-p（t， i））*P（t， i+1）*dan（xi， xj）min[]p（i）[SX）][JY]（1）
其中，p（i）表示用户处于敏感位置的后验概率；danmin表示最相近的2个向量的差异程度，代表不同用户的位置数据映射到用户个性向量xi和xj的不同元素个数的最小值； p（t，i）表示用户在t时刻处于位置s（i）的概率，P（t，i+1） 表示用户在t时刻处于位置s（i）下一步移动的概率；Lt则表示攻击者收集到的用户在时刻t之前的位置数据。
2.2[ZK（]为了降低轨迹隐私泄露的风险，对用户位置与行为模式之间映射后的个性向量模糊化考虑移动社交网络中用户相关的位置数据与非位置数据之间的关系，防止攻击者利用该关系推测用户的敏感信息。因而需要减少用户的位置数据数量，降低用户位置数据中的元素映射为个性向量中有效元素的能力。研究用户位置与行为模式之间的映射关系，以设法降低攻粽吒据从匿名用户位置推测出的个性向量与攻击者收集到的不同用户之间的个性向量的匹配程度。在确保服务可用的前提下，尽量使映射后的个性向量显得模糊，如此才能最大限度地降低轨迹隐私泄露的风险。
2.3[建立MSNSLBD轨迹隐私保护模型，构建MSNSLBD轨迹隐私保护框架在大数据时代，MSNSLBD的研究中，既要考虑位置大数据的特点，又要保护移动社交网络服务，这就使得大范围、多角度分析、研究造成轨迹隐私泄露风险的原因已然成为研究必须。综合时下各类学术成果可知，最佳技术方案可描述为：要尽快建立合理有效的MSNSLBD轨迹隐私保护模型，同时科学构建MSNSLBD轨迹隐私保护框架。
[BT4]3拟解决的关键科学问题
[BT5]3.1多角度、全方位量化分析影响MSNSLBD的属性
从网络技术、心理学、社会学、信息学等多个角度，而不是从网络技术单一角度，全方位量化分析影响MSNSLBD的属性。但由于用户心理的不确定性，不同用户之间关系的复杂性，信息的海量性，等等这些，都给科学有效定义MSNSLBD轨迹隐私增加难度。
建立合理有效的MSNSLBD轨迹隐私保护模型，给出轨迹隐私保护算法，并验证其先进性研究需要重点构建位置大数据的移动社交网络服务轨迹隐私保护的模型，并在优化改进MSNSLBD轨迹隐私定义的前提下，给出更加合理的MSNSLBD轨迹隐私保护算法，在此基础上还需进一步加入仿真验证，由此证明轨迹隐私保护算法的先进性。
[BT4]4结束语
大数据是指一种包含大量信息、具有高新价值的数据集合。在大数据时代，由于传感设备、移动通信等位置感知技术的发展，从而形成了位置大数据。人们在充分享用位置大数据挖掘出各种各样的信息、使用位置大数据带来便利的同时，用户自身的隐私也不可避免地受到位置大数据的严重威胁[7-13]。因此，如何在充分利用位置大数据的同时，更好地保护用户的行为模式、行为习惯、地理位置等敏感信息，如何构建一个MSNSLBD轨迹隐私保护框架？如何在确保MSNSLBD可用的前提下，尽量让用户位置与行为模式之间映射后的个性向量变得模糊？如何建立一个更加合理的MSNSLBD轨迹隐私保护算法？使得用户在充分享受大数据时代移动社交的效益优势的同时能够更趋安全地使用MSNSLBD，即已成为一个现实重要的研究问题。本文在MSNSLBD轨迹隐私保护方面提出了一些新的思路，同时还对拟解决的关键科学问题进行了前景展望。
参考文献：
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第4篇：社交网络定义范文
我们承认，社交媒体和移动互联的发展已经快速改变了人们接受信息和购买的行为习惯，很多企业早已经注意到这一趋势，并进行了很多新兴营销手段的应用和尝试。但这依然不能代表传统的手段已经死亡。
市场研究机构IHSMarkit的一份关于2016年度全球广告趋势的报告指出，去年，全球广告收入将实现7.1%的增长，金额达到5320亿美元。
与全球市场不同的是，在中国，网络广告收入比电视广告收入高出17%，差额约为150亿美元，是全球唯一的网络广告份额大幅超过电视广告的国家。中国网络广告的大幅领先，得益于移动互联网时代传播渠道的百花齐放，加之国内电视媒体近几年来难止的颓势，网络广告已毫无疑问的成为国内最主流的广告形式。
但另一方面，网络广告的超量增长，也带来了一定的负面效应，广告的转化率正大幅下降，几份对广告效果进行过评估的研究报告均指出，网络广告的点击率与转化率和电视、广播等渠道相比，存在差距。甚至可口可乐全球首席营销官Marcos de Quinto曾经对媒体表示，“我们非常认真地尝试将自己的公司转型为数字公司，但这并不是指简单的将广告放到社交媒体上。”
这正如平面媒体的广告日益下滑，很多企业纷纷转向网络媒体和微信公众号。但经过了2016年初的窗口期，人们发现微信文章的阅读量开始大幅下滑。
营销领域每天都在不断地进化和发展，从以产品为中心到以消费者为中心，再到以媒体创新、内容创新、传播沟通方式创新为主，现如今迈进了建立在工业4.0（移动互联网、物联网、大数据及云计算）基础上、以消费者个性化、碎片化需求为中心的智能营销时代。
在数字化营销手段大行其道的时代，传统手段并不是没有存在的必要，比如传统的活动营销模式就有其独特的现场感和参与感。面对面沟通与交流是人类社会存在与进步的基础，数字化的沟通与交流有其优势，但活动营销在人类沟通与交流上所打造的现场参与感和独特的亲和力是数字营销所无法替代的。
如果将数字化手段和传统的活动营销模式相结合，通过端到端的“O2O”活动设计吸引参会者的兴趣，就有可能取得市场的主导地位。
第5篇：社交网络定义范文
第一节 研究缘起
一、选题背景
(一)信息技术高速发展
WEB2.0 技术与实践的发展,催生了大量的虚拟社区,艾瑞的中国网络社区 2011 报告显示,中国网络社区呈现高速增长的态势。截止 2011 年 6 月,中国境内的网站数为183万个(CNNIC 2011报告),其中80%网站拥有独立社区。信息互动的变化产生了社区关系(刘瑛和杨伯溆,2003),建构于信息技术手段之上的虚拟社区,信息传播方式由过去单向传播转变为一对多、双向传播,互动性、实时性高度增强,而信息把关人却相应弱化,这些特点都使得虚拟社区在组织模式、组织层级、组织成员认同、组织成员交往与互动行为等各方面都较传统组织有了较大的变革。虚拟社区通过互联网平台实现了组织的形成、组织成员的活动、组织间的互动等行为,因此,虚拟社区具有技术性一面的同时更加具有社会性。因此,近年来许多的社会学、管理学研究者将组织研究的视角聚焦于虚拟社区之上。
在众多的虚拟社区中,游戏组织在虚拟社区中的数量逐渐高涨。根据CNNIC的数据,截至 2014 年 6 月,中国网络游戏用户规模达到 3.68 亿,网民使用率从 2013 年底的 54.7%升至 58.2%,增长规模达 3008 万。手机网络游戏用户规模为 2.52 亿,使用率从 2013 年底 43.1%提升至 47.8%,增长规模达 3648 万(如图 1.3)。网络游戏的风行,催生了众多的游戏型虚拟社区,比如游戏公会、电竞战队等。2005 年,随着《魔兽世界》流行,将中国游戏公会组织数量推向一个新的高峰。据不完全统计,单《魔兽世界》的游戏公会数量就有数万之多。游戏玩家在公会中的互动,认同、角色、责任等诸多方面都是虚拟社区行为研究的热点与重点。
虚拟社区引发的组织变革体现在组织的各个方面,其中虚拟社区成员行为相对于以往组织成员行为的改变更为明显。传统的组织行为学所关注的成员行为包括了:个性、学习、沟通、知觉、激励、组织公民行为等诸多方面。此外,组织中的群体与团队也是研究的重点之一。从虚拟社区成员个性来看,从现实的表现出发,虚拟社区在个体行为与群体和团队行为都有所不同。比如,虚拟社区中由于信息传播渠道的自媒体化,特别是由于自媒体信息把关人的缺失,个体的个性能够得到较为自由的释放。正如同我们在各类百度贴吧(也可以认为是一种虚拟社区),游戏贴吧等观察到的现象,许多当前流行的网络用语与流行事件,大多出自于虚拟社区成员的互动之中,比如网络用语“给力”最早流行语百度贴吧,“贾君鹏你妈妈喊你回家吃饭!”来自于百度贴吧中魔兽(一种网游)吧,此外,还有近期的“郭美美”“干露露”等网络红人事件均来自于网络水军组织(一种虚拟社区)的炒作。
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第二节 研究的目标和主要内容
一、研究目标
虚拟社区组织公民行为的研究还处于初期,有许多需要探索与研究的问题,根据目前观察到的现象与文献研究的结果,本研究的主要目标有以下几点:
1.社会网络中虚拟社区组织公民行为及其构成维度;
2.虚拟社区组织公民行为形成的内在机制;
3.虚拟社区组织公民行为对现实组织的作用机制是怎样的;
4.虚拟社区组织公民行为以及虚拟社区对现有的组织怎样的挑战,并提出一些社会管理建议。
二、研究的主要内容
本研究是对目前社会领域的新现象进行探索性的研究,试图建立虚拟社区公民行为形成的内在机制理论模型,并探索虚拟社区组织公民行为对实体组织的影响与作用。第一,本文将在综合国内外文献的基础上,对虚拟社区的特征、组织公民行为理论、虚拟社区组织公民行为理论等理论性问题进行总结与评述,找出研究的核心问题。第二,为了对虚拟社区组织公民行为的构成维度进行测量,本研究将以游戏公会组织为案例,对现实组织公民行为与虚拟社区公民行为进行比较研究,分析二者的差异,再利用实证研究与质性分析相结合的方法提出和测量虚拟社区公民行为的构成维度;第三,在游戏公会等虚拟社区组织研究的基础上构建虚拟社区组织公民行为形成的内在机制理论模型;第四,研究虚拟社区组织公民行为的出现将会对现实的实体组织产生怎样的影响与作用。第整体而言,本研究可分为四个部分(如图 1-4),第一部分分为问题的引入和文献综述,通过文献分析和比较,找出并界定研究问题;第二部分,在理论溯源的基础上研究虚拟社区组织公民行为的动因与机制,并进行实证证明;第三部分,研究虚拟社区中形成的组织公民行为将对其成员在现实组织中产生怎样的作用和影响;第四部分,对整个研究进行总结,提出相关建议,指出该研究领域未来研究方向。
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第二章 文献研究综述
虚拟社区中成员依托于虚拟社区开展活动,并通过社交媒体进行交流与沟通,逐渐形成虚拟社区中的公民行为模式。因此,本研究将涉及到有虚拟社区构成、虚拟社区成员的互动行为、组织公民行为特征及其影响因素等相关的研究内容,因此需要了解这些领域已有的研究现状,找出目前研究中的缺失,从而更为精确定位本研究的目标。
第一节 虚拟社区相关研究
虚拟社区(virtual community)概念早在 20 世纪 90 年代就已经产生,但其真正发力,开始普及还是始于 21 世纪。借着信息技术的发展,网络迅速发展并全方位进入日常生活、工作之中,论坛、微博等虚拟社区的数量与用户量正以前所未有的速度增长,Facebook 公司全球月活跃用户数已达 13.2 亿,中国的新浪微博也拥有 4980 万的日活跃用户数。虚拟社区为人们的交流沟通提供了一种新的方式,并借助这种交往,逐步形成全新的生活理念,改变了人们的生活。
一、虚拟社区的界定与研究发展
关于虚拟社区的界定,学界和业界都没有统一的标准。学术界对虚拟社区的研究已持续多年,在 Web of Science 数据库使用“virtual ”和“community”为关键字进行检索,有 4325 篇
论文,最早正式关注这一概念的是瑞格尔德(HowardRheingold),他在 1993 年出版的《网络社区》(The Virtual Community)一书中正式提出了网络社区定义,他指出,虚拟社区系源自于电脑中媒介传播所建构而成的虚拟空间(Cyberspace),是一种社会集合体(Social aggregation),是“一群主要藉由计算机网络彼此沟通的人们 ,他们彼此有某种程度的认识、分享某种程度的知识和信息、在很大程度上如同对待朋友般彼此关怀,从而所形成的团体”。 在瑞格尔德关于虚拟社区定义的探讨 中,对虚拟社区的描述主要有以下几个方面:
1.社会活动空间网络虚拟化,与传统社会活动明显的差异是虚拟社区的活动主要在网络虚拟空间中发生;
2.社区讨论的公共化,在虚拟社区中,参与者与其他人进行观点分享、知识,甚至情绪,所有讨论的话题是由参与者产生并推进的;
3.个人关系,虚拟社区参与者只要时间允许,他们都会不断发展自己与其他参与者的关系。
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第二节 社交媒体使用相关研究
社交媒体的诞生,最早可追溯到诞 20 世纪 80 年代的 BBS(电子公告牌系统),但直到 21 世纪初,Facebook 才让社交媒体这一概念真正引起了全球关注,乃至成为当代社会的一个标志。学术界对社交媒体的研究从早期的概念定义及种类、特点分析,发展到了现在对社交媒体与各学科、行业之间的相互渗透、影响进行的更深入的细分研究。本文整理相关文献,并从社交媒体的概念界定、社交媒体的使用特征、社交媒体的影响与作用、虚拟组织对社交媒体的使用这四个方面进行综述。
一、社交媒体界定
(一)社交媒体的研究现状
多种存在模式与形态的社交媒体证实了一件事,社交媒体并不只是某种单一的传播媒介,例如纸媒、电视媒体等,而是一种更为广义的概念。“社交”是关于人与人的交互。而“媒体”则是用于存储和传送信息或是数据的技术。Sean Carton(2009)认为把这两个定义整合在一起或许会更有意义:“社交媒体是促进人与人之间信息或数据交互的一种技术。”一般认为,社交媒体(social media)是人们用来创作、分享、交流意见、观点及经验的虚拟社区和网络平台。(Ahlqvist,Toni;B ck,A.; Halonen,M.;Heinonen, S 2008)
=Andreas Kaplan 和 Michael Haenlein(2010)定义 social media 为一种建立在 Web2.0 的思想和技术基础上互联网应用的集合,它允许创建和交换用户生成的内容。实际上,想确定社交媒体的概念,最应该关注的是它显着的模糊性、特点快速的创新性和各种技术的融合的特点。Antony Mayfield(2007)在社交媒体研究开始起步之时的判断就非常恰当,他认为随着数字技术、网络技术的发展,社交媒体的形式和特点也会随之变化,对于社会化媒体的定义也会有新的理解,社会化媒体最大的特点是并且始终是把创造并传播内容的能力赋予给每个人。
二、社交媒体的使用特征
(一)用户使用行为与动机
Katz , Blumler 等人提出的使用与满足理论( 0Uses and GratificationsPerspective)是众多媒体使用与个人动机的研究当中最被广泛运用的理论基础。使用与满足理论认为媒体受众并非被动接受媒体信息,相反,受众使用媒体是源于各自不同的个人动机,来满足不同的需求。基于使用与满足理论,中国的宁晓晓和谭姝(2013)研究发现,互联网能满足的基本需求,诸如人际交往、打发时间、信息获得、方便快捷、娱乐放松,已经不能满足诸如新浪微博、人人网、优酷等社交媒体的用户。因此他们归纳了以下几条网民使用社交媒体的基本行为:
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第三章 虚拟社区组织公民行为构成维度研究......................47
第一节 虚拟组织公民行为的案例研究............................48
一、案例研究法 ..............................................48
二、研究过程 ................................................48
第四章 虚拟社区组织公民行为形成的内在机制....................68
第一节 本章研究设计 ........................................68
一、研究界定 ................................................68
二、研究方法 ................................................68
第五章 虚拟社区组织公民行为对个体、组织和社会的影响..........117
第一节 组织公民行为对个体的影响与作用........................117
一、组织公民行为对组织绩效影响研究回顾.......................117
二、虚拟社区组织公民行为对个体影响与作用的研究设计...........119
第五章 虚拟社区组织公民行为对个体、组织和社会的影响
在以上的研究中,笔者使用性的研究方法,通过对游戏公社案例的研究,在理论上分析了虚拟社区的成员存在组织公民行为,同时利用基于扎根理论的研究方法架构了虚拟社区组织公民行为的特征维度,接着通过深度访谈和大规模的问卷调研收集数据验证了质性研究中提出的虚拟社区组织公民行为的特征。前面的研究还采用质性研究提出了在虚拟社区成员内在因素的驱动下,虚拟社区组织公民行为形成的机制,接着使用结构方程模型的实证方式验证了虚拟社区成员内在因素的驱动下,虚拟社区组织公民行为形成的机制模型。所有这些研究的主题都是聚焦于虚拟社区自身,但是对社会学研究而言,我们还想要进一步了解,虚拟社区组织公民行为产生后对于成员个体、现实组织以及社会的影响与作用。这是从微观(个体)、到中观(现实组织)直到宏观(社会)的问题,本研究还主要探讨对于微观(个体)的研究并通过量化的研究方法进行验证。对现实组织和社会的影响与作用,本文主要从理论的角度加以分析,并结合现实组织和社会中的实际案例加以说明。
第一节 组织公民行为对个体的影响与作用
个体在虚拟社区中形成的组织公民行为对该个体在现实组织中的微观作用如何,本研究主要聚焦于对该个体自身的组织绩效的影响与作用。对组织绩效而言,以不同的层面可以分为个人绩效、团队绩效和组织绩效。根据以往的研究结果以及本次研究的重点,本研究将重点探讨虚拟社区的成员,其在虚拟社区中形成和表现出的组织公民行为对于其在现实组织中的个人绩效有怎样的影响作用,这对于理论和实践而研究都具有重要的意义。关于组织公民行为>，！
owidlo(1998)认为组织公民行为本身是一种关系绩效。更多的研究则证明了能够提高组织整体效能Organ( 1988)。 一、组织公民行为对组织绩效影响研究回顾
(一)组织公民行为与个人绩效
以往的一些学者证实了组织公民行为(这里指的是现实组织)的各个维度与个人绩效存在正相关关系。孙江丽等(2009)的研究证实了组织公民行为对个人的任务绩效、人际促进和工作奉献都有促进作用。姚艳虹(2006)的研究认为组织公民行为对于四种类型的员工(理想员工、忠诚员工、交际型员工、个性化员工)均有正向的作用。
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第六章 结论、建议与展望
本研究以社会学、心理学、传播学、管理学学等领域的相关理论为基础,针对当前虚拟社区组织研究的现实困惑与问题,本文对以下几个方面做了一些尝试,利用探索性的基于扎根理论的研究方法探究了虚拟社区组织公民行为的现实问题,并提出了在虚拟社区内在因素的作用下,虚拟社区组织公民行为的形成机制的理论框架,进而根据研究了虚拟社区成员个人在虚拟社区中形成的组织公民行为对其在现实组织中工作绩效的影响作用。下面将对这些研究进行概括和总结。
第一节 虚拟社区组织公民行为五维度结构与组织管理建议
一、 虚拟社区组织公民行为五维度结构研究结论
虚拟社区中的成员是否存在组织公民行为是本文研究的第一个问题,因此,本研究首先从理论层面回顾了组织公民行为的研究,发现对虚拟社区组织公民行为的研究较少。因此,本研究必须首先采用质性的研究方法,从真实的虚拟社区案例研究入手,所以,本研究了选择了具有典型虚拟社区特征的游戏公会作为研究案例(详见第三章),并加入了三个游戏公会组织。在真实的环境中,历时 5个月的跟踪和观察(主要是在线方式),通过基于扎根理论的研究方法,分析出在虚拟社区中成员存在组织公民行为。
第6篇：社交网络定义范文
社交网站；网络外部性；社会资本；社会网络分析
1.社交网站的基本介绍
社交网站的英文名称有Social Network Service和Social Network Sites两种。根据Wikipedia的定义，Social Network Service。是使用社会性软件建立的用于人们交流的在线社会网络，在这个网络上人们可以分享共同的兴趣和行动，也可以探索其他人的兴趣和行动①。Boyd和Ellison认为Social Network Sites是一种基于网络的服务，它允许个人：在一个有界系统中创建一个公开或半公开的个人资料页面；公布一系列的友情链接用户；能够查看系统中由自己或他人制作的连接②。百度上对于社交网的定义：即社交网络服务或网络社交平台。专指帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。
北京时间1月29日消息，据国外媒体报道，美国著名社交网站Facebook在非公开股票市场Shares Post上的股价已经上涨了40%多，总市值达到829亿美元③。facebook的估值在成立后的6年多的时间里增长了近万倍，这充分显示了社交网站的巨大魔力，SNS给互联网行业带来无限商机，同时也具有极大的实践意义和理论分析价值，网络时代的社交有其特殊的社会和经济学意义，从社会学和经济学角度我们都可以了解到网络社交的重要性，而社会学和经济学也必须面对自己在网络社交时代的新发展并在理论上给予解释。
社交网站首先是一种网络服务，那么就一定满足网络服务升级换代的一般规律，其次，作为一种网络经济模式，也同样符合网络经济的网络外部性等规律。再次，社交网站作为社会交往的网络承载方式，与传统社交方式相比，又呈现出哪些特征，比如小世界网络与弱关系理论等，最后再延伸到社会层面，社交网站对社会资本又具有什么影响？最后，从社会网络分析的角度，对社交网站又有哪些新的理论认识，因此，按照网络服务-网络经济-交往方式-社会资本-社会网络分析这样一种由技术层面到经济层面，又从经济层面分析到社会层面的逻辑体系，对社交网站进行理论分析。
2.社交网站的理论分析
社交网站首先是作为互联网形式存在，那么一定会具备作为网络服务模式的内在规律，所以首先我们从网络服务模式的角度对社交网站进行分析。
A.SNS是互联网服务发展的必然结果
由于社会、经济和技术等多种因素的相互影响，互联网每一段时间都会有新的服务模式产生，到目前为止，互联网大体上经历了四个阶段：
第一阶段：门户模式
也就是由人也就是网络编辑把内容梳理之后呈现给用户，这一阶段的成功代表是雅虎，在国内代表网站是搜狐和新浪及网易等。其网络服务逻辑如左图：
第二阶段：搜索模式
随着互联网信息的爆炸式增长，人工编辑的门户模式逐渐不能满足用户需求，因而进入第二阶段搜索，搜索在互联网出现之初就曾出现，但只有这一阶段才产生最大的赢家Google，国内代表网站是百度。其网络服务逻辑如右图。
第三阶段：社区模式
在门户模式阶段的专业网络编辑或搜索阶段的搜索技术依然有缺陷，前者是有人猜测我们的需求然后试图满足这一需求，搜索是我们输入关键词然后计算机返回和关键词有关的结果，他们都不能帮我们“发现”那些我们要找却可能自己都不知道的东西。而在第三阶段：通过人与人之间的联系来发现我们需要的信息。于是社区、群组、BBS等一系列概念孕育而生。在这些网站中，人们可以根据某一共同感兴趣的话题进行交流互动，网络用户从信息接受者转变成信息制造者和传播者，从受众转变成主体，从单个个体转向社群的新型互联网服务模式。
第四阶段：SNS模式
随着网民的日益成熟，这种网页对着用户，用户跟随着内容走的服务模式，已经不能满足他们，他们渴望在网络上更充分的表达自己。追求更加“实用”、“真实”的应用体验，渴望将虚拟网络与现实社会结合，在这种应用的要求下，以SNS为代表的第四阶段网络服务模式出现了。每个用户以自身辐射出一个私有的可信赖的交际网络。网络用户不但贡献内容、传播内容，而且提供了这些内容之间的链接关系和浏览路径，网络也更加社会化。网络服务模式的发展变化可见上图：
B.作为用户社交工具的网络承载方式，社交网站具有网络外部性
网络外部性理论是双边市场理论的重要基础之一，所谓市场或产业的“网络外部性”特征是指该市场中的消费者能够从更多的同类消费者中受益，主要强调网络价值随着网络规模扩大而增加的现象。
1999年，卡尔·夏皮罗和哈尔·瓦里安合著了《信息规则—网络经济的策略指导》一书，在书中对网络外部性(又称网络效应)进行了论述。他们认为一个新使用者加入某一网络的价值是既有网络使用者的平方减去既有网络使用者，当第一个人加入网络时，第一使用者根本无法与他人沟通，该网络价值为0；当第二人加入网络时，两人可以互相沟通，该网络价值为2()；当第三人加入网络时，三人彼此沟通，网络价值为6()；当越来越多的人加入网络系统时，其网络价值越高。如果一个网络中有n个人，那么网络对每个人的价值与网络中其他人的数量成正比，这样网络对所有人的总价值与（）成正比，这就是著名的梅特卡夫(Metcalfe)法则。这一法则也意味着:当其他条件不变的时候，连接到一个较大的网络要优于连接到一个较小的网络。依据这一法则，厂商要在竞争中获取优势就必须构建或连接到一个较大的网络，厂商可以通过构建和扩展服务网络在市场竞争中占据有利的地位；用户只有接入到一个较大的网络里面才能实现价值的最大化，因为随着用户数的增加和网络群体的扩大，用户可以利用网络进行相互的协调和合作，从而形成某种基于信息网络的联盟，共享各种资源，取得规模经济性与范围经济性。
社交网站作为人民社会交往的网络承载方式，这种网络具有极强的直接网络外部性。用户加入某个社交网站的意愿与网站的用户总量有正的相关性。网站用户数量越大，用户可能建立起社会关系越广，用户加入网络的意愿和支付意愿也就越强，facebook和QQ都属于这样的典型社交网站。
第7篇：社交网络定义范文
适合学生用的社交软件：
1、腾讯QQ：支持在线聊天、视频通话、点对点断点续传文件、共享文件、网络硬盘、自定义面板、QQ邮箱等多种功能，并可与多种通讯终端相连；
2、微信：是腾讯公司推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序，由张小龙所带领的腾讯广州研发中心产品团队打造。微信支持跨通信运营商、跨操作系统平台通过网络快速发送语音短信、视频、图片、文字。同时，也可以使用通过共享流媒体内容的资料和基于位置的社交插件“摇一摇”、“漂流瓶”、“朋友圈”、”公众平台“、”语音记事本“等服务插件；
3、微博：微型博客的简称，也即是博客的一种，是一种通过关注机制分享简短实时信息的广播式的社交网络平台。微博包括新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博等。
（来源：文章屋网 ）
第8篇：社交网络定义范文
以下是徐志斌详解新增的社交红利原理及有效驾驭它的方法
为何这些应用被社交引爆
新书《社交红利2.0：即时引爆》中，用了四个定律来回答这个核心设问，它们分别是“短”定律、“新”定律、“好友”定律、“快衰”定律。即：
1、“短”定律：用户投入时间成本越短，越容易引爆
所谓“短”，表面看，指的是用户花费最少时间、投入最少成本，来从某项服务(包括应用、活动等)中获得愉悦享受，或者解决某个实际问题。本书中见到的大部分案例，都在强调简单使用过程和低理解门槛：用户可以很轻松体验完整个流程。
实际上，拷问的确实，需要企业从以“我”为出发点的思考方式中脱离出来，进入到以“用户”视角来思考和设计产品、活动等。
2、“新”定律：越新的玩法，引爆速度越快
在今天的社交网络环境中，帐号、信息、应用等都充沛提供，什么都丰盈的情况下，用户的诉求点在哪呢?“新”定律侧重回答“这类应用解决了什么问题，以让人们乐此不疲地消费、体验这个基础设问。
因此，所谓“新”玩法，显然不是指新鲜的玩法，而是指状态，即在这样充沛供给的环境中，用户是以什么样的状态在生活和消费?如何准确定义人们的需求变成一件首先重要的事情。在这种定义下，病毒一样的扩散(分享率)及每个人都是大节点的强力转化(转化率)所形成的引爆会自然发生。
3、“好友”定律：用户越投入，对好友影响越大
对，用户通过好友节省下来的时间，被投入到了那些好友们认可的优秀应用和服务中去了。在现在社交网络充沛且泛滥的信息面前，用户一目十行，瞬间用手指划过数十条信息已是常态。如果一条信息并无价值，会直接被浪费丢弃。很大程度上：
不再出现的信息或应用意味着没有价值。如果一条信息偶尔出现在用户面前，它可能有点价值，还不足以推动用户马上做出决策。如果某条信息或者某个应用经常出现在自己面前，意味着经过了诸多好友的选择，非常好玩或有价值，可以马上做出判断。
4、“快衰”定律：使用时间越短，衰减速度越快
四大定律互相影响也互为因果。快速引爆的曲线，也会快速衰减，“快衰”定律可以看做是对前三大定律的制约。
在社交网络发展中，一条隐藏的主线正是创业者通过各种尝试以试图突破“快衰”定律，以便获得用户更长久的黏着和留存。而“快衰”定律也重新启动了用户渴求新服务的诉求，反过来推动新引爆事件和新玩法再次发生。就像一个循环。因此，每次引爆背后，都会指向更多新机会。
现在，随着社交网络自身的发展，四大定律开始对其涉及的方方面面产生巨大影响。不管是品牌传播、市场运营，乃至产品开发方式、企业的管理模式，等等等等，无不开始悄然变化。先知先觉者开始将重心无条件地倾斜向了“一进入社交网络就引爆”这个特殊要求。
以下为“今日头条”创始人张一鸣为《社交红利2.0》写的序言
社交遇到移动互联网
社交就是一场信息交互运动。人与人之间通过发送信息进行沟通与了解，也通过接收信息来调整自己的形象和立场。而所有涉及信息的事物，必然被互联网所改变。
最近两三年，社交发生了巨大的变化。互联网上的四大服务——信息获取、社交、娱乐游戏、购买与支付，都在产品形态与用户体验上发生变化。比如，在信息获取上，用户由原来的主动搜索与分频道浏览，变成了在手机上刷新信息流，以及社交网络上朋友的分享。现在，信息更多时候是自动出现在用户眼前的，根本不用费心寻找。社交则通过新的服务，让彼此在虚拟空间中时刻保持联系。
这些变化的核心是介质变了，承载这些服务的介质由原来的个人计算机变成了手机。
随身携带的手机、可穿戴设备就像人体向外延生出的“触角”，连接着现实世界与数字世界。人与人、人与信息之间通过“触角”进行各种交互，这些交互行为在数字世界生成了很多新数据，在新数据的基础上会衍生各类新应用与新工具；新应用和新工具一旦被用户掌握，又会催生更多的新数据……
新数据带来新服务，新服务催生更多新数据，两者会形成一个良性循环，彼此促进，形成一个双螺旋，产生一股创新驱动力，可以源源不断地为用户带来更多新奇有趣的服务。无论这些应用或服务是否会快速衰落，从用户的角度来说，用户都是受益的。用户获益，移动互联网才会愈加繁荣，才能让更多的开发者享受到“红利”。
在本书中可以看到脸萌、魔漫相机等引爆社交网络享受红利的例子，实际上，这些都是刺激用户创造内容、产生新数据的应用。在移动互联网时代，用户创造的内容同样发生了变化，甚至可以说发生了更大的变化，尤其是在图片、视频领域。手机使得图片创作的门槛大幅降低，摄像技术的进步则赋予用户愈发强大的能力，越
来越多的用户通过手机表达自己的感受。这些内容在数字世界源源不断地流淌着。
不仅是在中国，新应用催生新数据、新数据带来新服务的双螺旋也在国外主流社交网站上发生着。
社交网站Facebook(脸谱网)推出新视频应用Riff。用户可以先用Riff拍摄一段长达20秒的视频，为它拟一个标题，发给朋友后，其他的朋友也能够将视频片段叠加在这个视频中，使其成为集体创作的视频。
社交网站Twitter(推特)推出视频直播应用Periscope，其前身是Meerkat。有了这款软件，每个人都可以成为视频新闻的播报员。另外，Twitter还针对媒体机构、内容发行商和广播电台推出了Curator功能，用户可在观看或收听节目的过程中实时参与Twitter讨论，帮助媒体人在接收信息的过程中创造更好的内容。
社交网站Instagram(照片墙)推出拼图应用Layout。用户可以选择已经拍好的照片或马上自拍4张照片制作成一张，可以随意排列图片和调整大小。
实际上，这些平台都在探索能够驱使用户产生新内容、产生新数据的工具，以此来反哺平台自身，让用户对平台产生更大的依赖。
作为信息分发平台的《今日头条》，当然也与社交网络有着密不可分的关系。书中提及的清华大学新闻与传播学院沈阳教授，曾对微博分享的资讯做过一个统计，结果是，《今日头条》是微博上社交分享评论量第一的资讯应用，分享量比第二名到第十名加起来的总和还要大。实际上，这正好也说明了社交就是一场信息交互运动，在移动互联网时代，信息与社交更是不可分割的两个主体，基于信息的社交是社交中非常重要的一个环节，同时也是引爆社交网络的一个切入点。
第9篇：社交网络定义范文
关键词大 学生；新媒介；网络
中图分类号G206 文献标识码A
作者简介 肖荣春，上海大学影视学院传播学博士研究生，上海200072；宁波工程学院人文学院讲师，浙江宁波315211。白金龙，宁波工程学院人文学院讲师，博士，浙江宁波315211
新媒介是相对传统媒介而言，智能手机、社交网络（SNS）、云计算、互联网、物联网、移动互联网等都可以算是新媒介。本文侧重探讨以互联网为基础的新媒介，如博客、微博、社交网络（SNS）、网络搜索引擎等。据中国互联网络信息中心（CNNIC）的《第29次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2011年12月底，中国网民规模达到5．13亿，全年新增网民5580万；互联网普及率较上年底提升4个百分点，达到38．3％；中国手机网民规模达到3．56亿，同比增长17．5％。一方面，微博快速崛起，目前有将近半数网民在使用，比例达到48．7％，成为用户增长最快的互联网应用模式。另一方面，传统的交流沟通类应用则出现大幅下滑。由此可知，以互联网为基础的新媒介正不断地渗入人们的生活，并且促进生活形态的改变。青年大学生是中国网民构成的重要群体之一，以互联网为基础的新媒介已成为他们学习、生活与娱乐必不可少的应用工具。那么，以互联网为基础的新媒介对青年大学生群体究竟产生什么样的影响？
一、文献回顾
大学生是新媒介的积极使用者，国外有文献专门研究了大学生与中学生的多媒体使用与多任务行为，通过实证的手段测量了大学生多媒体使用的程度，并建议以后的研究应更加关注媒介情景对注意力和传播效果的影响。有的研究者还比较了三个发展中国家的大学生的互联网使用，发现大学生的互联网使用与态度、培训与学校支持系统呈正相关，并指出这种关系上，发展中国家的样本研究结果与发达国家的样本结果相一致。有的研究者则从种族、性别和数字鸿沟的角度研究美国大学生的互联网使用。还有诸多研究则集中探讨大学生网络依赖和大学生网瘾现象，指出大学生网络使用成瘾者有更低的自尊感和更强的社会剥夺感。随着新媒介技术的发展，国外的研究者逐渐关注新媒介技术与大学生群体的互动关系，如有的研究者对美国2008年总统大选中大学生使用社交网络与在线媒体进行选举决定做了研究，也有研究者探讨社交网络对大学生获取社会资本的作用。
国内也有相当多的研究者关注新媒介与大学生，如有研究关注新媒介环境与大学生的社会化，呼吁关注新媒介环境下的青少年社会化问题。也有研究者开始关注大学生的微博使用，并对大学生使用微博的动机进行了实证研究。有的研究者则从青少年的新媒介使用与满足动机进行探讨，认为由web2．0所催生的一系列社会化软件呈现出参与式的嫌介景观，改变了青少年的传播行为，同时带来一系列传播行为失范和道德失衡。还有研究者集中探讨了新媒介对于大学生的社会意义，通过实证研究，认为新媒介具有赋权现象，新媒介具有场景生产现象，新媒介对于大学生而言已成了一块“移动的自留地”。
从国内外的文献可以看出，新媒介与大学生的相关研究，主要集中在大学生与网络上，对当前大学生的新媒介使用缺乏系统的实证研究。把以互联网为基础的新媒介纳入一个整体来考虑的系统、有说服力的研究并不多见。本文试图把新媒介作为一个整体观测维度，探讨青年大学生对新媒介的接触状况，以及新媒介对青年大学生产生的影响，检视新媒介对当代知识青年的生活形态所产生的社会意义。
二、研究方法
本研究通过问卷调查来获取研究资料。在宁波某高校的在校大学生中，以随机抽样的方式抽出样本和发放问卷。问卷的发放与回收由受过系统调查培训的调查员担任。于2011年11月10日-11月20日在某高校的图书馆和食堂进行拦截式调查。主要目的是了解当前青年大学生的新媒介接触情况和新媒介对当代大学生的影响。调查共发放500份问卷，最后回收有效问卷为481份，问卷有效回收率为96％。其中，男性211人（占43．9％），女性265人（占55．1％）；年龄在18岁-20岁之间有156人（占32．4％），21岁-23岁之间有312％人（64．9％）。24岁以上的有13人（占2．7％）；年级分布在大一为228人（占47．8％），大二为142人（占29．5％），大三为96人（占20．0％），大四为15人（3．1％）；文科类学生为214人（44．5％），理工科类专业学生为267人（占55．5％）。问卷回收后，课题组采用SPSSl9．0版软件对调查结果进行了统计分析。
三、主要研究发现与分析
（一）新媒介接触情况
在新媒介接触方面，首先要了解大学生上网环境，因为上网环境直接影响其新媒介使用状况。在本次调查中，用私人电脑上网有244人（50．7％），一半左右的被调查者选择用私人电脑上网；162人（33．7％）选择用手机上网；选择在网吧上网的人只有35人（7-3％）；从以上情况看，绝大多数被调查的青年大学生用私人电脑和手机上网。近年来，私人电脑的大量普及、移动互联网的发展和智能手机的应用为青年大学生的新媒介接触创造了良好的条件。很多青年大学生使用电脑和手机与外部世界链接。
在接触的新媒介中，接触最多的是近年比较流行的微博，共有319人（占66．7％）选择；其次是人人网、开心网等社交网站，选择此选项的有312人（占65．3％）；博客为280人（占58．6％）。并且，在接触以上媒体的时候，通过手机接触的有338人（占70．7％）。从以上调查结果可以看出，微博和社交网站成为当今青年大学生接触最多的新媒介类型，而手机上网则成为青年大学生接触新媒介的重要通道。
新兴的微博和社交网站等媒体日益丰富的内容和创新的交流方式深深吸引了青年网民，加上电脑和手机的普及使当今青年大学生的上网时间越来越长。此次被调查者中，一天上网时间1小时以内的有77人（占16．0％）；1—2小时的有1 15人（23。9％）；2-3小时的有99人（占20．6％）；3-4小时的有81人（占16．8％）；4-5小时的有36人（7．5％）；5小时以上的有72人（占15．0％）；从以上调查结果看，绝大多数被调查者一天上网时间为2个小时以上。网络越来越成为当代青年生活的重要组成部分（表1）。
在大学生上网目的调查中，发现最多的是看电视、看电影和聊天均为308人（占64．3％）；其次是看新闻233人（占48．6％）；再次是学习215人（占44．9％）；收集资料为145人（占30．3％）；买东西为126人（占26．3％）；看小视频为11 1人（占23．2％）。
（二）新媒介对大学生学习的影响
在研究以网络为基础新媒介对大学生学习的影响方面，本次调查用5个层次平衡量表让被调查者回答。在“上课时候会用手机上网吗？”的提问中回答“经常”的占总数的32．8％，回答“偶尔”的占52．2％，“不会”和“完全不会”占总数的9．8％（表2）。由此可知，在被调查的大学生中，大多数人上课时候或多或少用手机上网，这给传统的学校教育带来很大的挑战（表2）。
在“您会为了上网而逃课吗？”的提问中“经常”占总数的2．1％；“偶尔”占总数的18．3％；“不会”占总数的46．4％；“完全不”占总数的25．6％（表3）。从调查结果看，72％的被调查者不会为了上网而逃课（表3）。
在“您觉得使用网络对您的学习有何影响？”的提问中回答“非常有帮助”的占总数的18．5％；“有点帮助”的占57．6％；“没有帮助”的占4．4％；“妨碍学习”的占1．2％。从以上调查结果看，76．1％的被调查者认为网络对学习起积极作用。认为网络对学习有不良影响的人非常少，这是一个有趣的现象（表4）。
（三）新媒介对大学生身心健康的影响
在“经常上网是否对您的身心健康有不良影响？”的提问中，回答“非常有影响”的占总数的5．9％；“有点影响”的18％；“没有影响”的34％；“完全没有影响”的占24．3％。从以上调查结果看，认为经常上网对自身身体有不良影响占总数的23．9％，而感觉不到不良影响的有58．3％，多数人认为上网对身体健康没有什么影响，或者没有感觉到有不良影响。
但是，对“经常为了上网而逃课”和“经常上网对身心健康带来不良影响”之间进行相关分析后发现，经常逃课上网的人群中感觉到网络对身心健康带来负面影响（r=170，P
（四）新媒介对大学生价值观的影响
“网络信息对您的思想（价值观）有没有影响？”的提问中回答“非常有影响”的有8．5％；“有点影响”的有61．3％；“没有影响”的有8．1％；“完全没有影响”的有3_3％。调查说明，网络在不断地对中国青年的思想、价值观产生影响。而且，对“经常接触的媒体”和“网络对思想的影响”之间进行交叉分析后，发现微博、人人网、开心网等社交网站对大学生的思想、价值观产生影响较大（表6）。
（五）新媒介对大学生社会行为的影响
随着社交网站的普及，大多数大学生都有自己的网络社交圈，通过网络社交结识新的朋友、接受新的信息与知识、积极参与各种社会事务。在各种社交网站当中，人人网的注册用户最多，有358人（占35．4％）；其次是QQ校内网有302人（占30％）；再次是开心网有135人（占13．4％）；绝大多数大学生都在以上三大社交网站上有自己的社交空间。
“每天登录一次或以上”社交网站的有180 h．（占37．4％）；“每周登录一次或以上”的有124人（占25．8％）；“每月登录一次或以上”的有102人（占21．2％）；从以上结果可知，大多数的大学生经常登录社交网站与自己网络社交圈的朋友进行交流，新媒介在一定程度促进了大学生的人际交往行为。
在青年网络行为方面，本研究设计里克特五个层次平衡量表的方式让被访者回答。“您参与过人肉搜索、恶搞表片、散布虚假恐怖信息、网上言语谩骂或攻击行为吗？”的提问中回答“经常参与”的有33人（占6．9％）；“偶尔参与”的有65人（占13．5％）；“说不清楚”的有33人（占6．9％）；“不参与”的有177人（占36．8％）；“完全不参与”的有169人（占35．1）；从调查结果看，不怎么参与人恶搞、肉搜索等网络行为的人占总数的72％，绝大多数的学生不参与网络攻击行为（表7）。
（六）新媒介对大学生影响的定量分析
为了更加详细了解网络为基础的新媒介对大学生行为的影响，本研究用5个层次的平衡量表设计8个提问进行因子分析。8个提问具体内容如下：“您觉得使用网络对您学习有何影响？”回答从“1．非常有帮助”、“2．有点帮助”、“3．说不清楚”、“4．没有帮助”到“5．完全没有”；“您对微博、SNS等新媒介的理解程度？”回答从“1．非常理解”、“2．基本理解”、“3．说不清楚”、“4．不很理解”到“5．完全不理解”；“您有因为使用电脑而逃课吗”回答从“1．经常”、“2．偶尔”、“3．说不清楚”、“4．不会”到“5．完全不会”；“上课时候您会用手机上网吗？”回答从“1．经常”、“2．偶尔”、“3．说不清楚”、“4．不会”到“5：完全不会”；“您了解网络上的‘新兴词汇’（火星文、河蟹等）吗？”回答从“1。完全了解”、“2．不了解”、“3．说不清楚”、“4。有点了解”到“5．非常了解”；“您会通过网络结交新的朋友吗？”回答从“1．完全没有”、“2．基本没有”、“3．说不清楚”、“4．偶尔有”到“5．经常有”；“您对的通过网络认识的朋友信任程度如何？”回答从“1．完全不信任”、“2．不怎么信任”、“3．说不清楚”、“4．有点信任”到“5．非常信任”；“您对网络社交感兴趣吗？”回答从“1．完全不感兴趣”、“2．不怎么感兴趣”、“3．说不清楚”、“4．有点感兴趣”到“5．非常感兴趣”；“您登录社交网站的频率是多少？”回答从“1．完全不登陆”、“2．基本不登陆”、“3．说不清楚”、“4．偶尔登录”到“5．经常登录”。
本研究使用SPSSl9．0进行因子分析，在分析中选择以主成分法作为因子提取方法，以特征值λ>1为因子提取标准。从表8可知满足条件的特征值有三个，可将指标集分为三个主因子。第一主因子在“您对网络社交感兴趣吗”、“您对通过网络认识的朋友信任程度如何？”、“您对通过网络结交新朋友的行为持什么态度？”等三个提问上具有很大载荷，这三个提问的内容反映了参与网络社交活动的多方面，所以将其定义为网络社交行为因子；第二个主因子在“您觉得使用网络对您学习有何影响？”、“对新媒介的理解程度如何？”、“你了解网络上‘新兴词汇’吗（火星文，河蟹等）？”等三个提问上具有很大的载荷，这三个提问内容反映网络对大学生的学习知识与掌握新的流行信息的影响，所以将其定义为网络信息功能因子；第三个主因子在“您有因为上网而逃课吗？”、“上课时候您会用手机上网吗？”等提问上具有较大的载荷，这两个提问的内容反映大学生对网络的依赖程度，以及网络对大学生学习与生活产生的消极影响，所以将其定义为网络负面影响因子（表8）。
在因子分析基础上把三个主因子作为自变量，把网络对大学生健康的影响、价值观的影响、行为的影响三个变量作为因变量进行回归分析（表9）。网络对大学生身心健康方面的影响与三个主因子之间的回归分析中，第三个主因子即“网络负面影响”对大学生身心健康产生影响（β=0．193，P
在接触网络方面，男性与女性之间通常有着明显的区别。本研究把男、女性别作为两个独立样本在三个主因子之间进行T检验（表10）。从表10可知，网络社交行为和网络负面影响在男女之间有显著的差异。在网络社交行为方面，女性比男性有更加积极的评价，而男性的评价则比较消极。在网络负面影响方面，女性比男性有更加显著的表现。
四、结论与讨论
本研究考察了青年大学生对新媒介的使用状况，探讨了新媒介对大学生的具体影响。结果显示，大学生是新媒介的积极使用者，对微博和社交媒体等新媒介的使用占有很高的比例，以网络为基础的新媒介成为青年大学生与外部世界链接的重要渠道。虽然调查显示了大学生新媒介接触的基本情况，但是大学生新媒介接触行为背后的深层动因则需要我们进一步探讨。
本研究具体考察了新媒介对青年大学生学习、身心健康、价值观与社会行为等方面的影响。在对“经常为了上网而逃课”和“经常上网对身心健康的不良影响”之间进行相关分析后发现，经常逃课上网的人群中感觉到网络对身心健康带来负面影响（γ=170，P
本研究还对“经常接触的媒体”和“思想的影响”之间进行交叉分析后，发现微博、人人网、开心网等社交网站对大学生的思想、价值观产生影响较大。这种现象需引起学校以及社会关注，如何发挥新媒介在大学生健康成长过程中的积极作用，尤其值得探究。
本研究的结果还显示，“每天登录社交网站一次或以上”的有180人（占37．4％）；“每周一次或以上”的有124人（占25．8％）；“每月一次或以上”的有102人（占21．2％）。从以上结果可知，大多数的大学生经常登录社交网站与自己网络社交圈的朋友进行交流。新媒介的使用对大学生的社交行为具有积极的作用。这也进一步显示，它巩固和强化了在现实生活中的与熟人的强联系，同时也维系和延伸了与网友的弱联系，但并没有显著拓展他们的人际交往范围。
本研究还以网络社交行为、网络信息功能、网络负面影响为三个主因子作为自变量，把网络对大学生健康的影响、价值观的影响、行为的影响三个变量作为因变量进行回归分析。结果显示，网络对大学生价值观的影响与三个主因子之间的回归分析中，三个主因子对大学生价值观都有显著影响。影响最大的是网络信息功能因子（B=0．337，P
本研究把男、女性别作为两个独立样本在三个主因子之间进行T检验，发现网络社交行为和网络负面影响在男女之间有显著的差异。在网络社交行为方面，女性比男性有更加积极的评价，而男性的评价则比较消极。这进一步说明，女性对网络社交具有更高的信任度，其深层原因还有待于进一步研究。
