财务管理数据分析精选(九篇)

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第1篇：财务管理数据分析范文

[关键词]大数据；企业财务会计；管理会计；转型

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2020.16.030

[中图分类号]F234[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2020）16-00-02

0引言

在大数据时代，企业经营管理模式受到了一定的影响，财务会计向管理模式转型，可以为企业持续发展奠定基础。将企业的管理会计与大数据技术融合，可以有效提升财务管理质量，为企业决策提供科学、客观以及全面的信息数据。

1企业财务会计与管理会计

1.1财务会计工作内容

财务会计工作在企业财务管理中具有重要作用，在企业经营管理中具有基础性作用。财务会计的主要工作是对企业财务状况进行记录、分析，对企业的资金流动状况进行核算、分析，保障企业投资的可行性，为企业的正常运转提供支持。同时，财务会计要对企业的财务实际状况进行分析，綜合企业的内外部环境信息，为企业决策提供参考，全面监管企业的日常运转、对外投资等各项商业活动，达到推动企业持续发展的目的。

1.2管理会计内容要求

企业管理会计在企业的业务监管、决策部署以及战略规划等各个方面具有重要的作用，通过科学的方式进行企业财务管理可以实现一体化发展。管理会计的主要工作是搜集、记录、加工处理企业的财务信息，同时根据企业的财务信息，分析财务活动的内在联系，为企业决策提供科学的信息，为企业的战略部署提供科学的参考依据。企业管理者通过分析企业财务状况，基于实际需求进行调整完善，分析企业在实践中存在的问题，在科学的理论下进行调整，为企业持续发展奠定基础。

2大数据时代企业财务会计向管理会计转型需求

2.1提升财务数据处理效率

在大数据时代，通过大数据、网络化、智能化的方式进行财务管理，企业能有效提升工作效率。通过大数据对各项信息数据进行统一分析、处理，做好财务数据的汇集处理工作，可以为企业经营决策提供全面、详实的信息，分析存在的漏洞与不足，对现有的经营管理模式进行调整，达到提升企业核心能力的目的。

2.2提升财务报告实效性

通过大数据进行财务会计管理，企业可以实现对财务管理、经营活动的全过程监督。通过动态的方式进行管理，获得实时性的报告内容，做好信息传递以及分析工作，可以在最短时间内分析、处理问题，降低企业经济损失。

2.3推动财务人员角色转变

大数据的应用对财务人员的工作能力提出了严格的要求。通过大数据能够优化企业的各项业务活动、生产经营过程，分析各个环节的利益关联度，综合企业的发展计划，了解利益增长点，对财务工作人员的专业能力提出严格的要求，真正实现财务人员向管理人员的转变。

3大数据时代企业财务会计向管理会计转型对策

3.1转变观念，推动转型

传统的财务管理中，会计工作是在特定的准则下进行记录、分析、监督。而这种具有滞后性的管理模式不利于企业的经营发展，降低了企业的经营管理效率。在大数据时代，企业要明确现有财务管理工作的不足，综合大数据时代的要求合理应用各种技术，通过对现有资源进行分析，推动财务会计向管理会计转型。同时，财务管理人员要具有一定的创新意识，在了解大数据时代对财务管理工作发展需求的基础上，不断提升自身的综合能力，为企业发展奠定基础。管理理念的创新发展，可以提升财务管理数据处理的工作质量，达到丰富财务管理职能的目的，为企业健康发展奠定基础。

3.2完善信息系统，构建良好平台

在大数据时代，企业面对着大量的信息数据。为了对各种信息数据进行系统、全面分析，企业需要不断完善数据信息系统。因此，企业要建立完善的信息传递方式，对会计管理以及业务经营的各项工作进行系统分析，通过融合多方面内容进行科学管理，充分凸显管理会计的作用。在大数据时代，企业要进行全面预算管理，通过整合企业的各项数据，利用数据管理中心进行管理，分析企业各个职能部门的具体信息，了解其执行状况，展示各项业务活动，达到凸显企业财务管理职能的目的，进而推动大数据下企业财务会计向管理会计转型。

3.3建立完善的企业管理会计体制

3.3.1完善管理会计运行机制

企业应在基层开展，优化现有的人才管理机制。同时，调整完善企业的组织结构，做好技能培训管理工作，建立完善的管理机制，综合企业的财务状况，通过科学的方式进行整合，建立一个基于会计工作的管理框架。

3.3.2优化管理层次

重视整体的预算管理，通过对成本管理、运营管理的系统分析，对企业的各项经济活动进行全方位监督，分析企业存在的问题，及时提出相应的对策。

3.3.3战略实施

收集企业各项经济活动的数据信息，对其存在的数据规律进行科学分析，综合企业发展的需求制定完善的财务管理模式，为各项决策提供支持。

3.3.4工作模式

在企业会计工作开展过程中，企业要重视固定资产、薪酬以及财务等各个方面的工作要求，通过大数据以及智能化的方式进行处理，创新现有的工作模式，保障各项工作有序开展。同时，完善现有的工作模式以及机制，保障财务工作有序开展；重视客户管理，提升企业供应链管理能力，做好原始数据采集、财务报表制作等各个环节的工作，提升财务管理工作的科学性以及严密性。

3.4优化会计工作模式转换流程

会计工作模式的转换要根据企业的实际状况有计划地开展。在实践中要基于实际的工作内容开展。通过数据分析的方式对企业的各项工作进行合理预测分析，为企业决策提供有效参考。通过分析不同行业中各个企业的发展状况，关注市场发展的变化形式，挖掘现有数据，了解行业发展的主要规律特征，综合企业的财务状况，预测、分析今后的经济活动。在成本控制管理的范围内，企业可以通过科学分析完善现有的工作，提升整体的经济效益。同时，在会计管理中要重点分析绩效，系统分析工作人员的工作能力，在奖惩制度、激励手段的支持下达到提升工作人員综合能力，进而提升企业核心竞争能力的目的。此外，企业在制定考核制度时要综合内外部的实际状况，在定性、定量的角度下系统开展，提升考核结果公平性，为企业持续发展奠定基础。

3.5管理会计工作信息化

在开展管理会计工作的过程中，企业要合理利用信息技术，对企业管理会计的各项工作进行系统分析。在实践中通过预算、采购、项目、资产以及销售等不同模块进行系统分析，做好经营管理分析工作。通过分析经济活动的各种数据，为企业顺利开展经营活动提供有力支持。

3.5.1通过模块化进行多维度管理

在实践中，企业要综合实际需求，重视信息交流，达到提升工作质量的目的。通过信息共享以及有效沟通的方式，为管理工作提供有效的平台，避免因信息不对称出现问题，为企业的持续发展奠定基础。

3.5.2优化实施方案与内容

企业通过优化现有的实施方案以及内容，采用统一的结算管理模式进行控制，能够保障各项经济活动有序开展。同时，还要分析各种经济活动中的财务信息，了解企业的经济状况，根据要求处理财务报表。

3.5.3数据收集全面多样

为了保障各项工作有效开展，企业在实践中要综合发展的实际需求，利用大数据技术进行分析，全面落实各项财务制度，进而达到提升企业资金管理科学性、增强管理安全性的目的。

3.6重视人才培育，提升管理会计综合能力

在财务会计向管理会计转型的过程中，企业要重视人才教育以及人才管理工作。根据现有需求，并结合转型的要求，制订完善的管理计划；通过提升工作人员的财务预算、数据分析、预测以及决策、运行管理、计划管理等各个方面的综合能力，达到提升管理财务工作质量的目的。在大数据发展背景下，管理会计工作人员要具有一定的全局观念，从财务管理以及经济发展的角度系统分析，实现财务会计向管理会计的全面转型。通过科学的方式进行培训管理，提升工作人员的专业能力以及水平，明确具体的管理方式以及发展形势，基于市场经济特征进行分析，充分协调企业的各项工作，增强企业的核心竞争能力。在金融知识的支持下，企业要对市场需求、经济变化进行系统分析，综合企业发展的具体要求，具有一定的全局意识、前瞻意识；提升工作人员的管理能力、专业能力，培育工作人员的创新意识、责任意识，为财务会计转型奠定基础。

第2篇：财务管理数据分析范文

一、大数据背景下医院财务管理存在的问题

麦肯锡的《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》2011版报告中预估，数据分析在医疗领域产生的潜在价值年增长率为0.7%，即每年能够达到3000亿美元。但在2011年却只可以产生300亿美元到600亿美元的价值，也就是只能够实现10～20%。造成该情况主要有以下两个原因，一方面是需要临床试验证明；另一方面则是数据的共享及互操作的实现还存在着尚未解决的问题。到目前为止，医疗服务行业只是抓住了数据分析在医疗领域中10～20%的利用机会。还存在着诸如缺乏激励机制、机构改革困难、技术人才稀缺、数据共享挑战等问题。

1.医院财务管理缺乏数据整合能力，使得数据无法实现交互

众所周知，医院单位时时刻刻都有新的医疗数据、工作部门的运行数据、财务管理数据的产生，但就现阶段我国医疗行业的发展来看，众多医院并未意识到这些数据所存在的价值，及对与后期医疗发展的借鉴作用，因此，其不注重数据分析及整合，导致医院在该方面能力的欠缺，尤其是在存有众多数据的财务管理部门，数据支撑力度更是缺乏。

2.医疗成本与创收之间存在矛盾点

“自负盈亏”是当下大多数医院采用的财务管理制度，其好处在于调动医疗人员的工作积极性，但其弊端在于有的科室为了增加利润，抬高价格，使得医院内部各科室之间的收入与支出差距增大，为医院内部管理平衡造成阻碍，对医院的长期发展造成不良影响。同时，医疗制度的不断推进使得医院的财务管理难度加大，不仅需要缩减成本，还需要增加财务管理信息的透明度，促进医疗事业的发展。

3.缺少复合型财务人才培养机制

大数据背景下的财务管理人员至少需要具备医疗、财务、大数据分析三个方面的技能，然而复合型人才本身就匮乏，加之医院的人才引进及培养体系不完善，导致该方面人才稀缺，使得推进医疗事业改革的进程缓慢，在?t院财务管理制度上也无法创新。

二、大数据背景下医院财务管理创新的有效策略

虽然大数据在医疗服务行业的应用还存在一系列亟待解决的问题，但的确也有一些显而易见的效果，比如在临床上采用的电子病历，虽然其大量的数据并没有被完全地挖掘及利用，但支付方已经开始利用大数据来制定报销策略。由此可见数据分析在医疗行业已经产生效用。另外，许多制药企业也将数据分析应用在了简化临床试验等方面的研究探索上。因此医院如果继续在现有的机制上停滞不前，那么错失大量改革临床护理和个性化用药的机会将是不可避免的。

1.数据分析实现个性化

基于人的特征给人群贴标签是数据分析最强大的功能之一，基于此能够向用户提供具有针对性的、更加适用的服务或产品，可见数据分析可以从深层次将事物区别开来。若将这些与患者的基因、分子、行为等数据联合起来，那么其对医疗服务产生的影响则是我们所无法预估的。基因组测成本的减少，蛋白质组学的出现，以及实时监测技术的发展使得生成一种新的超精准化、细致化的数据成为可能。

这些数据使得健康医疗将会有新的定义。一方面，健康医疗可帮助解决医疗服务系统解决信息不对称的问题，这样医护人员在看到患者身体状况的完整数据图后，就可能将焦点从治病转为预病及健康管理，从而减少患者的医疗支出。另一方面，数据越精确就越能够越精准的实现诊疗，医院在设备的投资及药品的采购方面也就会更加合理化。

2.规范医院财务数据，使财务分析、数据整合、应用得到统一

为了在大数据分析的基础上为患者提供良好的医疗服务，医院需要获取患者完整的视图病情，在此我们提出利用医院系统中存储的患者的数据来进行，这些数据包括患者所有需要缴费的诊治，即用药情况、身体检测等都包括在内。具体的操作方式是基于庞大的病历数据集搭建智能的临床决策工具，这就迫切需要规范医院的财务数据，使得财务分析、数据整合及应用得到统一。那么，医疗服务方面则需要对这些无上限的数据流进行统一管理，并充分地将这些数据应用在医疗中，这将是一个巨大的挑战。

3.利用大数据分析技术，提高医疗服务质量

物联网及大数据分析技术为医院对患者的远程监测提供了条件，使得医院能够在患者症状严重前就及时对其进行医疗方面的干预及调整。这些监测技术的使用不仅能够大大减小患者的医疗成本，还能够跟上这个社会的节奏，在新的商业模式中得到应用。医院通过使用这些技术的同时，对患者的健康加以干预措施，来打造一个关注预防、制定健康解决方案的新疾病管理机制，在用户生病前就干预诊治，为用户提供更好的医疗服务。与此同时，创建应用数据分析技术的健康风险监测机制，开展前瞻性的健康风险评估，用以避免不必要的住院，降低医疗保险支出。

4.加强复合型财务人才队伍建设

财务管理离不开人员的操作，因此，培养具备医疗、财务、大数据三方面知识的复合型人才是必不可少的。财务管理分析人员必须要有能力对大数据进行分析应用，并对医院的规划与建设有全方位的认识，保证医院的财务管理工作在高效运行的同时，为医疗服务提供有效数据。

第3篇：财务管理数据分析范文

[关键词] 审计；大数据；数据模型

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 13. 023

[中图分类号] F239.1 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）13- 0056- 03

1 大数据环境下的审计特征

传统审计过程中最困难的就是对被审计对象原始数据的获取，在信息数据未归集的条件下，如何准确获取审计所需数据一直是困扰审计信息化的难题之一。

随着信息化时代的来临，审计数据发生了根本性的变化，具有分布广、数据量大、集成度高、更新快等特征。在大数据环境下，非现场审计将逐渐成为主要工作方式。审计不再局限于凭证、账面、财务系统等信息，信息化审计极大地拓展了审计视角，能更快地挖掘出被审计单位的全部业务信息。审计方法从“抽样审计”逐渐转变为“全面审计”，建立在大数据基础上的审计变得更加简便，数据更加准确、全面。大数据环境下持续性审计将成为现实，审计人员可以利用云数据掌握公司的运营状况、风险变化等情况，对内部风险及时分析预警，将风险隐患消除在萌芽状态。

因此，积极应用“云计算”、数据挖掘、智能分析等技术，能提高审计效率；而探索多维度、智能化数据分析方法，加强对各层级、各系统间数据的关联分析，更能增强感知风险的能力。

2 审计数据分析类型

审计数据分析按照其操作方法、实现工具、与审计经验结合程度等方面的不同，可以分为以下三种类型。

查询型分析：审计人员借助业务信息系统或财务总账，访问和查询数据记录，进行筛选、查找、排序、核对、抽样、统计等操作性分析。这是对审计项目进行总体分析，具有直观、简易的特点，但缺点是审计思路呈线性结构，数据量较大，不易发现问题线索。

验证型分析：审计人员借助工作经验首先提出风险点，然后根据相关数据来检查风险点，从数据中确定审计事实。验证型分析的关键，是要能提出合理的风险点，这与审计人员的职业判断和经验积累息息相关。

挖掘型分析：审计人员以海量数据为基础，进行深层次数据分析，从不同的角度对被审计单位的业务数据进行挖掘，并以直观易懂的形式展示分析结果。

3 审计数据分析模型

根据审计数据分析类型，通过对数据的查询、验证和挖掘，建立更直观的数据模型，结合审计目标寻找疑点，进而评估被审计单位控制风险、揭示制度问题等。建立数据分析模型，主要通过以下几个步骤。

3.1 采集数据，掌握整体情况

采集被审计单位数据，对被审计单位的财务收支、物资出入库、经营管理、内部控制等进行总体分析，把握全局，形成对被审计单位的财务、物资、内控的整体印象。

3.2 发现问题线索，确定审计重点

在整体掌握的基础上，通过复核、对比、计算等数据分析手段，对采集的数据进行整合，建立数据分析模型，从而发现问题线索，确定审计重点。

3.3 核实问题线索，评估控制风险

对数据模型分析中发现的异常情况，通过现场审计获取证据予以证或者排除，进而评估控制风险、揭示制度问题。

以上三个方面是紧密联系的，只有在掌握整体情况的基础上，才能建立数据分析模型确定审计重点，并对审计重点进行核实，进而实现风险评估。

4 实例分析

2016年8月，对X省电力公司所属集体企业A、B公司总经理任期经济责任履职情况进行了审计。此次审计按照标准审计流程，结合已有审计数据，对各系统间数据进行智能化分析。通过审计软件及业务信息系统获取更直观的数据，建立了“三重一大”事项、物资采购及合同管理、薪酬福利管理、固定资产管理、财务管理、三公费用管理等审计数据分析模型。

4.1 采集数据，掌握整体情况

审计组根据经济责任审计要求，采集营业收入、利润总额、资产总额等数据，掌握被审计单位整体情况。将采集的数据导入Excel，运用其各种功能，得出如图1、图2所示结果。

4.2 发现问题线索，确定审计重点

在总体掌握的基础上，对采集的数据进行整合，通过对数据进行指标分析、对比，建立数据分析模型，发现问题线索，确定审计重点。

分析结果如图3、图4所示。

从分析结果看出，A公司资产负债率不高，但负债总额较大，存在一定的风险；销售净利率较高，说明该公司收益水平较高；资产净利率较好，资产的利用效率较高，该公司在增加收入和节约资金等方面取得了较好的效果。B公司资产负债率较低，该公司成本较低，风险小，偿债能力强，经营较为稳健，投资行为比较谨慎；销售净利率较高，收益水平较高；资产净利率较好，资产的利用效率较高。

4.3 核实问题线索，评估控制风险

在总体分析的基础上，结合审计重点建立数据分析模型，发现问题线索，进而评估风险，揭示制度问题。分析结果如图5、图6所示。

从审计问题分布图中可以直观地发现，A公司在物资及合同管理方面的问题涉及的金额比重较大，其次是财务管理、三重一大、三公费用、薪酬福利方面的问题。因此，该公司在关注各方面问题的同时，应重点关注物资及合同管理方面的问题。

从图6分析结果发现，B公司在财务管理方面的问题涉及的金额比重较大，其次是三重一大、物资及合同管理、薪酬福利、三公费用方面的问题。因此，该公司在关注各方面问题的同时，应重点关注财务管理方面的问题。

5 结 语

在大数据环境下，运用审计数据分析的前沿理念和技术，开展数据分析和挖掘，致力于构建审计数据分析模型，可以有效降低审计人员的工作量，提高审计的效率和质量。审计人员通过总体分析、关联分析、趋势分析、多维分析等，从整体上把握被审计单位的财务状况、审计重点和疑点，为客观、真实评价企业领导干部经济责任履行情况提供了数据支撑。利用审计数据分析模型，可以使审计报告更有说服力，问题定性更加准确、审计效果更加明显。

主要参考文献

[1]马滢，乔羽.大数据环境下企业内部审计面临的机遇和挑战[J].新经济，2016（27）：73-74.

第4篇：财务管理数据分析范文

关键词：大数据；高校管理会计；创新研究；控制体系

1大数据时代对于管理会计的重要意义

1.1大数据和管理会计介绍

第一，大数据是互联网技术和信息技术高度发达的产物，其主要功能和价值在于在大量的数据中提取对用户有用的信息，充分挖掘数据信息的深层含义，发挥出数据信息的最大价值。数据中包含的信息量往往超乎人们的想象，对种类繁多、复杂的数据进行高速而有效的分析和处理，是大数据技术的关键。大数据在今后的社会发展中将发挥重要的作用，其重要程度不可忽视。第二，管理会计指的是对财务数据和资源进行整合和整理，分析财务数据并生成报告，为制定决策提高科学的数据依靠。由于高校中会产生大量的财务数据，管理会计在高校管理手段中是非常重要的一项内容，其可以帮助高校完成预算管理，也可以帮助高校领导层做出最正确的决策，从而促进高校的可持续性发展。

1.2大数据技术在高校管理会计中的应用意义

随着大数据时代的到来，为高校的管理会计工作注入了新的活力，在财务数据分析环节中借助于大数据技术的应用，可以保障数据分析的真实性与可靠性。在会计核算与预算管理环节中，通过大数据与云计算的应用，可以保障高校管理会计工作的质量，而大数据技术在管理会计中的应用成为推进高校财务管理工作顺利进行的重要措施。此外，通过大数据技术的应用可以提升高校数据分析的能力，将其应用于教学管理领域之中，可以实现对传统的教学管理模式的转型升级，推进高校管理会计朝着信息化的方向发展。总之，作为高校管理人员要认识到大数据技术在管理会计中的重要价值，将其应用于高校内部控制与教学管理工作中具有重要意义，在保障高校教学管理工作质量同时推进高校的健康长远发展。

2当前高校会计管理的问题剖析

2.1智能化程度低

伴随着我国互联网基础设施的普及，在计算机技术的助力下，很多行业突破了发展瓶颈。在会计管理领域，虽然意识到了计算机技术的重要程度，但是还没有将计算机技术完全与会计管理融合。目前，在会计管理领域，计算机只起到了储存的功能，对于其高效的计算功能尚未被充分挖掘出来。此外，在账目管理领域，人工记账和核对仍是财务管理的主要形式，且计算机云计算和大数据功能在会计管理中丝毫没有体现。高校会计管理领域对于学校各项财务支出是否合理、预算决算是否符合、年度财务预算能否满足需要等主要依靠人工分析，人工计算会存在一定误差和主观情感，进而会导致分析错误，以错误的分析结果进行高校下一年度财务规划可能会导致研究经费的浪费，更有甚者，可能会引发学术界的舆论事件。大学校园的财务管理也是如此，高校本身财务管理对于计算机的利用远低于其理论水平。

2.2运用意识不强

高校是我国人才培养的摇篮，众多理论和实践中的前沿科技是从高校实验室中产生的，但是，与高校的学术相比，高校财务管理无论是人才队伍还是专业技能都远不能与其学术地位相媲美。究其根源在于高校对于财务管理领域更新升级的忽略。从人才队伍角度考量，高校会计管理人员素质参差不齐，他们对于计算机这种新鲜事物认识不足、操作能力低，导致了他们不想利用计算机进行财务管理。从学校管理层角度考量，学校决策者认为高效的资金是为科研服务，只要学校的研发资金符合政策的要求、满足科研需要，其管理是否便捷，科学遍布在管理层的考量范围之内，此外，对于学校财务管理引入计算机会耗费一定的科研资金，使得部分管理者认为这是一种资源的浪费。

2.3理论和实践脱节

会计管理起源于西方资本主义国家，我国在上个世纪末才引进了会计管理学。但是伴随着我国经济的腾飞，学术领域对于会计管理的理论研究不断深入，我国众多会计领域研究人员从理论上对影响会计管理的人才、科技、资源等众多因素进行了深入分析，这使得我国会计管理研究学术在国际上处于前端地位。但是与学术研究相对比，我国在会计管理实践领域却远落后于西方发达国家。任何一所综合性大学都有自己的会计管理学院，不少学院对于高新技术引入会计管理进行了深入研究并取得了巨大的理论成果，但是相关成果仍只局限于理论领域，并没有被应用到实践中，即使高校会计管理本身也没有对相关理论进行实践。这使得理论和实践脱节，也造成了高校会计管理并没有跟上时代的步伐。

3高校管理会计中大数据技术的应用措施

3.1注重大数据思维的建立，实现管理会计的信息化

在大数据时代背景下，高校认识到大数据技术对管理会计带来的机遇，通过大数据技术的应用提高管理会计工作水平，帮助高校领导者科学合理地制定重大决策。因此，作为高校管理人员要形成大数据发展思想，加强对高校大量的财务数据的管理，为数据分析提供必要的参考。因此，高校在发展过程之中要加快数据分析系统的建设，在处理当前财务信息中要注重以往的财务数据的整合，提高数据处理的效率，保证数据分析结果的可靠性，便于管理层根据数据信息制定科学合理的决策。

3.2提升高校财务人员的整体素质

随着时代的进步与发展，高校要全面落实管理跨级工作，便于财务部门加强资金管理与预算，并相应地制定财务报表，为高校的有关部门提供重要的参考。此外，在建设财务信息数据管理系统中，要注重财务信息以及非财务信息两者的结合，实现对决策报告科学化的控制。同时，为了提升财务人员的综合素质，高校要重视做好财务人员的培训工作与招聘工作，全面考核财务人员的专业知识与水平，尤其是要重视加强对财务人员大数据方面知识的考察，加强财务人员对大数据知识的认识与理解，使其可以在开展管理会计工作中应用相关的云计算内容。同时，作为财务人员在平时工作中要重视提高自身的数据分析与管理能力。

3.3建立健全财务管理内部控制体系

在大数据技术快速发展的形势之下，高校的管理会计与会计核算出现许多的变化。因此，高校在全新的发展背景下，要重视大数据技术的应用，构建起完善的内部控制体系，具体来说，要通过大数据技术的应用强化对高校的内部控制，做好业务过程控制工作，实现资源的共享，最终形成联机体系。通过实现对高校教育成本的有效控制，实现对高校资源的优化配置，提升资金的使用效率，从而推进高校的健康长远发展。

4结束语

大量的实践经验充分说明，在经济管理中管理会计发挥着不可磨灭的作用。因此，在全新的发展形势之下，高校要顺应时代的发展步伐，在开展管理会计工作中要注重大数据技术的应用，通过大数据技术的应用为管理会计提供重要的数据支持，从而提升管理会计工作的质量与效果，推进高校财务管理工作的顺利进行。此外，作为管理会计从业人员当下的重要任务是认识到大数据对管理会计的重要价值，在平时的工作中要加强对大数据技术的认识与学习，不断提高自身的业务水平与知识水平，充分地做好数据收集与数据分析工作，在实现企业经济效益最大化目标同时，促进个人价值的提升。

参考文献：

第5篇：财务管理数据分析范文

【关键词】大数据；企业；财务管理

随着科技快速发展，现今社会已经成为一个数据化、信息化、网络化时代，大数据时代的到来，使现代企业的构建以及企业财务管理的内涵和外延发生深刻变化。在大数据时代背景下，企业要顺应时展，就必须对现有财务管理现状进行改革，运用大数据技术对已有数据进行精益化处理，从而提升企业财务管理水平，确保财务管理目标实现。

一、大数据技术在企业财务管理中的意义

1.大数据技术的应用帮助企业财务部门建立财务分析工具

在信息时代的今天，财务数据庞大而繁杂，这对数据分析、解读和呈现提出了更高要求，财务人员整天忙碌在数据的分析中，但所得结果不尽理想，达不到管理层要求。大数据技术的应用可以将财务人员从大量琐碎的数据中解放出来，同时可以提高财务数据分析的时效性、安全性和精确度，将为企业财务决策提供更可靠的技术支持，提高企业决策水平，保证经营效率的提升，优化企业的财务管理模式。

2.大数据技术的应用有助于改善企业财务状况

企业财务管理是企业核心职能，而财务管理工作的前提是企业经济业务活动。而决定企业竞争成败的重要因素之一就是数据信息的处理，因此大数据技术在财务管理中将大展伸手、大有可为，它可以帮助企业财务人员从日常的数据中及时了解企业财务状况，发现财务成本管理中存在的不足，从而加强企业对成本的控制，实现成本管理，有效改善财务状况，提高财务管理在企业管理系统中的地位，为企业正确决策和有效经营提供有价值的信息。

二、大数据对企业财务管理的要求

1.创新企业财务管理

财政部企业司司长刘玉廷曾精辟地指出“数据里面有黄金”。企业财务管理人员如果懂得如何运用数据和信息，处理问题总能做到运筹帷幄。因此，企业财务管理不能再停留在传统思维和理念当中，应根据大数据时代的变化及时进行变革和创新，只有这样才能确保财务信息的有效价值。例如：港中旅在财务管理创新中就提出了“精益化财”赢在价值创造、国投提出“信息化财务”攻克大型集团合并报表难题等。

2.会计核算实行标准化操作和规范化管理

市场经济深化发展的今天，会计核算的规范化是企业发展和进步的保障。企业在实行统一、规范、科学的会计核算制度前提下，对经济业务的记录、计算和报告严格按照会计准则和制度实行标准化处理，才能确保会计信息质量，提高企业的经营管理水平，实现企业财务管理目标。企业会计核算标准化操作和规范化管理是一项持续的工作，是企业财务管理的基础，是大数据技术应用的前提，是企业自身财务风险的有效预防，能有效促进企业财务管理，保证企业持续快速健康发展。

3.财务管理信息化建设对财务信息的处理

在现代信息管理技术下，企业利用信息平台和网络技术对企业经济业务进行核算，同时进行财务报表、查账、监督等工作。利用信息化平台可以充分发挥财务的监督职能，提高财务的管控水平，减少经营风险的发生。财务管理信息化建设，可极大地提高财务信息处理的时效性和准确性，提高信息使用效率，提升企业财务管理水平。

4.对财务管理人才能力提出了更高的要求

在利用大数据技术对企业数据进行分析和利用中，财务人员应当具备较强的专业技能和敏锐的洞察力，能从数据分析结果中及时发现财务管理的问题，推动财务组织从会计核算功能向决策支持转变。同时，要求企业财务管理实行事前、事中到事后的全员、全过程、全方位的管理。大数据时代的到来为企业创造了机遇，同时也带来了挑战，对财务管理人员的能力也提出了更高的要求。

三、大数据背景下企业财务管理措施

1.提升企业管理层的大数据意识

2011年6月，美国麦肯锡全球研究院题为《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》的研究报告，首次正式提出“大数据时代已经到来”的观点，大数据的使用将成为未来提高竞争力和生产力的关键要素。“理念是行动的先导”，企业管理层应该树立大数据的意识，不能再根据大概的数据，加上自身的管理经验对企业的发展进行决策，否则企业会沦为大数据时代的牺牲品。只有企业管理层增强大数据意识，主动适应时展，积极充分利用大数据分析和处理技术，才能掌控企业业务发展方向，让企业发展少走弯路、不走错路，实现企业持续快速健康发展。

2.加强企业大数据技术应用的内部建设

企业要根据大数据时代要求，紧密结合企业自身实际，在全面查找与大数据时代不相适应特别是内部财务信息严重脱节等问题的基础上，本着顺应时代、立足实际、充分利用的原则，全面加强企业自身大数据技术应用的内部建设。重点是要综合考虑、科学规划、整合资源，围绕企业高层决策、风险投资分析、预算编制管理等方面的数据支持，全面加强企业内部管理信息化建设，并实现各分支机构财务数据及财务信息无缝衔接、交互使用，从而为财务报告快速合并、缩短周期创造技术条件。同时，企业还可结合财务管理实际和特定工作需要，及时补充或修改中心数据资料及相关信息，为企业财务管理创造良好内部环境。

3.提高企业财务管理人员的信息处理能力

大数据时代实现对数据信息的及时准确处理，有利于企业发掘数据中潜在的经济价值。企业应高度重视和切实加强财务管理人员对数据信息的综合处理能力，同时配置适应大数据环境的数据收集、传递和分析系统，通过数据科学处理和高效利用，实现企业与社会的对话。对数据分析过程中，最关键的是对数据的挖掘处理能力。因此，财务管理人员应全面加强财务技能和计算机专业及企业经营管理等知识学习，以获取最先进的数据过滤、挖掘分析技术，及时了解企业财力状况，掌握企业经营中存在的问题，为企业经营管理决策提供全方位的参考和线索。

4.积极建立数据信息风险防范体系

企业要牢固树立数据和信息及保密安全意识，按照建用、建管、建防结合的原则，在全面开展企业信息化建设、充分利用大数据大信息的同时，加强领导，明确职责，归口负责，确定安全责任人，采取有效管用措施，努力加强数据信息风险防范体系建设，确保企业各类数据和信息的绝对安全。同时，积极构建网络防御体系和应急预案，防范网络风险。企业财务管理人员还应对企业数据进行定期备份，以防数据丢失给企业造成被动和不必要的损失。

5.不断完善和加强企业财务流程的标准化管理

企业要按照有关法规规章和企业财务政策规定，坚持从工作实际出发，积极完善企业会计标准，不断提高企业会计数据接口的标准化、规范化水平，确保企业会计数据和相关信息优质高效传输。要努力改进和提升企业其他业务部门工作流程的标准化水平，使其与企业财务管理流程相一致相匹配，实现共容共通。此外，企业还要自觉依法遵守业务覆盖地的相关法律法规，围绕财务管理和流程，切实加强对业务覆盖地出台的地方性法规规章及政策措施的研究，注意其差异性，并及时与前端业务部门及地方税务部门交流沟通和协调联系，业务凭证保存备查，从而确保企业财务工作顺利开展。

参考文献：

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[2]程平.蒋雨.大数据时代基于云会计的集团企业资金管理[J].会计之友，2015（10）.

[3]张晓蕾.范晓明.浅谈大数据时代下的财务管理[J].商场现代化，2014（02）.

第6篇：财务管理数据分析范文

[关键词]大数据；财务管理；变革

[DOI] 10.13939/ki.zgsc.2015.22.103

1 引 言

随着互联网技术的蓬勃发展，出现了移动互联网、云计算、物联网等科技成果，而现在大数据概念又应运而生。“大数据”时代最早是由全球首屈一指的咨询机构麦肯锡公司提出。该公司在经过长期调研后了《大数据：下一个竞争、创新、和生产力的前言领域》的研究报告，在其报告中提出当前大数据规模及其存储容量正在快速增长，大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素，预示着新一波生产率的增长和消费者盈余的浪潮到来。目前，越来越多的政府、公司、机构意识到大数据所具有的潜在价值。2012年3月22日，奥巴马政府宣布投资2亿美元来加强大数据的研发。这一政策旨在增强收集海量数据、分析提取信息的能力。这一举动表明奥巴马政府将大数据战略上升为国家意志，其技术领域的竞争，与国家安全和未来密不可分。美国这一战略的启动，其他发达国家必然跟进，出台相应的政策。在这个信息化的时代，谁能全面、及时、准确地掌握信息资源，必将站在战略的制高点，走在信息时代的最前列。

2 大数据概述

有关大数据的概念，目前还尚未统一。研究机构Gar-tner认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而麦肯锡咨询公司在其《大数据：下一个竞争、创新、和生产力的前言领域》的报告中给出的定义是：大数据指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集。在维克托-梅尔松伯格及肯尼斯-库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。以上这几种定义，虽各有各的不同的侧重点，但无疑体现出了数据“大”的特点，但这并不是全部。具体来说，大数据具有以下四个基本特征。一是数据量巨大（Volume），从TB级别，跃升到PB级别。二是数据类型繁多（Variety），包括数字、文本结构化数据还有视频、网络日志、地理位置信息非结构化数据。三是价值密度低（Value），如何通过强大的数据处理技术迅速地完成有价值的信息的筛选成为目前大数据背景下亟须破解的难题。四是处理速度快（Velocity），这是大数据处理技术与传统数据挖掘技术最明显的特征。然而，大数据的战略意义并不在于拥有海量的数据信息，而是对这些庞大数据进行“提纯”，从而迅速获得有价值的信息。

3 大数据时代对财务管理的影响

3.1 大数据时代给财务管理带来的机遇

财务管理是企业管理核心内容，它是通过价值形态对资金运动进行决策、计划和控制的综合性管理，其主要目标是股东财富最大化。目前，企业财务管理工作是基于对财务报表的分析，而这种对数据的分析方式往往存在滞后性，不利于为企业决策提供支持。随着企业的财务信息愈加复杂，各部门之间的信息要将大量的交易信息转换为对企业决策有价值的信息一直是个难题。在大数据时代，企业所面对的数据量的规模越来越大，数据之间的关系更加清晰和完整。大数据的处理技术以其处理速度快、精度高的特点，能够对大量的财务信息进行多维度的分析，帮助财务管理者破除用传统方法无法解决的难题。有了大数据的基础，就能使财务管理人员能从传统的核算中脱离出来，转向风险管理、信用管理、成本控制等重要的管理领域，利用大数据技术等分析工具获得深度洞悉，实现资源的优化配置。

3.2 大数据时代给财务管理带来的挑战

大数据面临的挑战是多方面的。

（1）数据的迅速增长对存储空间、存储技术、能源消耗的挑战：在大数据时代下，要求企业及时的搜集所有的信息，同时又要保证信息存储的充分性、全面性、准确性，这就导致信息存储的规模巨大。据百度技术委员会理事长陈尚义透露，百度每天处理的数据量将近100个PB，相当于5000个国家图书馆的信息量的总和。而现有的数据库由于其自身存储空间有限无法满足高级别的数据分析需求。

（2）数据本身的安全及个人和机构的隐秘信息泄露的挑战：海量的数据信息对企业财务管理的影响是显著的，但是“大数据”理论是建立在“海量数据都是事实”的基础之上，人们无法保障所提供的所有信息都是事实，就可能出现“灾难性大数据”，从而导致企业管理层做出错误的决策。同时，在大数据时代下的信息往往包含个人或机构的隐秘信息，如何保障这些信息的安全避免被不法之徒利用是个亟待解决的难题。

（3）数据价值密度低，无法有效攫取：虽然大数据时代给企业财务管理带来了很多信息，但从这些海量的信息中筛选有价值的信息的过程是十分复杂的。同时，存储、计算、分析PB级以上规模的数据是需要非常高的成本的。大数据虽然看起来利用价值很高，但是价值密度却远远低于传统数据库中已经有的那些数据，加之现有的数据分析技术有限，难以有效的攫取获得优质的信息。

（4）数据技术的分析手段亟待完善：在大数据时代，企业的数据量不仅巨大，而且数据结构种类繁多，不仅仅有结构化的数据，更多的则是非结构化的数据，其中的非结构化数据所占比重大且持续增加，而且数据之间的关系较为复杂。如何从这些数据中识别和检测错误、缺失的信息，传统的技术和方法已无法快速地完成对所有信息的检测，就这需要企业配备高端的数据存储设备的同时开发、设计或引进先进的大数据分析技术和方法，以实现数据的整合、分析等操作，充分的挖掘大数据潜在的价值。

4 大数据时代下财务管理的改革之路

4.1 企业管理层要树立大数据的意识

首先，大数据的应用需要企业管理层的重视和支持，有了管理层的重视，就有望将大数据的应用及发展规划进一步推动。同时，在企业管理层的带动下，就能加强大数据的质量意识建立完善的数据质量保证制度。然而，在国内大数据的发展还属于初级阶段，不少企业尚未意识到大数据的应用会给企业带来巨大的价值，也并未将大数据的认识提升到企业发展战略的高度，从而就导致大数据的价值无法发挥，不利于企业未来的发展。

4.2建立数据安全系统

基于云计算的大数据时代的信息多而繁杂，其中还包括不少用户的个人隐私及机构的机密信息。如何保障这些信息的安全，同时又能使企业能有效地运用这些信息，这就需要企业从全面的数据安全系统人手，建立合理的逻辑监管程序，全面数据处理模型，标准化信息配置，同时加强数据的监管，人员监管与外部智能辨识，做好各个环节的相互支撑与防御。

4.3 建立统一的信息化管理系统

大数据中包含了企业多年积累的业务、财务、市场等各方面信息，对其进行深入的剖析就能找到指导企业财务管理发展的方法。因此大数据的兴起，很可能颠覆现有的信息管理系统，这就要对现有的信息管理系统进行革新，使之统一化。在大数据时代，数据格式的统一，就能迅速的对数据进行高效的分析，为企业的管理效率提升、成本节约、风险控制以及价值增值提供机会

4.4培养数据分析型的财务管理人才

在大数据时代改变企业财务管理模式的同时，这就需要财务管理人员转换传统的基于核算反映、监督的思维，发展为善于通过数据分析，实事求是，引导决策者关注本质，做出正确决策的人才。而这些高素质的人才在当今社会是短缺的，如何培养高技能、高素质的财务管理人才，这就需要企业加大招聘力度的同时大力培养内部员工，通过对员工派遣外出培训、交流学习，提拔具有潜质的财务管理人员，增强企业未来竞争能力。

第7篇：财务管理数据分析范文

在财务工作中有财务会计和管理会计之分，在财务会计的数据录入基于各种原因的考虑而偏离真实的情况下，也就没有办法在这个数据基础上进行采用管理会计的工具进行决策支持分析了，即使分析也是无效无意义的分析。所以今天我们很多的企业财务管理人员真正的作用是停留在财务会计的层面。那建材企业在面临今天市场竞争日趋规范和激烈的环境下如何去对待数据分析？陈问文认为需要从以下几点去思考和践行。

1、重视数据分析

数据分析可能从前没有给你的企业带来直接的效益，但是今后将是数据的天下，以前没有重视数据分析对企业没有什么影响，但是今后将是得数据分析得天下的时代。从现在开始重视数据分析，从基础做起逐步研究深入。

2、重视数据模型

数据模型的有很多的现成的工具，这些模型很多是建立在统计学的基础上，很多的专业化公司已经将繁琐的后台运算软件化，读取可视化，你可以输入数据便可得出结论，当然数据模型的最大难点在于输入的变量的准确性，如果变量是准确的，那结果必然可靠，就像我们中国易经八卦最大的难点是信息的准确输入，错误的信息就必然是错误的误导。

3、穷尽数据的准确

第8篇：财务管理数据分析范文

关键词：统计分析；企业；运用；管理；措施

进入新世纪以来，我国企业面临着重大机遇的同时也面临着巨大的挑战，企业管理逐渐走向信息化和现代化，如何在这场高科技支持下的竞争中脱颖而出成为企业关注的重点。统计分析作为一种数据分析方法，对于企业在当前市场环境下的发展具有重要影响，这是企业实现电子化和信息化管理的重要手段。本文将从统计分析的特点入手，研究统计分析在企业中的具体运用。

一、统计分析的特点

统计分析主要包括两部分内容，分别为统计方法和定量与定性结合。近年来，人们逐渐认识到统计方法的重要性，统计方法逐渐受到人们的重视，各行各业开始使用统计方法分析研究问题。统计分析的目的是寻找大量数据之间的关系，一份高质量的统计分析报告是经过不断加工后的一种产品，需要大量的人力物力支持。

1.运用统计方法

统计方法是通过对部分数据进行分析来推断总体数据特征的一种方法。统计方法按照运用的差别可以分为经验方法和数学方法两种。所谓经验方法就是指通过人们长期大量的实践过程而得出的统计实践结果。例如，我们常使用的数量比较法、指数法和分组分析法等。科学合理使用这种方法可以提高统计分析的准确性。

2.静态和动态的结合

统计分析过程中需要通过对部分的研究来分析研究对象总体情况，掌握与研究对象相关的知识是进行统计分析的前提。

二、统计分析在企业中的具体运用

统计分析在企业中的具体运用主要包括下述几个方面，分别为统计分析在企业预测上的运用、统计分析在企业财务管理中的运用、统计分析在企业工资统计中的运用、统计分析在人事管理中的运用以及统计分析在企业固定资产管理中的运用。

1.统计分析在企业预测上的运用

在进行企业预测时，一般都是先采用静态数据分析，之后在利用动静态相结合的分析方法。首先，要全面了解企业近几年的产品销售情况和今年的生产方案，然后确定各项数据的具体目标值，并分析研究各个数据的特点以及彼此之间存在的差异性。其次，根据企业的实际情况和特点，着重分析企业的年生产数据、季生产数据和月生产数据，确保企业数据的准确性，从而保证预测数据的可靠性。最后，统计分析人员要依照企业的总计划，再结合各个行业的行业特征，建立适合企业使用的数学模型，输入所需数据，完成统计分析过程。此外，还需注意企业在市场上所占份额受产品质量、产品价格以及同行竞争者的实力等多方面因素影响。

2.统计分析在企业财务管理中的运用

在企业财务管理中运用统计分析的目的是为了规范企业财务管理过程，提高企业财务管理的技术含量，使企业的财务情况更加公开化和透明化。让企业的财务状况清晰明了，这有利于企业运行管理效率的提高。在企业财务管理中运用统计分析，首先要获取和企业财务有关的信息，然后在对这些信息进行分类整理，通过这一过程可以使得企业财务管理数据分析变得更加简便和规范，有利于减少企业财务管理过程中出错的概率。统计分析在企业财务管理过程中具有不可替代的作用。在企业财务管理过程中运用统计分析，不仅加快了企业财务管理改革的速度，还对企业的长远可持续发展具有一定的促进作用。在当前市场竞争日益激烈的环境背景下，进行企业财务管理模式创新势在必行，而统计分析是进行企业财务管理模式创新的重要手段。在财务管理方面，必须借助统计分析，创新企业财务管理模式。对企业市场数据行情的认真分析，不断摸索，完善企业内部财务管理制度，将企业发展特色与财务管理模式相结合，这样就能不断提高企业经济效用。

3.统计分析在企业工资统计中的运用

企业工资总值，也就是在特定时间段内，实际支付给所有工作人员的总报酬。工资是工作人员劳动应得的酬劳，是对工作人员辛苦劳动的回报。在进行统计分析过程中，应参考真实发送到工人手中的工资总额，企业发放给工作人员的平均工资额，也就是每一位劳动者实际发放工资的平均数。根据统计学理论，对工作人员工资的平均值进行统计分析是可以反映出企业管理的状况和发展趋势的，这是企业统计管理工作的一个重点内容。统计分析得出的关于工资的结果是能反映企业运转销售状况，另外可以给每一个员工以信心，让他们有一种工作的成就感。

4.统计分析在人事管理中的运用

在人事管理工作中，统计分析可以用于报表处理、对员工进行奖惩制度，对员工进行分析，记录员工基本信息等功能。在新形式下的企业中，统计学所管理的内容非常多，涉及企业各方各面。企业中所有要素中，人事是最为重要的因素。人在企业中的角色无非是管理者与被管理者，人事管理地位举足轻重，统计分析是人事管理的一把利器，它能实现人事管理自动化，现代化，科学化。统计分析能够对每个人进行处理分析，具有很高的准确性，工作效率高。在企业人事管理中运用统计分析已经成为一种趋势，在不久的将来肯定会成为企业人事管理的一种有效手段。

第9篇：财务管理数据分析范文

[关键词]财务软件；企业应用

一、我国企业应用财务软件的现状

(一)无纸化办公代替传统记账财务软件的应用

对传统会计记账的影响很大，发生了更新性的技术改变。传统会计在记账和做财务报表的时候，还在使用旧有的手工方式，纸张记录，这样的做法，不仅会造成工作的遗漏、错误，也不利于提高财务管理的效率，还会给会计人员通过删除、修改数据来做假账的机会，造成企业的损失。而采用了财务软件之后，都是在信息化的平台下操作，使用的也是无纸化办公，所有的数据都更加透明和直接。在内控管理严格的条件下，使用无纸化办公，可以避免会计人员在录入或输出财务数据的时候发生遗漏和错误的现象，也能有效地避免了会计人员、营私舞弊的违法违纪事件发生，不仅提高了公司财务管理的水平和工作效率，也能为公司节约大量成本。

(二)软件管理与维护

难财务软件是在科技发展和企业需要的基础上被创造出来的，以计算机技术、网络技术和信息管理技术为载体，有很强的专业性和潮流行，更新换代速度很快。这就要求企业的财务管理人员和会计人员不仅要掌握熟练的财务专业知识和工作技巧，还要懂得很多与计算机、网络、信息相关的技术和经验。而目前，对于我国绝大多数企业的会计人员来说，恰恰就是对于计算机、网络、信息相关的知识严重不足，在财务管理上缺乏技巧和方法，在财务软件的应用中，也会因为计算机、网络、信息平台的突发事件而影响正常的工作。另一方面，企业只知道应用财务软件的好处，却不知道这些财务软件和财务管理信息系统还需要专业人士来进行定期的检查和维护，不仅能够发现问题，解决隐患，还可以延长财务软件的使用寿命，给企业节省很多开销。

(三)财务软件转变管理职能

传统的财务管理职能，是在传统会计的工作方式和工作环境下，因人而异，因地制宜的制定和建立的，有那个时代的条件制约性。而使用了信息化系统的财务软件之后，对于人员、环境、成本、流程的要求都有了新的改变和提高，旧有的管理职能和管理制度，已经完全不能满足现状，所以必须要做出有针对性的调整，通过财务软件的应用在财务核算、记录、输出、审计等各个环节做出职能转变，规范操作和管理流程，加强内部控制和部门联系，对于公司的财务管理和经济发展都能产生有效的推动作用。(四)软件质量参差不齐我国的财务软件概念引入的比较晚，至今也不过20多年的时间。尽管这些年来，我国的软件开发已经取得了长足的进步，处于世界先进水平，但是软件公司对财务软件的开发还停留在旧有的信息管理和进销存软件的概念上，很少做市场调研，基本都是按照客户的需求进行定制，缺乏创新和前瞻性。会开发软件的不懂财务，懂财务的不会软件开发，这种行业之间的矛盾，导致市面上很多开发出来的财务软件的质量参差不齐，有高有低，功能也是各有不同，使得企业的财务管理人员和技术人员在管理和操作财务软件的时候，会出现各种各样意想不到的技术问题，或者是功能的缺陷，或者是操作的错误，或者是数据的丢失，或者是系统的误差，给财务管理和会计工作带来很大不便，严重影响了财务管理工作的效率和准确性，也不利于企业财务管理制度的完善和企业信息化改革的推进。

二、财务软件在企业应用中存在的问题

(一)企业财务管理制度不健全，内控力度不够

我国很多企业都没有制定健全的财务管理制度，致使企业在应用财务软件开展财务管理工作和会计工作的时候，财务软件某些功能模块设计的不完善与企业的财务管理制度相矛盾。举例来说，传统的会计记账，会在记账后进行核对，一旦发现错误和问题，会用手工的方式，在纸制的会计账簿上以红笔划线的方式，标记出来，并加以检查和分析，找到问题所在，进行更改修正，虽然过程比较繁琐，工作量和工作难度都很大，但却能够保证账目的完整与准确。而很多财务软件为了能够便于会计在核对账目时发现问题，设计了一个“反向记账”的功能模块，能够帮助会计人员在录入数据之后，反向追踪，以果导因，查找问题所在，并自动重新更改记录的数据。这样做的结果，虽然使得财务管理的效率得到大幅提升，但是也会因此而产生问题。一旦反向记账的过程中出现偏差，就会重新生成另外一张新的财务报表，覆盖原有录入数据的财务报表，不仅很难保证数据的准确性，使得新生成的财务报表也很难再通过以果导因，反向追溯到问题所在，更加不容查找到问题的根源。另一方面，这种反向的记账方式，也给不少、营私舞弊的会计人员提供了可以修改和删除数据的漏洞和机会，修改和删除后的数据更加难以发现问题，给财务管理工作造成了很大的风险，给企业的经济利益带来了隐患。财务管理制度的不健全，必然会导致内控的力度不足。财务软件与财务管理制度上的冲突和可能出现的问题，都会直接或间接的反映在内控工作中，导致内控力度不足，内控各部门之间的联系不够，信息不对位，数据更新慢或有错误，最终导致内控无力，很难促进企业的健康发展。

(二)重视财务核算，忽视数据分析

目前市场上出现的财务软件只重视财务的核算，却忽视了财务的分析。软件开发公司在功能模块上设计了很多与财务核算有关的算法模块，而实际上企业的财务会计在实际的会计工作中能使用到的，或者能够正确掌握的少之又少，也就那么一至两种，多出来的几乎都是用不到的系统冗余，不仅造成了很大的开发成本的浪费，给企业的财务系统带来了重大的负担，也容易给企业的会计工作制造麻烦，混淆试听，降低工作效率。实际上，与其在财务核算上下功夫，不如多进行一些针对财务数据的分析与挖掘。而这也恰恰是目前企业财务管理软件所最缺少的，也是很多企业最迫切需要的功能。长期以来，企业使用财务软件确实可以得到全面的财务报表、精确的财务数据、企业的资产与负债信息、企业的销售状况与盈利情况，但是这些宝贵的数据只不过作为企业财务工作和经济工作的一个凭证，并没有对这些数据进行深刻挖掘和分析，没有实现这些数据的宝贵价值。只有通过深层次的挖掘和分析这些数据，才能了解企业的资金流向，市场的动向，客户的需求，各部门间的联系关系以及企业决策的正确与否，才能发现问题解决问题，给企业提出好的建议和解决方案，推动企业的经济稳步发展。

(三)财务软件安全性有待加强

企业所使用的财务软件要依靠于财务专业技术、计算机技术、网络技术和信息管理技术的综合应用才能发挥出自己的作用和效果。而这些赖以依靠的每一个环节上的软硬件技术和设备一旦出现问题，都会影响到企业财务软件的安全。首先，财务软件是安装在计算机上的，还有与其匹配的数据库和服务器。那么一旦进行操作的计算机出现了软硬件故障，数据库发生了冗余，服务器出现了当机现象，都会使财务软件无法使用。其次，网络技术不断发展，伴随而来的是计算机网络木马、病毒和黑客攻击的猖獗。一旦企业安装财务软件的计算机、数据库或服务器感染了网络木马和病毒，或者受到了黑客的攻击，会导致财务软件中的数据被删除、更改、盗窃，严重的危害了企业的利益，给企业带来很大的隐患。第三，对于操作财务软件的管理员权限分配不明，责任不清，任人唯亲，导致拥有管理员权限的会计人员有机会更改、删除、破坏财务软件中的数据或者财务管理系统，谋求私利，达到自己不可高人的目的，这也会严重损害企业的利益，给企业造成不可估量的经济损失。(四)财务人员综合素质有待提高现阶段，企业不仅对财务软件的要求提高，对财务人员综合素质的要求也有所提高。信息化时代，企业使用财务软件作为企业财务管理工作的有效工具和载体，要想发挥财务软件的有效作用，必须要求有能够熟练操作财务软件的财务人员。可是，很多企业的财务人员都是传统的会计人员，只了解财务专业的相关知识，却对财务软件的应用并不了解。有的会计人员虽然经过培训学会了简单的操作方法，但是缺乏计算机软硬件知识和网络知识，在出现计算机软硬件故障和网络故障的时候，缺乏经验，不知道该如何处理。有的会计人员安全意识淡薄，又对于网络木马、病毒和黑客攻击缺乏防范意识，操作不当，造成财务软件或财务管理系统感染木马、病毒或遭到黑客的攻击，给企业带来严重的后果。有的会计人员，职业操守低下，法律意识淡薄，为了一己之私，铤而走险，更改、删除甚至盗取企业做为商业机密的财务数据和信息，已经触碰了法律的界限，不仅给企业带来了经济损失，也让自己受到法律的制裁。

三、应对财务软件在企业应用中存在问题的解决对策

(一)健全企业财务管理制度，加强内控监管力度

要想财务管理制度不与企业现行的财务管理制度相冲突，只能健全企业财务管理制度，加强内控监管力度。首先，要根据实际需要和现有的法律法规，制定有针对性的合理的企业财务管理制度，并把这套制度深入贯彻落实下去，并通过薪酬体系和绩效考核加以促进，保证严格按照规定执行，没有遗漏。其次，要选择符合企业财务管理制度要求，与企业的财务管理制度没有冲突的财务软件。或者找专业的软件公司做需求分析和可行性调研，针对企业的特点，定制满足企业财务管理制度和企业实际会计工作需要的软件。并对企业的会计人员进行专业的管理和操作的培训，使企业的会计人员能够尽快掌握和熟悉这套软件，同时也能加深对企业财务管理制度的认识和了解。最后，必须加强企业的内控监管力度，把企业的内控工作做到实处，让企业的各个部门通过内控工作与财务部门有机的联系与结合起来，及时提供对财务工作有效和有力的各种数据和信息，在促进企业财务工作发展的同时，也能让企业的财务审计对各部门的公主起到监督和指导作用。

(二)增强数据分析和数据挖掘功能，提供有力技术支撑

针对于目前财务软件的财务核算功能多而繁杂，财务数据分析却很少的现状，有必要要求发开财务软件的公司增强财务数据的数据分析和数据挖掘功能，或者由企业在定制财务软件时，要求软件开发公司增加对财务数据进行分析和数据挖掘的功能。要求软件开发公司必须做好足够的市场调研和需求分析，进行可行性研究，以专业的财务知识和财务技能为基础，设计满足企业财务数据分析和数据挖掘需要的财务软件。这就要求软件开发人员既要懂得软件开发知识，也要懂得财务管理知识。只有这样，开发出来的财务软件，才能具有数据分析和数据挖掘的功能，在功能模块的作用下，分析和挖掘数据，把可能出现的问题和未来发展的方向都科学、明晰、准确无误地反映给企业的会计人员，作为有力的技术支撑，便于会计人员发现问题，找出对策，给企业提出有针对性的建议和意见，推动财务管理工作的提高和企业经济的稳定运行。

(三)加强财务软件的安全管理，建立信息安全应急响应预案

信息时代下，信息安全已经成为人们不可回避的话题，也都很清楚安全的重要性和必须性。所以，企业必须要加强对财务软件和财务软件系统的安全管理。要采用专业的人员对与财务软件和财务软件系统有管的计算机软硬件设备、网络设备、数据库和服务器进行定期的检查、更新和维护，要加强对财务人员的安全意识，指导财务人员在安全的环境下进行对财务软件的管理和应用。企业要严格把控财务管理软件的管理权限，要选择技术过硬，一专多能，品德优良的行业精英来担任管理人员，授予管理权限，对于一般的会计人员，只需要授予操作权限即可。这样就可以在很大程度上避免了人为操作错误、故意删改、盗窃数据资料等带来的风险和隐患。还要建立信息安全应急响应预案，对所有的财务软件和数据库服务器中的宝贵信息和资料进行备份。一旦出现事故，立即启动信息安全应急响应预案，按照预案的规定来进行合理有效的解决对策，把事故对企业造成的不良影响和经济损失降到最低。

(四)提高财务人员的综合素质，打造专业人才队伍

在以人为本的今天，尽管科技不断进步，财务软件也在不断革新和升级，但是在财务管理工作中居于主体地位的还是人，因为对于要由专业的财务人员来对财务软件进行管理和操作。所以，人的作用绝对不能轻视。企业必须要加强对企业财务人员综合素质的提高。要对企业的财务人员进行财务专业技能的培训和知识体系的更新，要对企业的财务人员进行企业才管理制度的培训，要对企业的财务人员进行计算机软硬件知识、网络知识和财务软件操作技能的培训，要对企业的财务人员进行财务人员职业道德的教育，要加强对企业财务人员的法律法规的学习，普法要深，执法要严，监督有效，内控完善。只有这样才能打造出一支专业水平高、综合素养强的会计队伍，才能满足企业对熟练操作财务软件的财务人员的需要，才能使得财务软件发挥应有的作用，推动企业的财务管理制度的完善与健全，促进企业经济的全面、快速、稳定、健康的前进与发展。

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