人工智能培训个人总结精选(九篇)

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第1篇：人工智能培训个人总结范文

在大数据的“滋养”下，AI在越来越多的领域更懂人，让拥有深度学习能力、不断进化的AI帮助人类探索学习规律、开拓认知潜能，已成为人不被机器淘汰的必要之举，根据教育部的规定，2018年秋季开学后，高中生们将要开设一门新课程：《人工智能》。

互联网教育尤其是线上K12培优项目一直是投资热门，直播1对1模式风口过后，教育圈内最火的应该是AI项目了。据亿欧智库的报告显示，2017年人工智能教育融资额度达42.17亿元，其中超80%属于早期投资项目，这个赛道有望诞生多个独角兽公司。

笔者发现，当前布局人工智能的在线教育大体分为三派：

教学或题库测评类工具产品，比如作业盒子等；

培训机构应用AI技术，比如好未来等；

人工智能教育引擎及平台提供商，比如高木学习等。

现在摆在AI教育创投从业者面前的问题是：到底以技术实力论英雄的AI教育的泡沫有多大？真金不怕火炼的AI教育项目的核心能力在哪里？如何才能落地？ 本文试做解读。

一、为什么“自适应”其实并非真正的AI？一位投资人朋友曾向我这样说道：“既懂互联网行业又完全懂本行业的业务的管理型人才不超过十个，这是在‘互联网+’双创浪潮中每个垂直行业头部项目就几家能玩转的原因。”而认知和技术门槛更高的“AI+”情况恐怕会更加不妙，甚至很多人把“自适应”与“AI教育”划等号。

自适应学习（Adaptive Learning）的鼻祖是美国的Knewton公司，它通过评估不同学生对知识材料掌握度进行个性化推荐，有点类似于今日头条的兴趣引擎。 Knewton在国内的门徒众多，目前大概有40多家项目宣布发力做“自适应”，比如“乂学教育”（学练测自适应）、“学吧课堂”（题库自适应）、“英语 流利说”（英语口语纠正）、“一起作业”（家长、老师在线监控）等等。

嘉御基金创始人卫哲说过，“90%的人工智能项目都是伪AI”，鉴别的依据是看项目“算法速度”，如果是代数级而不是几何级计算那就不是“真AI”，以此来考验自适应项目，得到的结论未免让人失望。

初级的自适应项目是人工预设指令或编程规则推荐，高级的自适应是基于知识图谱推荐，即使是高级的自适应项目由于没有按照既定的教学大纲和教学目标有 逻辑地展开，在具体知识学习之中并不系统。关键是很多自适应项目采集的是各科最优秀特级教师的能力，导致其算法本身是线性的、模拟人学习而已。

自适应的技术原理就好比AlphaGo是应用了人类最优秀围棋大师的能力而非是完全迥异机器深度学习和自演化模型；自动驾驶AI应用了某个人类零误 差老司机的感知能力而非是基于全网海量交通大数据做运算和决策；人工智能医生是应用了看X片最快最准的医生的经验而非是海量数据库训练；显然按这样的路径 训练出的机器并非是真正的AI。

“真正拥有充分教学大数据及算法速度的‘AI教师’是能轻松超越拥有30年教龄特级教师的，并且可以突破人类的知识局限，对算法模型进行自动演化，找到人类从未尝试过的策略。”高木学习创始人刘瞻这样描述AI教师。

刘瞻是帝国理工学院科班出身，早在2015年开启AI教育创业，他认为判断真伪AI教育项目具体有三个考察维度：

（1）自适应是基于模拟优秀老师的知识图谱推荐知识，而真正的AI教育机器人则是泡在“教学实践大数据”中做深度学习。

（2）自适应主要用作知识盲点的统计，但无法分析出知识体系之间的本质联系，用AI更重要的任务是找到行为背后的原因，比如某学生表面上二次函数是 薄弱环节，既有可能是其对二次函数的各细分知识点掌握不牢，也有可能是前置知识点一次函数、函数的思想理解不透彻，还有可能是方程求解的问题；甚至有可能 是抽象思维或计算能力的问题，AI会根据该学生数据和“知识路径矩阵”，找到问题背后的原因从而匹配出最优学习路径。

（3）人类教师的情感因素能左右学生的学习效果，AI教师也应综合考虑学生的自信心与成就感的培育与激发，从而确保学生学习过程“知”、“情”、“意”的一体化。

二、AI教育的核心：帮助每个学生找到“元认知能力”AI教育并不会改变“老师-学生”的二元结构，甚至人工智能教育还要在师生两端彻底解决互联网教育未完成的两大难题：

如何帮助学生找到学习方法、提升学习效率？在中国一个普通中学生80%的学习时间是低效的。

如何帮助老师对学生更高效的“因材施教”？目前在我国师资资源依然整体短缺并且分布不均，1对1培优成本高、小班普及率低等问题依然突出。

AI教育的优势在于通过数据化形式分析学生自己都不清楚的“症结”，即所谓的“懂我更懂教好我”，同时AI还能帮助老师实现教学效果的稳定化和可控化。AI在充分收集和处理教与学两端的大数据后，还得在具体教学场景之中个性化建模，最终实现“让学生更会学，让老师更会教”，这是人工智能教育的目的。

陶行知先生说过，“教是为了不教”，教育本质不是灌输知识，而是要启发学生思考并让学生掌握自主学习的能力。目前很多伪AI学习神器只能“授人以 鱼”但并不能“授人以渔”，我国基础教育历来缺乏方法论课程，只有极少数有天赋的学生能自主制定适合自己的学习方案，而绝大多数天资处于平均线的学生在混 沌中摸索。如果从AI的视角来看，所谓“天赋”不过是少数幸运儿自觉不自觉的分享了“元认知能力”。

当人主动设定学习计划、自我反馈、动态调整学习策略时，就接近了“元认知”，在大数据时代，这种元认知能力是能被定量化分析的，AI 教育可以为学习者提供关于反复激活元认知能力的“训练法”。根据刘瞻的解读，AI教育的“训练法”就好比给蹒跚学步的婴儿安上矫正走姿的“学步车”，具体 应用什么样“训练模型”则是由AI根据大数据进行场景化定制的，有可能是通向学习目标所需要的“云梯”，有可能是“舟楫”，或者是“拐杖”等等，这些模型 能不断调取和强化人的“元认知能力”。

尽管市面上90%项目都是着眼于知识点和解题训练的自适应，真正AI教育项目比如高木学习的AI不仅包含自适应的知识图谱大数据，而且还能不断从学 生的行为数据中演化“知识路径矩阵”即AI可根据学生对知识和能力体系的理解定制出个性化学习路径。与此同时，AI让学生在对知识的理解与记忆过程中不仅 训练知识掌握度，还不自觉地训练了元认知能力，这套“个性化学习引擎”其实是在培养学生“忘掉所有知识后”剩下的元认知能力，具有普适化的特点。

实际上，AI教育并不需要局限在某一学习阶段、某一学科的知识体系，完全可以打造一个跨学科、跨门类、跨阶段使用的“通用知识学习引擎”，也就是说，除了应用在K12领域外，AI教育还可以应用在高等教育阶段，甚至在辅导大学生时比中小学生会更为轻松，无须综合考虑学生的学习动力因素等。

反过来讲，如果市面上的人工智能教育项目只能用于某一单科或只能教K12，就不是基于大数据获取和智能化引擎的“全才”和“通才”，基本可视为基于特定领域专家总结的经验规则的“伪AI”。

三、为什么AI教育项目落地，to B模式比to C模式更容易跑通？当前AI教育项目的商业化进程走向大体分为两大派：

一派是自建场景的颠覆派，试图开发新的测试软件以抓取学生的数据，甚至引入一些把AR（增强现实）、MR（混合现实）等黑科技，其目标是以“AI教师”完全取代真人老师教学，属于“人机对抗”模式，较为典型的是乂学教育的松鼠AI。

另一派是升级现行教育体系、不另创场景的改良派，属于“人机共教”模式，较为典型的是高木学习的AI Tutor。

一般走人机对抗模式最终走的是to C模式；而“人机共教”走的是to B模式。鉴于我国当前AI教育的应用场景主要为教学机构包括全日制学校与培训机构，而非一个个分散的学生；只有让AI去辅助老师备课、上课，嵌入到学生作 业和训练，帮助学生提分和学校提升升学率，才能帮助AI更快落地并且找到盈利模式。

从“全日制学校”应用AI的实践上看， AI能让老师“心中有数（据）”，提升教学的针对性，AI教师实际上相当于真人老师的“智能助教”，可以减轻老师50%的工作负荷量，比如AI帮老师批改 作业，把数据分析的可视化呈现出来帮助老师定制教研方案。因此，在市场推广过程中，AI教育项目不需要担心基层老师的接受阻力，能让老师摆脱“汗水老师” 的局面也是基础教育机构所希望看到的。

由于全日制学校获取的大数据比培训机构更加海量、持续、高频，因此高木学习更看重AI在全国全日制学校场景中的数据价值，积极在全国推行城市合伙人制度，并计划与地方教育主管部门合作推出全国教师AI应用能力培训公益活动。

To B模式中另一大企业客户就是体制外的培训机构，他们所面对的学生付费意愿强、购买力相对旺盛，是AI教育项目获得稳健现金流的必争之地，那么当前培训机构应用AI教育项目开展“人工智能双师班”的效果如何呢？

首先，AI教练能保持教学效果稳定化输出，解决原本老师教学效果不确定的弊端。

其次，AI 提升了老师的工作效率，突破了培训机构因为名师稀缺且流动性大限制培训机构的规模化发展的瓶颈。

再次，比如高木学习的AI帮助学生发掘了“元认知能力”增强学习信心、提分效果明显，帮助合作培训机构提升了续费率，为招生带来便捷。

第2篇：人工智能培训个人总结范文

这可不是一个玩笑，机器人取代劳动力，正在成为现实。

世界经济论坛（WEF）今年1月的关于第四次工业革命的报告称，预计到2020年，人工智能、机器人技术和其他技术变革将造成全球五百多万人失业。其实早在3年前，德勤和牛津大学联合的《未来的就业：哪些工作最容易受到计算机自动化的挑战》报告就推断：未来20年，机器人会威胁近45%的美国人的职业。到了麦肯锡今年7月的报告《机器人能代替的和不能代替的工作》中，这一数字上升到60%，这是基于对美国八百多种工作岗位的两千多种工作的调查得出的结论。

这里的机器人已经不仅仅是指那些活跃在富士康这样大型工厂流水线上的工业机器人，它更是一种嵌入人工智能的综合系统―前者在某些生产线上的自动化完成率已经达到70%，而后者可以带来的智能化程度是不可预估的。

这将带来更具颠覆性的危机。“大家可能以为机器只是能取代一些重复性高的简单工作，但其实如果把工作技能由简到难画一条曲线，在上扬的阶梯中，更容易被取代的反而是位于中段的工作。”人工智能专家赵巍这样判断，他在海外从事机器研究十余年，目前正在创办一家和人工智能相关的公司。在赵巍看来，相对于传统印象中更容易被机器取代的体力劳动者，某些需要脑力劳动的“白领”工作，反而更危险，“因为人工智能能取代的技能在逐步往曲线更高端的方向移动，这意味着越接近‘简单白领’的工作，越容易被取代。”

这个观点在斯坦福大学的AI100研究小组于今年9月的《2030年的人工智能与生活》中得到了验证。该研究报告称，数字技术给中等技能的工作―而不是非常低技能或非常高技能的工作带来了更大的影响。AI100小组由AI领域和相关交叉学科的顶尖科学家组成，包括工业自动化、国防、心理学、伦理学、法学、个人隐私、政治制度等，他们每隔几年就会对人工智能的进展做新的跟进研究。

不过“能被自动化”并不等于“会被自动化”，这是成本和获利博弈后的选择，也就是说当占据工作大部分时间的任务能由机器人来解决，同时这种自动化的实现成本低于人力成本，那这类工作的从业人员就比较危险。

这并不代表我们就能放松警惕。为了更清晰地看到不同行业中哪部分工作内容是更容易被取代的，麦肯锡按照“不受影响”到“非常容易受到影响”的排序（见后图），将工作内容划分成7种类型，依次为管理他人、应用专业知识、与利益相关方互动、不可预测的体力劳动、数据收集、数据处理、可预测的体力劳动，其中“可预测的体力劳动”对应自动化的可替代性达到了78%，成为最容易受影响的工作内容。我们结合了这份报告以及专家采访，总结分析了机器自动化对公司人可能产生的影响，你可以看看自己是否在危险之列。

A

7种技能可被替代的可能性

在今年7月的报告里，麦肯锡将所有行业的工作内容归总成了7种类型，并由此调查了以现有技术实现自动化后能节约下的时间比例―也就是说，实现自动化后能节约的时间比例越高，这项工作内容被替代的风险就越大。其中，“可预测的体力劳动”节约了78%的时间，成为可替代性最高的工作内容，“管理他人”则是目前最不容易被替代的工作内容，仅仅为9%，我们将依次就7种技能做出分析，公司人可以根据自己的工作内容来对照参考。

如果你的工作内容集中在以下3个维度，小心！

1 数据处理

不似小说家、雕塑家等带有很高创造性，这类工作会运用到分析和判断的能力，不是完全低技能的工作，但又保持了一定的规律性。比如医院放射科中，专门解读图像和诊断信息的医疗协助人员。他们的工作是通过解读图像来给出健康提示，而根据目前的图像识别技术，机器识别的准确率和可靠程度都已经超过人类。

2 数据收集

比如律师事务所中给律师打下手的初级法务助理，他们的主要工作是收集和整理已有的文件，撰写简单的中英文诉求并提出主要的辩论议题。而这些通过机器学习，能够轻易完成。

3 可预测的体力劳动

即指工作内容即使发生变化也相对能预测和可控。高达78%的可代替性让这个能力比“不可预测的体力劳动”危险得多。以零售行业的岗位为例，一位售货员平时的工作包括与顾客互动（与利益相关方互动）、处理数据和商品陈列（这里归为可预测环境下的体力搬运）。机器在后两者上的能力就比人类的能力强得多。

如果你的工作内容集中在以下4

个维度，你是安全的

1 管理他人

人工智能目前能完成的相对还是定义明确的工作，在7个维度中，现有技术最难取代的是管理培训类的工作。和这种模糊的任务类似的是需要利用经验知识的决策、规划以及创意性工作，或者一些要求高度抽象思维或创造力的领域，比如科学家、摄影师、艺术家等。

2 应用专业知识

比如精密仪器装配，超过一半豪表的机芯都出自瑞士西南部的汝拉山谷，装配师操作的零件中最小的细如毫发，在经历了二十多年艰难转型后，这个古老传统的行业竟然重归繁荣，成为一种“血统”。再比如医疗健康领域中的注册护士，其工作只有不到30%能够被自动化取代，口腔科医师则更低，只有 13%。

3 与利益相关方互动

尽管目前涌现了很多线上课程和学习工具结合的例子，不过教学的本质在于术业有专攻，并在此基础上与他人开展复杂的互动，而这两类工作内容占教育工作的大头，属于可替代性不高的技能。另外一些与情感交流相关的互动工作，比如心理咨询师等也可以归为这一领域。

4 不可预测的体力劳动

让人有些意外的是，一些可能连高中文凭都不需要的技能，反而比较容易“幸存”，比如护理老人的护工，或者是工地的建筑工人。

“不要小看建筑工人搬砖的工作内容，这对手、眼综合协调能力的要求很复杂，调用的认知能力和脑活动能力可能比律师助理写一个文案还要高很多。”赵巍说。之所以很难取代的原因是，对人类而言，简单到几乎是本能的协调与判断，是经历了几十万年演化的结果，而这对于机器是个相当漫长的学习过程。

当然，机械臂也能完成搬砖，从固定的这头到那头。比如Google的子公司之一，Industrial Perception的机械臂运用了感知技术，从整理包裹、摆放固定位置到装车，都能由机器人完成，它们的效率比人类高6倍，并且总体成本更低。但机械臂不能取代建筑工人的原因是，它们通常“只能取代精准定义的一个子任务”，而建筑工人要完成的工作更多。比如随时调整卡车的运输位置、搅拌混凝土、推水泥车等―这不仅要求身体的综合协调，而且需要综合的判断。赵巍以和李世石下棋的AlphaGo举例，“就算系统学习到了围棋9段，但若要它马上下五子棋，它依然没有办法将技能在短时间内转化。”建筑工人们有可能在工地继续发挥作用，正是因为他们的这些综合能力仍然有价值。

B

最有可能被取代的3个行业

1 以服务为主的餐饮、零售及住宿业

在餐饮、零售和住宿业的工作内容中，占据最多的就是“可预测的体力劳动”，而这部分又是可替代性最高的，所以对这3个行业的公司人来说，如果你的工作内容是大量重复且可预测的，那就该亮起职业警示灯了。毕竟73%的后勤服务工作在技术上已经可以实现自动化了。 不同行业被机器人取代的危机感（从高到底） 7种工作内容被机器人取代的可能性

2 不出意外的制造业

在制造业中，目前59%的工作活动已经实现自动化，其中90%的工作（如焊接、切割、接锯等）目前已经由机器人来完成。在富士康的车间中，哪怕是在黑暗的环境中，生产也能照常进行―那里没有工人。这家可能是全球雇员最多的工厂在2011年宣布了“百万机器人计划”后，目前在类似“机构制件”的生产条线中，已经有70%的工作可以由机器人完成。

第3篇：人工智能培训个人总结范文

关键词：知识管理；核电工程；关键技术；应用研究

1 关于知识管理的一些基本概念

1.1 知识。广义的知识即通过实践、研究、联系或调查获得的关于事物的事实和状态的认识，是对科学或技术的理解，是人类获得的关于真理和原理的认识的总和。随着社会的发展进步和智能化的全面应用，知识已不仅仅局限于此。数据，信息，知识之间存在着必然的关系，从数据到信息再到知识的过程是一个不断重用和提炼的过程――数据在重用中提升为信息，信息在反复应用中转化为知识，而企业的知识总和进一步累计为企业智力资产。

1.2 知识工程。自知识工程的概念提出以来，世界各地的学者对其展开了具体而热烈的研究。二十多年来，知识工程在依然保持人工智能内涵的同时，研究重点不断发生变化。首先，知识工程的主要研究内容由知识推理转变为知识表达，主要研究对象由特定专业领域转变为常识和工程知识，它的处理规模和方式也从封闭式扩大到开放式，从小手作坊式的知识工程扩大到能进行海量处理的大规模工程，甚至学科从知识工程转变为知识科学。

2 知识工程的关键技术

知识工程的关键技术共包括四个部分，分别是知识获取，知识库，知识表示和知识推理

2.1 知识获取。知识获取就是从人类专家、书籍、文件、传感器或计算机文件获取知识，并将其向知识库转移的过程或技术。知识可能是特定领域或特定问题的解决程序，或者它可能是一般知识或者是用知识解决问题的过程。获取知识的途径目前有以下几种：（1）借助于知识工程师从专家获取。（2）借助于智能编辑程序从专家获取，MYCIN系统的知识获取程序TEIRESIAS就采用了这种方式。（3）借助于归纳程序从大量数据中归纳出所需知识。（4）借助于文本理解程序从教科书或科技资料中提炼出所需知识。知识获取是构建知识库的一个重大课题，但是它目前的研究尚不充分。知识获取也被专家学者和实践者认为是目前知识工程发展中的一个瓶颈，它限制了专家系统和其他人工智能系统的发展。

2.2 知识库。知识库是知识工程中结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一（或某些）领域问题求解的需要，采用某种（或若干种）知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。这些知识片包括与领域相关的理论知识、事实数据，由专家经验得到的启发式知识，如某领域内有关的定义、定理和运算法则以及常识性知识等。知识库使信息和知识有序化，方便了知识和信息的检索；知识库加快了知识和信息的滚动，有利于知识共享和交流；知识库还有利于实现组织的协作和沟通；知识库还可以帮助企业实现对客户知识的有效管理。如何把各种数据、知识、经验规则等组织起来，建立一个适应于工程应用的知识库，对提高知识工程系统的效率至关重要。

2.3 知识表示。知识表示是指把知识客体中的知识因子与知识进行归纳并建立起各种关系，便于人们识别和理解知识。知识表示分为主观知识表示和客观知识表示两种。知识工程中常见的知识表示方法有产生式规则表示法，语义网络法，框架表示法，面向对象表示法。知识表示研究知识的表示技术、方法和语言，对知识存储方式的实现、知识的处理和利用起着重要的作用，是知识工程中最活跃、最重要的研究课题之一。

2.4 知识推理。知识推理是指在计算机或智能系统中，模拟人类的智能推理方式，依据推理控制策略，利用形式化的知识进行机器思维和求解问题的过程。知识推理是整个知识工程系统处理领域知识的核心部分，决定如何选用广义知识库中的知识，对用户提供的证据进行推理，最终对用户提出的问题做出回答或完成特定的动作。推理法方法有传统的正向推理和反向推理，也有近几年新兴的实例推理、模糊推、逻辑推理等方法。在实际应用中，可根据具体情况选择合适的推理方法。

3 知识管理在核电工程的应用

知识工程可以应用到多个专业领域，多个学科中。核电工程涉及多个学科领域，在核电建设过程中有着丰富的知识信息可供后续核电工程建设参考。

3.1 在核电产品设计中的应用。随着技术的飞速发展和客户需求的多样化和复杂化，各种产品的设计要求和参数要求变得越来越繁多和复杂，以前单纯依靠CAD系统和知识库之间文件形式的交互方式，使得CAD系统和知识库之间出现了断层，无法满足工程师知识积累运用的合理传递和管理要求。针对以上问题，可利用知识工程设计一套实时数据平台系统，创建产品参数化知识库，通过该系统进行产品整体模型的搜集和再生，方便、快速地完成产品的三围参数化造型设计，也能提品制造工艺流程的模拟，为工程师提供信息共享的平台。

3.2 在核电设备培训中应用。目前有很多高校的教育技术学专业都已经将知识工程引入作为一个重要的研究方向，其目的是借助于知识工程的方法和技术，改善教学，使培训更加智能化。培训知识管理是教育技术的组成部分，其实质是研究人类获取、传播、共享、利用和创造新知识的活动规律，管理有关知识的各种连续过程，以促进经济和社会发展的理论和实践。首先，知识工程的知识处理功能，有利于评价者获取被评价事物的信息和学习者获得所需知识。其次，知识工程的专家系统也可以为评价者或学习者提供帮助。

4 结语

英国哲学家培根曾说过：知识就是力量。那么知识工程就是力量的放大器，它能将知识高度集中，通过资源共享使集体的力量掌握在每个普通人手中。无论在何时何地，知识都是创新和发展的必要条件。因此，开展知识工程，实现基于知识的创新，是个人、企业和社会发展的必然选择。

文章所涉及的是知识工程的一些基本概念和简单的研究内容，仅仅是庞大的知识体系中的冰山一角。相信在人们的共同努力下，我们会克服目前的障碍和瓶颈，健全现有的知识工程体系，为人类社会的进步做出巨大贡献。

第4篇：人工智能培训个人总结范文

一、建筑工程项目管理特点

工程项目管理实质就是为了达到一个指定的预期目标，受业主委托，在一定的时间、资金以及其他资源约束下开展的一项具有独特性、针对性的工作。

(一)工程项目管理权责明确

工程项目管理工作开展的基础是签订合同，通过合同来明确双方的权责关系。它包括了前期的策划、设计工作，还有施工验收等，可以说项目管理合同存在于工程建设的每一步。合同的签订使项目管理者拥有权力去对施工方和建设方进行监督和指挥工程的进度及顺利开展。虽然工程管理者的权力在工程实施中无所不及，但是他们也有相关的条文条例遵守，不能越俎代庖，更不能替业主做决定。

建设工程项目的独特性和单件性决定了工程项目管理具有一次性。因为每个项目都是不同的，即使是外形内饰完全一样的两个建筑物也会因为它所处环境以及地理位置的差异而成为独一无二的建筑。对于项目管理的实施来说，一个方案针对一个特定的建筑，所以在建筑工程中，管理任务在控制、协调资金和人员、设备的作用是相当重要的，一旦出现失误将造成意想不到的后果。

(二)项目管理内容多

在工程的建设活动中，项目管理从始至终都存在。在前期策划阶段，工程管理公司需要对建设地点的政策进行探究以及了解质量验收标准、文明安全管理等规定。随后需要作出详细的可行性研究，并在此基础上进行深化，确保工程建设在未来发展的前景。在施工阶段，项目管理者需要对现有的资源、人力、物力、财力进行统筹规划，合理的安排各项工作稳步进行。验收交付阶段，要协助做好各项验收工作，取得证书，对遗留问题进行解决，编写工程项目管理实施总结。

(三)具有确切的目标性

做工程管理需要明确的认识自己的工作内容，最终合格的完成建设目标，使建筑得到预想的收益。在此途中，工程管理者必须严格遵守法律规定，按合同规定进行协调处理各项问题，明确施工时间、施工质量、施工安全等限制要求。

二、影响建设工程项目管理的因素

(一)人为因素

因为建设活动的施工主体是人，所以在过程中可能因为人为因素而产生影响。所谓的人为因素指的就是操作人员的实际操作能力以及他所拥有的专业知识是否达标。在建设工程项目时，我们不仅有管理人员、服务人员还有技术人员等，他们的能力对工程质量和用户体验有着决定性作用。

(二)环境因素

影响工程建设的环境因素非常多，噪音、灰尘、天气都是其中的一部分。而往往在不同阶段所处的环境就有所不同，譬如在进行基础施工时我们就先要接受土方工程完成后的环境状况，在此前提下实施基础的建设。除此之外，施工现场的水文水质、土质等也会对施工有所影响。

(三)设备因素

随着改革开放，越来越多的机械设备被投入生产当中，在建筑行业中，机械设备的加入大大的减少了人的劳动强度，还加大了施工的效率。很多的建筑企业开始自行购买设备或者自行设计适合本建筑企业施工的机械，市场上也相应的出现了各种各样的机械设备租赁公司，但随之而来的也是更多问题的出现。机械设备的加入使得越来越多的生产安全事故发生，这与机器的存在有着密不可分的联系，生产厂家的粗制滥造、设备的年久失修，当然还有负责管理机械的人员的不重视、验收不合格、保养工作不到位、使用人员素质低、不好好爱护等现象。这些问题使得设备在实际操作中出现了许许多多的问题，给建设工程造成不同程度的影响。

(四)工程造价管理因素

工程造价指的是在工程建设项目中花费的总金额，而工程造价管理的目的就是在控制工厂造价的前提下让工程建设产品实现经济效益最大化。工程造价管理需要在科学、合理的计价标准下，将工程预算做出来，并以此为目标控制建设活动中的资金流向。工程建设的选址、需要的技术以及设备的选择都会影响工程造价，而在建设活动中，工程造价也决定了施工所使用的材料、设备，也间接影响了人员的技术，管理者的能力等。

(五)进度控制因素

进度控制在施工中是一个非常重要的环节，做好进度控制，不仅能在工程建设中降低成本，还可以促进工程质量的改善。［1］在社会的发展中，因为机械设备的投入，以及各种各样的职能出现，进度管理也随之变得复杂。进行进度控制时，如果不能协调处理好各工种、机械之间的关系，那么很可能会造成工程返工等现象出现，这样的话不仅会影响成本、效率，还可能造成施工延迟，工程无法交付的问题出现，这样的话也间接的影响了该工程的未来收益，所以做好进度控制必不可少。

(六)成本管理因素

在现实生活中，有部分的企业为了节省工程开支，降低成本，而选择不合格的材料，若是质量控制不达标，继而会影响了成本管理，更甚者造成返工，出现工程质量问题，造成人员伤亡。

(七)安全管理因素

近年来，我国的各类工程安全问题层出不穷，造成人身安全的损害还有不可弥补的经济损失，因此安全管理工作面临的形势也比较严峻。安全管理是对施工活动中安全工作进行组织、指导、实施等，在建设活动中这一项显得尤为重要，安全是我们施工中的第一标准，因为安全管理做得好坏，会直接影响施工人员的心理，对他们的工作态度造成影响。而且安全管理也是政府人民最关心的一点，它除了保障施工人员的安全外，还需要在决策阶段分析不利于建设的安全因素，从而排除隐藏的不利因素。

三、在建设工程管理中存在的问题

(一)进度管理

在建筑工程的具体实施中，工程管理者需要不断的将现有的进度与设计进度进行对比，不停地调节各个工作之间的关系，纠正存在的问题，然后提出合适的、有效的补救措施，从而达到节约成本、提高施工效率的目的。在此过程中当然也会存在很多问题

1.影响因素多，不能统筹管理

工程项目进行中，影响进度管理的因素数不胜数，其中主要的是管理者的水平、工程使用的设备状况以及工作人员的技术知识水平。在气候、温度等外力影响下，怎样把这些主要因素进行合理的安排是一个非常复杂的问题，往往这些因素只要变化一个，就会引起蝴蝶效应，导致其他的工作无法按时完成，所以管理者的能力起到了很大的作用，但是在实际中，出现问题经常找不到明确的负责人员，更谈不上对此事进行协调解决提出有效措施。［2］

2.不能很好地把握进度、成本、质量之间的关系

工程的进度、成本、质量存在着密不可分的联系，很多时候改变一个其他两个也会跟着改变，在我们想要加快进度时，必要要考虑成本和质量问题，在提高质量时，势必会影响成本，但是进度也有不可超越的点，一旦超出就会影响质量问题出现，所以我们不提倡一味的追求进度。但是在对整个工程的管理中，不时地会出现盲目追求单一目标，对其他两个方面造成冲击的现象，分不清主次使得事态的发展背离预想值。

(二)质量管理

工程质量是社会关注的最重要的问题，他也是建筑文化的命脉，直接的关系到人民的财产安全。

1.样品检验不规范

大家都知道在建设期间，施工的各个阶段，我们都会抽取样品进行检测，检测达标的方可继续使用，不达标的需要作出相应的应对之策，因为样品能真实有效的反映出产品的各项标准，从而起到判断产品质量的作用。但是没有按照相关规定进行取样调查的现象普遍存在于各类的建设工程中，因为工作中常常会忽视样品需要满足的各项条件，出现检测方法错误的情况，使质量控制出现缺陷，质量验收不合格、判定结果不正确。这些不规范的操作可能致使对现有产品分析不准确，质量达不到要求导致安全事故现的发生。

2.设计文件质量缺陷

工程建设的所有活动可以说都是基于设计文件进行实施的，那么设计文件如若出现质量问题，这将对整个工程的影响都是不可预料的。设计工作进行时，应该结合现有的社会环境、文化环境，力求在达到设计标准以及安全要求的前提下，提高建筑产物的经济价值、观赏价值和适用性。

3.不能及时履行相关约定

主要包括设计单位、施工单位、监理单位以及提供设备的厂家，还有材料供应商之间出现的一些合约履行问题。其中一方履约不及时，都有可能使施工进度出现问题，进而影响整个工程的造价和其他地方出现不同程度的问题。［3］对于施工单位来说，签订了合同就要按照合同进行建设工作，他们的目标是按时完成任务，保证工程在质量安全等合格的情况下稳步进行，但是由于各种因素的出现，各项时间控制不明确，就导致了合同履行的延迟，造成进度变缓。

4.人员技术水平及机械运作

对于一个项目来说，各种条件都是瞬息万变的，我们只能在不断地变化中去调整、完善，以此来适应工程建设的动态性。人员和机械也是其中的影响因素，人员技术水平不达标，专业知识匮乏，应变能力差，机械老旧容易出问题、机械的使用地点容易造成安全事故，运作缓慢，这些都是可能出现的一些问题。

5.市场的恶劣竞争

随着建筑行业的兴起，建筑企业也是越来越多，造成的现象就是竞争愈来愈激烈。在竞争过程中，有些人为了达到目的故意压低合同价格，还有一些业主为了尽快获得收益，不断地压缩工期。这样就造成了建设环境的恶化，工期安排紧凑、人员损伤增加和质量不达标现象的发生。

6.管理者能力不足

这个主要体现于业主对于合同实施的监督和约定力度不够以及监理单位对工程的监督管理不到位，要改变这种现象主要还是要明确权责关系，分清义务，不要出现工作负责问题纠缠不清。

四、提高工程管理水平应对策略

(一)提高人员的综合素质

企业应该对员工进行不定时的培训，用积极的心态去提高员工的各方面素质，提供良好的教育环境，确保施工人员技术达到工作要求，深化安全的重要性。加强各方面技术水平，引导工作人员规范作业，还要对施工人员进行道德素质的教育，让他们拥有责任心，保持积极工作的态度。从员工的角度出发，多点儿人文关怀，切实的保障他们的利益。从而形成上下一条心，树立企业荣誉感，提高责任意识。

(二)促进进度管理

1.认真查阅相关资料，审核图纸，详细的做好现场勘查工作

图纸是建筑工程的核心，一切施工活动都是围绕图纸展开，所以在具体的工作中，工程管理人员应该认真、反复的查看图纸，要对图纸进行深入的了解，如若发现问题应当及时的找设计单位进行探讨解决。除此之外还应该根据图纸，做好工程的进度计划以及危机处理，这一步直接关系到之后的施工进度和效率等，所以必须得详细的了解工程各方面的条件。［4］做好计划后，在实施阶段，工程管理人员应当常去施工现场进行勘察，监督施工单位的施工进度，以及查看他们的施工方法，做好记录。

2.加强员工进度意识，不断完善管理体系

工程管理人员应该对施工现场做到有效的控制，时刻把工作人员的教育工作记在心上，落实到实处，让工作人员具有相应的责任心和时间意识，减少懒散施工现象，主动地投入到工作中。还应该加强对现场的管理，尽量减少影响工程进度的事情发生。明确的制定管理体制，从上至下分配管理任务，避免出现责任不明确、纠缠不清的现象出现，提高管理者业务能力，使权力用于实地解决问题上，让进度管理水平得到不断地促进。还有一点就是政府机关和事业单位一定要严格把控，杜绝腐败现象的发生，让工程的所有资金用于提高工程质量、增加工程安全防护等方面。

3.加强材料的质量管理

材料的合格是一个工程项目质量安全问题的直接因素，所以在选材方面，必须要选有合格生产能力的，质量达到图纸规划的，在施工方进行查验之后，工程管理者应该再次进行检查，确保材料的合格，让后期不再因为材料问题而产生事故及影响施工进度。

4.科学合理的划分进度

进度是依据进度计划进行的，如果进度计划安排的不合理，那么肯定会影响整个工程建设，合理的规划各项工作，是进度计划顺利实施的前提条件。制定者应该把每项工作之间的关系理清楚，科学的划分，这样才能提高工作的效率，让每个工作落在实处，同时减少成本促进进度管理有条不紊的实现。

5.及时处理反馈信息，完善进度计划

工程在实际施工中肯定会出现各种问题，导致不能按进度计划进行，这时候就需要我们管理人员及时收集现场信息，对这些信息进行分析，重新对施工进行分配，不断地精确目的，将实际进度和设计进度相比对，适时地反馈给建设单位，并对造成这种现象的原因进行归纳总结。

(三)促进质量管理

1.把控材料流入渠道，做好查验工作

原材料是建筑工程的基础，也是质量保障的前提，所以原材料的来源以及合格与否都需要进行重点把控，做好对原材料的检查工作，提高检测人员专业性，杜绝出现腐败回扣等现象，保证材料符合设计中的荷载、韧性等各方面规定。

2.提高设计文件质量

设计在建设中起到关键作用，原材料的选取，施工的方法都要基于设计文件给出，所以对设计文件的单位选择要有认真的规划，一定要选择有相关资质并且设计成熟的单位，在后期实际工作中，遇到问题也要及时跟进，及时、合理的解决问题，提高质量服务意识。

3.完善合同管理

在市场的竞争中难免会出现恶意压低合同报价的现象，那么在合同执行过程中就不能满足各方面利益，造成质量不合格等问题从而带来消极影响。所以要不断完善合同管理体制，保障各方得到应有的利益，减少恶意竞争现象，让安全质量落在实处。

4.加强施工质量管理

在施工过程中，要进行质量宣传，让工作人员将质量问题刻在脑海中，时时刻刻谨记质量要求，保证达到规范的要求和标准。［5］技术人员、管理人员等一定要分配到位，过多过少都会影响工程的质量或者成本问题。

(四)提高安全管理

1.提高安全教育

安全教育应该贯穿于整个施工阶段，他是一个长期的过程，通过安全教育能使各岗位人员明白安全操作的重要性，理解违规操作造成的风险后果，明白怎样处理紧急安全事故。安全教育分为两方面，一个是思想上的，一个是技术上的，当思想的安全意识加深时、当掌握了技术安全时，安全事故也会相应减少。

2.加大安全防护装置

在进行一些不可避免的危险性操作时，防护装置是主要的安全保障，所用的个人防护物品必须是符合规格的，同时使用人员必须对防护物品的使用方法了如指掌，用完后要对其进行保养，避免下一次使用出现问题。由其在进行高处工作时更要做好安全措施，高处作业分为四个等级，2－5米、5－15米、15－30米、30米以上，引发物品或者物体坠落的原因基本上是因为阵风五级以上或者人为的无意造成的。夜晚光线不充足看不清而导致物品或者物体坠落时有发生，所以安全帽的作用就体现了出来。除此之外我们在工程上都安有防护密网防止人坠落到地面，临边保护。因为高空作业的危险性高，所以有几种病人不能高处作业，比如精神病，癫痫病，心脏病等有此类病症的人不得从事高处作业，每个高空作业的人都要求定期去医院体检，确认身体健康才允许进行此类作业。

3.进行可靠有效的监督管理工作

如何进行有效的监督以及管理工作，随着时展的节奏我们民用建筑需求与日俱进的增加，我们对工程项目的管理责任增大。廉洁为方向去开展监督管理对项目进行自我保护，自我防范的监督，强化制度统一的内在要求。也是二十一世纪新形势高速发展的监察服务，监察是为经济建设和开发商发展服务的有效途径。我个人从纪检监察部门的角度对项目监督怎样实施廉洁工作管理有以下见解与思考。实施复杂且廉洁自律的监督工作中，监察必须在内容和方案上都要有制度化的规范与科学的有效管理。一定要治标又治本，需不断学习新知识新的管理理论进行综合治理。不断调整的过程来迎合新时代的步伐。

建设工程项目，古往今来都有很多贪污以及吃回扣还有职务之便来犯罪。对工程项目执行廉洁监督可以起到预防犯罪和工程管理的一种保护机制具有积极作用。廉洁廉政也是纪检监察部门工作难度巨大与重要的任务一项问题。

在工程项目监督管理工作中可以运用完善的制度化管理，狠抓执行，抓廉政廉洁的基本方案。制定完善的制度对项目管理形成有效的运行机制，落实到每个人的心里和执行力上。达到维护每个项目正常工作秩序的效果。制度完善是对项目工作的监督管理有效监督的前提与保障。贪污是建设工程的重点整改灾区，因为制度不够完善，缺乏执行力，没有制度的机制管理就造成了管理的混乱。缺少制度化管理让某些管理层滥用职权贪污才有了机会。执行力不够就容易有不安分的人违法乱纪形成管理监督的不到位。项目的管理与监督首先从制度完善入手打好基础，其次是明确监督职责的重要任务，督促相关部门紧接着建立起工程合同、招投标、设计变更、计量与支付、安全管理、监理人员、竣工验收、廉政责任制、廉政合同等一系列管理体系。形成责任机制管理形式。程序制度与权利约束还有相应的规范管理运行机制来规范人和事。不断优化减少管理漏洞与人员因素的干扰。确保实现工程质量，优秀人才做出的科学制度化管理。实施方案中监察等相关部门紧绕工程项目开展定期加强工作流程检查各项制度的落实情况。积极进行监督管理，查出薄弱环节及时整改和履行监督职责，严格按制度执行。做到有章必依，处理有章不循的做法，为制度化管理机制落实执行做好保障。

4.鼓励创新能力，培养高技术人才

一个企业，一项工程，还有管理以及发展，都需要创新，要鼓励创新。因为没有创新就没有生命，创新是血液创新是血管。我们要开辟新路，拥有不竭的动力。保持空杯心态，乐于学习新知识，新技能。不断创新和自我提升。运用到工作中来。在提高个人能力的同时，实现组织能力的共同提升。

我个人觉得建筑工程方面也需要创新。运用高科技人工智能的观念创新思路作为建筑创新的向导运用到建筑工程上来，与世界接轨。人工智能投入到建筑工程是未来的趋势。但是高科技人工智能投入到建筑工程还有待发展，因为这个领域还有待完善的研究与投入落地。我们称作智慧工地。从智能到智慧工地需要建筑工程方式的变革，2017年2月，国务院印发的文件推广智能和装配式建筑的研发技术。用高科技来促进建筑的健康发展。建筑方面的施工现场最后一百米来说是比较落后的。通过计算机与所有工程施工的大数据和物联网以及BIM还有移动互联网加上人工智能，来与建筑技术密切结合创新出智慧工地。让传统建筑方式让企业建筑转化转型创新升级。工程信息化的发展管理与技术大数据还有移动互联网，物联网等密切关系的使用打造出智慧工地。

历史回顾1956年达特茅斯会议上“人工智能”被首次提出，经历了两次发展。如今二十一世纪的第三次发展浪潮，建立在大数据、云计算、物联网、智能化、移动互联网等技术的基础上，以互联网为基础，世界人工智能已达到一定水平。以人工智能的技术优化建筑施工的技术流程。人工智能应用于广范的用途，例如无人直升机，无人驾驶，无人操作的生产设备。过去三十年建筑行业从手工到机械的变化为现代智慧工地做出了基础。

六五，七五期间”计算技术，工程设计软件等专项技术的研究成立推动计算机的普及给设计人员的计算提供了一条快速通道。计算变得不再复杂。八五，九五期间，在计算机上应用了CAD的开发与示范实现甩图板工程。计算机绘图得到了普及。十五，十一五期间，在互联网的基础上，数字化工程”“建筑业信息化关键技术研究与应用”等，推动了计算机辅助管理技术的普及，把信息技术应用拓展到了管理领域。二十一世纪信息技术的发展，软件辅助专业工作。我们在享受信息技术“分享”的同时，也具有信息泄漏的风险BIM技术在建筑业得到了快速发展与推广。“十二五”“十三五”期间，住建部重点推进BIM技术的普及应用，在2015年6月的《关于推进建筑信息模型应用的指导意见》中提出了“到2020年末，建筑行业甲级勘察、设计单位以及特级、一级房屋建筑工程施工企业应掌握并实现BIM与企业管理系统和其他信息技术的一体化集成应用。以下新立项项目勘察设计、施工、运营维护中，集成应用BIM的项目比率达到90%:以国有资金投资为主的我个人觉得人工智能与建筑施工技术结合信息技术就是智慧工地的诞生。机器设备与人互动感知下达指令执行与反馈就是智能化系统。

目前在智慧工地上还要更多的创新与研究开发，比如研究一种给机器人设置安装一个知识大脑按下电源键它们可以自行开展工作。可以切砖的机器人借助类似于人的思维方式，或者能帮助一些人们无法完成的工作让机器人来施工高危险帮助完成作业。还有焊接机器人来帮助人们身体不受伤害等等，都是我们工程建筑未来所需要发展创新的方向。

第5篇：人工智能培训个人总结范文

论文摘要:智能机器人教育在学校教育中的地位也越来越重要。无论国内还是国外，开展智能机器人教育活动已经非常普遍。由于没有专门的机器人教育专业，使得我国基础教育领域机器人方面的师资处于接近真空状态。在师范类院校开展智能机器人教育，为基拙教育提供更好的师资力量，也为师范类院校在人才培养模式上带来了新的思考。师范院校开展智能机器人要形成一种师范模式，重点在对学生进行机器人教育指导能力的训练。

一、引言

20世纪90年代以来，随着科技的进步，人工智能技术的发展，智能机器人在全世界范围内掀起犷一股热潮。随着机器人技术理念的逐步完善和相关设备更新，人们也笋越来越重视智能机器人的教学和竟赛活动。正是因为看到了这一点，我国的高等教育以及中小学教育在这方面也都投人了巨大的热情和精力，智能机器人教育在学校教育中的地位也越来越重要。笔者通过文献检索发现，智能机器人教育在国内外已不是少数学校的事。

1.国内外高校智能机器人教育开展现状

无论国内还是国外，在高校开设智能机器人教育课程的现象已经非常普遍。但主要是一些综合性大学。比如日本是世界上机器人教育和机器人文化普及最高的国家之一，在日本不仅每所大学具有高水平的机器人研究和教学内容，且每年举行多种不同档次的机器人设计和制作大赛，通过大赛培养了大批机器人技术研究和应用人才，使日本的机器人技术走到了世界前列。其他再比如一些欧美国家，亚太地区等都有该类项目的开设。

在国内，据不完全统计也有为数相当的高校有开设这项课程。其中有包括清华大学、北京大学、北京理工大学、西安理工大学等综合型大学，也有北京师范大学、浙江师范大学等师范类大学，其他还有一些职业技术学院等等。可以说我们的教育界还是注意到了这门新兴的学科，也在这块领域投人了相当的支持和关注。

2.国内外中小学智能机器人教育开展现状

国外青少年热中于机器人基于他们的历史文化环境:一是高新科技(尤其是IT的超速发展);二是漫画、电影、电视、体育竞赛、电子游戏以及互联网的影响。也正是由于这些文化因素的影响，智能机器人教育在国外开展地如火如茶，发展也比较迅速。目前，各国都有举办不同级别、科目、门类的比赛:比如日本的ROBO-ONE比赛至今已经举办了7届，还有“青少年机器人大赛”等，其主要参赛者都是年轻人。与此同时韩国的青少年也在掀起一股机器人热潮，韩国政府和企业也正在投人大量资金开发机器人产业，并使之商品化。而在美、德、法等国家，机器人产业也正在受到重视，一般采取“官产学”形式。“官”即政府的支持和调节，“产”即产业界的自我分类的研究和开发，“学”即学校专门设置的课程，进行学校教育。在如此庞大的体系下，机器人产业在国外已占非常重要的地位，尤其在当今的信息技术时代。

我国的智能机器人教育现状又如何呢?据不完全统计，在 2005年全国已有2. 5万余所中小学、320余万学生参与到智能机器人教育当中来。随着这几年经济的快速发展，目前我国中小学参与到机器人教育这个项目当中的人远远超过了上述数据，而且还在不断上升。特别是沿海发达地区，比如上海、广东、浙江、江苏等地区。目前的主要开设形式是校本课程或者兴趣小组等，参与的学生也大多是出于个人兴趣爱好。

3.中小学智能机器人教育的师资现状

由于智能技术是信息技术的核心领域，智能机器人也成为了培养学生动手能力、创新能力、协作能力和逻辑思维能力，提高学 生综合素质，开拓智力的平台;同时，也是进行程序设计形象化、成果化教育的平台。

目前就已开展智能机器人教育的学校来看，其主要的指导老师就是信息技术老师。智能机器人教育主要多个学科的知识，由于没有专门的机器人教育专业，使得我国基础教育领域机器人方面的师资处于接近真空状态。可以看到中小学信息技术教育在师资方面还存在着诸多欠缺的地方。而计算机科学与技术、教育技术这两类专业在培养目标和培养模式上都带有局限性。比如计算机科学与技术专业，他们培养的人才往往有双重性:一是培养具有教书育人的良好素质，能胜任中小学计算机教育的教师;二是可从事计算机行业的相关人才。而教育技术专业虽然把培养目标调整为“具有良好的信息素质，胜任中小学信息技术课程的教学工作”，但是，目前多数教育技术专业、计算机科学与技术专业的培养模式培养大批“胜任”智能机器人教育课程的教师显然不切实际。

4.关于师范院校开展智能机器人教育的情况

在我们国家而言，智能机器人还属于比较新兴的项目，作为科研重要基地的大学起步也较晚，大家的水平差距相对较小。如果师范院校现在开设该项目，以时机来看，比较恰当。正因为大家处于同一起点，相互之间的差距不是很大，更加有竞争。师范类院校作为为社会培养人才的基地，更应该看到这一事实。目前师范类院校较综合大学来实力上看处于劣势状态，但师范院校由于和基础教育结合紧密，在发展机器人教育方面事实上具有先天优势。为提高师范类院校的竞争地位，增强培养人才的实际能力，创造出师范特色的新的人才培养模式，都值得我们思考并加以实施。

二、师范院校开展智能机器人教育的价值

1师范类院校提高本身竞争力的需要

在师范类院校开设智能机器人教育正是顺应了师范教育改革的潮流。不仅可以为基础教育提供更好的师资力量，也为师范类院校在人才培养模式上带来了新的思考。拓宽了师范生的就业渠道，增强了社会竞争力。

2.中小学智能机器人教育的需要

智能机器人教育引人中小学，不仅有利于信息技术的发展;有利于我们探索教育改革和人才培养的新途径、新方法;有利于高素质人才的培养;同时，也将推动我国智能机器人知识和技术的普及;促进我国智能机器人事业的发展和专业人才的培养;促使新兴的智能机器人产业的形成。因此智能机器人进人中小学已成为一种必然趋势。我们可以通过智能机器人教育这个平台挖掘学生的创造潜能培养造就创新人才。不久的将来，智能机器人教学必将进人我们的周围，越来越多的人员便会参与到其中。如果师范类院校开设智能机器人教学，那么等到这些人员从事到中小学教育以后，他们发挥出来的作用将不可限量。

3.培养学生的诸多能力需要

智能机器人技术是世界强国重点发展的高技术，也是世界公认的打开21世纪大门的钥匙。智能机器人融合了机械、电子、人工智能等技术。如果把它引人教育，不仅有利于信息技术教育的发展;有利于我们探索人才改革和人才培养的新途径、新方法;有利于高素质人才的培养;同时将推动我国智能机器人知识和技术的普及;促进我国智能机器人事业的发展和专业人才的培养;促进新兴产业的形成。实践证明它不仅可以激发学生的想象力，培养学生的设计能力、创造能力、动手能力和跨专业的综合应用能力而且还培养了学生的协作精神。把智能机器人引人师范教育，不仅培养了学生的诸多能力，同时又为师范类院校学生在就业竞争中提供了一项优势，何乐不为?

4.师范性和专业性结合，培养更全面人才的需要

师范教育的根本目的不在于培养文学家、科学家，而是培养能培育文学家、科学家的教育家。在师范类院校开设智能机器人课程便是培养模式上的一种尝试和创新。由于师范类院校其本身的特殊性，它主要为基础教育培养师资力量，侧重点在于培养教师而不是培养研究性人才。师范类院校要培养智能机器人教育的人才，势必要调整培养目标和培养模式，把专业性和师范性更好到结合在一起，只有这样才能优化人才，增加竞争力。师范类院校要看到自己的缺点的同时也注意发挥自己的优势。目前中小学存在的问题就是专业教师的缺乏。为中小学智能机器人教育提供更优的师资，也为师范类院校学生提供更多的就业机会而言，在师范类院校开设智能机器人教育也就非常必要而且也很有利。

三、要研究智能机器人教育发展的师范模式

1.要总结开设智能机器人教育的做法和经验

湖州师范学院于2004年开始智能机器人教育，目前拥有机器人仪器80台，实验室两个。主要以学科竞赛、兴趣小组形式开展设，目前正在课程开设试验。举办过六次机器人院级比赛，五次机器人校级比赛，举办过两期暑期培训，并代表学校参加过7次全国性的比赛，参与到这项教育活动的学生数大约有600人，获得了全国一等奖多项，引起社会、其它学校的关注。

作为师范院校，开展智能机器人教育的主要目的是为突出专业特色，增强社会竞争力。虽然我们开展的时间并不是很长，但无论是自己举办活动还是参加大规模的比赛，我们的师生都认真努力，收获颇多。在教学实践和理论方面都有了很大的提高，积累了一定的经验。

从笔者的走访来看，无论是参与到其中的教师还是学生，都得到了一定的锻炼。一些同学甚至还受到了一些中小学的邀请，去担任他们的兴趣小组指导教练，参加省级比赛，也取得了不错的成绩。智能机器人教育开阔了学生的视野，培养了学生的能力，同时打造了学校品牌，为学生就业提供了多一条的途径。

但同时在教育对象、课程设置、实验室管理等方面也都还存在着一定的问题。比如智能机器人是融合了多种技术的综合性课程，开设培训课程以前，需要学生有一定理论基础。所以需要开设一定的前序课程。由于受到实验室、师资等问题的限制，目前我们学院开设的项目还比较少，学生参与面还不够宽等等。

2.要明确培养目标，更好地开展机器人教育，形成师范模式

就师范类院校开展智能机器人教育而言，笔者认为我们要按师范专业的特点开展一系列智能机器人教育课程、活动，形成一种师范模式，更好地普及机器人教育，为基础教育培养优秀人才。

(1)在师范专业开设一些信息技术课，培养学生信息素养

当今时代，对学生的信息技术素养要求越来越高。根据我院实际经验，学生在参与到机器人活动中时需要一定的信息技术基础，比如C语言编程，而我们师范生缺少的就是这方面的知识。如果师范院校在这方面能开设一些系列课程，使学生的理论知识水平有所积累，对于我们开展机器人教育必将有极大的帮助。我们在从小学教育专业、教育技术专业本科生中开展智能机器人教育，就十分重视学生信息技术课程知识的补充，因此师范生在智能机器人教育的一系列活动、选修课程中理解能力、动手能力就迅速提升。

(2)建立配套完备的机器人教育实验室

智能机器人是技术的前沿之一，集成了数学、物理、化学、生物、机械、电子、材料、能源、计算机硬件、软件等众多领域的科学和技术知识，没有一种技术平台比智能机器人更综合。所以为了使现在的师范生能够更适应未来信息时代的要求，在教学实验环节中及时地增加教学实验内容是非常有必要和可行的。况且，机器人教学需要有实际的场地设备等要求，机器人教育实验室的创办非常需要。加强机器人教育实验室建设，重点在对学生进行机器人教育指导能力的训练，同时要注意实验室的专业完备程度，规范管理等，并提高机器人实验室的软件建设、社会服务能力。

(3)成立大学生机器人教育协会，组织机器人学科竞赛

机器人比赛是一项很好的科技创新活动，不仅易于激发兴趣，而且还可以培养学生的多种能力。学生们在研讨争论中，逐渐提高了语言表达能力;在策略方案分析中，锻炼了思考、分析问题和解决的能力;在具体设计和安装调试中，综合运用各门课程知识，提高了工程设计和工程实施的安装能力。我们目前建立大学生机器人教育协会，吸引学生参加这方面的活动，学习机器人原理，掌握机器人制作、编程、操作技能，活动形式主要是开展机器人学科竞赛。这样既可以检验我们学生学到的实际的知识以及获得的能力，也能赢得更多的荣誉，得到学校领导的重视，扩大师范院校在机器人竞赛的影响，更重要的是从亲身实践中学会和发展智能机器人教育活动的组织能力。

第6篇：人工智能培训个人总结范文

金融科技的崛起改变和塑造着客户的金融消费行为和交易习惯，方便快捷的数字化体验成为客户选择的重要考量因素，数字化渠道成为服务客户的主流， 数字化时代已经到来。一些金融科技公司迅速抓住数字化时代契机，打造以客户体验为中心、以数据技术为驱动、以互联网渠道为重点的经营模式，动摇了银行的绝对优势地位，在移动支付、小额信贷等领域不断冲击银行的传统业务。面对新的数字竞争对手和领先的平台型企业的进攻，银行等金融机构开始变得“无形”，银行的数字化转型已经迫在眉睫。

一、银行数字化转型概述

银行的数字化转型是利用科技手段改造传统 金融，广泛运用大数据、云计算、区块链以及人工智能等新兴技术，优化金融服务模式和内部管理方式。总体来看，数字化转型要求银行具备以下几个能力:

一是客户洞察能力。客户洞察能力是通过客户的交易行为和习惯操作分析客户的偏好和特征，从中得到有价值的判断，帮助银行理解客户行为背后的驱动因素、价值潜力及产品销售机会，从而形成银行与客户的良性互动。银行需要做的是了解客户的需求，衡量客户的看法，有效识别客户未满足的需求、不满意的期待以及主要的诉求，建立需求反馈机制，从根本上着手解决客户需求与银行服务对接错位的问题，有效提升客户体验。

二是快速反应能力。快速反应能力主要包括三个要素，分别是产品研发、人力资源和管理，三种因素集成而得的协调的、相互关联的系统决定了快速反应能力的高低。数字化时代也是敏捷时代，激烈的市场竞争和对客户的白热化争夺要求银行能够快速配置财务、人力、资金等各种资源，以响应市场和客户的需要。 因此，银行需要用灵活高效的产品研发、组织架构及运营模式替代过去的内部资源组织形式，提高应对客户需求和市场变化的敏捷性。

三是数据激活能力。数据是数字化时代银行的核心资产。良好的数据获取、分析和运用能力可以帮助银行挖掘客户信息价值，制定切实可行的营销计划， 了解客户的行为习惯和喜好，支持客户的交易行为，构建新的业务模式，进而赢得竞争优势。银行在客户数据管理、数据质量管理、数据模型构建等方面的工作有助于提升数据激活能力。

二、国内外银行推进数字化转型主要特点

（一）具有明确清晰的数字化转型战略

银行决策层和管理层对数字化转型战略有清晰的愿景、持续的投入和坚定的决心；有明确的战略布局和 发展规划；战略落地部门对数字化转型战略高度认同、自觉执行，全行上下对数字化转型的愿景、目标和路径达成充分共识，全行的行动和决策统一在数字化转型战略部署下。最高领导自上而下带领全行积极变革， 高管在设计、试点和实施关键节点投入充足时间积极参与。转型项目主题与高管最关注的大事或痛点高度契合，不与日常工作脱节。

（二）以客户为中心，改造客户旅程提升客户体验

从客户角度出发，沿整个客户旅程来审视客户体验，做到真正优化客户体验、提升业绩。践行“以客户为中心”的服务理念，坚持产品服务客户所需，根据客户的实际需求，搭配适合的产品；打通客户旅程的关键节点，通过客户旅程改造和内部流程变革，从前端到后台重新设计银行的核心旅程，分析新的机会，采用多样化的方式使客户满意，应用并不断改善新的智能技术，用于创新和促进客户体验，提高客户服务效率， 完善全旅程客户服务体系。

（三）推进全渠道转型，实现客户各种触点的体验一致

让客户可以通过线上线下所有渠道与银行接触，在所有渠道提供统一的客户体验和品牌形象，在各个渠道之间实现无缝迁移，使客户能够随时随地选用自己觉得方便的渠道完成所需的交易或服务。从定义客户旅程入手，根据不同渠道的功能与体验特征，明确渠道总体定位框架，构建整合渠道体系，进而通过协助、引导、差异化定价等手段帮助客户向最有效渠道迁移，并同时在人力资源、数据平台等方面建立内部的配套支撑，为客户提供统一、流畅和卓越的体验。

（四）打造优秀的大数据管理、分析与运用能力

实践表明，大数据在银行业绩提升、风险防控、效能改善与管理优化等领域具有重要价值，尤其在决策支 持、信用风险、精准营销与个性化定价等领域发挥的价 值最大。银行应围绕大数据生态体系，运用大数据及相 关领域的最新技术，培育数据挖掘和分析技能，全方位 建设数据分析和运用能力，从海量数据中提取出有价值 的信息，为银行的决策、风险控制和客户管理服务。

美国第一资本金融公司自2002 年起开始实施“信息决策”战略，单独设立了首席数字官（CDO），平均每年开展8 万个以上的大数据实验分析，是全球范围内最早运用大数据技术的银行。依靠丰富的数据积累和强大的模型分析能力，在客户获取、激活、产品组合管理、客户挽留、风险控制等方面取得了巨大的成功。它的移动银行应用成为首款支持苹果TouchID功能的软件。2016 年，亦率先通过亚马逊网站的Alexa虚拟助理实现了语音控制的金融服务交易。在数字化战略的推动下，它从一家单一经营信用卡业务的公司迅速成长为美国资产排名前十的综合性银行。

（五）打造开放银行体系，建设金融生态圈

开放银行是指开放应用程序编程接口（API）向合格的外部商业伙伴，将银行的账户能力、支付能力、特色产品能力、数字经营能力、全渠道服务能力等开放给合作伙伴，共建跨界融合生态。通过改变传统模式，无感、无限、无界提供场景化金融服务，使客户金融服务需求在生活服务需求中第一时间得到满足。

近年来，国内银行频频探索利用API或SDK接口等方式打造开放银行生态圈。比如，浦发银行在2018 年7月推出了API Bank 无界银行，截至2018年11月末，总共实现了211 个API服务，对接84 款APP，出台电商平台、出国服务、跨境服务等多个场景金融服务方案。中信银行通过连接京东商城、滴滴专车、淘宝等平台，将平台数据引入，用于识别和分析客户营销机会与业务拓展风险。

（六）建立敏捷工作机制，全方位提升创新能力

银行传统的组织架构是按照职能来划分部门的， 然而敏捷的组织形式是从各个相关部门抽调人员，成立敏捷团队，实现组织架构上的扁平化管理，敏捷团队的成员按照“端到端”的原则，每个人都对项目的全 过程负全责，所有人的绩效考核指标都是一样的。敏捷团队的成员在同一办公地点集中办公，保证员工单线程工作，变串联为并联，同时辅之以定期培训和考量、时间短和注重决策的轻量会议等，全面提升反应速度。对敏捷团队充分授权，减少交接和精简流程， 去除冗余层级、重复决策等环节。

星展银行的数字化转型在经历了第一阶段“将核心业务进行数字化改造”和第二阶段“银行业务与客户需 求深度融合”之后，进入第三阶段“构建创业型企业的 文化氛围”。星展银行调动全员力量，提倡“有利于客户体验的努力都值得尝试”，让每位员工都自觉了解客户体验和关切，以自己的亲身体验重新构思客户旅程， 推动全方位转型。如星展的呼叫中心、ATM分析、HR等，全部逐步实现技术转型，都是自下而上、由底层员工推动的。

三、零售业务数字化转型的关键着力点

银行数字化转型，尤其是零售业务的数字化转型成为银行业发展新趋势。由于零售业务存在客户规模大、长尾客户服务不足、客户结构分化等特征，金融科技的运用能够有效缓解这部分现实问题，大部分银行在推进数字化转型的过程中优先选择零售业务为突破口，利用科技手段驱动零售银行业务全面释放潜能， 使银行服务摆脱时间、地点、人员的束缚，实现自动化、 实时化、线上化处理。零售业务数字化转型的几个重点体现在以下方面：

（一）提高产品服务的触达能力

拓展多元化服务渠道，利用互联网渠道扩大服务半径，覆盖更多长尾客户，同时将线上渠道与线下服务网络进行有效衔接，实现闭环服务，构建“物理+ 虚拟”的线上线下全渠道服务体系。在银行的多元化服务渠道中，手机APP的客户触达作用越来越突出。根据易观产业数据库的报告显示，2018 年一季度，我国手机银行注册用户数超过15 亿户，手机银行客户交易规模达到66.89 万亿元人民币，活跃用户持续增长， 逐渐成为用户首选的服务主渠道，到2018 年底手机银行渠道用户比例达57%，首次超越网银用户比例。手机 银行的发展趋势主要表现为两方面：一方面是加强人工智能技术的应用，将生物识别技术应用于智能核验身份，在银行APP登录、交易中增加面部识别及指纹识别等功能；将人工智能技术引入到理财和投资顾问服务中，为客户精准定制个性化的理财产品等。另一方面是加强与外部机构的合作，在产品栏目引入保险、助学贷款、校园贷款等项目，实现与高校、保险公司、金融科技公司等外部企业的深度连接。网点作为服务客户的传统渠道，同样面临数字化转型课题。网点的数字化转型要注重培养智能机具对柜面业务的替代能力，数字化再造网点的业务流程，将信息化、业务流程和智能机具有效整合，加强网点分流引导，重点推进各类业务的线上协助化服务。

（二）提升个性化服务能力

根据腾讯研究院的报告显示，采用个性化精准营销的银行，营销成功率能够提高50％～65％以上；根 据客户画像推送银行产品，购买率可以提高30％～ 55％ ；通过大数据进行全面客户管理的银行，存量客户激活率能够提升30％以上，坏账率能降低25％。为提高个性化服务能力，银行可以通过强大的数据整合分析体系，实时、智能化地处理客户行为数据，根据客户的信用资质、收入水平、风险承受能力、行为特征、 使用习惯、使用偏好综合考量，利用积累的内外部数据及成熟的算法进行个性化的界面展示，实现“千人千面”。同时，基于对客户行为特征的分析挖掘，在客户来到网点或电子银行渠道时，按照为客户群体打好的标签，展现因人而异个性化广告，让用户对感兴趣的广告信息进入业务办理，改变传统的广告营销模式。实现精准营销离不开大数据技术的运用和支持，提高以大数据为基础的个性化服务能力，可以帮助银行增加获客精准度，降低获客成本，提升客户交互体验和 产品转化率，并实现个性化定价。运用大数据技术， 第一步是即刻捕捉数据，海量获取数据，这些数据包括银行内部数据和外部数据，结构化和非结构化数据， 清洗处理这些数据，提取特征信息，为客户画像做准备； 接下来，要按照客户基本信息、兴趣爱好、社会特征、消费行为等维度，建立标签化的客户模型；再通过客户特征、产品需求等参数，对客户进行分类；最后采用协 调过滤、关联规则、知识推荐等算法，使产品和服务智能触达客户。

（三）增强场景化服务能力

银行发展进入生态建设的新时期，必须打造一个吸引和留住客户的生态系统，让客户可以在生活场景中了解、使用和发现金融消费机会。场景金融的关键在于银行把金融服务融入到客户的衣食住行场景中， 以场景为核心向用户提供服务。与传统金融服务模式的区别在于，场景金融不再是一个个独立的业务流程或者单独的产品，而是嵌入到生活场景中的综合金融解决方案，服务内容体现“金融+ 生活”的高度融合。场景金融是一种完整的生态，是从金融需求到金融解决方案的闭环服务。构建场景金融服务模式，银行可以从两方面入手：一方面，与掌握场景流量的互联网、新零售、房地产、能源、制造、出行等行业开展广泛的跨界合作；另一方面，可自建场景，继续发力场景生态建设，在电子商务平台、社区银行、移动生活服务、 加油站金融、汽车金融、机场金融等方面寻找细分市场，尽早构建“生活+ 金融”完整生态圈。除此之外，银行可以改造传统的银行网点，将原有的金融服务单一场景延伸为多元化服务场景，引入休闲、积分兑换、消费等生活化场景，让银行网点与客户的日常生活有机结合，推动网点场景化转型。

四、银行零售业务数字化转型的路径

（一）批量获取并经营零售客户

互联网的发展和手机的普及把银行零售客户行为从线下网点变为线上和线下并重，在平台和场景中获取金融服务成为新的趋势。零售业务必须把客户工作、生活场景重新整合，通过线上平台与各大电商平台、社会资源平台对接，批量化营销和管理零售客户，实现跨越式发展。通过与衣、食、住、行、育、娱、医、寿等场景平台对接，整合信息流、资金流、物流，将金融服务嵌入场景服务，为零售客户提供综合金融服务。同时在后台对接信贷系统实现线上融资、额度管理、风险防控等。建设包括人脸识别等生物认证技术在内的身份核验系统，打造大数据分析平台和连接第三方金融信息平台，进一步完善零售平台金融服务功能，更有效地达到批量获客、活客、留客，提供综合金融服务。

（二）完善专业化管理模式

专业化管理模式是零售业务数字化转型的基本保障，需要在产品研发、销售管理、渠道布局、数据驱动和风险管理等方面全面提升零售板块的专业能力。突出产品引擎作用，丰富强化消费信贷、财富管理、信用卡等专业产品线，研发有市场竞争力的拳头产品。强化总行销售管理职能，负责零售营销计划制定、营销业绩统计、个人客户经理绩效管理、技能培训等， 打通总行、分行、支行、个人管理与督导机制。发展线上线下一体化的全渠道管理，包括网点布局、线上渠道开发、新业态规划等，构建全渠道、多触点的一致客户体验。打造基于大数据的定量分析与业务决策能力，推动大数据分析的规划和开发，打通零售客户底层数据基础与数据驱动的应用。完善风险组织架构， 增强集中化、专业化、高效的风险管理能力。

（三）推动敏捷组织改造

在零售板块探索敏捷组织改造，建立以客户为中心、快速创新的组织。转变领导角色，向战略家、设计师、辅导者转变，充分授权团队，注重培养团队自主运作能力，在数字化快速迭代的工作方式下，把管理机制从复杂的“过程导向”转向责任分明的“决策导向”。以项目为导向，组建“小而灵活”的跨部门团队， 负责零售数字化项目端到端的实施落地，赋予团队充分决策权。改革决策机制，将传统瀑布式的大项目“化整为零”，分阶段进行项目投入和审批，缩短项目研发时间。

（四）管理零售客户旅程，提升零售客户体验

基于当前零售客户体验存在的差距和差异化战略 两大维度，梳理零售客户旅程，进行优先排序后分批推动客户旅程改造。建立全方位的零售客户反馈收集体系，包括：针对金融服务、设施、产品及流程的整体满意度及推荐值评价；通过短信、微信、APP客户端等进行交易后的即时反馈；对投诉进行产品、渠道、对象、 成因的多维分析等，将收集的反馈及监测数据汇总成零售客户体验仪表板，将抽象的体验转化为直观、可操作的优化举措，进而紧跟零售客户需求，推动数字化产品创新。

第7篇：人工智能培训个人总结范文

高中新课标规定了课程的总目标是提升学生的信息素养，但信息素养具体体现在哪些方面？一些教师由于新课标培训不够及时和不到位等原因，对教材内容的理解存在偏颇，对于信息技术课程核心价值、技术内涵及能力培养的理解也不是很到位，这些都是课程的定位问题。因此有些教师会把必修模块的有些教学内容作简单处理，没有往课程的深度去挖掘，而是停留在“教软件”和“学软件”的层次上，并没能体现出“用软件解决问题”这一学以致用的基本出发点上。

由于根据2000年教育部《中小学信息技术课程指导纲要（试行）》编写的义务教育阶段教材已无法很好地适应高中新课标的教学要求，我省于高中课改开始后的第三年，即2007年初制订了《江苏省义务育教信息技术课程指导纲要（试行）》，并根据此纲要重新开发了江苏省义务教育阶段《信息技术》教材，在当年的秋季学期开始使用。这一举措较好地解决了高中阶段和义务教育阶段的教学衔接问题，弥补了高中课标因不再迁就零起点问题而导致的学时不足或重复教学等问题。但是不可否认，由于各地区实施的差异太大而导致的不均衡性，造成了某些学校或班级的“多起点”问题严重，即学生的差异过大，给教师的教学带来了不小的挑战。因此，如何实现高中和义务教育阶段的有效衔接，成了摆在我们面前的一个更大难题。

不难发现，随着义务教育阶段信息技术课程的有效实施，高中必修模块存在的必要性随之受到质疑，原因在于高中阶段的许多教学内容和义务教育阶段存在低层次的重复，教师教学中简单的低水平重复，导致高中必修模块的教学水平无法得到提高，学生的信息素养也得不到应有的提升，这和新课标设置必修模块的初衷背道而驰。所以，如何调整高中教学的内容，尤其是与义务教育阶段课程进行有效的衔接，成了我们必须直面的一个现实问题。

二、课程的开设问题，即能否真正的落实教学计划，开齐开足课程

这个问题始终困扰着有些学校和教师。按高中新课标规定的课程计划，高中三年开设信息技术应不少于72学时。一般按每周1学时来计，要学满4个学期，即高一和高二每学期都应该正常开设信息技术课。但有的学校在高一上学期并不开设，只是从高一下学期才开始每周2学时的教学，到高二上学期的12月下旬的学业水平测试结束之后就终止信息技术教学。不难发现，实际学时仅64学时左右，真正用于新课学习的不过50学时，教材每个模块是按照36学时来编写的，所以教师普遍反映“时间太少，内容太多”。

另外，新课程的一个显著特点就是设置了选修模块，鼓励学生根据各自的兴趣爱好和特长特点选学选修模块，但因为学校师资有限或是地区统一要求而变成了教师选、学校选或地区选。尽管高中新课标设置了算法与程序设计、多媒体技术应用、网络技术应用、数据管理技术和人工智能初步这5个选修模块，但目前这5个模块都能开设并由学生自选的学校寥寥无几，许多学校和地区往往只选择“网络技术应用”和“算法与程序设计”。对于“多媒体技术应用”、“数据管理技术”和“人工智能初步”这3个选修模块，学生和教师并非不感兴趣，尤其是多媒体技术应用模块，曾经在课改之初有不少地区和学校选择开设，之后却几乎绝迹，这不得不说是个遗憾。究其原因，是由于学校对于课程计划的执行力度不够，规范操作的意识不够，同时，教育行政部门对于学校课程实施的督导力度也还不够。

三、教学的评价问题，即是否能正确对待高中学业水平测试

江苏在新课改之后制定了新的高考方案，信息技术成为了高中学业水平测试的一个科目，取代了之前的等级考试，并和高中学生的升学毕业有了一定程度的挂钩。因此，学校对这门考试的要求很高，对合格率有明确的要求，教师迫于压力，教学中采取“考什么，就教什么；怎么考，就怎么教；不考的就不教”的对策，课堂上实行机械训练和题海战术。为了考试，学校会在课时安排上普遍采取集中开设的办法，这样做的教学效率似乎很高，但对于高中教学的持续性却有极大影响。高二上学期12月份学业水平测试一结束就绝少会再有学校开设选修模块的，因而对选修模块教学的真正实施也造成了不小的冲击。

新课程提倡教学的多元评价，学业水平测试不该是评价的全部，尤其是信息技术这门课程，更要体现其过程性、操作性。基于题库的机考模式，虽然每年都在进行考题的更新，考题的质量也在逐年提高，但碍于这种做法在评价方式上的局限性，也由于现在的机考软件在操作题和主观题评价上存在着先天不足，无法对学生的实际能力做出准确的评测，而且在短时间内还较难弥补，所以对学生信息素养的提升有限。因此，如何加强日常教学中的教学评价？如何做好总结性评价和过程性评价的有机结合？这些成了我们必须认真思考和正确处理的问题。

四、教学研究的问题，即能否切实解决教学中“穿新鞋，走老路”的问题

虽然高中新课程已在江苏实施了7年有余，但从刚开始的满腔热情和充满干劲，到后来的回归常态和继而出现的略显疲态，有些一线教师或许是因为对新课程的实施已经了然，或许是因为迫于考试的现实压力，或许是因为对自身成长的目标缺失，开始出现“穿新鞋，走老路”的趋向。这些问题主要体现在教学模式的传统、单一，教学方法的陈旧、落后，教学评价的低效、片面等方面。尤其是在平时的教学中，教师们由于学校比较看重学业水平通过率的指标，也就渐渐忽视了对学生实际能力的培养和信息素养的提升。

第8篇：人工智能培训个人总结范文

1供电线路故障因素分析

1.1人为因素

造成供电线路故障的人为因素可以分为三类：一种是交通事故，即车辆的外力撞击拉扯电线导致了电线的断裂；另一种是建设施工对供电线路的范围掌握不完善，盲目施工造成了供电线路的大面积损坏，导致电网无法正常运行；最后一种是不法分子偷盗电线，对供电线路和电网造成了严重的损害。

1.2设备因素

设备因素引起的故障可以分为三种：速断，指的是供电线路出现三相或者两相的短路情况，通常配电设备的故障出现较多；过流，指的是因为用电侧的负荷增加进而导致负荷电流超过了保护装置的设定安全范围，进而导致了保护装置出现故障，这种故障通常范围较小，原因清晰可见；接地：这种情况在供电侧和用电侧都有可能发生。根据故障点的类型能够分为单项和多项，这类故障也是供电系统中最常见的情况，查找难度较大。

1.3自然因素

自然因素往往是破坏供电线路的主要因素之一，如雷击、暴风、雨雪天都会引起供电线路的故障。雷电蕴含着巨大的能量，一旦击中能够对供电网造成不可逆转的破坏；暴风对市区外的供电网损害尤其严重，甚至还会出现电塔倒塌等事故；暴雨引发的泥石流、暴雪引发的持续低温和电线冻冰都会对电网产生不可逆转的破坏。

2无人机在供电线路故障检测中的应用

2.1飞行控制系统的应用

使用无人机对供电线路进行故障检测，需要工作人员利用飞行控制系统来对无人机的具体飞行速度、高度和航线进行设定和控制，让无人机能够在实际飞行的阶段能够随时调整飞行任务；通过自动控制系统让无人机能够自主地完成区域巡视，并对视频和影像进行记录。飞行控制系统包含了通信模块、卫星导航、电源模块、地面站软件以及飞行控制模块等，为无人机的自动检测提供了有力的支持。

2.2数据收集与处理

在进行供电线路检测的巡视过程中，无人机要对规定内区域收集视频、影像等数据。通过相机来对高分辨率影像进行获取，即使在光线不足的条件下也可以采用光学影像的形式，在较长距离情况下完成检测。通过对视频和影像的处理和加工，能够有效探测到供电线路周围的安全隐患，进一步保障线路运行的稳定性。同时近几年无人机的飞行速度控制精准度正在逐年提升，在保障飞行的情况下，能够将影像的重叠率提升到42%以上。

2.3加大巡视的精细度

通过无人机能够加大对供电线路的精细化巡视范围，可以囊括杆塔、导线、接地、金具和其他附属设备设施结构等。加强无人机的定位系统能够做到对无人机进行人工控制和自动控制相结合的操控方式，随时对云台角度进行调整，更高效率地进行巡视检测。

3供电线路故障检修措施

3.1供电线路状态检修

对供电线路状态进行检修主要体现在完善监测系统方面，收集更多的供电线路状态信息，对线路进行诊断，根据不同的评估结果来采取有针对性的检修措施。

3.2检修管理

对供电线路的检修中首先要对控制程序进行检修，通过对子程序的综合管理来收集信息，最终形成事故检修、改进检修、计划检修和状态检修四个检修状态。对供电线路进行定期的评估和检修，按照年计划进行检修，评估线路在检修前和检修后的参数变化，根据评估结果数据总结经验，为新的检修方案提供有效参考，同时检修部门应当根据检修质量的具体标准定期展开线路的日常检修活动，接受有关部门的随时监督，保障检修工作能够有效地落实；最终对线路的检修结果进行分析和研究，进行技术总结，对线路的状态进行实时监控，定期对线路进行巡检。通过综合的分析将分析结果与季度、年度检修数据进行对比，对检修数据库进行整理。为线路检修提供较为有效的建议并制定线路养护的具体计划方案，估算检修成本。线路的评估可以具体分为经济方面、效益方面、安全可靠方面等。对线路进行不同等级的划分，不同的等级采取不同的检修措施。科学合理地检修线路能够有效提高检修的质量，提高检修的工作效率，减少人力物力的成本投资。

4供电线路故障的防范措施

4.1人为因素防范

加强人为因素的防范措施可以通过在交通事故易发地段进行反光漆的涂抹，或者增加反光功能的警示板，避免司机夜间开车视野不佳而造成不必要的车祸。这样的措施既能够提升司机的注意力也能够降低交通事故的频率。对人民群众加大电力安全的相关知识教育。提升群众对电力线路的保护意识，避免出现偷盗情况；加强与城市建设部门的联系，在进行城市建设中提供供电线路的警示图，避免粗暴施工造成电网损坏；工作人员应当接受严格的培训，并且提升自身的业务知识和安全防范意识，将责任落实到个人头上，做到责任到岗，责任到个人。

4.2设备因素防范

设备方面的防范措施可以采用分段法来选线，如变电所发生跳闸情况，可以通过线路分支开关进行关闭，能够有效缩小接地故障的具体范围。针对查找困难或者地理情况较差的供电线路，无法人力进行直接观察，可采用接地故障测试仪来对接地故障点进行有效查找。

4.3自然因素防范

采用耐雷性高的绝缘材料，尤其是加大绝缘子的耐雷程度，使用悬式绝缘子能够降低雷击对供电线路的破坏率。我国大部分供电网处于人烟稀少的山区，也是自然灾害高危的地区，需要电力部门加大与气象部门的合作，对自然灾害提前预估，提前做好防范准备，将损害降到最低。

第9篇：人工智能培训个人总结范文

关键词 项目驱动法；智能仪器设计；测控技术与仪器专业；实践教学

中图分类号：G652 文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2015）16-0083-03

智能仪器设计是测控技术与仪器专业的一门重要专业课程，涉及传感器技术、单片机技术、信号分析与处理技术、通信技术、抗干扰技术、人工智能等多门学科[1]。该课程知识面广、综合性强、学习难度大、实践性强，因此如何在教学实践中促进学生掌握理论知识、提高实践能力、拓宽知识面、培养创造力，就成为任课教师要研究的重要课题。

目前在智能仪器设计课程教学中普遍存在以下问题：

一是仍然采用传统“填鸭式”的灌输教育，使学生产生厌倦情绪，失去对课程的兴趣；

二是实践教学不具有系统性，因实践教学课时的限制，学生只能对智能仪器设计的少数环节进行实践学习；

三是对学生创造力的训练有限，大多数学生的实践学习只能在固定的实验套件上进行，无法发挥学生的主观能动性；

四是缺乏对已学知识的综合应用等。

为此，笔者将项目教学法应用于智能仪器设计的课程教学中。实践证明，只要能运用得当，项目教学法能较好地解决传统教学法存在的问题，取得较好的教学效果。文中首先介绍项目教学法概念，其次分析如何将项目教学法应用于课程教学实践中，接着总结了项目教学法在课程教学中的成效和可能存在的问题，最后给出结论。

1 项目驱动教学法

所谓项目驱动教学法，是一种建立在建构主义教学理论基础之上的教学法，学生综合素质和各种能力的提高都需要通过项目驱动教学模式来实现[2]。该教学方法要求在教学过程中以项目为主线来展开，把相关的知识点融入项目的各个环节中去，层层推进项目。通过对问题的深化或功能扩充，来拓宽知识的广度和深度，直至得到一个完整的项目解决方案，从而达到学习知识、培养能力的目的[3]。

项目驱动教学法属探究式教学法，教师根据学生已有的知识、水平、经验和兴趣，与学生共同拟定、实施一个项目来进行教学活动。在教学实施过程开始，教师引导学生选定“有意义”的项目，所谓“有意义”是指项目能够将课程中的理论知识融入项目中并具有开放性；在项目实施过程中，教师在课堂教学中将融于项目的理论知识适当加以讲解，学生可以在项目实施过程中用理论指导实践，同时在实践过程中强化对理论知识的理解和掌握，二者有机结合，既能提高学生的兴趣，又可以在制订修改设计方案、分工协作中锻炼学生的自学能力、实践能力和创新能力，极大地发挥学生的主观能动性。

另外，项目可以采用“搭积木”的方法来实施，由简到繁、由小到大，使积木越搭越大，最后完成项目。在项目完成的基础上，可以引导学生对项目进行总结、交流和讨论，强化项目实施过程中学到的知识和技能。不但如此，还可以引导学生在已实施项目上提出新问题、优化性能、扩充功能，进一步培养学生的钻研精神，挖掘学生的创造潜力。

2 项目驱动教学法在智能仪器设计课程中的应用

项目的选择 项目的选择在项目驱动教学法中起着举足轻重的作用，项目选择要遵循以下原则。

1）尽可能覆盖智能仪器设计课程的所有知识点，如主机电路、信号的输入输出电路、人机接口电路、数据通信接口电路以及数据处理环节和抗干扰环节等，项目完成后学生能理解和掌握智能仪器设计课程所涉及的所有理论知识，掌握运用这些理论知识的技能。

2）项目要具有开放性。一方面体现在项目方案的多样性，不同项目小组的学生可以采用不同的方案、选择不同的元器件；另一方面体现在项目的可拓展性，学生能够在已完成的项目上开展进一步的研究工作，包括性能的优化、功能的扩展等。在项目的实施过程中，学生可以充分发挥其主观能动性，增强团队协作能力，培养钻研精神和协作精神。

3）选择实际的工程项目，可以锻炼学生从事工程项目开发能力，毕业后无需岗前培训直接担任设计开发任务，从而拓宽学生毕业就业渠道。

按照以上原则，选择电梯控制器作为项目开展教学活动。电梯控制器作为一个适用的工程项目，主控电路可有多种选择，如以单片机为核心的主机电路、利用PLC设计主机电路等；在信号的输入输出电路设计中，既包括模拟量输入输出（如电机速度的检测与控制），又包含开关量的输入输出（如电梯门开关的检测与控制）；在人机接口电路设计中，包含键盘和显示器；另外，控制器的设计中还包含数据的通信、处理以及抗干扰技术。

电梯控制器的设计具有开放性，如由单部电梯的控制可扩展为多部电梯的控制，人机接口可由键盘显示器方式升级为语音对话方式等。

项目的实施 项目驱动教学法中项目实施遵循层层推进的原则，按“搭积木”的方法，将项目分解成不同层次的小项目，每个小项目包含在课程的不同章节，由不同的理论知识进行指导，由浅入深、由小到大，课程结束时项目也就完成了。

在主机系统的课程上完后，项目小组可以讨论选用何种控制器作为控制单元，以单片机作为控制器为例，项目小组要确定单片机的选型、搭接单片机最小系统。单片机课程是先修课程，因此这是一项很轻松的工作。但如果部分学生对单片机课程有所遗忘，可通过复习先修课程或查阅相关资料，项目的实施可以进一步强化先修课程的理解和应用。在完成信号输入输出理论课程后，项目小组需要在单片机最小系统的基础上增加模拟信号的输入输出环节，如电梯载人总重量的检测与报警，该环节中包含A/D、D/A转换器的选择和应用，A/D、D/A转换器与单片机的接口，采用保持器的选择和应用等；还需要增加开关量的输入输出环节，如电梯开关门前的检测与控制，该环节包含开关量的输入整形、开关量输出驱动等。

在人机接口课程结束后，项目小组开始对电梯的显示和键盘进行设计，可以选择不同的键盘方案（如触摸屏、机械按键等），也可选择不同的显示方式（如LED显示、LCD显示或CRT显示等）。在学习完通信接口技术、数据处理技术、抗干扰技术后，可分别在已完成模块基础上逐步增加相应的电路和数据处理环节，当课程结束时，项目也就基本完成。

讨论和总结 项目完成后，各项目小组将项目过程中形成的设计方案、图纸、软硬件系统整理后，结合项目的心得体会撰写项目报告，在班级进行成果展示并汇报，其他小组成员可以对该组的项目展开讨论，如：主机系统的选择是否得当，信号的输入输出设计是否合理，元器件的选择是否考虑了功能、性能和经济性要求，数据处理是否有效等。该小组课根据其他学生的建议对项目进行改进和优化。

项目的拓展 项目的基本功能实现后，学生能够较好地掌握智能仪器设计课程的基本知识，利用基本知识开展智能仪器设计的基本技能，该课程的教学任务也就基本完成。但对于一些对智能仪器设计有浓厚兴趣、学习能力强的学生，会有对已完成项目进行拓展的需求。教师可引导这部分学生对项目提出新要求，如功能上的扩展（由原来的单部电梯控制扩展为多部电梯的控制）、性能上的扩展（优化电梯的速度，使得乘坐者既能快速达到目的楼层，又不会感觉不舒服）等。通过功能和性能的拓展，可进一步开发学生的创新思维，挖掘他们的创造潜力。

3 取得的成效和存在的问题及对策

取得的成效

1）学生对智能仪器设计课程产生浓厚的兴趣，学习效率得到明显改善。一方面一改以往课堂上无精打采的状态，课堂气氛变得活跃，与教师的互动明显增加，学习效率提高了，教师的积极性和效率也得到提高，形成良性循环，使课堂教学效果得到明显改善；另一方面一改课后作业敷衍了事的状态，项目组成员分工查阅资料，讨论项目方案，加强与教师的交流，课后学习的目的性很强，有效地提高了课后学习的效率。

2）学生的理论知识和实践技能得到系统训练。因项目选择有针对性，涵盖了智能仪器设计的所有知识点，学生全程参与项目实施的每个环节，所以学生的理论知识和实践技能能够得到系统训练。另外，项目的实施（如方案的确定、元器件的选型、电路的设计和程序的编写）是在理论指导下完成的，使得学生所学的理论能够得到实际应用，而在项目实施过程中通过查阅资料、讨论、教师的指导，使得学生能够在实践中强化对理论知识的理解、掌握和拓展。

3）学生的工程应用和创新能力得到很大提高。因为选择的项目都是实际工程项目，所以项目的实施完成对于提高学生的工程应用能力起着很大的作用。同时因为项目的开放性特点，可以锻炼和提高学生的创新能力，学生毕业后无需进行岗前培训即可直接上岗完成开发任务。

另外，通过项目的实施，学生的团队协作精神、综合运用知识的能力等都会得到培养。

存在的问题及对策 尽管在智能仪器设计课程中进行了项目驱动教学法的尝试，并取得较好的效果，但是笔者认为，要将项目驱动教学法全面推广，最大限度地发挥其功效，还存在一些问题需要解决。

1）项目驱动教学要求教师有丰富的工程项目开发经验，而教师队伍中具备这种能力的人的比例还不高。针对这个状况，可以从两方面开展工作：其一是加强校企科研和项目合作，可以派遣在职教师到企业挂职，为企业解决实际问题的同时锻炼自己的工程经验；其二是可以聘请企业中的资深工程师到学校担任兼职教师。

2）项目选择的问题。任课教师参与开发过的项目数量是有限的，不一定是“有意义”的项目，而且不一定适合教学。针对这个问题，除了要加强校企合作，多培养“双师型”人才，还要按项目选择的原则认真筛选、规范定题，不断积累，提高项目的数量和质量。

3）项目实施中的系统性问题。“积木式”项目实施方法按从简单到复杂、从小到大的原则开展，模块与模块之间的约束关系引起的问题（如阻抗匹配、负载能力等）无法得到及时解决。这部分内容要求学生在项目总体方案设计时必须要从整体出发，考虑各个环节的相互关系，方案设计时任课教师给予详细的指导。

4）组织能力和协作精神的培养问题。项目的实施可以锻炼项目小组组长的组织能力，培养组员的协作精神，但如果组长在项目实施过程中只由一个人承担，其他组员的组织能力就得不到锻炼，有可能引发矛盾，更谈不上相互协作了。针对这个问题，可以采用组员轮流值班的方法解决，即在每个模块的设计和实施过程中由不同组员担任组长，可有效地解决组织能力和协作精神的培养问题。

4 结论

为提高学生的综合素质和能力，增强教学效果和实现培养目标，笔者尝试将项目驱动教学法应用到智能仪器设计课程教学中。实践表明，项目驱动教学法能够解决传统教学方法存在的问题，激发学生的学习兴趣，调动学生的积极性，有效培养学生组织能力和协作、创新、探索的精神，能够使学生系统掌握理论知识、训练实践技能、提高工程实践能力。

参考文献

[1]蔡自兴.智能控制原理与应用[M].北京：清华大学出版社，2009.

[2]徐雅斌，周维真，施运梅，等.项目驱动教学模式的研究与实践[J].辽宁工业大学学报：社会科学版，2011，13（3）：