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关键词 水痘 网络直报 报告病例分布
doi:10.3969/j.issn.1007-614x.2011.02.221
水痘(Chicken pox)是由水痘带状疱疹病毒初次感染引起的急性呼吸道传染病,主要发生在婴幼儿,以发热及成批出现周身性红色斑丘疹、疱疹、痂疹为特征。其传染率高,人群普遍易感,一年四季均可发病,但冬春两季多发,接触或飞沫均可传染,接触后的易感者约有80%发病。常见于10岁以下儿童,1岁以下儿童和成人水痘较为少见。该病为自限性疾病,病后可获得终身免疫,也可在多年后感染复发而出现带状疱疹。为了解我区疫情动态,本文对2005~2007年长春市朝阳区水痘网络直报疫情进行了全面汇总分析。
资料与方法
资料来源:人口资料、疫情资料均来源于中国疾病监测信息系统。
方法:对网络直报水痘病例三间分布进行统计描述分析,对2005~2007年水痘网络直报数据进行比较。
结 果
年份发病及时间分布情况:2005~2007年共报告水痘病例324例,2006~2007年持续升高,2007年发病超出常态,见表1。
表1 2004~2007年水痘发病率统计
2007年我区共报告水痘发病268例,发病数与去年同期(54例)相比上升了422.23%。2007年全年每月均有病例出现,并在4~6月、11~12月出现发病高峰,远远超过2005年、2006年同期发病水平;与2006年比:同样在10~12月出现病例聚集现象,发病趋势基本一致并出现发病高峰,见图1。
图1 05-07年水痘报道病例月分布
地区分布:2007年病例均分布在城区,农村无病例发生,与2004~2006年比病例地区分布差别较大。
2007年我区街道水痘报告发病数位次依次为:南湖(33例)、清和(33例)、湖西(29例)、红旗(26例)、桂林(24例)、永昌(21例)、重庆(20例)、富峰(8例)、乐山(4例)、南站(2例)此外,住址不详占65例,见图2。
从地区分布上看,2007年各街道发病水平远远高于2005~2006年同期发病水平,城乡均有病例出现,城市发病明显高于乡镇,见图2。
图2 05-07年水痘报道病例地区分布
人群分布:年龄性别:2007年我区水痘发病病例中,男145例,女123例,男女比例为1.18:1。病例主要集中在4~25岁(91.79%),其中在6~9岁、10~20岁出现两个发病高峰,以10~20岁组人群发病最高占发病总数55.60%,见图3。
图3 05-07年水痘报道病例年龄分布
2005~2007年水痘报告病例均6~9岁、10~20岁出现患病人数聚集现象,此外,2007年与其他年份比在两个发病高峰年龄组发病水平远远高于2005年、2006年。
职业:2007年我区水痘报告病例中,学生196例发病人数最多(73.96%),其次为儿童43例(15.88%),二者合计占发病总数的89.84%。
2005~2007年水痘病例大体分布在学生、儿童(托幼、散居)、教师、工人、公务员及其他职业,其中,以学生、儿童居多,见图4。
图4 05-07年水痘报道病例职业分布
讨 论
水痘是由水痘带状疱疹病毒初次感染引起的急性传染病。传染率很高。主要发生在婴幼儿,以发热及成批出现周身性红色斑丘疹、疱疹、痂疹为特征。冬春两季多发,其传染力强,接触或飞沫均可传染。易感儿发病率>95%,学龄前儿童多见。临床以皮肤黏膜分批出现斑丘疹、水疱和结痂,而且各期皮疹同时存在为特点。该病为自限性疾病,病后可获得终身免疫,也可在多年后感染复发而出现带状疱疹。
疫情上升的原因:分析结果显示:2007年我区报告水痘发病数明显高于2005年、2006年同期发病水平,以学生、儿童居多,分析其原因可能有:①2004~2005年我区实行网络直报,到2007年网络直报覆盖全区,且法定传染病包括其他类传染病的报告管理趋于规范,与2005年、2006年比网络直报效能进一步加强,使报告率的上升,表现为发病数上升。②2005~2007年病例职业主要以学生、儿童为主,且从2007年水痘病例在城区学校发生情况及病例年龄分布上看,学校、托幼机构仍是水痘传播的主要场所,学校、托幼机构内传播也是本病传播致使病例持续升高的另一原因之一。③水痘普遍易感,且该病传染性强,接触后的易感者约有80%发病。此外,儿童水痘疫苗价格高,接种率低,免疫空白儿童聚集和传染源的引入是学校内易发生水痘暴发流行的主要因素,也是使本病发病水平持续升高主要原因之一。
在此期间,我近距离了解了国泰君安的发展历程以及公司文化,更深入地研究并参与了融资融券业务的整个流程,明确了其在证券市场中的特殊地位和重要作用,并且通过与客户的交流沟通进一步锻炼了自己处理问题的能力,为将来的求职打下了坚实的基础。
一、公司简介
国泰君安证券股份有限公司是由国泰证券有限公司和君安证券有限责任公司采取新设合并、增资扩股的方式,于1999年8月18日正式成立的大型综合类证券公司。可以经营证券的买卖;证券的代保管、签证;证券的自营买卖;证券的承销和上市推荐;证券投资咨询;资产管理;发起设立证券投资基金和基金管理公司等业务,有投资银行、国际业务、证券投资、信用交易、资产委托、收购兼并、实业管理等业务部门,是目前国内规模最大,股东最多,经营范围最宽,机构分布面最广的证券公司。
公司由总裁办公会议主持日常性工作,行使公司的日常性经营管理职责,在投行业务、国债业务、经纪业务、研究领域、投资及资产委托管理业务、网络建设等方面均做出了卓越的成绩。新股发行股数、募集资金和发行家数三项主要指标在全国券商中排名第一。
国泰君安先进的电脑配置和完善的交易系统,保证了交易的畅通、及时和准确。公司依托强大的研究队伍,提供高水平的投资咨询服务,增强客户抗御风险的能力。先进的营销意识和良好的整体资源配置,使国泰君安经纪业务的市场份额逐年上升,其股票、基金交易额均排名全国第一。
高质量的研究开发工作始终是国泰君安经营发展的基础和核心。公司拥有目前国内券商中规模最大、研究力量最强、配套设施最完善的专业化证券研究所。研究所每日提供实时财经信息和股票市场趋势分析,定期出版各种公司研究报告,随时发表热点问题专题研究。
公司证券投资业务在市场上具有良好的声誉。公司还专门设立资产委托管理部,为客户资产量身定制理财方案。国泰君安重视网络建设,实现了无纸化办公。此外,国泰君安注重有形营业网络与无形信息网络的结合,开发电话转账等清算功能,大力推广非现场交易业务,提高了公司的整体经营优势。
近年来国泰君安顺利地度过了合并后的调整过渡期,并创造了不菲的业绩。公司上下团结协作,励精图治,必将创造更加辉煌的成绩,为中国资本市场的发展做出应有的贡献。
图1 2007-2012年中国IDC市场规模及增长
据中国IDC圈最新的《2012-2013年度中国IDC产业发展研究报告》(简称“IDC报告”)数据显示,2012年中国IDC市场规模达210.5亿元人民币,增速达到23.2%,相比去年增速有较大下滑,但与欧美发达国家相比,还是保持一个较高的增长速度。其中IDC基础业务市场规模137.2亿元人民币,增速为20%,IDC增值业务市场规模73.3亿元人民币,增速为29.7%,增值业务成为拉动IDC市场增长的主力军。
图2 2007-2012年中国IDC市场基础业务规模及增长
图3 2007-2012年中国IDC市场增值业务规模及增长
近两年,国内IDC产业呈现政策导向明显、产业合并加速、基础建设火热等几个特点,主要得益于国内云计算、大数据等新兴产业的推动。虽然近年国内IDC市场增速明显。据统计,2005~2012年,中国IDC市场规模增长了6倍,年均增长率超过30%。但相比欧美地区,国内45万座数据中心总量不低,但大型数据中心偏少,仅不足百座,而且目前国内可以为市场用户提供IDC服务的数据中心仅有有500多座,其中70%以上的数据中心为三家基础电信运营商所有,主要分布在北京、上海、广东、江苏、浙江、山东、四川、湖北等经济相对发达、业务量大、带宽资源充足的省市。而且IDC的平均能耗效率(PUE)在2.2一3,远低于发达国家1.5的水平。
另外,因为受“云模式”发展和数据中心能耗影响,2012年大型IDC服务商业新建数据中心部署开始向西部地区转移,形成全国跨各大区域分散部署的态势。中国三家运营商,中国移动,中国电信,中国联通相继在西部建立大型数据中心,在业务运营、合作模式等领域开展创新,引领了IDC的新的业务发展模式。
报告图表摘要:
2012年全球IDC市场规模与增长2012年,全球IDC市场增长的趋势有所减缓,整体市场规模达到255.2亿美元,增速为14.6%。其增长速度的主要拉动力还在于亚太,仍然源于IT企业、互联网企业和电信企业从自身业务支撑和拓展强烈需求。
图1 2007-2012年全球IDC市场规模及增长2007-2012年中国电信运营商投资规模2012年,三大运营商都在经历了电信重组3G大规模建网的几年后,一方面,通过经营策略调整和业务整合提升竞争力;另一方面,对于新兴业务积极探索,寻求开辟新的市场。2012年全年电信运营商固定资产总投资3278亿元,比去年增速有所上升,增速达到6.2%。
图2 2007-2012年中国电信运营商投资规模2007-2012年中国IDC基础业务和增值业务市场规模近年来,随着互联网业务的高速发展,IDC市场正进入快速增长期。据统计,2005~2012年,中国IDC市场规模增长了6倍,年均增长率超过30%。2012年中国IDC基础业务规模达到137.2亿元,同比增长20%,2012年中国IDC增值业务规模达到73.3亿元,同比增长29.7%。
图3 2007-2012年中国IDC市场基础业务规模及增长
图4 2007-2012年中国IDC市场增值业务规模及增长2012年中国IDC公司的机房服务器数量根据调研数据显示,2012年被调查IDC服务商机房拥有服务器数量在5000台以上所占比例与2011年没有多大变化;被调查IDC服务商机房拥有服务器数量在1000-3000台的所占比例下降到23%,说明这两年行业进行重组整合,较小的IDC服务商已经被重组或者淘汰。
图5 2012年中国IDC公司的机房服务器数量IDC服务商整体分析2012年,基础电信运营商所占比例基本上没有改变,这说明IDC服务提供商产业链上下游环节趋向于稳定,随之而带来的是市场的有序竞争。
表1 基础电信运营商与第三方IDC服务商的对比
图6 2012年中国IDC公司的数量分布2012年中国IDC客户类型分布2012年,IDC公司客户分布行业如下:互联网客户仍旧是主要快速增长的客户群体,2012年所占比例达到38.7%;11.7%被调查用户是制造行业。政府、教育行业增长较快,所占比例分别为8.7%和7.8%,随着政府电子政府、物联网以及部分公共云平台的快速建设,对IDC的需求也在快速增加。教育行业随着班班通等项目的带动,一些校园应用平台的建设与整合,大数据的集中也会带来对IDC业务的需求。
图7 2012年中国IDC客户类型分布 《2012-2013年度中国IDC产业发展研究报告》专题地址:idcquan.com/special/2013baogao/
旅游经济已经成为我国国民经济增长的重要部分,特别是随着产业结构的整体性调整,第三产业在国民经济中的比重日趋上升,旅游经济的重要市场地位就愈发突出。从当前的市场趋势来看,旅游市场呈现出多种不同的发展趋势,我们从以下两个方面进行细分分析:
1.1消费者旅游需求的差异化日益明显
第三产业的发展得益于我国市场经济发展以后先富起来的一批人的消费欲望,作为一种娱乐休闲型消费,不可避免地需要有一定的物质条件作为基础。消费者也会根据自身的经济能力来选择不同的旅游消费方式。第一,工薪阶层。工薪阶层不仅是我国社会构成中的最大比重参与者,在旅游经济中这部分群体也是重要力量,工薪阶层通常有稳定的收入和稳定的休假,所以每年安排一定的旅游已经成为越来越多工薪阶层的选择。工薪阶层的旅游消费,实惠是他们考虑的重要原因,所以今年来农家乐、一日驾车游成为工薪阶层进行旅游消费的重点。参加较长途的旅行时他们也更愿意参加几个合适的团队。第二,白领阶层。白领是当前各类旅游市场都极为重视的一个群体,这部分群体的消费能力和消费方式与其他群体相比也有着自己的特点。白领阶层的旅游消费,会更加注重品质,包括吃住观光等一系列行程都极为重视舒适感和满意度,并且也愿意进行相应的投入。第三,老年人旅游群体。老年人旅游群体是近些年旅游市场开发的一个重要群体,这部分老年人通常都是退休以后有固定退休金、有较好的赡养条件和生活条件的老年人,但是缺乏家人陪伴和照顾,通常采用群体式的方式进行出团旅游。老年人旅游市场是一个较为庞大且既具有开发潜力的重要市场。第四,学生旅游经济。学生旅游经济已经成为旅游市场的新宠,特别是假期旅游经济已经成为重点开发对象,在这个群体里,按照年龄的不同其实也存在着差别,例如小学生的旅游经济,主要是暑假夏令营等方式较多,中学生和大学生的旅游则相对成人化,他们通常按照自己的意愿来选择旅游的地点和旅游的方式。第五,农民消费群体。在过去一段时间,农民这个群体在旅游经济市场上并不被关注和重视,除了一些经济条件的原因外,他们自身的思想意识和消费观念是影响他们的重要原因,随着农村经济的发展,农民生活的日益改善,农民参与旅游经济的比重也在开始逐渐上升,对这部分群体我们的旅游市场应该有着更多的投入和关注,这个市场的巨大潜力有待于进一步的开发。
1.2消费者旅游方式的多样化
随着旅游市场的不断开发与完善,旅游景点的数量和旅游项目的完善也在不断进步。不同的时期、不同的群体对旅游方式的选择也出现了较大差异。旅游方式的多样化成为今后旅游经济发展的重要方向。第一,家庭旅游。与白领阶层相比,较为成熟稳定的工薪阶层通常选择的就是家庭旅游的方式,家庭旅游不仅包括一般的三口之家的旅游方式,而且还包括整个大家族、大家庭的集体出行方式,对于中国这种家庭意识极为浓郁的民族而言,家庭旅游是一种常见的旅游方式。家庭旅游通常不选择参团的方式,他们更多的是选择自驾的旅游方式,并且在旅游路线的安排上较为宽松和随意,旅游以放松和随性为主。第二,主题旅游。随着旅游项目的不断完善,主题旅游已经成为当前旅游市场主打的旅游项目,这种主题性质的旅游可能与某一个地区当下正在举办的某种活动有关,也可能与当下的某种节日密切相关,例如上海世博会期间的世博旅游、建党节期间的红色旅游等,这些都是根据不同的时节进行的旅游主题的安排。除此以外,还有运动旅游。体育经济也成为我国旅游市场在未来发展的中坚力量,消费者群体需求的多样化,必然会带来消费方式的差异化。第三,自主旅游。长期以来“,驴友”这个群体一直是被旅游经济,特别是旅行社排除在外的,这部分群体通常不愿意选择组团的方式,更愿意自己决定路线、安排行程,如何更好地开发这部分群体的消费能力,增强他们的消费信心,是我们今后旅游经济开发必须要重视的问题。
2旅游趋势革新对于酒店管理创新的必要性
当前,我国的酒店管理与旅游业的发展有着密切联系,特别是对于一些景区或者旅游城市而言,酒店的主要服务对象就是游客。旅游经济的趋势发生改变,就意味着酒店服务的对象发生了变化。按照市场供需理论的基本要求,在需求方出现新的需求或者发生改变时,供应方必须适时地做出调整。所以,在我们的旅游经济趋势发生新的变化时,酒店管理工作也必须做出相应的调整和改变。这样,一些以旅游经济为主要收入来源的酒店才能获得较好的发展。
第一,酒店服务需要满足游客的设施配备需求。自驾游、生态游、创意游等新型旅游趋势的出现与设施配备改进的需求是紧密相关的。例如,选择自驾游的游客装备的旅游物品相对丰富,但是完全将众多物品放置于车内会存在安全隐患,需要酒店提供更具体的安全保障服务;选择生态游的游客设定旅程可能超过一天,在中途休息时采摘的果实需要酒店提供保鲜服务。
第二,酒店服务需要满足游客的信息供给需求。旅游新趋势下,游客虽然已经开始了他们的旅途,但是基本到达目的地,或是享受了一天的旅游活动后,旅游的收获与当地实际供给能力之间也会存在差距,因为再充分的旅游准备,异地信息不对称的问题都不可避免。游客入住酒店后,需要工作人员向他们提供更为详尽的信息,为第二天的旅程制定规划。信息供给环节看似简单,却是帮助游客获得旅游质量质变飞跃的关键。
第三,酒店服务需要满足游客的文化熏陶需求。旅游新趋势的出现与文化发展是一脉相承的。例如,游客在感受生态环境的优雅后,酒店的文化氛围成为他们思想层面的生态旅游保障;游览SimplyLife以后,游客希望居住的空间具有足够的文化艺术气息。酒店管理人员在关注硬件服务质量的同时,也必须投入足够的精力用于软服务的开发。在此方面,汉庭酒店的每个房间放置了多种文化书籍,便于游客随时补充“精神食粮”。经过实践摸索可以看出,文化熏陶也是营造顾客忠诚度的关键因素。
3旅游趋势革新下酒店管理创新的策略分析
酒店管理创新,已经成为酒店行业增强自身竞争力的重要途径。对于以旅游经济为主要对象的酒店而言,它们要做的主要是针对当前旅游经济中出现的各种新趋势和新模式而做出的改变和调整。为了更好的迎合当前旅游市场上的消费者需求,酒店必须从以下几个方面做出改变和调整。
第一,对酒店的硬件设施予以完善。硬件设施是游客或者消费者对一个酒店最直观最具体的认识和感受,这也是酒店综合实力在形式上的具体体现。对于酒店硬件设施的改善,我们提出三个方面的建议。首先,酒店硬件设施的舒适度。对于当前这种旅游市场群体需求的差异化现象,酒店很难满足所有游客的全部需求。但是无论是何种年龄、何种身份、何种性别的游客,他们对于舒适度的要求都是同样肯定的。所以酒店在进行装修时,必须重视对舒适度的把握。尽量打造一种家居的感觉,在这种氛围和环境下才能使游客感觉到一种放松和回家的感觉。其次,酒店要重视主题的打造。对于旅游经济型酒店而言,受到景区和地理环境的影响,相对于整体旅游市场的改变而言,这种具有区域性的旅游景区或者景点在游客的类型改变上并不是很大,也就是说,不同的景区、不同的旅游类型他们所承接的游客会存在着一定的价值趋同性,酒店在进行硬件设施建设的时候,应当以所处的旅游环境为基本参考,发掘出这一部分游客的共同点,然后来选择酒店的主题。酒店的主题,从某种意义上来讲就是要确定一种风格,这种风格是一种内在的文化理念的体现,但是客观呈现出来时,就需要在酒店的家具选择、整体的颜色使用上有一个显著的特色。
[关键词] 商业决策支持 数据挖掘
一、概述
近些年来,随着商业企业管理信息系统在商业企业中的普及,商业的管理信息系统在许多商业部门中已占有重要地位。越来越多的商场建造了自己的商业管理信息系统用来管理内部业务,提高竞争实力,这些信息系统已经被用来有效的解决商业企业业务量繁多,数据信息量大,手工处理繁琐缓慢等问题。但目前国内大多数的商业信息系统仍停留在业务处理为主的POS销售系统和简单的财务处理系统上,仅有极少数商业信息系统提供功能有限的数据分析和决策支持(DSS)。而一个适应市场竞争的商业信息系统不仅仅要能够处理销售和报表.而且要能提供数据分析和决策支持(DSS).因此,人们需要建立一个具有强大数据分析和决策支持的商业决策支持系统来满足市场竞争和管理决策的需要。
数据挖掘技术在商业决策支持中的应用主要基于AI、统计学等技术,高度自动化地分析大量的商业原始数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,预测客户的行为,帮助商业决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策,体现一种决策支持过程。
二、数据挖掘的技术特点
数据挖掘是一种很好的知识提取方法。数据挖掘能通过预先设定的算法自动处理数据库中大量的原始数据,应用各种方法和手段从大量数据中抽取出具有必然性、富有意义的模式,挖掘出对象间的特定关系,找出人们对所需问题的解答,为决策服务。数据挖掘过程所形成的知识主要有概念、规则、规律、模式和约束等。取得这些结果采用的主要方法和技术包括统计学、聚类分析和模式识别、决策树分类、人工神经网络和遗传算法、规则归纳以及可视化技术等。
三、商业决策支持系统的结构和功能
基于对商品流通环节及其管理要求的分析,可以确定商业企业决策支持系统的结构.如图所示:
其中进货管理系统包括对供货商信息、供货商供应商品信息的管理及进货时供货商选择、进货时间、进货周期、进货成本等方面的分析。存货管理包括对库存商品种类、数量、库位、条形码、保存期限、周转周期等信息的管理及商品库存结构、成本结构、库存数量限制、库存时间、进货点等方面的分析。销售管理包括销售报告、销售对比报告、销售分析、销售预测、商品定价的分析以及基于这些分析之上的市场趋势分析和利润最大化决策。
商业决策支持系统能对大量的商业数据进行数据挖掘.通过数据挖掘技术进行数据分析和知识发现,能根据决策者的需求,通过提问会话。分析问题.应用有关规则引导决策者选择合适的模型。它能根据商家的业务需要和特点,通过对大量的商业数据和市场信息进行提取,清理,转换并按决策主题的需要进行重新组织后.进行统计、分析和处理,以多种形式灵活地组织成数据分析报表以及各种图形.并提供经营管理预测信息,为商家的决策者及时掌握经营管理的真实动态实现对商务、市场、顾客、商机.商业风险评估和预测等领域的深入分析,做出科学决策.为防范和化解经营风险提供多方位,多层次,多视觉的信息服务和重要的数据依据。具体功能有:
1.销售分析:决策人员能够对每一类别(大类,中 类,小类)商品的销售情况、每个连锁店的销售 情况、每个时间段(年,季度,月,周,日)内的销售情况进行查询和分析。比如:某一具体时间(年,季度,月)内各种商品在不同连锁店内的销售情况;某一连锁店在各个时间段内的商品销售情况;某一会员顾客在某一段时间内的购买情况;今年第一季度与去年同期相比,销售升降情况;对各种商品销售量进行排序,发现销售量最高的几种商品,对长期滞销的商品实施淘汰等等。
2.商品分析:分析某种商品的销量及其价格随时间变化的情况,进而总结出此种商品的生命周期及其价格波动趋势。
3.顾客分析:建立客户档案.进行客户分析.把握不同层次。不同性别、不同年龄、不同文化的人员的消费心理等.从而在经营中更具主动性和目的性 稳定重要客源等。通过对不同顾客的一次性消费水平、购买的主要商品及消费习惯等进行分析,对不同类型的顾客采取有针对性的营销策略,如定期通过信函、手机短信告知相应类型顾客感兴趣的超市信息,从而使经营活动具有更强的主动性和目的性。
4.商业风险评估和预测:包括商品的进销存都需要比较详细的分析。通过整体分析可以判断投资组合是否盈利。
5.商务分析:针对商业管理系统不同的业务流程.在各个商务环节搜集相应的指标.如:利润率.应收率,销售率.库存量.单品销售情况及所占营业比例.风险采购和库存评价指标.等等。通过对总指标的观察和告警的设置方便并且迅速地获得整个商家的经营状况.同时对各个部门的指标进行对比.直观地了解各个部门的实际情况。
四、结束语
紧密结合数据挖掘技术的特点,构建决策支持系统,为建立合理完善的商业企业决策支持系统的建设提供了一种解决方案,这样不仅能够将经营者从繁杂的商业信息整理分析中解脱出来,同时也更准确有效的为其经营管理决策提供了全面、科学、完善的支持。然而决策支持系统终究只是一个辅助决策系统,决策者更多的还是要将这一系统所提供的决策信息和自己的管理决策经验结合起来,才能最终做出最有利于企业自身的经营决策。
参考文献:
[1]李书涛:决策支持系统原理与技术[M].北京:理工大学出版社,1996
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[3]许向东张全寿:数据仓库与数据发掘的应用[J].计算机系统应用,1998(4)
本文根据汇率决定理论及利率平价理论,结合当今时事对未来人民币升值的背景和趋势进行了分析。
【关键词】
汇率决定理论;利率平价理论;外溢效应
1 汇率决定理论及因素
近现代产生了诸多关于汇率决定的理论,包括早期古典的国际收支说(外汇供求取决于一国国际收支的盈亏)、购买力平价说(汇率取决于两国货币的购买力之比)、汇兑心理说(决定汇率最重要的因素是人们的心理预期),以及70年代以来形成的货币分析说(认为汇率受到两国货币供给量的制约)和金融资产说(强调国际投资者持有不同外币金融资产对汇率产生的影响)。
诸多汇率决定理论关于汇率的决定可归纳为两点:即,汇率的基本决定因素,一方面取决于两国之间的经济基本面的差异(生产力、物价水平等),另一方面取决于货币的市场供求(货币政策、避险、套利等)。汇率短期波动和长期走势正是由市场参与者基于对以上基本因素趋势的判断和预期进行国际资本流动所形成的。
2 近期人民币升值背景分析
2.1 各国争相放松货币政策,宽松资金面使人民币被动升值
世界主要经济体相继推出了更为宽松的货币政策,主要包括:
(1)美国联邦储备委员会宣布了第三轮量化宽松货币政策(QE3),以进一步支持经济复苏和劳工市场。其主要内容包括三个方面:一是美联储承诺每月购买400亿美元的“抵押贷款支持证券”(MBS),直至就业市场及经济形势出现实质性改善。二是美联储将继续实施“扭转操作”(Operation Twist),使用到期的短期债券收入来购买长期债券。三是美联储将继续维持目前0%-0.25%的中央银行基准利率至2015年中期,这将使两年期债券收益率保持在接近于零的水平。
(2)日本首相推出新金融政策。具体内容包括:两年内使物价上涨2%;用货币发行量取代无担保隔夜拆借利率;两年内货币发行量翻一番;两年内国债总额和期限均翻一番;与此同时增加上市企业的投资信托和不动产投资信托等风险资产的承购量。
(3)多国央行掀起新一轮降息潮。欧洲央行、澳大利亚、印度央行、韩国央行、越南央行、斯里兰卡央行、肯尼亚央行、格鲁吉亚央行相继宣布降低基准利率。
一国货币宽松政策通常具有负的外溢效应。为了对冲本国货币被动升值的可能性,其他国家也会被迫推出相应的货币宽松政策。从货币宽松政策对汇率的影响来看,量化宽松政策和降息均能显著引发本币贬值。在美联储公布QE3前后,美元兑人民币即期汇率出现大幅度下跌,并开始低于美元兑人民币中间价,其后持续保持下跌趋势。
在日本4月初宣布量化宽松后,日元兑人民币出现大幅下挫,并在其后保持下跌趋势。其他降息国货币也在宣布降息后也出现兑人民币的小幅贬值。
在此期间,中国并未出现大规模的货币宽松政策。由于中国房屋交易价格自2012年7月起连续11个月增长,且存在潜在的通货膨胀预期,留给中国央行实行更为宽松的货币政策的空间十分有限。
根据利率平价理论,降息国货币将出现升水,升息国货币将出现贴水。今年以来人民币升值的主要原因是其他经济体采取宽松的货币政策所产生的政策外溢效应,尤其是美日量化宽松政策对人民币升值的影响尤为明显。
2.2 增长乏力的经济是各国推出宽松货币政策的主要原因
严峻的经济形势是各国采取宽松货币政策的主要原因。2013年,全球经济增长继续低迷,在财政政策空间相对有限的情况下,利用货币政策来刺激经济已成为各国的共识。以欧元区为例,进入2013年其经济情况继续恶化,据欧盟统计局初步估计,今年第一季度欧元区17国经济环比增长-0.2%,已经连续萎缩6个季度,欧元区核心国的经济也出现了疲软之势。在经济持续低迷的情况下,3月份欧元区17国的失业率达到12.1%。
通货膨胀走低为各国降息铺平了道路。降息国家或地区的通货膨胀形势较为乐观,均处在通胀目标之内。欧元区4月份的通货膨胀率估计只有1.2%,已经连续7个月未出现上涨,为2010年3月以来的最低值。尤其值得注意的是印度,4月份该国的通货膨胀水平(批发物价指数)已经降至4.9%,而在年初却高达7%以上。澳大利亚的通货膨胀水平稍高,但仍在目标之内,且处于下行通道,在5月的货币政策声明中,澳央行进一步下调了未来一年的通胀预期。
各国经济的相对增长情况通常是决定两国汇率的基础因素,通常保持稳定的高增长的国家货币趋向于升值,经济下滑的国家货币趋于贬值。近期各国经济持续低迷既是各国货币相对于人民币贬值的基本因素,也是促使各国进行货币宽松政策的主要原因。
2.3 国际资本持续流入是推动人民币升值的直接原因
纵观新兴市场货币指数的历史波动,发现其与国际资金流向联动性很强,一国货币升值通常伴随明显的外汇流入。在全球宽松周期中,人民银行因受高资产价格的掣肘不言降息。在中外利差和升值预期的作用下,国际资金大量涌入套息套汇,人民币兑美元汇率更是升至19年最高点。近一年以来,人民币实际汇率与新增外汇占款的变动表现出明显的正向关系,及外汇占款增多时人民币升值。同期央行净投放量与新增外汇占款呈负相关关系,在外汇占款未增长期间(2012年10月前),央行每月保持正的资金净投放量,随后新增外汇占款持续上升,央行则持续进行负的资金投放,但可以看出,央行的对冲操作规模仅与新增外汇占款规模接近,并未出现大幅缩紧流动性的趋势,这反映出近期央行并没有干预汇率持续上升的计划。
3 人民币汇率未来趋势分析
3.1 未来国内货币政策分析
根据央行近期货币周度净投放的数据可以看出,公开市场操作力度已经收窄,方向上并无明确的宽松或者紧缩,主要目标在于平抑资金波动。而从看来,央行还是希望能够使市场流动性保持相对宽松,以支持稳增长的目标的。
国家外汇管理局近期了《关于加强外汇资金流入管理有关问题的通知》(简称“汇发20号文”)。其主要内容包括“将银行结售汇综合头寸限额与外汇存、贷款比率挂钩;加强对进出口企业货物贸易外汇收支的分类管理;要求银行强化责任意识,严格执行外汇管理规定;加大外汇管理核查检查力度,强化监测分析和公开披露。”20号文对于遏制热钱流入是否有作用,还有待观察。同时,国务院公布了今年深化经济体制改革重点,其中包括了汇率市场化。从目前的政策倾向来看,央行将人民币国际化放在了政策目标的优先位置。可以预期的是,如果国内经济不出现大幅度波动,或热钱流入大幅增加,央行将继续保持被动的市场操作,不会推出更为激进的措施扭转人民币汇率走势,但存在通过调整中间价小幅引导汇率市场趋势的可能性。
未来需要关注的是人民币利率市场化及资本账户开放的进度,由于当前国内实际贷款利率高于基准利率,若扩大存贷款浮动范围,将会促使银行进一步提高存贷款利率,这将进一步加大与其他国家的利差,促进国际资本加速流入。
3.2 未来国际货币政策分析
美国:根据美国近期公布的各项宏观指标,以及美联储设定的2%通胀和6.5%失业率指标判断,美国短期内不存在退出QE的可能性,但不排除在三、四季度美国经济数据好于预期后,美联储开始缩减每月购债规模。若购债规模大幅缩减,将使得美元大幅回流,美元兑人民币汇率止跌反弹。
日本:日本宣布的新经济改革方案,内容包括通过大幅放宽规定限制,成立旨在提高大城市国际竞争力的“国家战略特区”,将以东京、大阪等城市为试点改善在日外国人的医疗及子女教育环境;另一方面,日本政府还将对非处方药的网络销售进行全面解禁。日本于推出的量化宽松政策提高本国出口企业利润水平的同时,也使得国内面临输入型通胀的潜在风险,同时大幅推高了债务融资成本。如果日本经济未能达到预期,且债务风险大幅上升,避险资金将推高美元兑日元及人民币对日元汇率。
欧洲:欧洲央行将在必要的情况下继续为欧元区银行提供无限制流动性。由于欧元区经济数据低迷,该行未来仍存在进一步降息的预期。若未来欧洲经济数据继续保持低迷,欧洲央行进一步降息以及经济刺激计划推出的可能性将大幅增加,这将推高美元兑欧元及人民币兑欧元汇率。
4 总结
今年以来,影响汇率市场的主要因素已经逐步从风险偏好转变为经济基本面(货币政策),世界主要货币相对于人民币贬值的主要原因是各国经济增长低于预期以及各国政府推出的货币宽松政策(量化宽松、降息等)。受制于国内房价连续高企以及通胀预期,中国央行在短期内降息的空间有限,同时政府和央行高层的表态也强化了人民币不会大幅贬值的预期。预计未来人民币汇率仍将保持振荡升值的趋势,但其升值幅度将小于上半年。
未来影响汇率波动的决定性因素仍将是主要经济体(美国、欧元区、中国、日本)的经济增长情况以及随之产生的货币政策预期。其中,若美国经济增长好于预期并减少购债规模、欧元区经济恢复好于预期等将减缓或停止人民币升值;日元扩大量化宽松规模、日本债务风险恶化或欧洲经济衰退或债务危机恶化等将促使人民币继续升值;若国内外贸状况大幅恶化,经济增长大幅低于目标,将增大央行对中间价进行贬值引导,或采取其他更为激进措施的可能性。
【参考文献】
一、对供电公司用电检查的研究
1.1 用电检查的意义
用电检查是供电公司活动中最不可缺少的一部分,用电检查对用户用电安全、用电质量具有重要的作用,可以保证用电用户和整个用电网络的正常安全运行。
1.2 用电检查的内容
检查人员在进行用电检查过程中要对用电用户进行相应的用电知识讲解,提高用电用户的安全用电意识,从源头上解决用电隐患,使其合理用电,对发现安全非法的问题要进行合理相应检查,如果确定了非法行为就要进行相应的教育,必须使其承担相应的法律责任,进行罚款或其他惩罚措施以达到教育的目的,并维护正常的供电秩序。
用电检查是一个繁琐而且复杂的工作,需要检查人员具有良好的职业操守和过硬的职业技能。如果职业操守不够过硬,在检查过程中往往疏忽一些安全隐患,给供电企业带来不必要的损失。这时需要对检查人员进行相应的知识普及,巩固其检查的能力。也有些检查人员职业操守不过关,检查过程中故意不仔细,对非法人员进行包庇,利用职务便利对不法人员提供方便,对于思想品德不过关的要进行相应的思想道德教育。供电公司应该定期对检查人员进行职业道德操守和职业进本技能进行相应的培训。用电检查还要建立健全完整的组织机构,不论是什么企业,分工明确、分工合理都是必要的。同样,我们在用电检查过程中也要分工明确,建立一支专门的检查小组,组织企业精英对其进行相应的特殊培训,加强其职业技能。
二、营销策略的研究
随着改革开放的发展,我国经济体制不断变化。原有的计划经济模式逐渐转变成市场经济模式,相应的电力市场的经济方式也发生了改变,计划电厂改变为市场开发式电厂。这些变革为供电公司营销方式带来了一些改>文秘站:电力市场,将电力使用效率提高,提高电网供电效率,提高供电公司在市场上占有的份额等关键性的问题就决定着一个电力企业生存和发展的空间,决定着一个供电公司未来的价值。所以一个公司要对自己的营销策略进行相应的调整,以适应市场经济的现状。
2.1 用电市场的现状
随着国民经济的不断发展,广大人民群众的生活质量逐步提高,我国已经基本进入小康社会,人民生活质量提高,相应的能源消耗量也逐渐扩大,这其中电力消耗所占的比率最大。据统计,近十年以来,我国农村用电量逐年攀升,每年的增速达到10%。目前农村和城市的第三产业发展较快,一些行业非常需要电力,其中学校、政府部门、居民用户所需的电量非常大,几乎占据整个用电的90%,多数集中在第三行业、服务业、电子产业、大型工厂,在政府对产业结构进行一些调整之后高科技产业发展较快,能源主要消耗在这些方面。
2.2 通过用电市场趋势分析用电营销手段
用电量的85%已经被一些事业机关和居民所占有,因此电量销售主要集中在这几个部分。供电公司的市场营销部门应该将工作重点放在这几个方面,对这些方面进行高度重视,在一些市政改造、市政建设、农村拆迁等需要用电的建设上面要做到一户一个表。
在2002年的夏天,由于厄尔尼诺现象的影响,高温天气持续不断,此时空调电扇的使用量剧增,所以用电量也大幅度的增大,其中使用量最大一天的中午时间就使用了16710万千瓦的电量,比去年同比增长13%,由于天气的原因,导致大量的用电设备在同一时期使用,造成用电量的大幅集中,同时我们还要保证企业工厂的用电量,国家大力号召节能减排呼吁大家低碳环保,电力作为一个二次能源,价格便宜,而水利发电和太阳能发电都相对环保,所以我们不难看出电力市场开发的潜力也是十分大的。
总之,我们要根据夏季冬季用电十分集中的特点来制定合理电力营销策略。
2.3 供电营销策略
2.3.1 市场营销策略。电力营销技术在现代电力建设中处于一个十分重要的地位,作为现代电气化建设中的重要组成部分,电力营销工作的涵盖面十分广阔,这不仅涉及到数据采集、业务经营,还包括了管理决策等其他几个重要的工作,因此我们必须根据技术支持系统来对各个不同的工作进行合理的调整,通过这个办法达到资源使用的最大化。
2.3.2 制定合理的电力营销策略。要想更好地提高企业效益
,为企业带来最大化的经济效益,就需要电力公司最大化地将电力销售出去,这就要求电力公司把电力作为一种商品来进行看待,将企业产品大量销售出去,供电公司才能得到大量的经济效益。电力是一种很特殊的商品,因此要想将其销售出去,营销手段也会相应地发生改变。要从各个不同的方面进行考虑,以最低的价格提供最高的服务质量和供电质量。找出供电公司市场营销的核心所在,重点研究核心部分。 营销策略一:价格营销策略。
现如今,我国的市场电力价格都是由政府进行定价,并不是所说的市场调节,没有跟上市场调整的脚步。因此一个供电公司的销售额度并不能反映出一个供电公司营销手段是否合理,供电公司是否具有核心竞争力,供电公司的经营状况是否运营良好,我们需要考虑是否需要根据市场的状况来调节电力价格,是否需要拜托政府的价格指定,这就需要我们来对这一规律进行研究,在这一规律的指导和政策的配合与支持下合理科学地制定电价来适应市场的变化。
同时我们还要估计用电用户节约电力,用电高峰期节约用电,进行阶梯化的收费,用电高峰期提高用电价格,低峰期间降低收费标准,同时对于用电企业,国家高度扶持的企业,高科技企业使用另一套收费标准,合理使用价格营销策略使电高峰和低谷进行合理的调整,使能源的时间分布更加合理化,冬季降低用电价格,使居民采暖使用电力采暖,以此解决电力公司冬季用电低谷的特点。
营销策略二:优质营销策略。
目前我国电网建设步伐很快,电厂和电网逐渐分离,电网的合并和新建中使用了很多的高科技的设备,以此来使电压更加稳定,频率和波形也更加可靠。和以前相比,居民用电质量得到大幅度的提高,基本可以满足各种不同的用电用户的用电需求。但是我们仍然要在提高用电质量的这一方面进行努力,尽快赶超发达国家。
营销策略三:服务营销策略。
不论是电力还是其他的方面,服务质量一直是人们最看中的一个方面,因此供电企业服务质量的好坏直接影响着电力销售额度的高低。电力公司的其他几个营销手段营销策略是否成功也和服务质量相挂钩。
所以,对于供电公司中的服务人员、职工、领导者来说,应该逐步转变自己的固有观念,重新树立起市场竞争、市场调节的供电观念,同时对于技术人员来说,更要提高自己的业务技能夯实基础,提高自身水平,树立起“客户至上,服务第一”的观念。
关键词:大数据;企业管理模式;创新
一、大数据的概念和特征
1.大数据的概述
大数据是利用网络或者社交手段对信息进行获取和处理,并结合企业经营和管理模式,从中筛选出符合企业发展需求的信息资料,为企业发展所用。在信息转化过程中,需要具有较强的决策能力和洞察力,这样才能在庞大的数据中选出更多有价值的内容,满足企业发展需求,实现发展目标。
2.大数据的特征
大数据时代的到来,打破了传统信息数据的单一性,满足了各行业发展的实际要求。具体来说,大数据的特征主要有:(1)信息储量大大数据时代下,信息数据的增长量已经不能按照倍数计算了,其由原来的TB升级到了PB,且是以每年为单位快速递增的。(2)种类繁多大数据下,信息数据不再是单一针对某一行业而存在的,其具有综合性和系统性,可以应用在多个领域内。再加上图像、视频、音频等形式的出现,极大的满足了使用者的需求。(3)价值密度低、处理速度快数据的增多使得企业在数据处理上,如果仍沿用传统处理方式,很容易降低信息利用率,因此需要大数据技术作为辅助,提升信息处理效率,减少时间浪费,增强信息准确性。
二、大数据时代下企业传统管理模式存在的弊端
1.管理人员对大数据的缺乏正确认知
大数据虽然为企业的发展带来的更多机遇,但是由于管理人员对大数据的认知缺乏正确性和合理性,使得大数据的应用受到了一定制约,阻碍了企业发展目标的实现。另外,管理人员虽然意识到大数据对企业发展所带来的作用和价值,但是并未对其进行深入的研究和探索,只是掌握表面的信息处理方式,认为只要具备足够的信息资源即可以实现企业的目标,这使得企业在管理中存在较多的漏洞,反而制约了企业发展目标的实现。
2.企业对大数据分析技术的掌握能力较差
大数据时代下面临着海量信息数据的收集、分析和整理工作,企业除了要对原有的结构化数据进行处理外,还要对图片等非结构性的数据予以处理,这样才能在海量的信息资源中找出更多有价值的内容,提高企业的竞争力。不过在数据整合和处理上,企业如不能有效掌握大数据分析技术的应用,就使得信息处理存在很多问题,降低了信息数据处理效率,影响了管理工作效用的发挥。
3.专业数据分析人才缺失严重
对数据信息进行分析和运算能够帮助企业更好的实行风险管控,保证企业决策的合理性、科学性。而要想实现数据的准确分析,则需要加大对专业人才的培训力度,不过很多企业并未意识到专业人才培养的重要性,仍在沿用传统老旧的处理模式,而降低了信息数据利用率。另外,在数据分析人才培养过程中,受到人力资源等方面因素的限制,使得企业专业人才缺乏现象越来越严重。
三、大数据时代下企业管理的创新思维
数据作为企业管理中的核心内容,对于企业管理工作的开展有着重要意义。在大数据时代背景的影响下,现有的数据分析技术和管理思维理念已经无法适应快速变化环境的需求,需要结合时展特征,对企业管理模式进行创新,以推动企业的进一步发展,提高竞争实力。
1.全数据分析
由于受到科技水平的影响,在小数据环境下,其所产生的数据资源也具有一定的局限性,一般在数据分析时,都是采用抽样方法,随机抽取少量的数据样品进行分析,为企业所用,这种方式虽然为企业发展带来的一定的数据支持,但是却很难保证数据的实效性。而在大数据环境下,信息量相对较大,信息获取途径也较为方便,所以在数据分析过程中会采用全数据分析方法,不仅保证了数据提取的有效性和实用性,也加强了信息处理效率,为企业提供更加全面的数据支持。
2.精确性和混杂性
随着信息数据的不断增多,其内部存在的问题信息数量也在增加,这使得信息数据分析存在一定的不稳定和不准确性。该情况对于小数据时代来说,细微的误差产生都会导致信息数据分析准确率出现问题,进而影响企业管理的质量,造成问题的产生;但是对于大数据环境来说,细小误差的产生则不会带来较大影响,再加上容错率的存在,在数据分析处理上,不仅不会带来问题,还会增加数据深入挖掘的力度,并从中获取更多有价值的内容,为企业发展提供助力。数据中有9成以上的数据都属于非机构化的,要想增大对这些数据的利用率,就必须接收其混杂性。
3.追求确定关系而不是因果关系
在小数据时代下,数据分析主要为了追求因果关系,但是在大数据时代数据的分析主要是为了确定两者之间的关系,并通过数据分析来预测未来的发展趋势。通过这样的分析法能够更好的找出其中的价值信息,为企业发展提供帮助。
四、大数据时代企业管理的创新模型
企业管理模式的创新离不开大数据的应用,而通过对大数据的分析则是解决大数据问题的主要手段。可以说,两者之间是存在着某种耦合关系的。所以在大数据时代下,企业应该围绕数据问题构建完善的管理创新模式,实现大数据与企业管理之间的有效融合,提高企业经营实力。
1.数据平台的形成
数据平台的建立对于大数据下企业的管理和发展有着重要作用。利用数据平台可以实现企业所需信息数据的收集、分析、处理和传输工作,及时找出管理中存在的问题,帮助企业各项活动的开展,实现企业创新管理目标。
2.动态数据和创新方案的实施
创新方案的实施不仅是对数据进行实时监控和分析,同时也是绩效数据积累的过程,通过对这些数据的整合,一方面为数据共享平台的完善提供了帮助,另一方面也为创新方案落实中存在的问题进行了实时的监督和优化。
五、大数据时代下创新企业管理模式的有效策略
从企业发展角度而言,大量的数据以及用户信息具有较高的商业价值。为了更好地顺应大数据发展需求,企业需要对原有的管理模式和理念进行革新和优化,寻求创新之道,以推动企业的稳定前行。
1.提升管理人员的认知水平,明确大数据对企业管理的重要性
在大数据时代背景的影响下,管理人员应树立正确的认知态度,明确信息数据对于企业管理的重要性,并以此为基础,合理规划大数据计划内容,提升企业运行中数据信息的收集和处理效率,充分发挥数据自身的实用价值。管理者应该定期对大数据知识进行学习,这样才能在开展工作时,与时俱进,适应大数据时代背景的不断变化。
2.合理利用大数据,提高决策准确性
通过大数据的分析和运算能够帮助企业更好的规避运营中存在的风险项,提高决策的准确性,保证企业运营的安全和稳定。另外,在对大数据进行分析研究的过程中,还有助于管理人员准确地了解企业现今的财务情况和生产状况,从而制定合理的调整措施,保证经济效益的最大化。对于企业外部来说,有助于企业了解同一行业领域的发展情况,有助于企业及时地对相关决策做出正确的调整,从而树立起全新的管理模式。
3.利用大数据创造效益
原有的企业管理中,侧重点在结构性数据上,而在大数据时代下,管理人员有必要加大对非结构数据的重视力度,并将其融入到管理工作中来,以完善信息数据库的建立。另外,应将收集到的信息数据通过不同渠道进行展示和宣传,让员工了解数据的作用,明确企业发展目标,调动工作积极性。再者,加强市场趋势分析,为企业创新提供帮助。大数据有效地提高了企业的经济效益,大数据时代,海量的数据为企业提供了海量的客户。为此,企业要充分的利用这一点,仔细的筛选数据,挖掘更多的潜在客户。
4.加大数据分析和人才培养的力度
大数据时代下,企业对于专业人才的需求也在不断增加,因此在人才招募上,应尽可能以复合型人才为主,以确保大数据在企业管理中作用的发挥。另外,企业要加大对自身现有人员的培训力度,以提高员工的数据意识和专业技能水平,通过讲座等培训活动的开展,扩充人才的储备量,为企业发展创造条件。
六、结束语
在大数据时代下,企业需要结合自身需求以及时展特征,创新和优化传统管理模式,适应市场发展要求,以此提高市场竞争力,促进企业的稳步前行。
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