数据分析课堂精选(九篇)

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第1篇：数据分析课堂范文

网络环境下教学资源的搜集整理更加便捷，传统教学方法虽然总结了足够的经验，但如果不能随着时展进步，必然会落后。文章针对一种大数据分析的移动端在网络课堂教学中的应用进行分析，从使用方向以及技术功能等方面来进行，为网络课堂教学任务的开展创造有利条件，并提升系统运行使用期间的资源利用率。

【关键词】大数据分析 移动端 网络课堂教学

1 大数据分析环境下开展移动端网络课堂教学的优势

基于大数据分析环境下所开展的网络课堂教学，充分利用了网络环境的优势，并对常规教学中所总结的经验进行拓展应用，移动端是近年来网络发展的主流方向，对传统的教学方法产生了很大的冲击，但同时这也是一种前所未有的机遇，充分利用网络的先进性，结合大数据分析的准确定位，可以帮助提升教学效率，为学生营造出更加高效趣味的学习环境。如何利用好大数据分析来促进移动端网络课堂教学任务开展，也成为现阶段重点的研究课题，这也是文章中将要进行探讨的，无论是技术还是应用方法上，都应该做出创新，为教学任务的发展落实打下有利基础，为教学任务的落实创造有利条件。

2 大数据分析移动端在网络课堂教学中的应用形式

2.1 在课堂交流中运用移动端

交流时知识点巩固的有效方法之一，在常规教学任务完成后，剩余时间很难满足学生有关于知识点交流的需求，借助大数据分析的移动端来开展网络教学，有关于知识内容的交流也不再受时间与地点的影响，能够随时进行师生之间的互动交流。并且大数据分析系统所提供的知识内容也是十分可靠的，能够帮助解决常规教学方法中难以解决的问题，学生也能够充分利用课余时间来完成知识方面的学习。移动端的优势在于便捷与快速，这一点是传统网络课堂所不具备的，在这样的环境下，学生也能够将自己的思路与同学进行分析，在短时间内快速提升学习成绩，实现共同进步。

2.2 实现便捷性资源共享

移动端网络课堂可以通过APP下载来实现学习，注册后可以将个人的学习情况记录在其中，这样在进行下一阶段的学习时也不容易遗忘。每一个注册的账号在大数据分析系统中都具有记忆功能，这样学员在经过一个阶段的学习后，也能够通过系统的记忆功能查看轻松了解这一阶段的学习情况，并通过平台所的信息轻松进行一个阶段的学结，与同学之间实现零距离的资源共享。大数据分析背景下所进行的资源共享更新更加及时，不会受到时间以及距离的影响，并且移动端还存在网络可选择的优势，即使在共享过程中受到网络中断的影响，系统也能够自动保存，以免造成重要信息的丢失，为接下来教学任务的开展奠基了有利的基础。

2.3 模式选择多样性

网络课堂教学模式的选择，与教师的教学习惯有很大关系，在移动端背景影响下，进行网络系统模式选择时，拥有更多的可选择性，可以根据学生的听课喜好以及习惯来对现场进行控制，在这样的环境下，所进行的教学任务也能与学生之间形成良好的互动。应用前首先要确定教学的内容，并根据所总结出的信息来进行云系统下的框架设计，将大数据分析系统结合到其中，这样接下来所进行的工作内容也会更加的顺利。移动端的网络课堂教学软件是可以不断更新的，可以根据学员的喜好来对个人界面进行自定义，这样应用起来也会更加的方便。由于移动端的存储能力是有限的，在大数据分析系统中还会进行内存拓展，应用解决移动端应用期间内存不足的问题。

上述几点是应用期间的具体功能以及有效方法，有目标的对系统进行设计，能够避免出现教育资源、网络资源浪费的现象，也是现阶段十分需要的。除此之外，在应用期间还需要进行技术方面的创新以及强化，降低网络不稳定所带来的影响，可以将大数据分析结合多种网络技术来共同进行，提升系统运用的工作效率，在处理数据过程中也会更更加的稳定可靠。

3 大数据分析的移动端未来发展方向

随着电子设备的不断更新，大数据分析的移动端在发展中也会逐渐提升稳定性与运算效率，在框架设计上必然会更加的简便，这样在运行使用过程中能够节省大量的空间，对网络系统的工作效率提升也能起到促进作用。灵活性也是未来的发展方向之一，使用者可以对应用界面进行定义选择，在应用过程中更符合学员以及教师的操作习惯，在使用性能与稳定性上自然也会有明显的提升，降低系统运行使用期间漏洞出现的可能性。

4 结语

人们应该充分认识到网络技术并不能够解决我们所有的问题。但是近年来人们最为关心的却是如何使用可以利用的网络技术在网络形式越来越多样化的今天，如何正确选择和使用有助于提高外语能力的网络资源才是未来真正的研发核心，因此，未来的研究应着眼于分析不同的学习目的下如何有针对性地选择不同的网络课堂教学模式。

参考文献

[1]黄晓涛，王芬，吴驰，龙涛.云计算平台下网络课堂生成性教学设计框架研究[J].现代教育技术，2013（08）.

[2]杨俊锋.创新课堂教学模式 培养学生国际视野――跨文化混合同步网络课堂的实证研究[J].中国电化教育，2015（10）.

作者简介

王冠（1982-），江苏省徐州市人。硕士学位。现为徐州幼儿师范高等专科学校信息网络中心讲师。研究方向为数字资源建设、校园信息化。

第2篇：数据分析课堂范文

【关键词】 宫颈环形电切术；壳聚糖；宫颈病变

江苏省苏州市相城区黄埭卫生院于2011年1月～2012年12月应用宫颈环形电切术后联合壳聚糖宫颈抗菌膜治疗宫颈病变，取得较好的疗效，现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选择2011年1月～2012年12月门诊就医的宫颈病变患者110例，患者均为已婚，入院后均行宫颈细胞学、阴道镜检查，并经宫颈多点活检病理确定诊断，所有患者均符合第七版《妇产科学》中宫颈病变诊断标准[1]，患者均为子宫颈上皮非典型增生（CIN）Ⅰ～Ⅱ级病变，有行宫颈LEEP术适应证而无禁忌证。患者年龄26～58岁，平均36.5岁；其中CIN Ⅰ级病变48例，Ⅱ级病变62例。患者随机分为两组：治疗组55例，年龄26～57岁，平均36.0岁；其中CIN Ⅰ级病变23例，Ⅱ级病变32例；观察组55例，年龄27～58岁，平均37.0岁；其中CIN Ⅰ级病变25例，Ⅱ级病变30例。两组患者在年龄、病情轻重、病理等一般资料方面比较差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。

1.2 仪器与药品 LEEP刀为上海维怡医疗设备有限公司生产的高频电波（FINESSE）。壳聚糖宫颈抗菌膜由浙江三创生物科技有限公司提供，主要成分为壳聚糖、明胶聚合生物敷料。

1.3 治疗方法 所有患者入院就诊后经宫颈细胞学、病理检查确定宫颈病变临床诊断，完善相关检查后确定患者有施行宫颈LEEP术适应证而无禁忌证。患者术前如患有盆腔急性炎症、滴虫性阴道炎、念珠菌感染等疾病者，均先治疗相关疾病，术前与患者充分沟通并于同意书上签字。

治疗组给予如下治疗：膀胱截石位，常规消毒，标记移行区范围，切除病变宫颈组织。术中注意及时止血，切除的组织标记定位常规送病理检查。术后用推杆将碘伏稍浸泡软化后的壳聚糖宫颈抗菌膜贴敷于宫颈创面，并用无菌带线纱球阴道填塞24 h。术后每周来院1次，宫颈手术创面用碘伏棉球消毒后，予以壳聚糖宫颈抗菌膜上药，至创面全部脱痂为止。对照组手术同治疗组，术后用无菌带线纱球阴道填塞24 h，术后每周来院1次，宫颈手术创面用碘伏棉球消毒，待其自然修复时为止。

术后注意保持外阴清洁和局部干燥，3个月内禁性生活、盆浴、阴道冲洗。记录阴道流液情况、阴道出血量、持续时间及创面愈合时间。

1.4 疗效评价 以阴道流液、阴道出血停止，创面完全脱痂、宫颈表面光滑呈粉红色、黏膜无明显充血者为愈合。

1.5 统计学方法 计数资料采用χ2检验，以P

2 结果

两组患者疗效比较。阴道出血：治疗组1～2周停止者49例（89.09%），对照组1～2周停止者28例（50.91%）。阴道出血量：治疗组20 ml以内者45例（81.82%），对照组20 ml以内者24例（43.64%）。宫颈创面愈合时间：治疗组1个月内愈合者53例（96.36%），对照组1个月内愈合者49例（89.09%）。具体见表1。

两组患者的疗效在1～2周阴道出血停止、阴道出血量及1个月内愈合者三方面比较差异均有统计学意义（P

3 讨论

宫颈上皮非典型增生，属癌前病变，子宫颈上皮细胞呈现程度不等的异型性，病变由基底层逐渐向表层发展。宫颈糜烂是妇科的常见病之一，长期慢性的宫颈炎症可以导致宫颈癌变的发生，因此，积极治疗宫颈病变对预防宫颈癌的发生有着重要的意义。宫颈环形电切术（LEEP）在微创治疗宫颈疾病方面，具有手术时间短、损伤小、不需住院等优点而广泛应用，但因其有术后出血、局部感染等不良反应而影响治疗效果。

壳聚糖宫颈抗菌膜由壳聚糖、明胶聚合生物敷料组成，其具有良好的生物粘附性，不仅有广谱抗菌、抗感染作用，而且能够促进伤口愈合，减少瘢痕形成，有利于术后宫颈机能的恢复，从而不影响以后的妊娠，被认为是一种理想的伤口愈合剂[2，3]。

本组研究中，采用宫颈环形电切术联合壳聚糖宫颈抗菌膜治疗宫颈病变收到较好的疗效，由此可见，宫颈环形电切术后联合壳聚糖宫颈抗菌膜治疗宫颈病变，明显缩短阴道出血时间，减少出血量，促进创面愈合，值得临床推广。

参 考 文 献

[1] 乐杰.妇产科学.第7版.北京：人民卫生出版社，2008：244246.

第3篇：数据分析课堂范文

关键词：财经类高校；数据分析课程；课程建设

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1673-9132（2016）34-0040-03

DOI：10.16657/ki.issn1673-9132.2016.34.020

一、引言

随着大数据时代的到来，数据分析在各行业的重要性日益凸显出来。大数据时代要求人才具有极强的“数据视野”、“数据意识”和“数据能力”，即对所处行业数据的形式种类详尽把握，对数据的作用深刻理解，对数据分析方法和分析软件熟练运用。其中“数据能力”是前两者的基础，是实现大数据所有思想和理念的根本保证，是现代经济管理人才的重要基本素养和技能。

我国的财经类院校肩负着为社会培养经济管理类高级专业人才的重任，在大数据时代，社会对于经济管理类高级人才在数据分析方面的要求极大增加，现代经济管理理论的发展趋势也体现出越来越重视数据分析的特点。这要求人才既有深厚的经济管理理论功底，又能够熟练使用数据分析工具对业务数据进行分析，并得到结论。特别是在研究生教育层面，对数据分析能力培养更加重要。

然而，目前在研究生数据分析能力的培养方面各财经类院校均存在着较多的不足。首先是覆盖面小，除各院校的统计学院（或类似学科的学院和专业）外，强调这方面能力的培养的学院和专业较少，导致研究生对数据的运用和分析能力不足；其次是形式单一，主要以课堂教学为主，完全忽视了数据分析的实践性，教学效果不好；再次是教学所用软件平台薄弱，多数使用SPSS，极少数专业学习SAS，对于在学术界和业界非常流行R语言、python等平台则少有涉及。因此，合理设计数据分析类型课程，提高经济管理类研究生在数据分析方面的理论水平与实践能力，是广大财经类高校不得不面对的迫切问题。本文讲就财经类高校数据分析类课程的特点、建设思路和建设方案，结合笔者在教学实践中的一些心得谈一谈自己的看法。

二、财经类高校数据分析课程的特征

数据分析的目的就是从数据中提取有价值的信息，进而形成知识。因此在绝大多数专业领域均有大量的数据分析需求，对人才的数据分析能力均有较高的需求。从财经类高校的专业分布看，可以把对数据分析能力的需求分成三个不同的类型。

第一类是以统计学院、信息学院（或类似学科的学院和专业）。这两类专业的教学主要突出理论性、基础性和方法性，立足于对学生的“数据视野”、“数据意识”和“数据能力”进行全面训练，使学生能够在毕业后在任意领域迅速承担起高级数据分析的任务。

第二类是经济学门类的相关学科。这类学科对于数据分析教学的要求偏重应用，即学生的“数据视野”、“数据意识”，但由于部分专业（如数量经济学）对数据分析能力要求较高，因此对于“数据能力”的培养也需要兼顾。

第三类是管理学门类的相关学科。当前的管理学实践离不开数据，对数据分析教学主要是应用层面的。要求学生具有良好的学生的“数据视野”和“数据意识”，而对于学生的“数据能力”的培养则并没有太高要求。

三、财经类高校数据分析课程建设的思路

基于上述分析，研究生数据分析课程建设应当采取分层设课的原则，基于不同的教学需求，设置不同的课程群。

对于上述第一类专业，需要在专业核心课程群的基础上，重点建设大数据相关课程。如分布式计算、非结构化数据分析、R语言、python语言等。在教学中，案例化教学和上机实操应当成为教学的主要形式，尤其软件类课程应当在机房进行，保证学生有足够时间熟悉操作并能随时与教师互动。

对于上述第二类专业，需要以一门基础课程为先导（如统计学导论），在配合若干专业课与软件课的组合，如计量经济学、时间序列分析、纵向数据分析与Eviews、SAS和R语言的配合。在教学时，理论与实操并重，在实操方面突出学生的软件使用能力训练，SPSS类型的软件不应当成为此类专业的主要数据分析平台（学生应当在学习专业课程时自主学习使用）。

对于上述第三类专业，可以考虑以一门数据分析课程为基础，配合合适的软件平台，同时在其他专业课程教学中突出各个课程的数据分析教学内容和实践环节，既可以基本达到教学目的。这类课程教学的重点在于对数据分析方法模型的理解，切忌死记硬背，同时辅以一定的案例和上机实操。在软件平台使用上，以SPSS这类拥有完善的GUI环境，所见即所得的平台为主，也可以使用R语言强大的图形能力作为演示工具，在演示的同时潜移默化地使学生了解R系统，进而为其进一步学习建立基层。

四、财经类高校数据分析课程建设方案――以R语言课程为例

在上述三类专业的数据分析课程建设中，R语言均扮演了重要角色。因此本部分将以R语言课程为例介绍建设方案。

（一）R语言的优势

R语言作为功能全面地数据分析平台，在国际学术界和业界得到了广泛的认同，是应用最普遍的数据分析软件之一。与其他统计分析平台（如SAS、SPSS、S-PLUS等）相比，R语言具有若干明显的优势：

第一，完全免费，完全开源。与SAS多达几十万元的价格相比，R语言是一个完全免费的平台，且功能同样强大。

第二，安装简便，更新迅速，功能完善。R语言的安装对于硬件的需求很低，且拥有Windows、Mac、Linux等多个平台的版本。并且R通过其大量的程序包实现了功能的扩展，用户总是能通过下载功能包获得最新的分析模块。

第三，R语言是被国际学术界广泛认可，绝大多数国际知名高校都将R作为基本的教学和科研工具。

第四，R语言既是编程语言，又是高度功能化的数据分析平台，同时具有编程语言的灵活性和功能化数据分析软件的易用性。

（二）开展研究生R语言教学的必要性

首先，作为一种编程语言，R语言的教学可以训练学生抽象思维、逻辑思维能力，同时作为一种数据分析平台，R语言可以训练学生数据分析模型的应用能力和实际操作能力，这一功能是其他非语言类软件系统无法实现的。

其次，在研究生教学中开设R语言课程，可以极大提升学生在求职就业、考博和出国深造方面的竞争力。由于R语言在国内外学术界和业界有着巨大的影响，因此熟练掌握R语言无疑会使我们的研究生更加具备竞争力。

（三）研究生R语言教学的现状及改革的迫切性

从当前的教学现状来看，R语言仅仅是少数专业才有的课程。但是基于本人这几年的教学和指导研究生的经验来看，当前我国财经类高校研究生的动手能力较弱。其根本原因之一是缺少数据分析能力的训练。若要在不过分增加研究生课程量的前提下迅速提高研究生这方面能力，R语言这种将抽象思维、逻辑思维、数据分析模型和数据分析实操紧密集合的平台是最好的选择。

（四）R语言教学的内容划分

R语言集合了计算机语言与数据分析系统的特点，既能像SPSS那样通过简单操作即得到结果，又能够项C语言那样进行新功能的开发，尤其是其强大的图形能力，更为数据分析人员提供了强大的数据可视化平台。为了能够为学生全面地讲授上述内容，需要对课时进行合理分配，辅以合理的教学模式和考核模式。下面本文将以48学时的研究生课程为例，介绍R语言课程的基本内容和结构。

1.教学内容和学时分配

第一部分，R语言简介（2学时），介绍R语言的历史、基本操作环境、相关网站、系统本身和软件包的安装方法以及参考书籍等。

第二部分，R语言的数据结构（12学时），介绍向量、因子、索引、数组和矩阵、数据框、列表等概念和相关算法。这部分是后面教学的基础，同时也是R语言区别于其他编程语言的重要方面，在教学时要突出对因子、索引（以及利用索引实现筛选等功能）、数据框等数据结构与数据分析的关系的介绍。

第三部分，R语言的编程结构（12学时），介绍成组、选择和循环三种结构。在这部分教学中，重点在不能按照传统程序设计语言的模式进行教学，要突出数据分析的特征，可以考虑使用R语言自己编制景点统计方法的代码，如最小二乘法、距离判别、快速聚类等。

第四部分，R语言的绘图功能（12学时），介绍高级绘图语句、低级绘图语句、交互绘图语句以及ggplot2软件包等。绘图是R语言的优势，允许使用者自由的定义图形，尤其是ggplot2软件包的出现，更是将R的绘图功能推上了新的高度。这部分不但是上述第一类、第二类专业研究生所需要掌握的内容，也是第三类专业研究生应当了解的内容。

第五部分，R语言的基本统计功能（10学时），经过前述四个部分的教学，学生已经对R语言具有了较为深入的了解，并应该具有独立编制代码的能力。在此基础上，可以进行本部分的教学，即对于使用R语言实现诸如回归分析、多元统计分析、时间序列分析的方法进行介绍。由于这一部分功能均有对应的软件包和函数，因此在软件操作方面非常简单，如果跳过前面几个步骤直接进行这部分的教学会使学生对R语言一知半解，缺少对R语言核心知识的理解。

2.教学及考核方式

由于R语言是一个操作性非常强的语言平台，传统的课堂教学+上机的教学模式会使得理论与实践脱节。因此建议该课程全程在机房进行，这种教学方法的优势有三个方面：

第一，教师讲解更到位。编程类课程重要的是思考过程而不是结果，因此传统的课堂上听讲，上机课练习的模式会使得思考过程与结果脱节。而在机房上课则可以使学生跟随教师的讲解随时练习和实验，使得教学效果更好。

第二，师生互动更容易。学习编程的过程就是不断试错的过程，学生需要不断地从发现错误――解决错误的过程中提高能力，而在这个过程中教师与学生的互动非常重要。

第三，课堂练习更直接。课堂练习在学习编程过程中具有非常高的重要性，传统授课模式下，无法做到当天的学习内容当天联系，是知识技能的掌握不牢，效率低下。

在考核方面，建议采取开卷上机考核的方式。由于R语言的教学具有极大的实践性，因此“会用”才是最终的目的。同时，由于R语言极强的可扩充性，因此单纯地考查学生对于R语言中一些功能代码的记忆没有任何意义，采取开卷的方式，重点考查学生解决数据分析问题的能力的上级考试才能够实现对学生R语言学习水平的测度目的。

五、结论

当今社会已进入大数据时代，任何财经类专业人才的培养脱离了数据分析类教学内容都是不能适应社会需求的。而数据分析课程的理论与实践并重的特点，要求在教学过程中既重视数据分析理论模型的讲解，又重视数据分析平台的训练。只有这样，才能使得财经类人才的培养跟上市场对于人才需求内容的转变，培养出符合市场需要的人才。

参考文献：

第4篇：数据分析课堂范文

关键词： 实验教学改革 经管类 大数据

实验教学是培养经管类专业学生实践能力的重要手段。经济管理类专业学生不仅要熟练地掌握理论知识，更要具备较强的实践能力，特别是大数据时代的到来，强调以数据为基础进行研究，并快速做出决策[1]，不仅对掌握大数据思维和技术的人才需求量扩大，而且对经管类专业人才培养提出了新的要求[2]，因此在大数据背景下应充分认识实验教学对经管类专业学生实践技能的重要性，科学全面地构建面向数据分析和管理的实验教学体系，以适应大数据背景下经管类专业人才的培养需求。

大数据扩宽了信息的来源，提高了信息获得的速度，分析对象从传统的结构化数据过渡到非结构化数据，因此对经管人才需要更全面地掌握大数据思维方式和分析流程。对工商管理、企业管理专业而言，需要其更注重利用多种类型的企业运作的数据，通过对其进行整理分析，帮助企业进行业务流程改革，提升企业运营效率，提高经济效益[3]。对于电子商务、市场营销专业而言，应学会利用大数据技术探索新商业模型，分析营销网络，评估投资风险及创新服务模式[4]。而对于和大数据技术紧密相关的信息管理专业来说，需要更全面地从数据采集、分析到数据挖掘多个方面转变传统的数据分析思维，以适应大数据环境下知识管理与智能决策的需要[5]。

1.实验目的不合理，实验设计不当。

目前，对于经管理类专业的大数据实验教学体系还处于基本概念阶段，与科研前沿脱节，实验目标大多只要学生掌握数据采集、统计分析等基本概念和方法，就学会对给定的数据进行分析。但是在大数据环境下，数据分析和挖掘需要针对结构化数据、非结构化数据等用创新性的思维方式解释分析结果，并用于智能辅助决策及知识发现。因此，大数据实验课程应与时俱进地适应大数据的要求，开展多样化、启发式的实验项目，不仅让学生掌握如何收集信息和整理信息，还要解释隐藏在数据背后的潜在规律。

2.实验教学方法和手段陈旧。

传统实验课是学生按照老师的要求和给定的数据，学习各种数据分析方法。实验内容设计单一，没有针对不同知识结构的学生开展有针对性的实验训练项目，学生学习积极性不高。因此，在大数据实验教学中，要以培养学生创新实践能力为主要目标，在教师的帮助下，通过团队协作、自主设计完成。同时，分层次制定针对不同知识结构背景的实验项目，便于学生根据自身的特长和能力自主选择实验项目。

由此可以看出，传统的实验教学已不能满足大数据背景下的经管类专业人才对数据分析和处理的新需求，在实验教学方式、实验教学内容等多方进行创新和改革，才能培养出顺应时代背景的优秀经管类人才。

在大数据背景下，经管类人才应该具备：发现问题的能力，收集整理数据和信息的能力及理解分析数据的能力。对此，我们从教学方式、课程体系、技能与经验三方面入手，开展实验教学改革，以适应大数据时代对于经管人才培养的要求。

3.创新实验教学方式。

大数据时代，书本和课堂不是获取信息的唯一选择，网络资源、各种移动端应用程序等方式都扩展了学生获取信息的方式，在这种情况下，实验教学不仅需要让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要培养学生观察、分析问题的能力，从而真正调动学生的学习积极性。例如可以提供多种获取大样本数据的渠道，学生组队进行数据分析和挖掘，设计算法，进行相关分析直到最后撰写出分析报告，整个流程全部由学生独立完成。

4.完善大数据实验课程体系的构建。

对于经管类专业的学生而言，实验目的主要是让他们掌握数据分析的主要流程、主要算法的基本原理，具备大数据应用的初步能力。另外，考虑到不同专业的学生知识结构不同，我们构建多层次的经管类大数据实验课程、基础实验，以验证和演示实验为主，强调掌握数据分析工具和分析算法，理解数据分析基本流程。专业实验，以简单设计性实验为主，强调利用现有的数据分析工具，较完整地体验从数据采集、数据整理、数据分析到数据挖掘的全过程，并编写简单的数据分析代码。综合性实验，采用自助式、合作式模式，让学生自己动手收集数据，团队合作分析问题，在实验教师的指导下，综合运用各种数据分析工具，自主设计算法，进行相关分析，直到最后分析报告，初步具备大数据的应用能力。

5.培养专业技能和增加实践活动。

积极开展大数据应用相关的实践活动，提供多种形式让学生参与大数据的实践环节，在提高专业水平的同时，提高实践操作能力。合理利用现有慕课、微课等在在线课程作为实体课堂的有益补充，引导学生深入学数据技术。另外，积极联系软件企业提供各种实习途径和岗位，让学生真正参与与大数据的各种项目开发，强化课堂的理论知识，丰富实践经验，提高专业级技能，有效地提高学生的数据分析能力和数据挖掘能力。

大数据作为近年来的热点研究问题，已经广泛应用于经管类学科当中。经管类专业学生只有更好地掌握并懂得如何利用大数据，才能在大数据时代拥有更多的优势。因此，本文从教学方式、课程体系、技能与经验进行创新，提出切实可行的改革措施，以更好地培养经管类学生的数据分析的专业能力，适应大数据环境下知识管理与智能决策的需要。

参考文献：

[1]祝智庭，沈德梅.基于大数据的教育技术研究新范式[J].电化教育研究，2013（10）：5-13.

[2]朱怀庆.大数据时代对本科经管类统计学教学的影响及对策[J].高等教育研究，2014（9）：35-37.

[3]李永，刘玉红.大数据时代大学生学习模式转变研究[J].长春工业大学学报（高教研究版），2014，35（4）：38-41，100.

[4]邵举平，沈敏燕，樊星.大数据时代背景下地方高校研究生教育教学模式改革研究[J].《鲁东大学学报》，2015，32（4）：82-85.

第5篇：数据分析课堂范文

关键词：高职数学；数据分析观念；培养

数学教育一直是众多学科中的重要内容，在高职数学的教学中，数据分析观念的培养工作是一个复杂的过程，需要一个长期的积累和培养。首先得让学生了解到数据分析的意义，让学生对高职数学中的数据分析产生兴趣，通过生活中的一些问题做个数据调查分析，体现数据分析的过程，以便为学生养成数据分析观念而打下基础。通过对高职数学中数据分析观念培养的研究，提出有效的措施，将数据观念培养的措施运用推广到更多的领域中。

1 背景分析

如今信息技术在飞速的发展，人们面临的机遇和挑战也越来越多，经常是有很多不确定情境中要根据大量的数据，来做出正确的判断，这是每个人都应该有的最基本的认知。数据分析则是通过数据的收集、整理和分析，来为后面的决策提供依据。所以在2011年的《数学课程标准》中就有明确提出将学生的数据分析观念作为数学课程教学的重要目标之一。要让学生在遇到问题时，可以通过数据分析的方法来获得信息。

2 数据分析观念培养的内涵

数据分析观念的主要是指利用数据调查的方法对一些问题进行分析研究，从而得出相关的结论，帮助问题的解决。数据分析观念的培养有助于生活中很多问题的解决，有些企业在进行投资执行，都需要经过一定的数据分析之后再做决定。数据分析中一个很重要的内容就是分析方法，面对同一组数据，因为分析方法的不同，所得出的结论也存在着差异，根据自己需要研究的问题方向，选择合适的方法最为重要。数据分析观念的建立中，一些重要的因素有很多，了解数据分析观念的内涵也是非常重要的，其中建立数据相关意识是最基本的内容。数据相关意识指的就是数据的收集和对数据的处理，在解决问题之前，首先需要相关的有效数据才能进行分析。其次就是分析方法的选择，分析数据的方法有很多，根据自身的问题选择合适的方法很重要，方法确定了对结果是存在一定影响的。最后就是需要理解数据分析结论的随机性，通过数据分析得出来的结论只能说是具有较高的概率，但是不是百分之百的确定性。了解数据分析的内涵之后对于数据分析观念的建立更是事半功倍。

3 有效提高高职数学数学分析观念的方法

3.1创造有效的情景，让学生了解数据

每个学生的认知规律和心理特征都会有一定的差异，所以在创造出各种类型的数据分析模式，现实的、活泼生动的、多彩的或者是有挑战性的数据分析活动。通过活动可以最大限度的丰富学生对数据的认识，学生也会因为了解到数据内部富含的信息，更加的喜欢数据，感受到数据的积极意义，学生在遇到问题时会自觉主动的收集数据。比如说，可以在教学过程中，让学生统计班级同学的生日、身高；统计住家附近的商店某个商品的销售情况；统计某个时间段十字路口车辆和行人的情况，这些东西和学生的生活息息相关，也更容易吸引学生的兴趣，学生会积极的从各个方面开展统计工作，然后对数据进行收集、整理、分析，培养学生数据分析的能力，更深入的去了解人和物，体会到统计的独特的魅力所在

3.2明_背景，合理选择分析方法

生活中有很多的事情都是需要通过数据分析获得的数据才能做出某种决策的。比如说，在新生入学之后，就要统一着装，设计校服，这时就要对学生的身高做出统计。数据调查汇总之后，我们就要根据这些数据提取出有效的信息呢。分析的方法是多样性的，如何从中选择出合适的方法，就要充分的了解到问题产生的背景和需要解读的信息，一起融进数据分析中。有些学生可能会最先关注这些数据中的最小值和最大值是多少，当找到了这两个数值之后，整个区间也就明确出来了，然后学生就会采用按段分组的方式对这些数据进行合理分组，分析出每个身高段的人数，也能够发现在那个身高段中人数是最多的，中等水平学生的身高又是多少，平均身高也能相应计算出来，另外还可以将自己的身高和其他人的身高做一个有效的对比，发现自己所处的位置。很多信息都是可以通过数据的整合分析出来的，学生通过不同的方法去分析同样的数据，对数据的理解也会不一样，从多个角度对数据进行解读，数据中蕴藏的信息也能够更直观的挖掘出来。

3.3让学生积极参与到统计活动中来

单纯的依靠逻辑思维是无法获得经验知识的现实世界的知识都是通过不断实践而获得的。人们观念的建立是通过亲身的经历获知的。要让学生建立完善统计观念，行之有效的方法其实应该是让他们积极的参与统计活动的所有过程，其中包括：研究调查、数据收集、数据整理、数据分析、信息获取、决策制定、互相交流、评价和改进。比如说高职学校在迎新晚会上采购什么水果，这种问题在学生的活动中肯定会遇到的，他们在解决问题的过程中，肯定会思考如下几个问题：班上的其他学生会喜欢什么样的水果，学生喜欢水果的人数，然后将这些数据进行整理、分析帮助学生做出很好的决策，这样采购回来的水果才会获得班上其他学生的喜欢，也能更好的让班干部融入到学生中，下次工作的开展才能更好的推动。这样，当学生经历了数据的收集、整理、分析和决策时，学生才会明白问题的解决不是单纯的依靠某个人，而是需要依靠数据，这样问题的解决才会更加的有理有据，才会更为其他人所接受。

3.4有效的和其他领域相结合

在高职数学教学过程中，有很多知识都是可以培养学生数据分析的好的媒介。在教学中，教师要高校的利用这些内容，不断的应用和强化数据统计分析的方法，增强学生数据分析的能力。在某些教学中，教师可以通过知识获取额过程来强化学生数据分析的意识，引导学生去思考。可能同一个问题，不同的学生会得出不同的数据，为什么会有这样的差异，可能是因为测量造成的误差，也有可能是其他的原因，这些都会事件发生的随机性。所以教师在进行教学的过程中，不要局限在某个方面，要让学生培养发散性思维，从各个方面对数据进行分析，发现其中的规律，这样数学的教学工作才会取得成绩。

3.5积极开展实践活动，让学生形成策略

高职数学中数据分析观念的培养工作不能只依靠课堂上的一些内容。教科书上的一些材料背景应用起来还是有限的，对于学生来说缺乏了形象性，积极地开展实践活动，将课外的活动与课堂的学习结合起来，不仅可以激发学生学习的兴趣，还能够培养学生自主学习的能力。我们都知道，知识都是来源于生活的，培养学生注意观察生活中数据分析的内容，借用一些外界的力量了解数据分析。例如可以从报纸、新闻、杂志、广播和互联网等途径查看到很多方面的数据，老师可以选择其中的一些内容，发起学生内部活动，将生活中一些实例的数据分享给学生们。学生们利用自己学习的数据分析知识，对老师提供的这些数据进行分析研究，都是自己的一些结论，或者是提出一些问题，这样有助于让学生体会到数据在生活中的广泛运用，同时也有助于学生利用数据分析的角度去思考问题，帮助他们建立数据分析观念。通过这样开展实践活动，为学生提供思考的平台，让他们亲身经历数据分析研究问题的整个过程，发现其中的乐趣，使得他们拥有解决问题的策略。

3.6引а生重视数据随机性，帮助学生全面认识数据

在培养学生数据观念的过程中，需要让学生对数据的特性有个全面的了解。数据的产生存在着一定的随机性，需要让学生体会到这个数据的随机性，老师可以通过实例的方式让学生参与到数据的产生中来。针对某一个时间段，学校门口的人流量进行统计，老师在这个过程中可以知道学生采用合理的方法进行统计，并且注意让学生思考数据产生的有效性，让学生在亲身记录的过程中寻找到一定的规律，帮助学生理解数据随机性的含义。这有助于学生对数据知识的全面认识。

4 结束语

通过上述的研究分析我们了解到，数据分析观念的培养对高职数学的学习具有重要的意义。高职数学本身所涉及的内容就比较复杂，需要具有一定的思维能力才能够吸收，数据分析观念的培养对学生思维能力的培养具有促进作用，同时对其他课程的学习也具有带动作用。通过一定的措施培养学生们的数据分析观念，这样他们在面对数据分析时就不会再是觉得烦恼而是觉得很亲切，主动的去研究分析数据，对学生学习能力的提高具有积极的作用。

参考文献：

[1]张天山.对高职教学中培养学生数学数据分析能力的重要性分析[J].数学教育，2014（050）：32-33.

[2]王蒙.对高职数学数据分析观念培养的几个探讨[J].上海教育，2015（09）.

第6篇：数据分析课堂范文

一、数据分析，深度探究

当代的初中生，大多数的时间都在学校度过，接触社会的机会相对比较少，为了提升学生们对知识的理解程度，使学生更好地了解社会、亲历社会，我们开展了实际生活数据分析的活动，使学生可以在数据分析、数据整理中深度探究、了解知识。

为了帮助学生了解创新的重要思想和创新的价值，激励学生勇于开拓创新，我为学生列举了一些实例：某品牌手机的价格在手机行业中是数一数二的，为什么呢？因为它背后有45%的科技创新技术做支持。另一品牌手机是国产手机，在我国手机行业中，其占有的市场份额最大，而且在国外，手机的销量也遥遥领先，此种手机拥有这样的产品地位，绝大多数原因为企业每年将大多数的利润投入到自己产品的科技创新研究当中。数据分析让学生看到了知识产权的重要性，看到了创新的价值，学生为了更好地亲历数据分析，必须对课本知识进行拓展，在大量的事实面前，不仅惊讶于这两种手机的成就，更体会到了创新的重要性。可以说，运用数据分析，学生不仅可以将课堂上学习到的知识应用于实际的生活当中，还能准确了解知识的内涵，拓展了视野。

二、多元调研，亲密接触

初中课程标准不仅要求学生学习理解课本知识，还十分注重培养学生对知识的应用能力，要求教师尽可能多地为学生提供应用所学知识解决生活实际问题的能力。为了让学生与实践有更加“亲密的接触”，我结合教材主题，有效搭建平台，引领学生在调研活动中理解知识。

为了让学生更好地理解民族精神的主要内容、社会主义核心价值观的基本内容以及弘扬民族精神的重要性，我为学生布置了实践性较强的作业，如访问身边至少十个人，访问的主要问题为：我国的民族精神是什么？社会核心价值观基本内容是什么？如果被访问者不能很好地回答起来，请有礼貌地告知对方，并记录下自己访问的人员中，有多少个人对民族精神和社会核心价值观比较了解。当学生在大量的实践调研之后，设计汇报环节，通过汇报再现学生的调研过程，并在交流中理解本课内容。实践调研不仅锻炼了学生与他人的交流能力，还能对所学知识有更加深刻的了解。在课余时间，教师指导学生对社会热点问题进行调研，能使学生更好地进行实践，在实践中会感受到知识的价值，从而产生价值认同感。

三、交流探讨，升华认知

为了更好实现初中思想品德教育的目标，我在进行初中思想品德教育时，不仅把教学的重点放在课堂之上，还十分注重学生在课后的交流探讨活动。在课后的交流探讨活动中，学生纷纷将自己的学习心得体会与同学进行分享，这样，学生们就可以从其他学生那里获取新的知识，实现优势互补。

为了让学生在今后遇到挫折时有更多的解决办法，我指导学生进行了以“遇到挫折该怎么办”的交流探讨活动。有的学生说：首先我们在心理上要正确认识挫折，要从两个方面来分析，一方面挫折_实可以为我们解决问题带来一些麻烦，给我们以打击或者是一些损失，但是从另外一方面来看，挫折也是生活中的一个台阶，只要我们可以迈过去，那么，我们在暂时的损失之后，会变得更加的坚强和成熟。当学生说完此话之后，有一个学生突然站起来说，“谢谢你，我以前遇到挫折只看到了它不好的一面，以至于影响了自己解决问题的能力。如今，我明白了，在挫折面前，我们要有积极乐观的态度，态度决定一切。以后，我再也不悲观的看待挫折啦。”当此学生发言完毕后，又有一个学生说，“面对挫折不仅要有积极乐观的态度，还应当在平时了解战胜挫折的正确方法，例如，在日常生活中树立明确的奋斗目标，这样就会走减少走弯路，还可以培养自己换个角度看问题的习惯”……课堂讨论异常活跃，学生们一个接一个地积极发言，他们对挫折有了更多的感性理解，并逐渐内化到自己的能力体系中。知识的火花需要思维的碰撞，课后交流探讨是学生思维碰撞的好阵地，而教师要扮演的角色是引导学生积极发言，表达自己的想法，同时教会学生取长补短、优势互补。

第7篇：数据分析课堂范文

培养数据分析观念是小学数学“统计与概率”领域内容的核心目标，《义务教育数学课程标准（2011）》后，特别是在2015年教育部提出“核心素养”以来，数据分析观念的培养得到前所未有的关注和重视。

数据分析是反映由一组数据引发的思考，人们可以分析与推测出可能的结论。数据分析强调的是数据，是实证判断，而不是凭感觉臆断，既要回顾分析，又要做出预期，既要关注局部，又要关注整体。因此，数据分析观念的培养需要学生亲历与体验。

史宁中教授在他的《基本概念与运算方法》一书中指出：“统计学研究的基础是数据，是通过对数据的分析得到产生数据背景的信息。”统计学与数学有所不同，数学研究的基础是抽象了的定义与假设，而统计学强调的是数据，是数据分析观念。如平均数在数学里只是一个算式的运算结果，而在统计学里是一个重要概念，使用平均数反映一组数据的水平以及产生的影响。

当前，教师们关注与研究更多的是数学，对统计学的认识还比较模糊，在实际教学中难免出现偏差。那么，如何引导学生经历统计过程，更好地促进和培养数据分析观念呢？笔者认为，“统计与概率”教学要重视以下四个方面的转变。

一、资源利用变虚拟为真实

教材提供的活动设计，或出现的一组数据，本质上都是虚拟情境，学生难以获得真实的经历与体验，如果开发真实的活动资源，经历真实的统计过程，效果更佳。

例如，教师组织课堂内的统计活动――摸球游戏：袋子里装了10颗球，有红球和黄球。不打开袋子看，你怎样才能知道红球多还是黄球多？要求先讨论摸球规则，再分组进行“我摸你猜”的摸球游戏。学生根据小组内的摸球统计数据，初步猜想哪种颜色的球多，感受小数据信息的作用。接着，学生进行小组摸球情况对比，分析与大多数摸球情况不同的个案，探讨能让实验判断更为准确的方法。最后，汇总全班数据，感受数据信息量变大之后给“哪种球多”的判断带来的变化。学生经历试验、猜想与验证的过程，感受随机现象的不确定性，以及随机现象背后隐藏的一般规律。有些统计活动还可以从课堂内延伸到课堂外，使学生亲历实实在在的统计过程。

二、统计活动变“一般”为内涵

小学阶段的统计方式最为简单，无非是收集数据、整理数据与简单的数据分析，但从统计背景和统计学的视角看，在统计过程中还可以从以下方面挖掘内涵。

1. 样本感知。

例如，教学中进行“全班学生最喜欢哪个体育项目”的调查活动，教师不应着急调查统计，让学生先对样本的选择有初步的感受。引导学生选择与讨论：三种调查方法，哪种比较合适？（1）问自己最要好的几位同学；（2）问自己小组的所有同学；（3）问全班同学。然后，再次讨论：要知道全校同学最喜欢哪种体育项目，你认为哪种方法比较合适？（1）问全校学生；（2）调查每个年级的一个班级学生；（3）在校门随机询问部分学生。引导学生聚焦样本的代表性与可操作性，建立样本概念，感知总体与抽样调查的样本选择。

2. 尝试方法。

在收集数据与统计数据的过程中，不同情况下采用的统计方法也会不一样，教师需要提供给学生尝试不同方法的机会，感受调查方法的多样性和不同方法的优点。

例如，每学年末的不同学科教师的满意度调查，先采用逐一询问同学后画正字的统计方式，让学生感受该方法效率的低下；然后采用全班举手的方式，学生感受快捷与方便，但又发现这样统计真实性受到影响，学生对这样的调查统计没有心理安全感，进而讨论更科学的调查统计方法。最后采用不记名问卷统计完成调查任务，学生对无记名问卷的真实性有了初步的感受。如果用网络无记名调查问卷的方式，学生在规定时间内，可以在不同地方完成问卷，时效更佳。

3. 体会价值。

一般情况下，课堂上教师都会让学生说一说统计与统计结果的用处，比如调查统计学生最喜欢的运动项目，那么就可以建议学校多开展这项体育活动，但这就像是一场模拟活动，学生还是没有获得真切的价值体验。我们所期待的效果是，通过统计活动，学生可以发现问题，让他们看到事物的发展变化，才能更好地体验统计的价值。

例如，笔者针对校园周边环境脏乱差的现象，组织学生开展研究性学习活动。学生通过调查，发现校园周边脏乱差现象的成因是小摊小贩占道经营，不仅阻碍学生通行，还留下了许多垃圾。随着调查的深入，他们发现在小摊贩购买早餐的主要群体是学生。进一步在五年级开展的问卷调查中，学生发现：经常在小摊贩吃早餐的学生占全年级总数的34%，其中外来务工人员子女占92%，主要原因是父母没时间准备早餐。取得第一手数据资料后，由学生策划的“家里吃早餐，安全又健康”的活动随即展开：给家长一封倡议书，开设保健与养生课，与街道、城管等多部门齐抓共管，使得校园周边环境得到彻底改善。在调查、统计、分析、活动的过程中，学生真切感受到调查统计对具体事物所产生的变化，体现了它的实用价值。

三、统计图的选择变“绝对”为“相对”

在小学阶段，主要有三种统计图供教学选择，它们都可以直接表述数据，但还是有各自的特点：条形统计图能清楚地表述数量的多少，扇形统计图能清楚地表述数量所占的比例，折线统计图能清楚地表述数量的变化情况。一般统计图选择的标准是：离散的数据用条形统计图，连续的数据用折线统计图。但统计学与数学不同，统计图的选择只有“好坏”之分而无“对错”之分，也就是说，要表述离散数据的变化规律或发展趋势，也可以采用折线统计图，要表述连续数据的多少，也可以用条形统计图。

例如，要表述两个班在运动会4个项目上的成绩对比。

如果用折线统计图表示，也能清楚地反映1班各个项目成绩总体高于2班，但在第三个项目成绩对比中出现反差，2班的得分明显高于1班，要引起1班的重视，查找原因；而2班在第三个项目上总结成功经验，在其他项目上要总结经验教训、改变策略。

因此，统计图选择的关键在于你要表达什么，能达到目的即可，教学时切忌一刀切。

四、统计课程变单一学科教学为学科整合

“统计与概率”作为数学课程重要内容，分布在每一册教材中，它作为数学教学的一个模块，意味着课时量有限，让学生充分体验统计过程有一定难度。教师需要拓展统计教学的时间与空间，将统计活动渗透到各个相关学科的教学中，与学科教师合作，整合课程内容，更好地培养统计意识，达成提升学生数据分析观念水平的目的。

举例来说，笔者所在学校开展全员体锻活动一年有余，体育教师感觉学生的体质健康水平有了很大提高，这一结论要有说服力，就需要用数据证明，让学生亲历数据收集、整理、分析与判断的过程是很有意义的活动。学科教师合作引导学生收集体锻前与体锻后同年级身高、脉搏、近视率，以及各项运动水平的真实数据，制作成复式条形统计图和折线统计图，条形统计图对比前后两年同期学生的健康水平，折线统计图显示同一个学生在体锻前与体锻后健康水平的差异，数据显示，学生的脉搏与近视率等各项指标的变化让人吃惊，学生在经历统计的过程中体验运动的重要性。让人意想不到的是，全校师生在数据面前统一了思想认识，全员体锻的理念得到持久地贯彻与落实。

第8篇：数据分析课堂范文

大部分学生已基本掌握Excel的操作，在复习课中难免会失去对所要学习的知识的新奇感和兴趣，也容易高估自己。因此，在这堂课中设计一个合理的任务是非常必要的。

本节课的任务设计旨在激发学生的学习热情，让学生在合作完成任务的过程中复习知识。

教学目标

知识与技能：复习巩固Excel基本操作，熟练使用该工具软件加工信息，提高数据分析能力。

过程与方法：通过招聘会前的热身运动和招聘会中各环节的实施来提高学生综合运用Excel软件的能力。

情感、态度与价值观：通过对作品的创意设计，增强审美观；通过小组合作，培养团队协作精神。

教学重难点

重点：进一步掌握Excel的基本操作技巧和数据分析能力。

难点：在解决实际问题的过程中选择和应用Excel操作方法。

教学设计思路

为了让学生有复习的内驱力，笔者在显性的任务中设计出隐形的教学目的，通过分组竞争、小组合作的“招聘会”形式组织课堂。具体环节如下：

创设情境（旨在引出任务）热身运动（旨在回顾知识）争分夺秒（旨在突破易错点）创意设计（旨在分析数据、美化表格）成果展示（旨在归纳知识点）活动感言（旨在反馈课堂效果，评价学生的知识掌握情况）。

如何能够在分组竞争、小组合作中有序地开展这场“招聘会”是这节课的关键。

教学过程

1. 创设情境，任务引出

（1）情境描述：校园Excel义工招聘会。

（2）招聘要求：招聘一个团队，有扎实的个人技能、审美观和团队协作意识。

师生互动，了解招聘需求。

设计意图：创设情境使学生自然产生需求，激发他们的角望和自我表现欲望。

2. 热身运动，知识回顾

教师出示任务：招聘会正式开始前，请学生们进入“准备室”文件夹进行热身练习，按下面要求补充完成“高中生在校消费情况调查表.xls”（下面简称消费表）并自动阅卷。

（1）把序号这一列的数据格式设置成为：001，002，003……

（2）在工作表sheet2中筛选出性别为“男”且每月消费总计高于500元的记录。

（3）在D23：F23区域中计算各消费点每人平均每月消费。

（4）用公式法（每月食堂消费/每月消费总计）计算食堂消费比例。

（5）以每月消费总计为主要关键字对表格进行降序排列。

（6）以A24:F24为数据区域，创建一个“各消费点平均每月消费比例”的图表。

要求：①选择你认为最合适的一种图表类型。②将图表放在工作表Sheet3中的B2:F10区域内。

学生操作。

设计意图：一周只有两节信息技术课，学生对知识点遗忘率高，一上课让学生练练手，起到很好的温习效果，为下个环节做好铺垫。

3．争分夺秒，易错点突破

招聘会正式开始，第一环节：“争分夺秒”。

将学生分为四人一组。

说明规则：本环节题型为纠错题，素材源于热身运动的“高中生在校消费情况调查表.xls”。在教师操作之后学生抢答。抢答正确则该小组得10分，不正确则得2分。本小组成员之间可以相互讨论。

展示题目，记录得分。

纠错题1：某生“对本表中以每月消费总计为主要关键字进行降序排列”时出现了排序警告，请分析原因，并演示正确操作。（该题考查排序时数据区域的选择。）

纠错题2：某生在“计算各消费点平均每人每月消费数额，并保留两位小数”操作后发现显示有误，请分析原因，演示正确操作。（该题主要考查单元格格式设置和学生的应变能力。）

纠错题3：在工作表sheet1中用公式法（每月食堂消费/每月消费总计）计算食堂消费比例。(教师故意运用相对地址输入公式，考查相对地址和绝对地址知识点。)

纠错题4：在本工作表中创建一个以E8:G8，E29:G29为数据区域的“各消费点平均每人每月消费”的图表。图表类型：饼图。图表标题：“各消费点平均每人每月消费表”。（说明：教师操作时故意选错数据区域和忘记设置图表标题，主要考查不相邻数据区域选择方法和图表修改方法。）

设计意图：（1）通过抢答形式进行易错题演示以便更好地调动学生积极性，提高所有学生的注意力。（2）以纠错的形式加深学生对易错点的印象，以达到突破易错点的目的。

4．创意设计，数据分析

招聘会第二环节：“我的创意我做主”。

教师用PPT展示任务一：请各小组分析消费表：总体消费水平偏高的学生主要把钱花在哪一个消费点（满分20分）。任务二：请充分发挥自己的想象力，结合任务一中数据分析的结果美化表格，并把最终作品存放到学校FTP中名为“创意作品”的共享文件夹内（满分20分）。

各小组推选一名操作手，其他学生一起出谋划策。

美化提示：可以根据本小组数据分析结果适当删除不需要的行和列；设置标题格式、表格内字体大小和颜色、表格列宽、行高、边框；可以通过设置不同的底纹颜色来显示不同学生的消费水平，是“红牌罚下”、“黄牌警告”，还是“正常范畴”。

设计意图：数据分析是一个难点，采用团队协作方式，希望能通过集体智慧迸发出灵感。由于每位学生的审美观不同，所以对美化图表这一块不提出具体要求。但从课堂上学生的反应来看，若什么要求都没有了，学生反而会觉得无从下手，于是我在这里增加了美化提示。

5．成果展示，归纳知识点

教师统计得分，为优胜团队颁发聘书。

优胜作品展示：教师和学生一起分析优胜作品中用到了哪些Excel操作，总结归纳Excel知识点。

6．招聘会感言，课堂效果反馈

请学生在任务单中发表对本次招聘会的感言并上交。

设计意图：设计招聘会的学生感言，反馈学生知识掌握的情况。

教学反思

本节课是笔者进行教学尝试后多次备课整合的结果。

起初，笔者在“争分夺秒”环节中设计了较多的Excel操作题，但只是个别抢答成功的学生上台演示，存在学生参与操作面不大的弊端，于是笔者尝试删除这个环节，用传统的全体学生练习来替代，但也发现虽然学生参与面大了，关注度却明显降低，同时很难让学生攻破易错点。于是，最终笔者在“争分夺秒”环节之前增加了“热身运动”，让全体学生参与完成基本的Excel操作，把“争分夺秒”环节改成纠错题类型的抢答环节，专攻易错点。

复习课本身就是查漏补缺的过程，只有清楚学生对知识掌握的程度才能更好地安排下一阶段的教学任务。于是，笔者在经过多次思考和尝试之后增加了“活动感言”这个环节，以完成对学生学习情况的反馈。

第9篇：数据分析课堂范文

这正是全球各地诸多企业的问题所在。尽管公司经理深知大数据所能带来的效益,但他们难以找到拥有合适技能的人才。

利用大数据的潮流毫无放缓迹象。管理咨询公司埃森哲去年调查了600家美国和英国公司,结果发现有三分之二的公司在之前18个月任命了负责数据管理和分析工作的高管。即使是尚未设立此类高管职位的公司,也有71%准备在不久的将来作出任命。

招聘顾问也表示,对数据分析专家的需求正在飙升。专注信息技术领域、在伦敦和阿姆斯特丹设有办事处的Cititec表示:“今年前六周,我们收到的大数据招聘请求与之前六个月一样多。我们估计,该数字今年将比去年高出100%,甚至更多。”

的确,大数据正快速成为IT招聘机构的重要专长。“我们现在拥有一位大数据专家,而一年前还没有,”Cititec补充道,“这是一块竞争激烈的市场,有很多公司竞相争夺资深人才。”

埃森哲北美金融服务数据分析部门执行董事布莱恩?麦卡锡(Brian McCarthy)认为,全球及各行各业的需求意味着,数据分析技能严重供不应求,尤其是在美国和英国。

他说:“背景适合从事数据科学家工作——计算机科学、统计学、机器学习——的毕业生正在走出校园,但他们的数量还不够。”

麦卡锡补充道,尽管许多公司转而聘请合同工——埃森哲调查表明,有近60%的公司求助于外部分析师和咨询顾问——但它们仍无法找到需要的人才。

Cititec称,这种紧缺十分严重,以至于英国承接IT外包工作的资深数据架构师或业务分析师可日赚500英镑至650英镑。在该领域资质最为优秀的一端,博士级别的数据科学家能够拿到9.5万英镑的高额年薪。

“甚至连海外外包也无法解决这个问题,”麦卡锡指出,“因为印度、中国和巴西等新兴经济体没有足够的资深人才。”

人才紧缺似乎还将持续数年。

埃森哲在今年的《数据分析在行动:通向高投资回报率之路的突破与壁垒》报告中预测,到2018年,光是在美国和英国,需要具备高深科学、技术、工程和数学知识的职位的增长速度将是其他职业的五倍,是金融服务等信息密集型行业职位的四倍。

报告称,新兴经济体培养出STEM人才的数量高于发达经济体,但仍无法满足全球的潜在需求。

确实,埃森哲卓越绩效研究院在去年的一次调查中研究了美国、中国、印度、英国、日本、巴西和新加坡对数据分析经验的需求。调查发现,到2015年,所有这些国家(除中国外)都将面临胜任分析科学家工作的博士毕业生数量净短缺的问题。

“美国、英国、日本、新加坡和巴西几乎将肯定遭遇高端人才的严重短缺,”埃森哲表示,“尽管印度的数据分析服务行业蓬勃成长,但它也将难以培养出足量的博士生来填补所有新的数据分析科学家岗位。”

例如,美国新增数据分析专家职位的数量将占全球新增总量的44%,但该国只能供应23%的人才,导致近3.2万人的缺口。

只有中国似乎出现了少量的过剩,但埃森哲警告称:“如果对数据分析的需求加速升高,那么中国也将可能出现短缺。”

不过,有志学习数据分析技能的IT职业人士面临着充足的培训机会。IBM和甲骨文等大型IT厂商,以及独立的IT专业培训机构,均提供在线和课堂式课程。

大数据创业公司也提供培训。例如,基于Hadoop框架设计的软件和服务提供商Cloudera有自己的“Cloudera大学”,而竞争对手MapR也拥有“MapR学院”。

Cititec称:“优秀的数据分析师应当拥有从事数据分析的必要技能,可以通过学习或在职培训获得这些技能。IT专业人士开始意识到大数据领域与日俱增的重要性,他们在问:我如何获得这些技能?”

但埃森哲的麦卡锡认为,面向新的数据分析领域对IT专家进行再培训,并不像给现有员工上课那样简单。