人工智能技术调研精选(九篇)

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第1篇：人工智能技术调研范文

关键词：人工智能技术背景；市场营销；措施中图分类号：TU文献标识码：A文章编号：（2020）-03-173

引言

人工智能技术正快速改变着传统行业。文章利用人工智能技术中大数据、机器学习、深度学习等技术，对市场营销体系中市场调研、市场战略、营销策略、营销活动等环节进行改造和构建。使用人工智能可以帮助企业更全面了解顾客需求，更快速寻找市场机会，更准确建立经营目标，实现真正意义上的智慧营销和精准营销。人工智能技术也给企业发展带来了新的挑战，文章分析了市场营销体系中存在的数据风险、支付风险、伦理风险和决策风险，并提出了解决方案。

1项目管理和市场营销概述

随着我国商品市场的迅速发展，市场环境和市场经营方式日新月异。就目前的企业管理和市场发展趋势来看，各色企业在营销的同时，更加注重运用项目管理为企业提供系统化、专业化的市场营销指导。我国部分企业已经引入了相关的理论知识，并在实际管理中运用这一理论给企业带来生机和活力。

1.1市场营销

企业想要取得长足发展，市场营销的作用不可忽视。市场营销是指企业基于对市场消费者的消费需求以及喜好的调研进行商品生产，是企业经营活动中的重要组成部分。它通过一定手段组建起顾客和企业之间的联系，在这种价值传递的经济活动过程中创造收益，从而实现商品的销售以及企业利润的提升。

1.2项目管理

项目管理是指借助专业化知识、手段以及技术来实现项目效果的提升，从而达到超过预期的活动。与以往传统的管理方式相比，项目管理的方式更加科学，它可以对顾客的评价进行收集和分析，并在后续的经营过程中作出一定的反馈，打破了传统营销过程的局限性，在一定程度上体现企业管理的特色化和人性化，解决了市场营销过程中的许多问题，让企业更好地适应市场经济的发展和需求。

2人工智能技术背景下的市场营销策略

2.1精准筛选推送

市场营销传播的方式有很多，但手机客户端中精选内容的推送，公众号推文末尾的旗帜广告都是在这个信息化时代特有的产物，而这正是源于人工智能的加入。人工智能可以对大数据进行智能分析，通过对每个用户行为的记录，并以此为基础，挖掘这些行为数据背后潜在的行为活动，我们常用的淘宝的运营模式就是一个很典型的例子，它会根据你搜索的关键词、历史消费记录对你的淘宝首页商品做出针对性的推送，这也就是为什么我们进入淘宝界面时会发现每个用户的界面是不同的，例如，李华在网上购买了一个篮球，其购物行为就会被人工智能捕捉，记录于数据库之中，之后将为李华推送足球鞋、球衣等篮球周边，实现精准化营销。这样的智慧销售能在满足用户需求的同时增加了部分店铺的曝光率。

2.2SEM搜索引擎推广

所谓SEM搜索引擎推广，就是指利用人们对搜获引擎的依赖性和生活习惯，在搜索信息时就将信息有针对性地传递给客户。这样的营销模式之所以能被普及运用，其原因是每一个用户所在的地区、文化水平、生活方式、关注点不同，使用搜索引擎时的关键词肯定会有所差异，此时如果还是依靠传统营销模式的策划，不管将热门词构想的多么完美，都难免有覆盖人群的死角，无法满足不同消费者个性化的需求，丧失很多潜在的客户。但是在人工智能对用户进行分析后，无需再像传统“撒大网”式的广告推送，而是利用大量数据的分析，帮助企业将广告放置到有相关需求的客户搜索引擎中，这样“投其所好”的内容能在增加点击率的同时，使得用户潜移默化地融入品牌所创造的氛围之中，给用户带来更良好的体验。

2.3客户跟进管理

客户是企业最重要的资源，运用好客户自主权可以帮助企业提高核心竞争力，最终大幅度提高公司的利润率。在以前，企业为了提高客户忠诚度，会设立专门的部门对客户进行跟进式管理。而1999年，Inc公司提出了CRM概念（CustomerRelationshipManagement）。CRM的目标就是通过全方面地提升企业的业务流程管理来降低企业的成本，若引进人工智能的元素，必将以提供更快更专业的服务的优势在保留旧客户的情况下吸引更多新顾客，这样新型的客户跟进管理机制，极大地改善了客户与企业之间的关系，实现客户价值的持续贡献，从而全面提升企业盈利能力。

第2篇：人工智能技术调研范文

以全国政协委员、全国工商联副主席身份出席2017年全国两会的李彦宏今年提交的三项提案也全部聚焦人工智能。以下是记者根据李彦宏自述整理的观点，在他口中堪比工业革命的人工智能，究竟会为中国经济社会带来怎样的改变？人工智能会如何走进我们每一个人的工作和生活？

三项提案聚焦人工智能

今年提交的三项提案，都跟人工智能有关。第一个提案是关于利用人工智能和大数据技术，帮助解决走失儿童问题。儿童走失问题事关每一个家庭的安全和幸福，特别是拐卖儿童案件曾经较为猖獗，更是备受社会各界以及政府主管部门关注。虽然我国拐卖儿童案件已呈现“低发高破”态势，但仍然有案件因线索不足难以侦破。近年来，人工智能和大数据技术不断完善，应用日趋成熟，有望进一步促进儿童走失案件的侦破。一方面，人脸识别能够提升图像侦查效率，尽早锁定失踪儿童或涉案人员；另一方面，人脸识别能够实现海量人脸数据的跨年龄比对，帮助侦破儿童走失积案。

第二个提案是关于打造智能交通信号灯，缓解交通拥堵问题。交通拥堵已成为我国很多大中城市普遍存在的问题。但现阶段，我国交通信号灯系统在数据采集、算法优化等方面存在不足，无法充分发挥其在缓解交通压力方面的作用。我建议利用人工智能技术有效推进智能交通信号灯系统的构建，比如利用人工智能图像识别、图像分割等技术提升交通流数据采集能力；加强智能交通信号灯配时方案算法研究；建议在有条件地区开展智能交通信号灯应用示范项目等。我们在百度周边的后S村做了一些试验，并给交管局提了建议，事实证明平均的等待时间确实明显减少了。

第三个提案是关于加强人工智能行业应用，构建国家创新型经济。当前，世界经济长期低迷，增长动能不足，各国都在积极寻找新的增长点。作为新一轮科技革命的重要代表，人工智能正由科技研发走向行业应用，成为全球经济发展的新动力。在人工智能技术逐步成熟的当下，谁率先在应用上实现突破，谁就有可能在智能时代的竞争中占据优势。建议制定国家层面的总体行动计划，大力推进“智能+经济”的发展，从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面，为人工智能行业应用构建良好的政策环境。比如，过去中国制造主要是靠成本优势，而未来就要靠人工智能技术与制造业的结合形成新的优势，这肯定需要政府制定相关的标准和鼓励政策。

人工智能的应用堪比工业革命

互联网的第一幕是PC互联网，现在这一幕是移动互联网，但移动互联网的红利期已经基本结束，而互联网的下一幕就是人工智能。我认为，人工智能给这个社会带来的改变堪比当年的工业革命或者电力革命，“人工智能就是新时代的电力”，它会对任何一个行业都产生巨大的影响。现在，人工智能的应用已经到了一个临界点，原来我们认为不能做到的现在都成了可能。

比如百度的无人驾驶汽车，我们已经做了几年，现在世界上主流的汽车厂商也基本上都接受了这样一个观点，就是在2021―2022年之间，无人车会实现商用，这已经成为一个行业的共识。再比如百度云，不是简单的云服务，而是跟人工智能的各项技术，如语音识别技术、自然语言理解技术、图像识别技术相结合，为很多行业提供不一样的解决方案。还有度秘，最初只是一个“寄生”在手机百度里的功能，今天它已经可以作为一个物联网的操作系统，并可以植入到任何一个电器中，甚至那些目前还不通电的物品，比如桌子，将来都可以变成智能的。这样一个操作系统可以让人和工具进行自然语言的交流和对话，人们以后再也不用学习使用说明书，因为任何电器、设备都能听得懂人话了。这些都是因为人工智能把想象变为了可能。

人工智能这个词提出来有60年的历史了，我在美国读书时其实也特别喜欢人工智能这门课，但是老师告诉我这个东西没用，在工业界没有人认可。所以，当时虽然喜欢，但是只能把这种喜欢埋在心里。等到2012年我重新发现深度学习有这么大威力时，我就要从企业家的角度判断它是不是真的能够可以有巨大的作用。

我们所面临的这个世界跟过去不一样了，第一是计算能力有了大幅度的提升，跟我读书时相比现在已经有几十万倍的提升。第二是计算资源的价格在不断下降，摩尔定律说每18个月计算能力翻一倍、价格降一半。因此，过去我们觉得不可能的事，其实它不是真的不可能，只是太贵而已。但随着计算能力越来越强大，价格越来越低，有一天我们发现，其实这是可能的。第三是数据越来越丰富，过去即使计算能力强，但没有数据可供计算。而随着互联网的发展，尤其像BAT这些大型的互联网公司每天都有很多数据，用这些数据、好的算法，以及强大的计算能力，最后就能够获得跟过去非常不一样的结果。

当然，也会有人问，既然人工智能是一场革命，它会不会带来很多让人们不适应的地方？我自己感觉，对于大多数人来说不会感觉不适应。因为人工智能其实是用机器在模拟人的各种能力，你不知不觉就享受到其中的红利，而不是说要突然改变自己的习惯。这和历次工业革命，包括计算机革命都不一样。

但是它确实会使得某些职业受到挑战。比如无人驾驶时代到了，专职司机有可能会被代替。再比如翻译，我觉得在不远的将来也是一个可以完全靠机器来解决的事情。我觉得这个特点跟历次工业革命一样，蒸汽机、电力发明后，确实也淘汰了很多工种和职位，但也创造了更多新的工作和机会。这可能需要国家的相关部门提前做一些准备工作，要考虑到这些职业的消失会对社会产生的影响。

百度的变与不变

中国互联网正经历着“分水岭式”的变革。百度成立到现在大概有17年时间，头十几年都是PC互联网时代，过去四五年可以说我们处在移动互联网时代，去年11月，我在乌镇世界互联网大会上讲“移动互联网时代已经结束了”。2016年到2017年应该是从移动互联网时代转向人工智能时代的阶段。在这种阶段，无论是百度，还是别的互联网公司，都需要转变思维方式。

人工智能现在处在一个技术井喷阶段。我们在几乎每个领域，认真看下去都可以看到这个领域有很多可以跟人工智能结合的地方，这也就是为什么越来越多人进入人工智能这个领域时，我不是感到威胁，而是感到兴奋。

过去20年，计算机科学的任何一个创新都跟搜索引擎的发展有关，大多数的创新甚至都可以说是由搜索引擎技术推动的，因为它走在整个产业的最前沿，最先碰到各种各样的问题，所以它开始解决问题时慢慢就产生了各种各样的创新。其实人工智能也不例外，人工智能最早被大家发现它有很大威力，也是因为跟搜索相关。

去年和前年，我们的研发投入大概各有100亿元左右，在中国500强里面属于研发/收入中占比最高的。未来，我相信未来的投入力度也不会变小。更关键的是我认为这些投入会带来很好的回报。

最近这几个月百度确实发生了比较明显的变化，包括人事上的变动，我想也是百度对人工智能的真正重视，才吸引来了最优秀的人才加入，从林元庆、吴恩达到最近的陆奇。这些最优秀的技术人员、最优秀的人工智能科学家能够聚集到百度这杆大旗下面，一起做一些能够改变世界的事情。

市场确实在不断变化，尤其是中国这样一个市场，不仅仅是互联网技术在快速变化，整个中国社会，跟10年、15年前，跟百度刚刚创立的时候已经非常不一样，中国的实力也不可同日而语。早期时人们讲互联网还是“得潘空叩没チ网”，而今天人们开始讲消费升级，因为人们愿意付费了，市场在不断变化。

但是，百度在因为市场环境不断变化而改变中也有不变，那就是我们的理念、我们的文化、我们的价值观，这些东西对于百度来说会一直坚持，那就是“简单可依赖”，这个文化我不希望它改变。我们能不能让整个世界也变得更加简单？更加可依赖？人工智能的到来让我们看到这种实现的可能性，就是整个世界会变得越来越简单、可依赖。

人工智能的革命不会让人们觉得不舒服，因为它是潜移默化的、是符合人性的、是把过去你觉得难做的事情变简单了。以后大家不需要考驾照了，汽车可以自己开。人工智能可以节省出劳动力，我们小时候都是一周工作6天，我们现在一周工作5天，以后是不是可以只工作4天？槭裁床恍心兀

五年参会心得

我回国的时候就给自己制定了一个标准，叫做“营造小环境，适应大环境”。百度这个公司就是“小环境”，做公司的成就感更多是按照自己的意愿去做喜欢并擅长的事情。“适应大环境”，之前看起来稍微有点消极，很多人觉得大环境是改变不了的，只有去适应。但后来做了政协委员后，发现其实不完全是这样，因为有些不合理的东西，你是可以提的，你提了会有人来管。虽然不是完全自己可控，但是自己可以影响，而且可以影响的是一个巨大的国家。

第3篇：人工智能技术调研范文

关键词 智能授导系统；辅助教学；语义Web

中图分类号TP31 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2012）58-0165-02

计算机辅助教学(CAI)是以对话方式利用多媒体计算机的功能与特点与学生讨论教学内容、安排教学进程和进行教学训练的方法与技术。但是存在交互能力差和缺乏虚拟技术支持、智能性及教学策略等问题。人工智能（AI）是计算机科学、信息论、神经生理学、控制论、心理学、语言学等多种学科互相交叉渗透而发展起来的一门综合性学科。它用人工的方法在机器(计算机)上执行智能行为：感知、理解、学习、判断、推理、规划、设计、求解等。其技术特征主要是具有搜索功能、知识表示能力、一定的推理功能、抽象功能、语音识别功能及模糊信息处理能力。

1 智能授导系统

智能授导系统（ITS）技术是在对计算机辅助教学研究局限性的改革突破中发展起来的，它不仅克服了仅仅关注学生行为的缺陷，还引入了对知识的描述以及智能推理技术，智能授导系统的独特之处是能依据每个学习对象的不同需求而调整教学策略。

ITS从上个世纪80年代提出到至今已有30多年了，几乎涉及人工智能技术的所有问题，而且一直是人工智能技术在教育领域的核心研究之一。比较有代表性的是Peng-Kiat Pek和Kim-Leng Poh应用贝叶斯网络构建的学生模型可以较好的估计出学生的学习兴趣值，从而对学生的学习行为方向进行预测；Dietrich Albert和Cord Hockemeyer通过分析知识空间理论而得出的超文本结构和知识空间在结构上的有很强的相似性，通过对知识空间进行建模，使之适用于网络Web结构模式；Joel Martin和Kurt VanLehn使用贝叶斯网络技术对学生的学习结果进行评估，有效的分析出学生学习过程中的问题和不足；Declan Kelly和Bren­dan Tangney提出了一种多Agent技术（Multi-Agent System，MAS），通过对个体的个性化学习进行动态建模的智能框架的建构重组，满足了学习者的不同需求。随着国内数字化教学与教育信息化的大趋势，最近几年国内对于该领域的研究发展的相对比较快，而且需要进行综合性的研究，以不断促进智能授导系统的实际应用价值。

2 自适应智能授导系统机制

由于个体学习者基本上是基于资源的自主学习，在教学上的有效组织主要体现在学习资源的组织、传递和共享上，良好的资源组织和个性化资源服务是学习个体最强烈的需求。为了支持个体的自主学习，辅助教学研究十分强调“授导”。“授”即系统地对教学内容的组织和传播，通常反映为学习目标制定、学习材料序列化、学习路径引导以及学习结果评价等方面；而“导”则侧重对学生的具体学习过程提供针对性的学习支持。

2.1 网络智能授导的技术实现

网络辅助教学平台设计者们一直致力于智能授导机制的理论研究和实现，不仅在理论上提出很多模型和设想，而且实践上也有所突破，特别是可以借助计算机网络技术和人工智能技术构建一个更有针对性的、更智能的信息空间，为学习者提供个性化的学习支持。通过调研，网络辅助教学中智能授导的研发技术路线主要是模拟课堂面授的路线、人工智能的技术路线和网络协同进化的路线。

2.2 本体的智能授导机制

根据Brusilovsky提出的关于虚拟校园环境的部件理论知道，当前分布式虚拟环境支撑的网络教学平台大多是围绕内容部件、行为部件、通信部件、管理部件来提供学习者本体的智能授导应用功能。

1）内容部件是辅助教学系统的核心，多由构成课程的多媒体教学材料组成。运用静态超媒体比较容易实现，以一种同有的结构和形式呈现给学习者同样的教学内容。但是会产生由适应性内容所呈现的各种方法与技术问题，例如：附加解释、前提知识解释、比较性解释、解释变体、信息排序等。其实现需依赖于知识表示与呈现技术，特别是知识建模和知识本体的研究；2）行为部件主要功能是需要学生通过“做”的交互方式来完成的自主学习的过程，表现形式多指学习导航、练习、测试、模拟、实验等。其三个主要应用方向是自适应导航、自适应测试和虚拟实验；3）通信部件在智能授导系统中起到媒介作用，主要是支持学生与教师之间、学生相互之间的交流和沟通的通信工具，支持学习社区的协作学习和协同进化；其3个主要应用方向为)针对交互信息的知识发现、学习者智能互助和群体智慧；4）管理部件主要是支持教学过程中必要的管理职能。如学生管理、课程管理等。

2.3 自适应智能授导系统的构建策略

个性化的自适应辅助教学研究已成为现代教学系统应用的一个热点问题，而自适应智能授导系统运用人工智能技术，直接、科学地了解到学习者的个性特点及学习进展情况，灵活调整自身的策略、方案来满足受教育对象的需求。从集成观点出发，自适应智能授导系统首先涉及的是教学理论和思想与计算机技术的交叉。从计算机辅助教学的发展线索出发，网络技术与人工智能方法的应用是计算机辅助教学的必然趋势，但智能授导绝不是在计算机网络通信技术上的简单翻版，其需要进行更为深刻的分析与抽象。总的来看，自适应智能授导系统是一种建立在软件协同基础上的分布式的群体智能，更是一种人机协调的智能。

学习者模型是自适应智能授导系统的核心，而学习者学习过程中存在大量的不确定性因素和不确定性信息，因而成功获取学习者的情况是其它环节正确运行的保障。在学习者模型设计中，我们利用贝叶斯网络的条件概率分布量化知识项之间的组织关系及依赖关系，很好地反映学习者特定领域中的知识结构，当学习者模型中的知识项的状态发生改变时，将引起相关知识项的状态的改变，因而使学习者模型具有一定的预测能力。同时我们选择专门为语义Web设计的本体表示语言OWL语言来描述学习者模型，因为它具有更强大的功能来表示语义，比XML和RDF更容易被机器理解。

我们在辅助教学软件的研究开发中选择了语义Web下的自适应智能授导系统，因为它更多的关注系统各模块的标准化、形式化构建，以及系统间的互操作和知识共享与重用。其目标是使机器能够更好的理解网络上的内容，构建一个基础结构使在网络上运行的智能能够进行复杂的活动，对嵌入在基于网络的应用程序中的知识进行显性的描述，从而以智能化的方式来整合信息，提供基于语义的方式来访问网络，以及从文本中进行信息抽取。语义Web技术可以通过对智能授导系统不同模块中嵌入的知识和学习者的交互信息进行共享，从而在一定程度上推动了分布式智能授导系统的开放程度。图1给出了自适应智能授导系统的智能产生流程图。

3 结论

伴随着互联网络的日益发展，我们日常的学习与工作越发依赖数字化的资源与服务，智能化与人性化将是数字化教学重要的发展方向。我们选择了自适应智能授导系统作为数字化技术辅助教学研究的一个切入点，依据网络智能授导系统实现的三条技术路线，从理论框架上阐述了教学辅助平台中常见的智能授导机制，利用人工智能中贝叶斯网络的思想来设计学习者模型来实现适应性和个性化的教学，并选择了语义Web下的自适应智能授导系统来实现辅助教学软件的开发。

参考文献

[1]闵宇锋.浅谈网络教学平台中的智能授导机制[J].科技情报开发与经济，2010.

[2]Brusilovsky P. MILLER P., Course Delivery Systems for the Virtual University.

第4篇：人工智能技术调研范文

关键词 工业强省 智能化 发展方向 突破点

中图分类号：TP18文献标识码：A

Intellectualization Development of Powerful

Province Depending on Industry in Guizhou

WU Maonian

(School of Science, Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025)

AbstractThe paper first discusses the position and function of intellectualization development of powerful Guizhou province depending on industry. Secondly, it proposes some breakthroughs and methods in intellectualization development of powerful province depending on industry.

Key wordspowerful province depending on industry; intellectualization; the direction of development; breakthrough

为了应对金融危机和保持经济增长，国务院提出了行业振兴规划，国务院先后确立并通过了钢铁、汽车、纺织、装备制造、船舶工业、轻工业、石化产、电子信息业、有色金属和物流业十个行业振兴规划。经过几年的初步发展已经初显行业振兴带来的各种好处。2010年贵州省领导经过仔细调研，提出了工业强省战略，随后确立了贵州工业的十大振兴计划。它们是电力、煤炭、化工、装备制造、有色、建材、烟酒、钢铁、高新技术、民族制药和特色食品十大振兴产业。振兴计划明确提出以产业振兴为目标，以增强创新能力为核心，加强统筹部署，凝炼共性关键技术，集中力量加快推进。为了更好的发挥科学技术在工业强省中的地位和作用，贵州省科技厅在在2011年初启动了，《贵州省科技支撑工业十大产业振兴实施方案(2011-2015年)》①。实施方案明确，加快科技重大项目的实施与科技创新成果的推广应用，支撑贵州省重点产业振兴；发展高新技术产业，改造和提升传统产业，推动产业结构的调整和升级，培育新兴产业，创造新的市场需求和经济增长点；加强企业技术创新能力建设，加快建立以企业为主体、产学研用紧密结合的技术创新体系，增强企业综合竞争力；提升科技在推进新型工业化进程中的支撑能力，为加速发展、加快转型、推动跨越做出切实贡献。实施方案提出，五年间，全省科技投入保持持续增长，财政应用技术研究与开发资金年均增长20%，全社会研究与发展(R&D)经费投入占全省生产总值的比重达到1.2%；创新服务体系进一步完善；专利申请量保持35%的年均增长率，专利授权量保持30%的年均增长率；在化工、装备制造、冶金、有色等重点领域形成产业集群，拥有一批具有市场竞争力的高新技术产品，高新技术产业产值占国内生产总值的比重达8%以上；节能环保、新材料、新能源、生物产业年均增长率达到25%左右，成为贵州战略性新兴产业领域新的增长点；民族医药产业发展能力不断提升。

随着对工业强省战略认识的加深，各级领导逐步认识到新的省领导提出的工业强省中的工业已经不在是传统意义下的工业，而是新型工业。那么新在那儿呢？本人认为将最新的科研成果与贵州的工业有机结合起来的工业化道理就是新型工业。综合上述信息，作者认为贵州的工业强省道路应该着眼于新型工业，即是在工业的发展道路上需要大力引进现代科学技术。尽管贵州工业强省战略还有不少问题，但作者认为在工业强省的大路上我们应该做到放眼世界新科技成果、重视国内新技术和高级人才、立足用好用足贵州省内的工业基础和人才。作者在此探讨一下贵州工业化道路上的人工智能技术应用做一个较为详细的说明，其他的新科学技术的应用类似。

人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）②，是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。

目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统、知识发现与数据挖掘、遗传与演化计算、人工生命、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。

同时如下的这则2006年的信息也让人兴奋：“今年初，牡丹江市金跃集团与韩国文豪斯株式会社签订合作协议，欲引进人工智能高新技术及相关技术和产品落户牡丹江，在中国大力开发人工智能高新技术市场。该项目研发的具有自主知识产权的最新一代人工智能高新技术，其研发成果已经远远超出了国内软件的发展速度，在世界人工智能软件研发领域也走在前列，在国内可首创人机对话的先河，市场潜力大，科技含量高。项目建成后，将形成集研发、推广、销售于一体的人工智能软件研发和生产中心，该项目全面启动后，年可实现销售收入2~5亿元人民币，年可实现利税1亿元人民币以上，年销售利润率40%。该项目成功运作不仅可填补我市高科技软件研发技术的空白，而且还可带动我市相关传统产业提档升级和市直利税的增长。”

综合贵州的实际省情和目前人工智能的发展，笔者认为可以从以下几个方面去突破。

（1）结合贵州十大产业中的电力和装备制造，智能化是一个重点发展的方向。现在智能电网的研究何义应用都正处于起步阶段，抓住这个机会，加大科技投入这个领域，力争或者具有世界先进水平的核心技术是重点。智能化机械制造业是目前的一个热点研究，充分利用国家复合改性聚合物材料工程技术研究中心和省部共建教育部现代制造技术重点实验室等的研究基础，做好围绕现在制造技术的装备制造业发展。

（2）由于贵州十大产业中的煤炭、化工、有色、建材、钢铁均需要对资源的挖掘开采，具有智能化的资源开采设备开发和二次开发是重要的内容。同时科学合理的对资源开采也是一个关键。充分利用国家复合改性聚合物材料工程技术研究中心、省部共建教育部喀斯特环境与地质灾害防治重点实验室和省部共建教育部现代制造技术重点实验室等的研究基础，做好长期合理利用资源为贵州绿色、健康发展。

（3）民族制药和特色食品应该是贵州的重要特产之一，在国内具有较好的基础。首先贵州植物非常丰富，是民族制药的重要基础，现在已经形成了国内最大的民族制药基地。现在国家也在大力加大中药制药力度，所以政府应该重视与相关部门联系，充分利用教育部绿色农药与农业生物工程重点实验室、教育部西南药用生物资源工程研究中心和贵州省中药材繁育与种植工程实验室等机构的研究基础，加大新药的开发使之具有自己的知识产权才是长远之计。其次特色食品也是贵州省的一个品牌，比如国内知名的老干妈辣椒。尽管贵州具有很好的原材料，但是目前品牌单一和传统的制作方法使得产量较低，必须加大科研程度，使得具有智能的机器能代替目前的手工制作，增加产量。

注释

第5篇：人工智能技术调研范文

――找到甲状腺结节，标注位置和尺寸，并提示良性或恶性的可能性。

浙医一院的医生接待了一家来自兄弟单位的医疗人工智能创业团队――德尚韵兴的专家们。

这个团队的背景很牛，首席科学家孔德兴是知名数学家，浙大求是特聘教授。10多年前，当国际上刚开始把数理模型和高性能数学算法应用到医学图像领域时，这个团队也极为敏锐地进入这个新兴领域探索。他们开发的“DE三维可视化系统”，用于精准外科手g的术前规划、术中导航和术后定量评估，是北京301医院的必备软件之一。

最近几年，他们将深度学习技术应用于超声声像，开发了甲状腺结节智能诊断系统DE-超声机器人（以下简称超声机器人）。在此过程中，他们对原本“均码”的算法和神经网络，针对疾病特点进行“量体裁衣”。相关技术文章发表后，谷歌深度学习团队DeepMind也关注并引用了文章。

“副主任医师水平”

德尚韵兴团队此行就是带着“超声机器人”来跟浙医一院的超声医生“PK”的。医生只要坐在B超机前，用探头给病人检查后，将采集的图像保存发送给超声机器人，超声机器人就能实时生成检查结果――找到甲状腺结节，标注位置和尺寸，并提示良性或恶性的可能性。

不过，面对这个“超声机器人”，浙医一院的医生心中充满疑问――这个系统怎么能像他们一样做判断？结果准吗？出于礼貌，他并未当场提出。

当德尚韵兴专家离开后，这位主任医生准备了202个病例（恶性结节有病理对照，良性结节有三年以上随访期）发送给超声机器人，并认真记录机器人的诊断结果， 结果显示机器人的诊断准确率为85.7%。一段时间后，当他再次见到德尚韵兴的专家时，主动告诉他们：“我判断，超声机器人达到了医院副主任医师的水平，确实挺好。”

好的开始是成功的一半――这也开启了浙医一院和德尚韵兴后续的合作。

实际上，人工智能在医学领域的发展，在国内外都是刚刚起步。

“不能说是完全空白，但这个方向有很多值得我们研究的东西。”德尚韵兴总经理胡海蓉说。

德尚韵兴扮演着领域的“拓荒者”。胡海蓉向《IT经理世界》坦言，在这几年人工智能的落地实践中，她认为，组建跨学科团队，选择合适的切入点，收集和规范数据，开发让医生得心应手的产品是较为关键的环节。

跨学科明星队

人工智能+医学的落地实践，需要跨学科明星队。

“这里的关键体现在‘交叉’上。”胡海蓉说，“在医学重大需求上，数学家、计算机科学家或医学专家，任何单一力量是无法实现的。”

在这类团队中，数学专家负责提出高性能数学模型，“好的模型就像具有高IQ的大脑。”医学专家提供临床知识和经验，让机器能学到“真知灼见”，计算机软件专家要把数学家的语言转化成高效的计算机语言。

“可是，数学家、医学家和计算机专家都有各自的语言，怎么把他们串起来呢？”胡海蓉继续分析说，“我们就需要找到一个具有生物医学工程背景的人来做产品经理。他来负责产品的市场调研和规划，管理整个团队，充当‘多种部队’之间的翻译和桥梁。”

切入甲状腺超声诊断

选择切入点也很有讲究。这个切入点不能太过复杂――它要让团队能小步快跑，保障后续项目的进一步深入拓展；也不能太容易――它要能对医疗痛点有质的帮助，才有推广的价值，容易被市场接受。

“甲状腺结节诊断”最终跳入德尚韵兴团队的视线。

甲状腺癌在中国女性癌症发病率排名第五，在德尚韵兴所在的杭州，甚至排在第一位。但由于个体化差异，目前三甲医院甲状腺结节的诊断准确率平均只有60%～70%。用人工智能提升诊断准确率能造福老百姓。

相对肺、肝脏等器官，甲状腺是一个浅表器官，器官结构相对简单，没有复杂的血管。根据超声声像，就能对甲状腺结节的良恶性作出诊断。

但同时，甲状腺超声诊断也有一定复杂度――不像CT和核磁，超声因每位医生的扫描手法不同，得到的数据千变万化，因此对影像识别算法有很高要求。从这样一个诊断既有其简便性，又有其复杂度的疾病做起，可以在过程中积累足够经验，为开发难度更高的疾病，如乳腺肿块、肝脏肿块、肺结节的良恶性诊断打下基础。

数据！数据！

对于医疗人工智能团队来说，数据的收集、规范和标注是行业性难题。

“数据收集不能全靠医院。”胡海蓉总结说。深度学习靠的是“吃透”大量样本。但目前大部分医疗机构并不愿公开数据。德尚韵兴尝试通过多个渠道，有社区检查，有付费志愿者，也有试点医院。

“我们已收集了两三万张超声图像，这是不多的。”胡海蓉客观地说，“如果样本量能提高一倍，我们的诊断准确率还有较高的提升空间。”现在德尚韵兴的甲状腺超声机器人诊断准确率已达85%以上。

除了数据收集，数据的规范和标注是另一项需要大量调研和沟通协作的活。

以甲状腺结节超声诊断为例，数据规范要从“医生的扫描手法”开始。团队走访了多家医院，听取多位医生建议，规范扫描手法，形成最终文档。

拿到超声影像后，还要找到结节进行勾画。现实中，医生和算法工程师对结节的勾画有不同标准，哪一种勾画对计算机算法更有利？团队要综合考虑，制定出适合的标准。

在数据规范化过程中，对那些疑难病例的判断和标注，特别需要医学专家的指导。“但高水平医生的工作是最繁忙的，他们往往没有时间和兴趣参与标注。”德尚韵兴要想办法争取医学专家的支持。

线上线下的商业探索

目前，国内业界对医疗人工智能的定位有一个共识――定位在辅助诊断上。人工智能系统可取代医生重复性、机械性的工作，让医生能够看更多的病人，做更多有价值的医学探索。

德尚韵兴的超声机器人也是这样定位的。它可以先选出有问题的声像图给医生，及时提醒恶性风险，让医生能更仔细的查看把关。

经过一段时间的试点后，德尚韵兴的超声机器人将首先向基层医院推广，这将提高基层医院患者首诊的诊断水平，让更多患者不出远门就能获得“专家级”服务，再根据诊断结果到不同级别医院治疗。

超声机器人可部署在云端，这特别适合新疆、等基层医院分散的地域。通过英特尔联合创新实验室的牵线，在新疆人民医院联合130多家医院建立的远程会诊体系中，超声机器人将成为关键服务之一。同时，与远程医疗平台汇医在线的合作，超声机器人也为平台上签约的全国基层医院服务。

超声机器人也有单机版，部署在医院和体检中心。其中，与从事体检中心业务的北京世纪经纶的合作，超声机器人将推广到几个省。

第6篇：人工智能技术调研范文

团队背景

海归博士立志用无人驾驶保障交通安全

MINIEYE致力于打造世界领先的车载视觉感知技术和产品，提供前装和后装的ADAS解决方案及产品。其原理是通过摄像头检测、识别、追踪路面物体，即时收集数据并加以分析，协助驾驶员预先察觉到包括追尾、偏离车道、碰撞行人、超速在内的潜在路面危险，防患于未然。

MINIEYE创始人及CEO刘国清表示，相关数据显示，中国每年有将近6万人死于交通事故，而近年来的研究表明，89.1%的事故都是源自于驾驶员的误判和操作不当。MINIEYE运用计算机视觉技术和先进的算法，可以极大地避免这些事故的发生。产品上的摄像头就如MINIEYE的名字一样，是一颗安装在车上的“小眼睛”，随时扫描着路面情况，保障驾驶安全。

从2013年成立至今，MINIEYE团队已经拥有包括海归博士和优秀工程师在内的50多名研发人员。团队成员中有的毕业于美国佐治亚理工学院、加州大学、法国科学院、清华大学、中科大等国内外知名高校，也有的曾就职于德尔福、意法半导体、Intel、BAT等行业巨头。目前其总部位于深圳南山，另在南京设有一个研发中心和一个数据中心。

但你也许没想到，MINIEYE脱胎于南洋理工大学的实验室里。2012年，当时正在新加坡南洋理工大学攻读博士学位的刘国清，主持了新加坡政府媒体发展局和南洋理工大学联合发起的高级驾驶辅助项目。他在这个项目中看到了高级辅助驾驶和无人驾驶的前景所在，并在次年博士毕业后拒绝知名科研所的工作，拉着几个在新加坡的小伙伴，回国创业。“当时回国，一个是因为国内的创业氛围比较好；另一个是因为无人驾驶在国内的市场非常大，不仅能够提升驾驶安全，还能够缓解城市拥堵等问题。”

技术优势

应用深度学习、本地化车辆检测超过Mobileye

用计算机视觉技术来检测识别物体已然不新鲜，但深度学习的到来让计算机视觉技术迅速发展，检测识别率大大提高。而MINIEYE使用的正是基于深度学习的视觉感知技术。刘国清解释说：“传统的算法是告诉你车的特征，而深度学习是通过大量的图片来训练系统自己提取特征，学习特征。这种方法提取的特征更加准确，这是传统算法无法实现的。”

利用这项技术，MINIEYE目前对车辆和车道线的检测率均达到99.9%。

除了做到专业、领先之外，刘国清还力图体现MINIEYE的差异性，从而在竞争中脱颖而出。刘国清回国之前，仔细研究了国内的市场，发现还是一片空白。但在国际市场上，以色列公司Mobileye已经独占鳌头，这家公司因为和特斯拉合作而被大众广为知晓，目前占有全球ADAS市场约70%的份额。彼时Mobileye还尚未进军中国市场，但刘国清已经未雨绸缪，该如何面对这样一个强大的对手呢？

“第一个是算法能力要和它相当；第二，我们要走本土化路线，研发符合中国人驾驶习惯和中国工况的产品。”在国内道路上，经常能见到一些渣土车、拖车等异型车，这些车辆奇形怪状，对识别造成了不小的困难，基于国外路况设计的产品在碰到这些车辆时立马“失明”，无法运作。原因是数据库里面没有录入过这些“车”，所以无从提取特征去识别。

刘国清是国内第一批坚持走ADAS本土化路线的人，因此从2014年开始，就已经着手采集国内车辆及车道数据。到目前为止，MINIEYE共有45辆数据采集车，在北京、深圳、南京等全国几大城市采集数据。每天积累的里程超过一万多公里，数据量约1.5TB。刘国清说：“近年来深度学习的出现，大大加速了人工智能行业的发展。但深度学习的前提是需要有充足的数据量，所以我们很早就开始积累数据，要尽可能多地覆盖各种车型、天气、光照、路况。现在我们在本地化的方向进行得很顺利，在对国内异型车的检测方面，已经优于Mobileye了。”

业务布局

前后装市场双管齐下，从预警进军控制阶段

在市场布局上，MINIEYE的业务双管齐下，兼顾前装及后装市场。前装指的是整车出厂时就会装备电子产品，因此MNIEYE的客户群体是各大整车厂商。在2015年公司就和美国通用签署了合作开发协议，目前已经通过了第一轮定性测试，正在进行定量测试。而在后装市场上，MINIEYE已经和某公交集团达成订单。据了解，MINIEYE在之前合作的对象基本是整车厂、Tier1或者公交集团等B端用户，而在年底，MINIEYE将正式推出第一代后装产品，除了满足行业客户的需求之外，还希望覆盖个人C端用户。

刘国清针对个人用户做了市场调研，发现很多车主对驾驶安全非常重视，对ADAS产品很感兴趣，但对这种先进技术不太了解。“我们即将的后装产品，一方面是希望个人车主使用后给我们一些反馈，让我们知道用户的真实需求是什么，哪个功能好用，哪个功能需要继续迭代；另一方面，我们也希望对市场起到一个普及作用，让大家越来越了解这项技术。毕竟ADAS是无人驾驶的基石，有利于让用户循序渐进地去拥抱前沿技术。”

目前，C-NCAP已经拟将ADAS中的AEB（自动紧急制动）功能纳入2018年的评价规程，这代表着国家政策法规正在推动ADAS等主动安全功能的普及，无论前装或后装市场，都有着巨大的前景。在此利好下，刘国清透露，明年MINIEYE的计划，一方面是要继续迭代算法，和整车厂商进行实车验证；另一方面是进一步开拓后装市场，增加营收，利用后装市场产生的销售额来覆盖前装市场的研发投入，达到平衡。

第7篇：人工智能技术调研范文

关键词:机电一体化；发展历史；三个阶段；发展趋势；智能化

中图分类号： TH-39 文献标识码： A

以电子计算机应用技术、信息技术等为代表的现代科技正在人类社会的各个领域逐广泛地渗透着。并带来了众多行业革命性质的变化，机电一体化也位列其中。

机电一体化不是机械装置与电子装置的简单组合, 而是在功能上取其所长，形成有机结合 , 以实现系统的最佳构成。其目的是增加系统的功能, 提高机电效率、可靠性和价格比, 可以很好地节省原材料和能源, 降低生产成本。随着机械技术和微电子技术的发展, 机电一体化的涵义也在不断发展。

一、机电一体化的核心技术

机械技术：是机电一体化的基础，机械技术的着眼点在于如何与机电一体化技术相适应，利用其高、新技术来更新概念，实现结构上、材料上、性能上变更，满足减小重量、缩小体积、提高精度、提高刚度及改善性能要求。

计算机与信息技术：其中信息交换、存取、运算、判断与决策、人工智能技术、专家系统技术、神经网络技术均属于计算机信息处理技术。

系统技术：即以整体概念组织应用各种相关技术，从全局角度和系统目标出发，将总体分解成相互关联的若干功能单元，接口技术是系统技术中一个重要方面，是实现系统各部分有机连接的保证。

自动控制技术：其范围很广，在控制理论指导下，进行系统设计，设计后的系统仿真，现场调试，控制技术包括如高精度定位控制、速度控制、自适应控制、自诊断校正、补偿、再现、检索等。

传感检测技术：是系统的感受器官，是实现自动控制、自动调节的关键环节。其功能越强，系统的自动化程序就越高。

二、机电一体化的历史发展

1、机电一体化的发展史

20 世纪60 年代以来，人们开始利用电子技术的初步成果来完善机械产品的性能。在第二次世界大战期间，战争刺激了机械产品与电子技术的结合，这些机电结合的军用技术，战后转为民用，对战后经济的恢复起到了积极的作用。当时机械技术与电子技术的结合还不可能广泛和深入发展，已经开发的产品也无法大量推广。

20 世纪80 年代末期，机电一体化在世界范围内得到比较广泛的承认；机电一体化技术和产品得到了极大发展；各国均开始对机电一体化技术和产品给予很大的关注和支持。

20 世纪90 年代后期，机电一体化进入深入发展时期。人工智能技术、神经网络技术及光纤技术等领域取得的巨大进步，为机电一体化技术开辟了发展的广阔天地。这些研究，使机电一体化进一步建立了坚实的基础，并且逐渐形成完整的学科体系。

我国是从20世纪80年代初才开始进行这方面的研究和应用。国务院成立了机电一体化领导小组，并将该技术列入“863计划”中。在制定“九五”规划和2010年发展纲要时充分考虑了国际上关于机电一体化技术的发展动向和由此可能带来的影响。

2、机电一体化的发展前景

现代科学技术的发展极大地推动了不同学科之间的交叉与渗透以及相互融合，引起了众多领域特别是工程领域的技术革新与革命。机电一体化正是这种集多种学科于一体的交叉学科，它的发展依赖但同时也促进了其他相关技术进步。

随着信息技术以更快的速度、更强的态势和更广的范围发展，未来机电一体化的发展前景也可窥见一斑。

3、机电一体化发展趋势

随着相关技术进步与发展，机电一体化主要发展方向有：数字化、智能化、模块化、微型化、网络化等等。

（1）数字化

微处理器的发展奠定了机电产品数字化的基础，如不断发展数控机床及机器人； 数字化要求机电一体化产品的软件具有高可靠性、易操作性、可维护性、自诊断能摘要力及良好人机界面，数字化的实现便于远距操作、诊断和修复。

（2）智能化

智能化是21世纪机电一体化技术的一个重要发展方向。人工智能在机电一体化的研究中日益得到重视，机器人与数控机床的智能化就是重要应用之一。这里所说的“智能化”是对机器行为的描述，是在控制理论的基础上，吸收人工智能、运筹学、计算机科学、模糊数学、心理学、生理学和混沌动力学等新思想、新方法，使它具有判断推理、逻辑思维及自主决策等能力，以求得到更高的控制目标。

（3）模块化

由于机电一体化产品种类和生产厂家众多，模块化技术可减少产品开发和生产成本，提高不同产品零部件通用化程度，提高产品装配性、维修性、扩展性等。利用这些模块可以迅速方便地设计和制造出多种新的机电一体化产品。

（4）微型化

微型化是精细加工技术发展的必然，也是提高效率的需要，由于微型化产品体积小、耗能少、运动灵活，可进入一般机械无法进入的空间，并易进行精细操作，因此在生物医疗、军事信息等方面具有不可比拟优势。

（5）网络化

20世纪90年代，计算机技术等的突出成就是网络技术。网络技术的兴起和飞速发展给科学技术、工业生产、政治、军事、教育等日常生活都带来了巨大的变革。各种网络将全球经济、生产连成一片，企业间的竞争也将全球化。机电一体化新产品一旦研制出来，只要其功能独到、质量可靠，很快就会畅销全球。由于网络的普及，基于网络的各种远程控制和监视技术方兴未艾，而远程控制的终端设备本身就是机电一体化产品

（6）环保化

工业的发达给人们生活带来巨大变化。它在令我们的生活舒适的同时也造成了一定的危害，比如资源减少，生态环境受到严重污染。绿色产品概念在这种呼声下应运而生，绿色化是时代的趋势。绿色产品在其设计、制造、使用和销毁的生命过程中，符合特定的环境保护和人类健康的要求，对生态环境无害或危害极少，资源利用率极高。设计绿色的机电一体化产品，具有远大的发展前景。

三、发机电一体化发展策略

机电一体化和其它新技术一样, 机电一体化所用到的新技术都是其发展手段, 不是目的。由此看来，若要研究其学术水平、学术价值的最终标准只能从经济效益和社会效益出发, 其间包括直接的和间接的,当前的和长远的。

在我国大环境下，鉴于作为振兴传统机电行业新鲜动力的一体化技术的大力发展，机电一体化行业的发展任务可以概括如下：

不遗余力地开发机电一体化产品，促进机电产品的不断更新升级

当前，在信息化发展的大环境下，通过以上途径使机电一体产业的健康向上发展，并为我国经济发展方式的转变以及产业结构的调整做出积极的贡献成为了我国机电一体化发展的基本任务

2、用机电一体化相关技术改造传统产业

为此，应多方举措、合理推进、大力支持机电一体化的发展，具体措施如下：

（1）要加强统筹规划，合理协调发展。尽管我国从事机电一体化工作的研究单位和生产企业相对较多，但由于各个个体由于发展的立足点和出发点的区别，均有各自的发展规划及策略，整体来看，机电一体化行业发展缺乏足够的统筹安排，从而缺乏具有全局意义的计划与规划。因此，各主管部门有必要在进行调研、分析的基础上制定出一套适合行业自身发展态势的规划，从而进行宏观指导生产。

（2）要创优发展环境，营造良好发展氛围。

良好的环境是行业发展的基础，全社会上下一致的重视及认可是机电一体化发展的有利条件。所以尽可能地优化环境，尤其是机电一体化行业的投资环境，尽可能地为相关企业开辟绿色通道，调配有用资源成为了眼下需要着手进行的重要工作。同时在政策上进行大力支持，以使其能在更加良性的发展轨道上快速前进。

（3）是要加强行业管理，发挥协会等组织作用。行业协会的作用如今已经屡见不鲜，行业协会可以发挥更加灵动和契合实际的、适合个体的细化作用。我国有必要根据行业发展的特点，强化机电一体化行业的统筹机构，加强业协会的建设，明确职责，从而使其能更好地指导行业发展的进程。

结语：

综上所述，机电一体化是当今机械工业技术和产品发展的主要趋势。它的发展已经引起了机械工业以致社会巨大的变革。

参考文献：

[1]．姜培刚，盖玉先，机电一体化系统设计，机械工业出版社。

第8篇：人工智能技术调研范文

5月8日下午，国家网信办联合调查组公布了进驻百度的调查结果，责令百度从三个方面进行整改。昨日上午，百度董事长李彦宏以一封致员工内部信形式表态，称由于公司从管理层到员工，都疲于对短期利益追逐，以致价值观变得扭曲，令业绩增长凌驾于用户体验之上。

尽管李彦宏放出危言，说百度离破产只有30天，然而，这封内部信由于缺乏足够的自我批评与反省，许多用户并不认可，甚至感到失望。某媒体平台就此进行的调研显示，八成以上用户对内部信看法负面，认为没有涉及实质问题，如有关竞价排名的整顿细节，部分用户认为这仅仅是一次危机公关。

实质上，百度作为“BAT”之一的互联网公司，发展到如今被用户广泛质疑，李彦宏负有不可推卸的责任。李彦宏夫妇持有百度股份虽然只有20%，但投票权超过六成，稳稳地掌握了公司控制权。在百度公司内部，人们都称李彦宏Robin(他的英文名)。从一定意义上说，Robin的价值观，就是百度的价值观。百度自2000年诞生，即开始享受中国巨大的人口红利，此后发展顺利，尤其是在谷歌退出中国之后，百度更是在国内独大，一度成为中国市值最大的互联网企业，李彦宏个人也在2011年跻身中国首富。因此，李彦宏需要感恩，感恩近十几年来背靠中国发展给百度和他个人带来的巨大红利。

对于备受质疑的竞价排名，本报日前曾发表《百度应放弃医疗竞价排名》社论，网信办联合调查组也要求百度立即全面清理整顿医疗类等事关人民群众生命健康安全的商业推广服务，改变竞价排名机制，不能仅以给钱多少作为排位标准。在李彦宏这封内部信中，也提及要让用户对产品和服务的评价成为搜索排名的关键因素，但究竟如何整改，仍需听其言观其行，相信亿万用户今后会异常敏感使用百度的体验。

竞价排名业务可以说关乎百度生死。2011年至2015年，百度网络营销收入分别占年度总收入的99.92%、99.73%、99.56%、98.86%、96.92%。百度相关负责人此前称，仅医疗健康广告在百度收入中的占比就达到35%，此外如投资理财类的P2P、现货平台等推广，虽暂未引发公开指责，但其中隐藏的风险亦不容小觑。百度备受诟病的商业模式得以延续至今，缺乏竞争也是原因之一，就目前而言，360、搜狗在国内的市场份额与百度无法抗衡。因此，对百度有些失去信心的许多用户，呼吁引入更加充分的竞争。

当然，竞价排名并非百度特有，除了国内同行360、搜狗如出一辙外，国际搜索公司巨头谷歌的广告收入占比也达到90%，其中网页推广占比在六成以上。但谷歌对竞价排名的网页处理颇为谨慎，每条末尾都有“AD”(广告)字样，且在首页占比有所限制，对于医疗行业则慎之又慎，如一律不准宣传减肥、保健类药物，以及监管机构未批准的治疗方法和药品，并标榜“不作恶”，广泛接受监管监督，曾经因非法推广在线药房，被美国政府处以高达5亿美元的罚金。同时，谷歌还因涉足人体基因研究、开展人工智能探索等创新与转型而广受赞誉。

第9篇：人工智能技术调研范文

关键词：智能建筑；网络技术；21世纪

一、智能建筑

智能建筑的实质是建立在一个以计算机应用信息系统为平台的空间当中，将受用设备，应用功能与系统操控相关的要素有效的结合在一起，对智能设备终端反馈的信息，通过系统预制数据分析，由系统智能判定做出自动调控命令，实现建筑内部安防管理，能源管理，服务管理，资源分配，供需信息对称，以此实现了建筑应用的智能化，这对我们的生活便利，工作，安全，产生了重大影响，

1.1智能建筑在欧洲发的国家的发展

欧洲国家很早就意识到了IT信息技术将会走进社会发展，以及生活的各个领域，早在1992年的时候，由欧洲智能建筑协承办并组织了智能建筑在欧洲的应用以及发展的规划，参与者由欧洲部分国家的计算机专家与相关行业的学者一同规划探讨，依据当时最具尖端的行业技术，以及信息调研作为参考，拟定研讨材料，并以此为基础发表了当时最具参考性的（智能建筑在欧洲）的智能建筑应用应用与发展规划纲要，该纲要规划了欧洲在过去及未来智能建筑应用的三个阶段及发展，纲要内的三个阶段容包括，

第一：自动化技术应用阶段（1980-1985）年

第二：通信与自动化相结合应用阶段（1985-1995）年

第三：信息网络技术与系统集成应用阶段（1995）年以后

以此三个阶段描绘了相对于欧洲国家对计算机技术应用职能领域的较早认知，以及此类技术在未来发展重的需求重要性。

1.2其他发达国家对智能技术领域的重视

随着计算机技术的诞生于发展，对国民发展产生了重大的影响，同样受到的其他国家的重视，新加坡政府在1981也开始着力国家电脑化的发展规划，又在1986你啊再次提出（国家科技计划），经过了十年的发展，在1991年最终提出发展新加坡为：“智能岛”的总体规划和实施纲要，智能岛的称为涵盖了多个领域，十年来的计算机发展，机构的自动化应用，用智能化带动了社会的进步，企业的全系管理，生产流程发展生了翻天覆地的变化，在沟通与信息对称的进不上有效的提高了产能，降低成本，以及高效率的人员管理，这样的企业叫做智慧型企业，而在建筑领域有着同样创造性的发展，建筑设施的电脑化管理应用，被称为智慧型建筑物。随着21世纪的到来，以及不断发展更新的计算机信息科技不断产生，美国公布了（21世纪的技术：计算机、信息和通讯录）研究报告书，为21世纪在智能建筑中的应用于指出了方向，报告指出：信息技术的发展趋势将随着高新技术的不断发展，未来的应用将会建立在网络应用之上，能够使得人与机之间通过无线技术交互能力，实现信息处理。在技术上发展的重点将是虚拟技术、协同合作、可视化技术、在应用上必须密切结合应用需求，强调综合的集成。随着新世纪的到来，信息网络必将显现出旺盛的生命力。

二、网络技术

2.1信息网络技术

目前，基于web的网络技术正成为建筑物或企业内部的信息主干网络的直流形式，信息网络技术在建筑物中的应用，通过单一的网络浏览器界面，访问建筑物内部网络上的web信息，有效的提高了建筑物内部员工的工作效率，和管理人员的管理质量，提高建筑物物业管理层的决策与全局事件协同和处理的能力。在应对突发事件的状态下，能够第一时间掌握信息并做出决策。

2.2可视化技术

可视化技术是指基于网络化的视像传输、交互和提供多媒体视像的技术，就现阶段来讲，在智能建筑内的数字影视点播，和会议电视，均是采用可视化技术像建筑物内的网络桌面系统提供视像的传输、交互以及相关的服务功能。

可视化技术在智能建筑物重的应用：

数字影视的点播向智能建筑物网内的网络桌面系统提供者诸如电影，电视节目，以及动画游戏和远程教学等交互式视像服务。会议电视形式，是向智能建筑物内的网络桌面系统提供点对点的或是网络形式的多媒体影响传输服务。

2.3流动办公技术

流动办公就是利用网络技术，通讯设备，通讯技术，以及可视化技术，家庭智能化技术，向异地网络对端的办公人员提供一个虚拟的办公环境、所以流动办公技术成为多想现代科技的综合。使用流动办公技术，可以是办公轻松，不熟地域的限制，在出行旅途中如同在自己的家里办公一样，能够随时随地的进入公司固有的办公流程，并且做到及时的处理文件和阅读资料，利用流动可是技术参加公司的办公会议，实现远程操控办公设备的工作。

2.4家庭智能化技术

家庭智能化技术在90年代初的欧美发达国家就已经先后提出了智能住宅的概念，通过智能化及时在家居中的应用，能够实现家庭中的各种与信息相关的通信设备、家用电器等和家庭中的安保设置通过家庭总线技术来链接到一个家庭化智能系统上来进行集中的跨地域性监视。控制和家庭的事务性管理，保持家庭设施与家居环境的协调运行，家庭智能化技术所提供的应用是：由一个家庭智能化信息系统构成的高度安全的、生活舒适性。和通讯快捷性，的信息化、自动化的居住环境。从而来满足21世纪信息资讯社会人们快节奏的生活方式，工作方式，以及能够与外部社会保持完全开放的生活环境。

家庭智能化技术在建筑物中的应用：

涉及到家庭的安全防范：火灾报警、防盗报警，煤气泄漏报警和紧急求救报警，家庭的自动化体现在利用远程遥控（空调、照明、加热器、影视播放设备风电气设施。）智能技术在智能建筑物内部有效节约能源上面有很大体现，随着21世纪智能移动终端的发展与普及，家庭供暖面临着既要节约能源要，家庭经费的开支，又要保证采暖的正常舒适供应，通过智能家居技术，和采暖设施的有效结合，家庭智能系统，通过无线技术可以实现远程智能操控调节，目前采暖中央空调以及室内燃气壁挂炉都可以实现设备智能设定时段，按需提供家庭的采暖温度，在并且能够通过传感器实现不需要的情况下停止供热，和降低温度采暖的人性化需求，还可以通过移动终端实现远程的控制。

总结：在智能建筑的应用方面，采用21世纪新技术将其涉及面进行扩大，使其能够满足业主的应用需求，将成为智能建筑基于计算机技术发展的目标与方向。

【参考文献】

[1]李林.21世纪新技术在智能建筑中的应用与发展[J].工程设计CAD与智能建筑，2010，1（5）.