人工智能技术特点精选(九篇)

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第1篇：人工智能技术特点范文

关键词：智能制造技术；人工智能技术；智能制造业；基本介绍；应用

中图分类号：TP273 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）09-0025-01

1 人工智能技术的基本介绍

1.1 概念

网络信息技术与计算机技术等等众多学科的技术进行有效的融合，并且对于人类进行智能模拟，最终对于机械或者是其它领域进行智能化与自动化的控制，这种技术就是人工智能技术。随着时代的发展，人工智能技术具有重要的价值。比如：对于机械等进行智能化控制，可以在遗传编程、信息图像、语言等各个方面进行应用。

1.2 特点

人工智能技术具有以下方面的特点。第一，性价比高。我们以智能制造业为例子进行具体说明。智能制造业一方面在运行中需要对于大量的数据信息等进行计算，分析等工作，另一方面需要对于运行的过程进行有效化监控。应用以往的方式需要花费大量的成本。而应用人工智能后，需要应用较小的成本，就能实现智能化控制与分析。第二，具有可靠性的特点。人工智能是在网络信息技术、计算机技术等为基础形成的新型高端技术类型，可以在全过程控制中保障智能制造业的安全。第三，具有可操作性的特点。光纤、电缆、网络信息、计算机等众多领域的进步与发展，为人工智能的应用提供了强大的技术支持，有利于其进步与发展。

2 人工智能技术在智能制造业中的应用

2.1 对于自动化控制流程的简化

在智能制造业中进行产品的生产操作比一般产品要复杂，尤其是对于操作流程的控制具有非常高的要求。而应用人工智能技术之后，有关的操作人员只需要应用网络操作智能控制系统就可以实现对于操作平台的全过程智能自动控制，一方面保障了产品的质量与安全，另一方面使得系统对于可能出现的故障进行提前判断，进行必要的安全规范处理。如图1所示。

2.2 对事故和故障的及时处理

人工智能在智能制造业中进行应用，可以对于事故和一些故障进行及时的预防和处理，最终保障智能制造业产品的质量和安全。这种应用方式的特点在于，有效的弥补了传统监测技术中存在的缺点和不足，建立起了动态化的监测网络系统，对其生产中的状态进行实时监控，对其质量的功能进行了有效的保障。除此之外，我们应用智能技术中的模糊理论可以建立起有效的刀具状态识别模型，建立起有效的监控参数和刀具状态之间的模糊关系，对于我们今后对于智能化制造技术的应用有重要的启示。但是，这种应用还存在一些问题。因此，我们需要在今后的应用中对于这种方式进行有效的改进，提高其应用的质量和水平，全面提高刀具监控的水平，提高智能制造业的质量，实现其良好的经济效益和社会价值。

2.3 对产品设计的优化

以往的制造业设计中需要进行大量的实验，设计出众多的样品，一方面花费了大量的时间、经历、金钱，最终成型的产品也不一定达到令人满意的程度。而将人工智能技术在制造业设计中进行有效的应用，其可以对于设计工作建立起网络化信息模型，并且对于设计出的产品在网络上进行生产过程应用仿真，有效了解设计出的产品具有怎样的缺点和不足，在网络模型平台中进行有效改进，再次进行应用生产过程仿真，大大提高产品设计的质量与水平，还节省了大量的时间与金钱，对于产品进行了优化设计。

3 结语

对于人工智能与制造自动化技术的挑战问题进行分析与研究，有利于我们了解人工智能发展的趋势与应用实践情况，最终可以在今后生a中有效应用这项技术，促进我国经济的发展与社会的进步。

参考文献

[1]纪.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试，2014（03）：137-138.

[2]任博.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].科技视界，2015（09）：108-109.

[3]王涛.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].电子技术与软件工程，2015（11）：261.

第2篇：人工智能技术特点范文

【关键词】大数据；人工智能；计算机网络技术

如今计算机领域掀起了人工智能的浪潮，许多行业和技术正向着智能化方向转型，人工智能技术也因此得到了迅猛的发展。同时大数据时代的到来也给计算机网络技术提出了更高的挑战，数据信息的爆炸式猛增，以及网络环境的日益复杂，都加快了计算机网络技术的升级转型。基于此深入研究人工智能技术在计算机网络中的应用对提高网络环境的安全性以及推动计算机网络技术的进步具有重要意义。

一、大数据时代和人工智能

1、大数据时代。所谓大数据是数据的种类和数量众多的数据集，在大数据中，数据种类繁多，数量庞大，比较传统的数据库数据的真实性更高，数据的处理速度更快。在大数据时代，互联网依靠数据信息的支撑，对于如何从众多的信息中快速获取有价值的数据提出了更高的要求。大数据给我们带来了新的机遇和挑战，深入研究大数据技术，合理地在各个领域运用，将会提高数据的应用价值，给我们的生活提供更大的便利。

2、人工智能的特点及优势。相比于传统模式，人工智能技术在信息处理上速度更快，准确率更高。在大数据时代这种优势会更加明显；人工智能具有成本消耗低的特点，人工智能技术基于专家系统创建知识库和推理机，有效降低资源消耗的同时，还提升了效率；具有超强的自我学习能力，从基础的机器学习到尖端的深度学习，从简单的模式到复杂的人工神经网络，人工智能都有着优异的表现，而且其发展速度是迅猛的，在某些领域甚至已经超越了人类。

二、人工智能在计算机网络技术中的应用分析

1、安全管理中的数据挖掘技术。数据挖掘技术是一种深层次的数据分析方法，它按照给定的任务，对大量的数据进行挖掘和分析，揭示隐藏的规律，通过对网络连接等技术的准确描述，完成同主机的对话，进而找到更加有效的方法。目前基于数据挖掘的技术越来越成熟，在数据化运营中的应用也越来越广泛。数据挖掘技术极大的促进了人工智能的发展，使其在各个领域得以实现。人工智能技术结合数据挖掘技术可有效排除计算机中的安全漏洞，提高系统安全性。

2、保障网络安全。如今计算机网络环境日益复杂化，计算机网络安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技术的迅速发展，对计算机网络安全的防护起着重要的作用，其中智能防火墙技术就是一个典型的例子。智能防火墙能够自主的对网络上的信息进行筛选，有选择的为用户提供信息，能够拦截有害信息，防止病毒和垃圾信息进入计算机系统。在对垃圾信息进行处理时，人工智能的入侵检测技术可以提前对这些信息进行预览，使问题尽快的被发现处理。在计算机连接互联网时，人工智能技术会对数据进行分析处理，判断计算机网络的安全状态，并反馈给用户。这些检测机制对于提高计算机网络的可靠性和安全性起着重要的作用。

3、人工智能管理。所说的人工智能系统是由软件实现的，它以知识库为基础，通过对知识库中数据的分析处理完成相应的任务，同时还能保证及时性。人工智能管理系统在能够提高工作效率的同时还可以针对不同用户提供个性化服务，在一段工作结束后，管理系统会对信息进行分析处理，有针对性的为用户提供服务。在信息查找方面，人工智能管理技术提供了自定义设置功能，使查找数据和信息更加人性化。在日常实际的使用中，人工智能管理系统这些智能化和人性化的特点，对用户工作效率的提高和时间的节省有着非常重要的意义。

4、网络管理和系统评价。在网络管理方面，由于网络环境时时刻刻都处在动态变化之中，网络环境的复杂性大大增加了网络管理工作的难度。而人工智能技术能有效解决这一问题，基于人工智能技术的网络管理将更加智能化，通过网络内部的专家知识库和问题求解技术，能够建立起一个有着综合性能的管理系统。这种智能化的管理技术不仅可以将网络管理人员从繁重的工作中解放出来同时还能有效提高计算机网络管理的质量和效率。人工智能技术中另外一个重要组成部分就是专家系统。所谓专家系统其实是知识库和推理机的综合，利用专家系统技术能够模拟由领域专家才能解决的复杂问题，提供仿真该领域专家的帮助和指导，让用户花更少的时间和费用以更便捷的方式解决专业性问题。将专家系统合理的运用于网络技术中，能有效提高网络管理效率。

第3篇：人工智能技术特点范文

【关键词】人工智能；电气自动化控制；应用研究；智能控制器

1前言

人工智能是计算机技术飞速发展过程中产生的一个重要分支，是对人的意识、思维的信息过程进行模拟，通过对其扩展应用于各个领域，对于整个社会的发展都有着积极的推动作用。在企业、工程运行过程中，为了提高运行管理效率，需要大量的应用到自动化控制技术，将人工智能应用于自动化控制领域对于提高企业运营水平有着很大的帮助。

2人工智能概念、优势及特点

在这里我们提到的人工智能，是一门以研究、开发用于模拟、延伸和伸展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，其最终目的是生产出能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，并应用到社会生产生活的各个方面。在理论上人工智能可以像人那样思考，甚至超过人脑，所以各领域对于人工智能的未来寄予厚望。人工智能除了具有其他智能技术的特点外，还具有一些独特的优势，具体表现为控制性能更高、使用方法更简便、控制效果高度一致等。通过在电气自动化领域应用人工智能技术，对于整个领域都有着积极的推动作用，与传统自动化控制方法比较，其突出的优点体现为更高的性价比、更强的可操作性和更高的可靠性。［1］

3人工智能技术在自动化控制方面的应用

鉴于人工智能技术在自动化控制方面的发展水平，目前其应用主要是体现在电气设备的设计、电气控制、故障诊断等多个方面。下面我们分别对其进行细致分析:

3．1在电气设备设计方面的应用

在传统的电气设备设计过程中，由于涉及到的学科内容较多，如电磁学、电动机、变压器、交直流转换等。同时对于设计人员的工作经验也提出很高的要求，在设计完成后还需要进行大量的调试试验，人力、物力、财力的消耗都非常大。通过将人工智能技术应用于电气设备设计，除了能够解决以往人脑很难解决的大量计算和模拟问题外，还能够有效的控制设计的精确度和工作效率。在对电气设备进行设计过程中，一般需要应用到两方面的人工智能技术，分别是专家系统和遗传算法，前者主要是针对产品的开发性设计，而后者主要是实现对设计方案的优化。通过应用人工智能技术，在设计工作中，对于设计人员工作经验的要求就大大降低，只需要熟练掌握相关的设计软件即可。

3．2在电气控制中的应用

自动化控制作为电气控制领域中最为重要的一个环节，通过与人工智能的融合，能够很大幅度的提高电气运行控制的自动化水平，进而有效的降低人、物、财三者的成本，改善运行系统的质量和效率。较为成熟的智能控制的方法主要包括神经网络控制、专家控制、模糊控制三类。3．2．1神经网络控制神经网络控制中所指的神经网络，指的是一种经验模型，它是通过对生物神经网络功能的模仿而建立的。在信息传输处理过程中，模拟生物神经网络的传输处理方式进行。这种模拟人工神经的网络对于输入的信号有着极强的处理和反应能力。鉴于神经网络中各个神经元之间的连接关系非常复杂，而且各个神经元之间是以一种非线性的方式进行信号传递，这种情况下，在输入和输出信号之间可以构建很多种不同的关系。鉴于这一特点，神经网络模型同样可以作为一个黑箱模型来处理那些用机理模型无法精确描述，但是其输入输出间确实存在关系的规律。神经网络控制作为一种成熟的经验控制的方法，在实际自动化控制中应用的越来越广泛。3．2．2专家控制专家控制，作为人工智能技术的一个重要分支，也被称为专家智能控制，是将专家系统的理论和技术，以及控制技术的理论、方法进行有机的结合，在未知环境下，仿效专家的大量经验，实现对系统的控制。是通过对人类专家的控制知识和经验进行模拟来实现设备的智能化控制。3．2．3模糊控制模糊控制在人工智能技术中发展的最为成熟，也最为简单，所以在各个领域都得到了广泛的应用。一套典型的模糊控制系统，结构如下图1所示:通过对系统结构示意图的分析，我们可以看到这一控制系统主要是由模糊控制器、输入/输出接口、执行机构、被控对象和检测装置五部分组成。其中模糊控制器作为这一系统的核心，可以实现如模糊量化处理、模糊决策、非模糊化处理等多个功能;输入输出接口则是实现被控对象与控制器间的数据交换;执行机构主要是生产现场的各类电动机;在模糊控制系统中，根据需要实现功能的不同，被控对象也各不相同，既可以是装置、设备，也可以是各种对象过程。模糊控制对于那些用精确数学模型难以定义的对象具有更高的优异性。系统中的检测装置就是各种不同类型的传感器，其精度与系统的控制精度有着直接的关系，所以在系统构建时应尽量选择高精度的传感器。［2］

3．3在故障诊断中的应用

在电气自动化运行过程中，故障诊断也是控制系统重要的实现功能，将人工智能技术应用于这一环节，对于提高整个自动化控制系统的运行效率和质量有着巨大的意义，具体应用到的技术包括专家系统、模糊理论及神经网络，通过对这三种技术的综合应用，互补优缺点，当电气系统中的各类电动机、发电机、变压器发生故障时，可通过人工智能诊断系统对故障点进行及时的诊断和处理。［3］

4结语

人工智能作为人类智力的延伸，在提高人类工作效率的同时，也将会更好为人类提供服务。在上面文章里，我们只是简单的对人工智能技术及其在电气自动化控制领域的应用进行了探讨。通过加强自动化电气控制方面人工智能技术的研究和应用，将会有效的推动电气产业的进一步深化和改革。

参考文献:

［1］纪．人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析［J］．电子测试，2014，(03):138．

［2］马仲雄．浅谈电气自动化控制中的人工智能技术［J］．电子技术与软件工程，2014，(11):247．

第4篇：人工智能技术特点范文

关键词：智能技术；冶金自动化；数学模型

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.04.011

1 在冶金自动化中运用人工智能技术的重要作用

冶金工业是一项与传质、传热以及复杂化学反应相关的工业生产过程，冶金产品生产控制冶炼过程很难按照一般数学模型进行设计，运用人工智能技术以后配料、烧结、高炉等过程得以实现智能化控制，对于冶金产品生产的作用主要如下：一是提高了产品质量，通过采用炉气连续分析动态控制系统和副枪测温系统提高终点控制命中率，这样以来将大幅度减少补吹工作，因此钢的清洁度和钢水质量都会得到明显改善；二是降低了冶金产品的生产成本，一方面人工智能技术的广泛应用代替了一次性副枪定氧、定碳探头的消耗，另一方面，利用人工智能快速分析数据的特点，使得煤气回收率提高；三，提高了金属物质的回收利用率，吹氧制度和加料制度的改变使得渣中氧化铁的含量得到控制，同时补吹过程的减少也降低了渣中氧化铁的含量；四是人工智能技术使得冶金生产实现了动态化的控制，这将有效节约不必要的冶炼时间消耗，同样的生产时间内将有可能生产出更多的产品。

2 人工智能在冶金自动化中的应用水平分析

应用在冶金自动化生产中的人工智能技术包含智能控制、数据挖掘以及软计算等多个关键性环节。

智能控制技术主要被用于解决依靠一般数学方法和模型很难描述清楚的复杂的、随机的、模糊的、柔性的控制问题。这样的问题一般至少具备以下特点之一：一是难以明确具体的控制对象；二是控制对象的相关参数变化范围极大；三是控制对象可能具备高度的非线性特征。冶金工业作为一个复杂的化学工业生产工程，非常符合智能控制技术处理对象的特点，因此智能控制技术在冶金自动化生产中应用十分普遍，比如实现铝电解槽模糊控制技术，以及通过控制电极升降来加强对电弧炉炼钢过程的控制。

数据挖掘是近些年来新兴的、面向商业应用的人工智能技术，它通常被用于从源数据中挖掘模式或联系方法。冶金产品生产中涉及的传感器超过万件以上，数据挖掘技术就是对生产过程经过严密监控和提取知识信息，用于分你想生产实际过程中各种因素之间相互作用关系，以发现问题和做出改进。比如进行冶金设备某阶段运行状况评价或者对有色冶金过程进行故障诊断与预防。

软计算能够模拟系统的生产过程，通过对不确定、不精确及不完全真值的容错来获取低代价的实施方案，对于产品生产周期长、成本较高以及受影响因素多，的产品生产尤其重要。

3 提高人工智能在冶金自动化应用水平的战略思考

3.1 加大在智能技术开发和利用上的投资力度

冶金行业需要同计算机控制行业一起共同开放出符合冶金工业生产过程和工艺要求、能够建立复杂的数学模型和进行复杂计算的智能算法或模型。在这一方面我们需要积极地学习国外的先进冶金经验，积极开发具有我国自主知识产权的新型专家系统以及智能控制系统，加大在设备购置和技术研发上的投资力度，逐步实现冶金生产智能化走向国际。

3.2 做好冶金企业的人工智能化管理布局

人工智能化技术的普及意味着传统工S的工人人数将极大地减少，更多的资金投入将被投放到大型设备的购置和技术管理层次，原有的传统冶金生产管理也不再适用。为了适用人工智能冶金生产的管理布局，需要管理者在总结以往经验的基础上，全面规划，加强领导与管理，做好本企业内的信息管理系统更新换代的技术改造，针对人工智能的产品生产特点，实现更加智能化的管理。

3.3 重视起冶金行业的专业人才培养

近些年来，我国的冶金行业步入发展平稳期，与繁荣期不同的是，冶金工业生产的规模扩张速度放缓，尽管冶金行业在趋向精细化发展，但不可否认的是，与其他行业相对，冶金行业增长出现颓势，这一点与我国冶金行业专业人才培养力度不够相关，最直接的证据是全国各大高校的冶金专业招生人数不断减少。为了推动冶金行业的长远发展，培养各个领域不同层次的冶金科技和管理人才，使得人工智能技术在冶金行业生产中应用性更强，就需要行业和政府充分重视起冶金行业的专业人才培养

4 结语

冶金工业生产的总目标是“高效、高质、低成本、节能、环保”，人工智能技术在冶金生产中的应用也正是基于此进行的。运用人工智能技术给传统的冶金生产带来了巨大的改变，它通过改造炼钢控制和优化工艺流程使得大型设备生产效率提高，工人的劳动强度和产品的生产成本极大降低，提高了终点命中率，减少补吹次数和出钢质量。但人工智能技术的应用涉及多项环节，如何做好精准的模型建立、数据采集和自动控制是进一步需要攻克的难关，也是未来人工智能在冶金自动化中的应用的研究重点。

参考文献：

[1]铁军，朱旺喜，吴智明.数据挖掘技术在铝电解生产中的应用[J]. 有色金属，2003（01）.

[2]顾学群，任吉云.电弧炼钢炉电极升降智能控制系统[J].南通工学院学报（自然科学版），2002（03）.

第5篇：人工智能技术特点范文

关键词：电气自动化；人工智能；控制

近年来，我国科学技术飞速发展，人工智能技术的优势凸显出来，而自动化技术在各个领域中广泛运用，特别是电气工程自动化更是由于操作简单、针对性强等优势，在很多领域发挥重要作用。从1956年第一次提出人工智能的概念后，对于人工智能的研究就不断跟进，逐渐形成一个较为完善的科学体系，涉及计算机、自动化、信息技术、仿生学、语言学、控制技术、逻辑、哲学、生物学等多个学科。将其运用到电气自动化控制中，实现精准控制，推动电气自动化工程健康发展。

1人工智能技术概述

经历了三次信息产业改革，计算机快速成为21世纪重要的基础技术类型，为各领域技术发展提供重要的帮助。而在计算机信息技术支撑下，自动化发展、智能化发展以及数字化发展已经成为当今社会中耳熟能详的名词，也是行业已经实现或未来所追求的方向。人工智能在这一背景下应运而生，集合多种信息化技术类型，通过拓展、开发、研究等方式，以相关理论、技术与设备糅合起来，赋予研究对象智能化功能。当然，人工智能也是计算机领域中的一个重要分支内容，能够实现智能化发展，创造出更多有利于人类发展和使用的工具，例如，语言图像识别工具、机械人等都在生活工作中发挥了较大的作用。人工智能的概念是从二十世纪50年代初起提出，对人工智能的研究建立在计算机技术基础之上，同时不断将别的学科理论、技术引入其中。可以说，人工智能技术是一项系统性工程，融合了各个学科知识，对其的研究必须考虑各方面因素，才能实现与人类智能相类似的功能。当然，人工智能技术的发展，是在对人脑工作机制深入研究基础上提出的，借助于计算机编程技术、程序控制技术，对人体大脑信息处理功能模仿，但同时也具有了大脑无法达到的计算功能，将其用于电气自动化控制领域中，可以实现更加便捷的生产模式，控制成本，提升效率。

2人工智能技术在电气自动化控制中的有效应用

2.1分析电气控制的整个过程

电气控制作为电气工程自动化中关键环节，对实现自动化控制做出了巨大贡献。而现代化信息技术发展推动下，人工智能早已经占据了电气控制领域的半壁江山。利用人工智能计算机程序，通过设定相关运行程序参数，就能够实现对电气控制整个过程。在具体电气自动化系统运行当中，需要根据实际情况，选择针对性的控制程序，对各环节进行有效控制，不断减少控制误差的发生，避免对系统运行造成不利影响。人工智能对电气控制过程应用，主要是通过对模糊控制、神经网络控制、专家系统控制。在模糊控制中，主要是指通过电气传统中交流、直流传动作用下实现。通常情况下，电气直流传动控制中模拟逻辑控制包括Sugeno、Mamdani。具体应用当中，Mamdani主要是实施调速控制，而Sugeno属于Mamdani的一个例外情况。在交流传动中，通常利用模糊控制器实现调速，从而对电气工程施工实现有效控制。

2.2有效实现控制及保护功能

利用人工智能技术，能够自动采集所有的开关量、模拟量，并对这些数据进行处理，按照预先设计方案中的要求整合和存储。同时，还能够利用图像生成软件，对电气系统历史运转情况用真实画面模拟并显示出来，这样能够直观地看到断路器、电机、电压设备、隔离开关等运行状态。操作人员能够根据这些具体情况，结合收集到的数据建立图表。但值得注意的是，由于图像画面比字符数据占用的系统资源大，必须考虑到计算机设备、硬件条件等能否符合条件，避免由于图像数据消耗运算资源大而导致系统稳定性受阻。另外，采用人工智能控制界面，能够实现对电气系统远程控制操作，对提升生产效率意义重大，还能够提升电气系统运行的安全性。人工智能技术利用，能够对各个主要的设备模拟量数值、开关状态等进行智能化的挂牌检修，同时对于状态变化、故障报警等问题也会给出有效警报，按照顺序将系统中各项数据都记录下来，在线对负序量计算进行分析。通过电话图像、语音、声光等综合性模式，或通过选择性报警，在具体操作过程中，利用鼠标、键盘能够对隔离开关进行实时的控制，实现远程控制功能。将模拟量故障按照一定顺序进行录波，捕捉相关波形，进行开关量变位、在线参数设置调整等。在运行管理操作系统当中，能够自动保存运行日志，可以实现随时备查，自动生成的报表需要进行及时打印、存储，描绘系统运行曲线。

2.3对电气设备实施优化设计

人工智能技术运用到电气工程设备当中，能够有效提升自动化控制效果，而这一效果的实现主要体现在设备设计层当中。电气设备设计具有复杂性较大的特点，在具体设计过程中会涉及多方面知识内容，包括电机、电路以及电磁学等，且必须具有丰富的经验。传统电气设备设计工作开展中，有时候会依靠简单实验结合手工经验，导致最终的设计方案确定难度大，方案有效性有待商榷，很难找到最优化的设计方案。而利用人工智能技术，通过计算机系统的相关智能功能，将计算机设计和人工设计结合起来，能够缩短设备设计与开发的周期，有效提升电气设备的设计质量与效率。通过人工智能技术，还能够有效提升电气设备运行的整体效率。电气自动化设备运行效率是电气自动化工程发展最为关注的问题之一，而传统电气自动化控制系统作为一个极其复杂过程，涉及多个领域知识内容。人工智能的利用，不仅模拟人脑思维方式，同时更能完成人脑无法完成的复杂工序，能有效提升电气设备运行的精准性，提高整体运行效率。人工智能技术的使用，正好能够实现对故障点的定位工作，还能根据故障点具体情况，对故障设备实现自动化隔离，保证设备系统能够继续运动，避免造成更大的故障发生。利用模糊控制以及神经网络系统等，都能够实现对电气设备系统运行当中故障的诊断。变压器是电气工程重要的设备之一，利用人工智能技术能够对变压器油液砌体进行有效的检测分析，以便于能够准确判断变压器发生故障类型，得到相关的故障信息，对维护整体设备运行效率与稳定做出了巨大的贡献。

第6篇：人工智能技术特点范文

关键词：人工智能 电气自动化控制 应用

人工智能是一种新型技术，与传统技术相比，人工智能有着巨大的优势，该种技术主要是建立在计算机与网络技术中，能够解决很多传统技术难以解决的问题，目前，人工智能已经在经济建设与社会发展中得到了广泛的应用，也取得了良好的成效，但是，在一些主观与客观因素的限制之下，人工智能在电气自动化控制中的应用依然存在一些不足之处，下面就针对人工智能的特点及人工智能在电气自动化控制中的应用进行深入的分析和探讨。

1 .人工智能控制器特点分析

在电气自动化中使用的人工智能控制器多为非线性函数近似器，其中代表性的有遗传算法、模糊理论、神经算法与模糊神经算法等，使用非线性函数近似器有着巨大的优势，这主要表现在以下几个方面：

第一，在开展人工智能电器设计时并不需要应用精确的动态模型，不需要明白非线性与参数变化等因素就能够完成设计；

第二，只要适当的调整系统的下降时间、相应时间，就能够有效提升函数性能，产生的过冲也很小；

第三，人工智能控制器能够设计相应时间与语言，调节方式十分的简单，对于信息与数据也有着良好的适应性，抗干扰性能理想，容易实现；

第四，人工智能控制器的一致性良好，与驱动器无直接联系，即使输入的数据是未知的也可以获取到理想的预测结果。（以以太网为例的人工智能控制器原理示意图详见图1）

图1 以太网为例的人工智能控制器原理示意图

2 .人工智能在电气自动化控制中的应用分析

2.1 人工智能在电气自动化设计中的应用

自动化电气的设计十分的复杂，牵扯到很多专业，如变压器、电路、电力电子技术、电机等等，对设计人员专业技能水平的要求也较高，也需要用到大量的人力、物力与财力，利用人工智能技术就可以有效解决人力难以解决的问题，有效提升设计的精度与工作效率。

此外，在电气设备的设计过程中，需要根据不同的情况采取相应的算法，要想有效提升设计的质量与效率，工作人员必须要具有应用人工技能的经验与能力。

2.2 人工智能在电气控制中的应用

电气自动化控制是一个关节性环节，如果能够采取科学的措施提升整个系统的自动化水平，就可以有效降低人力、物力财力的投入，有效优化人工系能系统的运行质量。

人工智能技术在电气自动化设备中的应用包括神经网络控制、专家系统控制以及模糊控制几个方面，其中，模糊控制的应用范围最为广泛，究其根本原因，是由于该种方式简单，与生产的联系也更加的紧密。

而模糊控制在整电气自动化中的应用主要集中在交流传动与直流传动两个方面，其中，直流传动主要集中在模糊控制器之中，如Sugeno、Mamdani，而Sugeno是Mamdani的一个部分，Mamdani多应用在调速控制系统中，其规则库为if-then规则库。将模糊控制器应用在交流传统控制系可以代替传统PSI控制器与PI控制器，近年来，在科技水平的发展之下，模糊控制器也开始应用在全数字高动态性能传动系统之中，也取得了一定的成效。

2.3 人工智能在故障诊断系统中的应用

人工智能技术中的专家系统、模糊理论与神经网络已经在电气设备故障诊断系统中得到了广泛的应用，其中应用范围较广的就是发动机、发电机与变压器故障的诊断工作中。在诊断时，需要先从变压器油中将气体分离出来，再根据气体的情况分析故障的发生状态。如果使用传统的诊断方式是难以判断出故障的复杂性、非线性以及不确定性的，诊断结果并不理想。但是，使用人工智能技术即可有效提升诊断的成功率，就现阶段来看人工智能技术主要采取专家系统、神经网络与模糊逻辑集中诊断方式。

2.4 人工智能在电力系统中的应用

目前，人工智能在电力系统中的应用包括神经网络、专家系统、启发式搜索、模糊集理论几个方面，其中，专家系统是一种集经验、规则与专业知识一体的程序性系统，该种系统需要依赖一定领域的知识与经验进行推理，并模拟专家的决策对各个难题来处理。专家系统主要包括六个部分，即推理机、知识库、人机接口、知识获取、咨询解释、数据库。在整个系统的使用过程中，需要根据实际情况的变化来更新规则库，以便获取到最及时的要求。

目前，很多训练算法与神经网络都在电力系统中得到了一定程度的应用，神经系统的储存方式与学习方式都十分的灵活，也有着强大的状态分类能力以及识别能力，在负荷预测的过程中，神经网络能够对模型进行科学合理的分类，并实现对输入的选择，构建出日预测模型以及周预测模型，将人工神经网络与元件关联进行有机结合即可实现对复杂系统的诊断，识别是不同的故障。

2.5 人工智能在日常操作中的应用

电力系统不仅对电力系统自身的自动化水平有着直接的影响，对于管理工作也有一定的影响，将人工智能技术应用在日常操作中可以对加用电脑进行实时操作，可以实现报表自动生成、日志生成、日志储存等多种功能。这不仅可以简化操作，也能够有效提升操作的可视性与简便性，可以看出，将人工智能系统应用在日常操作中可以有效提升电气自动化系统的工作效率，这也是未来阶段下我国电力系统发展的重要方向。

3. 结语

总而言之，在科技水平的发展之下，电力自动化控制系统也得到了完善的发展，与此同时，人工智能系统在电气自动化控制中的应用也取得了一定的成效，将人工智能应用在电气自动化控制系统中可以有效提升设备的使用效率与使用质量，但是由于一些客观因素的限制，人工智能技术还存在一些不足，相信在不久的将来，这一问题定可以得到完美的解决。

参考文献：

[1]王金亮.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用研究[J]. 科技致富向导，2012（10）

[2]龙，曲利，董洪潮.人工智能在电气自动化控制中的应用[J]. 科技传播，2013（09）

[3]胡蝶.人工智能在电气自动化控制中的应用[J]. 中小企业管理与科技（下旬刊），2010（09）

第7篇：人工智能技术特点范文

关键词：人工智能；计算机网络技术；应用

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）29-0151-02

在当前的社会当中，人工智能是一项应用前景十分广阔的技术，在社会各个领域中，都得到了极为广泛的应用。在人们的日常娱乐、工作、生活当中，人工智能发挥了很大的作用，例如专家系统、智能电器等。智能化科技的出现和应用，使得人们的生活得到了极大的丰富。同时，人工智能的出现，还为我国科技领域的发展进步提供了良好的方向，尤其是在计算机网络技术领域，更是得到了极大的发展和应用。

1 人工智能技术的概念

人工智能指的是对计算机进行应用，以此模仿人类的智能行为和思维过程，从而形成的一门综合性学科。在人工智能当中，涉及了哲学、语言学、心理学、计算机科学等。通过人工智能，对人类的听觉、感觉、视觉、触觉、思维等进行模拟，从而实现人工智能化的机器，帮助人们解决生活和工作中的问题，从而确保人们的安全、提高人们的效率。作为一种新型的智能技术，人工智能目前的发展速度很快[1]。利用计算机系统进行相应的编程，模拟人们的工作和生活环境，从而完成智能化、自动化的系统操作。在产生和应用人工智能的过程中，涉及很多其他的学科，其中，计算机网络技术十分重要，对人工智能的发展方向有着很大的影响。

从某一种意义上来说，计算机网络技术的发展，也是以人工智能技术为基础的。从简单的词义解释、数据运算，转变为智能化人机操作，体现出了人工智能的核心地位。在对不确定信息进行处理的过程中，人工智能具有很大的优势，它能够对系统局部的整体和局部资源状态进行详细的理解，并且对提取的信息进行及时处理，将相关信息提供给用户。此外，在人工智能当中，协作能力也比较强，通过有效的整合资源，在不同用户之间，能够交换信息和资源。在人工智能中，连接了网络管理，从而使网络管理环境得到优化，从而实现降低成本、提升效率等作用。

2 人工智能技术的优势

在计算机网络的应用中，具有实时性、瞬变性、高速性、动态性等特点，因此，应当不断提高管理技术的灵活性和多样性，从而更好地确保计算机网络的稳定性、安全性和高效性。而人工智能技术具有很多方面的优势，因而能够在计算机网络中发挥重要的作用。特别是在对不可知性、不确定性等问题中，人工智能具有较强的处理能力。

人工智能技术，例如模糊逻辑等，对于系统数学模型，无需进行详细的描述，因此，可以将模糊逻辑引入到智能化网络管理中，从而使网络管理具备模糊信息处理能力[2]。这样，能够更加良好的控制和管理这些不可知性、不确定性信息，提高网络系统的效率。协作能力也是人工智能技术中的一个重要优势，随着网络结构、网络规模的不断扩大，在网络管理中，逐渐发生了层次化的转变。上层管理者功过轮询的方式监测中层管理者，而中层管理者也通过同样的形式监测下层人员，因而带来了协作的问题。人工智能中，多的协作分布思维，能够更好的协作各个层次之间的管理。

人工智能的推理、解释、学习能力很强，能够对低层信息进行解释和学习，从而对高层概念和信息进行推理。对于推理的得出的高层概念和信息，进行网络控制和网络管理。对于非线性问题，人工智能能够进行良好的处理，通过对人类智能的模拟，从而解决这些问题。此外，在人工智能技术的应用中，不会占用很大的计算机资源。在人工智能当中，模糊控制法等算法的运算速度十分迅速，能够一次性搜索得到最优解，从而提高了计算机网络技术的处理技术。

3 人工智能技术的应用

1）网络安全管理

在计算机网络技术当中，人工智能具有很多方面的应用，尤其是在网络安全管理当中，应用更为广泛。对于计算机网络技术的安全管理来说，入侵检测具有重要的意义，对于网络安全来说有着十分重要的影响。在防火墙技术当中，入侵检测也是作为核心的部分[3]。通过人工智能技术的应用，计算机网络系统能够更好地发挥出入侵检测功能的作用，从而提高系统资源的保密性、可用性、安全性、完整性。在入侵检测技术的应用当中，主要是通过分类处理数据和筛选采集数据，形成最终的报告，并且将网络信息的安全状态向用户进行实时反馈。在当前的人工神经网络、模糊识别系统、专家系统当中，基于人工智能的入侵检测应用最为广泛。

基于人工智能对传统的防火墙进行改造，形成了智能化防火墙系统。相比于其他的防御系统，智能防火墙应用了很多智能识别技术，例如统计、决策、概率、记忆等方法来处理和识别数据，从而在计算机的运行当中，匹配检查所占用的资源更小，避免对网络有害行为的发现效率降低。这样，能够对有害信息进行更加有效的限制和拦截[4]。相比于传统的防御软件，智能防火墙的效率和作用都要更为良好，能够解决传统防御软件带来的拒绝服务共计的问题，对于病毒的入侵和传播，发挥了良好的抑制作用。

此外，智能型反垃圾邮件系统也是人工智能在计算机网络技术中的另一大应用。通过这种方式，能够有效的屏蔽垃圾邮件，不会对客户信息安全造成影响。通过有效的监测用户邮件，开启式的扫描邮箱当中的垃圾邮件。同时，将垃圾邮件分类信息提供给用户，提醒用户及早进行处理，从而更好地确保邮箱系统的整体安全性。

2）网络管理和系统评价

电信技术、人工智能等方面的发展，推动了网络管理的智能化转变，除了在计算机网络安全管理中的应用之外，人工智能当中的问题求解技术、专家知识库等也得到了充分的应用，从而实现了良好的综合性网络管理。在网络管理当中，由于网络的瞬变性、动态性等特点，产生了很大的工作难题。因此，在现代化的网络管理当中，也逐渐朝着智能化的方形发展。基于人工智能，产生了专家级决策和支持方法，在信息系统管理当中，应用十分广泛[5]。在计算机程序当中，专家系统具有较高的智能性，在某一个领域当中，积累了大量专家的经验和知识，基于此进行归纳和总结，从而形成了资源录入相关系统。通过这种方式，在某个领域当中，汇集了大量专家的经验，从而对该领域当中的相关问题进行处理。因此，在计算机网络管理和系统评价当中，运用人工智能，综合大量专家的知识和经验，建立相应的专家系统，从而在遇到相关问题的时候，能够调用其中的知识，更好地进行网络管理和系统评价工作。

4 结论

人工智能是当前一项十分先进的科学技术，这一技术的产生和应用，极大地改变了人们的娱乐、工作和生活方式。而随着人工智能的不断发展和完善，其在计算机网络技术中的应用需求越来越多，因而实际应用也将越来越广泛。运用人工智能，能够在网络安全、网络管理、系统评价等方面发挥重要作用，从而推动计算机网络技术的更大进步。

参考文献：

[1] 马义华. 人工智能在计算机网络技术中的运用分析――评《计算机网络技术及应用研究》[J]. 当代教育科学，2015（20）：9.

[2] 刘健. 人工智能在网络教育中的应用探讨[J]. 计算机光盘软件与应用，2014（6）：244-246.

[3] 黄丽萍. 人工智能技术在计算机网络教育中的应用[J]. 计算机光盘软件与应用，2014（10）：236-237.

第8篇：人工智能技术特点范文

[关键词]应用；特点

中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）05-0352-01

1 人工智能技术的应用

现状在人工智能技术还没有被人类适用之前，电气产品的设计都是通过人工慢慢完成，耗费的时间较长。但是自从应用人工智能技术后，在很大程度上改变了电气产品的设计方式，手工设计逐渐被取代，大大缩短了产品的生产时间，而且也有效提高了产品的质量，因此人工智能技术的应用改变了生产的方式。另外，人工智能技术的应用使得智能控制功能变为现实不仅体现于数据采集与处理方面，而且还体现于操作控制与故障分析等方面。总的来说，人工智能技术的应用范围越来越广，给人类带来了很大的便利。

2 气工程自动化中智能化技术应用的特点

2.1 自动化控制

电气工程自动化智能化技术在实际应用中能够减少工作时间，对操作的准确性较高，自动化实现无人操作，同时能确保正常的开展自动化控制的工作，确保电气工程设备正常运行。电气工程自动化智能化技术在实际应用中，可以帮助技术人员对出现的问题故障进行有效的分析并且能够及时处理。电气工程智能化系统在处理复杂的数据时可以直接的把控制设备的相关内容清除，使设备处于不需要控制的模型上，这样可以更好地调节控制设备的节奏，增加精准的把握控制系统。

2.2 调整控制自动化技术

能够通过响应的时间、下降的时间和鲁棒性的变化来随时的调控对系统的控制程度。使电气工程系统有效提高工作性能，智能化的控制工作有了最基本的技术保障，因此，在各种情况下，电气工程自动化、智能化技术都比传统的电气工程系统有优势，更适合应用于实际的生产操作中。在调节控制电气工程智能化系统中，该系统会通过相关数据来进行自我调节。不需要人工的参与，不必有技术人员当场监控。

2.3 精准性高

凭借有关的处理技术实现精准的评估。不仅能够处理常用数据，即使不常用的数据也可以有效的处理，同时还能精准的评估。在电气工程智能化的控制工作中，控制系统对设备具有较强的变更性，这给控制系统增加了难度，就算是电气工程的智能化系统也不能够完全的控制设备，所以要根据设备的具体情况，对具体的设备具体分析，量身制作控制系统。

3 人工智能技术在电气自动化领域中的应用

3.1 生产设计中的应用

生产设计流程设计范围较广，而且受到许多因素的影响，对设计人员的要求很高，设计中需要基于理论基础上，且与自身的实际经验相结合。但是相关的理论知识体系还没有发展成熟，设计人员在对电气产品进行设计的时候，主要是依赖于自己长期实践积累的经验，进而对设计成果进行试验，确定可行后才采取下一步的开发，这样的一种产品设计模式经过的环节较多，不仅工作任务重，而且成本相对比较高，更为重要的是产品的适用性有待提高。而在产品生产设计环节中应用人工智能技术之后，可以使产品的设计脱离传统人工操作模式，只要利用计算机技术进行辅助设计就可以完成，新的产品设计模式减轻了工人劳动强度，使产品设计时间变短，从而更快的投入生产，非常有利于生产效率的提高。同时使用人工智能技术增加了产品的科技附加值，对企业的竞争非常有利。一般来说人工智能技术的实践应用可具体分为遗传算法，与专家系统两种，将遗传算法应用于电气自动化系统中，可以使其能够直接控制操作对象，重要的不需要对产品进行试验，控制系统可以按照设计人员的要求，生成对应的设计方案，因此遗传算法的应用较为广泛。专家系统的设计方法与遗传算法有一定的差别，该方法依赖于控制系统对前人的设计经验进行分析、归纳，然后自动形成信息资料系统，确保电气产品设计的可靠性。

3.2 在电气控制过程应用

在电气工程自动化发展中最为关键的便是电气控制过程，其直接关系着系统的稳定性与高效性。因此，实践中对电气控制过程有着严格的要求，但因控制过程过于烦琐，极易出现各种问题，一旦操作不当，则会引起设备故障，从而降低了其运行效率。而人工智能利用计算机技术，保证了操作精准性，通过界面化形式，简化了控制流程，同时及时、完整保存了有关信息、数据，可自动生成报表，节约了人力、物力，增强了数据查询的便捷性。现阶段，常见的控制方法为模糊控制，其优点为操作简便，此外，还包括专家系统控制、神经网络控制等。

3.3 故障诊断应用

故障诊断中得以应用。实际上电气工程系统故障很难被检测出来，它具有很强的隐蔽性，并且还具有一定的波动性，如果工作人员在检测的过程中采用的是传统的故障检测方式，将很难检测出具体的故障原因与位置，不仅花费时间，而且也企业的财力。但是在使用人工智能技术的情况下，可以在较快的找出系统故障问题，相比于人工检测，它具有很大的优越性。实际的故障检测中，首先可以使用模糊逻辑诊断方法，其次可以使用神经网络检测方法。最后可以使用专家系统检测方法，这时目前电气领域中常使用的人工智能检测，如果情况较为复杂，可以同时使用多种方式进行故障检测，这样就可以有效缩短检测的时间。

第9篇：人工智能技术特点范文

关键词：电力系统；人工智能；运行

作者简介：郭云川（1971-），男，四川达川人，国网四川省电力公司攀枝花供电公司，工程师。（四川 攀枝花 617067）

中图分类号：TM73 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）27-0204-02

电力系统内部非常复杂，涉及到大量的数据和信息，人工管理不但费时费力，还容易出现差错。而人工智能技术却能够解决这些问题，在将来，我国的电力系统必定会往智能化、自动化的方向发展。

一、人工智能技术概述

人工智能技术集脑科学、神经学、信息技术为一体，目前广泛运用于多个领域，同时也是近年来科技领域的一个研究热点。它通过对人脑的原理和行为进行模仿，从而研制出一种自动化的机器，这种机器能分析、识别、发现问题。很多电力企业都运用了这种技术，它提高了电力运行的效率，减少了故障发生的机率，还节约了人力、物力、财力。同时，它也能解决电力系统中非常复杂的问题，比如非线性映射。不仅如此，它还被继电保护所应用。人工智能技术中的神经网络方法，通过采集大量的故障样本，使设备对故障有一定的印象。因此，在发生故障的时候，设备能够快速反应并且发出警报。

二、人工智能技术的种类

1.人工神经网络

人工神经网络是人工智能技术中的一种，它的非线性问题非常复杂，这种技术主要是用在继电保护上，它是通过模仿人的神经系统而研制出来的。此外，人工神经网络还具有比较快的反应能力，能够及时对电力系统进行监控、评估等等。即便是发生了故障，它也能够进行快速的判断，并且对故障的距离、情况等一一进行探测。

2.智能模糊逻辑

智能模糊逻辑通过运用模糊理论，输入变量，建立数学模型，能够很好地对电力系统进行规划，并且诊断电力系统故障。如今，智能模糊逻辑已经成为了一种比较成熟和完善的人工智能技术，广泛应用于电力系统当中。

3.遗传算法

遗传算法的理论基础是数学模型，它通过借鉴自然遗传机制的随机搜索算法，从而对群体和个体之间的信息进行交换。一般情况下，电力系统中比较难的非线性问题都是采用遗传算法来解决。

4.混合技术

所谓的混合技术，就是将遗传算法、人工神经网络、智能模糊逻辑等几种技术合在一起，因为上面所说的几种方法有一定的局限性，甚至还有一些难以克服的缺陷。将这些技术合在一起，就能够更好地解决电力系统中的问题。

三、人工智能技术的特点

1.优点

（1）并行性。该技术具有高度的并行性，因为它的内部由多个简单处理单元组成，这些小单元虽然比较简单，但是处理能力却很高。不仅如此，这些小单元相组合，还能够处理并行活动，对信息的处理速度更是惊人。

（2）记忆性。人工智能技术也具有记忆性，因为它能够对信息进行记忆，然后将这些记忆信息存储在权值当中。从这些权值中就可以看出电力系统中的信息。另外，它还能对信息进行特征提取、特殊处理，给电力系统的工作带来了很大的方便。

（3）非线性全局作用。这种技术中的神经元能够接受其他神经元的输入，并且经过并行网络产生输出，从而对其他的神经元造成一定的影响。整个电力系统是相互制约、相互影响的，这样就可以达到非线性映射，从而表现出一种集体性的行为。

2.缺点

（1）需要较长训练时间。对于一些比较复杂的问题，遗传算法需要进行较长时间的训练。这是因为其学习的速率太慢。

（2）训练的难度较大。如果网络出现了故障，或者权值调得过大，就会使人工智能中的加权总和增加，从而导致导数非常小，而网络权值的调节过程也会随之而停顿。因此，训练的难度较大。

四、电力系统运行中人工智能的具体应用

电力系统中有很多非线性问题，里面的方程式也有一定复杂性和系统性，但是可以应用人工智能技术来解决这些问题。

1.人工神经网络在继电保护中的应用

过去的继电保护装置是运用的普通计算机，后来开始运用人工神经网络，因为这种技术比普通的计算机更加可靠和稳定。在运行过程中，人工神经网络的运行效率非常高，而且速度也很快，不仅如此，人工神经网络还可以实现精准度比较高的算法，从而更好地保护电力系统。

人工神经网络中又包括三个部分，这三个部分分别是前置信号处理子系统、故障区域判定子系统以及故障判定网络。在操作之前，先要对输电线路旁边的电流、电压信号进行处理，从而得到一些数据。之后再把故障的特征输入故障区域判定子系统当中，这样就可以判断系统的故障了。最后再使用第三部分的故障判定网络对故障的性质进行分析。

第一个部分是前置信号处理子系统，要采取合适频率来对继电保护中的电流、电压进行采集，收集到了故障样本之后再将其输入到处理信号的子网络当中，对其进行处理。最后再将刚才的电流、电压的特征进行输出。

第二个部分是故障区域判定子系统，这个系统能够对故障进行判定，用于快速判定故障发生的位置，从而对故障采取合理的解决措施。电力系统发生故障是不可避免的，系统运行了一段时间之后，难免会出现问题，比如金属故障、非线性故障、设备故障等等。

第三个部分是故障判定网络，这个部分会自动对发生的故障进行分析，它有三个层面和节点。必须在其中输入电力系统中的突变量，然后再对得到的这些值进行处理。

2.人工智能算法在电力系统运行中的应用

人工智能算法主要的原理是无功优化，通过无功优化，能够提高电力运行效率，使电力传输达到一个最佳的状态。

人工智能算法采取记忆指导搜索的办法来提高搜索速度，从而使全局达到最优的状态。它还有禁忌搜索方法，这种方法在跳出局部方面有很大的优势。此外，它还能解决多变量、非线性、离散性的问题，而且操作手法简单，易于使用。

3.模糊理论在电力系统运行中的应用

模糊理论突破了经典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理来对一些不明确、不精准的事情和现象进行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊逻辑和引入语言变量，从而对事情和现象进行分析与描述。如今，这种模糊理论已经具有比较成熟的技术，它的应用已经相当广泛，遍及多个行业、多个领域。电力系统中有非线性，而线路通过非线性的时候，就会产生一些分量，这些分量能够重叠在故障上面，并且不会被消除掉。而模糊理论中的技术可以消除输电线路中互相影响的现象，使之相互独立。

4.专家系统在电力系统运行中的应用

专家系统也是人工智能中的一种，它在很多年前就开始被应用。同时，它还能解决电力系统中的疑难问题，并且提高运行效率和解决问题的速度。

与上面的几种人工智能技术相比，专家系统同样能够保护电力、控制电力、规划电力。此外，它还能够支持消息发送、防止停电、移除一些负荷较大的设备，从而降低电力系统运行的负荷。因此，专家系统可以说是一种比较可靠、技术含量较高的电力保护系统，适宜被大力推广和使用。

五、人工智能在电力系统中的发展与前景

目前，人工智能在电力系统运行中得到了广泛应用，随着经济发展和社会进步，人们对供电的质量和要求也越来越高，这使得电力企业必须采取科学的手段来提高电力系统的运行效率，应用新方法来解决问题，促进电力的发展，并且运行更加方便简单、易于操作。这也是人工智能在电力系统中的发展与前景。

在将来，电力系统还会不断发展，因为其复杂性在不断提高，所以一些影响因素也会随之而产生，再加上人工管理的方法容易出差错。因此，电力企业必须使用人工智能的技术和方法。人工智能技术仍然在开发当中，技术人员在原有的技术基础上对其进行改进和完善，这样不但能够提高技术，还能够为电力系统的发展提供新的活力。

六、总结与体会

人工智能技术已被大部分电力企业所应用，这种技术不但能为电力企业节省人力、财力、物力，还能提高供电质量，其发展前景非常可观。未来，这种技术将会越来越成熟，并且变得容易操作、方便，从而为电力企业和广大用户提供更优质的服务。

参考文献：

[1]田秀梅.人工智能在电力系统故障诊断中的应用[J].电子技术，

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[2]占才亮.人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用[J].广东电力，2011，24（9）：87-92.

[3]李玲敏.现代人工智能方法在电力系统无功优化中的应用情况分析[J].大科技：科技天地，2011，（21）：191-192.

[4]韩祯祥，文福拴.人工智能及其在电力系统中的应用：从专家系统到人工神经元网络[J].电力系统自动化，1991，15（3）：5-15.