人工智能技术发展情况精选(九篇)

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第1篇：人工智能技术发展情况范文

1人工智能技术的综述

人工智能技术是以计算机技术为基础，融合多门学科的综合性科学技术，其主要是通过计算机模拟构建人的智能，并且创建机器人系统和专家系统实现对电气自动控制系统的智能化操作。人工智能技术的突出特点是：一是操作性。人工智能技术主要是依托计算机的控制实现对电气设备的控制，因此人工智能技术具有很强的逻辑性，便于控制人员进行操作；二是价值大。人工智能技术不仅融合了计算机技术，而且其还实现了对电气设备的自动化控制与监测，实现了以较小的投入获得更大的经济效益的目的。比如通过人工智能技术可以减少人工操作环节，进而为企业节省相当多的人力资源成本费用；三是准确性比较高。人工智能技术主要是计算机依据人的智能建立计算机控制系统，实现对电气设备的精确性操作，比如利用人工智能技术可以对电气设备的运行情况进行智能检测与处理，避免了人工检测所存在的弊端。

2人工智能技术在电气自动化控制系统中应用的必要性

人工智能技术的最大优势就是通过对电气控制系统信息的收集、研究，制定出具体的有效处理措施，从而代替传统的依靠人脑进行操作的模式。将人工智能技术应用到电气自动化控制系统中具有重要的意义：

2.1能够有效解决电气自动化控制过程中存在的病态结构问题

电气自动化控制过程中因为电气设备精密度越来越高，因此在运行过程中所出现的病态结构很难应用传统的方式表达出来，而人工智能技术则可以有效解决此类问题，其完全有能力利用定量与定性相结合的控制方式对控制系统进行计算与分析。

2.2实现自动控制系统的数据采集与处理功能

将人工智能技术应用到电气自动化控制中能够依托专家系统对电气设备进行实时监视，并且对相关信息进行自动收集与储存，一旦发现存在潜在故障或者存在事故的事件，人工智能技术就会自动采取相应的控制方式，对故障进行自动处理，进而避免了电气系统故障的进一步扩大化。

2.3简化了人工操作过程，降低了人工操作造成的损失

人工智能技术通过计算机设备就可以实现对电气设备的自动化控制，比如电气系统的人工智能化控制系统就可以通过鼠标对控制开关进行自动控制，并且对励磁电流进行调整。同时电气人工智能控制系统还设定了应用管理权限，限制了相应操作人员的权限，实现了专人专岗制度，细化了操作责任制度。

3人工智能技术在电气自动化控制中应用的思路分析

3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用

我们知道电气自动化控制系统属于非常负责的控制系统，其不仅包含复杂的元件，而且还需要操作人员严格按照自动化控制系统的要求进行操作，而将人工智能技术应用到电气设备中可以实现计算机的自动化操作，最重要的就是可以代替传统的需要人工进行设备检测的落后模式，实现了对电气设备的运行状态、故障检测以及维修意见等一体的功能，降低了人工操作的失误性，提高了电气设备的应用寿命，为企业节省了大量的成本。

3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用

将智能技术应用到电气自动化控制过程中，是人工智能技术发展的重要动力，通过人工智能化的电气控制系统不仅可以提高电气设备的工作效率，而且还可以降低电气自动化控制中的故障发生率。人工智能技术主要师模糊控制、专家控制以及神经网络控制和集成智能控制。本文以专家控制为例，专家控制就是将专家系统的设计规范和运行机制与电气控制刘楠相结合实现实时控制系统的设计，其主要是对自动控制的知识获取、表示以及推理机制的建立。

3.3在事故和故障诊断中人工智能技术的应用分析

人工智能技术在电气设备故障中的作用是非常大的，尤其是对发动机的故障检修是具有重要作用的，我们知道在电气设备中由于其结构比较复杂，依靠人工很难对其进行深入的检测，因此需要借助人工智能技术实现对设备的检修。我们以变压器为例，将智能技术应用到变压器的故障检修中首先就是先收集电压器油体中分解的气体，然后通过对油体气体的分析，找出故障的原因，进而自动形成解决措施。这样有效避免了人工检测所出现的失误现象。另外人工智能技术在电气设备操作中的应用价值也比较大。通过人工智能技术可以实现电气自动化控制环节的简单化，比如在机床加工中，如果运用人工智能技术则能够有效降低机床操作的复杂性，并且能够对机床的运行信息进行收集与储存，便于日后对相关信息的查询。

4结束语

第2篇：人工智能技术发展情况范文

谷歌人工智能AlphaGo战胜韩国棋手李世石的“人机围棋大战”，一度将人工智能概念推向风口浪尖。业内人士认为，在以“深度学习”技术为主流的全球人工智能科技竞赛中，中国专家所引领研究的“迁移学习”技术具备很强竞争力，代表了人工智能的发展趋势。

深度学习+小样本

“人机围棋大战”的背后，是人工智能领域机器学习技术的突破，即机器在模拟人脑运算方面取得的重大进展。实际上，人工智能技术已走过60年历程，直到近年机器学习技术中的“深度学习”技术取得突破，才迎来春天。

“深度学习”意为使机器模仿人脑神经网络的学习、判断和决策能力。比如，AlphaGo机器人以半年时间集中模仿学习了3000万步人类围棋大师的走法，并从自我对弈中积累胜负经验。

然而，“深度学习”局限性明显。原百度研究院副院长、地平线机器人CEO余凯坦言，肥沃的数据“土壤”才能“训练”出“深度学习”模型，但目前数据源、数据算法、数据应用的市场高度分离，未形成完善的“大数据+人工智能”产业链，导致人工智能技术的发展仍然面临数据源不足和技术垄断两大挑战。

“数据高度集中在谷歌、脸书、亚马逊、BAT等互联网巨头手中，长此以往，将导致人工智能技术垄断，反而不利于技术创新和国家安全。”香港科技大学计算机科学及工程学系主任杨强说。

杨强强调“深度学习+小样本”理念，即将大数据训练好的模型迁移到类似场景加以改进应用，打破了“逢模型必大数据”的局限。

“比如，将骑自行车的经验应用到骑摩托车上，就是‘迁移学习’。”杨强说。

2005年，微软举办的世界数据挖掘大赛中有关于搜索技术的竞赛题目，杨强团队利用“迁移学习”，将机器在其他领域的经验迁移过来。

在IT行业，“迁移学习”已有局部应用。

人工智能公司“第四范式”创始人戴文渊在百度负责名为“凤巢”的广告营销系统期间，利用“迁移学习”将百度搜索算法应用到问答社区“百度知道”，使后者点击率提升4成;腾讯将大规模在线电商推荐任务迁移到新领域，大大减少了数据需求量;微软也利用“迁移学习”分析了电商产品的舆情取向;香港科技大学利用“迁移学习”技术，将大数据训练出的对话模型迁移到具体行业的小数据领域，实现精准的“人机对话”，在服务业具有极强的应用价值。同时，杨强还在华为创立人工智能领域实验室，利用“迁移学习”技术研发了10多个智能移动终端的专利，并已注册。

“迁移学习”的应用障碍

多位受访专家认为，机器学习是当前人工智能技术的核心，“迁移学习”是机器学习技术发展的新阶段。杨强带领团队将研究不断深入，使中国占据了这一领域全球研究的制高点。

专家们认为，中国迫切需要发展“迁移学习”技术，并实现推广与应用。

但是，眼下“迁移学习”应用仍然有限。而造成这种情况的因素，是多方面的。

其实，在谷歌的人机围棋大战之前，人工智能少人问津。AlphaGo的胜利，源于谷歌团队此前收购了人工智能公司Deep Mind，获得了“深度学习”技术，Deep Mind人才主要来自多伦多大学，其研究长期默默无闻。这反映了人工智能长期“冷门”的现状，企业对前沿技术的敏感性不强。

由于人工智能产业处于发展初期，企业对“迁移学习”技术的需求也有限。目前，中国人工智能领域还没有一家以此为主业的上市公司，也没有出现一家龙头企业。百度虽然以人工智能为发展方向，但人工智能并非主要收入来源。

再者，产、学、研结合不够紧密。企业缺少渠道了解“象牙塔”技术，因此，难以应用先进研究成果。

如何保护隐私

专家认为，“迁移学习”技术的研究应用对中国具有战略意义，也是中国在人工智能科技方向获得全球领先地位的重要契机。

对于中国来说，“迁移学习”是国家实现科学技术弯道超车的契机。放眼人工智能产业，在人才、工业基础、研究环境、产业环境方面，中国和欧美的差距仍然较大，“迁移学习”是中国追赶发达国家的重要契机。

第3篇：人工智能技术发展情况范文

关键词：电气自动化；人工智能；优点

随着社会生产力的不断改革与发展，社会生产逐步实现了生产自动化，这对产品的效率和质量也提出了更高的要求。电气自动化控制作为一门学科，有其重要的价值。对于社会和国家而言，电气自动化控制是发电厂、工业建筑等重要领域中不可或缺的一项技术，对各行各业的发展都会产生巨大的影响。通过分析人工智能技术在电气自动化控制中的运用可以发现，这一技术极大促进了电气自动化控制在智能控制方面的发展，提高了电气设备运行的智能化水平以及相关的生产效率。促使电气自动化控制向着更智能的方向发展，是对其生产技术的一次重大改革。因此，不断提高电气自动化控制中的人工智能技术水平非常重要[1]。

1人工智能技术的定义

人工智能技术是伴随着科学技术发展而逐渐发展起来的一门新兴科学。简单的说，人工智能技术就是通过计算机技术对人类的活动进行模拟，并作出一定的指令安排，目的是为了通过机械来完成复杂的、危险的工作。这样高科技的技术可以通过计算机在一定程度上实现人脑思考的效果，甚至比人脑更具有优势。人工智能技术的应用可以提高生产效率，降低人力劳动，节约成本。更重要的是，它可以避免人处于危险的环境中，减少人身危害，这对电气自动化控制的发展非常有利。

2人工智能控制器的优点

人工智能是现代科技的新兴产物。跟上时展的步伐，人工智能控制器相对于一般控制技术而言，具有较大的技术优势。主要体现在以下几个方面。2.1设计思路简单传统的控制器一般需要根据不同的操作对象进行特定的设计，且在对实际模型进行建造时，需要考虑很多不确定因素的影响，包括参数的改变、使用环境的影响等，增加了设计难度。但是，如果采用人工智能技术就可以很好地解决这一问题。人工智能控制设计时不需要针对具体的对象模型进行设计，因此可以大大简化设计流程。可见，人工智能设计思路的简单对于电气自动化控制方面具有很大优势[2]。2.2操作方便人工智能控制器比传统控制器更加容易操作。人工智能控制器有很强大的数据处理功能和对新信息的适应能力，可以在短时间内处理大量信息，这样操作者就可以在较短时间内掌握操作技巧，大大简化了操作工作。2.3准确性高对于人工智能操作系统而言，大部分工作是通过计算机程序自主运行，不需要工作人员过多的参与。一般情况下，只要硬件不出现问题，操作过程就不会出现太大的误差，从而极大地保证了准确率。

3电气自动化控制中的人工智能技术应用

在电气行业的正常运行过程中，电气控制发挥着至关重要的作用。为了保证电气工程可以正常安全地进行，需要具备专业知识和实际工作经验的工作人员进行操作。所以，怎样保持电气自动化高效、稳定的运行，一直被认为是比较复杂的问题。但是，随着科学技术的发展，人工智能技术的应用很大程度上解决了这一问题。人工智能控制技术主要依靠计算机运行程序来进行控制，其控制系统会依据不同环节需要来调用不同程序对生产过程实现控制。这在很大程度上减少了误差。此外，通过几年的实践研究发现，人工智能控制在电气自动化控制方面取得了诸多成就，大大提高了生产效率，降低了事故发生率和劳动成本，给企业和国家带来可观的利益。下面就简单分析一下人工智能在电气自动化控制中的应用[3]。3.1节省人力资源人工智能控制技术与传统的人工控制技术相比，最大的优点就是可以代替枯燥乏味的手工劳动，极大地解放了劳动力。电气控制是一个比较庞大和复杂的工程，电气的操控设备多、线路复杂，且是一个比较危险的工程。因此，需要投入大量的专业人员进行仔细认真的操控。但是，人工智能技术截然不同。人工智能技术依靠的是电子计算机，可以利用计算机代替人工处理一些数据的收集、分析，并且可以通过智能机械代替人工解决枯燥乏味的工作，将人类从复杂的劳动中解放出来。这样人工智能技术就可以极大节省人力资源，降低人力成本[4]。3.2缩短产品设计的周期电器产品的设计与实践投入生产过程有一个试用周期。如果按照之前传统的方法进行试验，这个过程比较漫长。需要通过归纳总结，得出经验进行手工设计，且最后的效果还不太满意。但是，如果使用人工智能系统，就可以利用计算机通过数据分析得出结论，直接进行生产，且生产出来的产品合格率较高。因此，人工智能系统的使用可以大大缩短产品设计周期，提高生产率。3.3预防故障事故发生任何生产过程都会出现事故与故障，尤其对于电气自动化控制过程，故障与事故的发生更是不可忽略。人工智能技术对事故及故障进行预防及处理具有非常明显的优势，尤其是在处理发动机、变压器故障方面。人工智能技术主要通过计算机分析数据，对于经常出现的问题提前给出解决方案，并且可以在故障发生的第一时间快速判断问题部位。较传统方法，人工智能技术发现问题快，解决问题快，且准确率高，同时还可以对经常发生故障的地方提前进行检修与预防[5]。3.4提高可靠性人工智能技术是结合计算机运用的高端智能技术。通过计算机的控制，可以减少人工操作的参与，减少人工误差，提高可靠性。同时，设备操作简单，可提高可靠度，降低误差。因为人工智能技术可以更好地保障生产效率，提高可靠度，降低误差，所以对于企业和国家是非常有价值的。因此，对于电气自动化控制中人工智能技术的探究具有重要的研究价值。

4结束语

人工智能技术是人类智慧的结晶，是科学技术的产物，是对人类智力技术的发展。在当前信息自动化飞速发展的时代，人工智能技术有很好的发展市场，在电气自动化控制方向也有其无可替代的优势。所以，随着电气自动化控制工程技术的不断发展与创新，人工智能技术也应该不断改革和创新，更好地与电气自动化控制相结合，提高电子设备的生产率，降低生产成本，更好地服务人民、服务社会[6]。

参考文献

[1]王文志.电气自动化领域中人工智能技术的探讨与研究问题[M].北京：北京邮电大学出版社，2003：55-60.

[2]郭策，范然.设计智能建筑电气自动化系统的思路[J].中国新技术新产品，2012，（3）：121-122.

[3]许立.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].电子测试，2014，（10）：23-25.

[4]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用，2012，（6）：62-63.

[5]纪.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试，2014，（3）：137-138.

第4篇：人工智能技术发展情况范文

【关键词】人工智能；电气工程；自动化；运用

中图分类号：TP18文献标识码： A

前言

近年来，随着人工智能技术快速的发展，自动化在很多领域得到了广泛的应用，尤其是电气工程自动化控制中取得了飞速的发展，其操作过程中简单、精准、针对性强。但依然存在一些问题和不足需要改进，在科学技术突飞猛进的新时期，加强人工智能自动化在电气工程中的运用，对我国电气工程有着重要意义。

人工智能的概述

人工智能的概念在1956年首次提出之后,在研究领域得到了飞速的发展,逐渐形成了一套以计算机为主,包含了自动化、控制论、信息论、生物学、仿生学、心理学、语言学、数理逻辑、哲学和医学的一门综合性的科学。在人工智能领域,使机器拥有与人类智能过程相类似的系统, 能够胜任人类智能所能完成的工作。人工智能理论是开发、研究如何延伸、模拟人的智能的理论。

作为新兴的计算机科学的一个分支, 人工智能技术解释了智能的实质, 并在此基础上生产出一种与人类智能有相类似反应的智能机器。在此领域的研究主要包括:图像识别、语言识别、机器人、专家系统和自然语言处理等系统。电气工程主要是研究和电气工程有关的自动控制、系统运行、信息处理、电子电气技术、研制开发、信息处理和计算机与电子应用等。随着科学技术的不断发展, 计算机技术已经开始应用在我们生活的每个方面。飞速发展的计算机编程技术加快了传播、自动化运输和传播的发展。人类大脑作为最精密的仪器,计算机编程也只能模仿其对信息进行分析、处理、交换、收集和回馈,所以对人类大脑技能的模仿会促进电气工程自动化的发展。电气自动化控制在增强交换、生产、分配和流通方面有重要的作用,实现电气工程的自动化,会降低人力资本的投入,使运作的效率不断提高。

电气自动化控制中人工智能技术的现状

1、完善电气设备的设计是一项复杂的工作，其既需要运用电路及电磁场知识，还要运用一些设计里的经验性知识。以前的产品设计是利用简单的方法、依据经验采取手工方式进行，因此不容易选出最优的方案。然而，随着计算机技术的进步，电气产品的设计方式也发生了改变，逐渐由手工设计朝借助计算机设计转变，这极大地缩短了电气产品的研发周期。将人工智能技术应用于电气自动化控制中，使得以前的CAD技术得到了极大发展，不仅大大提升了产品设计的效率，也提高了产品的质量。

2、智能控制功能变成现实。1)数据采集与处理:能够对所有的开关量和模拟量进行实时采集，还能根据需要进行处理或储存。2)运行监视和事件报警:可对各主要设备的模拟量数值、开关量状态进行实时智能监视，有事故报警越限和状态变化事件报警，事件顺序记录，事故处理提示和自动处理，声光、语音、电话、图像报警等功能。3)操作控制:通过键盘或鼠标就能实现对断路器及电动隔离开关的控制、励磁电流的调整。运行人员可按顺控程序进行同期并网带负荷或停机操作另外，系统还对运行人员的操作权限加以限制，以适应各级运行值班管理需要。4)故障录波:主要包括模拟量故障录波、波形捕捉、开关量的变位以及顺序记录等。

人工智能在电气工程自动化中的运用

电力系统中分布着大量的自动控制和手动控制装置，如继电器、断路器、隔离开关等，由这些相对简单的局部控制的协同作用构成整个电力系统复杂的实时控制。电力系统的保护实时控制有离散和连续两种控制类型，由于人工智能技术具有清晰的逻辑思维和快速的处理能力，已成为在线状态评估的重要工具。励磁控制是控制无功功率发电机端电压的重要组成部分，是一种重要的实时连续控制系统，对维持电力系统稳定性起主要作用，切负荷是另外一种离散型的控制系统，当发电机由于故障造成系统容量发生急剧变化时，人工智能系统能处理暂缓负荷容量，有良好的适应性和实用性。

1、电气产品的优化设计

电气产品的优化设计是一项复杂的任务，在设计过程中需要将科学设计和经验知识有机融合，才能使产品的设计科学而实用。近年来，随着计算机技术的飞速发展，通过采取人工智能技术来进行电气产品的设计，使得这一设计过程正渐渐从手工逐渐转向人工智能辅助设计，从而有效缩短了产品的设计周期，并且还使得产品的设计越来越优质、实用、科学。

2、电气设备的故障诊断

电气设备出现问题时，所表现出来的症状及其相关的实际问题是非常复杂的，有时候是很难判断和查找的，而人工智能技术的使用恰恰可以解决这一问题，同时利用人工智能故障诊断技术在电机和发电机也是很常见的。由于电气设备故障的非线性，不确定性和复杂性的特点导致传统的诊断方法准确率低，效果不明显，而人工智能通过将专家系统和模糊理论有机结合起来使用，能够确保故障诊断的高精度。

3、运行过程的智能控制

随着对自动化的要求越来越高，人工智能控制技术将是未来发展的一个趋势，这在电气工程自动化中已经得到了广泛的应用。电气设备的控制是一项复杂而综合的工作，要求具有很高的技术含量，还应该会将各种专业知识综合运用，再根据大量的数据进行计算和分析，通过人工智能技术的应用，结合专家系统控制、模糊控制、神经网络控制三者相互结合的方法，由于人工智能本身的特性可以确保计算速度快，计算精度高，从而节省了大量人力物力，对人力资源而言可以说是一种解放。

同时，电气行业与我们平常的生活和学习有密切联系，所以，将以前繁琐的操作进行简化，提升电气系统的操作效率是很有必要的。在平常的电气系统操作过程中应用人工智能技术，便能够使复杂的操作程序变得简单，在家中利用电脑就可以完成有关操作，从而实现远程遥控不仅如此，我们还可以简化界面，将有些重要的信息及时进行保存与处理，便于以后的查询和使用。除此以外，利用人工智能技术还能够自动生成报表，这节省了很多时间，提高了工作效率。

五、计算机控制技术的发展趋势以及发展前景

计算机控制技术是利用计算机知识在不同的行业领域进行自动化生产，近年来，随着国民经济的发展，计算机信息技术被应用到各行各业中，计算机技术也在科技信息技术迅速发展的背景下有了很大程度的提升。在现阶段，计算机技术的提高和改进影响并带动了自动化控制技术发展与进步。在社会不断发展和进步的前提下，计算机自动化技术的发展小断地趋向于深度和广度。一方面，计算机自动化技术小断的趋向于智能化，计算机控制技术可以模仿人类的一些感觉，如触觉、听觉等，还可以模仿人类的知觉能力，即是根据一件物体的某个具体的特征推测出该物体的其他特征，或者从整体感知该物体。另一方面，计算机控制技术和自动化管理技术开始向着不同的领域发展，并逐渐被应用到各大系统工程中，向着管理工作和技术工作的一体化的方向发展。

六、结束语

人工智能在电气工程自动化中的运用至关重要，因此，在电气领域的后续发展中，要不断提高自动化的技能，加强对人工智能自动化的在电气工程中的应用，促进电气工程技术领域的发展。本文通过对人工智能在电气系统中的问题分析，人工智能控制器可以根据实际情况适当调整自身性能，进一步明确了其在电气工程应用中的方向，为电气工程自动化奠定了坚实基础。在科技占主导地位的21世纪，将人工智能技术应用于电气自动化控制系统中，实现了智能化设计，提高了电气自动化生产的效率，使人工智能化更好的为人类社会服务。

参考文献

[1]叶干洲 人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J] 科技咨询 2010年

[2]郭策 设计智能建筑电气自动化系统的思路[J] 中国新技术新产品 2012年

[3]王艳 浅谈人工智能在电气自动化控制中应用[J] 科技向导 2010年

第5篇：人工智能技术发展情况范文

关键词： 人工智能 足球机器人 人工神经网络 智能控制

引言

足球机器人系统是一个典型的多智能体系统和分布式人工智能系统，涉及机器人学、计算机视觉[1]、模式识别、多智能体系统[2]、人工神经网络[3]等领域，而且它为人工智能理论研究及多种技术的集成应用提供了良好的实验平台。机器人球队与人类足球一样，它的胜负不但取决于机器人本身的性能，而且取决于比赛策略，只有将可靠的硬件与先进的策略结合才能取胜。人工智能技术在足球机器人的平台上有着重要的作用。从机器人的外观到机器人最重要的核心部分——控制、决策，都无不起着重要的作用。专家系统[4]、人工神经网络在机器人的路径规划[5]上得到充分的应用。

1.人工智能研究现状

人工智能[6-8]是一门研究人类智能机理，以及如何用计算机模拟人类智能活动的学科，该领域的研究包括机器人、语言识别[9]、图像识别、自然语言处理和专家系统等，涉及数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示[10][11]、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

几乎所有的编程语言均可用于解决人工智能算法，但从编程的便捷性和运行效率考虑，最好选用“人工智能语言”[12]。常用的人工智能语言有传统的函数型语言Lisp、逻辑型语言Prolog及面向对象语言Smalltalk、VC++及VB等，Math-Works公司推出的高性能数值计算可视化软件Matlab中包含神经网络工具箱，提供了许多Matlab函数。另外，还有多种系统工具用于开发特定领域的专家系统，如INSIGHT、GURU、CLIPS、ART等。这些实用工具为开发人工智能应用程序提供了便利条件，使人工智能越来越方便地运用于各种领域。

智能机器人是信息技术和人工智能等学科的综合试验场，可以全面检验信息技术和人工智能等各领域的成果，以及它们之间的相互关系。人工智能技术中的视觉、传感融合、行为决策、知识处理等技术，需要使无线通讯、智能控制、机电仪一体化、计算机仿真等许多关键技术有机、高效地集成统一。人们在很多领域都成功地实现了人工智能：自主规划和调度、博弈、自主控制、诊断、后勤规划、机器人技术、语言理解和问题求解等。

2.人工智能主要研究领域

人工智能的研究领域非常广泛，而且涉及的学科非常多。目前，人工智能的主要研究领域包括：专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、智能决策支持系统及人工神经网络等。下面主要介绍在足球机器人设计、制造、控制等过程中常用的人工智能技术[13]。

2.1专家系统

专家系统是一个智能计算机程序系统，是一个具有大量专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。专家系统一般具有如下基本特征：具有专家水平的专门知识；能进行有效的推理；具有获取知识的能力；具有灵活性；具有透明性；具有交互性；具有实用性；具有一定的复杂性及难度。

2.2人工神经网络

人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统，采用了与传统人工智能和信息处理技术完全不同的机理，克服了传统的基于逻辑符号的人工智能在处理直觉、非结构化信息方面的缺陷，具有自适应、自组织和实时学习的特点。神经网络在很多领域已得到了很好的应用，但其需要研究的方面还很多。其中，具有分布存储、并行处理、自学习、自组织和非线性映射等优点的神经网络与其他技术的结合，以及由此而来的混合方法和混合系统，已经成为一大研究热点。由于其他方法也有优点，因此将神经网络与其他方法相结合，取长补短，可以达到更好的应用效果。目前这方面工作有神经网络与模糊逻辑、专家系统、遗传算法、小波分析、混沌、粗集理论、分形理论、证据理论和灰色系统等的融合。

2.3图像处理

图像处理是用计算机对图像进行分析，达到所需结果，又称影像处理。图像处理技术主要包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别三个部分。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。数字图像处理中的模式识别技术，可以对人眼无法识别的图像进行分类处理，可以快速准确地检索、匹配和识别出各种东西，在日常生活各方面和军事上用途较大。

3.人工智能在足球机器人中的应用

3.1基于专家系统的足球机器人规划

路径规划或避碰问题是足球机器人比赛中的一个重要环节。根据工作环境，路径规划模型可分为基于模型的全局路径规划和基于传感器的局部路径规划。全局路径规划的主要方法有：可视图法、自由空间法、最优控制法、栅格法、拓扑法、切线图法、神经网络法等。局部路径规划的主要方法有：人工势场法、模糊逻辑算法、神经网络法、遗传算法[14]等。机器人规划专家系统是用专家系统的结构和技术建立起来的机器人规划系统。大多数成功的专家系统都是以基于规则系统的结构来模仿人类的综合机理的。它由五部分组成：知识库、控制策略、推理机、知识获取、解释与说明。随着人工智能计算智能与进化算法研究的逐步发展，遗传算法、蚁群算法等的提出，机器人路径规划问题得到了相应发展。尤其是通过遗传算法在路径规划中的应用，机器人更加智能化，其运行路径更加逼近理想的优化要求。以动态、未知环境下的机器人路径规划为研究背景，利用遗传算法采用了基于路点坐标值的可变长染色体编码方式，构造了包含障碍物排斥子函数项的代价函数，使得路径规划中的地图信息被成功引入到了遗传操作的实现过程中。同时针对路径规划问题的具体应用，改进了交叉和变异两种遗传算子，获得了较为理想的路径搜索效率，达到了较好的移动机器人路径规划效果。

3.2人工神经网络在机器人定导航中的应用

人工神经网络是一种仿效生物神经系统的信息处理方法，其优点主要体现在它可以处理难以用模型或规则描述的过程和系统；对非线性系统具有统一的描述；有较强的信息融合能力。因此在移动机器人定位与导航方面，基于神经网络的多传感器信息融合正是利用了神经网络的这些特性，将机器人外部传感器的传感数据信息作为神经网络的输入处理对象，从而获得移动机器人自身位置与对障碍物比较精确的估计，实现移动机器人的避障与自定位。

结语

随着人工智能技术的进一步研究，足球机器人竞赛水平将不断提高。但就目前情况来看，在现有的基础上扩大应用的范围，增强应用的效果，还应主要在人工智能技术上做进一步的研究。专家系统在专家知识的总结、表述及不确定的情况下推理是目前专家系统的瓶颈所在。制造生产的多变复杂性及操作的人工经验性，使人工智能的应用受到限制。此外，一些工艺参数的定量化实现也不易。随着技术的飞速发展，人工智能技术也在进一步完善，如多种方法混合技术、多专家系统技术、机器学习方法、并行分布处理技术等。随着新型人工智能技术的出现，制造业将会更加光明，性能更加优越的足球机器人也不再遥远。

参考文献：

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[6]蔡自兴，徐光祐.人工智能机器应用（第三版）清华大学出版社，2004.

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[10]Tang Zhijie Yang Baoan Zhang Kejing Design of Multi-attribute Knowledge Base Based on Hybrid Knowledge Representation Journal of Donghua University 2006，23（6）：62-66.

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[12]姚根.人工智能的概况及实现方法[J] .2009，28（3）：108.

第6篇：人工智能技术发展情况范文

电线发明之后，人们希望寻找它的工作模式，而无论在什么国家，甚至什么星球，其实它的模式都是一样的，这种反复出现的工作模式会为技术发展指明方向。

这里谈的都是长期趋势的预测，技术将走向何方。我们理解事物的形态是没有办法改变的，比如四个轮子的车，四只脚的动物，这都是由事物自身规律决定的，这种形态就是必然的，但是就某种物种或者产品而言，比如斑马或者某种机器人，就是偶然出现的，是我们可能没有预料到的。

想象一下，山谷里飘来一阵雨，每一个雨滴的路径是不可预测的，但是他们运动的方向是可以预测的，都是向下的。电话的出现是必然，而iPhone不是，互联网的出现是必然，而 Twitter 不是。

人工智能早已来临

最为重要的技术发展趋势之一是人工智能，是感知并让产品更为智能的技术。大家可能对人工智能都不陌生，但是我想从一个不一样的角度解释它，让大家对未来的智能制造业有所了解。

首先，人工智能的时代已经来临，只是很多时候扮演幕后的角色，我们并没有直接了解它。

人工智能系统解读X光片的本领已经比医生更高，查阅法律证据的能力也比律师要高。我来中国坐的飞机大部分时间也是由人工智能系统而不是飞行员在控制。开车的时候，带有人工智能技术的刹车系统比人的判断更好。百度和谷歌的人工智能技术可以分析照片，告诉你照片里面正在发生什么事情。

2016年谷歌的人工智能系统战胜了顶级的围棋人类选手，这个系统甚至还可以不断地学习如何下棋。过去十多年的电脑游戏，都是在和人工智能系统对战，现在的系统不光知道如何对战，还知道如何学习新的对战本领，这有很大的不同，机器学习也是当今人工智能系统最重要的功能。

其实人工智慧要比人工智能更适合来形容这种技术，因为现在应用这种技术的产品已经比人更聪明。比如，计算器要比人脑的算数能力高很多，GPS导航设备要比人对空间的认知好很多，百度可以记住6万亿个网页，这远远超出人脑的记忆能力。

我们在汽车上采用人工智能系统，是因为它没有人的那些不良驾驶习惯，人类本就不应该开车，所以我们希望用人工智能技术来代替人，人工智能系统不会因为其他事情分心，也不会像人一样想问题。

人工智能也许会超越人类

但不可能和人类一模一样

人类对智力和智能的理解是错误的、单一维度的、片面的。智力其实是一套思考方式、知识体系和工具，而这些方式、体系和工具构成了我们的思考和学习能力，每个人都不同，数量有几百种，比如演绎推理、归纳推理、符号推理、逻辑、空间导航、记忆等。

动物的智力也是由很多思维方式构成的，有的时候他们看待人类的方式也是它们所独有的。一只松鼠或者其他啮齿类动物的记忆能力超过人类，因为即使过了好多年，它们还可以记得当初在什么地方埋下了成千上万颗橡果，这一点没有人可以做到，所以某些动物的智力在某些方面是超过人类的。

在设计人工智能系统的时候，我们遵循同样的原则，让它们可以以某一种特定的方式看待人类，而不是像人类一样思考，其中有一条设计理念所有的工程师都会铭记心中，那就是产品不可能每一方面都能做到最优，总需要做出权衡。

各种人工智能系统产品总会在某一方面超出人类智力，但不可能做得跟人类一样。

在看待人类智能的时候，我们可能会将自己视为中心，其他智能围着我们转，就像宇宙学的地心说理论，而其实我们并不是什么中心。

我们对人类智能的理解会随着人工智能技术提高而改变，而开发人工智能系统的过程就是不断发现不同智力和思考模式的过程，而每一种模式对于研究人工智能都有用。很多时候，人类智能无法或者有相当大的难度去理解一些问题，无论是科学上的还是商业上的。

我们可以通过两步法来解决这些问题，第一是开发一套异于人类思考方式的人工智能系统，第二是利用这些系统加上人类智能来共同解决这些问题。这个过程就是证明我们不是智能中心的过程，思维方式真的是多种多样的。

新经济的财富引擎就是在接触社会的同时拥有创造性思考的能力。一个人如果不接触社会，可能会有异于常人的想法，但是如果他一直接收各方面信息，很难有创造性的想法。有些人工智能系统可能没有人类聪明或者反应更快，但可能拥有不一样的想法，这就是价值所在。

人工智能带来的优势

在于怎么用

人工智能是第二次工业革命。第一次工业革命是从自然能源到人造能源的变革，那之前的农业时代都是靠人或者牲畜的肌肉力量，之后有了蒸汽机、电动机等设备。日用品，工业品都是用这些设备制造出来的，人类也有了驾驭自然力的能力。

我们之所以有现在的生活，都是因为我们将人造能源作为一种商品进行交换，这些商品通过电力形式在全国范围内流通，所有人都可以购买人造能源。农民不需要创造人造能源，而只需要购买就可以得到。

人造能源的流通是创新和创业精神的巨大引擎，比如一个农民有一套人力水泵，有了人造能源之后，他可能就会产生将其改造为自动水泵的想法，因为有了电和水泵，就可以制造电动泵。而将电动泵的例子放大几万倍，也就有了我们的城市，这就是我们所说的第一次工业革命。

现在人工智能的研制也要达到同样目的，我们会在电动泵中加入人工智能系统，让它变成一款智能水泵。而将智能水泵的例子在城市建设中放大，就是第二次工业革命，也就是让电能驱动的设备具有认知功能，变得智能。这个进程不只包括制造业，而是整个经济的升级。而如果没有公司经营的智能升级和消费者的智能升级，制造业的智能升级也是不可能实现的。第二次工业革命将实现整体经济的智能化。在250马力的汽车上匹配250种思维方式，不是人类的思维方式，而是人工智能的算法。问题是，如果你的企业有1000种思维方式24小时为你服务，你会用它们来做些什么？

未来，人工智能系统将部署在云端，作为一种商业资源，所有公司都可以购买这些资源来为商业拓展提供动力，人工智能将成为像电一样的能源和人人可以购买使用的服务，这就是第二次工业革命的结果，让人工智能的资源自由流动。

未来一万家的新创企业所采用的模式可能非常相似，就是将他们的业务加入人工智能系统。正如第一次工业革命，将一种工具自动化一样，第二次工业革命令自动化设备具有感知能力。

谷歌认为人工智能就是下一次浪潮，所以它抓住这个机遇，从移动优先战略过渡到人工智能优先战略。现在，一些公司，比如谷歌、微软、亚马逊 和Facebook ，已经开始出售云端人工智能系统的服务，价格大概是每100次查询6美分。

第7篇：人工智能技术发展情况范文

关键词：人工智能；自动化控制软件；交互模型

人工智能是一种新兴技术，是在控制软件自动化操作的基础上，通过模拟人类行为，将简单重复的工作进行模块化，并根据智能化模糊实现较高的容错率，从而有效替代人工操作的一门技术。在科技的不断发展下，人工智能已经广泛应用于社会的各个方面，极大的促进各行各业发展。但是从目前我国整体发展看，人工智能的应用还处于比较低级的阶段，为了促进自动化控制软件的高效率应用，进一步解放人工，提高生产力，需要在自动化控制软件优化人工智能交互流程，构建一种新的控制交互模型，使自动化控制软件能够最大限度利用资源，更加科学有效的实现目标任务，节省人力资源成本。自动化控制软件中人工智能交互模型研究是一项涉及计算机软硬件、人体工程学、心理学、信息学等多门学科，经过长期发展，已经具有了基本成效，主要有多通道交互、以逻辑程序设计交互、以用户为中心等交互方法，各有优势领域。在未来还需要不断进行研究，实现人工智能在自动化控制软件中的高效应用。

1人工智能工作原理

人工智能虽然已经在人们生活的各个方面得到广泛应用，但是作为一种高新技术，人们对它的了解还不够深刻，在人工智能的利用上也是简单的实现自动化和智能化操作等功能，还处于比较起步的研究阶段。人工智能的最终目的是通过科技实现一种类似于人类智能的反应逻辑程序，目前对人工智能的研究集中在语言识别、图像识别、数据分析、自然语言处理等方面，虽然现在人工智能发展还比较低级，无法自主解决复杂问题，但是随着科技发展，人工智能也将会在外部接受声音、画面信息输入等集成众多感知系统，结合内部神经网络工程计算，形成具备超机械能力的智能化操作。从当前的人工智能理论看，其工作原理是通过基础元件模拟人类神经网络，涉及数理逻辑、仿生学、自动化、生物学、心理学、语言学和哲学等多门学科。最基本的人工智能的实现需要软硬件协同工作，而实现人工智能交互则要求感知生物信息特征和输入信息，利用大量基础数据进行分析。由于交互存在各种各样情况，并且内容和特点各不相同，数据处理和分析十分复杂，交互反馈的精确程度较差，因此，有必要在自动化控制软件的应用中设计人工智能交互模型，优化数据处理和反馈。

2人工智能技术在自动化控制软件中的优点

2.1控制不定性参数

在自动化控制软件中，常见故障是由于数据错误导致系统计算出现偏差，造成突出故障，而数据作为计算内容必须十分精准，软件才能正常运行，对此应用人工智能技术，可以有效避免此类突发性问题。人工智能是借助工程元件模拟人类神经，下达相对指令，并对反馈数据进行分析，建立误差区间校正，可以在交互时减少不定性参数造成的影响，使得在交互过程中更具准确和智能。对比人工操作以及自动化控制，人工智能技术的安全程度更高，稳定性更强，并且在未来成长空间也更大。

2.2有效降低人工成本

人工智能的发展本身就是为了降低人工操作，解放人力资源，节省人工成本。在人工智能应用中，可以对相对复杂的情况进行准确应对，依据目标反馈信息，进行分析，并模拟人类神经系统反馈处理结果，达到预期目的。例如在极端环境中救援任务，人类由于环境恶劣无法进行的任务，可以由人工智能程序控制的机械进行救援，不受环境、位置和空间影响，在具体生产生活中，也能够有效替代人工，现在发达的物流体系，便借助了人工智能进行包裹分类和运输，极大便利人们生活。

3构建自动化控制软件的人工智能交互模型

3.1多传感器数据融合

人工智能的实现需要对现实信息进行采集分析，这就需要多个传感器共同工作，实现数据互通融合。具体可以使用关联分析进行数据计算，根据各个传感器之间数据影响系数，对传感器之间进行关联计算，融合数据，首先是判断传感器之间的数据组异同情况，确定每一个传感器的具体参考数列，并比较其他传感器数据，分析出数据的接近程度，为了确保在不同运行模式下，实现融合数据准确性，需要通过主成分分析法计算权重，代入样本指标、综合变量个数与方差矩阵来获取影响系数。

3.2构建人工智能交互架构

交互架构的构建用到了以下几种表示方法：（1）框架表示，是系统性整体性的表示方法，主要用于过程性表达，能够将抽象对象转换为有序数组，但是需要的节点较多，维护和优化程序繁琐。（2）网络语义表示，实现不确定性表达方式，模块性清晰直观，通过替换字符串构建模型，但是后期修改困难，工程量大。（3）产生表示，根据事物关系进行表达，联想性好，但是表示范围较小。（4）空间状态表示，用于结构知识表达，具备很强的适应性和概括性，但是个性化突出，难以通用。通过以上表示方法构建的人工智能交互架构，包含了表示模块、接口模块、控制模块三部分，其中表示部件又包括了动作转化部件、词语反馈部件、管理输入设备部件、生成图形部件以及生成屏幕部件。接口模块对应应用API接口，通过固定模块对计算机内部程序运行结果进行数据交换和使用，该模块能够对输入信息进行分析，判断其语句规则，分析类型和需求。控制模块对用户请求进行数据传输和检验，具有协调用户和程序的作用。

3.3人工智能交互模型的构建

在交互构架的基础上，通过自动化控制软件，实现数据管理、图像识别、通信控制等功能，从而建立人工智能交互模型。为了确保模型功能完善稳定，需要在模型中集成数据库模块、图像处理模块、管理交互数据模块、管理通信指令模块、管理交互者模块、语音模块、管理用户模块以及登录模块等功能。各个模块负责对应功能的实现，操作数据库模块的主要功能是将各个模块的数据进行存储和数据交互，包括界面层、逻辑层、访问层。图像处理模块可以对图像进行存储、压缩和采集。管理交互数据模块主要对人工智能在交互过程中的数据信息进行记录、分析以及处理。通信指令模块负责对交互中的通信指令与通信数据进行管理。管理交互者模块面对用户，负责用户个人信息的记录与管理。语音模块能够根据用户需求分析语音内容，并提供交互结果的语音反馈。管理用户模块则主要负责管理、记录用户信息，并设置权限来管理用户账户。登录模块控制用户登录权限，确保用户使用软件的合法性，同时还能够确保模型数据真实有效性。

3.4人工智能交互模型应用结果对比分析

根据交互模型构建结果，对人工智能在交互模型中的应用结果进行具体分析。应用过程中计算机硬件方面主要针对网卡、显卡、CPU、内存、硬盘等硬件，选用当前主流配置。软件则构建数据库、使用主流编程语言和网络服务器。并将基于组织符号人工智能、基于偏好度模型人工智能和基于定制模型人工智能，与本文设计的基于自动化控制软件的人工智能交互模型进行人工智能语言交互对比实验。根据结果分析可知，本文设计的人工智能交互模型能够准确读取用户需求，并反馈适合的信息，在语言交互方面优于其他类型人工智能交互。

第8篇：人工智能技术发展情况范文

读了下面这12个问答，你就会对人工智能的未来发展有一个较为全面的了解。

人工智能的发展包括哪些阶段？

人工智能的发展可分为三个阶段：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能，比如“阿法狗”，只会下围棋。

强人工智能，达到了人类级别的人工智能，也就是在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。

超人工智能，即超级智能。牛津哲学家，知名人工智能思想家尼克・博斯特罗姆把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故。

为什么说我们正在越来越快地接近超人工智能？

通过观察历史，我们可以发现一个规律，即人类出现以来所有技术发展都是以指数增长。也就是说，一开始技术发展是小的，但是一旦信息和经验积累到一定的基础，发展开始快速增长，以指数的形式，然后是以指数的指数形式增长。

未来学家瑞・库兹韦尔把这种人类的加速发展称作加速回报定律。之所以会存在这种规律，是因为一个更加发达的社会，能够继续发展的能力也更强，发展的速度也更快。

李四光也曾经写道：“人类的发展不是等速度运动，而是类似一种加速度运动，即愈到后来前进的速度愈是成倍地增加。”

人工智能技术的关键难点是什么？

用计算机科学家高德纳的说法，“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。”一些我们觉得困难的事情――微积分、金融市场策略、翻译等，对于电脑来说都太简单了。我们觉得容易的事情――视觉、动态、移动、直觉――对电脑来说则太难了。

摩尔定律真的那么有效吗？

摩尔定律认为全世界的电脑运算能力每两年就翻一倍，这一定律有历史数据所支持，这同样表明电脑硬件的发展和人类发展一样是指数级别的。我们用这个定律来衡量1000美元什么时候能买到1亿亿cps（每秒运算次数）。现在1000美元能买到10万亿cps，和摩尔定律的历史预测相符合。瑞・库茨维尔提出的加速回报定理，也就是摩尔定律的扩展定理。

我们什么时候能用上和人脑一样聪明的电脑？

现在1000美元能买到的电脑已经强过了老鼠，并且达到了人脑千分之一的水平。1985年的时候，同样的钱只能买到人脑万亿分之一的cps，1995年变成了十亿分之一，2005年是百万分之一，而2015年已经是千分之一了。按照这个速度，我们到2025年就能花1000美元买到可以和人脑运算速度抗衡的电脑了。

我们如何造出超人工智能？

第一步：增加电脑处理速度。这步比较简单。

第二步：让电脑变得智能。这步比较难，有三种可能的途径：一是模拟人脑，二是模拟生物演化过程，让计算机演化出智能，三是建造一个能进行两项任务的电脑――研究人工智能和修改自己的代码。这样它就不只能改进自己的架构了，我们直接把电脑变成了电脑科学家，提高电脑的智能就变成了电脑自己的任务。

为什么说强人工智能可能比我们预期的更早降临？

因为，一，指数级增长的开端可能像蜗牛漫步，但是后期会跑的非常快。二，软件的发展可能看起来很缓慢，但是一次顿悟，就能永远改变进步的速度。就好像在人类还信奉地心说的时候，科学家们没法计算宇宙的运作方式，但是日心说的发现让一切变得容易很多。创造一个能自我改进的电脑来说，对我们来说还很远，但是可能一个无意的变动，就能让现在的系统变得强大千倍，从而开启朝人类级别智能的冲刺。

超人工智能为什么会导致智能爆炸？

这里我们要引出一个概念――递归的自我改进。这个概念是这样的：一个运行在特定智能水平的人工智能，比如说脑残人类水平，有自我改进的机制。当它完成一次自我改进后，它比原来更加聪明了，我们假设它到了爱因斯坦水平。而这个时候它继续进行自我改进，然而现在它有了爱因斯坦水平的智能，所以这次改进会比上面一次更加容易，效果也更好。第二次的改进使得他比爱因斯坦还要聪明很多，让它接下来的改进进步更加明显。如此反复，这个强人工智能的智能水平越长越快，直到它达到了超人工智能的水平――这就是智能爆炸，也是加速回报定律的终极表现。

我们还要多久才能迎来超人工智能？

著名人工智能专家、谷歌公司的技术总监瑞・库兹韦尔相信电脑会在2029年达成强人工智能，而等到2045年，我们不但会造出超人工智能，还会迎来一个完全不同的世界――奇点时代。

什么是奇点时代？

所谓奇点时代，指的是超人工智能的出现将世界带入的一个新的时代。在这个时代中，人类将无法预测技术如何发展，因为超人工智能的行为将超出人类的理解能力。

超人工智能可能给人类带来的最大益处是什么？

永生。在理论上，死亡并非是不可克服的，只不过这需要超人工智能在纳米技术和生物技术方面取得我们难以想象的突破。超人工智能可以建造一个“年轻机器”，当一个60岁的人走进去后，再出来时就拥有了年轻30岁的身体。就算是逐渐糊涂的大脑也可能年轻化，只要超人工智能足够聪明，能够发现不影响大脑数据的方法来改造大脑就好了。一个90岁的失忆症患者可以走进“年轻机器”，再出来时就拥有了年轻的大脑。这些听起来很离谱，但是身体只是一堆原子罢了，只要超人工智能可以操纵各种原子结构的话，这就完全不离谱。

超人工智能最值得我们去担心的问题是什么？

第9篇：人工智能技术发展情况范文

人工智能技术的诞生，为人类探索计算机科技、便捷生活展望了美好的前景，提供了丰富的想象空间，在社会科学中的应用广泛。教育手段革新，需要一种新的技术作为保障和支持。人工智能技术应用的普遍性和网络教育技术发展的需求性一拍即合，成为一种新的教育发展模式。本文将对人工智能在网络教育中的应用进行探究。

【关键词】人工智能 网络教育 具体应用

1 网络教育模式的发展现状

1.1 网络教育的优势

网络教育模式是对传统课堂教育模式的更新与演进，传统课堂教育模式具有交流便捷、课堂管理方便的优势，但是也受到空间和时间的双重限制，需要缴纳昂贵的场地和设施费用，难以追赶新时期人们快捷的工作步伐。网络教育通过互联网远程传递，在继承和发展了传统课堂优势的同时，弥补了缺点和不足，在虚拟的网络环境，摆脱了有关时间、空间、身份等诸多限制，促进了教育手段的创新，为人们提供了更多接受教育的机会，促进了国民教育水平的提高。

1.2 网络教育存在的问题

网络教育的问题主要体现在以下方面：

1.2.1 操作平台的局限性

网络教育登录界面的首页，一般包含着课程选择、成绩查询、习题演练、师资介绍等基本内容，这容易导致众多网络教育平台具有相同的首页模板和计算机程序，不同平台、不同学科、不同专业没能充分体现出其独一无二的课程特色。操作平台具有局限性，无法充分体现人性化特色和该课程的特殊化要求。

1.2.2 教学方式的一致性

网络教学中，一般采用计算机程序设定好的流程，授课、复习、习题演练、期末考试、综合评估为基本程序，流程化操作，无法根据学生的学习特点和成绩要求制定相应的教学方式。教学评价流程过于死板，无法像教师一样考虑其他综合因素进行分析，这就容易导致考试系统的公平性、评分的合理性受到质疑，无法体现教学权威性。

1.2.3 服务系统的落后性

网络教育是以计算机的软件程序为表现载体，将教学课程和学习方式相融合。随着知识体系更新换代的不断加快，学术纠错的发生，课程及时更新也是十分重要的。但是网络教育服务系统具有一定的落后性和延时性，传递的知识和答疑手段相对落后，影响着网络教育的准确性和科学性。

2 人工智能在网络教育中的具体应用

网络教育缺陷的存在，其重要原因是教育流程系统的“刚性”无法符合学习者不同的教学需求，不懂得如何具体因人而异、因材施教；而人工智能“柔性”的工作特点，可以有综合考虑各种影响因素，并及时调节，恰好是对缺陷的补充。事实证明，人工智能在网络教育中的具体应用也取得了较好的效果，主要体现在以下方面：

2.1 专家系统的应用

专家系统是对智能教学系统、决策系统、导学系统以及先进的智能化硬件设备的总称。传统的网络教育是流程化、规范化的，智能化教学系统是对每个流程应用智能化手段，促进教学过程的科学性。

2.1.1 智能决策系统。

在课程开始之前，增设智能决策功能即智能决策系统，类似于学校的入学考试，对学生的学习能力、成绩水平、智力状况进行基本的分析和了解，以学生能力而不是教师要求为教学依据，制定合理的教学计划和学习方案；通过智能化设计，确定学习成绩分阶段测试计划、智力开发方案和考试模拟系统等，通过这些方式，实现对学生能力的充分开发。

2.1.2 智能导学系统

这是通过对学生一定时期学习环境的营造，通过对环境内各影响因素施加措施，为学生的学习提供优质条件。影响因素包括教师、学习资源、外部因素等，一旦学生学习没有达到预定的目标，教师模块就会对学生的动态行为做出科学正确的指导，并向正确的学习轨迹纠正；学生学习所需要的参考资料、试卷分析、时事热点等，会根据学生的学习进展情况及时更新资料库；学生在学习中遭遇困境，系统会根据智能化发挥引导和提醒功能。

2.1.3 智能教学系统和智能化硬件设备

智能教学系统和智能化硬件设备分别是智能学习系统的软件和硬件载体。智能教学系统是智能决策和智能导学子系统的综合，是几种不同模式的组合与搭配，最终出现适合学生自身的学习模式，并且让系统关系更加稳固；硬件系统是网络学习的基础和载体，包括传输设备中的路由器、交换机设备，终端的打印机、摄像头等。

2.2 其他人工智能系统的应用

2.2.1 语言处理系统

语言处理系统在人工智能领域是一种应用较为广泛的技术，系统内部拥有录音模块、语言识别模块、转换模块和输出模块。学生向录音系统发出声音，语言识别和转换模块将语言转化为文字显示在计算机界面上。就目前的技术来说，语言处理系统可以处理简单口语和书面语言，局限在普通话，随着语言库的升级，语言处理系统的功能会越来越强大。这一功能的出现，对学生学习语言口语和减少文字任务有很大的帮助。

2.2.2 知识库系统

知识库系统是对知识和数据的整合、汇总和储存，学生仅依靠记忆中对知识的只言片语和残损记忆，发挥知识库强大搜索功能，自动分辨出关键词，并提供完整的数据。这对学生学习记录的查找和知识的复习有很大帮助，也有助于系统的升级和完善。

3 促进人工智能在网络教育中应用的具体措施

3.1 加大资金支持

资金支持是发展新科技的坚实保证，政府和相关机构应该重视人工智能在网络教育发展中的巨大作用，提供政策的优惠和资金拨款，给予场地和设备的支持。有了资金的支持，可以吸引优秀人才开展系统研发和技术升级工作，可以为人工智能的应用提供高性能、高水平、先进的硬件设施保障。

3.2 开展教学实施

应该积极促进人工智能在网络教育中的教学实施活动，通过一线学习的监测和实验，推动新技术的普及与应用。在相关专业院校安装人工智能软件，也是促进教学实施的有效途径。

4 结束语

综上所述，人工智能是一项应用广泛，可研究性强的计算机前沿技术。通过人工智能相关技术的研究，能够解决网络教育中存在的诸多问题，提高学生的学习质量和效率，方便老师的教学管理，以及对教育教学模式将产生深刻影响。

参考文献

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[3]刘健.人工智能在网络教育中的应用探索[J]. 计算机光盘软件与应用，2014（06）.

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作者简介

侯燕（1981-），女，山东省济宁市人。硕士学历。现为齐鲁师范学院讲师。研究方向为计算机应用。