人工智能技术优点精选(九篇)

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第1篇：人工智能技术优点范文

关键词：电气自动化；人工智能；优点

随着社会生产力的不断改革与发展，社会生产逐步实现了生产自动化，这对产品的效率和质量也提出了更高的要求。电气自动化控制作为一门学科，有其重要的价值。对于社会和国家而言，电气自动化控制是发电厂、工业建筑等重要领域中不可或缺的一项技术，对各行各业的发展都会产生巨大的影响。通过分析人工智能技术在电气自动化控制中的运用可以发现，这一技术极大促进了电气自动化控制在智能控制方面的发展，提高了电气设备运行的智能化水平以及相关的生产效率。促使电气自动化控制向着更智能的方向发展，是对其生产技术的一次重大改革。因此，不断提高电气自动化控制中的人工智能技术水平非常重要[1]。

1人工智能技术的定义

人工智能技术是伴随着科学技术发展而逐渐发展起来的一门新兴科学。简单的说，人工智能技术就是通过计算机技术对人类的活动进行模拟，并作出一定的指令安排，目的是为了通过机械来完成复杂的、危险的工作。这样高科技的技术可以通过计算机在一定程度上实现人脑思考的效果，甚至比人脑更具有优势。人工智能技术的应用可以提高生产效率，降低人力劳动，节约成本。更重要的是，它可以避免人处于危险的环境中，减少人身危害，这对电气自动化控制的发展非常有利。

2人工智能控制器的优点

人工智能是现代科技的新兴产物。跟上时展的步伐，人工智能控制器相对于一般控制技术而言，具有较大的技术优势。主要体现在以下几个方面。2.1设计思路简单传统的控制器一般需要根据不同的操作对象进行特定的设计，且在对实际模型进行建造时，需要考虑很多不确定因素的影响，包括参数的改变、使用环境的影响等，增加了设计难度。但是，如果采用人工智能技术就可以很好地解决这一问题。人工智能控制设计时不需要针对具体的对象模型进行设计，因此可以大大简化设计流程。可见，人工智能设计思路的简单对于电气自动化控制方面具有很大优势[2]。2.2操作方便人工智能控制器比传统控制器更加容易操作。人工智能控制器有很强大的数据处理功能和对新信息的适应能力，可以在短时间内处理大量信息，这样操作者就可以在较短时间内掌握操作技巧，大大简化了操作工作。2.3准确性高对于人工智能操作系统而言，大部分工作是通过计算机程序自主运行，不需要工作人员过多的参与。一般情况下，只要硬件不出现问题，操作过程就不会出现太大的误差，从而极大地保证了准确率。

3电气自动化控制中的人工智能技术应用

在电气行业的正常运行过程中，电气控制发挥着至关重要的作用。为了保证电气工程可以正常安全地进行，需要具备专业知识和实际工作经验的工作人员进行操作。所以，怎样保持电气自动化高效、稳定的运行，一直被认为是比较复杂的问题。但是，随着科学技术的发展，人工智能技术的应用很大程度上解决了这一问题。人工智能控制技术主要依靠计算机运行程序来进行控制，其控制系统会依据不同环节需要来调用不同程序对生产过程实现控制。这在很大程度上减少了误差。此外，通过几年的实践研究发现，人工智能控制在电气自动化控制方面取得了诸多成就，大大提高了生产效率，降低了事故发生率和劳动成本，给企业和国家带来可观的利益。下面就简单分析一下人工智能在电气自动化控制中的应用[3]。3.1节省人力资源人工智能控制技术与传统的人工控制技术相比，最大的优点就是可以代替枯燥乏味的手工劳动，极大地解放了劳动力。电气控制是一个比较庞大和复杂的工程，电气的操控设备多、线路复杂，且是一个比较危险的工程。因此，需要投入大量的专业人员进行仔细认真的操控。但是，人工智能技术截然不同。人工智能技术依靠的是电子计算机，可以利用计算机代替人工处理一些数据的收集、分析，并且可以通过智能机械代替人工解决枯燥乏味的工作，将人类从复杂的劳动中解放出来。这样人工智能技术就可以极大节省人力资源，降低人力成本[4]。3.2缩短产品设计的周期电器产品的设计与实践投入生产过程有一个试用周期。如果按照之前传统的方法进行试验，这个过程比较漫长。需要通过归纳总结，得出经验进行手工设计，且最后的效果还不太满意。但是，如果使用人工智能系统，就可以利用计算机通过数据分析得出结论，直接进行生产，且生产出来的产品合格率较高。因此，人工智能系统的使用可以大大缩短产品设计周期，提高生产率。3.3预防故障事故发生任何生产过程都会出现事故与故障，尤其对于电气自动化控制过程，故障与事故的发生更是不可忽略。人工智能技术对事故及故障进行预防及处理具有非常明显的优势，尤其是在处理发动机、变压器故障方面。人工智能技术主要通过计算机分析数据，对于经常出现的问题提前给出解决方案，并且可以在故障发生的第一时间快速判断问题部位。较传统方法，人工智能技术发现问题快，解决问题快，且准确率高，同时还可以对经常发生故障的地方提前进行检修与预防[5]。3.4提高可靠性人工智能技术是结合计算机运用的高端智能技术。通过计算机的控制，可以减少人工操作的参与，减少人工误差，提高可靠性。同时，设备操作简单，可提高可靠度，降低误差。因为人工智能技术可以更好地保障生产效率，提高可靠度，降低误差，所以对于企业和国家是非常有价值的。因此，对于电气自动化控制中人工智能技术的探究具有重要的研究价值。

4结束语

人工智能技术是人类智慧的结晶，是科学技术的产物，是对人类智力技术的发展。在当前信息自动化飞速发展的时代，人工智能技术有很好的发展市场，在电气自动化控制方向也有其无可替代的优势。所以，随着电气自动化控制工程技术的不断发展与创新，人工智能技术也应该不断改革和创新，更好地与电气自动化控制相结合，提高电子设备的生产率，降低生产成本，更好地服务人民、服务社会[6]。

参考文献

[1]王文志.电气自动化领域中人工智能技术的探讨与研究问题[M].北京：北京邮电大学出版社，2003：55-60.

[2]郭策，范然.设计智能建筑电气自动化系统的思路[J].中国新技术新产品，2012，（3）：121-122.

[3]许立.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].电子测试，2014，（10）：23-25.

[4]朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用，2012，（6）：62-63.

[5]纪.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试，2014，（3）：137-138.

第2篇：人工智能技术优点范文

关键词 计算机网络技术；人工智能；应用

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）18-0011-01

作为具有广泛应用前景的人工智能，目前正在各个领域迅速发展。人工智能遍布生活、工作、娱乐中，小到生活中的智能电视，大到工作中的机器专家系统。这些智能化的科技不但丰富了人们的生活，而且提高了工作效率。人工智能开创了新的技术研究领域，并在各个行业，尤其是在计算机网络技术行业运用的非常多。

1 人工智能技术的相关理论

人工智能指的是一门利用计算机来模拟或仿效人类的思维过程与智能行为的一门综合类的学科。人工智能涉及了心理学、哲学、计算机科学和语言学等多个学科。人工智能主要模拟的是人类的视觉、听觉、触觉、感觉与思维方式等，其宗旨是实现机器的人工智能化，辅助人类解决生活、工作中面临的难点和问题，进而保障了责任人的人身安全，提高了他们的工作效率，因此，通常也称作机器智能。虽然，人工智能的起步落后于自然智能和人类智能，但是作为新兴的智能，人工智能的发展非常迅速。人工智能主要通过对系统进行编程或模拟人类的生活或工作环境，从而完成系统的自动化、智能化操作。

人工智能的形成和应用同其他多个学科间有着非常重要的联系，特别是计算机的科学技术方面，其发展方向影响着人工智能的方向。另一方面，计算机的网络技术发展从某种意义上来说是建立在人工智能技术的发展上的。从简单的数据运算和词义解释转变为智能化的人机操作，计算机发展的核心就是人工智能的技术。人工智能在处理不确定信息方面具有较强的优势，一方面，能够及时的理解系统的局部资源状态和整体资源状态的不同，另一方面，能够及时的处理提取到的信息，及时的为用户提供所需的信息。此外，人工智能还具备较强的写作能力，通过进行科学、有效的资源整合，进而在不同的用户间进行资源与信息的交换，值得关注是人工智能把人工智能思想与网络管理进行有效的连接，改善了网络管理的工作环境，提高了他们的效率，进而降低了成本，增加了经济效益。

2 人工智能技术的优点

计算机的网络系统拥有高速性、实时性、动态性和瞬变性等特点，这就要求我们通过发展更多、更灵活的管理技术来确保网络的高效、安全、稳定运行。由于人工智能技术具备很多的优势，进而成为现代计算机网络技术中非常重要的工具。

1）人工智能技术具备处理不确定性与不可知性问题的能力。模糊逻辑等人工智能技术由于不需要准确的对系统的数学模型进行描述，因此在智能化网络管理中引入模糊逻辑，网络管理便具备了处理模糊信息的能力，进而对不确定与不可知性的信息进行管理与控制，实现网络系统的高效运行。

2）人工智能技术具备协作能力。鉴于网络规模和结构日益庞大，网络管理产生了层次化的网络管理。通过轮询的方式，上层管理者对中层管理者进行监测，中层对下层进行监测，这就产生了协作的问题。通过人工智能的多的协作分布思维，能够实现各层次管理者间的协作能力。

3）人工智能技术具备学习、解释与推理是能力。人工智能技术能够学习、解释低层信息，以推理高层的信息与概念，同时对推理出的高层信息或概念进行网络管理和控制。

4）人工智能技术还具备处理非线性能力。人工智能技术是通过模拟人类的智能发展起来的一种技术，具有很强的解决非线性问题能力。

5）人工智能技术还具有计算资源耗费小的优点。人工智能中的某些控制算法，比如模糊控制法的运算速度很快，能够实现直接选取最优解一次性完成搜索，这样就较好的满足了现代计算机网络技术的高速性要求。

3 人工智能技术在计算机网络技术中应用

人工智能技术是在计算机技术的基础上发展起来的，并且人工智能技术也直接在计算机的应用领域中发挥着重要的作用，比如在网络安全管理、网络系统评价、决策支持系统和服务质量管理等方面。

3.1 安全管理计算机的网络方面

在安全管理计算机网络中，人工智能的运用主要表现在以下几个方面。

1）智能型的反垃圾邮件系统具备对客户邮箱的防御功能。智能型的反垃圾邮件系统是在人工智能开发的基础建立的一套垃圾邮件防御技术，能够在确保客户的基本账号安全的基础上，通过进行监测，启发式自动扫描垃圾邮件，提醒客户处理垃圾信息，维护邮箱的系统安全。

2）智能的防火墙技术。智能防火墙能够通过人工智能化的识别技术来识别与处理数据，进而提高了发现有害网络的效率，从而对有害信息提供堵截与访问限制。智能的防火墙技术有效的解决了其他软件的拒绝服务共计的问题，有效的遏制了病毒入侵和传播。

3）入侵监测技术。作为网络安全管理的首要环节和关键环节，入侵监测是防火墙技术的重要部分。入侵监测技术通过收集数据、筛选分类数据、处理数据等方式，利用编程自动产生报告，第一时间将网络状态以自动弹出的形式提供给用户。目前，人工智能的入侵监测技术主要有专家系统、智能控制、机器人学等技术。

3.2 计算机网络管理与系统评价方面

网络管理和系统评价的智能化发展是基于人工智能技术和计算机技术上发展的。人工智能通过专家知识库和问题求解技术等实现了计算机的综合网络管理。专家级的决策与支持方法是在人工智能的基础上建立起来的，同时在信息系统管理领域得到了广泛应用。计算机的网络管理与系统评价，就是通过计算机网络管理中的专家系统来进行网络管理和系统评价的。

4 结束语

人工智能作为人类智力的外延，在生活、工作、娱乐等多个领域具备广阔的应用前景。就计算机网络技术而言，人工智能正蔓延到计算机网络里的各个环节，计算机网络正在向智能网络发展。通过分析，我们有理由相信人工智能将会带给我们更高效的计算机网络安全技术，更安全的计算机网络运行环境，更快的计算机网络运行速度。

参考文献

[1]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2011（02）.

[2]陈斌.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2010（12）.

[3]张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望[J].吕梁高等专科学校学报，2010（04）.

[4]宋绍云.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].玉溪师范学院学报，2011（02）.

第3篇：人工智能技术优点范文

关键词：电气工程；自动化；人工智能；运用

引言

人工智能在电气工程自动化领域的应用已经越来越广泛，工作人员对人工智能也越来越青睐。作为新兴的先进的一门学科，人工智能远比传统电气自动化技术进步很多，不仅去除了传统技术中的局限性，而且还可以和其他的学科实现互通共容。因为人工智能的独特优点，现已经在航空甚至国防等众多领域占据了重要地位。人工智能不仅仅是给人们带来了人力资源方面的节省，而且还可以大大提高电气工程自动化的生产效率。所以目前更注重对人工智能如何更好运用到电器自动化领域的研究。

1 人工智能的概述

人工智能技术即利用现代化的技术――计算机技术来完成过去只能由人完成的工作，该项技术颠覆了传统人工操作技术现象，属于智能化技术范畴。人工智能技术的工作原理是通过对人类智能活动规律进行探索和总结，然后对人类大脑的思考等活动进行模仿，再利用计算机自身强大的编程，使其具有和人一样的感知能力、思维能力、行为能力等，进而可以以智能方式来完成目标。

2 人工智能在电气工程中的优势

2.1 人工智能技术操作方便

在电气工程自动化中，人工智能控制技术主要通过专家系统、神经网络控制、模糊控制这三种方法来完成任务的。人工智能控制技术可以对开关量和模拟量等相关的数据进行采集，并且可以进行相应的处理以及存储。它的界面显示功能良好，工作人员在使用的时候可以比较清楚地了解设备的整体运行的状态；此外，人工智能控制技术还具备自动报警功能，如果显示的数据出现了异常，它就会发出自动报警；对于出现的故障还可以进行故障录波记录，设定好保护定值，这样可以对电气设备的安全起到保障作用。人工智能技术操作简便，可以给工作人员带来诸多方便。

2.2 人工智能技术不易受其他因素影响

过去传统的控制器在进行工作的时候会遇到很多外界因素或者机器自身的问题的干扰，并且会对工作造成不良影响。但是人工智能技术在这方面的优势则比较明显。例如，人工智能技术不需要精确的动态模型，所以，即使模型设置的参数发生了变化，也不会对其造成太大的影响，而且其对环境的要求也不苛刻。所以，人工智能技术在其运行的过程中，可以不受不确定因素的影响，并且可以实现较为精准的自动化控制。

2.3 人工智能技术产生的误差小

人工智能技术在运行过程中基本不受到来自外界的影响，而且其本身的抗干扰能力就很强，所以，一旦提前对系统设定了参数，那么在操作过程中就不用担心参数发生变动。这些参数在整个过程中会保持在一个值域之内，所以不需要担心会有较大的差值，因此其工作效率也比较高。

3 人工智能在电气自动化中的应用

3.1 智能控制和保护功能

3.1.1 进行操作控制。在进行操作的过程中，使用人员可以通过键盘或鼠标对隔离开关、断路器等进行现场的或者远程的控制，对励磁电流进行精准的调整。除此之外，还能够进行带负荷操作和停机操作，对相关的人员的权限进行限制。

3.1.2 对相关数据的收集和处理。人工智能技术对所有开关量、模拟量数据进行实时的采集，而且根据先前设计好的要求进行定时批量的存贮以及整理等工作。设置和修改某些参数，及时地保护软压板的退投。

3.1.3 对设备的管理。人工智能在对电力系统进行管理的时候，可以对运行日志进行自动保存，并生成报表的存储或打印、描绘系统运行曲线等。

3.1.4 实行有效的监控。智能技术能够对模拟量与开关量进行全程同步的监测，当检测过程发生异常时，则可以选择多种模式进行报警，同时还可有序地记录系统里的各项事件、在线分析负序量计算等。

3.1.5 对画面的显示。人工智能技术可以运用图像生成软件进行真实画面模拟，可以对有关设备和整个系统的工作运行进行模拟，并且最终以画面的形式显现到屏幕上。

3.1.6 进行故障录波。智能技术对故障波形的获取具有良好的功能，在获取的同时还可以做好相关的记录，对模拟量故障及时地进行录波和捕捉相关波形。

3.2 智能信息检索

作为人类智能的模拟理论而产生的新兴技术方法，人工智能具有良好的信息检索功能。其不仅可以对网络中出现的较为模糊和不确定性的因素进行科学的换算以及推理，还可以根据信息检索的结果提出一些切实可行的解决方案。人工智能技术的优势还在于它可以将正确的指令精确无误的传达给各种机器，进而机器在接受到指令后能够进行正确、正常的运转，确保任务的完成。

3.3 提高电气自动化性能，提高产品质量

人工智能系统具有优越的条件，其模拟人类智能，并将人工智能技术中的遗传算法投入到电器产品的应用中。利用人工智能技术，可以将产品的性能优化，假如可以科学合理地把人工智能技术运用到电气自动化的控制中，那么电子自动化性能就会得到显著的改善，电气设备的运行效率也会被大大提高，电气自动化控制的准确性便有所保障。这样一来，就可以减少在电气工程自动化中人力资源的使用，劳动成本也可以随之降低，进而推进电气工程事业的发展。此外，人工智能技术还可以在各种电器产品的会设计中辅助进CAD，使产品的开发周期得到有效缩短，并且能够对提高CAD技术的开发和应用程度有很大的帮助，设计难度也会有所降低，产品的质量自然就会提高。

3.4 电气设备优化设计

有关电气设备的优化设计工作是比较复杂的，需要结合多方面的理论知识，比如电磁场、电机电器、电路等相关知识，此外还需要丰富的设计经验知识。过去的电气产品设计效率很低，一般是因为缺乏相关的技术的支持，再加上工作量本身就很大，所以整个设计就显得比较难，很少有科学合理的设计。但是如今计算机技术发展迅速，手工设计逐渐被计算机辅助设计（CAD）所代替，产品的开发周期缩短了，设计人员的设计产品质量和设计的效率也提高了，而且设计已经越来越趋于智能化和高效化。人工智能技术在电气产品的优化设计应用中，主要有两种方法，即专家系统和遗传算法。其中，遗传算法可以直接操作结构对象，对优化和自动获取搜索空间、自行调整搜索的方向方面具有指导作用，而且采用先进的计算方法，计算结果很精确，因此在电气产品的智能化优化设计中应用广泛。而专家系统则不同，它是主要依据相关领域的一个或是多个专家所提供经验与知识来进行工作的，它是一个对专家的决策过程进行模拟的过程，从而对需要人类专家处理的问题进行处理，这种方式也比较重要。当然，除此两种方法还有很多其他方法，比如神经网络、模糊逻辑等。

4 结束语

人工智能技术是科技发展的成果，也是社会快速发展的产物。人工智能技术在电气工程自动化中的应用是明智的，因为这不仅可以促进电力产业的结构调整，还可以提高电气工程自动化技术的发展的水平，更是大大推动了电气工程技术产业的蓬勃发展。人工智能技术在电气工程自动化的发展中的作用是非常重要的，一定要好好利用这项技术，为生产造福，为社会造福。希望我国在人工智能化的道路上能越走越远，不断创新和进步！

参考文献

[1]周超.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].硅谷，2012（8）.

第4篇：人工智能技术优点范文

关键词：电力系统；人工智能；运行

作者简介：郭云川（1971-），男，四川达川人，国网四川省电力公司攀枝花供电公司，工程师。（四川 攀枝花 617067）

中图分类号：TM73 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）27-0204-02

电力系统内部非常复杂，涉及到大量的数据和信息，人工管理不但费时费力，还容易出现差错。而人工智能技术却能够解决这些问题，在将来，我国的电力系统必定会往智能化、自动化的方向发展。

一、人工智能技术概述

人工智能技术集脑科学、神经学、信息技术为一体，目前广泛运用于多个领域，同时也是近年来科技领域的一个研究热点。它通过对人脑的原理和行为进行模仿，从而研制出一种自动化的机器，这种机器能分析、识别、发现问题。很多电力企业都运用了这种技术，它提高了电力运行的效率，减少了故障发生的机率，还节约了人力、物力、财力。同时，它也能解决电力系统中非常复杂的问题，比如非线性映射。不仅如此，它还被继电保护所应用。人工智能技术中的神经网络方法，通过采集大量的故障样本，使设备对故障有一定的印象。因此，在发生故障的时候，设备能够快速反应并且发出警报。

二、人工智能技术的种类

1.人工神经网络

人工神经网络是人工智能技术中的一种，它的非线性问题非常复杂，这种技术主要是用在继电保护上，它是通过模仿人的神经系统而研制出来的。此外，人工神经网络还具有比较快的反应能力，能够及时对电力系统进行监控、评估等等。即便是发生了故障，它也能够进行快速的判断，并且对故障的距离、情况等一一进行探测。

2.智能模糊逻辑

智能模糊逻辑通过运用模糊理论，输入变量，建立数学模型，能够很好地对电力系统进行规划，并且诊断电力系统故障。如今，智能模糊逻辑已经成为了一种比较成熟和完善的人工智能技术，广泛应用于电力系统当中。

3.遗传算法

遗传算法的理论基础是数学模型，它通过借鉴自然遗传机制的随机搜索算法，从而对群体和个体之间的信息进行交换。一般情况下，电力系统中比较难的非线性问题都是采用遗传算法来解决。

4.混合技术

所谓的混合技术，就是将遗传算法、人工神经网络、智能模糊逻辑等几种技术合在一起，因为上面所说的几种方法有一定的局限性，甚至还有一些难以克服的缺陷。将这些技术合在一起，就能够更好地解决电力系统中的问题。

三、人工智能技术的特点

1.优点

（1）并行性。该技术具有高度的并行性，因为它的内部由多个简单处理单元组成，这些小单元虽然比较简单，但是处理能力却很高。不仅如此，这些小单元相组合，还能够处理并行活动，对信息的处理速度更是惊人。

（2）记忆性。人工智能技术也具有记忆性，因为它能够对信息进行记忆，然后将这些记忆信息存储在权值当中。从这些权值中就可以看出电力系统中的信息。另外，它还能对信息进行特征提取、特殊处理，给电力系统的工作带来了很大的方便。

（3）非线性全局作用。这种技术中的神经元能够接受其他神经元的输入，并且经过并行网络产生输出，从而对其他的神经元造成一定的影响。整个电力系统是相互制约、相互影响的，这样就可以达到非线性映射，从而表现出一种集体性的行为。

2.缺点

（1）需要较长训练时间。对于一些比较复杂的问题，遗传算法需要进行较长时间的训练。这是因为其学习的速率太慢。

（2）训练的难度较大。如果网络出现了故障，或者权值调得过大，就会使人工智能中的加权总和增加，从而导致导数非常小，而网络权值的调节过程也会随之而停顿。因此，训练的难度较大。

四、电力系统运行中人工智能的具体应用

电力系统中有很多非线性问题，里面的方程式也有一定复杂性和系统性，但是可以应用人工智能技术来解决这些问题。

1.人工神经网络在继电保护中的应用

过去的继电保护装置是运用的普通计算机，后来开始运用人工神经网络，因为这种技术比普通的计算机更加可靠和稳定。在运行过程中，人工神经网络的运行效率非常高，而且速度也很快，不仅如此，人工神经网络还可以实现精准度比较高的算法，从而更好地保护电力系统。

人工神经网络中又包括三个部分，这三个部分分别是前置信号处理子系统、故障区域判定子系统以及故障判定网络。在操作之前，先要对输电线路旁边的电流、电压信号进行处理，从而得到一些数据。之后再把故障的特征输入故障区域判定子系统当中，这样就可以判断系统的故障了。最后再使用第三部分的故障判定网络对故障的性质进行分析。

第一个部分是前置信号处理子系统，要采取合适频率来对继电保护中的电流、电压进行采集，收集到了故障样本之后再将其输入到处理信号的子网络当中，对其进行处理。最后再将刚才的电流、电压的特征进行输出。

第二个部分是故障区域判定子系统，这个系统能够对故障进行判定，用于快速判定故障发生的位置，从而对故障采取合理的解决措施。电力系统发生故障是不可避免的，系统运行了一段时间之后，难免会出现问题，比如金属故障、非线性故障、设备故障等等。

第三个部分是故障判定网络，这个部分会自动对发生的故障进行分析，它有三个层面和节点。必须在其中输入电力系统中的突变量，然后再对得到的这些值进行处理。

2.人工智能算法在电力系统运行中的应用

人工智能算法主要的原理是无功优化，通过无功优化，能够提高电力运行效率，使电力传输达到一个最佳的状态。

人工智能算法采取记忆指导搜索的办法来提高搜索速度，从而使全局达到最优的状态。它还有禁忌搜索方法，这种方法在跳出局部方面有很大的优势。此外，它还能解决多变量、非线性、离散性的问题，而且操作手法简单，易于使用。

3.模糊理论在电力系统运行中的应用

模糊理论突破了经典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理来对一些不明确、不精准的事情和现象进行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊逻辑和引入语言变量，从而对事情和现象进行分析与描述。如今，这种模糊理论已经具有比较成熟的技术，它的应用已经相当广泛，遍及多个行业、多个领域。电力系统中有非线性，而线路通过非线性的时候，就会产生一些分量，这些分量能够重叠在故障上面，并且不会被消除掉。而模糊理论中的技术可以消除输电线路中互相影响的现象，使之相互独立。

4.专家系统在电力系统运行中的应用

专家系统也是人工智能中的一种，它在很多年前就开始被应用。同时，它还能解决电力系统中的疑难问题，并且提高运行效率和解决问题的速度。

与上面的几种人工智能技术相比，专家系统同样能够保护电力、控制电力、规划电力。此外，它还能够支持消息发送、防止停电、移除一些负荷较大的设备，从而降低电力系统运行的负荷。因此，专家系统可以说是一种比较可靠、技术含量较高的电力保护系统，适宜被大力推广和使用。

五、人工智能在电力系统中的发展与前景

目前，人工智能在电力系统运行中得到了广泛应用，随着经济发展和社会进步，人们对供电的质量和要求也越来越高，这使得电力企业必须采取科学的手段来提高电力系统的运行效率，应用新方法来解决问题，促进电力的发展，并且运行更加方便简单、易于操作。这也是人工智能在电力系统中的发展与前景。

在将来，电力系统还会不断发展，因为其复杂性在不断提高，所以一些影响因素也会随之而产生，再加上人工管理的方法容易出差错。因此，电力企业必须使用人工智能的技术和方法。人工智能技术仍然在开发当中，技术人员在原有的技术基础上对其进行改进和完善，这样不但能够提高技术，还能够为电力系统的发展提供新的活力。

六、总结与体会

人工智能技术已被大部分电力企业所应用，这种技术不但能为电力企业节省人力、财力、物力，还能提高供电质量，其发展前景非常可观。未来，这种技术将会越来越成熟，并且变得容易操作、方便，从而为电力企业和广大用户提供更优质的服务。

参考文献：

[1]田秀梅.人工智能在电力系统故障诊断中的应用[J].电子技术，

2011，38（1）：31-32.

[2]占才亮.人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用[J].广东电力，2011，24（9）：87-92.

[3]李玲敏.现代人工智能方法在电力系统无功优化中的应用情况分析[J].大科技：科技天地，2011，（21）：191-192.

[4]韩祯祥，文福拴.人工智能及其在电力系统中的应用：从专家系统到人工神经元网络[J].电力系统自动化，1991，15（3）：5-15.

第5篇：人工智能技术优点范文

关键词：锅炉；神经网络；遗传算法；燃烧优化；锅炉效率

在锅炉燃烧的过程中锅炉的效率通常和氮氧化物排放量的影响因素有很大的相似性，但是二者之间还是存在着一定的矛盾。因此在锅炉运行的过程中一定要对锅炉的热效率和氮氧化物的控制指标优化方案予以高度的关注和重视，只有这样，才能更好的保证锅炉燃烧的质量和水平。当前我国的经济和科技都有了非常显著的提升，所以在这样的情况下也出现了人工智能技术，这项技术的应用也使得锅炉运行质量和运行效率有了非常显著的提升。

1 锅炉燃烧优化的技术

由于人工智能技术在锅炉燃烧优化中能够有效提高机组运行效率，降低燃料成本，并能够降低锅炉NOx排放，因此受到采暖企业的普遍关注。燃料在锅炉的炉膛中燃烧释放热能，经过金属壁面传热使锅炉中的水转化成具有一定压力和温度的过热蒸汽。人工智能化燃烧优化技术能够有效提高锅炉燃烧的效率并减少污染。

从锅炉燃烧优化技术角度看，锅炉燃烧优化技术可以分为三类：第一类通过在线检测锅炉燃烧的重要参数，指导运行人员调节锅炉燃烧，这类燃烧优化技术目前在国内占据着主导地位。第二类燃烧优化技术是在DCS的基础上，作为锅炉运行的监督控制系统，通过采用先进的控制逻辑、控制算法或人工智能技术，实现锅炉的燃烧优化。随着先进控制和人工智能技术的逐步成熟和在工业上成功的应用，这类燃烧优化技术发展迅猛。第三类燃烧优化技术在设备层面，通过对燃烧器、受热面等的改造实现锅炉的燃烧优化调整。上述三类技术在实际中各有优点和应用，但其中第二类技术成为很多企业首选的燃烧优化技术。

我国经济发展逐渐从粗放型转入集约型，对锅炉的燃烧不仅要追求经济效益还要实现安全性及环保性。20世纪70年代测量技术的改进有效促进煤炭燃烧效率的提高。先进的燃烧优化技术是煤炭消耗降低的重要原因之一。

人工智能技术应用于锅炉燃烧优化中，着重针对我国锅炉的燃烧特点进行了研究。应用人工智能神经网络技术设计的燃烧优化控制系统，主要功能是以提高锅炉热效率和降低NOx排放为目标的稳态优化。人工智能系统利用DCS本身具有的数据库的数据作为数据分析的基础，经过神经网络模型在线分析，迅速得出运行参数的最优值，然后输出到DCS，DCS系统通过控制偏移量，进而实现NeuSIGHT对锅炉燃烧的优化控制。

人工智能技术应用于锅炉燃烧优化中解决了下述问题：（1）锅炉燃烧煤质的自动辨识问题。煤质多变是我国锅炉的特点，不同的煤质下锅炉表现出不同的燃烧特性，必须首先辨识出不同的煤质，进而进行相应的优化控制。（2）锅炉运行特性的非线性动态建模问题，并研究了模型的自适应更新问题。锅炉燃烧是一个非线性的动态过程，如果只是建立线性模型或者稳态模型，往往不能进行很好的燃烧优化控制，并且模型自适应也是成功进行燃烧优化控制的关键。

2 基于多目标优化的锅炉运行优化控制问题

人工智能技术主要包括人工神经元网络系统、模糊控制方法以及遗传算法。

2.1 人工神经元网络系统是人类大脑和思维活动的数字模型，它也称为神经网络、神经计算机、并行处理器。近年来人工神经元网络理论研究及其在锅炉燃烧优化领域中的应用特别引人注目，并取得了可喜的成绩。

神经网络系统是一套在线、实时、闭环控制的锅炉燃烧优化系统，该系统最初采集与燃烧优化过程相关的特殊数据，以建立相关的神经网络模型，用于系统的控制和优化。多达1000个输入变量，例如：机组出力、排放、运行环境、设备性能等，可以应用于模型，来分配和平衡炉内燃料量与空气量，达到燃烧优化控制的目的）燃烧优化控制系统引入到锅炉燃烧控制这一重要领域。只需在现有的DCS、PLC、DDC控制系统的基础上，嵌入NeuSIGHT系统，既利用了原有DCS控制系统采集的锅炉参数，又利用了先进的控制分析软件对数据进行优化处理，达到燃烧控制优化目的。

2.2 模糊控制方法是模仿人脑思考方式，根据人的经验对燃烧系统进行计算内部规划参数，它对人的知识经验有很强的依赖性，在对其进一步改造时，也是依据人的经验的丰富与否，这就是不便于再次开发的原因。但是，由于其实用性强、算法简单、跟踪迅速等，因此，在当今还是有很广泛的应用。遗传算法是根据达尔文的进化论观点演化而来的，采用概率寻优。从理论上讲，最优控制也只是在概率的接近最优，按照一定的适应度去接近最优化，遗传算法的策略大多是针对特定的问题求解而言，而且首先需要系统模型的构建，而锅炉燃烧模型又是简化的，这便注定了算法偏差的存在。运用神经网络方法优化系统时，可以不必建立系统的模型，通过改进算法，控制DCS的动作，这无疑使系统改造方面变得简化，是解决问题的一个新途径。自寻优方法使用了经典控制理论，把智能自寻优控制器利用到系统中去，把两套系统即PID系统、智能寻优系统通过监测时段的不同巧妙的结合起来，使系统有很好的动态性能。可以说，这种方法很适合一些老的燃烧系统的优化改造，因为它保留了部分老的PID系统，又把人工智能应用到系统中来，节约了资金，提高了燃烧效率。以炉膛热量信号为被控量的风煤比模糊自寻优控制算法，引入用于优化燃烧状态的智能控制系统，以取代传统的燃烧控制系统。

2.3 遗传算法（GeneticAlgorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法，由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定，具有内在的并行性和更好的全局寻优能力，采用概率化的寻优方法，能自动获取指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索主向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。

结束语

从优化方法谈，我国人工智能控制算法真正在工业应用的成果不多，大都停留在研究、试验阶段。将人工智能控制算法应用于锅炉燃烧优化，实现锅炉燃烧优化控制，在未来会有很大的发展，将为进一步提高采暖锅炉的热效率奠定良好的工作基础。

参考文献

[1]李峰，林伟.燃烧优化控制在蒸馏装置常压加热炉的应用[J].石油化工自动化，2008（6）.

第6篇：人工智能技术优点范文

关键词：电气工程自动化；智能化技术；应用；分析

中图分类号： F407.6 文献标识码： A

1 智能化技术概述

1.1 智能化技术应用

智能化技术在精密传感、计算机、GPS 定位等技术上得到了十分广泛的应用。在日益竞争激烈的市场条件下，智能化的技术产品在实际生产和生活中得到很好的应用。智能化的优势主要表现如下：使得设备的可靠性得到了很大程度的提高，并在一定程度上使维护的成本得到了降低；智能化在一些故障的诊断中得到了实践应用；使得一些重点施工的项目或危险场合的项目能够顺利的进行生产实践；在很大程度上提高了工作的效率和工作质量；使得工作的强度在一定程度上得到了降低；使得工作人员的作业环境得到了很大程度上的改善。

1.2 智能化技术理论基础

自从“人工智能”在1956 年首次提出至今，它就逐渐地被应用在各行各业。它是一种对可以用在延伸、扩展与模拟人的智能的方法、理论、技术等进行开发、研究的科学技术，人工智能企图能够对人类的智能进行模仿从而设计出与人类智能相似的机器人。它在研究的领域得到了迅速的发展，慢慢地，也就形成了以计算机作为主体的一种智能化技术。它是一门包含了信息论、控制论、自动化、仿生学、语言学、哲学、医学与心理学的综合性学科。在人工智能的领域，必须使得机器能够具有与人类智能化的过程有类似的系统，保证机器能够胜任人类可以完成的工作。人工智能的理论可以对智能的实际本质做解释，并且在这个基础之上可以生产和人类的智能有着类似反应智能的机器。在这个领域主要研究的范围包括了机器人、图像识别、专家系统与自然语言处理系统等等。电气工程对于系统的运行、电子电气的技术、信息的处理等等进行主要的研究。因为我国科学技术在不断地发展，所以在我们的生活当中几乎都应用到了计算机应用的技术。在对计算机进行编程的时候，我们只能够模仿人类的大脑对其中的信息进行收集、处理、交换与回馈。所以对于人类大脑的技能进行模仿可以加快电气工程自动化的不断发展。

2 智能化技术在电气自动化中的应用

2.1 应用于故障诊断中

电气自动化工程系统的运行过程中，电气设备发生故障的情况是不可避免的，而在故障发生前一定会有一系列与故障本身存在一定联系的征兆出现，因此，我们可以利用智能化技术，就可以对其进行全面、准确的诊断。最主要的诊断方式，就是通过对变压器中渗漏油的分解气体进行分析，快速找到变压器发生故障的大致范围，然后再把范围逐步缩小找出发生故障的具置并对其进行检修。

2.2 应用于智能控制中

在电气自动化的控制工作中，加入了智能化技术，就可以实现电气工程控制的无人操作化、远程化、高效化以及自主化，给智能化控制创造了一个良好的发展空间。

2.3 应用于优化设计中

传统的设计方式，使方案的达标率低，修改的难度较大，而现在的方案设计是利用CAD 技术以及计算机辅助软件来完成的，这样，不仅减少了设计所需的时间，而且设计出来的方案的质量和使用性能都相对较好。所以智能化技术具有非常强的实用性和先进性，它的使用在一定程度上对设计进行了优化。

3 电气自动化智能化技术发展趋势

3.1 性能发展方向

3.1.1 高速高精度高效化。速度、精度和效率是电气工程自动化技术的关键性能指标。由于在电里系统中采用了高速CPU 芯片、RISC 芯片、多CPU 控制系统以及带高分辨率绝对式检测元件的交流数字伺服系统，同时采取了改善电力系统动态、静态特性等有效措施，电力系统的高速高精高效化已大大提高。

3.2 功能发展方向

3.2.1 用户界面图形化。用户界面是电气自动化数控系统与使用者之间的对话接口。智能化的图形用户界面极大地方便了非专业用户的使用。人们可以通过窗口和菜单进行操作，便于蓝图编程和快速编程、三维彩色立体动态图形显示、图形模拟、图形动态跟踪和仿真、不同方向的视图和局部显示比例缩放功能的实现。

3.2.2 科学计算可视化。科学计算可视化可用于高效处理数据和解释数据，使信息交流不再局限于用文字和语育表达，而可以直接使用图形、图像、动画等可视信息。可视化技术与虚拟环境技术相结合，进一步拓宽了应用领域，如无图纸设计、虚拟样机技术等，这对缩短产品设计周期、提高产品质量、降低产品成本具有重要意义。在电气自动化数控技术领域，可视化技术可用于CAD/CAM，如自动编程设计、参数自动设定、刀具补偿和刀具管理数据的动态处理和显示以及加工过程的可视化仿真演示等。

3.2.3 内装高性能PLC。电气自动化数控系统内装高性能PLC 控制模块，可直接用梯形圈或高级语言编程，具有直观的在线调试和在线帮助功能，编程工具中包含用于车床铣床的标准PLC 用户程序实侧，用户可在标准PLC 用户程序基础上进行编辑修改，从而方便地建立自己的应用程序。

3.3 体系结构的发展

3.3.1 集成化

采用高度集成化CPU，RISC 芯片和大规模可编程集成电路FPGA、EPLD、CPLD 以及专用集成电路ASIC 芯片，能够使电气工程自动化的数控系统的软件运行速度、硬件运行速度和集成的程度得到很大程度上的提高，通过使用LED 显示的相关技术，能够使电气自动化相关显示器的性能得到很大程度上的提高。LED 类似的显示器具有很多优点，总体上看来，它方便工作人员携带、质量比较轻、所含的科技含量比较高、耗能小、体积相对来说也比较小、能够将信息通过超大的尺寸进行显示。此外通过将互连技术和先进的封装技术运用到电气自动化中，可以使表面安装技术和半导体技术很好的融合在一起。在实践流水线上要

想使产品的价格降低，使产品的性能得到一定程度上的提高，必须使互连的数量和长度尽量减少，使集成的电路密度提高；为了使电力系统的可靠性得到很大的提高，还应尽量使一些电气组件的尺寸得到一定程度上的减小。

3.3.2 模块化

电力系统的模块化能够很好的实现电气工程自动化数控系统的标准化和集成化，按照相应的功能要求，将基本模块，如CPU、存储器、位置伺服，PLC、输入输出接口、通讯等模块，作成标准的系列化产品，通过积木方式进行功能裁剪和模块数量的增减，构成不同档次的数控系统。

3.3.3 网络化

电力机床联网可进行远程控制和无人化操作，联网，可在任何一台电力机床上对其它机床进行编程、设定、操作、运行。不同机床的画面可同时显示在每一台机床的屏幕上。

4 结语

近年来，众多的行业都将人工智能技术运用到了企业的生产动作当中,尤其是在电气工程自动化当中人工智能技术得到了充分的体现。人工智能的理论为人工智能技术的开发做了一个很好的铺垫,我们在广泛地应用人工智能技术的同时也一定要清楚明白人工智能理论中的要点，将现有人工智能技术当中与人工智能理论有出入的地方加以修改与改进。结合各个行业发展的需要进行人工智能技术的合理应用，争取做到将人工智能技术用在实处、用在最需要它的地方。只有这样，才能够让人工智能技术在除了电气工程自动化之外的行业内得到合理地应用。人工智能技术的应用是一个需要时间、精力与相关科学知识的一个过程，虽然在这个过程当中会遇到很多的困难，但是我们相信随着电气工程自动化行业中人工智能技术的合理应用，我国的电气自动化工程会越来越好。

参考文献

[1]翟辉.浅谈人工智能在电气自动化控制中应用[J].科技创新导报,2009

(27).

[2]林集武.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].城市建设理论

研究，2012（19）

[3]魏富强.智能化楼宇设备管理及控制系统设计与开发[D].北京：北京交

通大学，2008.

第7篇：人工智能技术优点范文

关键词：人工智能；计算机网络技术；应用

1人工智能的概念

二十世纪五六十年代，“人工智能”这个词汇才开始出现在世人面前，人工智能将计算机科学和语言学等众多学科融会贯通，属于一项系统性、综合性技术。语言语音识别、图像识别、自然语言处理、机器人和专家系统等都可以算作人工智能的研究项目，同时人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟，以实现机器的高度拟人化，帮助提高机器的运行效率。所以，人工智能虽然不是人的智能，但人工智能却具备人的能力与思维，甚至在某些方面还能够做到人类力不可及的地步。自从人工智能开始发展以来，其研究理论便日渐成熟起来，可以应用人工智能的社会科学领域也越发的广泛，到今天，人工智能方面的科技产品越来越多，人工智能给社会带来的影响也将越来越大。人工智能是一门极富挑战性的科学，但是人工智能本身并不是孤立的，它需要计算机网络技术的支持，在很大程度上，人工智能有效的推动着计算机网络技术的发展提高，而计算机网络技术的许多内容也可以帮助人工智能技术升华提高。

2人工智能的优越性

2.1帮助稳定网络的运行

在当今社会，我们的日常生活中无时无刻不充斥着计算机网络技术的身影，网购、网上聊天、外卖等等，我们生活的整个世界都已经被网络所包围，而网络系统中也存储着巨大的信息。所以计算机网络运行的过程中会出现非常庞大的信息处理量，而计算机网络系统还处于发展的阶段，网络运行不稳定，这就容易造成许多不可控的意外出现。虽然说计算机网络技术在过去几年中发展快速，不仅为我们的日常生活提供了许多的便利，还在很大程度上推动了社会科技的发展，但是无论什么事物都免不了有其两面性，计算机网络技术也不例外。所以，在这种情况下人工智能的引入就能很好的解决类似问题，由于人工智能算是对人类思维行动的高度模仿，所以在一定程度上也可以模仿人类对信息进行灵活的处理，减少不稳定因素对计算机网络运行的负面影响，帮助提升工作效率，提升网络管理安全系数。

2.2帮助简便的管理网络运行

现如今，由于网络不能覆盖的地方越来越少，世界各地都能利用网络相互联系，各种行业都能利用网络减少工作上的繁杂程序，所以计算机网络技术的重要性越来越突出，其更新频率也就越来越高。所以网络管理也需要紧跟时代的步伐，以保障网络系统的正常运行。人工智能便可以让网络管理更加简单便捷，使得网络管理水平轻松的与计算机网络技术发展水平相匹配。因为网络管理结构是属于分层管理型的，所以我们可以利用人工智能的多协作功能帮助提高网络管理中各个管理层的沟通效率，由此推动整个网络管理结构的优化，并有效提高网络管理水平。

2.3资源消耗小

人工智能在查找提取数据方面不像计算机一样机械化的将海量数据分层筛选、精细查找，而是利用模糊控制法将有效数据从海量的基础数据中提取出来，节省了许多筛选步骤和时间，大大提升了数据处理效率。所以，人工智能能够在很大程度上减少计算机网络资源的消耗，为人们节约操作时间、减小操作代价。

3人工智能的缺点

前文已经提到，人工智能的理论基础就是模拟人的思维活动与行为，让没有生命的机器去替代人类执行一些难度系数较高或者较危险的工作，又或者高效低错误率的完成本该由人类完成的工作。所以人工智能技术在未来会逐渐替代人类完成更多的工作，这样一来，企业在生产过程中会宁愿使用机器都不愿意雇佣员工，因为机器出错率低还很好控制，成本比人工要少得多，由此便会加大失业率，导致一定社会问题的出现。再者，人工智能在目前还是属于一个新型的研究领域，其发展前景固然可观，但这方面的人才缺口却十分巨大，供需严重不足，这也成为了阻碍我国人工智能发展的一个重要原因。除以上两点之外，还有不少学者认为，由于人工智能拥有智商，它可能在得到智力发展后会产生自主意识，甚至产生反抗人类的可怕意识，这种隐患也在多部科幻电影中被演绎，所以成为了人们对人工智能在未来继续发展的主要担忧。因为人工智能在思维、行动上高度模仿人类，所以人工智能让机器拥有自己的情感、自主意识以及自发行为是可以实现的。这样一来人工智能在实现自我发展后超越人类甚至对抗人类也是很有可能的。

4人工智能在计算机网络技术中的应用

4.1将人工智能应用在在网络安全管理领域

随着人工智能在计算机网络技术领域的应用范围越来越广泛，目前在计算机网络技术的安全管理领域也开始引进人工智能。为了实现对用户的信息安全起到最大程度的保护，我们在智能防火墙技术、入侵检测技术以及智能型反垃圾邮件技术这三个技术领域都可以应用人工智能。所谓智能防火墙技术就是一种新的对数据信息的辨别和处理技术，它改变了计算机传统的死板、低效的信息辨别处理方式，利用记忆、分析和统计等科学的方式来辨别和处理信息，由此实现大批量的计算、匹配，帮助计算机提高自身对于不良信息的辨识能力，以便及时将非法有害的信息阻挡在外，高效率的实现计算机对各类病毒传播的控制。而入侵检测技术是一种对计算机的恶意使用进行处理的网络安全保护技术，是确保网络信息安全的基础性环节，同时它也是是防火墙技术体系的核心；入侵检测技术是保障整个计算机网络系统中信息资源的安全、完整性的基础，在网络安全管理中有着重要地位。智能型反垃圾邮件技术则是主要针对电子邮箱所研究出的一种系统，其主要的技术理念就是利用人工智能技术生成一种防护手段，就相当于在邮箱外安装了一层防护罩，使得用户在得到信息有效保护的前提下，还能实时监控和阻拦各种垃圾邮件，为用户节省了很多处理垃圾邮件的时间，还在一定程度上保护了用户的财产以及隐私安全，一举两得。

4.2将人工智能运用在网络系统管理领域

自从“人工智能”的理念被提出以来，几十年间一代代的研究者不断将人工智能技术更新和发展着，而人工智能应用在计算机网络技术中也逐渐成为常态，所以在计算机网络技术的网络系统管理领域中，人工智能也有着一席之地。对于计算机网络技术来说，其网络系统的管理可以被看做是基础与前提，所以网络系统管理的智能化一直是推动计算机网络技术总体发展的重要因素，而这里所说的“智能化”就必须借由人工智能来实现。我们知道，计算机网络系统的管理工作不可能一成不变，所以需要适时进行智能的跟新，人工智能化的管理系统便能高度满足这一要求，保障网络系统管理的高效和高质量。例如我们在现实生活中许多事物都会需要该方面的专家进行决策，才能确定该事物是否可行，但是专家人力是有限的，所以我们就可以利用人工智能管理系统，将专家的各种决断经验、知识含量内容进行总结与信息录入，并不断进行实时的信息更新，当信息收集达到相当高的一个阶段时，便能利用高高正确率的经验对新出现的问题自动进行决断处理，进而减少人工处理操作的工作量，还保障了处理的正确率。

4.3人工智能Agent的应用

“Agent”这一概念是由Minsky在其1986年提出的，他认为社会中的某些个体在经过一些协商过程后能得到问题的解答，这些个体就是“Agent”，并且“Agent”还具有社会交互性和智能性。因此，“Agent”这一概念便被引入了人工智能领域。在二十一世纪的今天，人工智能Agent技术作为一种现代化的新型技术之一，对计算机网络技术的发展研究注入了新鲜的血液，并通过各种方式提升了计算机网络技术的发展水平。所谓计算机Agent技术，就是一项由通讯软件、知识域库、数据库以及解释推理器所构成的综合性的技术。计算机Agent技术的主要功能就是把用户自定义的标准和所需的信息进行准确的检索，然后在用户规定的时间地点将这些信息传达给用户，以提高计算机服务的个性化。

第8篇：人工智能技术优点范文

关键词：电气工程；自动化；人工智能

中图分类号：TM76 文献标识码：A

0.引言

随着社会经济的发展，电气行业的重要性愈加显著，特别是其电气工程自动化，不仅保证生产质量，还降低生产成本。为了进一步提升电气工程自动化水平，人工智能技术得到了人们高度关注。目前，该技术在电气工程自动化中的应用优势显著，如：便于调节参数、缩小了操作误差、基本不受外界影响、节省了大量资源。在此基础上，本文主要阐述了人工智能在电气设备、电气控制过程、故障诊断等方面的应用，旨在指导实践，凸显人工智能的价值。

1.人工智能的概况

人工智能是20世纪50年代由美国学者提出来的，其又称机器智能，其核心为计算机，经多学科共同作用，使其具备了推理、规划、交流、感知及操控等能力。它的本质为对人脑思维及处事方式等进行模拟，但其仅为无意识的机械物理操作，缺少创造性。目前，人工智能在电气工程自动化中的应用研究相对较少，因此，本文探讨了其应用意义及具体应用内容。

2.在电气工程自动化中人工智能的应用

2.1 应用意义。一是便于调节参数，人工智能控制优点明显，如：操作简便、较强的适应力等，此外，它可借助有关数据，设计自动化模型参数，从而保证了参数调节效果；二是，缩小了操作误差，人工智能控制器具有较强的抗干扰性，参数设定后，实际运行中基本不会出现误差；三是，基本不受外界影响，对于传统电气工程控制器而言，在构建自动化模型时，极易受不确定因素的影响，如：模型参数改变、不同数值计算类型等，而借助人工智能后，无须精准动态模型，实际构建中不受参数、模型环境等因素影响，并明显提升了自动化水平；四是，节省了大量资源，传统控制器中涉及着诸多的电气设备，如：变压器、电缆、电线等，并要配备专业人员，以此实现管理与维修，在此情况下，其占用了大量的资源，与其相比，人工智能大幅度减少了资源占用率，控制了生产成本，保证了生产效益；五是，保证了电气产品性能，传统控制方法以特定目标为依据，而人工智能下的电气自动化系统，将未知数据输入系统后，便可获得规范性、一致性的产品。

2.2 应用内容

2.2.1 在电气设备方面。人工智能优化设计了电气设备，由于实际优化工作具有一定的复杂性，因此，对相关人员有着较高的要求，其不仅应具备完善的知识体系，对电磁场、电路、电器及电机等知识有充分的掌握与了解，此外，还应拥有丰富的设计经验以及良好的应变能力。以往设计多采用人工手工制作法，未能适应电器工程自动化的发展需求，因此，人工智能优化设计得到了各个企业高度关注，经实践可知，其缩短了开发周期，保证了设计质量与效率。目前，人工智能的应用主要体现在两方面，一是遗传算法，二是专家系统，前者应用频率偏高，其利用自动化模型实现了设计，不仅先进，而且精准；后者根据故障的征兆特点，充分考虑了电气设备故障的不确定性与非线性，有机结合了专家系统与人工智能，进而优化了产品设计，使其更加合理，大幅度提高了其整体性能。

2.2.2 在电气控制过程方面。在电气工程自动化发展中最为关键的便是电气控制过程，其直接关系着系统的稳定性与高效性。因此，实践中对电气控制过程有着严格的要求，但因控制过程过于烦琐，极易出现各种问题，一旦操作不当，则会引起设备故障，从而降低了其运行效率。而人工智能利用计算机技术，保证了操作精准性，通过界面化形式，简化了控制流程，同时及时、完整保存了有关信息、数据，可自动生成报表，节约了人力、物力，增强了数据查询的便捷性。现阶段，常见的控制方法为模糊控制，其优点为操作简便，此外，还包括专家系统控制、神经网络控制等。

2.2.3 在故障诊断方面。电气设备运行中极易出现各种故障，传统诊断方法是利用气体样本分析法实现的，此方法缺点明显，如：占用了大量维护人员及时间，效率偏低。虽然对设备展开了实时监测，但因其故障具有突然性与不确定性，从而增加了诊断难度。为了有效处理故障，实践中需要采用高效的诊断方法保证设备正常运行，减少损失。人工智能诊断方法采用模糊理论、神经网络及专家技术等，凭借先进技术保证了诊断效果及效率。

2.2.4 在电力系统方面。在电力系统自动化中广泛应用着人工神经网络及专家系统，前者拥有灵活的学习方法及分布式的存储方式，满足了海量数据的处理需求，此外，其合理分类了模型，借助季性时间模型，有效预测了电力系统短期负荷状况，全面分析了可能出现故障的环节；后者作为程序系统，融入大量经验、知识及规则等，使其具有一定的复杂性，其分析了电力系统问题，通过模拟专家决策过程，实现了有关问题的有效处理。

结语

综上所述，人工智能作为先进技术，将其应用于电气工程自动化的各个方面，提升了自动化水平，为电力行业稳定与健康发展提供了可靠的保障。日后，人工智能技术将趋于成熟，其应用范围也将进一步扩展。

第9篇：人工智能技术优点范文

关键词:电力系统智能控制自动化

21世纪以来，大量应用实例及工程实际研究进一步表明应用控制理论于电力系统的安全稳定控制的巨大效益以及现实可用性和广阔前景。碧口水电站100MW机组上最优励磁控制的实现揭开了现代控制理论在中国电力系统应用的序幕。如今，现代控制理论在电力系统中的应用已发展成电力系统学科中一个引人注目的活跃的分支。近年来，模糊技术、神经网络、专家系统等技术的发展又开拓了智能控制技术的新道路。

1模糊方法在电力系统自动化控制中的应用

模糊理论(FT)是将经典集合理论模糊化，并引入语言变量和近似推理的模糊逻辑，具有完整推理体系的智能技术。模糊控制是模拟人的模糊推理和决策过程的一种实用控制方法，它根据已知的控制规则和数据，由模糊输入量推导出模糊控制输出主要包括模糊化、模糊推理与模糊判决三部分。随着模糊理论的发展和完善，模糊控制的一些优点得到了广泛的肯定，如:适于处理不确定性、不精确性以及噪声带来的问题；模糊知识使用语言变量来表述专家的经验，更接近人的表达方式，易于实现知识的抽取和表达；具有较强的鲁棒性，被控对象参数的变化对模糊控制的影响不明显等。近年来，模糊理论在电力系统应用的研究不断增加，并取得了令人鼓舞的研究成果，显示了模糊理论在解决电力系统问题上的潜力。

依据模型来进行控制，已被实践所广泛接受。一般线性模型较为简便，但实际应用中，多为非线性系统，即使用多段线性来模拟，每段中的控制，仍只能是“次最佳”的。用模糊关系模型(FRM)来模拟非线性过程，是一种简便而有效的方法。模糊关系模型简单而直接地描述输入量与输出量之间的关系，这对单输出系统比较易于实现，但对多输出系统仍较困难。为了克服这些不足，目前有许多研究将模糊理论与其它人工智能技术结合起来，取得了较好的效果。

2专家系统在电力系统自动化控制中的应用

专家系统(ES)是发展较早、也是比较成熟的一类人工智能技术。专家系统主要由知识库和推理机构成，它根据某个领域的专家提供的特殊领域知识进行推理，模拟人类专家作出决策的过程，提供具有专家水平的解答。目前，电力系统运行和控制由有经验的调度人员借助自动化技术完成。这是由于一方面传统数值分析方法缺乏启发性推理的能力，同时也无法进行知识积累，另一方面电力系统自身的复杂性使一些必要的数学模型及状态量难以获取，单纯的数值方法难以满足电力系统的要求。因此，在电力自动化系统中引入电力专家的经验知识是十分必要的。

近年来，在国外和国内都有不少与电力系统控制相关的专家系统投入试运行或进入实用化推广阶段，并取得了不错的效果，但是仍然存在着一些问题值得研究和探索:①当系统规模较大、规则较多时，完成推理的速度受到限制，因此目前已有的专家系统大多是用于离线，或者在线解决属于系统分析方面的问题，而在实时控制方面的应用还刚刚起步，有待进一步的研究；②现有的专家系统缺乏有效的学习机制，对付新情况的能力有限，而且容错能力较差，当系统发生故障或网络结构、系统参数、设备控制器配置等发生变化的情况下，将有可能得不到结果或给出错误的结果。如何与ANN、模糊推理等其它人工智能方法结合以提高专家系统的自学习能力和容错能力是值得研究的课题；③大型专家系统的建造周期长，知识的获取和校核比较困难，要建立完备的知识库，维护难度比较大，在建造专家系统之前必须充分考虑这些问题。

3人工神经网络在电力系统自动化控制中的应用

人工神经网络(ANN)是模拟人类传递和处理信息的基本特性，由人工仿制大量简单的神经元以一定的方式连接而成。单个人工神经元实现输入到输出的非线性关系，它们之间的连接组合使得ANN具有了复杂的非线性特性。与ES相比，ANN的特点是用神经元和它们之间的有向权重来隐含处理问题的知识并具有以下的优点:信息分布存储，有较强的容错能力；学习能力强，可以实现知识的自我组织，适应不同信息处理的要求；神经元之间的计算具有相对独立性，便于并行处理，执行速度较快。正是由于ANN有极强的非线性拟合能力和自学习能力，且具有联想记忆、鲁棒性强等性能，使ANN对于电力系统这个存在着大量非线性的复杂大系统来说有很大的应用潜力。

目前，ANN的应用仍然存在着一些问题，如学习算法速度一般比较慢，训练时间较长，而且不易收敛或可能收敛到局部极小点等。一些研究人员致力于改进学习算法，使其收敛性能大为改善，但是ANN的一些固有缺陷仍没有完全弥补。总之，ANN在电力系统自动化控制领域的应用研究还处于初步阶段，有很多具有特色的人工神经网络模型与算法还没有得到很好的利用。随着对ANN理论研究的进一步深入，其在电力系统自动化控制领域将会有更为广阔的应用前景。