智能医疗方案精选(九篇)

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第1篇：智能医疗方案范文

关键词：胸腺五肽；初治菌阳肺结核；免疫功能；临床价值

Efficacy of Thymus Five Peptide Combined with Conventional Anti Tuberculosis Program in the Treatment of Tuberculosis of Primary Treatment and Its Effect on Immune Function in Patients

GE Chang-hua，GE Long，ZHANG Li-mao

（Department of Tuberculosis，Xuzhou Infectious Disease Hospital，Xuzhou 221004，Jiangsu，China）

Abstract：Objective To investigate the curative effect of recurrent bacterial Yang tuberculosis treated with Thymopentin combined with routine anti-tuberculosis scheme，and the study on the immune function and clinical significance.Methods From March in 2014 to March in 2015，72 cases of the initial treatment bacterial Yang pulmonary tuberculosis patients were randomly selected from our hospital and were divided into the conventional treatment group（control group）and combining routine treatment with thymopentin treatment group（observation group）.The lung breath ability and immune function of the patients were detected，and simultaneously the therapeutic effects were auxiliary judged with cytokines check.Results Compared with the conventional treatment group，pulmonary respiratory capacity and the number of T cells for the patients were significantly increased（P

Key words：Thymopentin；Initial treatment of positive tuberculosis；Immune function；Clinical value

肺结核作为主要的慢性传染性肺疾，主要由结核杆菌感染引发。由于结核杆菌的形态多变和免疫抵抗性，到目前为止仍然找不到较好的治疗方法，因此，为寻找较好的治疗方案，且因为肺结核患者是因机体免疫功能低下而感染结核菌，所以本研究在常规治疗基础上联合使用胸腺五肽免疫制剂，改善患者机体免疫功能[1-3]，通过对患者的肺呼吸能力及免疫功能进行检测，比较胸腺五肽联合治疗与常规治疗效果及临床推广意义探讨。

1 资料与方法

1.1一般资料 选择笔者所在医院于2014年3月～2015年3月收治的72例初治菌阳肺结核患者，选取患者均经过临床检查和影像学诊断，确诊为初治菌阳肺结核患者。其中男性患者38例，女性患者34例，年龄32～79岁，平均47岁。通过对患者进行痰结核菌检查和临床诊断，将患者平均分为两组，两组患者的年龄性别及病灶范围等基本资料方面不具有统计学差异。

1.2方法 对照组患者采取常规治疗2HRZE/4HRE标准化方法：H：异烟肼，口服1次/d，300 mg；R：利福平，5%葡萄糖溶液静脉注射1次/d，600 mg；Z：吡嗪酰胺，口服1次/d，1500 mg；E：乙胺丁醇，口服1次/d，750 mg。以2个月为1个疗程，共进行治疗3个疗程。

胸腺五肽联合治疗观察组在常规治疗方案基础上，联合使用胸腺五肽，5%葡萄糖溶液静脉注射1次/d，1 mg。以2个月为1个疗程，共进行治疗3个疗程。

1.3结果测定及评定标准

1.3.1呼吸能力 在两组患者接受治疗前后，对肺呼吸能力进行测量观察：第1s用力呼气量（FEV1），用力肺活量（FVC），第1秒用力呼气容积占用力肺活量百分比（FEV1/FVC）。

1.3.2 T细胞亚群含量 在两组患者接受治疗前后，对患者外周静脉血进行采取和流式细胞检测仪监测分析，测定患者血液中T淋巴细胞亚群含量：测量指标主要包括CD3+、CD4+、CD8+和CD4+/CD8+等水平变化。

1.4统计学方法 对于检测结果使用SPSS 17.0软件进行数据的统计学分析，计量资料用（x±s）表示，使用t检验，P

2 结果

2.1肺呼吸能力情况比较 通过比较两组患者接受治疗前后的肺呼吸能力，通过胸腺五肽的联合治疗，观察组患者的FEV1、FVC和FEV1/FVC水平均显著高于对照组患者（P

2.2免疫功能能力比较 比较两组患者接受治疗前后的相关免疫细胞含量，表现在T淋巴细胞群方面：联合治疗组患者接受联合治疗后的CD3+、CD4+和CD4+/CD8+数量水平较对照组显著提高，同时CD8+水平显著降低（P

3 讨论

由于结核杆菌的形态多变和免疫抵抗性，且结核患者因结核菌感染造成机体免疫功能低下，目前临床的常规治疗仅能在一定程度上吸收病灶和减轻症状。所以本研究在常规治疗基础上联合使用胸腺五肽免疫制剂，改善患者机体免疫功能。研究发现患者的免疫水平与肺结核的发生发展过程和恢复密切相关，因此将免疫制剂作为肺结核治疗的有效手段进行临床应用，具有重要推广应用价值[4-6]。胸腺五肽的主要成分为从小牛胸腺素中提取的胸腺α1，①可以有效促进T淋巴细胞成熟，②由于具有与结核杆菌相似抗原，可以有效抑制变态反应对患者的损害[7]。

本研究结果显示，观察组患者的肺呼吸能力得到明显提高，FEV1、FVC和FEV1/FVC的功能水平均显著高于对照组患者（P

同时本文比较了两组患者的免疫细胞的数量表达，CD4+和CD8+淋巴细胞是患者机体保护性免疫反应的重要记忆和功能细胞，联合治疗组患者接受联合治疗后的CD3+、CD4+和CD4+/CD8+数量水平较对照组显著提高，同时CD8+水平显著降低（P

综上，胸腺五肽联合常规抗结核方案可提高患者呼吸功能及免疫功能，在一定程度上促进病灶吸收，在临床推广中具有积极意义。

参考文献：

[1]张雪元.胸腺五肽和常规抗结核药物在初治菌阳肺结核中应用效果[J].中外医疗，2015，03：118-119.

[2]谢青，张亚楠，李艳静，等.抗结核药物联合胸腺五肽对结核性脑膜炎患者外周血中T淋巴细胞亚群的影响[J].中国实用神经疾病志，2014，17（12）：61-62.

[3]耿书军，刘建玲，冯玉英.胸腺五肽联合常规抗结核方案治疗复治菌阳肺结核的疗效及对患者免疫功能的影响[J].中国现代医学杂志，2015，25（7）：51-53.

[4]李泽贵，杜识博，黄嘉，等.胸腺五肤联合常规抗结核药物治疗耐药性肺结核33例[J].中国药业，2013，22（19）：95-96.

[5].韩，潘兆宝，王法贞，等.异烟肼联合胸腺五肽治疗复治菌阳肺结核的疗效观察[J].中华医院感染学杂志，2013，17（1）：4267-4268.

[6]陈虹.胸腺五肽治疗66例糖尿病并发肺结核患者观察[J].中国医药指南，2012，10（10）：152-153.

[7]王爱辉，李艳静，常占平，等.胸腺五肽对肺结核合并糖尿病免疫状态影响的研究[J].河北医药，2012，34（22）：3415-3416.

[8]王强，蔡克文.胸腺五肽辅助治疗复治涂阳肺结核34例[J].临床肺科杂志，2012，17（8）：1519-1520.

第2篇：智能医疗方案范文

[关键词] 医疗健康；App应用；研究

[中图分类号] F12 [文献标识码] B

一、绪论

近几年来IT行业发展迅速，人们日益体会到移动设备在日常生活中带来的方便和益处，随着人们对移动设备的推广和使用，IT行业逐渐地发展成熟，IT技术逐渐地渗透到医疗卫生事业中的各个领域，随着智能手机的普及和应用，各个行业的App也随之应运而生，医疗App也得到了快速的发展，至今医疗App的大体框架已基本形成。

在国外医疗健康类的App的发展已经相当成熟，据皮尤网络和美国生活项目调查显示部分智能手机用户都安装了一款有关健康类的App应用，并且美国食品和药物管理局（FDA）于2011年将医疗健康类的App纳入了管制范围，而对于国内刚兴起的医疗健康类App的管制，中国政府有望跟进[1]。

国内医疗App的发展正处于起步阶段，目前，发展势头比较好的App应用软件如丁香园、快速问医生、好大夫在线等，这些较为知名的健康类App凭借着对国内市场的准确定位得到了快速的发展，不同的健康类App主要的运营方向也不尽相同，市场上的医疗健康类App提供的功能以医疗查询、疾病查询、就医信息、症状自查居多，这些功能极大的方便了患者就医以及自身的保健。但随着App的广泛使用，医疗健康类App出现的问题也层出不穷，而本文正是对此类App如何去更好的应用以及应用中产生的问题进行研究和分析，希望通过对医疗健康类APP应用的研究和分析让更多人了解医疗健康类APP应用，为医疗APP市场分析人员提供可靠的分析方向，进而满足医疗卫生中多元化的需求。

二、医疗健康类App在国内出现的问题

1.医疗App市场鱼龙混杂，缺乏科学合理的评判标准[2]

虽然现在患者能够通过移动App接受一些治疗方案，但是这些治疗方案是否真的能使患者康复，这还是一个问题。在过去的几年里各种健康咨询与简单问诊类的App层出不穷、他们有的通过网络的回复、图片等方式对患者进行诊断，一方面从手机输入症状，患者所描述的信息可能并不完整而且他们所描述的信息有可能并不准确。另一方面通过手机问诊时医患之间并没有彼此之间的信任。而这两方面的根本原因就是相关部门对医疗APP的审核缺乏科学合理的评判标准。

2.医疗App行业应用发展环境并不规范

目前国内医疗App并没有像美国一样将医疗健康类的App纳入国家的监管范围，并且国内的医疗行业并没有完全的开放，大多数的医院并不愿意共享患者和医生的私人信息，以致各地的App厂商与卫生机构的合作仅仅局限于地方区域。

3.医疗健康类App应用具有局限性

目前手机App应用功能普遍都有“手机问诊”类功能，通过手机问诊但能否做到确诊还需要作进一步的检查，因为手机用户的所描述的一些症状可能只是“标准化”的症状，而在医学上一些细微的差异都可能是不同症状引起的[3]。除此之外医疗健康类App使用的对象范围具有局限性。目前医疗健康类的App使用人群一般为青年人，老年人使用甚少，出现这种状况的原因：一方面是老年人患病的症状可能是由多种疾病引起的，使用“手机问诊”功能造成误诊的几率远大于青年人，另一方面智能手机的使用在中国起步较晚，老年人对智能手机的使用并不太熟悉。

4.医疗App应用中的数据的质量和真实性无法保证

医疗健康类的App并没有纳入政府的监管，当使用医疗健康类App对我们的健康造成损害时并不能通过法律途径进行有效的维权。对于医疗健康研究模糊的领域，一些健康类的App谎称一些食物或保健品能够预防某些疾病，更有甚的是现在医疗App很多疑难解答来自于一些普通网站的搜索，其解答的内容良莠不齐，可信度很低。

三、App应用分析

1.医疗健康类App并不能替代常规的就诊

医疗App中的就诊咨询服务只能帮助患者了解大概的病情，对于疾病的确诊与治疗还需要去医院就医，因为对于现今App的功能还无法对患者进行临床测验，只能通过患者的描述提供诊疗方案，但患者的描述往往是不全面、不科学的。特别是对于老年人和急诊病患者更要慎重的使用App中的“手机问诊”服务。

2.移动数据库的建立可使App更加“智能化”

近些年来，由于一些医疗App误诊的事件，使医疗健康类App在人们心中的形象大打折扣，而促使这些事件发生的原因有很多，如患者对自己的病症描述不清，患者的病症是由多种疾病的并发症引起的，但从App本身来说，它对患者的“诊治”太过“标准化”，对于一些个体化的差异的诊治不够“智能”。而如何才能使App的诊治更加“智能”呢？可以通过建立一个移动病情数据库，通过以往手机App用户的问诊，积累一些常见疾病的数据资料，当再次有这样的患者询问时便可以从以往积累的“经验”中向患者提供有效的治疗方案。

3.医生信用评价体系的建立可更好的促进App的发展[4]

如今App的市场鱼龙混杂，支撑App的医生团队更是数不胜数，在这样的环境下唯有建立一个医生信用评价体系才能使医疗App体制更加的完善，就像“淘宝”中买家买到商品后对卖家商品的评价一样，通过“好评”建立卖家的信用级数，通过这样的体系从而使医疗健康类App更好更快的发展。

四、结论与展望

首先，医疗APP终究是为人们的医疗健康服务的工具，它终究不能代替医院医疗中的全部工作，只有协调好医务人员、患者、移动健康类APP三者之间的关系才能更好的发挥医疗健康类APP在医疗中的作用。其次，技术的发展始终要以人为本，而脱离人们的需求去谈技术的开发是不符合实际的，也是不现实的。医疗健康类APP也是如此，它的开发离不开人们的需求，人们的需求是开发的原因和动力。医疗App使医疗资源得到了更加公平合理的分配，从而使我们通过医疗健康类App得到更多的医疗资源。未来的App通过建立一个良好的医生信用体系使患者使用移动App终端便可得到不同级别的医疗服务，并且未来的App趋向于“智能化”它不仅可以作为医生传输信息的工具，而且可以通过检索移动数据库进行“智能”的分析与判断，给患者一个合理有效的诊疗方案。

[参 考 文 献]

[1]五大趋势预测[J].中国信息界（e医疗），2013（12）：49-51

[2]刘砚青.“掌上医生”只赚吆喝不赚钱[J].中国经济周刊，2013（35）：70-71

第3篇：智能医疗方案范文

[关键词]康复数字化管理系统；应用；产品介绍

中图分类号：U414 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）14-0081-03

[Abstract]Hospital information management system specialist is the future of hospital information development important direction. Rehabilitation digital platform is an important part of rehabilitation medical information， for rehabilitation rehabilitation activities to provide an automated operating platform. In the context of national medical reform policy requirements and rehabilitation medical development needs， set the national top rehabilitation medical experts professional advantages， improve the implementation of rehabilitation therapy technical specifications to improve the promotion of new technologies to rehabilitation， clinical rehabilitation of rehabilitation has a strong relevance and Applicability， through the personnel training model， rehabilitation of standardized treatment mode and rehabilitation of information sharing model of innovation， the rapid development of rehabilitation medicine to bring a digital revolution.

[Key words]Rehabilitation digital management system； application； product description

1 引言

伴S着近年来医院康复科的发展、治疗过程的规范化实施以及新技术的学习、应用和推广，国家对康复科未来的发展提出了更高的要求。国家卫生部十二五规划和《综合医院康复医学科建设管理指南》中对康复医学明确提出了专业人员层次、结构合理，分工明确、团队协作的发展要求，需要康复医疗在临床路径的指导下和康复治疗流程规范化开展治疗，实现学科交叉、区域协调、前移后延和康复医学的分级建设与网络服务的目标，从而实现康复医学的快速发展。现阶段，全国各家医院已在康复医学的数字化平台建设方面做了不少工作。张晓红等[1]通过系统分析康复工作流程和所需处理的数据，进而设计开发了康复信息管理系统。试运行结果表明：康复信息系统在理论和技术上均可行，在完善康复电子病历、提高工作效率、辅助临床决策等方面具有重要意义。李林等[2]从业务流程分析、功能模块设计及在研究过程中遇到的困难和对策等方面对康复信息管理系统进行了详细论述。孙立[3]从康复医疗的档案管理工作入手，分析了智能化康复医疗档案管理系统的定义，阐述了建立智能化康复医疗档案管理系统的意义，分析了康复医疗档案管理工作中存在的各类问题，提供了从加强宣传、增加投入、提高素质、制度建设、信息化平台构建等创建智能化康复医疗档案管理系统的措施与方法。

2 康复数字化平台介绍

2.1 系统简介

中医康复数字化平台是实现“中西医结合康复过程和康复数据管理”的专业化平台，目前广泛应用于各类康复机构，包括各级医院康复医学科、康复专科医院、康复中心、残联系统等机构。系统需具备以下特征：采用多层架构设计，能有效满足软件目前以及未来在安全性和可扩展性方面的需要；使用主流的面向对象（OOP）编程语言，实现模块化的软件设计和开发，降低软件维护和升级的难度；可实现参数化和可配置化，通过参数的设置，在无需定制开发的情况下就可实现个性化的系统特征，满足不同用户的需求。

2.2 建设目标

（1）诊疗技术规范实施、管理，建立以ICF（国际功能、残疾和健康分类）为标准的临床康复路径，对病人的病史、基本健康资料进行完整、规范化的收集，保证资料的溯源性和真实性，同时规范康复治疗，确保康复治疗的完整性，为治疗提供原始依据，提高病历质量，实现病历标准化，医疗作业标准化。通过系统管理，对某种病情实施经过实践经验确定的治疗方案，减少不同治疗方案不同造成的疗效差异，避免出现漏诊和误诊，提高医疗服务质量，系统在诊断、治疗方案中添加了规范化治疗模板，提高医务人员的诊疗技术水平。

（2）治疗过程规范管理，规范病人从入院到出院的流程管理，包括诊断、评估、治疗等环节，并且可以追踪任何一个治疗环节，提高服务质量。病人的整个治疗过程都能清晰的显示出来，实现全程治疗跟踪，为及时调整治疗方案提供参考，并且提供离线治疗方案，对病人治疗进行全程管理。通过系统的评定功能对治疗效果进行评定，方便了解治疗方案的疗效，也为方案调整提供依据。

（3）提高康复治疗管理水平，为医师、治疗师、康复护理人员建立实时在线沟通平台，及时了解病人治疗情况和调整治疗方案。应用系统实现康复数字化平台自动采集康复治疗设备的评估和治疗信息，按照要求进行分析和共享。应用各种通用评估量表，为评估操作过程提供及时在线帮助，提高评估结果的准确性，为医务人员对评估结果进行实时对比和调整康复治疗方案提供平台。通过权限管理，规范科室人员的工作职责；对科室人员的工作情况进行统计，内容包括治疗人数、项目次数、总计金额等，为科室管理人员提供全面、准确管理数据。通过对治疗项目的统计，使科室管理人员及时、准确了解科室设备使用情况，为科室硬件购置提供原始参考。

（4）降低新技术学习支出，快速提高医务人员的整体水平，为康复医学科提供新技术学习和在线治疗技术帮助，为治疗实施提供全程指导，提高康复治疗技术水平。系统提供的新技术学习平台，让科室人员在科室就可以学习到新的治疗技术，减少人员进修培训时间，为科室节约进修费用，提高人员工作效率。通过系统收集的全面的病案资料，能统计各类疾病的分布情况、针对某种病情的最佳治疗方案等信息。提升治疗技术，为科研提供原始数据

（5）成本控制，合理化治疗管理，使用电子方式对病历进行管理，扩大了存储容量，减少纸质资料的使用，改善病历的管理效率，提高病历利用率，促进科室间的合作。通过对电子信息的规范化管理，能及时统计出各种科室管理所需的统计报表，节约科室人员手工统计的时间，保证数据的准确性。快速调阅病人历史治疗资料，减少调阅病人资料的中间环节，及时了解病人的治疗经历，实现治疗方案的合理化实施。

（6）建立同级医疗机构间的合作机制，提高科室技术水平。通过系统的使用，和其他大型脑瘫医疗机构建立良好学术合作关系，接受先进治疗技术培训、进修，降低培训成本。由于系统中收集了大量原始案例，可以和其他大型康复医疗机构共同开展系统的科研课题，提升医院的专业学术影响力。

2.3 技术方案

图1给出了康复数字化平台软件功能实现的数据流程。由图中可以看出，在实现了与HIS的对接后，个人健康卡可以全部由HIS就诊卡代替，个人健康卡为替代因可能的HIS系统故障确保康复管理系统正常使用的临时信息存储工具。本软件系统基于C/S架构开发，网络硬件依赖于医院局域网络，运行时系统自身数据传输为闭合系统，不影响网络上其他设备。服务器端提供webservice接口，为系统与其他系统唯一数据交换点。

2.4 软件功能与特点简介

康复数字化平台软件有两大重要特点，其一表现为实现医疗信息的规范化，包括病历信息规范化、检查规范化、治疗规范化和评定规范化。医院在标准、规范的流程和模板的引导下，实现信息的规范化收集，从而有利于实现资源共享、交流和研究。图2给出了康复数字化平台软件所提供的治疗界面图，可以看到医生诊断遵循系统所提供的医学康复路径应用，可以完成ICD的疾病分类为入口的康复菜单（路径），加入中医辩证分类的中医康复路径入口分类，可兼容ICF的功能障碍分类，从而设定规范化的治疗方案。

康复数字化平台软件的另一大重要特点是可以合理安排和管理科室人力、设备资源以及快速查询相关数据。医院通过软件提供的智能排班系统（图3），可以进行排班设置并实现病人班次查看、治疗师班次查看、治疗设备班次查看。此外软件还可以为科室管理人员提供各种原始统计数据，例如治疗数，器材使用频率、治疗周期等，有利于实现科室合理、高效的管理。此外也可提供各病种的比例等，给流行病学等科学研究提供有用数据。

3 软件为医院带来的效益分析

康复数字化平台软件所带来的社会效益包括：一、提高康复医学科工作效率和管理效率。实现康复医学科电子化诊疗，提高工作效率，降低医务人员工作强度；应用HIS就诊卡快速查询病人病历，避免重复检查和治疗；共享病人康复医疗数据，提高工作效率。二、提高康复医疗服务质量。共享治疗信息，减少治疗过程中的误诊和漏诊率；病人应用HIS就诊卡，确保康复诊疗服务质量，保障诊疗数据的溯源性、安全性和完整性。三、合理分配和利用科室康复医疗资源。缩短先进治疗技术的培训、学习时间，扩大培训覆盖面；提高康复人员的康复诊疗水平，促进我科康复医学诊疗水平迅速提高。

康复数字化平台软件所带来的经济效益则包括：一、应用该系统后，对康复治疗信息科学、规范管理，提高治疗信息利用率、降低康复医疗过错。按照目前权威部门统计，医疗机构每年的病历流失量在10-15%，如果因此产生医疗事故，若发生一件医疗事故就将给医院造成20万以上的经济损失；二、通过康复数字化平台的标准康复流程路径应用，规范化康复治疗流程实施，通过HIS就诊卡及时回顾病情，专家知识库提供快捷，高效的学习平台，可提高康复医生、治疗师1/4以上工作效率例如：一位医生或治疗师通过系统应用减少5分钟的病人病历回顾时间，按照一天24人的接诊量计算，一天可以增加1/4的工作效率：5分钟×24人=120分钟；120分钟/480分钟=25%。通过提高康复工作规范化水平和工作效率，按照目前科室病人量保守计算，该系统每年至少创造50万以上的经济效益，一年即可回收投入。

4 总结

医院信息管理系统专科化是未来医院信息化发展的重要方向。康复数字化平台是康复医学信息化的重要组成部分，为康复诊疗活动提供一个自动化的操作平台。在国家医改政策要求和康复医学发展需求大背景下，集全国顶级康复医学专家的专业优势，提高康复治疗技术规范实施水平，提高康复新技术推广力度，对康复临床诊治具有很强的针对性和适用性，通过人才培养模式，康复规范化治疗模式和康复治疗信息共享模式的创新，为康复医学的快速发展带来一场数字化革命。

致谢：感谢马鞍山市市立医疗集团王超为本文研究提供分析数据和研究指导。

参考文献

[1]张晓红，丁志宏，曹波，毕霞，赵江霞. 康复信息管理系统的设计和应用[J]， 中国数字医学，2015（7）：59-61.

[2]李林，廖琳，苏韶生，黄营湘，李小鹏，吴伊敏，伍志平. 康复管理系统的设计与难点[J]， 医学信息， 2014（7）： 4-5.

[3]孙立. 建立智能化康复医疗档案管理系统的重大意义[J]. 黑江科学， 2015（8）： 302-302.

第4篇：智能医疗方案范文

【中图分类号】R193.6 【文献标识码】B 【文章编号】1004-7484（2014）06-3972-01

1 建立电子病历系统是计算机应用向临床发展的需要

1.1 提高医疗工作效率。电子病历系统为医生护士的日常工作提供了有力支持。辅助医生书写病历，通过方便的编辑工具，典型病历模板，可以极大地提高病历书写效率，将医生从繁重的医疗文书工作中解放出来；计算机自动处理医嘱，同样可以减少护士不必要的转抄工作，降低差错概率；检查申请与结果的无纸化传递，可以加快结果的回报速度；病历电子化可以实现病人信息随时随地可得，医生不仅在病房，可以在家里，甚至在医院外的任何地方，通过网络访问病人信息。

1.2 提高医疗工作质量。医生对病人进行诊断并作出治疗决定的过程，实质上是依据他所掌握的信息作出判断的过程。计算机虽然不能取代医生作出判断，但却可以发挥计算机和网络的优势，为这一过程主动智能地提供充分有效的信息，辅助医生作出判断。这方面的服务包括：同类疾病的病历查阅，帮助医生选择最佳医疗方案；智能知识库，辅助医生确立医疗方案；医疗违规警告，象药品相互作用配伍禁忌等，避免医疗错误；联机专业数据库，象药品数据库，供医生查询。另一方面，电子病历有助于规范医疗行为。比如：通过病历模板，可以提示医生进行必要的检查，避免遗漏；医嘱模板可以规范医疗操作。这些都有助于提高医疗质量和水平。

1.3 提高医疗纠纷举证能力。病历是具有法律效力的医学记录，为医疗事故鉴定、医疗纠纷争议提供医疗行为事实的法律书证，如遇到法律纠纷时，没有书写的内容被视为没有询问、检查，那么法院将视为过失，这将对医院造成很大的被动，甚至是损失。通过符合规范的病历记录，避免了语义模糊、书写潦草、缺页、漏项等问题，减少了可能出现的会对医院各方面造成不良影响的、但是可以避免的错误，为举证倒置提供有力的法律依据。不仅维护了医院和医务人员的合法权益，而且对医院名誉、经济效益都能带来益处。

1.4 辅助临床诊断治疗 。通过将一些常规的治疗方案输入计算机后，电子病历可以辅助住院医生制定治疗计划，并在医生的治疗与原定的治疗计划出现不相符时电子病历会发出报警提示医生，确保医生对病人的治疗方案的正常实施；它还能够给医生提供用药咨询、自动检查药品配伍禁忌等等功能，有助于提高医生的临床水平。

1.5 病人信息的异地共享 有利于远程会诊。电子病历能在广域网环境下实现信息传递和资源共享，能任何时间、地点为任意一个授权者提供所需要的病人信息，无论病人到哪家医院就诊，都能提取到自己的病历，在急诊时，电子病历中的资料可以及时地查出并显示在医生的面前，缩短了医生确诊的时间，为抢救生命赢得了宝贵时间。医务人员还可以通过计算机网络可以远程存取病人病历，医务人员能实现异地远程会诊、异地随访，出现疑难病例时，经治医师还可以通过计算机网络系统请上级医师或专科医师进行会诊。上级医师或专科医师可以在自己的办公室或家中提出会诊意见，以帮助经治医师做出治疗方案。上下级医院的信息交流更可以提高基层医院医疗水平。

1.6 病历存储更简易。电子病历有效的存储体系和备份方案，能实现大量存储和实时存取的统一，占用空间小，保存容量大，能永久保存。

2 建立电子病历系统应用是医疗科学管理的需要

2.1 检索使用更方便 。过去要想使用纸质病历的信息资料时，必须先通过查找索引，找到病人的住院号，然后搬运病历进行翻阅，当查询多个病人的病历时，不仅速度慢，劳动强度大，而且信息不够全面集中。电子病历的数据格式和集中的存储，有利于快捷输入，迅速检索查询、调用处理各种诊疗信息，为临床、教学、科研提供大量集成资料，有利于信息资源共享和交流，同时也是统计分析、医院管理的全面可靠的资料，大大提高了病历的利用效率。

2.2 为宏观医疗管理服务。 电子病历也为国家医疗宏观管理提供了丰富的原始数据库。 实现了电子病历系统，各种原始数据可以在医疗过程中及时地采集，形成管理指标并及时反馈，达到环节控制的目标。

2.3 提高医政管理力度。通过使用电子病历，在病历形成时可以对病历的形成进行实时监控。电子病历通过医院网络在上级医生、主管主任、医政管理部门的电脑上得到反映。医生用药名称，用药剂量，治疗过程，全部一目了然。病人的病症变化、检查、治疗计划等得到实时监控，无形中也成了受益者。

第5篇：智能医疗方案范文

通过大数据分析与互联网相连，所有与疾病相关的信息可以不再限定在某一家医院和某一本病例上，而是可以自动获取、自主上传，云端数据分析之后，跨地区的医生会诊也能够轻松实现。这等于是在不大范围移动医疗点（医院、医生）地理位置的前提下，对医疗资源进行更高效的分配。

在这方面，国外由于审批环节相对较少，初创公司切入医疗服务市场也相对容易，其发展出的商业模式对国内医疗市场很具有启发性。

互联网医疗模式初探

ZocDoc：“网上挂号”模式

ZocDoc是基于地理位置的垂直搜索平台，患者可以通过ZocDoc软件，通过资质认证及其他患者点评等信息，搜索最适合自己的医生，并进行在线预约。

ZocDoc的盈利模式比较简单、直接，就是向医生收费。每位注册医生都需要缴纳一定的费用，将自己纳入ZocDoc的系统，以方便患者找到他们。在美国，医生属于高收入群体，对支付费用不敏感，让ZocDoc的模式得以实现。据悉，其目前已在全美2000个城镇提供医生预订服务，注册用户突破500万。

Practice Fusion：“免费+广告”模式

位于美国旧金山的初创公司 Practice Fusion，最近在D轮融资中获得1.3亿美元投资。Practice Fusion 专注于电子病历建设，并通过向患者和医生免费开放的方式，积累大量的用户数据，对医药公司、保险公司形成巨大的议价能力。

首先，公司为患者建立的电子病例，对医患双方来说都非常方便。医生可以方便地填写病历，查看以前的诊疗方案，甚至能够与患者之前的医生进行交流。其次，公司的系统还能用于更有效地跟保险公司交流，处理患者账单。最后，Practice Fusion开发的软件还能对医生处方进行识别，并对有严重药理反应的用药进行提示，避免人为失误造成的致命威胁。

对患者和医生提供免费服务的Practice Fusion，盈利来源主要是医药公司的广告。实际上，公司真正的金矿是用户的电子病历卡、医生的诊疗信息和用户反馈。信息对医疗产业相比其他行业可能更加重要，无论是治疗还是研发，都少不了数据反馈和分析。而疾病与年龄、工作、性别的关联性统计，则是保险公司进行保单设计的基础。这些信息在去除身份信息之后，还能为Practice Fusion带来更大价值。

WellDoc、CardioNet：疾病管理平台模式

WellDoc专注于糖尿病管理，其旗舰产品BlueStar移动应用，获得FDA批准为确诊患有II型糖尿病并需要通过药物控制病情的患者提供帮助。患者可以通过手机应用记录饮食、血糖水平和药物治疗方案信息。而手机应用在对患者的血糖水平、药物剂量、食物摄入情况进行分析之后，发送给医生，帮助医生调整患者的用药，以达到最佳的控制血糖效果。

CardioNet则专注于心脏信息管理，为患者提供长期的远程心脏监测。其主要通过传感器为患者提供7×24小时心脏数据检测，并将数据传输至监控器进行分析，当监测到心律异常时，自动将数据提交医护人员。由于其对心律失常的诊断优于传统方法，能够在一定程度上预防严重心脏病的发生。

通过对特定疾病（糖尿病、心脏病）的深度数据挖掘，WellDoc、CardioNet等公司为患者保持健康、及时就医提供了一个更高效率的检测平台，并能够减少病情严重化的可能性。如此，也减少了保险公司的长期支出，受到医疗保险机构的青睐。以WellDoc为例，只要医生建议患者使用这一系统，保险公司都会埋单。

Zeo：硬件销售模式

Zeo为消费者提供的睡眠解决方案包括其销售的腕带、头贴以及手机应用。消费者睡觉前带上腕带并启动睡眠追踪功能后，它会收集消费者的脑电波并通过蓝牙将数据传到其应用程序内进行分析，并计算出最佳睡眠时间，当大脑处在最适合叫醒的时候，自动进行叫醒。Zeo的盈利模式也非常简单，就是向消费者销售硬件。

苹果公司的平台模式

苹果公司在WWDC2014（Worldwide Developers Conference，开发者大会）上了HealthKit健康平台。该软件可整合第三方健康软件数据，并允许医疗机构接收和上传用户医疗数据。

作为一个平台，HealthKit支持同时接入多个信息搜集设备。假如你同时拥有监测运动时热量消耗和心率的各种手表或腕带，HealthKit能够同时与这些健康追踪设备进行数据同步，并综合分析，最后给出健康建议。HealthKit健康平台汇总数据，再经过云端数据分析的方法，能够更全面、更客观地追踪用户的健康状况。目前，耐克、Fitbit、iHeath等可穿戴设备厂商都已计划加入该平台。

智慧医疗发展空间巨大

对于国内医疗资源分配的不合理可能人人都有切身的感受。无论门诊还是住院，患者都在向三级医院集中，三级医院诊疗人次数倍于二级医院，数十倍于一级医院，其治疗资源压力巨大（图1）。另一方面，三级医院在中国分配也不均衡，医疗资源仅集中在少数地区，如北京、天津、辽宁每百万人口有2个或以上三级医院，而人口大省河南却仅0.59个，东南部较发达的广东省也才0.86个三级医院（图2）。

短时期内，受到薪资水平、建设成本等因素限制，三级医院在中国大面积铺开不太现实，而二级、一级医院的治疗水平显然难以大幅赶超三级医院。在医疗资源不平衡的矛盾下，互联网医疗体系，通过云端数据采集、处理、传递，成为降低患者就医门槛的有力工具。并且随着中国人口老龄化的到来，医疗需求有增无减，互联网医疗行业成长空间巨大。

医疗O2O突破口

在国内门诊市场，目前的O2O模式还主要是提供在线挂号平台的初级模式。这一平台确实在某种程度上缓解了医院长时间排队的问题，但没法从根本上解决医疗资源分配不均和医生收入结构不合理的问题。

国内经营时间长、规模大的“好大夫在线”，经营模式上从入院前预订、出院后反馈入手。患者可以在线进行医院、医生的查找、预约，然后还可以通过治疗效果和服务态度对医生进行评价。模式上比较接近ZocDoc和Practice Fusion，但目前医生（特别是三甲医院医生）对其服务基本上没有强烈诉求（电话咨询只在下班之后），而向患者收费在中外基本上都走不通，所以好大夫在线的商业价值还是在于其累积的疾病数据库，这又需要患者和医生共同来完善电子病历。因此，好大夫在线目前的商业模式尚不成熟，仍处在积累核心竞争力阶段。

对O2O医疗健康管理的突破，国内企业大多选择开发智能可穿戴医疗设备，并结合移动互联网的数据上传、分析优势，提供更有针对性的诊疗建议。而国内投资者对A股相关公司的追捧令该板块在过去一年相对沪深300指数涨幅达67%（图3）。但实际上，A股公司参与智慧医疗领域程度尚浅，真正能拿出产品和成套系统的公司为数不多。

第6篇：智能医疗方案范文

关键词：Apple Watch 苹果 移动医疗

中图分类号：R197 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）06（a）-0076-02

在2014年9月秋季会，随着一句久违的“One More Thing”，在后乔布斯时代，苹果公司终于推出了一款全新的产品，其神秘的Apple Watch正式揭开其面纱。2015年3月的春季会上，除了Apple Watch正式与公众见面外，苹果推出的全新医疗应用ResearchKit也十分令人惊讶。为何在不到半年的时间内，苹果公司在“可穿戴”设备以及医疗领域频频出手呢，当今的移动医疗领域，苹果公司又有哪些布局和具体措施呢？

1 Apple Watch发力的原因

首先，智能手机渗透率的提升，硬件配置的提高，传感器以及电池性能的改善，是穿戴设备爆发的前提。如今智能手机配置方面得到突破性发展，某些品牌的旗舰手机CPU早已跨入8核时代，RAM也飙升到3G甚至4G，现在的2K屏幕也远远超过当初乔布斯提出的Retina的概念。配置的提高，带来的是强大的计算能力。现在几乎人人一部智能手机，加上携带方便，手机与穿戴设备形成微网络，这些装置可提供各类功能，并与云端进行数据计算和交互，其性能优势越来越明显。

其次，竞争对手的咄咄逼势也迫使苹果必须发力。在2013年的柏林电子展上，老竞争对手三星公司正式了其首款智能手表-Galaxy Gear。仅仅6个月之后，三星一口气又带来了3款新产品，Gear 2、Gear Neo和Gear Fit。在2014年的I/O大会上，谷歌正式了全新智能平台Android Wear，抢先一步，涉入可穿戴领域。老对手在可穿戴领域的频频出手，苹果必须有所作为。

再者，移动医疗穿戴设备以及相关服务的需求旺盛。据有关数据显示，2012年在医疗电子领域，大约有3千万无限穿戴设备在应用，相对于2011年增长37%左右。到2020年，包括血糖仪、血压计在内的各类移动医疗穿戴设备将达到9亿台，复合年均增长率高达50%，市场规模有望升到491亿美元。

2 面向个人的HealthKit

在2014年6月的WWDC全球开发者大会上，苹果了最新的移动操作系统iOS8，其中一项重要的功能就是HealthKit。HealthKit可以看做是一个私人的健康数据管理中心，它包含有本人信息、健身数据、身体测量、生殖健康、数据结果、睡眠状况、营养摄入、主要体征8类信息，全面地展示用户的各种健康数据，并能实现iOS应用程序、可穿戴设备以及医疗设备之间的同步，从而让用户更好地了解自己的健康状况。另外，HealthKit 还包含有“医疗急救卡”功能，主要保存一些个人资料、医疗情况、过敏反应、医疗笔记、药物使用等用户信息，可在出现诸如过敏反应和医疗状况等紧急情况下，充当病历，供医生了解基本医疗信息。另外，HealthKit能自动判断患者血压及其他生命体征是否在正常范围内，并通知医院患者是否需要做进一步的检查。

目前在App Store上，针对普通消费者的医疗健康类APP，多数是锻炼时监控脉搏、测量体重和体质指数的健身类应用。如HealthKit监控的数据包括血压、体重、血糖水平、走路步数和血氧饱和度水平、睡眠情况等，用户可以通过此类移动医疗APP随时测量人体多种重要生理参数，同步自己的私人健康数据，通过数据中心的存储、归档、深度分析和挖掘，用户可以在任何时间，任何地点，都能根据各类电子档案掌握自身健康状况，达到预防疾病的目的。除此之外，具备HealthKit功能的营养保健、健身休闲类应用程序，为用户的饮食、睡眠、健身等多方面提供服务，能为用户规划一个合理健康的饮食休闲健身方案，提升用户的预防和保健意识，在一定程度上增强用户人群的体质，起到疾病预防和保健的作用。

为了在医院层面寻求突破，苹果公司正在与美国许多健康应用供应商合作，来为医疗机构和搭载iOS 8系统的手机或平板设备建立联系和服务，其中就包括HealthKit，已经有超过600个应用开发商在他们的APP中整合了HealthKit功能。同时，还有十几家顶级医疗机构正在推出各种服务试点项目，利用HealthKit为病人建立各种信息数据库。比如：斯坦福大学医院主要用HealthKit为糖尿病儿童患者来记录血糖含量。而杜克大学则运用HealthKit记录病人血压和体重以及其他一些生命体征，来辅助治疗一些更为严重的病症，诸如心脏病和癌症。HealthKit会收集医疗监控设备的数据，并作出相应反馈，用户数据还能与医生分享，非常方便地进行查看病人资料。

3 面向医学研究者的ResearchKit

如果说，HealthKit在医疗机构、应用开发商和普通用户之间搭建了一个健康数据管理平台的话，那2015年3月的春季会上，苹果公司推出的ResearchKit则有更为深远的意义，ResearchKit真正地启动了移动医疗机制，可以让医学研究人员，通过各种移动终端APP迅速地解决患者相关问题并提出相应治疗方案。ResearchKit的重大意义来自其巨大的用户数量和开源性，它欢迎世界上任何一个医疗机构利用ResearchKit采集的数据进行研究、提供医疗服务。

当前医学研究面临的这样一些挑战。例如，寻找和招募研究参与者就是一件很棘手的事情，由于招募参与者途径等原因，导致样本数量少，样本类型也更少，容易出现数据不准确的问题，同时，这可能导致它们并不适用于全世界的人。正因为如此，苹果才推出了新的iOS软件架构ResearchKit，试图帮助卫生保健行业进行创新。

特别需要指出的是，由于医学数据向来十分敏感，用户可以自行决定数据的分享方式，无论用户在ResearchKit应用中输入了什么样的数据，苹果都不会看到。另外，研究人员怎样使用用户的数据，也完全取决于用户自己。

4 重要意义

随着AppleWatch的发售，整合有HealthKit和ResearchKit功能的各类APP的陆续出现，在智能医疗领域，借助自身影响力所带来的鼓舞效应正在慢慢体现出来。把AppleWatch当作一个简单的智能硬件的看法并不是全面的，就像当年iTunes的推出带来音乐领域的变革一样，苹果公司正基于AppleWatch来切入智能医疗领域，并提供一个基于强大健康数据支持的全覆盖的医疗解决方案，从而拉动整个行业的发展。

参考文献

[1] 孙焱，戴启锐.可穿戴设备与医疗健康产业关系研究及发展趋势分析[J].中国数字医学，2015（8）：25-28.

第7篇：智能医疗方案范文

触摸医疗 智慧健康

现如今，“看病难，看病贵”已经成为人们关注的重点民生问题。公共医疗水平还远未满足人们的期望。医疗行业需要迎接三大挑战：效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难看病贵的就医现状，而这些挑战背后的根本原因是医疗卫生资源分配不够均匀。

新医改政策出台后，从跨国IT巨头IBM、微软、英特尔、惠普、戴尔到本土方案商华为、曙光、东软、用友、金蝶、神州数码等，纷纷强势挺进医疗市场，与以天健科技、西安华海、浙江联众、广州怡捷、中域海量等为代表的专业医疗信息化方案商，纷纷争抢新医改带来的商机。GE通用、西门子、飞利浦等跨国医疗巨头也纷纷进驻中国基层医疗机构。

IBM推出了一系列智慧医疗解决方案，面向区域医疗卫生和大型综合性医院集团，包括区域医疗信息网络、CHAS临床科研信息整合平台、医疗协同平台、基于云计算网络环境的智慧医疗等，旨在以信息化推进医患资源的优化流动，助力新医改扎实启程，从而构建“人人享有基本医疗卫生服务”的智慧医疗体系。

华为智慧医疗通过打造居民电子健康档案、电子病历的区域医疗信息平台建设，利用先进的物联网技术，实现各级医疗卫生机构和相关职能部门业务系统之间的互联互通、数据共享和联动协同；同时有效的实现患者、医生、医院，以及医疗设备之间的沟通。在中国新医改的背景之下，华为智慧健康解决方案努力实现让智慧医疗走入寻常百姓家。

技术为基 完善医疗

智慧医疗的实现需要生命科学技术和信息技术的支撑，其关键技术分布于物联网体系中，涉及到感知层、网络层和应用层。在感知层，涉及到射频标识（RFID）技术、定位技术、体征感知技术、视频识别技术等。智慧医疗的数据主要从医院和用户处传出信息的传感器获得，并实现检测对象数据的准确采集、检测、识别、控制和定位。在网络层通过信息互通类技术实现检测数据的上传工作，实现用户和医疗机构、服务机构之间健康信息网络写作的数据沟通渠道，并及时给用户提供必要的响应。在应用层，通过基于大数据和云计算的信息处理技术对数据进行存储、分析，为监测数据的开放提供做好准备。

智慧医疗一直是大数据和云计算技术最重要的应用之一。医疗作为IBM沃森最早进入的应用领域，2011年8月开始，沃森就开始在美国的一些医疗机构“实习”了。沃森的自然语言处理能力可以直接阅读医学文献和各种医疗文档。除此之外，沃森还具备学习能力，它可以从医生看病的活动记录中学到相应的经验。由于具备了主动学习知识和获取经验的方式，沃森的准确性要远远高于过去的医学专家系统。

医疗行业的数据量大而且类型复杂，其中包含着丰富多样的信息价值，如果能够有效地对其存储、处理、查询和分析，就可以辅助医生做出更加科学、准确的诊断和用药决策，甚至帮助相关研究机构实现医疗方法和药物的革新。英特尔公司的开放架构大数据平台是英特尔针对医疗行业用户开发的。它由双路至强处理器和英特尔Apache Hadoop发行版软件组成。英特尔双路至强处理器能够实现对存储子系统的优化，可用于打造存储服务器，支持横向可扩展存储方案。英特尔Apache Hadoop发行版软件是专门为大数据存储、管理、处理和查询需求开发，且针对英特尔至强平台进行了充分优化。

关注民生 智慧未来

第8篇：智能医疗方案范文

所谓的第四次工业革命，一定要结出实际的革命成果。广阔天地，谁能大有作为？

很多AI创业公司在各自的领域取得了突破，但具备强大的AI技术储备，并且有能力渗透到几乎所有领域的玩家，目前来看主要还是BAT三家。

这场AI“赋能”的战争，较量的是平台、技术、场景、生态等多方面的综合实力。百度喊All in AI，腾讯喊AI in All，阿里盖起达摩院。

谁能在新革命中笑到山花烂漫？

短兵相接的前夜，我们绘制了一幅时局图。

BAT时局

为了一争高下，BAT下注或早或晚，但都离不开几件事，例如组团队、做研发、建生态等。

到现在，三大巨头在人工智能上的布局已经能看出大致轮廓。

百度

百度在AI领域的野心，最初显露于2013年1月，深度学习研究院（IDL）的创立。

后来李彦宏陆陆续续建成了五大实验室，除了深度学习实验室之外，还有硅谷人工智能实验室、大数据实验室、增强现实实验室和深度学习及应用国家工程实验室。

这些实验室的研发成果历经5年的整合，逐渐形成了一个平台体系：百度智能云和百度大脑。智能云提供计算的基础设施和数据的获取、分析、标注能力，而百度大脑，整合了机器学习、深度学习算法，再将AI对语音、图像、视频、AR/VR的感知能力和自然语言处理、知识图谱、用户画像等认知能力开放出来，就形成了百度AI开放平台。

根据百度最新公布的数据，百度大脑现在拥有80多项核心AI能力，超过37万名开发者和合作伙伴，每天被调用2.19亿次。这些调用，来自百度内外。

对内，百度将AI能力输送到百度现有的各个产品之中。主业搜索自不必说，从一开始就受惠于AI技术的进步，包括手机百度、爱奇艺等应用也在AI的驱动下不断提升，2016年推出的信息流业务也在迅速发展。对外，百度走上开放平台的道路，主推DuerOS和Apollo。

陆奇一年前降临百度后，通过多种方式对业务进行了梳理和聚焦。核心当然就是上面两个平台，他们都各自成立了新的事业部进行支撑，当然也有医疗等业务被直接砍掉。

当然，百度在其他方面也一直有尝试，比如金融、机场、新零售等场景下，百度也在不停地开拓，一步一步积聚力量，构建自己的下一个生态。

不过总体来说，无论是从“All in AI”的技术投入来看，还是从所有能力汇总于百度大脑、全力推进Apollo、DuerOS两大平台的布局来看，百度似乎在把自己的AI力量集中起来，向着最重要的行业，单点突破。

最近陆奇在CES明确表示：“我们认为自己是一家旨在加快创新的AI公司，致力于实现AI技术的产品化和商业化。我想强调的是，最重要的是将该技术商业化，否则一切都是空谈。”

阿里巴巴

众所周知，马云不喜欢“人工智能”这个说法，偏好机器智能。说辞的变化不影响本质。在整个互联网行业涌向AI的浪潮中，阿里也在2017年推出“NASA计划”和承载它的实体组织：达摩院。

达摩院的研究领域可谓广撒网，涉及量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，可以看出，AI在其中占据了半壁江山。达摩院的主要任务，是在全球范围内建实验室招揽人才，和高校建立合作。

实际上，阿里AI研究起步的远远早于达摩院，这家公司大部分AI基础研究成果，出自2014年成立的数据科学与技术研究院，也就是iDST。

比如最近机器阅读理解方面取得突破的阿里团队，就来自iDST。当然阿里内部体系众多，展开AI研究的部门也不少。例如在“双十一”期间，商品推荐、客服、海报宣传、运营维护等方面均有AI技术的加持。蚂蚁金服也在与金融机构的合作中，把AI技术作为一个重要的亮点。

另外，不喜欢“人工智能”这个词的阿里，还有一个以之为名的人工智能实验室：A.I. Labs，它不止是一个研究机构，还承担着基于AI技术打造平台、推出产品的职责。目前，他们除了天猫精灵智能音箱和搭载的AliGenie操作系统、AliGenie语音开放平台之外，还推出了AR开放平台和AR内容平台。

从2017年末开始，自动驾驶也成为了A.I. Labs发力的领域之一。

和自带产品开发职责的A.I. Labs不同，iDST的研究成果走进现实世界，依靠的是他们打造的一个个“大脑”。这两年来，阿里云相继推出了ET城市大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET航空大脑，将AI能力与大数据和云计算结合起来，在各个垂直市场跑马圈地。

阿里最近，在努力将这些大脑们整合为一个统一的平台：阿里云ET大脑。2017年最后一场云栖大会上，ET大脑正式，所布局的领域也不再限于原本的城市管理、医疗、工业、环保、航空，同样走上了“广撒网”之路。

腾讯

腾讯无论做什么，都不会只投入一支团队。在人工智能上也是一样。

要论基础研究，腾讯有AI Lab、优图实验室和微信AI实验室三大机构，优图专注于计算机视觉技术，而AI Lab和微信AI在研究方向上虽然叫法不同，但多有重合，都是AI实验室标配的机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉。

根据各个实验室列出的合作伙伴和案例，这些实验室的技术，大部分都输送到了腾讯各条产品线之中，成了微信里的语音转文字、视频音乐新闻的推荐和排序、QQ的高能舞室、天天P图的军装照……

但是，就算产品体量庞大如鹅厂，也承载不完“AI in All”的野心。

腾讯的AI技术也同样寻求着在更多垂直领域的落地应用，其中最引人注目的，是医疗平台腾讯觅影。在金融、安防、政府政务、智慧零售等等领域，腾讯也都将AI技术与自身的社交、支付、地图、小程序等等技术结合起来，推出了垂直解决方案。

另外，腾讯也有类似于百度大脑的“AI开放平台”，在深耕的垂直领域之外，将自己的AI技能开放出来，供应给开发者。不过，目前这个“开放平台”的用户案例，依然是以腾讯内部产品为主。

在战局最喧闹的自动驾驶和对话式AI平台上，腾讯也分别投入了不止一支团队，开始造平台、积累合作伙伴。

虽然腾讯进军AI的时间较晚，但是能明显感到动作和决心都很大。

重点战场梳理

矛盾有主有次。

虽说广阔天地大有作为，三家也各自有钦定的重点方向。但仍有一些是战场是重中之重，也是未来BAT在人工智能技术落地的过程中，有可能最早展开厮杀之地。

对话式AI

人机交互的重大革新、下一代服务入口、下一个Android、家庭的控制中心……种种期待，让用于智能设备的对话式AI成了BAT争夺最激烈的领域。

百度有DuerOS，阿里有AliGenie，腾讯则至少有两个：腾讯云小微和移动互联网事业群（MIG）的叮当。

如果我们以智能音箱销量来评判对话式AI系统的发展，很会做生意的阿里似乎冲在最前。2017年7月，阿里AI Labs初次亮相，了一款智能音箱：天猫精灵X1。这款音箱，双十一降价促销，当天卖出了100万台。

但是，卖音箱只是手段而非目的。天猫精灵背后的终极目标，还是一个关于AliGenie开放平台、生态系统的梦想。

这个生态系统的梦想，BAT都有。

百度虽然直到去年底才推出渡鸦raven H智能音箱，但最新的数据显示，DuerOS开放平台半年时间里，已新增130余家合作伙伴，落地硬件解决方案超过20个，每月新增5款以上搭载DuerOS的设备，覆盖家居、车载、移动各个场景，机顶盒、电视、冰箱、音箱、机器人、车载、手机、耳机等各类设备。

为了守住这个领域，百度除了在北京和硅谷建设AI庞大的团队之外，还收购了两家创业公司：做语音交互和自然语言理解的Kitt.ai，和后来推出了raven H音箱的渡鸦。

内部竞争还未分胜负的腾讯势头也很猛。公开亮过相的两个团队里，叮当的发展速度似乎更快一些。2017年4月，它作为一个“语音助手”以App的形态，12月20日，了首款合作硬件1More耳机。截至目前，叮当虽然没有推出名为“硬件开放平台”的东西，但他们的“生态伙伴计划”也的确很见成效，做机器人的优必选、做音箱的哈曼、造车的广汽、做手机的魅族、努比亚等二十多家硬件厂商，都在腾讯叮当的合作案例名单之上。

相比之下，腾讯云小微的硬件开放平台和技能开放平台仍处于内测状态，除了和华硕一起造的机器人之外，没有太多关于合作伙伴的声音传出。值得一提的是，他们似乎在硬件之外，开辟了一条退路：智能客服。

智能音箱先行的AliGenie同样不是天猫精灵专属，它的硬件接入平台页面上，也展示着十多家合作伙伴。另外，AliGenie还推出了垂直行业智能语音解决方案，想在家居、移动硬件之外，为对话式AI开辟出新场景。

自动驾驶

2亿辆汽车和200多家OEM车厂，勾画出一个有更大想象空间的产业。

BAT在出行这件事儿上向来不安分，战火从地图、打车软件一路烧到了自动驾驶。

如果我们将时间倒回一年之前，你可能会发现，“自动驾驶”这个话题，几乎还只有百度一家在谈。而2017年过完，BAT已经悉数入局。最后一个传出消息的，是阿里。

阿里的自动驾驶业务目前还处在招兵买马阶段。12月中旬开始，阿里官方网站上开始出现自动驾驶相关的人工智能实验室（A.I. Labs）岗位，另外据36氪报道，这个团队中有不少无人车创业公司nuTonomy的旧部，已经开始面向车厂做介绍。

在这之前，阿里和车厂的交集，都围绕着互联网汽车操作系统发生，最亲密的盟友可能要数上汽。阿里和上汽合作打造的斑马智行，已经推出了“全球首款互联网汽车”荣威RX5。美国大厂福特、Tier 1供应商德尔福也是阿里的合作伙伴。除了这些合作伙伴之外，阿里还投资了一家国产电动汽车厂商：小鹏。

在投资车厂这件事上，出手最阔绰的当属腾讯。除了先后入股创业公司蔚来和威马，腾讯还在二级市场投资了特斯拉5%的股权，甚至秘密在硅谷投资了一家自动驾驶公司。

而腾讯本身的自动驾驶业务，据说已经到了全面研发、多次路测的阶段。

在自动驾驶进展还不够清晰的当下，腾讯的合作伙伴，也大多与AI in Car车联网系统相关，广汽、长安、吉利、比亚迪、东风柳汽、博世都和腾讯有着或多或少的联系。

自动驾驶领域的领先者，其实已经被科技部点了名。2017年11月，科技部公布首批国家人工智能开放创新平台名单，其中自动驾驶方面依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台。

入局最早的百度，和阿里腾讯早已不在同一个发展阶段。百度已经围绕Apollo与博世、大陆、一汽、长安、奇瑞、北汽、金龙等90多家企业达成了合作，也探索出了一条清晰的路线——还是在这个领域打造一个Android。

Apollo，是百度2017年4月启动的自动驾驶开放平台，要为合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮他们搭建完整的自动驾驶系统。到2018年初Apollo 2.0的，云端服务平台、软件平台、硬件平台、车辆平台在内的四大模块全部开放，释放了在简单城市道路上自动驾驶的能力。一切，都按照去年7月公布的路线图进行着。

按计划，2018-2020年，百度会加快开放速度，直到最后能让合作伙伴完成完全自动驾驶。

但对于Apollo来说，更重要的还是生态。所谓生态，不仅仅是被赋能的车厂，Apollo还为向产业链上下游延伸而建立了基金，要在未来3年投出100多个项目。作为一个开源系统，创业公司、高校实验室同样是Apollo的伙伴。

和腾讯一样，百度也投资了威马汽车，也投资了共享出行平台首汽约车。此前百度还投资了自动驾驶关键部件激光雷达的核心厂家Velodyne，相关技术开放商xPerception等。

金融

还有一个不可忽略的战场，是金融。

阿里旗下的金融巨头蚂蚁金服和阿里云都在尝试赋能金融机构。

2017年1月以来，蚂蚁金服开始逐渐转变自己的定位，尝试用自身积累的技术能力来赋能、服务金融机构。夏天，蚂蚁金服在理财和保险领域，向金融机构开放了“理解用户”、“优化投资策略”和“用户与金融产品匹配”三个层面的能力，后来，AI客服能力、智能图像定损技术等等也相继开放。然而这还并不是蚂蚁金服AI布局的全貌，首席数据科学家漆远说：“蚂蚁AI技术将成熟一个，开放一个。”

2017年底，阿里云又了ET金融大脑，要帮合作伙伴风控、营销和客服方面提高效率。

相比之下，腾讯向金融行业合作伙伴提供的技术就显得比较表面，没有涉及风控这样的专业垂直应用，而只是将更为通用的身份检测、客服等能力注入其中。

你可能想不到，百度，也是这个战场上的一个重要玩家。虽然百度金融这一年来在to C市场上声量不大，但这家“All in AI”的公司，在金融上也要将“智能化”坚持到底。

在11月的百度世界大会上，百度金融技术负责人许东亮说，百度金融已经赋能近400家机构，为机构客户提供解决方案，为它们提供安全防护、智能获客、大数据风控等服务。

百度金融据说还在谋划更为独立的未来。

医疗

要说AI在各行各业的应用，不少人都会第一个想到医疗影像。

在这个领域，百度在医疗事业部部分团队转入AI体系之后就悄无声息，但腾讯和阿里都在抢占布局。

首批国家新一代人工智能开放创新平台中，腾讯就以医疗影像平台“觅影”入选。腾讯觅影于2017年8月，最先推出的是早期食管癌筛查。后来，觅影又相继推出早期肺癌筛查、糖尿病性视网膜病变筛查、乳腺癌早期筛查等医疗影像技术，还基于自然语言处理推出了AI辅助诊疗、病案智能化管理产品。

腾讯觅影结合了AI lab、腾讯优图、TEG架构平台部等团队的AI技术，由互联网+合作事业部牵头建立。推出至今不到半年，腾讯觅影已经有了西门子医疗、兰州大学第二医院、深圳市南山人民医院、中山医院等十几家合作伙伴。

马化腾此前表示，医疗与AI是非常好的落脚点，未来腾讯在医疗方面会做更多的事情。

阿里入局AI医疗其实比腾讯还要早。2017年3月底，ET医疗大脑首次亮相，宣称具有虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等功能。

与腾讯思路不同的是，ET医疗大脑的技术并非都出自阿里内部，而是聚集了不少合作伙伴一起提供服务，比如做皮肤检测的宜远智能、分析病历的惠每医疗等等。

目前的阿里云ET医疗大脑，能够提供影像智能诊断、智能病历诊断、语音医嘱录入、医疗意图识别、辅助管理决策、家庭慢病管理、DNA序列分析等功能。阿里在医疗方面，还跟华大基因、上海华山医院、浙江卫计委等机构展开合作。

另外，阿里去年也在医疗方面有一些投资布局，包括嘉和美康、Prenetics等。腾讯的动作也不少，去年已经披露出来的医疗相关投资包括：VoxelCloud、Grail、企鹅医生、Practo等。

零售

不管是新零售还是旧零售，不管是线上还是线下，阿里在这个领域都有天然的优势。

先梳理一下AI给阿里自身业务带来的变化。机器人客服“阿里小蜜”，双11当天承担95%客服咨询；机器智能推荐系统，双11当天产生567亿不同的货架；AI设计师“鲁班”，双11期间，设计4.1亿张商品海报；华北数据中心运维机器人：接替运维人员30%重复性工作……

与AI之于百度的搜索业务一样，AI之于阿里的电商业务也具备天然的赋能加成。除了上面提及的进展，蚂蚁金服还基于AI技术推出客服机器人“小蚂答”，以及AI助力的车辆定损服务“定损宝”等。

阿里还搞出了无人零售咖啡店。无人商店，是一个未来非常有意思的趋势。

此外，阿里在新零售思想的指引下，还大举投资了一批线下零售相关企业，包括：企加云、大润发、东方股份、新华都、易果生鲜、银泰、bigbasket、联华超市……

可以想见，阿里在零售方面的生态布局，一定会成为其AI技术应用的重要场景。

零售不是腾讯的强项，不过腾讯也提出了“智慧零售”的概念。腾讯COO任宇昕对此解释称：腾讯希望的是通过’去中心化’的方式，把平台能力开放给广大品牌商、零售商以及商业地产等合作伙伴。

腾讯表示将提供场景、大数据、AI技术支持，以及腾讯全产品线，帮助商家量身定做解决方案，帮助线下门店实现数据化和智能化，让消费者与商品之间，实现跨场景的智慧连接。

第9篇：智能医疗方案范文

>> 儿童哮喘计划：让孩子悠然呼吸 儿童哮喘等 降钙索原、C反应蛋白在儿童哮喘合并呼吸道感染中的诊断意义 脾氨肽治疗儿童哮喘合并反复呼吸道感染60例疗效观察 如何防儿童哮喘 儿童哮喘的诊治 儿童哮喘用“盐”疗 儿童哮喘须从小防治 儿童哮喘别掉以轻心 儿童哮喘的护理体会 儿童哮喘的家庭护理 儿童哮喘急性发作的护理 儿童哮喘致病因素探讨 儿童哮喘123例临床分析 儿童哮喘的健康教育 儿童哮喘的脏腑辨治 儿童哮喘的教育和管理 儿童哮喘可用药膳 防治儿童哮喘3项注意 儿童哮喘，这些观念该摒弃 常见问题解答 当前所在位置：中国 > 医学 > 儿童哮喘计划:让孩子悠然呼吸 儿童哮喘计划:让孩子悠然呼吸 杂志之家、写作服务和杂志订阅支持对公帐户付款！安全又可靠！ document.write("作者： 杨柳")

申明:本网站内容仅用于学术交流，如有侵犯您的权益，请及时告知我们，本站将立即删除有关内容。 医生在行动 2017年2月19日，由国家呼吸系统疾病临床医学研究中心、中华医学会儿科学分会呼吸学组、中国医药教育协会儿科专业委员会、中国研究型医院协会儿科专业委员会联合推出的中国儿童哮喘行动计划（CCAAP）在北京正式启动。

中国首个儿童哮喘行动计划已正式启动，以往单纯依赖医生评估哮喘控制状况、家庭自我管理缺位的状态正在发生改变。期待在未恚医生、哮喘患儿和家长之间，成为亲密的“控哮”合作伙伴。

无论何时走进田芸的家，都会感慨她在保持家居整洁干净方面的用心：扫地机器人搭配手持吸尘器保持家中一尘不染、窗帘床褥定期清洗深度除螨、就连卫生间的犄角旮旯都能常年清洁干燥。更不用提几年前她花费上万元装置的新风系统、空气净化器和加湿器组合。这些经年累月的生活中逐渐养成的习惯，都是因为家中有一个哮喘女儿。

呼吸之间无小事

女儿果果3岁时患了一次感冒，感冒症状好转之后，却连续咳嗽了近一个月。医生明确诊断果果是哮喘，田芸这才意识到问题的严重性，也是从那时候起，才逐渐开始了解哮喘。

田芸说：“家里很多因素我能控制，不种花草、不养猫狗、不铺地毯，但是在外面就难说了。”尘螨、霉菌、花粉、柳絮、二手烟、狗毛等等，大千世界中那些看得见或看不见的尘埃都是她的敌人，因为这些在健康人眼中微不足道的小东西，任何一样都有可能诱发果果的哮喘。

“提心吊胆”，田芸用这几个字形容自己四年来的生活状态。从幼儿园时期开始，果果每天只上半天班，随身携带着哮喘药物，一感冒必须去医院。每到换季，全家都如临大敌。哮喘是一种呼吸道的慢性炎症疾病，当炎症程度越重，空气吸入和呼出肺部就越困难，症状还可能随着时间进行性加重，如果没有采取任何缓解措施，将会导致支气管狭窄，呼吸困难，甚至可能会危机生命。

田芸的朋友圈里有一个特殊的群，里面是16个像她一样的哮喘患儿家长，有些人甚至素未谋面，但相似的患病就医经历把大家团结在一起。田芸知道，自己并不孤单。近二十年来，我国儿童哮喘患病率迅速增长，2010年全国城市14岁以下儿童哮喘的累积患病率是3.02%，也就是说，全国哮喘患儿达600万以上，其中近30%的儿童哮喘没有得到有效控制。根据全国42家三甲医院接诊哮喘患儿的控制现况流调结果显示，哮喘，正严重影响着儿童的身心健康、生长发育和生存、生活质量，给家庭和社会造成沉重负担。

然而，就疾病本身来讲，哮喘并非“绝症”，而是一种能够通过自我管理得到良好控制的疾病。长期从事儿科呼吸道疾病临床及科研工作、现任国家呼吸系统疾病临床医学研究中心主任申昆玲教授在接受《小康》记者专访时表示：“哮喘的管理是一个长期规范的过程，在这个管理过程中需要建立医生、家长和患儿之间的伙伴关系。”

规范诊治+家庭管理

哮喘不仅仅是严重危害儿童健康的慢性疾病，有研究表明，至少有22%的成人哮喘患者可以追溯到儿童期的喘息症状，而相当一部分的儿童哮喘患者会延续到成人期，对成人期的哮喘乃至后期有可能合并慢性阻塞性肺疾病都造成影响，所以如何很好地防治儿童期哮喘，是摆在医学界和全社会面前的一个重要问题。

实际上，全球很多国家都有自己的哮喘教育和防治计划，如澳大利亚在三十年前就开始实施哮喘行动计划。国外有研究显示，哮喘行动计划在实施以后，哮喘的控制明显好转。表现在急性发作、非计划就医明显减少，同时哮喘的死亡率显著降低。正是在这一大背景下，我国首个儿童哮喘行动计划应运而生。

2017年2月19日，由国家呼吸系统疾病临床医学研究中心、中华医学会儿科学分会呼吸学组、中国医药教育协会儿科专业委员会、中国研究型医院协会儿科专业委员会联合推出的中国儿童哮喘行动计划（CCAAP）在北京正式启动。

据了解，该行动计划分为传统纸质版和手机应用程序（APP）两种形式。纸质版行动计划中，根据患儿哮喘控制状态依次划分为绿色、黄色和红色三个区域，每个区域有具体的评判指标方便家长识别，还有相应的应对提示，包括用药调整及是否需尽快就医等，从而使患儿家长能准确掌握孩子病情，及时发现“黄色预警”，通过调整药物等使哮喘发作得到缓解，避免出现“红色危险”。手机APP则可实现哮喘的远程管理，同时，可以通过日常监测数据的上传和分析与医生互动。

从群内了解到这一信息后，田芸马上登录并注册了“悠然呼吸”儿童哮喘管理平台，界面设计清新简洁，首页上是“哮喘是可以控制的”几个字。点击相应链接可以获取最新的哮喘文章、药物相关知识以及药物应用的视频指导。此外，还可以通过肺功能监测设备――像酒精测试仪一样吹一口气，智能峰流速仪就能自动在手机上记录肺功能参数并建立哮喘发作预警曲线。田芸可以每天定时监测果果的呼吸情况，并自动录入APP系统内。该系统也会根据果果的哮喘症状和呼吸峰流速，将病情按照交通信号灯似的分为绿、黄、红三类，每一类都有对应的用药指导。这种方式有点像田芸坚持记了几年的“哮喘日记”，不同的是，这种体验完全是智能升级版的“哮喘日记2.0”

总理曾召开国务院常务会议，确定发展和规范健康医疗大数据的应用措施，通过“互联网+”医疗更好地满足群众的需要。总理还多次强调，发展和利用好健康医疗大数据，是一项重大的民生工程。“通过研制推广智能化健康医疗设备，收集、分析医学大数据资源，不仅可以为用户提供更好的医疗服务，推动医疗健康产业发展，对于攻克高难疾病等工作也有重要意义。”事实上，总理提出健康医疗大数据产业需要发展的第二个重点领域，就是研制推广智能化健康医疗设备和通过智能化设备为广大人民群众提供更加有效的医疗服务。

正是在国家政策的引导下，针对儿童哮喘疾病的特点，由申昆玲教授带领中国顶级儿科呼吸变态反应疾病专家，历时一年，推出了纸质版中国儿童哮喘行动计划，同时，“悠然呼吸”儿童哮喘管理平台同步设计上线，一经推出便迅速被田芸和她群内的其他家长们接受。

“悠然呼吸”可以看作是一套针对儿童哮喘管理的手机“APP+”智能硬件的哮喘管理解决方案。在大多数移动医疗的慢病管理模式中，最常见的是一个医生端，一个患者端，由医生远程在线对患者进行管理和诊断。然而，这种模式并不适用于哮喘病。由于儿童哮喘的发病往往不是在医院，而是在家中、学校或其他公共区域，因此，依托线上远程问诊，靠医生给患者做咨询，显然并不是最有效率的方式。

通过智能峰流速仪等设备日常监测和评估病情变化，并对患儿和家长进行哮喘病健康教育，家长可以及时识别患儿状况，了解哮喘发作先兆和急性加重时的处理方案，可以做到自我管理――以强调哮喘管理任务为核心的儿童哮喘行动计划，无形当中放大了患者及家庭的作用。

这一行动计划的推行意义不仅仅利于个人，申昆玲教授进一步阐述了儿童哮喘行动计划的意义和必要性：“通过APP平台，可以有效采集哮喘患儿的家庭数据，通过对这些数据的分析，可以针对性地为哮喘患儿制定个性化治疗方案，确保患儿的治疗效果。同时也可以通过这些数据，分析哮喘患儿的环境因素、地域差异和可能导致哮喘发作的原因和相关信息，为中国儿童哮喘的诊疗和防控提供依据。”

儿童哮喘行动计划起航

今年的5月2日是第十九个世界哮喘日，今年哮喘日的主题是“清新空气，舒畅呼吸”。在世界哮喘日来临前，首都医科大学附属北京儿童医院过敏反应科向莉主任及其团队在医院医务处及宣传中心的支持下，举办了现场义诊咨询活动。不少家长在活动现场都拿到了一本关于儿童过敏哮喘知识手册。无论是知识手册还是掌上APP，在各种渠道的哮喘知识宣讲中，医生都在向家长们传递着这样的信心：儿童哮喘是可以临床治愈的，只要家长能够遵循医嘱，严格按照医生处方用药，定期监测肺功能峰流速值，掌握哮喘发作的缓解和控制方法，必定会大大提高整个儿童哮喘的控制率。 规范诊疗 在世界哮喘日来临前，首都医科大学附属北京儿童医院过敏反应科向莉主任及其团队在医院医务处及宣传中心的支持下，举办了现场义诊咨询活动。

以往单纯依赖医生评估哮喘控制状况、家庭自我管理缺位的状态正亟待改变。过去，不少哮喘患儿家长，孩子一咳喘就往医院跑，症状一缓解就停止用。儿童哮喘行动计划也许能够帮助患儿家长们避免这些错误的做法，更好地识别哮喘症状，了解哮喘日常的控制方法和急性发作的处理方案，了解孩子由于接触过敏原和诱发因素导致哮喘发作的原因和风险，并懂得如何避免。“哮喘行动计划实际上是联系医生、家长、患儿的纽带，是建立医生、家长、病人合作伙伴关系最重要的一种方法。”申昆玲教授说，“中国儿童哮喘行动计划的建立，填补了儿童哮喘管理方面一个空白，我们希望哮喘行动计划的推广，能够在全国进一步提高儿童哮喘的整体管理水平”。

由于京津冀地区有着相类似的大气环境和生活习惯，率先在京津冀试点中国儿童哮喘行动计划及悠然呼吸APP管理平台，正是为了完善和优化整个儿童哮喘管理流程，磨合中国儿童哮喘行动计划在临床和家庭管理中的应用，以便更好地配合下一步的全国普及和推广。考虑到地域的不同，首批试点医院中，分别在北京选择了4家医院，天津3家，河北3家（包括石家庄、唐山、秦皇岛），跨3个省、直辖市、5个地区、10家医院。对于这种跨区域的联合项目，则通过统一制定方案、分区管理、定点跟进的形式来推进。如北京设有项目核心成员团队负责设计和部署试点项目的整体方案，每个地区指定项目负责人，每家医院设立了项目协调人员，配合项目的推进和项目的临床支持。同时，在APP平台上也设有客户服务团队，负责家庭监测产品的应用和指导、APP使用流程的解答和相关的应用及技术支持，确保每一个入组患儿都能够按照项目的要求进行监测和记录。这也充分体现了“互联网+”医疗的特点，大大降低了各地的数据采集、传输、汇总、分析的人力成本，同时也提高了数据的准确性。