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聚集度指数(Herfindahl-Hirschmanindex,HHI),是指某特定行业市场中所有的市场份额的平方和,HHI值越大表明市场整体上聚集程度越高、垄断性强;与此对应,用均衡度AHI指数表示市场均衡度、市场竞争程度,可用AHI=100-HHI计算。当HHI=1时,表示所有游客集中于某个分市场,具有最高的市场垄断性;当分市场规模相同时,HHI=1/N,N趋向无穷大时HHI就趋向0,市场均衡性最大,市场竞争度也最高。其HHI指数计算公式为(式略)式中:X表示行业市场的总规模;Xi表示产业市场中第i位的市场规模;N表示产业市场中的市场总数,本研究中N为江苏13个地级市旅游分市场数。数据来源本研究基础数据:(1)入境市场数据,收集整理2001-2010年10年间江苏省13个地市入境旅游人次数据,分析其地域空间集聚特征及变化规律;(2)国内市场数据,收集整理2001-2010年江苏13个地市国内旅游人次数据,分析其地域空间集聚特征和变化规律;以上数据来源于江苏统计年鉴。
入境旅游市场空间聚集性分析
江苏省2001-2010年的入境旅游游客量数据表明游客主要集中于苏州、南京、无锡、镇江四个城市,其中苏州最多,2010年接待入境游客207.5万人次占全省总量的31.7%。图1为江苏入境旅游市场空间集中度CR1和CR4指数变化图,从图1可看出首位度指数CR1指数有所下降,由2001年的34.6%降到2010年的31.8%,降幅为8%,说明苏州市入境旅游在江苏一直保持首要地位,但市场地位在减弱。四分位指数CR4从2001年的85.2%降到2010年的73.3%,降幅为14.0%,降幅大于CR1,但市场占有率仍超70%,表明苏南四个城市:苏州、南京、无锡、镇江的入境旅游市场仍在江苏占有具有重要作用,这是不但由于四个城市位于经济发达、交通区位较好的苏南地区,旅游资源方面除镇江市外都拥有2个高品位的5A级资源,而且因为入境旅游作为大尺度的空间的旅游行为,其旅游者在时间和财力的限制下,倾向于到知名度高、较便捷、大城市旅游。如套用贝恩的市场结构分类,江苏入境旅游CR4指数位于65%-75%之间,仍属于高集中寡占型产业市场,处于此类型产业市场时,其进入市场的壁垒比较高。这说明江苏省CR4之外的其他市域想分享更多的入境旅游市场,存在一定市场风险和难度,成本也较高,而且CR4指数保持较低的下降速度,说明江苏入境旅游寡占型市场格局将保持较长时间。集中率反映的只是排名靠前的分市场的总体规模,忽略了其他分市场的规模分布情况,为了从整体上分析近10年来江苏入境旅游市场空间聚集性,采用HHI和AHI指数进行分析。根据2001-2010年江苏入境游客量数据,得出入境旅游市场HHI和AHI指数变化图2。从图2可看出,反映整体空间市场集聚度的HHI指数有下降趋势,从2001年的22.9%下降到2010年的17.9%,而反映市场均衡度的AHI指数逐年上升,从2001年的77.1%上升到2010年的82.1%。江苏入境旅游市场聚集度HHI指数下降,均衡度AHI指数的上升,说明江苏入境旅游市场空间分布整体呈逐渐扩散,市场垄断趋势在下降,市域间市场竞争会越来越激烈,但下降速度较慢,短期内市场格局不会变化太大。
[关键词] 市场导向 空间定位 阳信
一、引言
旅游市场定位是旅游企业为了使自己的产品在市场和目标消费者心目中占据独特的深受欢迎的地位而作出的各种决策和进行的各种活动。近年来,许多国家和地区将旅游业作为第三产业的龙头产业,加剧了旅游市场竞争,这就要求旅游经营者必须认真分析旅游市场现状,对旅游客源市场进行准确的空间定位。
2000年以来,有关旅游市场空间定位的文献开始增多,研究的内容、方法和尺度呈现出多样化的趋势。但概观该类研究,多以地域临近原则为基础,以辐射半径作为市场划分的主要依据,强调距离的重要影响作用。然而,随着技术的进步,收入水平的提高,距离对观光类游客的限制越来越小,市场作用越来越明显。在上述的宏观背景下,本文试图探讨基于市场导向原则的旅游产业空间定位。
二、旅游市场现状分析
阳信县位于山东省北部,黄河三角洲平原开发的中心地带,地处山东半岛和京津两大经济地区的连接地带,总面积793平方公里,人口43万。生态农业发达,鸭梨和香椿种植规模大,是中外文明的鸭梨之乡和中国香椿生产基地。
1.游客区域构成
根据旅游点游客调查及主要饭店访查,阳信客源市场以省内为主,占60%~70%;其次是京津唐城市群及浙江、江苏、广东等发达省市,多以批发阳信鸭梨、洽购牛羊皮生意为主要目的;海外游客主要来自韩国、日本等,多与阳信县三资企业相联系,但比例小。
2.客源市场现状
(1)近距离客源市场。主要包括滨州市辖县,以观光为主要目的,占省内游客量的50%,但停留时间短,多一日或半日游,且在阳信基本无消费,因此对阳信旅游的发展所起的作用很小。
(2)中等距离客源市场。主要包括山东半岛城市群及京津塘地区,观光类游客较多,且主要集中在梨花会期间,停留时间较长,一般为1天~2天,对于旅游消费较小的阳信来说,所起的作用较大。
(3)远距离客源市场。主要包括韩国、日本等海外市场,该类游客数量少,但消费水平高,是阳信海外旅游市场开拓的重要依托,对阳信旅游形象宣传具有很重要的作用。
三、客源市场空间定位
空间定位。由以上分析看出,阳信县周边近距离客源市场规模大,但经济效益不高;中、远距离客源市场规模小,但经济效益高。因此,阳信应突破地域界限,以市场为指导进行空间定位。国内市场应以京津唐和山东半岛城市群作为主攻市场;当旅游经济发展到一定阶段后,以长三角地区作为主攻市场,通过启动长三角老年度假和鸭梨修学旅游市场,辐射带动全国中高端客源市场。其国内及海外市场空间定位如下:
1.国内客源市场
包括两个层次。(1)一级客源市场包括京津唐及山东半岛城市群。该区域经济发展层次高,城市旅游发达。阳信县区位优越,为山东省通往京津唐最近的地区之一,以生态农业为主的乡村旅游特色突出,与该区域旅游景观形成鲜明的差异。随着京青奥运高速公路的全线贯通,阳信可以成为京津塘及半岛城市群中等以上收入者的重要目的地。(2)二级客源市场包括长三角老年旅游市场。目前,上海、南京、杭州、宁波等城市已相继进入老年型社会,老年旅游市场潜力无限。老年人有一定的积蓄,没有经济负担,且闲暇时间充裕,由于年龄原因,向往到环境优美、空气质量好的旅游目的地度假。阳信县工业化程度低,空气质量好,凭借优美的自然风景、日渐完善的交通服务设施,通过宣传营销,可以成为长三角老年旅游的重要目的地。
2.海外客源市场
海外客源市场包括两个层面。(1)一级客源市场。包括韩国、日本。原因是地域上临近,且山东与韩国、日本等近邻国家有很深的历史渊源,彼此间经济联系密切。(2)二级客源市场。包括北亚和东北亚。对蒙古和俄罗斯东部地区游客来讲,以特色农产品、地毯、古典家具等为代表的购物和度假旅游,显具经济意义。
四、几点结论
阳信县正处于旅游业发展起步阶段,以生态农业观光旅游为主,根据观光旅游的特征,阳信县客源市场空间定位为:以国内游为主,海外市场为重要依托。近期以京津唐和山东半岛城市群作为主攻市场,中远期以长三角地区作为主攻市场。阳信县应开发观光娱乐类旅游产品,并加强旅游宣传与促销,提高其旅游地位,以实现旅游业快速发展的目标。
参考文献:
[1]徐德宽 王 平:现代旅游市场营销学[M].青岛:青岛出版社,1998.87,97~981
[2]董丽萍:南海市旅游市场定位研究.热带地理,2000.4
居民经济条件是影响旅游发展的重要条件,居民要出游首先考虑到的是自己的经济状况。因此,决定哈尔滨冰雪旅游市场需求的主要经济因素,即潜在客源是否拥有足够的实际可自由支配收入与旅游愿望的大小之间存在着相互关系。在其他因素不变的情况下,人们的可自由支配收入越多,对旅游的需求也就越大,尤其表现为外出旅游次数或在外旅游天数的增加,其结果是促使旅游人数和旅游收入增长。伴随着中国人均GDP和人均可支配收入的高速增长,恰好为哈尔滨冰雪旅游提供了源泉和推动力量。人口分析是市场分析的重要基础和依据,人口规模决定了市场需求总量的大小。要形成一定规模的旅游市场,必须要以一定数量的人口作为基础。中国是世界第一人口大国,庞大的人口规模和持续增长的趋势,足以构成促进哈尔滨市冰雪旅游市场规模发展的有利条件,成为哈尔滨冰雪旅游市场规模可持续发展的基础和动力。从哈尔滨冰雪旅游客源市场的总体构成来看,98%为国内游客,海外客源仅占2%。因此,对哈尔滨冰雪旅游市场需求的研究,侧重于国内旅游人数作为主要的需求分析指标,建立其与主要相关影响因素的定量关系,进而对旅游总人数的未来发展趋势进行较为科学的预测。
二、哈尔滨城市冰雪旅游市场需求影响因素相关性分析与模型建立
1.变量选择和数据的整理
人口因素及经济收入因素是最主要的影响因素,从而构成并影响着客源地潜在的市场需求量。同时,旅游需求又在一定程度上受到潜在旅游者所从事的职业、受教育程度、文化水平等因素的影响,城市人口的旅游意识和出游行为明显高于农村人口。基于此,选取城镇人口、城镇居民人均可支配收入等可以量化的重要指标,建立与旅游客流规模即旅游人数的相关关系,以便更为准确和科学的反映这两个指标对于哈尔滨城市冰雪旅游人数的相关关系及其直接影响。根据国家统计局、哈尔滨市统计局2001-2011年《国民经济和社会发展统计公报》进行整理,得到2001-2011年国内人数y(万人次)、城镇居民人均可支配收入x1(元)、城镇人口x2(万人)原始数据。
2.相关性分析
利用原始数据资料,借助统计分析工具,进行相关性分析。从中可以得出,国内旅游人数与城镇居民人均可支配收入和城镇人口之间具有很强的线性相关性,相关系数分别为0.937684和0.971938,均接近于1。并可通过散点图,得到进一步验证,表明国内旅游人数与城镇居民人均可支配收入、城镇人口数量存在正相关关系,散点图基本集中在一条直线上,说明相关程度较高。由此可建立二元线性回归方程y=a+b1x1+b2x2进行预测。
3.建立回归模型
通过统计分析工具,输出回归分析数据,得到国内旅游人数与城镇居民人均可支配收入、城镇人口的回归参数计算和检验结果。由此,得到国内旅游人数对城镇居民人均可支配收入和城镇人口的二元回归方程:Y=-3751.971-0.146033x1+0.109794x24.回归模型的检验与分析对回归模型进行R检验、F检验、t检验、变量之间的多重共线性检验与Testdrop检验、二元回归模型的异方差和自相关检验。综合以上检验,国内旅游人数对于城镇人口数量和城镇居民人均可支配收入的回归模型具有很好的统计特性。通过拟合2001-2011年哈尔滨冰雪旅游国内人数的数据,其结果可以看出平均绝对百分比误差MAPE的值较低,低于10,而且TheilInequalityCoefficient希尔不等系数的值只有0.028527,根据经验,拟合结果的精度较高。而且通过偏差率、方差率以及协变率的构成来看,均方误差大多是由协变率来解释的,因此进一步证明用该模型进行预测是比较理想的。
三、哈尔滨城市冰雪旅游市场需求预测
1.数据来源及说明
根据《中国国民经济和社会发展十一五规划纲要》、国务院办公厅《人口发展“十一五”和2020年规划》,并结合相关历史经验数据,确定城镇居民人均可支配收入、城镇人口发展比率分别按照5%、4.6%的比率递增,得出2012-2015年中国城镇居民人均可支配收入和人口的预测数据,如表1所示。
2.哈尔滨城市冰雪旅游人数预测
应用上述回归模型对2012-2015年哈尔滨冰雪旅游国内旅游人数、总人数进行预测,结果如表2所示。由前述可知,哈尔滨冰雪旅游总人数的构成中,由98%的国内客源和约2%的海外客源组成,因此,上表中旅游总人数的计算由国内旅游人数除以98%得出。
一、中国出境旅游的现状
根据近年来旅行组织提供的资料,结合中国旅游研究院和银联国际联合主办的《中国出境旅游发展年度报告2015》,可明显看出我国出境旅游人数呈现增长趋势,并于去年实现出境旅游人数破亿,也是全球第一个拥有亿人次的出境人数的国家。虽然我国出境人数规模巨大,但主要集中在沿海等发达地区,如广州,上海,福建,浙江等,存在区域上的差异,也就是说出境旅游市场仍处于发展阶段,并未成为全民的消费行为。并且出境统计数据中指出,我国出境旅游人数是将旅游港澳台的人数一并纳入计算,有将近七成的出境旅客是前往港澳台地区,而真正意义上的出境人数只有三成左右,意味着我国目前出境旅游还是以短途旅行为主。
二、中国出境旅游的发展趋势
(一)中国出境旅游的目的分析
随着我国经济的发展和人们生活质量的提高,出境旅游已不再是单一的观光模式,或者商务公事的原因。旅游的动机向多元化发展,人们可能因为精神文化方面的追求,而产生了出境旅游的需要,例如学术上的国际交流,研究古遗址,科考等。也可能是因为人们想要休养,想要放松自己而选择出境旅游,这类人大部分是选择风景气候均宜人的地区进行较为长期的度假。当然也有一部分人由于某国的关税汇率低而选择出境旅游,主要目的是进行大肆购物。这类比重在出境旅游动机中将增加,但短时间内只有洲内旅游即短途旅行会有较大改变,跨洲旅行将仍以商务需要为主。
(二)中国出境旅游的市场结构分析
中国旅游市场正处在不断扩张的阶段,但在稳定发展的同时,我们也应当考虑到出境旅游相关企业对旅游市场结构的影响,我国出境旅游市场近几年才形成,总体上对出境旅游的市场开发还不够,发展的空间很大。航空运输领域首当其冲,将持续发展壮大。一般情况下出境旅客会选择舒适快捷的交通方式,即飞机,但机票的高额费用是限制国民出境的主要原因,随着出境规模扩大,国际合作增多,更多的航空公司将意识到中国出境旅游运输市场有利可图,不断增加国际航线,互相竞争采取降低票价吸引客户,旅游总价格的减少使我国更多国民能接受出境旅游的费用,于是带来相互促进双赢的局面。中国出境旅游市场的企业数量不断增多,这将直接影响到旅游市场的市场容量,因为出境旅游相关员工增加,所占市场容量的份额变大,而市场容量也会相应变大。因此出境旅游相关部门必将带领相关企业,向出境旅游市场规模化专业化的方向发展。
(三)中国出境旅游的消费情况分析
中国出境旅游的人群早期带给世界的形象是“走马观花”和“疯狂采购”,一项调查中谈到,早期中国人出境旅游12天的平均费用为2000美元,其中购物占到近一半,当时中国人民出境消费存在虚高现象。这种由于攀比或需要给亲友带礼物而引起高消费的情况,已经慢慢随着中国出境旅游市场的完善,出境规模的扩大,出境人群的增多以及中国政府对关税相关的WTO保证而改变,我国国民出境消费情况正向着理性化发展。国民出境并不再是说走就走的旅行,不再是疯狂拍照,购物,对游览的国家没有了解,只是单纯证明来过。根据最新数据,中国国民出境游的预订时间提前四十几天,这样人们就有充足的时间来为自己的旅游做准备,选择目的地,了解游览国家的风土人情,制定游览路线。特别是衣食住行中的住这一项,预订酒店的数目在不断增加,而退房数量也在增加,变相说明我国国民出境旅游考虑更为周密,越提前越从容,显得更有理性。并且国民对于所选国家的综合性体验要求更高,消费范围更大,不局限于热门景点的观光,或许只是在酒店附近的咖啡馆静静喝些下午茶,和当地居民聊聊天,融入日常生活感受不一样的氛围。虽然购物仍然是消费的主体,但消费对象慢慢从名牌首饰向实用性更强的商品转移,国民出境购物方面会变得更理性化。
三、中国出境旅游的前景
中国正在加快出境旅游市场的成熟,以期获得更高的利益,因此相关出境政策会不断改进和松动,有了坚实的国家经济和政治基础,以及国外相关组织的参与协作,相信我国的出境旅游市场将与社会经济水平相适应。根据《中国出境旅游发展年度报告2015》,总结出中国出境旅游的发展方向为规模化,理性化,多元化,日常化。而且随着铁路覆盖率的攀升,我国城市化进展加快,可以预见中西部地区不久会迎来出境旅游的首轮热潮,进一步促进出境市场的全民化和规模化。
四、结语
Analysys易观智库在报告中指出,互联网旅游金融服务是指旅游业依托支付、云计算等互联网及移动互联网工具,实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融服务。旅游服务提供商不仅为旅游者提供理财、支付、贷款、保险等旅游金融服务,也为旅游供应商提供保理、预付款理财等金融产品,从而实现旅游金融产业链的资金流动闭环。相比较线下的旅游金融服务模式,一般具有覆盖用户面更广、服务更便捷高效等特点,尤其是提供面向供应链的金融产品和服务是传统线下旅游厂商所不具备的。
Analysys易观智库数据监测显示,2014年中国在线度假旅游市场交易规模为332.6亿元人民币,较2013年增长了36.2%。在2015年第二季度,市场交易规模已经达到124.1亿元人民币,同比增长超过60%,已接近2011年全年的交易规模。目前在线旅游企业利用移动互联网、大数据等技术,加速整个旅游行业线上线下资源的进一步融合。未来,在线度假旅游市场的交易规模增速仍将保持较高水平。
2014年中国在线度假旅游市场的用户年龄呈现低龄化趋势,30岁以下的用户群体合计占比为52.9%,预计亲子游、出国游学的高速发展将使低龄用户的占比进一步提高;同时,在线旅游市场开始向二三线城市下沉,这部分用户的占比高达53.8%,未来二三线及更基层的市场将成为在线旅游厂商的竞争重点。
2014年中国互联网旅游金融市场交易规模为19.7亿元人民币,渗透率为5.9%。预计到2017年,整体渗透率将超过30%,市场交易规模将达到221.9亿元人民币。
在中国在线旅游用户中,目前已经使用了旅游金融产品的用户只占到8.6%,而准备尝试相关产品的有36.1%,显示目前旅游金融的渗透率还不高,整个市场才刚刚启动,处于用户培育阶段。此外还有38.4%的用户听说过相关产品,但并不准备使用;16.9%的用户未听说过旅游金融产品。
关键词:旅游市场;需求预测;方法
一、引言
旅游需求是旅游市场形成的根本基础,没有旅游需求,旅游市场就无从谈起,旅游产品的价值也就无法实现。因此,对某地旅游产品的需求量是旅游目的地旅游管理部门、旅游企业(景区、旅行社等)和旅游从业人士都十分关切的重要问题。旅游需求的重要性说明,任何一个国家或地区在发展旅游业时,都必须以人们对该国或该地区旅游产品的需求为依据,在此基础上有针对性地开发旅游产品,合理地规划和控制旅游业的开发规模和发展速度,以实现发展区域旅游业的最佳效益。对旅游者需求研究特别是对其消费行为的研究非常重要,中国的旅游业发展需要这方面的研究来指导实践。而消费者的需求和消费行为也随着社会发展不断变化,需要业界不断地追踪研究,与时俱进。旅游者需求与消费行为将始终是中国旅游研究的前沿问题[1]。我国的学者一直以来十分重视这个问题的研究,进行不断地探索,取得了一定的研究成果。
随着我国旅游业的不断发展,旅游活动对社会的影响不断加大,关于旅游需求的研究开始向更深的层次展开,很多不同领域的学者开始介入到旅游需求的研究之中。从旅游目的地的角度研究旅游需求可以指导目的地的旅游产品的开发与规划、旅游企业经营策略,为旅游资源开发与规划等提供科学的依据。
二、旅游市场需求预测研究中的统计分析
利用中国期刊网搜索,从研究内容进行选取,共有137篇文章来探索旅游市场需求预测问题。王铁生(1984)首先发表文章探讨杭州国内旅游需求预测[2]。而1985年12月通过鉴定的《北京旅游发展战略》,其中包含了客源市场调查研究篇幅,从内容上看,包括了客源市场预测、市场发展战略、旅游者行为分析等;从方法上看,使用了大规模的问卷抽样调查,并进行了旅游市场预测研究,在全国具有领先意义[3]。从此开始,我国学者对旅游需求预测进行不断研究和探索。
(一)文献数量统计
从文献的时间动态分布统计中看出(见图1),我国学者从20世纪80年代中期开始进行旅游市场需求预测研究,在20世纪80年代仅有4篇相关文献。而持续进行此方面的研究始于20世纪90年代中期。我国学者陆续开始进行旅游市场需求预测的研究。从1996-2004年,文献数量基本持平,但总体上略有递增趋势。近几年(2005-)有关旅游市场需求预测的研究又有新的增长,而且增幅很大,尤其是2005年达到15篇,是2004年的3.75倍,2006年达到了20篇,2007年截至到7月份已经有19篇文献,可见我国对旅游市场需求预测的研究真正兴起于最近几年。
(二)研究方法分类统计
国内对旅游需求预测的研究主要是在借鉴国外旅游需求预测方法的基础上做更进一步的探索与分析,不少学者对旅游需求预测方法改进做了大量研究[4]。笔者参考了任来玲(2006)的旅游需求预测分类[5],将137篇文献按照研究方法进行分类。从传统的研究方法来看,有60.1%的文献采用,其中有15.2%的文献采用了定性研究方法,有44.9%文献采用了定量研究方法,所有的传统研究方法中回归模型的应用最多,达到了24.6%;有39.9%的文献采用了人工智能方法,在人工智能方法中,灰色系统研究方法应用最多,达到了19.6%。
三、旅游市场需求研究轨迹分析
在对137篇文献进行总体统计分析的基础上(结合表1和图1),根据我国旅游市场需求研究的具体情况,从研究发展的轨迹来看,可以划分为三个阶段:第一个阶段为20世纪80年代,我国的旅游研究起步于改革开放以后的20世纪70年代末期,这个旅游研究处于起步阶段,一直到20世纪80年代末期,我国对旅游市场需求预测的研究仅有很少的学者介入,研究成果很少;第二个阶段为20世纪90年代,我国的旅游研究蓬勃发展,有较多的学者开始对旅游市场需求预测进行研究,从内容和方法都有一定的扩展;第三个阶段为2000年以来。2000年以来,我国的旅游市场需求预测研究在数量上和研究方法上都出现了比较大的变化,虽然回归模型仍然是主要的研究方法,但是已经从简单的一元回归向多元回归、指数回归、多项式回归转变,新的研究方法引入、如神经网络、粗集理论开始应用到旅游市场需求预测之中,而且多种方法的综合应用研究也不断地增加。
(一)零散的摸索起步阶段(20世纪70年代末-80年代末)
在此期间共有5篇相关文献。从研究方法的时间演进看,我国的旅游市场需求预测研究在1990年以前,我国的学者开始进行旅游市场需求预测研究的摸索,在研究方法上主要使用传统的研究方法,虽然以定量方法为主,但是利用的定量方法比较简单,回归模型都是使用了简单的一元线性回归方法,而且都以国民人均收入为自变量。
这一阶段代表性成果有王铁生,葛立成(1984)利用铁路运输、公路运输、水运和空运发送人次对杭州旅游人次进行匡算,并指出了其中的误差。在对杭州市旅游市场需求进行预测中,认为经济发展是衡量国内旅游发展的重要因素,因此,其利用人均国民收入作为自变量用一元回归模型进行旅游市场需求预测。同时为了弥补第一种方法的不足,又使用了指数方程(时间序列)进行了预测。文章最后指出旅游增长率高于人均国民收入增长率[2]。叶涛(1986)首次提出运用计量经济学的方法进行旅游市场需求预测。文章提出了黄山客流量模型,文章使用了回归和滑动平均结合模型对黄山旅游市场需求进行了预测[6]。韩德宗(1986)首次将引力模型和旅行发生模型引入国内,并进行了介绍、分析[7]。
(二)稳定的探讨成长阶段(20世纪90年代)
在这一阶段,旅游市场需求研究文献数量相比较第一阶段有了很大的提高,在研究方法上也出现多元化,特尔菲法、ARIMA模型和灰色系统都第一次运用到旅游市场需求预测之中,但回归模型和时间序列仍然占有主导地位。研究出现了从简单单变量分析向复杂的多变量分析、静态模型向动态模型、单一方法向方法综合发展,多种学科(如数学、地理)开始介入到研究之中的变化趋势。
一些新的预测方法、模型应用到旅游市场需求预测之中。保继刚(1992)首次运用修正引力模型对北京市6月份国内游客预测模型,并指出模型的使用范围,在我国使用引力模型存在数据问题,要使用引力模型进行旅游市场需求预测必须有些解决旅游数据获取[8]。张洪明(1995)首次将灰色理论应用于旅游市场预测之中,建立了引入残差信息的灰色预测模型,指出灰色建模不需要大量原始数据,不存在误差积累,和概率统计、回归模型比较具有精度高的特点,适合用于中长期旅游市场需求预测[9]。赵西萍,王磊,邹慧萍(1996)对国际上旅游市场预测方法进行了综述,并提出了旅游需求预测的发展趋势——与经营管理过程相融合的预测方法[10]。魏启恩,刘新平(1997)引入随机时间序列ARMA,ARIMA模型分析方法,建立了西安境外游客的ARIMA动态预测模型[11]。
这一阶段一些综合性的组合方法开始出现,如周建设,刘新平(1996)选用了逻辑斯缔曲线模型,选用常规的线性回归和三次曲线模型等7种模型对昆明入境游客进行预测,通过比较分析发现带虚拟变量的线性回归模型和指数曲线模型较优。并利用7种预测模型进行了组合预测[12]管宁生,杨丽,王建平(1998)利用指数模型和特尔菲法对鹤庆县旅游市场进行了预测[13]。
(三)快速的发展整合阶段(2000年-)
2000年以来,我国对旅游市场需求预测的研究进入了新的阶段,目前有108篇成果出现,远远多于前20年的总和,由此来看,对于旅游市场需求预测的研究成为了旅游研究的热点之一。随着经济学的介入和人工智能理论的成熟以及在各行业的广泛应用,旅游研究者将计量经济方法、神经网络、灰色模型等这些方法引入旅游业,并进行了旅游需求模型和预测研究的有益探索。在旅游市场需求研究中尝试将新的研究方法于最新的研究结合和整合运用,研究方法逐渐精细化,这样得益于旅游需求理论的不断提升,旅游建模和预测方法也经历了比较大的变化。
李峰,孙根年(2006)应用旅游本底趋势线的概念和方法研究了2003年“SARS”对我国的旅游的影响[14]。吕连琴,王世文(2000)通过定性与定量相结合的方法,分析了小浪底国内客源市场的趋势和走向,还尝试采用了趋势分析法、专家咨询法、分级累计法、平均值法等多种预测方法,对小浪底旅游区国内旅游市场进行了深入的分析与预测[15]。田喜洲(2001)对重庆市美国旅游客源市场进行了详细分析,并通过建立指数方程预测模型预测了重庆市未来3年的美国游量[16]。张启敏,汪文帅(2002)采用Hammerstein模型对宁夏2006年的旅游需求量进行预测、并对该模型进行了修正,同时指出在小样本条件下Hammerstein模型是一个非线性模型[17]。吴江,黄震方(2004)运用Logistic曲线对旅游地生命周期的发展阶段进行模拟,并应用StellII语言建立了模型,代入一定的数据进行处理,模拟旅游产品生命周期曲线,并对这一曲线的主要影响因素进行了讨论,得出旅游市场预测的非线性规律,并讨论回头客对旅游地持续发展的重要性[18]。王娟、曾昊(2001)研究了人工神经网络(ArtficialNeuralNetworks)在旅游市场预测的应用及其重要性[19]。郑江华,刘平(2001)利用线性组合预测方法对新疆国际旅游客源量进行了预测[20]。张立生(2004)研究了影响旅游需求的因素,并对经济、人口和交通因素分别进行分析,建立了预测模型,预测了我国2005年和2010年的国内旅游人次和旅游收入[21]。刘颂(2003)利用GM(1,1)模型对旅游地客源市场动态预测方法进行了探讨[22]。曹霞(2006)在分析上海市2000年1月—2004年9月旅游市场动态变化时序数据的基础上,采用博克斯-詹金斯(B-J)方法预测了2004年4月—2004年9月间上海市旅游客流的发展变化趋势[23]。谭频频等(2006)建立基于月度数据的桂林漓江旅游航班、运量及游客的需求预测模型,运用指数平滑、SARIMA和Elman人工神经网络3种方法,并采用平均绝对误差(MAE)、均方差百分比误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)评价模型预测效果。预测实例表明Elman神经网络模型更能反映时间序列的波动性,更适合桂林漓江旅游需求预测[24]。
四、结语
综上所述,可以看出国内对旅游市场需求预测的研究具有以下特点:新晨
第一,从研究方法来看,国内在对旅游市场需求预测的研究过程中仍然偏重于定量研究方法(模型)的使用和探索,但是,研究成果具有一定的相似性。近年,开始注重定量与定性方法相结合以及一些方法的综合运用,预测方法正由单一化逐渐向综合化方向发展。但是和国外的研究相比较,虽然研究方法日益丰富,但是研究零散,缺乏系统性,没有形成体系,因此,对于研究方法的理论探讨和体系形成需要不断地努力。
第二,从研究对象和研究内容来看,国内旅游市场需求预测研究方面着重现象的统计描述,利用模型进行过程和机制分析较少;针对某一消费者群或旅游目的地的实证分析较多,对基础理论与方法论的探索少;强调个案研究多,以个案推导整体的做法不够严谨,样本质量和代表性存在问题,研究结论不具备普遍指导意义。在研究中对于旅游市场需求预测的目的和意义认识不够,对于预测过程和结果的分析不足,致使其实用价值受到很大影响。
参考文献:
[1]范业正.旅游者需求与消费行为始终是旅游研究的前沿问题[J].旅游学刊,2005,20(3):10-11.
[2]王铁生,葛立成.对来杭国内旅游者的动态分析[J].浙江学刊,1984(4):7-13.
[3]http:///expert/user1/27/archives/2005/458.shtml[EB/OL].
[4]欧阳润平,胡晓琴.国内外旅游需求研究综述[J].南京财经大学学报,2007(3):80-83.
[5]任来玲,刘朝明.旅游需求预测方法文献述评[J].旅游学刊,2006(8):90-92.
[6]叶涛.黄山旅游市场的分析和预测[J].数量经济技术经济研究,1986(2):63-68.
[7]韩德宗.旅游需求预测重力模型和旅行发生模型[J].预测,1986(6):66-67.
[8]保继刚.引力模型在游客预测中的应用[J].中山大学学报(自然科学版),1992(4):133-136.
[9]张洪明.森林旅游客流量引入残差信息的灰色预测[J].四川林勘设计,1995(4):29-33.
[10]赵西萍,王磊,邹慧萍.旅游目的地国国际旅游需求预测方法综述[J].旅游学刊,1996(6):28-32.
[11]魏启恩,刘新平.西安市境外游客动态预测模型[J].陕西师范大学学报(自然科学版),1997(2):67-71.
[12]周建设,刘新平.昆明境外游客市场预测探讨[J].陕西师范大学学报(自然科学版),1996(4):75-79.
[13]管宁生,杨丽,王建平.鹤庆县旅游市场分析与预测[J].社会科学家,1998(增刊):105-108.
[14]李峰,孙根年.基于旅游本底线法(TBLM)的旅游危机事件研究——以2003年“SARS”事件为例[J].人文地理,2006(4):102-105.
[15]吕连琴,王世文.黄河小浪底旅游开发的国内客源市场分析与预测[J].地域研究与开发,2000(4):93-96.
[16]田喜洲.重庆市美国客源市场分析、预测与开发对策[J].重庆商学院学报,2001(3):18-20.
[17]张启敏,汪文帅.宁夏旅游需求量的预测[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2002(2):162-165.
[18]吴江,黄震方.旅游地生命周期曲线模拟的初步研究—Logistic曲线模型方法的应用[J].地理与地理信息科学,2004(5):91-94.
[19]王娟,曾昊.人工神经网络——一种新的旅游需求预测系统[J].旅游科学,2001(4):24-27.
[20]郑江华,刘平.新疆国际旅游客源量的线性组合预测[J].交通运输系统工程与信息,2001,1(2):140-143.
[21]张立生.我国国内旅游市场规模分析与预测[J].地域研究与开发,2004(1):59-61.
[22]刘颂.旅游地客源市场动态预测方法探讨[J].曲阜师范大学学报,2003(4):107-110.
越来越多的旅游消费者在出游前通过旅游网站查询或购买其提供的产品信息和服务,旅游网站已经成为广大旅游者出行前便捷地获取旅游信息的重要渠道。本文拟以2012-2013年为例,探讨我国旅游网站当前运营现状的特点,分析旅游网站在运营中存在的各种问题,并提出相应的发展建议,以期促进我国旅游网站的健康和持续发展。
一、我国旅游网站运营的背景分析
(一)自助游市场蓬勃发展
随着旅游者的越来越成熟以及旅游经验的越来越丰富,自助游以其丰富而自主性强的旅游内容、更为自由和个性化的旅游方式越来越受到旅游者的喜爱和追捧,已经成为主流且时尚的旅游方式。
这已经从国内众多旅游目的地的接待情况上得到了印证,如作为世界文化历史名城的甘肃敦煌是国内自助游游客旅游目的地的重要选择,不少游客不远千里自驾车旅行来此感受和体验石窟和壁画等的独特魅力,截至2012年国庆期间,自助游客人约占总人数的30%―40%之多。未来,我国自助旅游市场规模仍将大幅增长,会有越来越多的自助游游客选择通过旅游网站查询旅游信息和进行在线旅游预订。
(二)中国网民数量扩张迅速
近十余年来,中国的网民数量扩张迅速。根据CNNIC的统计报告显示,2002年底我国上网用户的总人数为5910万,而根据2013年7月17日最新的第32次调查报告结果表明,至2013年6月底,我国的网民数量升至5.91亿,比2012年底共增加了4379万人,互联网普及率达44.1%。
就在线旅游用户人数而言,据CNNIC的第31次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,2012年全年在网上预订过火车票、机票、酒店和旅行行程的网民人数剧增至1.1167亿,占整体网民比例达19.8%,相较于2011年在线旅游用户人数4207万,增幅为165.43%。其中,7.2%和5.4%的网民分别在网上预订了酒店和旅行行程。中国在线旅游的网民数量今后仍有着巨大的上升空间。未来在线旅游行业发展将进入快速发展阶段,旅游网站作为在线旅游行业的主体在整个旅游产业链中的地位和作用会越来越显著。
二、旅游网站的运营现状
(一)发展迅猛,增长势头强劲
2009年我国在线旅游市场规模为619亿元,2011年我国在线旅游市场规模达到1319.9亿元,2012年则增至2530亿元。近几年,在线旅游市场一直保持着高速增长的态势,旅游网站运营的整体形势良好。
根据艾瑞咨询公布的统计数据显示,2012年我国在线旅游度假市场实现了高速增长,全年交易规模为211.9亿元,增长了54.8%;其中国内中长线游、周边游和出境游的年增长率分别达28.2%、93.6%和63.6%。出境游保持了持续快速增长的势头并成为在线旅游市场的主力,其交易规模约达79.9亿元,国内游细分市场的交易规模大约为75.6亿元,携程旅行网和途牛网分别以33.7%和15.0%的份额以及28.5%和9.0%的份额位居前两名。
(二)多元化和差异化的发展趋势凸显
随着在线旅游行业的不断发展,各运营商之间的竞争日趋白热化。以携程、艺龙、芒果、同程等旅游网站在中国在线旅游市场中,纷纷采取了多元化和差异化的发展战略,旅游网站已经进入百舸争流的时代。
携程采取了“机票+酒店”网络分销的模式,主要为传统企业产品以获取佣金,目前在酒店和机票预订业务上获得的优势显著;同程是周边游细分市场的最大商,不仅拥有着6000多家旅行社资源,而且业务范围涉及机票、酒店、景区、租车和演唱会门票等众多项目,为用户搭建起了一个类似旅游超市的站点平台;去哪儿网和酷讯网则采用垂直引擎搜索模式,借助先进的搜索功能为用户提供旅游产品的价格查询和比较服务等以获取分成;途牛主要为上游产品提供商产品,向客人提供世界各个旅游目的地的线路产品;酒店和航空公司采取的是网络直销预订的模式,直接和客户在网站平台上进行询价议价和预订等服务。
(三)市场竞争日益激烈
2012年,就各旅游网站的实力和排名来看,携程凭借自身的优势依然占据着业内第一的位置,2012年携程的净利润率达到17%,占据了在线旅游市场的最大份额,而其他如艺龙、芒果、同程、途牛、遨游网、去哪儿、驴妈妈等网站紧随其后,分割着其余的市场份额,各旅游网站之间的竞争十分激烈。
2012年暑期,旅游网站纷纷推出了各项优惠的促销活动争夺客源以抢占暑期档市场,打响了一场没有硝烟的价格战。7月5日携程网对外宣布将5亿美元的天价预算用于当月启动为期1年的低价促销活动。随后,去哪儿、途牛等网站也纷纷加入了促销的行列。艺龙推出了名为“最大规模、最大力度的夏季促销”活动,芒果启动“酒店狂欢节”,同程推出了涉及线上所有产品的暑期让利促销。
此外,核心企业加强了扩展库存以及销售渠道拓展等供应链打造上的竞争,如在国际酒店方面,2012年8月,携程通过和合作,艺龙则通过母公司Expedia,双方实现了可直接预订的海外酒店增至20多万家和16万家。
(四)投资并购和重组的进程加快
论文关键词:武冈旅游;营销现状;环境分析;营销战略
武冈旅游资源丰富,名胜古迹众多,但旅游业发展相对周边县市仍有较大差距,在旅游市场竞争越来越激烈的今天,研究武冈旅游市场营销战略具有重要的现实意义。
一、武冈旅游营销的现状与问题分析
1.旅游营销观念滞后、方式传统
为了进一步开拓旅游市场,推进旅游业的可持续发展,满足旅游者的心理需求,树立现代旅游营销观念是非常重要的。目前,武冈市还停留在传统的经营模式上,缺乏市场调研,无中、长期旅游营销规划,追求短期效益。
2.旅游市场开发目标不明确,市场定位不准
一些旅游景点由于受资金、观念等因素的制约,旅游企业缺乏对旅游对象的研究,对游客的市场需求、心理等了解不足,盲目性、主观性较强。市场定位、促销方式也盲目随从其它景区,宣传方式古板,最终导致数量、质量处于弱势,较大影响了旅游产业的全面提升。
3.旅游产品单一、个性化不强,雷同化趋势明显
没有个性、没有特色、没有竞争力成为武冈旅游发展的软肋。由于缺乏长远的开发规划及市场意识,导致许多旅游景区建成后,旅游产品往往是当地一些旅游资源的简单加工,很难达到旅游产品整体要求,特别是与临近省区的旅游产品存在较多雷同的项目,这与旅游业的发展趋势及市场需求情况相违背,很难让旅游者心理得到满足,也无竞争优势。
二、武冈旅游市场发展的环境分析
1.武冈旅游市场发展的机遇
目前武冈旅游市场面临较好的发展机遇,国内省内经济持续高速增长、良好的生态环境和丰富的旅游资源、纯朴的文化等对促进旅游业的发展提供了坚实的基础。在2005年“中国旅游策划万里行”大会上首席专家团执行主席刘汉洪作了《武冈旅游产业发展战略策划报告》,号召全市人民积极行动起来,全面支持,共同参与,把旅游业建设成为武冈市国民经济的支柱产业,努力实现“大旅游、大产业、大市场、大发展”的战略目标,提出新世纪武冈发展的具体战略。这表明政府对旅游高度重视,为武冈旅游业可持续发展提供了政策保障。
2.武冈旅游市场发展面临的挑战
中国旅游市场将更大程度地开放,旅游市场需求呈现个性化的发展趋势,未来的旅游市场竞争日渐激烈;武冈周边大多数县、市已将旅游业列为支柱产业、先导产业和龙头产业,并对旅游业发展给予政策性扶持;旅游法规的健全、旅游资源开发的科技化、旅游需求的细分化等对旅游企业提出了更高要求。武冈基础差、经济落后、交通不便、竞争能力较弱、旅游业人才短缺,对旅游业的生存造成威胁;旅游企业规模较小、管理制度不健全、渠道不畅等导致旅游市场的营销环境变数加大,企业经营难度提高。同时,由于旅游市场的扩大和深化,武冈旅游市场逐渐融入我国旅游大环境之中,对武冈旅游业的发展提出了更高的要求。
三、武冈旅游市场的营销战略
1.酒店营销战略
酒店营销环境的优劣直接对旅游业的可持续发展起着至关重要的作用。武冈有l0余家高品位宾馆,服务设施齐备,服务品质优良,现已具有同时接待6000人次游客的能力。酒店除了建筑、设备、各种耗材及经营的产品必须符合生态环保的要求外,还必须向游客宣传绿色消费理念,实施绿色消费行为,节约旅游资源,实现经济效益与环境效益的统一。武冈旅游刚起步,需要时间了解市场与适应环境,应引进经济型酒店品牌,以适应旅游业中、低档旅游目标市场的需求,还可通过建设品牌、特许加盟等方式降低成本,提高效益。酒店要提高服务质量,使游客产生亲切感;提高服务技能,使游客精神需求和物质需求得到满足;提高服务效率,使游客节约时间;提高设施设备的运转,使游客的生活舒适。
2.旅行社营销战略
旅行社经营管理水平及导游素质对游客能否得到满意的旅游体验影响最大。游客在购买旅游产品之前,既看不到产品又无法对产品进行检验,为了降低购买风险,游客理性选择的结果是越来越重视旅行社的品牌形象。武冈市本土旅游公司及外来旅行社应深刻了解游客的这种心理,努力提高业务水平和服务质量,促进企业品牌建设,通过有效的品牌经营,树立诚信服务的良好形象,提高在游客心目中的知名度,培育出稳定并不断增长的客源市场。
3.交通营销战略
交通是连接旅游六要素的纽带,对促进旅游业的发展起着举足轻重的作用。武冈市内有S220和S219省道分别与320国道、207国道相连,武邵公路和1865、1846省道贯通全市。随着“邵怀高速”公路和“竹城公路”即将建成通车,武冈交通将变得更为便捷。目前,武冈旅游应在以下几方面努力:一是打破分割弊端,遵循旅游交通规律、市场经济法则,对交通部门的各种所有制旅行社、酒店等实施并转重组,组建交通旅游集团总公司。二是提供舒适快速便捷的旅游产品,使旅游者购票、上车方便,最大程度地满足旅游者的需求。三是在交通工具上推销的商品要合乎环保的要求,尽可能地节约能源,崇尚绿色消费。四是各个旅游景点应设有客运班车或公共汽车接送游客,开通武冈旅游专线,形成以公路为主、四通八达的交通网络。
4.目的地营销战略
根据自身的资源进行优化、合理定位,形成品牌营销特色,是武冈旅游目的地发展的关键。根据距离远近、生活水平高低、受教育程度、消费习惯等进行市场细分,通过分析每一个市场的需求特征,确定每一类旅游资源的目标市场。武冈的旅游资源大致可以分为佛教古建筑文化、华夏根祖文化、自然山水风光等。不同的旅游资源吸引不同特点的游客,比如:佛教古建筑文化旅游景区,商业风味和文化色彩都很浓厚,可把周边区域高素质的游客作为目标市场。根据资源特色和目标市场游客的特点来设计产品和服务是至关重要的,以此适应资源情况,在旅游资源和市场需求之间找到合理的联结点。
5.景点营销战略
以市场需求为导向,以资源优势为依托,开发观光型产品,是武冈旅游永久的优势所在。要对老产品进行重新包装、完善和优化。一是尽快更新传统产品,不断增加新的内容,在观光产品中开发更具文化内涵的内容,并增加有一定参与性的活动。二是推出具有吸引力的新线路,不断开发新景点,深入挖掘旅游资源的文化内涵,既扎根于武冈优秀的历史文化传统又充分体现时展的主流。三是改进已具有一定接待能力的线路的综合条件,尽快对确有吸引力但综合接待能力不强的线路进行完善。四是积极开拓主题旅游产品,改变武冈旅游总体结构,建立复合式多重式结构旅游产品链。
日前,上海糖酒集团董事长葛俊杰接受某媒体采访时称,受到进口食糖冲击,目前全行业陷入低谷,预计整个行业全年亏损100亿元。葛俊杰表示,目前国内食糖产量与消费量持平,但大量进口食糖以及走私糖对国内食糖业造成很大冲击。
国内最大制糖企业之一——东方先导糖酒公司总经理范钦宇告诉记者,目前2012/2013榨季,国内食糖产量在1330万吨左右,消费规模在1340万吨左右。但进口量逐年增加,去年进口食糖大约380万吨,今年预计超过400万吨。大量进口食糖不仅造成国内市场供大于求,并且由于价格低廉,给国内食糖价格体系造成很大冲击。范钦宇表示,目前国内白糖现货价格已经从2011年近8000元/吨的高点跌到今年4月底5600元/吨,部分地区甚至低于5400元/吨,跌幅高达30%,期货市场上跌幅更大。
据中国海关统计机构6月21日提供的数据,2013年5月份中国进口食糖338068吨(4月份进口36万吨),同比2012年5月份增幅33.07%。而食糖出口量持续下滑,今年1~5月份我国累计出口食糖21485吨,同比上年减少10.66%。
现行的关税政策很难抵抗境外低价进口食糖对国产糖的冲击。在世界主要产糖国中,只有我国和澳大利亚没有实行高关税保护,而是实行食糖贸易自由化,造成了国内食糖市场与国际市场紧密相关,进口糖对国产糖的冲击渐露峥嵘。
而进口食糖价格远低于国内食糖价格,目前国内进口糖配额内(15%关税)加工完税价折合人民币约4200元/吨,而以国内产糖大省广西为例,光生产成本就高达5500元/吨。即便是配额外(50%关税)的食糖进口价也低于国内市场价格。
生产成本高是导致国内食糖价格高于国外的主要原因。而造成成本高的原因主要是我国食糖产区机械化程度不高、甘蔗品种产糖量较低导致。事实上,由于我国很多产糖区是山坡区域,很难进行机械化作业,而目前人工成本不断上扬,直接导致甘蔗生产成本上升,加上我国甘蔗品种产糖量不及国外,导致食糖产业竞争力弱于巴西、澳大利亚等国。
益
近日有研究机构报告显示,中国避暑旅游产品不断丰富,市场潜力巨大,今年避暑旅游市场规模约在5000亿元至6000亿元。
据了解,避暑旅游的市场需求总量、需求人群范围比避寒旅游大得多,仅针对学生与教师群体、老年人群体及“火炉城市”居民三个避暑主体市场的不完全统计与分析,避暑旅游市场潜在需求至少超过3亿人,考虑避暑旅游消费周期长、频次高的特点,今年避暑旅游市场规模约在5000亿元至6000亿元。
根据证券机构分析,从端午小长假统计数据来看,旅游市场仍然运行良好。前期受不可抗力影响较大的受灾区域景区开始复苏,前期压抑的出游需求也有望在暑期旺季释放,从而为今年旅游行业旺季运行奠定了良好的基础。
但与此同时,我国避暑旅游缺乏战略层面的规划与引导;避暑旅游产业链条尚未形成,由避暑旅游到避暑经济的跃升度不够;季节性问题、产品同质问题、市场开发以及区域合作、人才等问题始终困扰着避暑旅游产业的发展。建议强化对优良舒适夏季气候资源战略性、稀缺性价值的认识,科学合理开发利用和保护避暑气候资源;及时总结地方经验,启动全国暑期旅游发展规划,引导避暑成为国民旅游消费的集中消费期。