旅游市场规模分析精选(九篇)

第1篇：旅游市场规模分析范文

近年来国内学者就山西省入境旅游市场进行了大量研究，涉及到很多方法和技术。如周成从时空演化角度出发，对山西省入境旅游客源地和目的地两大系统的时空结构进行全面地、动态地分析；李彬彬采用相关的地理分析法和GIS技术对山西省11个地级市入境游客数量时空变化进行研究；耿娜娜运用亲景度和竞争态模型对山西省入境旅游市场进行了分析；高楠、马耀峰运用游客到访率、年际集中指数、动态度、地理集中指数对山西省的国内和入境游客时空分布格局进行研究；但到目前为止，对山西省入境旅游市场客源国的首位度、位序-规模度等旅游市场特征的研究较少，本文通过采集2002-2013年《山西统计年鉴》中相关数据对山西省的21个主要客源国进行研究，以兹为山西省未来的旅游发展和服务提供科学依据。

一、数据来源及研究方法

（一）数据来源

我国的入境旅游市场可分为两大类，一类是港澳台及侨胞，另一类是外国旅游者，因港澳入境旅游数据欠缺，并考虑到研究类型的一致性和科学性，文中将第二类入境旅游市场作为研究对象。数据来源于2001-2013年《山西统计年鉴》。

（二）研究方法

以山西省接待外国旅游者为研究对象，运用统计分析法，采用位序规模度、标准差（VOC）、变异系数（CV）、赫芬达尔系数（Hn）、首位度（S）、地理集中指数（G）、游客集中度系数、竞争态等评价指标进行分析研究。

二、入境旅游市场特征分析

（一）市场规模特征分析

本文对山西省接待外国旅游者的市场规模主要从旅游规模差异变化和旅游位序-规模分布变化两方面进行分析。

1、规模差异变化分析

借鉴区域经济的差异研究常用的方法，采用VOC、CV、Hn、S指标对山西省接待外国旅游者的旅游规模差异进行分析，并制表1。

由表1得知山西省接待外国旅游者首位度整体呈下降趋势分为三个发展阶段，第一阶段为2001-2003年，此阶段首位分布特征减弱，由2001年的6.149大幅度下降到2003年的2.426，但结构仍不完善；第二阶段为2004-2009年，在此阶段中首位度先上升（2004-2005）后下降（2005-2009）但其始终保持在2以下，结构趋于正常；第三阶段为：2010年以后，在此阶段首位度呈现下降趋势，尤其是在2010年后首位度均处于1.3以下，说明山西省接待外国旅游者的第一大客源国和第二大客源国的旅游发展规模差距日渐缩小。

赫芬达尔系数是衡量一个地区旅游规模差异的一个关键指标，从表1可以看出山西省接待外国旅游者的赫芬达尔系数由2001年的0.25下降到2013年的0.08，后者较前者下降了17.08%，说明山西省接待各国入境旅游者的入境规模越来越趋于均衡。

同时由表1可知，山西省接待外国旅游者标准差在2001-2013年间整体呈现上升趋势，中间略有波动。表明在这段时间内山西省接待外国旅游者的规模绝对差异扩大明显。

变异系数变化趋势类似于赫芬达尔系数变化趋势，总体上呈波动下降的趋势。2013年变异系数最小为0.85，说明山西省接待外国旅游者旅游规模的相对差异逐渐减小，各国入境旅游规模发展比较平稳。

2、位序-规模度分析

位序-规模度是除首位度、赫芬达尔系数以外的衡量一个地区吸引客源的又一个重要指标。根据2001-2013年山西省接待21个客源国的入境数据整理得出各客源国的排序数据，并根据排序结果绘制山西省接待外国旅游者位序-规模变化图。见图1。

由图1可知：2001-2013年，山西省主要的21个旅游客源国入境旅游人数规模均有不同程度的变化，总体上呈现三个“模块”。第一个模块包括日本、法国、美国、韩国、德国及英国六国，这六个客源国的入晋旅游人数一直处于前7位。第二个模块是新加坡、俄罗斯、马来西亚、意大利、泰国、加拿大、澳大利亚，这七个客源国一直处于第7位到第15位间变化。第三个模块为蒙古、瑞士、印尼、印度、菲律宾、新西兰、瑞典、西班牙，这八个客源国一直位于第14位到第21位间变化。三个模块整体上说明山西省对日本入境旅游者吸引力大，欧美地区的法、美、德、英紧随其后，具有很大的发展潜力，表明山西省入境旅游市场的主要游客仍以亚洲的日本、韩国，欧美的美、德、英、法为主。

（二）空间结构特征分析

本文对山西省接待外国旅游者的空间结构特征分析主要运用地理集中指数和游客集中度指数进行论述。根据相关公式得出表3数据，并根据计算结果绘制折线图。见图2。

由图2可见游客集中度系数曲线与地理集中度曲线均呈波动下降趋势，且二者波动趋势保持一致，其中地理集中指数的下降表明游客逐渐的由集中的几个客源国趋向于来源更多的国家。山西省接待外国旅游者13年间地理集中指数可分为三个阶段。第一阶段是2001-2003年：地理集中指数从2001年的50.29下降至2003年的38.60，3年间降低了11.69；第二阶段是2005-2010年：地理集中指数从2005年的33.51下降到2010年的32.68，6年间下降了0.83；第三阶段2011-2013年，地理集中指数由2011年的34.26下降到2013年的28.65，3年下降了5.61，由此可见山西省接待外国旅游者的地理集中指数第一阶段大幅度下降；第二阶段，虽有缓慢下降趋势，但变化很小；第三阶段又呈明显下降趋势，表明山西省接待外国旅游者由相对集中趋于相对分散，入境旅游结构越来越均衡。

（三）竞争态分析

根据市场占有率和竞争率的计算公式得出山西省2001-2013年每年接待外国旅游者的市场占有率和竞争率，运用竞争态的特征把占有率和增长率组成二维空间，形成山西省接待外国旅游者竞争态势，文中采用平均值法，将山西省入境旅游客源国划分为四个类型，并制2002-2013年山西省接待外国旅游者竞争态分析图，如图3。

由图3分析得出，山西省接待外国旅游者客源市场大部分集中在瘦狗市场和幼童市场，其所占市场份额12年年均值高达73.41%，其中瘦狗市场12年年均比重为46.03%，幼童市场12年年均比值为27.38%，表明山西省近13年来入境旅游市场需要进一步发掘市场潜力，这也启示政府在未来的发展过程中要本着可持续发展的理念，充分了解市场需求，不断创新旅游产品，科学引导市场走向，吸引更多的外国游客，激发市场旅游市场潜力，转变入境旅游竞争态势。

明星市场主要在欧美市场的美、法、英、德及亚洲市场的日本、韩国、马来西亚之间进行交替转变，说明山西对这几个客源国吸引力大。但值得注意的是明星市场在2007年、2008年、2010年及2013年出现了空白局面，表明山西省入境旅游市场结构不稳定，发展前景比较令人担忧，山西省需要加大力度搞活旅游市场，把有发展潜力的幼童市场发展成金牛市场。

由图3得知德、日、美、法四国12年间基本浮动在金牛市场，处于高市场占有率、低市场增长率的状态，未来山西省应根据市场特征采取收获性战略，以实现收益最大化。

三、结论

根据上文论述，我们可以得出以下结论：

（一）客源市场规模保持均衡上升趋势，位序―规模分布呈模块类型。2001-2013年山西省接待外国旅游者首位度呈整体下降趋势，首位入境客源国和第二位入境客源国旅游规模差异日渐变小，但多年来首位入境客源国仍以日本为主。标准差呈上升趋势，山西省接待外国旅游者绝对差异明显扩大，而赫芬达尔系数和变异系数变化趋势一致，相对差异减小，说明山西省接待外国旅游的规模越来越趋于均衡发展状态。

（二）山西省接待外国旅游者地理集中指数和游客集中度系数整体均呈下降趋势，空间结构由相对集中趋于相对分散，发展越来越均衡。

第2篇：旅游市场规模分析范文

关键词：旅游市场；需求预测；方法

abstract：tourism demand and consumer behavior are both important issues under research in china's tourism. in this regard there have been plenty of achievements by now. this paper reviews the researches concerned in the recent 30 years and generalizes the forecasting methods for the reference of developing china′s tourism.

key words：tourism market；demand forecast；method

一、引言

旅游需求是旅游市场形成的根本基础，没有旅游需求，旅游市场就无从谈起，旅游产品的价值也就无法实现。因此，对某地旅游产品的需求量是旅游目的地旅游管理部门、旅游企业(景区、旅行社等)和旅游从业人士都十分关切的重要问题。旅游需求的重要性说明，任何一个国家或地区在发展旅游业时，都必须以人们对该国或该地区旅游产品的需求为依据，在此基础上有针对性地开发旅游产品，合理地规划和控制旅游业的开发规模和发展速度，以实现发展区域旅游业的最佳效益。对旅游者需求研究特别是对其消费行为的研究非常重要，中国的旅游业发展需要这方面的研究来指导实践。而消费者的需求和消费行为也随着社会发展不断变化，需要业界不断地追踪研究，与时俱进。旅游者需求与消费行为将始终是中国旅游研究的前沿问题[1]。我国的学者一直以来十分重视这个问题的研究，进行不断地探索，取得了一定的研究成果。

随着我国旅游业的不断发展，旅游活动对社会的影响不断加大，关于旅游需求的研究开始向更深的层次展开，很多不同领域的学者开始介入到旅游需求的研究之中。从旅游目的地的角度研究旅游需求可以指导目的地的旅游产品的开发与规划、旅游企业经营策略，为旅游资源开发与规划等提供科学的依据。

二、旅游市场需求预测研究中的统计分析

利用中国期刊网搜索，从研究内容进行选取，共有137篇文章来探索旅游市场需求预测问题。王铁生(1984)首先发表文章探讨杭州国内旅游需求预测[2]。而1985年12月通过鉴定的《北京旅游发展战略》，其中包含了客源市场调查研究篇幅，从内容上看，包括了客源市场预测、市场发展战略、旅游者行为分析等；从方法上看，使用了大规模的问卷抽样调查，并进行了旅游市场预测研究，在全国具有领先意义[3]。从此开始，我国学者对旅游需求预测进行不断研究和探索。

(一)文献数量统计

从文献的时间动态分布统计中看出(见图1)，我国学者从20世纪80年代中期开始进行旅游市场需求预测研究，在20世纪80年代仅有4篇相关文献。而持续进行此方面的研究始于20世纪90年代中期。我国学者陆续开始进行旅游市场需求预测的研究。从1996-2004年，文献数量基本持平，但总体上略有递增趋势。近几年(2005-)有关旅游市场需求预测的研究又有新的增长，而且增幅很大，尤其是2005年达到15篇，是2004年的3.75倍，2006年达到了20篇，2007年截至到7月份已经有19篇文献，可见我国对旅游市场需求预测的研究真正兴起于最近几年。

(二)研究方法分类统计

国内对旅游需求预测的研究主要是在借鉴国外旅游需求预测方法的基础上做更进一步的探索与分析，不少学者对旅游需求预测方法改进做了大量研究[4]。笔者参考了任来玲(2006)的旅游需求预测分类[5]，将137篇文献按照研究方法进行分类。从传统的研究方法来看，有60.1%的文献采用，其中有15.2%的文献采用了定性研究方法，有44.9%文献采用了定量研究方法，所有的传统研究方法中回归模型的应用最多，达到了24.6%；有39.9%的文献采用了人工智能方法，在人工智能方法中，灰色系统研究方法应用最多，达到了19.6%。 

三、旅游市场需求研究轨迹分析

在对137篇文献进行总体统计分析的基础上(结合表1和图1)，根据我国旅游市场需求研究的具体情况，从研究发展的轨迹来看，可以划分为三个阶段：第一个阶段为20世纪80年代，我国的旅游研究起步于改革开放以后的20世纪70年代末期，这个旅游研究处于起步阶段，一直到20世纪80年代末期，我国对旅游市场需求预测的研究仅有很少的学者介入，研究成果很少；第二个阶段为20世纪90年代，我国的旅游研究蓬勃发展，有较多的学者开始对旅游市场需求预测进行研究，从内容和方法都有一定的扩展；第三个阶段为2000年以来。2000年以来，我国的旅游市场需求预测研究在数量上和研究方法上都出现了比较大的变化，虽然回归模型仍然是主要的研究方法，但是已经从简单的一元回归向多元回归、指数回归、多项式回归转变，新的研究方法引入、如神经网络、粗集理论开始应用到旅游市场需求预测之中，而且多种方法的综合应用研究也不断地增加。

(一)零散的摸索起步阶段(20世纪70年代末-80年代末)

在此期间共有5篇相关文献。从研究方法的时间演进看，我国的旅游市场需求预测研究在1990年以前，我国的学者开始进行旅游市场需求预测研究的摸索，在研究方法上主要使用传统的研究方法，虽然以定量方法为主，但是利用的定量方法比较简单，回归模型都是使用了简单的一元线性回归方法，而且都以国民人均收入为自变量。

这一阶段代表性成果有王铁生，葛立成(1984)利用铁路运输、公路运输、水运和空运发送人次对杭州旅游人次进行匡算，并指出了其中的误差。在对杭州市旅游市场需求进行预测中，认为经济发展是衡量国内旅游发展的重要因素，因此，其利用人均国民收入作为自变量用一元回归模型进行旅游市场需求预测。同时为了弥补第一种方法的不足，又使用了指数方程(时间序列)进行了预测。文章最后指出旅游增长率高于人均国民收入增长率[2]。叶涛(1986)首次提出运用计量经济学的方法进行旅游市场需求预测。文章提出了黄山客流量模型，文章使用了回归和滑动平均结合模型对黄山旅游市场需求进行了预测[6]。韩德宗(1986)首次将引力模型和旅行发生模型引入国内，并进行了介绍、分析[7]。

(二)稳定的探讨成长阶段(20世纪90年代)

在这一阶段，旅游市场需求研究文献数量相比较第一阶段有了很大的提高，在研究方法上也出现多元化，特尔菲法、arima模型和灰色系统都第一次运用到旅游市场需求预测之中，但回归模型和时间序列仍然占有主导地位。研究出现了从简单单变量分析向复杂的多变量分析、静态模型向动态模型、单一方法向方法综合发展，多种学科(如数学、地理)开始介入到研究之中的变化趋势。

一些新的预测方法、模型应用到旅游市场需求预测之中。保继刚(1992)首次运用修正引力模型对北京市6月份国内游客预测模型，并指出模型的使用范围，在我国使用引力模型存在数据问题，要使用引力模型进行旅游市场需求预测必须有些解决旅游数据获取[8]。张洪明(1995)首次将灰色理论应用于旅游市场预测之中，建立了引入残差信息的灰色预测模型，指出灰色建模不需要大量原始数据，不存在误差积累，和概率统计、回归模型比较具有精度高的特点，适合用于中长期旅游市场需求预测[9]。赵西萍，王磊，邹慧萍(1996)对国际上旅游市场预测方法进行了综述，并提出了旅游需求预测的发展趋势——与经营管理过程相融合的预测方法[10]。魏启恩，刘新平(1997)引入随机时间序列arma，arima模型分析方法，建立了西安境外游客的arima动态预测模型[11]。

这一阶段一些综合性的组合方法开始出现，如周建设，刘新平(1996)选用了逻辑斯缔曲线模型，选用常规的线性回归和三次曲线模型等7种模型对昆明入境游客进行预测，通过比较分析发现带虚拟变量的线性回归模型和指数曲线模型较优。并利用7种预测模型进行了组合预测[12]管宁生，杨丽，王建平(1998)利用指数模型和特尔菲法对鹤庆县旅游市场进行了预测[13]。

(三)快速的发展整合阶段(2000年-)

2000年以来，我国对旅游市场需求预测的研究进入了新的阶段，目前有108篇成果出现，远远多于前20年的总和，由此来看，对于旅游市场需求预测的研究成为了旅游研究的热点之一。随着经济学的介入和人工智能理论的成熟以及在各行业的广泛应用，旅游研究者将计量经济方法、神经网络、灰色模型等这些方法引入旅游业，并进行了旅游需求模型和预测研究的有益探索。在旅游市场需求研究中尝试将新的研究方法于最新的研究结合和整合运用，研究方法逐渐精细化，这样得益于旅游需求理论的不断提升，旅游建模和预测方法也经历了比较大的变化。

李峰，孙根年(2006)应用旅游本底趋势线的概念和方法研究了2003年“sars”对我国的旅游的影响[14]。吕连琴，王世文(2000)通过定性与定量相结合的方法，分析了小浪底国内客源市场的趋势和走向，还尝试采用了趋势分析法、专家咨询法、分级累计法、平均值法等多种预测方法，对小浪底旅游区国内旅游市场进行了深入的分析与预测[15]。田喜洲(2001)对重庆市美国旅游客源市场进行了详细分析，并通过建立指数方程预测模型预测了重庆市未来3年的美国游量[16]。张启敏，汪文帅(2002)采用hammerstein模型对宁夏2006年的旅游需求量进行预测、并对该模型进行了修正，同时指出在小样本条件下hammerstein模型是一个非线性模型[17]。吴江，黄震方(2004)运用logistic曲线对旅游地生命周期的发展阶段进行模拟，并应用stell ii语言建立了模型，代入一定的数据进行处理，模拟旅游产品生命周期曲线，并对这一曲线的主要影响因素进行了讨论，得出旅游市场预测的非线性规律，并讨论回头客对旅游地持续发展的重要性[18]。王娟、曾昊(2001)研究了人工神经网络(artficial neural networks)在旅游市场预测的应用及其重要性[19]。郑江华，刘平(2001)利用线性组合预测方法对新疆国际旅游客源量进行了预测[20]。张立生(2004)研究了影响旅游需求的因素，并对经济、人口和交通因素分别进行分析，建立了预测模型，预测了我国2005年和2010年的国内旅游人次和旅游收入[21]。刘颂(2003)利用gm(1，1)模型对旅游地客源市场动态预测方法进行了探讨[22]。曹霞(2006)在分析上海市2000年1月—2004年9月旅游市场动态变化时序数据的基础上，采用博克斯-詹金斯(b-j)方法预测了2004年4月—2004年9月间上海市旅游客流的发展变化趋势[23]。谭频频等(2006)建立基于月度数据的桂林漓江旅游航班、运量及游客的需求预测模型，运用指数平滑、sarima和elman人工神经网络3种方法，并采用平均绝对误差(mae)、均方差百分比误差(rmse)和平均绝对百分比误差(mape)评价模型预测效果。预测实例表明elman神经网络模型更能反映时间序列的波动性，更适合桂林漓江旅游需求预测[24]。

四、结语

综上所述，可以看出国内对旅游市场需求预测的研究具有以下特点：

第一，从研究方法来看，国内在对旅游市场需求预测的研究过程中仍然偏重于定量研究方法(模型)的使用和探索，但是，研究成果具有一定的相似性。近年，开始注重定量与定性方法相结合以及一些方法的综合运用，预测方法正由单一化逐渐向综合化方向发展。但是和国外的研究相比较，虽然研究方法日益丰富，但是研究零散，缺乏系统性，没有形成体系，因此，对于研究方法的理论探讨和体系形成需要不断地努力。

第二，从研究对象和研究内容来看，国内旅游市场需求预测研究方面着重现象的统计描述，利用模型进行过程和机制分析较少；针对某一消费者群或旅游目的地的实证分析较多，对基础理论与方法论的探索少；强调个案研究多，以个案推导整体的做法不够严谨，样本质量和代表性存在问题，研究结论不具备普遍指导意义。在研究中对于旅游市场需求预测的目的和意义认识不够，对于预测过程和结果的分析不足，致使其实用价值受到很大影响。

参考文献：

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[2] 王铁生，葛立成.对来杭国内旅游者的动态分析[j].浙江学刊，1984(4)：7-13.

[3] http：///expert/user1/27/archives/2005/458.shtml[eb/ol].

[4] 欧阳润平，胡晓琴.国内外旅游需求研究综述[j].南京财经大学学报，2007(3)：80-83.

[5] 任来玲，刘朝明.旅游需求预测方法文献述评[j].旅游学刊，2006(8)：90-92.

[6] 叶涛.黄山旅游市场的分析和预测[j].数量经济技术经济研究，1986(2)：63-68.

[7] 韩德宗.旅游需求预测重力模型和旅行发生模型[j].预测，1986(6)：66-67.

[8] 保继刚.引力模型在游客预测中的应用[j].中山大学学报(自然科学版)，1992(4)：133-136.

[9] 张洪明.森林旅游客流量引入残差信息的灰色预测[j].四川林勘设计，1995(4)：29-33.

[10]赵西萍，王磊，邹慧萍.旅游目的地国国际旅游需求预测方法综述[j].旅游学刊，1996(6)：28-32.

[11]魏启恩，刘新平.西安市境外游客动态预测模型[j].陕西师范大学学报(自然科学版)，1997(2)：67-71.

[12]周建设，刘新平.昆明境外游客市场预测探讨[j].陕西师范大学学报(自然科学版)，1996(4)：75-79.

[13]管宁生，杨丽，王建平.鹤庆县旅游市场分析与预测[j].社会科学家，1998(增刊)：105-108.

[14]李峰，孙根年.基于旅游本底线法(tblm)的旅游危机事件研究——以2003年“sars”事件为例[j].人文地理，2006(4)：102-105.

[15]吕连琴，王世文.黄河小浪底旅游开发的国内客源市场分析与预测[j].地域研究与开发，2000(4)：93-96 .

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[17]张启敏，汪文帅.宁夏旅游需求量的预测[j].信阳师范学院学报(自然科学版)，2002(2)：162-165.

[18]吴江，黄震方.旅游地生命周期曲线模拟的初步研究—logistic曲线模型方法的应用[j].地理与地理信息科学，2004(5)：91-94.

[19]王娟，曾昊.人工神经网络——一种新的旅游需求预测系统[j].旅游科学，2001(4)：24-27.

[20]郑江华，刘平.新疆国际旅游客源量的线性组合预测[j].交通运输系统工程与信息，2001，1(2)：140-143.

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[22]刘颂.旅游地客源市场动态预测方法探讨[j].曲阜师范大学学报，2003(4)：107-110.

第3篇：旅游市场规模分析范文

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申明:本网站内容仅用于学术交流，如有侵犯您的权益，请及时告知我们，本站将立即删除有关内容。 【摘 要】随着我国在线旅游市场的迅猛发展，在线旅游OTA被越来越多消费者的所接受。本文对4年来我国在线旅游OTA市场规模发展数据进行了对比分析，就其发展现状分析了成因并提出了对策。 【关键词】OTA 市场交易 规模现状 成因分析 对策 【中图分类号】F592 【文献标识码】A 【文章编号】1674-4810（2015）21-0093-02

近年来，中国在线旅游市场发展迅猛，已经逐步成为一个新兴的产业。旅游OTA（Online Travel Agent）作为该产业链中重要的一环，被越来越多消费者所接受。

一 旅游OTA市场规模发展的数据分析

1.旅游OTA市场增速稳定，但市场规模占比逐年下降

根据艾瑞数据统计，2011～2014年中国在线旅游市场增长速度稳定，保持在27%以上。旅游OTA市场除2012年外，也保持了24%的较高增长率。但是旅游OTA占在线旅游市场规模的比例却在逐年下降。即使在增速最高的2013年，OTA占比仍然下滑了0.1%。

2.出现的环比负增长稳定在第四季度，但比例有所上升

2011～2012年，旅游OTA市场交易规模环比负增长出现在当年的第一和第四季度。2013～2014年仅第四季度出现了环比负增长，但2012～2014年每年的第四季度，环比负增长均上升了0.8%。在当月旅游OTA占比中，除2014年外，即使出现环比负增长，也都高于当年OTA占比。

3.市场最高交易规模稳定在第三季度，但同比、环比增长率均缓慢下降

2011～2014年旅游OTA市场最高交易规模均为第三季度。除2012年外，同比、环比增长率均缓慢下降。在当月旅游OTA占比中，2011、2013和2014年第三季度略低于当年OTA占比，2012年第三季度略高于当年OTA占比。

二 旅游OTA市场规模现状的成因分析

1.在线旅游用户的消费行为模式迁移，造成了旅游OTA占比的逐年下滑

虽然旅游OTA保持了24%以上的较高增长率，但在在线旅游市场中，面临着旅游垂直搜索、在线直销平台、旅游点评UGC、在线生活服务商和在线旅游支付平台等消费模式的冲击。自2010年在线旅游开始移动端布局后，2013年移动端进入了爆炸性发展，涵盖了线下供应商、移动运营商、UGC、出行服务、旅游OTA等。消费者在形式更多样化、操作及支付更便利的在线旅游市场中，不再产生对单一消费模式的依赖，转而逐步向符合自身网上消费行为特征的模式迁移，使旅游OTA占比逐年下降。

2.旅游OTA为争夺用户渗透率开展的价格混战余波至今未消，由线上延伸至线下

2012年旅游OTA市场交易规模同比增长率最低，其成因在于2012年第二季度开始，各大旅游OTA企业为争夺用户渗透率，以返现、返券、打折降价等形式开展的酒店促销活动。如芒果网酒店预订的8000万元现金补贴，最高返现50%;同程网的返现9000万、点评返奖金;携程预授权5亿美金等低价促销活动。这些旅游OTA企业以牺牲自身利润为代价，换取了用户渗透率不同程度的提升，但引起的线上价格混战，形成了4年来旅游OTA市场最高交易规模季度最低同比增长率18.4%和最高环比增长率22.4%这样鲜明的数据对比。至今这场价格战余波仍未平息，已成为影响旅游OTA健康、持续、快速发展的主要原因之一。

事实上，在2012年掀起的价格战中利润空间损害最为严重的是线下企业。旅游OTA以赚取佣金为主，价格战迫使被的线下企业要挤出更多的利润空间。针对旅游OTA混战中频出的价格倒挂等行为，已被迫让线下企业做出了断供的无奈之举。2015年初至5月，发生了17家旅行社集体抵制途牛;华住“断供”三大旅游OTA，准备逐步建立自己的直销平台;湖南200家酒店抵制去哪儿网五折促销等事件。在数据分析中，2015年第一季度旅游OTA占比仅为4.58%，单月占比已创新低。

3.旅游OTA难以脱离线下旅游淡旺季的影响

在旅游OTA持续增长过程中，每年第三季度为当年最高交易规模季度、第四季度环比负增长的规律，与线下旅游淡旺季趋于一致。即，现有的旅游OTA仅仅将自身当作线下旅游企业的网络分销商，并没有成为旅游业发展的主要推手。因此，可以推断的是，现阶段旅游OTA受惠于我国旅游业的整体利好，依赖于我国较高的游客增长量。但当出现金融环境问题，游客数量减少，旅游OTA又该如何应对？

三 解决对策

1.线上线下携手，制定价格红线

旅游OTA必须清醒地认识到，大部分的资源仍然掌握在传统线下旅游企业手中，即使线上用户渗透率再高，仍然需要线下企业的支持，而且在线下企业普遍开始重视在线化后，每家企业的市场份额都有可能被削减。因此，旅游OTA必须线上携手线上、线上携手线下，共同制定价格红线，营造良好的市场经济氛围，守住合理的行业利润空间。

2.明晰企业定位，发挥线上线下优势

现阶段旅游OTA的业务集中在机票、在线度假和酒店三大块，许多已进入或准备进入市场的企业都以此为标杆，期望通过复制或局部创新在市场中占有一席之地，企业自身定位并不明晰。

因此，旅游OTA需要审视自身线上、线下的优势资源，明晰企业定位，再进行线上集成整合。如携程以平台式、产业链式布局，攻略、休闲度假产品、酒店等无所不包，以较早进入市场且大而全获得了50%以上的市场占有率。腾讯、阿里巴巴则将在线旅游更多地融合进O2O中，衣、食等延伸服务，发挥了生活服务电商的最大优势。芒果网则发挥了自身的线下资源优势，实现了线上线下双渠道营销。

3.重视移动端开发，向移动购物市场横向渗透，缓解旅游淡旺季带来的影响

2014年我国的移动购物市场交易规模达到了9297.1亿元，同比增长239.3%，是在线旅游市场交易规模的3.4倍。可以预见，未来移动终端将成为旅游OTA的新发力点，移动APP和微商平台爆炸式的开发将是旅游OTA的工作重心，同时，也会带来新的竞争方式。在大量的移动APP和微商平台出现后，旅游OTA碎片化的产品信息推送将更为及时，针对性的个性化产品也将大量出现，将缓解旅游淡旺季给旅游OTA带来的影响，使全年市场交易规模增长曲线更为平滑。

第4篇：旅游市场规模分析范文

一、引言

旅游业是一个国家、地区的创汇产业，是服务贸易的重要组成部分，因而旅游流也是一种贸易流。据WTO统计，2009年中国旅游服务贸易出口总额达到431亿美元，仅次于欧盟和美国，2000年以来年均增长率达到10%①。旅游服务贸易已经成为中国发展最快、潜力最大的贸易产业之一［1］。对于贸易现象的产生，新古典贸易理论和新贸易理论有不同的解释，前者认为要素禀赋和技术条件等因素决定着国家和地区间贸易的发展，后者则用垄断竞争、规模报酬递增来解释贸易产生的原因。按照新古典贸易理论，一个国家或地区的旅游服务贸易发育水平是由旅游资源禀赋和交通、信息等技术条件决定的。随着地方专业化和经济全球化，旅游要素禀赋比较优势的解释性日渐减弱，旅游产业空间集聚带来的规模报酬递增效应成为推动旅游服务贸易进一步发展的新动力，新贸易理论表现出更强的适用性。

传统的旅游产业研究多从供需视角展开，以解决旅游供需矛盾为主要研究导向，基于演化经济学的视角探讨旅游产业发展普遍规律的研究相对较少。巴特勒的旅游生命周期理论以及其他学者对生命周期理论的补充与发展［2］更大程度上仅是对“旅游目的地”、“旅游产品”演化规律的总结，很少关注“旅游产业组织”的演化规律。全球旅游贸易规模的不断扩大，越来越多的旅游景区和目的地从本地市场融入到全球旅游贸易网络，这一过程是否受到某种旅游产业组织发展规律的影响?而其中传统贸易理论里的要素禀赋、技术条件，新贸易理论里的规模报酬递增和本地市场又发挥着怎样的作用?这些都需要进一步深入研究。此外，现有研究把旅游产业的要素禀赋、产业集聚和出口贸易视为相对独立的研究对象，这种现象也曾经存在于整个产业经济学研究之中［3］。克鲁格曼提出了本地市场效应假设［4］，将三者之间通过本地市场效应理论联系了起来，新经济地理和新贸易理论的融合为产业组织理论提供了新的发展空间。然而，对于本地市场效应理论是否也适用于分析旅游产业组织的发展演化，仍待旅游学术界进一步厘清。为此，本文将研究视角从传统经济和古典国际贸易理论假设，转向新经济地理和新国际贸易假设，尝试运用本地市场效应模型验证中国本地市场效应的存在性，探讨要素禀赋、产业集聚因素在旅游产业中的作用力规律，以期为旅游产业组织的研究寻找新的切入点，亦为中国旅游产业经济的优化发展寻找新的理论支撑。

二、文献回顾

对于推动旅游产业组织演化的决定因素，学者们基于不同的视角得到两种不同结论:一是受传统经济理论和新古典贸易理论的影响，认为是供需关系、要素禀赋和技术因素决定着旅游产业的发展;二是在新经济地理和新贸易理论的影响下，认为地方化、产业空间集聚、规模递增效应引起了旅游产业组织的变化。根据传统经济学理论，地方旅游产业的组织以旅游需求的变化为基本参照，旅游客源地的收入、人口、生活水平和旅游地与客源地之间的汇率等因素影响着旅游流的大小。旅游需求模型相当长时间是国际学界研究旅游贸易问题的最重要分析框架［5］，但从需求视角解读地方旅游产业组织的基本规律有明显的局限性，因为它相对忽视了资源禀赋带来的比较优势，而后者对游客忠诚度和目的地竞争力的提升更为重要。Geyikdagi对土耳其的案例研究就证实:“作为供给变量的固定资产投资对旅游产业的影响明显高于人均旅游收入、旅行成本、汇率等需求变量”［6］。尽管固定资产投资是与要素禀赋相关的供给变量，但并不能由此推出供给变量相对需求变量而言，对地方旅游产业组织变化有更大的推动力。

Crouch和Ritchie借用波特的钻石模型刻画地方旅游产业的竞争力，提出“正是旅游资源不断改变着目的地的禀赋条件，从而影响着目的地的相对竞争优势”［7］，从而进一步验证了“旅游业存在要素禀赋比较优势”。由于与旅游供给的相关数据难以获取，使得传统的旅游产业组织的研究更加关注需求因素。随着技术和方法的不断更新，数据的可得性不断提高，基于要素禀赋的供给视角的研究也逐渐增多。Jie Zhang和Camila Jensen从供给的视角分析了全球旅游产业，指出资源禀赋、价格、资本投入、技术等是影响旅游服务贸易的主要因素［8］，理论上验证了旅游产业的要素禀赋比较优势是催生旅游流的主要动力，从传统经济理论和新古典贸易理论之中为全球旅游业发展寻求到了理论支撑。国内也有学者关注到旅游供需与旅游贸易的联系，如刘林青、李文秀等在研究中就指出“丰富的自然与文化景观资源是中国旅游服务贸易高速增长的主要原因”［9］，指出旅游资源禀赋与旅游贸易存在相互关联。吴玉鸣通过空间计量分析探讨了中国省域层次的旅游产业弹性，得出“资本投入和劳动投入是中国目前旅游产业增长的主动力”的结论［10］，再次验证要素禀赋在中国旅游业发展中的作用，但在模型构建时未考虑需求变量的作用，对旅游需求、旅游供给与旅游产业发展之间关系上的解释上存在局限性。孙根年不但提出了“旅游-贸易互动”的假设［11］，后续研究中又指出旅游资源丰度、区位指数和贸易联系度对于日本游客到访率的解释度高达97%［12］，验证了旅游与贸易之间存在着互动关系。此研究中强调的“旅游资源”和“区位指数”两个解释变量属于要素禀赋因子，符合新古典贸易理论对贸易发展的解释。尽管区域旅游与对外贸易的互动性得到了证实，仍需进一步探讨旅游业本身作为服务贸易的组成部分，其产业组织发展演变的内在机理。

对旅游地而言，从吸引本地旅游者到入境旅游者集聚的旅游贸易产生过程中，其内生影响因素除资源禀赋外，旅游产业组织状况是否也发挥着作用?传统经济学多在规模报酬不变和完全竞争的假设前提下进行分析，而许多事实证明了这种前提假设不合适，因为内在的报酬递增效应和外在的循环累计效应会使得产业组织出现空间集聚［13］。产业集聚理论的创始人Porter在对美国乡村区域竞争力的研究中证实了旅游产业集群是典型的产业集群型态［14］。Julie Jackson和Peter Murphy进一步指出“旅游集群通过差异化和创新发展促成合作性、互动性的竞争机制，使得要素禀赋向更有利于区域的优势发挥”［15］。旅游业作为以中小型企业为主体的产业，产业集聚能极大地增强中小型旅游企业的竞争力［16］。然而，旅游产业集群给旅游流带来的扩大效应到底有多大，理论上缺少一种分析框架。根据新经济地理和新贸易理论，产业集聚是由于规模报酬递增而引起的，克鲁格曼为此提出了“本地市场效应”的假设，认为“由于存在规模报酬递增和贸易成本，拥有相对较大国内市场需求的国家和地区往往在满足本国或本地需求之外，还能捎带出口的现象”。最早克鲁格曼和赫尔普曼运用计量模型验证了本地市场效应的存在［17］，随后大量的制造业［18－20］和国家双边贸易［21－22］研究验证了本地市场效应的存在。相对而言，很少有研究运用本地市场效应理论来探讨旅游要素禀赋的比较优势、规模报酬递增的产业集聚以及本地市场效应带来的贸易出口之间的关系。

综上所述，如果要素禀赋比较优势是推动中国旅游服务贸易发展的唯一因素，那么随着经济社会的全面发展，资源、资本、劳动力等要素禀赋成本将会增加，中国旅游将逐渐失去竞争优势。如果本地市场效应存在，中国旅游业发展势必会经由依赖旅游要素禀赋的比较优势，进入到依赖地方旅游产业集聚，满足本地市场需求(国/区内旅游发展)后旅游产品大量出口(即入境旅游发展)的阶段。显然，将旅游要素禀赋、旅游产业集群与旅游服务贸易看成是相对独立的研究命题已无法解释这一现象。为此，下文着重验证本地市场效应在中国旅游业是否存在。

三、研究方法及数据来源

(一)本地市场效应的检验模型

综合参考Krugman和ZhangX．L等的本地市场效应检验模型，假设一国或地区的超常旅游需求是决定其旅游产出和旅游服务贸易的基础，那么该国或地区的超常需求(需求差异)将带来本地旅游业的规模经济，并在旅游出口贸易中形成规模经济的比较优势。“需求的变动差异引发生产的再扩大”是本地市场效应的理论依据，也就是说，需求在0～1之间的变动会带来大于1的产出变动。另据文献分析，资本禀赋和劳动禀赋的差异性对于旅游产业组织会产生较大影响，为减少变量遗漏所造成的误差，在模型中增加人力资本和固定资产变动差异两个解释变量，以提高模型的解释力度。具体检验模型如下:（略）。等式左侧表示本地旅游业产出相对各地区产出均值的偏离程度，是等式右侧(Xr－Xr)/Xr(本地旅游需求相对各地区旅游需求均值偏离)的函数。劳动力禀赋和资本禀赋作为检测变量。按照方程，某地旅游业产出相对地区而言，不仅受到该地区资源禀赋、劳动禀赋的比较优势影响，还受到旅游需求规模的影响。如果两地具有相同的旅游需求规模，则旅游产出模式将由要素禀赋决定，如果某地区对某要素的积累快于其他地区，则该地区的旅游生产甚至旅游服务贸易将主要依托这些要素禀赋。本文将方程中不包括要素禀赋的部分称为模型Ⅰ，包括要素禀赋的部分称为模型Ⅱ。参照Donald和Weinstein对本地市场向效应验证模型的解释，因为方程的理论框架预测了旅游产出对旅游需求变动的正反应将大于1，因而b1在检验模型中的作用至关重要。当b1=0时，表示处于无摩擦状态，旅游产出主要受劳动力与资源禀赋带来的比较优势影响;当b1∈(0，1］时，表示处于有摩擦状态，旅游产出除受劳动要素禀赋、资本禀赋的影响外，目的地与客源地的空间距离成为摩擦因素，不存在规模经济;当b1＞1时，表示处于规模经济状态，空间摩擦效用趋小，出现本地市场效应，规模报酬递增影响着旅游产出的区域组织。

(二)空间样本与数据来源

本文使用的样本覆盖我国31个省域单元，g主要包括旅游景区、旅行社、旅游星级饭店和其他企业等四个旅游子行业，据此可建立31省*4=124个旅游产业样本。其中，产出变量用“旅游营业收入”表示;需求变量由“旅游人次”表示;劳动要素禀赋变量由“从业人员数量/企业总数”表示;资本禀赋变量用“固定资产投入”表示。以上变量原始数据源自《中国旅游统计年鉴2010》、《中国旅游统计年鉴副本2010》、《中国旅游统计年鉴副本2009》以及各省2009年国民经济和社会发展统计公报，山东、广西、天津缺失的部分数据参照三地旅游局的公开数据。

(三)回归方法说明

由于旅游需求变量的数据没有细化到各旅游行业，本文将每个省的旅游需求加权分摊到四个子行业，假设各省旅游需求的行业构成是相同的，以营业收入权重为系数①，旅行社、星级饭店、旅游景区和其他旅游企业的加权系数分别为0．4、0．4、0．17、0．03。由于各省的旅游需求总量不同，上述方法解决了数据缺失的问题，但也可能会缩小不同旅游行业的省际差异性。为达到无偏、一致和有效的计算结果，本文对回归模型中可能出现的问题逐个排除。考虑到旅游需求、产出和出口一定程度上存在相互依赖性，从而引起自变量与误差项相关，违反高斯假设，因此用最小二乘法回归(OLS)难以表达出自变量对因变量的独立影响;另外，旅游全行业的原始数据还可能存在序列相关或空间自相关，因为地方法规、利率和技术等影响因素会共同影响不同产业，但方程却将其放入残差项中，违反了高斯假设的无序列相关，使OLS回归法虽然无偏、一致但却不再有效。鉴于此，本文使用似不相关回归法，并利用Stata11．0统计软件进行计量分析。

四、计量结果

本地市场效应检验的关键是观察需求偏差系数对产出偏差的影响关系，首先用模型I来检验，然后加入劳动力和资本等要素禀赋解释变量，使用模型II来检验，观察两组的需求系数。计算结果如表1所示。无论是仅考虑HMEs因素的模型I，还是将劳动力和资本两大因素也考虑进来的模型II，需求偏差指数均小于1，且通过1%的z检验，表明中国的旅游全行业不存在明显的“本地市场效应”，尚未形成规模集聚效应，说明中国旅游业的产出除受需求变化、劳动和资本禀赋的影响外，还受其他摩擦因素影响。然而，“全行业不存在本地市场效应”并不意味着“旅游行业层面不存在本地市场效应”，进一步检验发现(见表2):(1)根据模型Ⅰ，除了旅游景区(g3)的需求偏差为1．442外，其他三类部门的需求偏差均小于1，除其他旅游部门(g4)的系数不显著外，其他系数都显著通过1%的z检验，说明旅游景区存在显著的本地市场效应。(2)根据模型Ⅱ，除了旅行社(g1)的需求偏差系数小于1之外，旅游星级饭店(g2)、旅游景区(g3)和其他行业(g4)的需求偏差系数都大于1，全部系数都显著通过10%的z检验。此结果说明在同时考虑要素禀赋和本地市场需求的条件下，除了旅行社外(g1)的中国旅游行业已经普遍存在本地市场效应。而旅行社业的产出变化并非仅受旅游需求因素影响，也未显现较明显的规模经济比较优势。模型Ⅰ和模型Ⅱ的检验表明，要素禀赋的比较优势和本地市场效应的规模经济同时存在于中国旅游业中，且要素禀赋的比较优势仍占主体地位，因此仅以比较优势或仅以本地市场效应来解释目前的中国旅游产业的发展都是欠妥的。因为仅考虑本地市场效应的检验结果只有旅游景区行业(g3)符合要求，而同时考虑这两方面变量的检验结果除了旅行社行业(g1)外都存在本地市场效应，这与中国当前旅游业从“要素禀赋依赖”向“产业集聚”升级、规模效应逐渐显现的现状相吻合。

五、结论、建议与展望

(一)基本结论

本文基于新贸易理论的基本假设，检验本地市场效应在中国旅游全行业和分行业的存在性，探讨旅游业的要素禀赋、产业集聚与本地市场效应的相互关联，研究得到以下基本结论:(1)中国旅游景区行业(g3)存在明显的本地市场效应，已经出现规模经济的比较优势，即便是不考虑劳动力和资本禀赋因素，旅游景区的本地市场效应依旧明显。换言之，中国整个旅游景区行业已经从要素禀赋依赖，进入到通过本地市场效应带动产业集聚阶段，对景区的旅游需求带来了规模化的收益递增。(2)中国旅游饭店行业(g2)和其他行业(g4)只有在考虑要素禀赋的情况下才存在本地市场效应，表明这两类行业相对依赖于要素禀赋因素，人力资本、固定资产投入都会直接影响行业的产出效率，要素禀赋与本地市场效应共同发挥着作用。(3)中国旅游全行业和旅行社行业(g1)不存在本地市场效应，说明中国的旅游全行业和旅行社行业(g1)尚未形成规模集聚经济，这是因为本地市场效应尤其强调要素的本地空间集聚，而旅行社业(g1)的需求与产出空间之间的耦合性较弱，加之旅游全行业又是由旅行社(g1)、旅游饭店(g2)、旅游景区(g3)和其他行业(g4)叠加而成，更加复杂的空间关系造成集聚效益被削弱。(4)由于本地市场效应带来的较高规模经济效应和较低的贸易成本，使得旅游饭店、旅游景区等行业在空间集中，通过建立前后向联系使其他相关企业也趋向集中，从而形成旅游产业的优势聚集区，进而带动旅游经济发展、旅游目的地空间的拓展和旅游产业结构的升级演变。

文献分析表明，学界对于旅游产业组织的研究多是基于要素禀赋的需求视角，以解决旅游供需矛盾为主要研究导向，侧重关注旅游客源地的收入、人口、生活水平等需求变量，尽管近年来有少量对旅游资源禀赋、资本投入、技术等供给因素的研究，但大多还是把旅游产业的要素禀赋、产业集聚和出口贸易作为相对独立的研究对象。在全球旅游网络多向扩张、旅游地方化和全球化趋势日益明显的背景下，旅游资源禀赋、旅游产业的地方集聚、旅游贸易发展之间的联系更加错综复杂，显然传统的研究思路已经不适应现实需求。

为此，本文立足新经济地理和新国际贸易的基本假设，通过验证本地市场效应在中国的存在性，探讨要素禀赋、产业集聚因素在旅游产业中的作用力规律，这种力求兼顾旅游产业“供需平衡”与“从本地市场到区域市场”的分析思路把旅游产业的要素禀赋、产业集聚和出口贸易紧密联系起来，也是对现代旅游产业组织研究的创新和发展。研究结果表明，除旅游资源禀赋外，旅游产业组织状况是影响旅游地贸易发展过程的重要因素，其中本地市场效益带来的“规模报酬递增”对旅游产业组织发挥着不可忽视的作用，并进一步证实了中国的旅游要素禀赋、旅游产业集聚与旅游本地市场效应存在关联性，尽管“旅游全行业不存在明显的本地市场效益和规模经济比较优势”，但旅游景区、旅游饭店等部分行业则出现了“规模经济比较优势”对“要素禀赋比较优势”的替代趋势，以上观点对中国旅游产业的优化发展也具有借鉴意义。

(二)政策建议

鉴于以上分析，中国旅游产业的发展应当高度关注以下两个方面:一是确立“立足本地市场需求、嵌入大区域旅游网络”的旅游目的地发展战略。根据本地市场效应原理，本地旅游需求是旅游地得以生存的前提，而来自区外的“超常旅游需求”则是支撑旅游地成长和旅游产业优化提升的动力之源。因此，建设旅游目的地，需以保护和维护能迎合本地乃至更大区域需求的旅游资源禀赋特征为前提，加强旅游产品营销推广，培育需求市场，从而嵌入更大区域的旅游网络。二是确立“培育旅游产业集群，发挥规模经济比较优势”的旅游产业发展战略。根据检验结果，目前中国适合以旅游景区为核心着力培养旅游产业集群，避免将旅行社业作为主体进行产业集群的孵育，而旅游饭店及其他行业应在要素的投入与改善的基础之上引导关联企业的集聚，从而更有序地推动旅游全行业的规模集聚效应的发挥。

第5篇：旅游市场规模分析范文

关键词：县域旅游；研究内容；研究展望

中图分类号：F592.7 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）033-000-03

一、引言

在我区域旅游产业发展格局中，县域旅游已经成为不可或缺的重要组成部分。与旅游目的地范围更大的市域、省域乃至全国游相比，县域旅游的资源、要素配置等具有突出的相似性，较易塑造鲜明的旅游特色与旅游形象；与旅游目的地范围更小的乡村、景区旅游相比，县域旅游依托的县级行政区划作为一个相对完善的整体，能够极大的满足旅游者度假、休闲、购物、聚会、养生、会议等全方位需求。在我国，县域旅游资源丰富，而且规模适当、功能完备的县域特点决定了县域旅游既能达到一定规模，同时也具有相对独立性和易于操作性[1]。

我国学者对于县域旅游的研究始于20世纪90年代，经过近20多年的研究，内容逐渐丰富，视角逐渐多样。本文重点搜索了中国期刊全文数据库、中国优秀博士论文数据库及中国优秀硕士论文数据库，收集了百余篇研究县域旅游的论文，通过对这些论文的纵向梳理，能够客观认清我国县域旅游研究的现状，深入剖析研究的创新与不足，以期为我国县域旅游实践和研究提供更有价值的理论指导与参考。

二、县域旅游研究主要内容

1.县域旅游经济研究

在新常态下，县域旅游作为我国旅游业发展的重要增长点，因其突出的经济拉动效应已经成为调整优化县域产业结构、促进经济转型升级的“助推器”。因此，如何将县域旅游与地方实况结合起来以真正实现经济的发展，成为了现阶段学界关注的重点。现有研究大多采用实证分析的方法，从县域旅游经济发展中存在的问题着手，进而提出解决对策与建议。如徐文燕针对黑龙江省县域旅游开发中存在的问题，提出了县域旅游经济发展的竞合模式[4]；陈洁等比较分析了焦作云台山景区与其他景区、阐述了焦作各县具有后发优势的景点，为其他县域旅游业的发展提出了自己的建议[5]；杨杰等则提出了发展肇庆市山区县域旅游经济的相关举措[6]；陈建设等以国家重点风景区、4A景区为视角分析了当前我国民族县域旅游经济发展中存在的问题并提出了对策[7]；李雪峰等论述了阿尔山特色县域旅游经济发展取得的成绩及存在的不足并进行了探讨分析[8]。此外，徐飞雄等从县域空间完整与否、地域空间、合作内容等方面探讨了我国县域旅游的经济合作模式[9]；郭鲁芳则通过对杭州地区二县市（淳安县、临安市）旅游经济制度变迁的实证考察，剖析了改革开放后我国县域旅游经济制度的变迁情况，阐述了影响其变迁和创新的因素，并指出了县域旅游经济制度变迁和创新的紧迫性和必要性[10]。

可以看出，现阶段关于县域旅游经济的研究大多是提出问题、解决问题的模式，研究方式较为单一、成果也极为有限。

2.县域旅游产业研究

从理论上讲，县域旅游因历史、文化等因素会呈现出不同的发展阶段，但实际上也不外乎是单一景区、有限的旅游产品链和门票收入的“三一经济阶段”[11]。因此，如何改变单一的县域旅游产业结构、延长旅游产业链以及制定相应发展战略，也是不容忽视的重点。具体说来，主要包括以下几个方面：关于县域旅游产业的定位，徐勤飞根据旅游产业在不同阶段的任务，提出对县域旅游产业进行基准性和前瞻性定位、制定发展目标并选择发展模式[12]。关于县域旅游的产业集聚，林邡分析了影响县域旅游产业集聚的因素并提出了“品牌驱动、政府推动、市场拉动”的“三动”发展策略[13]。关于县域旅游的产业链，赵磊等研究了旅游产业链的延伸与县域旅游地之间相互耦合的内在关系[14]；而林轶等以产业链理论为基础，提出了基于品牌整合的县域旅游产业链模式[15]。关于县域旅游的产业发展，唐代剑以浙江海宁为研究对象提出了刺激旅游价值中枢神经、建设人性化拳头旅游（景点产品）及加大主体形象促销力度等三点建议[16]；吴晨等运用后发优势理论，从后发优势分析和发展对策探讨两个方面构建了休宁县旅游产业发展框架[17]；李纯蛟以西充县为例探讨了县域旅游产业发展与生态环境保护问题[18]；黄勇指出要按照“大旅游”的新思维来调整县域产业结构、产品结构和环境、城建布局，以实现旅游业的可持续发展[19]；王赞新比较分析了武陵源区、凤凰县、永顺县三地旅游产业发展模式，以探讨县域旅游产业发展中政府与市场的结合和政府与市场在资源配置中的相对强弱 [20]。

由上观之，现有研究大多从个案研究入手，缺乏对县域旅游产业纵向的深入梳理及横向的比较研究。

3.县域旅游规划研究

目前，缺乏整体规划已成为我国县域旅游发展的常态，稀少的现有规划也存在着业态雷同、目标市场单一、主题索然无味等问题[21]，这对县域旅游的可持续发展是极为不利的。因此，学界研究的重点涵盖县域旅游规划问题。比如，王群等以庐江县为例，以问卷调查的方式探讨了居民旅游感知对县域旅游发展规划的重要作用，构建了县域居民旅游感知因素研究框架 [22]；丁娟等指出小范围的行政界线对旅游规划的制约、客源的市场分析等特有问题，在经济欠发达县域的旅游规划中也是颇为重要的[23]；肖玲阐述了饶平县旅游规划的指导思想、定位、发展思路和目标、发展空间等问题，认为这也是县域旅游规划中必须重点把握的[24]；张述林等深入分析了跨县域旅游WRS结构系统的运行机制以及影响该系统构建的物理、事理、人理等因素，提出了跨县域旅游WRS结构系统的开发建议[25]；杨瑞霞总结了普遍适用的县域旅游规划编制原则，提出了打造核心竞争力、以市场为导向和加强支持系统建设等县域旅游发展规划思路[26]。

可以看出，现有研究基本上涵盖了县域旅游规划的方方面面，包括规划编制原则、规划具体内容等各个角度，具有一定的现实意义和理论价值。

4.县域旅游开发研究

与经济发达的中心城市相比，县域旅游受制于当地区位、资源、资金、政策等因素，呈现出诸如缺乏深度开发、基础设施不完善、产品定位不准确、市场发展缺乏可持续性等问题[27]。针对此现状，学界予以了重点关注。首先是对县域旅游产品的研究。章杰宽采用SWOT分析方法，提出构建洛川县五大旅游产品体系[28]；孙振鲁等构建了与昭平县旅游资源赋存状况相结合的旅游产品开发谱系表[29]；而张林等分析了县域旅游产品设计的四阶段，提出了旅游产品设计的SECI模式[30]。其次是对县域旅游发展评价的研究。李少游等构建了包括资源吸引力、相关支持产业竞争力、管理竞争力、区位条件、市场占有力等因素在内的县域旅游发展竞争力评价指标体系[31]；李瑞等采用因子分析法和系统聚类分析法，构建了民族县域旅游发展的综合评价指标体系[32]；丁美琴提出了实证指标体系，并将其细分为33个具体评价指标[33]。再次是对县域旅游空间结构的研究。罗彤等基于交通线路的变化将炎陵县域内旅游空间结构划分为“一心，两轴，三组团”，而将县域外旅游空间结构抽象为“十字形”[34]；樊贞指出县域旅游空间结构包括点、线、面三要素，相对应的有极核式、点轴式和网络式三种模式[35]；靳瑞景分析了广水市的县域旅游空间组织，提出构建“多核分级―两轴延伸―五翼合作”空间联动发展模式 [36]。最后是对县域旅游文化的研究。李承宗等针对湖南县域旅游文化产业发展存在的问题提出了解决措施[37]；王文娜等则分析了进入成熟期的栾川旅游文化发展走向[38]。此外，县域旅游品牌[39]、市场[40]、竞合[41]也受到了部分学者的关注。

分析前文可以得知，县域旅游开发涉及方方面面、内容是比较丰富的，但相当一部分的研究都停留在静态的定性描述与分析，研究的方法也不够系统全面。

5.县域旅游发展模式研究

不同的县域由于区位、经济、文化的差异而呈现不同的赋存优势和开发价值，进而衍生出不同的旅游发展模式。目前，全国推出栾川模式、焦作现象、宁波经验、婆源之路、泰宁路径等五个典型的县域旅游发展模式。许振晓等以杭州地区三县（市）为例，从旅游经济发展r序、市场化进程、区域旅游的空间布局以及管理体制等方面进行了综合比较，分析了三地旅游发展模式选择的决定因素及其启示[42]。方晓勤利用“钻石体系”评价了各个县域发展旅游的竞争优势，将其发展模式分为四种，并研究了每种模式的背景、发展战略及提升策略[43]。戴婷总结了五种具有代表意义的县域旅游发展模式，并分析比较了它们之间异同[44]。钟睿根据影响县域旅游经济发展模式的主要驱动因子的不同，对其进行了归纳总结，得出了每种模式的特点和适用条件[45]。此外，薛宝琪等提出了实现伏牛山区旅游业可持续发展的四种可选模式，即生态补偿模式、环境教育模式、社区参与模式和县际联动模式[46]；肖光明分析了德庆发展山区旅游的策略和创新途径，指出这些创新模式对我国山区县域旅游发展的若干启示[47]；周霄等研究分析了栾川与常熟的县域旅游发展模式[48]。

可以看出，基于不同视角提出的各种县域旅游发展模式基本上大同小异，都是我国当前县域旅游的演进方向以及未来发展趋势的反映。

三、结论与展望

任何研究都不是一蹴而就的，在县域旅游研究领域同样如此。通过对我国县域旅游研究现状的分析可以得知，理论研究在取得可喜进展的同时，对实践的现实指导也更具可行性和可操作性。但从长远考虑，县域旅游研究还是有一些提升之处的：在研究视角上，还需要与经济学、社会学等学科相结合，以更好地把握县域旅游发展中存在的复杂问题及隐性问题； 在研究方法上，亟需引入社会调查法、定量分析法等方法，以客观准确评估县域旅游对经济的拉动作用，制定科学合理的县域旅游发展评价体系；在研究内容上，除了拓展完善现有内容外，还应重点关注县域旅游的动力机制、社会效益、旅游营销、旅游市场等问题，以把握县域旅游发展的内在机制、加深对县域旅游的理论积累。

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第6篇：旅游市场规模分析范文

摘要：旅游市场的经济行为是一个多方博弈。随着旅游业的发展，政府对旅游汽车的科学管理日益重要。本文建立了一个政府与投资者(旅游汽车车主)的博弈模型，并从经济学的角度给予解释，且对博弈双方都提出了建议。

关键词：政府旅游汽车模式博弈论

一、旅游汽车的经营管理模式

国际上旅游车的经营管理模式主要有两种一专业化公司和旅行社。在很多国家，二者是并存的。专业化公司经营模式的基础是珍贵的信誉。公司与旅行社进行双向选择，保持着良好的联系与合作，公司化管理很严格，小到司机着装、白手套，大到为游客上下行李、开车门等，都有其统一规范的标准。旅行社模式，指旅行社拥有自己的车队，其前提就是实力。作为大批发商，国外很多旅行社不但拥有自己的车队，还拥有酒店、航空公司等。旅行社模式的优势在于，旅行社品牌与旅游车品牌一体化，从而保证旅游车的服务质量。我国关于旅游汽车运作模式的理论探讨还比较少，由全国旅游标准化技术委员会主持编制，于1995年的《中国旅游汽车服务质量LB／T002—1995》是我国权威性的可操作性文献，对指导中国旅游汽车运作的规范化、标准化起到了重要的作用。随着旅游业从不成熟到日益成熟，旅游市场需求多元化、消费差异化以及旅游车辆的换代更新和旅行社业务操作的模式随新技术、新需求的出现不断发生变化，对旅游汽车运作模式的探讨显得越发重要和急迫。

二、政府与投资者(车主)博弈模型

(一)模型假设

假定，(1)博弈双方：政府(包括所有制订政策影响旅游市场的政府部门，如发改委、交通厅、旅游局等)和投资者(拥有旅游汽车的公司或个人)，双方在博弈中对其对手的特征、策略空间、支付函数都具有准确的知识。(2)政府的决策目标是通过政策的最优选择来实现旅游汽车的数量增长与汽车档次提升使之与市场发展实际情况相适应。投资者的决策目标是增加汽车数量来服务更多旅客增加收入，从中获取最大收益。(3)决策时序：在每一时期(一年或几年)开始时，投资者根据自己拥有的知识和信息形成该时期的政策预期，调整自己的投资行为。政府根据国民经济增长率等决定预期速度、数量，通过比较实际和预期速度、数量的差距等来决定自己的行动方案。(4)双方都通过游客人数来对旅游市场进行判断。

(二)政府决策的目标

因为旅游市场的稳定、发展都要付出一定成本，因此，在t期政府决策的目标函数可看作是追求稳定、发展的综合成本Z1的最小化。通过适当的简化，对政府决策的目标函数可以用以下方程表示：

三、博弈模型求解及经济解释

博弈分析就是用博弈规则来决定博弈均衡。如果考虑到游客人数对政府目标函数的影响，把约束代入政府的目标函数，则政府的目标函数可以表示为：

因为政府和投资者了解对方的决策目标、决策规则，也了解经济运行状况，所以，政府目标函数可以分解为一系列互不相关的单个时期的决策问题：

四、结束语

通过政府与旅游汽车车主的博弈分析，说明政府的科学管理、规划和投资者(车主)的风险防范是很重要的。

第7篇：旅游市场规模分析范文

王凤仪（1987—），女，汉族，安徽阜阳人，安徽财经大学工商管理学院旅游管理系硕士研究生，研究方向：旅游经济研究；鲁峰（1955—），男，汉族，山东滕州人，安徽财经大学工商管理学院旅游系教授，研究方向：旅游管理。

基金项目：本研究受安徽财经大学研究生创新基金项目（2011YJSCX027）资助。

【摘要】 夜间旅游是相对于白天而言的休闲旅游形式，为城市旅游发展和形象改善，提高当地居民生活质量，使消费者体验多元化旅游产品提供了一种新思路。河湖夜游作为夜间旅游的一种类型，能够带给旅游者特殊的亲水体验。本文从夜间旅游的概念出发，以蚌埠市龙子湖为例，运用RMIP模式研究龙子湖夜游现状以及开发策略，注重龙子湖夜游开发中文化元素融入，对打造蚌埠城市名片具有一定借鉴意义。

【关键词】夜间旅游；河湖夜游；旅游开发

一、夜间旅游与RMIP分析模型

本文以城市河湖为研究对象，选取夜间这一特定时间段，研究河湖在夜态环境下旅游开发问题，运用RMIP模式对河湖夜游进行探索，首先对夜间旅游和RMIP模式进行阐释。

（一）夜间旅游

夜间旅游也就是当下的“夜旅游”，是在当代城市功能完善、人们消费水平提高和闲暇时间增多的背景下悄然而生，目前城市夜间旅游日益成为发展城市经济新动力、打造城市名片、建设休闲城市的必要因素之一。宋雪茜从旅游目的地居民、外地游客和旅游目的地三个方面对夜间旅游内涵进行阐释，这是最早对夜间旅游的概念界定。常利萍指出夜间旅游以旅游或休闲为主要目的，其中包括夜间景观、夜间娱乐、夜间休闲、夜间演艺、夜间消费等活动项目。曹新向指出夜间旅游是相对白天旅游而言的休闲旅游形式，它一般指游客从晚上19点到24点的旅游活动，不仅包括外来游客夜间旅游活动，也包括当地居民晚间休闲旅游活动[1]。目前国内对于夜间旅游概念多侧重于时间维度和旅游主体、旅游活动内容界定。夜间旅游虽然在午夜以后有所减少但在24点以后仍有夜游活动，尤其是在新年圣诞等特殊节日夜间旅游持续时间更长，因此概念界定延长夜游活动时间、凝练夜游活动项目，夜间旅游是指从日落到深夜，当地居民和外来游客进行以休闲为主要内容的活动，包括夜间观光、夜间购物、夜间娱乐、夜间餐饮等。在当代，人们多愿意在夜间闲暇时间出游，这种现象在周末更为突出（如图1），夜间旅游开发满足了旅游者夜间休闲旅游需求，实现了与白天旅游差异化竞争，不仅丰富游客行程，延长游客滞留时间，而且还丰富了当地居民夜间生活，由此提升城市旅游竞争力，延长了旅游目的地生命周期。

夜间旅游具有以下特点：第一，时间性，夜间旅游特指从日落开始夜幕下的旅游活动，在时间上具有严格限制性；我国大部分地区多属季风气候，季节差异大，冬冷夏热，使得夜间旅游呈现季节性特点。第二，休闲性，夜间旅游产生之初是为了缓解旅游目的地居民白天工作压力、丰富游客旅游体验，无论是外来游客还是当地居民，他们夜间出游通常以休闲活动为主。第三，地域性，地域差异塑造不同夜间景色，旅游目的地有其独特的文化底蕴和文化特色，开发夜间旅游资源时，应深入挖掘当地文化特色，以文化为着眼点，打造富有地方特色的夜景氛围[2]。

夜间旅游发展之初由于城市夜间基础设施不完善、城市经济不发达夜间旅游呈现规模小、发展水平有限的特点，被认为是白天旅游延伸；随着夜间需求扩大，城市建设日益完善，夜间旅游成为独立的旅游现象。根据夜游形式可将夜间旅游产品分为表演型产品、参与型产品和景观型产品，依据夜间旅游的活动内容可将夜游产品分为古镇夜游、夜游广场、河湖夜游、夜间步行街购物等。

（二）RMIP模式

针对20世纪90年代中国区域旅游开发出现旅游产品结构性过剩、有效需求不足的现象，吴必虎（1999年）提出昂谱（RMP）分析理论，在对R性分析（Resource Analysis）和M性分析（Market Analysis）基础之上进行P性分析（Product Analysis），最终提出以旅游产品为中心的规划框架。昂谱（RMP）模式注重基于对旅游资源综合评价和市场需求状况科学分析下产品创新开发，结合产品创新的外部环境，遵循一定的操作性框架，即所谓有理念、有线索、有格局、有层次的四有产品开发模式，实现旅游资源向旅游产品成功转化[3]。

RMIP模式是昂谱（RMP）分析的延续和发展。杨新军、张祖群在《成熟型旅游地的RMIP拓展研究——西安市旅游业发展“十五”计划思路》（《干旱区资源与环境》，2005年）一文中首次运用RMIP区域旅游模式，将形象（Image）正式纳入了RMP模式中。在旅游产品或旅游项目开发和研究中，资源、市场还有形象都是予以考虑和研究的重要因素，其中资源是产品开发的基础，市场是产品开发的导向，形象是产品开发的灵魂，在旅游产品开发过程中三者缺一不可。根据RMIP模型，改进以旅游产品为中心的规划框架（如图2），将形象元素纳入规划框架。

二、河湖夜游

河湖夜游属夜间旅游产品类型，是依托河湖资源发展起来的。桂林以大型舞台表演为核心开发夜间旅游，突破人们对山水观光的旅游形象定式，成为河湖夜游产品开发的早期典范。城市中河湖夜游主要以打造夜间风光带为主，如南京从的十里秦淮风光带、苏州的“夜游山塘古街”、“夜游水乡古镇”；郑州的夜间旅游丰富多彩，黄河风景区从2005年夏推出“沐浴黄河风”大型消夏夜间游活动。近几年，我国城市河湖夜间旅游稳步发展，基础设施日益完善、活动内容日趋多元化，水文景观与文化紧密融合，在夜间大环境下带给游客与众不同体验。

河湖夜游除了具有夜间旅游的一般特点外还具有其独有的特点：第一，脆弱性，河湖自净能力有限，超过河湖自净能力，会出现水体污染；河湖的脆弱性还表现在一旦水体污染就很难治理，还原河湖原貌更是一项巨大工程。河湖夜游应当在对河湖环境容量和游客行为特征进行科学分析基础上，合理调节河湖夜间游客接待量。利用河湖夜游季节性特点，淡季维护河湖生态，以实现河湖旅游可持续发展。第二，连续性，河湖旅游景点大多分散在河岸，形成狭长沿湖风光带。夜间旅游较白天旅游视野受到一定限制可供观赏的景点减少。针对这一情况，河湖夜间通过光、载体有重点地打造夜间景点，通过河湖，将这些景点有机地串联起来，实现“以点连线、以线织面、整体打造”的河湖夜游开发理念[4]。第三，可进入性，较之其他生态旅游景点（森林、高山等），河湖尤其是城郊河湖可进入性较高；并且大多数河湖免费开放，河湖在市中心或城郊，交通通达性高。

三、龙子湖夜游开发现状分析

龙子湖风景区位于安徽省蚌埠市龙子湖区境内，为国家AAAA级旅游景区、国家级生态示范区和省级风景名胜区，有“中原西湖”之称。龙子湖三面环山，山水相依，伴随蚌埠城市化快速发展，已从“城郊湖”变成“城中湖”，龙子湖风景名胜区成为集自然、人文景观和文物古迹于一体的综合性风景区。龙子湖自开发就注重对河湖夜景的打造，通过夜间照明技术展现夜态湖泊，丰富旅游者夜间休闲活动。龙子湖夜景打造已经成熟，但仅靠夜景不足以支撑夜游项目的运作，夜景只是景观条件，夜游开发还需要丰富内容提高产品吸引力。

（一）R性分析（Resource Analysis）

龙子湖占地约7.8平方公里，湖面南北长约8公里东西宽450～1400米，周围有曹山、雪华山、东、西芦山，形成“三山夹一湖”之势。龙子湖不仅具有优良的自然资源并且具有丰厚的人文底蕴：曹山曾是曹操屯兵之地；龙子湖曾是明太祖朱元璋撑篙之处。夜晚龙子湖被山峦包围呈现出与白天不同的景观，龙子湖风景区传说丰富多彩，引人入胜，这就构成了龙子湖吸引力的无形资源，在一定程度上有利于龙子湖夜间旅游景点的情景式打造。龙子湖地处蚌埠高校区，人文气息浓厚，增加了河湖夜游的文化氛围。近几年，龙湖大桥、龙湖公园相继修建完善，景区亮化工程也顺利完工，龙子湖成为蚌埠市地标建筑之一。

（二）M性分析（Market Analysis）

近几年，蚌埠市区位优势日益凸显，尤其是在蚌埠高铁站建成以后，蚌埠作为独立旅游目的地的地位相对下降，而作为中转地的地位相对上升。2009年蚌埠市过夜旅游人数达531.19万人次，占旅游人数的69.42%，可见过夜游客在蚌埠旅游市场上开始占据主体地位，开发夜间旅游市场能够延长游客滞留时间、满足当地居民的夜游需要，成为拉动旅游经济的新动力。龙子湖距离市区较近，交通通达性较好，并且是到高铁站行程中的必经景点，一定程度上扩大了龙子湖知名度。多年的自然和社会的演变，景区积淀地域特色的水域景观，是旅游发展的核心资源，河湖夜游开发就是将核心资源市场化的过程。

（三）I性分析（Image Analysis）

旅游形象是游客对旅游地的认知和评价，是驱动旅游者前往某一旅游地的重要吸引因素。现阶段，各城市都在努力地构建独具特色的旅游形象，吸引更多的客源，以此获得竞争优势。龙子湖旅游开发对于塑造蚌埠山水园林城市形象，打造蚌埠“山魂水韵人文驿站”的文化旅游名片有重要意义。从独立旅游景区角度考虑，龙子湖在形象建设方面较为薄弱，未结合当地景区资源进行形象定位，没有形成运用景区形象宣传景区的意识。这一方面会使景区失去鲜明特色，减弱旅游景区吸引力，削弱旅游景区的知名度。

四、龙子湖夜间旅游开发策略

通过龙子湖现状分析，以西湖、秦淮河、京杭大运河等河湖夜游产品为借鉴，提出龙子湖夜间旅游开发的策略如下：

（一）夜间旅游资源的开发

从休闲角度来说，夜间出行环境更加特殊，夜间湖边有更为安逸舒适的旅游亲水体验；对于夜景来说，也有白日所没有的风格特色，因此夜游资源开发空间较大。

1.丰富内容，开发多样化的夜游活动

目前龙子湖基础设施已趋完善，两年一次的花鼓灯舞红会在此开幕，使龙子湖知名度得到一定提升。龙子湖景区仍存在夜间旅游活动少的现状，夜旅游尚处于起步阶段。龙子湖除了一般的夜景观赏外，还需定期开展不同形式不同规模的夜游活动，如中秋灯会、纳凉音乐会等等，通过丰富夜间旅游活动提高旅游目的地的吸引力。

2.合理布局，营造夜游氛围

夜间旅游产品的特色和魅力是夜间旅游市场得以健康发展和长期繁荣的最大推动力。要想突出夜间旅游的特色，必须进行合理规划和布局。河湖景点主要分散在河湖沿岸，以河道为载体，将旅游产品串联起来。现阶段，龙子湖周围开发的景点较少，旅游产品的聚集性不强，这种现象在夜间更为明显。因此，在龙子湖夜景开发方面，遵循“以点连线、以线织面、整体打造”的思路，突出“山、湖、亭、树”的亮化风格，以河道为主线，向周边区域辐射延伸的高品位亮化格局；根据龙子湖传说，设计景点展示传说场景，利用照明烘托出景点神秘气氛。

3.深化文化内涵，凸显地域优势

文化是旅游的灵魂，旅游是文化的重要载体，没有文化旅游就丧失了魅力，没有旅游文化也就失去了活力。龙子湖是南北分界处，是南北文化交融的地方。挖掘地域文化，突出地域文化，打造特色鲜明、独具魅力的夜间旅游文化就成为龙子湖夜间旅游资源开发和可持续发展的根本保证。夜间旅游产品融入文化元素对于提高夜间旅游产品质量、丰富夜游产品内涵以及延长夜游产品生命周期具有重要作用。

（二）分层次逐级开发夜间旅游市场

蚌埠市夜间旅游除了外来游客市场还有本地居民，考虑到城市交通设施已趋完善，城市经济迅速发展，自驾游不断增多，将龙子湖景区客源市场定位为三级：

一级客源市场（核心市场）为蚌埠市。受地理区位、资源类型，景区开发程度与知名度决定，在相当长一段时间内，一级客源市场将占据主导地位。

二级客源市场（发展市场）为蚌埠市周边县城。在景区夜间旅游活动达到一定规模并且逐渐成熟后，随着周边县城经济发展和人们休闲消费意识增强，二级客源将逐渐占据市场份额。

三级客源市场（机会市场）为蚌埠市相邻城市以及安徽其他城市。这需要极具影响力的大型旅游节事活动才能吸引这部分客源市场前来旅游目的地。

龙子湖应根据夜间旅游开发规模和成熟情况，结合周边地区经济发展水平及居民休闲消费意识，确定客源市场开发范围，并且动态开发客源市场，根据不同时间段、不同发展水平，分级开发夜间旅游客源市场。

（三）基于历史文脉的河湖夜游品牌形象开发

龙子湖作为城市名片，蚌埠地标式景点之一具有较高形象定位，在开发夜间旅游时走“精品化”道路，着力强调旅游景区品质、文化内涵及鲜明个性。

1.文脉在龙子湖夜游开发中的运用

文脉在实际旅游开发中主要用于旅游区形象策划。20世纪90年代中期，国内旅游文化界引入文脉概念，陈传康、李蕾蕾等（1996）最早提出文脉概念及其应用意义，文脉是指旅游点所在地域的地理背景，包括地质、地貌、气候、土壤、水文等人文地理特征，因而是一种综合性的、地域性的自然地理基础、历史文化传统和社会心理积淀的四维时空组合。文脉具有地域性和历史性，是当地历史文化精髓的提炼，在时间和空间上具有连贯性即时间上一脉相承，空间分布具有系统性。文脉能够形成低成本竞争优势，文脉作为重要的文化资源要素，可以利用天然存在进行文化产品的开发，成本低；文脉同时也能形成产品差异性竞争优势，这是由文脉地域性所决定的[5]。龙子湖夜间旅游产品在具有休闲娱乐性同时还应当深度发掘景区文脉特色，与蚌埠市其他夜游产品形成明显差异，在河湖夜游产品开发中注重与文脉有机融合，形成龙子湖夜间旅游独特优势。

2.夜间旅游品牌形象塑造

品牌形象塑造就是旅游景区通过加工提炼将信息在市场中推广使之具有一定知名度。树立品牌第一步就是形象定位，旅游景区在其市场范围内的准确定位非常重要，这是旅游景区品牌塑造关键。准确的品牌定位是旅游景区扩大市场和客源的重要保障，旅游品牌定位就是在现有形象基础上，创造具有鲜明个性和独立形象的旅游卖点，最终赢得市场客源。龙子湖进行景点开发宣传时首先要准确形象定位，抓住龙子湖文脉，形成地域特有形象，运用主题开发模式深度挖掘河湖的文化价值，突出展现河湖夜游特色，丰富游客体验。

五、结语

河湖夜间旅游开发需要综合考虑环境、市场以及当地文化特征，目前河湖夜游活动日益多元化，游客体验成为夜游开发参考因素之一，通过融入当地文化创造独有河湖夜游，这是取得竞争优势的关键。河湖夜游在开发过程中应坚持开发与保护同时进行，在环境容量范围内科学规划夜游活动，以实现河湖夜游可持续发展。

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第8篇：旅游市场规模分析范文

[关键词] 杨柳青古镇 品牌市场策略 GAP分析

杨柳青古镇自金代建镇始,历经元、明、清、民国诸朝至今,已过千年。明清时期,是运河漕运重要枢纽,成为中国北方商贸流通和文化交流集散地。其民间艺术起源于宋,兴盛于明、清,逐渐形成了极具特色的北方运河文化、大院文化、年画文化和民俗文化,具有不可替代的人文价值。同时,围绕着这些特色文化制定的品牌策略也成为了古镇旅游市场开发的核心。

GAP分析(差异分析)是一种帮助市场管理者判断市场策略执行效果的工具。在策略实施的过程中,将实际业绩与策略期望的业绩进行对比分析,进行策略的评价与修订。其分析包括:市场开发、市场参透、多样性和产品开发这四个方面。

以大院文化、年画文化等为长期旅游品牌市场策略核心价值的杨柳青古镇,在策略执行过程中需要一系列的短期、可实现的市场开发策略作为支撑,从而逐步扩大杨柳青古镇在旅游市场上的份额,实现经济增长目标。而GAP分析可以帮助管理者对短期完成的市场开发策略进行评估,找到现实与目标之间的差异,为未来修正实施计划,提高古镇品牌策略的执行效率。

一、杨柳青旅游市场的基本情况

未来几年,千年古镇杨柳青在继续精心打造天津民俗文化旅游区品牌的同时,将依据历史文脉和文化渊源,按照国际先进设计理念,建设“风物醇美、文化昌盛、商业发达”的杨柳古镇。

据悉,规划建设的镇区总面积将达13平方公里。 新建、扩建、改建的建筑,着力体现传统的民居风貌,并将杨柳青镇区及近郊区划为老城风貌区、风貌过渡区、现代城市景观区和周边风景区四个分区。

据了解,杨柳古镇的保护性建设重点,主要是以石家大院等8个大院建筑和南运河沿岸为核心规划,对文物南运河、石家大院、文昌阁、平津战役前线指挥部等保护单位,8个大院、安氏祠堂等风貌区和非物质文化遗产进行保护修复,同时保护好整个镇区的生态文化环境。

该镇计划投资5.4亿元,完成南运河改造及历史文化区保护工程,在保留杨柳青镇历史文化特色的基础上,近期将完成普查镇域范围内所有文物古迹、修复《重修文昌阁碑记》石碑等;中期将完成旧火车站的修复、重建崇文书院、清理估衣街和猪市大街沿街建筑、恢复商业老街原貌等;远期将完成南运河辛口至杨柳青段的修复、清理风貌建筑保护区中的现代建筑、适当恢复清末民初的四合院建筑等。

天津市西青区及杨柳青镇启动了以杨柳青年画为重点的民间艺术复兴工程,2009年,杨柳青镇规划投资1200万元,将在杨柳青年画馆的基础上扩建杨柳青年画博物馆。建成后博物馆面积将达到3600多平方米。

上述规划从保护千年古镇的角度,无疑是非常令人鼓舞的。但是古镇的可持续发展,除去硬件建设之外,保证人流、物流也就是繁荣的旅游市场是关键。

1.杨柳青旅游市场概况

杨柳青古镇旅游接待从1999年前的不足2万人次发展到2008年的157万人次,实现了旅游综合收入5000万元。以大院文化、年画文化、运河文化和民俗文化为核心的品牌策略已经形成,初步形成了以千年古镇杨柳青为龙头,集民俗、生态、休闲、娱乐为一体的特色旅游区。

2.杨柳青旅游市场规模

杨柳青的主要经济是以工业为主导产业。第三产业的增长以房地产开发为主,占到国内生产总值的40%,而旅游业所占比例只有9%。

二、GAP分析方法

1.杨柳青旅游市场策略GAP分析模型

GAP分析方法通过对以下四个方面的分析(旅游市场开发程度、旅游市场渗透、多样性、旅游产品开发)对市场开发策略执行效果进行评估,通过比较发现预期市场份额与实际市场份额存在差距,寻找产生差距的具体因素。相关机构可以通过分析结果调整未来策略目标或对正在实施的项目做策略上的修改,从而达到未来最大化高效率提高市场份额,减少投资浪费,实现策略目标。其分析模型见图1。

2.杨柳青古镇旅游市场策略的GAP分析介入流程

杨柳青古镇旅游品牌市场的策略目标是:通过以大院文化、运河文化、年画文化等为市场价值核心的开发计划来实现市场份额增加。分析预期目标与实现的实际份额差异的GAP分析介入流程如图2。

流程描述:如图2所示,根据项目指南制定项目计划,对计划进行SWOT分析(态势分析)和评估,选择适合的项目开始执行计划,在计划节点处使用GAP方法对项目执行进行评估。GAP分析生成分析结果:对正在执行中的项目依据调查结果从四个方面分析来修改该项目执行计划,提供项目执行修订方案;生成分析报告为决策者提供数据上的参考,修订未来发展的策略、制定后续项目指南,形成一种科学的闭环计划执行体系。

三、杨柳青古镇旅游市场策略的GAP分析

1.旅游市场开发程度分析

杨柳青古镇旅游市场的品牌开发程度需要从五个方面来分析:项目的革新创新、管理的可靠性、策略的执行程度、策略质量和市场份额。

项目的革新创新 是指项目中是否有创新性的历史遗迹保护措施;创新性的民俗文化传承载体;现代旅游理念的渗透。能否通过历史文化的整合、展现历史引出现代与联想。例如:一个没有到过杨柳青的人,他可能通过媒介了解了杨柳青的年画,当他亲临古镇,不光看到了年画,还通过历史遗迹、现代传承、图文印象介绍,了解了年画的方方面,留下了完整的鲜活的深刻印象,同时对于大院、运河以及他们的紧密联系有了亲临之感。特色文化留给现代人的文化特色是古镇风貌的最大亮点,彰显古镇淳朴、热情的民风使项目的特色在创造性的展示中,给游客以回味与联想。

管理的可靠性 是指在目标计划执行过程中对项目的每一个过程都能够进行监管和控制,并提供有效的管理。

现阶段杨柳青古镇规划已经得到了天津市政府的支持,确立了以古镇文化为品牌的发展方向和执行目标。随着古镇保护性建设的逐步实施,旅游市场规模将不断扩大,有序的开发推介需要科学、严格的管理。管理的可靠性反映在计划落、实计划修订和市场份额增加的实效上。

策略的执行程度 通过对项目计划和已经实现的目标进行比较,寻找执行中存在的差异,衡量策略的执行程度。

策略质量和市场份额 策略质量在市场份额中集中反映。市场份额包括旅游业在国民生产总值中的份额;旅游业市场份额的变化及趋势;游客数量及成分等。

2.旅游市场渗透分析

旅游市场的渗透是指旅游景点通过服务业对其他产业的拉动作用。

杨柳青古镇起源于元代,为运河舶来之作。历史上大运河提供了空前的交通便利,沟通了南北物流、文化。杨柳青坐落于南运河、子牙河、大清河交汇之处,曾是京津、河北、山东乃至南北物质交流的漕运枢纽。历史上,农耕文化与运河文化交汇,融合、渗透形成了杨柳青古镇独特的文化特点。源于民间艺术的杨柳青年画以其细腻的笔画、丰满的造型、喜庆的特色深深的留下了农耕文化的印迹;运河的沟通给年画注入了商品属性,推动了年画的发展和交流;大院彰显了南北建筑风韵,见证了商贾云集,商业发达造就的辉煌经济。年画走进大院,影响了通商文化;商业拉动了农耕,造就了古镇繁荣。运河、农耕、通商的互相渗透、融合的模式应成为今天古镇旅游市场开发要继承和发扬的宝贵的非物质文化遗产。

现代交通更加发达,古镇从农耕文化、漕运文化进入到现代工业文化。“规划”的四个功能区体现了渗透、融合的理念,又从南北一线拓展到了世界范围、现代文化。这种理念的有效推介,应成为古镇旅游市场开发的主导。

3.旅游市场多样性分析

旅游市场的多样性依赖于旅游产品的多样性。功能区的划分、历史精品的保护、现代元素的注入,保证了古镇的观赏性、舒适性,也就保证了基本旅游市场。现代观光农业、园林业是一种双重功能的旅游市场,会议、会展、商务接待等都是增加客流的多样性市场,但是这种多样性的原则是:必须有与主市场相融合的鲜明特点,都要从游客的需求出发,即所谓游客第一,游客至上,形成旅游休闲、商业云集的多样性旅游市场。依托京、津两大都市,通过市场的多样性开发建成国内外知名的古镇风景区。

4.旅游产品开发分析

旅游产品的开发是指在特色旅游产品的基础上,通过挖掘、改造、提升创造出更多的旅游产品。例如:杨柳青年画的工艺过程展示、游客参与就是一种旅游产品开发型式。开发不丢特色,是旅游产品开发的原则。

四、小结

综合上述讨论,可以得出古镇杨柳青的旅游市场还处在初级培育阶段,但制定了很好的发展规划,出现了蓬勃发展的大好机遇,具体表现在:

1.先后被国家环境保护总局评为“全国环境优美镇”,被中央电视台评选为“中国魅力文化传承名镇”,被国家住房和城乡建设部、国家文物局命名为“中国历史文化名镇”,被文化部评为“中国民间文化艺术之乡”,被国家爱卫会评为“国家卫生镇”,被天津市政府定为民俗文化旅游区,还荣获中国人居环境范例奖,御河景区也被评为“津门新十景”之一。

2.确定了古镇定位。

3.有了具有前瞻性的开发规划,并开始实施。

4.以大院文化、年画文化等为核心品牌价值的战略已经形成。

同时,保证规划实施主要还存在着两方面的问题:

(1)缺乏规划实施细则。

(2)缺乏旅游市场开发实施细则。

参考文献:

[1]百度百科,“杨柳青古镇”,baike.省略/view/1024073.htm 2009,05

[2]Marketingteacher Website, “Gap Analysis”, 省略/ 2000

第9篇：旅游市场规模分析范文

[关键词]待开发旅游地；乡村；客源市场；调研方法

[中图分类号]F59

[文献标识码]A

[文章编号]1002―5006(2007)11―0012―05

1、问题的提出

随着近年来城市化的发展、旅游需求的不断变化，越来越多资源丰富的乡村也准备进行旅游规划开发。而客源市场调查分析则是旅游规划开发工作中一个首要环节。由于旅游客源市场信息庞杂、收集渠道多、分析处理难度大，致使大多数旅游规划专家不太愿意把自己在规划工作中积累的独有研究经验，以学术成果的形式公开发表出来，而是把它当成自己的一种“独门绝技”收藏起来，这些因素阻碍了我国旅游客源市场分析的经验积累和水平提高。

1.1　概念的界定

这里的“待开发乡村旅游地”是指旅游业尚未起步，但已明确发展旅游这一目标，并正着手进行旅游规划工作的乡村地区。从客源市场分析的角度看，此类旅游地往往具有以下特点：第一，没有或很少有现实的旅游者，缺乏往年的旅游统计资料；第二，几乎没有成型的景区(点)；第三，对外知名度很低，获取客源市场信息的难度大；第四，潜在目标客源集中在城镇。

1.2　待开发旅游地的传统客源市场调研方法及其评价

目前，对待开发旅游地使用的传统客源市场调研方法大致有两种：第一种类似估算法，是对待开发旅游地极少的旅游者做有限的调研，依据以往已规划开发的类似旅游地的发展水平和速度，并参照整个社会的发展速度，将类似旅游地的统计数作为待开发旅游地规划年内的客源市场预测基数。第二种经验估算法，首先规划者凭自身经验以待开发旅游地为中心，用距离衰减原则划出多级市场，然后，以各等级客源市场覆盖的行政区域的总人口为依据，凭经验性判断设计出高、中、低三类到访率；最后用到访率乘以总人口，得出未来到访旅游者的总量，也就是待开发旅游地潜在客源总量。这一方法几乎不存在任何旅游市场调查过程。

总之，传统的客源市场调研方法大都因当地条件、人力、财力及知识等方面的局限，往往取决于规划者的经验积累，大多数数据结论不能充分反映待开发旅游地客源市场的实际情况，但其力图通过间接的定性和定量相结合的方法探求潜在客源市场信息的基本思路则是正确的。

2、待开发乡村旅游地客源市场的调研方法设计

2.1　设计思路

待开发乡村旅游地的客源市场，几乎不存在现实的客源信息，具有突出的潜在特性。针对乡村的主要客源对象是城镇这一特点，根据待开发乡村旅游地与所属市级城市的内在依附关系，通过科学合理地设计客源市场调查问卷，得出相关问题因子的基础统计数据，并设计一种较为科学简单的相关因素测算模型，得出较接近实际情况的潜在客源市场规模数。

2.2　技术路线

2.3　具体步骤

第一步：分析并确定影响待开发乡村旅游地客源市场规模的相关因子为：城市人口总量X1、城镇人口比例X2、具有一定消费能力的人群比例X3、知晓待开发旅游地的人群比例X4、对待开发旅游地感兴趣的人群比例X5、待开发旅游地的到访人群比例X6，以及给不同客源市场赋予的不同权重X7，机会市场被调查人数A、被调查者总数B；分析影响因子之间的联系，确定一级、二级客源市场潜在需求(Y)测算模型为：Y=X1X2X3X4X5X6X7，机会客源市场需求(F)推算模型为：F=(A/B)×Y，则客源市场潜在总需求T=Y+F。

第二步：根据待开发乡村旅游地与所属市级城市的潜在依附关系，进行初步的问卷调研。对待开发旅游地的现状和背景作现场调研，对当地居民作深度访谈；对待开发旅游地所属市级城镇进行问卷调查，在问卷中包含客源地、经济收入水平、待开发旅游地的知名度、待开发旅游地的到访率及对待开发旅游地是否感兴趣等相关问题；分析周边城镇旅游业发展状况和趋势。

第三步：在第二步问卷统计结果的基础上，分析出分级客源市场范围，并分别对其实施问卷调查。应注意，这个步骤中的调查问卷也应包含与第二步问卷中的那些相关因子问题，以便设计与计算后面的测算模型。

第四步：计算一级、二级客源市场的年潜在需求规模。统计第二步、第三步中抽样调查问卷，选出第一步中的相关因子的统计数据，代入测算模型Y=X1X2X3X4X5X6X7，得出一级、二级客源市场潜在需求规模。

第五步：计算机会客源市场的年潜在需求规模。根据第二级、第三步中的问卷统计结果中机会市场被调查者人数、被调查者总数以及第四步中的一级、二级客源市场的年潜在需求规模代入机会市场推算模型F=(A/B)×Y，得出年平均机会市场总量。

第六步：预测潜在年游客总量。将一级、二级客源市场理论需求的年游客总量(Y)加上年平均机会市场总量(F)，并综合待开发旅游地的其他诸多因素，预测得出待开发旅游地理论上的年游客总量。

3、攀枝花市迤沙拉村的客源市场调研实践

3.1　背景

笔者曾于2005年年底参与了对中国俚濮彝族第一寨――四川省攀枝花市仁和区平地镇迤沙拉村所作的旅游者市场调查分析。该村北距攀枝花市中心区约60公里，西南距云南永仁方山约10公里。现全村有518户，2245人，96％为俚濮彝族，是四川省级历史文化名村，108国道从这里通过，其苴却石砚台、俚濮彝族民居建筑群等资源价值较高，综合市场开发潜力巨大；但该村对外知名度很低，几乎没有旅游者来过，缺乏相应的旅游客源市场方面的统计数据，因此，难以用单一的方法在当地进行客源市场分析并得出较为符合现实情况的统计数据。本次游客市场调查分析的主要目的是了解该村潜在旅游消费者的需求规模与特征，并分析目前市场开发的现状和潜 力，为今后其他的规划工作提供参考依据。

3.2　设计思路

迤沙拉村作为一个距城市较近的待开发乡村旅游地，它必然会与所属的攀枝花市产生千丝万缕的联系，而旅游市场方面则必然在一开始就依附于攀枝花市的城镇旅游者，因此，将攀枝花市作为稳定的主要客源市场进行旅游开发，可以充分利用攀枝花旅游市场进行调研，设计具有内在联系的问卷，得出相关的统计数据；在此基础上，对迤沙拉的客源市场进行分级，对一级、二级客源市场进行问卷调查分析，依据这些具有内在联系的统计数据进行相关测算，预测出迤沙拉村的潜在客源市场的年需求规模。

3.3　调研方案

“迤沙拉旅游”在总体上属于乡村生态旅游范畴。如前所述，乡村生态旅游对于城市居民特别是高度商业化的大都市居民具有极大的吸引力。因此，首先对攀枝花城镇进行了初步的抽样问卷调查，根据统计数据可以看出，攀枝花本地游客占被调查者总数的0.58％，成都市游客占被调查者总数的14％，昆明市和楚雄市的游客占被调查者总数的比例分别为7.4％、4％，其他地区的游客比例则更小。

3.3.1　调查范围的确定

根据距离衰减规律、深度访谈及对攀枝花市的初步问卷调查所得结论，综合考虑到旅游距离、阳光气候、地方文化、收入水平、旅游倾向等差异及周边城镇的发展速度与趋势，本次调查初步将攀枝花城镇居民作为“迤沙拉旅游”的一级客源市场，成都、昆明、楚雄的城镇居民作为二级客源市场，其中又应把成都、昆明的城镇居民作为重点二级客源市场。

3.3.2　调查对象

本次调查的对象涵盖了各地到攀枝花、成都、昆明、楚雄旅游的旅游者、当地居民以及文化专家、旅游专家、政府相关部门。

3.3.3　调查渠道

按照调查所得信息的相关性来区分，本次调研使用了外、中、内三个层次相结合的调查渠道。外层：国家公布的相关统计公报，四川省(主要是攀枝花市、成都市)、云南省(楚雄市、昆明市)的相关政府部门的统计资料；中层：以攀枝花市、成都市、昆明市、楚雄市等为主的主要调研市场的重要旅行社；内层：火车站、汽车站、飞机场、宾馆饭店、主要调研市场的重要景区景点、市民活动中心、老年大学、普通高校、文化专家、旅游专家、政府相关部门等。

3.3.4　调查方法

由于本次专题调研涉及的对象组成复杂，来源多样，所以，在课题组成员多次深入调查的基础上，课题组与4个主要调研市场的旅游大专院校、旅游局、宾馆、旅行社等进行合作，原始资料的收集采用了以调查员实地进行的问卷调查法为主，结合现场观察法、面谈调查法(即访谈法)；二手资料的收集采取了收集公开传播的相关资料，向有关单位索取相关信息资料，通过网络收集等方法，力求从多个渠道获取较广泛和较真实的信息。

3.4　调研方案的实施

3.4.1　样本数量的控制

根据客源市场的分级，最初设计问卷调查总数为1100份，其中攀枝花市500份、成都市300份、昆明市200份、楚雄市100份。课题组按80％的有效率，实际样本点总数确定为1320份，其中：攀枝花市600份、成都市360份、昆明市240份、楚雄市120份。由于各地的调查工作认真到位，都超过了预计的调查数量，共回收了1337份调查问卷，其中攀枝花市607份、成都市363份、昆明市245份、楚雄市122份。回收问卷中有效问卷为1246份(B)，其中攀枝花市530份、成都市363份、昆明市237份、楚雄市116份；总体有效率为93.2％，各地区问卷的有效率分别为：攀枝花市87.3％、成都市100％、昆明市96.7％、楚雄市95.1％。

3.4.2　问卷中的主要相关因子的统计情况

本次调查问卷中的问题设置是从攀枝花市逐渐深入到迤沙拉村，并具体分为人口社会经济特征、旅游选择意愿、消费行为结构、迤沙拉村专项旅游产品等方面的系列问题。为了突出预测估算过程，这里只摘选了针对迤沙拉村的相关因子问题的统计结论。

3.4.2.1　分级客源市场调查

被调查对象的地区分布为：攀枝花市、成都市、昆明市、楚雄市、西昌市、丽江市、国内其他地区、港澳台地区及其他国家。以“攀枝花和迤沙拉旅游”这一方向，指导数据的整理和每一项内容的分析和论证过程。在1246名有效被调查对象中，成都市的人数比例占首位，为34％；攀枝花市占25％；其次为昆明16％、楚雄市9％、西昌市3％、丽江市3％、国内其他地区9％、港澳台地区1％、其他国家0.4％。据此统计结果，再综合考虑迤沙拉村的实地调查和攀枝花的初期及周边城市的旅游业发展状况和趋势，将迤沙拉村的分级客源市场确定为：一级为攀枝花市城镇；二级为成都市、昆明市、楚雄市城镇；其余为机会市场。迤沙拉村的机会客源市场被调查人数A占被调查者总数B的比例(A/B)=西昌市的3％+丽江市的3％+国内其他地区的9％+港澳台地区的1％+其他国家的0.4％=16.4％。

3.4.2.2　收入情况调查(X3)

所有被调查者中，月收入在1000―2000元的占了较大比例，为40％；其次是500―1000元，比例为28％；2000―3000元的人数比例与500元以下的人数比例相近，分别为13％和14％；最小比例的是月收入在3000元以上的人群，占5％。其中，攀枝花市月收入在1000元以上的人数比例为52％，成都市的比例为73％，昆明市的比例为51％，楚雄市的比例为55％。总的来说，收入结构呈中间大，两头小的“正态”分布。

3.4.2.3　知名度及认知途径调查(X4)

所有被调查者中，通过现代大众传媒(包括电视、广告、电台、报刊杂志、网络)知道迤沙拉村的被调查者人数比例最大，为36％；通过亲朋好友介绍了解的被调查者人数也有一定比例，为17％；而不知道迤沙拉的被调查者人数也有着相当比例，为30％。其中，通过各种途径知道迤沙拉村的攀枝花游客占攀枝花的总调查者的74％，成都市的比例为46％，昆明市的比例为64％，楚雄市的比例为49％。由此可见，迤沙拉村的旅游知名度还比较低。

3.4.2.4　客源市场兴趣偏好调查(X5)

在所有被调查者中，有兴趣到迤沙拉村旅游和拿不定主意、希望有更多介绍的被调查者分别为57％和39％，没有兴趣到迤沙拉村旅游的被调查者仅为4％。其中，攀枝花的被调查者中对迤沙拉村旅游感兴趣的人数比例为62％，成都市和楚雄市感兴趣的人数比例都为53％，昆明市的人数比例为54％。由此可见，迤沙拉村具有较强的吸引力和市场潜力，其旅游开发的前景较好。

3.4.2.5　现实客源调查(X6)

在所有被调查者中，有88％的人没有到过迤沙 拉村，只有12％的人到过迤沙拉村，且到过迤沙拉村的绝大多数是攀枝花地区居民。其中，到过迤沙拉村的攀枝花人数占被调查的攀枝花总人数的21.7％，而成都市的所有被调查者中只有4.4％的被调查者到过迤沙拉村，昆明市和楚雄市的这一相同人数比例分别为4.6％和6.9％。由此可见，迤沙拉村的旅游市场还有待于开发和拓展。

3.4.3　客源市场模糊测算

3.4.3.1　预测前提

以2000―2004年政府公布的相关统计数据为基准；进入迤沙拉村的公路(108国道)在2005年年底改扩建后，会刺激新的旅游需求；即将投资的项目和在建的万亩葡萄沟等项目的建设都能切合旅游市场现时的需求；不断深入的投资将会引起相应的市场增量；建设期内周边地区、所属省市社会经济保持持续增长，社会稳定；建设期内不发生大面积的流行性疾病等不可预见和不可抗拒的灾害和事件。

3.4.3.2　客源市场需求规模测算

表1中的相关数据来源：

①“人口总量(X1)”和“城镇人口比例(X2)”两项数据来自最近的2000年人口普查资料公报：成都市统计局《成都市统计局关于2000年第五次全国人口普查主要数据公报》；云南省统计局《2000年云南省第五次人口普查主要数据公报》；楚雄彝族自治州统计局《楚雄彝族自治州2004年国民经济和社会发展统计公报》等。

②“1000元以上收入人群比例(X3)”、“知晓迤沙拉的人群比例(X4)”、“对迤沙拉感兴趣的人群比例(X5)”、“到过迤沙拉的人群比例(X6)”四项数据均来源于本次对各分级客源城镇的调研统计数据。

③给不同客源市场赋予的不同“权重(X7)”是根据分级客源城镇的规模、距离及发展速度等因素赋予的不同比值。

由表1可知，年平均一级客源市场理论需求总量(Y1)为3.2万人次，二级客源市场理论需求总量(Y2)为2.1万人次。根据机会市场被调查者人数占被调查者总数的比例(A/B)16.4％推算，年平均机会市场理论总量F=(A/B)×(Y1+Y2)=0.8692万人次(取整数为1万人次)。由此，年平均旅游市场需求理论总量T=Y1+Y2+F≈6.3万人次。

由于在此采取了保守数据，人口总量使用的是2000年的全国统计数据，至今已经有5年的时间了，因此，实际人口总量和一、二级市场需求总量应比表1中的数据大一些。综合估计“兴趣”与“实际”、旅游距离、旅游交通、旅游开发、市场开拓等诸多因素的影响，若迤沙拉实现了预期的旅游建设目标，年游客需求总量的预测数为：7.9―12万人次。