故障诊断新技术精选(九篇)

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第1篇：故障诊断新技术范文

关键词 信息;航空发动机;故障诊断;措施

1.前言

文章作者把信息融合技术应用在了航空发动机故障诊断过程中，并且提出了基于信息融合技术故障诊断系统，充分利用信息融合技术能够为航空发动机提供更多数据来予以融合，目的是为获得精度高的逼近值，以实现对航空发动机的故障诊断。希望本文的论述可以为今后航空发动机安全运行及控制系统设计提供更多有价值的参考和借鉴。

2.当前国内外对航空发动机故障诊断研究现状的分析

2.1国内研究现状

通过研究表明，显示气路部件故障占发动机整体故障的大部分。所以，当前国内外大部分发动机健康管理探究主要集中在监控发动机气路性研究上。根据系统结构划分可分为两类，即机载子系统与嵌入式地面子系统。其中，前一种系统的主要功能为搜集、实时数据，对飞行状态进行实时监控和诊断;而地面子系统的主要功能是参照实时飞行数据、历史飞行数据、维护数据做深入分析。我国在飞行器检测方面的研究起步相对较晚，自20世纪80年代，我国一些科研院校开始对其进行研究。如：在上世纪90年代初，我国国防科技大学提出了液体火箭发动机健康管理系统，即HMS，同时也是首个具有故障检测的功能。

2.2国外研究现状

在欧、美等多个国家，已在非航空与航空燃气涡轮发动机中引入了航空发动机故障诊断系统。例如：早在1969年，美国GE公司便把状态监视系统应用在了T-700-GE-700的涡轴发动机上;在经过十年的研究与发展，在F404-GE-400涡扇发动机上应用了监视系统与寿命跟踪系统;而到了1985年，GE公司又提出了ADEPT系统;自1994年开始由最初的6.1版本升级到了10.1版本。

3.信息融合技术

3.1原理

信息融合原理是一个信息综合处理的过程，是利用多个传感器，合理支配、使用这些传感器与观测信息，将这些传感器在时间或者是在空间上的冗余、互补信息按照一定的准则进行重新组合，目的是为获得被测对象的一致性解释与描述，这样信息系统便获得了比其它组成部分子集所构成系统有更优越的性能。

3.2模型

在经过对信息融合探究的时间里，人们提出了多个信息融合模型，而它们的相同点是在信息融合过程中要经过多级处理。信息融合分为两种处理方法，即低层处理与高层处理。其中，低层处理主要涉及到数据预处理、目标检测、分类、跟踪;而高层处理主要包含态势与威胁的预测和对融合过程的提取。

3.3算法

信息融合技术指的是数据综合处理技术与多学科相互交叉的一种具体体现，而且也是把全部的输入数据在同一个公共空间内予以描述，同时在此空间内对这些数据用恰当的数学法予以综合处理，再用相对应的形式输出。而当前信息融合的算法主要包含模型类识别方法、参数分析法以及知识模型类识别法三种算法。

4.信息融合技术在航空发动机故障诊断中的应用

4.1某发动机结构基本概况

选择某型号的涡扇发动机，简单的说它是一种由双转子轴向压气机的一种涡轮风扇发动机。其该结构主要由机件与工作系统两大部分构成。

4.2诊断模型

4.2.1信息融合功能模型

现阶段，有很多研究者站在不同的研究角度对信息融合模型进行了深入探究和分析，目的是为了能够从功能、结构上来描述多传感器融合技术。而最具有权威性的且有着较大影响力的功能模型是由美国的DPS公司的研究人员所提出的。因此本文采用这种信息融合功能模型来对该型号的涡扇发动机故障诊断构建相应的诊断模型。

4.2.2信息融合故障诊断一般框架

图1 信息融合故障诊断框架

在实践当中，故障诊断不可能会应用到所有的融合环节，而是参照具体的实际问题来选择最佳的信息融合框架。例如：（DEI+FEI）-DEO融合模型是一个将混合特征作为输入，决策作为输出的一个过程。可以说，此模型应用在故障诊断领域是十分合理、科学的。

故障征兆是故障诊断的灵魂所在。而故障征兆时通过各类型的传感器获得更多有用的信息的，再经过信息的融合处理，对故障位置及类型进行确定。而以上处理过程即为信息融合过程。因此本文采取图1所示的信息融合故障诊断框架来对故障进行诊断对诊断结果进行分析发现这种诊断框架是可行的。由此看来，信息融合技术在航空发动机故障诊断中应用的研究是切实可行的。

4.2.3分层信息融合诊断功能模型

有研究者提出，神经网络故障诊断系统具有多种功能，如：联想、推测以及记忆。能够用来处理各种复杂的模式。所以，站在信息融合角度分析，神经网络故障诊断是特征级融合征输入――决策输出的过程。另外，D-S证据理论为经过对某一识别框架的多个证据体进行融合推理，再进一步得到决策结果，因而，D-S理论也是决策级融合中决策输入――决策输出过程。若把两只相互结合，可将信息融合技术优势完全发挥出来，同时进一步提升诊断的精度。

4.3航空发动机故障诊断模型

事实上，信息融合的本质是在同一个辨识框架中，把不同证据提重新合成一个新证据体的过程。而此合并过程可按照D-S证据理论合并规则予以实现，这样可解决多信息融合中存在的各类不确定性问题。而为了把不同故障征兆所提供的证据予以合并，必须按照当前的证据构造基本概率来分配函数。最终找出航空发动机存在故障的位置与类型。

5.结论及展望

总体来说，通过本文的论述我们得到了以下几点结论：其一，在论述了信息融合技术具有大众特性的基础上，由信息论角度对信息融合技术故障诊断方法的可行性予以了论证，进而提出了信息融合技术故障诊断框架。其二，对在故障诊断中遇到的各种不确定性的问题以及多传感器判断结果利用D-S证据理论对信息融合结果进行了判定，经论证，D-S证据理论可提升故障诊断精度以及诊断的可靠性。尽管信息融合技术在航空发动机故障诊断中应用十分广泛，但在实践当中，需要解决的问题还很多，希望研究人员在今后研究中对实践应用中可能遇到的问题予以研究，并且提出合理的应对措施。

参考文献：

[1]吴娅辉，李新良，张大治等.基于D-S证据理论的航空发动机振动故障分析[J].计算机应用与软件，2012，29（6）：105-108.

第2篇：故障诊断新技术范文

（接上期）

四、各种工况下的CAN总线电阻和信号电压值

CAN总线CAN H和CAN L两根信号线在各种工作条件下的信号电压是变化的，用转换接头在网关处测量CAN_H和CAN L与地之间的电压，判断线束的好坏。CAN总线信号在各种工况下的电压见表2。测量总线电阻和信号电压，无需使用示波器，省去了昂贵的检测设备。

五、车载网络系统故障诊断流程图

本文车载网络系统故障诊断流程图仅适用于CAN总线和UN线，不涉及FlexRay总线和MOST总线，也不涉及环形和星形网络结构，所用工具和设备为专用诊断仪、万用表、线束修复箱、电子维修手册，省去了示波器。对德系车辆进行车载网络系统故障诊断，根据前面介绍的德系专用诊断仪的特点，按下图流程进行故障诊断（图8）。

(1)首先应用专业诊断仪，打开其图示化的网络布局图，观察该车配置的所有电控单元状态，判断诊断仪能否与这些电控单元通信。

(2)读取事件存储器列表，确认车载网络系统是否有故障。

(3)在具体进入下一步故障诊断之前，先检查蓄电池电压是否正常，车载网络电控单元有的在蓄电池电压低到9V就会停止工作，而有的则在低到7V才停止工作。蓄电池电压低，会导致不同的电控单元在不同的电压值停止通信。

(4)新安装的电控单元会进行学习，导致偶发故障，诊断仪进行读取时会读到控制单元不通信的问题，断开蓄电池导线30s后，将会清除电控单元随机存储的学习信息，再用诊断仪重新读取并清除，消除故障。

(5)选择诊断仪的汽车自诊断功能，读取全部事件存储器，判断是哪一个电控单元有故障码，还是有几个电控单元都有故障码。

(6)对于有故障码的电控单元，从易到难、从外到里，先检查电控单元连接情况，观察插头、针脚是否弯曲，是否有异物或出现腐蚀的情况而影响了信号传输。

(7)用示波器检测CAN_H和CAN_L，判断CAN总线的故障是前述9种故障模式中的哪一种。

(8)有些电控单元需要重新初始化、匹配和编码，电控单元之间才能协调一致工作，才能进行正常通信。

(9)引发线束间歇性故障的原因，往往是接头松动、针脚弯曲、导线断路等原因，但最容易忽略的中央集线器(图9)，对于断开点修复要避开集线处100mm(图10)，集线处松动会导致间隙性故障。

(10)当用诊断仪读取到多个电控单元出现故障码后，画出该车网络拓扑图，利用逻辑环进行故障诊断，找到不能通信的电控单元。

(11)在诊断仪不能与车载网络通信的情况下，确认诊断蓝牙接头针脚是否弯曲、松动，检查从蓄电池到网关电控单元的电源线路、网关电控单元搭铁线是否正常。若不正常，予以修复。

(12)用检查与CAN总线有关的功能，如前照灯、警报功能是否都能工作，来判断总线系统是否正常。

(13)当检测不到终端电阻时，需要检查电控单元的连接是否正常、主保险和主继电器是否完好、电控单元是否安装、电控单元接头是否调换、从蓄电池到电控单元的电源线路是否正常、线束集成处是否松动、电控单元的搭铁电路是否正常、电控单元内部是否损坏。

(14)如果CAN总线没有断路问题，在休眠模式下测量总线静态电压，以判断是否短路，这样大大节省检测时间。如果静态电压为0，参照CAN总线在各种工况下的信号电压值（表2），说明总线正常。

(15)依次断开总线上所有电控单元，用电阻120Q代替，再用诊断仪检测，看通信是否恢复，从而找到有问题的电控单元。

第3篇：故障诊断新技术范文

【关键词】分形技术;小波变换;柴油机;故障诊断。

1.引言

分形可以理解为局部和整体在某个方面有相似性，其中分形的两个重要的特征是无标度性和自相似性。在分形理论中，分形维数是一个非常重要的参数，它可以定量地刻画混沌吸引子的“奇异”程度，在非线的定量描述中得到了较为广泛的应用。分形维数作为一个直接从测量的实际信号中计算出的新的特征量，它有助于对故障状态下的特征信号进行分类和识别。目前，分形维数在机械设备故障诊断领域已得到多个方面的应用。主要包括：合维数，信息维数，关联维数，豪斯道夫维数。其中，盒维数和关联维数的应用较为广泛。本文选取盒维数进行研究[1]。

柴油机的信号具有分形特征，适合进行分形维数的研究，但是由于噪声的存在，所以必须在维数测定之前使用降噪手段，最后获取的特征值会表现更好，为了降噪，我们选取了小波变换的阈值降噪的方法，进行降噪处理，来达到预期效果和目的，最后通过降噪前后的对比，来获取自己所需要的特征，证实降噪前后的效果。

2.小波变换及降噪

2.1 小波变换

小波变换的概念是1984年法国地球物理学家J.Moflet在分析处理地球物理勘探资料时提出来的，其数学基础是傅立叶变换。目前，小波变换在故障诊断领域中得到了广泛的应用，它非常适合于分析非平稳信号，因此，小波分析可作为柴油机故障诊断信号处理较理想的工具[2]。

小波分析是一种全新的信号时间―尺度分析方法，继承了傅立叶分析用简谐函数作为基函数来逼近任意信号的思想，只不过小波分析的基函数是一系列尺度可变函数，这使得小波分析具有良好的时频定位特性以及对信号的自适应能力，因此可以对各种时变信号进行有效的分解。小波变换属于线性变换，无干扰项，它具有多分辨率分析的特点，即时频分辨率可变，因此具有对非平稳信号局部化分析的突出优点，有良好的时频定位功能，很适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象[3]。

图2-1 小波降噪的几种效果对比

对于柴油机来说，任意时刻附近的频率特征都很重要，对这类信号的处理，仅从频域和时域上来分析是不够的，如果能够将时域和频域结合起来描述信号的时频特征，就可以对信号进行有效的处理，小波分析的优点就是可以很好的解决这类问题。

2.2 小波降噪

如图2-1所示，小波降噪有很多方法，下面对以下几种小波降噪方法进行对比比较，可以看出给定软阈值的降噪效果明显，强制降噪把高频信号全部滤去，并且还将部分有用低频信号滤除了，而默认阈值降噪消除了大部分高频噪声信号，保留了低频信号，而给定软阈值降噪后的信号，高频部分滤除，及保留了高频段的有用信号，而且完全保留了低频段的有用信号。因此选取给定阈值消噪方法，对柴油机信号进行去噪。

3.基于分形技术的柴油机振动信号诊断

3.1 分形盒维数的介绍

几何对象的拓扑维数有两个特点：一是d为整数;二是盒子数虽然随着测量尺度变小而不断增大，几何对象的总长度（或总面积，总体积）保持不变。但总长度会随测量尺度的变小而变长，最后将趋于无穷大。因此，对于分形几何对象，需要将拓扑维数的定义推广到分形维数。因为分形本身就是一种极限图形，可以得出分形盒维数的定义[4]：

（3-1）

图3-1 测试系统结构组成

图3-2 四种工况降噪前和降噪后的振动信号波形图

3.2 柴油机的测点选取和故障设置

因为柴油机缸盖上信号表现最明显，所以，本实验采用的获取缸盖上的特征信号，进行测点选取。本实验测试系统包括，柴油机，传感器，信号电荷放大器，，数据采集系统，以及上位机组成，信号通过传感器传输到电荷放大器，然后将信号传输给数据采集系统，上位机获取数据，得到所需要的各种工况下的波形和数据，试验测试系统如图3-1所示。

为了进行故障诊断，对柴油机设置正常状态，断油故障，空气滤清器堵塞，供油提前角增大，一共四种工况，来进行诊断提取特征值，然后进行对比比较，获取想要的结果。

3.3 不同工况下柴油机分形维数的变化特征对比（如图3-2所示）

对上述各个工况的振动信号进行分形维数的提取，降噪前和降噪后的进行对比，得到维数值，如表3-1所示：

表3-1 四种工况下柴油机降噪前后的维数对比

盒维数 正常状态 断油故障 空气滤清器堵塞 供油提前角增大

降噪前

降噪后 1.6141

1.5049 1.6129

1.4696 1.5693

1.5545 1.5707

1.5368

4.结果分析

经过对比发现，经过降噪后的盒维数表现出来的特征更明显;降噪前，正常状况和断油故障，空气滤清器堵塞和供油提前角增大两者差异很小，几乎看不出来故障特征，而经过降噪后，盒维数表现的值就显得非常明显，很容易就能分辨出故障特征。

5.结论

本文研究主要体现在盒维数与小波分析进行结合，来分析柴油机缸盖特征的盒维数具有分析柴油机缸盖振动信号的特征，但噪声的影响对维数的直观表现具有影响[4]。小波变换具有降噪效果，与分形盒维数结合，效果很明显，能达到故障诊断效果，证明了小波变换与分形理论的结合的合理性。

参考文献

[1]郝研，王太勇，万剑等.分形盒维数抗噪研究及其在故障诊断中的应用[J].仪器仪表学报，2011（03）.

[2]李国宾，段树林等.发动机振动信号特征参数的多重分形研究[J].内燃机学报，2008，26（1）.

[3]曾庆虎，邱静，刘冠军等.基于小波相关滤波包络分析的早起故障特征提取方法[J].仪器仪表学报，2008，29（4）.

[4]唐娟.柴油机振动信号特征参数提取方法及缸内压力信号重构方法的研究[D].济南：山东大学，2007（06）.

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第4篇：故障诊断新技术范文

【关键词】汽车维修;检测;信息化;发展

一、汽车维修检测信息化技术发展现状

随着科学技术的发展，汽车技术也日新月异，伴随而来的是出现了很多汽车新技术故障。且在对汽车进行维修时，含有高科技的汽车新技术所占分量越来越重，以前的汽车维修方式已经不能完全解决现代汽车故障。所以，必须采用新的维修技术来解决现代汽车发生的故障，才能适应时展的需要。

现代汽车大多采用高科技技术，汽车控制系统也在朝着多样化的方向发展。同时，为了保护环境，现代汽车新技术中也开始考虑低碳环保安全出行的因素，比如：进行混合动力设计，把原来汽车滑行时的动能转化成电能，还充分利用先进的网络通信技术，当汽车发生故障时，在保证电源线正常的情况下通过检测网络线就能判断汽车发生故障的原因与方位。

因此需要采用新的故障诊断技术，才能适应时展的要求。

由于汽车维修行业数据信息量大，依靠人力来对维修、配件、客户档案、车辆档案等进行管理，难度十分大，造成维修检测与管理效率低，也容易造成混乱的局面。运用计算机技术对汽车进行检测、维修，可以有效减少维修时间，提高效率，获取更大的经济效益。

二、汽车检测维修信息化技术的发展与应用

（一）汽车故障诊断技术

在现代汽车检测维修技术中，利用网络传递维修诊断信息技术，对不同车型的维修资料进行整理、总结。

随着故障诊断信息的网络化，汽车故障诊断信息的传统已经突破了原来时间、空间以及速度的限制，每个维修企业之间可以实现资源共享。其次，运用现代通信技术，把维修企业的管理软件、各种维修设备、信息系统等集合为一体，实现维修软件、硬件的共享。

同时，用户也可以利用热线咨询，取得先进的“故障诊断专家系统”的指导，找到最好的维修方案。最后，维修人员可以利用汽车故障远程诊断服务，把现场诊断得到的数据信息通过传感器输送到计算机中心进行处理，然后经计算机中心反馈到现场，指导现场的故障诊断。

总之，汽车新技术的发展，在某种程度上，给汽车的故障维修增加了难度，但维修人员可以充分利用新的网络技术，快速找出汽车发生故障的原因，然后找出故障所在，进而顺利解除故障。

（二）汽车系统数据诊断技术

汽车维修人员应当全面检测汽车以前的维修记录，仔细检查汽车系统数据，很多汽车之所以发生故障主要是因为在维修时未对系数数据进行严密检查，导致汽车故障在同一位置发生，这和维修人员的专业维修技术有很大关系。

维修人员首先要划定汽车的故障范围，要对汽车新技术故障的系统数据做好记录登记，以便以后分析只用。而且，在汽车的故障范围内，维修人员还要做进一步的故障检测，切不可凭自己的经验妄下定论，必须要经过周密的检测之后，才能进行下一步的汽车故障维修操作。

如：维修人员在制动片上忘记安装卡子，就可能导致汽车在以后的行驶过程中发生异常，严重影响汽车的性能。其次，分析故障是提高汽车诊断维修水平的关键，分析故障的过程主要是以诊断特点参数为基础，从数据信号分析与状态识别两方面着手，运用现代电子技术进行处理，找出故障发生的内在规律，对汽车系统的故障进行定量分析。比如：在分析汽车故障特征数据时，运用小波分析技术，可以在一定的时域与频域中进行稳态信号分析，且具有很好的局部化特点。现代汽车结构的复杂性让汽车发生故障的状态呈现出不清晰性、多样性以及不确定性等特征，只有运用模糊集理论或者神经网络技术分析诊断故障，才能提高诊断速度与精度。

（三）信息化技术在汽车维修与调试中的应用

明确汽车的故障数据后，分析整个系统数据，按照汽车维修标准，更换不能使用的汽车零件。更换汽车零件也要注意区域性，否则可能更换以后会影响到汽车的正常运行。

在更换好零件以后进行运行调试，这样才做完了对汽车新技术故障的维修工作。只有在明确诊断出汽车故障之后，才能对汽车的受损部位更换零件，还要按照汽车维修的相关标准，更换完零件之后还要运行与调试，只有这样，才能完成对新技术下的汽车故障维修。

另外，专家系统是根据人类专家专业领域的经验，以计算机为基础的信息系统，维修人员可以充分利用专业领域中专家的知识，协助更换零件及调试维修工作。由于汽车故障诊断是一项非常复杂的工作，需要方方面面的专业知识，所以把专家系统应用于故障诊断，能够很好地解决各种复杂的系统故障问题，但由于专家诊断系统存在获取知识困难、控制策略不灵活等缺点，需要维修人员具有一定的自我学习能力，才能更好地解决复杂系统的汽车故障。

三、结语

随着汽车新技术的发展，汽车故障的诊断维修技术也不断向着科技化方向发展，这就要求维修人员不但具有丰富的维修经验，同时还要充分了解汽车新技术的特点，才能更好地进行汽车新技术故障的诊断维修。

参考文献

[1]蔡鑫.现代汽车检测与维修技术发展[J].科技资讯，2011 （27）：110-110.

[2]孙晓飞.现代汽车维修现状、技术设备与质量管理[J].中国西部科技，2009，8（18）：67-68.

第5篇：故障诊断新技术范文

发电机、变压器类电力设备的状态监测和故障诊断技术日益受到普遍关注，越来越多的单位和部门已在或正在积极应用和开发该项技术，并有全面推广之势。在这种情况下，全面、客观地认识该项技术，了解其目前技术状态，比较、认识该技术和现行预防性检修体系的优劣性及关系，对正确开发、应用和推广这一新技术，更好地保障电力生产的可靠安全性将具有一定意义。

一、发电机的状态监测和故障诊断

发电机的状态监测和故障诊断目的是在初始阶段，检测出发电机缺陷，以有计划地安排检修，减少停机，避免事故发生；在服役期延长发电机平均无故障时间和缩短平均修理时间，降低发电机维修费用，提高可用性。

多年来，发电机运行所采用的监视和控制方法，大多用来进行机组运行工况的调整以及非正常或事故状态的控制。大型发电机都有继电保护系统，从表面上看，继电保护功能很完善，但是，继电保护系统只是当被监视参数达到或超过继电器设定值时才起作用，即只有当故障已经发生时才动作，并没有预防功能。由于继电保护与设备诊断技术功能不同，所以其对潜伏性故障的早期发现或诊断无能为力。

目前，国内外发电机的状态状态监测，主要是通过发电机光纤测漏仪（FOVM）、发电机状态监视器（GCM）、发电机射频监视仪（RFM）进行。在运行中，这些监视系统可以对发电机内部的故障进行监测和报警，引起工作人员重视，指导操作人员适当调整负荷，确定是否停机，预知维修。对氢冷发电机，国内外也在开展研究，利用化学痕量分析方法检测氢气中杂质组分从而诊断设备故障。

发电机状态监测与诊断系统需要观测和采集运行状态下许多电气、机械和物理化学的数据与特性，建立正确的数据处理系统，给出运行异常和存在缺陷的信息，根据早期征兆进行故障预报，采用计算机故障模糊专家系统进行诊断和趋势分析，并提出检修方案。

结合我国电力工业发展现状、发电机制造水平及多年大型发电机运行多发性故障的特点，有关专家认为，在大型汽轮和水轮发电机组上，可有选择地采用不同的检测和诊断系统。这些系统包括：定子绕组绝缘监测系统；发电机内过热监测与诊断系统；定子绕组端部振动监测系统；转子绕组匝间短路监测系统；汽轮发电机组扭振监测与诊断系统；氢冷发电机氢气湿度及漏氢监测系统；气体杂质组分监测与诊断系统。

发电机故障诊断系统拟诊断的故障包括：定子线圈及引出线类故障；定子引出线套管类故障；定子绝缘类故障；定子绕组振动类故障；定子铁心类故障；转子绕组类故障；转子绝缘类故障；转子本体及护环类故障；氢系统故障；油系统故障；水系统故障。

发电机的故障诊断系统，通过对发电机运行过程与状态参数分析及检修、试验的结果，无损探伤、电气绝缘检查结果的分析，综合进行故障诊断。

二、变压器的状态监测和故障诊断

电力工业主要采用充油式变压器，在特殊场合，也采用干式变压器或六氟化硫变压器。目前，国内外对于变压器的状态监测，多采用局部放电监测、超声定位技术和红外技术。对于充油式变压器，除对油中溶解气体进行离线、定期和有效的色谱分析外，主要研究应用在线油中溶解气体和微水分析技术。对于变压器的高压套管，通常采用介质损耗因数的数字化在线测量技术。对于故障较多的有载调压开关，采用有载故障在线诊断装置，测量触点磨损及机械和电气回路等。除此之外油温、线匝绕组温度、负载电流及电压、冷却泵、风扇运行等参数也在监测之列。

变压器状态监测，涉及的主体部件为：磁路、绕组及固体绝缘、液体绝缘（气体绝缘）和冷却系统。拟诊断的故障为：过热性故障、放电性故障、过热兼放电故障、机械故障和进水受潮等。

常用的局部放电监测与诊断，多采用电脉冲信号法和超声法。对电信号和声信号联合监测取得理想的定量和定位效果，根据视在放电量、分布图谱和放电源的定位，来判断故障。

油中溶解气体组分含量的分析（DGA）,首先依据溶解平衡原理，采用各种不同原理的脱气方法，如：真空、渗透膜、气体洗脱等，将油中气体脱出，再用分离柱进行分离，再经检测器检测（如TCD,FID等），或用各种原理的传感器对不同组分的气体进行检测，最后依据国内外通用的组分比值法或多维图示法，结合电气试验和离线定期试验结果，综合分析诊断出潜伏性故障。近期还发展了复合渗透膜、电化学-燃料电池、红外检测等技术，进行油中溶解气体组分含量的分析。由于DGA分析判断的准确性已被国内外所认可，该技术成为各国研究的热点。目前，国内外已有单组分的、总可燃气体的、四组分、六组分、七组分的在线检测装置投运。

三、状态监测和故障诊断技术存在的问题

状态监测、故障诊断技术虽然有其不可替代的优势，但在目前情况下，尚存在很多不足和问题需要解决。已经安装投运了状态监测系统的单位，决不可高枕无忧，不再有安全忧患意识。

目前，状态监测和故障诊断技术尚存在以下不足和问题：

1.受技术条件限制，目前发展较成熟的仅有局部放电定位仪和部分组分含量的在线色谱仪，而其他反映设备状态的项目尚无成熟监测。因此，在故障诊断中，很多需采集的信息还必须依赖于离线检测。

2.早期故障的监测信号极弱，设备运行现场均有较强的磁场 和电场干扰，信噪比很低，给状态监测带来困难。

3.现有的一些监测系统，只能反映设备故障的发展趋势，很难提供设备故障的类型及故障的危急程度。渗透膜存在渗透率衰减，软件不能适应个案的分析和判定，软、硬件在不同程度上存在缺陷和不稳定性，易引起误报、错报故障。

第6篇：故障诊断新技术范文

关键词：矿山设备 液压系统 故障 诊断

中图分类号： TP183 文献标识码：A 文章编号1672-3791（2015）01（b）-0000-00

随着科学技术的进步和发展，液压系统在矿山设备中得以广泛应用，矿山生产现场由于一些客观因素，而使得相关工作人员难以得出液压故障的症状及表象，因此给维修人员造成很大困难，需要维修人员对现有技术手段和条件进行充分利用，对液压故障进行准确分析和判断，尽量减少拆装工作量，从而大大节省维修工时和维修费用，用最短的时间，最有效的手段，准确发现液压故障出现的部位、原因，并进行修复，使得机械设备可以尽快恢复运行，保证矿山设备可以正常、有序的开展生产工作。本文对有关矿山设备液压故障诊断进行研究和探讨，不足之处，敬请指正。

1矿山设备液压故障诊断原则

排除故障要以正确分析故障为基础，矿山设备液压故障一般会有预兆，预兆发展到一定地步就会发生故障，故障的原因不是固定的，大多是由于管理不善而引起，为了准确诊断故障，必须了解液压故障的特点。一般而言，矿山设备液压故障诊断应当遵循以下几条原则：

（1）液压系统的工作条件、环境进行判断，是不是设备机械部分出现故障，还是液压系统故障，液压系统条件是否满足设备正常运行。

（2）区域判断，按照故障的特点进行区域范围的确定，然后分析原因，找到故障位置。

（3）故障种类，按照故障特点，分析其原因，为出现盲目性，按照系统原理进行分析和判断，找出故障位置。

（4）做好相关运行记录，为预防和处理故障提供科学依据，对于故障做出准确定量分析提供帮助。

（5）对可能发生的故障原因进行验证，尽可能先从最容易检验，或者是最可能的故障原因着手，以此减少工作量，提高诊断速度。

2常见的液压故障诊断方法分析

2.1液压泵球头松动故障机理

机械设备，尤其是矿山机械，一般是长期运转，极易产生误差，液压泵工作时产生压力冲击，导致柱塞球头和球窝沉凹变形的发生，球头和球窝之间的间隙变大，从而产生柱塞球头松动的故障。

2.2 小波信号消噪处理

液压泵常处于比较恶劣的环境，比较容易受到环境的影响而出现故障，其中噪音是重要影响源。一般而言，压力信号和振动信号呈现以下特点表明液压系统信号噪音较大：信号频谱分布比较宽，没有规律；或者是时变与费平稳性较为显著，一般采取小波分析进行处理。

2.3 信息融合故障诊断方法

信息融合，顾名思义就是把多源信息进行智能合成，并产生一种比任何一种单一信息源更加准确的判断信息。尤其是在液压系统中，液压泵出口可以检测到的信息相当薄弱，易受到干扰，所以单个传感器检测信号是行不通的，信息融合故障诊断可以针对压力信号和振动信号进行小波消噪处理，从而判断故障位置。

3矿山设备液压故障研究

3.1 液压系统无法正常供油

假如液压系统无法正常供油，要尽快找到故障位置，并进行修复。一般其原因有以下几种可能：（1）吸油管路发生堵塞，要对吸油管和滤油器进行检查，及时把堵塞物排出；（2）油箱的油位低于标准，找出油箱泄露位置，并把油加到正常的位置；（3）油液的黏度过高，要把油箱排空，利用黏度较低的油再灌入。假如液压系统中是单项泵，则原因也有可能是泵转向错误，因此要及时调整。

3.2 系统压力过小甚至是无压力

假如液压系统没有压力，需要对以下内容进行检查：（1）根据系统不供油的处理手段进行分析和处理；（2）安全阀的误动作，要对压力值进行检验和调整；阀漏油，对密封的漏油点进行查找、修理及更换；（3）安全阀弹簧失去效用，要更换弹簧；（4）阀门处堆积灰尘太多，造成阀门无法正常闭合，需要清理；（5）假如阀门开启，要对其电路进行检查，做好清洗工作，如有必要，对阀进行修理和更换。

3.3 工作机构动作不稳定

液压系统工作机构动作不稳定，一般表现形式是动作缓慢、工作增快等，需要检查的内容包括：（1）情况，假如不好则会增大摩擦阻力，需对条件进行改善；（2）如果有空气进入油泵，会导致油泵吸油，对油位进行检查，确保油位高度，对密封性进行检查；（3）压力脉冲过大，系统压力太低，无法克服外部阻力，需对溢流阀的调定制进行检查和调整；

3.4 泄漏问题

泄漏是液压系统常见故障，可从以下几个方面着手：（1）阀表面的精度太低，同心力不足，需对阀进行更换和研磨；（2）铸造零件出现砂眼、气孔或者裂缝，应及时更换零件；（3）油管接头出现松动的情况，应检查并且拧紧；（4）密封出现老化和损坏的情况，应及时更换密封；（5）相对运动表面出现严重磨损，应当研磨修复或者及时更换。

3.5 系统过热

液压系统过热，需要对安全阀压力调定值、漏油情况、油的黏度等进行检查，如果出现故障则及时进行更换或者维修处理。

4结语

综上所述，随着机械化发展的加快，液压技术及液压设备将更为广泛的投入到矿山生产中。然而由于液压系统出现故障比较隐蔽，使得液压系统故障较难进行诊断。本文对有关矿山设备液压故障诊断进行研究和探讨，我们要不断开动脑筋，以更为广阔的视角深化液压技术，建立和完善检修工序，从而以多视角应对各种各样的液压技术问题，使得矿山生产提值和产能。

参考文献

[1] 梁栋，张劲.液压故障诊断技术及应用实例[J].农业装备与车辆工程.2010（02）

[2] 辛治.液压机械系统的故障诊断技术研究[J].中国新技术新产品.2010（04）

[3] 邹忠文.浅谈矿山机械设备液压故障原因及处理措施[J].中国新技术新产品. 2009（09）

第7篇：故障诊断新技术范文

关键词 烟草行业 物流系统 设备维护管理 故障诊断

中图分类号：TP202 文献标识码：A

0引言

烟草物流系统作为一种复杂的综合性生产物流系统，涉及打叶复烤、制丝、卷接包生产过程以及物料处理、搬运作业、仓库管理、信息系统等方面，担负着卷烟原辅材料的入库、存储、供应及卷烟成品的入库、存储、分拣发货、废料回收等多项工作，是连接企业生产、营销、采购供应及回收的枢纽。烟草物流系统自动化已成为提高烟草企业自动化水平和管理水平的重要手段。

伴随烟草工业朝着大规模化、连续化和自动化方向发展的进程，一些技术含量高的物流设备如穿梭车、立体高架仓库、工业机器人、自动导引车（AGV）等在烟草物流系统中得到了广泛应用。生产技术的飞速发展，使得设备工作强度不断增大，生产效率、自动化程度越来越高，同时设备更加复杂、各部分的关联愈加密切，从而往往某处微小故障便可引发链锁反应，导致整个设备乃至与设备有关的环境遭受灾难性的毁坏，这不仅会造成巨大的经济损失，而且会危及人身安全，后果极为严重。目前许多中小型卷烟厂设备构成复杂：一方面是老、旧设备大量存在并要继续使用，另一方面是新技术、新设备不断引进，而且型号繁杂，技术等级高低不一。烟草物流系统自动化程度的提高，迫使卷烟生产制造更加依赖于物流设备的正常运行，然而国内物流设备进口居多，价格昂贵，更新维护难度大。为进一步推进设备管理现代化，保证设备安全可靠运行，减少设备故障时间，提高企业生产效率，实现烟草物流设备维护诊断智能化势在必行。

本文分析了设备维护管理及故障诊断技术在烟草行业的发展与应用，以绵阳卷烟厂成品物流系统为研究对象，设计开发了一套集设备监控管理、故障诊断分析于一体的物流系统设备维护管理及故障诊断系统。

1面向烟草行业的设备维护与诊断

目前应用于烟草行业的现代物流控制系统更多的偏重于对所管理的物品进行跟踪、统计和分析，对设备运行情况却缺乏卓有成效的故障监控、及预警功能，缺乏对设备可靠的运行统计，无法提供完善的运行分析数据；并且无法为维护人员提供必要的故障诊断辅助功能，从而导致维护人员在进行设备维护保养时常处于被动，维修及保养效率低下。随着计算机技术的普遍应用，以及现代测量技术和信号处理技术的迅速发展，设备维护与诊断技术不断发展完善，并在采矿、冶金、航空、航天、军事装备等领域得到了广泛应用。先进的物流设备需要先进的管理方法和先进的维修技术，近年来先进设备的不断引用，也使得设备维护与诊断技术在烟草行业得到了充分应用与发展。

高强等人针对烟草流企业设备管理的特点，通过将以往分散的设备管理部分集合在一起，在Visual Studio 2008 环境下运用C#语言采用.NET技术开发了一款设备管理系统。该系统的应用实现了对设备管理过程的信息化，通过将设备相关的运行数据记录到设备管理系统中，使得对设备运行状况的管理从原来的人工记录，依靠经验维护，上升到计算机集成信息化的预防性维护管理，切实提高了设备管理实际应用水平。

山东大学何印洲等人以卷烟设备为背景，通过对现有设备维护管理的业务流程进行分析总结、并在此基础上进行优化设计，使用VisualC++6.0和C/C++语言以及SQL Sever数据库，开发了一套卷烟设备维护管理系统，研究实现了设备分类、编码、点检周期和手册电子化等关键技术，针对设备的故障检测提出了一种基于曲线拟合的故障检测方法，但该方法的实用性缺乏进一步的实际应用验证。

于康康等人针对有轨巷道堆垛机，运用传感器对其进行实时监控，然后利用OPC-XML技术和web技术实现采集所得信息的远程传输，最后运用故障诊断专家系统对信息进行分析、研究，测试结果表明上述方法有利于远程技术支持人员及早发现问题，解决问题，及时排除故障，可为用户提高了工作效率，减少了维护时间和成本，具有一定的参考价值。章品等人通过分析堆垛机故障发生的机理，建立了系统的堆垛机故障树，结合故障树分析法，进一步建立了堆垛机工作中可能发生的各种异常状态的知识库，为堆垛机故障诊断专家系统的实现奠定了基础。

湖南大学汪祥等人根据卷接机组故障特点，设计开发了高速香烟卷接机组故障诊断专家系统。在获取了大量故障知识的基础上，分析了卷接机组故障的特点，提出了利用数据结构中树的概念来对故障进行分类的观点，并对卷接机组的故障进行了分类。结合各推理方法的特点，提出了 RBR、CBR 和ANN 相结合的集成故障诊断策略，设计了集成故障诊断专家系统的结构和推理方案，研究了系统综合知识库和集成推理机制的设计和实现技术。用 VB6.0 和Microsoft Access 数据库管理工具完成了卷接机组集成故障诊断专家系统的开发，并通过故障实例对系统进行了验证。

2烟草物流系统设备维护管理及故障诊断系统

物流设备是烟草企业进行生产的重要物质基础，在很大程度上决定了企业的生产力，因此建立设备维护管理系统，辅助管理决策，才能适应企业设备维护管理的发展要求，推进企业信息化建设的进程。目前企业对设备的维护管理往往停留在静态信息的管理上，无法做到对设备的整个生命周期的动态管理，因此开发一套功能完善的设备维护管理及故障诊断系统是十分必要的。

2.1系统总体概述

整个系统通过现场PLC实时收集、汇总设备运行数据；以Intouch组态软件为平台，实现对现场设备的维护管理任务，包括设备台帐管理、设备运行管理、设备维护管理、设备点检管理、设备管理等任务；引入Petri网实现对成品库物流系统进行建模分析，并通过仿真验证所建模型的可行性与可靠性；采用C#语言与SQL数据库开发一款故障诊断软件，基于故障树规则匹配与专家系统实现设备故障诊断的智能化，并以GSM无线模块为辅助实现远程故障报警功能；运用基于Petri网的系统模型仿真实现故障重构功能；采用基于多方法融合的故障预测技术实现物流设备的故障预测功能。系统整体结构如图1所示：

2.2基于OPC技术的数据采集子系统

成品物流控制系统以PLC为核心，采用集中―分散控制，主PLC通过工业以太网连接现场控制设备。由于主PLC选用罗克韦尔（AB）ControlLogix系统，运用件烟输送链路的控制；堆垛机、码垛机器人、穿梭车、升降机等单台智能设备分别采用不同系列的西门子PLC进行控制。因此，采用OPC技术确立统一规范的数据接口，可以灵活、快捷地以现有PLC控制器为基础，通过工业以太网采集得到底层不同设备的状态信息，以供Intouch组态软件及C#编写的故障诊断软件使用，实现不同软件模块间的信息交互。

2.3设备状态远程监控优化

以Intouch组态软件为平台，组态实现现场物流设备状态的远程实时监控。针对Intouch组态软件在可视化程度方面的不足之处，在普通组态监控界面基础上进行了优化设计，采用将三维制图软件（3DMax、Solidworks）绘制渲染的位图导入组态软件的方法，以增强 Intouch组态可视化效果，同时利用脚本语音设计实现组态元件任意曲线的运动控制，弥补组态软件中不能进行曲线运动的不足，增强组态动画的实效性，从而更加真实地反映设备的运行状态。

2.4设备维护管理子系统

采用C#开发实现烟草物流系统的设备维护管理，完成设备管理过程信息化和智能化，实现常规设备维护管理的各项功能。设备管理系统具体功能设计及电子记录表格样式如图：2、3所示。

2.5故障诊断专家系统

综合故障树便于对事件分析、规则匹配推理的直观性和速度快的优点，建立一种以故障树来获取和分析知识，以规则匹配来进行推理的故障诊断专家系统结构。采用C#语音与SQL server编写故障诊断软件，利用人工智能技术及专家系统对电气设备运行中出现的故障进行推理分析，第一时间报警故障节点、故障类型及故障原因等信息，同时给出故障处理意见与操作流程。图4所示为故障诊断流程示意图，图5所示为专家系统设计示意图。

利用Petri网图形演绎方法，通过将系统所不希望发生的事件作为顶库所，逐步找出导致这一事件的所有可能因素作为中间库所和底库所，分析系统故障，建立Petri 网故障模型，仿真计算各类潜在故障发生的概率，以达到故障预测作用和故障重构功能。基于系统大量的历史运行数据与仿真实验数据，利用数理统计与数据驱动技术，融合多种故障预测方法，形成科学完善的故障预测机制。通过分类分机型对设备故障时间、故障频率的进行统计分析和机理分析，确定设备故障发生周期，在故障预测基础上重点维护保养，尽可能减少生产过程中突发的设备事故。

2.6基于GSM的远程故障报警

烟草物流系统中堆垛机、穿梭车、码垛机机器人属于全自动化运行设备，大部分时间都工作在无人值守状态，当设备出现故障时如何让维护人员及时察觉，第一时间掌握故障信息，并能对设备实施远程重启故障恢复等控制手段非常重要。目前借助Internet 网络进行远程故障维护是解决上述问题的手段之一，但是用这种方法解决问题，仍然需要有人员在网络终端职守，实现多点分布式报警技术方案复杂、成本高，并且受到网络覆盖范围上网手段等条件的限制，很难做到随时随地无缝地监控远程设备。GSM移动通信网是目前覆盖范围最广泛的网络，组网简单容易，利用GSM网络通过短信的方式对远程设备进行故障检测和监控经济实用。

3结论

搞好设备管理和运行维护是烟草企业提高投资效益的重要保障，是固定资产保值、增值的有效途径，是提高生产效率，提升经济效益，降低设备使用费用的重要途径，也是增强烟草企业竞争能力的迫切需要。应用故障诊断技术对烟草物流设备进行监测和诊断，能及时地、正确地对各种异常状态或故障状态做出诊断，预防或消除故障，对物流设备的运行进行必要的指导，提高设备运行的可靠性、安全性和有效性，以期把故障损失降低到最低水平。

参考文献

[1] 伍金成.烟草工业设备管理工作探析[J].科技风，2013（13）：225.

第8篇：故障诊断新技术范文

【关键词】煤矿；机电设备；检修；优化

一、引言

随着科学技术的快速发展，目前我国煤矿企业生产过程中，机械化水平的提高对煤矿企业生产效率起到了积极的作用。但煤矿企业的生产环境较为恶劣，对机电设备的应用率也较高，所以在企业生产经营过程中使机电设备的检修和管理工作难度加大，检修工作需要与企业生产进度相匹配，否则将会为企业安全生产埋下隐患，致使企业经济效益降低。所以在煤矿企业生产过程中，从领导到技术管理人员都要充分认识到检修及技术改造工作的重要性，保证煤矿机电设备的正常使用及生产的安全性。

二、煤矿机电设备的检修

当前煤矿机电设备检修工作中，影响检修效率与质量的关键因素是对技术方式的选择和确定。要确保检修工作的良好与科学，重点做好日常检修、定期检修和大修中的管理工作。

1、做好日常检修工作

做好设备的日常检修，是减少故障率的有效途径。在日常检修中，生产单位应根据生产实际制定出一套切实可行的检修管理方法和参考标准，日常检修的标准应由专门负责的人员进行逐一检查，对可能出现的问题应及时改正。同时各生产单位还应根据本单位生产实际，每天抽调2～4小时作为设备的日检时间，确保达到“一般隐患不过班，重大隐患不过天”的标准，坚决避免设备出现带病运转，尽可能的减少和避免事故发生及因设备故障所造成的损失。

2、做好定期检修工作

在煤矿企业的生产中，各单位应严格执行停产检修制度，实现每年不低于12个检修日的定期检修。通过机电设备日常的检查结果、运转状态以及技术测定等因素，由机电矿长组织设备的管理人员和维修人员对当年的设备停产检修计划进行编制，严格按照检修计划落实各项工作。其中，定期检修的关键应放在平时无法实现停运的机电设备中，对于可能出现的零部件磨损、超限及腐蚀等问题进行重点解决，尽快使设备的使用性能和技术性能得到恢复。对于机电设备进行必要的油更换、技术鉴定等多项工作，保证设备综合性能的良好，能够始终处于稳定、安全的运行状态。

3、做好大修中的工作

在煤矿机电设备使用的后期，故障率开始上升，这主要是由于设备零部件的磨损、疲劳、老化、腐蚀等所造成的，在故障发生初期进行大修，可有效降低设备的故障率。为此应根据煤矿企业各单位设备的使用状态和技术鉴定情况，编制机电设备的大修计划，每年至少进行一次。将计划编制完成后上报给相关部门进行批准，然后将大修费用分解到各单位组织实施，并在相关职能部门的监督和管理下执行。同时做好对大修后的质量验收，当验收合格后才能继续投入到生产使用，如不合格应责令返修直至合格为止。

三、煤矿机电设备的技术优化

煤矿机电设备的技术优化是煤矿企业适应市场经济要求，调整产业结构的重要技术措施，也是提高自身工艺水平与生产装备水平，及实现企业经济效益和产业质量的有效手段。为满足煤矿企业生产建设的实际需要，提高设备运行的可靠性和机械化、自动化程度，除了加强机电设备的检修工作以外，还应当在检修过程中对设备进行必要的技术改造。

1、技术优化的优势

煤矿机电设备技术改造的优势主要有以下几个方面：（1）通过新工艺、新材料、新技术对机电设备的局部结构进行改进和完善，以实现设备在技术装备素质上的提高；（2）通过技术改造使设备具有更好的生产适应性和技术针对性，且技术改造相较新设备的研制周期时间短，资金投入也相较比购置新设备更低；（3）通过技术改造能实现设备更高的精度，并改善了技术性能，提高了在运行中的可靠性、机械化和自动化程度，降低了对能源的消耗和环境的污染。

2、加强机电设备质量标准化工作

一个矿井机电、运输质量标准化程度的高低，对该矿井机电设备的安全运行、整个矿井安全生产起着举足轻重的作用。要想搞好质量标准化工作，必须依靠和调动广大职工的积极性。要统一思想，统一认识，特别是职能部门的管理人员，要真正认识到没有质量标准化工作，就没有安全生产，就没有效益，使大搞质量标准化工作成为职工们的自觉行动。同时，开展一系列竞赛、会战等活动，形成竞争激励机制，促进操作、维修人员的责任心的提高，降低机电运输事故率，为机电运输事故向零突破奠定基础，对机电设备质量标准化工作起到积极的推动作用。质量标准化工作是一项系统的工程，需要长期的坚持不懈的进行，所以需要在企业日常工作中持之以恒的做好标准化建筑工作，从而保证机电设备得以正常运转，确保企业生产的安全进行。

3、技术优化的应用

煤矿机电设备技术改造的应用中，应坚持投入少、技改多的基本原则，并积极通过新工艺、新材料以及新技术，加大对设备的更新和改造的力度，提高设备在科学技术成果上的转化率。当前煤矿机电设备的技术改造主要集中在状态监控方式和检修方式上的改造，并体现在故障诊断技术上的改造应用。常用与煤矿机电设备中的故障诊断技术主要有矿井提升机检测和故障诊断、采煤机检测和故障诊断、通风机检测和故障诊断以及高压异步电动机检测和故障诊断等等，其中以矿井通风机和矿井提升机的故障检测诊断技术应用最为广泛。

矿井通风机的诊断装置主要包括了FJZ型矿井主风机监测与故障诊断仪、KFC―A型通风机集中检测仪等装置，FJZ型矿井主风机监测与故障诊断仪是以8098单片机作为核心的通风机检测与故障诊断系统，实现了主风机的机械故障诊断和在线监测的一体化。矿井提升机的检测和故障诊断装置，当前应用的主要有ASCC型全数字提升机控制系统、KJ46性矿井提升机检测诊断装置等等，都具备了对矿井提升机运行参数的检测和故障诊断的功能，并同时包含了对提升机在超速保护、制动失灵保护以及过卷保护等方面的作用，在实际生产中取得了良好的效果。当前我国在煤矿机电设备的故障检测诊断技术上仍处于较为简单的阶段，推广应用都并不广泛，因此还需要进一步加大技术改造和开发力度。

四、结束语

随着当前煤矿机电设备在机械化和自动化水平上的提高，设备的应用也更加多样化和复杂化。为此，必须加强对煤矿机电设备在检修工作的重视，以尽量减少和避免故障的发生，并通过不断对机电设备的技术改造和优化，加强设备运行的可靠性和安全性，进而实现煤矿企业在生产效益上的有力提升。

参考文献

第9篇：故障诊断新技术范文

关键词： 电气故障 诊断技术 系统分析法

引言：

我国各个领域的电气化的水平不断的提高，企业所使用的电气设备日益复杂，这些情况的变化，对电气管理、维修人员提出了更高的要求，不但要求他们能够及时有效的判断出故障产生的原因，而且还要想出排除故障的方法。所以，如何有效的消除电气故障的发生根源，避免设备鼓掌带来的损失和影响，提出系统诊断法在电气故障诊断中的应用，是每个电气管理、维护人员亟需提高的素质。

1、电器故障诊断的技术性分析

电气故障由于电气设备的自然属性致使故障存在的客观性，随机性，而且随着电气设备技术含量的提高，电气故障的类型也越来越复杂，这些现象的产生，除了电气故障的多样性之外，还有电气设备管理和维修人员，对电气故障缺乏足够的学习和理解，以及在进行电气故障诊断时候，故障诊断的方法和电气所产生的故障不相应，或这方法不够科学所造成的。

电气故障是客观存在的、随机发生的，并且也是复杂的。故障之所以复杂，除了故障表现形式的多样性和新技术不断地应用以及人们对其缺乏足够的认识等原因之外，更主要的原因是故障诊断的方法与之不相适应或其诊断方法不够完善所致。直观判断法、经验分析法、一般诊断法等传统的电气故障的诊断方法，能够解决较为常见的电气故障，但是对较为复杂的电气故障往往显得无能为力。因此，我们在进行电气故障的诊断时候，不能只靠经验和直观判断，要通过不断的学习积累，提高电气故障诊断的能力。

2、提高电气故障诊断的必要性

自诊断电气故障的方法只是能够服务于设备的主系统，在限定的范围之内，一定程度上起着故障提醒的功能，而并不具备完善的故障定位的作用。由于电气设备使用的过程中，受外界环境、操作习惯等许多因素的作用，自诊断电气故障的方法收到很大的限制，不能够有效的解决电气系统所产生的故障。因此，自诊断系统只是一种辅助作用的诊断方法。

通过维修指南的结构形式所展现的诊断方法通常是在专门的电气设备上使用的，但是由于受到各种使用条件和操作环境的影响，这种方法也不一定能够完全正确、快捷、有效的对电气系统内产生的故障进行排查。而且由于设备生产部门的差异，并不是每个电气系统的生产厂家都配备这样的维修指南等。因此，电气系统的故障诊断，特别是大型企业的工程生产电气设备，工业生产电气系统、科研教学电气系统等，急需一种实用性、快捷性较强的诊断方法来应对操作中出现的故障。

3、电气故障诊断过程中系统方法的使用

在电气故障的诊断过程中，常用的诊断方法大致有下面几种：首先是化整为零法，当电气故障可能有很多电路造成的原因时，我们可以采用将整个电路分为小的局部电路，进行逐个的诊断；其次是直接的检查故障产生的部位。这种方法往往是在较为简单的故障上面使用。再次是分析推断法，通过对电路结构图、层次图的有效分析，进行逐步的推理和判断，直至找到故障产生的具置。最后常用的是人为故障附加法，即人为的进行某些故障的设置，通过这些人为的故障来进行电气故障的对比和排查。还可以使用等值代换来检测电气故障，就是当测量仪器和检测手段不全时，多是采取用同型号的正品元件代换被怀疑的某些元件。或用一种测量手段来代替另一测量手段来获得同一数据。

电器故障的系统诊断法是指，在使用电气故障诊断系统方法时候，首先要基于电气的系统结构，对电气构造的层次图进行分析。在分析层次图的基础上，根据故障的特点和展现故障的原因，以及日常积累的经验，进行全面的预测和判断，以更好的把故障范围缩小。然后，对判断得出的初步预测进行原理或者产生故障的可能性的分析，在分析的基础上，就可能查到故障产生的原因所在。

功能结构层次方法是缩小故障范围的手段，而在最小的范围内可实现故障排查和分析方法的作用。概率诊断方法的使用，有效的帮助所分析的结果，能够更加明确地成为故障排查中等待检测的项目。所以，这一集功能结构层次查找法、故障分析法、概率诊断法和技术分析法等多个方法长处于一身而形成的方法，再加上其他常用方法，进行故障的诊断，就称之为电气故障的系统诊断法。

当电气设备出现故障以后，要在读懂电气设备的原理图纸的基础上，理解电气设备中各个电路的作用，熟悉电气设备的操作过程和它的正常状态。在此基础上，根据电气设备故障的特征，予以正确的诊断和排查。避免因为盲目的诊断和排查，造成故障范围不应有的增加。

结语

根据对电气设备故障诊断技术的分析，提出了系统诊断法在电气故障诊断中的应用，科学的使用系统诊断法，能够帮助解决大型企业的工程生产电气设备，工业生产电气系统、科研教学电气系统设备中出现的故障，提高电气设备的利用率，为电气设备使用部门提供新的安全保障。

参考文献：

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[2] 彭若梅,杨松. 建立飞机电气故障诊断信息系统[J]. 中国民航学院学报, 2004, (S1) .

[3] 朱晓琨. 基于神经网络的电气设备故障诊断[J]. 现代电子技术, 2009, (22) .

[4] 乌恩奇. 电气故障诊断系统在门式起重机上的应用[J]. 铁道货运, 2003, (06) .