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【关键词】电气自动化;人工智能技术
中图分类号:F407文献标识码: A
0.引言
随着社会不断的发展进步,对于生产力的要求也相应的有所提高,而提高生产力最有效的办法就是将科学技术运用到生产当中。如果将人工智能技术运用到企业生产过程中,不仅可以提高生产效率,而且可以减少生产成本,所以,许多企业对人工智能技术产生了浓厚的兴趣。作为一门实践应用性学科,电气自动化的主要任务是就是针对电气系统进行研究,从而促进生产力的发展。在现代生产力的发展过程中,电气自动化发挥了非常重要的作用,所以必须要注重对其的研究与创新。将人工智能技术运用到电气控制系统中,是电气自动化领域的一项重大的改革创新之举。在电气自动化领域中运用人工智能技术,不仅可以减少安全事故的发生,而且可以有效的提高工作效率,从而促进企业的发展。本文通过分析当前人工智能技术的发展状况,结合其自身特点,研究人工智能技术在电气控制系统中的运用。
1.人工智能技术的内容及特点
对于人工智能技术而言,其不仅包括对人类智能相关理论的探索,还包括在此基础上对人类智能相关理论的进一步深入研究,如模拟、延伸和拓展等。人工智能技术是计算机技术的一个重要组成部分,对人工智能技术进行研究,不仅可以对人类智能出现的相关理论进行探讨,还可以在此基础上进行相应的模拟研究,将生产过程智能化。人工智能化技术涉及到多门学科,例如心理学和逻辑学等等,但是,作为人工智能技术的基础,计算机科学对其有着十分重要的影响。一般而言,人工智能技术的相关研究主要针对一些复杂问题,并希望这些复杂的工作是由智能机器来完成的。作为一种非常精密的机器,人脑的思考是可以被模仿的,例如智能机的编程过程便是如此。因此,大部分企业都采用了模拟人脑的方法来实现自动化。
人工智能技术最突出段特点就是与人一样,能够完成复杂的脑力劳动,可以自动采集信息并作出相应的处理。人工智能机拥有精确的计算能力,如果在电气自动化控制中运用人工智能机,不仅可以优化生产和交换等过程,而且可以将生产过程自动化,这样就可以让企业缩减成本,同时,还能提高生产效率。所以,为了优化产业结构,应该在电气自动化控制行业运用人工智能技术。
2.人工智能技术在电气自动化控制行业中运用的现状
(1)在完善电气设备设计的过程中,不仅设计到相关的电路和电磁场理论知识,而且还要求设计人员拥有相关的实践经验。在传统的设计方法中,普遍采取手工设计的方式,这种方式主要依赖于以往的设计经验,所以难以选出最佳的设计方案。但是,社会经济的发展使得计算机技术有了很大的提高,这就改变了电气产品的设计方式,让手工设计开始向计算机设计转变,这对于电气产品而言,很大程度的缩短了其研发周期。在电气自动化控制中,运用人工智能技术可以促进CAD技术的发展,从而提高了产品设计的总有效率,同时确保了产品的质量。
(2)实现智能控制功能。首先,要采集并整理数据,这就需要实时采集所有的开关量以及模拟量,在进行处理和储存的过程当中,应该根据需要来进行;其次,实现监视和事件报警功能。在进行实时智能监视的过程中,需要根据各种主要设备的模拟量数值和开关量状态来进行,一旦发现事故报警越限和状态变化事件报警情况,就会出现事故处理提示和自动处理功能,从而实现语音、电话和图像等报警功能;然后,实现操作控制功能。通过键盘或鼠标就能实现对断路器及电动隔离开关的控制、励磁电流的调整。运行人员可按顺控程序进行同期并网带负荷或停机操作。另外,为了能够与值班管理相互适应,系统还应该限制运行人员的操作权限。最后,实现故障录波功能,例如波形捕捉、开关量的变位和顺序记录等功能。
3.电气自动化控制中人工智能技术的应用
3.1 在电气设备中运用人工智能技术
根据实践经验发现,在电气自动化化领域中,要想让电气化系统运行正常不是一项简单的工作,这其中涉及的知识面非常广泛,因此,必须任用高素质人才控制电气化系统的运行。除此之外,任用控制电气化系统运行人员时,还必须选择责任心强的工作人员,只有这样才能在最大程度上保证设备可以正常运行。但是,如果选择人工智能技术来控制电气化系统的运行,只要通过编写程序并进行相关的网络操作,就可以很好完成这项工作,让电气设备无需人为干涉,就可以自动运作,这样不仅可以为企业节省人力资源的成本,而且可以更加完美的完成工作。
3.2 在电气控制过程中运用人工智能技术
在电气领域中,电气控制有着举足轻重的的作用,如果可以将电气控制的过程全面自动化,不仅可以帮助企业提高生产效率,缩减资金投入,而且可以为企业节省人力资源成本。在电气自动化领域中运用人工智能技术,其最突出的体现除了神经网络控制和模糊控制之外,还有专家系统控制。
3.3 在平常操作中运用人工智能技术
在我们的日常生活中,常常会遇到与电气行业相关的问题,因此,我们应该通过改进传统的操作方法,让电气系统的操作更加简单有效,使其能够更好的在我们日常生活中发挥作用。只要将人工智能技术运用到电气系统操作过程中,就能够化繁为简,这样就可以在任何地点通过电脑控制完成相关操作,达到远程控制的目的。除此之外,通过对界面进行优化设计,对信息进行分类保存,这样以后需要查询时就可以迅速准确的找到想要的信息。不仅如此,通过运用人工智能技术,还可以自动生成报表,这不仅可以为企业节省时间和人力资源成本,还可以提高工作效率。
3.4 在电气事故和故障诊断过程中运用人工智能技术
在电气事故和故障诊断过程中运用人工智能技术,主要是通过模糊理论、神经网络以及专家系统进行诊断,这是非十分有效的一种方法。由于电气行业自身的特点,常常会有电气事故和故障发生,如果不能及时的发现电气事故和故障发生的原因,将会为企业带来重大的损失。传统的事故和故障诊断方式不仅复杂,而且其诊断的准确率较低。例如传统方式诊断变压器故障时,首先要收集变压器油液中排出的废气,然后对其进行分析,最后才能根据分析结果判断导致故障的原因。这种方法不仅耗时长,效率低,需要经过很长时间才能得出诊断结果,而且不能确保得出准确的诊断结果。与此同时,在排除故障时,传统的方法也不简单。所以,必须对传统的故障诊断方法进行改进,这样才能减少故障带来的损失,如果在电气事故和故障诊断中运用人工智能技术,就可以很好的解决这个问题,不仅如此,这种诊断方法的准确率也更高,且排除故障的效率同样更高。
4.结束语
综上所述,在电气自动化控制中运用人工智能技术,不仅可以将电气控制的过程全面自动化,帮助企业提高生产效率,而且可以为企业节省人力资源成本和资金投入,对于电气自动化领域的发展有着重大意义。
【参考文献】
[1]翟辉.人工智能在电气自动化控制中应用[J].科技创新导报,2011(27).
[2]胡蝶.人工智能在电气自动化控制中的应用[J].中小企业管理与科技,2012(27).
关键词:空中交通管理;人工智能技术;航班流量;飞行冲突;系统构成
一、研究背景及意义
现阶段,计算机在我国各行各业中都扮演着重要角色,计算机技术的发展为各行业的生产运行提供了坚实有效的保障。与此同时,人工智能技术也取得了惊人的进步,为我国航空航天行业发展做出了巨大贡献。改革开放以来,在我国市场经济不断发展,综合国力不断提升的背景下,民航业发展迅猛,乘坐飞机出行从以前的高不可攀变成如今的大众化出行方式,只用了40年的时间。在这40年里,我国航班架次大幅增涨,现有的空域资源也日趋紧张,在这关键时刻,人工智能技术的出现,为航空事业快速高效的发展带来了新的曙光。空中交通管理的主要目的是防止航空器与航空器相撞以及航空器与障碍物相撞,维护和加快空中交通的有序流动[1],因此,飞行流量管理和飞行冲突探测、解脱便成了空中交通管理中至关重要的任务。一方面,在空中交通流量接近或达到空中交通管制能力上限时,适时地进行调整,保证空中交通量最佳地流入或通过相应区域,尽可能提高机场、空域可用容量的利用率[1]。另一方面,飞行冲突的探测,能够帮助管制员及早发出指令,使用许可和信息防止航空器相撞,保障空中交通顺畅或控制空域内各航班的间隔,从而保证飞行安全[1]。空中交通管理人工智能辅助系统的运用,不仅能够加速空中交通流量,提高空域利用率,而且能够进行飞行冲突的判断、解除,最大程度的提高航班运行的安全性,为管制员节省大量的时间和精力监控运行,降低工作负荷,提高综合管制服务水平。
二、人工智能与空中交通管理人工智能辅助系统概述
(一)人工智能概述
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[2]。人工智能技术通俗的讲,就是使机器模拟人的智能行为,代替人从事那些人为操作容易出错、速度慢、效率低或者超出能力范围的复杂工作的新技术。它通过研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,指导计算机去完成以往需要、甚至超越人的智能才能胜任的工作[2]。当前,全球科技革命和产业革命方兴未艾,新技术行业融合创新不断,在移动互联网、大数据、云计算、物联网等新理论新技术以及社会发展相关的强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,逐渐成为了产业革命和行业融合的关键技术。人工智能可以通过对数据的采集、分析和挖掘,形成有价值的信息和知识模型,实现对人类智力智能行为的模拟,具备一定环境下的自适应特性和学习能力[3]。现阶段,人工智能经成为与计算机科学,控制论,信息论,心理学,语言学等多种学科相互渗透的一门新兴学科,在许多领域有着广泛的运用,变得和我们的生活息息相关[4]。
(二)空中交通管理人工智能辅助系统概述
人工智能技术在空中交通管理中的应用主要依靠人工智能辅数据分析和决策系统实现。利用人工智能技术,可以建立智能化流量管理模块系统,科学判断空中交通存在的问题,全面监控空中交通流量并对其进行智能化管理,提高空域的利用率,以及建立智能冲突探测和解脱模块系统,进行飞行冲突的探测,通过引导飞行员采取速度控制、高度调整、航向改变等措施实现避让,解除可能的飞行冲突,实现安全飞行的目标。借助空中交通管理人工智能辅助系统,全面提升空中交通管理水平[5]。
三、人工智能技术在空中交通管理中的具体应用及建议
(一)人工智能技术在飞行流量管理中的应用及建议
空中交通流量管理的目标是根据气象条件、航路结构、扇区容量等限制条件和资源的统筹规划,使航班流量尽可能达到最优状态,从而在保障安全的前提下,提高运行效率。在引入人工智能辅助系统后,可以形成天气预测,流量预测,限制建议和超容告警等模块,通过气象条件探测,各航路各时段航班量预测和生成航班间隔调整预案等方法,为流量管理者在短时间内提供有效的决策参考,从而大大降低流量管理者的工作负荷。其中,气象条件的探测需要民航气象部门提供气象数据源接口,利用计算机模拟技术预测未来各时段的气象变化情况及其对各航线的影响程度。各航路的航班量预测需要接入综合电报处理系统,利用飞行动态电报来判断在未来各时段各航路的航班架次以及航路交汇点可能存在的飞行冲突。得到这些数据信息之后,需要对航班进行排序,合理安排并确定尚未起飞航班的离港时间,从而达到各管制扇区容流匹配,空域资源最优化利用。除此之外,航班排序还要依据接收到的外区限制,并结合专机、要客等优先级信息做出合理安排,对外区限制较大的航路可给出改航建议,并模拟、计算改航后各条航路的流量和交汇点冲突情况,进行进一步优化。对优先级高的航班可自动豁免并给出直飞建议,对确实需要延误的航班,同时模拟航班取消后的损失情况给出合理化延误建议,通过人工智能技术做出合理化安排。完善、及时的数据库信息维护可以保证飞行数据和气象数据的及时、准确,保证流量信息等数据的完整性和可靠性,对于人工智能辅助系统做出正确、有效的建议有着重要而直接的影响,进而对各航路、各扇区的流量管理方案的有效性产生关键影响。因此,人工智能辅助系统的管理人员应及时维护数据库,尽量避免由于数据不完整、不及时而导致的决策错误,减少因航班延误对社会生产生活带来的负面影响。
(二)人工智能技术在飞行冲突探测及解决上的应用及建议
在解决航班飞行冲突上,人工智能技术主要是通过分析航班存在冲突的概率及可能的状况,根据飞行动态信息做出合理化冲突解脱建议,并且在这一过程中找到最有效,最经济和最安全的确定方案。另外,在最终方案选择中,通过对管制员选择结果的智能学习,建立系统自己的飞行冲突处置预案库,利用最短路径算法和偏好路由算法,在数据库系统中精确查找解决方案,并根据最终实施情况进行反馈,实现闭环处理。为了在工作中放心的依照人工智能系统提供的方案,及时发现潜在冲突,解决安全隐患,人工智能辅助系统管制员需要做好数据库维护工作。对于典型的飞行冲突处置案例,如果系统学习有偏差,可人工校正,并及时更新,最大限度的帮助系统提高推理的效率和能力。此外,管制员在实践中可以及时发现人工智能决策系统提供决策能力的不足和尚需改进之处,针对这个问题,他们可以从以下两个方面入手,一是思考什么样的冲突解决方案是最优化的,并提炼出所需遵循的原则,并将这些原则告知人工智能辅助系统的管理人员并协助他们进行完善系统。二是在实践中发现系统的问题和不足并及时反馈给系统管理人员,协助管理人员查找问题根源,更进一步提升系统可靠性。
四、结语
如今,人工智能辅助下的流量管理、飞行冲突调配和系统智能学习技术已经进入三期实验阶段。因此通过建立空中交通管理辅助系统,不断完善人工智能技术,解决系统自动学习的偏差和失误,达成系统学习能力多维度、多层次,才能推动我国航空业得到繁荣发展。综上所述,本文主要围绕着人工智能技术概念、空中交通管理人工智能辅助系统构成、人工智能技术在空气交通管理中的具体应用及建议三个方面展开了论述与探讨。目的是希望通过人工智能技术的加入,提高空管自动化系统的智能化水平和安全性,进一步增强系统的可靠性和建议合理性,切实减轻管制员的工作负荷,为我国民航事业的发展提供技术支持,推动空中交通管理工作不断向安全、高效的方向迈进,推动我国由民航大国向民航强国转变。
【参考文献】
[1]潘卫军.空中交通管理系列教材:空中交通管理基础[M].西安:西南交通大学出版社,2013:367.
[2]百度百科.[DB/OL]网上数据百度百科
[3]张滨.人工智能在安全领域的应用[J].电信工程技术与标准化.2018,31(255).
关键字:人工智能技术;电气自动化;应用
中图分类号: S972.7+4 文献标识码: A 文章编号:
人工智能技术在电气自动化方面的应用已成为近年研究的热点,相对于传统技术,它不仅促进了电器设备的设计与应用,而且大大的节省了人力资本投入,极大地提高了运作效率,解决了许多传统技术很难进行解决的问题。
1 人工智能技术
人工智能技术指的是通过对人类智能的相关理论进行研究,并以此为依据对其进行模拟、延伸和扩展的一门方法和技术。人工智能技术作为一门新兴的学科,其致力于了解人类智能产生的实质,并对其进行模拟,以实现智能机器的生产,其主要研究的内容包括人、机器、专家系统、语言及图像处理系统等等。它不仅包含数学、计算机学等传统学科,也包括了哲学、心理学、伦理学等学科。因此,人工智能技术可以说是全面地模拟人脑,以期达到人脑控制下的行为反应,最终达到在电气自动化操作过程中的人性化、标准化、智能化,实现人机合一。
人工智能技术最为突出的特点即可实现人类复杂脑力劳动的代替,有效进行信息的收集和识别,并进行分析和有效地处理。在这种优势的促进下,复杂的脑力活动将逐渐被计算机的智能运算所代替。通过这种方式,不仅实现了生产、流通、交换以及分配过程的增强,还有效实现了生产环节的自动化,极大的减少人力成本的资源投入,同时提高了工作效率,实现产业结构的优化配置,最终提高生产力的发展水平,提高整个企业的经济效益和自动化水平。
2 人工智能技术的主要作用及手段
2.1人工智能技术的主要作用
目前,人工智能技术已经在电气自动化上进行了大量的实际应用,主要用于以下几个方面:对于各主要设备和系统的运行状态进行实时智能的监测,发生故障时,有事故报警和状态变化事件报警;记录故障并且进行在线分析;通过键盘和鼠标操作对断路器和电动隔离开关进行控制;对于所有开关量、模拟量的实时数据进行采集、存储和处理,可以模拟画面,真实地显示一次设备和系统的实际运行状态,实现电流和电压所有模拟量、计算量、断路器等实时开关状态的显示与监控,并且能够生成历史趋势图。
2.2人工智能技术的主要手段
在实际控制环节中应该采取实时监控以及搜集信息的方式进行相关数据的整理,并且根据系统要求设定定时处理功能以及定时备份功能,这样可以更加完善整个工作的进展。也可以运用图像生成软件的技术对于电气系统进行模拟运转,可以对电气系统电流、电压和电机设备的运转情况进行直观形象的反应,并且根据实际需要进行设计相关数据分析及图表。这里需要注意的是要考虑到设备的硬件设施条件,因为图像和画面比正常的字符占用的空间更大,这样可以避免运算速度太慢或者资源占用过多的情况发生,导致整个系统失灵的情况发生。
3 人工智能技术在电气自动化中的应用
3.1人工智能技术对于电气设备的优化设计
电气设备在设计时,由于传统的设计方式在前期会有一个漫长的产品试验过程,需通过归纳法得到相关设计经验后再由产品设计师进行手工完成,而这一过程很难达到产品预期的效果,所以这就很难获得最合理的方案。且前期的试验与后期的制作方式都需要投入大量的人力物力与财力,所以,这样的生产方式显然不适用于当今社会科技快速发展的需要。伴随着计算机科学技术的发展,电气产品的设计开始从传统的手工设计向计算机辅助设计方面转型,通过人工智能技术的引进,使得传统的计算机及辅助设计有了新的转变,可以将大量复杂的的计算过程和模拟过程通过计算机软件进行完成,从而极大地提高了设计的效率和设计的精确度,这需要工作人员根据实际情况和应用需求对相关人工智能软件进行科学化的筛选,需要对人工智能软件技术的常用方法具有广泛的了解和实践能力。人工智能技术的加入极大的改善了这种情况,优化了产品的设计过程,因此这一前期的试验周期得到了极大的缩短。
3.2人工智能技术对于电气设备的诊断
电气设备出现故障具有很大的不确定性和非线性,面对电气自动化控制过程中出现的故障与事故,人工智能技术可以及时预防与解决问题。人工智能技术的出现与发展则有效地改善了这种情况,特别是处理在变压器、发动机等问题上,人工智能技术的表现尤为突出。人工智能技术运用到电气设备中以后,对于电气设备故障的诊断,人工智能技术有三种方法:模糊逻辑、专家系统以及神经网络。在诊断发电机以及电动机时,人工智能的诊断技术就发挥了作用,它可以把模糊理论和神经网络进行结合,这样不仅保留了故障诊断知识的模糊性,也能够结合神经网络学习能力强的特点,实现了对于电机故障的全面诊断,极大地提高了诊断故障的准确率。例如对于模糊控制而言,此过程主要是电气传统过程中直流及交流传动的作用而实现的。通常而言,电气直流传动控制过程中模糊逻辑控制主要包括了Mamdani(迈达尼)和Sugeno(高木-关野)。而对于具体应用时,前者多用来进行调速控制,后者则属于前者的例外情况。对于交流传动过程中的应用等相关问题而言,则多以模糊控制器取代常规调速控制器而实现功能的发挥。
3.3人工智能技术对电气自动化流程的控制
电气自动化领域的操作流程非常的繁琐,对于操作的步骤要求也非常严格,一旦出现细微的操作问题,则可能引起严重的机器故障发生,并造成无法估量的损失。如何保证电气设备能够有效稳定的运作,并在控制过程中尽量实现操作的简单化、程序化是每个研究人员关心的难题。人工智能技术的出现与发展有效的解决了这个难题,通过对日常资料的储存与分析,可以在机器发生事故时采取及时有效的措施,最大程度上保证社会的和谐发展。此外,人工智能技术通过对电气设备的远端操控,实现了控制流程的简单化、程序化,方便技术人员对电气设备进行定期的检查与维修,节约时间的同时,也降低运行成本。
3.4 人工智能技术在日常操作过程中的应用分析
对于传统电气领域而言,其操作过程通常要求相当严格,具体操作过程的步骤也相当复杂繁琐,一旦出错就可能引起重大的故障问题,导致重大损失发生。由于电气领域通常同人们的日常生活和工作密切相关,甚至直接关系着社会的稳定和谐,因而如何实现此领域中日常操作过程的简单化,不断提高其操作效率是如今摆在相关研究工作人员面前的一个难题,而人工智能技术的出现有效地解决了这些问题,不仅实现了日常操作过程中操作流程的简化,还实现了对电气系统的远程控制及其操作,通过对界面进行简化界面,可对某些重要信息或资料进行及时地储存,以方便日后进行查阅。此外,通过该技术还可自动进行表报的生成,大大节约了时间。
4 结语
社会的发展进步要求生产力更加先进,计算机技术的发展促进了人工智能技术的不断创新与发展,更多的科研成果开始运用到生产生活中来。在未来的实践过程中,人工智能技术大量应用到电气自动化控制中将会是一个新的发展趋势,电气自动化控制在人工智能技术的支持下将会获得更好的发展。
参考文献
[1] 周超.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].硅谷,2012.
[2] 陈洪峰.国内电气自动化发展状况与趋势[J].科技创新导报,2009.
[关键词]物联网;嵌入式系统;
中图分类号:C94 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2013)33-0143-01
一、物联网与嵌入式的定义与主要技术
物联网是一门融合多门学科的技术,通过信息传感设备,按照设定的通信协议,为网络中的物体建立连接,物体之间能够进行信息交换和通信,最终实现对物体的智能化识别、定位、监控和管理等目标。物联网的主要关键技术是传感器技术、RFID、人工智能技术、标准化技术四种技术。
嵌入式系统是将先进的计算机技术、半导体技术和电子技术与各行业的具体应用相结合后的产物。根据不同的应用,嵌入式系统也会用到许多其他的技术,如通信技术、传感器技术、智能信息处理技术、自动控制技术等。
从两者的定义来看,物联网强调的是物联网中设备具有感知、计算、执行、协同工作和通信能力及能提供的服务; 嵌入式系统强调的是嵌入到宿主对象的专用计算系统,其功能或能提供的服务也比较单一。嵌入式系统具有的功能是物联网设备的功能的一个子集,但是它们之间的差异将越来越小。简单的嵌入式系统与物联网定义中的设备或者物有较大的区别,具有的功能不如物联网中的设备或者物,但是随着嵌入式系统不断发展,目前出现的一些复杂嵌入式系统(如智能移动电话)基本上达到了物联网的定义中设备或物的要求。
在技术角度上,嵌入式技术在物联网行业发展中始终处于核心、基础的地位。嵌入式系统是计算机应用的一种最直接最有效的形式,只有把计算机嵌入到物体中去,物体才有大脑,它才具备思考、智能的能力;要想实现物与物互联、人机互联,必须赋予物体嵌入式CPU的智能部件为前提;从专业角度讲,物联网是嵌入式智能终端的网络化形式,或者是智能化的形式。
二、嵌入式在物联网环境下的应用
物联网与嵌入式系统都是多学科相互融合的综合性应用技术,而且物联网技术的关键技术传感器技术、RFID、人工智能技术主要是由嵌入式系统技术实现。
1)嵌入式系统实现传感器技术
物联网首先要对客观的事物信息的采集,所以需要传感器实现。嵌入式智能传感器是物联网技术的支柱,也正是嵌入式技术的发展和应用,它是一种带嵌入式微处理器的传感器,是将嵌入式微处理器、智能理论和传感器相结合而成的产物,具有检测、计算、判断、网络、通信和信息处理等功能。嵌入式智能传感器最重要的是它具有数据通信功能,能与互联网络、2G\3G 网络进行通信,能与现有的网络传送数据实现全球监测,实现远程控制。
2)嵌入式系统实现RFID技术
物联网中采集完信息之后,需要对信息进行识别,嵌入式RFID主要实现的该技术,把RFID读写器嵌入在物体中,使得该物体具有RFID读写功能。嵌入式RFID还被广泛应用于交通控制、工业监测、安全防伪等物联网应用领域;嵌入式RFID在自动识别、物品物流管理得到了广阔的应用前景。
3)嵌入式系统实现人工智能技术
信息使用RFID技术能够识别、区分,然后就要对信息进行处理,人工智能技术实现了信息的处理。嵌入式智能技术能够大大提高信息处理的速度,使得事物的处理具备根据外部环境的变化具有反应的能力。
三、嵌入式与物联网的发展
嵌入式需要发展也离不开物联网,所以说物联网为嵌入式提供一个广阔平台,嵌入式扩展了物联网的应用范围,推动了发展进步。在应用领域方面它们几乎是相同的,当前物联网涉足的领域,嵌入式系统都已经在其中被使用了。综上所述,物联网与嵌入式系统关系非常紧密,物联网的发展离不开嵌入式系统的支持,而物联网又给嵌入式系统带来了新的发展机遇和挑战。目前嵌入式突出的问题是两个方面:嵌入式数据库应用和嵌入式网络安全问题,也是物联网的最为关注,构建嵌入式系统的安全性和数据库已成为物联网在使用中考虑的重要因素。
总结:
物联网的发展引领一次新的信息革命,在未来的生活中将占有重要的地位,而在技术角度上嵌入式是物联网核心,所以物联网的发展与嵌入式系统息息相关,甚至主导着物联网的未来发展,所以一定对嵌入式的研究要加大力度。
参考文献
[1] 邬明罡.物联网技术体系初步成熟[N].人民邮电报,2010-07-29(007).
[2] 刘晓慧.物联网与嵌入式技术[J].电脑学习,2011,4(2):27-28.
[3] 何克丽.物联网时代下的嵌入式系统[J].信息技术学报,2010,12:12-26.
课题信息:黑龙江省教育厅科学技术研究项目
进入新世纪以来,科学技术发展迅猛,新技术叠代更新加快,给会计、财务管理、审计等财会领域带来了巨大的变革。特别是会计功能不再局限于服务、价值反映,随着新技术、企业需求的双重推动下,会计转型升级,逐步克服解决当今会计的缺陷,更多的展F于价值创造、决策。但同时,变革并非一蹴而就,需要循序渐近,尤其是会计行业集知识、服务于一体。必须渐进式地推进转型升级。
新技术背景下对我国会计行业影响分析
移动互联技术突破了会计的地域限制,提高了资金管理与使用效率。2017年CNNIC的第39次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2016年12月,我国网民规模已达到7.31亿,互联网普及率达到53.2%,移动网民占比达到95.1%。近年来,支付宝、微信支付等第三方支付平台迅速发展,使企业款项结算已突破了传统的托收随侍、商业汇票等,简化结算方式、提高结合效率的同时,会计核算方式也发生了巨大的变革。一是,会计核算从PC端局域网向互联互通时代迈进。如针对小微企业会计,北京嘉芸汇科技公司开发了全自动、智能化的“芸豆会计”财务系统,实现机器人自动记账、原始票据电子化、客户实时跟踪、一键报税等功能。二是,财会工作向APP端发展,实现了移动办公。三是,借助于商务部所推出的“互联网+”计划,企业会计核算从分散走向集中,提高了资金管理与使用效率。
人工智能技术完全替代人工做账,提升了财务管理的效率与准确性。进入信息化时代以来,用友、金蝶、金算盘等软件相继推出,人工做账工作已逐步淘汰,进入到会计半智能化时代。实现了会计报表自动生成、财务指标自动计算等,有效地提升了会计核算的效率与准确性。随着人工智能技术的发展,财会行业将进入全智能化时代,除实现原有的账表自动生成功能外,还将实现凭证语音录入、自动扫描等,完全替代人工做账,以其高效、快捷的工作效率,实现对财会工作的颠覆性变革。例如全球“四大”中的德勤会计师事务所,早在2014年就已开始着手引入人工智能,因其自主学习、深度学习的功能,有效提升了工作效率。如智能替代员工阅读合同、文件,通过财会软件将凭证、发票等自动转换为机器阅读模式。又如人工智能软件能够实时追踪销售、成本、流动资产等主要财务指标。
大数据技术实现财务数据与业务数据的无缝对接。在互联网、信息化高速发展的今天,大数据技术为会计应用功能的实现提供了助力。具体体现于以下几个方面:第一,电子发票系统实现全国推行,管理、收集、分析、传递效率提升。在会计行业中,发票是实施各项会计业务的基础,电子发票的实施,实现了财务数据与业务数据的对接,便于资金的有效管理。许多集团公司构建了大数据系统,能够随时核实子公司、项目的财务数据,实现数据创造价值的功能。第二,大数据技术使会计报表实现了完全随机扩展模式。对财务信息的处理贯穿于报表的生成,实时处理数据、规范会计报表模式,使报表的呈报不再局限于月报、季报、年报,随时能够生成时点报表,为决策提供真实、可靠的数据。第三,促进审计随机抽样的科学性、有效性。在实施审计时,通过大数据技术随机抽取样本,及时发现财务漏洞、防范风险。
新技术背景下我国会计转型升级与未来趋势分析
新技术促进会计功能提升,由“价值反映”至“价值创造”。新技术背景下,企业纷纷转型升级。经历着管理创新、商业模式变革。与此同时,会计功能也必须顺应企业转型:第一,企业生产方式发生变革,逐步引入人工智能软件,成本降低、生产流程简单化,这就对成本核算提出新要求,要求精细化管理。传统的分批法、分步法成本核算已不再适宜。第二,企业销售方式逐步向O2O模式转变,流通环节减少、定制化模式普及,使会计核算不能简单地以企业整体为对象,要针对产品、服务的特点,单个项目进行核算,为项目的开发提供可靠数据。第三,企业运营模式逐步转变为集中控制,会计核算也逐步转为集中,成立集团内部财务共享中心,集中调配集团内部资金,提高资金使用效率。
【关键词】电气自动化;电力系统
中图分类号: F407 文献标识码: A 文章编号:
前言
文章详细介绍了我国电气自动化发展的现状和电气自动化在电力系统中的运用,通过分析,并结合自身实践经验和理论知识,对其未来发展方向提出了自己的一些想法。
二、我国电气自动化发展现状
电气自动化的发展与信息技术的发展是紧密相关的,信息技术的发展促进电气自动化技术不断提高,并逐步渗透到我国很多领域,当前我国电气自动化技术的发展现状如下:
1.高度信息化
当前我国电气自动化技术发展的高度信息化不仅表现在其技术、机器的使用等方面,而且在部门管理或者数据的处理等方面也实现了信息化。信息化技术的提高模糊了原本较为明确的设备界限,如控制系统的模糊化,同时与之相应的软件、通讯等方面要求更高了。由于电气自动化技术与电脑的发展技术是相关的,所以多媒体技术与信息技术的发展在电气自动化发展进程中占据很大的作用。
2.易于维护
正如前面所讲,电气自动化技术是与Internet的发展紧密联系的,计算机技术的一个优点就是其有较大的灵活性及能迅速地集成或提供信息,这也就使得电气自动化较以往的传统技术相比,更易于维护。
3.易于控制
电气自动化技术之所以能在我国被广泛应用,与其易于控制的特点也是分不开的。自我国颁布中长期计划以来,电气自动化领域也在根据国家发展的需求不断更新自身发展的目标并创新新的技术以适应市场发展需求,提高了自身发展的技术含量。而其自身技术含量的提高使得其更易于控制,如IE控制平台的应用。当前电气自动化是通过一根总线控制,将马达、变压器等连起来,这就使得在操作过程中更易于控制。
三、电气自动化技术在电力系统中的应用
电力系统的自动化技术是依托计算机技术的发展而成为现实的,要想电气自动化在电力系统中得到更好的应用,计算机技术的不断进步是一个不可或缺的条件。在计算机技术的支撑下,电气自动化技术在电力系统中的应用提升了电力系统的控制、维护等,使得电力系统在管理、发展过程中更为便捷。当前电气自动化技术在电力系统中的应用主要表现在以下几个方面:
1.仿真技术
我国电气自动化技术在不断与国际接轨的过程中,提高自身的技术与创新能力,所以当前我国自动化技术已达到相当高的水平。因此,在电力系统中自动化技术日渐真态化,它不仅能够呈现大量的实验数据,而且可以支持多项操作同时进行,并能够帮助实验人员测试新的装置,同时能实施同步控制,所以仿真技术为电力系统提供了较好的实验条件,有助于对电力系统实施动态监控及仿真建模等技术的应用,既有利于操作又易于控制。
2.智能技术
电气自动化技术的创新使得电力系统中引入了新的技术,如微机技术、网络通信技术等的应用,当某处电网出现问题,网络能即时发出讯号通知,以备电力部门作出及时改进措施,新技术的引用加强了电力系统的安全性及可控性,这就加强了电力系统中的智能控制技术。
3.多项技术的集成
电气自动化系统的统一化加强了电力系统中的统一化,这就使得电力系统中各项技术的合成,在传统电力系统中,电力的管理、安全维护等各环节是分开管理的,由不同部门管理。但是,在电力系统中引入自动化后,电力系统的管理更为合理,各部分集成一体,并在管理中引入多项先进技术,这些加强了我国电力系统的技术竞争力,并更能满足不同客户的需求。
4.人工智能技术
电力系统中自动化技术可以自动诊断故障、对问题进行分析并能够对总体规划进行操作,这些在以往只有人工才能完成的工作,现在由自动化技术便能进行,加强了电力系统的运转过程。但是,随着自动化技术的发展,信息技术逐渐实现了人工智能化,在当前电力控制系统中,采用人工智能技术,如果局域出现问题,能够通过网络即时反应出来,有些问题甚至可以通过网络解决,大大减少了传统中电力管理耗费的人力,也使得技术更接近人工智能化。
5.电网技术
电网技术的应用推动了电网技术一体化及其调度自动化的发展,而电网技术的一体化加强了电力系统中配电模型及高级软件等技术的发展,同时提高了数字信息技术处理能力。电网调度自动化的发展是电力系统自动化的主要组成部分,而调度自动化的发展与计算机技术的发展也是息息相关的。
四、电气自动化技术在电力系统中应用的研究方向
目前我国对电力系统中电气自动化技术开展的研究,主要可以概括为以下几个方面:
1.对电力系统智能保护和综合自动化技术开展的研究
我国对智能保护和综合自动化技术的相关原理展开了大量研究,将先进的综合自动化控制理论、人工智能理论、自适应理论、微机和网络通信技术等引入到电力系统的自动化保护装置中,使得保护装置更加智能化,极大地提高了电力系统的可靠性和安全性。
2.对电力系统配电网自动化技术开展的研究
我国对电力系统配电网自动化技术开展了大量的研究,主要表现在配网模型、中低压网络数字、信息配网一体化、高级应用软件等方面的突破。其中,高级应用软件将配电网的实际情况和输电网的理论算法结合在一起,使用最新的国际标准公共信息模型,利用配网递归虚拟流算法对潮流进行计算,利用人工智能灰色神经元算法对负荷进行预测,极大地提高了计算结果的准确性和可靠性。
3.对电力系统人工智能技术开展的研究
我国对电力系统人工智能技术开展了大量的研究,主要体现在将模糊逻辑、专家系统和进化理论等先进理论运用到电力系统及其设备的故障分析、运行分析、规划设计等方面,确保了电力系统运行的安全性和可靠性,并能及时诊断各种故障信息,将损失降低到最小,提高了电网规划设计的科学性和合理性。
4.对电力系统自动化实时仿真技术开展的研究
我国对电力系统自动化实时仿真技术开展了深入的研究,重点研究了电力系统实时仿真建模和负荷动态特性建模,同时将国外先进的电力系统数字模拟实时仿真系统引入到国内,构建了基于混合实时仿真环境的实验室。
5..智能保护与变电站综合自动化该理论主要对电力系统保护的新原理进行了研究,将国内外最新的人工智能、综合自动控制理论、网络通信、自适应理论、微机新技术等应用于新型的继电保护装置中,使得新型继电保护装置具有智能控制的特点,从而大大提高了电力系统的安全水平。
6.电力市场理论与技术
基于我国目前的经济发展状况、电力市场发展的需要和电力工业技术经济的具体情况,我国相关部门做了以下努力:
认真研究了电力市场的运营模式,深入探讨并明确了运营过程中各步骤的具体规则和流程;
提出了适合我国现阶段状况电力市场运营模式的期货交易、转运服务等模块的具体数学模型和算法
(三)紧紧围绕目前我国模拟电力市场运营中亟待解决一些的理论问题。
五、结束语
由以上分析可以看出,电力系统运用电气自动化技术后对整个电力系统是一个大的提升,但是,如何让电气自动化技术点电力系统中得到更好的应用还有很大研究的空间。
参考文献
[1]任杰.电气自动化技术在电力系统中的运用浅谈[J].理论研究,2012,(3).
[2]罗宇杰.浅谈电力自动化在电力系统中的应用[J].学术建设园地,2007,(10).
就拿本刊上期刊登的《把握行业特点 大力推进纺织智能制造》一文来说,中国人工智能学会智能优化专业委员会委员吴迪从装备、产品、生产过程、制造方式、管理、服务等六个方面对纺织服装行业的智能化发展进行了全面系统的阐述。文章逻辑清晰、深入浅出,读后不仅让人对行业智能化发展状况有了进一步理解,也让人对行业未来充满期待。
纺织服装生产的智能化,让人思索,更让人遐想。“服装生产智能化的终极状态到底会是啥样?”了解纺织服装生产过程的人都知道,纤纺纱、纱织布、布染料、料做衣,这曾是亘古不变的生产过程。然而,随着科学技术的不断发展,各种新材料、新工艺、新设备、新理念无时无刻不推动纺织服装行业朝着更加高效、更加环保的方向发展。
或许在多少年之后,在纺织服装生产企业里再也看不到传统的纺织机械,取而代之的是各种集纺纱、织布、印染、裁剪、缝制为一体的机器人,甚至是能够将各种环保纤维溶液直接变成服装的“机器蚕”。每台“机器蚕”接受来自互联网的指令,将五颜六色的“蚕丝”快速“吐”成一件件材质、颜色、式样都让用户爱不释手的、绝对个性化的服装。
专家指出,纺织服装行业的智能化,装备是重点,生产过程是核心。新型的智能纺织装备能够实现对自身工作状态的感知,具有故障类型和部位的识别等自诊断功能,具有自适应能力,能够根据作业数据进行调整,具有通信功能,能够通过互联网与制造商平台连接,为制造商开展基于大数据的远程服务提供支撑。
基于“互联网+”的智能化制造是大势所趋,更是中国制造业由大变强的机遇和必由之路。这就如同几次工业革命,谁也无法阻挡,你不去做,别人也会去做。可喜的是,中国纺织服装行业在智能化制造的各个领域坚持探索创新,不断推出各种智能化生产制造装备系统。例如,覆盖纺纱生产全过程的经纬E系统、山东康平纳的全自动筒子纱染色系统、上海和鹰的服装全过程生产系统、青岛红领的男西装个性化定制平台、无锡吉姆兄弟公司的男衬衫个性化定制系统……
【关键词】电力系统 自动化 人工智能
电气工程自动化是一种集计算机技术、机电一体化技术、电力电子技术、信息网络技术、以及电机电器技术等在内的综合性技术,它十分广泛地运用在每个行业,在提高中国自动化企业生产管理水平和使用者满意的服务质量水平中起着重大的作用。
1 电气工程项目管理的现况
在电气工程项目的实施上,企业实行的是粗放的管理模式,大多以为电气工程项目管理就是将任务分配给有关部门或相关人员,并想象他们会取得预期的进展,这导致了很多项目延迟或虽有目标和总体规划,但没有具体的实施方法。一些电力企业,还停留在管理不当的层面,企业的硬件和软件存放不规范,现场仪表材料放置杂乱,更不用说整个管理过程利用计算机来进行。
2 电气工程自动化设计的原则
(1)尽量的满足生产工艺和机械对控制电气的条件,但在此基础上,设计的方案要经济和简练。
(2)处理好电气和机械之间的关联。
(3)电气元件的选择。
3 电气工程自动化的设计思维
3.1 统一监控模式
统一监控模式不仅操作维修十分方便,而且控制站不需要过高的防护,系统设计起来也非常简单。不过因为这种方法是把系统的各种功能同时集中在同一个处理器中,因此难度比较大,任务比较重,同时,对处理器的处理速度也会有一定程度的影响。因为所有的电气设备都进了监督控制之中,导致主机的冗余降低,需要更多的电缆,进而使得投资的增加,长距离电缆的干扰也有可能会影响到系统的安全可靠。
3.2 远程监控的模式
远程监控模式有节约安装成本,节省原材料,节省大量的电缆、配置灵活以及较高的安全可靠性等特点。 但是因为各种现场总线通信线的速度不是非常的高,从而使发电厂电气部分相关的通信量比较大,因此,远程监控模式主要用于监测小系统,并不适用于工厂电气自动化的系统建造。
3.3 现场总线控制模式
现今,现场总线、太网等已经广泛应用于变电站综合自动化体系,并且拥有了非常丰富的经验,智能化电气装备也得到了快速的发展,这些技术和装备的发展都为网络控制体系应用于发电厂电气系统打下了牢固的基础。现场总线控制模式使系统的设计更具备针对性,对于不一样的间隔有着不一样的功能,因此就可以根据间隔的不同情况来设计。这种控制方法不仅具有远程监控模式的全部优势,还能够减少许多的隔离设备,接线盒等,并且智能设备现场的安装,由通信线路连接的监控系统,节约了更多的控制电缆,节省了大量的投资以及安装维护的工作费用,进而使得成本不断减少。
4 电气工程的应用
电气工程包括电气和电机,电力系统及其自动化,高电压与绝缘技术,电力电子与电力传动,电工理论与新技术专业五二级。
发电、输送电、变电、配电、由电气设备和辅助系统构成的汇集能源生产,运输,配送和使用的系统被称为电力系统。在同一时间完成电力能源的生产和使用,过度的过程很短,具有较强的区域特性的电力系统,和国民经济息息相关等都是电力系统的特征。
5 电气工程自动化研究的偏向
5.1 智能防护以及变电站综合自动化
电力系统防护新原理的探究,把国际最新的模糊理论,人工智能,综合自动控制系统,自适应控制理论,网络通信,计算机新技术运用于新的继电保护装置上,从而使新的继电保护装置可以实现智能控制,大大提高了电力系统的安全级别。变电站自动化体系的长期钻研,开辟的分层分布式的变电站综合自动化装备可以应用于多种品级变电站。在国际领先水平的微机防护领域钻研基础上,变电站综合自动化范畴的研究已经达到了先进水平。
5.2 电力市场的理论与技术
由于中国当前经济发展形势的具体情况,电力市场的需要以及电力工业技术的经济形势,仔细地研究电力市场运营方式,深入研究、明确操作过程中每一步的具体规则;提出了适合中国目前的电力市场运作方式的期货交易,具体的数学模型和算法,紧紧地围绕着中国现阶段电力市场模拟运营中急待解决的理论性的问题。
5.3 电力系统的实时仿真
对电力负荷监控,电力系统实时仿真模型的建立等进行了钻研,建立了一个高校第一所包含实时仿真设备的实验室。这个仿真体系既可用于多种电力体系稳态和暂态尝试并提供许多的实验结论,还能和各类控制装置组合成闭环体系,帮助研究人员测试新的装置,为智能防护和快捷交流输电体系提供优良的研究条件。
5.4 运行电力系统的员工培训仿真体系
电力系统仿真培训系统是为满足中国电力企业职工岗位培训的要求,把多媒体技术、计算机以及网络的最新成就和传统理论共同结合,利用专家系统,计算机辅助智能教学理论,实施电力系统的知识培训的强有力手段。该系统设计创新,教学资源配置分布合理,系统硬件扩充容易且方便,所以学员可以在理论上无限延伸。
5.5 电气装备状态监控与故障诊断方式
通过把光纤手艺,数字信号处置手艺,传感手艺,计算机技术和模式识别等一起组合,细心研究监测的基本方法和电气设备的故障诊断机制,开发了开关设备、发电机等基本电气设备的监测体系,大大提高电力设备和供电体系的运行安全。
5.6 电力系统中的人工智能的运用
按照电力工业的发展需求,进行了专家系统、人工神经网、模糊逻辑和进化理论运用到电力系统的计划、设计和实施等方面的研究。基于该软件研究,还进行了电力智能控制理论和在电力系统智能监控中的应用的研究,来提高电力系统运行与控制水平的智能化。
5.7 电力系统中当代电力技术的运用
进行了电力装置的控制原理和算法,各类电力装置在电力系统中的功能和一些新兴技术等方面的研究。
6 结束语
现今的发展前景,电气自动化在中国拥有三个目标:开放化、信息化和分布式。这三个目标决定中国电气自动化的发展前景。在现代工业的发展中科技是不可或缺的,及工业自动化是一个国家在世界上无可取代的坚实基础。
参考文献
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[3]徐德淦.电机学[J].北京:机械工业出版社,2004.
关键字:机电一体化技术发展方向
中图分类号:TH-39 文献标识码:A 文章编号:
一、引言
现代科学技术的不断发展,极大地推动了不同学科的交叉与渗透,造就了工程领域的技术革命与改造。机电一体化技术始于电子技术的发展及电子技术与机械技术的结合,尤其是大规模集成电路出现,促进机电一体化技术发展并引起广泛注意。数控机床的问世写下机电一体化技术新篇章;微电子技术为机电一体化技术带来勃勃生机;可编程序控制器“电力电子”的发展为机电一体化技术提供坚实基础;激光技术模糊技术、信息技术等高新技术的发展使机电一体化技术跃上新台阶。
二、机电一体化的发展状况
机电一体化的发展大体可以分为3个阶段。20世纪60年代以前为第一阶段,这一阶段称为初级阶段。在这一时期,人们自觉不自觉地利用电子技术的初步成果来完善机械产品的性能。由于技术的局限性已经开发的产品也无法大量推广。20世纪70-80年代为第二阶段,可称为蓬勃发展阶段。这一时期,计算机技术、控制技术、通信技术的发展,为机电一体化的发展奠定了技术基础。大规模、超大规模集成电路和微型计算机的迅猛发展,为机电一体化的发展提供了充分的物质基础。机电一体化技术和产品得到了极大发展。20世纪90年代后期,开始了机电一体化技术向智能化方向迈进的新阶段,机电一体化进入深入发展时期。由于人工智能技术、神经网络技术及光纤技术等领域取得的巨大进步,为机电一体化技术开辟了发展的广阔天地。我国是从20世纪80年代初才开始在这方面进行研究和应用。但与日本等先进国家相比仍有相当差距。
三、机电一体化的技术分类
1.网络计算机信息技术。各种信息资料之间交换、运算、存储、判断和决定以及专家系统和智能网络都是计算机信息处理技术。
2.机械技术。机电一体化的基础技术就是机械技术。它和机电一体化相互促进,完成了结构和功能上的改革,同时它的重量减轻,体积相对以前更小,精度也得到了提高,它的性能指标也更加的适应人类的需要,努力地利用高科技来更新着机电一体化的概念。
3.自动化技术。自动化技术是在自动控制理论的基础上,先进性系统的设计然后再经过仿真调试,它可以进行高精度和速度的控制,还能进行自我的调制、诊断和修补。
4.系统技术。系统技术是以整体趋势和目标为基础,利用整体概念组织和各种相关的技术,利用总分的观念来将整体分成为好多有一定关联的小单元,其中的接口技术是纽扣是实现各小部分进行连接的保证。
5.感应技术。现在的感应技术在社会生活中的应用十分普遍,机电一体化也应用了感应检测技术。要想实现系统的自动控制和自动调节,传感检测技术是必不可少的,它向人类的皮肤那样,是整个系统的感受器官,而且他的功能越是强大那么系统的自动化程度就越高。
四、机电一体化的发展方向
1.智能化。人工智能在机电一体化中越来越受到人们的重视,它是在理论得以控制上,让机电一体化的产品具有一定的智能,在这其中还有人工智能、计算机学、生命科学等一些新的思想和新的方法,它虽然不能达到人类那样的水平,但也可以进行一些简单的推理判断和逻辑决策。当然,要想真正的像人一样是不可能的,它只能进行低级智能或人的部分智能。
2.模块化。模块化的工程任重而道远。实现机电一体不仅可以利用标准单元迅速开发出新产品,还可以扩大生产规模,从这一点来说不管是对于任何机电一体化化的企业,模块化将带来一个美好的前景,并且它的潜力是无穷的。
3.网络化。网络技术的发展给社会各方面的发展都带来了巨大的变革,全球化的趋势也无可阻挡,机电一体化新产品无疑会畅销全球,而且网络化可以在一定基础上促进智能化的应用,他可以以计算机为中心把一系列的家用电器连成一个系统,让人们真切的感受到现代高科技带来的便利,因此机电一体化的网络化是发展的必然结果。
4、微型化。现在社会上大多数的产品都在走向微型化,机电一体化也是顺应时代的潮流。机电一体化正在向微型精确的方面发展它在生物医疗、军事、信息等方面具有不可比拟的优势。
5.绿色化。绿色环保是世界的主题,现在的环境状态是资源减少,生态环境受到严重污染,于是人们呼吁保护环境资源的呼声更加高涨,时展的要求是可以设计一不污染环境的绿色化的机电一体化产品,让绿色路线在产品中一路畅通,这也就成为了机电一体化最符合人类社会发展的一个发展方向。
6.人性化。人性化是各类产品的必然发展方向。机电一体化的产品在具有一定完整性能的基础上,对于外观设计以及它的外观视觉也有着相应的要求,这可以让产品与外在环境更加的适应,让人们使用产品更加的贴心,更加的自然,更接近生活习惯。
机电一体化与电子之间深度结合,并且与各种技术相互融合的趋势将越来越明显,机电一体化技术是国民经济发展所急需的优势学科方向。机电一体化技术的广阔发展前景也将越来越光明。所以要紧紧抓住人才需求变化的大趋势,准确定位,严谨制定人才培养计划,使教学紧跟机电一体化技术发展变化的趋势,为培养出符合机电一体化技术岗位实际需要的、高素质、强能力的合格人才。