人工智能网络安全精选(九篇)

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第1篇：人工智能网络安全范文

阿尔法狗接连打败李世石、柯洁，无人驾驶汽车从科幻慢慢变为现实，人工智能正在全世界如火如荼地“跑马圈地”。我们正在被一个前所未有的以智能技术为核心驱动力的新型社会裹挟着前行。随着智能时代的来临，每个企业和个人都在经受着前所未有的挑战，但挑战与机遇并存，我们要积极探索，紧跟前沿，才能在这波智能化浪潮中不致被淘汰。本书通过丰富鲜活的企业案例，帮助我们梳理分析人工智能及其相关的机器学习、超级计算、云端服务、网络安全等前沿领域的发展现状及方向，总结这些企业在智能时代下的应对之策及成功经验，为之后企业的发展转型等提供了很好的参考借鉴。

作者简介

余来文，江西财经大学应用经济学博士后、博士生导师、创业导师、野文投资董事长、文字传媒董事长，《商业智慧评论》和《创业管理评论》出品人，并任江西财经大学、江西师范大学、江西理工大学、香港公开大学、澳门城市大学、亚洲城市大学等外聘MBA课程教授或创业导师。曾在海王集团、远望谷股份、飞尚集团等公司工作，历任副总经理、总经理等职务，为大洁王集团、南华西集团、铜川矿务局、陕西煤业集团等公司提供管理咨询。先后在《管理科学》《北大商业评论》《销售与管理》《中国经营报》《CHINA DAILY》以及人大报刊复印资料转载等杂志报纸200余篇。出版《智能革命：人工智能、万物互联与数据应用》《分享经济：网红、社群与共享》《共享经济：下一个风口》《互联网：商业模式颠覆与重塑》《商业模式创新》《互联网思维2.0：物联网、云计算与大数据》《企业商业模式：互联网思维的颠覆与重塑》等30多本图书。林晓伟，江西财经大学管理学博士，现为闽南师范大学商学院副教授，福建省“新世纪”人才。先后在《系统管理学报》《经济管理》《国际贸易》《当代财经》《中国社会科学报》《中央财经大学学报》《现代管理科学》等国内核心刊物20余篇，出版专著1部，参与编写《智能时代：人工智能、超级计算与网络安全》《电子商务：分享、跨界与电商的融合》《互联网思维2.0：物联网、云计算与大数据》《企业商业模式运营与管理》《物流学》《财务管理》和《会计学》等图书。主持福建省级课题4项，先后参与国家自然科学基金项目等省部级以上课题9项，参与诏安县农业和扶贫“十三五”规划编制工作。主要研究方向为物流与供应链管理、产业互联网、企业商业模式。

目

录

1 第1章 智能时代

2 开章案例

6 1.1开启智能时代

7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活

13 1.1.2智能时代之认知颠覆

18 1.1.3人工智能——工作“终结者”

19 1.1.4新产业的催生——“智”家帮的兴起

25 1.2迎接崭新的智能社会

25 1.2.1“数字化”——智能社会的“快引擎”

26 1.2.2“信息化”——智能社会的“大动脉”

27 1.2.3“网络化”——智能社会的“高速路”

28 1.2.4“集成化”——智能社会的“点金石”

29 1.2.5“公共化”——智能社会的“新时代”

32 1.3智能生态——智能时代的终极奥义

32 1.3.1传统工业逻辑的颠覆式创新

36 1.3.2人人创造，智能时代新分子

37 1.3.3用户“双力”：参与力创造力

38 1.3.4“智”之大器之智能整合

39 1.3.5未来人工智能生态圈

42 1.4智能时代的内核

42 1.4.1人工智能之先发“智”人

45 1.4.2超级计算之千手“算”音

46 1.4.3云端服务之无上“云”法

47 1.4.4网络安全之“安全”卫士

51 章末案例

56 第2章 人工智能

57 开章案例

62 2.1人工智能：让机器更聪明

62 2.1.1人机大战：阿尔法狗与柯洁

64 2.1.2人工智能与智能机器人

67 2.1.3机械思维向左，智能思维向右

68 2.1.4人机融合：超人类智能时代

72 2.2人工智能新认知

75 2.2.1解密人工智能

76 2.2.2重要的是数据，而非程序

77 2.2.3淘汰的不仅是工作，更是技能

80 2.2.4超人工智能时代

82 2.3大数据与人工智能

82 2.3.1数据驱动智能革命

85 2.3.2数据挖掘：从大数据中找规律

86 2.3.3大数据的本质：数据化

89 2.3.4大数据——人工智能的永恒动力

90 2.4人机融合：连接未来

93 2.4.1人工智能之“星际迷航”

95 2.4.2机器学习与人工神经网络

96 2.4.3超越未来：人工智能之深度学习

101 2.4.4 人工智能之前世今生

102 2.4.5 人机融合：未来ING

104 章末案例

109 第3章 超级计算

110 开章案例

114 3.1大话超级计算机

114 3.1.1 超级计算知多少

115 3.1.2 从数据到超级计算的飞跃

117 3.1.3 大千世界，“数”在掌握

119 3.1.4 数据流——“超算流体”

122 3.2时代新宠——超级计算机

123 3.2.1 超级计算，未来国之重器

124 3.2.2 超算之不得不懂

126 3.2.3 大国超算之超常发展

132 3.3超级管理

132 3.3.1 数据收集——“超管”之“核基础”

132 3.3.2 数据存储——“超管”之“核聚变”

133 3.3.3 数据处理——“超管”之“核爆炸”

136 3.3.4 超级计算安全

137 3.4表演时间：超算之应用舞台

137 3.4.1 互联网应用：“互联”的二次方

140 3.4.2 电子政务应用：政务“超算”跨时代

141 3.4.3 精准医疗应用：超算医疗，快，准，狠

145 3.4.4 智能交通应用：数据出行，悠哉，享哉

146 3.4.5 金融投资应用：“超算”致富经

149 3.4.6 新零售应用：“超”未来，“算”零售

153 章末案例

159 第4章 云端服务

160 开章案例

164 4.1云服务——“云”上境界

164 4.1.1 走进“云”化时代

168 4.1.2 享受云生活

172 4.1.3 幕后英雄——云计算推动“团队”

173 4.2直击云计算

174 4.2.1 云计算为何物

178 4.2.2 云计算从哪里来

179 4.2.3 虚拟化，一切皆有可能

181 4.2.4 云计算未来规模

183 4.3双重界：云计算与虚拟网络

183 4.3.1 云计算与虚拟网络关系

184 4.3.2 云服务之“虚化”技术

189 4.3.3 虚拟服务器——“虚化”技术承载终端

193 4.3.4 多云大融通——云存储设备

195 4.3.5 有备无患——云资源备份

198 4.4“三云”家族：公有云私有云混合云

199 4.4.1 公有云——“云”家必争之地

201 4.4.2 私有云——私享“云端”之上

203 4.4.3 混合云：公私合并——“云端”最强音

207 4.5云应用——“云端”的机智强大

207 4.5.1 云应用：极致“云”风暴

210 4.5.2 云应用、云服务与云计算

211 4.5.3 AI云运用=“云端”最强音

212 章末案例

218 第5章 网络安全

219 开章案例

223 5.1直击网络安全

223 5.1.1 计算机安全——21世纪的重点“安全区”

224 5.1.2 网络安全：居安思危，严阵以待

227 5.1.3 安全攻击之“四面”埋伏

228 5.2不得不知的网络安全

229 5.2.1 网络安全之认知“大充电”

232 5.2.2 网络安全风险之危机四伏

236 5.2.3 网络安全的“威胁危邪”

241 5.2.4 安全管理“六板斧”

242 5.3网络“歪脑筋”：犯罪与黑客

243 5.3.1 网络犯罪——犯罪“新境界”

246 5.3.2 黑客攻击：高智商罪犯的攻击

247 5.3.3 黑客攻击“六”手段：智、快、狠

250 5.4无处不在的安全管家——网络安全管理

250 5.4.1 网络安全“密匙”：加密安全

254 5.4.2 保密系统：守口如瓶，从一而终

256 5.4.3 智能防火墙——安全防护之智能乾坤

260 5.4.4 网络安全未来式：量子通信

264 章末案例

270 参考文献

第2篇：人工智能网络安全范文

此外，展会同期还将举办2017人工智能产业发展高峰论坛、2017深圳国际机器人与智能系统院士论坛、中国智能制造发展推进大会和2017中国智慧城市及智能制造标准与应用论坛等多场顶级行业论坛，各界主管和行业大咖共话产业未来，必将推动电子信息产业抓住新的发展风口，引爆“智能时代”。

在系列重要讲话中多次强调信息技术的重要性，指出“网络信息技术是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术创新领域，是全球技术创新的竞争高地”。伴随着新型计算技术、移动互联网、高速数据传输等新兴技术突破及广泛应用，以智能为特征的信息产业发展日新月异，并加速与各领域技术深度融合，全球新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，引发了经济社会发展的深刻变革。

正是基于这样的背景，工信部与国家发改委积极行动，去年9月联合推出了《智能硬件产业创新发展专项行动（2016-2018年）》，明确提出要加强智能硬件核心关键技术创新，提升高端智能硬件产品有效供给；制定实施通信产业链配套能力提升工程，继续推进4G智能手机、行业应用终端、“天通一号”终端等产品的融合创新发展；探索制定《虚拟现实产业与应用发展指导意见》，提升虚拟现实产品供给，推进虚拟现实在重点行业的融合应用；推动开展下一代数字电视技术与标准研究，推动智慧家庭终端产品整体更新换代，等等；以此培育打造智能信息产业，推动工业供给侧结构性改革。

第3篇：人工智能网络安全范文

什么是工业4.0？

“互联网+制造”就是工业4.0。“工业4.0”是德国推出的概念，美国叫“工业互联网”，我国叫“中国制造2025”（两化融合），这三者本质内容是一致的，都指向一个核心――智能制造。

工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划。该项目由德国联邦教育及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。

德国所谓的工业四代（Industry4.0）是指利用物联信息系统（Cyber―PhysicalSystem简称CPS）将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。

2015年中国有几个概念非常火，第一是大众创业、万众创新，第二就是工业4.0，第三个就是“互联网+”。“互联网+”是巨大无比的概念，“互联网+”里面有“互联网+金融”叫做互联网金融、“互联网+零售”、“互联网电子商务”，而“互联网+制造”就是工业4.0。它将推动中国制造向中国创造转型，可以说，工业4.0是整个中国时代性的革命。

工业4.0有哪些特点？

互联：互联工业4.0的核心是连接，要把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地联系在一起。

数据：工业4.0的核心就是数据。企业数据分析就像汽车的后视镜，开车没有后视镜就没有安全感，但更重要的是车的前挡风玻璃――对实时数据的精准分析。

集成：工业4.0将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间能够互联，从而实现横向、纵向和端对端的高度集成。集成是德国工业4.0的关键词，也是长期以来中国推动两化融合的关键词。

创新：工业4.0的实施过程是制造业创新发展的过程，制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新，将会层出不穷，从技术创新到产品创新，到模式创新，再到液态创新，最后到组织创新。

转型：对于中国的传统制造业而言，转型实际上是从传统的工厂，从2.0、3.0的工厂转型到4.0的工厂，整个生产形态上，从大规模生产，转向个性化定制。实际上整个生产的过程更加柔性化、个性化、定制化。这是工业4.0一个非常重要的特征。

工业4.0有哪些技术支柱？

工业4.0九大技术支柱包括工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能。这九大支柱中会产生无数的商机和上市公司。

哪类公司最有前景？

结合中国工业现状来看，未来十年，中国工业4.0领域将有充足发展的三类公司有：

第一类是智能工厂，分为两种，第一种是传统的工厂转型成智能工厂，第二种是一出生就是智能工厂。

第二类是解决方案公司，为制造业公司提供智能工厂顶层设计、转型路径图、软硬件一体化实施的工业4.0解决方案公司。

第三类是技术供应商，包括工业物联网、工业网络安全、工业大数据、云计算平台、MES系统。

除这三类以外，虚拟现实、人工智能、知识工作自动化等技术供应商也会面临巨大的发展前景。

这是一次巨大的产业革命，错过了工业4.0也就错过了这个时代！谁最终赢得第四次工业革命主导权？第四次工业革命以2013年德国汉诺威为标志，宣布这一轮工作革命以智能制造为核心。

中国为什么选择德国标准？

第一，中国政府认为，德国路径比美国路径更容易实现;第二，美国的工业空心化严重。IT公司出现工业4.0挑战大，缺少基础设施的落地，德国工业技术雄厚，是生产制造基地，生产设备供应商加IT业务解决方案提供商。在第四次工业革命的战略选择上，中国政府的策略是，紧盯新一轮产业发展的潮流，选择工业4.0，推出中国版的中国制造2025，寻找机会弯道超车，后发先制。

工业4.0是一个全新的时代，一期刚刚开始，预计要30到50年的时间发展引进，按照国家工信部部长所说：德国是从工业3.0串联到工业4.0，中国是2.0、3.0一起并联到4.0。

工信部和中国工程院把中国版的工业4.0的核心目标定义为智能制造，这个词表述非常准确。由智能制造再延伸到具体的工厂而言，就是智能工厂。智能制造、智能工厂是工业4.0的两大目标。

第4篇：人工智能网络安全范文

之所以称之为物联网，其本质实际上是互联网的延伸，只是终端由互联网时代的PC、服务器等转向了嵌入式计算机系统及其配套的传感器。各终端之间能彼此进行数据交互，便是物联网的基本原理。

据麦肯锡最新报告估算，全球物联网市场规模将在2025年前扩大到3.9-11.1兆美元，包括设备厂商的利润、效率、新兴业务以及具有更高执行效能的商品为消费者带来的利益等。这也意味着物联网产业将有潜力在2025年达到约11%的全球经济占有率。而随着AI、大数据、云计算的加速落地，2018年，物联网将在更多领域踵事增华。

一、效率依然是物联网的最直观的体验

物联网将为你打造科技品质生活

产品革新与生态革命往往从C端开始，随着智能机以及智能穿戴的兴起，人们看到了科技为生活赋能的光明前景和更加便利的服务体验。以智能手机为例，激烈的市场竞争逐渐成型，以华为和苹果为代表的头部玩家通过推出搭载神经网络引擎的AI芯片，加速了手机AI时代的到来。

另外，以智能音箱、物联网中央空调、智能手表等为代表的智能化终端也在快速渗透，这些场景相互连接，一个充满科技感的智能化蓝图正在铺开，这不仅是生活的颠覆，更是一次企业的涅槃。

可以预见，家居相关厂商和相关企业将在2018年继续发力家庭物联网，基于标准的设备能力模型开发智能插件并加载到智能网关上，实现跨厂商多协议的智能硬件零改动快速接入，并能够通过App对硬件进行操控和状态监测调整。新型的家庭网络管理、智能家居调试等，将让用户对灯具、门锁、家电以及更多新型智能终端在“云”上进行操作。

除了消费电子外，运动健康设备、个人护理设备以及家庭安防系统都是物联网背景下“智慧生活”的重要终端资源，除了为年轻人的品质生活提供了更多选项，也为养老服务带来新的思路。随着老龄化日益加深以及用工矛盾的凸显，网联化的人工智能产品将发挥更大价值。通过NB-IoT（移动物联网的窄带大连接技术）、云计算、大数据深度对接，更细颗粒度的监测维度和情感陪护将让老年人的生活质量和尊严得到大幅提升。

物联网将化繁为整，打造有序和谐科技新城

城市是集生活、工作、娱乐为一体的综合地理区位，我国“智慧城市”建设在2016年便有了新的进展，作为阿里云ET人工智能技术集大成者——ET城市大脑，对杭州整个城市进行了全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug。在今年，杭州城市大脑项目预计将接入1700路视频，覆盖全城43%的道路范围，上线后，监控覆盖区域将无需人工巡逻。

城市转型智慧城市并没想象中简单，传统连接技术无法满足智慧城市对于覆盖率广、功耗低、成本适中的海量连接需求。而物联网的主要特征之一便是节点的海量性，人、服务器、物品、设备、传感器都是终端节点，数据流源源不断。通过广泛多样的数据收集及处理，城市将实现事故报警、交通信号灯的优化，对人、车、物、事了如指掌和优化决策，让整个城市变得可以被检索。随着城镇化进程不断加深，加之国家对城市发展提出的新要求，“智慧城市”会在未来几年呈现遍地开花的态势。

工业、制造业竞争力被重新定义

过去，制造业基于硬件资产规模建立起来的重资产模式曾被认为难以超越，但随着数字时代的到来，重资产企业“船大难掉头”的弊病逐渐凸显。另一方面，硬件产品的价值正不断向服务和软件迁移，使得硬件产品的内在价值正远远超越硬件本身。

随着“工业4.0”、“中国制造2025”等战略的提出，企业的竞争力正在被重新定义。由于传统制造业为客户带来的价值有限，物联网正为工业企业服务转型提供良好契机。物联网的特性使它抓取、分析数据的能力以及智能化、网联化的决策分析、执行能力空前强大，借助物联网持续感知客户需求，创造新的服务模式，推动业务增长，这便是物联网对企业的最大价值所在。

虽然几乎所有企业家都认为物联网将彻底改变行业，但制定相应策略并开始试水的先行者，大多数依然处于小规模试验中，而大规模应用的企业则处在投入初期，回报依然有限。越来越多的企业开始结合自身定位，与不同产业的外部伙伴展开合作，挖掘数据的同时，探索行业边界，打造全新的物联网生态系统。

物联网与农业的融合迫在眉睫

随着城镇化进程提速，农村劳动力大量流动，农户兼业化、村庄空心化、人口老龄化等状况越发明显。而互联网化、智慧化为农业发展打开了一扇新的大门。

农业供给侧结构性改革的背景之下，“智慧农业”将感知识别层、大数据算法等与传统农业生产过程中的管理、生产、加工、销售和服务等方面紧密结合在一起，借此改革农业生产结构，促进传统农业与物联网的融合和交流，提高农业需求与供给侧的匹配度，从而实现真正意义上的“智慧农业”。

在农服领域的主要表现以SaaS服务为主，如新农宝。资本关注的重点还有无人机植保服务，成立两年多的农田管家，一月份获得了千万美元的第四轮融资，他们试图从飞防植保（无人机喷洒农药）切入，连接农户和飞防组织，用物联网平台改造农业生产。提升工作效率，同时规避农药中毒的风险。

从行业整体角度看，诸多地区建立了囊括农业资源、技术、市场、气象等各方面的农业数据库，集约化使得单位种植养殖规模扩大，机械化、智能化的作业方式势必成为主流。同时，供应链、农村电商、土地电商等领域，近几年均有巨头出手和创业者入围。

互联网改变的是农产品流通，随着万物互联的发展，“智慧农业”正逐渐向产中、产前等领域扩展。因此，在各个垂直细分领域，尤其是在生猪、粮食、大品类经济作物、农机装备、仓储物流、农机金融等领域，将是今年物联网企业攻坚的重点方向。

物流业将百尺竿头更进一步

物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业，随着我国基础设施建设的日益完善以及

的爆发，我国物流业已经实现了从无到有和后来居上的势头。总体来看，我国物流业已进入成熟期，但随着以杭州企业为代表的自动化、网联化物流的兴起，“智慧物流”成为行业新的红帆。

2017年12月，全球最大的单体全自动化码头——上海洋山深水港四期自动化码头正式运行。与传统人工码头不同，洋山四期码头采用上港集团自主研发的全自动化码头智能生产管理控制系统（TOS系统），不仅设备先进，其智能化和无人化的大范围应用是最大亮点。另外，桥吊、轨道吊、AGV均采用电力驱动，全程零排放，同时噪音得到极大改善。

新一代物流业的发展正在解决资源利用率低下的发展瓶颈，对于大数据的应用和跨境物流标准的统一，也使得国内物流效率得以在海外复制。随着商业物流试验取得的成果不断扩大，“智慧物流”大概率会如日方升，继续巩固领先优势。同时，基于电磁导航和感知技术的AGV等终端物流工具会随着网络优化加速落地，为网联时代下的智能物流业注入更强大的动能。

物联网安全问题不容忽视

物联网为我们展示了一个万物互联的世界，如此规模的设备和数据让网络安全问题变得尤为严峻，《2017物联网安全年报》中提到，物联网的DDoS大流量攻击在未来会成为常态。基于物联网设备增多带来的规模效应，从难度、成本、风险与收益的角度看，DDoS在相当长的时间内都是一种有效的攻击形势。

物联网生态系统的构架是机遇，它是所有环节的纽带。而网络攻击带来的挑战也是基于这种中心化模式。对于物联网安全问题的解决方案，目前主流的有两种方案，一种是以阿里云为代表的对于云端安全的防护和隔离，但对于C端的指令难以保护。另一种则是则是基于区块链技术来解决物联网中的安全问题。

区块链的本质是分布式的，这意味着没有单一的主机掌控整个区块链。而区块链的优势在于它的公开性和私密性。公开性是指每个参与者都能看到区块曾经储存过的交易。私密性则是这些内容被秘钥保护着，且数据库智能被不断拓展，之前的记录很难改变。虽然有着诸多优点，但区块链的扩展性问题、处理能力、存储障碍、技术以及法律合规性等问题却为其大范围商用之路蒙上了一层阴影。

目前来看，还没有哪一种最适宜的IoT安全模式出现，这也正是我们需要去探索的星辰大海，在最佳方案出现之前，物联网参与方应根据自身特点，有针对性地部署防护措施，防范IoT原始生长期间安全问题的突然爆发。

二、诸多机遇随深挖逐一涌现

芯片之争或关乎物联网未来

ARM架构在95%智能手机、80%数码相机以及35%的电子设备中得到应用，共销售超过200亿个基于ARM构架的芯片，其移动世界规则和移动架构制定者地位可见一斑。2016年7月，日本软银集团243亿英镑（2076亿人民币）收购英国芯片设计商ARM为孙正义的物联网畅想铺平了前路。在国内物联网生态圈建设中，华为则在2016年世界移动大会上正式面向全球了端到端的NB-IoT解决方案。

众多数据显示，物联网正从硬件、传感等基础设备向软件平台和垂直行业应用升级。处理器的架构在物联网领域天然占据上风，虽然传统芯片厂商具有先发优势，但目前物联网缺乏“杀手级”应用，且少量多样的特性，这也意味着物联网芯片依然面临诸多挑战。

物联网仍处于刚起步阶段，还没有任何一家公司可以垄断该领域，随着竞争者陆续加入，物联网依然对所有人敞开怀抱。为了能提供行之有效的物联网服务和产品，必须提供覆盖感知技术、处理器和通信在内的广泛技术组合，所以合作与收购依然是当前整个产业的主流。对于芯片厂商而言，未必每家企业都能笑道最后，但只要参与便会收获相应的成长。

IPv6：为每一粒沙都分配一个IP

IPv6是互联网工程任务组（IETF）在上世纪90年代就已提出的用来取代主流IPv4的下一代互联网协议。物联网业务的扩大势必对网络产生巨大压力，在IPv4资源日益枯竭的情况下，IPv6再次进入人们的视野。

IPv6使用更小的路由表，这使得路由器能在路由表中用一条记录（Entry）表示一片子网，大大减小了路由器中路由表的长度，提高路由器转发数据包的速度。IPv6还增强了对组播及流控的支持，增加了对网络层的数据加密。

最值得关注的是，IPv6的地址长度为128b，是IPv4的4倍，号称能给世界上每粒沙子都分配一个IP，而在物联网时代，除了电脑，每一个路由器，甚至电视机、洗衣机、门锁都会占据一个IP，二者的长处和需要不谋而合。

《推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署行动计划》提出：到2018年末，IPv6活跃用户要达到2亿，在互联网用户中占比不低于20%。除此之外，还提出了包括准备部署IPv4向IPv6平滑演进升级的计划，将IPv6正式纳入下一代网联化发展的战略中。由此可见，IPv6的全面推进是大势所趋，随着国家计划的推动，IPv6在2018年必将迎来重大进展。

北斗商用为物联网锦上添花

据报道，北斗地图App将于5月1日上线，其导航功能可精确到1米以内，并能够清晰定位到具体车道，未来随着整体导航系统的逐步完善，定位精度有望突破厘米级，这将对物联网背景下的智慧城市、智慧交通再添一剂催化。

值得关注的是，目前无人机在专业应用领域中还需要人为遥控来实现作业，随着有源定位技术的突破，如果将北斗定位芯片嵌入无人机中，技术上的诸多难题将迎刃而解，这将拓宽无人机应用领域深度，大大降低农业植保、公安救助、物流、安防等领域的工作难度。

另外，虽然无人驾驶概念诞生，但真正落地却困难重重，以车载传感器的图像信息为主、卫星定位信息控制汽车行驶为辅的方式是一种新的尝试。随着北斗系统与GLONASS的对接，也让一个终端能接收到更精准的位置信息，加之多方筹谋推进与相关技术的继续突破，无人驾驶汽车有望在未来几年加速落地。

结语

按照应用场景划分，物联网大概分为可穿戴、医疗器械、智能家居、游戏、车载、货品溯源和智慧社区等七大类，虽然各个场景的模式不尽相同，但物联网的一部分价值来自于运营服务，而核心零部件是获得后续运营服务的保障，一级市场和物联网生态建设企业对控制芯片、传感器、通讯模块的关注不会放松，相关领域即将迎来初级红利。