德育研究的意义及价值精选(九篇)

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第1篇：德育研究的意义及价值范文

关键词：液压支架；设计理念；制造工艺

中图分类号：TH137 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2013）27-0022-02

在煤矿长壁开采当中，液压支架为工作面的主要设备之一，占工作面整体设备投资的60%以上，液压支架的可靠性与有效性对于工作面生产的效率与安全性起到了决定性的作用，其技术水平为国家煤机装备水平的完美体现。在长壁综合机械化的发展当中，每一次液压支架技术的改革与创新，都将推动长壁综合机械化开采水平与技术的巨大进步，因此，液压支架架型的发展已经成为了长壁综合机械化开采水平在技术发展当中的重要标志之一。

1 液压支架的工作原理

虽然现在常见的液压支架种类繁多，但是其基本共用方面无较大差异。在运行时，液压支架依靠乳化液泵站进行高压液体的提供，通过液压控制系统对液压缸进行控制而完成移架、升降架以及输送机的转移等常规动作。在长壁开采的工作当中，通过主管路与各支架的并联形成多个独立的液压功能系统，而各个系统当中的液控单向阀与安全阀均设置在本架当中，操作阀则可以设置在邻架当中。

在结构特点与围岩作用方面，液压支架可分为三种类型：第一种——掩护式支架；第二种——支撑式支架；第三种——支撑掩护式支架。参照支架部件的作用及功能，还可以进行四个方面的划分，其中包括：（1）对顶板以及垮落岩石所产生的载荷进行承受与传递的承载结构部件，例如掩护梁、顶梁、连杆、尾梁以及底座等；（2）提供支架执行动作时所需的液压动力系统，例如各种液压油缸；（3）对液压油缸的各种动作进行控制与操作、对支架工作所需要的特性提供保障作用的部件，其中包括液压管路、电控元件等控制元部件以及单向阀、安全阀以及操作阀等阀门；（4）实现支架的部分动作及功能的装置，例如推移、伸缩梁、防倒防滑、护帮等装置的连接件以及侧护板等。

2 液压支架设计与制造

通过我国多年来对液压支架设计工艺的持续发展，设计与制造水平已名列世界前茅，能够独立设计并制造多种架型与品种的液压支架，能够适应各种复杂条件下的煤矿开采工作，部分架型的设计与制造处于国家领先水平。尽管如此，其中还是存在一定程度上的问题，具体为：（1）目前我国液压支架在设计方面仍存在一定程度上的缺陷，其原因为模拟压架三维有限元分析以及平面受力分析方面的不足；（2）国际当中较为优秀的支架构件均采用70公斤级强度板或在制造当中加入部分80公斤级强度板，目前我国钢板曲强度比较小，无法满足这种制造工艺的要求。另外，对支架重量起到决定性因素的钢板综合机械性能方面与国外的差距也比较显著；（3）支架的焊接工艺及技术水平无法满足当前设计与制造中的需要，其原因为目前我国尚未研制出高强度焊丝，进而导致焊缝成型技术一直停滞不前；（4）采用聚氨酯密封的液压油缸，聚氨酯组成配方的可靠性较差，国际上广泛使用的聚氨酯“0”形圈在密封效果方面具有显著的优势，采用软硬弹性的密封技术对立柱以及千斤顶等进行密封操作，效果较为显著；（5）电液阀的制造技术较为落后，对于阀门的加工以及使用寿命的保证方面不足，造成国产的液压支架一直无法获取重要的市场地位。

3 液压支架的设计要点

液压支架的组成包括顶梁、掩护梁、立柱、底座、四连杆机构、千斤顶、侧护板等基本部分，要遵从强度高、支护性显著、移架操作便捷、安全性强等设计原则。在长壁采集的工作面当中，液压支架作为重要的支护设备，要对采集现场的顶板起到支护作用，使得作业空间能够得到基本有效维护，并推移工作面的采运设备。

目前在液压支架的四连杆机构应用方面，均首选双摇杆技术，即以机架为底座，前后连杆即掩护梁均为连架杆，其通过对顶梁进行双纽线轨迹的运动控制，约束梁端距离的变化量，使得顶板的管理性能得到加强与提高，为重要的连接部件之一。另外，在实际工作的应用当中，不同环境与条件下所使用的不同液压支架在四连杆机构方面也会存在根本上的不同，因此要进行区分设计，例如薄煤层的开采工作时，采用的液压支架在前连杆与底座铰接点位置上与其他煤层所使用的液压支架具有较大区别。大多数液压支架在对四连杆机构进行设计时，将减轻液压支架的重量以及缩小附加力作为设计方向，但是薄煤层开采所使用的液压支架在设计时，要重点考虑四连杆机构的最小高度设计，目前解决方法为降低前连杆与底座铰接点，增加前连杆的长度以及缩小掩护梁的背角。另外，大多数液压支架的掩护梁背角均为60°～70°，前后连杆在长度方面差距不大，但是在薄煤层开采所使用的液压支架当中，掩护梁的背角应在50°以下，前后连杆长度比为1∶2或1∶4，在部分更薄的煤层开采当中甚至可以达到1∶5。

4 设计制造工艺的优化

由于液压支架在长壁开采当中具有极为重要的作用，能够为现代化的煤矿开采提供安全工作的空间，并且能够随着工作面的进行而对设备进行相应的移动，满足煤矿开采工作的高效、安全的要求。因此，在对液压支架进行设计与制造时要进行质量方面的严格控制，可采用WCF-80优质板作为主要原料，增强焊前预热以及焊后的热时效处理，以此来提高焊缝的质量，采用锥刚性密封，部分关键的密封件采用进口原料，加强阀门的质量与使用性。另外，还要针对开采现场的施工面进行个性化液压支架的设计，使其在操作与工作当中更能适应当前的开采环境，加快开采效率。

5 结语

液压支架的设计制造工艺与长壁开采以及煤矿生产的企业效益密切相关，通过国外先进技术的引用、传统设计缺陷的改良、选择强度与质量更为优秀的原材料、按照工作现场的要求进行个性化设计，以此提高煤矿开采的效率，增加液压支架的功效与使用寿命，推动我国煤炭行业的快速发展。

参考文献

[1] 战秋英.综采液压支架电业控制系统设计与研究[J].淮南职业技术学院学报，2013，（1）.

[2] 郭磊.试述液压支架合理选型设计[J].中国新技术新产品，2013，（2）.

第2篇：德育研究的意义及价值范文

关键词 物联网 智能家居 Arduino Yeelink

中图分类号：TP273.5 文献标识码：A

0 引言

在互联网日趋成熟的信息化时代，人们对未来生活中，将各种产品设备融入网络，实现智能化的识别和管理的设想和憧憬已成为可能。而家居物联网因与人们生活密切相关、技术实现难度不大、需求量大、具有很广阔的市场和研究前景而倍受重视，是整个物联网的最小集成单位。

随着物联网概念的出现，将物联网技术运用到智能家居上成为热门话题。家居物联网的发展，将改变人们的生活，推动人们生活方式的变革。可以说智能家居的是以住宅为平台，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。

目前智能家居的技术在快速发展，但是还不是非常成熟，因此需要对智能家居进行深一层的研究，设计出符合目前家庭应用的模型。

1 智能家居物联网的概述

1.1 智能家居物联网的基本架构

通过物联网技术，智能家居可以将家中的各种设备连接到一起，提供对家庭电器的控制、电话远程的控制、安全防盗自动报警、以及可设定控制等多种功能和手段，为用户提供高品位、环境适宜、安全宜人的家庭生活空间。此外、还提供全方位的信息交互功能，与外部保持信息交流畅通，优化人们的生活方式，帮助人们有效安排时间，增强家居生活的安全性，甚至为各种能源费用节约资金。如图1所示：

在物联网的运用中，家居物联网系统是最小集成单位，同时也是实现统一融合的物联网网络的最小系统。物联网的技术架构分为感知层、网络层和应用层。而对应家居物联网的技术架构相似的可分为4层：（1）家居物联网的感知层：传感器、集成RFID识别等新型技术的物联家电终端、二维码标签以及通信模块等设备实现数据的采集以及信息的。（2）家居物联网的网络层：收集家居物联网的感知层上终端设备的数据并进行处理，使各个终端设备互联起来，同时实现对不同传输类型和协议兼容，是家居物联网的数据传输管道。（3）家居物联网的控制管理层：通过家居物联网的网络层来控制和管理家中的终端设备，可近似比喻为家居物联网系统中的客户端，实现人与家居物联网络各种终端的交互，实现互联世界对物理世界的操作，是整个家居物联网的核心部分。（4）家居物联网的用户层：是家居物联网的使用者，也是家居物联网服务的对象。

1.2 智能家居物联网的基本功能

典型的智能家居具有以下功能： 家居安全监控、家电控制、家居管理、 家庭教育和娱乐、家居商务和办公，如图2所示。

家居安全监控模块：主要是家庭安防监控系统，在传统的安防系统上与网络互连，达到用户可远程监控的功能。

家电控制模块：把家电产品的控制集成到PC电脑、智能手机等终端设备，实现随时网络控制家电的作用。

家居管理模块：对家庭的家居，通过连接设备，把传统的家居互连起来，达到随时可以网络控制家居的作用。

家庭教育和娱乐模块：与家庭影院、在线视频点播、电子游戏等功能集成，让家庭的教育和娱乐也是网络中进行。

家居商务和办公模块：可以在家庭办公，实现商务谈判，节省人们上下班时间，提供办事的效率。

2 智能家居物联网的简易模型设计

2.1 传统的智能家居物联网的不足

传统的智能家居系统，它的功能基本上可以满足用户的需求，但是对于硬件和软件的要求比较高，导致传统的家居物联网系统无法快速地普及的原因之一。

一套能够满足家庭应用的智能家居系统，一般都需要2万元以上的费用，而且外加设备的费用也不少，扩展性也不是很好，因此推广起来比较难。

2.2 Arduino环境和Yeelink平台的简介

（1）Arduino是一个开源的、拥有简单输入/输出的电路板，它沿用了Processing语言的开发环境且IDE（集成开发环境）完全免费开源。Arduino集成了许多单片机的底层代码，无需了解单片机的复杂底层代码，它只是通过简单而实用的函数就可以调用到各种功能，例如接受多种传感器传来的感知环境，通过控制马达、灯光和其它设备来达到用户的需求。这便为快速的实现简易的家居物联网提供条件。

（2）Yeelink是目前定位于做一个开放的通用物联网平台，它主要提供传感器数据的接入，存储和展现服务，能够为编程开发者、软硬件厂商提供一个开源的物联网平台，使得物联网开发者无需关心网络服务器实现网络互连的细节，就可以拥有驾驭物联网电子产品的基本能力，提高开发的效率和降低开发的难度。

2.3 基于Arduino环境和Yeelink平台的智能家居物联网模型的设计

2.3.1 硬件要求

（1）Arduino主板一个（Arduino UNO）；（2）与arduino兼容的以太网板一个（以arduino官方开发的W5100以太网板为例）；（3）若干传感器（以LED灯为例）；（4）若干连接电线。

2.3.2 设计原理

本实验以yeelink为平台，采用yeelink提供的网页接口实现通过互联网或移动互联网对终端的控制。

为了方便实验的进行和条件限制，本实验主要实现通过互联网或移动互联网来管理控制与arduino 开发板连接的LED灯，从而实现远程控制。编写代码烧录进Arduino开发板，设定Arduino固定每个周期向yeelink服务器发出获取命令来获得传感器的当前状态，若需要改变arduino上LED灯的状态，只需通过yeelink提供的网页控制界面改变当前传感器的状态，当arduino在下一个周期发出命令，获取当前传感器状态，通过判断传感器状态已变化，则Arduino亦相应的改变LED灯的状态，从而实现远程控制。

如本实验arduino以每3秒为一个周期向yeelink服务器发出HTTP的get命令来查询对应LED灯的状态，若想点亮LED，则用户通过yeelink的控制界面发送HTTP的post命令更新LED灯的状态为“开”，当arduino在下一个周期时查询发现LED状态从0变为1的时候，则arduino相应改变LED的状态，LED灯便点亮了。同理，若想熄灭LED，用户只需在yeelink控制界面更新LED灯的状态为“关”，约3秒后便能熄灭Arduino开发板上的LED灯，如图3所示。

3 总结

以物联网为主要技术手段的新一代智能家居是实现家庭信息化、数字化社区的主要方式，已成为社会信息化发展的一个重要组成部分。虽然目前智能家居在我国的发展还不是很普及，但是随着家居物联网技术的不断成熟和实施智能家居系统成本的不断下降，以及人们对智能家居概念越来越接受等大环境下，家居物联网在未来的发展中一定是一个非常有市场前景的行业。

参考文献

[1] 张福生.物联网：开启全新生活的智能时代.山西人民出版社，2010.

[2] 林檎.智能家居：未来世界的家.中国青年科技，2006（2）：48-51.

[3] 金海，刘文超，韩建亭.家庭物联网应用研究.电信科学，2010（26）：2.

第3篇：德育研究的意义及价值范文

Abstract: Data envelopment analysis(DEA) is conducted according to the input and output indicator values. Relative efficiency evaluation is conducted for theinput data of the investment program of advanced manufacturing technology(AMT). To avoid uncertainty and non-magnanimity of considering the input indicator alone , the quantitative analysis of the intangible benefits output indicators is done. Changing the C2R model and BC2 model in the DEA, combinating the Duality Theory, a view that intangible benefits value of ATM is a new type of the shadow price is proposed. Relative effectiveness of ATM intangible benefits is analysed and put forward the improved method for the input and output data of the ineffective programs. finally, the feasibility and practicability of the method is proved by an example.

关键词:先进制造技术;无形效益价值;数据包络分析;效益评价指数

Key words: advanced manufacturing technology;intangible benefits value;data envelopment analysis; benefit evaluation index

中图分类号:F403.7文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)11-0054-04

0引言

企业开发先进制造技术项目需要大规模投资,而且实施先进制造技术的主要目的是提高企业竞争优势,具体包括:提高产品质量、增强柔性、降低成本、缩短产品交货期、减少废品和返工、精简人力、改善工作质量、增强制造过程的抗干扰能力、提高企业对市场需求的反应能力、提升企业形象、及时引入新产品和更新产品、提高企业对市场机会的控制能力、降低工作强度和增强员工对企业的满意度与忠诚度、获得新技术知识和使用新技术等等。这些因素产生的效益除成本的降低可以在现有会计系统中有所体现外,其它效益都是不能直接货币化的无形效益,难以定量化分析,因此使得先进制造技术效益评价问题变得比较困难。

AMT无形效益是关系到企业长远发展的关键因素,是投资的主要目标和做出正确投资决策的关键。对AMT无形效益的评价,有助于企业从长远的战略角度选择投资方向,提高企业的整体实力,保证经营目标的实现。我国学者在这方面做了很多研究,提出了很多无形效益定量评价的方法。李春好等利用多目标广义投资效率模型和综合效用评价模型分别对方案的优劣进行了排序[1-2];宋金波等对AMS的技术创新优势的无形效益进行了分析[3-4];汪应洛等用可能性分布表示评价指标值,并对投资项目的有形效益和无形效益进行加权平均,最终得到综合效益的评价结果[5-6]。但是这些研究成果都是对AMT投资方案结果的分析,没有考虑投入因素对产出无形效益的影响。刘德学等利用C2R模型对AMT投资总体效益进行了分析,但并没有具体分析AMT投资的无形效益该如何度量,而且只对方案中输入指标影响最大的因素作了分析,并没有说明规模是否合理且怎样改进[7-8]。本文针对AMT投资特征,通过对DEA中的两个经典模型C2R和BC2联合分析,导出影响无形效益的主体原因,再以DEA的相对效率为基础,构造AMT投资的输入输出评价指标体系,结合对偶理论,提出无形效益的价值是一种新型的影子价格的观点,从技术有效还是规模有效等几个方面分析AMT无形效益的价值,对AMT无形效益价值进行相对效率的评价,并给出了无效方案的改进方法。为AMT无形效益价值的分析提供了一种新的量化分析工具。

1DEA评价模型

设有m个AMT投资方案,亦即m个决策单元:DMUr,r=1,2,…,m,每个方案均有n种输入和p种输出,DMUr的输入和输出向量分别为x=(x1r,x2r,…,xnr)T,y=(y1r,y2r,…,ynr)T,r=1,2,…,m,假定n种输入的非负权重向量为v=(v1,v2,…,vn),p种输出的非负权重向量为u=(u1,u2,…,up)。在一般情况下,由于人们对AMT投资方案输入、输出之间的信息结构了解比较少或者它们之间的相互替代性比较复杂,同时也为了尽量避免决策者主观意志的影响,所以,不事先给定输入和输出的权重,而是将输入输出权重看成是可变量,然后在分析过程中根据某种原则来确定。为了衡量每一个AMT投资方案的综合输入输出效果,定义AMT各投资方案DMUr的效率评价指数为:h==uyvx r=1,2,…,m

由DEA的弱有效性特征[10]可知,对AMT第k个投资方案的评价是一个在所有DMUr的效率评价指数hr都小于或等于1的条件约束下,寻找对DMUk最有利的投入项权重组合(v1,v2,…,vn),以及产出项权重组合(u1,u2,…,up),使得DMUk的效率评价指数hk达到最大的数学规划模型。因此构造评价第k个AMT投资方案的C2R数学规划模型(Ⅰ):max hk=uyvx

s.t.uyvx1,r=1,2,…,mu0,j=1,2,…,pv0,i=1,2,…,n(Ⅰ)

模型(Ⅰ)中,当hk等于1时说明相应的AMT投资方案的效率为相对有效。模型(Ⅰ)是一个分式规划,利用Charnes-Cooper变换[5],在模型(Ⅰ)中,令t=,ω=tv,μ=tu,从而将模型(Ⅰ)化为等价的线性规划模型(Ⅱ):max hk=μy

s.t.μyωx1,r=1,2,…,mωx=1u0,j=1,2,…,pω0,i=1,2,…,n(Ⅱ)

由于AMT无形效益的不确定性、难以度量及难以预测性,因此它是一种具有社会因素占主导特征的影子价格。模型(Ⅱ)中投入产出项的权重是生产内部价值的反映,根据对偶理论,相对于外部因素而言这种权重值实际上是一种反映外部松弛价值的变化量,这种变化量恰好能描述AMT无形效益的影子特征。为了对AMT无形效益的评价,将模型(Ⅱ)的求解转化为对模型约束条件松弛变量的分析。写出线性规划(Ⅱ)的对偶式:

min θ

s.t.xλ+s-i=θx0yλ-s+j=y0λ0,k=1,2,…,ms-i0,s+j0,i=1,2,…,n;j=1,2,…,p(Ⅲ)

设ε>0是一个非阿基米德无穷小量[10],针对模型(Ⅲ)考虑带ε的C2R模型:min θ-εs+s

s.r.xλ+s=θxyλ-s=yλ0,k=1,2,…,ms0,s0,i=1,2,…,n;j=1,2,…,p(Ⅳ)

其中,θ为投入比例变量,λ为第k个AMT方案的决策变量,s为与投入相对应的松弛变量向量,表示第k个AMT方案DMUk应减少的投入量;s为与产出相对应的剩余变量向量,表示第k个AMT方案DMUk应增加的产出量。令s=s+s,表示第k个AMT决策方案相应无形效益松弛量,由于ε>0是一个非阿基米德无穷小量,根据对偶理论及模型(Ⅳ)目标值的要求,则必有0s/θ0。

模型(Ⅱ)假设投资函数存在固定的规模报酬,若在(Ⅱ)中增加了一个固定的变量ck使得允许规模报酬变动,即得到BC2模型(Ⅴ):max hk=μy-ck

s.t.ωx-μy+ck0,r=1,2,…,mωx=1u0,j=1,2,…,pω0,i=1,2,…,n(Ⅴ)

同理,为了评价AMT无形效益,将模型(Ⅴ)的求解转化为对模型约束条件松弛变量的分析。考虑如下对偶问题

min θ-εs+s

s.r.xλ+s=θxyλ-s=yλ=1λ0,k=1,2,…,ms0,i=1,2,…,ns0,j-1,2,…,p(Ⅵ)

模型(Ⅳ)可用来同时评价AMT无形效益的规模有效性和技术有效性,模型(Ⅵ)则仅用来判断技术有效性,因此,分析AMT无形效益时,将两个模型结合使用,就可以判断每个方案是技术有效还是规模有效,从而为方案的改进提供帮助。

2DEA评价的有效性分析

模型(Ⅳ)和模型(Ⅵ)可以视为一种生产前沿的非参数估计,可以利用一组实际的输入输出观测值(即DMU的输入输出值),构造出输入输出一切可能组合的外部边界(称为“包络边界面”)约束条件,使得所有的输入输出观测点均落在这个包络面内。下面的定理将证明,只有DEA有效(或DEA弱有效)的决策单元对应的生产点位于包络面上,即DEA有效决定了产出的效益是有效的。模型中的λk将各个有效单元生产点连接起来,形成一种有效包络面(即生产前沿的分段线性估计),该包络面描述了投入产出的AMT无形效益的价值,位于此前沿面上的DMU被视为DEA有效的,而远离前沿面的DMU为非DEA有效的。从多目标规划的角度看,如果以输入最小,输出最大为目标,那么生产前沿面就是以生产可能集做为约束集合的相应线性多目标规划的Pareto面,即数据包络面的有效部分。因此,利用DEA的有效单元生产点λ来评价AMT所产生的无形效益,判断投入的合理性,其结果是有效的。进一步可利用一种线性变换对于不合理(即非DEA有效)的AMT方案进行改进,也会得到DEA有效的AMT无形效益包络面。

由于利用模型(Ⅰ)与模型(Ⅱ)得到的最优目标函数值是相同的,因此可以用模型(Ⅱ)来定义决策单元的有效性。

定义1若模型(Ⅱ)的最优值等于1,则称DMUk为弱DEA有效。

定义2若模型(Ⅱ)存在最优解ω*,μ*满足ω*>0,μ*>0,并且最优目标值等于1,则称DMUk为DEA有效。

根据线性规划对偶理论中的互补松弛性,对于模型(Ⅳ)和模型(Ⅵ),若存在带非阿基米德无穷小量的最优解,则有如下有效性判断的性质。

定理1设ε为非阿基米德无穷小量,模型(Ⅳ)的最优解为:λ*、θ*、s、s,i=1,2,…,n,j=1,2,…,p,则有:

()若θ*

()若θ*=1,s+s>0,则被评价单元DMUk为弱DEA有效。

()若θ*=1,s+s=0,则被评价单元DMUk为DEA有效。

证由条件知,模型(Ⅲ)和带有ε的对偶模型(Ⅳ)存在最优解,并且最优解λ*、θ*、s、s是模型(Ⅲ)最优解中使目标函数s+s达到最大的最优解,因此,若θ*0,由定义2,DMUk为DEA有效。证毕。

定理2设ε为非阿基米德无穷小量,若模型(Ⅵ)的最优解满足θ*=1,则决策单元DMU技术有效,否则,技术无效。

证明过程与定理1相似。证略。

由定理1的判定条件()可知,当θ*

定理3设ε为非阿基米德无穷小量,模型(Ⅳ)的最优解为λ*、θ*、s、s,i=1,2,…,n,j=1,2,…,p且θ*

证模型(Ⅳ)的对偶规划矩阵式为:

max μyk

s.t.ωx-μy0,j=1,2,…pωx=1,k=1,2,…,mω0μ0

设其最优解为ω*,μ*,且ω*>0,μ*>0。由线性规划的对偶互补条件,有:(ωx-μy)λ=0,j=1,…,p

因此:ωx-μyk=ωxλ-μyλ

=(ωx-μy)λ=0

现在对于任意C2R模型的生产可能集T里的有:

xλx,yλy

其中λ0,j=1,…,p,故:

ωx-μy=ωxλ-μyλ

=(ωx-μy)λ0

即(,)为下面问题的最优解:

(ωx-μy)=ω-μ,k=1,2,…,m

因此(,)为多目标规划的Pareto解,即(,)为DEA有效。证毕。

3评价指标的设定

由于AMT无形效益的属性具有不确定、不可度量等社会特征,因此DEA的投入产出属性需要具备完整性、可衡量性、可解构性、不重复性和最少性等,但DEA评价属性设置太多会增加模型的复杂度和结果分析的困难度,因此,在考虑评价目的以及确保评价指标之间保持相互配合与相互联系的基础上,将代表AMT投资的人、财、物三方面投入的资本额度,员工人数比率,技术人员比率,设备利用率等四个基本要素定为输入指标。将AMT无形效益最为典型的六个属性:系统柔性,产品交货期,产品质量,市场竞争能力,客户满意度,产品研发能力定为输出指标。

设m个AMT投资方案DMUk ,r=1,2,…,m,每个方案的评价指标设置相同。根据前述模型的假定,每个方案均有四种输入xir,i=1,2,3,4,有六种输出yjr,j=1,2,…,6,具体指标及其经济含义定义如下。

投入资本额度(x1r):表示在AMT的投资准备以及实施过程中,企业所投入的资金情况,该指标主要衡量企业对AMT财力方面的投入力度。

员工人数比率(x2r):表示在AMT实施过程中,参与该方案所涉及各项工作的员工占全体员工总数的百分比,该指标衡量企业实施AMT人力方面的投入状况。

技术人员比率(x3r):表示企业在AMT方案的实施中,专业技术人员占该方案实施所需的全体员工总数的百分比,该指标衡量企业实施AMT的企业技术力量。

设备利用率(x4r):表示实施AMT利用企业设备的数量占企业全部设备数量的百分比,该指标衡量实施AMT,企业可以一次性投入设备的能力,该指标体现了企业对AMT的物力方面的投入状况。

系统柔性(y1r):表示系统适应变化的能力,该指标表示两个方面:一是系统所能适应的变化范围,另一方面是系统对变化进行响应的难易程度。

产品交货期(y2r):产品交货期可以影响流动资金的占用、库存以及与库存相关的成本费用之外,还会影响对顾客的服务质量,对潜在顾客的吸引等。

产品质量(y3r):产品质量是影响企业形象的重要因素,产品质量好,企业形象也会跟着提升,企业可信度自然也会增加。该指标衡量产品合格率。

市场竞争能力(y4r):企业在同行业中的市场份额,以及在该行业中的地位,表示了相对于其他同行业企业而言的竞争优势。

客户满意度(y5r):顾客对产品以及服务的满意程度,该指标度量是否能够满足顾客需求多样化。

产品研发能力(y6r):研究开发新产品的时间周期,该指标表示企业及时引入新产品的能力。

4实例分析

表1为六种先进制造技术投资方案DMUk 的相关指标数据,k=1,2,…,6,按照相同的目标和任务、相同的外部环境以及相同的投入产出指标原则,每个AMT投资方案即为一个决策单元(DMU),在这些数据中,方案的四个输入指标{xir}:投入资本额度,员工人数比率,技术人员比率,设备利用率是可直接量化的指标,输出指标{yjr}是代表AMT无形效益价值的六个产出属性:系统柔性,产品交货期,产品质量,市场竞争能力,客户满意度,产品研发能力,这些指标不可以直接量化,因此,通过专家评测采用10分制打分法对其进行打分,其中1为最差表现,10为最好表现,以此作为评价系统的初始输出指标值。

利用LINDO6.0软件,对模型(Ⅳ)求解,其结果见表2,对模型(Ⅵ)求解,其结果见表2所示,其中非阿基米德无穷小量取10-9。

利用表2和表3的数据,对六种投资方案的AMT无形效益价值进行有效性分析,并对那些无效的DMU方案提出改进措施,使得AMT无形效益的价值水平得到最优的提升。

4.1 无形效益价值的效率分析C2R模型中,θ=1,即无形效益的总效率有效,也就是说输入指标达到了最佳组合,而且得到了最大无形效益产出;θ≠1,即无形效益的总效率无效,说明输入指标存在资源冗余。BC2模型中,θ=1,即为技术有效,说明方案实施中,对于投入要素做到了有效地运用,以达到产出无形效益的最大化,其值越高表示其投入资源使用情形越有效。对于同一个决策单元,无形效益的总效率无效,但技术有效,说明这种无形效益总效率无效是一种规模无效。

从表2中的数据以及前述DEA有效性判断定理的结论可知,方案1、方案3、方案4、方案5中的θ=1,且对每个最优解λ*、s*-、s*+,都有s+s=0,所以是DEA有效的,即无形效益的总效率有效,说明如果将这几个方案的投入要素有机组合投入,可以达到最佳无形效益产出水平,每一个单位的投入都可以得到充分的利用,从而得出最大的无形效益产出;另外,每增加一个单位的投入,无形效益的产出也会增加一个单位。而方案2、方案6中的θ

从表3中的数据可以看出,方案2的θ=1,是DEA有效,而方案6的θ

4.2 无形效益价值的规模收益分析规模收益是用来表示某方案(即决策单元)的投入项和无形效益产出项之间是否达到最佳状态,包括无形效益的规模收益不变、规模收益递增、规模收益递减三种情况。若存在λ,使λ=1,则DMUk无形效益的规模收益不变;若λ1,则DMUk无形效益的规模收益递减。

由表2中的数据可知,方案1、方案3、方案4、方案5的∑λ=1,它们的无形效益规模收益不变,达到规模经济,而方案2和方案6的∑λ

4.3 无形效益价值的投影分析由定理3可知,非DEA有效的决策单元,按照变换公式:=θx-s=y+s进行调整,调整后的决策单元必定是DEA有效的。

从投入产出松弛变量的数据来看,在目前的规模下,方案6的投入还可以再减少,对于方案6做如下调整:

=θx-s=0.914826*95-5.173614=81.734856,

同理,=θx-s=0.914826*26-0=23.785476,=23.215386,

=75.015732。

同理可计算:=y16+s=7+0=7,=7.092394,=6,

=7.382725,=4.762871;=7.181349。

由计算结果可以看到,对于方案6,在现有规模的无形效益输出下,只要将投入资本额度,员工人数比率,技术人员比率,设备利用率分别调整为81.734856万元,23.785476%,23.215386%,75.015732%,那么在现有规模的输入下,具有无形效益特征的产品交货期,市场竞争能力,客户满意度,产品研发能力的无形效益价值分别可提高至7.092394,7.382725,4.762871,7.181349,系统柔性和产品质量的无形效益价值不变,而且使得投资方案成为有效决策单元。

综上所述,通过分析,本实例得到如下结论:方案2应该适当增加它的投资规模;方案6应该在投影量值的改变下,同时增加它的投资规模;方案1、方案3、方案4、方案5几个方案的投入要素可以根据实际情况进行有机组合,都将使AMT无形效益价值无论从规模效率还是技术效率方面达到最优水平。

5结束语

从文中讨论的结果可以看到,将DEA分析方法进行适当的变化,可以做到对AMT无形效益价值的定量分析和评价。文中将DEA最基本的C2R模型和BC2模型进行改进,充分利用对偶理论的本质特征,提出无形效益价值是一种新型的影子价格的观点,然后将这两种概念结合起来,从总效率、规模效率、技术效率和投影效益几个方面对AMT无形效益价值的效率进行了定量的分析和评价,得到一些有意义的决策结果,并通过实例的计算分析,验证了方法的可行性和实用性。文中提出的方法为无形效益的研究提供了一种量化分析的工具。

参考文献:

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[2] 宋之杰,谷晓燕.先进制造系统技术创新优势无形效益评价[J].经济问题.2008,(10):37-39.

[3] 宋金波,戴大双,王东波,宋砚秋.基于人员因素的先进制造技术成功实施研究[J].科研管理.2007,28(3):19-25.

[4] 杜丹丽.先进制造技术的DEA选择研究[J].工业技术经济.2006,25(2):69-72.

[5] 李晓明,孙林岩,汪应洛,高杰.先进制造技术(AMT)应用水平与制造业企业市场竞争力关系研究[J].管理工程学报.2004,18(4):55-59.

[6] 刘哲,孙林岩,李延海.先进制造技术的应用研究[J].科技进步与对策.2005,22(12):87-88.

[7].刘德学.基于可能性理论的先进制造技术投资项目评价方法[J].统计与决策.2005,(02X):19-20.

[8] 李春好,桑静,贾艳辉.先进制造技术投资评价模式研究[J].工业技术经济.2005,24(3):101-103.

第4篇：德育研究的意义及价值范文

关键词：机械制造工艺；精密加工技术；焊接；切削

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.10.032

智能技术的发展，推动机械制造自动化水平的提升，也加大了机械零件制造质量与精确度的提升，极大的推动了机械制造行业的发展。然而，对机械制造工艺技术要求逐渐提升，使得传统机械制造工艺水平和零件精度不能满足机械制造的发展的需求，需要改进和优化。基于此，本文对机械制造工艺展开探讨，并详细的对精密加工技术进行阐述，具体内容如下。

1 机械制造工艺与精密加工技术特征分析

分析机械制造工艺与精密加工技术特点，明确二者之间的联系和作用，为精密加工技术的有效应用和制造工艺优化奠定基础。

（1）关联性。机械制造工艺与精密加工之间具有一定联系，借助精密加工技术可完成对机械制造工艺的优化，进而推动机械零件的加工质量和加工效率，满足行业发展的需求，规避质量隐患。二者的综合作用，可以推动机械制造企业的发展和进步。

（2）系统性。机械制造工艺可以将诸多现代技术综合利用，有效的对工艺的各个流程进行优化，机械制造工艺中的精密加工技术应用，有助于推动机械制造成为一个完成的系统，继而推动机械制造的整体质量。

（3）竞争性。经济一体化影响，使得机械制造工艺与精密技术受到市场的影响较为明显，进而优化的机械制造工艺与先进的精密技术有助于的推动制造企业提升产质量、生产效率，并降低生产成本，进而推动机械制造企业市场份额提升。

2 机械制造工艺分析

现阶段，机械制造工艺复杂且逐渐借助信息技术，对提升工艺效率和工艺质量具有积极的作用。且需对不断优化的机械制造工艺展开解读，具体的制造工艺如下。

（1）气体保护焊接工艺。焊接工艺是机械制造工艺中不可缺少的重要部分，为了避免焊接过程中，外界因素的影响，选择气体保护焊接工，可以起到熔池和促进电壶与空气的分离，进而保障焊接质量。通常情况下，考虑效益因素，可以选择CO2气体保护焊的方式，有效的完成对焊接物的保护，积极推动机械加工质量的提升。

（2）搅拌摩擦焊焊接工艺。同样属于焊接工艺，且常用语大型生产线中，实现汽车、飞行器等的制造。且经过长期的实践研究，搅拌摩擦焊焊接工艺得到的完善和改进，可以更为有效的应用到诸多领域中。目前，搅拌摩擦焊焊接工艺具有材料消耗少，所需焊接温度较低的特点，具有较高的应用价值。

（3）电阻焊工艺。这类工艺的具体实施中，将两个目标焊接件置于电极之间，借助焊接电流，实现对两个目标焊接件的接触区域的加热，且达到熔点后，目标焊接件表面的金属原子分离，并形成金属键，再由金属键的相互作用，完成焊接的目的。这类焊接方式焊接过程简单、效果明显，焊接成本、低效率高。

（4）埋弧焊工艺。焊剂层与电弧的综合作用，完成对零件的焊接。现阶段，主要选择自动埋弧焊的方式。这类焊接工艺具生产率高、焊接质量稳定的方式，且不会造成弧光与烟尘的特点。

具体的机械制造工艺中，需要结合具体的焊接需求，完成对机械制造工艺的选择，从而保障机械制造工艺的有效应用，降低质量隐患。

3 精密加工技术分析

精密加工技术是完成对一些精度为1～0.1μm、表面粗糙度为Ra0.1～0.01μm的技工技术。精密加工技术属于一种先进的加工技术，可以有效的完成对各类精密零件的加工。

（1）精密切削技术。所谓精密切削技术，是机械制造工艺中常用的精密技术类型。为了完成对精密切削技术精度的提升，需要先选择适宜的切削材料，且对诸多外界影响因素进行排除，从而保障精密切削技术的有效应用。对于机床设备，需要保障机床具有较好的刚度，不会受到零件切削过程中温度影响，产生变形的现象。此外，还可以通过增加机床主轴的转速。再结合精密定位技术和控制技术，推动精密切削的实现。

（2）精密研磨技术。对于零件表面粗糙度在1～2mm范围的零件，传统抛光和磨削等技术不能满足研磨的需求。故此，选择精密研磨技术，可以有效的完成对这类零件的加工，从而使得零件的整体性能和精密度达到设计标准。

（3）纳米技术。这类精密加工是机械加工制造中的重要技术类型，将物理和工程技术的有效结合。运用纳米技术可以有效的完成对硅片的加工，实现线条的布置。

具体的精密加工中，需要结合具体的精度需求，完成适宜的精密加工技术，进而推动机械制造工艺的顺利完成，从而保障加工工件的整体质量。

4 结束语

机械制造行业是社会经济中的重要组成部分，且机械制造的相关产品，充斥着人们的日常生活中。针对机械制造工艺的分析，详细对的具体的焊接技术展开解读，并根据具体加工原材料情况，选择适宜的焊接工艺。对于精密加工技术，是完成对精度高零件加工，其中精密研磨技术、精密切削技术和纳米技术等均是精密加工技术的基本技术类型，对推动机械制造企业的持续健康发展具有积极的作用与意义。

参考文献：

[1]牟影.浅谈现代机械制造工艺及精密加工技术[J].科技、经济、市场，2015（02）：11-11.

[2].现代机械制造工艺与精密加工技术探析[J].城市建设理论研究：电子版，2014（20）：00132-00132.

第5篇：德育研究的意义及价值范文

关键词：教育质量；本科生；顾客满意度；模糊理论

作者简介：范卫锋（1978-），男，山西阳城人，河南科技大学机电工程学院，讲师；贾现召（1965-），男，河南洛阳人，河南科技大学机电工程学院，教授。（河南 洛阳 471003）

基金项目：本文系河南科技大学教育教学改革项目（项目编号：2012Y-030）、“河南科技大学大学生研究训练计划”（项目编号：2012011）的阶段性研究成果。

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）10-0039-02

教育质量是高校生存与发展的基础，是大学发展的永恒主题，也是衡量大学办学水平的重要指标。如何保障与提高高校本科教育质量是当前全球高等教育改革的焦点问题。[1，2]随着经济全球化趋势加快、市场经济的激烈竞争，中国的高等教育已由精英教育转化为大众教育，由原来的知识性产业转化成教育服务产业。作为当今公共服务业重要领域之一的高等教育，不能仅有“生产方”（高校和政俯）拥有主动权，而忽视“需求方”（学生、社会和企业）的发言权，显而易见，这种供需关系是不科学的。作为“需求方”，每一个受教育公民都有对教育质量进行监督和评估的权利。在当前高校教育中，教学作为最基本、最有效的高等教育途径，是目前我国高校广泛采用的教育方式，而高校的专业、课程、教学和后勤是服务的教育生产环节，学生、学生家属、用人单位和社会等是服务的对象，学生是学校的生存之本。因此，继承“以学生为本”的传统人本主义教育理念，以顾客为主体的服务对象，从顾客满意度的视角出发，建立高校本科教育质量的评价体系，对于高等本科教育质量控制与改进和建立具有中国特色的和谐校园具有一定的指导意义。

一、高等教育顾客满意度模型

顾客满意度的概念自20世纪90年代末期引入我国以来，其应用领域不断扩大，从最初的工业产品满意度研究到应用最为广泛的服务满意度调查都取得了较多的理论成果和实践经验；顾客满意程度（Customer Satisfaction Index，CSI）是测量顾客满意水平的量化指标。顾客满意程度是衡量一个组织测评或服务质量的重要标志，是评价组织质量管体系的一个重要指标。目前最具影响的顾客满意度模型是由美国密执根大学商学院国家质量研究中心Fornell教授推出的基于因果关系的顾客满意度指数模型。伴随顾客满意理论与实践的发展，国家顾客满意度指数应运而生，比较经典的是瑞典顾客满意度指数（SCSB）和美国顾客满意度指数（ACSI）。SCSB的诞生标志着在国家层面上测评顾客满意的开始，ACSI的有效运行极大地推动了全球顾客满意度指数的测评项目。[3，4]ASCI己成为各国研究顾客满意度指数的基准模型，我国也主要是在学习ACSI的基础上推出了中国顾客满意度指数（CCSI）模型，并在一些行业中开始试运行。目前国内学者已经利用顾客满意度对高校进行测评，并建立多种适合中国高校具体情况的顾客满意度模型。在参考美国ACSI模型和吸取国外在高校满意度测评方面的经验，提出了中国高等教育顾客满意度指数初始模型（CHE-CSI）见图1。[5]

二、基于顾客满意度的本科教育质量评价指标构建

高校本科教育质量的顾客满意度是以学生、社会和公司企业等为主的顾客群体对高校本科教育质量体系的认同和满意程度。为了得到合理科学的顾客满意度，文章采用了问卷调查的方式，科学获取高校本科教育质量的顾客关键影响的质量因子。[6]调查范围主要以在校学生、学生父母、公司人事职员、毕业学生和社会普通群体为调查对象，调查内容主要以本科大学毕业社会期望的质量因素为出发点，进行了200份相关人员的高校本科教育质量顾客满意度的关键影响质量因子调查；进行调查群体的比例为：在校学生占50%，学生家长占10%，社会普通群体占10%，毕业学生占15%，公司人力资源部占15%。共发放问卷160份，回收160份，回收比率100%，其中有效问卷154份，有效率为97.5%，符合抽样调查要求。

在154份有效被测评问卷中，经统计分析：教学质量方面，在154位调查人员中认为其对学生非常影响的有82位，一般影响的54位，不影响的18位；身体素质方面，认为应该重视身体素质锻炼的148人，认为无所谓的占6人；在学习能力和知识理论方面，认为学习能力更加重要的有119人，认为只是理论更加重要的占35人；在学校就业情况方面，认为一般影响的有72人，认为很影响的有40人，认为有影响的有24人，认为不影响的有18人；在思想素质教育方面，认为一般影响的有58人，认为思想教育特别重视的有92人，认为无所谓的有4人；在社会实践方面，认为很在意的有100人，认为在意的有46人，认为无所谓的有4人，认为不在意的有4人；在社交能力工作能力和学习能力的重视程度上，更在意社交能力的有60人，在意工作能力的有80人，在学习能力的有12人，认为都无所谓的有2人。

从问卷的反馈信息中，文章选择了被调查人群最为关注的五个因素作为重要指标，得到了五个高校本科教育质量顾客满意度评价的指标体系：教学质量、社会实践、体育锻炼、就业及思想素质方面。五个重要指标构成高校本科教育质量顾客满意度的一级指标体系。在此基础上构建出了以顾客满意度为出发点的教育质量评价指标体系，如表1所示。

三、基于顾客满意度的高校教育质量模糊综合评价

1.设计评估指标集

A={C1，C2，C3，C4，C5}

分别表示{教学质量，社会实践，体育锻炼，就业，思想素质}五个方面，确定评估指标子集Ci={Pij}（i=1～5，j为第i个子集中指标的个数），例如：

C1={P11，P12，P13}（指标含义见表1）

2.评价等级确立

确定评价等级及其相应标准，给出评语集V=（v1，v2，v3，v4）{很满意，一般满意，不满意，很不满意）}，评价等级分为4级。

3.确定权重系数矩阵W

专家打分法与层次分析法相结合确定了各指标权重，即：

W=（0.3389，0.1717，0.1062，0.1650，0.2183）

W1=（0.5756，0.1981，0.2263）

W2=（0.2864，0.2864，0.4272）

W3=（0.5756，0.1981，0.2263）

W4=（0.3100，0.6900）

W5=（0.6900，0.3100）

4.进行单因素评价

（1）首先建立单因素评判矩阵Ri={rij}。由于指标Rij的模糊性，可以通过德尔菲法得到Pij隶属于第j个评语vj的程度，据此构造评判矩阵。为了统计上的方便，隶属度rij用被调查人赞同该因素的比例为某个评估等级的方法来表示，将被调查人员填写的评语进行数学处理，可得到模糊评判矩阵。

（2）单因素评价：Bi=Wi·Ri。

5.综合评价

进行多因素综合评价，得出最终评价结果，由Bi构成更高一级的矩阵R，最后求得综合评价矩阵B，B为综合评价的结果，即：

B=W·R

四、应用实例

以某高校本科教育质量评价为例，采用文中构建的顾客满意度指标体系与指标权重系数，应用模糊综合评价模型进行评价；数据来源主要采用问卷调查的形式，以该校学生、教师和社会群体为范围，针对该校的教育教学质量展开调查。有效问卷回收164份，问卷统计结果如表2所示。

表2 调研问卷统计表

调查项目 很不满意（赞同人数） 不满意（赞同人数） 一般（赞同人数） 满意（赞同人数） 很满意（赞同人数）

教学内容 0 20 96 48 0

教学方法 4 40 92 20 8

教学效果 0 32 92 36 4

实践活动 8 76 56 20 4

理论联系实际 16 40 80 24 4

动手能力 4 56 68 36 0

体育课的设置 0 36 68 56 4

体育设施 12 72 40 40 0

运动会和运动比赛 4 24 80 48 8

招聘会和就业信息 0 4 60 80 20

就业指导 0 32 56 68 8

生活思想教育 0 12 116 32 4

上课开会教育 0 24 80 52 8

1.构建评判矩阵

根据调研问卷统计的各选项的百分比可得综合评判矩阵为：

（下转第46页）

（上接第40页）

2.单因素评价

进行单因素评价Bi=Wi·Ri得到：

B1=W1·R1

同理得到：

3.综合评价

进行多因素综合评价，得出最终评价：

B=W·R

根据最大隶属度原则，该高校的学生对该校的教育质量评价是满意。说明顾客对该本科教育质量还是认可的，但从结果中也反映了顾客的满意度不足之处，顾客对学校的几个方面还是不太满意，比如在实践能力和体育设施环节上都需要高校提高教育质量，努力培养学生实践环节能力和改善体育设施环境，创建更高质量和更高标准的本科教育环节体系和大学高校教育环境。

五、结论

以高等教育为公共服务的思想为指导，从供需关系发点，以满足顾客需求为目标，构建高校本科教育质量的顾客满意度指标体系，为当今高校本科教育改革提供了崭新的考核依据参考标准；运用模糊理论构建了基于顾客满意度的高校教育质量模糊综合评价模型，为高校教育进一步的发展和考核提供了一种有力评价模型；对高等教育业的发展和评价具有一定参考价值。

参考文献：

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[2]凌晓明，王娟娟，蒋研川.基于大学生合作学习视角下本科教育质量研究[J].现代大学教育，2011，（4）：64-68.

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[4]PALACIO A.B，MENESES C.D，PEREZ P.J. The configuration of the university image and its relationship with the satisfaction of students[J].Journal of Educational Administration，2002，40（4/5） ABI/INFORM Global.

第6篇：德育研究的意义及价值范文

关键词：智能手机；低价策略；连锁店悖论模型；KMRW声誉模型

中图分类号：F49

一、引言

近年来，移动通信技术在全球范围内飞速发展，手机行业正经历一场革命。在这场革命中，智能手机逐渐取代功能手机，成为市场上主流的通讯终端。iOS和Android OS无疑是这场革命的直接推动者。尤其是Android OS由于其开源性，得到众多手机厂商的青睐。目前，全球大部分手机厂商都采用Android OS作为旗下主要的手机操作系统。Android OS的开源性是一个机遇，手机厂商可以免费使用谷歌公司提供的操作系统开放源代码制作手机操作系统。不少国内智能手机厂商都寄望通过“搭便车”瓜分智能手机的市场利润。但由于国内智能手机厂商普遍规模比较小，手机制作的资历尚浅，在质量方面与国外大厂商还有一定差距。因此，国内智能手机厂商在市场竞争中普遍采用低价策略以获得市场份额。低价战略在国内智能手机厂商早期的市场竞争中发挥了一定的功效，造就了中兴、华为、酷派等优秀的国内智能手机厂商，以致更多的企业纷纷加入智能手机行业，并同样使用低价策略抢占市场。至此，“国产智能手机”几乎成为了“低价手机”的代名词。

然而，随着智能手机市场的不断发展和成熟，低价策略带来的问题正逐渐浮现：（1）智能手机操作系统同质化严重。由于智能手机操作系统“搭便车”成为了国内智能手机厂商采用低价战略的最重要的筹码，这些厂商只愿意将绝大部分的成本花在硬件制造上，对操作系统只进行少量的优化或者直接使用原生系统，使得国产智能手机同质化十分严重。国产智能手机操作系统同质化带来的后果是增加硬件差异化的压力，单一款式手机的销量很低。（2）“水货”手机使国产智能手机低价优势逐渐消失。“水货”手机是指通过走私或者不经过厂家指定经销商进入市场的手机。由于“水货”手机在关外市场的售价一般都比关内售价要便宜，其通过走私或者不经过厂家指定经销商进入市场又节省了大量的中间环节成本，因而国内售价要比国内通过正常途径供货的同样手机便宜，并接近国产手机的价格水平，这使得国产手机的低价优势大打折扣。尤其在国外大智能手机厂商的系统优化经验不断积累，而国内手机厂商的优化进度停滞不前的情况下，国产智能手机的低价优势正逐渐消失。（3）国外大智能手机厂商采用“低端策略”应对低价策略，低价策略的市场份额受到威胁。国外大智能手机厂商出于维护品牌形象和其他长远考虑，尚不考虑采用低价策略，而是采用“低端策略”，通过推出低配置的手机满足低价位手机的市场需求。随着消费者对智能手机消费观念的理性化发展，低配置手机的确抢占了一定的市场，对国产智能手机的市场份额是一个很大的威胁。

对于手机定价策略的研究，不同时期的研究所面对的具体现实状况并不相同，但是对低价策略的观点是相对一致的。在功能手机时期，国内手机厂商基本上都采用“贴牌”的方式生产手机，无论是手机产业结构或者是手机产品，都存在着严重的同质化现象，低价策略优先于差异化策略存在。李军、赵晔（2004）在分析当时手机行业的发展状况和竞争环境之后，提出企业必须重视深层次技术发展和规模效应，尽快脱离“贴牌”阶段，在手机个性化竞争上下功夫。张晓林、吴育华（2005）也提出类似的观点，认为差异化策略有别于无序的价格竞争，其在容忍对手存在的同时，又能通过不同特质的产品扩大企业的产品销售，从而带来更大的效益。杜佳、袁博（2006）则强调了手机厂商在实现差异化过程中，增强核心竞争力的重要性。虽然手机行业正经历变革，但行业特点变化不大，功能手机时期的观点到了智能手机时期依然适用。进入了智能手机时期，国内手机行业进行了重新洗牌，消费者也越来越理性。韩煜东、刘伟（2012）通过实证研究发现，手机价格对消费者产生负效用，而且随着价格的上升，这种负效用越来越大，提出营运商应该对价格高的手机提供更高的话费补贴，这实质上是建议变相低价策略，但同时也强调了营运商品牌建设的重要性，建议营运商提供差异化的增值服务。

面对低价策略浮现出来的一系列问题，国内智能手机厂商必须面对一个抉择：低价策略的去或留。而放弃低价策略的最大风险则是国外大智能手机厂商的价格攻击。国外大智能手机厂商在手机定价方面相对国内智能手机厂商存在很大的余地，倘若在国内智能手机厂商放弃低价策略后，国外大智能手机厂商实施价格攻击，国内智能手机厂商将面临巨大的冲击，甚至是灭顶之灾。为此，本文将考虑这样一种情况：将经验丰富的国外大智能手机厂商看作在位者，国内智能手机厂商因其资质浅、规模相对比较小，看作对市场新进的竞争者。假设在位者知道自己的类型——高成本企业或者低成本企业，但竞争者不知道在位者的类型，竞争者的进入必然会引起在位者作出反应，那么上述问题就可以看作是在位者与竞争者之间的非合作的不完全信息动态博弈，从而运用博弈论可以得出最终的均衡结果及应对策略。

对于在位者与竞争者的博弈关系，Selten（1977）提出了著名的连锁店悖论模型，旨在描述了在位者与竞争者近似的重复博弈关系①。该模型假定在位者在若干个相同的市场上经营连锁店，每个市场都有一个潜在竞争者序贯决定是否进入相应市场。考虑到掠夺是有成本的，而且每个市场的决策都是相互独立的，在位者对于每个市场中竞争者的进入都会选择容忍而不是对其实施掠夺，从而竞争者可以进入任何一个市场。这样，掠夺就无法发挥遏制作用，掠夺信号由此破解。这个重复博弈实际上是一个完全信息动态博弈，事实证明，这个博弈是与现实状况相悖的。而在不完全信息的博弈环境中，连锁店悖论问题能够得到解决。

Kreps，Milgrom，Roberts and Wilson（1982）四个人建立了在不完全信息环境下的博弈模型——KMRW声誉模型。这个模型是对信号博弈的一个应用，该模型证明了，参与人对其他参与人的支付函数或战略空间的不完全信息对于均衡结果来说，有重要影响。生成博弈的非纳什均衡行为会在有限次重复博弈中会出现，只要博弈重复次数足够长。根据KMRW声誉模型，每一个参与人尽管在选择战略时会面对一种战略：这种战略可能得到一个较低的现阶段支付，但选择这个战略可能获得长期的收益，而只要博弈重复的次数足够多，未来收益的获得就会超过短期的损失。因此，参与人会倾向于在博弈开始时建立一种跟本身并不吻合的形象，比如即使他们在本性上并不是合作型的，但在博弈开始时每一个参与人都想树立一个合作形象，使对方认为自己是喜欢合作的，而只有在博弈快结束时，考虑到短期收益很大而未来损失很小，参与人才会一次性地把自己过去建立的声誉用尽，合作停止。KMRW声誉模型充分解释了现实状况，在一些长期的交易关系中，交易各方都会致力于建立形象和维护声誉，虽然这些声誉在短期来看并非是经济的，但长期的收入流的补偿却表明这种声誉的建立是最优的选择。

本文将尝试创新性地将连锁店悖论模型和KMRW声誉模型结合起来，构建适合分析非合作博弈下智能手机定价策略的理论模型，并通过实证研究检验理论模型的可靠性，从而深入探讨智能手机低价策略的去留问题。

二、模型构建

本模型的构建过程是在模型假设的基础上进行模型设计与推导过程，以此得出模型均衡，并作出评价。

（一） 模型假设

假设1：在位者A有两种类型，“低成本θ1”或“高成本θ2”，在位者A知道自己是哪一种类型，但是竞争者B不知道，只知道对方是θ1的概率是p，是θ2的概率是1-p；

假设2：在第一期，竞争者B都选择“进入”市场，在位者A对应有两种策略：“容忍”和“斗争”，针对在位者A的不同类型得出不同的支付结果（如表1），博弈的结果是竞争者B“退出”或“留下”，且有F1< W1， F2

假设3： “低成本θ1”的在位者A的支付函数使他总是选择“斗争”，即p（斗争|θ1）=1；

假设4：若竞争者B在第一期“退出”，在位者A将在第二期获得垄断利润M1，且有F1< W1< M1。

（二） 模型设计与推导过程

在位者A在N个相同的市场上经营连锁店，每个市场都有一个潜在竞争者B，每个竞争者B序贯决定是否进入相应市场。为了将不完备信息博弈转化为不完美信息博弈，我们引入一个假想的局中人“自然人Q”，自然人Q先行动选择各个局中人的类型，自然人Q能选择的类型集合为，有θ1，θ2∈。每个局中人可以观察到自然人Q对自己的类型选择，但不知道他对别人的类型选择。博弈一开始自然人Q选取在位者A的类型，并将结果通知在位者A；在位者A随后选择信号，决定是“斗争”还是“容忍”。

竞争者B不知道对方是哪一种类型——“低成本θ1”或“高成本θ2”。根据重复博弈模型可知，就单一类型在位者来说，高成本在位者对竞争者的最佳反应时“容忍”，低成本在位者的最佳反应则是“斗争”，而且这个博弈每期都会由相同的结果，因为如果一个完全信息的有限重复博弈其生成博弈只有唯一的纳什均衡，则该重复博弈唯一的子博弈完美均衡是局中人在每一阶段重复使用生成博弈中的纳什均衡战略。然而，从经验上看，在位者在博弈早期会采用掠夺战略，劝止潜在竞争者进入；只有在接近博弈结束时，在位者才会容纳进入。

由此可见，在位者并不是单一类型的，也就是说，博弈属于不完全信息博弈。竞争者B虽然看得见对方在上一阶段的选择，但他不知道这个选择是“低成本θ1”的在位者A还是“高成本θ2”的在位者A作出的，所以视乎竞争者看到对方的战略是“斗争”还是“容忍”，他存在两个信息集，如图1。

“低成本θ1”的在位者A的战略已经被假设为总是选择“斗争”，所以目前讨论的重点是“高成本θ2”的在位者A会选择什么战略。从单期来看，如果不考虑垄断利润，由完全信息的重复博弈模型可知，他当然会选择“容忍”，因为F1< W1。但是，一个“高成本θ2”的在位者A在博弈的前期选择“斗争”仍是可信的威胁——由于W1< M1，“高成本θ2”的在位者A自然希望竞争者B在次阶段被吓退，让自己获得垄断利润。要达到这一目的，“高成本θ2”的在位者A只能在本阶段假装成“低成本θ1”的在位者A，而要做到这一点，“高成本θ2”的在位者A要通过前期的行动为自己建立一个“低成本θ1”的形象，让竞争者B在后期知难而退。

“高成本θ2”的在位者A要建立有利于自己的声誉，只有在混合均衡中才能实现。如果两种类型的在位者A都选择“斗争”，这没有给竞争者B任何可以辨别类型的信息，竞争者B在观察对方行动后的信念与博弈开始时自然人Q赋予在位者A的先验概率一样，即μ（θ |斗争）=p。由于“高成本θ2” 的在位者A要选择“斗争”，必须同时满足以下两个条件：（1）能够确信可以吓退对手，即竞争者B在次阶段的期望支付小于0，即：

p F +（1-p）W

（2）吓退对手的战略能够获得的总利润要比不采取这种战略的利润要高，即：

（1+δ）W1< F1+δM1。 （2）

同时满足上述两个条件时，两种类型的在位者A都选择“斗争”，竞争者B观察到对手的战略后的信念依然有μ（θ1|斗争）=p，则会构成一个完美贝叶斯均衡，均衡结果是在位者A留下并在此阶段获得垄断利润，竞争者B在次阶段退出。

那么，假装“低成本θ1”的连锁店A将在什么条件下放弃一直以来维护的信誉呢？这就要运用KMRW讨论分离均衡的条件。由于“低成本θ1”的在位者A总是选择“斗争”的，所以只有“高成本θ2”的在位者A会选择“容忍”，竞争者B观察到对手的战略后会修正信念，使得μ（θ1|斗争）=1，且μ（θ2|容忍）=1。

如果假装“低成本θ1”的在位者A选择了“容忍”，竞争者B看到这一战略后会调整信念μ（θ2|容忍）=1。既然竞争者B知道了在位者A是“高成本θ2” 的在位者A，他必然决定留在市场上，因为W2>0，所以要实现分离均衡，必须满足的条件只有一个——吓退对手的战略能够获得的总利润并不比不采取这种战略的利润要高，即

（1+δ）W1≧F1+δM1。 （3）

如果满足这一条件，“低成本θ1”的在位者A选择“斗争”，“高成本θ2”的在位者A选择“容忍”，竞争者B观察到对手的战略后会修正信念，使得μ（θ |斗争）=1，且μ（θ |容忍）=1，均衡结果是在这两种情况下竞争者B分别选择“斗争”和“留下”。

（三） 模型均衡

通过以上模型的设计和推导，我们能够得出三个层次的均衡：

均衡1 当在位者属于低成本厂商时，由于其成本优势，对于竞争者的进入总会选择斗争，所以最终竞争是难以进入该行业；

均衡2 当在位者属于较高成本厂商或者成本优势逐渐消失时，如果能够确信可以吓退对手，并且吓退对手的战略能够获得的总利润要比不采取这种战略的利润要高，即同时满足公式（1）和公式（2），那么由于不完全信息的存在，在位者可以假装低成本厂商对抗竞争者，依然可以获得均衡1结果；

均衡3 当在位者发现自己的优势逐渐消亡，市场未来潜在收益已经不多，此时满足公式（3），博弈将会接近尾声，他会选择对竞争者采取容忍的战略，之前假装的声誉将一次用光。

（四） 模型评价

首先，在模型中，对垄断利润的假设是符合实际情况的。根据市场调查机构Canaccord Genuity最近的分析报告②，2012年只有苹果、三星和HTC在全球手机市场中盈利，利润总额全年所占比例为104%，其中苹果占69%，三星占34%，HTC占1%，其他手机厂商均存在亏损。苹果、三星，以及HTC、LG、索尼等国外大手机厂商分别凭借iOS和Android OS在智能手机行业占了绝对优势（如图2所示）。所以，垄断利润的假设是合理的。

其次，在模型中，将在位者的类型分为高成本和低成本两种类型，并将其置于不完全信息博弈模型中进行研究，也符合实际情况，而且这种研究很具有现实意义。目前iOS类智能手机与Android OS类智能手机正展开成本——价格博弈战——要么推出较低端机型，在满足不同消费层次的用户需求将成本降低，如iOS类智能手机③；要么展开硬件竞赛，不断推出高配智能手机，通过技术不断革新减低成本，如Android OS类智能手机④；还有一种策略就是通过严格制作流程和零件搭配直接降低产品成本，iOS类和Android OS类智能手机一直以来都在这方面花了大力气⑤。Thinkbank对中国手机市场的调查显示，中国手机市场平均年销售量与平均售价的大致呈反比关系（如图3），尤其当单机售价进入100～125美元的价格区间后，出货量将达到顶峰。由此可见，成本控制对智能移动终端设备的市场竞争是至关重要的。然而，由于制作工艺的保密性以及制作流程的复杂性，厂商以外的市场参与者很难获得该厂商的真实的成本信息。

三、研究结论与实证检验

经过上文的分析，我们得出了以下的研究结论，并在此基础上进行实证检验。

（一） 研究结论

针对目前智能移动行业的状况，笔者认为目前行业属于均衡2到均衡3的过渡阶段。原因有以下两点。

首先，智能手机行业的快速发展直接带动了移动互联网行业的飞速发展。由于移动互联网行业具有概念性强和固定资产投入低的特点，所以概念得到风投的肯定，企业就能获得资金，这些企业就可以迅速发展和成长起来。而这些企业的成长反过来大大拉动了市场对智能手机的需求。但是，智能手机在硬件供应方面的发展虽然也很快，但明显满足不了软件的需求。在移动互联网行业不断增加的需求和硬件竞赛的双重压力下，智能手机厂商一方面要加大技术研发的投入，另一方面智能手机原材料的价格弹性比较小，这些因素都大大加重了智能手机厂商的负担，无论从显性成本（如科研费用）或者是隐形成本（如资金短缺和破产成本）来说，都使这些智能厂商由低成本的类型逐渐向高成本的类型转变。索尼连年巨亏、Motorola移动业务被收购、HTC利润大幅下滑都是典型的表现。

其次，随着智能手机市场的不断成熟，消费者对智能手机差异性的要求越来越高，而智能手机厂商要实现产品差异化，除在技术研发方面保持相当的投入之外，更重要的是在市场上打响自家的品牌，突出品牌的差异性。随着新的厂商的不断加入，智能手机厂商要突出自身产品的差异性的难度越来越大，大大增加了销售费用支出，从而大大增加了成本负担。三星公司模仿苹果公司大量开设体验店、小米公司建设网络商城为小米手机实施饥饿营销、360为自家手机实施微博营销，都是智能手机厂商重视销售营销环节以突出产品差异性的典型例子。

基于以上的分析，本文得到以下结论：智能手机行业的在位者从低成本类型向高成本类型转变，成本优势将逐渐消失，对于新的竞争者的进入，在位者会呈现出由“攻”变“守”的态势，其实施价格攻击的概率越来越小。

（二） 实证检验

我们通过对样本数据的选择，建立回归模型并得出检验结果，在此基础上作出以下实证结论。

1. 样本数据选择和数据来源

为检验理论模型的可靠性，本文对HTC公司2009年至2012年4年16个季度的相关财务数据进行统计分析，数据来源于2009年至2012年季度合并财务报告。

本文选取HTC公司2009年至2012年的季度样本数据是基于以下考虑：（1）HTC作为国际上知名的智能手机大厂商，一直在智能手机市场上占有比较大的市场占有额，其样本数据对于智能手机行业在位者具有很强的代表性。（2）2009年前后是Android OS的起步时期，HTC公司作为第一款Android OS智能手机的生产厂商，其2009年至2012年的发展过程正好涵盖了Android OS智能手机市场的整个发展过程。（3）HTC公司一直专注于智能手机的业务，其财务报表的数据充分反映了其智能手机业务的经营状况，而其他智能手机厂商一般同时发展其他业务⑥，其财务报表数据反映的不止智能手机业务的经营状况，缺乏相关性。

通过对相关财务数据进行统计分析，选取了毛利率X1、营业利润率Y、研发费用营业收入比X2、管理费用营业收入比X3、销售费用营业收入比X4作为相关变量，其中毛利率反映了厂商的产品定价策略，营业利润率反映了厂商的盈利水平，研发费用营业收入比、管理费用营业收入比、销售费用营业收入则反映了厂商的成本组成。

2. 回归模型与检验结果

为分析营业利润率的影响因素，进而揭示HTC公司的价格策略与成本的关系，建立回归模型如下：

Y=β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ei，

其中，Y为营业利润率、X1为毛利率、X2为研发费用营业收入比、X3为管理费用营业收入比、X4为销售费用营业收入比，ei为残差项。

用Eviews可得回归结果为：

Y=0.995302X1-0.988628X2-0.871212X3-1.015421X4+ei； （4）

对应的检验结果如表2。

由表2的检验结果可知，公式（4）的回归结果是拟合得很好的。由公式（4）可知，毛利率误差标准差很小，仅为0.005892，其对营业利润率的影响是很稳定地维持在0.995302的；销售费用营业收入比对营业利润率的影响最大，为-1.015421，而且其影响是比较稳定的，误差标准差为0.016186；研发费用营业收入比对营业利润的影响次之，为-0.988628，其影响的稳定性稍差，误差标准差为0.033211；管理费用营业收入比对营业利润率的影响最小，为-0.871212，其影响的稳定性最差，误差标准差为0.098758。

3. 实证结论

由上述回归分析可得到以下重要的结论：（1）HTC公司的产品价格是相对稳定的。由检验结果可知，毛利率对营业利润率的影响是相对稳定的。毛利率并不涉及期间费用和销售数量，与营业利润率稳定相当的毛利率反映了厂商相对稳定的价格水平。（2）销售费用成为了对营业利润影响最大的成本支出。由检验结果可知，销售费用营业收入比对营业利润率的影响最大，而且其影响是比较稳定的。从统计数据可以发现，造成最近一季度（2012年第四季度）营业利润率新低（仅为1%，较上一季度降幅高达85.86%）的主要原因是销售费用营业收入比达到了新高（为14.17%，较上一季度升幅高达38.13%）。销售费用营业收入比在过去三年持续呈上升态势，成为造成利润率持续下降的主要原因（如图4）。（3）持续较高的研发费用是HTC公司一个重要的负担。检验结果和图4都说明了，HTC公司一直都维持较高的研发费用提升硬件质量和性能，以适应数量不断上升和适配要求不断提高的操作系统和应用软件。HTC公司长期维持较高的研发费用支出，大大降低了企业成本调节的能力。（4）结合毛利率分析和成本分析可以发现，HTC公司在过去三年的生产经营中，由于成本支出，尤其是销售费用的不断上升，较高的研发费用又缺少下降的空间，营业利润率因此持续下降，但在这个过程中，HTC公司并没有实施明显的低价战略，以致毛利率维持在与营业利润率稳定相当的水平。

四 相关结论与策略建议

经过上述分析，我们最终得出了以下相关结论，并提出了相关的政策建议。

（一） 相关结论

HTC公司作为全球性智能手机巨头之一，其价格策略和经营状况正代表着整个智能手机行业在位者的总体情况。不断上升的销售费用和持续高企的研发费用，造成了智能手机在位者逐渐丧失成本优势。当竞争者尝试进入却没有遇到在位者的价格攻击，并成功获得市场份额和利润时，在位者的高成本的信息将逐渐被暴露，更多的竞争者将尝试进入这一市场。高成本信息的进一步暴露，能促进新的竞争者进入。根据工业和信息化部研究院（2013）最新统计显示，在2009年和2010年两年间，我国智能手机七成市场由诺基亚公司独占，Motorola和苹果公司紧随其后，相比之下，我国本土品牌的智能手机市场份额总和还不到10%。随着Android OS的发展和扩散，我国进入智能手机行业的厂商迅速增加。我国智能手机厂商打着“千元手机”“高配低价手机”等旗号进入本土市场，在位者由于成本所限很难再发动价格攻击，其垄断优势得到很大的削弱。2012年前三个季度累计出货量排行前十名的智能手机厂商的出货量总和占2012年前三个季度总出货量的46.5%，较去年同期下降4.6个百分点。在位者垄断地位的有效削弱给竞争者以积极的信息，激发更多的竞争者进入智能手机行业。2012年第四季度，国内智能手机厂商出货量达到6721.2 万部，同比增长236.4%，已占同期智能手机总出货量的77.9%。

（二） 策略建议

相对稳定的价格环境对于国内智能手机厂商来说，是一个机遇，同时也是一个挑战。就上述分析可知，国内智能手机厂商在受到价格攻击的概率很小的情况下持续实施低价策略，虽然在短期内暂时抢占市场份额上获得了一定成效，但是从长期来看，这个策略是错误的。

首先，在位者“容忍”的策略只要求竞争者采取“留下”的策略，而不要求采取“斗争”的策略。“斗争”的策略是竞争者面对低成本在位者而采取的策略，是不得已且对自身是有害的。采取无谓的低价战略，不但会降低利润，削弱厂商的积极性，而且容易过分节约成本支出，影响产品质量，严重损害品牌的建设和企业的长远发展。国内大量低价手机就是盲目斗争过程中的牺牲品。这些手机返修率高，售后服务几乎不存在；虽然使用Android OS，但版本可升级的几率很低；操作系统的适配能力差，优化程度差，死机和卡顿的现象相当严重。这些情况都严重制约着国内智能手机厂商的长远发展。既然有相对稳定的价格环境，国内智能手机厂商应该将更多的精力放在提高产品质量和树立品牌价值上，走一条可持续发展的生产经营道路。

其次，在注重质量和品牌价值的基础上，国内智能手机厂商应逐步将价格策略由渗透定价策略转变成撇脂定价策略。渗透定价策略与撇脂定价策略是两种截然相反的心理定价策略。前者产品在上市初期的定价比较低，以抢占市场份额，待销路打开后再逐步提高价格；后者产品在上市初期的定价比较高，凭其差异化在相似产品出现之前最大限度地获得消费者剩余，再逐渐将价格降低。国内智能手机厂商目前实施所谓的低价策略，实际上是试图实现渗透定价策略的效果⑦。但国内智能手机厂商越来越多，根据工业和信息化部研究院（2013）最新统计显示，目前我国手机在产企业数量为529 家，再创历史新高，其中73.0%的企业在从事智能手机生产，较去年同期提高了46.2个百分点。在“高配低价”的怪圈中，很难出现提价的空间。因而国内智能手机厂商必须在注重质量和品牌价值的基础上，做出有明显差异性的产品，运用撇脂定价策略，这样做不但有利于尽快回笼投资，为后续投资和后续维护提供足够的资金，而且有利于提高厂商的积极性，最重要的是能通过优质的产品建立良好的企业形象⑧。

再次，国内智能手机厂商应该加强合作，由“低价联盟”向“生态链联盟”转变，防止市场份额过度“碎片化”。Android OS手机目前面临的最大问题是“碎片化”问题。所谓“碎片化”，是指由于大量的Android OS智能手机厂商使用谷歌公司提供的Android OS开放源代码进行二次开发整合到自家手机当中，每个厂家甚至每款手机都整合了具有自身特色的操作系统、硬件搭配和相关优化的应用软件，以致大大削弱了第三方软件对特定厂家或者特定手机的兼容性。由于国内智能手机厂家众多，国产Android OS手机的碎片化程度很高，严重影响了用户的体验，手机品质大大折扣。一直以来，国内智能手机厂商都是通过低价手机打响国产手机的品牌的，在一定程度上已经形成了“低价联盟”。事实证明，“低价联盟”的品牌效应的确为国产智能手机占据了可观的市场份额，但是由于国内智能手机厂商的数量巨大，已经将市场份额“碎片化”。市场份额“碎片化”严重影响了国产手机体验，“低价联盟”的品牌效应也将因此逐渐消失。为此，国内智能手机厂商应该由“低价联盟”向“生态链联盟”转变，使用相对统一的二次开发操作系统，并建立相对统一的应用市场，形成良性的国内Android OS生态链，并依此作为国产智能手机的核心竞争力对抗国际大品牌。

注释：

① 所谓重复博弈模型，是指描述由一个简单的博弈（称为生成博弈）重复进行很多次所得到的博弈的模型。

②http：///20130207/n365760452.shtml。

③2011年10月20日，在新一代iPhone——iPhone4s后半个月，苹果官网商店开始出现取代大内存容量的iPhone4的8G版iPhone4，价格比原来版本低约20%。

④凭iPhone4获得2011MWC年度最佳大奖的苹果公司并没有参加2012年的MWC全球移动通讯大会，而由Android OS主导了一场高配置硬件竞赛——四核处理器迅速取代双核处理器逐渐成为主流；720P高清显示屏幕被普遍采用。

⑤ 为享受成本优势，苹果公司一直采用OEM代工模式生产终端设备；也是由于成本优势，国内Android OS智能终端厂商能不断挑战高性价比。

⑥ 三星电子、LG电子、苹果公司等厂商还同时发展液晶面板、电视等业务，中兴、华为、Motorola等厂商除生产手机之外，还生产其他无线通信设备和提供其他综合通信解决方案服务，诺基亚的手机生产中还包括大量功能手机的生产。

⑦ 在众多实施低价策略的国内智能手机厂商中，小米公司的低价策略最先实现了渗透定价战略的效果。其一开始打着“高配低价”“零利润”的旗号将小米手机打入市场，再在其后销售中通过“期货手机”“限量抢购”等方式变相提高价格。

⑧ 魅族公司是国内少数几家运用撇脂定价策略取得成功的智能手机厂商之一。旗下的魅族手机凭借独家优化的操作系统和优质的售后服务，每款手机上市初期都将价格定在较高的价位，并在新款上市时有序地降低旧款价格。这种价格策略不仅为魅族手机的质量提供了有力的资金保证，而且为其赢得了比较好的口碑。

参考文献：

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[9]工业和信息化部电信研究院. 移动互联网白皮书[R]. 工业和信息化部电信研究院，2013.

第7篇：德育研究的意义及价值范文

[关键词]股指期货；资产定价；Cranger因果检验；基差

一、引 言

2007年5月31日，中国证券网新闻头条刊载了关于《成功预报大跌――期指仿真价格发现功能神奇再现》的文章，原文提到：5月29日，沪深300指数收于4168.29点，比上一交易日上涨2.3％，创出历史新高；但中金所的沪深300指数期货仿真交易却并没有跟随现货价格大幅上涨，IF0707合约甚至以阴线报收。期现背离的结果是沪深300指数于5月31日重挫6.76％。

文章同时指出：针对这种预测，有业内资深人士表示，虽然现阶段股指期货仿真交易好几次成功预测出大盘第二天的下跌，但这多少存在“运气”的成分。“股指期货真正想要实现价格发现功能，需首先确定期现之间的合理价差是多少，而合理价差的确定必须有真实的套利资金介入，不然所谓期指成功发现价格，只不过是昙花一现。”股指期货研究员对记者表示，现阶段的期指仿真交易还只是纸上谈兵。我国现在运行的仿真交易股指期货与指数价格之间的关系如何，期货的定价功能是否真正有效发挥，是本文的研究方向。

Kawaller(1987)运用三阶段最小二乘回归的办法，考察S&P500股指期货和现货之间的领先和滞后关系。得到的结论是股指期货价格对现货价格有较长时间的领先关系，相比之下现货价格对期货价格的定价领先时间少得多。Harris(1989)通过研究基差来考察股指期货市场和现货市场之间的整合关系，指出由于成分股最近没有交易而导致S&P500指数对真实股票价值的滞后，股指期货与真实股价之间存在相关关系从而股指期货价将领先于现货价。Stoll，Whaley(1990)通过研究5分钟S&P500和MM股指期货、现货时间序列之间回报率的关系，发现股指期货回报在5分钟水平上对现货回报有预测作用，同时相对滞后的现货价格回报水平对期货价格回报有不太明显的影响作用。

李强(2007)总结了前人的研究，得到以下结论：股指期货的推出，可以增加股票现货市场的流动性，在股指期货合同到期日造成股价的巨大波动；在股指期货对股票市场价格波动的影响方面，他认为还存在争议。程传功(2007)从股指期货的推出对证券市场的影响方面，认为股指期货将有助于降低市场波动风险。在没有股指期货的市场里面，由于股票价格在相对高位停留时间有限，在抛售的时候股票会集中快速抛出，对股价的短期杀伤力非常大。股指期货推出后，低位买进股票的投资者等到股票运行到高位时，并不需要马上抛出，而可以在高位用期货锁定盈利。这就减缓了股票在高位的卖出压力，相应地降低市场非理性涨跌所带来的波动风险。

本文的研究思路：一是仿真股指期货是否可以预测短期证券价格，我们选用Granger因果检验来测度股指期货与现货之间的因果关系；二是在基差不稳定的情况下，寻找可以预测股指与期指相对趋势的指标。在真实股指期货市场中，基差是基本稳定的，如果出现基差的异常与背离，立即会吸引套利资金使这一基差回归正常水平。将仿真期货与现货价格进行比较，我们发现可以使用收益率基差的异常值指示的信号进行套利。于是设计了样本收益率基差的均值和方差来估计其置信区间，观察收益率基差是否出现异常，如果出现异常，评价这一信号是否正确预测了未来股指的短期趋势。

二、模型说明与数据描述

(一)单位根检验和协整分析

若时间序列数据的均值或自协方差随时间而改变，那么该序列就是非平稳的。由于对非平稳的时间序列进行回归分析会产生“伪回归”问题，如果进行差分可先化为平稳时间序列，但这样就会忽略原时间序列数据包含的有效信息，因而是一种浪费。对此可以进行协整分析，如果时间序列数据之间是协整的，那么就可以直接用原数据进行后续分析，例如Granger因果检验。协整检验的前提条件是时间序列是非平稳的，而且具有单位根；因而需要首先检验时间序列数据是否存在单位根，然后检验是否协整，最后才可以进行Granger因果检验。

根过程。若单位根过程经过一阶差分后平稳，即Yt-Yt-1=зt，则称时间序列数据是一阶单整。

进行单位根检验有很多方法，本文采用常用的ADF检验，检验假设为：原假设Ho:β=0，备择假设H1:p＜0；检验模型有三个：

说明：第一个模型不包括常数项和线性时间趋势；第二个模型包含常数项，不包含线性时间趋势；第三个模型包括常数项和线性时间趋势。检验时应基于时间序列数据是否存在趋势和均值是否为零来选择检验模型。

协整检验是考察这样的时间序列：它们自身非平稳，但它们的线性组合却是平稳的。非平稳时间序列的线性组合如果平稳，那么说明它们之间存在长期稳定的比例关系，称为协整关系。协整检验是在20世纪80年代中后期发展起来的空间结构和时间动态相结合的分析方法，可以最大效率地使用非平稳时间序列数据而不需进行差分，从而避免信息损失。

协整检验有EG两步法和JJ的多变量极大似然法，本文采用前一种。

第一步首先对Pf(表示仿真股指期货日收盘价)和Pi(表示沪深300指数日收盘价)进行单位根检验，得出各自的单整情况，然后用Pf对Pi普通最小二乘回归，得到回归残差；第二步对回归残差进行单位根检验，一般采用ADF检验。若残差是没有单位根的平稳序列，则说明Pf和Pi之间存在协整关系。

(二)Granger因果检验

本文主要采用Granger因果检验法，通过Eviews统计分析软件实现。Granger因果检验的思路是：如果变量x有助于预测变量Y，即根据Y的过去值对Y进行自回归时，如果再加上X的过去值，能显著地增强回归的解释能力，则称X是Y的格兰杰原因(记为“XY”)；，否则，称为非格兰杰原因(记为“X≠＞

Y”)。在进行Granger因果检验之前，必须检验时序数据的协整情况；在非协整情况下，任何情况关于原因的推断都是无效的。

首先，检验Ho:X不是Y的Granger原因，对下列模型进行估计：

通过两个回归模型得到的残差来计算F统计值，检验回归系数β1，β2……是否同时显著不为零。如果至少有一个显著不为零，则拒绝原假设，认为X是Y的Granger原因。同理检验Ho:Y不是x的Granger原因，将回归方程中的解释变量和被解释变量互换，基本方法同上。

(三)数据选择与统计描述

实际选择数据时遇到了IF合约交易日较少的问题。我们选择现有IF交易合约中历史交易日最完整的IF0706参与检验，考虑到临近到期月时股票的波动性可能发生变化，选用从2006年11月初IR0706合约第一个交易日到2007年5月18日的所有股指、期指日收盘数据。数据来源于博易大师期货交易软件。

观察IF0706与沪深300指数的变动趋势(图1)，发现二者之间存在较大程度的一致变化趋势，另外二者均存在明显的上升趋势，预期时序数据非平稳。通过检验相关系数发现，IF0706合约与沪深300指数的Pearson相关系数为0.975，Spearman相关系数为0.976，相关程度非常高。相关度较高的两种现象也可能并没有任何因果关系，而可能只是共同受某一种基础因素的影响。所以我们需要进一步地检验期货价格和指数价格之间的因果关系，本文采用Granger因果检验方法。

三、Granger因果检验

Granger检验的前提是，时间序列数据是平稳的，或者相互之间服从协整关系。记Pf和Pi分别表示股指期货和沪深300指数的日收盘价格，分别对两个时间序列做ADF检验，看是否存在单位根。检验方程是否包括趋势项以及均值是否为零由具体图形判断得到，最优滞后阶数使用AIC准则，结果发现两组时间序列数据不平稳，存在单位根。进一步检验它们的单整情况，具体结果参考表1：

我们发现，Pf和Pi序列均为1阶的差分项通过单位根检验，因而是1阶单整；下面需要检验序列之间的协整关系是否存在，如果存在协整，那么就可以进行Granger因果检验。

步骤一：根据上文的结论，Pf和Pi为1阶单整，取变量Pf对Pi回归，得到回归残差；

步骤二：检验回归残差的单位根情况，采用ADF检验，若没有单位根，则说明回归残差为平稳序列，可得出Pf和Pi之间存在协整关系，即长期稳定的均衡关系。

采用以上步骤，用Pf对Pi回归，得到残差，并检验残差项的单位根情况。对六个月交易数据的回归残差检验结果：T统计量为-6.442413，在0.01水平可以接受没有单位根，所以Pf和Pi服从1阶协整关系。在服从协整关系的前提下，进一步展开Granger因果检验。我们进行Granger检验的原假设有两个：一是沪深300不是IF的Granger原因，二是Ⅲ不是沪深300的Granger原因。针对这两个原假设分别计算F统计量和相应P值，如果P值小于我们事先设定的水平(本文取95％显著性水平，a=0.05)，那么拒绝原假设，否则就不拒绝。

由于Granger检验对滞后阶数较敏感，本文采用依次多滞后几阶的办法，看结果是否具有同一性。检验结果如表2所示。

结果显示滞后期为1至3的沪深300指数不是IF期货的Granger原因，期货价格也不是指数价格的Granger原因；滞后期为4以后的IF期货价格是当期沪深300指数的Granger原因，而现货指数不是期货价格的Granger原因。

从上面的Granger因果检验的结果得出，在一定的滞后期数上，期货价格走势预示了未来指数价格的趋势，但是指数价格并没有影响到未来期货价格的变化趋势。这也说明在半年的时间长度上，我国仿真的股指期货价格在一定滞后期上可以预测未来标的指数(沪深300)的变动趋势。

无法获得中长期的数据，这从客观上限制了我们结论的全面性和准确性。股指期货的价格发现功能，是以股票现货市场为基础对其预期走势的一种反映，但在根本上它不可能决定股指未来的走势，股指的走势在根本上是受到整个宏观经济的状况、上市公司整体的盈利状况等一系列复杂的因素决定。

四、收益率基差的预测效果分析

基差的本来定义为现货价格和期货价格之差，本文沿用这一定义，并在此基础上加以变化，提出收益率基差的概念：同一时点上现货收益率与期货收益率之差。基差可以反映现货与期货之间的套利空间，同时基差的变动趋势可以指示套期保值、套利及投机的交易方向，基差的波动可以反映非完美套期保值中组合的风险暴露，所以基差的意义非常重要。由于缺乏套利机制，仿真股指期货和现货间基差非常不稳定(图2)：

通过计算收益率基差，得到其分布，可以进一步发现其异常值的情况，从而判断期货与现货在何种方向上存在背离，并根据收益率基差的信号进行交易。我们要考察，这种方法提供的交易信号，在短期内是否正确?具体做法如下：

指数第t+1交易日的收益率与IF0706第t+1交易日的收益率之差来表示。总共有130个交易日的收盘价数据，计算得到129个交易日的收益率基差，做出其直方图如下：可以看出，基差分布均值近似为零，左端肥尾，且存在一定程度的尖峰情况。可以发现，收益率基差的水平大多数集中于0附近，而偏离均值的极大值和极小值较少，基本服从正态分布。

2、计算收益率基差的样本均值和标准差，假设每个样本点均来源于同一总体，则根据大数定律，对于大样本应服从正态分布。收益率基差样本均值为一0.0008，标准差为0.02847。计算得到正常的收益率基差(98％置信水平，双尾，两侧均为1％)的置信区间应为(-0.05927，0.05767)，利用这一置信区间检验基差是否存在极端值，得到极端值点和提示套利操作如下表所示：

用收益率基差法，提示于2007年1月15日买入，当天股指和指数均有大幅上扬；而第二天股指期货即与指数分道扬镳，指数高开，而期货涨幅有限，基差提示应该买入期货，卖出现货；尽管没有真正的套利资金游走于期货和现货两个市场，第三天还是证实了期货的定价效果：应验了期货前一交易日的走弱，沪深300指数当天上下振荡，收出了长的上下影线，收盘价低于开盘价。同样，在1月19号和24号，收益率基差提示应该卖出现货，买入期货，表明期货价格已经再度弱于现货，证券市场最终分别于25号和31号两天出现大幅下跌，再次应验了期指的定价效果。2月5号，当天股指出现下跌行情，但期指相对走强，收益率基差提示可以买入现货卖出期货，后来沪深300指数果然出现了一路上涨的行情。同样的情况再次出现于4月26日，收益率基差提示买入现货时，经过第二天的振荡，接连几个交易日均一路上扬；而5月11日收益率基差提示卖出现货时，一个交易日后沪深300指数出现了大幅下跌。有趣的是，仿真期货交易与证券市场间并没有套利资金，但Ⅲ期货合约仍然表现出准确的预测效果，猜测这可能与投资者的整体预期及时反映在期货价格中有关；因为期货交易存在卖空机制，因而定价效率比我国证券市场高。

五、结论

本文通过分析我国仿真股指期货对证券指数的预测效果，得到以下结论：

1、根据Ⅲ合约对我国沪深300指数影响的Granger检验，发现仿真股指期货价格在一定阶数上提前于标的指数价格，表明仿真股指期货的价格发现功能得到了发挥。限于时间序列数据的有限性，我们没有研究长期的影响和决定机制。

第8篇：德育研究的意义及价值范文

【关键词】移动数据 流量价值 客户感知

1 引言

随着互联网产业链的发展，数据流量逐渐在互联网的发展中占据中心地位。数据流量作为电信运营商的重要无形资产之一，其通过智能终端给客户提供娱乐、生活和工作等方面的便利。它既给运营商带来相应的机遇和挑战，同时也给运营商带来如下的窘境：一是流量发展时间短，速度快，给运营商有效运作的时间有限；二是流量一直被垄断，没有竞争性，运营商没有经营的动力；三是运营商的经营体制模式对业务变化的反应能力不够。因此，有必要针对这些问题，开展专题研究工作。运营商在流量业务方面具有多元化的特征，不同的流量业务需要配比不同的网络制式和盈利模式。为了解决流量分配不均的问题，就需要改变传统的经营方式，以此来降低感知风险，并提升用户的感知质量。因此运营商需要转变相应的经营策略，充分挖掘流量价值，实现流量收入和流量数量的同步增长。

2 降低感知风险的路径探析

为了解决上述运营商所面临的窘境，运营商的首要任务是抓住感知风险的关键因素，可以从塑造企业品牌和业务品牌，改进客户服务，开发多元化的业务等路径降低感知风险。

（1）塑造企业品牌和业务品牌

企业品牌和业务品牌对于降低客户对产品的感知风险是有效的。在3G业务的发展之初，中国联通推出了其经过整合之后的品牌“沃”，“选3G，就选沃”这一广告语更是被广大用户所熟知。此措施最终带来的结果是3G用户的快速增长，流量及其收入的迅速增加。可见，塑造一个成功的企业品牌，带来的是口碑效应，能够降低产品在客户心中的感知风险，从而提升客户的感知价值，增加流量消费，提升流量价值。

（2）改进客户服务

在互联网时代，客户服务是客户购买产品和服务时考虑的重要因素之一，良好的客户服务带来的往往就是充足的客源。研究表明，投诉越少，客户的口碑越高，亩能带来更多的客源。建设良好的流量查询通道，便捷的业务办理通道，往往能够降低客户的感知风险，从而让客户愿意为此支付相应的成本，也就创造了相应的流量收入。

（3）开发多元化的业务

移动互联网领域中长尾效应十分明显，随着用户数量的继续增长，传统的应用程序面临着萎缩甚至消亡的局面，同时又诞生许多新的应用程序，新旧程序的更新换代导致了差异需求的多样性。运营商需要提供更加多元化的业务，以满足公众日益增长的需求，然而长尾需求是无限的，供应商的供应能力是有限的，其无法提供大量的长尾业务。鉴于此，可以允许用户对自我服务平台进行自定义，电信运营商要能够将通信运营能力嵌入到客户的业务流程中去，整合服务流程，从而释放电信运营能力，降低业务成本，缩短服务周期，使电信运营商的网络设施和平台的利用率得以最大化。同时，电信运营商需要与第三方内容提供商进行合作，转变盈利方式，将第三方内容提供商的内容提供能力与运营商的平台供应能力相结合，一方面能够解决无限的长尾需求和有限的资源供应的矛盾，另一方面也能同内容提供商一起获取更多的收入，从而实现双赢的目的。

英国电信公司通过集成工具将自己的网络提供给第三方使用，从而掌握了自己提供声音、流量的这种能力，实现了控制信号切换等，生成的新的应用程序在同一时间能够利用自己的网络进行广泛部署。Vodafone采用集成策略，使得软件设计师能享有网站开发、手机应用软件测试、其他应用程序使用的权利，在Vodafone提供的这个网站上可以连接到任何无线网络。

简而言之，通过平台，一方面，电信运营商可以提供大量的长尾业务，能够满足用户的个人需求；另一方面，电信运营商可以通过该平台创新盈利模式，实现创收。通过这两个方面，流量的价值得到了进一步的提升。

3 提升感知质量的路径策略

运营商除了降低感知风险外，仍需加大力度来提升感知质量。运营商可参考图1所示的格鲁努斯总体感知服务质量模型，提出适应各自运营机制的提升感知质量的路径策略。本文提出的提升路径为：提升相关设备技术、提升管道智能化程度、提供更多的智能终端选择、降低客户感知价格、推出定制化服务等。

（1）提升相关设备技术

类似于扩宽道路一样，升级网络有助于实现网络的分流，网络升级能够扩宽网道，从而使更多的流量进入，以较低的成本承载较多的优质数据流量，这样就能够提升单位流量的价值，吸引更多的流量用户。现阶段能够采用的主要措施包括：

1）采用WLAN等技术对网络流量进行分流。以美国AT&T为例，美国AT&T与Apple合作，引入iPhone后导致了移动网络拥塞，美国AT&T随即调整策略，利用自身拥有的Wi-Fi网络补充其4G网络的不足。针对上网卡用户，美国AT&T规定这些用户免费使用Wi-Fi的条件是其移动数据业务资费必须达到60美元以上。而针对智能终端用户，美国AT&T规定所有的iPhone用户、定制数据包月服务的智能终端用户可免费获得Wi-Fi接入服务。在这些策略的刺激下，美国AT&T的Wi-Fi热点连接数量迅速增加，非常有效地缓解了网络拥塞问题，这也形成了良性循环，使得美国AT&T的网络质量得到进一步提升。根据韩国KT统计，2010年韩国KT通过WLAN使65%的无线数据流量得以分流。另外，Femtocell成为非常有效的网络分流方式得益于使用量迅速增加的室内互联网数据流量。目前商用的Femtocell服务已经开始被日本的NTT DoCoMo、西班牙的Vodafone、美国的Verizon、Sprint等电信运营商所推出。

2）采用电信级以太网技术优化所在的接入与传输网络，可以进一步提升传输速度，扩展网络容量。电信级以太网具备灵活和可伸缩的特点，其最大的优点是能够提供高质量、高带宽的服务，因此，电信级以太网在移动互联网数据时代的重要性与日俱增。英国电信使用电信级以太网支撑更多业务的统一运作。德国电信利用电信级以太网技术使得每用户的网络速率能达到20 Mbit/s。中国联通公司使用该技术将4G无线网络的速度提升到121 Mbit/s。总之，通过电信级以太网的构建，运营商具有了更强的网络传输能力，为更多的业务应用提供了广阔的平台，便于构建智能化管道，缓解容量压力，从而提升用户的感知质量，实现流量价值的提升。

（2）提升管道智能化程度

为了充分挖掘数据流量的价值，可以建设智能化管道，并且根据数据流量的应用场景和不同类别设定出优先级别。智能管道在实现网络资源优化配置方面具有十分重要的作用。它可以使资源得到充分有效地调度，极大地提高业务量。它基于平台能够迅速地对客户的需求做出积极的响应，从而使客户的感知质量得到极大的提升，使运营商的收入增长潜力得到充分地挖掘。运营商管道智能化的建设是流量经营的保障和基础，有智能化的管道，才有更多的业务能够进入客户的选择范围之内，才不会面临拥挤的网络，造成网络质量的下降。西班牙Vodafone公司将智能管道优先应用于企业级移动互联网市场。移动用户可以通过法国电信运营商Orange部署的智能管道获得优于普通用户的体验。香港电信运营商CSL则借助智能管道实现了精细化运营，获得了流量价值的提升和收入的增长。

（3）提供更多的智能终端选择

在移动互联网时代，智能终端的作用不仅仅是电脑的拓展，它更是多种多样的互联网业务的承载工具。哪里有智能手机、平板电脑等智能终端，哪里就有流量消费。因此，推进和延续智能终端策略在移动互联网这一大背景下成为了数据流量经营的战略方向。

数据流量的消费基础是智能移动终端，更多的智能移动终端意味着有更多的客户参与到流量消费的浪潮中。中国联通在4G业务发展之初同Apple合作，提供支持4G网络的iPhone系列产品，获得了良好的成效，使中国联通的中高端客户数量在短期内提升，流量消费也在这一期间迅速地增长，这给中国联通带来了丰厚的收入。此后4G移动终端的增加带来的就是流量消耗的大幅提升。因此增加智能终端，对于增加数据流量的消费，提升数据流量的人均消费量，从而提升流量价值也是十分重要的。

（4）降低客户感知价格

感知价格主要体现在资费中，降低感知价格，需要运营商对流量计费的方式进行创新。传统的计费模式采用的是一揽子计费方法，即消费了多少流量，乘以单位价格，就是所需要支付的价格。这种计费方式没有考虑不同情景下不同消费群体对流量的感知价格的敏感性，结果造成流量客户的流失和流量的浪费与无效使用。因此，需要根据不同情景和不同群体的消费习惯，进行差异化计费，合理规定计费基础，提升流量价值。

根据速率的大小，规定分速率计费，按照速率和流量的额度进行定价，限定速率和额度。按照当期比较火爆的APP，可以进行定向计费。例如中国联通推出的微信沃卡，根据客户所使用的微信软件，设定套餐价格。按照每一天不同时间点的流量消费量，可以推出闲时流量套餐和忙时流量套餐，在网络较闲时，降低相应的资费。向不同的用户提供个性化资费标准以满足其不同的需求。将资费标准多元化，一方面降低了客户感知价格，另一方面也吸引了更多的流量客户，从而对提升流量价值起到了一定的促进作用。

（5）推出定制化服

根据不同群体的流量消费习惯，推出相应的套餐业务，能够提升流量的价值。例如中国移动在套餐定制的过程中非常重视套餐业务与客户细分的匹配。比如，为了对不同身份用户群体提供个性化服务，中国移动推出了多个细分的业务服务子品牌，目标定位在16岁～24岁学生的“动感地带”流量赠送较多，收费较低，因为学生平常使用智能终端多用于娱乐等，所以对流量的需求较大，然而他们所能承受的资费却是有限的。专为普通工薪阶层设计的“神州行”，该套餐中流量数量较少，费用较高，因为使用这一类套餐的客户是一般的老百姓，对语音，短信业务比较依赖，而且有一定的支付能力。符合商务人士生活方式的“全球通”，这类套餐就是流量多，资费较高，因为使用这类套餐的客户一般都是商务人士，他们因为办公的需求对数据流量的需求较大，并且他们具有较强的支付能力。

4 结束语

移动互联网时代，数据流量的大幅增长给电信运营商带来了机遇和挑战。能够有效地经营流量就能充分挖掘和提升数据流量的价值给运营商带来收益的大幅提升；不能有效地经营流量，会浪费运营商有限的资源，给运营商的其他业务也带来威胁。因此，挖掘流量价值、提升流量价值是当前电信运营商的第一要务。

参考文献：

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[2] 赵春莲，俞安平. 影响移动通信企业顾客价值的因素分析[J]. 价值工程， 2006，25（1）： 26-28.

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[4] 苏敏坚. 流量经营：“智能管道”的价值实现[J]. 通信企业管理， 2012（7）： 22-23.

[5] 张朋飞，陈健. 探寻流量经营盈利模式[J]. 通信企业管理， 2012（7）： 24-25.

[6] 雷晓东. 关于智能管道商业运营模式的思考[J]. 电信科学， 2012，28（6）： 114-118.

[7] 陈志刚. 运营商流量经营中的内容运营策略[J]. 中国电信业， 2012（6）： 24-25.

[8] 张作凤. 运营商如何做好流量经营[J]. 移动通信， 2012（7）： 67-70.

第9篇：德育研究的意义及价值范文

Abstract： Aiming at the difficult problem of recycling express cartons， a differential pricing of recycling incentive strategy used between logistics service provider and third party by manufacturer was researched. Under the different degrees of cooperation， supply chain profits and recovery rate were discussed by coefficient of cooperation. The results showed that logistics service provider and manufacturer's profits existed symmetric relation on different recovery strategy. And the profits with change of the cooperation coefficient presented consistent changes. While the rate of system recovery and the third party's profit was increased with the increase of degree of cooperation. It added the operability of express cartons recovery and avoided inertia under single recycling channels to add logistics service provider. So， it not only realized the social welfare， but achieved the purpose for low-carbon environment. Thus provided a reference value for sustainable development of logistics industry.

关键词：双渠道回收；闭环供应链；差异性；快递包装纸箱

Key words： dual-channel recovery；closed-loop supply chain；differentiation；express cartons

中图分类号：F253 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）20-0075-05

0 引言

近些年，电子商务的发展逐步成熟，居民对快递的需求呈现逐年递增加的趋势。根据中国包装联合会纸质包装联合会的信息显示，中国2013年网购包裹的数量达到90亿件，2014年，该数据已经超过140亿件，较2013年增长52%，跃居世界第一。物流的方便促进了产品的生产与消费，同时也产生出大量的纸质与塑料包装废弃物，引起资源浪费和环境问题。据统计，目前有一半以上快递包装使用的是纸箱包装。与塑料包装物相比，纸质包装纸箱的循环利用价值高，更能带来经济与环保效益。

从20世纪90年代开始，发达国家已经认识到回收物流的重要性，并在回收领域做了深入研究。德国是第一个颁布包装法规的国家，以居民付费，公司承担回收的“绿点”（DSD）回收系统是德国包装回收的标杆。绿点回收废弃包装物的成效显著，也使得其他欧洲国家纷纷效仿。美国一直在努力改善纸箱纸盒回收的渠道，2009年，美国四大纸箱生产商建立了北美纸箱理事会。至今，北美纸箱理事会的渠道数量比最初增加了177%。据北美纸箱理事会2014年的数据显示，50%的美国家庭通过路边便利回收设施或其他循环再利用项目来回收纸箱[1]。法国在1992年出台了包装条例（NO.92―377），为了解决包装废弃物所引发的浪费问题，按照条例要求产品生产商、包装材料生产商、进口商和贸易公司必须组建包装废弃物回收公司共同承担回收责任。日本采用“谁生产销售，谁回收利用”的立法原则，实行居民奖励制度的回收参与方式，对各种包装、纸制品采用现金奖励制度来激励民众参与回收。民众积极参与回收，也是日本成为世界GDP耗能最低国家的原因之一。

我国的资源循环意识与循环技术远远落后与西方发达国家，回收循环产品集中于玻璃容器和电子产品。回收的法律制度尚不健全，特别是回收责任界定不清晰，回收再利用率的现状不容乐观。文献资料显示，我国废旧包装纸类回收率仅为30%。近年来，随着我国的经济发展，环保意识的逐渐提高，不少民众与媒体纷纷呼吁快递包装纸箱回收措施。目前，快递包装纸箱的回收主要依靠第三方回收商回收再返回的生产商手中。由于网购群体主要是青年群体，对于价格低廉又占空间的快递包装纸箱，大多数人都是随手弃入垃圾桶。因此，第三方回收商的纸箱来源往往是二次废弃（弃置居民家中称为一次废弃，从家中到社区垃圾站或集中的垃圾站为二次废弃）或多次废弃（从集中垃圾站到达后续集中处理地点，称为多次废弃）后收集起来的。这大大降低了废弃快递包装纸箱的回收率和回收质量，并且长期通过单一渠道进行回收，缺乏适度的渠道竞争、法律监督等刺激，易形成安于现状的局面，产生“回收惰性”。对于快递企业或电商等物流服务商来说，其直接接触消费者，易获取首次废弃快递包装纸箱。随着我国对快递行业环保重视度的加深，2014年，国家邮政局审查通过了《快递服务温室气体排放测量方法》，为快递服务行业的节能减排开启了新篇章。一些物流服务商积极响应，探寻快递服务行业环保问题的新方法。例如，一些快递公司与电商合作，线上推广快递包装纸箱回收，通过积分兑换形式，鼓励消费者参与快递包装纸箱的回收。但该活动局限性强，仅限于该电商自配区域的货物，地点也只能辐射到全国20个城市[2]。

1 问题的基本描述

由于快递包装纸箱属于包装品，会随着快递服务的零售而出现零售的转移。快递服务的零售价中有一部分来自于包装的零售价，此时零售的主体为提供快递服务的物流服务商。在快递包装纸箱的回收系统里，将涉及生产商、物流服务商、消费者和第三方回收商。生产商负责新包装纸箱的制造与废旧包装纸箱的再制造。物流服务商是物流服务提供者，与消费者直接接触，其从生产商手中批发快递包装纸箱，并随商品销售给消费者，同时从消费者手中直接回收快递包装纸箱，最后有偿返还给供应商。第三方回收商是专业的回收方，负责废旧产品的专门回收。第三方回收商以各种形式回收快递包装纸箱，最后将回收产品出售给生产商。根据卡南（R.Canan Savaskand）对于再制造闭环供应链模型的研究，以供应链整体利润最大化为目标，在单渠道回收模式中，由零售商主导的回收模式最优，其次是生产商回收模式，第三方回收模式的效果最不理想[3]。对于包装纸箱的回收，其环保价值高，但单位利润空间小，回收的规模效应是企业的获利的关键。现有情况下，多数物流服务商不对包装纸箱进行主动回收，回收产品以废品变卖或生活垃圾的形式通过第三方得到。由于纸制品的易被污染、易腐蚀等特性，这种回收方式的回收效率与效果并不理想。纸箱生产在我国属高耗能行业，政府通过节能减排等形式，鼓励以纸箱生产商为主导，物流服务商参与的回收责任制度，促使物流服务商与生产商的合作，让物流服务商与第三方回收商共同参与快递包装纸箱的回收过程。本文研究由生产商主导的，物流服务商与第三方回收商共同参与的快递包装纸箱回收模式的决策问题。