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金融的研究方向精选(九篇)

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金融的研究方向

第1篇:金融的研究方向范文

关键词:贸易开放;金融开放;金融稳定;VAR

一、引言

经济开放度,作为综合性指标经常用于描述经济体之间相互联系、融合的程度。我国于2001年加入WTO,2005年进行汇率改革;2012年央行明确资本项目开放时间表;2015年人民币入篮SDR;我国经济金融系统进入全面开放的新阶段。开放促进我国经济融入国际市场,极大提升了资源配置效率,也促进了全球经济繁荣。然而开放作为一柄双刃剑,其发展机遇与风险并存。1997、2008年两次金融危机的背后无一不伴随着经济开放的身影。经济的日益金融化、虚拟化,也使得金融系统的稳定受到很大影响。当前,我国经济处于“三期叠加”、与国际市场紧密联系的背景之下,国际情势势必冲击我国宏观经济。因此,深入分析经济开放对我国宏观金融稳定的影响,把握开放进程,具有重要现实意义。

经济开放主要包括了贸易开放以及金融开放两个层面。贸易开放层面,大部分文献表明贸易开放使得发生金融危机的概率上升。Krugman(1993)等学者研究提出贸易开放与产出波动具有正向相关关系。Levchenko(2008)认为贸易开放的直接作用于国内开放部门,使得国外风险波及国内。金融开放层面,长期存在着金融开放与经济波动之间因果关系的争论,对于开放的态度莫衷一是。表示支持的如Doyle and Faust(2005)、C’oric’and Pugh(2013)认为金融开放可平滑开放国的经济波动。在新开放经济宏观经济学框架下,Obstfeld and Rogoff(1995)研究表明金融开放将有利于在全球范围内分散投资风险,对整个经济体起到积极稳定的作用。但是,有部分学者就经济开放对于金融稳定的影响提出了质疑。Gavin and Hausmann(1996)以发展中国家为研究对象,通过实证分析得出金融开放与宏观经济不稳定之间存在正相关关系。Levchenko(2009)在研究中强调外部资本流入本国经济会增大实体经济和金融市场的波动幅度。国内研究方面,由于我国整体经济开放较晚,相关研究相对滞后。邓力平、孔令强(2009)实证分析了130个国家的数据,结合我国当时体系不完善的背景,认为开放有利于经济增长和金融发展。张玉鹏(2011)以东亚经济为实证样本,研究表明金融开放产生的影响因各国金融体系的完善程度不同而存在差异。张铁强(2010)基于Logit模型,通过多国面板数据实证表明,经济开放提高了危机爆发的概率,金融开放显著地增加了金融危机发生的相对值,贸易开放传导金融危机的冲击间接地传导了金融危机。何国华(2013)尝试采用新凯恩斯主义DSGE模型对问题进行研究,突破以往新开放宏观经济模型框架和实证分析的局限。结果表明,金融开放通过国际间经济冲击进行传导,进而影响宏观经济。吴炳辉、何建敏(2014)就风险传染因素的早期研究成果和最新方向进行综述,总结了国际间金融风险传染的路径选择。

二、指标选取及构建

经济开放度的范围主要体现在国际贸易和国际金融两个方面。本文指标选取上基于资料可得可量化、连续可比等原则,同时借鉴黄繁华(2001)和郭旭红(2014)的研究成果。在国际贸易方面,本文选取货物和服务外贸开放度,即外贸依存度作为衡量国际贸易开放程度的指标。在国际金融市场方面,主要包括直接投资和间接投资开放度两组指标作为衡量国际金融开放度的指标。金融稳定的变量方面,根据《中国金融稳定报告2005》中表述:金融体系处于能够有效发挥其资源配置、风险管理等关键功能的状态;宏观经济健康运行,货币和财政政策稳健有效,金融环境不断改善,对于不利的外部因素能及时化解。借鉴国内外学者的研究方法,本文选取表1中6个宏观经济因素作为构建宏观金融稳定性指标:

同时,本文将采用熵权法对各项指标进行构建,在综合考虑各评价指标所提供信息量的基础上,通过客观赋权计算指标的数学方法。它避免主观赋权导致缺乏科学依据,不能完全真实反映评价结果的弊端。熵权法赋权包括以下步骤:

(一)原始数据矩阵进行标准化

原始数据矩阵包括M个评价指标、N个评价对象:rij表示第j个评价对象、第i个评价指标的标准值。

(二)定义熵

在有M个评价指标,N个评价对象的评估问题中,第i个指标的熵定义为:

(三)定义熵权

同样,FSI由上述6个宏观审慎指标运用熵权法核算得出。

本文计量分析采用的数据均来源于wind数据库。考虑到数据的可获得性,各指标选择为样本区间从1998年1月至2016 年3月的季度数据。OPENTR、OPENF、FSI分别表示贸易开放度、金融开放度、金融稳定水平指数(如图1)。同时,选取ΔM指标代表M1的增长率,作为货币政策的执行力度参考指标。OPENTR、OPENF数值越大,表明各项的管制越弱或开放水平越高。FSI数值表示宏观金融面临的风险,数值越大风险越大,金融系统越不稳定。

图1显示了各综合指标在样本区间内的走势:首先,宏观金融风险指标上,我国经济受1997年亚洲金融危机以及2001年底“入世”对于贸易投资拉动的影响,在1998、2001年金融风险处于高位状态。此后,受金融危机的冲击加上股市暴跌,2008年的金融风险大增。面对持续低迷的世界经济环境,我国实施了新一轮的宏观调控组合拳,金融市场风险逐渐回升,并在2015年出现一波高峰。此时,经济发展过程中深层次结构性矛盾已经凸显。其次,金融开放度指标波动比较明显,2003年后开放水平不断地上升,在2006、2007年的第四季度达到最高点,此后受金融危机影响开放程度降低。贸易开放度指标的变动较为平稳,从1998年至2008年处于稳步上升阶段,特别是2001年加入WTO使得贸易开放程度加速提升,2008年之后贸易开放水平降低并维持在一定水平。

三、模型构建与实证分析

首先,对各指标变量进行单位根检验,保证时间序列以及整个VAR系统的平稳性。其次,运用适当准则选取最优滞后阶数构建VAR模型,并进行格兰杰因果检验。最后,基于脉冲响应函数分,分析经济开放对金融稳定状况长期、累计的影响。方程借鉴Karras的模型,经济开放度会通过货币的变动以及货币政策的执行对金融稳定产生冲击。

(一)单位根检验

本文通过ADF检验判断时间序列的平稳性,检验结果如下表2:

结果表明,FSI、ΔM、OPENF在1%显著性水平下是平稳的。此外,OPENTR、OPENTR*ΔM、OPENF*ΔM变量也是平稳的,可以用于建立VAR模型。

(二)最优滞后阶数的确定

在进行VAR分析时,应当对滞后期进行检验,由软件默认滞后阶数2阶建立VAR模型,再利用滞后长度标准从8阶开始筛选最优滞后阶数。滞后期检验结果如图2所示:

表中LR、FPE、AIC、SC、HQ四种检验标准,综合考虑滞后期的长度SC、AIC的变化程度,以及数据的损失程度。本文根据SC、HQ两个标准,选择最佳滞后阶数为1。因此,采用VAR(1)模型进行分析。

利用Eviews对模型进行参数估计得到:

各方程参数显著水平并非方程最核心的部分,由此建立该模型时的各滞后变量都可保留。考虑时间序列变量具有相关性,R值也不能作为各估计方程拟合程度好坏的判断标准。其余指标上看,VAR模型满足独立性要求,对数似然函数值很大,AIC、SC数值很小,模型整体检验结果较为理想。

(三)格兰杰因果检验

为了深入分析FSI、OPENF*ΔM、OPENTR*ΔM三者的关系,本文运用格兰杰因果检验进行判断,结果如表3所示。基于VAR系统的格兰杰因果关系检验结果表明,贸易开放度与金融稳定性之间没有显著的格兰杰因果关系。但是短期内金融开放度和金融稳定性之间,存在1%显著性水平下的单向格兰杰因果关系,金融开放度是影响金融稳定性的格兰杰原因。同时,贸易开放与金融开放的联合作用在5%显著水平下是影响金融稳定性的格兰杰原因。这至少说明在短期内,金融的稳定性会受到经济开放的冲击,并且更多地是受到金融开放的影响。

(四)脉冲响应函数

对VAR模型进行脉冲响应分析前,需要对模型进行稳定性检验,结果如图3所示。所有的特征根均位于单位圆内,说明VAR系统均满足平稳性要求。为了进一步分析被解释变量对解释变量一个标准差冲击的动态反应及变量间的时滞关系,需要借助脉冲响应函数。脉冲响应函数如图所示:

金融开放度对金融稳定性的冲击效应如图4所示:FSI作为金融稳定的衡量指标,当受到OPENF*ΔM单位正向冲击之后,FSI先是受到负向的冲击迅速下降,在第2期有上升趋势,随之在第3期转而逐步趋于稳定在0周围。贸易开放度对金融稳定性的冲击效应:FSI作为金融稳定的衡量指标,当受到OPENTR*ΔM单位正向冲击之后,FSI先是受到负向的冲击迅速下降,在第1期开始回升,随之在第3期转而具有正向的冲击,此后,逐步趋于稳定在并一直呈现正效应。这说明经济开放,无论是金融层面还是贸易层面,都会对金融的稳定性造成冲击。在短期之内,金融稳定会受到它们负向的影响,在随后的5至6期会趋于平稳,影响逐渐消失。从图5累积的脉冲响应可以看出,金融开放的负向冲击会对金融稳定造成持久的影响,而贸易开放对于金融稳定的影响不大,最终将消失。

四、结论与政策建议

通过实证研究可以说明,经济开放确实是造成金融稳定水平变动的原因,并且更多的受到金融开放的影响。贸易开放与金融开放都会对我国的宏观金融稳定性产生负向的冲击。其中,贸易开放的冲击较弱,持续时间短,不会对金融环境的稳定造成长期伤害。金融开放的冲击则较为强烈,时间更长,其不断累积会对金融系统形成持久的冲击。分析金融稳定受到影响的原因:首先是贸易开放加强了我国对外发展的依赖性,推动了贸易相关的金融产品广泛应用,使得国际实体经济与我国金融系统的紧密联系,面对的外部冲击显著增强。其次,金融开放水平不断提高,国际金融活动相互渗透,金融风险借助资本流动实现了跨国传递。资本逐利的本质使得它的流动具有极强的不确定性。大规模频繁的资本流动使得货币供应量大幅振动,削弱了货币政策的独立有效,扭曲了经济金融结构,对金融体系稳定产生不利影响。资本还会冲击到汇率制度,造成汇率波动,形成外汇市场风险。同时,在全球化的环境下,多数国家选择借入外债、扩大财政赤字等的方式发展经济。但是由于偿债比过高等原因,金融市场充斥着风险。

我国的经济体不再是处于单一封闭的环境中,世界经济波动等外部环境因素,通过贸易、资本流动、汇率、债务等多方渠道对我国的金融稳定形成冲击。金融稳定性面临着巨大的不确定性和复杂性。当前“经济增速换挡”、“结构调整阵痛”、“前期刺激政策消化”的“三期叠加”阶段,我国经济发展目标必须由简单追求经济快速增长向提高经济稳定性转换,高度关注宏观金融环境以及化解前期累积风险。经济开放必须将降低经济波动幅度,提升经济金融稳定确定为首要目标。据此,本文提出以下建议:考虑我国金融体系发展尚不健全,宏观金融风险在一定程度上存在迅速恶化的可能。因此,需要进一步化解前期累积的金融风险,强化监管部门协调与合作,加强审慎监管,完善信息共享和风险危机处置机制;调宏观经济政策,保持政策的稳定性与连续性,保证开放条件下的政策有效性,积极推进金融发展和金融深化,建成多层次的资本市场,完善人民币汇率形成机制,消除金融体系内存在的各种扭曲,以抵抗开放条件下的金融体系风险;经济开放进程必须遵照“循序渐进”的原则,始终坚持在审慎监管制度下稳健自主的进行,提高在世界经济波动中驾御经济运行的能力,积极寻求国际合作,实事求是,稳步推进开放。(作者单位:福州大学经济与管理学院)

参考文献:

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[3] C’oric’B,Pugh G.Foreign Direct Investment and Output Growth Volatility:A Worldwide Analysis[J].International Review of Economics & Finance,2013:260-271.

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第2篇:金融的研究方向范文

关键词:金融危机;房地产行业;应对策略

中图分类号:F293.3 文献标识码:A

一、金融业与房地产行业的关系

从次贷危机的发展过程中可以看出房地产与金融之间日益密切的联系,房地产行业与金融业是“一荣俱荣,一损俱损”。

房地产业与金融业从某种意义上是对孪生兄弟,我国房地产行业的兴衰成败直接影响到金融业,房地产行业的波动风险会直接演变为金融风险;同样世界金融危机也会不可避免地波及到中国,而房地产行业无疑会受到显著的影响。

二、当前金融危机对我国房地产行业的影响

在全球经济一体化的形势下,世界金融危机不可避免地波及到中国,我国房地产行业也受到显著影响。无论是居民的消费能力还是消费意愿,在金融危机中都出现大幅度下降,我国房地产业受到宏观调控政策积累效应和金融危机波及效应的双重打击。

(一)经济调整将危机传导到房地产市场。房地产行业中市场预期很重要,在经济上升期,资本市场和房地产市场会带来明显的财富效应,人们手中的资产都会显著升值,购买力和变现能力都很强。在乐观的预期下,房地产价格和成交量都处于稳步上升阶段。然而当宏观经济增长减缓甚至停滞时,人们的消费预期不足,资产价格萎缩,财富缩水。对于房地产市场而言,成交量不足是最大的问题。

(二)外资撤离中国楼市直接影响房地产行业景气。受美国次贷危机影响,华尔街大批投资银行或者倒闭,或者被托管,很多与此相关的外资机构也在2008年9月份前后开始抛售上海高档物业。外资出售在中国的房产物业主要有以下三个原因:一是金融危机使这些外资金融机构损失惨重,流动性出现问题,需要从亚太等区域回收资金;二是中国房地产市场出现调整,销量明显下降,部分区域价格出现一定幅度下跌,各方对后市分歧严重;三是人民币对美元升值步子放缓。

(三)失业和减薪降低住房消费能力。宏观经济受世界金融危机影响出现了较大的减速,这必然导致失业率上升、职工收入下降和居民消费意愿减弱。2008年下半年以来,我国南方沿海地区大量规模以上企业倒闭,其中有很多用工规模达到几千人的大型制造业企业。国家统计局的社会需求指数和社会收入指数显示,2008年这两个指标出现大幅度下滑,其中收入指数下滑更加严重,已经接近1992年以来的最低点。

三、房价稳定于合理价位的意义

近三年来国家实施的房地产宏观调控政策最直接的目的是稳定房价,在目前中国房地产市场持续低迷的形势下,推动市场房价回归理性以保持房价稳定意义重大。

(一)有利于扩大内需,保持经济增长。近期国家采取扩大内需、促进经济平稳较快增长的政策措施,已对房地产市场产生积极影响,不少城市商品住房成交量有所回升。而房地产市场要得以发展,重点还在于让房地产市场由投资为主导的市场向以消费为主导的市场转移,而在这个转移过程中,房地产价格回归理性是根本所在。只有在此基础上,房地产内需扩大才能够产生效果。

(二)有利于重建购房者的信心。2008年,房地产市场观望气氛浓烈,而调控只是一个手段,是否能唤醒低迷的房地产市场,最主要的还是要看调控是否能让一直处于观望的购房者,重新建立起购房的信心。

总而言之,高房价是不能救中国经济的,保经济增长不是保高房价。中国高房价的理性回归有利于整个经济的可持续发展和中国经济发展方式的根本转变,房地产对中国经济的拉动必须建立在广大老百姓、尤其是占权重最大的广大中低收入者的有效需求的基础之上。只有房价理性回归,稳定在合理价位,才能给购房者乃至整个行业、整个国家带来较多利益。

四、金融危机下我国房地产行业的应对策略

金融危机下,中国房地产行业如何走出困境呢?我国政府、房地产企业纷纷采取了哪些措施或者应该采取哪些措施以积极应对金融危机呢?

(一)政府:提升市场信心是关键。房地产业是国民经济的重要支柱产业,对于拉动钢铁、建材及家具用品等产业发展举足轻重,对金融业稳定和发展至关重要,对推动居民消费结构升级,改善民生具有重要作用,政府应落实和完善政策措施,促进房地产市场平稳、健康发展。下阶段政府对房地产市场调控的主要方向仍然是提升市场信心问题,而提升房产市场信心可采取“组合拳形式”的政策来调控。1.连续降息。在全球经济发展放慢的环境下,如果政府要保证经济平稳发展,就要对房地产信贷资金捆绑放松,从而刺激资本市场信心。2.二套住房限制的松绑。对居民首次购买普通自住房和改善型普通自住房的贷款需求,金融机构可在贷款利率和首付款比例上按优惠条件给予支持;对非自住房、非普通住房的贷款条件,金融机构适当予以提高。

(二)房地产企业:提高危机意识,适时调整。在当前金融危机下,光有政府的政策和行动是远远不够的,我国房地产企业也要积极行动起来。1.适应市场需求开发房地产,促进我国房地产市场结构优化。我国的房地产市场结构性矛盾突出。在发展中国家,正常的商品房市场应呈“金字塔”型,即底部是广大老百姓消费的经济适用房、廉租房,中间是有较高要求的白领阶层,最顶端是能消费高档豪华房的小部分人,而我国是倒“金字塔”式发展。为了改善我国现阶段房地产的供求状况,房地产开发企业应该适应百姓的需求,增加经济适用房和廉租房的建设,促进我国房地产结构的优化。2.提高危机意识。金融危机下,尽管很多房地产企业采取降价销售,但目前仍有人高喊房价还要上涨,所谓“物极必反”,房价短期的快速上涨,终将对整个行业的长期发展带来毁灭性的打击。房地产开发商应提高危机意识,考虑购房者的疾苦,不应一味追求房价高升。房地产企业应认清市场规律意识到“保增长不是保高房价”。3.密切关注国家政策,适时作出调整。当前,配合中央“积极的财政政策和适度宽松的货币政策”,适度降价是房地产商应对市场变动的首选策略。

参考文献:

[1]查尔斯•P•金德尔伯格,疯狂、惊恐和崩溃:金融危机史,中国金融出版社,2007

第3篇:金融的研究方向范文

[关键词] 金融危机 资本结构影响因素 逐步回归方法 神经网络模型

一、引言

房地产业作为国民经济的重要行业,在金融危机的冲击下,会产生怎样的变化?本文拟以2006年到2008年沪深两市数据齐全的公司为样本,分析它们在金融危机的冲击下,资本结构的影响因素有何变化。

我国上市企业目前股权融资偏好现象比较严重,与传统的资本结构的优序融资理论不太一致。Majluf和Myers指出,投资者与内部人相比不具有信息优势,这种情况可能导致股权在市场上的错误定价。例如,如果公司需要发行新股票为新项目融资,如果股价过低以使新股东获得超过比净现值更多的价值,将导致老股东的一个净损失。这样,即使该项目净现值为正,也会遭到拒绝。如何使公司价值不被低估就成为一个重要的问题。基于这种情况,与股权相比,公司更偏好于内部资金,甚至不太多的风险债务也比股权优越。由此,Majluf和Myers提出了优序融资理论-公司融资顺序有明显的先后之分,所需的资金首先依赖于内源资金;在内源资金不足,需要外部资金时,债务优于股权;因为外部股权融资成本较高,只作为融资渠道的补充来源形式。而我国目前的情况是,企业在进行融资时,一旦有机会在股票市场进行融资,就会不遗余力地进入股市,“圈钱”动机比较严重。

对于影响资本结构的因素,肖作平(2005)进行了总结。他从宏观经济因素与资本结构、行业因素与资本结构、公司特征因素、公司治理因素等几个方面进行了总结与论述。由于资产风险、资产类型以及外部资金的需求随行业而变化,平均负债比率将随行业的不同而不断变化。所以,本文同时基于金融危机的背景,拟对国民经济具有重要影响的房地产业资本结构的影响因素进行分析。

二、多元线性回归模型与神经网络模型

1.多元线性回归

用回归方程定量地刻划因变量Y与多个自变量Y1、Y2…间的线性依存关系,称为多元线性回归(multiple linear regression),简称多元回归(multiple regression)。

设有n个自变量X1、X2、…、Xn,一个因变量Y,以及一份由n个个体构成的随机样本,则有

Y=α +β1X 1+β2X2+…β nXn+ε

其中α为回归方程常数项,也称为截距,其意义同简单线性回归中的α;β1、β 2…,βn称为偏回归系数(partial regression coefficient),βi表示在除Xi以外的其它自变量固定的条件下,Xi每改变一个单位后Y的平均变化。与上式相应,我们有样本回归方程:

Y= α +β1X 1+β2X2+…+bnXn

其中a、b1、b2…bn是α、β1、β2…βn等的样本估计值,简称回归系数。

2.神经网络模型

倒传递类神经网络模型是监督式学习网络 (Supervised Learning Network) 的一种,也是目前类神经网络学习模型中最具代表性且应用最普遍的。其基本原理是利用最陡坡降法(The Gradient Steepest Descent Method)观念,将误差函数予以最小化。

基本的类神经网络架构可分为三个层次:如图1所示,分为输入层,隐藏层和输出层,其中由处理单元再组成“层”,最后由若干层组成“网络”。

处理单元的作用可分为集成函数 (SummationFunction )、作用函数(Activity Function) 与转换函数 (TransferFunction) 三个函数说明,集成函数是将其它处理单元的输出值,透过网络加权值来将输入的信息加以汇总之后,再经由作用函数 (Net) 来将集成函数与目前的处理单元状态加以综合,因为一般类神经网络模型的作用函数采直接使用集成函数输出,作用函数并不明显,因此一般应用上如无特别说明,处理单元只用集成函数与转换函数,在本文中所使用的倒传递类神经网络是直接以集成函数为输出。最后以转换函数将集成函数的输出值转换成处理单元的输出值(Y)。

在倒传递网络中,第n层的第j单元输出值是第n-1层单元输出值的非线性函数,如下式:

(1)

其中(2)

集成函数=作用函数

f:转换函数

Ai:输出层推论输出值

Wji:介于第 n-1 层的第i个处理单元与第n层的第j个处理单元间的连结加权值

θj:网络偏权值

至于倒传递网络的学习流程,可用下列五个步骤简述说明:

步骤1:确定网络架构,决定网络层数及各层间神经元数目 。

步骤2:随机设定权数或偏权值。

步骤3:选取一试验组资料输入网络中。

步骤4:调整权数及偏权值。

步骤5:回到步骤3,直至网络收敛为止。

三、基于多元线性回归模型与神经网络模型的房地产企业资本结构影响因素实证分析

1.样本选择与数据收集

本文以2006年、2007年和2008年房地产行业沪深两市上市公司为基础:

首先,剔除ST、PT上市公司;

其次,为保持各年度间数据及实证结果的可比性,剔除有缺失值的样本。

最终,每年得到45个样本,三年总计135个样本。

2.变量选取

因变量的选取,借鉴已有的处理方式,结合房地产业的实际情况,本文以资产负债率作为因变量,采用账面价值;因变量主要分为三类,公司特征因素、公司治理因素和宏观经济因素。具体见表1。

3.实证结果与分析

(1)2006年~2008年面板实证结果与分析

如表2所示,对面板数据,采用逐步回归方法,经过七步逐步回归,可以看出,流动性与资产负债率负相关,说明流动性越强,公司可以减少举债比率;抵押能力与资产负债率正相关,说明有形资产较多的企业举债规模会相对较大,与权衡理论一致;董监事比与资产负债率负相关,说明,监事人数比董事人数越多,企业负债率越低,这可能是因为监事会规模的扩大,可以加强监管,从而可以限制企业举债;非债务税盾与资产负债率负相关,而且数值很大,说明拥有较多非债务税盾的公司应更少地使用债务,而且在房地产行业中非债务税盾的作用是很大的;公司规模与资产负债率正相关,说明规模越大,的确可以更多的举债;公司风险Beta值也与资产负债率正相关,这个结果说明,在房地产行业中,即使公司风险较大,理论上应该降低负债率,但实际上,风险与负债率之间的关系是非理性的,即使风险较大,公司仍可以从银行取得贷款,这可能与房地产开发商与银行之间的千丝万缕的特殊关系有关;成长能力与资产负债率正相关,这可能是因为房地产企业的发展需要银行贷款支持有关。

从表3可以看出,调整的 可以达到0.585,数值较高。

如图1,利用多元回归模型得到的变量,采用倒向神经网络模型进行一百步训练,可以达到0.022左右的误差,说明神经网络模型的训练效果还是很好的。

(2)2006年~2008年截面实证结果与比较分析

通过表4可以看出,2006年对资本结构有显著影响的因素是董监事比(-),抵押能力(+),公司规模(+),流动性(-),非债务税盾(-),由于2006年经济形势很好,而且房地产市场发展良好,尚未受到金融危机的影响,所以在正常年景情况下,这些因素是影响资本结构的主要因素;2007年,金融危机对我国的影响初见端倪,房地产市场也开始波动,在这种情况下,对资本结构造成影响的因素开始变化,抵押能力(+),流动性(-),仍然为影响资本结构的主要因素,这时,董监事比,公司规模,非债务税盾不再是影响资本结构的主要因素,取而代之,董事长总经理是否一人(-),成长能力(+)成为影响资本结构的主要因素,这可能是因为在金融危机影响逐渐增强的大背景下,董事长总经理兼任越为严重,对公司举债越不利,而房地产行业公司的成长还是有赖于银行的贷款;2008年开始,金融危机影响渐深,房地产市场也越来越不明朗,这时,影响资本结构的主要因素又发生变化,与2007年相比,抵押能力(+),流动性(-),仍然为影响资本结构的主要因素,但是,董事长总经理是否一人和成长能力对资本结构的影响不再显著,此时,产生内部资源能力(-)成为显著因素,这可能与房地产行业特殊的行业性质有关,随着现金流的增长,举债反而降低。

表5可以看出,三个逐步回归模型的拟合优度逐年增强。

注:2006年训练误差为0.00796303;2007年训练误差为0.0028532;2008年训练误差为0.0035722。

通过图3-2,可以发现,神经网络模型也有很好的训练效果。

四、结论与建议

本文通过对20062008年房地产行业的上市公司样本分别进行逐步回归分析和神经网络模型训练,发现逐步回归模型拟合效果整体较好,调整的 大体在0.5以上;神经网络模型的训练效果更好,误差都非常小,都在 到 数量级上。在资本结构影响因素方面,无论是面板回归结果还是截面结果,可以发现抵押能力(+),流动性(-),都是影响资本结构的主要因素;随着金融危机影响的从无到有逐渐增强,可以发现,影响资本结构的因素也在不断变化。

究其原因,地方政府、房地产企业与商业银行的之间的关系是其中一个因素,所以,进一步完善我国的制度建设,提高法律意识,处理好政府、企业与银行之间的关系是一个重要方面。这样,可以使房地产企业的资本结构进一步合理化,同时,也使资本结构影响因素与资本结构之间的关系进一步理性化。

参考文献:

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[11]肖作平:资本结构影响因素和双向效应动态模型――来自中国上市公司面板数据的证据[J].会计研究, 2004,(2):36~41

[12]陆正飞辛宇:上市公司资本结构主要因素之实证研究[J].会计研究,1998(8)

[13]曾颖陆正飞:信息披露质量与股权融资成本,经济研究,2006(2), P72

[14]赵冬青朱武祥:上市公司资本结构影响因素经验研究,南开管理评论,2006(2),P11~18

第4篇:金融的研究方向范文

>> 互联网金融:融合与发展 互联网金融的产业融合特征研究 文化产业与互联网产业融合发展研究 互联网金融:融合与变革 移动互联网与户外运动产业融合发展研究 互联网与电影产业融合 互联网+与服装产业融合 互联网金融发展与风险管控研究 互联网金融发展与监管研究 互联网金融的发展与研究综述 浅谈互联网金融发展与风险管理研究 互联网金融与农业发展研究 互联网金融模式与发展问题研究 互联网金融发展与监管问题研究 互联网金融与传统金融融合发展探讨 移动互联网产业发展路径与对策研究 互联网金融发展研究 互联网金融的发展研究 互联网金融发展问题研究 论互联网金融发展研究 常见问题解答 当前所在位置:l.

{6}阿里巴巴金融简介, ,引用日期,2013-9-14.

{8}参见融360官网,.

参考文献

[1]谢平,尹龙.网络经济下的金融理论与金融治理[J].经济研究,2001年第4期.

[2]李美云.服务业的产业融合与发展[M].经济科学出版社,2007.

[3]张佰瑞.产业融合与北京旅游业的发展[J].城市问题,2009年第9期.

第5篇:金融的研究方向范文

关键词:服务贸易;竞争力;评价指标;CSSCI;文献回顾

中图分类号:F7269文献标识码:A文章编号:008-2670(204)06-0060-06

服务贸易发展及合作路径研究”(DYXX[204](02));长春大学旅游学院东北亚休闲经济研究中心科研项目“《旅游法》实施后对吉林省休闲竞技发展的影响研究”(DYXX[204](06));吉林省教育厅“十二五”社会科学研究项目“吉林省现代服务业发展状况调查研究”(20369)。

[H5"H]作者简介:[H5"SS][JP2]张龙,男,吉林长春人,长春大学旅游学院经济管理学院助教,研究方向:国际贸易理论与政策;盛彬彬,女,吉林长春人,长春大学旅游学院经济管理学院讲师,研究方向:国际贸易理论与政策;王春秋,女,吉林长春人,长春大学旅游学院经济管理学院讲师,研究方向:经济法;张鑫,女,吉林长春人,长春大学旅游学院经济管理学院助教,研究方向:国际贸易理论与政策。[JP]

①服务在市场上是否具有竞争力来源于:同样质量的服务具有较便宜的价格或者同样质量的服务具有较低的成本,因此,本文中的服务贸易竞争力是指一国服务在国际市场上所处的地位。[HJ]

随着世界工业化和信息化进程的加快,整个世界经济的产业结构从以农业和工业为主导逐步过渡到以服务业为主导,国际分工也从传统的制造环节向服务环节延伸,服务贸易在世界经济中的作用日益凸显,其发展水平成为衡量一国经济实力的重要体现,而服务贸易竞争力①是评判服务贸易发展水平的一个重要指标。文章在回顾国内服务贸易竞争力相关文献的基础上,对其观点进行总结与评述,指出当前研究不足之处,并展望未来研究动向,期望对服务贸易竞争力相关研究提供帮助。

一、文献来源及回顾

第6篇:金融的研究方向范文

随着人们对美国次贷危机产生原因的探究,影子银行走进了人们的视野。影子银行的出现以及爆发式增长,正是人们对于信贷需求与日俱增的反映。其最早来源于1971年美国的货币市场基金,存款利率的上限管制以及住房按揭贷款证券化催生了影子银行,随着欧美国家资产证券化以及金融创新技术的发展,影子银行得到了迅速膨胀,形成了复杂的体系,主要包括:证券公司、投资银行、对冲基金、保险公司、发行的各类资产支持商业票据(ABCP)、中介渠道融资(Conduit)以及结构化投资工具(SIV:Struc tured Investment Vehicle)。与此同时,也通过信用扩张累积了巨大的风险,最终在房价下跌后引发次贷危机。与欧美国家复杂的影子银行体系不同,由于我国金融市场起步较晚,证券化程度较低,一般作为传统融资方式的补充,如:委托贷款、信托贷款、民间借贷等银行表外业务。但是同样值得关注的是我国影子银行也正在通过信用扩张积累风险。

2 影子银行、房地产市场在货币调控政策下的相关性

为了弄清我国影子银行的发展与房地产市场的关系,本文将从以下三方面进行剖析:从国家政策剖析影子银行的发展契机和动力;从影子银行资金的趋利性探究房地产与影子银行的互动关系;从房地产融资结构剖析影子银行在房地产中的具体存在。

2.1受我国政策影响的影子银行发展契机和动力

我国存在2个银行,1个是受到银监会严格监管的表内银行;1个是受到较少监管的表外银行,即影子银行。影子银行主要包括:银行表外业务(委托贷款、信托贷款、未贴现银行承兑汇票、企业债券)、信托通道类业务(银信合作、政信合作、私募基金合作等)、券商定向资管业务(银证合作等)、非银行金融机构资产业务(融资性担保贷款、小额贷款公司贷款、典当等)、民间借贷(个体或企业的借贷)。[1]截至2016年年末,中国央行公布的表外理财的规模为26万亿元人民币。世界三大评级机构之一的穆迪公司(MOODY)经测算2016年上半年的中国影子银行总规模已经达58万亿元,相当于GDP的80%以上。2013年中金公司估算中国影子银行规模约为27万亿元。

为何我国影子银行发展如此至快?主要与利率管制政策以及紧缩性货币政策相关。一方面,利率管制的实施使得商业银行配置资金的效率较低,为了获取更高的利润以及更好的业绩,一般通过理财产品将信贷资产转移至表外。另一方面,2008年金融危机后,我国推出4万亿元救市计划,其中与房地产有直接关系的资金占32%,而对房地产进行投资的收益率高于很多其他行业,使得社会需求量大,实际流向房地产领域的资金更多。而后紧缩性的货币调控政策限制资金流入房地产行业(限制房地产开发商贷款和个人住房贷款等),使得社会上出现巨大需求未得以满足的现象。而商业银行具有将资金转移至表外的内在激励,影子银行又有承担高风险获得高收益的倾向,因此,在调控期间,在多方默契配合下,房地产能够绕开调控政策依旧获得大量资金,降低了调控政策的力度。[2]

2.2我国房地产融资结构与影子银行关系

1998年我国政府迫于财政压力对住房市场进行改革,经多次探索后,一直以来都以商业金融支持为主,商业银行是房地产开发环节的主要贷款的承担者。[3]目前房地产的融资来源主要包括四个部分:自筹资金(企、事业单位自有资金和其他)、国内贷款(银行贷款和非银行贷款)、利用外资(外商直接投资和外币贷款)和其他资金(定金、按揭贷款等)。其中,自筹资金中的其他中包括负债融资、委托贷款、信托贷款和银行同业业务中的买入返售信托受益权等。影子银行的占比总体呈现上升趋势,2011年后一直在20%以上,而实际中的占比应该更大,原因在于其他资金中的定金、预收款以及各项应付款中也存在从影子银行获取资金的可能,但缺乏具体数据,因此未纳入占比计算。从下图可以看出,随着国家2011年对房地产市场调控政策的实施以及对银行监管的加强,银行通过向其他金融机构贷款使资金“曲线”流入房地产行业,非银行贷款与银行贷款的比值从2010的8.89%,上升至16.94%。见下图

2.3影子银行资金的趋利性助推房地产市场繁荣,加剧风险的发生

房地产作为一种特殊的资产,具有实体经济和虚拟经济的双重属性。一方面,我国有着浓厚而传统的家文化,人们倾向于拥有属于自己的房产,随着我国城镇化的加速发展,市场刚性需求在不断增加。另一方面,随着近年来我国货币发行量增加,通货膨胀使得货币贬值,人们需要一种能够对抗通货膨胀且安全的方式,具有自然增值性的房子成为了人们保值增值的首选投资产品,因而市场上存在大量的投机性需求,且在房价一路凯歌高奏的情况下,投机性需求还在不断地增加。[4]在实体经济利润每况愈下、房地产收益率较高的情况下且房地产对资金需求量大的情况下,原本服务于其他行业的影子银行资金会更容易进入中小房地产企业,而这些中小房地产企业在面临传统银行的融资约束以及国家政策的压制时,尽管影子银行的融资成本较高,在依旧有利可图的情况下,双方一拍即合,从而推动房地产价格的上涨。而房价的上涨以及开发商的大肆新建的景象又使得人们预期向好,投机性需求更多,形成一种羊群效应,导致房地产“量价齐升”的局面。影子银行更有信心使更多资金进入房地产市场谋利,而过度的资金却能够滋生房地产泡沫,也使得金融风险不断积累。

3 小结

中国影子银行通过一系列金融创新,其规模迅速扩张,一定程度上推动了房地产市场的发展,弥补了实体经济融资需求的缺口。但同时对金融稳定和经济发展带来负面影响也不容忽视,通过以上分析,我们认为政府有必要加强对影子银行的监管,在发挥其促进经济增长作用的同时,从制度约束和市场引导两个方面强化影子银行的风险可控性。

参考文献:

[1]朱慧琳.我国影子银行对区域金融稳定性影响的研究[D].杭州:浙江大学,2015.

[2]贾甫.影子银行、信贷扩张与高房价问题研究[J].金融与经济,2014(4):14-18.

第7篇:金融的研究方向范文

[关键词] MTA研究方向

2009年12月,《国务院关于加快发展旅游业的意见》(国发[2009]41号)提出 “把旅游业培育成国民经济的战略支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业”。41号文件的被社会各界一致认为是一个具有里程碑意义的重要事件,旅游业在国民经济中的地位和作用发生了根本性的变化,为旅游业的大发展提供了良好的机遇。

旅游业由传统的服务业上升到国家战略支柱产业,这对旅游业的从业人员提出了更高的要求。在旅游业的发展中,旅游人才始终是旅游发展的第一资源。到2015年,中国旅游市场接待人数将达到35亿人次,旅游业人才需求矛盾日益突出,特别能满足现代服务业标准的旅游高端人才异常稀缺。高端旅游人才的培养与开发工作成为社会关注的焦点。在《国家中长期人才发展规划纲要》也鲜明提出了人才开发要高端引领的指导方针。在此背景下,国家教委设立了新的旅游类的专业硕士学历——旅游管理硕士(Master of Tourism Administration,简称MTA)。MTA主要招收具有一定实践经验,并在未来愿意从事旅游业工作的人员,其目标是培养具有社会责任感和旅游职业精神、掌握旅游管理基础理论、知识和技能,具备国际化视野和战略思维能力、敢于挑战现代旅游业跨国发展的的高级应用型旅游管理人才。MTA的设立为中国旅游高端人才的培养开辟了一条崭新的道路,使得旅游高端人才的培养由过去的企业内部培养,发展到了学院正规专业化培养的新阶段。

2010年9月,我国第一批获得旅游管理专业硕士(MTA)授予权的高校有56所。MTA招生对象为有工作经验的在职人员,要求专科毕业有五年或五年以上工作经验,本科毕业有三年或三年以上工作经验,硕士博士毕业有两年或两年以上工作经验。应届本科生不允许报考。MTA报考人员要通过每年1月份国家进行的MBA联考。MTA与MBA考生的考试内容相同,均参加MBA联考,在报考时选择MTA。MTA学员可以选择脱产或者在职进行学习,脱产学习时间为2年,在职学习时间一般比脱产学习时间多一年。MTA学员毕业后,通过论文答辩,可以获得国家正式的硕士学位证和硕士毕业证。

由于旅游业是一个关联性强、辐射面广的产业,既包括纯粹意义上的旅游行业,还包括交通部门、商业部门、会展部门、建设部门、公共管理部门,以及旅游信息技术、旅游地产、旅游金融、保险、旅游制造、文化创意等新兴行业和部门。随着旅游业的快速发展,这些部门与行业面临着对应用型高层次务实型专门人才的大量需求,因此,MTA教育必须进行研究方向的设置以满足上述部门与行业的人才需求。

由于MTA教育刚刚开始,各个开设MTA教育的旅游相关院校在进行具体的研究方向设置时,都是具有摸索的性质,所以,本人在此提出关于MTA研究方向设置的一些想法,以供方家商榷。

一、开设MTA教育的旅游相关院校应当结合本校的优势研究领域进行MTA方向设置

我国第一批获得旅游管理专业硕士(MTA)授予权的高校有56所,各个高校应当利用自己的优势和有利条件灵活设置MTA研究方向。比如,华侨大学,是国家重点建设大学和面向海外开展华文教育的主要基地,也是全国境外学生最多的大学之一。华侨大学旅游学院是教育部最早批准成立的全国八所旅游高等院校之一(1983),是“中国旅游名校T10联盟”成员单位,也是国内第一家可以直接向海外招收本科生、硕士生、博士生的旅游院系。华大旅游学院有着“旅游管理”二级学科博士点(全国四家)、国家级特色专业“旅游管理本科专业”、教育部高职高专示范专业“旅游管理专业”等特色学科点,形成了面向境内外招生、覆盖高职-本科-硕士到博士完备的办学体系。所以,其MTA研究方向设置有境内与境外方向,就是与其面向国内与国际的优势结合而设置的。另外,桂林理工大学旅游学院充分发挥自己位于少数民族地区,民族旅游研究较为擅长的优势,在其MTA研究方向中设置了民族旅游方向。 转贴于

二、开设MTA教育的旅游相关院校应当结合本区域旅游发展开设MTA方向

我国幅员辽阔,各地旅游发展差异较大,获得旅游管理专业硕士(MTA)授予权的高校应当结合本区域的旅游发展,灵活设置MTA方向,以达到服务经济建设大局这一目标。比如,南开大学MTA开设了港口与邮轮旅游管理方向,这就是结合了天津的港口城市特点与力争国际邮轮经停天津这一发展趋势而进行的灵活设置,符合天津未来的旅游发展趋势,也有较大的实际需求。而桂林理工大学旅游学院位于中西部地区,区域内生态旅游开发的需求较大,所以设置有生态旅游方向。

三、开设MTA的教育方向应当有广泛的市场需求

MTA教育是以专业实践与应用为导向对学生实施培养教育,因此学生毕业后将从事旅游行业以及相关行业中的实务性工作。由于旅游业是一个关联性强、辐射面广的产业,其运行过程所涉及的不仅仅是酒店、旅行社、景区和景点等纯粹意义上的旅游行业,还包括航空、铁路、游船等交通部门;商品零售、旅游购物等商业部门;会议、展览等会展部门;园林绿化、生态恢复、文物、建筑、艺术装饰等建设部门;旅游策划、旅游广告宣传、管理咨询等旅游智业部门;旅游行业管理、旅游公共设施管理等公共管理部门;以及旅游信息技术、旅游地产、旅游金融、保险、旅游制造、文化创意等新兴行业和部门。随着旅游业的快速发展,这些部门与行业面临着对应用型高层次务实型专门人才的大量需求,MTA教育应当可以满足上述部门与行业的人才需求。

以传统的旅游企业来说,中国旅游市场逐步扩大对外开放,国内许多传统的旅游企业(包括酒店、旅行社等)面临能够胜任实际工作需要的高层次、应用型、复合型旅游管理专门人才缺乏的问题。因此,学生通过旅游管理专业硕士教育的学习,将成为目前国内正求贤若渴的传统旅游企业的抢手人才。

对于众多的与旅游相关的新兴行业(如旅游地产、旅游金融、旅游制造业)来说,也存在着大量人才短缺的现象。以旅游地产为例,根据国际权威结构预测,未来二十年,中国的旅游业和房地产业都将会有极为广阔的发展前景,旅游地产作为两个黄金产业的交叉型产业,已经开始逐步受到业界及专家学者的关注,但人才问题是中国旅游地产发展受限的因素之一,这个行业需要大量的具有旅游地产专门知识与实际操作能力的人才,MTA的旅游地产就是针对这种需求而专门设置的。学生通过模块课程的学习可具备足够的相关知识与相关能力,毕业后将在旅游地产行业大展宏图。

桂林理工大学旅游学院创建于1985年,旅游管理专业获得教育部第二批高等学校特色专业、获得国家级的旅游管理学科实验中心、获得自治区优质专业、自治区重点建设学科、旅游市场学和旅游规划获得自治区精品课程、近年获得国家级科研项目10项,省级项目30项,横向项目60项,特别是旅游管理专业在2008年全国92个旅游管理硕士专业排行榜中位列第8位。

桂林理工大学旅游学院也是首批获得获得旅游管理专业硕士(MTA)授予权的高校,结合实际情况,其2011年MTA专业方向设置为以下几个方向:

1、民族旅游开发与管理

桂林理工大学旅游学院在民族旅游研究方面较强,设置这一方向主要针对广大中西部民族地区招生,可以与顶尖旅游院校展开错位竞争。

2、旅游规划与景区管理

桂林理工大学旅游学院承担大量旅游规划项目,对景区尤其是新建景区的各级管理人员有较强的吸引力。

3、生态旅游与管理

桂林理工大学旅游学院在生态旅游研究方向有较大优势,而我国中西部地区有大量森林公园及生态型景区,对中高级生态旅游管理人才有较大需求。

4、国际酒店管理

桂林理工大学旅游学院的酒店管理专业是国内第一批设立的本科酒店管理专业,近年国内很多城市有大量高星级酒店落成,有大量的中高级管理人才需求。

5、旅游公共管理

设置这一方向对提升各级旅游行政管理人员水平有较大意义。

6、旅行社与会展管理

主要面对旅行社与会展行业。

参考文献:

第8篇:金融的研究方向范文

摘要:全英语教学的发展需要开发课程门类,本文分析了上海高校金融专业全英语教学的发展现状,并对国外高校金融专业课程进行调

>> 上海高校全英语教学课程比较与分析 管理信息系统课程全英语教学的探讨与分析 探讨高校转型下的《高校基础英语教学》课程新教学模式分析 高校英语教学课程录制的难点及对策分析 常用的英语教学法比较与分析 中新合作办学数学课程全英语教学评析 程序设计类课程的全英语教学研究 程序设计课程全英语教学理论与实践研究 “材料工程基础”课程全英语教学的实践与思考 《功能材料学》课程全英语教学改革初探 国际贸易专业研究生课程全英语教学实践与思考 混凝土结构设计原理课程留学生全英语教学探讨 高职计算机基础课程全英语教学实践 全英语言环境在英语教学中的应用分析 试分析高校英语教学中的口语教学 高校英语教学中互动教学的应用分析 高校英语教学中的文化教学分析 关于改进高校英语教学方法的分析 多媒体技术辅助高校英语教学利弊分析 高校英语教学实效性提升策略分析 常见问题解答 当前所在位置:l.

基金项目:上海高校青年教师培养资助项目(编号:YR0153101)。

作者简介:傅倩(1983-),女,山东烟台人,华东理工大学图书馆,数字资源与学科服务部,馆员,研究方向为全英语教学课程建设;孙济庆(1952-),男,华东理工大学图书馆副馆长,科技信息研究所所长,正高级,信息管理博士生导师,主要研究方向为现代信息检索、数字图书馆和数据挖掘。

第9篇:金融的研究方向范文

关键词:人才培养;产学研一体;研究性学习;校企合作;多学科融合

近年来,计算机学科自身的内涵、外延和发展的动力与源泉都已经发生了重大的变化。计算机在不同领域中的创新技术与工程应用已经成了计算机学科发展的重要源泉,计算机学科的知识体系也逐渐呈现学科融合的趋势,人才国际化竞争趋势越来越明显。针对这些变化,浙江大学计算机学院根据自身长期积累的教学基础和在技术与工程应用研究方面的优势,在人才培养模式上锐意改革,建立了以工程型、复合型、国际化为特色的产学研一体的人才培养体系。

多年来,浙江大学计算机学院利用自身的学科研究特色,针对具有国际竞争力的复合型工程人才培养需求,整合计算机、软件工程、数字媒体技术、工业设计(信息产品设计方向) 4个专业的资源,围绕“知识、能力、素质”的培养目标,以能力培养为导向,以精品课程推动课程群建设,并以课程建设为基础[1-2],构建了多层次的工程实践能力培养体系[3]、多方位的国际交流能力培养体系、多学科融合的人才培养知识体系,在计算机类工程型、复合型、国际化人才培养模式的探索和实践方面取得了显著成效[4]。

1建立多层次的工程实践能力培养体系

长期以来,浙江大学计算机学院以课程建设为基础、产学研合作为平台,积极探索教学科研互动、校企互动、课内外互动的实践教学模式,针对工程实践能力培养的不同阶段,建立了基础实践、工程方法实践和创新体验等多层次的实践教学体系。

1) 引导研究性学习,以课程综合型实验为基础,培养学生基础实践能力。

在本科专业基础和专业课程教学中,大力推行课程设计(俗称大作业Project),通过团队式合作、研究式分析、工程化设计完成较大型的系统或软件的设计题目。课程设计也为教师提供了一种从科研中提炼综合性、设计性实践内容,将科研成果转换为教学内容的有效途径。

目前我们已在80% 的专业基础和专业课程中设置了课程设计教学环节,如在3门国家精品课程中分别开设不同类型的综合实验:“操作系统”――Linux系统分析、“软件工程”――典型金融软件设计、“程序设计基础”――趣味游戏设计。在实施课程大作业十

作者简介:陈刚(1973-),男,教授,博士研究生,浙江大学计算机科学与技术学院副院长,研究方向为计算机软件;何钦铭(1965-),男,教授,博士研究生,研究方向为计算机应用;陈越(1967-),女,教授,博士研究生,研究方向为计算机软件;陈丽(1970-),女,副研究员,硕士研究生,研究方向为高教管理。

多年经验的基础上,组织编写了国内第一套涵盖13门计算机专业基础课程和计算机专业课程的课程设计系列教材。

2) 加强校企合作,将主流技术和工程方法引入教学实践中,培养学生的工程方法实践能力。

我们与企业建立战略技术联盟,与知名企业合作,包括:共建专业方向和模块课程、聘请企业教师授课、共同指导毕业设计和学位论文、共建工程训练教学基地等,将主流技术和工程方法引入教学实践中。在课堂上组织学生对若干相关热点问题进行研讨,作正式的技术报告,将项目实践引入课堂教学,鼓励学生将最新的科学研究成果进行技术化、工程化。让学生在接触学科前沿、体验新技术的同时,培养科学实践能力和动手能力。目前有9门课程获教育部-微软(IBM、Intel、SUN)精品课程,其中嵌入式系统、软件工程、并行计算与多核程序设计3门课程获国家精品课程。

我校已经与浙大网新和美国道富银行共建了金融信息技术方向的课程体系,与阿里巴巴公司共建了电子服务技术方向的课程体系等。开设项目实训课程10个左右,同时与Intel、微软、IBM、网易、网新、道富等著名国内外IT企业建立了稳定的企业实习基地30多家。

3) 以学科竞赛和科研训练为手段,激发学生自主创新兴趣,培养其创新实践意识。

我校通过丰富多彩的课外实践活动,探索课内外互动的实践机制,加强对学生创新意识的培养,主要包括鼓励学生参与科技竞赛、科研训练和创新俱乐部(社团)活动等。

一年一度的“浙江大学学生电脑节”已举办,每一届电脑节直接参与学生人数均达到2000余人次,成为浙大最有影响力的学生科技活动之一。学院还积极组织学生参与各类国际竞赛,包括ACM大学生程序设计竞赛、国际顶级设计大赛等,并频频获奖。近5年共有100多位学生获省级以上各类竞赛奖,其中国际大奖50多项;利用学校的大学生科研训练计划(SRTP)和自主设立支持的SRTP项目,使SRTP的学生参与面达90%;先后创建了IBM技术俱乐部、Intel技术俱乐部、腾讯创新俱乐部等近10个与专业技术相关的创新型学术俱乐部,成员超过500人。

4) 以高水平的工程技术研究中心和重大项目为平台,培养学生的工程创新研究能力。

我校将高水平的工程技术中心作为工程型人才培养的重要基地,并结合近年承担的面向国家产业发展需求的重大工程技术性项目,吸引一批高年级的本科生进入工程技术型研究基地和课题组,从事高水平的工程技术创新研究工作。

现有的工程技术研究中心有:道富技术中心(金融软件)、嵌入式系统教育部工程研究中心、计算机辅助产品创新设计教育部工程研究中心、视觉感知教育部-微软重点实验室等,每年吸收本科生150位以上。其中,道富技术中心几乎参与了美国道富银行所有的核心金融系统研发项目,成为国际化金融信息人才培养的重要平台,也是吸纳毕业生就业的大户。

2建设全方位的国际交流能力培养体系

我校以双语课程建设为基础,大力推行全英语教学,通过营造国际化教学语言环境、拓展国际交流与合作、引进国际师资等方式,构建多方位的国际交流能力培养体系,提升国际化教学的质量。

1) 推进双语教学,营造国际化教学语言环境,培养国际化交流基础。

大力推动双语教学,开展全英文教学,为本校学生和国际生源创造必要的国际化教学语言环境。

目前,我们有46门本科专业课程采用英文教材并实施双语教学,开设了全英文双语教学课程共27门,其中数据结构、计算机网络两门课程获国家双语示范课程;另外我们还聘请外籍英语教师为学生开设高级英文写作、高级英语口语等实用语言课程。

2) 拓展国际交流与合作,提高学生的跨文化国际交流能力,探索国际合作教学的新模式。

通过形式多样的海外高校短期交流、中加双学位项目等,加强学生跨文化国际交流能力的培养,在课程体系建设、课程内容建设、海外师资队伍的聘任和教师国际交流等方面全面提升国际化教学的质量。

目前,我院已与加拿大、法国、爱尔兰、荷兰、新加坡、日本、德国、瑞士、瑞典、澳大利亚等地的19所高校实施本科学生交流。全部项目每年涉及本科生约100余名,达到单届学生总人数的25%。

2005年开始我院与加拿大西门菲莎大学(Simon Fraser University,简称SFU)合作,启动了中外学生共同参加的双向“2+2”计算机本科双学位项目,不仅在培养方案上融合两所优秀高校的特色,而且在双方教师的互派、两国学生的融合教育方面创立了新的模式。接下去,将继续探索研究生双学位项目,发挥两校优势,积极组建国际化团队联合培养研究生。

3) 引进国际师资,拓展国际生源,建设具有国际吸引力的人才培养环境。

我院聘请了一批国际知名大学的学者和国际著名IT公司的高级技术人员参与课程教学,并积极拓展国际生源,形成了具有吸引力的国际化人才培养环境。

近五年来,我院邀请了24位外籍专家学者讲授本科专业课程32门次,接受来自加拿大、美国、法国、爱尔兰、澳大利亚、新加坡等国留学本科生89人(其中2009年接受22人),分别在我院进行课程学习、工程实践、毕业设计等专业训练,其中33人为攻读本科学位的全日制学生。

3创建多学科融合的人才培养知识体系

根据计算机学科交叉融合的发展趋势和社会需求,我院发挥学科研究优势,以计算机技术课程为核心,课程叉为基础,创建了多学科融合的人才培养知识体系。

在专业建设中,我院突出学科交叉融合的特色,催生了新的交叉学科研究方向,实现了教学与科研的良好互动。

1) 以“宽、专、交”的知识体系为目标,建立融合多学科知识的模块化课程群。

围绕“宽、专、交”的目标,我院整合计算机、软件工程、数字媒体、工业设计(信息产品设计方向)4个本科专业的教学内容,并通过模块化的课程群和交叉课程实现多学科知识体系的融合。

软件工程专业以计算机核心技术为基础融合了软件工程方法、金融信息技术、软件开发技术、电子服务工程等;数字媒体技术专业以计算机核心技术为基础融合了多媒体技术、艺术设计等;工业设计专业(信息产品设计方向)[5]以设计方法与技术为基础融合概念创新设计和计算机嵌入式系统技术等;计算机科学与技术专业则围绕系统设计与分析的培养目标,融合数字媒体、金融信息技术、人机交互设计等多个应用领域方向。

目前,浙江大学计算机学院共建设完成12个课程群,所有课程群均涉及2个以上专业,如图1所示。2门学科交叉型课程获国家精品课程为计算机辅助工业设计、(信息产品)整合与创新设计。

图1以计算机技术为核心的多学科融合知识体系

2) 发挥学科研究优势,突出专业建设特色,催生学科研究新方向。

我院工业设计专业是国内唯一一家设立于计算机学科内部的该专业,已形成了“工业设计+嵌入式系统+机电一体化”的复合型人才培养特色,培养了一批信息产品创新设计人才并形成了富有优势的信息产品创新设计研究方向。软件工程专业则依托学科在工程技术研究方面的优势,在金融信息学培养方向上具有很强的特色,形成了金融软件系统优势学科研究方向;并充分利用我校在计算机图形学和多媒体技术研究方面的优势设立了国内第一家数字媒体技术专业。

目前所有3个拓展专业都被评为国家特色专业,其中工业设计专业被评为第一类特色专业;软件工程专业的软件开发技术、金融信息技术、服务科学与技术3个专业方向被评为第二类特色专业(方向)和国家人才培养创新实验区;数字媒体技术被评为第二类特色专业,同时也已成为国家级动画教学研究基地。

3) 综合多学科知识,实践创新体验,建立省级研究生教育创新示范基地。

目前我们已有2个教育基地成为浙江省首批研究生教育创新示范基地,分别是浙江大学―网新国际金融信息技术与工程研究生教育创新示范基地、浙江大学―杭州亿脑智能科技有限公司信息产品创新设计研究生教育创新示范基地。

网新国际金融信息技术与工程研究生教育创新示范基地与金融等专业的学科交叉,注重计算机软件、金融学、工程训练以及外语能力的培养。通过提供研究生的国际化科研实践基地,实战性的国际合作项目,不仅可以让研究生掌握产业动态,融入全球理念并拓展其研究视野和实践领域,还可以充分发挥研究生的积极性,实现理论研究与国际商业需求的无缝对接。每年选拔的基地研究生不仅可获得3个月的海外研究和实践机会,而且有经验丰富的企业科研人员作为实践导师并制定以国际化为特色的实践计划。同时,合作企业网新国际还将为出访学生提供与国际专家的合作科研项目,以真实的银行金融历史数据为基础,从事金融数据分析与挖掘方面的研究。

杭州亿脑智能科技有限公司信息产品创新设计研究生教育创新示范基地,以“工业设计+嵌入式系统+机电一体化”为创新模式,以技术创新为核心,与形式化的视觉表达相结合,通过功能创新、行为方式等创新模式整合多学科知识,将“设计+技术+商业+用户”紧密整合在一起,由内而外,真正地将概念设计转化成生产力,为我国传统产业的提升作出贡献。在教学上,引入研究型、应用型课题到专业课教学,推行学科间互动,构建围绕学科发展的开放式创新教学平台,建立国际化互动的指导教师团队,以及建立国际竞赛和知识产权成果推进平台。

4结语

教学改革的深入开展需要有相应的组织与政策

保证。学院十多年前就开始建设以课程群为基础的课程小组,并以院级教改项目为驱动,教师评价政策为保障,全面推进教学改革的深入开展。目前,已建立了14个本科课程小组(含12个课程群)和9个研究生课程小组,每年投入教学经费近100万元,同时设立了教学骨干教师岗位,以确保教师从事教学的积极性。

建立产学研一体的工程型、复合型、国际化计算机人才培养体系,有力地提高了人才培养的质量。培养的学生以其扎实的专业基础、良好的工程实践能力,在就业市场中广受好评。近年来,本科生就业率在99%以上,研究生就业率100%,毕业当年起薪保持全校第一。50%以上的就业学生到全球500强企业、国际一流企业工作。2008年48%的本科生出国深造或国内读研究生,其中出国深造比例13%。近年毕业生中,涌现了许多耀眼的“新星”,如浙江省十大“创业之星”、“手机备备”的发明人方毅,北京奥运会“祥云火炬”的核心设计师章俊,被美国商业周刊称为TopCoder程序设计竞赛“大赢家”并据此要重新评估中国软件工业水平的吴嘉之等。

参考文献:

[1] 教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会. 高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案[M]. 北京:高等教育出版社,2009.

[2] 教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会. 高等学校计算机科学与技术专业发展战略研究报告暨专业规范(试行)[M]. 北京:高等教育出版社,2006.

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[5] 孙守迁,应放天,罗仕鉴,等. 多学科知识渗透的创新型工业设计人才培养模式探索与实践,计算机教育,2008(13):35-37.

Engineering and Compound Oriented Internationalized Computing Talent Training with the Integration of Industry, Education and Research

CHEN Gang, HE Qin-ming, CHEN Yue, CHEN Li

(College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China)