科研成果转化实施方案精选(九篇)

前言：一篇好文章的诞生，需要你不断地搜集资料、整理思路，本站小编为你收集了丰富的科研成果转化实施方案主题范文，仅供参考，欢迎阅读并收藏。

第1篇：科研成果转化实施方案范文

关键词： 霍尔三维结构；时间维；逻辑维；技术维；科技成果

中图分类号：F124.3 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）19-0237-02

0 引言

高校科技成果推广转化系统是有人参加的且人通过主观能动性的发挥可以影响其运行与变化的事理系统。该系统能够主动的确定目标，是具有自学习、自组织功能的高层次的目的系统与控制系统。由于该系统具有多层次、多阶段、配套性与复杂性等特征，因此需要运用系统科学的方法和手段来分析、描述该系统，考察其多项影响因素，以便促进高校科技成果推广转化工作运行机制的完善。

1 相关概念

1.1 科技成果 依据国家科技部《关于科学技术研究成果管理的规定》，科技成果是指人们在认识自然与改造自然活动中，经过实验研究、设计试制或调查考察后，所得到的经过鉴定的，具有学术意义或实用价值的创造性结果[1]。

1.2 科技成果推广转化 科技成果的推广是指有计划、有步骤地将科研成果内容传播，在一定范围内运用，使之转化为效益的过程。推广的过程其实是一个传播的过程，传播为推广打基础，是推广的前提，推广的目的是应用[1]。科研成果的转化是将科研成果转变成为生产者所能掌握并应用的技术或知识体系，应用于生产活动，最终为社会带来效益[2]。由此，“科技成果推广转化”可以定义为：对具有科学价值、应用价值和经济价值的创造性的科技成果进行系列的科技成果转化活动与科技成果推广活动的全过程。

1.3 高校科技成果推广转化 借鉴上述概念内涵，我们将高校科技成果推广转化定义为：高校为服务社会和发挥院校自身优势，对其内部科学研究与技术开发中所产生的可供推广转化的各类科技成果，经过由后续试验、开发、研制、应用、生产等一系列研发活动，形成新产品、新材料、新工艺、新技术、新教材，直至实现商业化、产业化而获得预期的经济效益和社会收益的一个系统工程。

1.4 霍尔三维结构理论 霍尔三维结构是美国系统工程专家霍尔（A.D.Hall）于1969年提出的一种系统工程方法论。为大型复杂的系统进行规划、组织、管理提供了一种系统的思想方法，因而在世界各国得到了广泛应用。霍尔三维结构是将系统工程整个活动过程分为前后紧密衔接的7个阶段和7个步骤，同时还考虑了为完成这些阶段和步骤所需要的各种专业知识和技能，这就形成了由时间维、逻辑维和技术维所组成的三维空间结构[3]。

2 高校科技成果推广转化的三维结构分析

基于霍尔三维结构理论，可将高校科技成果推广转化问题活动分为前后紧密相连接的六个阶段和七个步骤，同时考虑为完成各阶段和步骤所需要的各种专业知识，具体包括三个层次：第一个层次为时间阶段，将该问题的解决，从中长期计划制定开始到推广项目的实施管理、验收划分为几个大的阶段，称为时间维；第二个层次是每一阶段问题的解决，从明确问题、确定目标到实施方案，依解决问题的逻辑过程划分为若干个程序，称为逻辑维；第三个层次是该问题解决的每一阶段，甚至逻辑维的每一步处理具体问题都要运用的许多种具体方法或技术，称为技术（方法）维。这三个方面共同构成了高校科技成果推广转化的三维结构（如图1所示）。

2.1 时间维 时间维表示系统工程活动从开始到结束按时间顺序排列的全过程。高校科技成果推广转化问题的时间维划分为6个阶段。

①中长期计划制定阶段。科技成果推广转化中长期计划主要包括：对上一个五年计划进行总结并提出存在的问题，分析今后五年面临的发展形势，下一个五年计划的指导思想、发展方向和主要任务，提出确保中长期计划实施的保障措施以及经费预算等。②年度计划制定阶段。科技成果推广转化年度计划主要内容包括：本年度科技成果需求现状、高校科技成果推广项目的主要技术指标、推广组织实施方案、所需经费、技术支持能力等。③项目评审阶段。按照客观、公正的原则，确保将科技成果推广转化项目选准、选好。④推广项目的实施管理阶段。主要涉及到进度管理、费用管理、人员管理、质量管理和文档管理。⑤推广项目的验收阶段。依据验收的标准，采取跟踪问效的方法，综合企业、各级业务机关的反馈意见，重点在对企业、社会创造的价值及推广效益等方面进行评估。⑥推广项目的后期绩效评估阶段。主要包括：后续结果；技术持有方的服务保障；潜在的应用领域和效益；继续推广的必要性等。

其中，中长期计划制定阶段、年度计划制定阶段和项目推广评审阶段决定了科技成果推广转化成果的“优生优育”；推广项目的实施管理阶段是科技成果推广转化的关键阶段；推广项目的验收阶段和后期绩效评估阶段是科技成果推广转化效果的评估阶段。

第2篇：科研成果转化实施方案范文

一、农业科技档案归档范围及要求

1.农业科技档案是农业科学技术研究活动的真实记录，是从事农业科技研究、生产、技术开发的重要依据。科学合理的归档范围是科技档案齐全完整的重要保证，是整个科技档案管理工作的基础。凡是在科研活动中直接形成的、具有保存价值的科研文件材料均属于归档范围。包括：研究报告、项目建议书、科研课题经费申请及批件、计划任务书、协议书、合同书、试验方案、设计方案、实施方案。实验过程中的重要原始记录，田间调查、综合分析报告。计算文件，检验文件，设计文件、图样，工艺流程，专利申请，重要的国内外来往文件，课题阶段总结、中期评估报告、年度进展及执行情况报告。科技成果申请表、鉴定证书、科技成果奖励与审批文件，获奖凭证（奖励证书及奖状、奖杯、奖牌，专利文件及证书）。科技转让合同、协议书，新品种销售转让协议及批复，成果推广应用中形成的技术文件及工作总结，国内外同行评价及用户反馈意见及技术成果宣传报告等文件材料。

2.农业科研文件材料的质量直接关系到科技档案的质量，对归档的科研文件材料的要求，一是，课题主持人要分阶段进行科研文件材料的收集、积累，以便在研究工作结束后，确保科技档案材料能够及时整理、立卷归档，并对所交科技档案的完整性、系统性负责。二是，要求原件归档，且文件制作材料必须易于长期保存。书写工具应选择蓝黑水或碳素墨水，不能用圆珠笔、铅笔来记录归档材料。三是，确定合理的归档时间，对研究周期长的课题按阶段归档，采取每年一次将当年形成材料归档的办法，研究周期短的课题在任务结束时及时归档。

二、提高科技档案的质量，创新服务方式，为农村经济发展助力

1.及时收集档案材料，确保完整、准确、系统、全面。档案资源建设是实现档案事业可持续发展的重要基础性工作，各级农业科研院所要加强档案资源建设，走出传统收集的圈子，跟踪、挂靠研究课题，积极主动地向科研人员收集课题准备阶段形成的文件材料，研究试验阶段形成的各种载体的重要原始记录、试验报告、计算材料、专利申请的有关文件材料，总结鉴定验收阶段形成的工作总结、科研报告、论文、专著、技术鉴定材料、科研投资情况、决算材料等，成果和奖励申报阶段形成的材料（有成果和奖励申报材料及审批材料，推广应用的经济效益和社会效益证明材料等），推广应用阶段的方案、总结、扩大生产的设计材料、工艺文件、转让合同、用户反馈意见等。

2.农业科技档案部门要科学规范管理，编制必要的检索工具。编撰简介、简报、文摘汇编、手册等二次农业档案科技文献。充分利用信息资源存储数字化、管理自动化、利用网络化的优势，研究制定相关技术标准，统一相关数据格式，实现信息资源社会共享。编研成果包括公开出版物和内部参考，这是开展农业科技档案信息资源开发利用的一条重要途径。挖掘农业科技档案资源要因地制宜、因时制宜，从农作物新品种、栽培技术、病虫害防治、新成果推广等方面入手，编研各种载体的农业推广技术资料。利用室藏档案资源编研水稻、果树、花卉、畜禽、食用菌等新品种简介以及推广技术材料，汇集多项科研成果与新品种介绍。根据科研成果制作光盘、宣传版面、多媒体、照片、录像带等不同形式和载体的科普宣传材料，充分发挥档案信息的科普宣传作用。

第3篇：科研成果转化实施方案范文

浙江省林业科学研究院现藏有林业科技成果档案2000余卷，在这些成果档案中，获国家级奖励的成果有9项，省部级奖的成果86项，专利5项，其载体形式包括文字材料、设计图纸、照片、录像带、奖状、证书等。由于科技成果档案一般包括调研报告、实施方案、年度总结、调查或试验记录、鉴定报告、成果申报、论文、工作报告等内容，因此，较其他科技文献档案更具有翔实、准确、完整和可借鉴性等优势。

浙江省林业科学研究院在科技成果档案管理中坚持归档完整、分类准确、排架合理的科学管理方式，以提供、提高科技成果利用率及创造效益为管理目标，通过结合单位工作及发展计划，作好具有前瞻性的专题资料或目录，主动、及时地提供给科研部门，取得了科技成果转化率达到60%以上的可喜成绩，促进了一大批科研成果应用于生产实践，取得了显著的经济效益和社会效益。

一、在学科和人才建设中的应用

学科和人才建设是科研院所发展的两个重要方面。但当前科研单位普遍存在因科技人员特别是学科带头人离退休或岗位变动而使相关学科或人才的断层问题，严重的甚至导致相关优势学科的消失。同样，浙江省林业科学研究院个别学科也存在着此类问题，但由于具有比较完善的科技成果档案并加以充分利用，较好地弥补了这一不足，不仅使优势学科得以继承，而且在一定程度上起到巨人肩膀的作用。如在板栗研究方面，浙江省林业科学研究院多年从事板栗品种调查、选育、生长发育生理生化及病虫害等方面的研究工作，在"八五"期间因人才断层曾一度中断，至"九五"期间，相关青年科研人员以原有科研成果档案为基础，结合生产实地调研，先后申请并得到多项研究资助:原林业部重点项目"二次结实板栗的研究"、浙江省重大科技攻关项目"不同板栗品种加工特性的研究及深加工产品的开发"、浙江省自然科学基金项目"营养与外源激素对板栗性别分化的调控机理研究"及浙江省林业厅项目"板栗性别分化的调控及果实加工工艺研究"等，并分别获得省科技进步奖二等奖一项、三等奖二项，发表相关研究论文20余篇。同时，其物化成果如"板栗调花丰产素"、选育的新品种"二次结实板栗"等在生产上得以广泛应用，取得了显著的经济和社会效益，既促进了林业科技进步，又使青年科技人才脱颖而出，成长为新一代学科带头人。

二、在林业产业体系建设中的应用

浙江省"七山一水两分田"的省情决定了林业在其经济发展别是在实现农业和农村现代化中所处的重要地位。当前，林业两大体系建设中完善的产业体系建设又是林业发展的动力源。在浙江省林业产业中，竹产业是其优势产业，"世界竹子看中国，中国竹子看浙江"是国内外同行的共识。近年来，浙江省林业科学研究院结合林业产业化发展要求，对不同时期、不同学科、不同研究人员完成的竹类科研成果进行系统组装、整合和集成，从早期的竹资源调查、丰产栽培、定向培育等基础研究转向竹子加工、竹笋保鲜、竹笋专用肥研制及近期的竹炭烧制、数控加工、竹子纺织纤维等高新技术的综合开发，取得了新的一系列的研究成果，为全省林业产业化建设起做出了重要贡献。

在浙江省林业科学研究院的科技成果档案中，产业化拳头项目的活性炭成果档案也是非常完整的，通过利用完整的科技成果档案资料所集成的新科技成果或适用技术，已推广到山西、河北、河南、山东等十多个省区，获得1000万元的经济效益。此外，通过对活性炭系列成果的积累并加以深化创新，现已应用到竹炭和竹醋液的制造上，开创了新的广阔市场，成为科技与实践相结合的又一典范。

三、在林业生态体系建设中的应用

浙江省委、省政府十分重视生态环境的建设，早在1989年就提出了"五年消灭荒山，十年绿化浙江"的宏伟目标，2000年"十年绿化浙江"的目标如期实现，浙江省森林覆盖率达到59.4%，位居全国前茅。最近省政府又提出了打造绿色浙江，建设生态省的战略目标，全省有3000万亩森林划为生态公益林。浙江省林科院多年来在森林生态体系建设的研究中做了大量的工作，取得了丰硕的成果。早在上个世纪80年代初，该院研究人员就在全省各地设立生态定位观测站，取得了丰富的有关森林气候、水文生态效应、降水分配、生物地球化学循环等生态数据，并且以这些成果档案为基础，近年来，又相继获得了"低丘红壤综合开发"、"沿海岩质海岸防护林综合配套技术"、"富春江两岸多功能用材林效益一体化技术"、"森林生态体系快速构建技术"等为全省生态体系建设提供技术支撑的研究项目，其中，平原绿化、公益林经营、森林与水土保持关系、退化林地改造的技术和社会经济手段综合研究等成果为全省的生态体系建设和经济建设做出了重要贡献。

四、在送科技下乡中的作用

第4篇：科研成果转化实施方案范文

2012年，农业部农产品加工局紧紧围绕农产品产地初加工干燥、贮藏关键环节，结合中小企业亟待解决的技术难题，在示范推广食用菌等产地干制、太阳能果蔬脱水、甘薯贮藏保鲜、畜产品加工质量安全与综合利用技术等方面取得良好成效。

一、主要内容

1.农产品干制技术示范推广

在河南、海南、广东、新疆、宁夏、甘肃等省区，开展食用菌干制、槟榔干制、热带水果热泵干燥、太阳能果蔬脱水技术示范与推广。在现有基础上，建立示范点，为专业合作组织或农户提供技术指导，让农民看有典型、学有榜样，普及推广新型产后干制技术。组织开展研究试验和生产试验，分析研究温度、风速、料层厚度对干燥的影响曲线，获得不同烘干设施的最佳工艺参数，编制实验报告与生产技术标准规程规范。举办现场技术培训，邀请专家进行专题讲解，为农民发放《香菇产地干制技术》、《槟榔产地干制技术》、《热带亚热带果蔬产地加工技术》等教材。

2.甘薯贮藏保鲜技术示范推广

在河南省许昌市、四川省南充市甘薯贮藏保鲜现状调研基础上，优化适于推广的贮藏设施。在河南省襄城县、四川省西充县建立3座贮藏示范库，为200多个专业合作组织和农户提供技术指导。通过进行对比试验，研究甘薯贮藏的物理特性，获取贮藏过程中管理关键技术参数，编制实验报告与技术标准规程规范。举办培训班，为薯农提供技术和管理知识培训，发放《甘薯产地贮藏技术》教材等资料。

3.畜产品加工质量安全与综合利用技术推广

以北京及周边、内蒙古和河南省肉制品加工中小企业为对象，举办肉品生产加工和副产物综合利用相关技术培训班4期；采取讲座与实践相结合的方式，对30多家肉制品加工企业的技术骨干和管理人员进行了指导与培训。

4.农产品加工技术对接活动

开展企业技术需求调研，收集技术需求100余项，编写《技术难题问答》；向全国农产品加工系统30多家科研院所、60多家高校征集先进适用技术400余项。以马铃薯加工、粮油加工、“双百”为主题，在内蒙古、湖北、山东开展3次大型技术对接活动，500余家企业参加，解决技术难题100余项，发放《技术难题解答暨技术成果汇编》等资料800余册。其中，“双百”对接中技术成果信息700余项，签订合同113项，技术成交额达4.1亿元。

二、主要做法

1.充分调研，因地制宜制定实施方案

项目执行前期，派出调研组在河南、广东、海南、四川、新疆等地进行多次调研，充分了解项目实施地区实际情况。结合不同地区特点，因地制宜制定实施方案，有效加强示范点建设及推广技术的针对性。

2.加强示范点建设，发挥辐射带动作用

选择基础条件好、示范带动作用强的农民专业合作组织作为示范点，补贴关键设备设施，实现以点带面的辐射带动作用。引导农户和农民专业合作组织应用先进技术，促使产后贮藏、干制技术向现实生产力快速转化。

3.注重效果跟踪，开展工艺研究与实地试验

建设示范点之前，经过实验室工艺试验，摸索干燥曲线，为技术筛选及设备设施选型提供基础参数。示范点建成后，进行现场试验，优化、改进工艺参数，并形成一整套技术资料，编写生产标准规程规范，为大范围示范推广提供技术储备。

4.广泛开展培训，确保技术设备使用效果

总结示范点建设经验和农户使用情况，编写培训教材，举办培训班。通过发放技术资料、专家授课、现场观摩示范等多种形式，对项目实施地区的广大农户进行技术培训，使学员充分掌握技术核心内容，带动更多农户使用新技术。

三、实施效果

1.加工技术水平提高

通过果蔬产地高效节能烘干技术的示范推广，有效提高了原料干制效率，降低工人劳动强度，加快烘干速度，实现农户及时收获、及时烘干、及时售出，避免气候因素带来的不利影响。通过搭建企业和专家技术交流平台，促进技术成果转化，为中小企业攻克技术瓶颈提供了有力保证，也为科技成果转化和推广开辟了全新的途径。

2.加工产品品质提高

高效节能烘干技术大幅提升干果质量及优果率，增值作用明显，带动农户增收。与传统方法相比，新式设施烘干的果蔬水分均匀程度、纹路形状和色泽等方面的优果率提高20%～30%，售价相应提高30%～50%，返潮、发霉率极大降低，为农户减损增收做出了积极贡献。河南省香菇采用示范设施干制后，每斤售价可提高20元，全灵宝市干香菇均采用该设施烘干，可比传统烘法增值9200万元。

3.加工企业能耗降低

通过示范推广热泵干燥、热风烘干及太阳能脱水等初加工技术，大幅降低干燥能耗，促进企业节能减排，减少环境污染。折合为标准煤后，高温热泵干燥机的能耗比土煤烘烤炉降低50%以上。利用太阳能干燥农产品相比传统的燃煤蒸汽锅炉，每年可节约标煤228吨，节电19500度，减少二氧化硫、二氧化碳、灰尘和灰渣排放，节能效果显著。

第5篇：科研成果转化实施方案范文

大数据在高职院校科研管理中体现为规模超大、密度低、种类众多、结构复杂、价值巨大等特点的科研数据集，由分布在高职院校各个管理信息系统中的科研成果、科研统计、科研报告等数据库组成。科研数据涉及到学生、人事、财务处、后勤、教务等各个部门产生的结构化数据，这些数据具有很强的关联性，引入大数据技术，可以快速地从这些海量数据中提取出有价值的信息。近几年，随着高职院校人才培养体系的不断优化，高职院校为了推进产学研结合，不断提升竞争力，越来越重视科研工作，投入大量经费进行科研基础设施的建设，科学研究工具也越来越先进，给科研工作者们提供了一个很好的平台。在良好平台的支撑下，高职院校所开展的研究范围不断得到拓展，围绕交叉专业学科所做的研究越来越多，研究维度在高度、深度、长度、宽度上都得到伸延，由此获取和汇聚的科研数据急剧增大，具备了大数据所特有的Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)的4V特征，高职院校科研领域进入了大数据时代，需要用新的管理理念和管理手段来对待。

2大数据对科研信息化管理的影响

大数据驱动下的科学研究称之为科研信息化，整个科研信息化活动过程中包括采集数据、传输数据、存储数据、分析数据和展示数据。数据密集和数据驱动成为了大数据时代科学管理的特点，对于科研信息化管理方式、管理手段、科研行为等方面都存在重大影响。2.1在管理方式上，由原来精细化的单项管理方式转变成全局化的复合管理方式大数据时代，科研数据都成为了多方位、多结构化的海量数据，通过对数据的采集和分析，能够得到大数据所反应出来的特为特征，这些特征能够从全局性化的高度为高职院校科研管理提供决策依据。在大数据的驱动下，科研管理行为将会变得越来越全面，信息化手段会贯穿整个科研过程，管理工作有可靠的数据作为参考依据，管理质量进一步得到提高。2.2在管理手段上，由原来单一低效率的手工管理手段转变成以数据分析为背景的信息化管理手段大数据时代，科研信息化管理会遇到文本、图像、声音等非结构化数据，这些低密度的大数据，给管理与决策层带来了很大的挑战。将大数据技术中的可视化分析技术、数据挖掘技术运用于管理手段上，从这些结构化数据中挖掘出对科学研究有价值的知识，可以提升管理水平。2.3在科研行为上，由原来的校内行为转换成社会行为在移动互联网时代，科研管理有了更广泛的发展空间，不再只是某个学校的单一行为，而是转变成为全社会的群体化集体行为。浩瀚无边的网络空间，可以获取很多零成本的专业技术，可以通过多种途径使用各种各样的研究资源，在经费、设备上都有广泛的选择权和使用权，研究成果与市场实现了零距离接触，成果转化更加快捷方便。

3大数据时代高职院校科研信息化管理对策

3.1从全局角度出发，做好科研管理信息化的整体规划

在科研数据大幅度增长的大数据时代，科研管理信息化建设任务显得更加艰巨和复杂，成为了一个长期的系统工程。科研信息化建设规划涉及到校园基础设施建设、整体建设目标、人员用户、管理模式、组织流程和系统资源整合等几个方面。需要对这几个方面的内容进行分析，提出解决对策，保证科研管理信息化充分发挥作用。目前，大部分高职院校已经完成了数字校园建设，正处于智慧校园的建设过程中。在这个基础上，高职院校科研信息化建设需要在充分考虑学院信息化建设目标和科研发展目标的基础上，制定与校园基础设施条件相适应的实施方案。在实施方案中，首先明确科研管理信息化建设目标为建立由学术交流、科研数据管理、技术成果转化、资源整合等功能模块组成的科研管理信息化平台，建设过程中需要结合科研工作情况，全盘考虑大数据背景下信息化建设的技术基础和用户需求，与智慧校园建设实行统一的标准，从而与校园其他管理信息系统一起形成一体化的信息平台。其次，科研信息化建设要充分避免信息孤岛，科研工作涉及到学院工作的方方面面，数据来源于各个业务系统，需要通过大数据共享中心实现与其他业务平台的数据对接，进行资源整合，实现科研大数据的采集与汇总。第三，高职院校科研工作者来自于一线基层教师和职能部门的教职工，他们是科研信息化建设的主角，同时也是整个校园信息化建设过程中的重要实施者，因此，科研信息化建设需要对这些用户的需求进行充分的调研，建立统一的门户，实现“一用户全网通”的功能，保证科研信息化建设有实效。

3.2坚持以为人本，通过多种途径加强科研信息化人才的培养

高效的管理需要坚持“以人为本”的原则，人员的积极性和主动性将决定管理水平的高低，构建高效的科研信息化管理管理模式，具有高素质、高水平的信息化人才是根本，目前各高职院校具有较强管理能力而又精通计算机应用技术的人才缺乏，高职院校要实现全方位的科研信息化管理和科研大数据的应用，需要加大科研信息化人才的培养。第一，根据科研管理信息化要求制定科研部门岗位职责，优化人员结构，加快科研管理人员对科研管理信息化流程的适应程度，建立和完善科研管理信息化人才选拔机制，通过引进和选拔科研管理信息化人才，建立一支高素质的科研信息化人才队伍，特别是科研管理领域大数据应用人才。第二，从领导层面重视信息化人才的培养，将信息化人才培养纳入到全院教职工素质提升工程中，出台相关的激励制度，将信息化水平的考核纳入到员工考核和录用范围，使科研工作者和管理人员树立全新的信息化管理理念；第三方面，积极采取不同的培养方式，鼓励教职员工通过继续教育、网络学习、交流培训进行科研信息化学习，提升自身的科研信息化操作水平、科研大数据的获取和分析能力，对于科研管理信息系统要花大力气推动使用，并编写详细、操作性强的帮助手册提供给教职员工查阅，使科研工作全过程实现信息化管理。

3.3夯实建设基础，完善信息化基础设施的建设

大数据时代，实现科研管理信息化建设需要有更加稳定和可靠的信息化基础设施做支撑，高职院校在现有的信息化校园建设的基础上，运用云计算和大数据技术，整合现有的包括网络、信息系统、数据库在内图1科研管理信息化管理规划示意图时，针对存在的各个业务子系统并行工作的现状，对如教职工基础信息、科研项目信息、学院基础信息等内容的定义和描述实行统一、规范的基础信息标准。

3.4引入大数据技术，开展科研管理信息平台的建设

大数据技术由数据库技术、智能技术、网络技术结合而成，其先进性体现在从海量数据中找出数据的关联性，挖掘出尚未发现的知识。科研管理信息平台应该包括项目管理系统、成果管理系统、学术交流系统、成果转化系统、数据挖掘与分析系统等子系统组成，各个子系统应相互关联、数据共享，通过大数据技术将科研管理数据库中丰富的信息资源挖掘出来转换成有价值的信息。建立基于云计算的科研信息平台，采用面向服务和分布式体系架构，实现高速的科研管理业务处理、云端存储和数据访问功能。科研信息平台系统架构分为用户层、SaaS（软件及服务层）、PaaS（平台及服务层）、DaaS（数据即服务），平台集合了数据获取、存储、处理、共享等功能，具有超强的开放性、数据融合能力、共享性，用户可以通过平台获取数据、整合数据、共享数据、挖掘出有价值的数据，实现高效率、低成本的跨专业学科、跨地域的高效研究模式。大数据环境下建立的科研信息平台，其核心功能是要充分运用大数据技术对科研数据仓库进行深度挖掘和分析，为科研管理工作提供决策依据。因此，创建基于大数据技术的科研资源整合模式，首先对由科研人员库、成果库、项目库、经费库、基础设施库等组成的资源数据库进行数据采集和清洗，在海量数据中将有效数据收集分类，将无效、冗余数据删除，得到关于科研项目信息、人员信息、经费信息、科研成果信息、成果转让信息等各类集成数据；然后运用挖掘算法、聚类算法、支持向量机（SVM）算法等技术进行挖掘与分析，分析得出项目相关信息之间的内在关系，实现科研项目的全过程管理，方便科研管理者及时发现问题和解决问题，同时也可通过分析结果预测出未来几年的关键技术、重点研究领域和发展方向，制定出科学、有持续性发展的科研发展规划。

4结语

第6篇：科研成果转化实施方案范文

关键词：林业工程；专业学位；研究生；培养教育

21世纪是一个集信息、知识、经济等多元文化相融合交叉发展的跨越式时代。国家将教育发展和人才培养纳入重中之重的特殊地位，教育改革的时代命题是全面推进高等学校的素质教育和创新能力培养。作为21世纪我国经济和环境发展重要组成部分之一的林业行业，针对21世纪世界林业科技发展的要求，如何改善和调整我国高等林业教育中传统模式下人才培养的瓶颈问题，是现阶段摆在我们高等林业教育工作者面前的一项艰巨而复杂的任务。

一、林业工程领域特色

林业工程是我国生态建设的主力军，在改善自然环境、维持生态平衡方面始终发挥着重要的作用，特别是对于当今的环境危机和气候变化方面作出了重要的贡献。从这个意义上说，林业工程是不折不扣的民生工程。作为国家一级重点学科的林业工程领域，是我国高等教育中的特殊专业，培养的博士后、博士和硕士等高级人才是提高林业现代化水平的领军人才。随着新世纪社会主义经济建设的发展，社会对硕士研究生和博士研究生等高层次人才的需求，不仅仅是数量上的增加，更重要的要求应该在创造性和实用性上。因此，高等林业院校对硕士研究生和博士研究生的教育，特别是培养的专业学位研究生提出了新的要求。

林业工程一级学科，包括森林工程、木材科学与技术、林产化学加工工程和生物材料工程4个二级学科，具有4个二级学科博士、硕士学位授予点和1个一级学科授予点和博士后流动站。4个二级学科从木材采伐、运输到木材科学加工技术林产品精细化学加工以至于生物材料工程，具有鲜明的专业集成性，这是本领域独到的特点。因此，国家对于林业工程一级学科专业人才的培养目标是应该具备坚实的工程基础，对于该领域专业技能和水平的培养建设基础必须建立一个宽阔的、能够与多学科交叉融合的平台。

二、国内外研究现状

世界很多国家均不设专业的林业大学，一般在农业院校或者综合性大学里设立林业学院或者专业，美国也是一样，在综合性大学里设立林业专业。从工科基础的林业工程专业而言，涵盖三个方向，包括森林工程、制浆造纸和林产品加工。其知识体系是以采运工作为核心，包括制订规划、应用方法、机械设备、制材学加工等。针对社会对木制家具和制品的需求以及森林带来的生态效益和关注度，林业工程高等教育的重点逐渐转变为生态和工程方面。作为林业教育历史发展悠久的德国，自1787年开始诞生的林科教育，共在四所大学中设有林学院，分别是哥廷根大学、费赖堡大学、汉堡大学和慕尼黑大学。90年代中后期，费赖堡大学里的林学院也不再细分各个专业，在导师指导下，学生可以根据自己的喜好来自由选择研究方向，完成规定的学习任务。

21世纪，现代林业科学向着高度综合性和高度的分化相结合的方向发展，一方面学科划分越来越细，学科之间交叉融合增多，林业科技研究的内容和知识面拓宽，形成了新的发展机会和生长点；另一方面走向深层次的新的联合，全面加强了对系统性和综合性问题的研究。随着社会对林业行业人才培养的要求不断深入广博，新的研究课题被引出，社会需求的复合型人才如何培养？林业院校的教育模式怎样创新发展？林业高等教育究竟要承担起什么样的培养重任？

中国，在林业教育发展上起步比较晚、森林可持续发展基础条件差、珍贵树种森林资源贫瘠的国家，只有在林业高等教育和高水平创新人才培养上探索出新的模式和方法，才能在国际林业竞争中有发言权并占有一席之地，否则难以赶超世界林业发达国家，总是步人后尘。

三、专业学位研究生的特点和培养特色

工程硕士是专业学位研究生的一种，是1998年设立的新兴的专业学位，是针对工程技术人才进行的、以在职培训为主的一种新型培养方式。学员学习不离岗，它与其他类型的研究生教育在培养过程的诸环节都有不同特点，课程学习和毕业论文均以解决实际生产问题为主。

本文针对林业工程领域工程硕士招生、培养过程中存在的一些问题，结合全国主要林业院校十年来专业学位研究生管理的经验。对研究生的技能集成性培养关键问题是树立对人才的集成性教育理念，并针对这一理念如何实施解决问题？林业工程是林业大学的特色专业和重点学科，本领域研究生的特色教育问题，对其高水平人才的要求是既要具有很强的专业知识，又要具有管理能力和洞察世界相关领域前沿问题的能力，如何去实现？建立完善的林业工程领域研究生培养体系，满足对复合型人才培养的需求。

论文主要从以下方面确定了林业工程领域专业学位研究生技能的集成性培养与特色教育目标：

（1）依托领域专业学位研究生的培养标准和方案，结合企业对人才的需求，为企业培养实用型的高级专业技术人才，提高企业中技术人才队伍的能力和水平，形成一支稳定的科研团队；

（2）为加强和促进高等院校与企业的合作和联系，高校以工程硕士教育培养为纽带和桥梁，以企业需求建立横向课题，并根据需要不断适应和调整，确定切实可行的科研方向，建立以科研合作和产生成果为基础的高校成果产业化服务模式；

（3）对专业学位研究生的培养要有目标、有规划，依据研究生自身的工作阅历和特点，制订有个性的培养方案，建立一种集成式培养模式，便于在双方合作时找到共同点；

（4）在培养方案执行过程中，及时获得相关信息、预测主要矛盾、分析企业和社会需求，保证培养计划的顺利实施和执行，深入企业了解需求，加强调研走访，寻找与工程师职业资格认证的相互关系；

（5）及时反馈有效信息，依据需要调整培养方案内容，使因条件变化而受到的影响及损失降到最少。

四、林业工程领域专业学位研究生培养的实施方案

作为林业工程领域培养单位，我们在研究生入学时就会对每名专业学位工程硕士的培养制订预先规划，针对个人的学习和工作特点，制定出培养方案，并进行优化改进；对于培养方案中的具体计划和计划要实现的培养目标，都有时间节点安排，对于所要开展的研究工作内容，优选并确定学校和企业的2位指导教师，结合工作中的问题和该领域研究热点确定最终的研究方向和论文题目，准备开题报告；在培养方案执行过程中，及时获得有关计划的进度信息和完成情况以及效果，并预测执行过程中可能出现的主要矛盾，以便及时采取应对措施，保证培养方案的顺利执行；当某些变化或干扰出现时，只须调整培养方案的部分内容，就可使因条件变化而受到的影响及损失降到最少；最后完成毕业论文。毕业论文不局限于研究论文形式，可以是工程设计，也可以是可行性研究报告等。

五、结语

第7篇：科研成果转化实施方案范文

关键词：高校技术转移中心 建设实践 创新

国家创新体系就是科学知识与技术知识的生产者、传播者、使用者以及政府之间的相互作用，实现科学技术知识在整个社会范围内的循环流转。核心是三件事：提高企业技术创新能力;提高大学和科研机构的知识创新能力;有效的技术转移。[1]笔者认为，《决策科学辞典》中给出的定义较为全面准确地把握了技术转移的内涵和外延： 技术转移是“指科学技术在国家间、地区间、行业间以及在科学技术自身的系统内输出与输入的活动过程。技术转移的内容包括科学知识、技术成果、科技信息以及科技能力的转让、移植、引进、交流和推广普及。技术转移的方式分无偿转移和有偿转移两种， 前者不索取代价， 包括技术交流、技术馈赠、技术援助等方式， 后者是把技术作为商品进行交易， 包括技术转让和技术引进等方式。”[2]但是我国创新体系中最薄弱的环节是技术转移。为此，2007年12 月5 日科技部、教育部、中科院联合《关于印发国家技术转移促进行动实施方案的通知》（国科发火字[2007]609 号），我校2009年启动扬州大学技术转移中心建设工作，2010年10月获得江苏省高校（扬州大学）技术转移中心建设项目，2011年年底“中心”顺利通过了江苏省科技厅组织的集中考评验收，2012年获得国家技术转移示范机构，2014年以优良成绩通过江苏省科技厅绩效考评。回顾扬州大学技术转移中心的建设发展历程，我们着重做了以下几方面的工作：

1.加强科技创新源头建设，抓好强本固基工程，催生技术转移的内在动力

根据《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》和《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》要求，积极发展技术市场，促进知识流动和技术转移，大力推进自主创新。建立以企业为主体、市场为导向，产学研相结合的技术创新体系。按照科技部、教育部、中国科学院联合了《国家技术转移示范机构管理办法》、《国家技术转移促进行动实施方案》、《国家技术转移示范机构评价指标体系》文件精神。学校坚持以科学发展观为指导，贯彻“自主创新、重点跨越、支撑发展、引领未来”的科技发展方针，按照“着眼长远发展、优化整体布局、完善体制机制、提升创新能力”的总体原则，认真按照江苏省科技厅科技工作规划和学校“十二五”规划的要求，依据学校科技工作的水平和科技创新的实力，结合学校所处苏中区域环境，针对经济社会发展需求，切实按照“立足扬州、优先苏中、聚焦苏北、辐射全国”的科技服务发展思路，充分发挥学校综合性大学的学科优势、人才优势、科技优势和综合优势，不断整合各种资源，精心打造集成创新科技服务团队，加速技术转移，加强“产学研”合作工作，着力提升科技服务的能力，积极探索“科教兴（乡）镇、科教兴（县）市”的新路，努力推动区域经济、政治、科技、文化、卫生事业的发展与繁荣。

学校通过加强科技创新源头的建设，使学校的技术转移工作获得了强大的内生动力，也是有效实施技术转移工作的源泉所在。与此同时，“中心”通过加强基础建设，完善内部机制，加深科技创新服务团队建设，有效整合学校科技资源，增强持续创新服务能力和运行体制机制建设等工作，目前服务设施条件齐全，场地、仪器设备条件符合要求，服务功能完善，建成了“中心”独立网站和相关数据库等，强化了“中心”的主体地位，实现了强本固基工程，为技术转移服务工作奠定了坚实基础。

2.加强校地科技资源整合，抓好枝繁叶茂工程，促进技术转移的关键环节

学校通过与地方科技资源整合，积极开展科技紧密合作， 学校的党政领导和各有关职能部门，也积极参加技术转移分支机构和分中心建立工作，形成了齐抓共管的良好局面。先后在省内外建立了技术转移分支机构和技术转移分中心31个，其中，有部分技术转移分中心与农村服务超市合作共建，有部分技术转移分中心与地方产业研究院合作共建，扬州市百诺科源技术转移有限公司和扬大（常熟）现代农业发展研究院有限公司已实体化运营。

学校技术转移分支机构和分中心的建立，实现了校地（企）技术转移无缝对接，加强了学校与地方的交流接触，使学校更加了解地方的主导产业、高新技术产业和特色产业，进一步挖掘企业和产业发展中需要解决的问题，让学校教师主动服务地方经济、社会发展，减少对接障碍，实现直接无缝对接服务。

学校技术转移分支机构和分中心的建立，整合了校地（企）技术转移多种资源，可以通过有效整合校地双方资源，人才资源、科技资源，形成有机互补，为学校发展提供资源保障，为人才培养提供实践育人的场所，同时也可以为地方解决发展过程中实际难题，也为地方提供输送人才，解决学生就业奠定了基础。

学校技术转移分支机构和分中心的建立，加强了校地研发平台和科技合作，形成共促共建的良好局面，加强成果转化、技术转移、科技推广，为地方经济建设和社会发展服务，也为学校拓展生存发展空间营造良好的环境，达到校地合作共建多赢格局。

与此同时，学校还通过与地方共建创新载体、与地方共享创新人才、与地方共促创新项目、与地方共育创新成果、与地方共担育人重任、与地方共推协同创新等多种合作方式，加强与地方合作共建工作，取得实质性地进展，增加了技术转移的途径，加速了技术转移和成果转化，进一步畅通了校地技术转移的渠道，拓展了技术转移的领域和发展空间。

3.强化校地联合共创共建，抓好开花结果工程，实现技术转移的建设目标

我校是较早开展“农科教相结合”的高校之一，长期以来为江苏经济特别是苏北经济的发展作出了突出贡献，取得了社会效益，得到了省委、省政府和社会各界的普遍认可。学校发挥合并办学的优势和学科优势特色，以科技和人才积极为地方经济社会服务，为“三个扬州”建设和江苏实现“两个率先”做出了一定的成绩。

学校按照“学科链对接产业链、学科群服务产业群，组建大团队服务大产业、搭建大平台推进大协同”的工作思路，作物栽培学与耕作学学科群长期服务“长三角”地区，以张洪程教授领衔的研究团队，与兄弟单位共同承担国家粮食丰产科技工程项目，在水稻技术创新、技术集成与大面积示范以及推广上，取得了重大突破和重要进展，为江苏粮食生产实现“九连增”，国家的粮食安全作出了重要贡献，成果获得2011年国家科技进步二等奖，学校也被科技部表彰为“粮食丰产工程实施先进单位”。

预防兽医学学科以刘秀梵院士牵头，成立院士企业工作站，长期服务国药集团-扬州市威克生物工程有限公司等全国7家企业以及与国内外兽医企事业单位开展科技合作和技术服务工作，刘秀梵院士团队的研究成果“禽流感（H9亚型）灭活疫苗”累计生产15亿羽份，在全国15个省、市、自治区的主要养禽地区得到推广应用，为控制禽流感的蔓延做出了巨大的贡献。

动物遗传育种与繁殖学科培育出国家新品种―京海黄鸡和扬州鹅，长期服务国家龙头企业京海集团、扬州天歌鹅业有限公司、常州康乐农牧有限公司等，其中王金玉教授与京海集团合作开发的京海黄鸡新品种，已成功繁育出2000多万只配套系苗鸡，“京海黄鸡快速扩繁及其规模化饲养技术的中试与示范”被科技部、发改委、省科技厅列为农业科技成果转化项目予以资金重点支持，为企业创造了显著的经济效益。

水利工程学科多年来服务全国各地水利事业，为保障国家的水利安全，水资源的优化调度提供技术保障和技术服务工作，尤其是在国家南水北调东线工程建设中，陆林广教授领衔团队的研究成果“南水北调工程大型高效泵装置优化水力设计理论与应用”获得2012年江苏省科学技术一等奖，该成果服务东线工程新建的21座泵站中的15座，主要是优化水力设计研究，使泵装置效益提高了7%，按每年运行5000小时计算，每年可节电13000万千瓦时。

化学学科近年来服务上市企业宝胜集团、中盐化工、扬州市伊丽特高分子材料科技有限公司等省内外多家军用、民用化工企业，其团队的科研成果新型水性涂料、油墨胶乳的合成技术、干法再生橡胶制品等，在相关企业生产后，难在市场上供不应求。

我校积极参与并实施了省委省政府组织的“送科技下乡、促农民增收”、“挂县强农富民”、“淮北科技扶贫”、“科技入户”等工程，每年有60多名农业专家教授奔波在我省苏北苏中各县，他们带着科研成果与地方有关部门积极开展科技协作、科技扶贫工作，大力推广新品种、新技术，通过现场指导与集中培训相结合，注重树典型，强化示范辐射，取得了显著的成效。学校还多次被表彰为“‘十一五’期间获重大科技成果奖励成绩显著高等学校”、江苏省科技工作先进高校、“送科技下乡 促农民增收”科技富民突出贡献单位、江苏省“挂县强农富民工程”先进单位、江苏省“三下乡”工作先进集体、省高校科学技术协会工作先进集体等荣誉和称号。

4.强化校地需求信息沟通，抓好交流互动工程，助推技术转移的根本保障

技术转移工作是学校科技工作的有机组成部分，学校多个部门共同参与，要从组织上予以强化和健全，从体制上进行理顺和整合。现已形成了“全员参与、集成创新、统一管理、上下联动、整体推进、高效运作、互利共赢、推动发展的技术转移服务模式”。积极开展技术转移工作，参加与地方的联系、对接和交流，策划组织各项技术转移活动，参加地方企业技术需求信息的收集和整理，参与地方各类创新载体的联络和协调，参加网络平台的建设，营造了良好的技术转移工作的外部环境和舆论环境。

高校具有科技、人才、技术优势，在技术创新体系中承担着提供知识源的任务，企业具有资金、资源等优势，科技队伍也越来越庞大，在技术创新体系中是主体。而技术转移工作是实现两者有机结合的桥梁和纽带，因此，学校要与地方经济发展需要为创新目标，探索紧密结合协同创新的机制，及时加强技术需求信息交流和互动机制，畅通需求信息互动机制，为技术转移工作搭建快速通畅的信息桥梁，为地方产业、区域的协同创新发展，推进区域资源的共享，将“协同创新”理念融入到学校和地方共同发展的实践之中。

总之，在深化与地方科技合作和技术转移工作中，我们只有做到“四真”：工作上“真抓实干”，研究上“真刀实枪”，资金上“真金白银”、服务上“真心实意”，才能实现四个满意：政府满意、企业满意、学校满意、教师满意，才能实现我校科研、人才优势与地方经济发展的有效对接，实现优势互补、风险共担、利益共享、共同发展的深度融合，真正走出一条具有扬州大学特色的高水平高质量服务地方的成功之路。

参考文献：

[1]李国杰，技术转移的战略思考[J]，创新与发展，2009.3：18-22

[2]萧浩辉主编.决策科学辞典[M ]. 北京： 人民出版社，1995.558.http：//k.i ne t/re fbook/deta i.l aspx？rec id=R2006080690001735& d =CRFD&D icdId=R200608069.

第8篇：科研成果转化实施方案范文

〔关键词〕数据管护；生命周期；科研过程；风险管理

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.05.007

〔中图分类号〕G251〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）05-0037-06

Research on the Risk Control Strategies of Scientific Research

Process Based on the Perspective of Data Curation Life CycleXu Weilan

（School of Information Management，Central China Normal University，Wuhan 430079，China）

〔Abstract〕In the environment of E-Science，the process risk management plays a more important role in scientific research project.This paper attempted to discuss the content constitution and the formation mechanism from the nature of the risk of scientific research process.The current situation and problems of risk management in the scientific research process were analyzed.The concept of data management life cycle was combined with three aspects of the research process，life cycle and risk management.Based on the time-process-logical three-dimensional structure，the risk management model of scientific research process was constructed.The operational mechanism of risk management was explored.In different stages，the identification and prevention of scientific research risk were provided.

〔Key words〕data curation；life cycle；scientific research process；risk management

经济合作与发展组织（OECD）相关统计显示，我国科研投入与产出比率较低，科研成果转化率不足15%[1]。随着大数据技术、互联网+时代的到来，海量、多维、多模态的数据如井喷式剧增，成为促进数据密集型科研创新发展的重要资源。然而，在科研进程中囿于人们认知局限、管护策略欠妥，导致科研小数据与不可重复观测数据的丢失、长尾数据忽视、信息损失不可读、信息共享与复用艰难等风险。为了规避科研过程中不确定性的各种风险，避免数据的重复采集与处理，促进多学科科研人员协作交流，增强科研数据的可溯源性、可重用性、可验证性，提升科研产出的质量创新与增值效率，无疑成为当前科研管理亟待解决的问题。

尽管国内外学者在科研项目风险、科研生命周期的数据管理服务方面关注热烈，不乏有见地的研究成果。如：胡晓蕊（2014）[2]对科研项目财务风险做了识别与控制的界定，王静等（2014）[3]提出了服务协作风险管理思路，朱光等（2016）[4]给出了隐私风险管理框架，杨丹（2007）[5]、蒋琰（2009）[6]、张萍等（2015）[7]探究了高校科研管理能力成熟度模型和评估方法。2015年叶兰[8]、李伟绵[9]等讨论了科研数据管理模型，等等。但从动态多维视角探讨科研过程风险管理模型的研究比较罕见，鲜有文章提出了生命周期视角下科研项目风险管理，可大多围绕时间、人员、经费、资源等维度进行综合层面的分析，缺乏从形成机理层面深度揭示风险的来源，探知风险的可预测与可改进方略。因此，本文从内容构成及形成机理深入挖掘科研过程风险的本质，剖析科研风险管理的问题与归因，从数据管护生命周期视角构建科研过程风险的动态管理模型，全面优化科研过程风险的管理方略。

1科研过程风险

11内涵

风险管理研究发端于企业，1989年Boehm出版的《软件风险管理》[10]奠定了软件项目风险管理理论基础，随后在科研管理领域的研究蔚然成风，但有关过程风险研究并未引起学者们过多关注。通常，西方学者侧重从经济学、精算学等领域的客观维度来定义过程风险，国内学者偏向以社会文化为核心的主观维度来构建过程风险内涵。本文认为，科研活动主观上说是人的认知过程，客观上是实践与认识过程，科研过程风险实质是科研人员在认识和实践中的风险现象的表征。该风险与企业风险、社会风险不同，其特征主要有复杂性、隐匿性以及可防范性。当研究主体在选取不同的研究方式与路径后，表现出对未知事件分析与判定的结果差异显著，致使多种不确定性产生，即科研过程风险的复杂性；在突破未知的灰色领域探求特定指向的智力密集型科研活动时，相关后果与影响无法直接感知，各种潜在风险隐性传递，呈现出隐匿性；可防范性则是指不断发展与更新的理论体系与实践方法为科研过程风险的防范可控提供了各种可能。

12内容构成与形成机理

科研过程是科研创新质量的形成、增值效率的提升过程，主要包括以科研项目、课题等为依托的核心过程与提供支持的科研资源配置、科研辅助管理过程。本文认为科研活动为非固化不变的程序，是一项复杂的实践与认知系统工程，一般由需求识别过程、计划实施过程、成果形成与改进过程以及反馈过程等几个环节相互衔接，其过程风险的内容构成可从科研项目的启动、执行以及后续3个过程深入剖析，如图1所示。

图1科研过程风险的内容构成图

由图1可知，科研过程风险的内容构成可由启动过程风险、执行过程风险以及后续过程风险3部分构成。科研启动过程风险包括科研选题风险、学术构思风险以及方案拟设风险。科研选题的拟定是最基础、最重要的环节，务必需要严格审查，并进行风险评估[11]。选题确定后，科研主题便开始对科研课题进行学术构思，确保论据符合科研认知逻辑与事物内在规律，该环节的风险有可能导致科研活动偏离正确轨迹。而方案拟设决定了科研全局活动的顺利进行，所以该过程的风险会造成科研活动整个过程瘫痪。科研执行过程风险由硬件支撑风险、服务支持风险、资源配置风险组成。硬件支撑风险是指在现有网络、图书馆、实验室等硬件条件下，科研相应的仪器、材料、设备等是否齐全、精度如何、可供使用程度多大等风险。服务支持风险是说缺乏对科研用户需求、科技发展情况等外界信息收集、分析、判定，使得科研机构在项目实施过程中无法确定和甄别问题本质，加上内部沟通不畅造成信息服务支持能力不足的风险。资源配置风险主要是科研成果产出过程中，时间、经费、共享数据等有关资源的调配与管护不当造成的损失。科研后续过程风险分为科研实施风险、知识表达风险以及成果转化风险。科研实施风险是科研周期与具体工作进度安排、实施方案科学规范等内容不当引发的风险。知识表达风险是将个人知识转化成组织或零散知识对科研活动负面的直接和间接影响。成果转化风险是科研成果转化为社会产品、成果及生产力时，社会需求的适应性低、社会价值的拟合度不高等原因造成的负向影响。

追踪科研过程风险的形成缘由不难发现：科研过程中科研主体的主观风险和科研过程执行或后续进程中所引发的客观风险是科研过程风险的形成机理。科研主体的功利倾向与科研团队的不稳定性是引发主观科研过程风险的内在因素，应用性科研产品脱离市场与不合理的科研奖评机制是引起客观科研过程风险的外在因素[12]。

2科研过程风险管理问题归因

宏观层面来看，传统科研过程风险管理不外乎3种类型：“终点式”考核过程风险管理、非均衡反馈过程风险管理以及“管制型”沟通过程风险管理[13]。第一种风险管理注重以科研成果最终形态为前提的风险防控；第二种风险管理倾向对科研立项数量与课题等级、初期科研经费匹配度等指标的管理，对科研项目完成情况、完成质量关注度次之，对科研过程风险管理几乎完全忽略；第三种将科研立项考核和目标管理定位为一种管制模式，缺乏明确的管理机制和流程，无法完成科研过程的即时、全面监控与追踪。显然可知，现有风险管理中极其缺乏过程风险管理意识，科研过程风险管理方式也与管理制度环境严重脱节，科研过程中针对性、实效性的风险管理责任制严重缺位[14]。

微观层面来说，首先，现有科研过程风险管理中大都拘泥于固定的管理流程，风险管理中过分倚重不灵活的考核机制，缺乏过程意识；过程管理中以形式主义非定期抽查为主，缺乏风险意识，无法实现主动管理。其次，大量丰富的科研原始数据被遗弃、长尾科研数据的管理不当或重用障碍等造成科研过程风险管理长效效用不足。此外，科研过程中，项目的质量要素指标复杂，交叉科研项目绩效评价的局限以及科研成果社会效用的滞后与非显性，因而难以精准测度科研过程风险管理的内在规律与价值[15]。

3数据管护生命周期理念引入科研过程风险管理的可行性分析2004年，英国综合数据管理机构（Digital Curation Center，简称DCC）成立。2005年9月，英国巴斯大学第一届数据管护会议召开。2006年，DCC与爱丁堡大学联合创办《国际数字管护期刊》问世[16]。这一系列活动，标志着“数据管护”研究的滥觞。结合国内外学者有关数据管护生命周期的界定，本文将其细化为以下阶段：数据管护战略规划、数据收集、数据处理、数据保存、数据利用、服务质量评价。其理念不仅明确数据作为管理对象脱离于相关领域的独立存在性，更重视厘清产生数据并与之关联的某领域的特征，即数据管护生命周期应与其关联领域活动的具体过程相结合。简言之，数据管护生命周期可由“数据生命周期”和“领域活动过程”两层次构成，如图2所示。

如图2所示，数据运动趋势与其价值，主要从数据外在形式和内在价值的变迁为数据管护生命周期提供实施的路径与依据。随着数据科学（Date Science）、数据自然界（Date Nature）的来临，科学数据与信息“价值老化”生命周期衰变规律异同，它与科研工作流程紧密关联。所以将该理念引入科研过程风险管理，一是将科研过程风险管理中各类科研数据资源贯穿于整个研究生命周期，能实现从创建、使用、归档全过程的主动管理；二是从科研数据资源长期效用与可持续发展视角，使信息生命周期与科研数据价值紧密关联；三是以定量化描述和测度科研过程风险管理中各类数据本身在生命周期各环节的特性，能挖掘其内在规律和价值；四是以SDM-CMM为核心的管护模型强调了一种持续性的过程改进，这与数据管护生命周期下的科研目过程风险管理极具不谋而合之处，二者实施主体都属于知识密集型组织，具有相似的管理对象，都依托于项目的开发进行，且都由输入、输出过程组成，也均与拟解决的质量问题密不可分。借鉴该模型理念能将生命周期过程管理和科研项目风险管理有效整合，对数据管护服务能力各阶段进行科学合理的划分，并综合评价出数据管护服务各方面的成熟特征，还能为科研项目各环节提供数据管护能力的改善路径和提升策略。

4基于数据管护生命周期的科研过程风险管理方略

41科研过程风险管理模型的构建

411模型构建思路

在科研过程风险管理中，无论是科项目启动前、执行中或后续过程，其过程风险的管理体系都包括风险的识别、评估、排序、缓解以及监督5个方面。数据作为科研过程的重要资源，数据管护服务能力实质表征了测度、评估和持续改善科研过程风险管理实践的重要度量指标。数据管护服务能力的过程域及影响因子又与成熟度等级间存在一定的映射关系。因而，目蒲邢钅孔陨硖卣鞒龇，将数据管护生命周期理念与风险管理理论方法相结合，综合借鉴SDM-CMM模型的成熟度分级思想、风险管理体系结构、数据管护生命周期的服务能力，构建出基于时间――过程――逻辑三维度的科研过程风险管理模型。

412管理模型的构建

风险管理模型旨在增强科研过程中风险应对决策能力，预防突发事件的产生，降低风险带来的损失，识别并管理整个数据管护生命周期下科研项目全过程的风险因素，提供多重风险的评估与改善能力。该模型依据科研项目的特点，以时间维度划分科研项目不同阶段，在数据管护生命周期各阶段的过程域，按照逻辑维序列，结合服务能力成熟度等级构建基于时间――过程――逻辑三维结构的科研项目过程风险管理模型。如图3所示。

图3科研项目过程风险管理模型图

1）时间维――科研项目不同阶段过程风险管理

如图3所示，从科研项目启动、执行、后续全过程的时间维度看，风险管理始终由风险识别、风险评估、风险排序、风险缓解以及风险监督构成。首先，依据数据管护生命周期各阶段关键过程域所关联的子实践的风险进行识别，主要目的是将评价数据管护服务能力的关键过程域分解成为公用实践、专用实践以及子实践等可供评价的层次，识别整个数据管护生命周期的风险源的构成及其它们之间的关系。其次，根据科研过程风险发生的概率对某项目的影响程度做出非正式的估测，对于科研数据管护各阶段不确定性风险概率及影响程度进行经验相似项目单元参照评估，建立风险评价指标和方法体系。第三，根据帕累托最优原理，整合获得对数据管护各阶段所有风险源的概括性认识，并对其进行排序，集中加强对科研项目威胁较大的风险元素进行管理。第四，针对科研风险的量化结果，降低其风险产生的概率和带来的负面效应，从而制定风险管理应对策略，实施有效的技术手段。最后，根据科研项目的数据变化情境，适度修改或拟定新的科研风险处置策略，跟踪已识别的科研风险，同时监管未识别的潜在风险，确保风险应对计划及时修补完善。

2）过程维――数据管护生命周期的过程域

本模型中，科研过程风险识别依据数据管护生命周期的过程域展开。如图所示，数据管护生命周期服务能力的构成要素本身就是自成一体的过程，它由通用性的数据管护过程，数据采集、处理与鉴定选择过程，数据的可视化、集成和导入过程，数据的共享与过程，数据服务质量的评价与保护过程这五要素构成了管护服务能力的关键过程域。关键过程域的组成部件是生命周期管护中某一域内的一组相关的实践，科研过程风险实质就是过程域中各子实践风险的集合，管控好实践中的风险则能实现对过程域风险的有效管理。另外，实践还包括公用和专用实践，前者视为过程域的通用性问题，后者需建立专用风险清单。风险的识别与管理并非一蹴而就的，应在科研项目全过程以过程域、关键实践、其他子实践为依据自始至终定期执行。

3）逻辑维――CMM成熟度等级与数据管护服务能力映射关系

从逻辑维度分析，科研过程中，若数据管护服务未执行，那么依据CMM的五级成熟度等级判别该科研项目处于零等级，只有当其在一个临时基础上执行，科研项目才会被初始化；如果数据管护生命周期是根据科研项目级别设定并执行的政策和程序，此时科研项目处于可重复级；直到数据管护服务一直应用于所有科研项目的全过程，则标志着已在定义级执行；项目评估数据管护服务过程的有效性，以及管护标准的维持，意味着科研项目是在可预测级执行；在优化等级下，数据管护致力于对缺陷识别和弊端自处理。

413风险管理模型的运行机理

为了有计划地进行风险分析，实施风险管理过程，三维风险管理模型的运行机理可如图4所示：

首先，由上述三维模型建立起数据管护生命周期、科研项目开发文档要求和CMM的映射关联，然后给出数据管护服务每个过程域的主要活动与输出，根据数据管护生命周期下科研过程风险定义：R=∑ni=1（W（xi）×P（xi），其中xi（i=1，2，…，n）表示科研项目过程中风险事件，n为风险事件的数量，W（xi）为科研项目中风险事件xi的权重，P（xi）则是科研项目进程中风险事件xi产生的概率。通过对每个数据管护过程域中的活动和输出与最佳实践进行比较，然后识别科研项目过程中的活动与输出是否出现偏离。科研过程中，在组织与机构对数据管护最佳实践指导下，风险发生的概率难免发生偏离，一方面，当科研过程中数据管护生命周期的某一节点处于风险产生的概率高于最佳管护实践下的风险出现概率，称之为正偏离；另一方面，因科研过程中数据管护策略持续不断的改进，使得风险发生概率减低而形成负偏离。其次，对这一系列偏离进行客观评估，裁剪出客观存在偏离数据管护生命周期最佳实践的不确定性，识别数据管护主体的决策和科研数据利用主体价值目标构成的潜在威胁或造成的损失。最后，判定两类不同主体对相同风险的承受力与收效大小、投入多寡、科研活动的主体地位以及所掌握的资源，从而实现对科研项目过程的风险识别、风险评价、风险排序、风险缓解与监督。

42科研过程风险管理的实施

421关键风险因素分析体系的裁剪

裁剪就是通过以上风险管理模型中的关键过程域与关键实践的实施情况快速定位每个具体科研过程风险因素，并在管护过程中实现对项目过程活动风险的监控与根除。从科研项目前、中、后期的科研数据管理的若干关键实践、公用实践、专用实践等都可聚集到5个关键过程域中，如表1所示：①通用性的数据管护，主要目标是成立管护工作服务评议小组，根据科研用户需求，追求高质量的科研项目管护流程，预判项目风险。②数据采集、处理与鉴定选择，目的为获取可靠数据，以便科研项目过程中的利用与保存。③数据的可视化、集成和导入，旨在描述和表示科研数据，便于后续研究的挖掘与使用。④数据的共享与，目标是为科技工作者共享、获取与科研数据交互制定对应的政策和提供必备的技术基础。⑤数据服务质量的评价与保护，目标是保障科研数据的可访问性、复用性、合法性等。

表1关键过程域与关键实践

关键过程域〖〗关键实践过程评估通用性的数据管护通过项目数据来源、背景识别利益相关者；未来潜在用户需求；建立数据管护的风险管理的量化目标；制定战略规划与管护计划、政策。测评与分析；验证实施情况数据采集、处理与

鉴定选择制定数据质量控制政策、流程、方法、工具及数据文件政策、格式、组织形式；采集数据与数据文档的思路、策略。测量与分析，确保数据质量；验证其他来源数据的集成情况数据的可视化、

集成和导入制定元数据采集政策、规范、模式；制定数据生成策略、u估元数据。测评与验证实施效果数据的共享与制定数据共享、权利与保密政策、使用规则；管理访问支持技术和服务方式、流程、标准。测评与分析；验证实施情况数据服务质量的

评价与保护制定数据保存、备份、管护、复用许可政策、计划；选择支持技术、模式、备份程序、数据迁移方案。测评与分析；验证存储与备份情况

表1中的关键实践说明了组织机构为确保科研不同阶段数据管护流程必须开展的行动、前提条件以及实现关键过程域必需的程序。过程评估则说明了进行风险管理所需的测量、分析过程与结论验证。

422不同过程风险的识别与防控

风险识别是辨识所有可能影响科研过程风险因素和事件，为确认数据管护生命周期下科研过程风险不确定性的客观存在，区分科研项目启动前、进行中、后续过程所有工作流程各环节上潜在的风险因素与事件，以便为风险管理提供支持。

1）启动过程风险的识别与防控

在科研前期启动过程中，科研选题、学术构思以及方案拟定对科研过程风险产生直接正向显著影响。良好的数据管护战略规划便于推进科研项目的有序开展，启动过程风险识别与数据管护战略规划内容是否恰当、合理、周全密切相关。此阶段，研究者们需明确各种国际惯例、国家政策与法规、上级机构与组织的数据共享政策，并制定适用于数据收集、组织处理、存储备份等要素的高质量的数据管护计划，提供包含数据管护计划政策、计划指南、计划要素、计划模板甚至具体工具等精准的计划和资源导航，确保科研过程后续工作顺利进行，预防项目目标实现的安全隐患。此外，为了防范源自于启动过程的风险，我们可以通过对已有研究基础、条件、知识和技能进行拓展与深化，不断确保既定的知识性投入，实现知识向生产转化的永续活动，提升科研成果质量[17]。

2）执行过程风险的识别与防控

科研执行过程中，硬件支撑通过影响成果转化过程间接正向显著影响科研过程风险，服务支持通过影响知识表达过程间接正向显著影响科研过程风险，资源配置影响不够显著，但科研环境对科研过程风险影响值得重视。该过程风险隐患规避可体现在数据管护生命周期的数据收集、数据处理以及数据保存三个阶段的合理管护。在数据收集环节中，管护人员必须检索查验是否有可重用的项目数据和方法，明确产生项目数据的类型、格式指标，继而拟订合适的项目数据创建、收集的方法与工具；数据处理中，管护人员首先需对项目数据与文件组织规范化处理，统一规范文件命名规则、进行数据文件的版本控制、根据项目数据不同类型选取恰当元数据标准。其次，根据科研项目数据类型及预期结果精选出匹配的工具来分析和处理数据；数据保存阶段，管护人员以某一时间段为频度对科研项目数据进行存储和备份，选择最佳的存储途径、工具、系统等。另外，为了防范源自于执行过程的潜在风险，我们可以试图构建有利于创新科研成果的良好科研环境，加强管护人员与科研团队相互交流与沟通，建立和完善合理的科研资源配置机制，为可持续有效的科研过程风险管理提供保障[18]。

3）后续过程风险的识别与防控

科研后续过程中，科研实施、知识表达与成果转化都会给科研过程风险带来正向影响。该过程风险的根除与数据管护工作的数据利用和服务质量评价紧密关联。数据的利用就是对原始科研数据的挖掘与分析，从而实现数据增值。另外，为保证科研用户能安全获取与共享所需各类科研项目数据，采取合理的科研数据途径，如：长尾数据的保存或删除处理，科研小数据的储存方式抉择，可共享数据以论文或科研成果转化形式发表。服务质量评价即检验科研项目中数据质量（各类数据文件的可执行性、兼容性、合法性、版权许可、系统平台以及数据规模与来源等）；服务实施效果（用户服务安全性、高响应度、互操作性、可扩展性等）；科研书目管护工具与技术等的评价。诚然，为了防范后续过程的风险，我们可以制定和规范明确的科研过程目标体系和责任问责机制，加强对科研过程生命周期的监管，最终实现科研质量的创新与提升[19]。

参考文献

[1]经济合作与发展组织（OECD）[EB/OL].http：∥/，2017-03-05.

[2]胡晓蕊.基于全生命周期的科研项目财务风险识别与控制[J].经营管理者，2014，（25）：210.

[3]王静，郭太敏，王敏，等.基于生命周期理论的区域科技信息服务协同风险管理研究[J].图书馆，2014，（4）：63-64，82.

[4]朱光，催维军，张薇薇.信息生命周期视角下的大数据隐私风险管理框架研究[J].情报资料工作，2016，（1）：99-103.

[5]杨丹.高校科研管理能力成熟度模型构建研究[D].成都：四川大学，2007.

[6]蒋琰，陈谦明，黄海，等.基于项目能力成熟度模型的科研项目风险控制[J].管理科学，2009，（6）：53-56.

[7]张萍，周晓英.高校科研数据管理的需求评估方法研究[J].情报杂志，2015，（11）：188-198.

[8]叶兰.研究数据管理能力成熟度模型评析[J].图书情报知识，2015，（2）：115-123.

[9]李伟绵，催宇红.研究数据管理生命周期模型及在服务评估中的应用[J].情报理论与实践，2015，（9）：38-41.

[10]Boehm B W.Software risk management[M].Piscataway：IEEE Computer Society Press，1989.

[11]CHAPMAN C.Key points of contention in framing assumptions for risk and uncertainty management[J].International Journal of Project Management，2006，24：303-313.

[12]周文泳，李娜.基于科研过程的科研风险形成规律与防范策略[J].科技进步与对策，2013，（1）：23-28.

[13]肖洒，郝一峰.基于过程管理的科研项目风险防控与优化机制创新[J].科技管理研究，2016，（13）：176-180，186.

[14]朱卫东，王东鹏，刘芳.科学基金项目实施过程管理研究――基于质量问责视角[J].科学学研究，2014，（9）：1370.

[15]宋歌，孙建军.科研项目学术质量评价关键问题研究[J].图书与情报，2016，（5）：105-109.

[16]王芳，慎金花.国外数据管护（Data Curation）研究与实践进展[J].中国图书馆学报，2014，（7）：116-128.

[17]ALOINI D，DULMIN R，MININNO V.Risk management in ERP project introduction：review of the literature[J].Information & Management，2007，（44）：547-567.

第9篇：科研成果转化实施方案范文

关键词：二级管理 科研管理 信息化 新要求

中图分类号：R197.6 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）04（c）-0183-01

随着高等学校的发展，高校内部管理模式逐渐转变为校院二级管理，管理重心不断下移。二级学院科研管理部门上要接受校科技处的业务指导，下要管理和服务系室的科研工作，提升科研信息化管理水平是满足服务职能要求的重要途径。科研信息化管理是指充分利用计算机、网络技术和各种信息资源，使科研信息传递各环节网络化、公开化、透明化，使信息交流更加方便、快捷。这对于提高科研管理工作的效率和水平，促进科研管理决策科学化，促进成果转化、实现科研管理创新等具有重要意义。

1 二级学院科研信息化管理现状和新要求

二级学院科研管理普遍采用传统的管理模式，即以上传下达为主，自主的创新性不足，管理机制不完善，在科研信息化管理完整性、高效性、准确性和安全性等方面存在不足。

1.1 完整性

科研档案是在科研活动中直接积累的各类具有保存价值的科研成果和有关科研方面的文件。目前二级学院对科研档案管理的完整性欠佳。二级学院科研管理者需对口校科技处的多个部门，管理面宽且科研信息量大种类多。信息化管理相对落后，仍然采用纸档为主、电子存档为辅的管理方式，一般只存档高级别项目、成果等材料的电子件。电子存档只进行了简单的分类归档，存档之间没有建立相应的联系，从而造成科研数据的管理和统计工作存在统计繁琐，不易查找等不足。这些都对二级学院科研管理中如何全面的掌握科研材料、提高信息化管理完整性水平提出了新的要求。

1.2 高效性、准确性

信息的处理和传递过程要求高效实时，科研信息亦有如此特点。科研信息是二级学院科研管理者重要的日常工作，目前主要通过传统的方式易出现缺少针对性且时效性低等问题。随着政府科研项目立项导向的变化，产学研合作日趋重要，信息的对等互通是其中的关键所在，但二级学院在产学研信息收集、传递过程中未起到明显的作用。此外，二级学院在申报科研平台、学科等材料时需要大量科研数据支撑，表格格式特定，目前普遍采用传统的excel数据处理和手动输入方式效率低下还存在不易实时替换的缺陷。所以新阶段科研发展的特点对二级学院科研信息化管理的高效性和准确性提出了更高的要求。

1.3 安全性

随着信息技术的飞速发展，信息安全已成为事业进步的重要保证。目前，二级学院科研管理者对科研信息化安全性认识普遍不高。二级学院科研管理者由于常协助学院领导处理相关事务，需要接触大量的内部信息和文件，但在日常业务的开展中容易把这些信息泄露。随着学校科研的发展，教师将承接越来越多的保密项目，二级学院科研管理者缺乏相关的保密知识。此外，科研管理者计算机中保存着教师在专业领域的最新研究成果，还有些是涉及教师个人信息的相关资料。但由于计算机操作水平有限等原因，无法完全保证这些信息的安全。所以多方面科研信息安全性不高的现状对科研信息化的安全性提出了更高的要求。

2 加强科研信息化管理的对策

科研管理的生命力在于创新，基于二级学院科研信息化管理的现状和新要求分析，在此提出科研信息化管理“一个中心，四个基本原则”作为切实可行的实施对策：以制度建设，提高思想认识为中心，以信息存档完整化、信息处理高效化、信息准确化、信息管理安全化为基本原则。

2.1 加强制度建设，提高思想认识

制度建设是优化管理体制的根本途径，二级学院科研管理者需逐渐完善各项适应于学院科研发展的管理制度，从制度上约束管理行为。在此基础上，需进一步提高思想认识，牢固树立以人为本的信息化服务意识，加强科研管理工作的主动性，提高信息收集的敏感性。

2.2 信息存档完整化

严格实行纸质和电子档案双轨制存档，将所有科研材料的原件均进行电子化扫描存档，并进行存档分类处理。对经整理的原件档案做详细的目录登记，使档案信息实现标签化。在将电子存档整理完成后，对科研基础数据进行数据库管理，建立二级学院科研管理系统，分析数据之间的相互联系，实现科研数据标准化管理，实施分级查询权限管理。最后，必须制定和实施科研数据定时更新机制，从制度上强化科研数据信息存档完整化。

2.3 信息处理高效化

提高计算机运用能力是保证信息处理高效化的重要途径之一。如在office办公软件中熟练的使用Visual Basic for Applications（VBA）编程能有效的提高文档信息处理速度，在学科、科研平台等申报时快速的实现数据支撑。强化院系二级管理是另一条重要途径，充分调动系一级的管理力量，将部分科研管理任务分解至系一级。此外，在日常工作开展过程中，熟练的掌握学院一线科研教师的科研现状与科研成果，也能有效的提高科研信息处理的效率。

2.4 信息准确化

信息的准确化主要指将科研信息给特定的教师。在科研通知中，注重点对点信息，既容易引起教师的重视程度，又能形成更好的反馈机制。要善于使用office软件中的邮件合并功能结合移动通信业务点对点的信息发送，快速、准确的将科研信息根据不同的需求分类。此外，刚入职的青年博士，往往对整个科研项目申报体系和科研管理方式不是很了解，这时就需要二级学院科研管理者编撰有针对性的指导手册，将青年教师最需要的信息准确的给他们。

2.5 信息管理安全化

二级学院科研管理者需要提高信息管理的安全化意识，定期学习保密文件，注意平时的言行、书写的材料等符合信息安全要求。严格执行国家有关保密规定，严守机密，不炫耀和泄露各种相关信息，这也是二级学院科研管理者必须具备的职业素养和职业道德。此外，需通过技术手段保障信息安全，如加强科研信息的实时备份，注重计算机和文档的加密措施，对计算机和科研文档进行双重加密是保证电子文档信息安全的重要手段。

3 结语

信息化管理是信息时代科技管理工作发展的必然需求。加强二级学院科研信息化管理是高校二级管理体制下提升全校科研管理水平的有效途径。作为二级学院的科研管理者要树立开拓创新意识，提高自身素质，研究科研信息化管理和科技发展的内在联系，努力实践科研信息化管理“一个中心，四个基本原则”的实施方案，从而实现科研信息安全、高效的管理和利用，不断开创二级学院科研管理的新局面。

参考文献

[1] 陈位权.高校二级学院办公室教师信息化服务的拓展与创新[J].科技信息，2008（22）：210-211.