计量经济学和统计学精选(九篇)
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第1篇：计量经济学和统计学范文
诺贝尔经济学奖评选委员会当天发表声明说，两名获奖者创建的新契约理论工具对于理解现实生活中的契约与制度，以及契约设计中的潜在缺陷十分具有价值。
今年的诺贝尔经济学奖奖金为800万瑞典克朗（约合93.33万美元），这项奖金将由两名获奖者平分。
契约理论是多年来不断发展的经济学分支领域之一，涉及分析在特定交易环境下契约人的经济行为与结果，往往需要通过假定条件在一定程度上简化交易属性，建立模型来分析并得出理论观点。但现实交易通常具备复杂性，很难由统一的模型来概括，由此形成了从不同侧重点来分析特定交易的契约理论学派。
上世纪70年代末，霍姆斯特罗姆通过模型示范了一个主体应如何为一个设计最佳契约，而的部分行为不能被主体所察觉到。这一信息原则精确地诠释了该契约如何将人的薪酬与绩效相关信息联系起来。霍姆斯特罗姆运用这一基本模型，展示了最优契约如何慎重权衡风险与激励。
在随后的研究工作中，霍姆斯特罗姆将这些研究成果推广到实际应用中，以更好地解决现实中的一些问题。例如，人在很多任务上付出努力，但主体仅能观察到一部分；还有团队中的个别成员可以搭便车享用其他人的努力成果等问题。
到了上世纪80年代中期，哈特为契约理论的一个新分支领域研究作出了根本性的贡献，这一研究针对解决不完全契约的重要问题。因为契约不可能指定每一种可能性，新分支理论阐明了控制权的最优分配，即契约的哪一方应该在哪些情况下作出决定。哈特对不完全契约的研究结果揭示了企业的控制权和所有权，并对经济学几个领域、政治学及法律等产生了重大影响。他的成果为人们提供了新的研究工具，可以研究如哪些公司应该合并，债务和股权如何适当组合，以及学校或监狱等机构应该私有还是公立等问题。
该奖评委会在当天发表的新闻公报中指出，在过去的几十年中，获奖者们探索了该理论的许多应用问题，他们对最优契约安排的分析为包括破产立法等诸多领域的政策和制度设计奠定了基础。
焦点科普
对合同设计中潜在的缺陷很有价值
契约理论主要研究在特定交易环境下，不同合同人之间的经济行为与结果，往往需要通过假定条件在一定程度上简化交易属性，建立模型来分析并得出理论观点。哈特和霍姆斯特罗姆提供的理论工具，对理解现实生活中的契约和制度认识，以及在合同设计中潜在的缺陷很有价值。
社会上有各种各样的契约关系，契约理论可以用来解决类似这样的问题：诸如学校、医院和监狱这样的公共服务提供者，应该是国有的还是私有的？企业管理人员的收入应当多少来自奖金，多少来自认股权？由于此类关系常引起利益冲突，契约的制定必须合情合理，以保证各方作出互利共赢的决定。本年度的两位诺贝尔经济学奖获奖者发展了契约理论，认为契约理论是一个分析契约制定中各种问题的综合性框架，例如高管人员基于绩效的薪酬、保险中的免赔与自付、公共部门活动的民营化等问题。
链接
近年的诺贝尔经济学奖
2015年，拥有英国和美国双重国籍的普林斯顿大学教授、知名微观经济学家安格斯・迪顿因研究消费、贫困和福利方面获得当年诺贝尔经济学奖。安格斯・迪顿最主要的学术贡献在于提供了定量测量家庭福利水平的工具，以此来更准确地定义和测量贫困，对更加有效地制定反贫困政策有着重要意义。
2014年，法国经济学家让・梯若尔被誉为当代“天才经济学家”，累计发表过300多篇论文和11本专著。在当代经济学博弈论、产业组织理论和激励理论三个最前沿的研究领域均做出了开创性的贡献。他以对市场力量与调控领域研究的贡献而获奖，并打破了多年来美国经济学家垄断经济学奖的现象。
第2篇：计量经济学和统计学范文
关键词： 计量经济学 课程设计 案例 成绩评价
一、计量经济学教学的重要性
本科阶段计量经济学的教学，为本科生数量分析能力的培养和做学术研究奠定了坚实基础。我国经济学要科学化和现代化，发展成为一门能够指导经济发展和金融发展的科学，任务之一就是学习研究发展计量经济学，特别是今年来我国金融市场活跃，股票、期货和期权，有大量的高频数据，需要用计量的方法进行分析。
世界计量经济学会2006年远东会议在清华大学召开，会议邀请了将近15位世界著名的经济学家和计量经济学家作主旨报告，研究主题微观计量经济学理论、估计与检验方法，宏观计量经济学的理论、估计与检验方法等，经过近100场的研讨会，对计量经济学的研究达到了一个前所未有的认识，使中国计量经济学的发展达到了一个新阶段，这对教师的日常计量经济学教学发挥了很好的引导和促进作用。洪永淼教授和汪寿阳教授根据计量经济学的学科特点和中国计量经济学教学与研究的具体实际，借鉴国际主流计量经济学的教学与研究经验，初步探索中国计量经济学的教学和研究规律，以尽快缩短中国计量经济学与国际主流计量经济学的差距，并创造具有中国特色的一流计量经济学。论文最特别之处是附录包含一份计量经济学课程设置及教科书或参考书建设的目录表。这对各大学计量经济学课程设置有一定引导作用[1]。杜修力、何剑针对当前高校计量经济学本科课程教学存在的主要问题，以提高学生分析解决实际经济问题的能力为着力点，结合其多年教学实践，提出了“三维”教学模式及在实施中应注意的问题[2][3]。姜树元、王锋在计量经济学课程建设的若干思考中，针对当前计量经济学课程设置中存在的主要问题，如课程层次划分不清晰、重理论轻应用、重方法介绍轻能力培养等，给出改革建议，如规范教学大纲科学划分教学层次，教学应该重思想重方法重应用，以及计量经济学教学和计算机软件紧密结合，等等。胡荣才和许涤龙探讨了素质教育背景下的计量经济学实验教学，强调了计量经济学实验的重要性。
二、问题的提出及其建设
1.强调计量经济学和统计学关系和重要性
计量经济学教学中，由于教师认识不够，未在开始教学时强调计量经济学在整个经济分析中的重要性，或者只单单一句话，学生并未注意。在计量经济学教授中，给学生讲授计量经济学重要性，激发学生兴趣，而激发学生兴趣最好的材料就案例，诺贝尔经济学奖得主很多做的研究都是和计量相关的。同时应强调统计学重要性，统计学是计量经济学的先修课程，很多学校在统计学讲授中也只讲理论，由于统计公式偏多偏大，学生理解起来比较困难，转而消极对待这门课，故要学好计量经济学，统计学的基础也很重要，学校在开始先修课程时就该注意到其与后续课程之间的联系，计量经济学理论教学中用到大量统计学的相关理论和知识，打好统计学的基础，对计量理解具有很重要的作用，计量经济学的实质就是对经济数据进行统计分析，找到统计特性，对计量经济学的建模和预测具有重要作用。
2.加大理论课程中案例比例
传统计量经济学教学中案例分析所占比例比较小，不够形象化。我们针对湖南人文科技学院2010、2011年和2012年经管系和数学系金融班正在开设计量经济学的学生做了一项调查，连续三年调查中，几乎92%的学生希望老师多讲些实际应用知识，少讲公式，最好能用现有的宏观或金融数据，通过案例讲解计量经济学，8%的学生希望先打好理论知识基础。传统计量经济学的教学偏重理论教学，旨在推导公式如何得来，没有讲解公式的意义与背景知识。一方面因为我国研究计量的文献资料还不是很多，老师没有渠道获得优秀的前沿文献资料，只能依靠书本，特别是二本学校。最近几年情况有所改善，学校一般买了数据库，有大量的计量理论研究文献和运用计量经济学解决实际问题的文献，在平时的课堂教学中，理论知识讲解完，下载优秀论文和学生一起分析讨论，加深对计量的理解，对理论知识起到了巩固作用。
3.加强学生动手能力培养
传统计量经济学教学偏重方法介绍，轻能力培养，一方面是觉得理论是应用的基础应该讲好，另一方面老师有关计量经济学应用方面的知识相对贫乏，自己都不是很会应用，更不要说讲给学生，其中包括计量实验方法所涉及使用软件分析，国内做得还比较少，大多只能通过国外的论文进行了解，最近几年情况有所好转，很多计量分析方法可以用软件操作，国内也有很多学者编写了运用eviews软件解决计量问题的实验教程，老师加以参考，在讲解案例时就可以随时演示给学生看。安排上机实验课，通过演示，使学生掌握计量经济学建模和运用软件处理过程，再要求学生根据计量经济学模型和当前的热点问题进行研究，课堂做报告并一起讨论，调动学生积极性和主动性。
参考文献：
[1]洪永淼，汪寿阳.论中国计量经济学教学与研究[J/OL].厦门大学王亚南经济学院研究院，2007.
[2]杜修立.计量经济学教材改革的几点思考[J].山西财经大学学报，2007，10（2）：59-62.
第3篇：计量经济学和统计学范文
（一）合班教学内容不当受教学设施、师资队伍等因素影响，新疆部分高校的计量经济学课程较多采用合班授课形式。由于民族和汉族学生的逻辑思维能力差异显著，这就使合班教学中的学生出现了较为严重的数学和统计学基础分化现象。最重要的问题是，合班教学时需要兼顾教学内容设计和编排、课时数量和学生实际情况等因素，这势必增加教学内容设计的难度。一是民汉合班导致设计教学内容存在一定难度。与新疆高校各专业中的民考汉学生相比，汉族学生的数学和统计学功底和理解能力要明显好于民族学生，这就使民汉合班的学生出现数学和统计学基础功底两极分化的现象，这种合班授课形式导致教师出现教学内容偏多或偏少、难度偏深或偏浅的问题。这就需要对计量经济学教学内容进行重新调整。二是教学过程中偏重于计量软件实践操作的讲解，忽视了计量经济学基础理论的教学内容。在这种验证式的教学过程中，侧重于要求学生掌握软件的用法，但是从理论层面上看，学生并不理解案例操作背后的原理，从理论上不能阐述操作步骤中暗含的相关计量经济学原理，更有甚者根本不会结合实证结果对所研究的问题给予专业的解释。三是教学内容不能反映新疆经济社会发展的实际情况。由于目前的计量经济学教材选用国内权威教材，教学案例大多是摘录国内经济发展的数据，缺少反映新疆经济社会发展的数据，无法让学生了解新疆经济发展的基本情况。
（二）教材及软件甄选的科学性和实践性不协调目前，在新疆高校的此类课程教学中普遍存在教材及软件甄选的科学性和实践性之间的不协调性问题，主要表现如下：一是受师资力量的影响，同一高校的计量经济学教材由于教师所教授计量软件的类别不同，再加上教材的多样化，一般很难统一成一种教材。二是对于新疆高校学生来说，根据主编的学术声望和出版社级别所甄选的教材有的内容过多且难度较大，增加了授课难度，降低了学生的自我效能感。三是在新疆高校经管类专业中，有的学院以计量经济学理论为教材甄选的主要依据，有的高校则注重某种计量软件操作的实践指导性为教材甄选原则。
（三）数学和统计学基础相对薄弱的学生自我效能感较低新疆高校特别是经管类专业的学生中有相当一部分生源是民考汉的少数民族学生，与汉族学生相比，其本身语言理解能力相对较差，而且他们本身对数学和需要数学基础的统计学课程缺乏兴趣，学习的自我效能感非常低。这与计量经济学的连贯性要求有差距，因为学习计量经济学必须有良好的数学和统计学基础，而且其教学内容具有一定的连贯性。主要表现在：有些学生在一些前期内容上“卡壳”后，如得不到及时解决，会明显影响后续章节内容的学习；有的学生听不懂的内容累积到一定程度，往往会产生放弃本课程学习的念头；有的学生特别是少数民族学生，对数学、统计学和计量经济学这样的课程自我效能感特别低，有的学生从开始就彻底放弃了学习此类课程。所以，在民汉学生合班的计量经济学授课过程中，民族学生自我效能感较低，学习状态和掌握程度呈现两级分化的状态。
（四）新疆高校计量经济学课程的师资力量薄弱教授经管类专业计量经济学课程的教师应该有深厚的数学背景、经济学和统计学基础，还要具备计量经济学软件操作的应用能力。目前，新疆高校从事计量经济学课程教学的教师具备这样要求的明显偏少。这就导致新疆高校计量经济学教学过程中存在理论教学与经济模型脱离、与实际案例脱节、与相关计量软件分离的问题。具体表现在：第一，有的高校讲授计量经济学的教师是非经管类专业的学科背景，教师的专业水平和知识结构虽然能够讲授计量经济学，但由于学科功底不够深厚，使其在教学过程中引导学生利用计量软件分析经济现象数量关系的能力较弱。第二，有的高校理论教学与软件教学完全由两个学院的教师承担，理论教学由经济类专业的学院负责，而计量软件由数学或计算机学院的教师负责。从学科融合角度看，导致计量经济学中的经济模型与实际操作之间的讲授产生脱节，影响教学效果。第三，有的高校仅注重某种软件的操作应用能力，学生根本不了解经济计量学的基本理论，使学生缺少理论指导实践的能力，导致学生学完该门课程后，不能结合实际情况运用所学到的知识。
（五）验证式实验教学方法忽视了学生独立思考能力的培养目前，新疆高校的计量经济学实验教学模式主要是以讲授、验证式实验教学模式为主，通常采用先讲授后实验与边讲授边实验两种教学方法，但在教学实践中，该方法仍存在一些问题：第一，“填鸭式”地向学生展示软件操作、验证书本内容，使学生被动地接受相应内容，亦步亦趋地模仿教师所展示的内容。第二，此种教学方法和手段很少考虑学生统计思维和解释数据能力及其运用计量模型解释经济社会现象的统计素养的培养。
二、学生数学和统计学基础差异下新疆高校经管类专业计量经济学教学的改进
（一）根据学生差异调整教学内容
1．加强统计学内容与计量经济学内容的衔接。统计学原有基本内容应该保留，保持知识结构的完整性，同时也要注重概率论与数量统计、统计学和计量经济学内容的衔接。
2．针对民汉合班教学形式，建立概率论与数量统计、统计学和计量经济学课程授课教师之间教学沟通机制。注意三门课程教学的前后顺序，避免内容重复讲授，而且授课教师应根据学生基础，对于涉及的数学基础与概率论及数量统计部分，如有必要可适当多分配一些课时。对一些重要但难度较大或因课时受限的内容，应予以简单介绍，以满足“吃不饱”的学生，同时要注意提高自我效能感较低的少数民族学生的学习兴趣。
3．教学内容设计中应多引用有关新疆经济发展的案例，这样既可以了解新疆经济发展的现实情况，也可调动学生的学习兴趣。在实践教学中，教师可以组织学生一起编制《计量经济学案例库和习题库》，使教学内容与实践相结合。其中，案例库由教师负责编制，习题库由优秀学生的实践调查报告和国内最新习题组成。
（二）教材和软件甄选应体现科学性和实践性的统一
1．在计量经济学教材管理方面，学校应建立教材质量及其使用价值的评价机制。教材应树立知识与能力并重的理念，不仅要注重理论和统计方法，注重数学推导，同时还要增加计量经济学软件的教学课时数。
2．教材甄选应突出“理论＋实际案例＋软件”的特色。同时，根据长期的实践积累，整合本校计量经济学师资队伍，发挥教师的优势和特长，综合各类软件优势，编写实验教学手册，提纲挈领地向学生介绍各类软件，给出相应的参考资料和网站，提升学生的实践能力和动手能力，弥补教学软件单一的弊端。
（三）调动自我效能感较低学生的学习积极性
1．针对不同的学生群体采用不同的教学方法。计量经济学章节体系内容一般是按照“概念———前提假定———理论推导———统计检验推导———案例”的顺序安排的。针对基础较差且理解能力较低的学生，教师设计教学环节可以从实际例题出发，调整该顺序，即采取“案例———统计检验推导及验证———理论推导———再举例———前提假定———概念”的方式展开，结合案例来讲解相应的理论推导及概念内涵，然后再通过举例进行巩固，最后使学生系统掌握章节的核心内容。
2．针对民汉学生基础差异分化的实际情况，加之计量经济学是一门方法性较强的课程，可设计PBL型的案例题，将学生置身于实际问题情境中，通过“讲解＋提问”相结合的方式引导学生掌握理论知识、软件操作和实证分析能力。同时，在教学中应减少对概念、理论推导等内容论证的时间，侧重对计量分析方法的应用步骤和背后暗含的理论讲授，使学生掌握针对不同计量分析数据进行相应处理的方法及实证结果与案例分析相结合的能力。
3．教师应与学生多沟通，掌握学生基本情况，将学生分成小组开展学习活动。根据授课内容教师可安排专题性讲座，及时消除学生畏难情绪，激发其学习的积极性。通过设计案例习题，由学带领组内学生收集数据、处理数据和计量分析，同时组织小组对实证分析结果进行讨论，并由组内选派一名学生讲解案例分析过程及相应的结论。
（四）提升计量经济学课程师资的专业能力
1．注意各学科教师之间的衔接。师资队伍中应包括概率论和数理统计专业的教师、统计学教师和计量经济学教师，并加强彼此间的沟通，以保证在教学实践中，各专业教师根据教学对象的专业性及学生特点及时调整教学内容，设计符合相关专业的教学大纲，提高教师的教学能力。
2．提高计量经济学专业教师的经济理论水平。教师只有较深的理论功底，才能带领学生借助经济理论对所研究的经济现象和问题进行经济模型的构建，运用经济理论知识处理数据和模型检验，结合实证分析结果和经济理论解释经济现象。这是计量经济学教学的灵魂所在。
3．加强教师专业培训。整合本校计量经济学师资队伍，根据本校经管类专业特点，选派教师参加主要计量经济学软件与专业培训，提高教师实际操作能力和专业水平。
（五）革新教学方法
1．在实践教学中，教师可通过“结对子组建实验小组”、“好帮差”等形式，引入PBL教学方法，培养学生解决实际问题的能力。同时，开展基于问题情境的教学，为学生设计基于现实经济世界的真实问题，鼓励学生运用所学的经济学知识，通过分工协作、分析讨论并最终解决问题的方式，逐渐培养其发现问题、分析问题、解决问题的能力。
2．基于学生数学和统计学基础差异的情形，计量经济学应采取板书和多媒体相结合，且以板书为主、多媒体为辅的教学方式，充分利用两种教学手段的优点，弥补其不足，从而提高教学效果，实现教学目的。
第4篇：计量经济学和统计学范文
【关键词】计量经济学;“问题导向型”模式;调查问卷;序次Probit模型
【中图分类号】G420【文献标识码】B【论文编号】1009―8097(2010)02―0077―04
一 前言
众所周知,计量经济学作为经济学、统计学与数学的交叉学科,在现代经济学的发展过程中地位逐渐加强。经过21年的《计量经济学》的教学探索,本科阶段计量经济学教学研究取得了显著成效。但在实际教学中也存在一些教学手段与形式方面的问题亟待解决:一、学生学习计量经济学兴趣不够高;二、没有有效的适合本科层次学生学习的互动式教学手段,从而使教学效果提升不明显;三、学生通过课程学习,却不能很好掌握计量经济学理论及其实践的前沿发展动态,学生的科学思维能力不能通过课程学习得到有效启发。这些成为摆在计量经济学教学人员面前的主要研究课题。
基于以上的不足,本文试图解答以下几个疑问:(1)是哪些因素阻碍了计量经济学教学效果的有效提高?(2)从实证检验角度验证对教学效果产生阻碍的因素进行改进,能否有效提高教学效果?(3)推行“问题导向型”计量经济学教学是否可以通过这些措施加以实现?由此,本文通过向地方综合类高等院校(XX大学经管学院)财经类本科学生随机投放《计量经济学教学改革问卷调查》收集的数据为基础,利用Ordered Probit模型进行计量,实证分析了教学质量绩效;通过实证分析为“问题导向型教学”模式寻找理论支撑点;并提出从教材设置、多媒体互动环节、实验课时设置与利用案例提高操作能力这几个环节入手来完善本科计量经济学教学手段的教学建议。
本文的正文安排如下:(1)对现有《计量经济学》教学研究文献的回顾与总结,在前人研究的基础上提出本文的创新点;(2)通过对调查问卷的反馈信息,利用序次Probit模型和实证分析;(3)最后提出从教材设置、教学安排与其他交叉学科互动这几个环节的教学改革建议。
二 文献回顾
计量经济学具有多学科(统计学、数理经济学、经济学)知识交叉渗透的特点,一般本科学生都是在先修学完统计、数理经济学及经济学基础课程后才学习该课程。计量经济学教学目的要求学生通过理论学习和各类案例操作实践,掌握经典计量经济学理论与方法,在复杂的经济环境中能够运用统计工具与经济学知识来分析和解决实际问题,为进一步学习和与工作打下基础。计量经济学方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合,课程建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。教学应改变灌输式教学为启发式教学,改单向接受式的教学为双向互动式教学[1]。大规模采用多媒体教学,统筹安排实验课时与理论教学课时,建设教学案例库来丰富教学内容,完善计量经济学教学[2]。
EDP(Exploration-Discussion-Practice)教学模式能充分发挥学生的主动性、教师的引导性、教学互动性、方法多样性和措施灵活性,有利于学生对基本理论与方法的深刻理解和灵活应用,激发其学习激情和创造力[3]。通过组织学生参与统计调查实践活动,通过数据收集、整理分析、结合实际经济问题来提高学生的实际能力也未尝不是教学工作的新颖方式[4]。计量经济学自主性实验教学可以成为一种教学效果较好的教学模式,适合于本科及研究生层次的计量经济学课堂教学[5][6];指导学生重点学习一个统计应用软件的学习,掌握有关计算软件的操作技能,可以提高学生对计量经济学的学习兴趣[7][8]。
“问题导向型”教学模式实际上就是将前人提出的“研究型教学法”与“案例型教学法”有机结合并加以拓展 。纵观过去的计量经济学教研文献,“研究性教学”与“案例型教学”的教学建议提出得非常具体、也较富有针对性。但不足的是,这些论述基本停留在对教学现状归纳总结和教学建议层面上,利用调查问卷信息的教学论文尚处在定性分析阶段[10]。本文的创新点在于,研究很好地利用调查问卷数据进行相关定量分析,以序次Probit回归实证检验结果来验证前人的理论论述;为“问题导向型”教学方式运用在计量经济学教学实践提供了实证依据,教学改革的教学建议因此也变得更有针对性。
三 数据说明与实证分析
从文献综述可以看出,众多计量经济学教学工作者普遍认为:选用适宜的教材、通过案例教学、多媒体教学、通过学生与教师在课内外的教学辅助活动都会对教学效果的提高产生正效应。为此,我们进行相应实证检验。
首先,将教学改革调查问卷设计为两部分:教学现状问卷与教学改革意向 。在xx大学(地方综合类院校)经管学院大四学生中随机投放问卷400份,回收有效问卷306份,有效问卷比率达76.5%。该学院财经专业采用国内大多数二本院校采用的传统计量经济学教材。教材以数学的公理化、形式化为基础,该校计量经济学教学环节共48课时,形式为考试科目,教学注重数理逻辑推导与定理证明的知识连贯性,但理论联系实践尚待提高。
学生反馈信息显示学生修学完计量经济学课程后对该课程的认识:有10.87%的认为对将来学习工作有用,用处不大的达到69.48%,认为无用的为20.65%。这说明现有的计量经济学的核心课程地位与重要性并未在教学中充分表现出来。另外对现有计量经济学教学的满意程度来看:表示对现有教学满意的为11.96%,比较满意的为40.22%,不太满意的34.78%,不满意的达13.04%。从这一结果更看出现有的教学尚有改进的余地。表1对教学现状其余部分加以说明。
在教学意见部分,问卷显示认为现有计量经济学选用的教材不合适的主要原因:(1)认为课本内容过于复杂;(2)难以理解的比率为61.29%;(3)认为课本内容太浅的为3.37%;(4)课本理论与实践脱节的为33.87%;(5)认为教材质量尚待改进的为1.61%;(6)其它理由为1.61%。对计量经济学教学过程中不满意的意见集中在:(1)公式推导部分的枯燥乏味为56.52%;认为计量分析解释部分繁琐为34.78%;(2)实际经济含义解释过程冗长无味的占22.83%;(3)联系实际经济现象的讲解不够精彩7.61%;(4)其他部分为4.35%。而对教学改革的建议则认为应该增加实际案例讲解达60.87%;应增加计量统计软件使用讲解为35.87%;增加多媒体互动环节教学的为33.69%;增加实验教学(上机实践)为43.48%;增加总课时安排的为9.8%;其他要求为2.17%。这在一定程度上也反映了现有教学模式创新的努力方向。问卷调查数据还显示,学生愿意在自备电脑或网络机房学习使用统计软件的比率高达56.74%,不愿意的仅为18.265%;无所谓的比率为25%。由此也看出创造条件激发学生学习统计软件来更好地提高教学效果具有可操作性。反馈信息对增加案例教学环节与问题导向型教学法的建议集中在:(1)通过阅读经典计量文献,增加计量经济学论文研读与分析为14.13%;(2)增加与国际贸易、会计学、市场营销、财政学相关专业课程教学经典案例的论证分析上的为48.91%;(3)对现实经济问题的思考与讨论分析的为20.65%;(4)提出以学期课题形式,在老师指导下实际解决现实问题的为35.87%。另外对是否愿意利用所学知识,协助教师完成科研的反馈意见显示:同意的为51.09%,不同意的为27.17%,无所谓的为21.74%,这也反映出学生急切希望认真学习计量经济学课程、更好地学以致用的热情。
为得到定量分析结果,我们采用序次Probit 与序次Logistic回归对问卷数据进行实证检测 。首先因变量为对现有计量经济学教学的满意程度,用Y表示,Yt的分类为{2=“满意”,1=“比较满意”,0=“不太满意”,-1=“不满意”};对有无统计学课程的前期课程准备为X1t,其取值分类{1=“满意”,0=“不满意”};对选用教材的满意程度为X2t,其取值分类{1=“满意”,0=“不满意”};X3t、X4t、X5t、X6t分别表示对是否需要进行统计学课程的前期准备、是否采用多媒体教学、是否采用案例作业进行教学与有无上机实验课教学环节,其选项定义分类均为{1=“有”,0=“没有”}。回归检验结果见表2与表3。
从表2与表3的分析结果来看,表2中卡方值、Pseudo R2均大于表3中的结果,同时回归结果也较为合理,所以选择Ordered Probit作为回归模型。序次Probit回归检验结果显示有无统计学学习背景与对现有计量经济学教学效果呈现弱相关性,但在序次Probit回归显然比检验要比输出的渐进z值更为准确,可应用LR卡方检验结果验证X1t是否应该被剔除。同时,利用Likelihood-Ratio 检验是否应该将X1t剔除出回归方程式,其结果显示LRχ(1)2 =10.32,Prob>χ2=0.0132;说明原有ordered probit模型中X1t不可或缺,学习统计学前期课程对回归方程式的贡献显著,无法剔除[10]。
从实证检验结果清晰地看出,增加计量经济学教学统计软件讲解、多媒体教学方式的有效采用、增加实验教学环节、利用实际经典案例进行授课以及改进计量经济学教材选取,会有效提高教学效果,其作用排序呈现递增的态势。从这几个方面入手能够有效改进计量经济学教学质量与学生对该课程的重视程度。而有无统计学等课程的前期准备虽然在实证检验中表现出与教学效果的弱相关,但这并不能说明前期课程的知识储备不重要,结果只是反映出计量经济学教学在课程前半段的统计学基本知识的回顾可一定程度弥补统计学课程缺失给计量经济学教学带来的不利影响。
四 教学建议
对于以培养满足地方建设需要人才为目标的地方普通高校来说,增强学生动手实践能力,培养理论与实践相结合的能力,增加学生就业机率成为教学首要目标。通过计量经济学这样的交叉学科课程改革,形成具有特色的“问题导向型”教学模式,十分具有现实意义。从实证结果中可以发现“问题导向型”教学模式可以从教材改革、案例讲解、用好用活多媒体互动环节、增加实验教学环节,以及引导学生参与相应课题的研究等形式来加以完善。
由此,本文提出以下教学建议:
1 以选择适合的教材为切入点。根据笔者在国外留学以及回国任教担任计量经济学专任教师的授课经验发现国外对于计量经济学本科阶段教学中计量经济学课程设置由易到难,具有理论与实践操作相结合的本科初级计量经济学ECON315与理论为主、实践辅助的本科中级计量经济学ECON435和其他计量经济学应用(时间序列分析)类课程组合。课程设置具有梯度,能较好地将理论、实践和案例教学结合,凸显出计量经济学经济与管理类主干核心课程地位。在这方面我国地方高校由于教学条件限制尚无法达到,因此选择一本好的计量经济学教材入手引导学生自助学习,尤为重要。采用国外主流本科计量经济学教材的中译版,如东北财大出版社出版的希尔等人著的《初级计量经济学》与詹姆斯H.斯托克、马克W.沃特森著的《计量经济学精要》的中译本,教材偏重实践应用,大量案例分析与实际应用实例贯穿全文,较适合数学功底不强的文科学生学习计量经济学,可作为普通高校财经专业学生《计量经济学》入门教材的首选。
2 提倡互动式教学,以解决实际问题为导向的教学模式。对于各教学章节,教师通过多媒体教学完成理论知识的传授,辅以实验教学环节,让学生先模拟课本例题,完成课后习题。对于理论教学部分更要强调培养学生的学习兴趣,改变以往多媒体教学只是课堂板书的电子版,完全照抄课本内容,知识传授过程完全“一言堂”的弊端。采用声光影结合,通过实际生活中发生的经济现象,模拟采集经济数据的全过程,通过统计软件运行演示,对统计结果的注解与分析来指导学生更为直观与具体地了解所学知识的实际用途。指导学生通过课后使用统计软件完成布置的习题与小课题,以抓问题主线为中心,提高学生实际解决问题的能力,为教研改革下一步顺利开展打下坚实基础。
3 以加强实验环节来夯实教学效果。建议增加实验课程课时,利用实验课指导学生掌握一种统计软件基本操作。在实验课环节中,充分利用学校网路机房的硬件资源,通过对上机实践、自主学习与教师讲授相结合的方式来熟悉该软件,引导同学自主完成统计回归分析与简单统计编程的练习。提倡实验教学中采用导师指导下的学生自主研究,将学生划分成若干小组,每个小组都有一个研究课题(现实经济问题的处理)。小组内部采用组长负责,自主寻找感兴趣的小课题,利用业余时间搜集实验数据,选择应用模型及进行小型科研创新,完成计量分析,最终合作完成最终研究报告,做到学以致用。
4 通过与其他财经课程的横向合作丰富教学案例库。货币银行学、宏观与微观经济学、财政学、市场营销的实际案例比比皆是,可以借鉴使用。备选案例还可从教师的研究课题、历届学生的统计调查分析实践材料、以及统计教学案例集中抽取,构建教学案例库,以备教学实践。
5 提高学生参与科研活动的积极性。通过建立兴趣小组来提高学有余力的同学参与科研与教学实验中,利用团队的能力来实际解决经济问题、提高他们的理论与实践相结合的工作能力。利用知识竞赛和论文竞赛的方式,鼓励学生将所学的统计知识与实践操作相结合,利用竞赛、知识问答、学术研讨会等方式启发学生“比学赶超”。
6 改革现有成绩评价制度。学校往往采取闭卷考试这种单一的方式来评价学生的水平,这种评价方法重知识考核,轻能力考核,造成学生平常不用功、考前搞突击,只注重书本知识学习、轻视创新能力。这就要求改革传统的考试评价模式,避免以期终考试成绩定终身的情况,将卷面成绩和平时上机实验成绩和课程论文的成绩结合起来评定计量经济学课程的总评成绩。可以采卷面成绩40%+研究报告30%+学期论文30%的评价方式考察学生学习情况。使课程评价真正起到激励和导向作用,既能检测学生的基础知识掌握程度,又检测学生的创新能力。同时教师又能通过课程评价中的反馈信息发现自己教学过程中存在的问题,及时改进教学内容与方法。
参考文献
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The Research of “Question-Oriented Education” Method for the College Level Econometric Instruction
――An Empirical Analysis Based on the Instruction Effect Survey Data
ZHANG Yi-feng1ZHOU Wei-min2
(1.Economics and Business Administration School at Yantai University ;Shandong, Yantai ,264005,China; 2. Economics and Business Administration School at Huaiyin Institute of Technology, Huaian, Jiangsu, 223300,China)
第5篇：计量经济学和统计学范文
引言计量经济学课程讲授的主要特点是理论与实际应用并重,但根据大多数同学毕业后直接就业的目标，本科阶段的计量经济学教学目标与教学要求更应该注重计量经济方法在实践中的应用。因此，计量经济学教学应该以大部分同学毕业后直接就业应用目标为导向，使绝大多数同学学习计量经济学后能够用学习到的计量经济学知识通过计量经济学建模的过程分析实际问题，将枯燥抽象的计量经济学理论知识穿插到实际的经济管理实际问题之中，提高学生学习计量经济学的兴趣。如何将以枯燥抽象的数学分析过程为基础的计量经济学理论知识和EVIEWS软件的实际操作技能知识穿插到以实际的经济管理问题的具体讲授之中，提高学生学习计量经济学的效果。因此，本文的研究，从理论意义来讲可以完善以应用型导向为培养目标的计量经济学课程内容体系的完善，提出现有的计量经济学讲授过程中存在的不足之处，为以后国内计量经济学课程教学内容的完善和计量经济学教材内容的完善提供参考。从实践价值来讲，可以提高经济管理类学生计量经济学课程的教学效果，提高学生应用计量经济学分析实际问题的能力，增强学生操作应用EVIEWS软件的实践技能，进而增强学生的就业竞争力和研究竞争力。
1.计量经济学课程内容教学过程中存在的问题分析
根据笔者在将近五年的计量经济学教学中的教学体会和学生的反馈，对目前计量经济学教学中存在的主要问题进行一些有益的探讨。
1.1教学内容的理论分析主导降低了大部分学生学习兴趣目前教学中将大部分课时间用在主要注重参数估计和各种检验的理论和方法等内容的教授上，根据笔者在计量经济学教学实践过程中大部分学生的反馈，学生对有过重的畏难情绪，主要原因是由于计量经济学是经济理论、数学、统计学的结合，还必须具备一定的数学基础，特别是要求听课的学生具备概率统计方面的基础知识，但在教学过程中发现，学生对已学过的《微积分》和《概论与数理统计》掌握得不好。同时，在本科计量经济学教材内容设置中是以各种估计理论分析为主线，把理论和方法作为教学内容的核心，大部分课时用于陈述理论假设和进行各种公式推导。偏重理论的教学内容固然可以为学生打下坚实的计量经济学基础，但对于强调理论知识运用的经管类本科生而言，这种教学内容必然导致学生学习计量经济学时畏难情绪多，在一定程度上降低了学习效果。
1.2教学内容中案例偏少对大多数本科生而言，计量经济学教学的培养目标是培养其应用计量经济学模型解决现实问题的能力，而不是研究计量经济学理论。这就要求计量经济学的教学应该以应用案例导向下的计量经济学理论与实践相结合下的计量经济学内容教学，这就要求教师在计量经济学教学过程中通过引入实际案例，激发学生对解决实际问题的兴趣，进而激发学生学习计量经济学理论的兴趣。但目前由于教师水平的局限、课时的约束等原因，教师课堂上没有或者很少增加一些特色案例，照本宣科的现象严重，学生学习计量经济学内容时便觉得枯燥无趣，体会不到学习计量经济学的实际应用价值，从而降低了学习效果。
1.3教学内容中应用软件操作性分析缺失计量经济学中的案例模型的分析要求学生掌握一种软件，但由于之前大部分学生没有系统学习这些软件，导致学生应用计量经济学软件如EVIEWS、SAS、SPSS等软件的使用能力很差，学生也不能很好地运用软件，更不用说用其来操作和分析计量经济学的某些问题了。特别是学生对对选择好模型和获得数据后如何进行软件运用的实际操作、对软件运算结果的分析解释的解决实际经济问题的操作层面的知识讲解的也很少，并且其案例以EVIEWS软件运行的结果分析，但却没有关键的软件菜单操作过程或附录说明，使学生不知所以然。
2.计量经济学课程教学内容国内外对比借鉴分析
计量经济学是由经济学、统计学、数学结合而成的交叉学科，按照课程内容深度一般分为初级、中级和高级三个层次，经济学、管理学类非统计专业本科生的教学定位于初级与中级之间的水平上，以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程及经典的线性联立方程模型理论、方法及其应用为主要内容。在北美，经济学专业本科生的计量经济学课程设置是两门课构成的一个计量经济学系列，即概率与数理统计初步和计量经济学初步，共一年课程；目前中国经济学管理学本科生必修概率论与数理统计学课程，这与上述北美课程设置类似。就课程内容体系而言，北美的本科计量经济学课程内容体系是应用导向的，以密西根大学的Wooldridge的《IntroductoryEconometrics》为代表，各个章节的内容均穿插美国的经济社会案例，应用导向性很强，但其案例和中国的社会经济相差较大，笔者认为其内容体系不宜直接作为我国学生的教材。
而以我国的清华大学的李子奈教授为代表的《计量经济学》教材，各个章节虽然也穿插中国的经济社会案例，但并且就其具体内容而言都是宏观案例，并且未对案例的整个建模过程进行分析，且虽然以EVIEWS软件分析实例，但没有说明软件操作的关键菜单的说明，不利于学生实践能力的提高。并且，教材中内容讲模型的估计和检验偏多，讲授如何在经济理论的指导下分析实际经济社会现象的计量经济学建模过程内容偏少。根据邱东、李子奈、肖红叶（2007年）等对国内计量经济学的课程教学内容的研究调查表明，学生认为计量经济学课程内容教学中存在的几个主要问题依次是：缺乏课程实践(64.0%)、培养目标定位不准确(57.8%)、教学方法单一(52.1%)、缺乏案例教学(47.5%)和忽视个性培养(44.7%)。表明各院校在教学中讲授理论普遍过多，讲授具体应用太少，这不仅小利于培养学生学习计量经济学的兴趣，也不能很好地体现计量经济学的价值，应当引起高度关注。目前为止，针对上述问题的以应用导向为目标的计量经济学课程内容体系急需改革，以适应培养应用型经济管理人才的需要。
3.计量经济学课程内容体系的改进方向
将计量经济学模型的设定理论和方法结合应用案例数据的分析，应该成为计量经济学课程内容改革的方向，进行课程教学内容讲授的主要方向，以有利于提高学生应用计量经济学理论解决实际问题的能力，具体而言，计量经济学课程内容体系的改进可以从以下几个方面进行完善：
3.1案例导向的计量经济学理论内容讲授
#p#分页标题#e# 由于经济管理类的本科生大多数将直接走向实际的经济管理工作岗位，因此在本科阶段的计量经济学课程的目标应当定位为:学生掌握计量经济学的基本理论与基本方法的同时，能够运用这些方法解决实际的经济问题。因此，本科阶段的计量经济学教学中，在掌握计量经济学理论与思想之后，引导学生从现实经济生活中发现问题，简化繁琐的数学推导教授，应用案例讲解并逐步培养学生把计量经济学、经济学理论和软件应用相结合去解决问题的能力，通过分析现实问题掌握计量经济学的基本理论。在讲授计量经济学过程中，要努力增加特色经济学案例，丰富课堂教学内容通过对模型建立和结果分析，激发学生的学习兴趣，启发学生思考，进而培养学生发现问题、分析问题的能力，做到通过案例教学巩固基础理论。案例教学需要有合适的案例素材，需要任课教师投入大量的时间和精力建设案例库，案例素材可以借鉴国内外水平较高的学术期刊上比较有代表性的学术论文讲授解决，如《数量技术经济研究》、《农业技术经济》等杂志上的论文，让学生学习计量经济学知识的综合运用，对于论文中存在的疑问发动学生展开讨论，老师加以适当的讲解。
第6篇：计量经济学和统计学范文
1、课程教学定位不明，缺乏专业针对性。以我校为例，《计量经济学》是工商管理、国际贸易、信息管理、会计、物流管理、市场营销等专业的必修课程。然而不同专业对计量经济学课程的要求不同，如信息管理、物流管理、国际贸易等专业要求定量分析较多，应以理论方法为主，而工商管理、会计、市场营销等专业则应以实际应用为主。并且，每个专业都有其专业特点和要求，必然导致计量经济学在各专业的应用和应用程度有较大的区别。然而，现有计量经济学课程的设置、教材建设、教学大纲的规范都过于泛化，难以适应专业需求。特别是教学案例的分析，此专业学生听彼专业的案例，往往会听得云里雾里的，结果不能激发学习的兴趣，所以学校在安排课程时应尽量一个专业一个班，而不是多个专业一起，应根据不同专业学生设置教学案例。
2、教学方法与教学手段单一化。目前，计量经济学教学方法或教学手段大体经历了由黑板教学到黑板与多媒体结合，再到多媒体教学的过程。黑板教学多侧重于计量经济学基础方法的数学推导和逻辑推理，而多媒体教学则更多以PPT的板书方式、计量软件辅助教学来展开计量经济的学习。现在比较受推崇的教学方式是黑板与多媒体教学相结合的模式，只有在必要时才会用黑板表达相关方法的基本数学原理。一般院校要求计量经济学课时至少要48课时，有的甚至要96课时。那么，对于如此复杂的课程来说，要想在短短的48课时内讲完一元或多元线性回归、非线性回归、虚拟变量、异方差、自相关、多重共线性、联立方程和时间序列等内容，来配合事先拟定好的教学进度计划，就算是从事多年计量经济教学的教师也要花费大量时间来掌握教学内容、各知识点之间的逻辑、重点和难点，何况那些专业基础知识不是很扎实、刚刚接触计量经济学的学生，他们只能被动地去接收老师所要传达的所有信息，难吸收、理解这些信息的内容和作用，更无从谈其应用。
3、轻能力培养与实际应用。学习计量经济学的最终目的是要学会应用。然而，现在普遍存在的现象:大多数学生不会应用倒还算是小事，更甚者是根本就忘记计量经济学内容。造成这种现象的原因可能有:(1)缺乏研究创造性培养，这一点主要体现着案例教学上。现有计量经济学所提供的案例都是与章节内容紧密相连的，但多数案例仍然过于简单化和抽象化，没有给予学生充分挖掘的计划，而使案例教学流于形式。我们知道，计量经济学讲究的是由问题入手，然后选择变量—设计模型—收集、处理数据—建立模型—模型检验的过程。以GDP数据处理为例，学生首先应该判定GDP是按可比价格计算，还是按现行价格计算的;然后要检验这个数据是不是存在异方差性、自相关性等问题;最后，通过相关方法的解决处理，才能用这个数据去分析问题。而事实是，我们把所有可能面临的问题都想到了，都提前做好了，那么学生在做案例时就像填空一样，机械地完成教学内容的每一步，仍过多采用死记硬背的方式，这样既达不到计量经济学习的目的，也不能锻炼学生研究问题、分析问题的能力。(2)计量经济学的理论课与实践课衔接性不强。应用计量经济学除了要学会计量方法，还要学会相关计量软件(如Eviews，Stata，SAS等)操作与分析。然而，现在问题是计量经济的理论课与实践课衔接性不强:一方面是由于教学计划导致的，48课时除了要上理论课，还包括实践课，这就很难两者兼顾;另一方面就是学校的教学条件跟不上，如实验室太小，计算机太少，一次安排不下很多人上机等情况，这样分批次就会影响教学内容和教学进度。再者，课堂上老师与学生互动环节较少，学生演示机会不多，也会降低其学习计量经济的兴趣，课后不愿动手去练习操作。
二、计量经济学教学的若干改进建议
1、合理安排课程设置。《计量经济学》是一门综合性较强的课程，要求学生具有宏微观经济学、高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等先修课程的良好基础。许多老师都会有“难教”的感觉，一方面可能是因为学生的基础知识不够扎实，但作者认为也与专业培养方案的设置有关。比如大一、大二期间学习高等数学、宏微观经济学、矩阵代数、概率论与数理统计和统计学的学习，大三第一学期就应该紧接学习计量经济学，而不是将计量经济学安排在大四，这样学生就会很快投入到计量经济学的学习中，容易理解和吸收，而不是找寻或重拾学过但已忘记的内容。再者，我在教学中就碰到过将统计学与计量经济学安排在同学期同时开课，甚至统计学比计量经济学晚开课，这样就给计量经济学老师授课时带来很大的困难，在讲授过程中还得兼顾统计学基础知识的讲解，不但占用计量经济学的授课时间，也会打乱教学大纲安排，严重影响教学效果。
2、强调专业教学。这样做主要是比较有针对性，将计量经济学的理论内容与专业案例相结合，激发学生学习的兴趣，了解计量经济学在本专业哪些领域应用，如何应用，怎么实践等，从而克服计量经济学“难学”、抽象而模糊或无从下手的局面。以国贸专业为例，就会根据专业背景选取实际利用外资额(FDI)对经济增长的贡献、影响等问题来研究，既从定量角度让学生真正了解贸易对中国的影响情况，又将所学计量经济的内容融会贯通，并且一个案例的分析还能启发、衍生出新的问题，就可以跟学生共同探讨、研究，增强相互之间的沟通，有利于促进学生自发去学习本门课的兴趣。3、重视启发教育。计量经济学本质上是一种分析问题的工具，那么就需要去激发学生的主观能动性，去激发学生的探索精神
，才能充分展示计量经济这门工具的有效性。为此，要重视研究性学习、探究性学习、协作学习等现代教育理念在教学中的应用，如展开课程论文研究与写作等形式。老师通过有针对性地讲解哪些是好的选题，哪些是不好的选题，这一选题的目前研究现状及存在问题，然后以问题出发，结合所学的计量经济内容让学生参与、判断、分析这些问题，这样一方面可以培养学生独立思考的能力，另一方面学生就会改被动变主动，积极去学习。此外，计量经济学教材的选取也是很重要的，一本好的教材可以起到事半功倍的效用。因此，对于非统计专业学生来说，教材的选取应当注意以下几点:(1)内容简练，深入浅出，避开复杂的数学推导过程;(2)重点介绍计量经济方法、计算结果的统计与经济意义分析;(3)详细介绍计算机软件操作步骤，帮助学生理解计算结果，学会计算操作;(4)教材结构和内容设计要具有继承性和集成性，要能兼顾国内外同类教材的精华，介绍计量经济的前沿知识，体现计量经济学的发展趋势。
参考文献:
第7篇：计量经济学和统计学范文
计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的经济学分支学科，是基于经济理论选取变量，通过数学建立模型，利用统计方法获取经济实践中的样本数据，来研究经济现象中变量之间的相互关系，对经济运行进行预测，对经济政策进行评价，并对经济理论进行检验和发展的一门经济学课程。计量经济学（Econometrics）最早由挪威经济学家R.Frish1926年提出，1933年世界计量经济学会（1930年成立）创办的学术刊物《Econometrica》的正式出版，标志着计量经济学作为一门独立学科正式诞生。经过20世纪40、50年代的大发展和60年代的大扩张，已在经济学科中占据重要地位。计量经济学自20世纪70年代末80年代初被引进中国，1998年7月，教育部高等学校经济类学科专业教学指导委员会把计量经济学、政治经济学、西方经济学、统计学、会计学、财政学、国际经济学和货币银行学等八门课程确定为高等学校经济学门类各专业的共同核心课程，这极大地推动了计量经济学在中国的发展。计量经济学在创新性人才培养、经济研究的实证性研究方面起到越来越重要的作用。因此，分析计量经济学教学效果的影响因素，提高教学质量具有十分现实的意义。本文主要基于笔者近十年计量经济学的教学实践和最近四届学生课堂教学效果反馈信息，来分析影响地方高校计量经济学教学效果的主要因素。
一、计量经济学实际教学效果和问卷调查说明
1.长江大学经济学院计量经济学最近四届教学效果。长江大学是湖北省二类本科，除了台湾省，生源覆盖了全国各省市自治区，经济学院《计量经济学》的教学效果基本能反映地方高校的教学质量。根据近四届学生课堂教学效果抽样来看，2005级（包括经济30501班、经济30502班）、2006级（包括经济30601班、经济30602班和农经30601班）、2007级（包括经济30701班、经济30702班和农经30701班）和2008级（包括经济30801班、经济30802班和国贸30802班、国贸30803班）各年级实际计量经济学考试平均成绩及其分布见图1、2。由图1、2可以看出，从2005级至2008级，学生计量经济学考试平均成绩略有上升，但总体水平维持在70分左右。优良率在逐年递减，而中等水平和及格率从2006级开始在逐年增加。成绩的最高分为97分，而最低分仅为6分，离散程度非常大。2006级学生的不及格人数和不及格率都最大。从学生毕业论文中所使用计量模型来看，运用计量模型的比例仍然偏低：2005级比例为26.8%，2006级为29%，2007级为29.4%，2008级为31.6%；而从模型的正确使用来看，比例也不高，正确率分别为：53.2%，51.3%，40%和50%。由上述统计数据可以得出，目前普通本科学生对计量经济学的知识掌握程度还较低，对计量模型的运用能力仍不够。究其原因，一方面可能是因为学时的减少造成的：2005级为64学时；2006、2007级为56学时；2008级为48学时。另一方面，我们可能有必要深入分析教学方面的原因。
2.统计抽样说明及结果。本文使用的统计数据是建立在2007~2011年对长江大学经济学院2005~2008级学生的随机抽样得到的。四年共发放问卷190份，其中，2005级40份，2006级50份，2007级40份，2008级60份。从问卷调查表中，我们剔除了回答不完整的问卷，得到有效问卷171份，其中：2005级34份，2006级44份，2007级37份和2008级56份。占抽样年级人数的比例，分别为：2005级41.46%，2006级为41.12%，2007级为34.26%，2008级为36.36%。
二、计量经济学教学效果影响因素的实证分析
1.理论模型建立和变量说明。由于问卷调查全部是定性问题，因此，我们建立如下虚拟变量模型：cji=a0+αsexi+βsubi+14j=1Σγjwji+μi，i=1L171其中，cji为第i个学生计量经济学的实际考试成绩；sexi=1L男生0L女Σ生；subi=1L理科0L文Σ科；wji=1L回答为优+良0L回答为中+Σ差
2.实证分析结果及解释。利用问卷调查所得到的数据和学生计量经济学实际考试成绩，运用本文所建立的虚拟变量模型，在EViews6.0软件环境下，得到回归结果见表1。从表1可以看出，学生性别和对计量经济学的学习兴趣，在10%显著性水平下，对计量经济学的考试成绩有显著影响；课堂板书与课件之间协调在5%，显著性水平下，对考试成绩有显著影响；而文理科别、对先修课程的掌握程度、课件质量和课堂板书在1%，显著性水平下，对学生计量经济学考试成绩有显著影响。由于计量经济学涉及到较多的高等数学、线性代数、统计学和概率论的基础知识，其先修课程包括了微观经济学、宏观经济学、经济统计学、微积分、线性代数、概率论与数理统计、应用数理统计等，具有一定的难度。如果先修课程掌握不牢，势必会对计量经济学教学效果产生影响。相对于女生而言，男生或理科生逻辑抽象思维较强，成绩相对而言会高。同样，课件质量的好坏，会直接影响学生课堂听课的思路，进而影响学生的考试成绩。如果课堂上仅仅依靠课件，对于很多学生来说，对很多问题又无法深入理解。因此，老师的课堂板书对帮助学生加强知识点的理解会起到非常重要的作用。
三、基本结论与提高计量经济学教学效果的途径
第8篇：计量经济学和统计学范文
摘要：本文在对计量经济学内容模块及课程体系进行梳理的基础上，基于新兴的教学方式――微课，以经典计量经济学中单方程模型最小二乘估计量的最优线性无偏性质为例，进行了具体的微课教学设计，并且在微课设计的过程中，融入了“互联网+”的思想。在此基础上，本文还对传统的计量经济学教学方式和教学方法进行了反思，认为传统教学过程中存在着理论与应用脱节、学生理解效果较差等一系列问题，而基于微课的计量经济学教学设计可以在教学安排、教学方式等多个方面弥补传统教学方式的缺陷，在一定程度上提高学生的学习效果。
关键词：计量经济学；微课；教学改革；计量经济学的地位与作用
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）13-0081-06
计量经济学的基本定义是，以经济学为基础，运用数学方法，构建计量经济模型，阐述经济中隐含的数量关系的一门学科，是经济理论、数理统计学、经济统计学的有机结合体。在各国，尤其是发达国家的经济学和管理学的学科体系中，计量经济学占据了极其重要的位置，计量经济模型的创始人克莱因、世界著名经济学家萨缪尔森等著名学者都多次指出了计量经济方法的重要性。
1980年，以经济计量学“颐和园讲习班”为标志，计量经济学开始进入中国。自20世纪80年代中期开始，作为一门专业课程，计量经济学陆续进入国内高等院校的经济类专业课程体系中。1998年，中国教育部高等学校经济学教指委将计量经济学纳入经济学类专业的8门核心必修课程。同年，教育部在经济学科中审定了“应用经济学（一级）数量经济学（二级）”的学科分类，明确了数量经济学的学科设置。此后，计量经济学作为数量经济学中的主干课程，在各高等院校中广泛开设。目前，在各高等院校的经济学类、管理学类等专业中，计量经济学被教师和学生评为最重要、最实用的方法。计量经济学的学科人才也深受社会青睐，其就业面广泛，在管理、社会、医学、生物、统计等各个领域都有涉及。
计量经济学之所以得到学者、教师、学生及社会的广泛接受，一方面是因为计量经济学方法具有科学性和普适性，如前所述，其方法已经在社会发展、经济增长，甚至是自然科学的各个领域都得到了应用；另一方面，计量经济学将经济学、统计学、数学及一系列相关学科紧密联系到一起，不仅实现了自然科学与社会科学的高度统一，更为重要的是推动了经济学由探讨变量之间的定性关系向研究变量之间定量关系的转变，并成为各学科之间相互融合、共同进步的重要工具。
目前，计量经济学在各高等学校中越来越受重视，从某种程度上说，计量经济学已经成为经济管理类专业本科生和研究生教学中不可或缺的组成部分。全国各高校相继将计量经济学及其相关课程列为重点建设目标，在课堂教学、教材编写、精品课程、教学改革与实验上投入了大量人力物力。但是，目前国内计量经济学的课程教学仍然以传统的教学方式为主，由于计量经济学课程对前期储备知识要求较高且理论性较强，出现了学生学习效果参差不齐等问题。本文将在梳理计量经济学学科体系和课程体系的基础上，基于新兴的微课方式，对计量经济学课程体系进行梳理，提出计量经济学课程的教学设计与教学改革方案。
一、计量经济学的发展阶段及学科体系
（一）计量经济学发展的四大分支
计量经济学的主要作用在于利用现有数据资源，构建实证模型，不仅定性地判断各个自变量（解释变量）对因变量（被解释变量）的影响方向，同时定量地求出了自变量（解释变量）对因变量（被解释变量）的影响程度，这种研究方法不存在时代局限性，在任何一个时期对于所有学科来说都是成立的，因而计量经济学从出现至今得到了广泛应用，成为相当多的经济学者进行科W研究的重要手段。
以20世纪70年代为界，计量经济学大致可以划分为经典计量经济学、现代计量经济学两大类。早期的计量经济学经过多位研究学者对其概率论基础、理论框架、数据模型、模型应用等内容进行扩展，形成了完整的经典计量经济学方法体系。从理论方法角度而言，经典计量经济学是在经济理论基础上，对所获得的时间序列样本数据或者截面样本数据建立线性化的参数模型和随机模型，运用最小二乘（OLS）等方法对所构建的实证模型求解，得到模型的估计结果。在应用实践方面，计量经济学属于经验分析、实证分析，模型结果可以用于分析经济结构、评价经济政策、预测经济趋势走向、检验并进一步发展经济理论等。
进入20世纪70年代后，世界经济遭遇了经济滞涨、石油危机、利率自由化等一系列变动，经济活动更为复杂，以凯恩斯主义经济学为理论基础的经典经济计量模型受到严重挑战，模型的预测性和解释力大大降低。在经典计量经济学的基础上，现代计量经济学应运而生，实现了对此前计量经济学的传承。
目前，现代计量经济学已经逐渐发展为4个主要方向：微观计量经济学、时间序列分析、面板数据模型、非参数计量经济模型。目前，上述分支已经成为经济学类专业研究生的独立课程，且相应的教科书也已相继出版，这标志着它们作为计量经济学的分支学科已经成熟。
时间序列分析方法是现代计量经济学的重要方面。经典计量经济学的一个重要前提假定就是解释变量的非随机性，这就要求解释变量的数据满足平稳性这一条件。而在实际的问题中，时间序列数据往往是非平稳的，因而采取经典计量经济学模型进行的估计和分析就会得到“虚假回归”的结果，即在经济理论中本来不存在任何关系的两个变量，却能够通过回归得到较高的相关性，但这种高度相关的结果却没有任何实际意义。时间序列计量经济学就是在上述问题中，以研究时间序列自身的变化特征为主线而发展起来的一种新型的计量经济学方法。对于多个非平稳（有单位根）的时间序列而言，如果其线性组合是平稳（无单位根）的，则可以称这些序列之间具有“协整”关系，那么这些时间序列所表征的宏观经济变量之间行为上的均衡关系就是真实的。
与单独的横截面数据模型或者时间序列模型相比，面板数据模型包括了上述两类模型所不能表达的内容，更能反映经济活动的行为特征和变动规律。此外，面板数据模型还可以反映个体效应，即揭示不同个体之间的确定性或者随机性差异。同时，基于面板数据模型可以构造更为复杂的模型并对其进行检验，也减少了变量之间的多重共线性。
与经典计量经济学模型先验地设定模型的结构不同，非参数计量经济学的模型形式要通过估计之后才能得到。非参数计量经济模型一般可以划分为完全非参数模型与半参数模型两大类，其估计方法通常为权函数方法，常见的权函数估计方法主要是核估计与局部线性估计。目前该方向发展的重点仍然在新的参数估计方法及其性质上。
（二）计量经济学的三个教学层次
在实际的教学过程中，计量经济学通常被划分为初级、中级、高级三个层次，分别适用于不同学历背景的学生。其中，初级计量经济学一般以经典计量经济学为主要内容进行讲解，介绍单方程线性计量经济模型，并进一步对放松经典模型假定的问题进行了探讨，主要教学对象为没有接触过任何计量经济学内容的本科学生，教学周期为一个学期。对于研究生的教学而言，重点讲解的内容一般都放在中级计量经济学以及高级计量经济学上。鉴于硕士研究生的教育背景不尽相同，因而在中级计量经济学的教学内容中，除了要求没有接触过计量经济学的学生对初级计量经济学的内容进行自学外，还需要穿插讲授初级计量经济学的某些重要内容，以确保计量经济学基础薄弱的学生在学习过程中对方向性问题和核心模型理论有更好的理解。在课时比较充分的情况下，时间序列计量经济学又在中级计量经济学课程体系中单独列为一门课程，进行更为详细、更为深入的讲授。与初级、中级计量经济学课程不同，高级计量经济学课程中侧重于对最新发展或者较为前沿的计量经济学方法进行讲解。
在上述理论课程结束后，在实际教学中，大多数高校还继续增加部分应用课程，通过经济研究中的具体案例，讲授如何运用理论部分所学的概念和方法进行实际的计量建模、估计和检验；增加上机课程，演示讲解主要计量经济软件的基本操作和实际应用，让学生熟悉计量软件的操作过程，从而在解决实际问题时能熟练使用。
除了课程的讲授之外，在计量经济学学习的过程中，对于学生自身的知识储备、学习能力等多个方面也提出了较高的要求。首先，作为一门综合类的交叉学科，计量经济学不仅要求学生有扎实的经济学功底，还要求学生有较好的统计学、数学，特别是概率论与数理统计学的基础；其次，计量经济学要求学生具备良好的计算机应用能力，能够熟练操作至少一种计量经济学软件进行模型构建；最后，计量经济学还要求学生具备较好的逻辑思维能力，在估计得到模型结果后，能够发现结果背后所隐含的经济规律，理清逻辑，进行深入分析。
当然，根据“教学相长”的理论，计量经济学的教与学是相辅相成的，计量经济学的开设不仅为学生综合分析、研究经济问题创造了条件，也为培养学生的逻辑思维能力打下了较好基础。计量经济学课程的作用与价值体现在：一是提高了学生对经济科学方法的应用技能，特别是应用计量经济方法分析和处理问题的能力；二是提高了学生获取知识的能力，例如基于先进的计量经济学方法，构建符合经济现实或者社会发展状况的模型，从中挖掘、发现新知识；三是拓宽了学生的知识面，因为建模所需要的知识是多维度、全方面的。
二、“微课”改革的兴起
近年来，随着互联网和信息技术的不断发展，各种网络课程应运而生，教学领域“互联网+”促使了“微课”的产生。“微课”是一种新兴的教学方式，现在已经迅速成为各国，特别是发达国家教育研究和教学改革的热点。“微课”的主要传播手段为微型教学视频，同时综合了影像、动画、幻灯片、音频、图片、文本等不同媒体，通过自主学习、在线学习等方式将零散化、碎片化的教学内容清晰、明确地传达给学生，具有“主题突出、短小精悍、针对性强”且“不受时间、地域限制”等特点，有助于学习者进行自我调节学习，同时照顾到了学习者的“注意力模式”，更加符合广大学习者的实际需求。对于计量经济学课程而言，进行相关的“微课”设计与改革，可以使得这一理论性强、相对枯燥的课程更便于理解和学习，因而“微课”计量经济学具有广泛的应用前景。
P于“微课”的起源，大多数学者普遍认同两种说法。第一种说法是，1993年由美国北爱荷华大学的McGrew教授提出的“60秒课程”是“微课”的开端。作为化学专业教授，McGrew希望简单的有机化学常识能够得到普及，然而当时的有机化学教材晦涩难懂且篇幅很长，没有化学基础的学生及民众需要花费大量精力研读。因此，McGrew教授希望能够让人们在课堂以外的其他地方也能方便、简捷地学习到化学常识，为此提出了“60秒课程”，并且他还将“60秒课程”划分为三个主要部分：概念引入、解释、结合生活列举例子，同时建议其他学科的教授也用相似的方法对各自的专业知识进行推广。第二种说法是，1995年由英国纳皮尔大学的Kee教授提出的“1分钟演讲”是“微课”的起源。具体而言，Kee（1995）认为在知识量与信息量大爆炸的时期，能够快速准确地从各学科中提取核心概念满足学习需要是学生必须具备的一个关键能力，因此他提议让学生针对知识的核心内容进行一分钟的精练演讲，并要求演讲具有良好的逻辑结构且包含一定数量的例子，一分钟演讲不仅促进了学生专业知识的提高，同时还将所学内容相互联系起来，从而避免了学习的孤立性与片面性，起到了很好的教学效果。
在此基础上，微课程开始迅速发展。2008年美国圣胡安学院的教学设计师Penrose最早提出了“微课程”的概念，也就是现在的“微课”，他还将微课程的概念解释为“知识脉冲”，经过研究表明，通过配合一定程度的作业、讨论、实践，微课程的学习效果完全可以与长时间的授课相媲美，甚至更好。
胡铁生（2011）将“微课”引入我国，对“微课”的概念、特点、分类、适用范围等内容进行了系统的介绍。自此以后，“微课”开始了在中国的蓬勃发展。随着“微课”的快速发展，国内外有关“微课”的教学专题网站迅速涌现，目前最具影响力的“微课”网站是2006年国外创建的可汗学院。在国内，最知名的平台是“中国微课网”以及“全国高校微课教学比赛”网站。截止2013年6月28日，各地重点大学、本科等在内的高等学校1600多所、教师12000多名参加了“微课”的教学比赛。此外，另一个重要的国内“微课”平台是网易云课堂，目前，该网站开发“的课程数量已经达到了1100多门，且每门课程是由系列“微课”组成的，各个“微课”之间以从简单到复杂、从基础到高级的进阶方式呈现。
三、基于“微课”的计量经济学教学设计
计量经济学课程具有结构化、模块化等特点，即每一章节的完整性较强，包括性质、估计方法、检验等内容，体系较为完整，适合进行“微课”的设计。一节完整而优质的“微课”需要很多准备工作和开发工作，再具体到应用过程。就计量经济学而言，该课程既包括基本的理论方法，又可以应用到具体的经济和社会问题中，与“微课”的设计理念高度一致。
与其他“微课”一致，计量经济学“微课”有多种分类方法，按照计量经济学的教学方法分类，可以分为问答型、演示型、讨论式、实验式等类型；根据计量经济学的教学方式分类，又可以分为答疑型、解题型、证明型等类型；按照计量经济学“微课”的制作方式，则可以分为智能手机拍摄、专业摄像机拍摄、录屏软件拷贝等类型。
“微课”的基本要素包括6个方面：微视频，即“微课”的教学录像或者教学视频；微教案，简言之，就是微视频教学的教案；微课件，即辅助教学的素材课件；微练习；微反思；微点评；微反馈。通过统一的教学平台，采用“互联网+”技术，将这些资源综合为“非常6+1”，如图1所示。
如前所述，由于计量经济学课程的学习对于学生的前期储备知识要求较高，因此学生在上课过程中不一定能够完全理解、吸收课程内容。经过对比分析各种类型的“微课”教学模式、教学方法可得，计量经济学最好应该采用“融合式”的教学模式进行“微课”的设计，即在计量经济学“微课”的设计中，基于“互联网+”的理念，根据胡新生等（2012）、孟香惠（2013）提出的一体化基本设计思想，将课程分成面授学时、网上学时两大主要部分，先通过网络课程让学生进行课前网上预习，然后教师进行课堂上的重点、难点讲解，最后再让学生进行课后的网上复习，回顾整个教学过程的全部内容。其中，相邻两个环节互为联系、相互补充，前一环节对学生起到指导作用，后一环节为教师和学生同时提供准确的反馈信息，计量经济学“微课”的教学步骤如下。
（一）网络课前预习
此阶段需要依靠学习者自己独立进行，一般是通过互联网将该阶段的“微课”放在教学平台上，要求学生进行自主学习和课前预习。在网络课前预习阶段，计量经济学课程应该主要集中于对新知识、新内容的介绍，无需过于细致，但应对整体性和方向性的知识框架进行讲授，使得学习者大体了解所学内容的整体概念、基本思想、估计方法、理论模型等基础知识。此外，由于学习者的教育背景不尽相同，因此本阶段的内容还需对所授内容的前置知识点和问题背景进行回顾。同时，授课者应启发学习者对所学内容的思考，特别是适当讲授如何应用计量经济方法解决实际问题的案例或者例子，使其产生学习兴趣。在课程允许的情况下，教师可以在课程中提出问题，或布置简单的预设任务，以便在面授时检查学习者的预习情况，提高预习效果。教师也可根据预习情况有计划地安排面授课程的内容和进度，及时调整上课计划，更多地发挥学习者的积极主动性，使得课堂教学更有效果，也更有效率。
（二）面授课中学习
将“微课”应用到计量经济学的课堂教学中并不是让“微课”取代教师教学，而是把“微课”作为一种教学工具，教师围绕“微课”所授内容，引导学生进入W习情境，并且根据“微课”提出的问题进行深入的解读和解析，激发学生主动发现问题、探索问题的思维方式，对于计量经济学这样一门具有较高适用性的课程而言尤其如此。在这一阶段中，教师可以针对学生的预习情况、在课堂上学生的反应情况等进行课程内容的讲授、调整，以达到较好的教学效果。一般而言，在面授课学习阶段，教学内容主要包括对知识点中的重点难点进行讲解，或是对计量经济软件进行示范操作和过程演示，以及对例题进行讲解，从而学习者可以跟随教师一起解答问题，深入了解计量经济方法的内涵与实质。同时，在面授课堂上，学习者与老师可以进行直接互动，对“微课”所展示的内容与知识可以进行更为深入与广泛的讨论。教师也应根据学生的反馈，积极改进计量经济学“微课”设计中出现的各种问题。
（三）网络课后复习
课后复习阶段也是计量经济学学习过程中非常重要的一部分，只有在课后对课堂上所学知识点进行反复的巩固与练习，学生才能全面理解课程的主要内容。因此，本阶段计量经济学的“微课”内容以巩固和习题为主，基于“互联网+”带来的资源优势和信息优势，为学习者提供充足的复习资料与习题，并进行要点提示和分析讲解，以解决学习过程中存在的困难。由于学生的学习情况存在一定程度的差异性，对于吸收消化能力较好的学生，可以对其提供开拓性和思考性较强的“微课”。
一般而言，学生在最初的计量经济学课程学习中，接触的第一个重点内容就是经典计量经济学中的最小二乘估计方法。由最小二乘估计方法得到的估计量具有何种性质和优势，从而使得该估计量能够在计量经济学中得到广泛的应用？这是学习者接下来会关心的问题。本文基于上述教学框架与“微课”特点，以经典计量经济学中单方程模型的最小二乘估计量的最优线性无偏性质一节为例，进行了面授课中学习阶段的“微课”设计，基本内容列于下表1。
四、有关计量经济学传统教学方式的思考
（一）计量经济学传统教学的不足
鉴于计量经济学的学科地位越来越重要，其在科学研究以及人才培养方面发挥的作用也越来越大，因此对计量经济学教学的重视程度应进一步提高。基于目前国内各高等学校的教学情况分析，在实际的计量经济学教学过程中，仍然以传统的授课方式为主，即以幻灯片演示、板书讲授为基础，采用期中考试、期末考试或者课程论文等方式进行测验。在信息技术越来越发达的今天，计量经济学的课程建设如何顺应时展，基于“互联网+”、“微课”等新技术和新模式做出相应改进，是非常现实并十分重要的一个问题。在这一部分，本文将对传统计量经济学课堂教学中出现的各类典型问题进行思考，并进一步说明、验证计量经济学“微课”设计与微课改革的重要性。
由于受到课时限制，传统计量经济学的课程内容主要涉及计量经济的基本方法与基础理论，如参数估计、假设检验等，而对于如何建立符合经济增长、社会发展现实的实证模型，以及在实际应用中占据重要地位的计量分析软件的操作却甚少提及。很多学生在学习计量经济学课程后，只了解计量经济学的相关概念、模型、性质、检验方法等知识，但并不能够灵活运用所学知识进行定量分析与经济预测。学生在进行本科和硕士毕业论文写作时经常出现模型中变量选取、模型形式设定以及数据处理等问题，这都是由于缺乏实际操作的经验、学生无法做到学以致用导致的。同时，目前大多数的计量经济学教材所提供的案例基本上只与本章内容相一致，不能训练学生综合运用所学知识的能力，从而案例教学并没有达到应有的效果。
在教学安排方面，传统计量经济学教学的课程安排与时长安排也并不合理，例如，目前国内大多数高校中设置本科生和硕士研究生的计量经济学教学课时为54课时。计量经济学的学习要求学生预先学习必要的微积分、概率论、统计学等相关知识，但是教师在教学实践的过程中往往发现，学生对一些先修课程的相关内容已经遗忘、甚至还未学习，对在计量经济学课程中需要用到的基本知识并不熟悉，导致该课程的教学在规定学时内很难完成。
虽然国内大多数高校在计量经济类课程教学中构建了多分类的教学体系，例如，根据讲授内容的深浅程度、讲授知识的范围将计量经济学分为初级计量经济学、中级计量经济学与高级计量经济学，但是计量经济学教学大纲的规范、教学日历的制定、重要教材的建设与课程体系的设计还有很多不一致、不协调甚至脱节的地方。传统计量经济学教学的授课时长一般为45―50分钟，授课时间固定，学生若由于某些特殊原因错过课程，则需进行自学，而自学中没有教师的指导和提示，在理解上将会存在很大困难。特别是，学生的理解与教师所讲授的内容之间可能存在很大差异，从而导致学生学习上的不连贯性和无效性。
在教学手段方面，计量经济学授课教师选择的教学方式一般是“多媒体+板书”形式，以多媒体为主，例如在进行计量经济学课程讲授时，部分原理、定理的推导和演算过程中会存在大量的矩阵，不利于板书的书写，因此类似于这样的内容都使用多媒体的方式讲解。多媒体教学有利于教师人力资源的充分利用，教师能够快速更新教学内容而不必书写板书，从而减少上课时不必要的时间浪费。但是，计量经济学中多媒体教学方式使得教师不容易把握教学进度，不了解学生是否理解内容，在短时间内将不易理解的教学内容“填鸭式”地“塞给”学生，导致学生对所学知识印象不深，从而不能及时吸收理解所学内容。
（二）“微课”改革下的计量经济学教学优势
基于“微课”的框架下进行计量经济学的教学设计具有诸多优势。首先，从教学内容上来讲，“微课”对于计量经济学的讲授内容更加宽泛，所授知识并不受到课时限制，因而不局限于理论推演与数学推导。更为重要的是，“微课”可以对传统课堂上无法或是没有时间传授的内容进行讲解，且讲解内容可以更加细致，扩大了学生的学习范围。“微课”内容可以作为教师面授课程的补充，学生既能够在课前对教师即将讲解的课程内容进行预习，了解课程整体思想，做好衔接；又可以在课后积极复习，以解题型和答疑型的“微课”内容为辅导，巩固课堂内容。
其次，计量经济学的“微课”教学能够满足不同能力、不同类别学生的学习需求。“微课”的教学更加方便灵活，对于不同教育程度与教育背景的学生来说，“微课”的内容更具针对性，学生能够根据自己的知识储备自由选择需要观看的“微课”内容。例如，数学基础比较好的学生，可以选择直接学习计量经济学课堂讲授的“微课”；而基础薄弱、没有接触过经济学、统计学知识的学生则可以先通过学习前置课程弥补知识缺陷，而后再进行正式的计量经济学课程学习。相对于传统计量经济学教学，“微课”还能够提升学生的持续性注意力。“微课”将授课时长控制在10分钟左右，在较短的时间里对某一突出知识点或难题进行系统、细致地讲解，学习者能够集中听讲，亩有效地实现学习目标，而不会感觉到课程冗长，信息接收也不会产生相互干扰。“微课”视频能够反复多次观看，不受时间、地域的限制，学习者不用担心错过的课程无法弥补，可以通过微视频进行自学，且学习内容一致，具有连贯性。
最后，“微课”以多种形式、丰富多彩地展现学习的内容，可以满足不同学生的学习偏好与学习习惯。“微课”的核心是微视频，这种呈现方式不仅可以将课程的重点全部展现到视频中，而且可以排除其他无关的视觉刺激，加强学习者对知识的记忆力。例如，可汗学院所制作的“微课”教学视频，画面中突出强调了一个黑板，没有教室和教师，只能听到老师对教学内容的详细讲解，也只能看到黑板上简练列出的教学内容。同时，“微课”运用了各种信息技术手段，表现形式丰富多样，与当前课程内容有联系的各类信息，例如影像视频、动画片段、音频、图片、文本等，均能够通过“微课”视频得以展现，激发了学生的学习动力，提升了计量经济学的学习效果。
五、结论
计量经济学是经济学、统计学、数学多学科相互融合形成的交叉学科，在科学研究、社会实践、人才培养等多个方面均具有十分重要的作用。计量经济学方法具有科学性和普遍适用性，其理论与方法已经在社会经济的各个范畴都得到了广泛应用。基于“微课”这样一种新型的教学方式，计量经济学适宜采用融合式教学模式进行网络课程的设计。本文以经典计量经济学中最小二乘估计量的线性、无偏性、有效性为例，进行了具体的“微课”设计。另外，通过对传统计量经济学的教学方式、教学手段等进行深入思考，本文发现以“多媒体教学+板书演示”为主要方式的传统计量经济学课堂教学在教学安排、教学目标等多个方面都存在不同程度的缺陷，与之相对，基于“微课”框架下的计量经济学教学设计和教学改革能够在很大程度上弥补传统教学的不足，有效提高计量经济学的学习效果。
如何采用现代信息技术手段，创新计量经济学教学方式和教学方法，已经成为高等学校经济管理学科发展和教学实践的重点内容。在“互联网+”快速发展的背景下，以“微课”为基础，开发、扩展、充实计量经济学相关教学资源，丰富和完善计量经济学教学体系，满足不同学习者的多层次、多样化需求，是计量经济学教学改革的主要任务，也是高等教育经济管理学科内涵发展的重要方向，值得教师、教学工作者进行深入思考与深度开发。
参考文献：
[1]Kee T.P.The One Minute Lecture.Education in Chemistry，1995，（32）：100-101.
[2]Shieh，D.These lectures are gone in 60 seconds.Chronicle of Higher Education，2009，55（26）：1-13.
[3]胡铁生.“微课”：区域教育信息资源发展的新趋势[J].电化教育研究，2011，（10）：61-65.
[4]张同斌.高等学校经济计量分析类课程教学模式改革与创新[J].教育教学论坛，2015，（9）：103-104.
第9篇：计量经济学和统计学范文
[关键词]计量经济学；教学改革；金融数学
1前言
金融数学是一门新兴的交叉学科，发展很快，是目前十分活跃的前沿学科之一，可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用。教育部2013年批准了在本科层次开设授予经济学学士学位的金融数学专业。可见虽然金融数学授予的是经济学学位，但其专业特征却是要求学生掌握金融理论的定量分析技术，并应用于指导金融实践。计量经济学作为经济学学科教学指导委员会讨论通过、教育部批准的必修课程，并且是经济学各专业的核心课程之一，对授予经济学学位的金融数学专业而言，自然有着重要的地位。
计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合，是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学课程。可以说计量经济学是最能体现金融数学交叉W科特征的课程之一。不少学者也提出计量经济学课程教学的建议与想法：姚寿福等（2010）认为需要加强案例教学的同时，采用任务驱动教学法，培养学生的应用能力；兰草和徐晓辉（2011）在借鉴国外高校实验教学经验的基础上，探索我国计量经济学开放式实验教学改革之路；白秀广和陈晓楠（2012）认为应该突出以案例和计量经济学的实践应用为特色的教学改革；李劫（2014）对计量经济学实验教学改革的研究，认为应该将原理验证性实验与研究设计性实验相结合；熊彦（2015）认为目前国内本科阶段计量经济学教学普遍存在重知识传授，轻能力培养的状况，从而需要改革教学方式；顾翠伶（2016）针对统计学专业提出了教学改革建议。可见，当前的计量经济学教学改革尚缺乏针对金融数学专业的探讨。通过几年的教学实践，我们发现在金融数学专业的计量经济学课程教学中还存在不少问题。本文剖析计量经济学中数学推导的处理问题，并给出了相关的改进对策与建议。
2计量经济学中数学推导的处理现状及存在问题
计量经济学已形成了一个庞大的学科体系，其主要内容包括有数学理论的推导和实际经济和金融问题的计量分析。在数学理论推导方面，当前计量经济学的教科书往往充斥着过多的数学推导，甚至使学生误认为这是一门数学课，把其与数学分析、高等代数等数学基础课程并列，对略显高深的数学理论望而生畏。事实上，因为金融数学是一个交叉学科，其目标就是要把数学、金融理论应用于指导金融实践，金融数学的学生在计量经济学的学习过程中，更多的应该是在学习好计量经济学方法、模型的同时，把方法与模型应用于现实金融市场，以指导金融实践。因此，如何处理计量经济学的数学理论推导是具有金融数学特色的计量经济学课程改革研究的首要问题。
我们以如下两个例子为例：
第一，在介绍经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型时，当前计量经济学教材往往非常注重于回归模型的参数估计及估计量统计性质的推导证明。具体的，往往详细给出一元回归模型最小二乘法（OLS）、最大似然法（ML）及矩法（MM）的数学推导；并罗列出估计量的线性性、无偏性及有效性的详细证明过程。这些推导及证明往往数学公式就有近10页，导致学生往往对计量经济学产生敬畏，从而有远离的趋势。
第二，在介绍多元线性回归模型时，当前计量经济学教材的分析方法往往是把多个随机方程改写成矩阵表达式，然后再用最小二乘法（OLS）、最大似然法（ML）及矩法（MM）给出矩阵形式的参数估计的数学推导。而后，用矩阵形式对多元回归估计量的线性性、无偏性及有效性的详细证明过程。
可见，当前计量经济学中涉及数学推导的部分是非常严谨的，在计量经济学课程教学中进行大量的数学推导，让学生在数学、矩阵的海洋中“畅游”。但其在严谨的同时，会让学生更多的认为这是一门数学课，需要大量的计量及数学证明，而忘记学习计量经济学的实质：定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。如此这般忘记了计量经济学本质上是一门经济学课程，忙于应付烦琐的数学推导，忘记了去讨论经济变量的关系，使得学生难以把计量经济学的方法和模型应用于有着真实数据的金融实践。因此，针对这些弊端，本项目组提出计量经济学课程数学推导内容的改革。
3计量经济学中数学推导的改革措施
金融数学专业的学生在计量经济学的学习过程中，更多的应该是在学习好计量经济学方法、模型的同时，把方法与模型应用于现实金融市场，以指导金融实践。因此，针对上述数学推导的设置问题，我们提出如下改革措施：
第一，计量经济学的数学推导应该尽量化繁为简。例如一元回归模型最小二乘法（OLS）、最大似然法（ML）及矩法（MM）的数学推导设置。我们给出最小二乘法的详细推导后，最大似然法（ML）及矩法（MM）的设置，我们只需给出方法思想及目标函数，而无需再给出详细推导。对估计量的线性性、无偏性及有效性的证明，我们可以只给出线性性的详细推导，对无偏性及有效性只需给出方法及目标即可，不再给出具体证明过程。
