对统计学课程的认识精选(九篇)

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第1篇：对统计学课程的认识范文

关键词：经管专业统计学；跨学科；教学能力

统计学是一门关于数据的收集、整理、显示和分析的科学。当今大数据时代，无论是社会、自然或实验，凡有大量数据的出现，都要用到统计学的理论和方法。特别是在社会经济现象的研究和经济管理中，统计理论和统计方法的应用日益广泛。因此，统计学是高校经管专业的基础必修课，也是教育部规定的核心课程之一。因此提高信息管理专业统计学课程任教教师的教学能力，对提高统计学的教学质量和教学效果起着至关重要的作用。作为来自教学第一线、一直从事《统计学》课程的理论教学和实验教学任务的教师，作者长期对经济管理类课程的教学研究比较感兴趣。另外，作者长期学生评教成绩位于学院前10%，教学改革工作一直得到学生的欢迎和支持。出版过《统计学》理论教材，编写完成《统计学实验指导书》，在该课程体系的内容设置上具有较多的心得体会和丰富的教学经验。本文基于作者多年来对经管类专业统计学的教学过程和感受，着重对目前信息管理专业统计学任课教师教学能力存在的问题，以及如何提升其教学能力等方面进行了思考。

1关于信息管理专业统计学教师教学能力的常见问题

教师是教学活动的组织者和主要实施者，教师的教学能力是指其运用所掌握的专业知识和技能圆满完成教学任务的能力。然而，我国高校经管类专业统计学教师的教学能力对于较好实现教学目标有所欠缺，具体表现在如下几个方面。

1.1师资队伍导致经管专业统计学教师教学能力先天不足

信息管理专业统计学的课程内容主要包括社会经济统计和数理统计两个方面。因此其课程特点决定任课教师必须具有以上两个方面的理论知识。教学方法宜采用案例教学法，结合经济管理实践中的案例进行教学，以帮助学生理解统计学方法并培养其正确的统计学思维。在教学过程中，应把企业对经济情况或实际问题真实调查得到的数据，以及企业最后采用的相关优化方案或最终决策作为案例素材。因此，就要求任教教师在课前要准备，与教学目标相吻合的，与经济管理统计决策相关的案例。显然，就要求教师熟悉并深刻理解案例中有关统计学、经济学、管理学的各个知识要点。这就要求经管专业统计学教师具有多学科交叉的学科背景。而往往很多高校的经管专业负责人，没有意识到该课程鲜明的跨学科性。经管专业统计学课程往往由数学学院统计学专业的教师来承担。这样的经管专业统计学课程师资队伍，因为只有单一学科背景导致教学能力先天不足。

1.2任课教师对统计学与相关学科的关系认识不足

大量的教研教改文献强调，经管类涉及的统计学问题应主要是社会经济统计问题。教学内容应强调其鲜明的专业应用特征，应涉及信息管理、市场研究、质量控制、财务管理、风险投资、预测分析、数据挖掘、科学研究、宏观管理和微观管理等诸多方面。[1]而因为任课教师大多为数学系统计学教师的原因，经管理统计学课程的任课教师往往对统计学与相关学科的关系认识不足。教学内容主要以数理统计为主，教学过程以统计学公式的推导、统计方法的推理为主，教学中没有着重于统计学理论和方法对于经济和管理的应用。

1.3指导学生实验、实践环节的能力不足

信息管理专业统计学的学习目标是把统计学知识和方法应用到解决经济管理现象中的实际问题中去，而不仅仅只是理解和掌握统计学原理和统计学方法。教学过程应恰当使用统计分析软件，增强学生对统计方法及理论的理解，提高自主解决实际问题的能力。所以开设配套的统计学实验及实践课时是十分必要的，这也要求信息管理专业统计学教师应能很好地指导学生应用各种软件解决经济管理中的实际问题。而数学学院统计学专业的老师相关能力有如下两方面不足：1）不能正确选择适合于经管学院学生易学能懂的统计软件。一种情况就是把统计专业软件如SPSS或SAS应用于经管学院的实验室，甚至做与数学学院统计学专业学生同样的实验内容。经管学院的学生因为数学基础有限，而难以达到实验要求，也导致学生逐渐丧失统计学学习积极性。另一种情况是认为经管学院的学生，因为数学基础差而无法理解专业统计软件的应用，从而无法开展专业的统计学实验，造成实验环节的缺失。2）除了实验，实践环节更能提高学生分析问题、解决问题的能力。在实践环节中要求学生自行分组选择与专业相关的有关课题，完成问卷设计、统计调查、数据整理、分析，锻炼综合运用统计学知识和相关专业知识的能力是十分必要的[2]。而数学学院的统计学教师对于经管类的实际问题并不熟悉更不敏感。即便是有意识地开展了统计学实践活动，但很有可能因为经济学与管理学的专业知识的匮乏，而在实践过程指导中显得力不从心。

1.4缺乏因材施教

由于各个学校在培养目标、教学观念、教学计划和实验条件等方面的差异，在统计学的具体课程内容设置上实际存在很大不同。在研究型大学里，比较强调统计学概念和方法模型，对具体的应用技术除用于举例以外，不做专门介绍，而基本概念、数学模型和方法原理可起相对持久的作用，所以要重点学习。比如在很多985年大学，学生的培养目标是将来如何设计一个新的统计学模型，因此课程设置上主要讲解典型的统计学模型，如主成分分析、因子分析、聚类分析和时间序列预测的相关理论方法，并没有让学生在课堂上熟悉某个具体软件面向统计学方法的使用。研究型大学的这种模式的教学观念和课程设置无可厚非，这源于它的培养目标和学生的整体素质。问题是这种理念在一般的普通大学里有拷贝的趋势，造成现有不同层次高校在统计学课程的教学内容设置上存在较大的相似性，显然很不合适。

2信息管理专业统计学教师教学能力提升路径

2.1遴选具有交叉学科背景的教师

信息管理专业统计学因为其课程具有多学科交叉的特点，即涵盖经济学、管理学、统计学等相关学科知识。而要求一个老师能把这些综合知识很好地融合到一门课程中去，是很不容易的。然而经管类的统计学课程，又是经管专业中一门十分重要的课程。所以信息管理专业统计学的任课教师的遴选，就必须要引起专业负责人足够的重视。选派的任课教师既要具备系统的统计学理论知识，又还需具有经济学与管理学等学科的学科背景。通常，数学学院的统计学老师，一般不会是本科阶段学习经济管理，而在硕士或博士阶段转学数学统计专业的。相反，在经管学院，本科甚至是硕士阶段学习数学，而后来转为研究经济学、管理学的老师人数占有一定的比例。数学专业的本科生已系统地学过统计学的相关专业课程，并且数理统计的基础知识短时间内不会有太多的更新。那么，这些老师就能在具有统计学系统知识和经济学、管理学的知识背景下，紧跟社会经济管理中的热点问题，适时更新教学案例，增强学生的学习的兴趣，从而提高教学效果和教学质量。

2.2完善教师跨学科专业知识结构

如若经管学院具有跨学科背景的，统计学课程师资人选人数欠缺，数学学院的统计学教师可以通过自学、培训、进修等方式不断学习和积累经济学、管理学等相关学科的专业知识。比如数学学院统计学专业的教师可以通过MOOC中国、雨课堂等在线教育平台，自学管理学、经济学、运营管理、ERP等经管学院专业的核心课程。还可以与经管学院的教师一起组建经管专业统计学教师团队。该团队成员的成员可以由数学学院的统计学教师、经济学专业教师、管理学专业教师以及企业高级管理人员组成。专业知识和实践技能相互融合，相互完善，相互补充，可以提高高校人才培养质量。

2.3教师主动钻研实践环节的教学理论和方法

经管专业的统计学作为一门跨学科的课程，与数学学院开设的统计学课程有着较大的区别，尤其是实践环节具有自身的教学要求和教学特点，教师不能机械套用数学学院的实验软件和实验指导书。经管专业的统计学教师应尽力通过自学、访学、进修、交流等方式学习、借鉴、选择适合于本校经管专业学生的实验软件，并恰当地开展实践活动。教学过程中要大胆采用先进的教学方法，如案例教学、小组调研、翻转课堂等加深学生对统计学知识应用的理解。此外，要求教师积极主动利用已有的学习平台，如在线学习平台网站，记录学生在线上参加的调查问卷，试题练习，考试竞赛等内容，一是便于开设相同课程的老师可不断上传课程学习资料，来丰富这门课程的学习资料；二是方便教师进行课程资料共享，丰富学生们的学习资源；三是便于跟踪学生学习进展，了解当前学生对基础知识、基本概念的掌握情况，以及知识的运用能力，为课堂如何教、如何引导学生学习、如何加强课程教学管理、如何考核提供科学依据；四是起到督促学生主动学习的作用。

2.4精心设计教学内容

对于经管类专业来说，统计学课程是非常重要的专业核心课程，一般为3个学分48课时左右。为了学生充分理解、掌握统计学的相关课程基本概念、基础理论和方法，运用有关工具解决本专业涉及的实际问题，教师应在有限的课时内，开发建设优质的教学内容，包括媒体素材、试题、专业案例、课件、常见问题解答和网络课程的建设。基于不同专业，加入各个专业最常用流行的统计分析软件的使用学习。为推进从“知识传授型”向“能力培养型”的快速过渡，我们将针对专业特点，对课程体系、知识结构和课程内容分配进行调整。在理论讲授和实践环节中，引入MOOC、微课和翻转课堂等相关教学手段，在课程内容的安排上，有意识地留出一定的时间让学生自学。为帮助同学提高学生的应用实践能力和应用能力，在统计学课程的教学过程中，针对不同专业特点，介绍各自领域常用的、可应用于大型数据分析的相关统计分析软件，重点强调常用统计学分析方法的深入应用，结合案例式教学，开设提高型、综合型和创新型实验。鼓励学生自主立项，参与教师的研究计划，通过交流与合作共同解决企业真实项目的专业问题。总之，通过立体化教学体系，使学生在教学课内和课外实践活动中得到锻炼，提高他们的综合素质、创新能力和合作能力。

2.5创新学习方式。

积极在创新创业基地、专业创客空间、开放式实验室、虚拟仿真实验室，开设有关统计学的项目研究课题、真实的项目分析范例和创新实验项目等，营造统计学的创新学习环境。鼓励学生参与经济管理类方面的科研项目训练，以提升学生的学习兴趣。

3结语

经管专业统计学课程具有鲜明的跨学科特性，涉及统计学、经济学、管理学等诸多学科。这种多学科交叉融合，形成了经管专业统计学课程知识结构体系复杂的主要特征。目前，很多高校经管学院的统计学课程大多是数学学院委派而来的统计学专业任课教师，他们数理统计学知识系统、扎实，经济学、管理学知识相对欠缺，从而导致对统计学与相关学科的关系认识不足，指导学生实验、实践环节的能力不足。基于以上问题，建议专业负责人优先遴选具有交叉学科背景的老师承担经管专业统计学课程。同时经管专业统计学教师，应主动完善跨学科专业知识结构，钻研实践环节的教学理论和方法以提高该课程的教学效果和教学质量。

参考文献：

[1]李梦觉,龚曙明.统计学原理[M].北京：中国水利水电出版社,2015.

第2篇：对统计学课程的认识范文

一、统计学专业课程建设的再认识

“一般来说，专业课程建设的内容主要包括:明确并规范专业课程教学内容;探索本专业课程内容的发展规律，提出在前沿领域的科研成果;遵循正确的指导思想，科学地确定教学目的、教学的基本要求、教学实验环节要求;积极开展教学研究，探索教学规律，改进教学方法和形式”。传统的专业课程建设理念虽然也涉及对实验教学环节的要求，但基本上流于形式。通常是买几台电脑装几个软件，并没有在教学过程发挥其应有的实质性作用。因此，在教学过程中统计学专业各课程仍然是传统教学模式下的“黑板粉笔型”;以教师为主导和中心，进行描述性教学;教师是主讲者，学生是被动的接受者，教材陈旧，教学内容完全由教师设计，教学效果主要取决于教师个人的组织能力与语言表达能力。这种传统教学模式的明显缺陷就是缺乏对学生进行独立分析与解决实际问题能力的培养，学生对统计学专业的基础理论知识、分析方法没有真正掌握，学习的目的仅仅是应付考试。

随着大学生人数的增加和社会对统计专业人才培养要求的提高，加强统计学专业的实验教学环节是十分必要和紧迫的，这同时也是转变教学观念、提高教学效果与教学质量、培养学生综合能力的根本途径。因此，统计学专业的课程建设应该在传统理论教学的基础上，加强实验教学环节，大力推广实验教学，从而达到巩固学生的统计理论基础知识，培养其统计思维方式，提高其分析和解决实际问题综合能力的教育教学目的。

二、实验教学环节的再认识

随着现代统计理论和方法的发展，数据的收集、整理、存储、展示、挖掘，以及研究事物数量关系、趋势和规律的分析理论和方法越来越丰富，操作性越来越强，应用范围也越来越广。传统的实验教学活动，即利用统计分析软件计算几个统计指标，验证几个分析过程和数量模型的实验教学模式，已经无法适应统计学专业的发展进程，同时亦不能满足提高学生分析和解决实际经济问题的综合能力的需要了，必须从根本上重新认识实验教学环节，重新设计其操作规范和流程。

对实验教学环节的再认识，必须改变过去那种对实验教学环节狭义的认识，即简单地把统计学专业课程的教学内容从教室搬到实验室去完成。从教学过程上看，在完成统计学专业各课程相关理论知识的学习后，大量统计方法和数量模型的掌握和运用必须通过实验教学来实现。例如，模型参数估计、检验等过程的分析计算和大量样本数据的处理只有在实验室中才能完成，这是提高学生运用分析方法和数量模型解决数量分析能力所必需的，但也仅仅是实验教学环节的一个组成部分。统计工作能力不仅仅表现为数量分析能力，更为重要的是数据的搜集、整理和加工的能力，这需要有较强的对客观事物的观察分析能力。能够敏锐的观察到事物的细微变化，能够清晰的分析事物的影响因素，从而能够正确地设计指标体系来描述这些变化和因素，在此基础上采集数据进行分析。这种能力是在实验室中无法培养和训练的，必须走出教室，走出实验室到社会生产生活的实验中才可获得。因此，实验教学环节应该包括两个内容:首先是参与社会生产生活的实践活动，其次是实验室中数量分析能力的训练。

三、实验教学环节的设计原则

1．科学性原则

所设计的实验教学环节要符合统计学专业的教学规律和特点。统计学专业的实验教学环节不是学生的专业认识实习和毕业实习，是在教学过程中完成并与理论教学同步进行的。应该结合基础理论的教学进程有针对性设计实验教学环节，例如:在“统计学原理”这门课程中可以组织学生针对某一问题设计调查问卷进行统计调查，等等。

2．全面性原则

实验教学环节要涵盖全部教学内容与过程，既包括参与社会生产生活的实践活动，同时也要包含在实验室中的数量分析能力的训练。

3．系统性原则

统计学专业课程的实验教学环节不是孤立的，需要其他学科知识的支撑，所以必须加强与其他专业课程之间的联系和衔接。

4．可行性原则

进行实验教学的目的是改革传统教学模式，丰富教学手段，完善教学环节。同时把教师和学生从繁重枯燥的教与学的过程中解脱出来，提高学生对统计学科专业课程的学习兴趣和教学效果，使学生得到综合能力的提高，而不是增加教师和学生的负担。

5．前瞻性原则

实验教学环节的内容要具有前瞻性，能够反映出本专业的发展方向并随着专业发展的变化及时进行修改调整。

四、实验教学环节的内容

1．调查与数据搜集环节

“调查与数据搜集”是统计工作的基础，也是对学生综合能力要求较高的内容。一方面，根据课程的进度有计划地组织学生系统开展问卷设计、社会调查、汇总调查表、归纳整理调查结果、撰写调查报告，等等，使学生进一步加深对统计设计、资料收集、误差控制、数据处理、分析报告撰写等统计活动的理解，特别是对各种资料搜集方法与技巧的理解和掌握，可以锻炼学生的统计调查应用能力、分析处理问题的能力、社交能力，以及计算机应用能力。另一方面，针对某宏观范围的现象，组织学生通过统计学年鉴、专业期刊等方式搜集次级资料，为数据分析能力的训练积累资料。

2．数据分析环节

“数据分析”是实验教学体系的基础环节。属于验证型实验教学环节，在这个环节中学生将对所学的分析方法和数量模型进行验证，以达到熟练掌握所学知识、提高数据分析能力的目的，在此基础上可以针对一部分能力较强，基础较好的同学解决一些实际问题，进一步提高其综合分析的能力。这个环节中需要有大量的数据资料支撑，这些数据资料一方面可以利用在“调查与数据搜集”中搜集得到的各种数据。但这些资料是有限的，其有效性也需要进一步验证，因此为保障该环节能起到应有的作用，必须通过各种方式广泛收集各种数据并建立起一个能与实际接近又适用于不同层次的专业数据库。比如，模拟的各类金融数据，可以实时接收的股票市场信息的数据库，等等。

3．统计软件应用环节

统计软件是统计学专业实验教学体系的核心工具。数据分析过程大多数是通过统计软件实现的。统计软件的应用能力直接影响学生数据分析能力的高低，掌握统计软件的应用是实验教学环节必须达到的目标。在实验教学体系中应该使学生对以下软件有详细的了解:Excel、SPSS、Statistic、EViews、SAS，等等。Excel在目前的日常报表工作中相当常见且较为普及，同时其描述统计的功能已完全具备，能满足简单的统计分析与处理，主要用于描述统计分析的课程实验;SPSS是社会科学用的一个组合式统计软件包。从其功能来看，包含了统计类课程的许多方法，例如，相关分析、方差分析、聚类分析、回归分析，等等。但由于本软件主要是针对社会科学而设计使用的，所以对不同类别的统计数据不一定能全部处理;Statistic有功能强大的数据管理系统，便于资料的再开发;EViews是当今世界上最流行的计量经济学软件之一;SAS是大型应用集成应用软件，拥有众多的功能模块，可完成不同的任务，包含了广泛的统计分析功能，同时具备了质量管理、运筹决策和计量经济的时间序列模型等方面的专门分析计算功能。由于各种软件模块和特点、优势不一样，所以要根据学生的专业特点采用相应的软件构建统计软件应用环节，其中，Excel作为基本数据分析工具是必须包含在实验教学环节中要求每一个学生都熟练掌握的，其他软件则根据学生的专业特点、相关课程的设置进行选择，但统计学专业的学生则必须掌握SAS软件的应用。

五、实验教学环节中应注意的问题

首先，课程学时的限制。由于学时的压缩，统计学专业的理论教学和实验教学环节必须协调好关系，不能顾此失彼。对于实践性较强的实验环节可以适当地拿到课外进行，从而作为学生社会实践活动的有机组成部分。

其次，提高教师的教育教学水平。实验教学环节是在教师的组织下有计划有目的的进行的，因此，要求教师本身必须精通从问卷设计、数据搜集到软件应用全过程。

第三，加强教材建设，把实验教学环节的内容充实到教材之中。

第四，加强实验室建设，不能仅仅只有几台计算机，装几个统计软件，而是要有充分的数据资源，并提高其利用效率。

第3篇：对统计学课程的认识范文

随着计算机的日益普及和计算机技术的不断发展，深刻理解统计学课程的基本内涵和基础理论，并能够灵活运用统计学方法解决社会经济生活中的实际问题成为统计学发展的趋势[1]。在这样的趋势下，《管理统计学》课程不仅要强调基础理论的教学，更重要的是要为学生能够灵活运用基本理论解决实际问题提供方法、思路及实践指导。

1 教学目的与要求

本课程的目的在于培养学生使用数据分析工具的能力[2]。因此教学必须从实际出发，首先阐述清楚管理统计学各种方法的实际应用背景与其所解决问题的定位与对象，在此基础上强化基础统计理论与方法的学习，并选择相应案例运用统计软件进行计算与分析。使学生能够深刻理解统计学思想，以及统计方法所能够解决的问题以及解决问题的思路、方法与工具，并能够综合运用统计理论与其他经济、管理理论进行分析与解决实际问题。通过教与学，使学生具备以下能力：

a、统计软件SPSS上机操作的能力；

b、利用统计软件处理统计数据的能力；

c、面临实际问题选择适当的统计分析方法的能力；

d、解读软件处理结果并支撑实际决策问题的能力。

2 传统教学中存在的问题

2.1先导课程基础薄弱

管理统计学的先导课程为概率论与数理统计，一般学校概率论与数理统计课程的开设学期为大学二年级上学期，而管理统计学的开设学期为大三下学期，两门课程教学间隔时间较长，导致很多学生在学习管理统计学课程时，对于概率论方面的基础知识少有印象，造成对管理统计学中的一些知识点理解起来较为困难，例如假设检验部分内容，统计学需求得显著性P值，而P值的计算方法则是属于概率论课程的教学内容。由于知识点衔接不上造成很多学生学习统计学时，知其然而不知其所以然的情况。

2.2理论教学方法单一

传统教学手段单一，主要以教师讲授为主[3]。教师通过讲述、课件展示的方式将知识、技能传授给学生，使得学生经常处于被动的位置。虽然能够教师能够用较短的时间将知识系统、全面地教授给学生，但是不利于学生积极性的调动。这种教学方法不仅费时费力，而且达不到要求的教学效果。另外一些统计分析方法，需要大量数据，并且计算较为复杂，因此讲解难度较大， 而且无法连贯下来。如果教师照本宣科，平铺直叙，不结合案例讲解[4]，就会让学生觉得枯燥无味，晦涩难懂，从而降低学习兴趣与积极性，影响教学效果。

2.3实践教学环节薄弱

在信息时代的今天，不会通过计算机手段，使用相关的统计分析软件，统计学就没有了用武之地[5]。而很多院校的统计学教学缺乏相应的实践性教学环节，学生虽通过课堂学习了统计学的基本概念和理论，掌握了一些数据统计分析方法[6]，却没有掌握将统计理论和方法应用到实践当中的工具和手段，常常只会手工运算， 遇到一些比较复杂的数学模型， 就只能纸上谈兵。缺少实践是整个问题的关键， 使得不能利用一些成熟的统计分析软件去求解问题。只有通过大量的上机操作训练，才能让学生真正掌握统计分析软件，并能正确地应用。

3 教学改革研究

3.1基于案例驱动式的理论教学

在进行管理统计学知识点讲解时，以一个真实的统计分析案例贯穿于整个理论教学，从研究的设计、数据的收集、数据的整理、数据的预分析、统计制图、统计制表、假设检验、相关分析到回归分析，对每一个知识点都通过理论讲解与实际案例相结合的方式。理论知识为案例分析的准确性提供了保证，案例分析是对理论知识的升华。进行课堂教学组织时，可以采用案例讨论的方式，在老师的指导下，组织学生来对案例进行分析、讨论，并在对统计结果进行分析的基础上得到统计结论。这种案例的教学方式加深学生对于知识点的理解，同时能够帮助学生建立一个完整统计分析研究的思路。

3.2以理论教学为基础的模块化实践教学

实践教学是巩固理论知识和加深对理论认识的有效途径。针对不同专业的学生，选用不同的统计分析软件进行教学，对于非统计学专业，可采用功能强大且操作简单的SPSS进行实践教学。在进行实践教学时，根据统计分析软件的结构将教学内容进行模块化分解，例如可分为数据设计及录入模块、数据整理模块、统计描述模块、统计分析模块、统计建模模块。针对不同模块的特点采用不同的案例数据进行演示，让学生对于统计分析的过程的阶段化有更深的理解。通过实践教学使学生学会将调查所得的信息转化为SPSS可处理的数据，并通过SPSS软件进行统计处理，获得更深层次的数据认识，挖掘出隐藏在数据中潜在的规律和特征，从而为统计决策提供依据。

3.3以实际应用为导向的课程设计

在理论教学结束后增加课程设计环节，让学生自由组合3-4人为一组，完成一项统计分析研究。要求学生结合社会热点，以统计学课程和理论知识为基础，设计调查问卷，进行实地调研，对搜集的数据进行分析，将收集的的数据描述转换为数据文件，然后进行描述统计分析和推断统计分析，在此基础上进行多元统计分析和统计建模，最后总结设计过程，整理课程设计的书面材料，撰写并提交一份统计分析报告。通过课程设计能够培养学生主动运用统计方法进行调查研究去看待和解决实际问题的能力，提高学生利用统计分析结果达到决策支持的能力。

4 教学改革的实施

我校属于应用型本科高校，对于信管专业学生的要求为：要具备信息获取、组织、分析的能力，就必须学习统计学相关的知识。在信息管理与信息系统课程体系中，统计学的基础知识是学生学习管理知识的基础，统计学中的一些统计分析方法也是学生在后续课程学习的基础，因此，统计学在信管学生的知识结构中占有举足轻重的地位。据此制定了教学改革后的《管理统计学》教学大纲，如表1所示。

第4篇：对统计学课程的认识范文

关键词:生物统计学;开放式考核;毕业论文

0引言

当前，我国的高等教育正处在改革和发展的关键时期，高等教育如何才能更好地适应新时代的发展和需要，这是每一个从事高等教育的人必须认真思考的问题.全面深化高等教育综合改革的工作也在有序推进.高校应该在人才培养模式和实践教学等关键环节进行综合改革，高校教师应该加强教学研究和教学改革工作，对人才培养模式进行改革.其中，课程教学内容、教学方法以及考核方式等方面的改革尤显重要.下面将对普通高等师范院校“生物统计学”课程如何改革考核方式进行一些探讨.

1“生物统计学”课程的地位和作用

“生物统计学”是一门应用数学，是高等师范院校生物学专业本科生的专业基础课程.该课程要求学生能够运用统计学原理和方法来分析和解释生物学界的各种现象，对实验所获得的数据能进行科学分析，从而做出符合实际的推断，生物统计学已成为生物科学研究所必需的重要手段.实验设计本身并不是生物统计学的内容，但是，只知道统计分析方法，而不知道如何设计符合统计学要求的实验，知识并不系统、全面.因此，多数统计学教材都加入了实验设计的内容.通过学习实验设计的内容，可以使学生掌握正确的数据收集、整理和分析的方法，并掌握常用的实验设计方法(简单实验设计、单因素实验设计、两因素实验设计、多因素实验设计)，为完成其他专业课程的学习、毕业论文以及以后从事科学研究工作奠定基础，这对学生分析和解决问题能力的培养起着重要的作用.按照目前高等教育综合改革对人才培养模式的要求，学生应该具备较强的综合能力，而这些能力需要通过扎实的科技知识训练和系统的能力培养来实现.此外，生物统计学也是培养和提高大学生科技素质的一个很重要的方面.由于生物统计学要求学生具有一定的数学基础和较好的逻辑推理能力，普通高等师范院校的生物学专业虽然在大一时开设了高等数学这样的基础课，但是，数学基础仍然相对较差，所以，该课程一直被认为是生物学专业最具难度的课程之一.

2“生物统计学”课程考核方式现状分析

课程考核是教学的必要环节，既能检验学生对知识的掌握程度，又可以衡量教师的教学效果.现阶段我国许多高校的考试制度缺乏合理性和灵活性，如在课程的期末考试中规定必须要通过完成试卷的方式来考核，有的高校还规定必须具有一定数量的题型.传统的考核方式主要以考试(闭卷或开卷)为主，试题的内容主要体现在基本概念、基本原理和相关的统计分析方法的应用，期末考试成绩基本决定了课程的学期综合成绩.但是，不同的课程有不同的特点和要求，就生物统计学课程而言，考试的考核方式虽然可以通过让学生完成相应题目来考察学生对生物统计学原理的掌握及运用能力，但是，完成试题的过程需要使用计算器进行大量的运算，而在实际运用环节中，很少会使用计算器进行计算，都是通过相关的统计软件来进行统计分析.由此可见，通过完成试卷来考核的方式与实际应用脱节，缺乏合理性.此外，由于普通高等师范院校生物相关专业学生数学基础稍显薄弱，所以，这种传统的完成试题的考核方式会导致学生的考试分数不理想，不及格的学生比例较高.从生物统计学的教学目标来看，主要由试卷考核来评价学生的学习效果显得不够全面.前述考核方式可能还存在以下一些不足之处:首先，部分高校的课程总评成绩由考勤成绩、平时成绩和期末成绩三部分组成，各部分所占比例不同.

这种考核方式在一定程度上重视了学生的课题出勤率和平时完成作业的情况，避免了期末考试成绩在课程学期总成绩起主要作用的弊端.但是，部分同学在平时完成课后作业的过程中，由于没有学会相应的知识，无法独立完成作业，于是采用抄袭的方法来完成作业，这样就无法通过完成作业的过程来巩固相应的理论知识.其次，与多数课程一样，部分学生平时不认真学习，考前通过突击复习，即便考试通过，但是对知识掌握不牢靠，一段时间后就会忘记所学知识，当然更谈不上会运用统计学知识来解决生物学问题，到做毕业论文需用到统计学知识时，很多学生显得毫无头绪.第三，学生虽然掌握了统计学的基本理论知识，但缺乏基本的统计思维能力和实践经验，对理论知识不能灵活运用，也不能举一反三.这样的一些考核方式将学生引向了一种为了应付考试而学习的轨道，学生为了完成试题，需要花大量时间去进行计算，理论与实践脱节，当然会限制学生学习主动性和积极性的发挥.对于“生物统计学”这种注重分析和应用能力并且实践性较强的课程而言，这样的考核方式不够灵活，也不能使学生有较好的学习效果.

3“生物统计学”课程考核方式的改革探索

高等教育综合改革要求改变人才培养模式，培养出创新性人才是当下时代的需求.这样就要求学生拥有较强的学习能力以及运用所学的专业知识解决实际问题的能力.课程的考核是教学活动的必要环节，灵活合理的考核方式能很好地促进学生巩固教材上的学习内容，并培养其解决实际问题的能力.为了达到上述教学目标，对生物统计学课程进行考核方式的改革是必要的.在教学工作中，可以根据高等教育综合改革的具体要求，按照教学目标，对考试观念、内容和形式等方面进行改革，充分发挥考核的功能.改变传统的课程总成绩的测评方式，将考勤成绩、平时成绩、统计软件应用成绩、期末考核成绩相结合而综合考核.考勤成绩可以督促学生进入教室听课;平时成绩可以督促学生通过完成作业来加强对所学理论知识的掌握，只是，要避免学生为了平时作业的成绩较好而去抄袭作业的情况发生;统计软件的应用已经普及，通过统计软件应用这个项目的考核，可以督促学生掌握相应的统计软件的使用方法;期末考核内容可以结合学生之前学过的专业知识以及将要进行的毕业论文内容，学生可以查阅有关参考资料后选择一个小的研究课题，独立设计实验，并能够独立完成相关的统计分析内容，最后给予合理的生物学解释.生物统计学的教学主要是培养学生如何进行实验设计，如何收集并整理数据，并能用相关的统计分析方法分析出结果，最后得出相应的专业解释的能力.因此，教师首先要转变观念，认识到大趋势下进行高等教育综合改革的必要性，认识到人才的培养模式要有所调整，认识到教学改革的重要性.

对于生物统计学的教学，教师应根据学生的知识基础和学习能力，因材施教，以培养学生综合运用统计学原理和知识为目标，重点培养学生运用统计学原理和方法解决实际问题的能力.传统的用试卷进行考试的方法的实际应用价值并不是太大，这种考核方式要求学生使用计算器等工具进行大量的计算.而随着计算机技术的发展，相关的统计软件可以完成基本统计分析，因此这种传统的考核方式的实际应用价值并不太大.同时，由于该门课程本身较难，可能会导致学生花了太多的时间复习应考却并不能及格.大学生科学研究素养的培养主要体现在如何发现科学问题以及如何对所要研究的课题进行设计和实施两个方面.而生物统计学的教学正好可达到这一培养目标.“生物统计学”的教学内容包括实验设计和统计分析方法两块大的内容.通过实验设计内容的学习，可培养学生独立设计研究课题的能力(实验因素与水平的选择、实验设计方法的选择);

通过统计学原理和相关统计分析方法的学习，培养其利用统计学知识解决生物实际问题的能力.上述两个方面综合起来，还可以培养学生的逻辑思维能力，锻炼其科研能力.因此，考核方式和内容就应该通过改革来反应学生对这些能力的运用能力，摒弃单纯以理论知识的难度、深度和完成试卷的好坏来衡量学生对知识的掌握程度的做法.经过在普通高等师范院校多年的生物统计学教学实践，笔者提出如下针对期末考核方式的改革内容:可以采用开放式考核的方式，摈弃传统的试卷考试的方法.把生物统计学的考核与学生的毕业论文结合起来，毕业论文的前面一部分工作通过课程考核的方式来完成，让学生自己拟定实验计划书(包括题目选取、文献查阅、设计实验等).由于学生并没有实际开展实验，只能通过文献中的数据，列出相应的统计分析方法的计算步骤，再运用统计学软件进行统计分析.

通过这种开放式的考核，可以使学生在结合应用实际的基础上掌握相应的统计分析方法，综合培养学生的多方面能力，达到能够独立进行相应的统计分析的目的.到了毕业论文的实验部分完成后，对数据的整理以及统计分析方法的应用就能轻车熟路，达到较好的学习效果.具体内容可以从如下方面进行考虑:结合教材的两个大的方面的内容，统计分析和实验设计，让学生自己编制实验计划书，计划书包括选题、国内外研究动态、实验目的、预期结果、实验方法、实验设计(重点内容)、确定统计方法，并从文献中收集相关的数据来进行统计分析，列出分析步骤，最后运用统计软件进行分析，对结果进行解释.通过上述考核内容，还可以引导学生树立良好的学术道德观念.学生选题后进行实验设计时知道需要遵循的随机、重复、设置对照等原则，通过这个过程，应该认识到实验所获得的数据是分析问题、解释问题的基础，所获得的任何数据和结果一定要经得起别人的检验，不能为了得到理想的结果而去修改或者编造数据.这对他们今后从事科学研究或其他方面的工作保持良好的道德操守影响深远.

4结语

经过几年的教学实践，结果表明，通过以上考核方式的改革，学生没有了应付试卷的压力，学习的主动性和积极性都会有所提升.在完成期末考核内容的过程中，也锻炼了学生运用生物统计学原理和统计分析方法解决生物学实际问题的综合能力.此外，还能提高学生的逻辑思维能力和独立分析能力，使其具备基本的科研能力.今后，该课程的考核方式还需要进行如下的完善:更深层次将该课程考核与学生毕业论文进行融合，具体与学生的论文指导教师进行沟通，确定选题的大方向;可以将统计软件应用能力的考核与期末考核的内容结合起来，让学生上机分析从文献中获得的数据并给予适当的生物学解释.

参考文献:

［1］朱汉春，程龙．《生物统计学》教学改革与实践［J］．西南农业大学学报(社会科学版)，2006，4(3):270－272．

［2］张恩盈，程丽巧，赵永厚，刘芳，宋希云．高校《生物统计学》课程教学改革、探索与实践［J］．教育教学论坛，2016(11):149－150．

［3］丁建华．《生物统计学》教学方法与技巧探讨［J］．安徽农学通报，2011，17(19):171－172．

［4］叶子弘，崔海峰，陈春．《生物统计学》课程“全程评价、综合评定”考试模式的建立［J］．高教论坛，2011(1):30－31．

第5篇：对统计学课程的认识范文

随着经济不断发展，无论是宏观的经济分析还是某一行业或企业对自身的发展做出预测与决策，其涉及的数据信息量越来越大，而预测和决策都离不开统计分析。社会、企业、民众从没有像现在这样关注统计，且统计数据、统计指标、统计分析方法逐渐渗透到各个行业和日常生活中。随着时间的推移，2011年，统计学学科新增为国家一级学科。同时，确定了统计一级学科下的二级学科，分别是数理统计学（理学），社会经济统计学（经济学），生物卫生统计学（理学），金融统计、风险管理与精算学（经济学），应用统计学（经济学、理学）。袁卫（2011）指出应用统计学专业是一个开放的二级学科，凡是在前四个没有涉及的应用领域，都可以在应用统计学中进行设置，因此，应用统计学专业将面临前所未有的机遇和挑战，且其学科性质要求大力推广实践教学[1]。对应用型本科院校而言，如何加强应用统计学专业实践教学，如何提高学生的统计分析、统计计算、数据挖掘等实际操作能力，显得尤为必要。

二、实践教学的发展与困境

随着大数据时代的发展，已有“黑板粉笔型”传统教学模式已经不适应人才培养和教学要求。在已有教学模式中，学生虽然掌握了许多理论知识，但是缺乏独立分析与解决实际问题的能力，很难说其真正掌握了统计分析、预测和决策的方法。对于应用型本科院校而言，应用统计学专业的人才培养更应注重方法的应用性和实践性，更应注重培养学生对实际问题的分析能力和解决问题能力。姜钰（2011）认为统计的实践教学体系涵盖了课堂上的案例教学、课程的实验教学、实际问题的模拟实验、社会调查、毕业论文、校外实习等在内的整个过程[2]。李玉萍（2014）认为统计的实践教学体系应由四个部分构成，分别是课堂上实践教学、课程的综合实践教学、校外的社会实践和毕业实习[3]。

有些应用型院校在制订人才培养方案的过程中，有意识地构建适合本校特色的实践教学体系，但实施效果并不显著，主要表现为以下方面：

（1）实践教学体系缺乏完整性。实践教学体系在设置过程中应该考虑其设置项目的完整性、设置项目之间时间安排的合理性与连贯性、实践教学师资的配套性等。如果实践教学体系缺乏完整性，在实施过程中就会产生各种问题。如实践教学项目较少、项目之间存在重复或时间设置顺序错乱、师资不足导致有些实践课程不能正常开设。

（2）实践教学方式缺乏多元化。在实施实践教学过程中，有些课程负责人可能主要在课堂上进行案例讲解或者在实验室带领学生进行实验的验证分析。实践教学缺乏针对周边或社会热点问题的分析、缺乏以项目推动实践教学等方式，导致学生学习热情不高、动手操作能力差，缺乏从专业角度解决实际问题的能力。

（3）实践教学财力、物力保障不足。实践教学在实施过程中可能会涉及专业化实验室，有些院系虽然有实践教学相应课程，但相应的配套实验室并没有建设完成或正常投入使用，这将导致实践教学效果不理想。同时，实践教学如果需要分析周边实际经济问题或社会问题、对外交流学习等，就需要一定的资金保障，而如果相应的资金保障不足将影响实践教学的实施效果。

（4）专业教师对实践教学认识不全面。有些教师在实施实践教学的过程中对实践教学认识片面，认为实践教学即为验证性教学。在实施过程中，教师将课本上的案例或练习让学生利用统计软件进行简单分析即为实践教学，而忽视对实际经济问题的分析、以项目推动实践教学、以校企合作推动实践教学，这将影响实践教学效果。

三、实践教学体系的构建

（一）实践教学体系的构建原则

在设计实践教学体系的过程中要求遵循一定的原则。本文从应用型大学角度出发，分析应用统计学专业设置实践教学体系应该遵循如下原则：

1.实践教学体系的构建需符合社会需求。在构建实践教学体系的过程中，其体系设计应该考虑社会实际经济问题的解决，而不能仅停留于理论分析、理论验证等。

2.根据人才培养目标制定差异化的实践教学体系。各个院校的应用统计学专业应该根据自身院校特点、所处位置、师资队伍等因素制定带有自身特色而非同质化的实践教学体系。

3.实践教学活动的各环节应互相关联。在制定实践教学体系的过程中不仅要考虑开设实践教学的项目，而且要考虑各环节之间的关系，而不能将各环节看成彼此相互独立。

（二）实践教学体系的构成因素

1.课程实验教学

课程实验教学是实践教学体系的基础。基于应用型本科院校视角，在专业课程核心课程中，可设置实践课程的包括统计学原理、应用回归分析、企业经营统计学、试验设计与方差分析、统计质量控制、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学、预测与决策、数据挖掘、数据分析与R软件等。在开设时间的设置上，统计学原理课程的实验教学环节要先于其他课程开设；应用回归分析课程的实验教学环节要先于计量经济学开设；试验设计与方差分析课程的实验教学环节要先于统计质量控制开设；数据挖掘、数据分析与R软件两门课程的实践环节可能会涉及其他课程知识，其实践环节开设在最后。在课程知识体系的关联上，应用回归分析与计量经济学实践教学环节可适当进行整合，将应用回归分析实践教学环节作为计量经济学实践教学环节的铺垫。试验设计与方差分析与统计质量控制实践教学环节可适当进行整合，将试验设计与方差分析实践教学环节作为统计质量控制实践教学环节的铺垫。在借助统计案例教学的过程中，要有目的性地培养学生运用统计思维的能力，增强分析问题能力。同时，实验教学老师需重视课程实验教学，提高学生的操作技能和分析技能，为了避免验证性实验教学，在开设实验课的过程中，可以考虑理论课与实践课分离。

2.综合实训教学

首先，学生对所学知识需有一定的认识，并能对所学知识进行融合。其次，在此基础之上，学生已掌握几种常用统计软件并能对数据进行统计分析与处理。最后，学生能根据分析结果撰写统计分析报告。因此，综合实训教学应开设在大三，并以项目课题、实际经济问题的解决为导向推动综合实训教学。在设置过程中，综合实训教学需进行模块化，同时，避免不同模块内容同质化，需要指导老师对综合实训教学项目的内容进行精心准备。综合实训教学包括让学生以小组为单位针对某一实际经济问题利用所学知识撰写调查分析报告，并在结束后以小组为单位对其成果进行汇报；指导老师组织学生参加统计建模大赛，在建模大赛的过程中，学生需将实际经济问题在一定条件下进行量化、设定分析指标、构建模型、搜集数据、统计分析并根据分析结果及经济问题背景提出可行的政策建议。在上述两个基本模块基础之上，指导老师可根据实际情况对其进行衍生，并对综合实训效果进行总结并在后期加以改进。

3.社会实践

除了统计模拟实验室以外，学生还需要到真实的环境中，分析周边热点经济问题和社会问题。社会实践项目是学生利用业余时间开展社会调查实践。其实现方式可以多样化，如指导老师带领学生去企业调研、去其他院校交流或统计培训、参与校内外市场调查项目的调查与分析等。社会实践能够让学生对所学专业有一定认识，这种认识不是停留在理论上，而是在社会生活中。同时，社会实践能够增强学生对专业知识学习的热情，并根据实践活动有意识地增强专业技能。

4.毕业实习

在大四时，组织学生去金融机构（含银行、证券、保险、投资机构等）、政府部门、大型企业的有关统计岗位实习，实习工作职责如下：

通过毕业实习，发展综合运用知识的能力，密切学生与社会的密切联系，为学生即将开始的工作做好准备。

四、实践教学体系的实施的保障

实践教学体系对应用统计学专业人才培养方案的培养目标和培养规格有着重要作用，但其在执行过程中可能会面临许多挑战。因此，为了保障实践教学体系得以顺利执行，需要做好以下几方面工作：

（一）提高专业教师的专业技能

积极研究实践教学问题，主动开发和设计实践教学项目，切实保证实践教学工作的顺利开展。同时，切实做到工学结合，适当安排专业教师去统计局、调查公司等与专业相关单位去实践以保证课堂实践教学和社会实用结合，让学生能够学以致用。

（二）完善统计实验室的使用功能

统计实验室的功能将对实践教学体系产生重要影响，功能齐全的统计实验室不仅能保障本科生开设统计学验证性和综合性实验教学，还能为专业教师的成长创造良好的教学和科研环境，是承接校外课题及申报科研项目的基础。

第6篇：对统计学课程的认识范文

【关键词】经济类非统计专业 统计学教学

统计学是一门研究统计活动规律和方法的方法论科学。统计学是经济类各专业的主要课程或主干学科，几乎所有的专业都把统计学作为一门专业基础课来开设，以便为学生进行专业研究时提供一种可行的定量分析工具。而面对不同层次的教学对象，不同专业的教学需求，统计学课程教学过程面临诸多挑战。

一、教学中存在的一些困难与问题

统计学实际教学效果并不理想，不少学生认为统计学概念多，公式多，十分枯燥，比较难学，并且在实际中没什么用处。本文主要从一个教师的角度对目前经济类非统计专业的统计学教学存在的问题进行探讨。

（1）对于非统计专业的学生来说，他们本身的专业课学习负担已经不轻， 加上对统计知识的认识不够， 让他们腾出更多的时间来学习统计知识是很难做到的。 而且，由于其本专业的课程体系要求，学生本身的数学基础特别是概率论知识学得又不是很好，这就使得他们感到统计学知识难以理解，出现了统计难学的看法，最终导致一些学生彻底放弃。 这样，学生在认识不到统计知识用处的情况下， 所学又和实际结合不紧密。 容易产生学统计无用的想法，学习兴趣不高，以至于被迫学习，教学效果不佳。

（2）在实际教学中，由于各种条件所限，教学方式还局限在传统的教学手段上。随着计算机的普及， 有关数据处理的软件也越来越多，统计学的教学手段也应该日新月异。 多媒体教学使得教学信息量有所增加， 但是并没有改变传统的教师讲、学生听的教学方式，往往是一节课下来，教师讲的嗓子冒烟，学生听得直打瞌睡，究其原因还在于过于单一的教学手段， 使得学生不能直接参与到教学中去。

（3）教学定位不清楚。统计学教学分为统计学专业的统计学教学和非统计专业的统计学教学。对统计学专业的学生而言要求他们掌握一整套系统的统计学分析方法，以便将来专门进行有关数据的研究；而对绝大多数非统计专业的学生来说，学习统计学主要是为他们提供一种统计学的思想， 在信息社会，如何辨别信息的真伪，做出判断和决策，这都需要他们具备一些统计学的思想；其次是给他们提供一些实用的数据处理方法。 可是不少学校的非统计教学由于定位不清楚， 导致教学过程中还是充斥着大量的公式推导和概念阐述，如不少统计学教材上大篇幅介绍统计图表， 并对其进行比较， 可是对于如何利用计算机软件画出这些图表却没有阐述。 其结果是学生学完了统计学后只记得一些概念，而具体如何收集、整理、分析数据，并做出图表却一无所知， 结果是不少学生得出《统计学》难学也没什么用的结论。

二、教学方法与教学手段的更新

（1）合理地安排教学内容

经济类非统计专业统计学教学的主要目的是通过学习统计学使学生具备在随机性事物中寻找规律的能力，以及懂得如何在生活、学习、工作中运用统计学知识。 因此在教学内容的选择上也应该有所取舍。整个统计学的教学应该按照收集数据、整理数据和分析数据的步骤进行。其主要内容还是包括描述统计和推断统计两部分，而重点应加以调整，应以推断统计为主，描述统计为辅。 在描述统计部分，着重介绍搜集、整理、分析数据的方法。 在推断统计部分，不仅要介绍抽样推断、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，还应该介绍关于统计决策、多元统计分析和非参数统计等现代统计方法。 计算机的飞速发展给统计学的发展带来了前所未有的突破。 统计学常用的软件是 Excel 和 SPSS， 为了让学生更多了解统计学方法在实际中的应用，因此实践课程的加入是必须的。实践课程中介绍这些软件的使用方法， 使得统计学不在是高高在上的阳春白雪，成为可以随时接触的、使用的工具。

（2）采用多样化的教学手段

统计学能否引起学生的兴趣 ，教学手段多样化也是一个关键的因素。 因此，当务之急是改变当前单一的教学手段，使用多样化的教学手段。 首先，在教学过程中，将传统的“灌输式”教学转变为“启发式”教学。 充分调动学生的积极性，在课堂中应将讲授式教学法、启发式教学法和讨论式教学法相结合，相互取长补短，以达到更好的效果。其次，由于统计学内容的繁多与复杂，适当加入学生的环节可以增强学习的主动性。例如让学生用软件设计问卷， 对自己收集的数据进行简单的分析，写出分析报告。 最后，统计学是一门实践性、应用性很强的学科，应该加强教师和学生之间的互动和交流， 因此在教学中利用计算机辅助教学，加大实践教学的比重。 这样，既便于进行案例教学、小组讨论，也便于调动学生学习的积极性，使每个学生都能参与到教学中去，真正做到“教学相长”。

（3）部分内容采用实践教学和灵活的考核方式

单纯的笔试往往使学生认为考试为大， 别的都是次要的，重点在于考试前死记硬背，而对于是否掌握知识没有兴趣。实践教学一定比例的加入必然要求考核方式的多样化。 因此，单纯进行笔试考试改革势在必行。并且统计学中的一些内容，例如推断分析、方差分析和回归分析等不借助计算机很难在笔试中实现甚至没办法实现，导致的结果是重要内容没办法考，能考的内容有可能反而不重要。 因此，必须采用灵活多样的考核方式，尤其是以实践教学为主的考核方式势在必行。

三、结语

总之，在对经济类非统计专业的统计学教学中，教师应充分调动学生学习的积极性。 不仅需要教师在选择教学内容的时候要紧密联系实际， 还要求教师要全方位的展示统计学的魅力，增加实践课时，让学生充分理解统计无处不在、无处不用。 其次， 教学手段与方式的选择也起到事半功倍的作用。 统计软件的应用、统计案例的讲解，完全可以使统计学成为人人喜欢学习的一门数据处理的工具。

参考文献：

[1]王来栓.财经院校非统计专业统计学教学法探讨，内蒙古统计[J].2013（06）.

[2]董瑞.]经管类专业统计学教学改革的背景与设想.河南科技学院学报[J].20 l1（06）.

第7篇：对统计学课程的认识范文

统计学是高校经济与管理类各专业的学科技术基础必修课程，通过统计学课程的教学，应使学生具备基本的统计工作思想，提高应用统计分析方法解决经济与管理中实际问题的能力，同时也为进一步学习其他相关专业知识奠定坚实的基础。本人多年从事统计学课程的教学工作，对统计学有一定的理解与认识，积累了一些教学经验，同时也发现了我校统计学教学过程中存在的问题，现结合教学过程中的实际情况，对统计学课程教学改革提几点建议，旨在从统计学教学源头做起，培养更多实用型人才，为社会服务。

关键词：

统计学；教学；实用型人才

一、引言

统计学是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出相应结论的方法论科学，统计学的目的是探索数据内在数量规律性。著名统计学家袁卫说：“统计是数据的科学”。统计学具有较强的理论性，也具有较强的实践性，是高校经济与管理类各专业的学科技术基础必修课程，通过统计学课程的教学，应使学生具备基本的统计工作思想，提高应用统计分析方法解决经济与管理中实际问题的能力，同时也为进一步学习其他相关专业知识奠定坚实的基础。本人多年从事统计学课程的教学工作，对统计学有一定的理解与认识，积累了一些教学经验，同时也发现了我校统计学教学过程中存在的问题，现结合教学过程中的实际情况，对统计学课程教学改革提几点建议，旨在从统计学教学源头做起，培养更多实用型人才。

二、统计学教学当中已存在的问题

(一)教方面已有的问题

1.课程内容和相应专业需要契合度不够。通过多年的与统计学相关的教学工作以及对同行教师统计学教学方面的了解可知：在统计学教学中，大多统计学教师都是依据教材，按照教材体系进行教学，没有结合各专业的实际需要，有针对性地、有选择地取舍内容而进行教学。或者说统计学理论知识与学生所学专业知识要求结合的紧密程度不够，学生没有很好体会到统计学知识的学习对所学专业知识的学习有什么帮助。

2.重视理论教学，忽视实践教学。统计学教学中存在重视理论教学，忽视实践教学的问题。具体情况：首先，在教学计划设置中大多数专业只规定统计学课程理论教学学时，没有安排实践环节的学时，即使安排实践学时也仅限于理论教学中的几个学时而已。比如：以往教学计划中只是规定理论教学学时，新教学计划中规定48学时理论教学，其中实践性教学学时只有8学时。第二、多数教师在教学中重视理论教学，认为在规定的学时里完成了理论内容的教学，就算完成了教学任务。实践性教学仅限于课堂举例、练习和课后作业上。没有足够时间对学生进行系统的统计学实践性教学，学生所学理论知识在实践中得不到很好应用，能力得不到提高。

3.多媒体成为教学过度依赖的手段。多媒体授课信息量大、形象直观，具有较好地视觉效果。大多数教师的教学都是以多媒体作为教学工具的，也带来一定的弊端，一是无法使学生在较短的时间里理解所学知识，学习效果不明显。二是教师只是按照事先设计的程序步骤进行教学，教学过程缺乏灵活性，没有足够重视学生在课堂上的反应，师生之间互动和交流不够，教学效果不理想。

4.教学模式单一，统计学案例应用太少。在统计学课程教学过程中，以教师讲授为主，缺少学生进行案例讨论环节。并且统计理论和实际现象结合过少，让学生认为统计学就是数字游戏，上课就是统计图、统计表、统计模型，枯燥无味极了，从而失去学习的兴趣，很难达到教学的目的与效果。

5.考核方式上过于单一。长期以来统计学课程习惯的考试形式便是闭卷考试，只能考查学生对基础知识的记忆与理解，不能较好考查学生对统计方法的运用能力以及学生实践操作能力。一定程度上即限定了任课教师的教学内容，也限制了学生的创新思维思想。

6.师资队伍中知识结构不合理。统计学师资队伍中数理基础知识和有关经济管理学科知识缺乏，相当一部分统计教师不是科班出身，是改专业教统计学的，数理基础知识薄弱，而且相关经济管理知识缺乏，又不具备统计学前沿知识，使得在统计学教学过程中对知识的拓展外延方面不够，很难将知识讲深讲透。再有，高层次高学历统计学人才短缺，应用型、复合型、年轻型统计学教师更是短缺。

(二)学方面的问题

1.观念上对统计学的重视程度不够。通过在学生中开展对统计学学习情况的抽样调查表明：20%的学生们认为统计学知识对学习专业知识没影响，60%的学生们认为统计学知识对学习专业知识影响不大，15%的学生们认为统计学知识对学习专业知识有一定影响，5%的学生们认为统计学知识对学习专业知识影响很大。73%的学生们认为是否具备统计学知识不直接影响毕业与就业，27%的学生们认为具备较好的统计学知识，会熟练运用统计学软件，能有利于学生们找工作和顺利就业。这些数据表明大多数学生们认为学习统计学用处不大，因而重视程度不够，对统计学学习热情不高，只是为应付考试，为得学分而已。

2.统计学学习的前期知识薄弱。首先是数理基础比较薄弱。经济与管理类专业招生时是文理兼招，一些数理底子比较薄弱的文科学生感觉统计学深奥莫测，他们看到教材中的很多难懂的公式计算就心生畏惧厌烦。其次是一些学生的计算机文化基础较差。统计学学习强调实践性，对数据调查、整理各环节都离不开计算机基础知识应用与操作。再次对统计应用软件学习不重视。有些统计应用软件是英文版，也增添了学生学习和利用软件的难度。最后是管理学、营销学等其他相应学科领域的知识不足够。学好统计学需要多方面知识的支撑，否则学生们对于统计学在各领域的广泛应用体会不深。基于上述原因大多数学生们认为学好统计学这门课太难了，考试能过关就不错了。

3.课后学习与复习不够。古语说：“温故而知新”，说明了课后学习与复习的重要性。然而通过在学生中开展对统计学学习情况的抽样调查表明：95%的学生在课余时间里主要用于学习主要专业课程、考研知识、英语四六级知识、以及各类考证知识等，真正用在及时学习与复习统计学，完成统计学课后作业的学生只占5%。可想而知学生们对统计学的学习是马马虎虎，不求细节的，课上学多少，是多少。

4.对统计学实践学习重视不够。通过在学生中开展对统计学学习情况的抽样调查表明：80%以上学生认为统计学实践工作太麻烦，用时长，耗费精力大，所以就滋生懒惰情绪，不愿意动手去实践。课后安排实践作业不努力完成，各项实践活动不愿意参加，因而学生体会不到该门课程的实用价值和重要性。久而久之学生会觉得统计学知识可学可不学，只为考试而学，失去学习兴趣。

三、统计学教学改革的几点建议

(一)关于教方面的建议

1.应转变教学观念重视实践教学。转变教学观念要求教学管理部门和教师双方双管齐下，在加强统计学理论教学的同时，更重视其实践教学。具体做法：(1)各院系教学管理部门在教学计划制定中，要求专业相关负责人和教师应充分重视统计学在各专业课程学习中的重要地位及作用，在保证理论教学课时的同时，充分增设实践教学课时。这样教师在教学过程中会有充分理论教学时间和实践教学时间，加强对学生实践能力的培养，将学生所学知识应用到实际中去，增强学生的学习兴趣，这是提高统计学课程教学质量的前提基础。(2)任课教师应结合统计学教学内容，组织同学们进行相关实践活动，将所学知识应用到实践中，增强学生学习的趣味性。比如：市场调查这个内容，在理论教学之后，就要及时安排实践课，使同学们充分体会问卷设计、资料收集的方式方法等。(3)任课教师要鼓励学生积极参与课外学生实践活动，比如：建模比赛和创业大赛，积极参与教师的科学研究，拓展他们对统计知识的应用能力、培养实践能力和创新能力。总之，教师要改变从书本到书本的教育，要做到从实践中发现问题，引导学生去解决问题，从中培养学生自主学习的能力，让学生在实践中学习统计，运用统计。

2.结合专业培养目标合理安排教学内容。结合各专业培养目标合理安排教学内容具体做法：(1)在统计教学中应遵循的教学出发点是：理论知识是前提是基础，要注重培养学生动手能力与实践能力，创新能力，提高学生综合素质。(2)根据不同专业的具体培养目标和专业特点，适当取舍教学内容，抓住教学重点。比如对工商管理专业学生，在教学中教师就要重点阐述市场调研预测与决策，产品检验与质量控制原理与方法，强调教学内容在将来工作岗位上的应用。(3)提倡教师自编教材或讲义，教材内容一定突出专业课学习对统计的需要和社会工作对统计的需要，注重实用性。在统计学教学改革中，教材的不断完善与修改也是非常关键的。

3.不过度依赖多媒体教学。应将多媒体看成是教学的辅助工具，较好地与现代教学方法相结合，培养应用型人才。具体做法：(1)教学中多媒体应作为辅助教学工具，将教科书以外的资料、案例、数据等运用多媒体直观展示在学生面前，可以节约时间，提高教学效率和效果。(2)教学过程中很好运用板书，帮助学生记录、消化所学知识。(3)将统计软件应用于教学过程中，要求学生重视对统计软件的运用，安排学生充分地利用软件实训的机会，以提高学生的数据处理能力。第四、要创建以校园网络为基础的、师生互动交流的、学生主动学习的统计学教学资源平台，为学生学习提供方便。

4.提倡案例教学激发学生学习兴趣。实施案例教学就是将理论教学与实际案例有机地结合起来，突出的作用是使得课堂教学气氛生动而活泼，进而充分激发学生学习的积极性和主动性，提高教学效果。具体做法：(1)案例选择要适合。就是要把案例与课堂知识点的相结合，要选择具有很强实用性、针对性强的案例。(2)案例教学实施要得当。强调学生是案例讨论与分析的主体，任课教师处于辅助地位。教师应做到：调动学生积极参与、大胆发言；掌握案例讨论的进度，使案例教学达到良好的效果。在统计学理论课程教学中适合运用案例教学法的内容很多，组织得当将有助于学生提高运用统计学的知识及方法分析解决问题的能力，调动学生学习统计学积极性，培养和提高学生的实践能力。

5.创新统计学考核方式。改革现有的考试形式和考试内容，采取灵活多样的考试形式，从知识、能力和素质多方面综合评价学生成绩。比如：可以采取平时考查、期末考试、实践操作三方面相结合，已达到全面考核学生能力的效果。

6.提升教师教学和科研能力。教师在统计教学中起着主导作用，优化教师知识结构，提升教学能力和科研能力尤为重要：(1)要提倡教师到名牌大学统计学院进修学习，更多参加统计学术会议，更多接触统计前言知识和掌握必备的相关学科知识。(2)要经常组织教师进行教学方法研究，提高统计教师的教学能力。(3)要提倡任课教师深入实践调查研究、学习交流，目的是丰富教师实践经验，丰富课堂教学内容，提高教学质量，提高教师教学效果；同时也要邀请在统计局、企业事业等单位工作的统计人员到学校兼职授课，对学生开展生动实际的教育，增强学习趣味性、主动性。(4)要鼓励教师积极申请科研课题、撰写教材讲义、发表高水平论文等等，任课教师科研能力强，实践经验就多，有助于教学质量的提高，也是培养应用型统计人才的保障。此外，教师在教学中除了教学生统计学知识，还要求学生树立实事求是的踏实的统计工作作风，让学生明确提供高质量的统计资料是统计工作的根本，进而使学生建立牢固的学好统计为社会服务的思想。

(二)关于学方面的建议

1.学生应转变对统计学的认识。要求学生一要转变对统计学学习的态度，应充分认识在经济管理各领域都离不开统计，高度重视对统计学的学习。二要加强学习统计学的自主性，变被动学习为主动学习。

2.学生应端正学习统计学的态度。知难而进，刻苦学习，准确地理解统计学的基本概念、基本原理和方法，并且能够灵活运用。另外学习好各种统计学应用软件，夯实计算机基础和其他相关学科知识基础。

3.课后及时复习。要求学生把完成作业与课后复习相结合，做到举一反三、融会贯通。另外学生也要培养和提高自身的自学能力，掌握自学方法和技巧。

4.重视实践性学习。统计学学习重在应用，要做到学以致用。学生要明确实践性学习环节能进一步帮助学生理解相关理论知识，更能培养和锻炼学生应用能力和实践能力。只有掌握统计学实践技能，才能使统计学真正成为学习相关专业知识的坚实基础。因而学生应重视实践性强的案例学习、课后实践性作业的完成，并且积极参与学校、省里及国家举办的各类统计创新活动和竞赛活动，真正体会到统计学知识的重要性和实践性。高校相关专业开设统计学课程，就是因为社会发展需要统计，离不开统计。因而要让统计学更好地服务于社会，从学校统计学教与学这一源头做起，针对统计学教与学中存在的各种问题，进行统计学教学改革与教学创新，才能培养出更多更好的合格而有用的统计人才，达到为社会服务目的。

参考文献：

[1]于谦.周传胜案例教学法在《统计学》中的应用[J].山西财经大学学报:高等教育版，2010(11):62.

[2]郑红玲.高校经管专业统计学教学改革的探讨[J].教育论坛，2011(6)：178.

第8篇：对统计学课程的认识范文

关键词：生物统计学；教学；研究生；科研能力

中图分类号：G642.3 文献标识码：A

基金项目：江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题“研究生教育质量文化建设的研究与实践――以扬州大学为例”（JGZZ15_100）。

作者简介：孙 伟（1972―），男，江苏睢宁人，教授，博士，扬州大学研究生院副院长，研究方向：动物遗传育种与繁殖；

吕晓阳（1992―），男，江苏无锡人，扬州大学硕士研究生，研究方向：动物遗传育种与繁殖。

生物统计学是农学、生物科学等专业学科重要的专业基础课，是关于科学试验的设计、实施、试验数据的收集、整理、分析以及结果解释和推断的一门科学。[1]生物统计学包含了正确地设计试验和收集数据的方法，也包含了如何正确地整理和分析数据、最后得出科学结论的方法。学生通过本门课程的学习，应具备正确处理和分析试验数据的能力，具有统计思维，开阔的思路，可以利用生物统计学原理指导实验设计。扬州大学的生物统计学课程主要针对农学院、动物科学与技术学院、兽医学院、园艺与植物保护学院、生物科学与技术学院等本科生及研究生。近年来，在该课程的教学过程中，笔者注重将教学与科研相结合，不仅把它作为专业基础课，还把它作为研究生培养科研素质和逻辑思维的重要工具。

一、生物统计学课程对培养研究生科研能力具有重要作用

1.对研究生归纳推理思维的培养

具有生物统计学归纳推理思想能提高学生素质，并有利于加深学生对生物统计学知识的理解以及提高学习效率。在掌握了生物统计学的基本知识并且能熟练运用后，面对一些问题时，学生可以先通过统计学去分析，通过统计学思路逆向设计实验方案。比如验证FecB基因对产羔数的影响，通过统计分析比较有FecB基因的母羊的产羔数与无FecB基因的母羊的产羔数之间有无显著差异，就可以设计实验先检测母羊中是否含FecB基因，再查阅相关资料，这样就能制订基本的实验设计框架。生物统计学给了学生一个不同寻常的思维方式，使得学生的科研过程更加轻松、准确。

2.研究生科研素质的培养

研究生科学素养的培养主要体现在发现问题与科研课题设计、实施等方面。生物统计学由试验设计和统计学方法两个部分组成，通过试验设计能提高研究生设计科研课题试验方案的能力，利用统计学方法能对课题结果进行分析。[2]

生物统计学中使用的统计分析方法会导致试验误差，而试验误差是影响统计假设结果的重要因素。试验误差主要来源于试验材料的差异、试验操作水平以及外界因素的影响，试验误差控制包括保持试验材料一致，最佳的试验设计，试验中只保持唯一差异原则等，[3]因此，研究生在研究工作中可通过各种方法降低试验误差、提高试验精度，使研究生在科研中做到采样认真，操作仔细，善于思考，从而达到提高研究生的科研素质和水平的学习目的。同时，在科研工作中，研究生选择不同的统计方法进行试验，能让学生弄清各种统计方法的内涵，还能使学生准确灵活地运用统计学方法发现试验材料中的潜在信息，从而更好地进行研究。

二、生物统计学教学过程中需要注意的问题

1.采用灵活多样的教学方式，培养创新人才

教学内容和课程体系是人才培养的主要落脚点，是学生获取知识的来源，根据现代科研的教学信息和教学内容开展教学是提高教学质量和提高学生科研能力的保证。[4]在教学过程中要根据学生需要的不同，有针对性地选择一些内容进行讲解，并结合本专业自身的特点，形成具有本专业特色和满足学生实际需要的课程内容。在实际的授课过程中，应掌握一元统计方法、方差分析、回归分析等基本方法。

生物统计学是既需要理论支撑也需要进行实践的一门课程，所以在学习理论课程的同时，增加实践课是必不可少的。开展统计软件的学习，能扩大学生的视野，提高学生素质。理论课程教学时数并不能达到所需的教学内容，为此，通过统计软件的学习，可起到以点带面，提高学习质量的作用。实践课程采用统计分析软件SPSS、SAS以及MATLAB软件来进行生物数据分析，它们各有特点：SPSS操作性大，无须编程；SAS需要简单程序，功能更加强大；MATLAB具有强大的矩阵运算程序和自编程序的功能。结合实际问题选择合适的数据处理方法在生物统计学学习中很有必要。[5][6]

2.采取更加自主的教学方法与教学手段

生物统计学主要以概率论和数学统计为基础，理论抽象，学习时需要很强的逻辑思维能力以及掌握复杂的运算方法，为此在本课程的教学中可以采取以下几个解决方法。

（1）注重启发式教学。在教会学生如何搜集、整理数据的同时， 还要教学生学会分析数字背后的含意，要求学生能全面分析问题，通过发散思维解决问题。如在平均数的教学中，可以通过直观性的次数分布以及现实生活中班级男同学的平均身高、全班英语平均成绩等实例使学生正确地理解和使用统计方法；讲解t分布时可以通过画直角坐标看图进行分析讲解，将抽象的问题具体化呈现出来。通过诸如此类的教学方法，学生会更加容易掌握教学内容。生物统计学教学中采用实例法、图示法等能提高学生的理解能力，达到培养目标。

（2）将多媒体课件与板书相结合进行教学。传统板书教学相对其他教学手段虽然费时，但针对一些重要的统计学相关公式的推导和证明，则有着其他教学形式不可比拟的优势，能让学生在老师的带领下有足够的时间理解和消化教学内容。多媒体课件演示具有内容丰富、信息量大、有层次感、抽象问题具体化的特点。在教学过程中，教师应利用图片、影像、声音甚至不同字体颜色和背景来吸引学生注意力，从而形象生动地进行教学。[7]将传统板书与多媒体结合来开展教学，不仅能保证学生跟上教学进度，还能向学生传递相关的教学信息，使学生清晰、直观地掌握抽象的概念，提高学生分析和解决问题的综合能力。

（3）借助科研案例进行教学，激发学生学习积极性。学习生物统计学的目的在于更好地进行科研，在教学过程中，将生物统计学中的各种分析方法结合本专业具体案例进行教学和解析，利用案例能让学生更清晰了解分析方法的使用技巧，在课堂上学以致用。通过熟知的理论和前沿研究，让学生切实认识到生物统计学在生命科学研究中的作用，深刻认识到学习生物统计学的重要性，从而激发学生学习积极性，从被动接受变为主动学习。

（4）运用连贯式教学手段，充分理解教学内容。生物统计学的连贯性非常强，每节课都要将之前学到的知识进行梳理、总结、巩固，并且通过之前所学引出新的内容，使得学生头脑中有一个连贯的体系，教学内容难度层层递进，充分把握之前的内容，再由浅入深让教学内容更具连贯性，帮助学生理清思路，融会贯通，使学生从“学”到“会”，完整地掌握教学内容。

（5）通过网络平台进行教学。学生与老师之间的交流时间并不长，甚至很短，交流上的困难造成学生在课堂上留有的问题不能得到及时解决，久而久之问题越积越多，就会影响学生的学习积极性，教学质量得不到提高，甚至会下滑。利用网络平台可以加强学生与老师间的沟通，老师不仅可以将每一章的内容到网上，以便于学生及时掌握重难点知识；而且能加强师生间沟通， 学生可以通过教学平台提问，老师可以通过平台对学生的问题进行及时的回答并且布置作业，师生间的交流加强，使得课程体系更加完善。

3.笔试与实践相结合的考核方式

以往生物统计学采用闭卷笔试考试方法，主要注重对书本理论知识和方法的考核，这种考核方式可能会导致学生突击复习，死记公式，并不能完全掌握各种统计方法。由于生物统计学是一门实践性非常强的课程，所以除理论笔试外，还有计算机考试，在计算机上进行试验设计、统计假设测验和统计推断，并对统计分析结果进行解释分析，这样可以加强学生平时对实际操作的重视。将平时作业以及上机时实际的软件操作技巧和统计分析结果作为一部分成绩，这种考核方式不仅能使学生掌握理论知识和方法，也能提高学生使用统计软件解决实际问题的能力。

4.科研教学相互促进

将科研成果运用到教学之中，结合实际运用的需要，使教学与实践紧密结合。教学过程中以实际科研为例，做到随堂学，随堂用，同时可加深学生对统计理论的理解，从而不断地利用统计学知识对实际问题进行探讨，从而解决问题，加强学生对统计学知识的重视，促使学生在撰写论文时自觉地运用统计学，从提高论文质量提高写作水平。

参与科研，使学生将已掌握的生物统计学知识在科研中发挥作用，除课堂教学外，到生产实践第一线设计试验、收集数据和进行统计学分析，加深对理论知识的理解。例如在验证FecB基因是否对产羔数有影响时，在试验前应正确选择试验设计方法，在实验过程中控制试验条件差异，保持唯一差异原则，并获取正确的试验数据，选择合适的统计分析方法进行分析。将理论运用到实际科研中可以使得学生在不断摸索中更加深刻地理解和运用统计学知识，在运用所学知识解决实际问题过程中能培养自身的统计思维，逐渐灵活使用统计方法，在实际操作中不断熟悉、掌握统计学方法。同时统计学的优势提高了学生学习的积极性，能更自主地利用统计学去提升自己的科研能力。

参考文献：

[1]杨泽峰，张恩盈，徐辰武，等.《生物统计与试验设计》课程建设与学生科研素质培养[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2013，（10）.

[2]任 妍，许海霞，程西永，等.农业院校生物统计学教学改革探讨[J].现代农业科技，2014， （4）.

[3]李 辉，蔡惠芬，施晓丽.《生物统计附试验设计》课程教学实践探讨[J].时代教育，2014，（8）：45-49.

[4]李玉阁.“生物统计学”课程教学初探[J].生物学杂志，2006，23（5）：52-56.

[5]李玉红，陈 菊，黎娇凌.提高《生物统计学》学习效果之初探[J].黔南民族师范学院学报，2014，34（6）：99-101.

第9篇：对统计学课程的认识范文

关键词：综合改革；统计学；教学

统计学作为职业高中会计电算化专业的核心课程，是学生认识问题和解决问题必不可少的工具。然而，学生普遍的感受是统计学概念抽象、公式多而复杂、不好掌握，学生的学习主动性不足。其次，学生对统计学这门核心课程，缺乏认识，未能深刻了解统计学的作用，往往以满足于通过考试或者取得相应的学分为目的。第三，职业高中学生本身素质就差，相当一部分学生看到公式就头疼，对统计学有着本能式的排斥，缺乏学好统计学的自信心。针对以上现状，作为一名统计学教师，就必须在教学改革上有所突破，以教学改革带动、促进学生对统计学的学习。

一、改革考试模式，引导学生学习

考试虽不是教学的目的，但考试的形式和内容却是学生学习的指挥棒，也是检验学生学习情况，评估教学质量的重要手段。传统的统计学考试，通常采用闭卷笔试的方式。常用的题型包括单项选择、多项选择、判断、简答和计算，考试的内容以客观题为主。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，这种客观题的最大特点是，标准答案具有唯一性，学生答题不必具备较强的分析能力，也无须发挥自己的想象力，只需死记硬背书本中的概念、公式和习题就可以了，导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与统计学的教学目的，即培养学生掌握统计基本理论并能运用统计方法分析解决实际问题的能力相差甚远。

改革考试模式，可以大胆地加入调查报告、专题论文、案例分析等考试形式。学生成绩的测评应根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的报告或论文、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。采用这样的考试模式，必将极大地提高学生学习的主动性和自觉性，充分调动学生的求知欲和创造性，变被动学习为主动学习，从而提高学习效率。在考试内容上，应侧重检查学生运用知识的能力，而知识标准化的客观题不宜过多的作为统计学考试的内容，最好使用结合实际经济生活而设计的主观应用题，注重学生各种能力的考查。

二、改革教学的形式和手段，调动学生的学习积极性

首先要变灌输式教学为启发式教学和双向互动式教学。针对学生的实际情况，应尽可能减少公式的推导，手工的运算过程。要启发学生分析统计数字、统计技术背后的含意。课堂上要加强与学生的沟通，开拓学生的发散思维，变灌输式教育为启发式教育，启发式教学有利于激活学生的潜能，引领学生对所学问题进行思考和探究。教师在运用启发式教学时，对所提出的问题的设置要注意讲求质量和层次，要能引发学生的好奇心并能激发学生去思考探究，从而提高学生思考问题和分析问题的能力。提问的形式可以灵活多样，既可以采用在课堂上提问、由学生现场回答的传统形式，也可以采用把问题布置下去，由学生经过独立思考和分组讨论后，再以书面结果回答的形式。

改革教学手段。统计学在教学中需要大量运用数据、统计表、统计图，还会涉及到一些复杂的数学计算。借助多媒体现代化教学手段，可以将大量的统计表、统计图及案例生动的展示在学生的面前。这样既丰富了学生们的视觉效果，也节省了教师在课堂上写板书的时间，又使案例的讲解生动清晰，可使学生忘记在统计课堂上须记住的大量统计公式的枯燥和痛苦。同时，多媒体教学也可大大增加课堂教学的信息量，提高课堂教学的灵活性，是统计学教学改革的重要突破口。

结合案例教学。统计学的案例教学根据教学目的和教学内容的要求，将统计学课程中实际例证的处理过程搬入课堂，引导学生参与分析、讨论、表达等活动，通过学生的独立思考或集体协作，进一步培养学生的设计能力、调查能力、整理能力、分析能力、独立工作能力和团队协作能力的一种教学模式，是对传统统计学教学方法的一种重要补充。案例教学可以锻炼学生以当事人的身份身临其境地解决问题。同时在解决问题的过程中也会让学生发现自己知识中的薄弱环节，并通过分析、讨论和比较，寻求解决问题的最佳办法，并予以弥补，这大大强化了学生学习的积极性和主动性。

三、强化实践教学，提高学生解决问题的能力

统计的生命在于应用，统计学教师不仅要钻研本专业领域的知识，而且还应该多涉猎一些经济与管理专业的知识，了解有关专业的课程体系以及知识体系，并且有意识地将统计学的讲授和具体专业领域的内容相结合，注重统计方法在有关领域的应用，引起学生的共鸣，能够让学生深切体会统计学的应用价值。

如果说案例教学主要是以教师讲授为主，则实践教学更多的需要学生自己动手动脑。实践教学包括两个部分，即课内实验课教学和课外项目教学。通过实践使学生在有关调查方案的设计，问卷表的设计，问卷的发放、回收，数据的整理、分析以及最终调查报告的撰写等全部由学生自己完成。通过这样的训练，不仅让学生真正体验了从数据搜集、整理到数据分析的全过程，而且为以后的学习起到一定地铺垫和促进作用。同时可以让学生把学过的专业知识更灵活的应用到实践中，加深对所学知识的理解。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。