云技术计算与应用精选(九篇)

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第1篇：云技术计算与应用范文

随着国内科学技术水平的不断提高，云计算技术登上历史舞台，并在社会众多领域中有应用，有力的推动着社会的变革。云计算能够对网络资源进行大容量的存储，为最大限度的资源共享提供可能。伴随云计算技术的快速发展，其应用范围逐渐扩大，但从其发展应用实践看，存在一定的问题，不利于云计算的发展。对此，本文主要阐述云计算技术的发展应用，并对其应用中存在的问题进行分析，以期引导云计算技术朝着更好的方向发展。

【关键词】云计算技术 应用 问题

计算机技术、网络技术的快速发展，使计算机性能大大提升，同时其发展面临瓶颈期，只有实现突破，才能更好满足社会公众的需求。基于云计算技术，可对大量网络资源加以有效利用，并提高计算机的性能，为人们带来更为优质的服务。云计算是对计算机网络技术的集成和升级，尤其在商业方面有诸多应用。但是，在该技术的应用实践中，仍然能够发现云计算技术应用的问题，在一定程度上阻碍其发展进程。对此，有关人员有必要进一步加强对云计算技术的研究。

1 云计算技术概述

迄今为止，云计算技术的定义众说纷纭，尚未形成统一的定义，比较有代表性的观点主要有三：

（1）云计算技术可规避资源空闲或过载问题，为用户提供所需的资源信息；

（2）云并行分布的系统，具有虚拟化等特点；

（3）云计算技术属于软件的逻辑阶段。

作者认为，云计算技术是借助互联网，旨在为用户提供服务的技术，对系统软硬件服务都有涉及，既能为用户提供针对，又能获取商业利益。从云计算技术的特点看，主要包括：

（1）云计算技术必须具备维护数据安全可靠的特性，因其作为存储中心，如若发生数据安全问题，则对用户造成损失；

（2）云计算技术对客户端的要求相对较低；

（3）云计算技术能够实现数据的高度共享；

（4）云计算技术开发具有无限性。

2 云计算技术的发展应用

随着云计算技术的快速发展，在社会众多行业领域中有应用，尤其在运营商IT系统中的应用，更具独特的优势，彰显云计算技术的魅力。就云计算技术在运营商IT系统中的应用而言，主要应用于ICT业务平台和IDC中心两方面：

2.1 应用ICT业务平台

运营商ICT类型业务发展以来，使业务平台数量逐渐增多，促进运营商运营模式的创新，能够与社会发展相适应。但在该业务平台中，资源浪费问题日益突出，对运营商发展产生不良影响。云计算技术应用后，能够对ICT业务平台加以有效整合，构建统一的资源库和实现集中式管理。在云计算技术应用中，可以为ICT业务平台提供良好的PaaS、SaaS服务，使用户能够借助网络浏览器对相关软件进行访问和使用。最为典型的应用是：云计算技术应用后，无需计算机设备对各种数据库软件的安装，即可在CRM软件服务功能的作用下，为计算机使用者提供Sales force服务，满足其信息数据存储需求。另外，运营商能够开放平台应用接口，借助平台硬件设施对系统进行不断的开发和研究，为运营商与客户合作搭建桥梁。最后，云计算技术应用中，运营商构建ICT业务平台，对各个系统的资源进行整合，为系统运行提供统一的平台，不仅能够提高运营效率，而且可规避信息数据重复载入、查询费时费力等问题，降低运维成本和提高系统运行效率。

2.2 应用于IDC中心

云计算技术在运营商IDC中心的应用，可以为运营商构建巨大资源池，在云计算管理平台的作用下，可保证运营商将资源动态部署、资源调度、监控等信息内容提供给用户。与此同时，IDC运营维护效率明显提高，不仅降低管理难度，而且能够有效安装自动化软件，减少客户进入市场的时间。IDC中心是在云计算技术基础上构建的，可使运营商对外界提供IaaS业务。用户利用该中心，能够获取需求的信息数据内容，并以租赁方式而实现。IDC的计费方式十分灵活，逐渐受到社会各界人士的广泛关注。如若运营商发展中，能够构建统一的管理平台，则能够为IDC的扩展提供良好条件。

3 云计算技术在应用中的问题

通过云计算技术在运营商IT系统中的发展应用看，其应用仍然存在一定的问题，主要表现在以下三个方面：

首先，标准化问题是主要应用问题之一。与传统网络计算技术相比较，云计算能够推动产业的快速发展，但厂家在发展中，更加注重商业模式，缺少对技术的考虑。云计算技术发展至今，缺乏明确的云计算标准。可见，我国对云计算技术标准的设定仍处于初级阶段。基于此，用户在程序、数据的迁移过程中可能存在障碍问题。其次，安全问题。运营商发展中，数据共享是尤为常见的方式。基于云计算技术而构建统一的资源池，可对全部信息数据加以管理和储存，但数据丢失、泄露等安全问题接踵而来，如若存在安全隐患，则对运营商造成不可挽回的巨大经济损失。因而，在云计算技术的发展应用中，相关科技人员应注重提高该技术应用的安全性，确保数据信息的安全性、完整性，以打破云计算技术发展的桎梏。最后，商业模式问题。云计算技术发展应用中，尚未制定完善的付费机制，导致买卖双方之间的交易关系尚不稳定。由此，我国要推进云计算技术的发展应用进程，必须对上述问题加以充分考虑，以解决问题，清除技术推广的阻碍因素。

4 结论

现阶段，云计算技术成为社会发展不可逆转的必然趋势，但无论从其自身发展视角，还是从应用看，云计算技术在我国的发展始终处于初级阶段，仍然存在许多问题。就IT系统建设而言，云计算技术具有明显的应用优势，既能降低经济成本，又能实现资源的高度整合，为系统平台自动化建设、虚拟化建设创造良好条件。云计算技术的发展，必然在社会众多领域中有应用，通过加强对该技术的研究，有利于推动其发展应用进程。

参考文献

[1]秦荣生.云计算的发展及其对会计、审计的挑战[J].当代财经，2013（01）：111-117.

[2]王建冬，刘洋，王继民.国内云计算研究领域核心作者群知识结构及演化路径分析[J].北京大学学报（自然科学版），2013（05）：773-782.

[3]邹复民，蒋新华，胡惠淳，等.云计算研究与应用现状综述[J].福建工程学院学报，2013（03）：231-242.

[4]王晓燕，陈晋川，杜小勇.云计算环境中面向OLTP应用的数据分布研究[J].计算机学报，2016（02）：253-269.

第2篇：云技术计算与应用范文

关键词：云计算；电力大数据分析技术；应用

中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）02-0117-01

1 云计算在大数据分析技术探究

1.1 SQL语句

云计算系统的使用中，主要应用SQL语句对电力系统中的信息资源进行存储，例如：电力供应系统中检测电力输送系统中，电流应用总量，电流输送区域的大小[1]，电力时速送管理人员为了达到电力供应的合理性分配，应用云计算进行电流输送的系统化分配，云计算系统结合计算机应用系统的相关数据，实现电力系统的资源供应与电力资源区域性分配快速处理，从而到达电力供应系统的资源供应的数据信息处理结构科学性的划分。此外，SQL语句执行电力系统的大数据信息时系统主要采用相对完善的SQL系统化程序，避免系统数据的应用信息安全，避免应用信息在使用受到外界病毒的直接入，实现了电力系统信息资源处理的安全性、系统性、科学性发展。

1.2 分层次处理技术

云计算系统的应用，采用分层次处理技术对计算机处理系统进行系统处理，实现电力系统中建立的电力信息收集、电力信息存储、电力数据应用的结构化管理，依据电力供应中大数据管理系统进行系统分支化管理，从而达到电力系统资源在电力供应各个系统之间相互联系，又相互对立，云计算强大的SQL系统可以实现电力系统的大数据同一时间内的分析计算。大大提高了电力供应系统的数据处理速率，同时也保障我国电力系统数据处理的层次化管理[2]。

1.3 数据处理检测技术

云计算在电力系统大数据处理技术中的应用，采用算机数据处理检测技术，云计算系统中计算机应用处理技术采用计算机自动化处理系统，系统内部能够依据电力系统的处理信息，形成SQL系统语句检测系统，完善计算机自动化处理空间，使电力供应系统的数据处理结构可以得到应用系统的数据应用保障，实现我国电力管理系统的进一步智能化发展。

2 从云计算的优势分析应用

2.1 处理速率快

云计算是现代计算机系统逐步开发的重要体现。云计算系统的运行以计算机内部数据处理系统为基础，同时结合虚拟数据挖掘，进行计算机系统的进一步完善，虚拟空间的综合性应用，实现了云计算在电力大数据信息处理中，云计算的系统计算处理速率快，云计算的实现避免了传统计算机大数据的整体性计算，而是采用计算机系统中SQL语句[3]，保障计算机系统运行中，将整体化大数据分割成不同层次数据，从而实现系统数据的综合性运行，大大提高了计算机系统运行的计算缩率。

2.2 兼容性强

云计算在电力供应中的应用，实现了电力系统供应中大数据处理技术的兼容性提高，云计算的计算方式主要应用分布式处理系统对大数据信息进行控制，从而可以实现多种电力处理系统的信息管理资源在整体应用中的综合性探索[4]，例如：当电力大数据分析系统中的输送电力系统的信息资源在初期存储中受到严重的损坏，无法对后期的电力系统信息处理提供完善的信息资源，云计算能够通过语句处理，实现对电力供应系统的大数据分析系统进行调节与控制，系统中也可以将电力系统中，多种电力输送系统的资源形式在同一种电力大数据处理系统中进行调节控制，完善不同的信息资源处理。由此可见，云计算在电力大数据处理系统中的应用，为提高电力系统的信息应用范围额进一步完善提供新的技术支持。

2.3 数据存储空间性大

云计算技术电力系统大数据处理中的应用，拥有数据存储空间性大的特点。电力资源作为社会发展的主要动力之一，在社会中的应用范围得到进一步提高，较大的电力资源容量为电力系统建设的进一步完善带来问题。云计算采用虚拟空间存储技术，数据计算的存储空间也主要应用虚拟空间，为电力系统的大数据处理系统的综合性应用提供了较大的存储空间，能够保障逐步扩大的电力系统中大数据处理的完整性[5]。

3 结语

云计算系统是现代计算机系统的主要分支，云计算中应用SQL系统，分层次处理系统以及数据智能化检测系统实现了系统资源的综合性应用，对云计算在电力大数据分析技术的探究，实现了电力系统的信息管理结构逐步完善，为我国电力管理系统的进一步发展提供技术支持。

参考文献

[1]彭小圣，邓迪元，程时杰，文劲宇，李朝晖，牛林.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J/OL].中国电机工程学报，2015（03）.

[2]吴凯峰，刘万涛，李彦虎，苏伊鹏，肖政，裴旭斌，虎嵩林.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].中国电力，2015，02：111-116+127.

[3]刘杨.云计算与数据容灾技术在电力系统中的应用研究[D].华北电力大学，2015.

第3篇：云技术计算与应用范文

本文通过对云计算以及4G网络的定义和特点进行分析，提出了在4G移动网络平台上采用云计算技术处理城市智能交通系统中的大数据问题，主要是结合二者的优势分析智能交通系统的功能，并加以实现，这将给缓解交通压力、提高行车效率等提供便利。最后对未来智能交通系统开发与应用进行展望。

关键词：4G网络；大数据；云计算；智能交通；交通云

随着人们生活水平的提高，汽车逐渐进入到普通家庭，这无疑对道路交通的要求也越来越高，为提高道路行车效率，迫切需要建设一个高性能的智能交通系统（IntelligentTransportationSystems，ITS），以满足大家的需求。

1智能交通系统的概念

智能交通系统（IntelligentTransportationSystems，ITS）指的是建立在较完善的基础设施之上，将先进的信息技术、计算机处理技术、数据通讯传输技术、电子传感技术及电子控制技术等有效组合在一起，并运用于整个交通运输管理体系中，从而能够在大范围、全天候发挥作用，建立起的一种准确、实时、高效的综合运输和管理系统[1]。依据智能交通系统的概念，我们可以看出，为了解决社会不断增加的交通需求与有限的道路资源之间的矛盾，使有限的道路资源能被充分利用，提高人们的出行效率，保障人们出行安全，智能交通系统作为信息、通信、传感与控制技术综合运用的产物，能给人们带来便捷。但目前，我国城市交通仍面临着许多严重问题，如成都，作为西南地区的一个大型城市，虽然其承载能力越来越强，路网体系也日趋完善，但随着汽车保有量的强劲增长，道路供需关系依然非常严峻。据成都市交管局数据显示，截至2014年3月，成都地区的汽车保有量突破268.59万辆大关，中心城区突破114.18万辆，这个数据仅次于北京。而且成都已月均增2万新车，并持续了62个月。一天就会产生数百亿条GPS数据，而车牌识别信息、交通监控视频信息等数据量更大，交通相关的数据量也早以从TB级跃升到PB级[2]，因此，如果要实现对城市道路的交通流量信息、交通状况、交通违法行为等的全面监测，特别是承担在交通高峰期采集、处理及分析大量的实时监测数据的工作，整个平台的运行压力将会非常巨大，大数据（bigdata）就此产生，大数据分析交通除了流量及车辆的相关信息外，还必须包括路面情况、天气、突况、周边环境等诸多因素，传统的交通数据分析法已很难有效处理如此庞大的数据的问题。城市智能交通应具备的特点和需求分析如下。

1.1数据信息海量化

整个城市的交通行为主体作为城市智能交通的分析对象，海量数据必然成为固有特性。

1.2应用负载变化大

城市交通流特性呈现出区域关联性强，随时间变化大的特点，系统需要根据实时的交通流数据，做出全面采集、分析、处理等。而传统的智能交通方案由于无法在全局上统筹，往往会因此陷入彼此孤立的情形。

1.3高稳定性和高可用性

只有要求城市智能交通系统具有高可用性和高稳定性，才能更好地、更快捷地提供畅通、安全、高品质的行程服务，以保障交通运输的高安全、高时效和高准确性，让政府、社会和公众感觉到方便。而目前的很多方案中，由于各生产厂商繁杂、设备类型众多、质量参差不齐，而国内也缺乏统一的标准，这样不仅系统维护成本高，而且也很难做到保持智能交通系统的高稳定性。

1.4数据共享需求

目前，正在建设中的智能城市交通系统，大量的终端设备出自不同的厂商或不同平台，这样就形成了许许多多的信息孤岛，彼此间很难实现共享数据。这在很大程度上影响了系统功能的充分实现，智能交通系统在硬件、接口上应做的统一，从而使行业信息资源的全面整合与共享成为智能交通发挥整体方案优势、整体统筹资源、统一协调的基础。

1.5信息实时处理性能要求高

随着城市交通的拥堵日趋严重，人们在出行时要求能随时随地通过熟悉的方式获取所需的出行计划和实时的出行信息，因此，未来的智能交通需要满足高效性、实时性的要求。

2大数据与云计算技术对智能交通系统的影响与应用

云计算（cloudcomputing）是将计算任务分布在大量互联的计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取存储空间、计算力和各种软件服务，该资源池被称为“云”。“云”是指一些可以自我管理和维护的虚拟计算资源，通常包括宽带资源、计算服务器、存储服务器等大型服务器集群[3]。而云计算（cloudcomputing）是一种基于互联网平台的计算方式，为计算资源提供全新的计算模式，其服务方式可动态、伸缩且虚拟化，云计算技术还会将所有的计算资源汇集在一起，并通过软件实现对资源的自动高效管理。这使用户能更加专注于自己的业务，无需为繁琐的处理细节感到烦恼。云计算技术之所以能有效处理和应对交通数据量大、可用性高、稳定性要求高、信息实时处理要求高、应用负载波动大、数据共享需求大等问题，并能实现应用的灵活性，高效整合资源，降低运维成本和总能耗，很大程度上是源于其自身的高可靠性、弹性扩容性好、快速部署及按需服务的特性。云计算技术以其高度的信息部署、优异的扩展性以及自动化IT资源调度，成为解决智能交通面临的问题的关键技术手段，成为一种全新概念的信息服务模式，有助于智能交通系统的快速实现。建设基于“云计算”的智能交通系统，要实现交通信息的动态采集、分析、处理及，并及时向用户提交动态交通信息，报告路况动态变化信息，指导用户出行计划，规划用户行车线路，从而有效提前进行分流拥堵流量，从而提高交通通行效率[4]。其具体应用如下。

（1）城市中的车、人或设备等每个交通终端节点，均可以实时地通过交通云得到基于整个城市交通信息智能分析后提供的服务。

（2）通过综合整个城区的交通流信息及汽车的运行计划信息，每个交通信号灯都得到高效控制，并在面控、立体多维的基础上进行相关预测；城市交通引导系统也可以与交通信息个性化服务进行无缝结合。

（3）为了更智能地提高交通运行效率，拓展一个智能交通信息服务市场，运营商要相应地通过手机基站定位，向用户提供实时的交通信息服务，这些信息与交通控制、引导相结合。随着移动通信网络的发展，从早期的2G网络到3G网络，再发展到当前的4G移动通信网络，4G网络使图像视频传输更加稳定，决策也更具有时效性，并为智能交通系统提供了更多应用的可能，移动网络在智能化交通信息系统中的运用日趋娴熟、准确，使智能交通系统真正、全面、高效地服务于社会，为缓减交通压力做出了更大的贡献。移动网络技术还有效地为智能交通系统的发展提供了新的发展思路。

34G移动网络的网络结构的核心技术及优点

3.14G移动网络的网络结构的核心技术

4G移动网络体系结构从下往上可分为物理网络层、中间环境层、应用网络层。正交频分复用（OFDM）技术是这一代移动通信网络的核心技术，该技术可以为用户提供速率高、时延小的数据交换服务，能达到下行50Mbit/s与上行100Mbit/s的峰值速率。OFDM技术特点包括：具有良好的抗噪声性能及抗多信道干扰能力，可扩展网络结构。

3.24G移动网络的优点

3.2.1通信速度高、灵活性好4G移动通信系统速率可以高达到l00Mbps，甚至是150Mbps。由于4G网络不仅是面向手机，还面向智能手表、控制器、眼镜等移动智能终端设备，这些终端设备极大丰富了人们的生活，使通信变得更加灵活多样。

3.2.2系统兼容性好未来的4G移动网络要面向全球发展，可以预测4G移动网络一定会开放出更多标准化的接口，并与全世界各种网络进行高速通讯、互联。

3.2.3网络采用宽频谱4G移动网络的每个信道会占有100MHz的频谱，是3G移动网络的20倍左右。

3.2.4通讯费用低目前，很多3G移动网络用户之所以能方便地过渡到4G移动网络进行通信，是因为4G移动网络与3G移动网络的兼容性较好，且4G移动网络的系统采用灵活的操作方式。在加上4G移动网络通讯费用相对较低，为4G移动网络的快速部署创造了条件。

3.2.5网络通信质量高4G移动网络通信时代是高质量通信的时代，与3G移动网络通信技术相比，4G移动网络通信技术将在很大程度上提升大数据的交互、处理能力，特别是跟云计算技术的结合，大大提高了效率，4G移动网络让广大人们拥有了前所未有的、便捷的移动网络交互体验，面对越来越复杂的网络环境，通信质量也得到了较好的保障，4G移动网络通信也能满足3G移动网络通信尚不能覆盖的区域。

4基于云计算的智能交通的关键技术

上述的需求，使大数据与云计算技术成为城市智能交通系统的重要支撑。为了有效地将云计算技术与跟4G网络相结合，提升信息传递的准确性和可达性，还需解决以下几个主要技术问题。

4.1最优路径规划问题

云计算技术在智能交通系统中的另一个重要应用是智能交通系统中的最优路径规划，它在各类应急系统及车辆路径导航系统中具有重要作用。智能交通最优路径规划是以交通运行数据为基础，在云计算数据中心对各交通影响因素进行分析、处理和判断后，再通过短讯、车载终端、GIS电子地图等各类终端帮助信息，为道路的使用人员提供最优路径，引导信息及各类实时交通帮助服务信息，以提高车辆的通行效率及行车安全。

4.2智能交通流预测与出行引导问题

基于云计算的智能交通流预测与出行引导可通过物联网对交通流量数据进行实时采集，对这些数据进行分析和快速处理，以便对道路交通流进行实时动态判别和准确预测，从而正确指导用户出行，这样必须建立起智能交通流量采集数据库及非结构化的数据库。

4.3智能交通事故预警处理问题

道路交通中的突发事故严重影响城市道路交通运行的安全性和可靠性，因此，面对突发事故，必须快速做出反应，提出处理预案，然后对其进行有效、及时地处置。基于大数据分析的交通事故应急处置方案的形成，是通过物联网技术快速采集和分析交通突发事件及整个道路流量信息，迅速地进行事故故障处理，并及时发出预警信息，提前、有效和安全地疏散车流，达到不影响交通正常运行的目的。

5我国智能交通系统发展趋势

众所周知，我国4G移动网络牌照已经发放，围绕4G移动网络的各项业务也快速展开，但目前，网络通讯费用并没有下降，这对基于4G移动网络智能交通系统的开发与使用具有较大影响，相信随着4G网络的普及、通信环境的改善、资费的下调，大数据的交互平台将有望在许多移动设备（如手机、平板电脑）上实现，云计算技术也将得到更广泛的应用。例如，未来的智能交通系统将会出现自动驾驶系统、大数据与智能交通、生态智能交通系统、移动互联网与智能交通等。近年来，基于移动网络智能终端的与交通相关的APP得到飞速发展，因而，移动互联网技术在人们出行中的作用将越来越大。

6结语

基于4G移动网络的大数据和云计算技术的智能交通系统是一个复杂的系统工程，它涵盖了网络构建、信息采集、系统集成及应用开发等多方面内容，同时也涉及城市交通运行管理中的许多领域。要在4G移动网络平台上加快推进大数据和云计算技术在城市智能交通系统中的研究及应用，必须不断加强技术革新、保障云安全、完善基础设施建设，并将政府构建的基础性开放平台与引导科研机构、高校、企业参与应用研发相结合。

参考文献

[1]吴忠泽．迎接中国智能交通的新时代[J].科学,2010(1):3-6．

[2]毕然,党梅梅．智能交通系统标准化现状及发展趋势[J]．电信网技术,2011(4):44-47.

[3]赵娜,袁家斌,徐晗.智能交通系统综述[J].计算机科学,2014(11):7-11.

第4篇：云技术计算与应用范文

【关键词】云计算；高校；计算机；管理

科技改变生活，云计算作为一种新兴科技，现阶段被广泛应用到社会生产和生活的各方各面。各个高校已经把计算机课程作为各专业的必修学科，计算机实验室是学生学习计算机知识的重要场所，运用云技术来对高校计算机进行管理，对于提高计算机服务能力、降低计算机管理复杂性、促进管理技术革新与进步有着重要的意义。

一、云计算技术概述

云计算（Cloud Computing）是一种新的IT架构模式，是依托网络向客户提供安全、快速便捷数据存储和网络计算的服务模式。利用云计算来实现对数据的存储、传输以及各类计算机服务，称得上是计算机领域的“二次技术革新”。“云”作为一个虚拟空间，成为用户存储数据、资源的虚拟硬件，在网络连接的条件下，用户可以实现从“云”空间随时随地获得计算服务、数据传输、存储服务。

云计算的核心技术为虚拟化技术，它的实质就是将一个物体单位虚拟成多个逻辑单元，能够使得多个应用同时使用。云计算将所有计算机的硬件进行了虚拟化，并形成了一个有机整体，包含了存储虚拟化、硬件虚拟化、内存虚拟化、系统虚拟化等等。虚拟化技术进一步打破了计算机技术对于实体硬件的局限性，创造了接近无限容量的“云”，进一步的革新了计算机技术的便捷性，并创造了一种“虚拟”服务。

二、云计算在高校计算机管理中的优势分析

云计算技术现已经被广泛使用到社会生产的方方面面，对于高校计算机管理而言，利用云计算技术来进一步优化高校计算机管理也是必然发展趋势。目前，许多高校的计算机实验室管理大多面临着建设成本高、利用率低的现状，校内各计算机实验室都是各院系根据自己的需求进行设备采购，很多设备都是重复采购，导致成本增加；而实验室中的一些设备的利用率并不高，几年后就被淘汰，这就造成严重的资源浪费。除此之外，为了提升计算机实验室的利用率，许多高校不得不聘请许多管理员，来对不同的教学进行安排部署，同时还需要进行常规的日常维护工作，加强了管理和维护的成本。基于云计算构建高校计算机管理则会具有以下几个优势：

第一，有效降低了实验室的经济投入，提升了设备的利用率。云计算对于计算机的实际配置要求不高，即便是一些面临淘汰的计算机设备，也可以用来进行利用，能够充分的利用已有的设备，继而避免了计算机更换以及升级带来的经济投入。

第二，云计算提升了计算机实验室的管理和维护工作量。管理人员在更新维护系统时，只需在服务器上进行操作即可，而不需要逐台更新，大大节省系统的部署时间，降低人力资源费用和管理成本，提高管理效率。

第三，云计算将会拓宽计算机实验室的应用领域，在传统的计算机实验室内，许多课程会受到时间以及空间的限制，而不得不中途中断，往往不利于教学的有效进行，利用云计算，学生可以通入连入网络，就能够享受到实验室的资源。

第四，云计算将会降低软件使用费用，传统的实验室安装专业的软件，往往会需要购买多次，以保证每一台计算机都能够获得证书，而利用云计算，则可以仅仅购买一次软件，就能够通过云共享实现多台计算机的授权，降低了对软件费用的投入。

三、基于云计算的高校计算机管理建设

云计算技术在高校计算机管理中的优势是十分明显的，根据高校计算机管理应用的需求，基于云计算的高校计算机实验室的整体架构分为4个层次设计：

第一个层次：云基础设施硬件层，指的是实现云服务的基础硬件设备，主要包括有计算机设备、网络交换设备、基础的数据存储设备，必须要保证计算机网络环境处于正常状态，这是利用云计算的基础。

第二个层级：虚拟资源管理层，该层级主要负责将物力资源向逻辑资源的转换，实现对整个计算机环境的虚拟化，这种虚拟化，有效的降低了对计算机实验室的物理资源的维护复杂程度，进一步优化了对计算机资源的应用调度。

第三个层级：虚拟桌面管理软件层，负责整个虚拟桌面系统的调度，调度分配不同客户的虚拟桌面系统请求。客户通过与控制系统进行身份认证，获取授权使用的桌面；负责云数据管理，主要是对客户计算机与云计算平台系统中的实验数据、用户数据、软件数据、资源数据以及系统数据等的保存与维护。在这一个层次，主要涉及到的技术包括有桌面虚拟机化技术和服务器虚拟化，也就是将计算机的桌面进行虚拟化，并且在虚拟服务器上生成大量的虚拟桌面，通过相关的协议发送给终端，这样用户端通过登录虚拟主机，获得许可后，可以随时随地通过网络访问桌面系统，从而实现单机多用户的操作。但在桌面虚拟化的实践过程中，往往需要面临“启动风暴”的问题，由于高校计算机实验室的计算机设备较多，虚拟桌面在短时间的集中存储访问会导致存储系统的瘫痪，因而在实现过程中的工作负载进行预测，并且应该选用SSD硬盘来避免这一个问题。

第四个层级：云终端接入层。云终端接入层的主要作用在于提供一个统一规范的接口。一般来说，云客户端程序应该被安装在各个高校计算机实验室的终端计算机中，终端计算机通过用户口令登录云端服务器，获取相关的软件服务、计算服务以及数据存储服务。

参考文献：

[1]邱俊斌.浅析云计算在高校实验室中的应用[J].广东技术师范学院学报：自然科学，2011（2）：41-44

第5篇：云技术计算与应用范文

1 当前电大远程教育现状分析

电大教育给更多的人能够接受高等教育提供了机会，但由于各方面的原因，使得远程教育网络和资源存在着诸多不足，其主要表现在以下几个方面：

1.1 网路资源缺乏，未能实现资源共享

电大教育作为高等教育的补充，给许多人提供了接受高等教育的机会，但是由于学习资源非常多，另外一些学习视频资料也比较多，这就导致在当前条件下，远程传输比较困难。这样的一个后果就是各个服务器的资源不能够及时的得到更新。在一些地方，由于资源比较缺乏，学生想找资料，却找不到。在市级服务器上找不到资料的话，就访问省级的，省级没有在访问中央服务器，这就会导致访问量过大，访问通路不畅通。一些省级电大或者市级的电大即使有丰富的资源，但一般是不对外开放的，这样一来，就不能实现资源的共享。

1.2 重复建设导致资源浪费

各个地方的电视大学为了能够满足本部地区的教育需要，投入大量的资金进行建设，这样虽然使得学习资源丰富起来。但总的来说，许多地方的电大远程教育资源规划不明晰，最突出的问题就是重复性建较多。与此同时，网上资源由于重复性的上传，导致网路宽带比较紧张，接收资源的效率非常的低。再者，由于学习资源更新不及时，使得优质教育资源不能实现共享，给电大的教育质量造成了很大的影响。

1.3 登陆频繁，效率低下

当前，学生在登陆远程教育资源服务器的时候，需要登陆许多次。学生要想浏览相应的资源，就必须先登陆中央电大服务器，然后登陆省级服务器，最后登陆市级服务器，这样多次登陆好、使得网络资源的使用非常繁琐，效率低下。

1.4 技术服务支持相对落后

电大教育作为开放教育，其技术环境建设，最为重要的是对硬件和软件系统进行建设。这些系统包括天地网合一远程教育平台以及网路教学支撑软件等等，这些软件和硬件是确保远程教育良好发展的关键，但当前由于资金以及技术方面的原因，使得软硬件建设上还比较落后，远远不能满足当前的需求。

2 云计算技术的含义与特征分析

在对云计算技术在远程教育中的应用进行探讨之前，有必要对云计算的概念以及特征进行阐述。

2.1 云计算含义

当前，云计算技术的发展在我国呈现出方兴未艾之势。对于云计算的含义，现在存在着诸多不同的说法。一些学者将云计算定义为：把数据储存在云端服务器上面，用户如果需要使用，就可以直接从客户端进行访问。这个定义是从云计算的操作方式上来进行定义的。另外，还有一些专家学者从计算模式方面对云计算进行定义：云计算是一种以虚拟技术为核心的计算模式，它是在分布式处理以及并行处理和网格计算的基础上发展而来的，与此同时，它将基础设施、开发平台以及软件当作一种服务，用户在使用的时候，需要交纳一定的费用。从这个概念看的话，云计算是对所有的用户开放的，用户可以使用各类客户端实现对资源的访问。

2.2 云计算的主要特征

云计算的主要特征可以分为以下六个方面：

2.2.1 云计算的虚拟性

对于云计算来说，其最为主要的特征就是其虚拟性。虚拟性包括两个方面：资源的虚拟化以及应用的虚拟化。云计算的运行环境与承载运行的物理平台是没有关系的，通过虚拟的环境就能实现对不同应用的操作。

2.2.2 云计算动态的可扩展性

云计算对于用户来说，资源是可以不断扩展的，随着用户的增多，资源可以相应的进行扩展。除此之外，对于应用来说，也是可以进行扩展的。如果用户在不断的增加，已有的服务器群里可以随着用户数量的增加不断加入新的服务器，通过这样的方式，云计算的服务能力就得到了很大的提升。

2.2.3 云计算的有效性

云计算的用户可以按照自己的需要对存储的资源以及计算能力进行使用，与此同时，还可以根据用户需求的不同随时的进行调整，这样一来，就可以使得资源的利用达到最大化，也就防止了资源的浪费。

2.2.4 云计算具有可靠性

使用云计算能够在不同的位置，运用不同的服务器给用户提供服务，这种分布式的方式使得云计算的可靠性大大增加。另外，云计算能够很快的将一些功能向其它的服务器节点上扩展，这样就能非常有效的确保用户正常的使用云端的资源。

2.2.5 云计算具有非常高的性价比

对云端资源的管理采取的是虚拟资源池的方式。运用这种方式能够提供非常强大的处理能力，与此同时，这种方式对物理资源的要求不高，投入成本也很少，但获得利益比较大。

2.2.6 云计算具有很高的安全性

当前电大远程教育采用的是集中模式，而云计算采用的是分布式模式，这种分布式模式显然就有非常高的安全性，它有效的解决了集中式所具有的单点失效的弊端。云计算的处理能力非常的强，因而服务提供商也能够对数据的安全进行强有力的维护。

3 云计算技术在电大远程教育中的应用

随着云计算的不断发展，在电大教育中引入云计算技术，能够实现资源的共享，同时还能方便学习，促进电大教育教学质量的不断提高。其应用主要表现在以下几个方面：

3.1 云计算技术在教师队伍建设上的应用

电大教育主要是远程网络教育，因此，电大教师资源分布的范围比较广，不能集中起来。如果将云计算技术引入教师队伍建设就能形成教师资源云，它的主要作用是能够将优质的教师资源进行互联，实现共享。原来的远程教育师资都是以本地为主，学生不能享受到一些教学水平较高的师资教育。通过云计算技术实现优质教师资源共享，不但能够提升教师的教育教学水平，同时还有利于电大整体师资水平的建设。

3.2 云计算技术在学生群体上的建设

电大远程教育的本质就在于能够充分的发挥出学生的个性，而通过云计算技术建立学生云，就能够很好的将学生的个性体现出来。云计算的运用，使得学生能够自主的进行课程的选择和学习。在学习地点以及学习时间上，不受任何限制，这大大提升了学生自主学习的能力。在云计算的环境下，学生可以对云端的各种资源进行充分的利用，与此同时，学生如果遇到问题也可以和优秀的教师进行沟通交流。

3.3 云计算技术在学习资源上的建设

（1）在云计算的环境下，电大的教育资源完全可以整合到云端里，同时学校的服务器也可以随时的加入到云中去，这样一来，就真正的实现了教育教学资源的共享。由于每个学校的图书资源以及教师资源都被整合在一起，实现了共享，那么学生在学习的时候，就可以根据自己的需要进行视频课程的观看、资料的查找，同时还能够随时的向教师进行提问。

（2）电大采用云计算技术能够充分的实现对教育资源的利用，避免资源浪费现象的发生。在云计算的环境下，由于所有的资源都已经被存储在云端，学生可以不受任何时间地点的限制，随时的进行学习，随时的根据自己的需要获得资源。学生在学习中，不再受客观条件的制约和限制，能够充分的发挥自己的自主性。另外，在进行课程设计的时候，需要注意两点：首先就是要对学生的情况进行了解，然后来确定教学目标；其次，电大远程教育的课程设置要简单，体系要条理，同时还应该有一定的趣味性，这样才能实现对学生学习的有效引导。

（3）学生在学习的时候，势必会碰到难题，需要教师的解答。因此，在云计算的环境下，要建立“答疑云”。“答疑云”的形式有很多中，其中的一种是将学生所有的疑问进行汇总，然后储存在云端，然后对这些疑问进行解答，将答案也储存在云端。原来有疑问的学生可以登陆客户端寻找答案。另外，其它存有同样疑问的学生，也可以很快的得到问题的答案。除此之外，还有一种就是在线向教师提问，获得答案。

第6篇：云技术计算与应用范文

关键词：云；仿真；教学

中图分类号：TP391.9 文献标识码：A

1 引言（Introduction）

基于云技术的高校计算机仿真教学模式是一种新型教学模式，能够将理论与实践有效结合，是未来教学形式向智能化方向发展的基础。以强大的云技术为依托平台借助于计算机多媒体技术的仿真教学方式，教师在教学过程中使用新型的教学思想进行教学设计，用虚拟的仿真教学情景给学生建立一个开放式的学习环境，能充分调动学生的感官、思维等全方位的因素参与到其中，培养学生的全局思维能力和解决问题的能力，能极大提高学习效率[1]。基于云技术的高校计算机仿真教学模式实现了理论―实践―理论的同步仿真，实现了理论实践的结合，提高学生的动手实践能力和理论应用于实践解决实际问题的能力，促进学习与就业的有机结合。

2 计算机仿真教学现状（Present situation of

computer simulation teaching）

根据多年的高校教学实践研究表明，教学中把就业岗位对学生知识结构的要求作为依据，重视培养学生的动手能力，以知识本位向能力本位的转变为目标，进行教学内容和方法的整合，对于增强学生的学习兴趣、提高学生的实践技能、增强职业竞争能力、提高教学质量有重要意义。计算机仿真教学模式能够真正激发学生的创新思维，帮助学生构建更灵活、更深层次的知识结构体系。有试验结果表明：仿真教学与传统教学进行比较，多数学生在仿真教学环境中学习可以记忆整个课程多于2/3的内容，而在传统教学模式下只能记忆不到1/3的内容。凭借云技术的强大存储功能等，使用计算机仿真模式进行教学，教师引导，学生身临其境，调动学生的积极性，学生自学并反复试验，提高学习能动性，增强创新意识。基于云技术的计算机仿真教学将理论与实践真正相结合，将为高校教学发展带来新的方向。

现代计算机技术的普及带动了仿真技术的发展。仿真技术已经能够使用科学方法建构复杂的物理模型提示真实世界的变化规律，在许多领域进行应用。仿真技术已在世界范围内许多知名高校的研究等领域中应用；计算机仿真教学在国内外的许多课程中进行过使用；在我国高校中，应用基于云技术的计算机仿真教学是一种新的教育理念，各高校正在进行积极的探索。2014年4月22日在北京召开了首届京城高校虚拟仿真实践教学研讨会，提出成立首都高校虚拟仿真联盟，建立推进虚拟仿真实践教学和首都高校间资源和经验分享的平台[3]。在我省高校中，计算机仿真教学还处于比较落后的起步阶段，这种新型的教学模式为学生及专业教师提供了教学和研究的新平台，延展了创新的想象空间，有很大的发展空间和很好的发展前景。

3 基于云技术的高校计算机仿真教学应用――以

电子商务课程为例（The application of computer

simulation in teaching of cloud technology―a

case study of EC courses）

3.1 电子商务课程的教学现状及存在的问题

电子商务专业虽然已经出现多年，但国内高校没有形成系统完整的专业理论体系。当前高校电子商务专业的教学中然而存在一些不可忽视的问题：课程设置方面。因为缺乏对电子商务相关实际应用的理解，在许多高校中相关课程设置具有极大的随意性，多数只是把相关商务、管理和电子技术方面的课程进行简单的罗列堆砌，不能适合电子商务专业实际需求。专业师资队伍方面。国内高校中从事电子商务教学的教师大多是抽调出来的经管或计算机类教师，知识不够系统专业，缺乏电子商务专业实践经验，很少参与实际电商企业的项目运作，讲授专业课程时不能达到专业知识的外延和拓展。专业实践方面。电子商务专业是一个新型的跨学科的综合专业；培养的是能系统掌握电子商务专业的理论知识和技能、熟悉电子商务业务流程并能从事电子商务活动的应用型复合型人才。虽然许多高校正在加强实训教学，但多数缺乏针对专业就业的连贯性，不能很好的达到针对专业就业的实训目的。

3.2 电子商务课程中基于云技术的计算机仿真教学模式

的构建

使用基于云技术的计算机仿真教学模式能够为学生构建一个虚拟的仿真模拟环境，模拟电子商务的各项活动，具有仿真性、可操作性和适应性强的特点[2]。学生借助于云端存储的相关软件环境模拟实际电子商务项目环境，模拟参与电子商务实务活动；计算机软件的操作便捷人性化；仿真教学环境能够作为与专业相关课程的实训环境，提高实践技能。根据岗位群开发仿真教学课件，根据专业实训的培养要求进行课程设计，基于云技术开发仿真岗位模拟场景和符合教学需求的互动式教学应用平台，为培养学生的实践动手能力提供更理想更完善的方案。从就业岗位对专业人才知识结构的要求出发，以项目教学为主线进行课程实训内容的整合，采用情景模拟和计算机辅助教学为主要手段。借助于云的强大存储功能平台，针对专业课程内容和特点遵循专业方向和教学内容。计算机仿真和真实装置相结合创建教学的仿真物理场所和软件环境（存储于云空间即用即取），以就业为导向，用实验、见习、实践的方式进行实践模拟，注重安全要求，集中管理，联合开发，实现资源整合与优化。考核上，仿真模拟教学完成整体项目的过程中，专业技能鉴定与考核等领域以学生的表现为主，附带平时成绩，最终作为评定等级的依据。

基于云技术的高校计算机仿真教学可以解决电子商务专业教学上存在的问题，教学系统平台存储于云端，使用三维建模方式模拟电子商务实践环境，数据量小、速度快、精度高、互动性强。平台提供了电子商务专业课程教学中真实模拟互动性的教学和实践环境，让学生在亲身实践的过程中提高学习效率。学生通过实际操作，认知并掌握相关专业知识，通过岗位角色扮演来体验相关工作流程和岗位职责。凭借管理模块任课教师可以掌控教学过程和学生操作情况，进行必要的控制和引导。通过教学系统平台的考核模块教师可以对每个学生进行跟踪及考核评价。

3.3 电子商务课程中基于云技术的计算机仿真教学的具

体应用

高校电子商务专业教学中使用基于云技术的计算机仿真教学，常见的方法包括：课堂演示，情景模拟，认识实践等。以电子商务专业教学为对象，针对专业性质和教学特点进行具体的规划。凭借云技术的基于网络的仿真教学系统平台、课件、资料库、仿真实训的教学软件（包括教学过程的多媒体课件；操作仿真技能的训练；模拟实际专业岗位的各种学习和工作环境等）；教师和学生在网络PC终端登录使用云空间里存储的相关教学资源；在同一个网络多媒体机房，合法用户可以进行不同的实训练习；集中管理各种资源更安全，添加、修改、上传、下载等使用更方便。

构建电子商务交易的真实过程和相应的计算机仿真教学系统，多媒体网络机房能满足现有各种仿真培训系统的要求（电商方、客户方、物流配送方、第三方等）。实现仿真系统与真实电商系统在线连接，将数据通过网络传输到系统中，将系统中的数据信息与真实数据信息进行比较，指导学生的操作。软件技术和Internet支持平台运行，教师与平台中学生实时沟通，实现电子商务完整交易过程的各环节的实时动态信息和数据的交互。采用局域网和Internet结合使用的模式可以方便的对仿真平台系统进行扩充和统一维护管理。包括进行用户注册、远程登录、调试等，所有资源以云技术在“云端”共享。 以淘宝、天猫商城等作为实践平台进行仿真教学的案例，如以现有的已经开设的淘宝商铺作为仿真系统中的模拟电商方，学生分组形式进行仿真系统的岗位模拟：部分学生注册淘宝会员并用账户和密码登录作为仿真系统中客户方，部分学生登录商铺作为仿真系统中电商方的客服，部分学生作为仿真系统中电商方的库存管理员，部分学生作为仿真系统中下订单后的在线支付（经过支付宝作）或者电子银行系统（快捷支付）为第三方，部分学生作为模拟的仿真系统中的物流配送方，部分学生作为仿真系统中电商方的售后服务客服方等，模拟各个环节的进程，最终完成项目形式的电子商务完整交易。具体包括：收集相关资料，进行学生分组；申请并注册开设电商方（如淘宝）店铺，注册客户端用户、注册支付宝账户等；制定仿真电商交易完整方案；进行仿真系统进程，学生按部就班地进入岗位角色，展开电子商务过程；教师的总结点评，教学内容的延伸等。

4 结论（Conclusion）

构建基于云技术的高校计算机仿真教学模式和工作平台，完成高校实训资源网络版的整合，体现专业特点直接面向就业岗位激发学生的学习兴趣，注重培养学生的实践能力，为学生提供自学平台，培养团队合作精神，提高了学生的学习能动性，增强学生的创新意识。计算机仿真的教学环境由虚拟环境平台产生和提供，让学生通过角色扮演和操作体验与仿真系统平台进行交互，学生能够全身心投入进行各个工作岗位模拟。基于真实数据模型构建的仿真教学环境的严格遵循电子商务实际项目的标准和要求，建立逼真的环境和场景，对设施进行真实的“再现”，能使学生在仿真环境中进行充分的人机交互和实际参与，减少因为知识掌握不全面可能造成的各种损失等，提高了项目任务的学习质量。通过在高校电子商务专业课程教学中试行，基于云技术的计算机仿真教学模式能够带来更好的教学效果，提高学生的学习效率，是一种能够实现理论联系实践的具有综合作用的新型教学手段。

参考文献（References）

[1] 邢敏，黄岚.计算机模拟仿真教学的研究实践[J].现代教育科

学，2007：152-153.

[2] 姜国新.仿真技术在电子商务教学中的应用[J].现代经济信

息，2010：145.

[3] 中视典数字科技.首届京城高校虚拟仿真实践教学研讨会

召开[EB/OL]. http：///article/news/1180.

html 2014-04-30.

作者简介：

第7篇：云技术计算与应用范文

1 云计算的基本概念

云计算逐渐的被大众认可，其概念与相关技术也被普遍的提及并得到大量的研究，但是并没有出台世界范围内认可的标准。根据我国云计算网所给出的定义，云计算在分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）及网格计算（Grid Comouting）的基础上发展而来，是较为新型的一种商业性计算模型。云计算的基本特性有分布式计算、存储特性、较高的扩展性以及良好的管理等。该技术的特征：云计算系统提供服务的实现机制是透明的，不需要用户作具体的了解便可方便的获取所需服务；云计算系统利用软件即数据冗余及分布式存储的方式降低系统的出错率，确保数据可靠；云计算具有海量存储及高效的计算性能而为用户提供更好的服务，具有较高的可用性；云计算系统采用高层次的编程模型方便用户根据自身的数据特点编写满足自身需求的云计算程序；服务多样且具有良好的经济性。

2 基于云计算平台的软件架构

2.1 云计算的软件架构层

通过对现有的关于云计算产品及其系统架构的分析和总结，可以将云计算的架构分为三层，它们分别是核心服务层、服务管理层和用户访问接口层。核心服务层作为架构层的主体，其主要作用是将系统的硬件基础设施、软件运行环境及应用程序整合成面向用户的，具有高可靠性、多样化及适应能力强的应用服务。而服务管理层则主要是对核心服务层的活动进行管理和控制，以确保其始终安全稳定的提供面向用户的服务。用户访问接口层的作用是为用户端与云系统之间提供访问和交流的通道。

2.1.1 核心服务层

一般来说，云计算的核心服务层又可以分为3个子层：基础设施即服务层（IaaS）、平台即服务层（PaaS）和软件即服务层（SaaS）。其中IaaS主要是为用户按需提供实体或虚拟的计算、存储和网络资源等基础设施部署服务。在这个过程中，用户需要向供应商提供相关的配置信息及个人数据。而PaaS是为云计算应用程序部署及其管理提供服务。通过基于该层的软件工具和开发语言，软件开发者可以绕过底层网络、系统和存储的限制，很方便的使用云计算平台进行软件架构。SaaS是一种基于云计算基础平台所开发的应用程序。对于企业来说，通过该层可以建立自己的电子邮件服务系统。而对于普通用户来说，SaaS可以实现对云系统应用程序的泛在访问。

2.1.2 服务管理层

服务管理层主要是面向核心服务层，它能为核心服务层的安全稳定及可靠运行提供保障。其服务内容包括服务质量保障和安全管理等。由于云计算系统结构庞大、服务繁杂，用户很难直接找到自己所需的资源。因此，通过服务质量保障协议，云计算服务提供商就能根据用户的具体需求，提供相应的服务，保障其面向每一个用户的服务质量。而用户在获取云数据和云服务时，确保信息交流的安全性是非常重要的。通过安全管理协议，可以对云系统采取数据隔离、隐私保护和访问控制等安全保护措施，确保核心服务层的安全稳定运行。

2.1.3 用户访问接口层

用户访问接口层能够实现用户对云系统程序的泛在访问。其表现形式一般包括命令行、Web服务和Web门户等。其中命令行和Web服务作为一种直接的访问云系统的工具，能够实现多种服务方式的组合。而Web门户则是将用户端与云系统连接起来的通道和平台。通过它，用户可以将本地的应用程序转移到云系统中。这样用户只要能连接到云系统服务器，就可以随时随地的访问其本地的数据和程序。这显然可以极大的释放本地服务器的压力，提高用户的办公效率。

2.2 云计算软件架构关键技术

云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算方式。在数据的存储、管理及编程模式方面都采用特有的多种先进技术，其中主要的关键性技术包括海量数据存储与处理、编程模型及虚拟化技术。

2.2.1 海量数据存储与处理技术

云计算系统以数据冗余和分布式方式进行大数据集的分析、处理以保证高可用性和经济性。为及时满足海量用户的不同需求，并行提供各种服务，云计算所采用的数据存储技术必然具备高传输率、高吞吐率的能力。未来的发展方向会集中于高效的数据定位及超大规模的数据存储、加密、安全可靠性和持续提高I/O速率等方面。

2.2.2 编程模型

为了让用户可以利用编程模型根据自身需要编写简单的程序而更加轻松的获得云计算带来的服务，所采用的编程模型须非常简单。同时要保证后台的并行执行及任务调度对用户及编程人员的透明化。改进现有的编程模式以便程序员可以方便的进行紧耦合程序的编写，实现运行过程中的高效调度和任务的执行，是将来MapReduce发展的主要方向。

2.2.3 虚拟化技术

虚拟化的实质是将整合之后的资源用和物理量没有关联的方式进行调用，是一种由物理资源转变为服务形态的过程。虚拟化的应用使硬件的容量增大同时使软件的管理维护过程得到简化，提高了资源的灵活性和使用率，实现了物理资源的复用，是未来实现资源的自动协调和配置的基础。虚拟化技术把操作系统和物理硬件相隔离，允许多个操作系统不相同的虚拟机在一个 物理机上独立运行。不管所采用的物理硬件是否相同，操作系统均把它们看作是一致的标准化硬件。

2.3 云计算的软件架构应用

软件系统框架有架构元件、联结器及任务流三个元素，为提高软件的安全可靠性及扩展能力需要对软件架构进行设计。三层架构设计是软件框架设计的一种重要结构，它将系统在应用逻辑上分成数据服务层、业务逻辑层及表示层。表示层主要用于用户与系统的交互，通常指的是系统的操作界面。业务逻辑层的功能是数据的格式及其是否有效进行验证，用户的合法性验证等以保证系统能够健壮的运行。数据服务层专用于数据库的交互并执行数据的修改、增删、显示等操作。目前的软件系统大都采用基于C/S技术的三层架构，数据的存储一般采用DBMS或者XML文档的方式易使服务器发生不可修复的错误后产生数据丢失的可能。

软件的设计开发随着云计算技术的迅猛发展而面临挑战，三层架构模式能够完全迁移至云计算中的SaaS服务模式中。不过SaaS服务模式也存在一些较为突出的问题，包括与云计算服务供应商之间的信任，以及软件对云计算服务过于依赖的问题。此外，在云计算服务正常时，网络状况也会对软件的使用产生影响。基于云计算技术目前的发展情况，为降低软件对云计算和网络性能的依赖程度，下面提出一种较为可行的基于云计算平台的软件架构模式

与传统的三层架构模式相比，基于云计算平台的软件架构在表示层及业务逻辑层并不发生变化，只是在数据服务层提供包括本地数据及云数据的两种数据服务。本地数据服务不需安装DBMS软件而只采用XML文档存储数据，从而使服务器的性能得到提升。不论是选择本地服务器的XML文档或是云计算服务中的数据服务，软件均能够一次读取数据到内存中，在完成数据处理以后再把数据处理结果传回数据服务并长久储存，有效的提高了系统的工作效率。

基于云计算平台的软件架构新增了同步服务层，它不仅使本地服务器XML文档与云计算服务中的数据实现同步，也能够监测数据服务的运行状态。在软件系统将数据信息一次读入内存之后，用户在内存中进行各种数据操作。数据同步服务可以利用时间控件在用户不使用软件系统的时间终止业务逻辑层的相关服务，同时把放入内存的数据更新到本地服务器的XML文档及云计算服务中，完成同步操作以后就可以重新进行业务逻辑层的服务，提高了网络宽带的使用率。同步服务监测软件可以保证在发现数据服务问题后立刻启动新的数据服务，使其不再依赖云计算。

在基于云计算平台的软件架构中，系统中的数据同时备份在本地服务器的XML文档及云计算服务中的数据服务中。即使出现云计算服务障碍，软件依旧保存相对应的数据备份。在本地服务器发生故障而导致数据的丢失时，云计算服务保留数据备份，从而使软件系统中的数据具有双重备份而得到保障。此外，这种软件架构模式具有不产生孤岛信息、不需涉及数据迁移等优点。

从软件架构的数据流图中能够看到本地数据及云数据是通过数据缓存实现同步的。在用户需要获取系统中的数据信息时，会把被访问的数据表存入到缓存区域以方便用户能够进行再次访问。用户进行数据的再次访问时不需反复的读取数据库而只是从内存中对系统的数据进行操作。这样就在很大程度上缩短了系统响应的时间，从而有效的提升了运行的效率。

3 结束语

上述基于云计算平台的软件架构模型提高了云计算条件下数据的安全可靠性。随着云计算的广泛应用，为提高系统的运行效率，系统架构的升级有待进一步的研究。

参考文献：

[1]李刚健.基于虚拟化技术的云计算平台架构研究[J].吉林建筑工程学院学报，2011（01）.

[2]程国江.云计算简介及应用前景[J].中国新技术新产品，2011（08）.

[3]李晓辉.云计算技术研究与应用综述[J].电子测量技术，2011（07）.

第8篇：云技术计算与应用范文

一、云计算

云计算是一种以互联网为平台，可进行动态的、虚拟化的、可伸缩的资源计算服务模式。云计算服务与IT技术和互联网息息相关。其象征着计算能力也将成为一种新型的流通商品。云计算融合了多种先进技术：a.分布式技术；b.并行计算技术；c.网络存储技术；d.负载的均衡化技术；e.虚拟化技术等。

云计算的计算过程分散于众多分布式计算机，不仅局限于本地计算机。这使得网络资源可以得到有效的利用，它根据用户需求来访问相应的计算机与存储服务器等。其具有如下几大特点：a.计算能力强；b.可靠性高；c.具有虚拟化能力；d.扩展性能强；e.按需服务；f.实用性强；g.环保节能。

二、云计算构架与智能监控技术

一般情况下，云计算是对基础数据虚拟化成的资源池进行统一管理，以服务器集群为基础，构建的云计算服务中心在为用户提供计算服务时，是以用户所拥有的使用权限来提供服务的。用户可以享用的服务层次分为三层：a.基础设施服务（IaaS）；b.平台服务（PaaS）；c.软件服务（SaaS）。其涉及到的一些核心技术有：a.数据虚拟化技术；b.资源的分布式管理技术；c.分布式存储海量数据技术；d.并行编程技术；e.云平台管理技术。

2.2.1监控系统构架

目前，监控系统主要采用两种结构形式：a.集中式结构；b.阶梯式结构。由于结构的不同，其系统特征差异性很大，下面分别对其进行介绍。

（1）集中式结构

该种结构通常采用C/S（客户端/服务器）模式，服务器是指监控服务器，监控构成客户端，如图1。

监控负责接收每个监控节点发送的监控数据，将这些数据传输给监控服务器；另外接收监控服务器发送的指令信息，并执行相应的命令。监控服务器接收监控传输过来的数据信息，经分析处理后，进行数据归档。同时，根据监控需求，发送监控指令于监控，并控制监控的执行。该种结构在监控节点少的情况下适用。其优势体现在三个方面：a.实时性强。由于结构简单，可以用较少的时间来收集监控数据，并及时发现故障。b.管理简单。由于监控节点明晰，分工准确，管理起来难度较低。c.部署容易。该种结构只需恰当布置好监控与监控服务器。应用简单，实用性强。

该结构存在以下两点不足之处：a.可靠性较差。在该种结构中，若监控服务器出现故障，整个系统将不能正常工作，在这种情况出现时，可采用监控服务器来替代，维持系统的正常运营。b.系统拓展性能较差。当增加系统监控节点时，其响应速度变慢。系统中节点超过某一限值时，监控数据处理速度就会因系统配置所约束，当数据处理过来时，将产生数据滞留、阻塞现象。这时我们将采用另外一种结构，阶梯式结构来实现。

（2）阶梯式结构

由于集中式结构在一些应用要求中不在适用，可采用阶梯式结构来解决。其结构如图2。

阶梯式结构相当于多个集中式结构的融合。局部监控节点处理监控相关信息数据，全局监控节点实现数据汇总。其优势主要体现在两方面：a.网络负载小。局部监控节点处理了大部分信息，只在全局控制节点处实现信息汇总。b.故障隔离。某一局部监控节点发生故障，不会影响到其他监控节点，系统可靠性高。

阶梯式结构也在不一些不足之处，也主要体现在两方面：a.当系统结构庞大时，其布局繁杂，难度较大。b.由于该结构比集中式结构复杂，数据传输量较大，实时性差等不足。

三、楼宇智能监控系统中云计算技术的实现

楼宇智能监控系统中，涉及到的视频监控设备很多，需存储的数量也很大，同时还需对收集到的监控数据进行智能分析、预测等，所以系统需要极其过硬的数据处理能力。在智能楼宇监控系统中，其服务资源是动态的，因而云计算技术十分实用。云计算技术的应用，可以实现动态资源的有效使用，可根据实际需求进行数据访问。智能监控系统中，云计算的应用分为四个层次：a.数据采集；b.数据传输；c.云平台支撑；d.服务应用，见图3。

数据采集层是利用带云台的监控摄像机来采集监控数据，并完成简单的处理，采用VSaaS技术，将摄像机的监控数据统一接入到服务平台，实现单独管理。进而以互联网为平台，为用户提供更为灵活多样的服务。

数据传输层则主要是对采集到的监控数据进行实时传输、汇集到总服务器，完成相应的监控命令的信号传输等。

第9篇：云技术计算与应用范文

关键词:云计算;广电领域;应用

引言

当今，信息技术发展快速，信息和数据高度密集，云计算改变了人们的生活，成为最为热议的话题，也是目前最为先进的技术。云计算已经广泛运用计算机和互联网行业中去，谷歌、微软等公司都拥有了自己的云计算平台。现在更多的科研者正在研究如何把云计算运用到更多的领域，云计算如今正在电信和光电行业开展，为广电领域的发展开辟了广阔的途径。

1云计算概述

最早云计算是大型互联网服务商在扩建基础设施时所采用的。云计算为应用模式提供了新的平台，它作为一种实用的计算形式，非常新颖，其硬件、软件、存储等资源可以随时合并，然后再合并为客户所需要的服务。从通俗意义上而言，云计算中的“云”是基于互联网服务器集群中的各类资源，由硬件资源和软件资源组成，包括服务器、CPU、存储器、集成开发环境、应用软件等等，本地计算机再利用互联网发送请求之后，远端就会有计算机为其提供资源，将结果反馈到本地计算机中。云计算包括几个显著的特征，即按需自助服务、无所不在的网络访问、无地区区别资源地、可度量服务、快速弹性能力等。从严格意义来讲，云计算其实并不是一门新技术，而是在计算过程中所运用的新思维和方法，表现为需求和市场关系发展的变化，它是对计算手段的一种完美解读，是网络发展到一定阶段后，业务和形态共同体现。云计算不能脱离网络，离开网络，云计算就失去了应有的效能。

2云计算在广电行业的发展

近些年，云计算在信息领域成为一枝独秀，受到全世界的重视。我国也积极研究云计算，并把云计算运用到各个领域，广电行业也开始运用云计算，这不仅给广电业带来巨大发展，也给广电业提出了挑战。从广播电视内容的制作、数字存储，再到双向互动、有线电视管理等，云计算的作用是不可估量的。“三网融合”是我国广电行业未来发展的目标，但是受到技术、体制等问题的约束，“三网融合”迟迟没有得到实质性突破。从2010年政府再提出这一目标，才开始走上实质性的试点建设轨道。在建设过程中，要积极发展新的技术和业务，其中最重要的就是“云计算”和“云服务”。“三网融合”的真正意图就是要把广播电视网、电信网和互联网三者融合在一起，做到资源共享，业务范围和技术逐步达到一致，满足用户更多的需求，提高人们更高的精神需求。通过“三网融合”使网络和信息资源最大程度实现共享，使重复建设得以避免，打破了三者之间的界限。云计算在三网融合中运用，必将给广电行业带来前所未有的发展机遇。广电行业也要以云计算为抓手，紧跟时代步伐，运用好云计算。

3云计算在广电领域的实践运用

云计算的核心理念就是在很多的机器上提供服务，这种服务具有高性能、安全可靠。当今，网络宽带飞速发展，速度增长非常快，就给云计算提供了便捷的条件。云计算的发展给广电“三网融合”带来了更大的发展潜力。运用云技术可以使数据压缩能力显著提高，使广电资源和业务相互分离，资源根据客户需要进行分配，使设备的使用效率大大提高。另外，云计算还使服务具有连续性。当前，广电运营商所面临的问题很多，这些问题对广电行业发展起到了阻碍作用。但是云计算的运用，使电视变成了电脑，实现了语音和视频功能，让电视具有电脑一样强大的功效，这是云计算在广电行业的主要运用体现。天然视频云计算终端和宽带网络是广电网络的两个优点，实践显示，只要增加视频云技术的处理器，这样云计算就可以发挥作用了。只要是技术的应用呈现能够运行，在终端就能够显现出来，使终端的成本大大降低。不管任何的时间、任何地点，都可以对各类应用功能进行访问，客户不需要再去升级终端，减少不必要的麻烦，也使更新和维护成本降低。云计算对广电行业的发展具有很大促进作用，为广电行业发展开辟新途径。云计算对广电行业来说是一项非常基础的工程，以广电网络为基础，构建云计算平台，使传统媒体和视听新媒体有机联系在一起。对广电行业来说，还可以利用云计算建立IT系统和业务平台，做到差异化竞争，改善产业结构，促进广电行业的新发展。

4结语

总之，“三网融合”不断前行，竞争更加白热化。广电业当前亟需解决的问题就是怎样才能在竞争中崭露头角。云计算正是在广电行业困难时刻应运而生的，为广电行业调整结构、改变运营模式打下了坚实基础。广电行业要积极开展“三网融合”，充分运用云计算技术，构建广电行业的云计算平台，在激烈竞争中提高质量，提供更加优质、快捷的服务，开辟出新的发展之路。

参考文献:

［1］严海兵，姚武霞，过言之．云计算下的图书馆数字资源存储研究［J］．苏州科技学院学报(自然科学版)，2011(3)．

［2］石蓉蓉．论大数据在广电系统中的应用———基于技术层面的思考［J］．电视研究，2015(6)．