大学数学统计学精选(九篇)

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第1篇：大学数学统计学范文

【关键词】大数据 统计学 挑战 机遇 教学

【基金项目】贵州省科技厅、贵州民族大学联合基金（黔科合J字LKM[2011]09号）

【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2014）08-0235-01

1.引言

“大数据”时代的来临和“大数据”处理技术的发展深深的影响着统计学的发展。能否利用传统的统计理论和统计方法对海量的数据做出快速、准确的处理并获取相关信息？如何对传统的统计理论与方法进行改进或探索新的统计理论和方法来对大数据进行挖掘与处理以获取信息？如何在“大数据”时代背景下培养符合市场需求的统计分析师或数据分析师？如何将“大数据”处理技术融入相关统计学课程教学以促进数据处理与分析技术的发展？这些都是我们在统计学相关课程教学过程中必须思考的一个问题。

2.大数据与统计学

“大数据”随着社交网络、物联网、云计算等的兴起而产生。一般认为大数据具有规模性、多样性、实时性及价值性四个基本特征，包含分析、带宽和内容三个要素。“大数据”在数据来源、数据结构和处理方法方面对传统的统计分析方法产生了冲击。第一，在大数据背景下，数据来源不再是原来的简单抽样，而是“样本即总体”，直接将总体作为研究对象。第二，在大数据时代，研究对象也不是原来单一的结构化数据，由于数据的多样化与规模化，我们更多的是研究非结构数据，采用人工智能来进行数据挖掘和信息获取。第三，数据处理方法也不是简单的采用传统的假设检验方法进行研究，特别是对于统计学中的异常点，不再采取以往的丢弃或者平滑处理方式。

“大数据”处理技术对统计学的发展提出了巨大挑战，但我们必须认识到学科之间的发展是相互交融的，“大数据处理技术”其本质上是数据处理与分析技术，其发展对统计学学科的发展也有积极的一面，同时统计学作为一门独立的学科，有其自身独特的学科优势。首先，海量的数据有利于提高各类统计分析的精度，如减小抽样误差等。其次，较之于传统的统计学方法，现有的“大数据”分析方法难度较大、成本较高、耗时较长。而在实际的应用中，我们关心的不是数据量的多少，而是数据量所蕴含的信息。传统的统计学分析方法是以较少的数据进行精确度相对较高的统计分析，这是“大数据”分析所无法替代的。另一方面，统计学在数据收集方法、模型选择、模型假设以及模型诊断方面有很大优势。而且并不是所有的问题都具有海量的数据，并不是每一个“大数据”问题都适合用现有的“大数据处理技术”来处理。

3.对策与建议

3.1 夯实基础教学

针对以上的分析我们可以看出，大数据对统计学的发展既是机遇，又是挑战。因此我们在教学过程中要夯实统计学基础知识的教学，讲清楚统计学的基本原理与基本方法，特别是数据分析与数据处理的基本原理与方法。对于许多传统领域，如生物、医药以及质量与可靠性工程等，我们面对的多是“小数据”而不是大数据，因此基于样本的统计分析方法仍然是进行此类问题研究的最有效的科学手段。

另一方面，我们要结合大数据技术的特点，对统计学的基本知识进行拓展教育，引导学生思考怎样将已有的统计学基本原理与方法运用到大数据处理的技术研究中。如在大数据环境下怎样进行数据的收集、筛选与甄别、存储与分析等，如何分析并厘清可能的数据来源与范围，如何建立相关指标体系并对数据进行分类，如何制定或调整相应的统计参考标准，以及如何对依靠非传统数据源加工生产的统计数据进行规范的统计推断等。

随着大数据时代的来临，各行各业对具有统计背景知识人才的需求必定越来越多。因此，在统计学教学过程中，一定要结合各专业的特点，特别是“大数据”的特点，切实加强统计学的基础知识教学与拓展教学。

3.2 加强统计学专业软件教学

“大数据”环境下，对统计人才需求也发生了变化。面对海量的数据与多样化的数据，一名合格的统计人才或数据分析人才不单需要良好的统计素养与扎实的统计基础知识，更需要具有数据的存储与整理能力、计算能力以及数据分析与处理能力等。这就要求在教学过程中，加强统计软件或数学软件的教学。

针对传统的“数学证明+手工计算”或“重理论轻专业统计软件”的统计学课程教学模式，可将统计软件或数学软件融入课堂教学并安排一定的课时上机学习统计软件，以此提高学生数据处理能力，加深对统计学基本原理的理解与掌握。

在加强统计软件或数学软件，如SPSS、R、SAS以及Matlab的教学过程中，要摈弃“会软件的操作即会统计技术”的思维，要让学生真正掌握相关操作与相关算法，深入思考算法的实现与相关理论的应用。同时引导学生思考对“大数据处理”的技术要求，包括数据搜集、发掘、存储以及计算分析过程中的算法与设备要求等，引导学生针对大数据进行软件升级与开发。

3.3 突出案例教学与实践教学

大数据的产生和发展源于规模经济问题或超规模经济问题的研究。每一个大数据问题的研究都是与实际经济或社会问题紧密相联的，因此，在实际教学过程中，要突出案例教学与实践教学，由易到难，通过案例教学逐步引入大数据的概念以及大数据处理的基本技术，提高学生的分析全局观以及进行实际数据分析与处理的能力。

教学改革的目的是培养在“大数据”时代背景下，符合市场需求的专业统计人才，而合格的专业统计人才必须具备良好的统计实践能力。案例教学与统计实践活动是培养学生统计实践能力的有效途径。因此，在教学过程中，一方面，教师可融合各种与实际问题相关的案例进行分析和讲解，加深学生对相关统计理论知识的理解，激发学生的学习兴趣，培养学生解决实际问题的能力。另一方面，教师可以组织多种形式的课堂或课堂外的统计实践活动以培养学生统计实践。如，指导学生针对他们感兴趣的与经济、社会发展相关的统计实际问题展开统计研究，设计调查问卷，收集数据、整理和分析数据，撰写研究报告，实现对实际问题的分析和解决等。

4.结束语

总之，在“大数据”环境下我们既要积极面对挑战，又要紧紧抓住机遇，切实结合“大数据”的特点和“大数据处理技术”发展的需求，既加强对传统的统计学方法、统计理论的教学，又积极开展 “大数据“环境下的拓展教学，推动统计学的发展，在数据收集、数据分析以及统计制度等方面进行改革和创新。

参考文献：

[1]李国杰. 大数据研究的科学价值[J]. 中国计算机学会通讯，2012，8（9） .

[2]姜奇平. 2013 全球大数据-大数据的时代变革力量[J]. 互联网周刊，2013，1.

[3]游士兵，张佩，姚雪梅.大数据对统计学的挑战和机遇 [J]. 珞珈管理评论标，2013，2（13）.

第2篇：大学数学统计学范文

关键词：概率论与数理统计；高中数学教学与高校教学衔接；教学方法

在当今信息时代，概率统计知识在科学研究、工程技术、人文社会科学以及经济生活中的作用越来越重要。随着教育部颁发的《普通高级高中数学课程标准》的实施，概率统计内容进入高中课堂。从整体上讲，高中数学的改革比较具有先进性，而大学数学相对而言具有滞后性，并且高校和高中的数学在改革过程中没有将数学内容相结合进行，因此造成了高校数学与高中数学课程内容上出现重复或者脱节现象，这就从根本上影响了数学教学效率和质量的提高.一、大学概率统计教学和高中数学教学内容的衔接问题 通过对高中数学和高等数学两者之间进行对比，大学概率与高中概率在教学内容上有许多重复之处，对于一些内容在高中教学中要求较低，比如对概率的概念以及频率与概率的区别等方面，高中数学教学中就没有严格的要求，也没有要求学生掌握比较严密的公理化定义，容易让学生对概念理解不清。大学统计与高中数学教学内容的对比分析不难看出，两者在教学内容上有很多相似之处，大学数学统计教学内容反映到高中，更多的是偏向于计算技巧的训练，而大学教学在涉及统计教学内容时，比较要注重数学思想的挖掘及数学方法的应用.高中教材统计学的教学要求比较侧重于实际运用，对相关的理论的了解和掌握程度较低，因此，对大学生的统计部分的教学体系基本上没有影响，两者之间的衔接方面存在着一定的不足.二、实现大学概率统计教学与高中数学教学内容衔接的方式 1.课程内容的衔接 大学数学概率统计教学内容是在高中知识基础上的提高和扩充，其显著特点是知识量增大、理论性增强、系统性增强、综合性增强.学生在高中初步、直观地学习了概率统计的基本知识，而大学将对有关知识进行理论化、系统化，合理地编制教材，并且进行一些研究性学习，以实现两者之间更好的衔接.2.学习方法的衔接 由于高中的学习密度和作业量大，简单的死记硬背的方法和被动的学习态度都会使学习出现僵局，必须使学生意识到并调整自己的学习方法的必要性与紧迫性.例如，让学生了解大学所学习的概率统计知识中随机现象及其统计规律性以及全概率公式与贝叶斯公式等，有助于学生对概率统计知识的更好理解，从而实现了大学概率统计知识与高中数学教学内容的衔接.比如高中在古典概型问题的讲解时比较细，题目难度也比较大，因此在大学时就不需要在古典概型上花太多的时间，以有效提高学习时间的利用率，从而使学习效率大大提高.如例题：储蓄卡的密码一般由6位数字组成，每个数字可以是0，1，2，…，9十个数字中的任意一个.假设一个人完全忘记了自己的储蓄卡的密码，问他到自动取款机上随机试一次密码就能取到钱的概率是多少？在该例题的解析中，可以运用高中数学中所学的基本事件的特点以及结合高等数学中古典概型的有限性和等可能性的两个特征，随机试一个密码，相当于作一次随机试验.所有的六位密码（基本事件）共有1000000种.3.教学方法的衔接高中与大学的数学教学方法均以讲解法为主，但高中教学要对概率统计知识进行详细的讲解，然后总结题型，归纳方法方式，提高教学知识的系统性与网络化.大一应承接高中教学对解题方法有总结归纳，增加练习课次数和题量训练量，先让学生掌握通性通法，使刚入学的学生度过适应期.例如在概率统计内容的概念学习中，可以对易混淆的概念（定理）对比学习；对公式、定理各字母的含义、适用范围、特例等作补充说明等来帮助学习，在老师的指导下使其成为学生自身的学习方法和习惯.例如在例题“在1000个有机会中奖的号码中，在公证部门监督下按照随机抽取的方法确定后两位数为××的号码为中奖号码，应该采取什么样的抽样方法”中，该种类型的例题就可以通过高中数学中系统抽样的方式和高等数学中间隔距离相等的抽取相结合，对例题进行解答.4.增设数理统计试验 数学课是一门实践性较强的课程，在统计与概率教学内容中，存在许多随机试验，许多规律是从试验中总结出来的.因此，在大学概率统计和高中数学教学内容衔接改革过程中，应该充分利用excel作为数据处理平台，让学生更好地进行数据的采集和处理，在计算标准差、相关系数、平方和分解等问题时能够收到事半功倍的效果，并且还有利于培养学生的研究、概括、总结能力，巩固和加深统计和概率的知识内容，有利于学习效率的提高，从而实现大学概率统计与高中数学教学内容更好的衔接.5.高考命题与高等数学知识的衔接 数学考试大纲明确指出，数学高考命题紧密联系高等数学知识内容，已为学生进入大学学习做好准备.因此要做好高中数学和高等数学概率统计的衔接工作，就必须把高考命题作为重要考虑内容，实现与高等数学的紧密衔接，主要方式为在高考命题中直接出现高等数学符号、概念，或以高等数学的概念、定理作为依托融于初等数学知识中.此类题目的设计要基于高中数学概率统计基础上，又要涉及高等数学概率统计知识，其解决方法还是高中数学知识，较易突破.在高考命题中融入高等数学内容，能全方位、宽角度、多层次地考查学生基本的数学素养，以便于实现高中数学与高等数学的紧密衔接. 总之，随着新课程改革，大学概率统计教学与高中数学教学内容的衔接方面还存在着一定的缺陷和不足，作为一名高校教师，应不断充实教育理论知识，优化教学内容，拓展所教专业的专业知识，寻求实现两者之间更好衔接的方法和措施，才能从根本上提高数学教学的效率和质量，从而进一步推动数学教育改革的发展.

参考文献：

[1]赵慧.对高中与大学“概率统计”教学衔接的思考――以财经院校为例[J].教育探索，2013（6）：45-46.

[2]中华人民共和国教育部.普通高中数学课程标准（实验）[S].北京：人民教育出版社，2003.

[3]潘建辉.大学数学和新课标下高中数学的脱节问题与衔接研究[J].数学教育学报，2008，17（2）：67-69.

第3篇：大学数学统计学范文

关键词：信息技术；协同式教学；生态化理论；大学英语教学改革

中图分类号：H319.3　文献标识码：B　文章编号：1001-5795(2012)02-0056-0005

现代网络信息技术通过网络应用(Web Applieations)促进网络上人与人之间的信息交换和协同合作，其模式更加以用户为中心。近年来，现代网络信息技术在国外，尤其在美国大学的众多课程教学中被广泛应用，关于信息技术在教育领域的应用研究也逐渐流行。在世界范围内，特别是在北美地区的国家，大学教授们通常将他们的课程讲解内容录制成音频或视频文件，通过播客让学生进行学习(Lee&Chan，2007：85－104)；同时很多使用播客的美国大学老师声称通过采用播客进行授课，学生对于所讲授课程存在的问题比以前有了明显的减少(Fiehter，2006：46-48)。学习者可以将相应的课程音频或视频文件拷贝到现代化的移动通讯设备，如手机或手提电脑中，从而实现随时随地的自主式学习，打破传统意义上的、受时空限制的学习模式。基于现代网络的Wiki信息技术给现代教育创造了一个可以跨越时空的交流平台和丰富的现代网络教育资源。

信息技术作为一种新兴的教学资源和助学手段，在外语教学中有着巨大的潜力，并极大地影响着外语教学模式。教学模式是在相应的教育思想、教学理论和学习理论指导下建立起来的教学活动的稳定结构形式。教学模式需要与相应的环境相适应并随之而变化、发展和创新。随着信息技术和高等教育事业的发展，新型教学模式的研究和实践已经成为我国高等教育教学改革的热点。国家教育部颁布的《大学英语课程教学要求》(2007)(以下简称《课程要求》)提出了新的英语教学模式，即网络化自主学习教学模式：“各高等学校应充分利用多媒体和网络技术，采用新的教学模式改进原来的以教师讲授为主的单一课堂教学模式。新的教学模式应以现代信息技术，特别是网络技术为支撑，使英语教学不受时间和地点的限制，朝着个性化学习、自主式学习方向发展。”可见，新型的大学英语教学应建立在信息技术基础之上。

1　信息技术与外语课程整合理论与框架

信息技术与课程整合是随着信息技术的发展和我国基础教育新课程改革的推进而出现的一种全新的教学理念(陈坚林、胡加圣，2011：53)。信息技术与课程整合有利于丰富学科知识、激发探索热情，创设教学情境、营造良好氛围，优化学生认知、掌握思维规律，优化课堂教学结构、启发学生主动参与(黄宇星，2003：58－61)；有利于把学生的主动性、积极性和创造性较充分地发挥出来，使传统的以教师为中心的课堂教学结构发生根本性变革，从而使学生的创新精神与实践能力的培养真正落到实处(何克抗，2005：7－14)。

关于信息技术与课程整合的定义，教育技术学领域的专家学者进行了深入探讨。李克东等(2002)认为它是在课程教学过程中，把信息技术、信息资源、信息方法、人力资源和课程内容有机结合，共同完成课程教学任务的一种新型的教学方式。南国农(2002)认为它是指将信息技术以工具的形式与课程融为一体，将信息技术融入课程教学体系各要素中，使之成为教师的教学工具、学生的认知工具、重要的教材形态和主要的教学媒体。何克抗(2005)指出，它是通过将信息技术有效地融合于各学科的教学过程来营造一种新型教学环境，实现一种既能发挥教师主导作用，又能充分体现学生主体地位的以“自主、探究、合作”为特征的教与学方式。

信息技术与外语课程整合是当今外语教学发展的主流方向，信息技术是构成外语教育技术的要素之一，在与外语课程整合中承担着许多看不见的重要作用(胡加圣，2010)。外语教育工作者对于信息技术与外语课程整合的含义进行了进一步的探讨。李威(2007)将其定义为：在英语教学中，教师和学生有效地应用信息技术营造一种数字化学习环境的新型教学方式，并在该环境中实现教学内容呈现方式、学生学习方式、教师教学方式的变革，从而突出学生主体地位，发挥教师主导作用，培养学生综合语言运用能力和信息素养。何培芬(2007：14－19)认为在建构主义理论指导下，通过将信息技术有效地融合于外语教学过程，以营造一种新型的教学环境，实现一种既能发挥教师主导作用，又能充分体现学生主体地位的以“自主、探究、合作”为特征，从而把学生的主动性、积极性和创造性充分发挥出来的教学方式。

陈坚林教授早在2006年就提出了计算机网络信息技术与外语课程生态化整合理论，认为计算机网络与课程整合和计算机辅助教学有本质的区别，计算机辅助教学突出的是辅助的功能，即辅助教师提高教学的效果，主要局限于教学的具体手段和方法上；而计算机网络信息技术与课程整合后，计算机成为整个课程系统的一个有机组成部分，而不是可有可无的辅助工具，从根本上改变了课程的本质，打破了“课堂+课本”的局限，使得教学结构发生根本的变化，能够创设一种新型的以教师为主导、以学生为中心的理想的教与学的环境和方式，并提出了计算机网络与外语课程

图1计算机与外语课程整合框架(陈坚林,2006)整合的框架(见图1)，认为该教学框架与传统的教学框架相比发生了根本的变化，就各教学要素而言，教师、学生、计算机以及教学内容之间的关系都不是单向性的，而是双向的相互联系、相互作用、相互依存、相互转化的关系；教师的作用发生了根本的变化，他们再也不是课堂教学的中心，学生由被动的知识接受者变为知识的主动建构者，学生的知识来源范围更加扩大，在整个学习过程中，他们可以接触的知识能够远远超出课本的范围，可以通过许多途径进行有意义的、主动的知识构建。陈坚林教授(2010：72-73；100-115)提出信息化教学模式，认为该模式是在信息化时代条件下的新发展，是基于信息技术的教学模式(IT-Based Instruc，tion Model)或数字化、信息化学习模式(E-LearningModel)，是信息技术支持的教学活动结构和教学方式，也是包含技术丰富的教学环境、相关教学策略和方法的教学模型，常见的信息化教学模式有：基于问题的教学模式、网络探究教学模式、基于项目的学习、基于案例的学习、基于资源的学习等。

2　基于现代网络信息技术的大学英语协同式教学模式

在信息技术与外语课程生态化整合理论的指导下，本文作者提出了基于现代网络信息技术的大学英语协同式教学模式(见图2)，在大学英语教学过程(如课前预习、课堂学习以及课后复习、自主学习、作业、语言实践操练等环节)中通过运用现代网络信息技术创建自然的、真实的大学英语教学生态环境，使教师和学生等各教学要素能够在行为主义理论、认知理论和建构主义理论的指导下进行实时同步和非实时异步的师生合作、生生合作、人机合作的以教师为主导、以学生为主体的协同式教学模式。

大学英语精读教学过程至少包括课前预习、课堂教学、课后复习以及自主学习等。学生在进行课前预习时，可能会遇到疑难问题，此时，基于现代网络信息技术的大学英语协同式教学模式使学生能够通过信息技术随时、随地和教师或者其他同学进行交流以解决问题；同时，教师和学生可以通过信息技术进行课堂教学和学习，因此该教学模式既能使师生进行即时互动，又能促进课堂上学生的学习和教师的讲解、学生课后复习以及自主学习、作业和语言实践练习等。

其次，基于现代网络信息技术的大学英语协同式教学模式可以使学生在大学英语教学目标的指引下，通过师生合作、生生合作、人机合作等形式进行协同探究式学习。教师可以就某个具体的教学内容提供相关的网络链接信息资源，引导学生进行探究式学习，学生可以通过网络就某个具体的学习问题进行讨论，互相交流观点、见解和学习成果，共同寻找和归纳问题的答案，从而培养自身分析问题和解决问题的能力。

外语教学是一个系统，由许多相互联系的和相互作用的部分和要素按照一定层次和结构所组成并具有特定功能的有机整体，是一种在一定空间内各要素与环境构成的自然、开放的生态整体；在该整体中，各种教学要素之间在生存过程中相互竞争、相互作用、相互依存，形成健康有序的状态(陈坚林，2010)。基于现代网络信息技术的大学英语协同式教学模式能够实现我国大学英语教学的生态化。

3　实验研究

为了验证基于信息技术的大学英语协同式教学模式在实际大学英语教学应用中的可操作性和实效性，本文作者做了一个基于播客和博客在大学英语精读课程教学中应用的定性和定量研究。

3.1　实验目的

此实验目的在于评估播客和博客在大学英语精读课程教学中的有效性。通过比较两组学习者具体表现的变量(如：认知变量和情感变量)来进行评估。

3.2　研究问题

依据实验目的我们提出了相应的研究问题，即学生听取有关教学材料的音频文件以及与教师和同学通过信息技术手段进行协同式学习交流对其学习效果有何影响。

3.3　研究假设

学习效果是一个测量学习者在特定的教学环境中对所教内容的理解程度的变量(Benbunan-Fieh&Ar-baugh，2006：778-793)。学习表现是衡量学习效果的关键变量(Piccoli et al.，2001：401-426)。学习满意度是构成学习者在学习过程中体验成功乐趣的重要因素(Hobbs&Osburn，1989)。学习焦虑是学习者在学习过程中的消极感觉，在学习中减少学习者的学习焦虑有助于提高其学习效果(Fraser et al，1983：201-208)。学习参与程度是学习者提高学习效果的重要因素，学习者越是积极地参与学习活动，其学习效果就越好(Webster&Hackley，1997：1282－1309)。学习自主性是学习者对自身学习负责程度的具体表现(Fillion，2005)。学习动机是学习者为完成某个具体的学习任务所投入的努力程度(Brien，1997)。基于以上分析，我们提出如下研究假设，即：在大学英语精读学习过程(如课前预习、课堂学习以及课后复习、自主学习、作业、语言实践操练等环节)中听取课程音频材料且与教师和同学进行学习交流的学生的学习效果更好。

3.4　实验方法

该实验以嘉兴某大学的192名二年级非英语专业学生为研究对象(女生102名和男生90名)，课程是大学英语精读。在课程学习之前，对学生进行了面谈的定性研究，内容包括：①在大学英语课程学习过程中是否会应用信息技术；②如何应用信息技术进行大学英语学习等，并针对学生的回答做了书面记录。在此基础之上将学生分成两组，第一组(以下称“实验组”)有42名学生，他们在学习过程中听相关教学内容的音频材料且与教师和同学通过信息技术进行学习交流，第二组(以下称“参照组”)共有150名学生，他们不听相关的音频材料且不与教师和同学进行学习交流。实验组和参照组是该实验的两个独立变量(Independent Variable)。根据Fillion et al(2005)，两组学生的认知效果和情感因素是该实验的从属变量(Dependent Var-iable)，包括：学习效果、学习表现、学习满意度、学习焦虑、学习参与程度、学习自主性和学习动机。在课程学习结束之后，让学生完成一份包括77个问题的问卷调查，然后使用统计分析软件SPSS 19.0对两组学生的平均分进行比较和方差分析。

3.5　实验结果

根据面谈记录，我们发现实验组的42名学生一致认为在大学英语精读教学中应用播客和博客能够增强学习的动机、自主性和参与程度，减少了对课程学习的焦虑，对自身的学习表现普遍满意；而参照组的150名学生中有145名认为传统的大学英语教学方式不能增强学习的动机、自主性和参与程度，有140名学生对课程学习过度焦虑，从而有近95％的学生对自身的学习表现不满意。

表1是实验中两组学生的学习效果、学习表现、学习满意度、学习焦虑、学习参与程度、学习自主性和学习动机这些从属变量的平均分(μ)和标准误(σ)。

为证实上述研究假设，我们对两组学生的学习效果进行了方差分析(ANOVA)，从而可以对其进行显著性(Sig.)检验，如表2所示。

3.6　讨论分析

实验结果显示：实验中两组学生的学习效果存在显著性差异，实验组学生的学习效果平均分(μ=0.29)要高于参照组学生的学习效果的平均分(μ=－0.08)，充分证实了上述研究假设，从而表明了在大学英语精读课程教学中应用现代网络信息技术有利于提高学习者的学习效果；同时该实验也证实了该教学模式的可操作性。

4　结语

第4篇：大学数学统计学范文

一、大数据及其意义

大部分传统的统计方法只适合分析单个计算机存储的数据。而目前大数据的环境包括以下要素。1.流数据：数据快速地不断涌来，现有存储设备和计算能力难以应付这种数据流（比如欧洲高能粒子对撞机所产生的数据，每秒钟可以达到500TB）。2.磁盘存储限制：数据已不能完全存储在内存中，需要硬盘存储。3.分布存储状态：数据分布存储在多个计算机中。4.多线条状态：数据存储在一个计算机中，多个处理器共享内存。大数据的发展就是对数据产生的机制进行探索，将所产生的数据转变为人们所需要的知识，进而对相关政策的制定产生影响。这个过程是一个漫长的过程。一个小孩子随着年龄的增长可能会掌握更多的单词，但是根据一个孩子的年龄确定他掌握的单词多少则并不科学。进一步来说，大数据有记录保存自然与社会现状的功能。现在大家收集着海量数据，尽管他们还不清楚如何分析大量的数据，但是他们相信需要保存现今社会经济高速发展的过程，期待着今后能够分析和解释这段历史。还有些人将百岁老人的血液和其他各种生物的标本等存放在冰箱里，他们认为当今的技术还不足以测试和分析这些资源，期待今后更先进的测试技术能够做到。大数据就如同自然和社会的血液那样记录着社会的现状和发展过程。17世纪望远镜以及显微镜的发明使人类看到了以前从来没有看到过的宇宙空间和微生物，扩大了人类对自然的基本认识。大数据就像“望眼镜”和“显微镜”那样，使得人们能够通过数据来观察和分析自然、经济、社会的现象。借助于互联网数据，可以及时了解疾病的疫情、科学的动态、社会的动态。谷歌借助频繁检索的词条能及时判断流感从哪传播，哪些人可能已经感染了流感。大数据将形成自然和人文社会的历史长河，不但能用于探索当代的科学问题，将来也可以用于研究人们食用转基因食品对子孙后代的影响等追踪研究问题，为未来留下当前的历史资料。

二、大数据带来的变革

时代的进步有赖于大数据的发展，大数据的发展给时代变革增加了更多的不确定性。就当前研究来看，数据的搜集很大程度上依靠所研究问题的出现来推动其向前发展。不过在不久的将来，随着大数据时代的到来，人们对于问题的研究将会由“数据”来驱动。例如，如果我们想去某地旅行或出差，会首先查询目的地的交通情况、天气情况以及住宿情况等信息，但是将来我们可以根据所查询的数据信息来决定所要去的目的地。在古希腊时代，当时的哲学家无所不知，号称百科全书，到了文艺复兴时代，随着学科的不断细化，不同学科出现了各自的专家。随着大数据时代的到来，大百科全书式的人物将有可能再次出现，而不同领域的专家的权威性将被逐步消弱，随着大数据的不断发展，很有可能会逐渐将学科专家消亡掉。例如，随着计算机专家和统计学家对数据的搜集越来越多并且处理能力不断增强，他们将逐步成为生命科学方面的专家。再比如，如果我们掌握了足够数量的相关专业书籍和日文译本，就算我们对日文一无所知，我们也可以采取有效的方法将所需要的中文翻译成为日文，因为我们有很多非常可靠的翻译软件，如谷歌翻译软件等。大数据已经在各个领域和学科得到了应用，例如医疗领域，大数据可以指导人们健康饮食，适时进行身体检查，并且确定检查项目，帮助医生对患者进行疾病诊断等。

三、大数据时代统计学专业教学现状

随着科技的不断发展和进步，人们获取信息和数据的途径也发生了很大的变化，电子商务的发展和各种多媒体信息技术的飞速发展和应用，给传统的统计学应用和教学带来了机遇的同时也带来了非常大的挑战。一方面，由于各种信息和数据的不断涌入，人们在被动搜集着各种数据。统计学的教学也需要不断探索新的模式。另一方面，人们在被动接受数据的同时也在主动搜集数据信息，不同学科有不同的数据需要。例如经济学领域的专家每天都在搜集各自的调查数据和观察数据，而自然科学领域的专家学者则不仅搜集宏观天文数据，还在搜集微观基因数据。不同的人们搜集数据的方法也各不相同，有的在实验室通过试验进行数据搜集，有的人则通过网络进行数据搜集和研究。对于当前大数据给统计学带来的挑战，美国科学院“大数据分析委员会”给出了分析，他们认为这些挑战在于对不同格式和结构的数据的处理方面、对于数据来源的追踪方面、对于共享数据的安全性问题和完整性问题方面、对于样本异质性和偏倚性处理方面、在对问题进行处理时的决策和分析方面以及对分布式和并行式在开发时的算法方面的问题等。国内相关部门也对这一问题进行了研讨，最早一次是2012年5月在香山召开的“大数据科学与工程”会议，第二次是在2013年5月召开的对于大数据原理以及发展前景的探讨会，并同时制定了相关的科研计划。但关于大数据背景下统计学专业教学的探索还非常稀缺。

四、统计学专业课程改革

针对以上所述大数据时代的特点和变革意义以及目前统计学专业教学的现状，本文进行了相应的初步探索。

（一）改革的总体思路

将现有的统计学顶级杂志或著名文献中的成熟的大数据分析方法逐步凝练，形成教学内容；将使用R软件中的函数包实现这些大数据分析方法。

（二）改革的具体内容

1.在《数据挖掘原理与方法》课程中引入大数据分析方法及其R语言的代码实现。2.在《非参数统计》课程中引入多元非参数统计方法（诸如多元符号、多元秩、多元符号秩等）、非参数回归模型、半参数回归模型及其R语言的代码实现。3.在《回归分析》课程中引入回归树、boosting回归、bagging回归、随机森林回归等用来处理大数据的回归方法、高维回归变量选择方法（比如LASSO回归、动态LASSO回归等）及其R语言的代码实现。4.在《多元统计分析》课程中引入高维统计分析方法及其R语言的代码实现。5.在工科《概率论与数理统计》课程中引入R语言的代码实现。

（三）改革的主要创新点

第5篇：大学数学统计学范文

关键词：教学观念；分层教学；教学方式

一、信息技术与数学教学的整合，加快了教师教学观念的更新与教学方式的转变

新课程初中数学推行以来，传统的教学模式在慢慢蜕变，之前教师居高临下地卖力讲授，学生死板地汲取，教师的教和学生的学呈现两张皮的常态，已然慢慢成为过去。当前，新课程数学教学如火如荼，课堂显现出勃勃生机，师生之间的互动不断加强，思想的碰撞、意见的交流、师生合作等新型教学模式不断涌现，教师唱独角戏已成为过去。新课程背景下，信息技术与数学课堂的整合，倒逼教师更新教学观念，主动贴近教育最前沿信息，教师的服务意识凸显，直观教学、生动讲解花样百出，教学知识与学生的生活联系更为密切，学生对学习的攻坚意识持续加强，宽松和谐的治学氛围初步成形，自主探究与合作学习并进，教师、学生、教材的结合构图中，又添加了数学课件的“腻子”，加固了“墙体结构”，形成了“四位一体”的新型教学模式。如，在教学“中心与对称”时，没有按之前传统的套路出牌，而是借助几何画板采用“学生自主操作，教师巡回指导，合作探究出真知”的方式，选取两个颜色扎眼的三角形作为目标图，然后用几何画板画出来，把指定的多个对称点用虚线连结，突出旋转中心交点，尝试设置动画效果。点击旋转时，将其中一个三角形连同对称中心一侧的虚线一同缓缓绕对称中心向另一方向旋转，教师在过程性操作中，可以边口述边操作，吸引学生的注意力，学生通过倾听和观察，中心对称的定义油然而生，有利于学生更好地理解定义。

二、信息技术与数学教学的整合，使教学重难点的掌握相对

容易

利用现代信息技术辅助数学教学，可以使抽象、刻板的数学知识具体化、形象化，特别是现代信息技术的动态演示，提升了数学学习的立体感，使知识教授变得直观生动，利用这个优势可以使教师在教学重难点的把握和讲授上省力不少，这是四两拨千斤的教育写照。通过计算机强大的功能系统，学生的学习兴趣在一定程度上被激发，创新思维被调动起来，为教师化解难点、突破重点打下了先期基础。如，在进行“二次函数的性质”教学时，很多教师都犯难，因为这部分知识既是重点，更是难点，如何帮助学生理解并熟练掌握需要教师缜密设计、谨慎施教。首先，我让学生在草稿纸上画出y=2x2+3x+7的图象，然后再让学生按照y=ax2+bx+c基本形

式，将2、3、7分别输入，让学生将电脑上的图象与自己的草图做对比，极大地诱发了学生的求知欲望。

三、借助信息技术与初中数学的整合，实施分层教学

数学对学生的逻辑思维能力有较高要求，但学生个体差异较大，导致对数学知识接受能力迥异，这就需要教师在教学中统揽整体的同时，还要拿出大部分时间进行分层教学。在数学教学中，借助信息技术与数学的整合，实施分层教学，空间很大。如，在教学“三角形全等的判定”时，可以利用现代信息技术将预讲内容做成网页形式，即定理判定、知识探究、例题释解、小试牛刀、中考解析等模块，按照由易到难、由低到高的阶梯式顺序进行，学生可以根据自己的学情，选择模块中的习题进行练习。教师还可独辟蹊径，将题目与答案设计成超链接形式，让学生随时可以查阅答案，及时对自己的解题路径进行信息反馈。让不同层次的学生都能体会到成功的喜悦，同时为学生开启一方自主探索的空间，有力地促进学生创新思维能力的发展。

四、信息技术与初中数学的整合，学生的主体性全方位释放

口头授课是教师开展教学的一贯方法，也是教师施教的常规手法。口头授课法强调的是教师的主体地位，教师才是台上的主角，学生只能屈居配角，这就形成了教师常态灌输、学生被动接受的传统教学模式。填鸭式的传统教学在过去一段历史时期较为流行，教学效果也是令人欢欣鼓舞，但时代在进步，校情、生情、学情也在潜移默化中变换，传统教学模式慢慢出现了不适应、不和谐的因素。新的教学情态要求教师退居幕后，强调学生主体地位意识的萌发，并在具体施教中被不断强化。实践证明，信息技术与初中数学的整合，是催生教育模式革新、学生主体地位确立的重要途径，让学生真正成为学习的主人。如，在“相似形”的教学中，我先用幻灯片的形式向大家展示大小不一、形状各异的图案，让学生辨认进而得出定义。相似形的定义确定后，学生再用几何画板或相关软件勾画各种图形，以强化理解和记忆。

总之，信息技术与数学教学的整合，有利于教师将各种资源有机结合，效果明显，优势强劲。对传统教学的批判并非全盘否定，传统教学虽然优势在持续减弱，但也并非全无可取之处。如果初中数学教师在推进信息技术与数学教学整合的同时，还能与传统教学进行优势互补，那就堪称完美了。

第6篇：大学数学统计学范文

同济大学学科设置涵盖理、工、医、文、法、哲、经济、管理、艺术、教育学 10 个门类，优势专业主要有建筑学、城乡规划、土木工程(类)、交通运输(类)、环境科学与工程、海洋科学与地球物理学、车辆工程、经济学(类)、管理学(类)等。学校努力使培养的每一位大学生成为具有工程基础、科学精神、人文素养、国际视野四方面综合特质的"专业精英，社会栋梁"。我校积极拓展国际合作，在对德为主的合作基础上以对欧洲为中心，拓展北美、辐射亚非，先后建立中德、中法、中意、中西、中芬等 8 个国际化合作平台学院，与 200 多所海外高校签订合作协议，与众多跨国企业共建了研究中心。

秉承"与祖国同行，以科教济世"的优良传统，同济大学积极为国家和地方重大需求、项目及社会经济建设做出重要贡献。我校与校区所在地方政府联合推动建设"环同济知识经济圈"，产值从不足 30 亿元发展到 2014 年的280 多亿元，开创了校地合作的典范模式。

同济大学国际班简介

本留学语言培训针对的英国、美国、新西兰、加拿大、澳大利亚等国高校均得到我国教育部认可。学员通过在我院培训半年或一年达到留学语言要求后，申请赴海外知名大学进行深造，经过3-4年的海外学习，毕业后获取中国教育部认可的学士学位。项目全程由中外教联合授课，师资配置优秀，教学严谨，管理严格，确保每一位学员都能够学有所成。

项目优势

1)学历国家认可

v 海外合作大学颁发的学士学位均得到中国教育部的认可

2)国内安全过渡

v 同济大学名校平台品牌保障，名校师资，教学严谨，管理严格，尽享百年名校氛围

v 享受奖学金制度，列入学院校友录

v 度身定做个性化留学方案

v 安全、经济、快捷的留学通道，使学员更快地适应海外留学生活

3)入学门槛低、节省费用

v 新西兰部分高校可以内部语言考试替代雅思成绩

学习模式

学习阶段

学习地点

学习

时间

主 要 课 程

费用标准

第一阶段

同济大学

1年

·雅思英语（听力、口语、阅读、写作）及应试技巧、英语语法及泛读等

·高等数学、商务沟通、商务入门、商业分析、微观经济学原理等

·西方国家发展史、计算机技能、海外学习技巧、海外高校面试、教学参观等

学费：68000元

宿费：3000/年

（有空调）

1800/年

（无空调）

第二阶段

海外大学(英国、澳洲、北美等)

3-4年

大学本科主要专业课程

15-25万元/年（含学费、生活费，受国家、地区、汇率影响）

海外专业类别

专业类别

专业

招生计划数

艺术类

表演、音乐、美术、舞蹈等

 

设计类

视觉艺术与设计、时装设计、平面设计、室内设计、产品设计等

工程类

动漫与游戏设计、信息技术、建筑、土木工程等

英国高校介绍 In England

英国 全球的海外教育

v 课程设置紧凑，学制短，专业选择丰富

v 世界一流的学历，高质量的教育水准

v 纯正的英语环境，原味迷人、现代动感的英伦文化

【合作大学】

苏塞克斯大学(The University of Sussex)

利物浦大学(University of Liverpool)

曼彻斯特大学 (The Unive

rsity of Manchester)

华威大学(The University of Warwick)

兰卡斯特大学 (Lancaster University)

卡迪夫大学 (Cardiff University)

基尔大学(Keele University)

阿伯里斯特维斯大学(Aberystwyth University)

哈德斯非尔德大学(University of Huddersfield)

布拉德福德大学(University of Bradford)

赫特福德大学(University of Hertfordshire)

高校介绍详见网站 tj-lx.org

澳洲高校介绍In Australia New Zealand

v 位于南半球的澳大利亚和新西兰，沿袭英国的教育制度，教育水平很高。

v 包容和谐的多元文化，安全舒适的学习生活环境。

v 宽松的签证政策，就业机会多，容易申请移民

【合作大学】

莫纳什大学(Monash University)

西澳大学(University of Western Australia)

奥克兰大学(University of Auckland)

皇家墨尔本理工大学(RMIT University)

科廷大学(Curtin University )

佛林德斯大学(Flinders University )

梅西大学 (Massey University)

奥克兰理工大学 (Auckland University of Technology)

UNITEC理工学院(Unitec Institute of Technology)

高校介绍详见网站 tj-lx.org

北美高校介绍In USA In Canada

北美拥有美国、加拿大两大发达国家，美国一直是中国学子的首选留学目的国，而加拿大近年来也以其优质的公立教育异军突起，拥有优越的移民条件、先进的教学理念以及一流的生活环境。

【合作大学】

普渡大学西拉法耶特分校Purdue University--West Lafayette

雪城大学Syracuse University

英属哥伦比亚大学(University of British Columbia)

埃默里大学(Emory University)

东北大学(Northeastern University)

纽约州立大学宾汉姆顿分校Binghamton University--SUNY

德雷塞尔大学Drexel University

维多利亚大学(Victoria University)

皇后大学(Queen’s University)

报名须知

1. 招生对象

v 应届和历届高中毕业生、三校生，17周岁以上

v 高考英语90分以上，或者通过我校英语测试。

v 英语基础薄弱者，可参加1-2个月的免费大学英语预科班

2.开学时间

v 2016年9月(秋季)

v 2016年7月(免费暑期预科班开学)

3.报名材料

v 高中毕业证、身份证原件及复印件

v 高考成绩单(如有)

v IELTS或TOEFL成绩单(如有)

v 免冠照片(一寸4张，二寸2张)

4.联系方式

同济大学继续教育学院国际交流中心

v 地址：上海市真南路500号同济大学沪西校区

v 公交路线：62，117，517，562，727，742，744，750，822，937，沪唐线，北嘉线

v 地铁线：11号线李子园站1号出口

第7篇：大学数学统计学范文

1.2写数

读数

同步训练

姓名:________

班级:________

成绩:________

小朋友，带上你一段时间的学习成果，一起来做个自我检测吧，相信你一定是最棒的!

一、单选题

(共7题；共14分)

1.

（2分）最大的五位数和最小的五位数相差（

）。

A

.

10000

B

.

1

C

.

89999

2.

（2分）在数数时，从一百万开始，如果一百万一百万地数，那么数十次是（

）。

A

.

十万

B

.

一千万

C

.

一亿

D

.

一千亿

3.

（2分）下面各数，读数时只读两个零的是（

）。

A

.

803070

B

.

8003700

C

.

8030700

D

.

80307000

4.

（2分）一个数最高位是百万位，这个数是（

）位数。

A

.

五

B

.

六

C

.

七

D

.

八

5.

（2分）读数和写数都从（

）位起。

A

.

低

B

.

高

C

.

个

6.

（2分）下列数字个位上是3的数是（

）。

A

.

32

B

.

34

C

.

53

7.

（2分）

表示的数是（

）。

A

.

44

B

.

54

C

.

45

二、综合题

(共4题；共39分)

8.

（6分）写一写，读一读。

（1）

写作：_______

读作：_______

（2）

写作：_______

读作：_______

（3）

写作：_______

读作：_______

（4）

写作：_______

读作：_______

9.

（9分）写一写，读一读。

（1）

写作：_______

读作：_______

（2）

写作：_______

读作：_______

（3）

写作：_______

读作：_______

10.

（20分）

（1）和37相邻的两个数是_______和_______。

（2）69和71中间的数是_______。

（3）10个十是_______，70里面有_______个十。

（4）比99多1的数是_______，比77少20的数是_______。

（5）79前面的一个数是_______，后面的一个数是_______。

11.

（4分）数一数，填一填。

（1）

_______个十和_______个一。

（2）

_______个十和_______个一。

参考答案

一、单选题

(共7题；共14分)

1-1、

2-1、

3-1、

4-1、

5-1、

6-1、

7-1、

二、综合题

(共4题；共39分)

8-1、

8-2、

8-3、

8-4、

9-1、

9-2、

9-3、

10-1、

10-2、

10-3、

10-4、

10-5、

第8篇：大学数学统计学范文

录取规则：

设计学类、动画专业：按考生的专业统考成绩和高考投档成绩计算合成分［合成分=（专业统考成绩/专业统考满分）×400+（高考投档成绩/高考文化满分）×600］，文理科考生一起按照合成分从高到低择优录取。

广播电视编导专业：按考生的专业统考成绩和高考投档成绩计算合成分［合成分＝（专业统考成绩/专业统考满分）×400＋（高考投档成绩/高考文化满分）×600］，文理科考生一起按照合成分从高到低择优录取。

第9篇：大学数学统计学范文

上海市、江苏省和浙江省符合国家规定的2014年高考报名条件，具有声乐、民乐和管弦乐艺术特长的优秀高中毕业生均可报考。

二、招收项目及人数

招收声乐、民乐、管弦乐艺术特长生共35名，其中声乐类10人，民乐类10人，管弦乐类15人(具体分省分项目招生人数待艺术特长专项选拔后根据实际优秀生源而定)。

三、报名方法

符合条件的学生，于2013年12月1日-16日登陆同济大学本科网上报名系统申请报名(网址bkzs.tongji.edu.cn)，按系统要求注册、填写并打印《同济大学2014年艺术特长生报名表》，经考生学籍所在中学签署意见盖章确认后，于2013年12月20日之前(以收件邮戳为准)以EMS特快专递寄送到同济大学艺术中心(上海市四平路1239号行政南楼505室，邮编200092，联系电话021-65981070)，逾期一律视作无效申请。

四、选拔程序

1、初审

我校对于在规定期限内寄达我校且内容和形式符合要求的申请材料进行初审，确定初审合格考生名单。

2、缴费

初审合格考生，在规定期限内进行网上缴付初试费100元，缴费完成后，打印准考证，按准考证要求参加艺术特长生测试。

3、测试

(1) 初试

上海市考生于2014年1月1日参加初试，江苏省、浙江省考生于2014年1月2日参加初试。初试地点为同济大学(具体时间和地点详见准考证)。

初试合格名单于2014年1月2日下午18：00在同济大学大礼堂张榜公布，同时考生也可通过报名系统查询。

(2) 复试

初试合格考生于2014年1月3日进行复试，复试地点与初试地点相同，请参加复试考生于当天上午7：30前抵达考试地点参加复试，现场缴付复试费100元。

注：以上测试时间为元旦放假期间，如遇元旦放假时间有调整，则作相应调整，具体时间以准考证为准。

4、认定

根据复试成绩确定艺术特长生认定名单，考生可通过报名系统查询。我校将于2014年2月上旬以书面形式通知考生，并与考生签订《艺术特长生协议书》，同时将名单上传教育部阳光高考平台进行公示。

五、艺术专项测试内容

1、声乐类考生报名时须报两首歌曲，初试唱一首歌，复试唱另一首歌。考试时一律用钢琴伴奏，学校提供钢琴伴奏老师，也可自带钢琴伴奏者，无自带钢琴伴奏者须在考试时递交钢琴伴奏乐谱。(声乐类考生复试时加试试唱，乐谱复试前发放)。

2、民乐类考生报名时须报两首乐曲，初试演奏一首乐曲，复试演奏另一首乐曲。(民乐类考生复试时加考试奏，现场视奏片段，乐谱复试现场发放)。考生需自带乐器，部分大型乐器考场提供(定音鼓、大鼓、排鼓、低音提琴)。

招生乐器种类如下：

① 拉弦乐：二胡、大提琴、低音提琴

② 吹管乐：笛子、唢呐、笙类

③ 弹拨乐：琵琶、古筝、扬琴、柳琴、中阮

④ 民族打击乐

3、管弦乐类考生初试一首音阶技术练习，一首小型乐曲;复试一首中大型乐曲，视奏部分乐曲片段。

招生乐器种类如下：

① 弦乐器：小提琴、中提琴、大提琴、低音提琴

② 木管乐器：长笛、双簧管、单簧管、大管

③ 铜管乐器：圆号、小号、长号、大号

④ 打击乐器

⑤ 竖琴

⑥ 钢琴(2014年新增加乐器种类，报名要求10级，总招生名额不超过2名)

六、录取政策

1、在教育部有关艺术特长生招生政策允许的范围内，根据同济大学与考生签订的协议，给予相应的优惠录取政策。

2、优惠录取政策分为A、B两档，A档为考生达到当地第一批本科录取线，即可录取的优惠政策;B档享受同济大学当地录取线下20分的优惠政策。

3、按照紧缺需要的原则，A档政策优先录取以下门类：

① 声乐不分类别;

② 民乐优先录取打击乐、唢呐、大提琴、扬琴、笙、柳琴等六个类别;