云计算技术特征精选(九篇)

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第1篇：云计算技术特征范文

摘要：文章认为智能化云计算承载网应具备高速、快捷、保障、灵活等特性。为支持和实现这些特性，需引入虚拟感知、因特网数据中心(IDC)互联、IDC集群以及软件定义网络(SDN)等新型技术。基于现有的运营商网络架构，文章认为可通过在不同网络层面和网络单元中新增或升级具备相应技术能力的设备和系统，调整网络组织和部署，实现网络智能能力的有效增强，从而加速现有网络架构向下一代高智能网络架构的演进。

关键词：智能；云网络；虚拟；承载网络

Abstract: A wise-cloud carrier network should be fast, safe, and flexible. To realize these features, new technologies such as virtual awareness, Internet data center (IDC), IDC cluster, and software-defined network need to be used. In this paper, we suggest that network organization and deployment can be adjusted, and intelligence of a network can be enhanced by adding or updating equipment in different network layers and units. In this way, existing network infrastructure can quickly evolve to highly intelligent next-generation infrastructure.

Key words:wise; cloud network; virtual awareness; carrier network

以互联网为代表的现有网络架构在业务种类繁多个性需求不断出现、用户不断增多带宽日益扩张的情况下，其网络容量的扩展性和体系架构的灵活性都非常有限，已经难以满足未来业务持续高速发展的要求，也无法提供给用户以差异化的业务体验。

以智能化和云化为主要代表构建的新型下一代网络目前已经得到了业界的广泛看好。结合运营商成功运行多年的电信级网络打造智能化的云网络，是今后5～10年间网络架构发展的主要趋势。

1 智能化云计算承载网的

定义和特征

从承载网的发展态势来看，提供一个客户感知良好、运营管理方便、业务开通灵活的网络，能实现高速协同接入、资源自助指配、速率针对性保障的差异化服务，是各个运营商所追求的目标。

目前，业界一致认同未来网络将是一个高智能网络的观点，即具有“WISE”特征的新型网络。具体来说，就是具备高速广覆盖能力(Wide)、资源快速指配能力(Instant)、接入灵活协同能力(Smart)和质量按需保障能力(Ensured)的高效集约化网络[1]。

那么，以云计算为重要契合点，适应云管端一体化发展的趋势，在现有各种网络形态上演变和发展起来的，满足上述WISE特征的网络架构和网络能力，我们就可以认为其是一种智能化的云计算承载网。从狭义上看，智能化云计算承载网可以是对现有网络进行改造和升级，引入智能性，使之适应云计算各类应用和业务的承载需求的网络；从广义上看，智能化云计算承载网可以是利用云计算的概念和技术(如分布化、虚拟化)，在现网基础上形成的可持续演进具有高度智能性的网络。一种新型的智能化管道如图1所示。

对于智能化云计算承载网的WISE特性，结合云计算的相关特点，可以解释如下：

(1)高速(W)：对于终端和用户访问云计算平台提供高带宽接入(如访问因特网数据中心(IDC))和互联(如IDC互访)能力。

(2)快捷(I)：对于云计算特定资源进行快速指配(如虚拟机(VM)迁移中的网络资源分配和策略跟随)。

(3)灵活(S)：对于网络流量可以进行灵活的控制和调度(如客户可定制化的路由处理)。

(4)保障(E)：对于云计算业务/应用提供按需的质量保障(如满足大容量处理的IDC的多虚一)。

2 智能化云计算承载网

关键技术

2.1 虚拟感知技术

在智能化云计算承载网中，能够对于云计算新引入的VM进行感知，是网络必须具备的基础能力，也是相应进行资源配置和调度的前提。

目前在技术上，实现虚拟感知的技术有基于主机、网卡、网络设备(交换机)等。

(1)基于软件或网卡实现的虚拟交换机，一般只具有识别虚拟机的基本功能，或多或少需要占用主机资源，对主机的性能造成一定的影响，因此扩展性相对较差，但由于历史原因，其成熟度相对较好，成本也较低。

(2)基于网络设备实现的虚拟交换机(一般是头端交换机)，可以在识别虚拟机的基础上实现流量监管等一系列高级功能，且不占据主机资源，能达到很高的性能，扩展性较高。但相对技术还处在发展过程中，目前其主流技术标准为802.1Qbg或802.1BR(原802.1Qbg)，各有相应的支持厂商，但其成本较高。

从网络承载的角度看，基于网络设备实现的虚拟交换机，技术上功能全面、性能易扩张，且运维的界面比较清晰(主机/虚拟机的维护和网络的维护相互独立)，可以降低维护的技术难度，应该成为未来的发展方向。

第2篇：云计算技术特征范文

关键词：云计算；广电网络；具体的应用

云计算技术是信息行业发展的表现，对于很多行业的发展都有着重要的影响，云计算技术在能源、通信、医疗、教育和电子等领域被使用，引起了新一代信息技术的变革。广播网络也避不开云计算技术，因为广播网络也与信息技术密切联系在一起，给广电网络的工作和商业模式带来新的发展模式，降低了运行的成本，在广电网络的弹性扩展方面也有着优势，促进了广电网络的发展。

1 云计算技术的简单阐述

1.1 对云计算的理解

云计算这一名词，不同的行业有着不同的标准，从技术的发展上来看，云计算就是指分布式计算、网路计算、网络存储、效用计算、并行计算、负载均衡和虚拟化等方面结合的产物，可以同时体现出以上的功能。云计算的本质就是一种计算方式，这种计算方式是在互联网的作用下产生的，利用这种方式将相应的硬件信息和软件信息按照需要提供给相关的人群，主要包括软件即服务、平台即服务和基础设施即服务，从这几个层次上对于云计算的服务进行了总体的概述。云计算的使用下，机顶盒、智能手机和电脑的作用已经发生了改变，已经不在是存储和计算的提供者，而是网络的一个接入终端，输入和输出是其基本的功能，使用者可以在任何时间和地点进行网路的接入工作，这样的方式降低了硬件或者是软件的局限性，用户端设备的要求也在降低，不会受到相应的硬件和软件的影响。云计算有着四个比较突出的特征，这四个特征包括：资源抽象、弹性收缩、按用量收费和快速部署的特点。

1.2 云计算技术

1.2.1 虚拟化技术

云计算技术中的虚拟化技术是将计算环境和计算资源进行抽象之后，交给了运行系统的过程，这样就可以实现同一时间，使用不同的操作系统，共享同一个计算机设备，对于计算机技术的使用是非常重要的。虚拟化技术可以分为以下几种：网络虚拟化技术、服务器虚拟化技术和存储虚拟化技术，便于计算机技术的使用，对于具体的工作来说也十分便捷的。

1.2.2 分布式系统技术

这一技术是指通过网络将多个计算机平系在一起，使其共同完成同一个任务，主要是由分布式协同管理技术、分布式文件系统、并行编程模型和分布式数据库构成的，对于使用的文件和数据可以进行分级管理。

1.2.3 云计算平台管理技术

云计算中云平台管理技术需要大量的服务器同时的进行，这样便于业务的开通和部署，对于出现的问题可以及时的发现，并且系统可以自动进行恢复，通过自动化、智能化的手段进行可靠运营，这样就可以实现整个运营的大规模管理，便于对云计算机的利用。在使用的过程中，主要利用的是用户管理、资源调度、计费度量、资源监控、自动化部署负载均衡和业务服务管理功能。

2 云计算的发展现状和广电云计算的定位

2.1 云计算的发展现状

云计算的整个产业链是由用户、服务提供商和使能者，其中，云计算的用户包括使用功能服务的提供商也就是最终的用户，主要包括购买解决方案的使用者，这一用户也是最终用户。云计算的服务提供商主要是指公有云的提供商，这一提供商有着具体的分类，主要分为三个部分：SaaS服务的提供商、IaaS的服务提供商和PaaS的服务提供商。而使能者就是一种为其他的环节提供服务的一种基础构建的服务，一般是有咨询服务商、软件提供商、设备的提供商和系统的集成商构成的，这一系统在使用上比较复杂，也给云计算的使用带来了一系列的影响。

2.2 广电云计算的基本定位

从网络通道提供商的角度来看，与传统的计算机网络相类似，广电网络运营商主要是为了提供网络接入的一种云计算的通道，这种通道一般是为了广电的主要业务服务的。从基础资源的服务上来，广电网络的运营商提供了网络资源服务器和存储在内的基础IT资源，并将它们以资源使用量或服务的形式提供给所有外部用户。从服务整合平台上来看，以网络为核心，创建一个体验良好的交付平台，提供基础的认证、计费、代收费、推广等服务，汇聚第三方开发的应用，以统一的交付界面提供给用户使用，广泛覆盖各种类型的用户。从咨询服务上来看，面向大型客户，提供包括网络、IT基础设施整合等一揽子解决方案，帮助大型客户构建自己的私有云。

3 广电云计算业务分析

3.1 下一代广播电视网建设

建设一个具有云计算特征的下一代网络是NGB未来的发展趋势之一。《中国下一代广播电视网（NGB）自主创新战略研究报告》指出：NGB融合了广播电视网络和互联网的技术优势，具有独特的网络特征，主要体现在具有开放式业务支撑架构，承载网对业务透明，服务提供机制引入云计算和透明计算模式以保证业务提供的便捷性、开放性与可信度。

3.2 媒体内容的资源管理与使用

可通过内容资源管理系统的云计算改造，构建区域性的媒体内容资源池，逐步形成多片独立的媒体云，从而大大缩减媒体内容资源的存储成本、设备购置成本及维护成本。同时，通过相应的标准协议使不同的媒体云互联互通，逐步形成广电“媒体大云”，促使媒体资源更大范围内的共享。

3.3 创新业务形态

业务融合是三网融合的实质所在，业务形态的创新是NGB建设的核心，业务也是整个广电网络发展中的基础。云计算技术可以实现不同设备间的数据与应用共享，具有跨终端平台的业务推广优势，实现电视屏幕、电脑屏幕、手机屏幕真正的多屏合一，有助于数字医疗、智能家庭、家庭安全控制等新业态的快速、低成本推出，为广电用户提供全新的业务体验。

3.4 客户终端设备性能提升

云计算使得简易终端支持复杂应用成为可能，数字电视机顶盒、无线手持设备等客户终端的配置要求不用太高，即可开展高清互动电视和各类增值业务，在很大程度上解决终端设备性能需不断升级的问题，有效地降低运营商在终端上的投入，在节省投资的同时快速部署各类增值应用。

4 结论

广电云计算技术的应用与发展是一个复杂的系统工程，在实践的过程中，可以考虑部分云平立建设，也可以根据需要，与第三方机构合作建设云平台，更好的满足应用的需要。云计算技术发展所依赖的大量关键技术，其成熟度也需要在广电业务中的应用与实践过程中得到进一步检验与完善。

参考文献

[1]雷万云.云计算：技术、平台及应用案例[M].北京：清华大学出版社，2011.

第3篇：云计算技术特征范文

随着城市化的不断进行，公安干警在工作上首先面对的就是城市规模的不断增大。相对与城市的发展速度，公安系统的扩展存在一定的滞后性，在管理工作中显得有些力不从心。而且，随着城市的扩大，城市管理内容也变得越来越复杂，仅靠人力管理难以保证工作效率和执法的准确性。所以公安系统在进行执法的过程中必须借助多媒体信息技术，进行城市的各种监控设备和传感器的信息收集，再通过电子计算机和特殊软件完成处理和分析并确定最终结果。比如：城市监控系统借助和整合城市所有的摄像头，已经成为公安干警收集民事、刑事案件的主要信息来源之一。将这些零散的视频和图片进行上传，局可以形成局部甚至是全国的传感网络平台。此外，加大和完善做媒体信息在公安领域的投入力度，也是减轻民警工作量，提高人民群众遵纪守法的必要保证。借助多媒体信息技术，可以提高公安民警依法执法、执法必严的工作作风，提高执法效率，增加民警的执法证据，树立公安机关的工作权威，提高群众违法的成本。

二、多媒体信息技术在公安领域的实际应用

2.1云计算技术

2.1.1云计算技术的定义

云计算技术指的是公安领域中，网络计算技术的核心。包括IT技术、数据自动分类技术等。通过云计算技术的帮助，公安民警可以在最短的时间内调出各类信息资源、图片资源和视频资源，将网络中的信息有序地加以分析和存储。并以强大数据自动处理系统，帮助民警智能上传各类违法信息。

2.1.2云计算技术的应用意义

在当前的公安领域，借助设备进行计算和处理数据虽然提高了速度，但是还是存在一定的局限性。因为随着互联网技术的发展，对同一事件的感知只能反映事件的局部特征，多个感知设备可以出现多种不同的分析结果。所以，这就需要云计算技术对多个感知设备的数据进行综合的处理和分析。此外，公安系统的办公网络平台是基于地区概念而建立的。在当前的城市和地区城市群背景下，平台每天接收的信息和数据涵盖了视频、警报、图片等多种数据格式，而且总量巨大，内容和形式复杂多样。仅交通领域就有若干细小的二级甚至三级分类，如：车牌、车型、人脸特征、行动特征等。如果没有云计算技术帮助公安干警进行分类和处理，将会带给民警极大的工作量。所以，云计算技术的开发，满足了公安系统对于信息处理的实时性、高效性和准确性要求，体现了现代信息技术的技术优势。

2.2智能监控技术

2.2.1公安领域的智能监控技术定义

在公安领域，智能监控技术就是借助密集的摄像头网络和计算机图像视觉分析技术，通过将各种动态目标分离，追踪在摄像机场景内目标。民警可使用网络分析模块，通过在不同摄像机提取所需要的图像进行分析和观察。此外，对于特定的场所中的监控技术还可以中预设特殊的监视内容，超出一定范围还会自动报警。

2.2.2公安领域的智能监控的应用

智能监控系统在当前的公安系统中应用广泛，随着智能计算机技术的不断发展，监控时间、设备清晰度、传输速度、图像保存等技术越来越完善。而且，某些针对公安系统需要而研制的特殊监控设备，凭借着良好的夜间监控能力、清晰的视频分辨率和更大范围的单点感知性能，极大的方便了公安民警的调查取证。监控设备实现了从录像中截取各种目标信息，将非结构化的图像信息重新分类，有利于公安部门基于视频、图像等信息开展深度的应用。

2.3智能分析技术

公安领域中的智能分析技术主要指利用多媒体计算机技术，帮助公安系统完成判断、分析等工作的技术以及设备。智能分析技术有很多二级应用分类，比如：智能检索技术、人脸识别、流量监测、交通定位以及物品检测。利用智能分析技术完成检查，可以提高公安系统自动化程度，减少人力成本，提高工作效率。下面作者以智能分析中的人脸识别技术为案例对公安领域的智能分析技术进行间的介绍。

2.3.1技术简介

人脸识别技术的主要工作步骤有三步，分别是：人脸检测、特征提取和具象对比。1）、人脸检测：人脸检测有两种检测方式，像素域检测法和压缩域检测法。前者利用摄像头的像素空间滑动来进行图像提取，通过分析所提取的图像的特征进行是、否的判断；后者利用压缩像素的编码分块，检测所扑捉的图像域。虽然省略了解码的时间，提高了分析的速度，但降低了特征判断的稳定性。特征提取：指在系统中能够辨别出不同人脸特征的数据的技术。特征的唯一性越强，程序所设置的算法功能越突出。经过不断发展，该项技术已经成功的完成了理念性的升级，从单纯的基于几何特征的方法和特征脸方法成功的升级成大众化条件下的数据计算法。具象对比：该过程是一种鉴别技术，通过系统分析图片中的两张图像之间的相似特征，判断其相似程度。

2.3.2技术优势

首先，人脸识别技术使用的终端设备有监控摄像器、照相机等，成本低，普及率高，不需要公安系统额外增加经费。第二，与指纹鉴定、虹膜图像等方法相比，人脸识别更符合公安民警的使用习惯，效率更高。而且，人脸识别技术在国外已经作为一项完整成熟的技术，广泛的应用在公安领域，有着良好的成功经验。第二，随着我国公安系统的建设，民警在日常的工作中已经积累了大量的人员资料，建立了庞大的数据库。这是人脸识别系统发挥效能的基础。民警在执行任务中将现场采集的数据利用手机等终端设备提交计算机处理中心，技术人员可以迅速把图像中的人脸信息与黑名单中的数据模版进行对比分析，快速确定目标的身份，提高民警的行动效率。

2.3.3发展前景

人脸识别技术作为公安领域的重要多媒体信息技术，有着远大的发展前景。在未来中，人脸识别将不仅作为识别技术，更是向人脸定位的方向发展。通过城市中密集的摄像网络，实现对犯罪分子的实时定位，让犯罪分子逃无可逃。

三、总结

第4篇：云计算技术特征范文

关键词：云计算技术；数字城市；应用；信息化建设

中图分类号：TP393.18

数字城市是人类社会发展水平达到一定程度后的产物。作为区域间的政治、经济、文化中心，提高城市数字化程度与信息化水平，实现城市现代化管理，对城市的长期、可持续发展具有重要的战略意义。尽管我国当前数字城市发展速度有了很大的提高，但数字城市建设在技术、战略上仍有很大的发展空间。面对数据量急剧增加以及社会群众需求量增加的现象，数字化城市迫切需要建立高效率、高精度的信息网络系统及其相应的管理体系。云计算技术作为新兴的商业计算模型，以其高效率、易于进行扩展等突出优点，成为计算机领域中的热门发展技术之一。云计算技术的发展与应用为数字城市建设提供了良好的技术指导与支持，是数字城市建设过程中不可或缺的重要技术。

1 数字城市概述

1.1 数字城市的概念。数字城市就是将信息化、网络化与数字化等多种高新技术进行融合与应用而建立的计算机应用与管理系统。广义上来讲，数字城市就是通过多媒体信息网络等基础平台的建设，将城市信息资源进行整合，实现城市信息化以及城市信息技术的综合应用，数字城市涵盖了城市生产与生活的方方面面，主要包括电子政务、电子商务、公众信息服务、市政基础设施管理、城市教育管理、社会保障管理、城市交通智能化管理、城市环境质量检测及管理等。

1.2 数字城市的生态发展环境。数字城市的生态基础包含计算机服务、数据和综合数据处理系统。其中，计算机服务基本特征为大容量、高速宽带；数据特征为数量多、多源、多时态、多尺度、多分辨率等；数据综合处理系统主要进行数据的存储、分析、处理、及展示等工作。

2 我国数字化城市建设发展现状及存在问题

城市数字化建设一般要经历四个阶段：网络基础设施的建设；各部门、企业内部进行信息化建设；各部门、企业间进行互联网连接；完成数字城市的建设工作。我国数字城市建设完成了阶段性的信息化建设工作，建立了数字化城市体系，其发展建设水平仍不能满足我国社会经济发展的需求，这主要表现在信息量过多导致信息溢出，必须建立大型的数据存储与交换中心以及信息系统建设与维护中投入资金过多两个方面。

我国数字城市建设中主要存在的问题有：数字城市建设发展整体框架缺乏科学性、合理性、规范性；公众信息服务平台建设工作不到位，建设缓慢，服务平台实用性能较低；数字城市信息库内容缺乏全面性，缺乏信息挖掘、更新、共享、管理、以及服务等方面的技术创新与改革；高精技术人才与专业人才严重匮乏；数字城市建设资金缺乏。

3 云计算技术概述

3.1 云计算技术的概念。云计算是一种新型计算模式，用户或者应用程序依照自身需求或运行需要获取相应的计算能力、应用软件以及信息存储空间等各种服务，云计算技术实现了在用户具有相关知识、服务技术以及设备操作知识的情况下，通过IT将相关的能力或服务提供给用户。中国云计算网络定义的云概念为分布式计算、并行计算以及网络计算的发展以及三种计算方法商业价值的实现。云计算在本质上是提供IT资源，IT资源中应用程序、计算、编程、存储等几乎所有的IT资源可以通过云服务方式提供给客户。

3.2 云计算服务类型分类。云计算服务主要分为基础设施即服务、平台即服务以及软件即服务三种。基础设施即服务是指利用云计算技术对远程计算资源进行访问，其中包括信息计算、存储以及应用等相关功能。平台即服务是指服务商提供开发环境作为服务，主要包括应用的设计、研发、测试机托管。软件即服务则是取代传统的软件安装，通过网络向提供商获取所需要服务的新形式。

3.3 云计算的核心技术。为确保云计算系统的顺利运行，系统中运用了很多计算机技术，其中，云计算的核心技术包括海量数据分布存储技术、海量数据管理技术、虚拟化技术以及云计算平台管理技术。海量数据分布存储技术应用中，数据存储采用分布式存储方式，并采用冗余存储的方式保证了存储数据的可靠性。海量数据管理技术的应用能对海量分散的数据进行分析与处理工作，虚拟化技术将应用软件与硬件设施进行隔离，虚拟化技术的应用可以实现将单个资源划分或将多个资源整合，从而对数据源进行高效率的管理。云计算平台管理技术的应用目的在于协调多个服务器进行工作运行，及时发现系统运行故障并进行处理及恢复，实现云系统整体的智能化运营。

3.4 云计算技术的特点。云计算技术具有规模超大、可靠性高、易于扩展、虚拟性、通用性高、费用低廉等特点。要实现云计算的超大规模必须保证足够的网络连接与带宽资源以及开放型应用程序接口。云计算的高可靠性是由于云计算采用可互换的计算节点同构和数据多副本容错等措施，保证数据的安全性以及服务的可靠性。易于扩展是指云规模可以根据应用中的实际需要进行动态伸缩，保证满足不断增长的使用需求。虚拟化是指云计算不受相应的硬件以及应用软件的影响，抽象化的云计算基础设施也为基础架构提供了足够的双向扩展能力。通用性高是指云计算技术不是单一、特定的应用，可以根据实际需要构造出多种变化并可以支撑多种应用同时运行。云计算技术费用低廉是指，云具有的通用性可以使其对数据信息进行自动化管理，降低管理成本，提升资源使用率，实现云计算技术成本大幅度降低。

4 云计算在数字城市建设中的应用

4.1 政府服务。云计算技术在数字化城市建设中的应用可以使政府行政等日常工作通过网络进行规划、实现以及管理，打破传统的人力资源界限，构建虚拟化的政府工作体系，提高政府工作信息化水平，形成政府与基层群众之间的有机联系。

4.2 公共安全。云计算技术在数字城市中的应用，通过建立城市安全监控系统并实现各个监控系统之间的有机结合，并与公安部门各种安全监控系统与措施进行整合，实现对城市中重点场所、重要部门的安全监控与管理，贯彻落实各种措施与政策，提高城市公共安全水平。

4.3 教育。云计算技术在教育中的应用以师生教学为中心，围绕教育教学的主要方面，通过云计算系统强大的计算能力，有针对性的为教育教学提供所需数据，提高了教育教学水平与质量。在提高学生学习效率、提升学生素质及学习能力、分析能力，培育高素质、高水平的新型人才有重大意义。

4.4 交通和医疗。云计算技术在数字城市的应用中，可以通过网络系统的应用建立智能化的交通运输系统，改变人们的出行模式，改善路面通行状况，减少因交通问题导致的空气污染等现象。此外，通过建立基于云计算技术的新型医疗系统，打造医疗信息平台，实现各医疗体系间的信息互通，为患者提高高质量的医疗服务，进一步推动医疗科学研究的进步。

5 结束语

数字城市的建设对于城市建设及未来发展具有重要意义，云计算技术的应用实现了信息资源的共享，为数字城市的建设提供了支持平台与技术保证。数字化城市的建设过程必须通过云计算技术形式来实现，充分发挥云计算技术的优势，实现数字城市建设工程的顺利实施，确保城市未来可持续发展。

参考文献：

[1]李勇.云计算——IT技术的新转折[J].计算机光盘软件与应用，2010，（12）：7-7.

[2]任怡.走进“云”时代的城市设计[J].计算机光盘软件与应用，2012，（7）：45-46.

[3] 黄伟，邹成武.基于云计算技术的数字生态城市平台设计[J].科技广场，2012，（9）：74-75.

作者简介：疏靖（1974-），男，安徽芜湖人，硕士，副教授，主要研究方向：电子信息技术。

第5篇：云计算技术特征范文

关键词：云计算；软件测试；特征

云计算技术成为近年来最热门的技术之_，相较于传统的软件而言，云软件在开发工具、工作模式以及平台环境等各个方面都有着明显的变化，为了适应云环境，云软件测试也应当作出相应调整，云计算的软件测试技术已成为当今软件测试领域的重点研究方向。基于此，本文研究了基于云计算的软件测试技术。

1云计算技术

要想研究云计算的软件测试技术，首先要认识什么是云计算技术。云计算技术是分布式计算技术、网络计算技术和并行处理计算技术结合并不断发展而来的一种新兴的商业计算模式。其以互联网提供的虚拟化资源为基础，能够实现易扩展的动态计算，用户在操作的过程中并不需要了解云计算的运行步骤，也不需要掌握云技术的相关知识。

简单来讲，云计算技术能够充分利用互联网服务器群上的硬件资源和软件资源。例如在腾讯QQ和新浪微博上进行照片或文章储存的过程中，将照片或文章储存在云端服务器上就是对云计算的相关应用。

2云计算技术优势

云计算技术已经应用到人们生活和工作中的各个领域，是当前最流行的技术之一，云计算技术有着很大的优势，具体体现在以下几个方面。

2.1启动快捷

云计算不仅成本较低，且有着较高的运行效率。任何一家企业都可以应用云计算对企业的生产经营进行管理，例如，可以将云计算应用到企业的生产计划中，其快捷启动的优势能够扩展云技术的应用范围。

2.2扩展性良好

高峰时期资源如何合理、有效地分配利用一直是困扰人们的问题，云计算很好地解决了这个问题。同时，在应用的过程中可以节省大量的维护费用，从而降低了成本，提升了经济效益，云计算低成本的特点使其有着灵活性的应用模式，扩展性良好。

2.3产品研发快

产品研发是十分复杂的过程，云计算能够将产品研发流程在一个大的服务器上运行，这就方便了人们在大的服务器上解决产品研发过程中的各个问题。人们在自己有限资源的电脑上就可以快速解决一些产品研发问题，不仅节约了人力、物力，还能够节省产品研发的成本，提升产品研发效率。

2.4实现多人协同操作

云计算技术能够实现多人在同一个文件上协同工作。例如，一个人登入到云端服务，其他人也可以进入到相同的服务文件上工作，这就增加了多人工作的协同性，有效提升了工作效率。同时，云计算中的一些服务还能够打破空间的限制，不同的工作主体可以在地球上任意地方都登录到云服务器上协同文件工作。

3云测试技术优势与挑战

3.1云测试技术优势

云测试技术是以云计算技术为前提的一种测试技术，其主要组成部分有测试和云。云测试技术的实现也要满足这2个部分的条件。首先，云测试技术要有自身的测试手段、测试方法以及测试流程。其次，这些测试技术的流程、方法等要在云端实现。基于云计算技术的云测试也有着很多的优势：（1）减少人力及硬件付出：这是云测试技术最显著的优势，在利用云测试技术的时候，测试人员可以在指定硬件配置上利用相关技术创建一个测试其他东西的环境，而只要测试人员熟悉了整个操作流程就可以很方便地进行相关的修改和登录，从而节省了人力资源和硬件资源。（2）服务种类众多：所创建的云测试环境不仅能够进行相关软件的测试，还可以提供其他一些相似的测试服务。（3）提供专业知识：云测试技术能够利用测试相关服务、测试数据及测试用例等方式为用户提供专业的知识。（4）降低成本：首先，应用云测试技术能够节省众多设备上的支出；其次，还可以省去购买相关测试软件的资金以及电脑设备资金，这就有效降低了在研发过程中的成本。（5）提升效率：云测试技术所创建的测试环境并不需要机器、操作系统以及各种测试工具软件的安装，大大节省了测试环境的创建时间，同时只需要将测试的相关参数、要求等放入到云端就可以实现测试，这就大大提升了测试效率。

3.2云测试技术挑战

云技术的应用逐渐广泛，其主要应用方式有私有云、公有云和混合云，但无论基于何种云技术应用方式的软件测试技术都面临着一定的挑战，这也在一定程度上制约着云计算测试技术的发展，具体体现在几个方面：（1）移动平台：无论是云计算还是云测试，这些云应用都需要对智能手机终端及计算机等进行访问，在手机终端和计算机上会出现基于云应用的移动web版本界面，这就对本地终端的接口提出了更高的要求，因此要对本地应用的接口不断进行测试。（2）性能测试：在实际云软件的应用过程中，最佳性能测试功能较弱，而许多特殊的情况下对于最佳性能测试的要求比平均性能测试要求高，例如购物网站的双十一购物季就需要进行最佳性能测试，因此云计算软件测试应当增加最佳性能的测试。（3）分布式的云测试：云计算可以打破空间的限制，实现不同位置的应用，分布式的云测试模拟是一项挑战。（4）多用户测试：云技术的应用能够实现多用户的协同工作，因此可以进行多用户测试性能的研究和开发。（5）断开及连接测试：云技术软件一般为连接模式设计，其数据的存储只在服务器端而不在客户端，开发在断开时数据的本地储存和在连接时数据的服务器端储存是一项挑战。（6）可移植性测试：在私有云和公有云混合的情况下，应当能够实现更高层次的测试功能，这样能够确保云的可移植特性，在未来的云测试技术研究过程中应当将可移植性测试作为重点研究方向。

4云计算的软件测试技术特性

4.1云计算软件测试对软件开发的影响

云计算是一种跨时代的技术，能够实现将数量庞大的廉价计算机放入资源池中，实现软件的容错以及规模化的共享，有效降低了硬件成本，提升了资源利用率。云计算软件测试能够依托于互联网让超级计算能力自由流通，这样一来，用户就不用购置昂贵的硬件设备，从而节省了购置成本，只需要在互联网上租赁或购买超级计算能力即可。

在云环境下，软件技术开发方面和软件测试的结构方面都发生了较大变化，具体体现在几个方面：（1）软件的研究人员和其所开发的软件都要与云适应，要保证开发的软件能够在云平台上进行相关测试，云端的计算能力及存储能力呈现动态变化，因此软件要能够适应这种变化。（2）云测试技术不仅能够满足多用户的数量，同时对于用户的个性化需求也能够包租，例如数据存储结构需求及相关处理能力需求等。（3）云测试以互联网为依托，因此其能够在互联网情况下进行相关测试数据的传输，实现了软件测试的互联网化。（4）云计算的软件测试对安全性能有着一定的要求，互联网环境相对开放，这就对用户的隐私造成一定威胁，因此云测试要能够抵抗黑客攻击且主动保护用户的相关隐私信息。（5）云计算软件测试十分便利快捷，不仅能在计算机上实现测试，还能够搭载于手机移动终端，其操作环境更加灵活。总的来说，云测试环境下，相关软件的开发工作模式及开发环境都出现了相应的变化。

4.2云计算测试对软件测试的影响

不同软件在开发流程及需求上不同，这就对软件测试产生了重要的影响，云测试技术的测试技术架构出现了重要改变，这就对软件的质量提出了更高的要求，同时要求软件有一定的动态适应能力，软件测试不仅要能够实现多平台的兼容，也应提升相关用户隐私信息的保密功能。

在云测试环境下，软件开发工具和开发工作模式出现变化，这就要求软件测试的工具和开发工作模式也要相应地产生变化。在云平台上，运行软件测试工具改变了传统的本地测试工具，传统的本地测试要求有众多的硬件设备及软件测试设备，这些设备在云平台上可以省去，且能够很好地实现云计算软件测试对于软件测试的要求和规格。

随着研发技术的发展，软件产品在表现形式上也有发展和变化，因此软件测试也要不断地创新、更迭，不同测试模式和形式的改变和创新会使云计算软件测试技术逐渐适应正在经历的软件测试过程。

第6篇：云计算技术特征范文

关键词：网络安全；云计算；网络安全数据存储系统；设计；数据存储

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2015)35-0005-03

1引言

1.1研究背景

对于本次研究中，基于云计算技术，该技术是由多种不同技术混合发展的结果。当前社会中，云计算技术的成熟度较高，又有多数公司企业的应用推动，也使得云计算的发展极为迅速【1】。云计算技术中，其确保用户可以将大量的数据存储在云端之中，可以减少使用信息数据的IT设备投资成本，也可提升数据使用便利【2】。然而，在实际中，网络安全数据存储中，由于云计算数据损坏引发的弊端，也不断出现，给用户造成损失，对此进行研究，以便解决安全问题。

1.2国内外研究现状

在我国的云计算发展中，2008年，我国就在无锡以及北京地区，建立IBM云计算中心；同时，中国的移动研究院，在当前已经建立了1024个关于云计算研究的试验中心【3】。在云安全技术方面，通过云分析、识别病毒以及木马方面，也在我国网络安全应用中取得巨大成功【4】。同时，对于瑞星、趋势以及卡巴斯基等公司，也均推出基于云的网络安全解决方法【5】，促进我国云技术的发展在国外云计算研究中，Google云、IBM云、亚马逊云、微软云等，其也均是运用云计算实现网络安全数据存储的先行者。在云计算领域之中，还包括VMware、Salesforce等成功的公司【6】。在国外云技术发展中，微软公司也紧跟上安全数据网络云计算发展步伐，在2008年的10月期间推出WindowsAzure操作系统，微软已经配置了220个集装箱式数据中心，包括44万台服务器【7-8】。

1.3本次设计可行性

在本次设计中，系统由网络安全技术项目开发小组开发研制；本系统设计中，主要就是基于云计算技术，可以采用BS的系统架构模式，基于WEB网络应用形式，满足系统用户的使用安全需求。利用https协议实现web服务器和web客户端之间的数据的加密传输，数字签名认证，加密存储，实现网络安全通信，实现简单的网络信息安全存储，发挥设计可行性，有助于提升网络安全数据存储性能。

2云计算技术应用

2.1技术简介

对于云计算技术中，可以根据该技术服务类型的不同，可以把基础设施作为其服务IaaS的云计算技术，一种就是将平台作为服务的PaaS云计算技术，还有一种是将软件作为服务的SaaS云技术。主要如下图1中所示。在实际之中，我们可以将云计算当做商业计算模型，可以使云计算系统用户能够按需，去获取系统服务【9】。

2.2应用特点

云计算具有超大规模：云计算技术中，“云”具有相当规模，可以赋予用户实现“云”计算的能力【10】。云计算具有虚拟化的特点，用户可以在任意位置用“云”终端服务【11】。云计算具有通用性，大幅降低系统的设计成本【12】。

3分析网络安全数据存储系统设计需求

随着当我国云计算技术的发展与成功应用，云计算已经渗透到人民生活的方方方面，因而，由此带来的云计算安全问题，也越来越令人担忧。若是黑客突破了网络安全系统屏障之后，对于系统中没有加密明文存储的数据，就极其容易被泄露，给用户数据安全带来危害。本次设计中，在分析云计算技术下优化系统设计特征以及面临的相关安全威胁，可以从云计算的服务用户角度，优化水云计算网络安全数据存储系统的防御策略。在云计算技术下，进网络安全数据存储系统设计之中，能够通过对用户安全和攻击数据刻画出攻击者的行为习惯，从研究“一片叶子“过渡到观察”整片森林”，对整个森林的形势更了解，掌握安全主动权；当网络行为层面检测到异常，云盾的态势感知会快速完成从“异常发现”到“实时分析”再到“追溯取证”的全过程，并辅以直观的可视化的分析报告，提升网络安全数据存储系统安全。

4云计算技术下设计网络安全数据存储系统

4.1总体结构设计

在云计算技术下，设计实现网络安全数据存储系统，其总体设计结构如下图2所示：

4.2系统功能设计

对于本次系统设计之中，找出适合自身需求的云模式。系统功能结构如图3所示：登录注册模块功能：实现用户的登录和注册，和服务器进行通信使用https协议，在将注册信息保存到数据库时，对注册信息进行加密传输，web服务器收到数据后进行解密，然后对数据进行加密存储。生成数字证书模块功能：用于对订单文件的数字认证。让用户进行系统操作，对数据存储文件进行加密传输，web服务器收到文件后对文件进行解密，然后对文件加密存储系统操作模块：对云计算技术下的网络安全信息进行加密传输，web服务器接收到信息后对信息解密，然后对信息进行加密存储。

4.3设计云计算服务

在云计算技术下，设计网络安全数据存储系统，对有特殊安全需求的存储服务，会以黑客的视角，用黑客的攻击方法进行测试，给出安全评估报告，及早发现网络安全数据存储系统中可能被利用的漏洞，对于云服务中的漏洞能够及时自动修复。云计算的存储来源可以基于整个体系，既有主机端数据，也有网络数据;既有线上数据，也有线下数据。数据来源足够丰富，足以覆盖防护面上的漏洞和盲点。数据的处理不仅包括存储，还有计算。谁攻击过用户，谁对用户有威胁，都能够通过云网络安全数据存储系统实时分析计算出来。

4.4系统代码实现

云计算下，系统安全认证，可以通过对其登陆部分加以安全验证，以确保系统数据安全。系统客户端请求加密代码实现如下：1..-(NSString*)MD5Digest2.{3.//要进行UTF8的转码4.constchar*input=[selfUTF8String];5.void*buffer=malloc(bufferSize);6.unsignedcharresult[CC_MD5_DIGEST_LENGTH];7.CC_MD5(input,(CC_LONG)strlen(input),result);8.9.NSMutableString*digest=[NSMutableStringstringWithCapacity:CC_MD5_DIGEST_LENGTH*2];10.for(NSIntegeri=0;i<CC_MD5_DIGEST_LENGTH;i++){11.[digestappendFormat:@"%02x",result[i]];12.}客户端进行网络安全数据加密代码实现：1.+(NSString*)encryptUseDES:(NSString*)clearTextkey:(NSString*)keyandiv:(NSString*)iv2.{3.//这个iv是DES加密的初始化向量，可以用和密钥一样的MD5字符4.NSData*date=[ivdataUsingEncoding];5.NSUIntegerdataLength=[clearTextlength];6.NSData*textData=[clearTextdataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];7.8.unsignedcharbuffer[1024];9.memset(buffer,0,sizeof(char));10.size_tnumBytesEncrypted=0;11.CCCryptorStatuscryptStatus=CCCrypt(kCCEncrypt,//加密模式kCCDecrypt代表解密12.kCCAlgorithmDES,//加密方式13.kCCOptionPKCS7Padding,//填充算法14.[keyUTF8String],//密钥字符串15.kCCKeySizeDES,//加密位数16.[datebytes],//初始化向量17.[textDatabytes],18.dataLength,19.buffer,1024,20.&numBytesEncrypted);21.if(cryptStatus==kCCSuccess){22.NSLog(@"DES加密成功");23.NSData*data=[NSDatadataWithBytes:bufferlength:(NSUInteger)numBytesEncrypted];24.Byte*bb=(Byte*)[databytes];25.ciphertext=[Base64parseByteArray2HexString:bb];26.}else{27.NSLog(@"DES加密失败");28.}29.returnciphertext;30.}云计算技术下，对于系统的数据进行加密，可以利用相关的技术手段，将系统之中要传输的重要数据信息，通过加入冗余、回溯以及多重计算后，将其变为加密的密文在系统中进行传送，在数据到达系统的接收端后，会对密文进行解密，确保数据存储安全。如下为实现字符串加密的算法代码：1.#import<CommonCrypto/CommonDigest.h>2.{3.void*buffer=malloc(bufferSize);4.size_tnumBytesDecrypted=0;5.constchar*original_str=[urlUTF8String];6.unsignedcharresult[CC_MD5_DIGEST_LENGTH];7.CC_MD5(original_str,strlen(original_str),result);8.NSMutableString*hash=[NSMutableStringstring];9.for(inti=0;i<16;i++)10.[hashappendFormat:@"%02X",result[i]];11.return[hashlowercaseString];12.}

5应用云计算技术下网络安全数据存储系统的效益

随着我国当前在网络安全以及网络信息交换技术等方面的深入研究，基于云计算技术下，结合与防火墙技术、入侵检测系统技术以及病毒检测等相关技术，使其与网络安全数据存储实现有机的结合，有助于提高当前系统的数据处理速率；并可以根据实际的数据存储系统应用，去修改完善该系统的安全功能，提高云计算技术下网络系统的安全性。基于云计算技术设计网络安全数据存储系统，可以提升系统安全性能，提高16.0%，也可以提高该系统使用性能，发挥积极应用价值。

6结论

综上所述，设计网络安全数据存储系统中，基于云计算技术下，提升系统存储安全技术的可扩展与高性能，有助于推动云计算网络环境下的网络安全数据存储系统安全，将会发挥积极影响。

参考文献：

[1]张树凡,吴新桥,曹宇,等.基于云计算的多源遥感数据服务系统研究[J].现代电子技术,2015,03(03):90-94.

[2]陈良维.云计算环境下的网络安全估计模型态势仿真[J].现代电子技术,2015.

[3]李海涛.云计算用户数据传输与存储安全研究[J].现代电子技术,2013,20(20):24-26.

[4]刘胜娃,陈思锦,李卫,等.面向企业私有云计算平台的安全构架研究[J].现代电子技术,2014,4(4):34-36.

[5]荆宜青.云计算环境下的网络安全问题及应对措施探讨[J].网络安全技术与应用,2015(9):75-76.

[6]黎伟.大数据环境下的网络安全研究[J].科技创新与应用,2015(33):105.

[7]王筱娟.云计算与图书馆发展的研究[J].科技风,2015(7):224.

[8]刘思得.基于网络的云存储模式的分析探讨[J].科技通报,2012,28(10):206-209.

[9]张洁.云计算环境下的数据存储保护机制研究与仿真[J].计算机仿真,2013,30(8):254-257.

[10]梁彪,曹宇佶,秦中元,等.云计算下的数据存储安全可证明性综述[J].计算机应用研究,2012,29(7):2416-2421.

[11]许小媛,程宏兵.基于云计算的海量数据存储[J].制造业自动化,2013,35(13):82-85.

第7篇：云计算技术特征范文

关键词：云计算；广播电视；监测系统；应用

1云计算技术概述和应用意义

1.1功能

由大量计算机组成大型的资源池，按照需要对计算任务进行分配，同时利用各种应用系统对数据进行计算、存储，并提供相应的软件服务，用户通过此技术可获得大量的计算机资源，可建立自我管理的计算资源平台，并可按需要定制软件架构，且具有易扩展性。此技术主要为用户提供便捷、安全、高效的数据计算、处理、在线存储等服务，并具有无可替代的应用优势[1]。

1.2特征

通过平台、其他设施、软件、效用计算以及虚拟化等概念的结合及不断地演进和升级，最终云计算技术得以实现，其具备的基本特征有分布式、虚拟性、通用性、高可靠性以及高扩展性。通过对各种存储资源的充分整合和利用，对不同应用、运行予以支持，并对服务的可靠性予以保障，使用户的扩展需求得到充分满足。

1.3意义

在广电原有的监测系统中，当新业务增加时，需要有针对性地对原有的监控系统进行升级或更新，不仅需要投入大量资金，同时也会造成资源浪费，系统稳定性受到影响，系统作用无法充分发挥。应用云计算技术，能够有效解决上述问题，实现系统升级或设备更新，降低相关人力资源投入等成本，对监测系统功能进行拓展和丰富，实现管理的统一化技术支持，也为用户带来更多样化的服务，使监测系统所服务的对象范围得到拓宽，提高潜在用户的有效覆盖率。通过应用大数据技术、虚拟化技术等相关关键技术，使原有模式得到彻底改变，使各个系统得到有效整合，构建统一的平台。对整合的硬件资源进行有效利用或压缩，实现资源共享和独立使用。通过应用大数据技术，得到监测挖掘数据、数据交叉分析等技术支持，提高工作效率。利用现有的互联网监管技术，对原有资源进行重新合理分配，与传统技术相比，不再需要利用物理迁移的方式实现，通过统一平台就能简单快捷地完成。同时，利用管理模块，分配时间缩短，迁移工作量得以有效减少。广电监测系统中，通过监听和监看系统可以获取海量的数据信息，通过应用云技术，使数据全面分析得以实现，对数据进行整合、挖掘、分析，对有效数据进行分享利用，并作为作出决策的重要依据和基础，使广电监测系统模式得到全面更新和完善。

2云计算关键技术

2.1数据预处理

针对为非结构化和结构化数据采用数据预处理技术，对其进行数据的抽取和清洗。结构化数据可以实现同质化，使数据集成后分析速度得以有效保证。在进行数据抽收和分析时，因部分数据与分析目标之间缺乏相关性，需要将不相关的数据清除，使系统的分析效率和质量得到提高。目前，广泛应用的处理软件主要有Powercenter和Datastage，通过针对性地收集数据，并按数据复杂程度进行次序排列，使数据分析处理效率得到有效提高。

2.2数据存储、管理

对海量数据进行分析和储存，同时通过有效的数据管理使数据处理效率得到有效保证。数据处理的整个过程包括收集、存储、处理等，可对其进行有组织的管理，通过与相应数据库的连接，能够实现数据信息及时分析、更新和修改。另外，对数据还能进行运行保护，避免出现偏差，使传统的管理系统和人工处理方式得到有效改善，使工作效率和数据安全性得到有效提高[2]。

2.3数据智能分析和共享

通过云计算技术能够针对海量数据进行自动信息识别，根据关键词在线搜索，极短时间内能够对数据进行挖掘并进行智能分析，使信息查找效率有效提高。另外，以往的广电监测系统中，普遍存在着信息闭塞的情况，由于缺乏有效沟涌，工作效率受到不利影响。通过应用云技术，信息共享得以实现，监测效率得到提高，同时连接服务器，对监测系统中的数据信息进行及时备份，使信息利用率提高，使数据安全性提高。

3广电监测系统中存在的问题及解决途径

3.1现状分析

在目前的监测系统中，主要采用监管互联网系统、监管的WAP系统、监管广告系统以及安全系统、调度指挥系统、监听及监看系统等，其中普遍存在着业务繁杂、数据较多、系统缺乏备份、资源分配不匀、业务升级困难等情况。系统不同，设备处理的模式和方法不同，加之繁杂的接口和流程，造成数据容易出现偏差；产生故障时，维修需要较长时间；一些轻量级的设备存在闲置时间较长的情况，造成资源浪费以及重复性投资的问题出现；硬件升级对操作系统和数据库环境都带来影响，新平台的业务移植和系统升级的不稳定因素增加，同时软件版本和硬件配置之间较难达到统一协调，对硬件升级性能以及后期系统运行造成了一定阻碍。

3.2解决对策

通过云计算技术的应用，将存储和服务资源池相连接，并根据业务需求对资源进行合理、按需分配，使调整灵活性得以实现和提高，同时使资源利用率提高，管理难度得到有效降低[3]。通过云平台对各支撑系统进行统一管理，使接合的统合得到实现，使信息系统管理过程以及运营中的处理复杂度降低；利用虚拟技术，使物理主机共同统一应用以及资源最大化利用的目的得以实现；业务相关逻辑和主机之间通过云计算技术的应用得以分离，当某台主机出现故障时，其中的业务相关逻辑会自动向其他运行状态良好的主机转移，在云平台中接入新主机，通过系统备份使其可用度得到有效提高。

4云计算技术在广电监测系统中的应用

4.1虚拟化技术

在云计算技术的基础上，拓展延伸形成了现代的虚拟化技术，其在监测系统中的应用，使内部信息资源的高度整合得以实现。数据中心资源通过此技术的整合，使数据计算和存储的整合型平台得以构建，使资源利用率提高，资源管理、维护的服务过程以及资源简单化得以实现，系统运行的复杂性、运行风险得到有效控制和减少；通过将资源整合转化为服务，有效降低运营成本；缩短线上服务时间，使大型基础设备的有效管理工作得到保证。虚拟化技术应实现服务器虚拟化、动态资源分配等，通过存储共享，使数据备份得以实现，对故障进行自动检测，数据自动恢复，使资源泉的安全性得到有效保障[4]。

4.2云存储技术

此技术在应用过程中，能够将业务系统的数据进行分散分布，在多个独立的设备中进行存储。与集中式存储方式不同的是，此技术通过运用网络技术，利用磁盘空间将分散存储资源进行统一链接，使虚拟磁盘得以构建形成。在广电监测系统中，主要采用资源云和视频云的存储形式。

4.3云计算技术

云计算在广电监测系统中主要具有对播出内容进行监控分析的功能，通过应用云计算技术能将内容中冗余的部分删除，对流程进行分析优化。在电视节目播放过程中，应用云计算技术的监测系统可对相关节目进行分析，与数据库中储存信息相结合，对播放内容进行定位；系统还能够实现播放广告时实时对观看数据以及收视率的信息进行采集，作为评估广告效果的重要依据。

4.4大数据技术

传统的技术模式对于广电监测系统的发展需求已无法满足，需要通过云计算技术对监测系统中大数据处理提供有效的解决方案[5]。大数据技术具有可靠性高、性能高、结构多样、变动性强、数据容量大等特征和优势，数据复制可以通过多种方式实现，并分布在整个集群系统中；通过应用大数据技术，可进一步优化和改进系统服务器的性能，也极大地丰富了监测系统所采取的数据形式，其中包括图片、视频、文本、音频等，使信息的多元化展示得以实现，充分发挥了数据存储的价值和作用。另外，当存储过程中设备出现故障时，能够实现数据的自动复制、故障检测以及数据自动恢复等，无须人工操作，同时对其他数据的正常访问不产生影响。

第8篇：云计算技术特征范文

管理会计信息化是基于企业信息化的平台，是企业决策科学化和精细化的必然要求。管理会计是企业管理人员依据决策的需要对企业的资金活动进行的管理活动。随着市场经济的逐渐完善，企业充斥着各种各样的信息，无疑企业之间的竞争越来越多的依靠内部管理的精细化程度，越来越依靠企业利用信息进行决策的能力，管理会计在企业中的地位日益重要，管理会计也只有在信息化的推动下才能真正落地。随着我国大数据和云计算技术的发展，我们对于会计数据的挖掘越来越精细化，这必将对管理会计信息化的发展起到巨大的推动作用。

1、大数据对管理会计的影响

我们现在正处于一个数据爆炸的时代，企业的生存和发展在很大程度上取决于决策的科学化与精细化。在信息化技术发展之前，企业的管理者往往凭借自身的经验和直觉进行决策，精确度和准确性很低，会对企业的持续发展造成深远影响。在大数据时代，企业凭借信息处理能力，对企业充斥的各种数据进行筛选和过滤，挖掘出对企业决策有用的数据，对这些数据进行加工处理，为企业优化销售决策，科学选择筹资方式，合理分配投资项目，对企业经营管理中出现的各种数据实时记录与分析，实现实时化管理，也可以采用不同的管理会计分析方法对同一决策进行分析，对财务報表分析的财务指标层层分解，找出在经营过程中的异常数据并提前进行分析防范，利于企业进行事前、事中和事后评价。

2、云计算技术对管理会计的影响

随着社会信息技术的发展，尤其是云计算技术的迅猛发展，云会计研究的不断推广与完善，对管理会计信息系统的发展提供了保障。数据是一个企业生存发展的重要基础，过去企业管理者进行财务决策主要基于会计企业内部的财务数据，主要来自企业编制的资产负债表、利润表和现金流量表等，数据的准确度低并带有一定的主观性，外部市场的一些客观数据因为技术原因很难得到并利用，导致决策效率低下。而利用现代互联网技术和云计算技术，可以获取企业外部各种结构化、半结构化、非机构化的数据，利用云计算技术对其进行数据挖掘与分析，为企业进行各项管理决策提供客观、准确的数据基础。财务共享是现代财务发展的趋势之一，云计算技术推动了现代财务共享的进一步发展，为财务共享提供财务数据基础，拓宽了管理会计数据来源的范围与准确度。

二、基于云计算平台的管理会计信息化平台设想

基于云计算平台的管理会计信息化平台，笔者认为可以又以下四个部分构成：数据来源、数据处理、数据分析和企业管理决策，这四部分自底到上构成一个完整的管理会计信息化体系，为此企业可以节约大量的人力物力财力，提高数据处理的效率，有助于实现内部精细化管理。

数据来源包括内部数据和外部数据，外部数据主要来源于银行、证交所、税务部门等数据，内部数据主要来源于企业内部控制、财务报表等数据。在大数据的环境下，数据类型也呈现出多样化的特征，包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化这三种数据类型。结构化数据就是我们常见的会计软件中包含的数据库，有统一的结构；半结构化主要有邮件、财务报表等数据，有一定的结构但又有各自不同的数据特征；非结构化数据主要包括视频、音频、图像等，这类数据没有统一的结构，但包含着大量的信息，这类数据在数据挖掘中难度较大。在此平台中，利用云计算技术对企业外部和内部的数据进行数据挖掘，设计优化算法，为企业提供全面的数据特征。

数据处理是该平台的核心环节，利用云计算技术对企业外部和内部数据进行数据挖掘，尤其是对非结构化的数据进行处理，优化算法，从视频、音频、图像等非结构化的数据中挖掘出对企业决策有用的信息，提高数据的利用率，提高决策数据来源的多样性和可靠性。该平台的优势是提高数据处理的效率，降低企业处理数据的成本。

数据分析是通过建立一系列的管理会计模型，对筛选的数据进行进一步地加工处理，管理者根据自身的需要，选择适合企业的管理会计模型，该平台针对管理者的需要选择合适的数据，通过数据处理得出管理者需要的结论。

企业管理决策模块是用户的应用界面，用户在该平台上进行操作，选择自己需要的财务决策模型，输入必要的条件值，得出管理决策的结论。该平台利用海量的数据，实时收集、处理和共享数据，增强了数据处理的时效性和真实性，为管理会计量化处理提供了坚实的基础。

（作者单位：山西财经大学）

参考文献

[1]陈旭，范亮.移动互联网下的管理会计信息化构想——基于云计算平台.会计之友.2015（19）

[2]熊磊.云计算在管理会计信息化中的应用初探.财会通讯，2014（12）

[3]谭波，王佳瑜.云计算环境下管理会计信息化系统框架体系建设初探.品牌，2015（07）

[4]刘勤等.大智移云时代的会计信息化变革——第十三届全国会计信息化学术年会主要观点综述.会计研究.2014（12）

第9篇：云计算技术特征范文

云计算的定义众说纷纭，笔者通过对不同专家对于这一问题的理解进行整理与总结，云计算就是指网络中含有的服务层，是并行的分布系统，使用计算机来对服务支持的层次提供保障。云计算对需要使用的软件会有很强的逻辑。而从用户角度来说，互联网软件需要加强对于云计算技术的理解。云计算主要是强调网络云所存在的属性及对互联网设置进行全面重视。计算机网络云技术使用的基础设备的维护需要使用一些设备，例如秒级别或者是分钟级别的设备，降低资源浪费的概率，同时，也可以有效避免互联网资源出现就过载。云计算还可以对网络进行计算与，对集成技术的也可以进行使用。云计算需要对数据进行研究与计算，保障数据资源的共享。而计算机服务对网络云计算资源需要进行科学合理的配置。云计算按照服务属性的差异，可以将其分为共有与私有云计算。而私有云计算是为某一位客户单独建立，可以加强对客户的服务频率，提升服务质量，也可以将数据质量进行控制，保障系统应用顺利。而公有云计算主要是指一种公共平台，以供企业使用。

2网络云计算的实现

现阶段，计算机系统的处理需要对其进行简化，可以将计算机系统分为对性质与功能的预先处理，可以根据云计算系统中比较抽象的部分分为不同小环节，然后对于不同环节进行预算处理。需要预先计算数据及了解云计算功能，在实施过程中，需要检测处理结果，部分人员需要将特殊的功能进行全面公布，使用这种方法可以将云计算系统运行的过程进行简化，提升网络云计算运行效率。云计算能力是网络云计算系统运用的一个基础部分，如果计算机系统需要处理的数据数量比较多，就可以使用处理能力强的计算机进行处理。

3计算机网络云计算的技术使用

3.1计算机网络技术的特征

由于网络云技术的规模大，可以在其中存储多种数据信息，因此，就需要大量服务器。网络云计算技术的可靠性很高，主要是由于数据在系统与云计算服务过程中，需要将数据进行备份，保障数据的安全，避免出现数据损坏。如果出现数据丢失，数据的备份就可以进行使用，保障了网络云计算数据的绝对可靠。计算机网络云技术具有虚拟性，用户可以在任何时间段内对云计算技术进行使用。由于云计算技术的使用已经逐渐普及，可以对不同用户进行识别，大部分用户的终端设备是虚拟化。云计算的功能之所以如此强大，主要是由于对于用户所使用的接受信息的终端设备没有要求，对于民众来说，是一个使用比较方便的功能。用户只需要将其设备与网络进行连接，就可以对数据文件进行上传。用户可以以自身的喜好为主选择工具，在云计算系统中输入网址之后，就可以进入系统洁面。在网络云计算技术的后台有一批管理人员，他们主要负责对计算机进行维护，还需要对其信息进行更新，保障信息安全、实效。而对于计算系统的软件也需要进行升级，保障信息数据功能的拓展，提升用户体验。通过协调维护可以有效避免云计算系统出现病毒；云计算的通用性，计算机网络云技术与不同设备可以一起使用，确保了用户交流的畅通性，用户可以一次性使用多种应用；云技术还具有高度扩展的性质，可以以用户的使用情况为参考标准，对云计算技术进行管理或者是改善。由于云计算的存储功能很大，可以对用户进行分类，如果用户是私有云计算用户，就可以给用户提供转移服务，也可以进行公有云计算服务，满足企业的需求，进而满足不同用户的需求，提升云计算的运行效率。在同一个云计算系统中，可以实现对于用户进行差异化的服务，同时，也可以对有用户进行远程云计算服务，保障服务的质量得到有效提升。

3.2云计算技术的使用

云计算要进行使用，就需要创建云计算服务系统。这就需要专业人员对于云计算的一些部分进行效果调试，由于现阶段的网络云计算系统结构，还没有一个专门的云计算架构，也缺乏专业技术。通常来说，云计算服务系统会选择SAN系统，这种形态是一种集群形式。相关人员可以将数据信息存储在其中。部分人员可以将集群进行细分，分成不同的数据区块，然后将数据节点中含有的数据结构进行比较，这样做的目的是给数据访问提供便利。客户如果预先提出了访问需求，企业部分人员就可以通过节点与客户加强互动。SAN系统传输数据的能力比较快，传输数据的速度也相对较强，可以对复杂云计算的进行全面管理。如果服务商需要创建私有的云计算数据，SAN结构的扩展能力会比较强，但是有一点，此系统对计算机硬件要求会比较严格，如果成本欠缺，为了减少成本支出，可以将SAN系统与一些其他系统结合起来使用。由于云计算也需要进行系统处理，处理系统内的数据，就需要有具体的目标与任务，但是，由于部分数据计算机中是没有的。通常情况下，网络云计算中所遇到的计算机系统就是计算机系统，部分人员可以将系统不同的计算机进行组合，将其将其推广，保障网络计算机云计算的顺利运行，网络云计算的使用也可以对资源进行共享。

3.3保障数据安全

网络云计算服务主要是需要由供应商来提供的。如果想要保障云计算中数据的安全，就需要以用户的使用情况为参考标准进行访问权限的设置，进而确保资源的安全。互联网背景之下，需要对资源进行科学合理的分享与应用。另外，还需要进行数据信息的加密，构建网络安全防护设施，确保用户信息的安全，因此，云计算技术要想得到长远发展，就需要构建安全体系，提高云计算系统中信息防护的水平。而用户也需要提升自身的安全意识，在获取资源过程中，需要按照规范进行操作，保障自身信息的安全性。新时代，计算机云计算技术需要以实际发展情况为参考标准，确保云计算技术能够得到顺利发展。

3.4云计算应用技术

云计算数据对于计算机设备的要求变得愈加严格起来，一些计算机由于空间比较小，已经没有办法承载股太多数据信息，这就需要加强对计算机硬件的升级，同时，还需要保障计算机的正常运行不会受到任何影响，提升计算机使用空间，保障存储数据的安全。网络云计算技术需要用户进行上网操作，实现对云计算功能的全面使用。云计算的使用对于计算机的配置没有任何的要求，在互联网络上，云计算可以实现对于数据的计算。用户不需要对计算机硬件进行升级或者是更新，用户只要能够上网就已经具备了与云计算连接的能力。云计算技术的使用不仅实现了数据安全存储，也节省了资金的支出。云计算技术可以满足不同用户的需求，也可以将资源进行共享。云计算系的管理也可以使用云计算技术，云计算系统主要组成部分包括用户界面、管理系统、服务目录、监控、部署工具、服务集群。在云计算能协调的用户界面中，用户可以进行数据信息的传输，而服务器集群主要功能是为用户提供多样化管理。

3.5资源监控

由于网络云计算技术数据比较繁多，且应要想提升资源信息的更新速度，就需要保障动态信息传输的快捷性。云计算系统可以对数据进行有效管理，对资源系进行监控。对系统进行数据监管与控制是一个非常重要的环节。如果资源管理出现失误，数据信息就会失去可靠性，那么系统内部的子系统就有可能会使用错误信息，这就会为之后进行资源管理造成一定程度的影响。因此，就需要对云计算系统中的数据进行有效控制与管理。对于不同的云计算服务器可以安装必要的程序，利用其可以进行监督管理，也可以对信息进行科学合理配置。例如管理人员可以使用一个监视设备将所有的云计算资源的服务设备进行全面连接，然后对其进行管理，将云计算形系统的数据传输到数据库中。管理人员可以使用监控设备的数据库将所有的云计算信息进行分析与整理，对数据信息进行评估，提升网络云计算系统中资源的使用效率。